Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математическое моделирование организационно-технических систем верхнего уровня

Диссертация: Математическое моделирование организационно-технических систем верхнего уровня
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Это обуславливает нехватку у руководителей верхнего звена программных средств, позволяющих принимать научно-обоснованные управленческие решения в важных народнохозяйственных областях, на основе полученных точных и достоверных прогнозов сценариев развития наблюдаемых и контролируемых процессов на среднеили долгосрочную перспективу. Указанные выше недостатки известных автору подходов позволяют… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ИЗУЧЕНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ВЕРХНЕГО УРОВНЯ
    • 1. 1. Обзор подходов к моделированию систем
    • 1. 2. Классификация организационно-технических систем
    • 1. 3. Методологические основы математического моделирования сложных систем
    • 1. 4. Место математического моделирования в процессе принятия управленческого решения
    • 1. 5. Математическое моделирование сложных систем на основе компьютерных технологий
    • 1. 6. Системные свойства исследуемого объекта ОТСис
    • 1. 7. Свойства организационно-технических систем
    • 1. 8. Особенности организационно-технических систем верхнего уровня
    • 1. 9. Требования к модели ОТСис ВУ с позиции потенциальных пользователей
    • 1. 10. Цели и этапы разрабатываемой методологии
    • 1. 11. Краткие
  • выводы
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ДВУХСЛОЙНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОТСИС ВУ НА БАЗЕ ИАС С УЧЕТОМ ИХ СВОЙСТВ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ КАЧЕСТВ (ТРЕБОВАНИЙ)
    • 2. 1. Анализ управления в организационно-технических системах
    • 2. 2. Определение места прогнозирования как части цикла управления
    • 2. 3. Исследование существующей ситуации в области математического моделирования сценариев развития ~ прогнозирования
    • 2. 4. Анализ свойств объекта моделирования — ОТСис ВУ
  • -32.5 Формулирование требований к качеству прогнозирования моделей ОТСис ВУ
    • 2. 6. Формулирование требований к моделям ОТСис ВУ и методам их исследования
    • 2. 7. Выбор модели ОТСис ВУ и методов ее расчета на основании ранее определенных требований
    • 2. 8. Краткие
  • выводы
  • 3. РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННОЙ МОДЕЛИ И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ «ЭКОНОМИКА — РЫНОК ТРУДА — ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ»
    • 3. 1. Обзор математических методов и моделей экономических, образовательных и социально-трудовых процессов
    • 3. 2. Определение потребностей региональной экономики в кадрах исходя из различных сценариев развития ее отраслей
    • 3. 3. Математическая модель для расчета потребности экономики субъектов федераций в специалистах с профессиональным образованием
    • 3. 4. Прогностическая модель распределения потоков выпускников школ по приемам в образовательные учреждения ПО
    • 3. 5. Краткие
  • выводы
  • 4. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАЛАНСА РЫНКА ТРУДА И РЫНКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В РАЗРЕЗЕ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ И ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
    • 4. 1. Математическая модель детализации потоков выпускников профессиональных образовательных учреждений в разрезе 28 укрупненных групп специальностей
    • 4. 2. Обобщенная модель системы «экономика-рынок труда-профессиональное образование»
    • 4. 3. Итоговый баланс потребностей отраслей экономик и возможностей системы образования СФ
    • 4. 4. Краткие
  • выводы

5 ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТРУДА В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ ЗА СЧЕТ ПОДГОТОВКИ ВЫПУСКНИКОВ СИСТЕМОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. ФОРМИРОВАНИЕ КОНТРОЛЬНЫХ ЦИФР ПРИЕМА (ГОСЗАКАЗ)

5.1 Постановка задачи оптимизации.

5.2 Математическая модель формирования государственного заказа на подготовку востребованных экономикой специалистов.

5.3 Краткие

выводы.

6 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ЯДРА ИАС

РЫНОК ТРУДА И СИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ: МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗ ДО 2015 ГОДА" В ВИДЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ EDUMOD И PROGNOSE НА ЯЗЫКЕ OBJECT PASCAL В СРЕДЕ DELPHI.

6.1 Сетевая база данных «ENTIRE».

6.2 Программа EDUMOD расчета распределения потоков приемов и выпусков учащихся образовательных учреждений.

6.3 Программа PROGNOSE моделирования потребностей отраслей экономики и промышленности в квалифицированных кадрах.

6.4 Краткие

выводы.

7 ФОРМИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОТСис ВУ НА ПРИМЕРЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЕРХНЕГО УРОВНЯ ЦИКЛА РЕГЕНЕРАЦИИ ХИМИКАТОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ СУЛЬФАТНОЙ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ.

7.1 Исследование проблемы регенерации химикатов при варке целлюлозы

-57.2 Постановка задачи.

7.3 Формализация разомкнутой модели верхнего уровня.

7.4 Замкнутая модель системы верхнего уровня.

7.5 Краткие

выводы.

Математическое моделирование организационно-технических систем верхнего уровня (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В условиях современной рыночной экономики в целях повышения эффективности руководители и управленческий аппарат организационно-технических систем (ОТСис) при принятии управленческого решения (УР) на верхнем уровне (ВУ) стремятся руководствоваться обоснованными научными рекомендациями.

Организационно-технические системы представляют собой особый класс управляемых открытых материальных живых систем, в котором совмещаются два фактора: человеческий фактор и производственно-технологический фактор. Организационно-техническими системами, например, являются предприятия промышленности, обеспечивающие исполнение соответствующих технологических процессов, а также социально-экономические и образовательные системы, институты органов государственного управления на федеральном и региональном уровне.

Для решения задач мониторинга, анализа, прогнозирования и управления такими системами, силами внутренних аналитических служб или консалтинговых компаний проводятся научные исследования от частичного до полного комплексного обследования. Из-за сложности и многофакторности появляющихся проблем на базе этих исследований создаются пакеты программ, работающих в режиме «советчика» и помогающих принимать УР руководителю как лицу, принимающему решение (ЛПР).

Такие комплексы программ, с учетом необходимых требований, можно определить как информационно-аналитические системы (ИАС), которые являются вариантом развития обычных справочных информационных систем (ИС) в сторону аналитических функций анализа, прогнозирования и управления. ИАС обладают усиленным блоком математического и программного обеспечения, где в разной степени интегрируются статистические методы анализа и прогнозирования, методы математического и имитационного моделирования, экспертные системы, методы деловой графики. Базой для решения задач анализа и прогнозирования является аналитическое ядро — программная реализация математической модели, описывающей динамику ОТСис.

