Разработка многомерных адаптивно-имитационных моделей прогнозирования социально-экономического развития региона

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Содержание

1. Теоретические основы прогнозирования 11 социально-экономического развития региона
- 1. 1. Роль прогнозирования в регулировании развития региона
- 1. 2. Общие положения разработки региональных прогнозов
- 1. 3. Современные модели и методы, применяемые в региональных перспективных расчетах
2. Математический аппарат адаптивно-имитационного прогнозирования многомерных процессов
- 2. 1. Ключевые идеи построения многомерных предикторов
- 2. 2. Адаптивные варианты базового предиктора
- 2. 3. Имитационное моделирование с использованием адаптивных многомерных предикторов
3. Методика проведения многомерных прогнозных расчетов на региональном уровне
- 3. 1. Сценарные условия функционирования экономики Воронежской области в 2006—2008 гг.
- 3. 2. Построение адаптивно-имитационных моделей для решения задач большой размерности
- 3. 3. Прогнозные расчеты основных показателей социально-экономического развития Воронежской области на 2006−2008гг

Разработка многомерных адаптивно-имитационных моделей прогнозирования социально-экономического развития региона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Роль прогнозирования в решении современных проблем экономики не только возросла, но и изменилась. Являясь обязательным элементом процесса принятия решения и находясь долгое время в тесной взаимосвязи с планированием, в настоящее время прогнозирование оказалось доминантной составляющей этого процесса. Если раньше в управленческой деятельности, обращенной в будущее, дескриптивная функция выполнялась прогностикой, а нормативная — планированием, то в настоящее время, ориентируясь на методы регулирования, управление полностью отрицает директивность в реализации нормативного подхода.

Однако пугающая неопределенность будущего и связанные с ней реальные риски принимаемых решений в социальной и экономической сфере требуют указания хотя бы наиболее вероятных ориентиров, по которым целесообразно осуществлять движение в будущее. Разработка этих направлений официально закреплена за прогностикой в Федеральном Законе «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», принятом 20 июля 1995 года. Странно было бы, если бы эти изменения в принципах управления экономикой не стали отправной точкой новых исследований в прогностике.

Действительно интерес к исследованиям в этой области за последнее время значительно вырос. Появились новые взгляды на роль прогнозов в нашей жизни, новые прикладные направления, новые подходы, термины и методы. Несмотря на это, роль прогнозов недооценивалась в прошлом, недооценивается и сегодня, несмотря на то, что вопросов: «Что будет?» все больше и больше, а убедительных ответов все меньше и меньше. Преобладающая точка зрения о том, что прогнозные расчеты предшествуют принятию решения, должна быть дополнена пониманием необходимости упреждающего мониторинга, сопровождающего реализацию любого принятого решения и его последствий. Об этом красноречиво говорят результаты и события, к которым приводят некоторые законы, принятые в последнее время.

Особый интерес представляют исследования, посвященные методам и особенностям прогнозирования в таких прикладных областях, как финансовые рынки, маркетинг и маркетинговые исследования, финансовая стабильность, оценка рисков и т. д. Исследования подобного рода породили ряд результатов компиляционного характера, и это естественно. Необходимо время для адаптивного освоения задач и методов, которые были разработаны и применялись на западе, а теперь оказались пригодными для нашей экономики. Именно в результате этих исследований нам стали известны модели финансовой эконометрики, сложилось более полное представление о решении реальных задач по формированию портфеля ценных бумаг, стали применяться эконометрические модели нобелевских лауреатов.

Одновременно с исследованиями подобного типа делались попытки, и не безуспешные, получения оригинальных результатов, в том числе и на основе дальнейшего развития или модификации известных фактов. Все это положительные моменты, но движение к новым знаниям, новым методам и моделям отличается интенсивностью, одни разрабатываются с большей заинтересованностью, другие с меньшей, не все реальные потребности сбалансированы научным интересом.

К сожалению, по-прежнему остаются без заметного внимания проблемы разработки специального математического аппарата, обеспечивающего весь комплекс расчетов для региональных прогнозов. Короткие временные ряды и многомерность делают эту задачу мало доступной для формализованного решения. В практике прогнозных расчетов социально-экономического развития региона, по сути, используется метод, основанный на комбинировании научного подхода и искусства с доминированием последнего. Поэтому даже робкие шаги в этом направлении заслуживают внимания.

