Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Система оперативно-календарного планирования автоматизированного механообрабатывающего мелкосерийного производства на основе комплексных моделей

Диссертация: Система оперативно-календарного планирования автоматизированного механообрабатывающего мелкосерийного производства на основе комплексных моделей
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При разработке структуры системы ОКП задача рассматривалась с точки зрения системного подхода к классификации входной и управляющей информации в ОКП, а также синтезу системы ОКП. При разработке метода определения состава и длительности процесса переналадок использовались основы теории автоматов и теории множеств. При разработке предварительных методов планирования использовались методы… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ИССЛЕДОВАНИЯ, 17 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Анализ структуры автоматизированных производственных 17 систем с точки зрения планирования
    • 1. 2. Влияние структурно-компоновочных особенностей 19 автоматизированных производственных систем на эффективность загрузки оборудования
    • 1. 3. Анализ схем обслуживания заявок в расписаниях ГПС
      • 1. 3. 1. Проблемы управляемости автоматизированных систем при 30 использовании традиционных схем обслуживания заявок в существующих системах ОКП
      • 1. 3. 2. Особенности обслуживания ГПК складскими системами
    • 1. 4. Роль и место систем ОКП в автоматизированном производстве
    • 1. 5. Задачи, решаемые в системах оперативно-календарного 48 планирования современного производства
    • 1. 6. Структура существующих систем оперативно-календарного 52 планирования в автоматизированном производстве
    • 1. 7. Обзор существующих моделей и состояния работ в области 59 оперативно-календарного планирования
    • 1. 8. Выводы. Цели и постановка задачи исследования
  • 2. СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНО- 81 КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
    • 2. 1. Анализ информационного обеспечения системы оперативно- 93 календарного планирования в автоматизированном производстве
    • 2. 2. Параметры моделей оперативно-календарного планирования
    • 2. 3. Алгоритм формирования множества номенклатуры деталей, подлежащих планированию
    • 2. 4. Определение состава и длительности переналадок в ГПМ
    • 2. 5. Предварительная модель объемного планирования
    • 2. 6. Модель укрупненного планирования в ГПК
    • 2. 7. Имитационная модель формирования расписания в ГПК
    • 2. 8. Выводы
  • 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ РАСПИСАНИЙ 145 В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТРУКТУРЫ И ХАРАКТЕРА ОБСЛУЖИВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ГПС
    • 3. 1. Задача анализа схем обслуживания заявок в зависимости от структуры элементов ГПС
    • 3. 2. Схемы обслуживания объектов в ГПС
    • 3. 3. Структурные формулы обслуживания
    • 3. 4. Определение времени обслуживания транспортных средств 170 в транспортно-накопительной системе
    • 3. 5. Выводы
  • 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ 178 РАСПИСАНИЙ В СИСТЕМЕ ОКП АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 4. 1. Классификация моделей расписаний в АС
    • 4. 2. Комплексная модель ОКП для ГПК механической обработки
      • 4. 2. 1. Обоснование горизонта планирования в задачах ОКП
      • 4. 2. 2. Критерии и ограничения задачи планирования в ГПК
      • 4. 2. 3. Алгоритм формирования расписания работ в ГПК
        • 4. 2. 3. 1. Процедура прямого хода в алгоритме формирования 212 оптимального расписания
    • 4. 3. Метод проекций при определении количества вспомогательных 213 средств
    • 4. 4. Математическая модель ОКП для единичного производства
    • 4. 5. Межцеховые модели ОКП в ГПС
      • 4. 5. 1. Математические модели расписаний с локальными 228 обслуживающими устройствами
      • 4. 5. 2. Математические модели расписаний с выделенными 229 обслуживающими устройствами
      • 4. 5. 3. Математические модели расписаний с совместными 231 обслуживающими устройствами
        • 4. 5. 3. 1. Математическая модель формирования межцеховых 235 расписаний для нескольких ГПК и СОУ с одинаковым составом функционала и ограничений
        • 4. 5. 3. 2. Математическая модель формирования межцеховых 239 расписаний для нескольких ГПК и СОУ с различным составом функционала и ограничений
        • 4. 5. 3. 2. 1 Особенности алгоритма построения 240 оптимального расписания для многокритериальной задачи
        • 4. 5. 3. 2. 2 Решение задач многокритериальной 247 оптимизации при построении расписаний с использованием неопределенных весовых коэффициентов
      • 4. 5. 4. Вопросы пересчета межцеховых расписаний в ОКП
    • 4. 6. Автоматизация формирования математических моделей ОКП
    • 4. 7. Выводы
  • 5. ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ В СИСТЕМЕ ОКП ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
    • 5. 1. Обобщенная модель представления разработки ТП во времени
    • 5. 2. Анализ систем разработки ТП на основе попереходной 272 технологии
    • 5. 3. Метод формирования операций на базе попереходной 278 технологии в системе ОКП
      • 5. 3. 1. Анализ условий предшествования выполнения переходов
      • 5. 3. 2. Анализ возможности совмещения выполнения переходов 282 в пределах операции
      • 5. 3. 3. Анализ возможности оформления группы переходов в 284 отдельные операции
        • 5. 3. 3. 1. Особенности дифференциации операций
        • 5. 3. 3. 2. Алгоритм дифференциации операций в системе 299 ОКП
    • 5. 4. Особенности алгоритма формирования работ в ГПС с учетом дифференциации операций
    • 5. 5. Выводы
  • 6. ВОПРОСЫ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ РАСПИСАНИЙ 316 В СИСТЕМЕ ОКП АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 6. 1. Метод определения надежности расписаний с учетом 317 стохастичности процессов в ГПС
    • 6. 2. Оценка расписаний с помощью моделей СМО
    • 6. 3. Поиск оптимальных параметров расписаний на модели СМО
    • 6. 4. Выводы
  • 7. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ И СОДЕРЖАНИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ОКП. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ОКП В
  • ПРОИЗВОДСТВЕ
    • 7. 1. Структура и состав программного обеспечения системы оперативно-календарного планирования
    • 7. 2. Интеграция ОКП с системами
  • САПР ТП
    • 7. 3. Рекомендации по реинжинирингу систем управления классов 355 MRPII/ERP для предприятий машиностроительного комплекса
    • 7. 4. Исследования, численные эксперименты и внедрение системы
  • ОКП PolyPlan
    • 7. 4. 1. Анализ и выбор объектов исследования
    • 7. 4. 2. Результаты построения расписаний и их моделирования 364 7.5. Выводы

Система оперативно-календарного планирования автоматизированного механообрабатывающего мелкосерийного производства на основе комплексных моделей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы.

Современные автоматизированные производства, в частности, гибкие производственные системы (ГПС), как ступень развития производства, претерпев за последние два десятилетия значительные структурные и функциональные изменения от первых опытов их создания и эксплуатации [31, 32, 34, 35 и др.] до современных интегрированных систем (CIM) не только не утратили своей актуальности в качестве основы современного машиностроения, но и упрочили ее в силу изначально заложенного интегрального принципа гибкости построения и функционирования. Именно этот принцип позволяет развиваться отдельным элементам системы, увеличивать функциональность оборудования и методов управления. Именно этот принцип отвечает современным условиям динамичности рынка товаров, требующим частой смены номенклатуры выпускаемых изделий в рамках средне и мелкосерийного производства и сокращения сроков их выпуска за счет таких свойств системы как универсальность и переналаживаемость оборудования, алгоритмов принятия решений и программ управления.

Задачи исследования и разработки новых средств и методов планирования, управления и подготовки производства в ГПС входят в перечень приоритетных направлений развития науки и техники (Критические технологии федерального уровня, раздел «Производственные технологии», Гибкие производственные системы, код ГРНТИ — 81.19.00). В десятках вузов РФ в рамках различных направлений ведется подготовка специалистов как по специальности 210 202 «Гибкие производственные системы», так и по соответствующим профилизациям. В большинстве направлений машиностроительного профиля читаются одноименные дисциплины. Все это говорит об актуальности подготовки инженерных кадров в области разработки и эксплуатации ГПС.

В настоящее время развитие автоматизированных систем (АС) идет как по пути увеличения функциональных свойств и качества единиц основного и вспомогательного оборудования (конструктивные методы), что характеризуется все большими возможностями вновь создаваемого оборудования в плане интеграции в системы верхнего уровня — АС, ГПС, так и по пути создания новых организационных методов управления автоматизированным производством, цель которых — повышение эффективности использования новейших производственных средств и систем.

Динамичные темпы развития вычислительной техники поставили новые задачи перед производством — концепции сквозной компьютеризации жизненного цикла изделий в виде CALS-технологий, компьютерного управления производственными и технологическими процессами с использованием новейших достижений в области информационных технологий и математических методов принятия решений и оптимизации алгоритмов управления, выхода традиционных производственных задач за рамки одного предприятия в виде развития виртуальных производственных систем.

Доминирующий характер управленческих задач в автоматизированной системе технологической подготовки производства (АС 11 111), целью которых является не только повышение гибкости процессов управления, но также сокращение организационных издержек производства, в структуре производственного, технологического циклов изготовления продукции при использовании современных автоматизированных производственных систем [59, 60] накладывает определенные требования по адекватности представления моделей технологического и производственного процессов — точности и полноте представления информации на различных этапах жизненного цикла изделий [1], возможность управления ходом технологического процесса в плане его оптимизации как динамичной задачи управления производством во времени.