Требования к аналитическому ядру таких ИАС противоречивы.

С одной стороны для руководителей, принимающих УР, необходима наглядность и простота модели, ясность ее работы, которая повышает привлекательность результатов, полученных с ее помощью. Результатам, полученным по моделям типа «черный ящик» с менее прозрачной структурой, доверяют меньше и поэтому практически мало используют. При этом руководитель стремится получить результат расчета за минимальное время.

С другой стороны, ЛПР требует обеспечить полноту функциональности, адекватность модели, высокую точность и достоверность результатов прогнозирования, учет случайности внутренних параметров и внешних воздействий, что неизбежно ведет к усложнению модели и увеличению времени вычислений.

Существующие ИАС, в основном, обладают слабыми аналитическими функциями, как-то поиск, запросы, сортировка информации, ее визуализация и т. д. Популярные технологии OLAP и Data Mining дают возможность выполнить только предварительные качественные оценки развития процессов на основе осреднения и поиска шаблонов в статистически сформировавшихся тенденциях ретроспективного периода [1]. Основным недостатком таких ИАС является отсутствие возможностей прогнозирования тенденций развития и «прогонки» различных сценариев, что может повлечь за собой высокую плату за ошибочно принятое решение. При этом, обыкновенно, отсутствует возможность проведения натурного эксперимента. Получение эмпирических оценок удовлетворительного качества для сложных систем большой размерности представляется слабо возможным. Качественное (экспертное) оценивание из-за низкой точности также малоэффективно.

Это обуславливает нехватку у руководителей верхнего звена программных средств, позволяющих принимать научно-обоснованные управленческие решения в важных народнохозяйственных областях, на основе полученных точных и достоверных прогнозов сценариев развития наблюдаемых и контролируемых процессов на среднеили долгосрочную перспективу. Указанные выше недостатки известных автору подходов позволяют сделать вывод об отсутствии общепринятой методологии разработки математических моделей организационно-технических систем верхнего уровня и делает актуальным развитие методов математического моделирования ОТСис ВУ.

Поэтому представляется актуальной разработка подхода к исследованию организационно-технических систем верхнего уровня с помощью моделирующих ИАС на основе построения прогностических математических моделей, наглядно отражающих специфику организационно-технических систем верхнего уровня с учетом эффективных методов их расчета, что позволит повысить качество получаемых научно-обоснованных прогнозов развития таких систем.

Для решения указанной проблемы автором предложен подход к моделированию ОТСис ВУ с целью принятия обоснованных управленческих решений [2, 3] на основе разработанной им методологии двухслойного динамического моделирования [4], с использованием оригинальной двухслойной модели и авторских, скоростных численно-аналитических методов ее расчета [5], позволяющих получать достоверные и точные количественные прогнозы развития таких систем. Указанные выше результаты автора положены в основу диссертационной работы.

Цель работы — совершенствование научно-обоснованных прогнозов сценариев развития организационно-технических систем верхнего уровня на основе разработки методологии двухслойного динамического моделирования аналитических ядер информационно-аналитических систем и их программная реализация.

Для достижения данной цели решался ряд последовательных и взаимосвязанных задач:

• Изучение особенностей моделирования организационно-технических систем верхнего уровня.

• Разработка методологии двухслойного динамического моделирования ОТСис ВУ на базе ИАС с учетом их свойств и потребительских качеств (требований).

• Разработка обобщенной динамической модели социально-экономической ОТСис ВУ на примере системы «Экономика — рынок труда — профессиональное образование».

• Программная реализация аналитического ядра ИАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года» в виде комплекса программ Edumod и Prognose на языке Object Pascal в среде Delphi.

• Формирование математической модели производственно-технологической ОТСис ВУ на примере исследования динамической модели верхнего уровня цикла регенерации химикатов при производстве сульфатной целлюлозы.

Объектами исследования является ряд объектов социально-экономической сферы и производственно-технологической сферы. Оба объекта представляют собой разновидность ОТСис: первый с более выраженный организационным фактором, второй с более выраженный техническим фактором.

В качестве объекта социальноэкономической сферы исследуется система «Экономика — рынок труда — система профессионального образования» на федеральном уровне и на уровне субъектов Российской Федерации.

В качестве объекта производственно-технологической сферы, рассматривается технологический цикл регенерации щелоков при производстве сульфатной целлюлозы на целлюлозно-бумажном комбинате.

В процессе работы применялись следующие методы исследования:

• аналитические методы с использованием аппарата линейной алгебры и матричного анализа, теории дифференциальных уравнений, теории системного анализа, теории управления, теории идентификации, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных процессов, эконометрики и теории прогнозирования;

• численно-аналитические методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, систем конечно-разностных уравнений, методы статистической оптимизации и статистической линеаризации;

• имитационное моделирование на ЭВМ, с помощью которого осуществлялась проверка полученных теоретических подходов и методик, подтверждающая достоверность результатов работы.

Теоретической и экспериментальной базой исследований являются:

• статистические данные Госкомстата РФ по экономическому и образовательному пространству регионов Российской Федерации, а также из источников федеральных и региональных учреждений Минобразования, Роструда, Минэкономразвития, Служб занятости;

• данные мониторинга по процессу варки целлюлозы и регенерации щелоков, полученные из информационной системы Сегежского ЦБКпараметры цикла регенерации химикатов Архангельского ЦБК.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Подход к моделированию организационно-технических систем верхнего уровня на основе методологии двухслойного моделирования, использующий эффективные алгоритмы анализа и синтеза.

2. Обобщенная модель системы «Экономика — рынок труда — профессиональное образование», которая состоит из следующих взаимосвязанных моделей:

• математической модели определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованиемисходя из различных сценариев развития экономики субъектов Российской Федерации;

• математической модели распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в учреждениях профессионального образования;

• математической модели баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреждений и формирования на этой основе контрольных цифр приема студентов;

• математической модели динамики качественного состава профессорско-преподавательского состава вуза.

3. Результаты прогнозирования потребностей отраслей экономик в кадрах и возможностей их подготовки системой профессионального образования для 80 субъектов федераций и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

4. Математическая модель управления работой цикла регенерации щелоков на среднесрочном периоде планирования в масштабе реального времени.

