Управление реализацией инновационного потенциала нефтегазового кластера в условиях информационно-сетевой экономики
На фоне удорожания первичных источников энергии нефтегазовые кластеры всего мира все больше втягиваются в инновационную гонку, цель которой — поиск новых более высокотехнологичных и экономичных способов разведки, добычи, переработки и транспортировки традиционных углеводородов, а также разработка широкого спектра нетрадиционных источников энергии — от сланцевого газа и нефтяных (битуминозных… Читать ещё >
Содержание
- Глава 1. Теоретические основы определения инновационного потенциала экономического субъекта и модели его реализации
- 1. 1. Сущность и содержание инновационного потенциала кластера
- 1. 2. Трансформация структуры инновационного потенциала в условиях информационно-сетевой экономики
- 1. 3. Кластер как основа реализации моделей инновационного потенциал а
- ГЛАВА 2. Исследование особенностей развития нефтегазового кластера
- 2. 1. Особенности инновационной деятельности в нефтегазовом кластере
- 2. 2. Исследование развития точек роста кластера
- 2. 3. Структурно-функциональная карта нефтегазового регионального кластера
- Глава 3. Оценка инновационного потенциала нефтегазового кластера и выбор оптимальных бизнес-моделей его развития
- 3. 1. Методика оценки эффективности реализации инновационного потенциала нефтегазовых компаний
- 3. 2. Графодинамическая модель реализации инновационного потенциала в нефтегазовом кластере
- 3. 3. Имитационное моделирование последствий управленческих воздействий на предприятия кластера
Управление реализацией инновационного потенциала нефтегазового кластера в условиях информационно-сетевой экономики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность исследования. Ведущие российские экономические научные школы, работающие над созданием модели конкурентоспособной национальной экономики в долгосрочном периоде, сходятся во мнениях о наибольшей перспективности ресурсно-инновационной модели развития экономики России, в рамках которой намечается опережающее увеличение валовой добавленной стоимости перерабатывающих отраслей. Это может обеспечить замещение экспорта первичных, необработанных ресурсов продукцией перерабатывающих отраслей средних и конечных переделов. В свою очередь увеличение потенциала перерабатывающих отраслей стимулирует поставки оборудования и техники из обрабатывающих отраслей в добывающие и перерабатывающие отрасли. В совокупности последовательное развитие перерабатывающих, обрабатывающих и добывающих отраслей создает предпосылки для увеличения добавленной стоимости в отраслях, производящих конечную продукцию и создающих потенциал производственной инфраструктуры.
Вместе с тем такие известные исследователи В. В. Ивантер и Н. И. Комков, отмечают невозможность постепенного эволюционного перехода от сложившейся в российской экономике ресурсно-инерционной модели к прогрессивной ресурсно-инновационной. Это обусловлено не только сохраняющейся невостребованностью инноваций со стороны экономики, низким уровнем финансирования отечественной науки, высоким уровнем налоговой нагрузки конечных переделов в перерабатывающих отраслях и рядом других причин «локального кризисного» характера, но и глобальным переходом всего общества от индустриального типа развития к информационно-сетевому, сопровождающемуся трансформацией всех основных сегментов мирового товарного и финансового рынков.
На фоне удорожания первичных источников энергии нефтегазовые кластеры всего мира все больше втягиваются в инновационную гонку, цель которой — поиск новых более высокотехнологичных и экономичных способов разведки, добычи, переработки и транспортировки традиционных углеводородов, а также разработка широкого спектра нетрадиционных источников энергии — от сланцевого газа и нефтяных (битуминозных) песков до грасолина (биотоплива третьего поколения). Высокая скорость разработки и внедрения инноваций, а также необходимость осуществления постоянных огромных вложений в фундаментальные и прикладные исследования побуждают нефтегазовые компании изменять привычные формы организации инновационного процесса, сотрудничать не только с научными институтами, компаниями, обладающими необходимыми знаниями и компетенциями, поставщиками, клиентами и т. д., но и с конкурентами, создавая сети различной топологии, масштаба и уровня открытости, способные увеличить мощность потоков инновационного знания, циркулирующих между участниками сети.
В данных условиях изменяется само понятие инновационного потенциала компании, важнейшей частью которого становится способность быстро и эффективно воспринимать новую информацию из окружающей среды, обрабатывать ее и трансформировать в инновации не только технологического, но также организационного и маркетингового характера.
