Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Имитационная модель передачи мультимедийного трафика в мультисервисной сети с адаптивной маршрутизацией на основе объектно-ориентированного подхода

Диссертация: Имитационная модель передачи мультимедийного трафика в мультисервисной сети с адаптивной маршрутизацией на основе объектно-ориентированного подхода
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При этом в большинстве существующих сетевых симуляторов создание и внедрение модуля вновь разрабатываемого протокола затрагивает если не всю, то большую часть архитектуры имитационной модели сети, так как возникает необходимость модификации других модулей. Таким образом, при внедрении новых и замены существующих сетевых объектов возникает необходимость изменения концептуальной структуры модели… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМОВ ПЕРЕДАЧИ МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ТРАФИКА В СОВРЕМЕННЫХ IP-СЕТЯХ
    • 1. 1. Применение объектно-ориентированного проектирования для моделирования сетей ЭВМ
    • 1. 2. Проблема качественной передачи мультимедийного трафика в IP-сетях
    • 1. 3. Методы оптимизации качества передачи мультимедийного трафика в современных IP-сетях
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ МАРШРУТИЗАЦИИ В МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ IP-СЕТЯХ
    • 2. 1. Распределенный адаптивный алгоритм IP-маршрутизации с обратной связью
    • 2. 2. Механизм расчета метрики алгоритма маршрутизации DARL
    • 2. 3. Реализация алгоритма маршрутизации DARL в операционной системе Linux
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ IP-СЕТИ
    • 3. 1. Обобщенная объектно-ориентированная имитационная модель мультисервисной IP-сети
    • 3. 2. Программная реализация объектно-ориентированной имитационной модели мультисервисной сети
    • 3. 3. Оценка адекватности имитационной модели
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ РАСПРЕДЕЛЕННОГО АДАПТИВНОГО АЛГОРИТМА 1Р-МАРШРУТИЗАЦИИ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ
    • 4. 1. Аналитическая оценка эффективности работы системы маршрутизации
    • 4. 2. Аналитическая модель оценки эффективности работы алгоритмов 1Р-маршрутизации
    • 4. 3. Интегральная оценка качества работы системы маршрутизации
    • 4. 4. Оценка эффективности работы алгоритма DARL на основе результатов имитационного моделирования
  • Выводы

Имитационная модель передачи мультимедийного трафика в мультисервисной сети с адаптивной маршрутизацией на основе объектно-ориентированного подхода (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Характерной тенденцией современного этапа развития компьютерных сетей является принципиальное изменение структуры передаваемого трафика. Причиной тому является бурный рост разработок новых Интернет-приложений, изменение пропорций между уже существующими и вновь создаваемыми сетевыми услугами, а также конвергенция телекоммуникационных систем (традиционная телефония, сотовые сети связи, кабельное телевидение и т. д.) с сетью Интернет.

Анализ статистики агрегированного трафика большинства сетей доступа в Интернет, а также корпоративных сетей крупных предприятий явно показывает высокую долю в нем аудиои видеопотоков данных. 1Р-телефония, IP-телевидение и видеоконференции являются самыми стремительно развивающимися сетевыми услугами нового поколения /11, 90/. Таким образом, можно определенно утверждать, что трафик сетей доступа в Интернет, а также сетей крупных предприятий, стал мультимедийным, если под этим термином понимать относительно равномерное распределение долей аудио, видео и других типов потоков данных.

При этом постоянно разрабатываются и внедряются новые алгоритмы, протоколы и технологии, которые в определенной степени улучшают качество передачи трафика реального времени в IP-сетях. Следствием этого является существенное усложнение архитектуры сетей TCP/IP, которые теперь характеризуется не просто как сети передачи данных, а как мультисервисные, делая в этом определении акцент на на разнообразность сетевых приложений.