5. Программная реализация аналитического ядра информационно-аналитической системы «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года» в виде комплекса программ Edumod и Prognose на языке Object Pascal в среде Delphi.

Работа выполнена на кафедре Математического моделирования систем управления Петрозаводского государственного университета.

Автор приносит признательность сотрудникам кафедры ММСУ и ПМиК ПетрГУ за замечания и консультации по вопросам дискретной математики и теории вероятностей, доброжелательное отношение и поддержку.

Автор благодарен всем сотрудникам Центра Бюджетного мониторинга ПетрГУ, в особенности директору профессору В. А. Гуртову за совместный многолетний труд и помощь в проектной деятельности, без которой не удалось бы получить многие представленные результаты.

Автор бесконечно благодарен своим родителям за поддержку при написании работы.

Основные результаты выполненных исследований по теме диссертации опубликованы в тридцати девяти печатных работах, десять из которых входят в список ВАК, в том числе — две монографии.

Результаты исследований докладывались на тридцати форумах, симпозиумах, конференциях, семинарах и круглых столах как международных, так и всероссийских, на научных семинарах кафедр математического моделирования систем управления ПетрГУ, Минэкономразвития Республики Саха, Администрации Томской области, Всемирного банка, Ученого Совета НИИ ВО (г. Москва).

Основные результаты работы были доложены и обсуждены: на Третьей международной научной конференции «Многокритериальные задачи в условиях неопределенности» г. Орехово-Зуево, 1994; на Международной научно-технической конференции «Проблемы развития лесного комплекса северозападного региона» г. Петрозаводск, 1996; на Всероссийской научно-технической конференции «Теория, проектирование и методы расчета лесных и деревообрабатывающих машин», Москва, МГУЛ, 1997; на Международной конференции TOOLMET'97 — Tool Environment and Development Methods for Intelligent Systems, University of Oulu, Control Engineering Laboratory, April 1718, Finland, 1997; на Республиканской научно-практической конференции «Ресурсосберегающие технологии лесного комплекса» г. Петрозаводск, 1998; на Пяти Международных научно-технических конференциях «Новые информационные технологии в целлюлозно-бумажной промышленности и энергетике» г. Петрозаводск, (1994, 1996, 1998, 2000, 2002 гг.) — на Ученом совете НИИ высшего образования, Москва, 24.10.2002 годана Научно-практическом семинаре рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия, 30.01.2003; на Всероссийском совещании представителей министерств труда северо-запада России, Петрозаводск, 2003; на Четвертом, Пятом, Шестом и Седьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Петрозаводск 2003, Сочи 2004, Санкт-Петербург 2005, Кисловодск.

— 132 006) — на Всероссийской научно-практической конференции «Человеческое измерение в информационном обществе» Москва, ВВЦ 29.10−30.11.2003 г. Всероссийского форума «Образовательная среда — 2003», на трех Всероссийских научно-практических Интернет-конференциях «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России», Петрозаводск 2004, 2005, 2006; на двух научно-практических конференциях «Энергоресурсосбережение и обеспечение экологической безопасности на промышленных предприятиях», Пушкин, 2004, 2005; на Международной конференции «Математическое моделирование социальной и экономической динамики», Москва, 23−25.06.2004; на Всероссийской научно-практической конференции «IT-инновации в образовании», Петрозаводск, 27−30.06.2005; на третьей Всероссийской научно-практической конференции «Образовательная среда сегодня и завтра», Москва, ВВЦ, 28.09.2006 г. в рамках Всероссийского форума «Образовательная среда — 2006» .

По итогам участия во Всероссийском форуме «Образовательная среда -2005» авторский коллектив Петрозаводского государственного университета (Васильев В. Н, Гуртов В. А., Питухин Е.А.) за разработку информационно-аналитической системы «Рынок труда и система образования в регионах Рос-си: мониторинг, прогноз до 2015 года» награжден Дипломом Всероссийского конкурса научно-технических разработок.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что:

1. Развита концепция представления и исследования организационно-технических систем верхнего уровня с помощью моделирующих ИАС.

2. Впервые предложен подход к комплексному моделированию организационно-технических систем верхнего уровня на основе методологии двухслойного динамического моделирования и других методик.

3. Разработана методология двухслойного динамического моделирования ОТСис ВУ, использующая быстродействующие алгоритмы анализа и синтеза.

— 144. Разработана и создана обобщенная модель системы «Экономика — рынок труда — профессиональное образование», которая состоит из ансамбля следующих взаимосвязанных моделей:

• Математические модели определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованием, исходя из различных сценариев развития экономики субъектов Российской Федерации.

• Математические модели распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в образовательные учреждения профессионального образования.

• Математические модели баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреждений и формирования на этой основе контрольных цифр приема студентов.

• Математические модели динамики качественного состава профессорско-преподавательского состава вуза.

5. Впервые получены количественные прогнозы ежегодной потребности отраслей экономик 80 субъектов федераций и РФ в целом в квалифицированных кадрах всех уровней образования по группам специальностей на период до 2015 года.

6. Впервые получены количественные прогнозы выпуска специалистов высшего, среднего и начального профессионального образования в 80 субъектах федерации и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

7. Получена математическая модель производства целлюлозы для решения задачи управления работой цикла регенерации щелоков на среднесрочном периоде планирования в масштабе реального времени.

Практическая значимость работы состоит в том, что:

1. Решена крупная народнохозяйственная проблема создания инструментария для управления системой профессионального образования: приведение.

— 15 В соответствие потоков выпускников профессиональных учебных заведений различного уровня потребностям региональных экономик.

2. Реализовано на программном уровне аналитическое ядро НАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года», позволяющая получать научно-обоснованные прогнозы сценариев развития рынка труда и рынка образовательных услуг на федеральном и региональном уровнях.

3. На основе этого аналитического ядра создана система управления потоками выпусков специалистов в масштабах российской экономики — ИАС «Рынок труда и система образования в регионах России: мониторинг и прогноз до 2015 года».

4. Получены сравнительные количественные прогнозы потребностей отраслей экономик в кадрах и прогнозы возможностей их подготовки системой профессионального образования для 80 субъектов федераций и РФ в целом по группам специальностей на период до 2015 года.