Все сказанное обуславливает необходимость поиска новых эффективных механизмов для осуществления перехода к инновационной экономике на основе наращивания инновационного потенциала наиболее конкурентоспособных российских нефтегазовых предприятий и последовательной трансформации его в комплексное наращивание инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей экономики в целом, а также разработки алгоритмов элиминирования структурных диспропорций экономики России и преодоления дисфункций региональных экономических систем.
Степень научной разработанности темы исследования. Основы современной теории экономических инноваций были заложены еще в трудах таких выдающихся ученых, как Й. Шумпетер, Ф. Хайек, Д. Норт, Б. Твисс, Э. Роджерс. Теоретические аспекты диверсификации производства как базовой стратегии экономического развития достаточно полно разработаны в трудах ряда зарубежных и российских экономистов. Так, структурные и функциональные особенности диверсификации в условиях становления постиндустриального общества нашли отражение в работах П. Бунича, В. Ивантера, В. Овчинникова, П. Игнатовского, О. Сухарева, М. Хрусталева. Переход на инновационный тип технологического развития как частный случай диверсификации и средство достижения конкурентоспособности стран обосновывается в работах Я. Муйжеля, Б. Санто, Н. Лапина,.
A. Пригожина, Ю. Перевалова, А. Куликова, Р. Ротвелла, А. Фонотова, К. Багриновского, Е. Колбачева.
Различные институциональные проблемы формирования национально-региональных инновационных систем как необходимое условие перехода на инновационный путь развития рассматривались в работах: Н. В. Бекетова, J1. С. Бляхмана, В. В. Бузырева, С. В. Валдайцева, Н. В. Васильевой,.
B. П. Воротникова, Н. Ф. Газизуллина, В. П. Галенко, О. Г. Голиченко, М. А. Горенбургова, А. Г. Гранберга, М. А. Гусакова, JI. Н. Дробышевской, Ф. Н. Кадырова, С. В. Казанцева, М. М. Качуриной, А. Е. Когута, Е. М. Коростышевской, О. Ф. Козлова, Г. А. Краюхина, О. П. Литовки, Г. В. Дваса, В. А. Гневко, С. Н. Максимова, Н. А. Платоновой, К. Ф. Пузыни,.
C. В. Ратнер, А. А. Румянцева, В. Е. Рохчина, Е. Б. Смирнова, В. Н. Соловьева, Р. А. Фатхутдинова, В. Б. Фраймовича, В. С. Чекалина, Д. В. Шопенко, П. Г. Щедровицкого и ряда других экономистов.
Кластерный аспект инновационного развития нашел отражение в трудах таких авторов, как: Л. К. Гуриева, Л. П. Гончаренко, Е. Дахмен, Е. Лимер, М. Портер, Р. Коуз, Г. Б. Клейнер, P.M. Качалов, А. Малмберг,.
A. Маршалл, Л. Панченко, Ф. Перу, С. Розенфельд, С. И. Соколенко, Д. Солье, В. М. Кутьин, И. Толенадо, Н. Б. Нагрудная, П. Чечелюк,.
B. Фельдман. Особое внимание вопросам диффузии инновационного знания в кластерах и инновационных сетях как фактору увеличения внешних положительных эффектов научно-инновационной деятельности уделено в работах Л. А. Ворониной, Дж. Хинлупена, Р. Кована, К. Киджимы, Д. Мовери, Р. М. Нижегородцева, С. В. Ратнер.
Тем не менее исследованию условий и способов трансформации инновационного потенциала отдельных предприятий в инновационный потенциал кластера в целом в рамках единой экономической системы в настоящее время не уделялось достаточно внимания. Данное обстоятельство обусловило выбор цели и задач диссертационного исследования.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК. Диссертационная работа выполнена в рамках паспорта специальности 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством: п. 2 — Управление инновациями». Содержание работы соответствует п. 2.9 «Оценка инновационного потенциала экономических систем», п. 2.28 «Теория, методология и методы информационного обеспечения инновационной деятельности».
Предмет диссертационного исследования — организационно-экономические отношения, складывающиеся в процессе управления инновационным потенциалом нефтегазовых кластеров и его трансформации в потенциал производственной среды.
Объект исследования — нефтегазовый кластер Краснодарского края как базовая модель с высоким инновационным потенциалом.
Цель диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке методических подходов к формированию и использованию инновационного потенциала экономических субъектов нефтегазового кластера в условиях становления информационно-сетевого типа производства с целью преодоления структурных диспропорций национальной экономики на основе трансформации инновационного потенциала высокотехнологичных предприятий кластера в инновационный потенциал всей производственной среды региона.