Изложенные обстоятельства предопределили актуальность и выбор темы диссертационного исследования, посвященного разработке многомерных адаптивно-имитационных моделей, которые обеспечивают получение достаточно надежных прогнозных оценок взаимосвязанных показателей социально-экономического развития региона.

Работа выполнялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры информационных технологий и математических методов в экономике Воронежского государственного университета «Математическое моделирование и информационные технологии в управлении экономическими процессами».

Степень разработанности проблемы. Актуальные региональные проблемы, связанные, в частности, с прогнозированием показателей социально-экономического развития региона, отражены в трудах А. Г. Аганбегяна, Т. В. Васиной, Ю. В. Вертаковой, А. Г. Гранберга, Е. В. Заровой, Э. Н. Кузьбожева, А. Д. Настенко, И. Е. Рисина, Т. Г. Розановой, Г. Р. Хасаева, Р. И. Шнипера и многих других.

Что касается разрабатываемых в диссертации моделей, то в основе их построения лежит триада: адаптивное прогнозирование, имитационное моделирование и матричные предикторы.

Создание аппарата адаптивного моделирования социально-экономических процессов было начато Р. Брауном, Р. Майером, И. И. Перельманом и продолжено Н. С. Райбманом, В. М. Чадеевым, В. П. Бородюком, Э. К. Лецким, Ю. П. Лукашиным, Е. М. Левицким, П. А. Иващенко, А. С. Корхиным, В. В. Давнисом и другими.

Наиболее значимые работы по имитационному моделированию принадлежат В. Н. Бусленко, К. А. Багриновскому, А. А. Бакаеву, Г. Д. Казакевичу, Н. И. Костину, Г. В. Розанову, Н. В. Яровицкому, Р. Шеннону и другим.

Разработке адаптивно-имитационных моделей посвящены труды Е. М. Левицкого, В. В. Давниса. Прикладные возможности этих моделей для решения конкретных экономических задач были использованы в исследованиях И. Н. Булгаковой, В. И. Тиняковой.

Основополагающая идея построения детерминированного матричного предиктора принадлежит В. В. Давнису. Практическое применение такого предиктора в задачах моделирования прогнозных оценок социально-экономического развития региона можно найти в работах В. И. Тиняковой.

Однако, как уже отмечалось выше, ни в одной из работ до сих пор не была решена задача создания комплексной методики прогнозирования многомерных процессов, которая могла бы эффективно применяться на региональном уровне в условиях недостаточного объема фактографической информации.

Целью диссертационного исследования является развитие математического аппарата прогнозирования многомерных социально-экономических процессов на основе интерференции адаптивного подхода и имитационного моделирования.

Поставленная цель определила следующие задачи исследования: ^ анализ отечественных и зарубежных научных работ, посвященных различным аспектам социально-экономического прогнозированиях исследование предикторной составляющей регулирования социальноэкономического развития региона- ^ обоснование необходимости осуществления предикторного мониторинга динамики развития регионах изучение общих положений разработки региональных прогнозов- ^ оценка степени применимости математических моделей и методов для разработки региональных прогнозов- ^ формулировка ключевых идей построения многомерных предикторов- ^ разработка адаптивных вариантов базового матричного предиктора- ^ построение вычислительной схемы имитационного моделирования с использованием адаптивных многомерных предикторов- ^ модификация адаптивно-имитационных моделей для решения прогнозных задач большой размерности- ^ практического использование разработанного аппарата в прогнозных расчетах основных показателей социально-экономического развития Воронежской области. Объектом исследования являются процессы, протекающие в социально-экономической системе региона.

Предмет исследования — математический аппарат прогнозирования показателей, характеризующих социально-экономическое развитие региона.

Теоретической и методологической основой исследования являются современные достижения экономической и математической науки (труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам имитационного моделирования, адаптивного прогнозирования социально-экономических процессов, региональной экономики). Была использована статистическая информация, справочная и методическая литература, материалы периодической печати, нормативные и законодательные акты, а также ресурсы сети Интернет.