С этой точки зрения, традиционное решение задач известной цепочки «САПР К — САПР ТО — Планирование — Управление — Диспетчирование» требует пересмотра от их, существующего на сегодняшний день, локального представления к методам интеграции и созданию системных принципов их взаимосвязи в общей структуре компьютеризированного управляемого производственного процесса. В настоящее время к задачам динамического характера можно отнести лишь задачи управления оборудованием и диспетчи-рования. Задачи проектирования технологических процессов (ТП) и планирования не связаны между собой, отличаются составом критериев и ограничений собственных моделей, что вносит определенные проблемы в управляемость и оптимизацию производственного процесса в целом.

Оперативно-календарное планирование (ОКП), по сути, является организующим звеном между структурой ГПС, принятыми на производстве организационными особенностями функционирования элементов ГПС, ТП изготовления номенклатуры деталей и управлением производственного процесса. Тем самым, от точности представления информации, как по номенклатуре изделий, так и по параметрам оперативных планов в ОКП, методов решения задач планирования, от адекватности математических моделей подсистем ОКП зависят точность формируемых плановых заданий и, в последующем, -управления объектами производства, что влияет на эффективность ГПС в целом. Поэтому решение поставленных задач, направленных на повышение эффективности функционирования ГПС является крайне актуальной проблемой.

Цели работы.

Задачам ОКП, начиная от классических работ JI.B. Канторовича [118], С. М. Джонсона [48], К. Г. Татевосова [266], С. А. Думлера [51], В. А. Петрова, С. А. Соколицына [193] и других авторов, было посвящено очень большое количество работ, которые являются фундаментом для дальнейших исследований. Характерно то, что в большинстве работ, посвященным разработке моделей ОКП прослеживаются принципиально разные подходы, как к конкретике моделей, так и методам решения, — задачи рассматривались с позиций экономической теории, теории расписаний, теории управления и задач, посвященных повышению производительности автоматизированных систем. Большое внимание к задачам ОКП со стороны различных научных школ и направлений на протяжении многих лет говорит не только об их непреходящей актуальности, но также о постоянном развитии методов ОКП, неразрывно связанном с развитием производства, уровнем его автоматизации и применяемыми вычислительными методами и ресурсами.

Требования современного компьютеризированного производства обусловливают необходимость дальнейшего развития идей и методов ОКП, создание моделей ОКП, позволяющих учитывать влияние большого числа производственных факторов — компоновочных и структурных особенностей ГПС и ее элементов, организационно-технологических особенностей обслуживания различных заявок в ГПС широким спектром технологического и вспомогательного оборудования, возможность адаптации моделей ОКП в зависимости от структурно-организационных параметров ГПС, состава номенклатуры изделий и критериев функционирования системы в целом.

Требования по сокращению всех непроизводительных потерь времени в структуре расписаний работы ГПС, как основного фактора повышения эффективности их использования, обусловливают необходимость изучения многих, ранее детерминированных, производственных факторов и параметров расписаний с целью определения их влияния и последующего учета в моделях ОКП. Решение возникающих при этом в ОКП задач оптимизации внутренней структуры ТП в рамках формируемых план-графиков работы ГПС позволят связать разнородные по характеру подсистемы САПР ТП и ОКП с собственным составом критериев в единую систему оптимизации выпуска продукции и повысить гибкость системы в целом.

Проблема эффективности использования моделей ОКП тесно связана с оценкой точности расписаний, которые, независимо от способа приближения, имеют номинальный характер. Решением данной проблемы может служить разработка методов оценки надежности и точности формируемых в ОКП расписаний, с целью дальнейшего использования этих методов в системе ОКП.

Еще одной существенной проблемой является проблема универсальности моделей подсистем ОКП, что, в большинстве случаев, и на сегодняшний день, при внедрении систем управления и планирования предприятиями приводит к значительным временным и материальным издержкам предприятий в силу необходимости доработки моделей при учете множества частных производственно-организационных факторов и, соответственно, требований по доработке математического и программного обеспечения.

Таким образом, перечисленные выше требования к современным задачам в области планирования работы ГПС обусловливают необходимость создания комплексной системы ОКП с возможностями учета большинства структурно-организационных параметров ГПС, номенклатуры изделий, с возможностями структурной оптимизации ТП, адаптацией и оценки точности моделей ОКП в зависимости от конкретных производственных условий, а также минимальными издержками при внедрении в производство. Создание такой системы ОКП позволило бы значительно повысить информативность, гибкость и управляемость ТП, сократить непроизводительные затраты времени в структуре производственного процесса, издержки при внедрении системы ОКП, повысить эффективность использования ГПС.

На основании вышеизложенного, целью работы является решение важной научно-технической проблемы, состоящей в создании системы оперативно-календарного планирования на основе комплексных моделей для автоматизированных механообрабатывающих мелкосерийных и единичных производств, обеспечивающих повышение их эффективности.

Областью применения разработанных комплексных и частных математических моделей оперативно-календарного планирования, методик и алгоритмов является мелкосерийное и единичное производство с различным уровнем автоматизации производственных процессов.

Методы исследования.

При разработке структуры системы ОКП задача рассматривалась с точки зрения системного подхода к классификации входной и управляющей информации в ОКП, а также синтезу системы ОКП. При разработке метода определения состава и длительности процесса переналадок использовались основы теории автоматов и теории множеств. При разработке предварительных методов планирования использовались методы математического программирования, аппарат сетей Петри. При определении зависимостей между множеством временных параметров расписаний и структурных особенностей элементов АС, а также при разработке комплексной модели планирования, при разработке межцеховых моделей планирования использовались теория графов и сетей, аппарат теории расписаний, методы многокритериальной оптимизации. При разработке технологических основ проектирования альтернативных TTI в системе ОКП использовались основы технологии машиностроения, теория размерных цепей и теория графов. При разработке комплексного метода оценки надежности расписаний использовались теория вероятностей, теория массового обслуживания и методы дискретной оптимизации.

Структура работы.

Работа состоит из введения, семи глав, списка литературы и приложений.

Первая глава посвящена анализу адекватности существующих подходов в ОКП требованиям производства с различным уровнем автоматизации, анализу методов повышения эффективности производственных систем с точки зрения минимизации непроизводительных затрат времени и оптимизации расписаний в подсистеме ОКП, а также выработке требований к подсистемам ОКП для автоматизированного производства.

Во второй главе предложены методы интеграции синтеза структуры системы ОКП, классификация параметров в моделях ОКП, алгоритм формирования множества номенклатуры деталей, подлежащего планированию, метод определения состава и длительности процесса переналадок в ГПС, метод объемного планирования с учетом нескольких классов обслуживающих устройств, метод укрупненного планирования, имитационная модель формирования расписания в ГПС в виде многополюсной сети Петри.

В третьей главе представлены анализ временных параметров расписаний в зависимости от структуры элементов ГПС и организационных особенностей обслуживания заявок, предложена формализация данных параметров и база данных структурных формул обслуживания и их временных зависимостей для моделей ОКП, предложена методика определения времени обслуживания заявок транспортными средствами в ГПС.

В четвертой главе представлена разработанная классификация моделей расписаний в системе ОКП, разработаны комплексная модель ОКП и алгоритм формирования расписаний, разработан метод определения количества вспомогательных средств в ГПС (транспортных средств и складских систем), предложена модель для единичного производства с нерегулярным составом номенклатуры запуска, разработана классификация межцеховых расписаний и предложены многокритериальные методы их построения, разработана методика автоматизированного формирования частных математических моделей в системе ОКП в зависимости от конкретных условий производства.

В пятой главе, посвященной вопросам синтеза подсистем САПР Ш и ОКП, представлены технологические основы проектирования альтернативных ТП, используемых в системе ОКП, предложен разработанный впервые метод анализа и синтеза альтернативных ТП с использованием дифференциации и синтеза операций, а также алгоритм формирования расписаний с использованием данного метода.

В шестой главе предложены метод определения надежности расписаний в ОКП с учетом стохастичности процессов в ГПС, метод оценки расписаний с помощью моделей систем массового обслуживания (СМО) и метод оптимизации структуры ГПС в виде методики поиска оптимальных параметров расписаний на моделях СМО.

В седьмой главе представлены структура программного комплекса, как реализация предложенных выше методов по разработке комплексной системы ОКП, результаты численных экспериментов и внедрения системы ОКП, рекомендации по использованию разработанных методов планирования и программного обеспечения.

Результаты работы опубликованы в центральной печати (более 70 публикаций), основные положения и результаты работы представлены на 27 научно-технических конференциях, обсуждались на выездных заседаниях головного совета «Машиностроение», научных семинарах кафедры АТС УГАТУ и получили положительную оценку.

Научная новизна.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем.

1. Новизна предложенной структуры системы ОКП для АС состоит в том, что разработанная система ОКП обладает возможностями оперативного синтеза модели планирования в зависимости от условий производства, является интегрированной с системами САПР ТП, диспетчирования и управления. Данный подход позволяет унифицировать структуру ОКП в составе различных систем управления предприятиями и сократить затраты на ее адаптацию на предприятиях.