Для достижения поставленной цели в рамках исследования ставятся следующие задачи:
— исследовать сущность и содержание инновационного потенциала экономических агентов в современных условиях формирования информационно-сетевой экономики, а также наиболее эффективные бизнес-модели его реализации;
— обосновать глобальные направления научно-технологического развития и долгосрочные тенденции в эколого-экономической макросистеме для разработки сценариев инновационной деятельности в нефтегазовой отрасли;
— рассмотреть особенности инновационной деятельности предприятий нефтегазовой отрасли Краснодарского края, формирующих ядро регионального нефтегазового кластера;
— разработать структурно-функциональную модель деятельности регионального нефтегазового кластера, выделить хозяйственные и партнерские связи предприятий кластера с производственной и научной средой региона;
— сформировать методику оценки инновационного потенциала экономического агента регионального нефтегазового кластера;
— построить имитационную модель взаимодействия предприятий регионального нефтегазового кластера с научной и производственной средой региона и осуществить прогнозирование развития инновационного потенциала производственной среды на ее основе.
Теоретической и методологической основой диссертационной работы являются фундаментальные научные положения теории экономического роста и инновационного развития, представленные в работах отечественных и зарубежных авторов, а также результаты эмпирических исследований. Обоснование теоретических положений и аргументация выводов производились с помощью диалектического метода исследования экономических явлений, метода сравнительного экономического анализа, методов математического и имитационного моделирования, метода экспертных оценок и метода сценариев.
Информационно-эмпирическая база исследования представлена статистическими данными Мирового банка, статистической базой Организации экономического сотрудничества и развития, статистической базой Международного энергетического агентства, статистическими данными Федеральной службы государственной статистики, ежегодными корпоративными отчетами нефтегазовых компаний, материалами отраслевых периодических изданий, а также результатами исследований отечественных и зарубежных ученых по изучаемой проблеме.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования заключается в преодолении структурных диспропорций при развитии национальной экономики через создание эффективной системы управления инновационным потенциалом нефтегазового кластера, направленной на повышение информационной обеспеченности инновационной деятельности предприятий и развития их коммуникативных возможностей.
Положения, выносимые на защиту:
1. В современных российских социально-экономических условиях, характеризующихся, с одной стороны, становлением информационно-сетевого общества и экономики знаний, а с другой стороны, наличием серьезных дисфункций и структурных диспропорций в экономической системе страны, сущность и структура инновационного потенциала предприятий претерпевают существенные содержательные изменения. В структуре инновационного потенциала современного предприятия предлагается выделять ресурсную составляющую, являющуюся набором основных ресурсов предприятия — материально-технических, финансовых, информационных, человеческого капитала, коммуникационных и партнерских ресурсовсредовую составляющую, ответственную за эффективность реализации всех видов ресурсов в повседневной хозяйственной деятельности предприятия, и результативную составляющую, которая выступает отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей (в виде нового продукта, полученного в ходе осуществления инновационного процесса).
Включение новых видов ресурсов в структуру ресурсной составляющей инновационного потенциала обусловлено необходимостью развития сетевых горизонтальных и вертикальных взаимодействий с партнерами по инновационной деятельности для максимально эффективного комбинирования использования комплементарных ресурсов, достигаемого за счет увеличения экстернальных эффектов.
2. По способу реализации инновационного потенциала бизнес-модели предприятий можно классифицировать на модель вертикально-интегрированного предприятия полного цикла, модель исследовательского аутсорсинга, модель экстернализации функции НИОКР, модель стратегического партнерства и модель системного интегратора. Эффективность той или иной бизнес-модели зависит как от внутреннего баланса ресурсов предприятия, так и от среды (состояния институтов и макроэкономического фона), в которой предприятие осуществляет свою хозяйственную деятельность. По мере возрастания технологической сложности конечного продукта наиболее эффективной формой реализации инновационного потенциала становится модель системного интегратора.
3. Основными направлениями развития технологических инноваций в нефтегазовой отрасли являются решение задач наиболее полного извлечения нефти из коллекторов, разработка технологий добычи сланцевого газа и обработки нефтяных песков, повышение качества нефтепродуктов и уровня их переработки, эффективное использование попутного газа. Однако помимо инноваций технологического характера в ближайшем будущем могут оказаться востребованными инновации организационного и маркетингового характера. При реализации благоприятного сценария развития нефтегазовой отрасли становятся актуальными маркетинговые инновации, обеспечивающие товарную и рыночную экспансию. При неблагоприятном сценарии развития основные инвестиции должны направляться на создание ключевых компетенций и обеспечение динамических способностей компаний к наиболее полной реализации инновационного потенциала.