При выполнении диссертационной работы применялись методы адаптивного прогнозирования социально-экономических процессов, экономико-математическое, в т. ч. имитационное, моделирование, теория матриц.

Эмпирическую базу исследования составили официальные данные, полученные от Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области и Главного управления экономического развития Администрации Воронежской области. Все эти данные были обработаны с использованием современного программного обеспечения.

Диссертационная работа выполнена в рамках п. 1.9. «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни.» паспорта специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы.

ЭКОНОМИКИ)).

Научная новизна исследования состоит в разработке адаптивно-имитационных моделей прогнозирования многомерных социально-экономических процессов, предусматривающих получение вероятностного распределения реальности упреждающих оценок. Научную новизну содержат следующие результаты диссертационного исследования: введено понятие «предикторный мониторинг динамики развития региона», на основе которого проведена оценка степени применимости современных моделей и методов для разработки региональных прогнозовразвит математический аппарат прогнозирования:

— модифицирован детерминированный матричный предиктор: предложены его адаптивные варианты (матричный предиктор с экспоненциально затухающей памятьюматричный предиктор с экспоненциально затухающей памятью комбинированных тенденциймодель с комбинированным адаптивным механизмом) и построен матричный предиктор с разделенными переменными;

— разработаны многомерные адаптивно-имитационные моделисоздана методика прогнозирования показателей, характеризующих социально-экономическое развитие региона.

Апробация результатов работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на: семинарах и научных сессиях в Воронежском государственном университетеВсероссийской научно-практической конференции «Проблемы реформирования экономики России» (Воронеж, 2003) — Международной научно-практической конференции «Механизмы развития социально-экономических систем региона» (Воронеж, 2003) — Всероссийской научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы-2004» (Воронеж, 2004) — Третьей Международной научно-практической конференции «Управление изменениями в социально-экономических системах» (Воронеж, 2004) — Третьей Всероссийской научно-технической конференции «Вузовская наука — региону» (Вологда, 2005) — Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Воронеж, 2005) — V Международной научно-практической конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (Невинномысск, 2005).

На защиту выносятся следующие положения: понятие «предикторный мониторинг динамики развития региона».

Введение

этого понятия расширяет представление как о функциях мониторинга, так и функциях прогнозирования и ориентирует на проведение прогнозных расчетов в режиме мониторинга, обеспечивая тем самым своевременность принятия упреждающих решенийадаптивные варианты матричного предиктора, позволяющие получать достаточно надежные прогнозные оценки по коротким временным рядам и являющиеся обязательными составляющими многомерных адаптивно-имитационных моделейвычислительная схема имитационного моделирования с использованием адаптивных многомерных предикторов, которая обеспечивает возможность проведения многовариантных прогнозных расчетов с вероятностной оценкой достижения желаемых результатов. Ее использование способствует формированию наиболее полного представления о возможных состояниях социально-экономической системы регионаматричный предиктор с разделенными переменными (переменные первой группы — целевые, представляют собой показатели, характеризующие результаты функционирования экономического объекта, а переменные второй группы — ресурсные — потенциальные возможности этого объекта), составляющий основу методики прогнозирования многомерных процессовж методика, обеспечивающая проведение комплекса прогнозных расчетов показателей социально-экономического развития региона. В отличие от существующих, данная методика может эффективно применяться при недостаточном объеме фактографической информации в условиях, когда обоснованность принимаемых решений напрямую зависит от того, насколько точно в прогнозных оценках отражена взаимосвязь моделируемых процессов.

Практическая значимость работы выражается в создании на основе разработанных многомерных адаптивно-имитационных моделей методики прогнозирования показателей социально-экономического развития региона. Эта методика была использована Главным управлением экономического развития Администрации Воронежской области при прогнозировании развития районов области на 2006 г., что подтверждается актом внедрения.

Отдельные результаты диссертационного исследования можно использовать при подготовке экономистов и менеджеров в курсах: «Модели и методы социально-экономического прогнозирования», «Имитационное моделирование», «Региональная экономика».

