Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математические модели и методы обеспечения экономической безопасности регионов Российской Федерации

Диссертация: Математические модели и методы обеспечения экономической безопасности регионов Российской Федерации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Количественные параметры характеризуют внешние границы («пороговые значения») экономической системы, выход за пределы которых приводит систему в состояние опасности (неравновесное состояние), угрожающее интересам системы. Пороговые значения — это предельные величины, несоблюдение значений которых препятствует нормальному ходу развития различных элементов воспроизводства, приводит к формированию… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Системный подход к проблеме обеспечения экономической безопасности
    • 1. 1. Экономическая безопасность в системном контексте безопасности
    • 1. 2. Структурные компоненты экономической безопасности
    • 1. 3. Модельное представление концепции экономической безопасности как условие ее обеспечения
    • 1. 4. Краткие
  • выводы
  • Глава II. Методология математического моделирования экономической безопасности регионов
    • 2. 1. Опыт моделирования и оценки уровня экономической безопасности
    • 2. 2. Нейросетевой подход к моделированию социально-экономических систем
    • 2. 3. Множества равновесий и структурные изменения в социально-экономической системе
    • 2. 4. Краткие
  • выводы
  • Глава III. Построение и исследование моделей региональной безопасности
    • 3. 1. Определение и количественная идентификация параметров нейросетевой и аналитической модели
    • 3. 2. Нейросетевая модель классификации степени кризисности ситуации в регионе
    • 3. 3. Функция экономической безопасности региона
    • 3. 4. Краткие
  • выводы
  • Глава IV. Практическая апробация модели
    • 4. 1. Компьютерное моделирование экономической безопасности региона
    • 4. 2. Анализ экономической безопасности Хабаровского края
    • 4. 3. Оценка уровня экономической безопасности Санкт-Петербурга и
  • Ленинградской области
    • 4. 4. Краткие
  • выводы

Математические модели и методы обеспечения экономической безопасности регионов Российской Федерации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Внутренние.

По направлению воздействия.

Реальные.

Потенциальные.

По характеру воздействия.

Действующие постоянно.

Действующие периодически.

Возникающие неожиданно.

По характеру возникновения.

Прямые.

Косвенные.

По степени воздействия.

Комплексные.

Элементарные.

По структуре.

Объективные.

Субъективные.

По отношению к человеческой деятельности.

Катастрофические.

Значительные.

Вызывающие трудности.

По величине ожидаемого ущерба У.

По содержанию.

Технологические.

Экономические.

Экологические.

Социальные.

Политические.

Правовые.

Иные.

По стратегической направленности.

Тактические (текущие и среднесрочные).

Стратегические (долговременные).

По предсказуемости.

Непрогнозируемые.

Прогнозируемые.

По виду возникновения.

Вторичные.

Первичные.

По характеру последствий.

Гповальные.

Общенациональные.

Локальные.

Рис. 1.3. Классификация угроз экономической безопасности.

Перспектива развития человечества на сегодняшний день в мире связывается с возрастанием угроз на всех уровнях социальной организации: в экономике, политике, межгосударственных отношениях. В связи с этим потребности устойчивого развития общества, контроль за достижением целей безопасности, управление этим процессом требуют разработки соответствующих критериев и показателей — индикаторов экономической безопасности.

Под критерием экономической безопасности подразумевают оценку состояния экономики с точки зрения важнейших процессов, отражающих сущность экономической безопасности [32, 39, 114, 116].

Комплекс индикаторов экономической безопасности играет ключевую роль в описании (диагностике) состояния социально-экономической системы и открывает возможности коррекции этого состояния на основе разработки соответствующих моделей. Для наиболее полного представления системы показателей оценки состояния экономической безопасности необходимо провести их классификацию по основным признакам [39, 71, 93]:

• по уровню объектов экономической безопасности;

• по универсальности;

• по причинно-следственной связи;

• по характеризуемой составляющей экономической безопасности;

• по степени значимости;

• по своей природе.

Первый признак делит показатели на группы, используемые для анализа определенного уровня безопасности: показатели национальной, региональной и других уровней экономической безопасности.

По универсальности показатели можно разделить на следующие группы:

• универсальные (общие) — используются для характеристики объектов безопасности всех уровней;

• специфические — характеризуют только один конкретный уровень.

Показатели экономической безопасности при анализе причинноследственной связи делятся на два вида:

• факторные — определяют поведение результативного и выступают в качестве причин его изменения;

• результативные.

Ввиду теснейшей взаимозависимости и взаимообусловленности социально-экономических явлений одни и те же показатели экономической безопасности могут одновременно являться и факторными, и результативными, т. е. в одно и то же время они находятся под воздействием одних показателей и влияют на другие.

Для характеристики каждой составляющей экономической безопасности используется своя система показателей: показатели финансовой безопасности, энергетической и т. д.