4. В составе региональных кластеров целесообразно выделять кластерообразующие предприятия и «точки роста», т. е. предприятия, которые за счет стимулирования синергетических и внешних эффектов своей производственной деятельности могут стать катализаторами процесса ускоренного образования, формирования и повышения конкурентоспособности кластера. Использование данного подхода к исследованию структурно-функционального устройства региональных нефтегазовых кластеров позволило выделить множество предприятий, осуществляющих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края, инновационный потенциал которых оказывает наиболее сильное влияние на состояние всей региональной социально-экономической системы и проанализировать используемые ими бизнес-модели реализации инновационного потенциала. Выявлено, что в региональном нефтегазовом кластере Краснодарского края активно используются только 3 из 5 возможных бизнес-моделей, а именно модель вертикально-интегрированного предприятия, модель исследовательского аутсорсинга и модель стратегического партнерства.
5. На основе имитационного моделирования функционирования регионального нефтегазового кластера и его взаимодействия с производственной и научной средой выявлено, что дополнительное финансирование со стороны государства предприятий нефтегазового кластера не оказывает стимулирующего влияния на инновационную активность в регионе. Это объясняется текущим преобладанием в производственной деятельности кластера низко-технологичных производственных процессов, характеризующихся слабой интенсивностью технологического спилловера и отсутствием внешних эффектов, оказывающих позитивное влияние на общий уровень инновационной активности в регионе.
Используемые предприятиями кластера бизнес-модели (вертикально-интегрированная компания, исследовательский аутсорсинг и стратегическое партнерство) в настоящих социально-экономических условиях одинаково малоэффективны для развития инновационной деятельности в регионе. Это может быть связано как с низким общим уровнем развития инновационной деятельности, так и с низкой эффективностью практической реализации выбранных бизнес-моделей экономическими агентами кластера.
6. Качество информационного обеспечения инновационной деятельности предприятий кластера имеет решающее значение при выборе способа воздействия на экономическую систему с целью обеспечения процесса модернизации экономики. В условиях низкой информационной открытости и обеспеченности управленческие воздействия, направленные на увеличение способности экономических агентов обучаться друг у друга, одинаково эффективны как для хозяйственных, так и для партнерских связей. В условиях высокой информационной обеспеченности большую роль играют управленческие воздействия, направленные на интенсификацию информационного обмена, происходящего в рамках партнерских связей, в том числе на интенсификацию информационного обмена между различными структурными единицами вертикально-интегрированных компаний.
В условиях низкой информационной открытости и обеспеченности наиболее эффективной моделью реализации инновационного потенциала компании является модель вертикально-интегрированного предприятия полного цикла. По мере возрастания информационной обеспеченности и открытости экономической системы в целом модели вертикально интегрированной компании, стратегического партнерства и исследовательского аутсорсинга становятся одинаково эффективными.
Научная новизна диссертационного исследования в целом заключается в обосновании теоретических и методических подходов к обеспечению устойчивого экономического роста региона за счет трансформации части инновационного потенциала нефтегазового кластера в инновационный потенциал производственной среды и обеспечения необходимых рамочных условий для его наиболее полной реализации в условиях становления информационно-сетевого общества. Конкретное приращение научного знания состоит в следующем:
— дополнено определение инновационного потенциала экономической системы, состоящее в расширении множества компонент его ресурсной составляющей за счет введения в него коммуникационной и партнерской компоненты, ответственных за возможность создания интегрирующих инноваций и диффузию нового знания, в отличие от имеющихся в научной литературе определений А. Маршалла, В. Фельдмана и И. Ивановой, что позволит расширить исследование и оценку инновационного потенциала и наиболее полно отразить его в рамках изменяющейся информационно-сетевой экономики;
— разработана классификация бизнес-моделей реализации инновационного потенциала компании по признаку организации процесса генерации новых знаний, что позволило выявить зависимость эффективности использования той или иной бизнес-модели как от внутреннего баланса ресурсов предприятия, так и от рыночной инфраструктуры, в которой находится предприятие, при этом в отличие от сложившихся точек зрения таких ученых, как Н. Е. Иванова, С. С. Малхасьян, выявлено и обосновано то, что наиболее эффективной формой реализации инновационного потенциала становится модель системного интегратора, которая позволит повысить эффективность развития, как точек роста кластера, так и кластера в целом;