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 9 печатных работ. В работах, выполненных в соавторстве, соискатель: сформулировал принципы формированиях сценарных условийпредложил процедуру расчета вероятности, с которой реализуется тот или иной прогнозный вариантописал этапы проведения многоуровневых прогнозных расчетовсформулировал основные идеи построения многомерных предикторовобосновал возможность применения матричного предиктора в задачах имитационного моделирования показателей социально-экономического развития регионаосуществил многомерные прогнозные расчеты расходов Воронежской области.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 150 наименований и приложения (акта внедрения). Основной текст изложен на 147 страницах машинописного текста, содержит 12 таблиц, 5 рисунков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основе выполненных теоретических и прикладных исследований в области прогнозирования показателей социально-экономического развития региона были получены результаты и сформулированы выводы, заключающиеся в следующем:

1. Проведен анализ современного математического аппарата прогнозирования, который показал, что подавляющее большинство моделей и методов имеет ограниченную степень применимости для целей регионального прогнозирования.

2. Показано, что в современных условиях, когда ориентиры развития региона имеют прогнозный характер, возникает необходимость в реализации не только контрольной функции за текущим состоянием объекта, но и в проведении предикторного мониторинга динамики показателей социально-экономического развития региона.

3. Дано обоснование того, что достаточно высокий уровень надежности прогнозных траекторий социально-экономического развития столь сложной системы, как экономика региона, можно достигнуть путем создания адекватных этой сложности моделей на основе комбинирования адаптивного и имитационного подходов.

4. Предложен подход к решению прогнозных задач на уровне региона, при реализации которого учитывается неопределенность условий функционирования региона, их многообразие, а также многомерность прогнозируемых процессов и недостаточный объем фактографической информации.

5. Сформулированы ключевые идеи построения многомерных предикторов, обеспечивающих получение достаточно надежных прогнозных оценок показателей, между которыми существуют сложные взаимосвязи с неподтвержденной статистической значимостью.

— 1476. Разработаны адаптивные варианты базового предиктора, позволяющие компенсировать ту ограниченность статистических наборов, которая затрудняет идентификацию устойчивых закономерностей при построении прогнозных моделей.

7. Модифицирована адаптивно-имитационная модель, что расширило сферу применения комбинированного подхода, сделав возможным его использование для решения многомерных прогнозных задач большой размерности.

8. Построена вычислительная схема адаптивно-имитационного прогнозирования многомерных процессов и на ее основе создана многоэтапная методика проведения многоуровневых прогнозных расчетов, предусматривающая отражение в динамике дезагрегированных показателей закономерностей, которым подчиняется динамика показателей более высокого уровня агрегирования.

— 148.