2. Новизна разработанного метода имитационного моделирования расписаний работы АС заключается в разработанном динамическом методе синтеза сетей Петри, который отличается от существующих тем, что объектом моделирования является множество ТП номенклатуры деталей, и на основе предложенных макропроцедур, терминальных подсетей и функции перехода появляется возможность формирования многополюсных сетей Петри различной размерности и сложности как функции от времени и номенклатуры деталей.

3. Новизна разработанных методов формализации таких параметров расписаний, как длительность операций переналадок оборудования и операций обслуживания заявок складскими и транспортными средствами заключается в том, что данные параметры представлены в аналитическом виде с учетом технологических, структурно-компоновочных и организационных особенностей автоматизированного производства.

4. Новизна разработанной комплексной математической модели ОКП заключается в том, что ее синтез основан на принципе рекурсии с параметром количества классов обслуживающих устройств, что позволяет использовать блочно-модульную организацию модели и соответствующего ПО, создавать, в зависимости от конкретных условий, различные по адекватности частные модели, в том числе, модели межцехового планирования и единичного производства, а также использовать алгоритм автоматизации синтеза математических моделей.

5. Новизна разработанного метода дифференциации и последующего синтеза операционной технологии изготовления деталей состоит в том, что данный метод позволяет на базе исходного ТП получить множество равнозначных по точности изготовления альтернативных ТП, которые могут быть выбраны на последующем этапе планирования, что позволяет получать оптимальные расписания для АС в целом, а также обусловливает возможность адаптации ТП с точки зрения его переносимости и интерпретируемости, в зависимости от конкретного состава оборудования и технологического оснащения, на другие производства.

6. Новизна предлагаемых методов оценки надежности расписаний в системе ОКП заключается в том, что для различных моделей планирования оценивается выполнимость и напряженность расписаний с учетом стохастич-ности процессов в АС, что позволяет определять конкретные мероприятия для устранения причин невыполнения расписаний в установленные сроки, а также выбирать оптимальный состав оборудования АС с точки зрения выполнения заказов.

На защиту выносятся:

1. Структура системы ОКП для автоматизированных производств.

2. Комплексный метод формирования множества номенклатуры деталей как совокупность методов предварительного планирования и имитационного моделирования расписаний в автоматизированных системах.

3. Методы формализации временных параметров расписаний различных обслуживающих устройств в АС.

4. Комплексная модель ОКП и рекурсивный метод синтеза моделей планирования. Модель межцехового планирования, модель планирования для единичного производства с нерегулярным представлением состава номенклатуры деталей.

5. Метод получения множества альтернативных ТП на основе дифференциации и синтеза операционной технологии.

6. Методы оценки надежности расписаний в зависимости от стохас-тичного характера процессов, протекающих в АС, а также методы и модели оптимизации состава оборудования производственной системы с точки зрения задач ОКП.

7. Автоматизированная система оперативно-календарного планирования класса MES — PolyPlan в виде комплекса программного обеспечения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

В работе решена актуальная, имеющая важное народно-хозяйственное значение проблема, состоящая в создании системы оперативно-календарного планирования на основе комплексных моделей для автоматизированных ме-ханообрабатывающих мелкосерийных и единичных производств обеспечивающих повышение их эффективности.

При решении этой проблемы получены следующие результаты:

1. Разработана структура системы ОКП с возможностями оперативного синтеза модели планирования в зависимости от условий производства. Предложенный в работе принцип организации структуры системы ОКП, включающей в себя различные функциональные модули, позволяет интегрировать системы ОКП, САПР ТП/АСТПП, диспетчирования и управления в рамках общей системы управления предприятием. Данный подход позволяет унифицировать структуру систем ОКП и сократить затраты на их адаптацию на предприятиях при использовании различных систем управления предприятиями.

2. Разработан комплексный метод анализа и формирования оптимального множества номенклатуры деталей на различных стадиях планирования. Показано, что решение данной задачи представляет собой комплексную задачу уточнения информации по планированию и формированию номенклатуры деталей в виде ряда математических моделей, позволяющих на различных этапах планирования использовать различные по степени адекватности способы представления данных и модели с различным составом критериев. Разработанные предварительные модели планирования позволяют формировать расписания для различных обслуживающих устройств, что повышает точность расписаний. Предложенная имитационная модель АС позволяет формировать многополюсные сети Петри различной размерности и сложности, что позволяет решать задачи имитационного моделирования для АС с большим количеством и разнообразием объектов и их состояний.

3. Разработаны методы формализации временных параметров расписаний различных обслуживающих устройств в автоматизированном производстве. Многие из этих параметров впервые представлены в виде аналитических временных зависимостей с учетом технологических, структурно-компоновочных и организационных особенностей обслуживания заявок. Использование данных методов формализации параметров расписаний в моделях ОКП дает возможность значительно повысить информативность и точность формируемых расписаний работы оборудования автоматизированных производственных систем.

4. Разработана комплексная модель ОКИ с учетом влияния структурно-компоновочных и организационно-технологических параметров обслуживающих устройств. Особенность данной модели, построенной по блочно-модульному принципу, включающей в себя блоки критериев, основных параметров номенклатуры деталей и функциональные блоки различных обслуживающих устройств, заключается в том, что появляется возможность создавать, в зависимости от конкретных производственных условий, различные по адекватности частные модели, в том числе модели межцеховых расписаний и для единичных производств. Данный подход позволил разработать алгоритм автоматизации синтеза моделей планирования. При этом установлена закономерность построения математических моделей ОКП, которая заключается в том, что на основе базовой модели с одним классом обслуживающих устройств — технологического оборудования, методом рекурсии с параметром дополнительного класса вспомогательных обслуживающих устройств, возможно построение модели, адекватной соответствующему уровню автоматизации конкретной производственной системы. Любая частная модель может быть получена за счет релаксации комплексной модели. Предложенные автором методы многокритериальной оптимизации позволяют решать задачи выбора оптимального векторного критерия как для случаев применения весовых коэффициентов, так и на Парето-оптимальных множествах.

5. Разработан метод управления технологическими процессами в системе ОКП на основе их структурной оптимизации. Разработанный метод дифференциации и последующего синтеза технологических операций на базе исходной технологии, представляемой САПР ТП, позволяет получать множество альтернативных вариантов Ш детали с неизменными параметрами качества и точности. Использование множества альтернативных ТП деталей на этапе их планирования и изготовления обусловливает повышение эффективности функционирования АС, а также адаптацию ТП в плане его переносимости на различные производственные системы с различным составом оборудования. Предложенный метод впервые позволил связать разрозненные ранее задачи проектирования и управления технологическими процессами во времени и его использование позволяет повысить гибкость планирования, технологического проектирования и снизить затраты на подготовку производства.

6. Разработаны комплексные методы оценки надежности расписаний работы АС в системе ОКП с учетом стохастичности процессов. Использование предложенных методов позволяет на различных стадиях планирования оценить напряженность и выполнимость формируемых расписаний, имеющих номинальный характер. Предложенные методы позволяют определять конкретные мероприятия для устранения причин невыполнения расписаний в установленные сроки. Предложен метод оценки и оптимизации структуры и состава автоматизированной производственной системы с точки зрения минимизации времен простоев вследствие возникающих очередей обслуживания для различных объектов.