— построена структурно-функциональная карта нефтегазового кластера Краснодарского края, включающая кластерообразующие предприятия и точки экономического роста, а также хозяйственные и партнерские связи, что позволит усилить влияние на сглаживание диспропорций в уровнях развития отдельных предприятий и кластеров;
— разработана методика количественной оценки ресурсной составляющей инновационного потенциала нефтегазового предприятия в балльной шкале, что позволит измерить динамику инновационного развития любого экономического агента в современном обществе, характеризующемся интенсивным развитием сетевых взаимоотношений и увеличением мощности информационных потоков. Свойства балльной шкалы позволяют получить оценки достаточно высокой точности, учитывать как традиционные показатели, так и некоторые качественные характеристики деятельности предприятия, привлекая к оценке экспертов;
— на основе графодинамического подхода разработана модель конечного автомата, позволяющая в отличие от существующих моделей на основе оценки состояния инновационного потенциала предприятий кластера в текущий момент времени оценить состояние инновационного потенциала производственной среды в каждый последующий момент времени с учетом сформировавшихся хозяйственных и партнерских связей между предприятиями кластера и используемых ими бизнес-моделей реализации инновационного потенциала;
— построен алгоритм имитационной модели и выполнена его программная реализация, позволяющая в отличие от научно-методического подхода С. А. Юдицкого экспериментальным образом определить параметры оптимального управленческого воздействия на региональный нефтегазовый кластер, основной целью которого является повышение уровня инновационного потенциала производственной среды, обуславливающее при этом ускоренную модернизацию экономики, устранение структурных диспропорций и повышение доли высокотехнологичных отраслей в экономической системе страны в целом.
Теоретическая и практическая значимость настоящего исследования обусловлена актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем методической разработки концептуальной модели формирования стратегий и рамочных условий реализации инновационного потенциала региональных кластеров нефтегазового комплекса. Непосредственно практическое значение имеет предлагаемая имитационная модель, позволяющая экспериментальным образом определить параметры оптимального управленческого воздействия, прилагаемого к одному из экономических агентов, входящих в состав технологического ядра кластера.
Полученные результаты могут являться основой для выработки региональных стратегий инновационного развития и методов управления нефтегазовыми кластерами. Теоретические выводы и рекомендации могут быть использованы в учебном процессе вузов при разработке программ учебных курсов вузов по «Стратегическому менеджменту», «Инновационному менеджменту».
Апробация и реализация результатов работы. Участие в следующих конференциях, семинарах дало возможность апробировать и обсудить ключевые идеи диссертации: Международная научно-практическая конференция «Конкурентоспособность российской экономики: факторы роста и императивы развития» (г. Краснодар, 2008 г.) — Международная научно-практическая конференция «Современная стратегия социально-экономического развития России: вопросы экономики и права» (Адлер, 2008 г.) — VII Международная научно-практическая конференция «Конкуренция и конкурентоспособность, организация производства конкурентоспособной продукции» (г. Новочеркасск, 2008 г.) — Международная научно-практическая конференция по экономике «Актуальные проблемы экономической теории в условиях перехода российского народного хозяйства на инновационный путь развития» (г. Воронеж, 2009 г.) — Международная научно-практическая конференция «Россия: прошлое, настоящее, будущее» (г. Сочи, 2009 г.) — XII Международная научно-практическая конференция «Экологическая и экономическая безопасность: проблемы и пути решения» (пос. Шепси, 2007 г.) — XIV Международная конференция «Актуальные проблемы экологии, экономики, социологии и пути их решения» (пос. Шепси, 2009 г.).
Основное содержание диссертации и результаты исследования отражены в восьми научных статьях, четыре из которых опубликованы в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 5,3 п.л. (авт. — 3,2 п.л.).
Выводы по третьей главе.
На основе использования ряда методов системного анализа — экспертных оценок, шкалирования и теории измерений разработана методика бальной оценки инновационного потенциала компании, в результате применения которой инновационный потенциал каждого кластерообразующего предприятия нефтегазовой отрасли и точки регионального роста представлен вектором из шести компонент, отражающих оценку различных компонент структуры инновационного потенциала экономического агента.