Показать весь текст

Список литературы

А и т о в Н. А. Социальное развитие регионов / Н. А. Аитов. М.: ИЧП «Изд-во «Магистр», 1998. — 320 с.
А й в, а з я н С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учеб. / С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. — 220 с.
Анализ и прогнозирование экономики региона / Отв. Ред. В.П. Чичка-нов и П. А. Минакер. М.: Наука, 1984. — 271 с.
Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001.-228 с.
Афанасьев В. Н. Эконометрика: Учеб. / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. П. Гуляева. М.: Финансы и статистика, 2005. — 256 с.
Багри новский К. А. Моделирование процессов адаптации экономических систем / К. А. Багриновский, Н. Н. Тренев // Экономика и математические методы. 1999.-т. 35,-№ 2.-С. 138−150.
Бакаев А. А. Имитационные модели в экономике / А. А. Бакаев, Н. И/ Костин, Н. В. Яровицкий. Киев: Наукова Думка, 1978.
Б, а р б, а к о в О. М. Регион как объект управления / О. М. Барбаков // Социологические исследования. 2002. — № 7. — С. 97.
Басовский JI. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие/JI.E. Басовский.-М.: ИНФРА-М, 2001.-260с.
П.Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л.Заде. В кн: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976.-С. 172−215.
Б естужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций / И.В. Бестужев-Лада. М.: Педагогическое общество России, 2002. — 392 с.
Б и л ь ч, а к B.C. Региональная экономика / B.C. Бильчак, В. Ф. Захаров. -Калининград: Янтар. сказ, 1998. 316 с.
Б ольшой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азри-лияна. М.: Фонд «Правовая культура», 1994. — 528 с.
Б о р и с о в A. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования / А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Федоров. Рига: Зинатне, 1990.-184 с.
Булгакова И. Н. Адаптивно-имитационное моделирование прогнозных оценок предкризисных ситуаций / И. Н. Булгакова, В. В. Давние // Энергия. 2001. — № 4(46). — С. 100−105.
Б у с л е н к о В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / В. Н. Бусленко. М.: Наука, 1977.
В ертакова Ю. В. Прогнозирование и индикативное планирование в регионе: Учеб. пособие / Ю. В. Вертакова, Э. Н. Кузьбожев, Е.В. Самофа-лова. Курск: Курск, гос. техн. ун-т, 2001. — 124 с.
Владимирова JL П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб. пособие / Л. П. Владимирова. М.: Дашков и К, 2001. — 308с.
Глазьев С. Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики / С. Ю. Глазьев // Экономика и математические методы. 1999. — т. 35. — № 3. — С.122−136.
Г л и к м, а н Н. Эконометрический анализ региональных систем / Н. Гликман. М.: Прогресс, 1980.
Г л у х о в В. В. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. СПб.: Лань, 2005. -528 с.
Г л у щ е н к о В. В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование. Планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глу-щенко, И. И. Глущенко. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ Крылья, 1997.-400 с.
Г л у щ е н к о В. В. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования
В.В. Глущенко, И. И. Глущенко. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ Крылья, 2000. — 416 с.
Г о р е л и к Н. А. Адаптация при прогнозировании экономических показателей методом экспоненциального сглаживания / Н. А. Горелик, А. А. Френкель // Экономика и математические методы, 1981. Т. XVII. Вып. 6.
Г о р с т к о А. В. К вопросу о содержании понятия «имитационное моделирование» / А. В. Горстко // Имитационное моделирование экономических систем. М.: Наука, 1978.
Г о р о д н и ч е в П. Н. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: Учеб. пособие / П. Н. Городниче, К. П. Городничева. М.: Экзамен, 2005. -224 с.
Г о р ч, а к о в А. А. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования: Учеб. пособие / А. А. Горчаков, И. В. Орлова, В. А. Половников. М.: ВЗФЭИ, 1991. — 92 с.
Г р, а н б е р г А. Г. Основы региональной экономики: Учеб. / А.Г. Гран-берг. М.: ГУ ВШЕ, 2004. — 495 с.
Гранберг А. Г. Оценка потенциальных очагов региональных кризисных ситуаций / А. Г. Гранберг, Б. М. Штульберг и др. М.: СОПСиЭС, 1997.