7. Разработана и внедрена автоматизированная система ОКП PolyPlan для АС в виде комплекса ПО, относящаяся к классу MES-систем, являющаяся действенным инструментом повышения эффективности и сокращения непроизводительных затрат ресурсов предприятий. Использование данной системы позволило расширить функциональность задач ОКП при реинжиниринге ERP-системы, решить задачи оптимизации управления жизненным циклом изделий, повысить эффективность парка оборудования на 15−20%, снизить объемы незавершенного производства на 10−12% для ряда машиностроительных предприятий, оптимизировать работу парка дорогостоящего оборудования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.И., Блинов P.M. Организационные принципы машиностроительного производства. М.: СТИН, № 12,2000. С. 6 — 7.
  2. Автоматизированная система проектирования технологических процессов механосборочного производства /В.М. Зарубин, Н. М. Капустин, В. В. Павлов и др. -М.: Машиностроение. 1979. — 247 с.
  3. В.В. Теоретико-множественный анализ автоматических станочных систем. М.: СТИН, № 8,2002. С. 3 — 4.
  4. О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1987. — 248 с.
  5. М.А., Селиванов С. Г. Структурная оптимизация технологических процессов в машиностроении. Уфа: Еилем, 1996. 185 с.
  6. М.А. Система многокритериальной структурно-функциональной оптимизации перспективных технологических процессов в авиадвигателестроении. Дисс. на соиск. уч. степени докт. техн. наук. Уфа: УГАТУ, 1997.-381 с.
  7. Т.З. Построение адаптивных систем мониторинга и диагностирования сложных промышленных объектов на основе принципов самоорганизации. Уфа: Изд-во Гилем. 2003. — 248 с.
  8. .М. Совершенствование машиностроительного производства на основе модульной технологии. Станки и Инструмент. — 1985. — № 10. -С.22−25.
  9. .С. Основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 1969. — 358 с.
  10. В.П., Вершин В. Е. Двумерные балансные производственные системы. М: Автоматизация и современные технологии. — № 1,2002. — С. 35−42.
  11. И. Беспалов В., Клишин В., Краюшкин В. Развитие систем PDM: Перспективы развития систем PDM на ближайшее будущее. М: САПР и Графика, № 1. — 2002. — С. 88−92.
  12. В., Клишин В., Краюшкин В. Развитие систем PDM: Система WindChill. М: САПР и Графика, № 2. — 2002. — С. 70−75.
  13. М.Х. Гибкие производственные системы : (Организационно-экономические аспекты). М.: Экономика, 1988. — 221 с.
  14. БОСС-Администратор, БОСС-референт. Инструментальные средства разработки. М.: АйТи. — 1999. — 38 с.
  15. В.А. К оценке надежности систем из многофункциональных модулей. М.: Автоматизация и современные технологии, № 6,2001. С. 12 -15.
  16. A.M., Фалевич Б. Я. Система оперативно-календарного планирования и учета для участка АСК-10. Труды ЭНИМСа «Автоматизированные участки из станков с ЧПУ, управляемые ЭВМ». М.: ОНТИ, 1981, с. 43−50.
  17. В.Н. Методологические особенности проектирования гибких производственных систем. М.: СТИН, № 8,2001. С. 3 — 6.
  18. В.А., Курицкий Б. Я., Сокуренко Ю. А. Решение задач оптимизации в управлении машиностроительным производством. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1976. — 232 с.
  19. В.В. Тенденции развития мирового станкостроения. М.: СТИН, № 9,2000.-С. 20−24.
  20. И., Ващук Ю. СЧПУ в контексте информационной системы цеха. М.: САПР и графика, № 6,2001. — С.72−77.
  21. В.Н., Садовская Т. Г. Организационно-экономические основы гибкого производства., М.: Высш. шк., 1988. — 272 с.
  22. Г. Н., Копалеишвили Л. М. Время переналадки гибкого производственного модуля с учетом оптимальной последовательности обработки деталей. Известия вузов, Машиностроение, -1989, N 8, с. 111−115.
  23. С.А., Пушкин Н. М., Иноземцев А. Н. Выбор оптимального решения при проектировании межцеховых технологических маршрутов. М.: СТИН, № 10,2002.-С. 3−6.
  24. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд., стер. — М.: Наука, 1988. — 208 с.
  25. Вольц М. PROFIBUS открытая шина промышленного применения // Организация пользователей PROFIBUS, Германия Часть 2. М.: Мир компьютерной автоматизации, № 1, С. 51−53.
  26. Вумек Джеймс П., Джонс Дэниел Т. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании / Пер. с англ. -М:Альпина Бизнес Букс, 2004. — 473с.
  27. Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. -СПб.: Питер, 2003. — 352 с.
  28. Ю.Р., Загидуллин P.P., Сун Кай Цин. Российские MES-системы или как вернуть производству оптимизм. М.: САПР и Графика. 2005. — № 11,-С. 20−24.
  29. Гибкие производственные комплексы / Под ред. П. Н. Белянина и В. А. Лещенко. М.: Машиностроение, 1984. — 384 с.
  30. Гибкие производственные системы и автоматизированные участки. Каталог, М.: ВНИИТЭМР, 1986, — 52 с.
  31. Гибкие производственные системы, промышленные роботы, робото-технические комплексы: Практ. пособие. В 14 кн.: Кн. 12. М. Х. Блехерман. Оперативно-производственное планирование ГПС/Под ред. Б.И. Черпако-ва. М.: Высш. шк., 1989. — 95 с.
  32. Гибкие производственные системы развитых капиталистических стран. Информтехнология, — М.: ВНИИТЭМР, 1987,180 с.
  33. Гибкие производственные системы Японии / Пер. с яп. A.JI. Семеновой- Под ред. Л. Ю. Лищинского. М.: Машиностроение, -1987, — 232 с.
  34. A.M., Брахман, Л.А., Батищев Д. И., Митяева Л. К. Оптимизация режимов обработки на металлорежущих станках. М.: Машиностроение, — 1972 г.
  35. В.М. Основы безбумажной информатики. Изд. 2-е, испр. -М.: Наука, -1987. 552 с.
  36. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. — 1987. — 336 с.
  37. Э.М., Кокс Дж. Цель. М.: Попурри, 2004. — 560 с.
  38. Г. К., Бендерева Э. И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. -М.: Машиностроение, 1981. — 456 с.
  39. Г. К., Владимиров Е. В., Ламбин Л. Н. Автоматизация технического нормирования работ на металлорежущих станках с помощью ЭВМ. М.: Машиностроение, — 1970.
  40. В.Ф., Емельянов В. В., Овсянников М. В. Оперативное управление в ГПС. М.: Машиностроение, 1990. — 256 с.
  41. А.Ф., Соломенцев Ю. М. Применимость реберных замещений в классе комбинаторных задач на графах. Труды ДАН. 1994, том 337. -№ 2. -С.151 -153.
  42. Э.Г. Исследование операций, М.: Высш. шк., 1990. — 383 с.
  43. Дж. Б. Линейное программирование, его применения и обобщения. М.: Прогресс. -1966. — 600 с.
  44. Ю.И. Методы оптимизации. М.: Сов. радио, 1980. — 272 с.
  45. Г. Н. Информационные системы в решении задач управления предприятием. М.: Издательско-консультационная компания «Статус-Кво 97», 2002. — 96 с.
  46. С.М. Оптимальные двух- и трехоперационные календарные планы производства с учетом подготовительно-заключительного времени. -В кн.: Календарное планирование/ Пер. с англ. Под ред. В. В. Головинского М.: Прогресс, 1966,466 с. — С. 33−41.
  47. Ф. Основы кибернетики. /Пер. с англ. под ред. А. Л. Горелика. М.: Радио и связь, 1984. — 272 с.
  48. Р.З., Бердышевский А. Г. Определение последовательности выполнения операций обработки на станках с ЧПУ с использованием модели производственной среды. Известия вузов, Машиностроение, 1989, № 8, с. 103−107.
  49. Е.М., Загидуллин Р. Р. Построение загрузочно-накопительных устройств гибких производственных модулей на агрегатно-модульной основе. Машиностроитель, М.: 1985, № 7. — С. 14 — 15.
  50. В.А., Лузанов В. Д., Щербаков С. М. Транспортно-накопительные системы для ГПС. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1989. — 293 с.•
  51. В.А., Ландарь И. П., Тимощук. Автоматизированная система технологического проектирования цехов основного производства. В кн. «ЭВМ в проектировании и производстве». Л.: Машиностроение, 1985, вып.2. с. 220 — 227.
  52. В.В., Облов В. К., Овсянников М. В. Вопросы построения интегрированной системы управления ГТТС //Гибкие производственные системы: Проблемы стандартизации. М.: Изд-во стандартов, 1986. С. 89 -100.
  53. Ю.М. Концепция автоматического завода XXI века. М.: СТИН, № 5, 2001.-С.9−14.
  54. Ю.М. Концепция автоматического завода XXI века (продолжение). М.: СТИН, № 6,2001. — С. 16 — 19.
  55. JI.H. Особенности автоматизированного проектирования технологических процессов механообработки в условиях многоцелевого производства. М: Автоматизация и современные технологии. № 3,2002. -С. 11−13.
  56. Р.Р. Повышение эффективности ГПК механообработки за счет сокращения времени переналадок и оптимизации расписаний. Дис. на соискание уч. степени канд. техн. наук. М.: Мосстанкин, 1990 г.
  57. P.P. Определение числа транспортных средств в ГПК механической обработки // СТИН, 1998. — № 6. — С. 13−16.
  58. P.P. Определение количества транспортных средств в ГПК механической обработки // Автоматизированные технологические и меха-тронные системы в машиностроении // Сборник научных трудов. УГАТУ, Уфа, 1997.-С. 104−105.