Полученные результаты имитационного моделирования можно сформулировать в качестве следующих практических рекомендаций: в существующих социально-экономических условиях, уровень инновационной активности предприятий близок к нулю и между научной и производственной средой региона все связи осуществляются только посредством предприятий кластера, для ускорения накопления инновационного потенциала производственной среды необходимо инициировать создание дополнительных научно-производственных связей, основной целью которых является интенсификация информационного обмена и повышение уровня знаний и навыков работников, занятых в высокотехнологичных отраслях производства;
— в условиях низкой информационной открытости и обеспеченности управленческие воздействия, направленные на увеличение способности экономических агентов обучаться друг от друга одинаково эффективны как для хозяйственных, так и для партнерских связей, поэтому необходимо создание рамочных условий, благоприятствующих интенсификации информационного обмена в обществе в целом;
— в настоящих условиях наиболее эффективной моделью реализации инновационного потенциала компании является модель вертикально-интегрированной компании, в которой налажен интенсивный информационный обмен и взаимное обучение между структурными единицами. Однако по мере возрастания информационной обеспеченности и открытости экономической системы в целом, модели вертикально интегрированной компании, стратегического партнерства и исследовательского аутсорсинга становятся одинаково эффективными.
Заключение
.
В первой главе были рассмотрены различные взгляды ученых для определения понятия «инновационный потенциал». В качестве обобщающего термина выступает определение, предложенное Жиц Г. И. Инновационный потенциал — это некоторое количество экономических ресурсов, которые в каждый конкретный момент общество может использовать для своего развития. Было определенно, что инновационный потенциал это не только способность экономического агента к производству новых знаний и технических решений, но и определенная степень готовности к реализации новшества как созданного своими силами, так и приобретенного в виде объектов интеллектуальной собственности, которая обуславливается наличием крепких партнерских взаимоотношений с другими инновационно-активными агентами и интегрированностью в потоки знаний.
Сущность любого объекта достаточно полно раскрывается посредством выявления его структуры. В качестве основы был взят подход, предложенный Клочковым В. В., где отмечается, что она может быть представлена единством трех его составляющих (ресурсной, внутренней и результативной), которые сосуществуют взаимно, предполагают и обуславливают друг друга и проявляются при использовании как его триединая сущность.
Автором была переименована внутренняя компонента структуры инновационного потенциала в средовую, так как данная составляющая инновационного потенциала остается актуальной для экономических систем любого уровня — микро-, мезои макро. Однако, если для систем макроуровня она, несомненно, является внутренней, то для систем мезои микроуровня может больше относится к внешним условиям существования экономической системы в окружающей среде.
Автором впервые дополнена ресурсная составляющая структуры инновационного потенциала за счет введения в него коммуникационной и партнерской компоненты, ответственных за возможность создания интегрирующих инноваций и диффузию нового знания. В средовую составляющую, помимо традиционных компонент, были внесены деловой климат, качество которого также непосредственно влияет на возможность полной и эффективной реализации инновационного потенциала и компонента — развитость различных форм кооперации.
Данная ситуация диктует необходимость исследования различных моделей развития инновационной деятельности и реализации инновационного потенциала, сложившихся в мировой экономической практике и доказавших свою успешность с целью дальнейшей адаптации и применения на российских инновационно-активных предприятиях. Проведенный библиографический анализ зарубежной и отечественной литературы позволяет выделить несколько основных бизнес-моделей реализации инновационного потенциала нефтегазовой компании: вертикально-интегрированное предприятие полного цикла, модели исследовательского аутсорсинга, модель экстернализации функции НИОКР, модель системного интегратора и модель стратегического партнерства.
Были определены основные проблемы развития нефтегазовой отрасли. К ним относятся:
— нерациональное недропользование и отсутствие комплексных технологий добычи и экономически эффективной утилизации углеводородов;
— низкие инвестиционные возможности нефтяных компаний, обусловленные высокой налоговой нагрузкой на отрасль;
— наличие инфраструктурных ограничений для диверсификации экспортных поставок нефти;
— высокая степень монополизации рынков нефтепродуктов всероссийского, регионального и местного масштаба;
— высокий износ основных фондов нефтеперерабатывающей промышленности;
— низкое качество нефтепродуктов.
В результате проведенного исследования предприятий нефтегазовой отрасли, ведущих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края автор предлагает выделить в составе кластеров кластерообразующие предприятия и точки роста. Основным требованием к точкам экономического роста является наличие высокого инновационного потенциала.
Был проведен анализ динамики основных экономических показателей ключевых предприятий нефтегазового кластера Краснодарского края за 20 092 011 гг. Анализ показал положительные темпы экономического роста, валовой прибыли, фонд зарплаты, социально-экономических показателей ОАО РН «РоснефтьКубаньнефтепродукт», ОАО «РН Краснодарнефтегаз» и ООО НК «Приазовнефть».