По степени значимости показатели делятся на следующие группы:

• общеэкономические, отражающие общие тенденции развития экономики (ВВП, уровень инфляции, объемы темп роста промышленного производства и т. д.);

• базовые, отражающие состояние производственных отношений и тенденцию их трансформации (доля государственного и частного сектора, развитие рыночных структур, структура налогов и т. д.);

• частные делятся на частные производственные показатели и частные социальные показатели и характеризуют конкретные ситуации (ход сева или уборки урожая, ликвидация стихийного бедствия или крупномасштабной аварии и т. д.).

Все показатели экономической безопасности так же подразделяются на следующие виды:

• количественные;

• качественные.

Система показателей экономической безопасности для обеспечения эффективной оценки и анализа ситуации должна отражать реальное социально-экономическое развитие региона. Постоянный мониторинг индикаторов позволит выявить опасные тенденции в развитии региона и предотвратить переход системы в состояние катастрофы.

Количественные параметры характеризуют внешние границы («пороговые значения») экономической системы, выход за пределы которых приводит систему в состояние опасности (неравновесное состояние), угрожающее интересам системы. Пороговые значения — это предельные величины, несоблюдение значений которых препятствует нормальному ходу развития различных элементов воспроизводства, приводит к формированию негативных, разрушительных тенденций в области экономической безопасности [32, 71, 116]. Пороговые значения могут быть представлены дискретной величиной или интервалом. Если пороговое значение представлено в виде одного значения, безопасное состояние при этом достигается либо когда значение показателя меньше установленного порогового значения, либо когда оно больше.

Примерами пороговых значений, выраженных дискретными величинами, могут служить «уровень жизни населения» и «уровень безработицы». Чем больше значение показателя «уровень жизни населения», тем устойчивее социально-экономическая ситуация в стране. В отличие от «уровня жизни населения» меньшее значение показателя «уровень безработицы» соответствует более стабильной экономической ситуации.

Совокупность пороговых значений представляет собой множество допустимых состояний экономической системы, как показано на рис. 1 А, изменение состояния внутри которого допустимо и не может повлечь негативного влияния на систему и ее развитие.

Однако на экономическую систему постоянно воздействуют различные угрозы, поэтому она часто выходит из безопасного (равновесного) состояния и оказывается в точках неравновесия. После определенных управляющих воздействий экономическая система может вернуться в безопасное состояние, или при дальнейшем развитии негативных, разрушительных тенденций система может перейти в предкризисное состояние, возвращение из которого в равновесное состояние уже затруднительно, а затем и в кризисное состояние.

2 — неравновесное состояние 4 — кризисное состояние.

Рис. 1.4. Пространство допустимых состояний экономической системы.

Для установления порогового значения обычно используется интервальная оценка. Для примера, рассмотрим долю наукоемких отраслей в структуре промышленности. Очевидно, что необходимо развивать данные отрасли, так как это свидетельствует о развитии народного хозяйства. Однако чрезмерное увеличение доли наукоемких отраслей опасно для экономики страны и региона, так как может повлечь дефицит товаров народного потребления, питания и т. д.

Пороговые значения показателей по отдельности не представляют необходимого механизма для принятия управленческих решений. Только совокупность пороговых значений способна дать в руки руководства эффективный инструмент для анализа и управления экономикой. Данная совокупность выражается системой показателей общехозяйственного, социально-экономического и эколого-экономического значения, отражающих предельно допустимые уровни снижения экономической активности, уровня и качества жизни, затрат на поддержание и воспроизводство природного и экономического потенциала. В 1996 году Совет безопасности РФ утвердил «пороговые значения» для РФ, а в 1998 году они были уточнены Министерством экономики РФ [116], кроме этого отдельные авторы дополняют или совершенствуют существующий список пороговых значений.

Ряд исследователей высказывают сомнения в универсальности утвержденных пороговых значений и возможности применения данных критериев ко всем странам, регионам и различным временным периодам [45, 56, 116]. Негативные высказывания обоснованы, так как пороговые значения зависят от политических и социально-экономических особенностей общества, что делает невозможным применение универсальной шкалы пороговых значений.

Таким образом, теория экономической безопасности до сегодняшнего дня остается до конца не устоявшейся. Дебаты, ведущиеся по этому поводу, продлятся, по всей видимости, еще долго. Но одно очевидно, анализ экономической безопасности позволяет оценить в комплексе экономическое, экологическое состояние и социальную напряженность в стране, регионе и т. д., предвидеть и устранить угрозы и опасности. Экономически безопасная система — это «уравнение» со многими частично зависимыми переменными, которое не поддается решению. Задача науки состоит не в том, чтобы искать «лекарство от всех болезней», а в том, чтобы выявить единый, унифицированный принцип, конституирующую основу экономической безопасности, позволяющую предсказать появление угрозы и опасностей, минимизировать ущерб от них, определить формы проявления экономической безопасности.