  59. P.P. Проектирование гибких токарных модулей с агрегати-рованной системой загрузки (тезисы доклада). В кн. «Агрегатно-модульное построение техники», Всесоюзная НТК, Иркутск: 1987. — 45 С.
  60. P.P. Проектирование и планирование технологических процессов в ГПС на базе дифференциации операций. М.: СТИН, 2002, № 6., с. 15−19.
  61. P.P. Надежность расписаний работы оборудования в ГПС // Интеллектуальные мехатронные станочные системы // Сборник научных трудов. Уфа: РИО БашГУ. — 2003. — С. 159−166.
  62. P.P., Давыдов И. И. Комплексная система решения производственных задач // Разработка и внедрение робототехнических комплексов и САПР ГПС // Тезисы докладов респ. НПК. Йошкар-Ола: МПИ. -1990.-С.46.
  63. P.P. Комплексный анализ схем обслуживания заявок в расписаниях гибких производственных систем // Оптимальное управление мехатронными станочными системами // Сборник научных трудов. Уфа: УГАТУ. 1999. — С. 94 — 97.
  64. P.P., Кульга К. С. Автоматизация производственных процессов в машиностроении. Учебное пособие-Уфа: УГАТУ 1999. — 102 с.
  65. P.P. К определению точности расписаний работы оборудования в гибких производственных системах. М.: Автоматизация и современные технологии, № 8,2003. — С.21 — 24.
  66. P.P. Решение задач многокритериальной оптимизации с неопределенным назначением весовых коэффициентов. Авиационно-технологические системы: Межвуз. сб. научн. тр./Под общ. ред. М. А. Алферова. Изд-во УГАТУ, — 2004. — С.24 — 27.
  67. P.P., Зориктуев В. Ц. Вопросы оперативно-календарного планирования и управления в машиностроении. М.: Мехатроника, Автоматизация, Управление, 2005, № 8, С. 49 — 55.
  68. P.P. Синтез математических моделей оперативно-календарного планирования. Мехатроника, Автоматизация, Управление.
  69. Вторая Всероссийская НТК с международным участием.: Сб. трудов, Том.1., Уфа: УГАТУ. — 2005. — С. 324 — 328.
  70. P.P. Вопросы синтеза математических моделей оперативно-календарного планирования. М.: Технология машиностроения. 2006. -№ 1.-С.76−78.
  71. P.P. Имитационные модели для формирования расписаний в гибких производственных системах. М.: Технология машиностроения, № 3,2004, с.52−55.
  72. P.P. К вопросу учета складских мощностей в оперативно-календарном планировании. Оптимизация и управление процессом резания, мехатронные станочные системы. Сборник трудов международной НТК. Уфа: РИО БашГУ, — 2004. — С. 196 — 201.
  73. P.P. Имитационная модель формирования расписаний в ГПС. Информационные технологии, М.: 2004, № 3, с. 20 — 24.
  74. P.P. Комплексная математическая модель оперативно-календарного планирования в гибких комплексах механической обработки. Автоматизация и современные технологии, М.: «Машиностроение», 1999, № 9. — с.32 — 34.
  75. Р.Р. Имитационное моделирование гибких производственных систем. Информационные технологии и системы: новые информационные технологии в науке, образовании, экономике. Международная конференция. Владикавказ: 2003, ВНЦ РАН, т.2. — с. 380 — 384.
  76. P.P., Зориктуев В. Ц. Оценка выполнимости расписаний и оптимизация структуры гибких производственных систем. Мехатроника, автоматизация, управление, М.: 2004, № 1, с. 45 — 48.
  77. P.P. Модульная структура систем оперативно-календарного планирования. Материалы и технологии XXI века, сборник статей П-ой международной научно-технической конференции, Пенза: ПДЗ, 2004,222 е., с. 162−165.
  78. P.P. Математическая модель формирования предварительных назначений в задачах составления расписаний. Информационные модели экономики. Сборник трудов второй всероссийской научно-практической конференции. М.: МГАПИ, 2004. — 145 е., с. 14 — 18.
  79. Р.Р., Зориктуев В. Ц. Предварительная модель планирования работ в гибких производственных системах. М.: Известия вузов. Машиностроение, 2004, № 6, с. 67 — 68.
  80. P.P. Построение моделей межцеховых расписаний в подсистемах оперативно-календарного планирования автоматизированных производств. М.: СТИН, № 8,2004, С. З — 8.
  81. P.P. Оперативно-календарное планирование в гибких производственных системах /Под. ред. В. Ц. Зориктуева. М.: Изд-во МАИ, 2004.-208 с.
  82. P.P., Зориктуев В. Ц. Вопросы интеграции систем управления класса ERP в CALS-проектах на машиностроительных предприятиях. М.: Мехатроника, Автоматизация, Управление.-№ 11,2004, С.54−56.
  83. P.P. Анализ портфеля заказов машиностроительного предприятия. Оптимизация и управление процессом резания, мехатронные станочные системы. Сборник трудов международной НТК. Уфа: РИО БашГУ, — 2004. — С. 192 — 196.
  84. P.P. Формирование портфеля заказов машиностроительного предприятия. Технология машиностроения, 2005, № 1, с. 81 84.
  85. P.P. Структура системы оперативно-календарного планирования в гибких производственных системах. М.: Автоматизация и современные технологии, № 2. — 2005. — С. 44 — 46.
  86. P.P. Математическая модель оперативно-календарного планирования для единичного производства. М.: Технология машиностроения, № 3. — 2005. — С. 73 — 76.
  87. P.P. Формирование математических моделей оперативно-календарного планирования в ГПС. М.: СТИН, № 4. — 2005. — С. 3 — 7.
  88. P.P. Комплексный подход к построению моделей систем оперативно-календарного планирования в машиностроении. М.: Информационные технологии, № 5 2005. — С.43 — 47.
  89. P.P. Математическая модель предварительного назначения работ в гибких производственных системах механической обработки. Вестник УГАТУ, Уфа: Изд-во УГАТУ, — 2005, т.6, № 1 (12), С. 95 — 97.
  90. Зак Ю.А. О некоторых задачах определения оптимальной последовательности переналадок оборудования. В кн. Оперативное управление производством. — М.: Наука, 1971,387 е., с. 119 -128.
  91. Ю.Е. Оперативное планирование и организация ритмичной работы на промышленных предприятиях. Киев: Техника, 1990. — 159 с.
  92. В.Ц., Загидуллин P.P. Оперативно-календарное планирование в гибких производственных системах. Учебное пособие. Изд. УГАТУ, Уфа, 2004. — 106 с.
  93. В.Б., Куликов Г. Г., Речкалов Я. А. Автоматизированное управление запасами предприятия. Уфа: УГАТУ, 2002. — 104 с.
  94. .Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р. Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа.: УГАТУ. -1995. — 321 с.
  95. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. — 606 с.
  96. И.Е., Гладков Д. И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987. — 304 с.
  97. JI.B. Математические методы организации и планирования производства. Л.: ЛГУ. — 1939. — 68 с.
  98. Н.М. Ускорение технологической подготовки механосборочного производства. М.: Машиностроение, 1972. — 256 с.
  99. Н.М., Васильев Г. Н. САПР. Системы автоматизированного проектирования: Учеб. Пособие для техн. вузов. В 9 кн. Кн. 6. Автоматизация конструкторского и технологического проектирования. /Под ред. Норенкова И. П. Мн.: Выш. шк., 1988. — 191 с.
  100. Ф.И., Садовский Л. Е. Элементы линейной алгебры и линейного программирования. М.: Физматгиз — 1963. — 274 с.
  101. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих решениях: предпочтения и замещения/Пер. с англ.- Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981,-560 с.
  102. Г. А. Переналаживаемые технологические системы. М.: Стандарты, 1981,-236 с.
  103. И.Б., Черпаков Б. И. Современные промышленные роботы. -М.: СТИН, № 7,2001. С. 23−30.
  104. Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. / Пер. И.И. Грушко- ред. В. И. Нейман. М.: Машиностроение, 1979. — 432 с.
  105. И.М. Основы технологии машиностроения: Учебник для машиностроительных вузов. -М.: Машиностроение, СТАНКИН, 1997. 592 с.
  106. А., Ямаев И. ADEM TDM техпроцесс и планирование производства. — М: САПР и Графика, № 4. — 2002. — С. 70−73.
  107. Красковский Д. PLM/AEGO. М: САПР и Графика, № 2. — 2003. — С. 4−9.
  108. В.А., Козловская Э. А., Макаров В. М. Эффективность переналаживаемых роботизированных производств. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985,224 с.
  109. А.Ф., Овсянников М. В., Стрекалов А. Ф., Сумароков С. В. Управление жизненным циклом продукции. М: «Анахарсис». — 2003. -304 с.
  110. Р.В., Максвелл В. Л., Миллер Л. В. Теория расписаний / Пер. с англ. М.: Наука, 1975. — 359 с.
  111. А.И., Серков Н. А., Стоянченко С. С. Применение имитационного моделирования при создании гибких производственных систем. //В кн. Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука, 1987, с. 43 — 56.
  112. Д. Опыт внедрения новых технологий в разработку проектов АСУ ТП. М.: САПР и графика, № 5,2002. — С. 66−71.
  113. Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир. -1978.-432 с.