Положительные темпы экономического роста ОАО РН «Роснефть-Кубанънефтепродукт» следующие:
— по заработной платы показатели увеличились с 3. 5% в 2010 году по сравнению с 2009 г, а в 2011 г по сравнению с 2010 до 12%.
— производительность труда растет с 10% до 23% (2010;2011гг соответственно).
— темпы роста валовой прибыли имеют тенденции к повышению с 10% в 2010 г до 22% в 2011 г.
— темпы прироста числа подразделений НИОКР составили всего 4%.
Показатели предприятия ОАО РН «Краснодарнефтегаз» следующие:
— в 2011 году темпы прироста фонда заработной платы увеличились на.
14%.
— темпы роста прибыли резко сократились с 50% в 2010 году до 31% в 2011 году.
— темпы прироста чистой прибыли замедлились с 54% в 2010 году до 32% в 2011 году.
— темпы прироста числа подразделений НИОКР составили в 2011 году 20%, однако темпы прироста удельного веса сотрудников, участвующих в программах переподготовки выросло с 26% в 2010 году до 30% в 2011 году.
Динамика экономических показателей ООО НК «Приазовнефть» следующая:
— 2010 году компания стала убыточным в связи с изменение вида деятельности. Увеличилось число подразделений НИОКР до 25% к 2011 г.
Проанализировав отчетные данные компаний, автор пришел к выводу, что негативным для инновационного развития нефтегазового кластера является тот факт, что снижаются темпы прироста финансирования на НИОКР во всех компаниях, уровень развития информационных технологий является нестабильным, эффективность мотивации инноваторов растет только в ООО НК «Приазовнефть» при низкой их отдачи, и снижается в двух компаниях в ОАО РН «Краснодарнефтегаз» и в ОАО РН «РоснефтьКубаньнефтепродукт».
Несмотря на развитость инновационной культуры во всех исследуемых компаниях еще имеются резервы для устранения проблем менеджмента, а именно роста соответствия структуры управления целям инновационного развития. К основным рекомендациям относится объединение предприятий в нефтегазовый кластер для выработки оптимального механизма перераспределения финансовых ресурсов и построения инновационной модели управления ими в условиях кластеризации.
Были рассмотрены сценарии развития нефтегазовой отрасли и сформулированы основные направления инновационной деятельности при благоприятном и неблагоприятном сценарии.
При неблагоприятном сценарии автор предлагает основные направления развития технологических инноваций:
— развитие транспортной инфраструктуры и создание новых методов разведки, бурения, извлечения и транспортировки углеводородов;
— наиболее полное извлечение нефти на счет изменения ее вязкости, фазовой проницаемости коллектора для нефти и воды;
— развитие инновационной деятельности в нефтегазовой отрасли России через повышение качества нефтепродуктов и уровня их переработки, что позволит сделать отечественную продукцию более конкурентоспособной.
При благоприятном сценарии — развитие маркетинговых и организационных инноваций.
Доказано, что при обоих сценариях развития макроэкомической ситуации, инновации в области нефтехимии остаются актуальными в силу определенности глобальных трендов развития отрасли.
На основе использования ряда методов системного анализаэкспертных оценок, шкалирования и теории измерений — разработана методика бальной оценки инновационного потенциала нефтегазовой компании, в результате применения которой инновационный потенциал каждого кластерообразующего предприятия нефтегазовой отрасли и точки регионального роста представлен вектором из шести компонент, отражающих оценку различных компонент структуры инновационного потенциала экономического агента.
Для построения имитационной модели функционирования регионального кластера использован графодинамический автоматный подход, позволяющий описать поведение экономической системы с помощью правил поэтапного перехода из предыдущего состояния в последующее, оценки первоначального состояния системы и механизма приложения управленческого воздействия к системе.
В качестве целевой функции агентов моделируемой экономической системы заданы функция максимизации инновационного потенциала, в качестве целевой функции управленческого воздействия задана функция максимизации инновационного потенциала производственной среды экономической системы.