Все это делает применение аппарата аналитического моделирования для исследования вновь создаваемых алгоритмов и протоколов достаточно сложным, а зачастую и невозможным. Альтернативным подходом являются имитационные модели компьютерных сетей, которые могут быть сколь угодно близки к моделируемой системе. В числе научных школ, внесших серьезный вклад в проблематику разработки имитационных моделей мультисервисных сетей, следует перечислить многие исследовательские центры. В США — это Колумбийский университет (Н. Schulzrinne и W. Jiang), Национальная лаборатория им. Лоуренса (S. Floyd) и Калифорнийский университет в г. Беркли (С. Chuah), в Германии — Институт открытых систем FOKUS (Н. Sanneck), в Великобритании — Лондонский университет UCL (J. Crowcroft), во Франции — Национальный институт INRIA (J-C. Bolot), в ИталииПолитехнический институт в г. Турине (J. С. de Martin), в ФинляндииТехнологический университет в г. Хельсинки. Среди отечественных центров, в первую очередь, следует отметить Санкт-Петербургскую научную школу: ЛОНИИС (Б. С. Гольдштейн) и Университет телекоммуникаций им. Бонч-Бруевича, а также ряд исследовательских институтов РАН: Московский институт проблем передачи информации РАН (С. Н. Степанов), Институт проблем информатики РАН (С. Я. Шоргин) и др.

При этом в большинстве существующих сетевых симуляторов создание и внедрение модуля вновь разрабатываемого протокола затрагивает если не всю, то большую часть архитектуры имитационной модели сети, так как возникает необходимость модификации других модулей. Таким образом, при внедрении новых и замены существующих сетевых объектов возникает необходимость изменения концептуальной структуры модели. Как следствие, возникает зависимость между разработчиками, что нежелательно.

Более того, существует проблема обработки данных, получаемых на выходе работы модели. Зачастую они представляют собой трассировочный дамп, отражающий историю прохождения пакетов по сети, и в общем случае для его анализа необходимо создание дополнительной программы.

Ярким примером наличия указанных проблем является безусловный лидер среди симуляторов с открытым кодом network simulator-2 (ns-2). Большинство результатов в научных публикациях, связанных с исследованием сетей связи, апробируются с привлечением именно этого инструмента. При этом, как показывает анализ почтовой переписки пользователей данного симулятора /2/, большинство проблем связано именно с программной реализацией новых алгоритмов и протоколов сетей связи в рамках пакета ns-2.

В этой связи актуальной является задача применения концепции объектно-ориентированного проектирования и анализа для построения имитационной модели мультисервисной сети.

Целью данной работы является разработка и реализация объектно-ориентированной имитационной модели мультисервисной сети и создание с ее использованием алгоритма, улучшающего качественные характеристики передачи мультимедийного трафика. В рамках диссертационной работы решались следующие основные задачи:

1. Анализ математических моделей источников основных типов трафика мультисервисных сетей связи.

2. Анализ топологий сетей современных Интернет-провайдеров.

3. Разработка объектно-ориентированной имитационной модели мультисервисной сети.

4. Выбор программного обеспечения для реализации разработанной имитационной модели.

5. Разработка распределенного адаптивного алгоритма IP-маршрутизации с обратной связью и включение его программно реализующего модуля в состав сетевого симулятора.

6. Оценка адекватности разработанной модели с использованием стенда натурного моделирования.

7. Оценка эффективности работы разработанного алгоритма с использованием полученной имитационной модели.

Основные научные результаты диссертации заключаются в следующем:

1. Предложена новая имитационная модель мультисервисной IP-сети с адаптивной маршрутизацией, разработанная и формализованная средствами языка UML. Основным отличием модели является использование объектно-ориентированного подхода для представления составляющих её компонентов и связи между ними. Данный подход обеспечивает архитектурное и функциональное соответствие модели стеку протоколов TCP/IP, простоту внедрения новых и замены существующих классов сетевых объектов без изменения концептуальной структуры моделивозможность независимой работы нескольких исследователей и разработчиков новых сетевых протоколов и алгоритмоввозможность настройки выходных данных модели под задачи исследования.

2. Предложена новая модель сетевой топологии — «многоканальность», которая, как показал анализ сетей Интернет-провайдеров, является наиболее актуальной при моделировании современных сетей передачи данных.