Достоверность и обоснованность полученных результатов базируются на большом объеме фактического материала, применении системного подхода в исследованиях, корректности принятых при разработке моделей допущений, а также на сравнении результатов расчета с экспериментальными данными для оценки адекватности разработанных моделей.

Внедрение результатов диссертационной работы на федеральном уровне и на уровне органов регионального управления субъектов федераций проходило в рамках выполнения наиболее значимых НИР, о чем имеются соответствующие акты внедрения (см. Приложение В):

• Министерство образования Российской Федерации. Государственный контракт № 1166 от 24.11.2005 «Модернизация действующей системы размещения контрольных цифр приема по подведомственным Рособразованию учреждениям профессионального образования всех уровней с учетом региональных, демографических и социально-экономических особенностей потребности в специалистах с профессиональным образованием» .

• Министерство образования Российской Федерации. Государственный контракт № 1030 от 03.11.2005 «Развитие информационно-аналитической системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития образовательных ресурсов Российской Федерации на период до 2015 года» .

• Республика Саха (Якутия). По заказу Минэкономразвития PC (Я) сдан 2-х этапный проект «Разработка прогноза потребности регионального рынка труда Республики Саха (Якутия) в специалистах с профессиональным образованием и анализ обеспечения этой потребности региональной системой образования на период до 2015 года». (Результаты работы были использованы при разработке Государственной программы обеспечения профессиональными кадрами отраслей экономики и социальной сферы PC (Я) на 2006;2010 годы и основных направлений до 2015 года / Постанов, правит. PC (Я) от 14.07.05 № 432).

• Томская область. По заказу Департамента трудовых и социальных отношений сдан идентичный 2-х этапный проект 29.11.05 (Результаты работы были использованы при разработке контрольных цифр приема на 2006 год, а также Концепции развития и эффективного использования трудовых ресурсов Томской области на 2007;2010 год / Распор, админ. ТО от 12.01.06 № 8-ра).

• Республика Карелия. По заказу Минэкономразвития РК выполнен и сдан отчет по идентичному проекту 15.11.05. Результаты работы были использованы при корректировке Концепции социально-экономического развития Республики Карелия на период до 2010 года.

2. Результаты работы были использованы при корректировке Концепции социально-экономического развития Республики Карелия на период до 2010 года.

3. Резул ьтаты работы представляют с обо й:

1. Методологию двухслойного динамического моделирования организационно-технических систем верхнего уровня, позволяющую разработать систему взаимосвязанных математических моделей «экономика-рынок труда-профессиональное образование».

2. Математическую модель определения потребностей рынков труда в кадрах с профессиональным образованиемисходя из различных сценариев развития экономики Республики Карелия.

3. Математическую модель распределения потоков учащейся молодежи по приемам и выпускам в учреждениях профессионального образования РК.

4. Математическую модель баланса потребностей рынка труда и выпусков из образовательных учреяедений РК.

5. Прогноз потребности регионального рынка труда РК в специалистах с профессиональным образованием и анализ обеспечения этой потребности региональной системой образования на период до 2010 года с использованием ОКОНХ.

6. Методику формирования областного (государственного) задания (контрольных цифр приема) в ОУ начального их^^щ^ад&офессионального образования Республики Карелия.

Председатель комиссии: Министр

Члены комиссии: Заместитель министра.

Начальник отдела развития социальной сферы Юринов М.Н./ Коткин Е.Е./ / Глушанок Т.М./.

— 32−1.

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию.

Петрозаводский государственный университет.

УДК 37с.