  114. В. В., Пчелкина М. А. Автоматизация технологического проектирования средствами системы «ТЕМП». М.: Автоматизация проектирования, № 1,1999. — С.23 — 24.
  115. .И., Дуболазов В. А. Организация и оперативно-календарное планирование машиностроительного производства в АСУП. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1978. — 240 с.
  116. Л.А., Бурцев В. Д. Принципы функционирования системы моделирования сложных технологических систем. М.: Автоматизация и современные технологии, № 10,1999. — С. 25 — 31.
  117. Е., Коровкин С. Автоматизированная система управления производством для машиностроительных предприятий. М.: САПР и графика, № 1,2001. -С.79−82.
  118. Е., Молочко Д. Объемно-календарное планирование для единичного и мелкосерийного позаказного производства. М.: САПР и графика, № 6,2001. — С.78−82.
  119. С.И., Дурко Е. М., Загидуллин P.P. Загрузочно-накопительные устройства для гибких автоматизированных модулей и участков. В кн. «Применение промышленных роботов в народном хозяйстве края», Региональная НТК, — Хабаровск: 1984. — С.39−40.
  120. Ю.И. Проблемы гибкости и производительности станков с ЧПУ в условиях многономенклатурного производства. М.: СТИН, № 1, 2001.-С.8−10.
  121. Ю.И. Графическое моделирование процесса переналадки станков с ЧПУ. М.: СТИН, № 11,2002. С. 3 — 5.
  122. Ю.И. Рассчет параметров процесса переналадки станков с ЧПУ в системе массового обслуживания. М.: СТИН, № 11, 2000. — С. 13 -15.
  123. Ю.И. Способы повышения гибкости и производительности станков с ЧПУ, работающих в составе ГПС. М.: СТИН, № 4, 2002. — С. 20−22.
  124. С. Возможные пути внедрения CALS-технологий. М.: САПР и графика, № 8,2001. — С.11−19.
  125. С.Т., Ильясов Б. Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р. Г. Интеллектуальное управление производственными системами. М.: Машиностроение, 2001.-327 с.
  126. А.А. Создание конкурентоспособных станков. М.: Издательство СТАНКИН. — 1996.-202 с.
  127. А.А. Повышение конкурентоспособности технологического оборудования методами CALS-технологий— М.: СТИН, № 9,2000.-С. 5−9.
  128. В.М., Петинов Ю. И., Антипин А. В. Автоматизированное группирование деталей для ГАП. Вестник машиностроения, 1985, № 4, с. 35−36.
  129. О.И. Принятие решений как научное направление: методологические проблемы // Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник. 1982. -М.: Наука, 1982., с.227−243.
  130. В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. М.: Наука. — 1987. — 304 с.
  131. А.А. Алгебраические модели гибких производственных систем. Л.: Наука, 1986. — 150 с.
  132. В.А., Гальперин Я. Б. Оперативно-производственный план и организация его выполнения (единичное и мелкосерийное производство). М.: Машиностроение, 1975. — 215с.
  133. Л.Ю. Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем. М.: Машиностроение, 1990. — 312 с.
  134. В.Г. Технологические основы гибких автоматических производств. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985,176 с.
  135. А. ФОБОС: эффективное управление производством на уровне цеха. М.: САПР и графика, № 3,2001. — С.73−78.
  136. Майкл Л.Джордж. Бережливое производство + шесть сигм: Комбинируя качество шести сигм со скоростью бережливого производства. Пер. с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 360 с.
  137. С.М. Метод оперативного управления автоматизированными производственными участками с использованием временных резервов расписания. Дисс. на соискание уч. степени канд. техн. наук. Л.: ЛИАП, 1983.-202 с.
  138. А.А. Технология машиностроения: Учебник для машиностроительных вузов по специальности «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты».-Л.: Машиностроение, 1985. -512 с.
  139. В.А., Фаткин А. А., Рулева Т. В. Автоматизация процесса управления в условиях многономенклатурного мелкосерийного производства. М: Автоматизация и современные технологии. — № 9,2002. — С. 3640.
  140. Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, — 1973, — 139 с.
  141. В.Г. Математическое моделирование задач машиностроения. М.: СТИН, № 9,2000. — С. 9 — 11.
  142. Многопользовательский сетевой комплекс полной автоматизации фирмы (корпорации). Галактика. М.: Новый атлант. — 1996. — 74 с.
  143. Я. «Тоета», Методы эффективного управления М.- Экономика, 1989. — 287 с.
  144. Э.А., Рахимов Э. Г., Балезина О. Г. Расчет оптимального варианта простановки размеров при заданном маршруте обработки детали и фиксированных установочных базах. Труды УАИ, вып. 41, Уфа, 1973.
  145. Э.А., Балезина О. Г., Ахмадеев Н. Х. Алгоритм решения задачи выбора установочных баз и особенности его реализации на ЭВМ. Труды УАИ, вып. 41, — Уфа, 1973.
  146. Э.А., Рубинштейн Г. Ш. Математическое программирование. 2-е изд., перераб. и доп. — Новосибирск, Наука, 1987, — 274 с.
  147. А.В., Диланян Р. З., Киселев B.JL, Спиридонов О. В., Чадов В. Б. Язык описания объектов предметной области технологии машиностроения. М.: СТИН, № 4,2002. — С. 3−6.
  148. В.А., Игнатьев М. Б., Перовская Е. И. Модели планирования и управления производством. М.: Экономика, — 1982, — 232 с.
  149. В.А., Игнатьев М. Б., Покровский A.M. Программное управление оборудованием. 2-е изд., перераб. и доп. — JL: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, — 1984, — 427 с.
  150. В.М., Кульба А. В. Использование модифицированных сетей Петри для имитационного моделирования гибкого автоматизированного производства //В кн. Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука, — 1987, с. 56 — 62.
  151. В.М., Кульба А. В. Аналитико-имитационная модель загрузки оборудования в гибких автоматизированных производствах //В кн. Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука,-1987, с. 89−96.
  152. Н.Г. Оптимизация групповых потоков деталей и инструментов в ГПС. М.: Станки и инструмент, — 1989, № 12, с. 6 — 7.
  153. В.Д., Протодьяконов И. О., Евлампиев И. И. Основы теории оптимизации: Учеб. пособие для студентов втузов /под ред. И.О. Протодья-конова. М.: Высш. шк., — 1986. — 384 с.
  154. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2002. — 144 с.
  155. В.М., Буянов Б. Б., Васькина Л. М. Алгоритмы выделения множества неподчиненных решений в многокритериальных задачах// Тр. Ин-та проблем управления. -М., 1974, Вып. 5. С. 61−67.
  156. Организационно-технологическое проектирование ГПС /В.О. Аз-бель, А. Ю. Звоницкий, В. Н. Каминский и др.- Под общ. ред. С. П. Митрофанова. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, — 1986,294с.
  157. Организация производством и управление предприятием. /Туровец О.Г., Бухалков М. И., Родионов В. Б. и др.- Под ред. О. Г. Туровца. М.: ИНФРА-М, — 2002. — 528 с.
  158. Основы автоматизации производства: Учебник для вузов по специальности «Технология машиностроения» / Е. Р. Ковальчук, М. Г. Косов, В. Г. Митрофанов и др.- Под общ. ред. Ю. М. Соломенцева. М.: Машиностроение, — 1995. — 312 с.
  159. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов / Под ред. B.C. Корсакова. Изд. 3-е, доп. и перераб. М.: Машиностроение, — 1977. -416 с.
  160. Г. Теория игр. /Пер. с англ. М.: Мир. — 1971. — 230 с.
  161. В.Е., Романов В. А. Система автоматизированного выбора состава и размещения оборудования на участке гибкого производства. //В кн. Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука,-1987, с. 69−81.
  162. .А., Пеклич З. И., Гонтаревский С. И., Ступницкий В. В. Обеспечение рационального использования оборудования ГПС. М.: Станки и инструмент, — 1989, № 11, с. 4 — 6.
  163. Г. А. Проектирование технологических процессов с использованием ЭВМ. Учебное пособие. Уфа: изд. УАИ, — 1977. — 72 с.
  164. Г. А. Основы автоматизации проектирования и анализа технологических процессов. Учебное пособие.-Уфа: изд. УАИ, 1982. — 59 с.
  165. Г. А., Юлдашев В. А. Автоматизация проектирования технологических процессов для гибких производств: Учебное пособие. Уфа: УАИ, -1989. — 82 с.
  166. Ю.А., Португал В. М., Семенов А. И. Планирование мелкосерийного производства в АСУП. М.: Наука, — 1973.
  167. А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, — 1975, — 616 с.
  168. А.А. Курс теории автоматического управления. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. -1986. — 616 с.
  169. В.А., Соколицын С. А. Построение оптимального календарного плана обработки деталей на групповых поточных линиях упрощенны математическим методом //Математико-экономические проблемы.: JL: Изд-во ЛГУ, — 1963, с. 66 — 82.
  170. В.А. Планирование поточно-группового производства. Л.: Машиностроение, — 1966. — 192 с.
  171. В.А., Масленников А. Н., Осипов Л. А. Планирование гибких производственных систем. Л: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, -1985,-182 с.