1.4. Краткие выводы.

В данной главе рассматривается новый подход к проблеме экономической безопасности, а именно с точки зрения системной безопасности. Данное обстоятельство связано с системностью самого понятия экономической безопасности.

Анализируя различные существующие походы к формированию определения «экономическая безопасность», учитывая их недостатки, в работе предлагается следующее понимание данного термина:

Экономическая безопасность — состояние социально-экономической системы, при котором обеспечивается стабильность и устойчивость экономики, соблюдаются интересы объекта экономической безопасности и одновременно создаются предпосылки для развития при воздействиях любых внутренних и внешних угроз.

В главе обоснована актуальность особого рассмотрения регионального уровня экономической безопасности. Выделены и подробно рассмотрены основные компоненты экономической безопасности региона.

В диссертации акцентируется внимание на том, что моделирование социально-экономических систем и процессов является важным инструментом экономического анализа. Для проведения анализа экономической безопасности необходимо построить системную модель, отражающую основные шесть аспектов системной безопасности, при этом выделены основные этапы моделирования.

Концепция работы сводится к тому, что на основе накопленного в России и за рубежом опыта, предшествующих разработок и фундаментальных теорий может быть построена математическая модель экономической безопасности региона.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Анализ имеющихся в настоящее время научных результатов в сфере экономической безопасности, позволяет сделать вывод о том, что существующие варианты решения данной проблемы не обеспечивают ее комплексного решения, предлагая в лучшем случае достаточно подробное рассмотрение и классификацию угроз экономической безопасности, определение пороговых значений для различных отраслей экономики, различные варианты математического анализа экономической информации.

Описанные в диссертационной работе методы и модели позволят по-новому подойти к проблеме экономической безопасности региона, выявить новые перспективы развития теории и практики. Новизна и комплексный характер рассматриваемых вопросов диктовал разработку соответствующих понятий, терминологии, специального методического аппарата. При разработке унифицированного понятия экономической безопасности использовался подход, основанный на системном анализе и раскрывающий комплекс ситуаций, факторов, причин, поддающихся формализации, моделированию, оптимизации. В основе экономической безопасности региона как категории, прежде всего, отражаются региональные интересы, среди которых: обеспечение и поддержание достойного уровня жизни населения, рациональное использование имеющегося экономического потенциала, реализация независимой региональной социально-экономической политики, сбалансированность и интегрированность в финансовую систему страны, а также необходимость их защиты. Все эти структурные компоненты были учтены в построении набора критериев, по которым оценивается текущий уровень экономической безопасности региона, а также системы факторов представляющих угрозы.

В настоящее время кардинальная роль в современной экономике и региональном развитии принадлежит инновационным процессам. Вызванные к жизни острейшей конкурентной борьбой, они становятся базовыми стратегиями бизнеса, в которых знания создают конкурентные преимущества регионов в большей степени, чем их природные ресурсы. Инновационные процессы становятся основным источником благосостояния региона, особенно в контексте современной парадигмы устойчивого развития.

Оценка состояния региона выполнена с позиций развития всех процессов на территории, в том числе инновационных, и включать набор индикаторов экономической безопасности, формализовано представленных функциями безопасности целенаправленной деятельности (локальными оценочными функциями) и агрегированных в обобщенную функцию экономической безопасности региона.

Введение

функции экономической безопасности при исследовании состояния и перспектив развития региона позволило применить адекватный математический аппарат и современные инструментальные средства, в том числе, математическую теорию катастроф и нейросетевое моделирование. Анализ построенной функции экономической безопасности региона осуществлялся с использованием инструментария теории катастроф, а для оценки кризисности состояния региона использовались нейронные сети.

Теорию катастроф лучше всего рассматривать как новое направление в рамках анализа. «Теория катастроф ни о чем не дает новой информации. Это просто выражение общей точки зрения на математику в целом как на „тавтологичную“, нуждающуюся в гипотезах, чтобы производить заключения» [67 с. 539]. Она не замещает прежние методы, а дополняет их. Принципиальная возможность использования теории катастроф в решении задачи обеспечения экономической безопасности региона определяется тем, что регион является открытой, т. е. не вполне детерминированной системой. И в то время как в рамках классической экономической теории, многие методы сталкиваются с определенными проблемами в моделировании неустойчивости экономического развития регионов, теория катастроф позволяет дать естественную интерпретацию скачкообразным изменениям состояния системы и спрогнозировать его.