ГРНТИ 14.01.77- 14.01.75- 14.35.01 № гос. регистрации 01. 20. 307 729.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Дюк В. Data mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А.Самойленко. СПб: Питер, 2001.-368 е., ил.
  2. Е.А. Методология двухслойного динамического моделирования организационно-технических систем верхнего уровня / Е. А. Питухин // Вестник поморского университета. Серия «Естественные и точные науки». 2006. — № 3. -С. 116−121.
  3. JI. Общая теория систем: Обзор проблем и результатов. Системные исследования: Ежегодник / JI. Берталанфи М.: Наука, 1969.
  4. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем / Дж. Ван Гиг. М.: Мир, 1981.-733 с.
  5. А.И. Системный подход и общая теория систем / А. И. Уемов М.: Мысль, 1978.-272 с.-3259. Буолдинг К. Общая теория систем скелет науки. Исследования по общей теории систем / К. Буолдинг. — М.: Прогресс, 1969. — С. 106−124.
  6. М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месаро-вич, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. — 344 с.
  7. П.Блауберг И. В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блау-берг, Э. Г. Юдин. М: Наука, 1973. — 269 с.
  8. Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н. Н. Моисеев. -М.: Наука, 1981.-488 с.
  9. Ф.И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф.П. Тара-сенко. М: Высш. школа, 1989. — 584 с.
  10. В. С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / B.C. Ан-филатов, А. А. Емельянов, А.А.Кукушкин- под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  11. У.Р. Введение в кибернетику / У. Р. Эшби. М: Мир, 1959.-426 с.
  12. Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Н. Винер. -М.: Наука, 1983. 334 с.
  13. JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI. Заде- под ред. Н. Н. Моисеева и С. А. Орловского. М.: Мир, 1976. — 156 с.
  14. В.Г. Математические методы оптимального управления / В. Г. Болтянский. -М.: Наука, 1969.
  15. JI.C. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин. -М.: Наука, 1979.
  16. Э.М. Исследование систем управления / Э. М. Коротков. М.: «ДеКА», 2000.-32 622. Юсупов Р. М. Научно-методологические основы информатизации / Р. М. Юсупов, В. П. Заболотский. СПб.: Наука, 2000. — 455 е., 69 ил.
  17. А.А. Интеллектуальные системы управления / А. А. Ерофеев, А. О. Поляков. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. — 264 с.
  18. Р. Планирование будущего корпорации / Р. Акофф. М.: Мир, 1985.
  19. Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Корне.-М., 1991.
  20. Янг Э. Системное управление организацией / Э. Янг. М.: Сов. радио, 1972. — 454 с.
  21. Бир С. Кибернетика и управление производством / С. Бир. М.: Наука, 1965.-391 с.
  22. С.А. Системный анализ в экономике и организации производства / С. А. Валуев и др. Д.: Политехника, 1991.
  23. Е.С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1980.
  24. Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Р. Шеннон. М.: Мир, 1978. — 418 с.
  25. В.Н. Моделирование сложных систем / В. Н. Бусленко. М.: Наука, 1968.
  26. Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. М.: Альтекс-А, 2004. — 384 е., ил.
  27. В.В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В. В. Борисов, И. А. Бычков, А. В. Дементьев. М., 2002. -154 с.
  28. А.В. Функциональное моделирование процессов в организационно-технических системах: учебное пособие / А. В. Марков. СПб.: Изд-во Балт. гос. техн. ун-та, 2005. — 88 с.
  29. A.M. Программно-целевое планирование как методологическая база управления развитием функциональных (целенаправленных) систем / A.M. Жеребин, В. В. Кропова // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006. — № 3.
  30. И.В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход / И. В. Лысенко // Труды СПИИРАН. 2002. — Т. 1. — Вып. 1. — 370 с.
  31. A.M. Уточнение неравенства Чебышева / A.M. Куриленко, Е. И. Смышляев // Управление, надежность и навигация: Межвуз. тематический сб. научн. тр. Саранск, 1979. — Вып.5. — С. 149−155.
  32. A.M. Правомерность осреднения параметров стохастических систем / A.M. Куриленко // Изв. вузов: Электротехника. 1982. — № 4. — С. 474 478.
  33. A.M. Критерии оптимального решения конкретных задач многофакторной оценки качества динамических систем / A.M. Куриленко, А. Д. Ледовский // Оптимизация сложных систем: тез. докл. Всесоюзного семинара. -Винница: Знание, 1983. С. 56−57.
  34. A.M. Качество судовых динамических систем управления / A.M. Куриленко, А. Д. Ледовский. СПб.: Судостроение, 1994. — 176 е., ил.
  35. Е.А. Методика оценки вероятности безотказной работы в системах управления в случае постепенных отказов / Е. А. Питухин, А. Д. Ледовский // Труды Лесоинженерного факультета ПетрГУ. Петрозаводск: Изд-во Петр-ГУ, 1996.-Вып. 1. — С.72−76.
  36. В.В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов / В. В. Налимов, Н. А. Чернова. М.: Наука, 1965. — 340 с.
  37. В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели / В. И. Арнольд // Математическое моделирование социальных процессов. М.: МГУ, 1998.-С. 29−51.
  38. В.В. Основы системного анализа / В. В. Качала. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2003.- 104 с.
  39. А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. -320 с.
  40. Н. Н. Математика ставит эксперимент / Н. Н. Моисеев. М.: Наука, 1979.-224 с.
  41. В. Н. Искусство формализации: От математики к теории систем и от теории систем — к математике / В. Н. Волкова. — 2-е изд. — СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004.-199 с.
  42. Мур Джеффри. Экономическое моделирование в Microsoft Excel / Джеффри Мур, Уэдерфорд Р. Ларри- пер. с англ. 6-е изд. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2004.-1024 е., ил.
  43. А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. -368 с.
  44. А.А. Об экономике языком математики / А. А. Петров. М.: ФАЗИС, 2003. — 112 с.
  45. В.А. Системная динамика регионального развития. / Путилов В. А., Горохов А. В. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. 306 с.
  46. А.В., Путилов В. А. Разработка методов и программных средств создания динамических моделей социально-экономических систем регионального уровня // Север-2003: Проблемы и решения. Апатиты: КНЦ РАН, 2004. С.233−236.
  47. Режим доступа: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2006/fvti/strelets/ /library/sravnenie4paketov imitsimulation. htm
  48. В.Н. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / В. Н. Ашихмин и и др.- под ред. П. В. Трусова. М.: Логос, 2005. — 440 с.
  49. Советский энциклопедический словарь. М.: Изд-во «Советская энциклопедия», 1980.- 1600 с.
  50. В. И. Биосфера. Очерки первый и второй / В. И. Вернадский. -Л., 1926.
  51. В. И. Теоретические основы системного анализа / В. И. Новосельцев и др.- под ред. В. И. Новосельцева. М.: Майор, 2006. — 592 с.