  172. А.Л. Повышение эффективности оперативного управления ходом производственного процесса в ГПК. Автореф. диссерт. на соиск. степ. канд. техн. наук. М.: Мосстанкин, — 1992. — 24 с.
  173. С.В., Оладов Н. А., Исаев Д. В. Точно вовремя для России: практика применения ERP-систем. М.: Альпина. 2002 — 368 с.
  174. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. Пер. с англ. М.: Мир, -1984. — 264 с.
  175. М.Е., Попов A.M., Попов С. В. Виртуальная гибкая система технической подготовки производства редукторов. М.: СТИН, № 8, 2000. -С. 7−9.
  176. В.М., Семенов А. И. Модели планирования на предприятии. -М.: Наука,-1978.-270 с.
  177. С.А. Экономико-математические модели и методы: Учеб. пособие. / С. А. Поттосина, В. А. Журавлев. Мн.: БГУИР, — 2003. — 94 с.
  178. А. Введение в имитационное моделирование и язык CJ1AM II. Пер. с англ. М.: Мир, — 1987. — 646 с.
  179. Программный комплекс управления предприятием БЭСТ-Про. Практикум. М.: Интеллект-Сервис, 2001. — 112 с.
  180. В. «ЭЛАРА» на орбите CALS-технологий. М.: САПР и графика, № 2, — 2001. — С.98−104.
  181. Ю.А. Система оперативно-производственного планирования «Прибор-комплект». М.: Машиностроение, — 1987. — 88 с.
  182. Подсистема Имитатор-1. Инф. листок, Киев: Реклама, 1986. 2 с.
  183. Н.М., Пасько Н. И., Зайков С. Г. Модель станочной системы немассового типа производства на основе цепей Маркова с непрерывным временем. М: Автоматизация и современные технологии. — № 1, 2003. -С. 23−26.
  184. М.Г. Многокритериальные модели и методы оптимизации в текущем планировании и производстве. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та., -1988−188 с.
  185. В.А. Управление станками гибких производственных систем. М.: Машиностроение, — 1987, — 272 с.
  186. Э.Г. Выбор оптимальных баз при проектировании технологических процессов. Труды УАИ, вып. 41, Уфа: 1973.
  187. Рейуорд Смит В.Дж. Теория формальных языков. Вводный курс: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, -1988, — 128 с.
  188. Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 1, Пер. с англ. М.: Мир, — 1986, — 350 с.
  189. Робототехника и гибкие автоматизированные производства. В 9-ти кн. Кн. 5. Моделирование робототехнических систем и гибких автоматизированных производств /Под ред. И. М. Макарова, М.: Высшая школа, -1986, — 175 с.
  190. А., Садовников Д. Комплексная автоматизация предприятий на основе системы PartyPLUS и «Координатор». М: САПР и Графика, № 4. — 2002. — С. 117−120.
  191. Л.Я. Сети Петри. М.: Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика, — 1983, № 5, с. 12−40.
  192. И.В. Алгоритм решения экстремальных задач. М.: Наука, 1977.-352 с.
  193. А., Яблочников Е. PDM система SmarTeam: этапы технической подготовки производства освоены. — М: САПР и Графика, № 2. -2002.-С. 68−69.
  194. САПР изделий и технологических процессов в машиностроении/ Р. А. Аллик, В. И. Бородянский, А. Г. Бурин и др.- Под общ. ред. Р. А. Аллика. -Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986. -319 с.
  195. Р.Л. Организация и планирование внутризаводской специализации. Л.: Машиностроение (Ленингр. отд-ние), — 1974. — 184 с.
  196. В.К. Математические модели теории массового обслуживания. М.: Статистика, — 1979. — 96 с.
  197. М., Тхуласираман К. Графы, сети, алгоритмы. М.: Мир. -1984.-434 с.
  198. С.В. Геометрические методы и эффективные алгоритмы в теории расписаний. Автореф. диссертации на соискание степени д.ф.-м.н., Новосибирск: Институт Соболева РАН — 2000. — 37 с.
  199. С.В. Эффективное построение расписаний, близких к оптимальным, для случая произвольных и альтернативных маршрутов деталей //Докл. АН СССР. 1984. — Т.276. — № 1. — С.46 — 48.
  200. Г. В. Методика расчета плана предприятия. М.: Экономика, -1969.-166 с.
  201. Система оперативно-производственного планирования для автоматизированных участков типа АСВ из станков с ЧПУ: Методические рекомендации. М.: ОНТИ, — 1979. 82 с.
  202. Система управления предприятием типа MPR-II. М.: Интеллект-Сервис.,-1999 г.-146 с.
  203. В.И. Оптимизация плана выпуска изделий гибкой производственной системой. //В кн. Проблемы создания гибких автоматизированных производств. М.: Наука, -1987, с. 107 — 114.
  204. А.И., Юрасов А. А. Автоматизация проектирования управляющих систем гибких автоматизированных производств /Под ред. Б. Н. Малиновского. К.: Техника, — 1986. — 110 с.
  205. Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. М.: Наука, — 1978, — 320 с.
  206. Л.И. Оперативно-календарное планирование: (Модели и методы), М.: Экономика, — 1979, — 136 с.
  207. Л.И. Экономико-математические модели календарного планирования в машиностроении. М.: Машиностроение, — 1969 — 68 с.
  208. С о коли цын С. А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства. Л.: Машиностроение. -1970. — 216 с.
  209. С.А., Дуболазов В. А. Автоматизированные системы управления машиностроительным предприятием. Л.: Изд-во ЛГУ, -1980.-284 с.
  210. С.А., Дуболазов В. А., Домченко Ю. Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС в машиностроении /Под общей ред. С. А. Соколицына. Спб.: Политехника, — 1991. — 208 с.
  211. Сокращение подготовительно-заключительного времени при токарной обработке на станках с ЧПУ / М. Д. Марголин, М. Х. Блехерман, М. А. Эстерзон, В. И. Свиркин.- М.: Станки и инструмент, № 7, — 1986 -С. 23 — 26.
  212. В.К. Графическая автоматизированная система проектирования операционных технологических процессов «ГАСПОТ-ЭКСПРЕСС». Учебное пособие. Уфа: УГАТУ. — 2000. — 108 С.
  213. В.К., Потапов В. Ф., Овсяникова Н. Ю. Система автоматизированного расчета операционных размеров на ЭВМ IBM PC/XT при проектировании технологических процессов изготовления деталей машин «САРОР». Учебное пособие. Уфа: УГАТУ. — 1995. — 43 с.
  214. Ю.М. Концепция, стратегия и технологии CALS. М.: Мехатроника, автоматизация и управление, № 4, — 2002. — С.4−5.
  215. Ю.М., Митрофанов В. Г., Протопопов С. П. и др. Адаптивное управление технологическими процессами. М.: Машиностроение,-1980,-536 с.
  216. Ю.М., Сосонкин В. Л. Управление гибкими производственными системами. М.: Машиностроение, — 1988, — 352с.
  217. М., Будник Р., Шимаковский А., Черярин Д. ISO 9000 в машиностроении: система мониторинга прохождения производственных заказов. М: САПР и Графика, № 9. — 2002. — С. 52−55.
  218. B.JI. Программное управление технологическим оборудованием., -М.: Машиностроение, 1991. — 512 с.
  219. B.JI. Некоторые принципы разработки систем ЧПУ нового поколения. М: СТИН, № 9, — 2000. — С. 24−29.
  220. B.JI., Мартинов Г. М. Концепция числового программного управления мехатронными системами: архитектура систем типа PCNC // -М.: Мехатроника. 2000. — № 1. — С.9−14.
  221. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.1 / Под ред. А. Г. Косиловой и Р. К. Мещерякова.- 4-е изд., перераб. и доп. М.: Машиностроение, — 1985. — 656 с.
  222. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.2 / Под ред. А. Г. Косиловой и Р. К. Мещерякова.- 4-е изд., перераб. и доп. М.: Машиностроение, — 1985. — 496 с.
  223. В.Г., Лелюхин В. Е. Формализация проектирования процессов обработки резанием. М.: Машиностроение, — 1986.-136 е., ил, — (Б-ка технолога).
  224. А.А. САПР технологических операций. Л.: Машиностроение. Ленингр. Отд-ние, — 1988. — 234 с.
  225. Султан-заде Н.М., Загидуллин Р. Р. Способы повышения производительности гибких производственных комплексов // Автоматизация машиностроения на базе гибких технологических систем // Сборник тезисов докладов респ. НТК. Баку: АПИ. — 1989. — С. 11−12.
  226. Султан-заде Н.М., Загидуллин P.P., Сокращение времени переналадок в расписаниях работы гибких комплексов, «Проблемы интеграции образования и науки», Всесоюзн. НМК, ВНИИТЭМР, М: 1990. — С. 28.
  227. Султан-заде Н.М., Загидуллин P.P. Автоматизация планирования работ на этапе технологической подготовки производства // Ресурсосберегающие технологии в механосборочном производстве // Тезисы докладов НТК. Киев: УкрВНТОМ. -1990. — С. 3 — 4.
  228. Султан-заде Н.М., Загидуллин P.P. Повышение производительности ГПС путем оптимизации расписаний//- М.: СТИН, 1996 — № 12.- С. 9−13.
  229. Султан-Заде Н.М., Пиртахия A. J1. Управление производительностью гибких производственных систем. В кн. «Повышение эффективности гибких производственных систем», Сборник тез. докладов н/т конф. Л.: 1991.-С.45.
  230. В.В. Автоматизация технической подготовки производства радиоэлектронных средств. М.: Автоматизация и современные технологии, № 3, — 2001. — С. 3 — 6.
  231. B.C., Гордон B.C., Шафранский Я. М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, — 1984. — 384 с.