Теорию катастроф естественным образом дополняет нейросетевое моделирование. Существующие на сегодняшний день методы анализа кризисности ситуации в регионе опираются в основном на пороговые значения параметров экономического развития, расчет которых грешит субъективизмом. Способность нейронных сетей к обобщению и распространению позволяет им быть более эффективными при решении данного вида задач. Подобно биологической нейронной системе искусственные нейронные сети являются вычислительной системой с огромным числом параллельно функционирующих простых процессоров с множеством связей. Модели искусственной нейронной сети в некоторой степени воспроизводят «организационные» принципы, свойственные мозгу человека. Основными преимуществами нейронных сетей как логического базиса алгоритмов решения задач классификации кризисности ситуации являются:

• инвариантность методов синтеза нейронных сетей от размерности пространства признаков;

• способность к обучению и обобщению;

• адекватность современным перспективным технологиям.

Традиционные подходы к решению проблем классификации не всегда обеспечивают необходимую гибкость и потому большинство приложений выигрывают от использования нейросетей.

В ходе написания диссертации были получены следующие результаты. Уточнены теоретические положения концепции экономической безопасности региона, определены основные понятия и термины, адекватно представляющие задачу содержательного описания и формализованного представления концепции региональной экономической безопасности.

Проведен анализ влияния факторов на различные направления функционирования региональной экономики, сформирован набор факторов, значимых с позиции экономической безопасности региона, выявлены и обоснованы формы связи между факторами экономической безопасности региона.

Построена концептуальная модель экономической безопасности региона, основанная на выявленных особенностях факторов экономической безопасности и связей между ними, и аналитическая модель, количественно представляющая концептуальную модель.

Сформирована комплексная методика оценки степени кризисности ситуации в регионе, на основе нейросетевого моделирования.

Обоснованы методы анализа устойчивости аналитической модели относительно изменения параметров функционирования региональной экономики.

Спроектирована, разработана и оттестирована информационная система, предназначенная для оценки и анализа экономической безопасности регионов.

Выполнены расчеты оценки кризисности ситуаций отдельных регионов России оценки и устойчивости их функционирования на основе разработанной аналитической модели, на примере Хабаровского края и Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Выработаны средства оценки динамики экономической безопасности регионов, уточнен перечень угроз экономической безопасности.