  52. Ю.М. Модели социальных процессов / Ю. М. Плотинский. М.: Логос, 2001.-296 с.
  53. В. Н. Термодинамика и социология: физические основы социальных процессов и явлений / В. Н. Ильин. М.: КомКнига, 2005. — 304 с.
  54. B.JI. Основы прогнозирования систем: учеб. пособ. для инж.-экон. спец. вузов / В. Л. Горелова, Е. Н. Мельникова. М.: Высш. шк., 1986. — 287 е., ил.
  55. А. В. Математические модели и методы в планировании и управлении предприятиями ЦБП / А. В. Воронин, В. А. Кузнецов. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. — 256 с.
  56. В. В. Координация работы технологического оборудования в переходных режимах / В. В. Поляков // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвузовский сборник. Петрозаводск, 1989. — С. 45−51.
  57. И. Ф. Управление процессами целлюлюзно-бумажного производства / И. Ф. Зорин, В. П. Петров, С. А. Рогульская. М.: Лесная промышленность, 1981.-272 с.
  58. Автоматизированные системы оперативно-диспетчерского управления предприятиями целлюлозно-бумажной промышленности / Под редакцией И. Е. Вьюкова. М.: Лесная промышленность, 1978. — 248 с.
  59. А.В. Система математических моделей для построения прогноза и оптимизации выбора управления в АСУ ТП / А. В. Воронин, В. А. Кузнецов,
  60. A.Ю. Тарасенко // Труды Петрозаводского государственного университета. Сер. Прикладная математика и информатика. Петрозаводск, 1997. — Вып. 6. -С. 7−18.
  61. В. А. Оптимизационные модели в АСОДУ ЦБП / В. А. Кузнецов,
  62. B. В. Поляков, В. И. Чернецкий // Оптимизационные задачи и модели прикладной математики: Межвузовский сборник. Петрозаводск, 1989. — С. 25−32.
  63. Е.А. Разработка алгоритма супервизорного управления технологическим процессов варки целлюлозы / Е. А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2003. — Т. 10. — Вып. 2. — С. 508.
  64. Ю.И. Применение имитационного моделирования для исследования логистических процессов Электронный ресурс. / Ю. И. Толуев. Режим доступа: http://www.gpss.rU/immod05/p/toluev/begin.html
  65. А. Общее и промышленное управление / А. Файоль // Управление -это наука и искусство. Москва, 1992.
  66. И.И. Статистика: учеб. / Елисеева И. И. и др.- под ред. И. И. Елисеевой. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 448 с.
  67. .В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. М.: УРСС, 2001. -313 с.
  68. А.Н. Вероятность-1 / А. Н. Ширяев. М.: МЦНМО, 2004. — 520 с.
  69. С. А. Прикладная статистика: основы моделирования и первич. обраб. данных: справ, изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. -М.:Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  70. В. И. Математическое моделирование стохастических систем / В. И. Чернецкий. Петрозаводск, 1994. — 488 с.
  71. Дж. Стохастические системы / Дж. Адомиан. М.: Мир, 1987. -376 е., ил.-33 391. Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, JL А. Овчаров. М.: Высшая школа, 2000. — 384 с.
  72. Г. Е. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Г. Е. Бокс, Г. М. Дженкинс. М.: Мир, 1974.
  73. В.И. Проектирование систем адаптивного управления производством / В. И. Скурихин, В. А. Забродский, Ю. В. Копейченко. X.: «Вища школа», 1984.
  74. А.И. Историческое познание: системно-гносеологический подход / А. И. Ракитов. М.: Политиздат, 1982. — 303 с.
  75. Э. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании / Э. Йордон, К. М. Агрила. М: Лори, 1999. — 268 с.
  76. К. Г. Логика объяснения / К. Г. Гемпель. М. — 1998.
  77. И.Г. Сложные технические системы (оценка характеристик): учеб. пособие для техн. вузов / И. Г. Железнов. М.: Высш. шк., 1984. — 119 е., ил.
  78. П.И. Модификация метода анализа иерархий для оценки человеко-машинных систем / П. И. Падерно // Моделирование и Анализ Безопасности, Риска и Качества в Сложных Системах: Труды Международной Научной Школы МА БРК. СПб.: Омега, 2001. — 370 с.
  79. Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью- пер. с. англ./ под ред. О. В. Староверова. М.: Финансы и статистика, 1985.-295 е., ил.
  80. Р. Социальные механизмы без «черных ящиков» / Р. Будон // Социология на пороге XXI века. Москва, 1998. — С. 109−128.
  81. И.Л. Эффективность и надежность сложных систем / И. Л. Плетнев и др. // М.: Изд-во «Машиностроение», 1977. 216 с.
  82. А.Д. Элементы теории математических моделей / А. Д. Мышкис. М.: Физматлит, 1994. — 192 с.-334 103. Успенский В. А. Теорема Гёделя о неполноте / В. А. Успенский. М.: Наука, 1982.-112 с.
  83. П. Основы идентификации систем управления / П. Эйкхофф. -М.: Мир, 1975.-688 с.
  84. И.И. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т.В. Костеева- под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 576 е., ил.
  85. О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций / О. О. Замков. М.: ГУ ВШЭ, 2001.-122 с.
  86. К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К. Д. Льюис- пер. с англ. Е. З. Демиденко. М.: «Финансы и статистика», 1986. — 133 с.
  87. Е. М. Статистические методы прогнозировании / Е. М. Четыркин. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: «Статистика», 1997. — 200 е., ил.
  88. Кр. Введение в эконометрику / Кр. Доугерти- пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.
  89. А.Ф. Статистические модели в экономике / А. Ф. Гришин, С.Ф.Котов-Дарти, В. Н. Ягунов. Ростов: Изд. дом «Феникс», 2005. — 344 с.
  90. Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. М.: Дело, 1997.
  91. Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М.: Наука, 1965. — 400 с.
  92. Н.Н. Избранные труды. Гидродинамика и механика. Оптимизация, исследование операций и теория управления: в 2 т. / Н. Н. Моисеев М.: Тайдекс Ко, 2003. — Т. 1. — 376 с.
  93. В.И. Математическое моделирование динамических систем / В. И. Чернецкий. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. — 432 с.
  94. Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Д. Хейс. -М.: «Финансы и статистика», 1981. 255 е., ил.
  95. A.H. Фильтрация входных воздействий дискретных систем. М:. Автоматика и телемеханика, 1987, с.23−29.
  96. Е. А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда — профессиональное образование» / Е. А. Питухин, В. А. Гуртов. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. — 349 с.
  97. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А. и др. М.: Техносфера, 2006.-530 с.
  98. Рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия: сб. ст.- под ред. В. А. Гуртова. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2003. — 320 с.
  99. Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. ст.: в 3 кн.- под ред. В. А. Гуртова. Петрозаводск: Изд-во Петр ГУ, 2004.
  100. JI. Н. Этносфера: История людей и история природы / JI. Н. Гумилев. -М.: Экопресс, 1993.
  101. Современная западная социология науки. М.: Наука, 1988.