3. Разработан новый распределенный адаптивный алгоритм IP-маршрутизации DARL, который учитывает особенности типовой топологии Интернет-сетей. Новизна алгоритма заключается в наличии обратной связи между узлами маршрутизации, а также в том, что пакеты данных одновременно являются служебными сообщениями о состоянии каналов и в рамках процедуры маршрутизации учитывается вероятность сброса пакета на том или ином сетевом интерфейсе.

4. Предложена новая интегральная методика, существенно упрощающая сравнительную оценку качества алгоритмов маршрутизации на основе следующих базовых характеристик: производительность системы маршрутизации, стоимость доставки данных, процент потерь, задержка при передаче и джиттер. Новизна методики заключается в том, что оценка производится всего лишь по одному комплексному критерию.

К практическим результатам работы можно отнести следующее:

1. Программная реализация разработанной имитационной модели в среде AnyLogic. Модель позволяет эмулировать сети с произвольными топологиями. Данную модель можно применять как в учебном процессе, так и для исследования работы сети любой организации.

2. Натурный стенд измерений качественных характеристик мультимедийного трафика для проверки адекватности модели. Данный стенд использовался для получения выборок таких величин как процент потерь трафика, задержка передачи и джиттер. Стенд может применяться в учебных целях и для отладки механизма работы сетевых алгоритмов и протоколов.

3. Реализация распределенного адаптивного алгоритма маршрутизации с обратной связью DARL в операционной системе Linux на базе пакета Click Modular Router. Экспериментальная проверка эффективности предложенного алгоритма показала, что при его использовании достигается улучшение следующих параметров — потери трафика и производительность системы маршрутизации.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в учебном процессе кафедры ЭВМ Южно-Уральского государственного университета, а также в сети Интернет-провайдера «Интерсвязь» (г. Челябинск). Копии актов внедрения представлены в приложении к диссертационной работе.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на:

• совещании научно-методического совета по информатике при Министерстве образования и науки РФ «Актуальные проблемы информатики в современном российском образовании», Москва, 27−29 июня 2005 г.;

• международной конференции «Computer Science and Information Technologies CSIT'2005», Уфа, 18−21 сентября 2005 г.;

• международной конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование», Москва, 20−22 сентября 2005 г.;

• расширенном заседании кафедры ЭВМ Южно-Уральского государственного университета, Челябинск, 2 июня 2006 г.;

• всероссийской научной конференции «Математика. Механика. Информатика», Челябинск, 19−22 сентября 2006 г.;

• расширенном заседании кафедры СП Челябинского государственного университета, Челябинск, 25 января 2007 г.;

• расширенном заседании кафедры СП Южно-Уральского государственного университета, Челябинск, 16 марта 2007 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ, в том числе 1 в рецензируемом журнале из списка периодических изданий, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложения. Текст диссертации изложен на 126 листах, включая 114 листов машинописного текста, 36 рисунков, 11 таблиц, список литературы (101 название).

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Имитационная модель мультисервисной IP-сети с адаптивной маршрутизацией, основанная на использовании объектно-ориентированного подхода для представления составляющих компонентов модели и связи между ними, что обеспечивает архитектурное и функциональное соответствие модели стеку протоколов TCP/IP, простоту внедрения новых и замены существующих классов сетевых объектов без изменения концептуальной структуры моделивозможность независимой работы нескольких исследователей и разработчиков новых сетевых протоколов и алгоритмоввозможность настройки выходных данных модели под задачи исследования.

2. Распределенный адаптивный алгоритм IP-маршрутизации с обратной связью DARL, базирующийся на использовании механизма обратной связи коммутационных узлов и отличающийся тем, что с целью выбора одного из альтернативных маршрутов доставки данных вычисляются комплексные метрики, при расчете значений которых учитывается показатель «вероятность сброса пакета» на том или ином сетевом интерфейсе.

3. Программная реализация алгоритма DARL в операционной системе Linux, основанная на использовании пакета Click Modular Router, что позволило провести анализ адекватности разработанной имитационной модели мультисервисной IP-сети в рамках стенда натурного моделирования и использовать полученные результаты для её усовершенствования.

4. Программная реализация имитационной модели мультисервисной IP-сети в среде AnyLogic, основанная на применение подхода агентного моделирования, что позволило провести анализ разработанного алгоритма маршрутизации DARL и использовать полученные результаты для его модернизации.