Результаты исследований оформлены серией статей в российских научных изданиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. JT.H. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение // Вопросы экономики. 1994. — № 12. С.4−13.
  2. Ф.А. Устойчивое развитие: состояние, модель, стратегия: Методол. и филос.-экол. анализ. Саранск: Б, и., 1998. — 296 с.
  3. Ю.К., Сухоруков А. П. Введение в теорию катастроф. — М.: Изд-во МГУ, 2000.- 173с.
  4. В.В. Введение в математическую экономику. Конструктивная теория: Учебное пособие. М.: Едиториал УРСС, 2005. — 256с.
  5. И.М. Социально-экономические основы экономической безопасности http://www.inci.ru/vestniki/vest09.html
  6. Анализ и оценка эколого-экономической безопасности регионов России/ Бобров АЛ., Папенов К. В., Сысоев А. П., Усов И. В. М.: Диалог-МГУ, 1998. -36с.
  7. Анализ финансово-экономической безопасности территории / А.И. Татар-кин, А. А. Куклин, В. И. Яковлев и др.- Отв. ред. Засл. деят. науки РФ, чл.-корр. РАН, проф. А. И. Татаркин. — Екатеринбург: ИЭ- Валенсия: Б.и., 1999. -22с.
  8. В.И. Теория катастроф. Изд. 4-е, стереотипное. М.: Едиториал УРСС, 2004.-128с.
  9. Бакалавр экономики. В 3 т. Т.2. / Под общ. ред. В. И. Видяпина. М.: Информационно-издательская фирма «Триада», 1999.— 1056с.
  10. Ю.Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. -М.: Финансы и статистика, 2004. 176с.
  11. А. Эффективность защиты информации // Открытые системы. 2003. -№ 7−8. С. 12−21.
  12. С. и Мирошник Н. Станет ли искусственный интеллект естественным // Новый Век. 2002. -№ 11.- С.23−26.
  13. З.Богданов И. Я. Экономическая безопасность: сущность и структура. М.: ИСПИ, 2000.-35с.
  14. Н.Богданов И. Я. Экономическая безопасность России: теория и практика. — М.: ИСПИ РАН, 2001.-348с.
  15. Большой экономический словарь: 22 000 терминов / Авт. и сост. А.Н. Азри-лиян и др.- Под ред. А. Н. Азрилияна. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Ин-т новой экономики, 1999. 1245с.
  16. П.А. Россия особенности категорий экономической безопасности России http://www.sbcinfo.ru/articles/8th2000conf/2l 2. htm
  17. В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках: Пер. с англ. / Под ред. Ю. С. Попкова, А.Е. Се-мечкина. -М.: Едиториал УРСС, 2004. -480с.
  18. Н.П., Дзлиев М. И., Урсул А. Д. Экономическая безопасность: институциональный подход: Монография. М.: Изд-во МГУК, 2000. — 320с.
  19. Введение в математическое моделирование: Учеб. Пособие / Под ред. П. В. Трусова. М.: Логос, 2004. — 440с.
  20. Влияние научно-технологических факторов на экономическую безопасность территорий России / А. И. Татаркин, А. А. Куклин, А. Л. Мызин и др. — Екатеринбург: УрО РАН, 1999. 115с.
  21. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению «Системный анализ и управление». СПб.: Издательство СПбГПУ, 2004. — 520с.
  22. В.Н., Темников О. Е. Методы формализованного представления (отображения) систем: Текст лекций. — И.: ИПКИР, 1974. 114с.
  23. О. Угрозы и вызовы миропорядку на пороге третьего тысячелетия http://www.prof.msu.ru/balk/004.htm
  24. А.И. Многослойные системы распознавания образов. — М.: Меги-пия, 1970.- 168с.
  25. А.И. Теория нейронных сетей: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. — 416с.
  26. С.Е. Нейросеть с квадратичными сумматорами. Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тезисы докладов рабочего семинара 8−11 октября 1993 г. -Красноярск: Институт биофизики СО РАН, 1993. 24с.
  27. Р. Прикладная теория катастроф: В 2 т.: Пер. с анг. М.: Мир, 1984. -Т. 1−2.
  28. С. Стабильность и экономический рост // Вопросы экономики. — 1997. — № 1. — С.90−103
  29. С.И. Параметрические нелинейные модели теории катастроф в методах статистической обработки данных эксперимента: Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.ф.-м.н.: Спец. 01.04.03 / Моск. физ.-техн. ин-т. Москва, 2000. — 28с.
  30. ЗКГолушкин А. И. Теория нейронных сетей: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. — 416с.
  31. Л.П. Развитие методологии экономической безопасности личности. Иваново: Иван. гос. ун-т, 1999. — 179с.
  32. А.Н. Обучение нейронных сетей. Москва.: СП ПараГраф, 1990. -162с.
  33. А.П. Национальная экономика СПб.: Питер, 2005. — 240с.
  34. В.Н. Моделирование устойчивого развития с учетом инновационных процессов // Экономика и математические методы. 2003. — № 1. С.3−11.
  35. Г. В., Экономическая безопасность региона: Теория и практика / Г. В. Гутман, Ю. Н. Лапыгин, А.И. Прилепский- Рос. акад. наук. М.: Наука, 1996. — 114с.
  36. Р. Подходы к обеспечению экономической безопасности II Экономист. 2001. — № 2. — С.42−45
  37. Н.В. Современные подходы к формированию региональной системы управления экономической безопасностью. М.: Машиностроение-1, 2003.- 171с.
  38. А.А. Основания логики оценок. -М.: МГУ, 1970. -213с.
  39. А. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики. 1998. — № 10. С.35−58.