Д, а в н и с В. В. Прогноз и стратегический выбор: Монография / В. В. Давние, Е. К. Нагина, В. И. Тинякова, В. А. Ищенко. Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 2004. — 216 с.
Д, а в н и с В. В. Адаптивное прогнозирование: модели и методы: Монография / В. В. Давние. Воронеж: Воронеж, гос. ун-т, 1997. — 196 с.
Д р е й п е р Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит.- М.: Статистика, 1973. 394 с.
Д о у г е р т и К. Введение в эконометрику: Учеб. / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 2004. — 2004 с.
Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов / Т. А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 206 с.
Е в л, а н о в J1. Г. Экспертные оценки в управлении / Л. Г. Евланов, В. А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. — 133 с.
Е в ч е н к о А. В. Исследование и регулирование регионального развития с использованием комплексных социально-экономических индикаторов: Монография. Курск: Курск, гос. техн. ун-т, 2004. — 203 с.
Е в ч е н к о А. В. Прогнозирование и программирование социального развития региона в переходной экономике: ресурсный подход: Монография / А. В. Евченко, Э. Н. Кузьбожев. Курск: РОСИ, 2000. — 216 с.
Е г о р о в В. В. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие / В. В. Егоров, Г. А. Парсаданов. М.: ИНФРА-М, 2001. — 184с.
Е р м, а к о в С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы / С. М. Ермаков. М.: Наука, 1971.
И в, а х н е н к о А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А. Г. Ивахненко. Киев: Техника, 1975. — 312 с.
Иващенко П. А. Адаптация в экономике / П. А. Иващенко. — X.: Вища шк. Изд-во при Харьк. ун-те, 1986. 144 с.
Индикаторы устойчивого развития Воронежской области / Под ред. В. Н. Эйтингона. Воронеж: Истоки, 2003. — 28 с.
К аталог статистических показателей на сайте Федеральной службы государственной статистики: http://www.gks.ru
К ильдишев Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г. С. Кильдишев, А. А. Френкель. -М.: Статистика, 1973.
Клейнен Д ж. Статистические методы в имитационном моделировании / Дж. Клейнен. М.: Статистика, 1978.
К о б е л е в Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие / Н.Б. Кобелев- М.: Дело, 2003.- 336 с.
Коротков Э. М. Исследование систем управления / Э. М. Коротков. -М.: ООО Изд.-консалт. комп. ДеКа, 2000. 279 с.
К о т и л к о В. В. Региональное прогнозирование / В. В. Котилко, И. И. Санин. -М: Сатурн-С, 2001.- 186 с.
К о ф м, а н А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
К р, а в ч е н к о Т. К. Методы и модели описания неформализованных процедур в процессе разработки плана / Т. К. Кравченко. М.: Высшие экономические курсы при Госплане СССР, 1989. — 126 с.
Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации / Под ред. Албегова М. М. М.: Эдиториал УРСС.-2001.- 160 с.
К с е н о ф о н т о в М. Ю. Теоретические и прикладные аспекты долгосрочного прогнозирования / М. Ю. Ксенофонтов // Проблемы прогнозирования. 2002. — № 2.
К у р о п, а т к и н П. В. Оптимальные и адаптивные системы: Учеб. пособие для вузов / П. В. Куропаткин. М.: Высш. школа, 1980. — 287 с.
JT, а р и ч е в О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учеб. / О. И. Ларичев. М.: Логос, 2002. -392 с.
Л е в и ц к и й Е. М. Адаптация и моделирование экономических систем / Е. М. Левицкий. Новосибирск: Наука, 1978. — 208 с.
Л и с и ч к и н В. А. Теория и практика прогностики / В. А. Лисичкин. -М.: Наука, 1972.-224 с.
Л и т в, а к Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис. М.: Финансы и статистика, 1986. — 132 с.
М, а г н у с Я. Р. Эконометрика: Учеб. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. М.: Дело, 2004. — 576 с.
М акарова Е. А. Моделирование и прогнозирование экономических процессов: Уч.-метод. пособие / Е. А. Макарова. Волгоград: Изд-во Вол-гогр. гос. ун-та, 2002. — 245с.
М, а н н, а п о в Р. О формировании стратегии экономического развития региона (теоретические и практические аспекты) / Р. Маннапов // Экономика и управление. 2000. -№ 1. — С. 9−14.
М, а т р у с о в Н. Д. Региональное прогнозирование и региональное развитие России / Матрусов Н. Д. М.: Наука, 1995. — 221 с.
Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов / Под ред. Т. В. Рябушкина и А. А. Френкеля. М.: Наука, 1979.-328 с.