5. Аналитическая модель оценки эффективности работы алгоритмов IP-маршрутизации, основанная на использовании оценочных функций и позволяющая сравнить несколько алгоритмов маршрутизации без проведения вычислительных экспериментов.

6. Интегральная методика оценки качества алгоритмов маршрутизации, отличающаяся тем, что с целью сравнительной оценки качества прохождения мультимедийного трафика при использовании того или иного алгоритма используется всего один комплексный показателя, при формировании которого можно задавать приоритет компонент, использующихся при его расчете: производительность системы маршрутизации, стоимость доставки данных, процент потерь, задержка при передаче и джиттер.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проведенные в рамках диссертационной работы исследования образуют теоретическую и практическую основу имитационного объектно-ориентированного моделирования мультисервисных сетей с адаптивной маршрутизацией с целью апробирования в них алгоритмов, улучшающих качество передачи мультимедийного трафика в современных сетях TCP/IP.

В качестве исследовательской базы при выполнении диссертационной работы использовалась сетевая лаборатория кафедры ЭВМ Южно-Уральского государственного университета.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Е. А. Оценка эффективности работы и выбор оптимальной конфигурации маршрутизаторов Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.13.01: защищена 14.12.04 / Альтман Е. А. Омск, 2004. — 131 с.
  2. Архив почтовой переписки пользователей программного продукта NS-2 Электронный ресурс. Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.isi.edu/nsnam/ns/mail, свободный.
  3. , JI. Н., Смирнов, Н. В. Таблицы математической статистики Текст. / JI. Н. Большев, Н. В. Смирнов. М.: Наука, 1983. — 416 с.
  4. , А. От системной динамики и традиционного ИМ к практическим агентным моделям: причины, технологии, инструменты Электронный ресурс. / А. Борщев. — Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.xjtek.com/doc/fromsdtoabmru.pdf, свободный.
  5. , Н. П. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. М.: Наука, 1977. — 239 с.
  6. , Е. С. Теория вероятностей Текст. / Е. С. Вентцель. М.: Высшая школа, 1998. — 575 с. — ISBN 5−06−3 522−0.
  7. , А. В., Иванов, А. Б. Контроль качества в телекоммуникационных сетях Электронный ресурс. / А. В. Засецкий, А. Б. Иванов. Электрон, дан. -Режим доступа: http://www.syrus.ru/index.cgi?DocId=ll, свободный.
  8. Каталог провайдеров России Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.providerz.ru, свободный.
  9. , М. Технологии корпоративных сетей Текст.: энциклопедия / М. Кульгин. СПб.: Питер, 2000. — 704 с. — ISBN 5−8046−0098−2.
  10. , А. Самоучитель UML Текст. / А. Леоненков. СПб.: BHV, 1999. -432 с.-ISBN 5−94 157−342−1.
  11. , А. Оценка пропускной способности магистральных сетей Интернет-провайдеров Электронный ресурс. / А. Любимов Электрон, дан. — Режим доступа: www. in-line.ru, свободный.
  12. , Н. Качество обслуживания Электронный ресурс. / Н. Олифер. -Электрон, дан. Режим доступа: http://www.olifer.ru/articles/ip2/ip2.litml, свободный.
  13. Официальный сайт компании Bilim Systems Электронный ресурс. Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.bilim.ru, свободный.
  14. Официальный сайт компании Cisco Systems Электронный ресурс. Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.cisco.com, свободный.
  15. Официальный сайт программного продукта AnyLogic Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.anylogic.ru, свободный.
  16. Официальный сайт программного продукта Click Modular Router Электронный ресурс. Электрон. дан. — Режим доступа: http://www.pdos.lcs.mit.edu/click, свободный.