  40. А.В. Начала системной безопасности. М.: Науч. мир, 2003. — 455с.
  41. Инвестиционный рейтинг российских регионов // Эксперт. 1998. — JV" 39. С. 8−37.
  42. А. Общественное мнение и безопасность транспорта hUp://www.prompolit.ru/l 7 113/defreply
  43. С.Г. Принципы моделирования систем различной природы http://informika.ru/text/magaz/pedagog/pedagog8/at24.htm
  44. P.JI., Райф X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с анг. / Под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: Радио и связь, 1981. -560с.
  45. Классификация состояний безопасности региональных экономических и энергетических систем / А. И. Татаркин, В. В. Бушуев, А. А. Куклии и др.: Пред-принт. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2003. 95с.
  46. Классификация состояний и выбор эффективных альтернатив развития с применением теории нечетких множеств / А. И. Татаркин, JT.JT. Богатырев, А. А. Куклин и др.: Предпринт. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2003.-68с.
  47. Ф.Д. Процесс управления: (Систем, исслед. и разраб. на прим. региона). М.: Мысль, 1988. — 237с.
  48. А.А., Куклин А. А. Экономическая безопасность территории с градообразующим предприятием. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2002. -223с.
  49. А.В. Экономическая безопасность: Учебное пособие для вузов. -М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. 104 с.
  50. Комплексная методика диагностики энергетической безопасности территориальных образований РФ (вторая редакция)/ Татаркин А. И., Куклин А. А., Мызгин A. JL и др. Предпринт. Екатеринбург: Институт экономики УрОРАН, 2002. 80с.
  51. Конституция Российской Федерации от 12.12.93 г.
  52. Г. В. Экономическая безопасность России: внешние связи. М.: Ин-формдинамо, 1996.-94с.
  53. Е.Д. Экономическая безопасность региона: теория, методология, практика. Саранск: Изд-во Морд, ун-та, 2002. — 140с.
  54. Э.М., Беляев А. А. Управление экономической безопасностью общества // Менеджмент в России и за рубежом. — 2001. — № 6. — С. 18−21.
  55. М.Д., Галкин С. В., Картопольцев В. М. Основы неустойчивости в теории катастроф инженерных конструкций Томск: Изд-во Том. ун-та, 1997. — 124с.
  56. Н.И., Алексеев A.JI. Финансовое прогнозирование в экономических системах: Учеб. пособие для вузов. М.: Юнити-Дана, 2002. — 285с.
  57. В.К., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети: Теория и практика. М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 382с.
  58. А.С., Лунин Д. С. Краевые и угловые катастрофы в равномерной геометрической теории дифракации: Учебное пособие. М: МФТИ, 1999. — 132с.
  59. С.О. Сегментация и классификация образов на сложном изображении с помощью системы из элементов с нейронно-сетевой архитектурой / С. О. Кузнецов, И. В. Нуйдель, В. Г. Яхно. Горький: ИПФ, 1989. — 13с.
  60. А.А. Математическое моделирование социальных процессов // Математические структуры и моделирование. Омск: ОмГУ, 1999. -№ 3. С.109−124.
  61. С.Е. Экономическая безопасность государства. Владивосток: ДВГМА, 2001.- 102с.
  62. Т.М. Нейроны и нейронные сети: Предпринт. Ташкент: АНУзССР, НПО «Кибернетика», 1991 -26с.71 .Медушевская И. Е. Экономическая безопасность: Учеб. пособие/ Пенз. гос. пед. ун-т им. В. Г. Белинского. Пенза: Изд-во ПГПУ, 2003. — 21 с.
  63. Методика анализа энергетической безопасности территорий различного уровня / А. И. Татаркин, А. А. Куклин, A. J1. Мызин, J1. J1. Багатырев и др. Препринт. Москва-Екатеринбург: УрО РАН, 1998. — 52с.
  64. Методический и экономико-математический инструментарий определения ущерба, наносимого теневой экономикой / А. И. Татаркин, А. А. Куклин, Г. А. Агарков и др. Предпринт. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2002. — 30с.
  65. В.И. Сущность и категориальный аппарат современной концепции национальной безопасности. М.: Изд-во МГСУ «Союз», 1999. — 188с.
  66. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. Р. Е. Нижегородцева. М. Диалог-МГУ, 1997. — 152с.
  67. Ю.В. Экстремумы функций, зависящих от параметров (Теория ка-тасроф) / Под ред. М. К. Богословская. М.: Моск. энерг. ин-т, 1986. — 52с.
  68. Нейронные сети и модели: Труды международной НТК «Нейронные, реля-торные и непрерывнологические сети и модели"(19−20 мая 1998 года) Т.1 / Под ред. Л. И. Волгина. Ульяновск, 1998. — 108с.
  69. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Юнокин, Р. П. Пивоварова. Воронеж: Воронежский гос. ун-ет, 1994.-224с.
  70. Нейронные сети: определения, концепции, применение / Под ред. А.Н. Ску-рихин.-М.: ЦНИИ атоминформ, 1991.-53с.
  71. С.А. Метод демографических циклов в изучении социально-экономической истории допромышленного общества: Автореф. дис. на соиск.учен. степ, к.ист.н.: Спец. 07.00.09 / Ин-т истории и археологии урал. отд-ния РАН. Екатеринбург, 1999. — 27с.