Моделирование состояния и прогнозирование развития региональных экономических и энергетических систем / Под ред. А.И. Татар-кина, А. А. Макарова. М.: Экономика, 2004. — 462 с.
Морозова Т. Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Т. Г. Морозова, А. В. Пикулин, В.Ф. Тихонов-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 318с.
Н айбороденко Н. М. Прогнозирование и стратегия социального развития России / Н. М. Найбороденко. М.: Маркетинг, 2003. — 352 с.
Н, а с т е н к о А. Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А. Д. Настенко, Т. В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
Н е к р, а с о в Н. Н. Региональная экономика: теория, проблемы, методы / Н. Н. Некрасов. М.: Экономика, 1978. — 343 с.
Н о с к о В. Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий / В. Носко, А. Бузаев, П. кадочников, С. Пономаренко. М.: Институт экономики переходного периода, 2003. — 220 с.
О р е ш и н В. П. Управление региональной экономикой / В. П. Орешин, Л. В. Потапов. -М.:Теис, 2003. 330 с.
О с н о в ы экономического и социального прогнозирования: Учеб. пособие / Под ред. Е. А. Олейникова. М.: РЭА им. Г. В. Плеханова, 1998.
П, а р с, а д, а н о в Г. А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. / Г. А. Парсаданов, В. В. Егоров. М.: Высш. Шк., 2002. — 304 с.
П е р м и н о в С. Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике / С. Б. Перминов. Новосибирск: Наука, 1981. — 214с.
Петраков Н. Я. Факторы неопределенности и управления экономическими системами / Н. Я. Петраков, В. И. Ротарь. М.: Наука, 1985.
Прогнозирование и планирование социально-экономического развития России и ее регионов: Монография / Под ред. Э. Н. Кузьбожева и Ю. В. Вертаковой. Курск: Курск, гос. техн. ун-т, 2003. — 316 с.
Прогнозирование и планирование экономики / Под общ. ред. В. И. Борисевича, Г. А. Кандауровой. М.: Интерпрессервис, 2001. — 380 с.
Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методики / А. Г. Гранберг, В. Я. Феодоритов, Т. А. Федорова и др.- отв. ред. А. В. Кольцов, Т. А. Федорова. М.: Наука, 1981. -178 с.
Прогнозирование социально-экономического развития регионов в условиях рынка / Редкол.: А. Н. Петров и др. Чебоксары: Волго-Вятский регион. Центр «Ассоциация содействия вузам», 1996. — 228 с.
Пчелинцев О. С. Проблемы социально-экономического обоснования региональной политики / О. С. Пчелинцев // Проблемы прогнозирования. -2002.-№ 1.
Пчелинцев О.С. Регионы России: современное состояние и проблема перехода к устойчивому развитию / О. С. Пчелинцев // Проблемы прогнозирования. 2001. — № 1.
П у з и к о в О. С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию / О. С. Пузиков. Ростов-на-Дону: Ростов, гос. строит, ун-т. -2000.- 123 с.- 15 699. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. Бестужева-Лада. -М.: Мысль, 1982.-430с.
Р, а й б м, а н Н. С. Адаптивные модели в системах управления / Н. С. Райбман, В. М. Чадеев. -М.: Советское радио, 1966. 157с.
Р, а й ф, а Г. Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности / Г. Райфа. М.: Наука, 1977. — 408 с.
Р е г у ш Л. А. Психология прогнозирования: успехи в познании будущего / Л. А. Регуш. Спб.: Речь, 2003. — 352 с.
Розанова Т. Г. Экономика региона: теория и практика: Монография / Т. Г. Розанова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 360 с.
Р о м, а н е н к о И. В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций / И. В. Романенко. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000. — 64 с.
С, а у ш е в А. В. Экспертный анализ. Методы теории эксперимента / А. В. Саушев. СПб.: Питер, 1996.
С, а я п о в, а А. Р. Таблица «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона / А. Р. Саяпова // Проблемы проогнозирования. 2004. — № 16.
С и г е л Э. Ф. Практическая бизнес-статистика / Э. Ф. Сигел. М.: Вильяме, 2002, — 1056 с.
Сидельников Ю. В. Теория и организация экспертного прогнозирования / Ю. В. Сидельников. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. — 196 с.
С к в и р с к и й В. Я. Экспертиза: теория, технология, практика / В. Я. Сквирский. -М.: Прогресс, 1994.
Словарь современной экономической теории Макмиллана. М.: ИНФРА-М, 2003.-608 с.