  17. Официальный сайт программного продукта NS-2 Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: http://www.isi.edu/nsnam/ns, свободный.
  18. Официальный сайт стандарта OMG UML Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.uml.org, свободный.
  19. , Ю. А. Сетевое моделирование Электронный ресурс./ Ю. А. Семенов Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.citforum.ru/nets/semenov/ 4/45/modl4517.shtml, свободный
  20. Моделирование современных телекоммуникационных систем Текст. / И. А. Соколов, С. В. Антонов, С. Я. Шоргин // тр. Междунар. симпоз. по проблемам модульных систем и сетей (ICSNET' 2001). М.: Физико-технический Институт РАН, 2001. С. 210−220.
  21. , Ф. П. Непараметрическая статистика Текст. / Ф. П. Тарасенко. -Томск: Изд-во ТГУ, 1976.-293 с.
  22. , В., Жданова, Е. Имитационное моделирование в среде GPSS Текст. / В. Томашевский, Е. Жданова. М.: Бестселлер, 2003. — 416 с. — ISBN 5−98 158−004−6.
  23. , Р. Дж. Имитационное моделирование систем искусство и наука Текст.: [пер. с англ.] / Р. Дж. Шеннон. — М.: Мир, 1978. — 418 с.
  24. Artifical conversation speech // ITU-T Recommendation P.59, 1993. 99 p.
  25. Random early marking for Internet congestion control / S. Athuraliya, D. Lapsley, S. Low // In Proc. of IEEE GLOBECOM, 1999. P. 78−82.
  26. Baker, F. Requirements for IP Version 4 Routers / RFC-1812, 1995. 175 p.
  27. Statistical properties of silence gap in public mobile telephony channels with application to data transmission / F. Barcelo // IEEE International Conference on Communications (ICC 2001). Helsinki, 2001. P. 123−128.
  28. Generating representative web workloads for network and server performance evaluation / P. Barford, M. Crovella // In Proc. of the ACM SIGMETRICS. Madison WI, 1998. P. 95- 102.
  29. Performance Testing Tools / J. Barton // CESNET technical report number, 2003. 20 p.
  30. Capacity and Traffic Analysis of Voice Services over GPRS Mobile Networks / B. Bellata, M. Oliver, D. Rincon. Technical University of Catalonia, University Pompeu Fabra, 2002. 33 p.
  31. Statistical analysis of VoIP streams / A. Biernacki // 7th Conference «Internet -Wroclaw 2005». Wroclaw, 2005. P. 34−39.
  32. R. Braden. Integrated Services in the Internet Architecture: an Overview / RFC-1633, 1994.28 р.
  33. S. Blake. An Architecture for Differentiated Services / RFC-2475,1998. 36 p.
  34. End-to-end Packet Delay and Loss Behavior in the Internet / J. Bolot // In Proc. of SIGCOMM'93. 1993. P. 289−298.
  35. Analysis of Audio Packet Loss in the Internet / J. Bolot, H. Crepin, A. Garcia // In Proc. ofNossdav. 1995. P. 163−174.
  36. Lougheed, K. Border Gateway Protocol / RFC-1105, 1989. 16 P.
  37. A Technique for Investigating On-Off Patterns of Speech / P. T. Brady // Bell Systems Technical Journal. 1965. P. 1−22.
  38. A Statistical Analysis of On-Off Patterns in 16 Conversations / P. T. Brady // Bell Systems Technical Journal. 1968. P. 73−91.
  39. A Model for Generating On-Off Speech Patterns in Two-Way Conversation / P. T. Brady // Bell Systems Technical Journal. 1969. P. 2445−2472.
  40. Performance Measurement and Analysis of H.323 Traffic / P. Calyam, M. Sridha-ran, W. Mandrawa, P. Schopis // РАМ, Juan-Les-Pins, France, 2004. P. 201−215.
  41. Modelling Voice Traffic over IP Networks / E. Casilari, H. Montes, F. I. Sandova // 3rd Internacional Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDPS 2002). Stafford, 2002. P. 305−330.
  42. Fractal Analysis and Modelling of VoIP Traffic / T. D. Dang, B. Sonkoly, S. Mol-nor // In Proc. of conference «NETWORKS-2004». Austria, 2004. P.230−248.