  72. Нечеткая логика, интеллектуальные системы и технологии: Материалы ме-ждунар. науч. техн. конф. / Под ред. В. Г. Чернова. Владимир: Владим. гос. ун-т., 1998−212с.
  73. А.В. Обеспечение национальной культурной безопасности России в условиях создания единого образовательного пространства СНГ http://wwvv.transbound.narod.ru/annual 1 /niki forov. html
  74. И.В. Региональный уровень экономической безопасности. — Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 2000. 60с.
  75. Ожегов С. И. Толковый словарь русского языка: 72 500 слов и 7500 фразеол. выражений / Рос. АН. Ин-т рус. яз.- Рос. фонд культуры. М.: Азъ, 1992. — 955с.
  76. Основы экономической безопасности (государство, регион, предприятие, личность) / Под редакцией Е. А. Олейникова. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997.-288с.
  77. Д. Обзор некоторых видов нейронных сетей: Предпринт. Новосибирск: Ин-т систем информатики СО РАН, 2000. — 25с.
  78. И.А. Проблемы дефиниции и оценки политического риска в зарубежных исследованиях // Вестн. МГУ. Сер. 12, Политические науки. 1996. -№ 5. -С.24−31.
  79. М.Я. Обобщенная логистическая кривая: ее свойства и оценка параметров // Экономика и мат. методы. 1993. — Т. 29. Вып. 2. — С.12−21.
  80. Т., Стюарт Эн. Теория катастроф и ее приложения. — М.: Изд-во «Мир», 1980.-611с.
  81. Проблемы системного анализа и управления: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук / Под ред. С. В. Емельяновой. -М.: Едиториал УРСС, 2001. 256с.
  82. Регионы России: Стат. сб.: В 2 т. / Гос. ком. Рос. Федерации по Статистике. -М.: Моск. изд. дом, 1998. Т. 1−2.
  83. Регионы России: Стат. сб.: В 2 т. / Гос. ком. Рос. Федерации по Статистике. М.: Моск. изд. дом, 1999. — Т. 1−2.
  84. Регионы России: Стат. сб.: В 2 т. / Гос. ком. Рос. Федерации по Статистике. М.: Моск. изд. дом, 2000. — Т. 1−2.
  85. Регионы России: Стат. сб.: В 2 т. / Гос. ком. Рос. Федерации по Статистике. М.: Моск. изд. дом, 2002. — Т. 1−2.
  86. Регионы России: Стат. сб.: В 2 т. / Гос. ком. Рос. Федерации по Статистике. М.: Моск. изд. дом, 2004. — Т. 1−2.
  87. М.Ф., Федоров М. П. Математические модели в экологии. — Спб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. 232 с.
  88. Т.Д. Экономическая безопасность национального хозяйства: Теория, методология, формирование в России. — Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2003. 213с.
  89. Российский статистический ежегодник 2003: Стат. Сб. / Госкомстат России. М.: Госкомстат России, 2003. — 705с.
  90. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Гос. ком. Рос. Федерации по статистике. М.: Госкомстат России, 1994. — 799с.
  91. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Гос. ком. Рос. Федерации по статистике. М.: Госкомстат России, 2001. — 679с.
  92. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Гос. ком. Рос. Федерации по статистике. М.: Госкомстат России, 2004. — 725с.
  93. Ф.М., Магомедов М. М. Основы государственного регулирования смешанной экономики в системе рыночных отношений России: Учеб. пособие. -М.: Мысль, 1997.-248 с.
  94. С.Б. Экономические системы и свойство неопределенности экономических систем, http://www.mstu.edu.ru/publish/conf/llntk/section8/ sec-tion828.html
  95. A.JI., Синергетика: Учеб. пособие. — СПб.: Нестор, 2000. 74с.
  96. В.А. Безопасность России и ее геополитический аспект: методологические вопросы // Проблемы глобальной безопасности. 2000. — № 4. — С. 107−122.
  97. В.К. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики. 2001. -№ 8. — С.64−79.
  98. В.К. Экономическая безопасность: геополитика, глобализация, самосохранение и развитие. М.: Финстатинформ, 2002. — 123с.
  99. .Ю. Экономическая безопасность региона. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. — 136с.
  100. B.C., Бучатская В. В. Системные исследования безопасности региона на основе нейронной сети. М.: Горячая линия — Телеком, 2001. -382с.
  101. Системный анализ и прогнозирование развития территориальных систем: Сборник научных статей / Под общ. ред. проф. В. К. Нусратуллина. Уфа: Восточный университет, 2002. — 108с.
  102. Социальное положение и уровень жизни населения 2002: Стат. Сб. / Госкомстат России. М.: Госкомстат России, 2002. — 453с.
  103. Социальное положение и уровень жизни населения 2003: Стат. Сб./ Госкомстат России. М.: Госкомстат России, 2003. — 465с.
  104. Социальное положение и уровень жизни населения 2004: Стат. Сб. / Госкомстат России. М.: Госкомстат России, 2004. — 634с.
  105. Социальное развитие Российской Федерации в 1992 г. Государственный комитет Российской Федерации по статистике. — М.: Республиканский информационно-издательский центр, 1993. -312с.
  106. Социально-экономическое положение городов и районов Хабаровского края 2002 г.: Стат. Сб./ Госкомстат России. Хабаровск: Госкомстат России, 2003.-45с.
  107. Социально-экономическое положение Санкт-Петербурга и Ленинградской области. / Госкомстат России. СПб.: Петербургкомстат, 1998. — 20с.