  102. В.В. Наукометрия / В. В. Налимов, З. М. Мульченко. Москва, 1969.
  103. С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С. Ю. Глазьев. М.: ВлаДар, 1993.
  104. Н.Д. Проблемы экономической динамики / Н. Д. Кондратьев. -Москва, 1989.
  105. В.И. Введение в эволюционную макроэкономику / В.И. Маев-ский. Москва, 1997.
  106. Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование / Ю. В. Яковец. Москва, 1984.
  107. П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы / П.Ф.Дру-кер. Москва, 1992.
  108. Grubler A. Timer for a Change: On the Pattern of Diffusion of Innovation / A. Grubler // Daedlus. 1996. — № 1. — P. 19−42.
  109. В.И. Теория катастров / В. И. Арнольд. Москва, 1990.
  110. Т. Теория катастроф и ее приложения / Т. Постон, И. Стюарт. -Москва, 1980.
  111. Г. Синергетика / Г. Хакен. Москва, 1985.
  112. И. Порядок из хаоса: Новый диалог с природой / И. Пригожин, И. Стенгерс. Москва, 1986.-337 138. Геловани В. А. О задаче упрвления в глобальной модели WORLD-3 / В. А. Геловани, А. А. Пионтковский, В. В. Юрченко. Москва, 1975.
  113. В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов / В.А. Ко-лемаев. 3-е стререотип. изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 399 с.
  114. С.В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономикой. Моделирование социально-политической и экономической динамики / С. В. Дубовский. М.: РГСУ, 2004. — 224 с.
  115. М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения. Учеб. пособие / М. Ю. Афанасьев. М.: Инфра-М, 2003. — 444 с.
  116. И.Е. Прогнозирование и определение потребности в специалистах: методы и модели / И. Е. Быстров, А. Ф. Задонцев, В.Н. Козлов- под ред. Г. А. Балыхина. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. — 127 с.
  117. С. П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С. П. Кур-дюмов, Г. Г. Малинецкий. 3-е изд. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 288 с.
  118. С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учеб. Пособие / С. Р. Хачатрян, М. В. Пинегина, В. П. Буянов. М.: Изд-во «Экзамен», 2005.-384 с.
  119. А.Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов / А. Е. Косарев. М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. — 144 с.
  120. В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В. А. Колемаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-295 с.
  121. М. Математическая экономика на персональном компьютере / М. Кубонива и др.- пер. с яп./ под ред. и с предисл. Е. З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1991. — 304 е., ил.
  122. М.С. Математика для экономических специальностей: учебник / М. С. Красс. М.: ИНФРА-М, 1998. — 464 с.-338 149. Настенко А. Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А. Д. Настенко, Т. В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
  123. Статистический словарь / Гл. ред. Ю.А. Юрков- Редкол.: И. К. Белявский и др. М.: Финстатинформ, 1996. — 479 с.
  124. С.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / С. Ю. Алашеев, Т. Г. Кутейницына, Н. Ю. Посталюк. Самара: Изд-во «Профи», 2003. — 84с.
  125. А.Е. Региональный рынок труда: мониторинг, модели «labor economics» и государственная политика / А. Е. Лапин. Ульяновск: УаГПУ, 2002. -328 с.
  126. P.M. Теория развития: новые модели экономического роста / P.M. Нуреев // Вопросы экономики. 2000. — № 4−8.
  127. А.Г. Макроэкономический анализ и прогнозирование занятости и рынка труда / А. Г. Коровкин и др. // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб.ст. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2004. — Кн. 3. — 268 с.
  128. А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования / А. Г. Коровкин. М.: МАКСПресс, 2001.
  129. М. Н. Рынок труда: закономерности и механизмы функционирования / М. Н. Рудаков Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. — 172 с.
  130. И.А. Механизм согласования возможностей высшей школы с потребностями региона / И. А. Майбуров // Университетское управление: практика и анализ. 2003. — № 5−6.
  131. Г. И. Кадровая политика региона: инновационный подход Электронный ресурс. / Г. И. Сидунова. Режим доступа: http://www.cis2000.ru.
  132. И.Е. Прогнозирование и определение потребности в специалистах: методы и модели / И. Е. Быстров, А. Ф. Задонцев, В.Н. Козлов- под ред. Г. А. Балыхина. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. — 127 с.
  133. Системы управления сферой образования: сб. ст. М.: МГИУ, 2003. -248 с.
  134. Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью- пер. с. англ.- под ред. О. В. Староверова. М.: Финансы и статистика, 1985.-295 е., ил.
  135. В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий / В. Н. Васильев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. — 164 с.
  136. Р. Модель анализа таблиц мобильности. Математика в социологии: моделирование и обработка информации / Р. Будон- пер. с англ.- под ред. А. Аганбегяна и др. М.: Мир, 1977. — 551 с.
  137. Blumen I. The Industrial Mobility of Labor as a Probability Process, Cornell Studies in Industrial and Labor Relations, VI, Ithaca, / I. Blumen, M. Kogan, P.J. McCarthy. New York, 1955.
  138. Goodman L. On the Statistical Analysis of Mobility Tables / L. Goodman // American Journal of Sociology. 1965. — № 70. — P. 564—585.
  139. White H. Stayers and Movers / H. White // American Journal of Sociology. -1970. № 76 (2). — P. 307—324.
  140. Gani J. Formulate for projecting enrolments and degrees awarded in universities / J. Gani // J.R.Statist. Soc. A. 126. 1963.- P. 400−409.
  141. Hodge R.W. Occupational mobility as a probability process / R.W. Hodge // Demography. 1966. — № 3. — P. 19−34.
  142. Stewman S. An application of the job vacancy chain model to a Civil Service internal labour market / S. Stewman // J. Math. Sociology. 1975. — № 4. — P. 37−59.
  143. Stewman S. Two Markov models of system occupational mobility: underlying conceptualizations and empirical tests / S. Stewman // Amer. Sociol. Rev. 1975. -№ 40.-P. 298−321.
  144. Stewman S. Markov models of occupational mobility theoretical development and empirical support. Part 1 Careers. Part 2. Continuously operative job systems / S. Stewman // J. Math. Sociology. 1976. — № 4. — P. 201−278.
  145. С lough D.J. State transition model of an educational system incorporating a constraint theory of supply and demand / D.J. С lough, W.P. Mc Reynolds // Ontario J. Educational Research. 1966. — № 9. — P. 1−18.
  146. Britney R.R. Forecasting educational enrolments: comparison of a Markov chain and circuitless flow network model / R.R. Britney // Socio-Econ. Plan. Sci. 9. 1975.-53−60 pp.
  147. А.Ф. Образовательный потенциал России: состояние и развитие / А. Ф. Киселев, А. Я. Савельев, Б. А. Сазонов. М.: МГУП, 2004. — 136 с.