  43. Traffic Characteristics of Packet Voice / S. Deng // IEEE International Conference on Communications. Vol. 3. 1995. P. 1369−1374.
  44. Официальный сайт программного продукта Distributed Internet Traffic Generator Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.grid.unma. it/software/ITG, свободный.
  45. Enhanced Interior Gateway Routing Protocol / Cisco Systems Documentation. 153 p.
  46. Feng, W., Kandlur, D., Saha, D., Shin, K. Blue: A New Class of Active Queue Management Algorithms. U. Michigan CSE-TR-387−99, 1999. P. 431−470.
  47. Bhushan, A. File Transfer Protocol // RFC 354,1972.24 p.
  48. Floyd, S., Gummadi, R. Adaptive RED: An Algorithm for Increasing the Robust-ness.of RED’s Active Queue Management. U. Michigan CSE-TR-387−01, 2001. P. 320−333.
  49. Random early detection gate-ways for congestion avoidance / S. Floyd, V. Jaco-boson // IEEE/ACM Transactions on Networking. Vol. 1.1993. P. 54−73.
  50. Router Mechanisms to Support End-to-End Congestion Control / S. Floyd, K. Fall // Technical report, Network Research Group at LBNL, 1997. 38 p.
  51. Promoting the use of end-to-end congestion control in the Internet / S. Floyd, K. Fall // IEEE/ACM Transaction on Networking, 1999. P. 217−235.
  52. Crawley, E. Framework for Integrated Services Operation over Diffserv Networks / RFC- 2382, 2000.29 р.
  53. A Comparison of Measured and Calculated Speech Temporal Parameters Relevant to Speech Activity Detection / J. Gruber // Communications, IEEE Transactions. Vol. 30.1982. P. 728−738.
  54. Frystyk, H. Hypertext Transfer Protocol HTTP 1.0 / RFC-1945,1996. 59 p.
  55. A Control Theoretic Analysis of RED / C. Hollot, V. Misra, D. Towsley, W. Gong // In Proc. of IEEE/Infocom, 2001. P. 781−790.
  56. An Approach to IP Telephony Performance Measurement and Modeling in Government Environments / H. Hsiung, M. J. Fischer // Technical Report for Mitretek Systems, Inc. USA, 1999. 76 p.
  57. Traffic models for IEEE 802.20 MBWA System Simulation. Institute of Electrical and Electronics Engineers Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://grouper.ieee.org/groups/802/20, свободный.
  58. Postel, J. Internet Control Message Protocol / RFC-792,1981.20р.
  59. Internet Protocol / RFC-791,1981.44 p.
  60. Congestion avoidance and control / V. Jacobson // In Proc. of ACM Sigcomm, 1988. P. 563−581.
  61. The Elusive Nature of Internet Traffic / J. Ju-Wook, K. Woo-Hyun // In Proc. of Internet Computing and Electronic Commerce, 2001. P. 55−67.
  62. QoS measurement of VoIP end-points / K. Koguchi, W. Jiang, H. Schulzrinne // In IEICE Group meeting on Network Systems. Japan, 2002. P. 321−345.
  63. Dynamics of Random Early Detection / D. Lin, R. Morris // In Proc. of ACM SIG-COMM' 97. France, 1997. P. 102−115.
  64. Measurement and Interpretation of Voice Traffic on the Internet / N. F. Maxem-chuk, S. Lo // IEEE International Conference on Communications. Vol. 1. 1997. P.500−507.
  65. Simulation and Analysis of Loss in IP Networks / V. Markovski // Engineering Science. Simon Fraser Univserity, 2000. P. 108−122.
  66. Cuervo, F. Megaco Protocol / RFC-3015,2000.178 p.
  67. Packet Audio Play out Delay Adjustment: Performance Bounds and Algorithms / S. B. Moon, J. Kurose, D. Towsley // ACM/Springer Multimedia Systems. Vol. 6. 1998. P. 17−28.
  68. Moy, J. OSPF Protocol/RFC-1131,1989. 107 p.
  69. Morris, R., Kohler, E. The Click modular router / Massachusetts Institute of Technology, Laboratory for Computer Science, 2001. 16 p.
  70. SRED: Stabilized RED / T. J. Ott, Т. V. Lakshman, L. H. Wong // In Proc. of IEEE INFOCOM'99. New York, 1999. P. 794−807.