  108. Социальные системы. Формализация и компьютерное моделирование: Учеб. Пособие / А. К. Гуц, В. В. Коробицын, А. А. Лаптев и др. Омск.: Омск, гос. ун-т. 2000- 160с.
  109. И.П. Методология экономического исследования. М.: Экономика, 1983.-215 с.
  110. А.В. Экономическая безопасность региона, http://www.ostu.ru/ conf/soc2002/papers/tarasov.htm
  111. А.И., Куклин А. А., Романова О. А. и др. Экономическая безопасность региона: единство теории, методологии исследования и практики. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1997. 240с.
  112. А.И., Куклин А. А., Яковлев В. И., Коробицын Б. А. Моделирование эколого-экономической системы региона: Устойчивое развитие: Пред-принт. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. — 35с.
  113. А.И., Львов Д. С., Куклин А. А. и др. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности территории. — Екатеринбург: Из-во Урал, ун-та, 1999. 276с.
  114. . Экономическая безопасность области проблемы и решения: о среднесрочной программе Правительства Российской Федерации на 1997−2000 годы // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 1997. — № 7. -С.23−28.
  115. Е.В., Козловская И. С. Уравнение с частными производными и математические модели в экономике: Курс лекций. Изд. 2-е, перераб. и доп. -М.: Едиториал УРСС, 2004. -248с.
  116. А.В. Основы проектирования искусственных нейронных сетей: Учеб. Пособие. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2001. — 108с.
  117. А., Уткин О., Кривоножко В., Сеньков Р., Антонов А. Устойчивость функционирования финансовых институтов // Банковские технологии. — 1999. -№ 9. С.26−31.
  118. Ф. Нейрокомпыотерная техника: Теория и практика: Перевод с англ. 10.А. Зуева, В.А. Точенова- Под ред И. А. Галушкина: М.: Мир, 1992. -236с.
  119. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000.-431с.
  120. Управление социально-экономическим положением промышленного региона на основе информационного мониторинга показателей безопасности развития / Брязгунов П. И., Федорков Е. Д. Воронеж.: Изд-во ВГТУ, 1999 — 73с.
  121. Устойчивость и экономическая безопасность в регионах: тенденции, критерии, механизм регулирования / Г. П. Лузин, B.C. Селин, А. В. Истомин и др. -Апатиты, Кол. науч. центр Рос. акад. наук, 1999.- 174с.
  122. М.К. Распознавание рукописных символов на моделях нейронной сети: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук: Спец. 05.13.01 / Ин-т техн. кибернетики АН БССР. Минск, 1989. — 21с.
  123. В.А., Молчанов B.C. Основы теории катастроф: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2003. — 108 с.
  124. Хабаровскому краю 65 лет: Стат. Сб. / Госкомстат России. — Хабаровск: Госкомстат России, 2003. 34 с.
  125. С.В. Теория катастроф в экономических исследованиях. Новосибирск: ИЭОПП, 2004. — 65с.
  126. Черепанова ЭЛО. Стратегия и скорость обучения нейронной сети. Красноярск: ИБФ, 1990.-29 с.
  127. Г. В. Региональные проблемы социальной политики / Науч. ред. Л. Н. Коган. Свердловск: Изд-во Урал, ун-та, 1991. — 156с.
  128. Н.Н. Системная безопасность с позиции психологии личности http://kiev-security.org.ua/box/13/94.shtml
  129. Э.Ю. Стратегия и скорость обучения нейронной сети.: Пред-принт. Крансоярск, 1990.-38с.
  130. Д. Структурная устойчивость математических моделей. Значение методов теории катастроф. М.: Мир, 1979. — 249с.
  131. В.В. Экономическая безопасность хозяйствующих субъектов: организационные и криминологические аспекты: Монография. Рязань: «Пресса», 2000. — 360с.
  132. И.Н. Реформирование российской экономики. Опыт анализа в свете теории катастроф. — М.: «Российская политическая энциклопедия» (РОССПЭН), 1997.-221с.
  133. М.А. Искусственные нейронные сети: Конспект лекций. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996. 44с.
  134. Экологическое право, http://rudiplom.ru/lekcii/pravo/ecologpravo
  135. Экономика. Учебник / Под ред. А. И. Архипова, А. Н. Нестеренко, А. К. Большакова. М.: Проспект, 1998. — 621с.
  136. Экономическая безопасность региона в контексте национальной экономической безопасности РФ: Монография / Под ред. к. т. н., доц. Н.В. Фирюли-ной. М.: МГУП, 2003. — 312с.
  137. Экономическая безопасность регионов России / А. И. Татаркин, A.M. Мастепанов, А. А. Куклин и др.: Предпринт. Москва-Екатеринбург: УрО РАН, 2000. — 54с.
  138. Экономическая безопасность Российской Федерации: Учеб. для вузов/ Балакина А. П., Кваша Ю. Ф., Цыпин И. С., и др. СПб.: Лань, 2001. — 215с.
  139. Machovski Н. Ost. West Handel: Entwicklung, Interessenlagen Aus-sichten/Aus Politik u. Zeitgeschichte. Bohn, 1985. № 5. p.5−18
  140. Maull H. Raw materials. Energy and Western security. L. 1984. 413p.
  141. Murdoch C. Economic factors as objects of security. Economics security & vunerability // K. Knorr, F.Trager. Economics issues & national security. Lawrence, 1977. p.67−98.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!