  232. B.C., Ковалев М. Я., Шафранский Я. Н. Теория расписаний. Групповые технологии. Минск: Институт технической кибернетики НАН Белоруси, -1998. — 289 с.
  233. B.C., Сотсков Ю.Н, Струсевич В. А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, — 1989. — 328 с.
  234. B.C., Шкурба В. В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука,-1975.-256 с.
  235. В.Б. Предприятия XXI века: проблемы проектирования и управления. М.: Автоматизация проектирования, № 4, — 1998. — С.51−57.
  236. К. Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. М. -Л.: Машиностроение, -1965.-376 с.
  237. К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, — 1985. — 278 с.
  238. P.P., Шакиртханов Б. Р. Внутрифирменное планирование рациональной дифференциации ассортимента. М: Автоматизация и современные технологии. — № 1,2002. — С. 33−35.
  239. Теория расписаний и вычислительные машины / Под ред. Э.Г. Коф-мана / Пер. с англ. М.: Наука, — 1984. — 336 с.
  240. Технологические основы ГПС: В. А. Медведев, В. П. Вороненко, В. Н. Брюханов и др.- Под ред. Ю. М. Соломенцева. М.: Машиностроение, -1991.-240 с.
  241. Технологические основы гибких производственных систем. /В.А. Медведев, В. П. Вороненко, В. Н. Брюханов и др.- Под ред. Ю. М. Соломенцева. 2-е изд., испр. — М.: Высш. шк., — 2000. — 255 с.
  242. Технологическое оборудование ГПС /О.И. Аверьянов, А. И. Дащенко, А. А. Лескин и др.- Под общ. ред. А. И. Федотова и О. Н. Миляева. Л.: Политехника, — 1991. — 320 с.
  243. Технологическая подготовка гибких производственных систем /Под ред. С. П. Митрофанова. Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, — 1987, 352 с.
  244. Технология машиностроения (специальная часть): Учебник для машиностроительных специальностей вузов /А.А. Гусев, Е. Р. Ковальчук, Е. И. Луцков, А. И. Кубарев и др. М.: Машиностроение, — 1986. — 480 с.
  245. В.Г. Дискретная математика в мире станков и деталей. -М.: Наука,-1992−145 с.
  246. Н.Н. Формирование оптимальных групп деталей в машиностроительном производстве. М:: Автоматизация и современные технологии. — № 9, — 2002. — С. 30−35.
  247. Л.И. Основы численных методов: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. Лит., -1987. — 320 с.
  248. В.К. Математические методы календарного планирования. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. — 196 с.
  249. О.У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс, — 1978.
  250. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ. М.: Мир,-1984.-496 с.
  251. В.П. Основы проектирования технологических процессов и приспособлений. Методы обработки поверхностей. М.: Машиностроение,-1973.-468 с.
  252. Е.Б. Интегрированная система технологической подготовки производства, оперативно-календарного планирования и диспетчерского контроля. М.: САПР и графика, № 9, — 2001. — С.23.
  253. Е.Б. Производственные исполнительные системы MES: реальная эффективность. М.: Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2005. — № 5. — С.48 — 50.
  254. Дж., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх. М.: Экономическая школа, 2001. — 424 с.
  255. И. Экономическая оценка ГПС / Пер. с яп. из журнала «Кикай то гоку», ГПНТБ СССР, N 88/9 653, 1987, — 24 с.
  256. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. Пер. с англ. П. Л. Музыцкого, Под ред. А. А. Фридмана. М.: Мир, — 1974- 519 с.
  257. В.В. Автоматизация многоцелевого оперативно-производственного планирования на промышленных предприятиях. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та., — 1984. — 136 с.
  258. В.Д. Система автоматизации проектирования технологических процессов. М.: Машиностроение, — 1972. — 240 с.
  259. .И., Эстерзон М. А., Рыжова В. Д. Особенности технологии обработки деталей типа тел вращения на гибких автоматических линиях. -М.: Станки и инструмент, 1986, № 2, с. 4 — 6.
  260. .И. Тенденции развития мирового станкостроения. М.: СТИН, № 4, — 2001. — С. 3 — 10.
  261. .И. Тенденции развития мирового станкостроения (продолжение). М.: СТИН, № 5, — 2001. — С. 3 — 9.
  262. Н.Г., Махмутов Б. Р. Система ЧПУ класса ICNC для управления обработкой сложнопрофильных деталей на многокоординатных станках //- М.: СТИН. 2003. — № 3. — С.11−16.
  263. Чилингаров К. Technologies. Использование новых возможностей для решения задач планирования и управления производством М: САПР и Графика, № 6. — 2002. — С. 4−7.
  264. А.Д., Фалевич Б. Я. Автоматизированное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. М.: Машиностроение, — 1986, — 224 с.
  265. А.Д., Фалевич Б. Я., Герштейн О. Б. Система автоматизированного планирования для гибких технологических комплексов из станков с ЧПУ. Технология автомобилестроения. — М.: НИИНавтопром, — 1983, № 7, с. 16−22.
  266. А.Д., Висо Леандр Матиас. Моделирование движения грузо-единиц в многономенклатурном производстве. М.: СТИН, № 3, — 2003. -С. 3−6.
  267. Ю.К., Ильясов Б. Г., Исмагилова Л. А. Управление гибким автоматизированным производством.- Уфа: Башк. кн. изд-во, 1986 224 с.
  268. Ширяев Н. CALS, PDM, PLM. М: САПР и Графика, № 12. — 2002. -С. 48−49.
  269. В.В., Подчасова А. Н., Пшичук А. Н., Тур Л.П. Задачи календарного планирования и методы их решения. Киев: Наукова думка, -1966,-155 с.
  270. A.M., Орлецкий В. Н., Гинзбург Я. И., Киселев Ю. В. Система дистанционного управления робокарами. М.: СТИН, № 2,2001. — С. 3−6.
  271. И. Элементы математической экономики. М.: Мир, 1983. -248 с.
  272. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие /Н.И. Холод, А. В. Кузнецов, Я. Н. Жихар и др.: Под общ. ред. А. В. Кузнецова. 2-е изд. Мн.: БГЭУ, — 2000. — 412 с.
  273. У.Р. Введение в кибернетику. Л.: ИИЛ, 1959. — 432 с.
  274. А.Г. Методика рассчета параметров ГПС как системы массового обслуживания сложной структуры. М.: СТИН, № 1, 2003. — С. 14 -17.
  275. Е. Компьютеризация подготовки производства в едином информационном пространстве предприятия. М.: САПР и графика, № 3, 2001. -С.48−51.
  276. APICS Dictionary, 6th ed. American Production and Inventory Control Society, 1987.
  277. Baptiste Ph., Brucker Peter, Knust Sigrid, and Timkovsky Vadim G. Ten notes on equal-processing-time scheduling. 40R: Quarterly Journal of the Belgian, French and Italian Operations Research Societies, 2:111−127,2004.
  278. Baptiste Ph., Brucker P. Scheduling parallel machines to minimize total completion time and total number of late jobs. In Proceedings of the Proc. of the 9th International Workshop on Project Management and Scheduling, 2004.
  279. Baptiste Ph., Sviridenko M. Structural properties of preemptive parallel machine schedules. In Proc. of the Sixth Workshop on Models and Algorithms for Planning and Scheduling Problems, 2003.
  280. Brucker P. Scheduling Algorithms., Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 1995.
  281. Brucker P. Scheduling Algorithms. 4 edition,. New York: Springer. -2004.-367 p.
  282. Carlier J., Pinson E. An algorithm for solving the job-shop problem //Management Science. 1989. V. 35. P. 164 176.
  283. Durbin E.P., The Out-of-Kilter Algorithm: A Primer, Rand Corporation, Santa Monica, California, December 1967.
  284. Fulkerson D.R., The Out-of-Kilter Method for minimal Cost Flow Problems, Journal of Applied Mathematics, 9 (1) (March 1961)
  285. Garey M. R., Johnson D. S. and Sethi. R. The Complexity of Flowshop and Jobshop Scheduling, Math, of Oper. Research, 2:2 (May 1976), 117−129.
  286. Handbook of scheduling: algorithms, models, and performance analysis. / Edited by Joseph YT. Leung. Published by CRC Press, Boca Raton, FL, USA, 2004.
  287. Jonson S.M. Optimal Two and Three-Stage Production Schedules with Set-up Times Included /Nav. Res. Log. Quart. 1954. V. 1, N. 1. P. 61 68.
  288. Karger, D. and C. Stein, J. Wein. Scheduling Algorithms. In Algorithms and Theory of Computation Handbook /М. Atallah (ed.), CRC. Boca Raton, 1999−35−1-35−33.
  289. Lee C.-Y. And Vairaktarakis G.L. Minimizing Makespan in Hybrid Flow-shops /Opns. Res. Letters. 1994. V. 16. P. 149 158.
  290. Parker, R., Deterministic Scheduling, Chapman-Hall, 1995.
  291. Phillips D.T., Jensen P.A., Network Flow Optimization with the Out-of-Kilter Algorithm, Industrial Engineering (February 1974). Portions reproduced by permission of the authors and the American Institute of Indistrial Engineers.
  292. Pinedo M. Scheduling: Theory, Algorithms, Systems. Prentice-Hall, Upper Saddle River-1995.
  293. Smythe W.R., Johnson L., Introduction to Linear Programming with Applications, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J., 1966.
  294. Thomas W.H., Four Float Measures for Critical Path Sheduling, Industrial Ingineering (October 1969).
Заполнить форму текущей работой

На отлично!