Смирнов Н. Н. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие / Н. Н. Смирнов. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та экономики и финансов, 1996.- 120с.
С о б о л ь И. М. Метод Монте-Карло / И. М. Соболь. М.: Наука, 1968. -64 с.
Статистическое моделирование и прогнозирование / Учеб. пособие для экон. спец. вузов. Г. М. Гамбаров и др.- Под ред. А. Г. Гранберга. -М.: Финансы и статистика, 1990. -382с.
С у в о р о в А. В. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона / А. В. Суворов, М. Ю. Горст // Проблемы прогнозирования. 2003. — № 4 .
С у в о р о в А. В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития / А. В. Суворов // Проблемы прогнозирования. 1993.-№ 4. — С. 27−39.
Т е й л Г. Экономические прогнозы и принятие решений / Г. Тейл. -М.: Статистика, 1971.-488 с.
Теневая экономика региона: диагностика и меры нейтрализации / Под ред. А. И. Татарскина, Р. Ф. Яковлева. М.: Экономика, 2004.
Теория прогнозирования и принятия решений: Учеб. пособие / Под ред. С. А. Саркисяна. М.: «Высш. школа», 1977. — 351 с.
Тихомиров Н. П. Эконометрика / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. — 512 с.
Т р у х, а е в Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р. И. Трухаев. М.: Наука, 1981.-258 с.
Федеральный закон «О государственном прогнозировании и программах развития Российской Федерации» от 20 июля 1995 г., № 115-ФЗ. // Собрание законодательства РФ. 1995. — № 30.
Фомин В. Н. Адаптивное управление динамическими объектами / В. Н. Фомин, A.JI. Фрадков, В. А. Якубович. -М.: Наука, 1981.-448 с.
Ф о р р е с т е р Д. Динамика развития города / Д. Форрестер. М.: Прогресс, 1974. — 285 с.
Ф р е н к е л ь А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели / А. А. Френкель. М.: Экономика, 1989.
X, а н к Д. Э. Бизнес-прогнозирование / Пер. с англ. / Д. Э. Ханк, Д. У. Уичерн, А.Дж. Райте. М.: Вильяме. — 656 с.
X, а с, а е в Г. Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования / Г. Р. Хасаев, В. А. Цыбатов. // Проблемы прогнозирования. 2002. — № 3. — С. 65−84.
Хасаев Г. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития / Г. Хасаев, В. Цыбатов, Е. Поварова // Российский экономический журнал. 2000. — № 2. — С. 79−86.
Ц и г и ч к о В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В. Н. Цигичко. М.: Финансы и статистика, 1986.
Шапот Д. В. Двухсекторная имитационная модель прогнозирования развития экономики / Д. В. Шапот, А. В. Осипов // Проблемы прогнозирования. 2001. — № 4. — С. 74−83.
Ш е л о б, а е в С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие / С. И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-367 с.
Ш е н н о н Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Р. Шеннон. — М.: Мир, 1978.
Шибалкин О. Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития / О. Ю. Шибалкин. М.: Наука, 1992. -176 с.- 159 139. Ш н и п е р Р. И. Регион: экономические методы управления / Р. И. Шнипер. Новосибирск: Наука, 1991.
Ш т у л ь б е р г Б. М. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы реализации / Б. М. Штульберг, В. Г. Введенский. М.: Гелиос, 2000. — 208 с.
A m е m i у, а Т. Qualitative response models: a survey / Т. Amemiya // Journal of Economic Literature. 1981. — V. 19, № 4. — Pp. 1483−1536.
В г о w n R. G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time series / R.G. Brown // Englewood Cliffs, New Jersy: Prentice Hall, 1963.
В г о w n R. G. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing / R.G. Brown, R.F. Meyer // Operation Research, 1961. Vol. 5, № 5.
Cox D. R. The analysis of binary data, 2nd ed. / D.R. Cox, E.J. Snell. -London: Chapman and Hall, 1989.
G r e e n W. H. Econometric Analysis, 4th ed. / W.H. Green. Macmillian Publishing Company, 2000. — 1004p.
L a h i r i S. B. Modified approach to Trigg and Leach’e adaptive response rate model / S.B. Lahiri // Computer and Operation Researches, 1979. V. 6, № 1.
M a d d a 1 a G. S. Introduction to Econometrics. 3rd ed. / G.S. Maddala. -New York: John Wiley & Sons Ltd., 2001. 636 p.
Stern S. Simulation-based Estimation / S. Stern П Journal of Economic Literature. Vol. 35, № 4 (Dec. 1997). — pp. 2006−2039.
T о f f 1 e r A. Future Shock / A. Toffler. New York: Bantam Book, 1985.

Заполнить форму текущей работой