  148. А.П. Сборник задач и упражнений по теории управления: стабилизация программных движений: учеб. пособие / А. П. Жабко, А. В. Прасолов, B. J1. Харитонов. М.: Высш. шк., 2003. — 286 е., ил.
  149. Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петере- пер. с англ. М.: Мир, 2000.-333 е., ил.
  150. А.И. Математические модели нелинейной динамики / А.И. Чу-личков. 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 296 с.
  151. Г. Г. Клеточные автоматы и их применение при изучении социальных процессов / Малинецкий Г. Г. и др. // Моделирование социально-политической и экономической динамики. -М.: РГСУ, 2004. 224 с.
  152. А.А. Применение клеточных автоматов для моделирования динамики профессорско-преподавательского состава высшей школы Российской Федерации / А. А. Коро новский и др.// Изв. вузов «ПНД». 2001.-№ 6(9).-С. 154−162.
  153. М.Н. Анализ и прогноз изменений научно-педагогического потенциала высшей школы / М. Н. Стриханов и др. // Высшее образование в России. 2003. — № 3. — С. 3−17.
  154. В.А. Разработка математической модели изменения возрастной структуры профессорско-преподавательского состава вуза / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, И. В. Пенние // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2004. — Т. 11 (3). — С.631.
  155. В.А. Приоритеты экономического развития субъектов Российской Федерации / В. А. Гуртов и др. М.: Изд-во «Кучково поле», 2005. — 496 с.
  156. Е.Г. Государство и экономика на этапе модернизации: доклад / Е. Г. Ясин. М.: ГУ ВШЭ, 2006. — 44 с.
  157. Энциклопедический словарь. Современная рыночная экономика. Государственное регулирование экономических процессов / Общ. ред.: д.э.н. проф. Кушлин В. И., д.э.н., проф., член-корр. РАН Чичканов В. П. М.: Изд-во РАГС, 2004. — 744 с.
  158. В.И. Исследование проблем экономического роста / В.И. Спиря-гин. Сыктывкар, 2005. — 140 с.
  159. В.А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва, 2004. — Т. 11. -Вып. 3.-С.539.
  160. В.А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования / В. А. Гуртов, А. Г. Мезенцев, Е. А. Питухин // Регионология. 2003. — № 1−2. — С. 262−267.
  161. В.А. Моделирование потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего профессионального образования / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва. — 2003. — Т. 10. — Вып. 2. — С. 391−392.
  162. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2025 года: сб.ст. -М.: Госкомстат России, 102 с.
  163. Ю.И. Атлас для проектирования систем автоматического регулирования / Ю. И. Топчеев. -М.: Машиностроение, 1989, — 752 с.
  164. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru
  165. Е.А. Математическая модель потребностей экономик субъектов федераций в специалистах с профессиональным образованием / Е. А. Питухин. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005.-31с., ил.-7. — Библиогр.: 15назв.-Рус-Деп. в ВИНИТИ 20.12.05, № 1717-В2005.
  166. Труд и занятость в России, 2005: сб.ст. М.: Росстат, 2006. — 502 с.
  167. Регионы России. Социально-экономические показатели 2005 сб.ст. М.: Росстат, 2006. — 896 с.
  168. Дж. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений / Дж. Деннис, Р. Шнабель. М.: Мир, 1988.
  169. Регионы России: сб.ст.: в 2 т. М.: Росстат, 2005. -Т.1.- 532 е.- Т.2. — 860 с.
  170. Республика Карелия в цифрах 2005: стат. сб. Петрозаводск: Карелиястат, 2005. — 327 с.
  171. Россия и страны члены Европейского сюза. 2005: сб.ст. — М.: Росстат, 2005. — 246 с.
  172. Education at a glance. OECD, 2005.- 435 p.
  173. Об основных направлениях деятельности российской системы общего и профессионального образования в связи с демографическими изменениями на период до 2010 года / Минобразование России. Москва. — 2000. — 158 с.
  174. И.П. Человек образование — профессия — личность: монография / И. П. Смирнов. — М.: УМИЦ «Граф-Пресс», 2002. — 420 с.
  175. Образование в Российской Федерации: сб.ст. М.: ГУ-ВШЭ, 2005. — 376 с.
  176. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.01.2002 г. № 1756-р- Приказ Минобразования России от 23.07.2002 г. № 2866.
  177. А .Я. Прогнозирование развития и мониторинг состояния высшего и среднего профессионального образования (теория, методология, практика) / А. Я. Савельев и др.- под ред. А. Я. Савельева. М.: НИИВО, 1999.
  178. В.Н. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России / В. Н. Васильев и др. // Индустрия образования: сб. ст. Москва, 2002. — Вып. 5. — С. 52−60.
  179. В.Н. Синтез информации и анализа / В. Н. Васильев, В. А. Гуртов, Е. А. Питухин, М. В. Суровов // Высшее образование в России. 2003. — № 2. -С.35−38.
  180. План действий Правительства Российской Федерации по реализации основных положений Программы социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2002−2004 гг.) / Приказ Минобразования России от 30.04.2002 г. № 1622.
  181. А.Я. Анализ и оценка состояния и развития высшего и среднего профессионального образования: Монография / А.Я. Савельев- под ред. А. Я. Савельева М: НИИВО, 2000.
  182. В.А. Моделирование потоков выпускников школ по территории Российской Федерации / В. А. Гуртов, Е. А. Питухин // Рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия: сб.ст. Петрозаводск: ПетрГУ, 2003.-С. 73−85.
  183. Е.А. Моделирование потоков выпускников школ по регионам Российской Федерации / Е. А. Питухин, В. А. Гуртов // Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва. — 2003. — Т. 10. — Вып. 2. — С. 417−418.
  184. Е.А. Формализация математической модели распределения выпускников школ по регионам российской федерации в векторно-матричном виде / Питухин Е. А. // Математическое моделирование и краевые задачи. Самара: СамГТУ, 2004. — Ч. 2. — С. 213−215.
  185. А.А. Математические модели и алгоритмы в системах управления картонно-бумажным производством / А. А. Рувинский, Ю. А. Зак, P.M. Рейдман. М.: Лесная промышленность, 1971. — 232 с.
  186. И.Е. Математические модели и управление технологическими процессами целлюлозно-бумажной промышленности / И. Е. Вьюков, И. Ф. Зорин, В. П. Петров. М.: Лесная промышленность, 1975. — 373 с.
  187. Balchen Jens G. Process Control: Structures and Applications / Jens G. Bal-chen, Kenneth I. Mumme // Van Nostrand Reinhold Company Inc. New York. -1988.-540 p.
  188. Chemical Pulping: Papermaking Science and Technology / Under editing of J. Gullichsen and C.-J. Fogelbolm. Helsinki: Fapet Oy, 2000. Vol. A. 689 pp. Vol. B. 493 pp.
  189. Е.А. Динамическая модель цикла регенерации щелоков / Е. А. Питухин, А. И. Шабаев // Труды Петрозаводского государственного университета. Сер. Прикладная математика и информатика. Петрозаводск. — 2000. -Вып. 9. — С. 7−30.
  190. Е.А. Исследование математической модели верхнего уровня при производстве целлюлозы / Е. А. Питухин // Известия вузов: Лесной журнал. -2003.-№ 5.-С. 129−137.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!