  71. Packet Based Multimedia Communications Systems / ITU-T Recommendation H.323,1998. 230 p.
  72. CHOKE, A Stateless Active Queue Management Scheme for Approximating Fair Bandwidth Allocation / R. Pan, B. Prabhakar, K. Psounis // IEEE INFOCOM'2000, 2000. P. 231−240.
  73. QUASIMODO, P906/D2 Report Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.eurescom.de, свободный.
  74. Adaptive Playout Mechanisms for Packetized Audio Applications in Wide-Area Networks / H. Schulzrinne // In Proc. of IEEE Infocom. Vol. 2.1994. P. 680−688.
  75. Braden, R. RSVP Functional Specification / RFC-2205, 1997. 111 p.
  76. RTP: a transport protocol for real-time applications / RFC-1889,1996. 74 p.
  77. Real Time Streaming Protocol (RTSP) / RFC-2326,1998. 91 p.
  78. SDP: Session Description Protocol / RFC-2327,1998.41 p.
  79. SIP: Session Initiation Protocol / RFC-2543,1999. 152 p.
  80. Rosen, E. Multiprotocol Label Switching Architecture / RFC-3031, 2001. 61 p.
  81. Experimental Assessment of End-to-End Behavior on Internet / D. Sanghi, A. K. Arawala, 0. Gudmundsson // In Proc. of IEEE Infocom'93. 1993. P. 867−874.
  82. Voice Communication Across The Internet: A Network Voice Terminal / H. Schulzrinne // Dept. of CS, University of Massachusetts, 1992.23 p.
  83. A Comparison of SIP and H.323 for Internet Telephony / H. Schulzrinne, J. Rosenberg // In Proc. of the 1998 Workshop on Network and Operating System Support for Digital Audio and Video (NOSSDAV '98). Cambridge, England, 1998. P. 45367.
  84. Internet Telephony, Architecture and Protocols: an IETF Perspective / H. Schulzrinne, J. Rosenberg // Computer Networks and ISDN Systems. Vol. 31/3.1999. P. 237−255.
  85. Characterizing superposition arrival process in packet multiplexers for voice and data / K. Sriram, W. Whitt // IEEE Journal on SAC, 1986. P. 23−40.
  86. Source Traffic Modeling of Wireless Applications / D. Staehle, K. Leibnitz, P. Tran-Gia // Universitat Wtirzburg Institut fur Informatik, 2000. P. 32−40.
  87. Verma, D. Supporting Service Level Agreements on IP Networks / D. Verma. -Macmillan Technical Publishing, 1999. 56 p.
  88. Analysis of On-Off Patterns in VoIP and Their Effect on Voice Traffic Aggregation / H. Schulzrinne // Computer Networks and ISDN Systems. Vol. 29. 2000. P. 7−25.
  89. Методы улучшения качества передачи мультимедийного трафика в современных сетях / К. А. Домбровский // Современные информационные технологии -2004: сб. тр. междунар. науч.-техн. конф. Пенза: Изд-во ПГТУ, 2004. С. 161 162.
  90. Обработка результатов имитационного моделирования и оценка адекватности модели / К. А. Домбровский // Современные информационные технологии -2004: сб. тр. междунар. науч.-техн. конф. Пенза: Изд-во ПГТУ, 2004. С. 7375.
  91. Имитационное моделирование мультисервисных сетей передачи данных / К. А. Домбровский // Информационные технологии в образовании: сб. тр. 1 -й междунар. науч.-практ. конф. (ITE'2005). М.: Макс Пресс, 2005. С. 540−545.
  92. Распределенный адаптивный алгоритм IP-маршрутизации с обратной связью / А. В. Мельников, К. А. Домбровский // МИТС-НАУКА: междунар. науч. вестник: сетевое электронное научное издание. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2006. № 4. Иден. номер 420 600 032/0047.
  93. Адаптивный метод динамической IP-маршрутизации с обратной связью / И. Л. Кафтанников, К. А. Домбровский // Известия Челяб. науч. центра УрО РАН.2007. № 1. http://csc.ac.ru/ej/file/3777.
  94. Объектно-ориентированная имитационная модель мультисервисной IP-сети / А. В. Мельников, К. А. Домбровский // Программные продукты и системы. 2007. № 2. С. 51−55.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!