Полученные результаты имитационного моделирования можно сформулировать в качестве следующих практических рекомендаций:
— в существующих социально-экономических условиях, уровень инновационной активности предприятий близок к нулю и между научной и производственной средой региона все связи осуществляются только посредством предприятий кластера, для ускорения накопления инновационного потенциала производственной среды необходимо инициировать создание дополнительных научно-производственных связей, основной целью которых является интенсификация информационного обмена и повышение уровня знаний и навыков работников, занятых в высокотехнологичных отраслях производства;
— в условиях низкой информационной открытости и обеспеченности управленческие воздействия, направленные на увеличение способности экономических агентов обучаться друг от друга одинаково эффективны как для хозяйственных, так и для партнерских связей, поэтому необходимо создание рамочных условий, благоприятствующих интенсификации информационного обмена в обществе в целом;
— в настоящих условиях наиболее эффективной моделью реализации инновационного потенциала компании является модель вертикально-интегрированной компании, в которой налажен интенсивный информационный обмен и взаимное обучение между структурными единицами. Однако по мере возрастания информационной обеспеченности и открытости экономической системы в целом, модели вертикально интегрированной компании, стратегического партнерства и исследовательского аутсорсинга становятся одинаково эффективными.
Список литературы
- Алексеенко A.A., Ратнер C.B. Проектное финансирование инновационной деятельности. // Качество. Инновации. Образование, № 4, 2009.
- Алферов В.И., Бурков В. Н., Пузырев С. А. Повышение эффективности деятельности предприятий корпорации на основе механизма обмена ресурсами / Системы управления и информационные технологии, 2008, № 2.3(32). С. 319−322.
- Байбакова Е.Ю., Клочков В. В. Экономические аспекты формирования сетевых организационных структур в российской наукоемкой промышленности / Управление большими системами. 2010. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». С. 697−721.
- Бородулин А.Н., Заложнев А. Ю., Чистов Д. В., Шуремов E.J1. Внутрифирменное управление и информационные технологии. М.: ПМСОФТ, 2009. — 324 с.
- Блинков М.О. Оценка инновационного потенциала предприятия // Материалы XI Всероссийского Симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятия. Под ред.чл.-корр. РАН Г. Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2010
- Большой советский энциклопедический словарь. М.: «Советская энциклопедия», 1980.
- Большой экономический словарь/ Под ред. Азрилияна А. Н. М.: Институт новой экономики, 1998
- Воронина Л.А., Иванова Н. Е., Ратнер C.B. Информационная культура как фактор инновационного развития // Качество. Инновации. Образование, № 3, 2008
- Ю.Воронина Jl.А., Ратнер С. В., Иванова Н. Е. Итерационный маркетинг инновационного развития экономики России // Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ АПСН, 2008. 204 с.
- П.Гилл А. Введение в теорию конечных автоматов. М.: Физматлит, 1966, 272 С.
- Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар, 1993, 310 с.
- Голенков В.В. Графодинамические методы и средства параллельной асинхронной переработки информации в интеллектуальных системах. Минск: БГУИР, 1996.
- Н.Голиченко О. Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути ее развития. М.: Наука, 2006, — 396 с.
- Голиченко О.Г. Технологическая революция и фрагментация цепей создания добавленной стоимости // Материалы международной научно-практической конференции «Управление инновациями 2009», М.: ИЛУ РАН, 2009, с. 36−41.
- Гончаренко Л.П., Черненко Н.А.Развитие кластеров как составная часть инновационной политики нефтегазового сектора// в кн. Кластеризация мировой экономики: мифы и реальность// LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011.- c. 256.
- Гусева Л. Перспективы развития химической и нефтехимической промышленности России // «Экономика России: XXI век», № 17, 2003
- Данько, М. Инновационный потенциал в промышленности Украины / М. Данько // Экономист. 1999. — № 10.
- Еналеев А.К. Оптимальный механизм функционирования в активной системе с обменом информацией. Управление большими системами/Сборник трудов, выпуск 29, -М. ИПУ РАН, 2010, с. 108−127.
- Жиц, Г. И. Инновационный потенциал / Г. И. Жиц. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 19 992¡-.Иванова Н. И. Национальные инновационные системы. М.: Наука, 2002, 224 с.
- Калитич, Г. Функционально-информационный синтез НТИР / Г. Калитич // Экономика Украины. 1999. — № 10. — С. 36 — 45
- Кастельс М. Становление общества сетевых структур // Новая постиндустриальная волна на Западе. М., 1999.
- Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура. М., 2000.
- Клейнер Г. Б. Стратегия предприятия. М.: Дело, 2008, 568 с.
- Клейнер Г. Б. Системный анализ базовых элементов структуры межфирменных взаимоотношений // Материалы XI Всероссийского Симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятия. Под ред.чл.-корр. РАН Г. Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2010.
- Клочков В.В. Управление инновационным развитием наукоемкой промышленности: модели и решения. М.: ИГГУ РАН, 2010, 168 С.
- Кокурин Д.И. Инновационная деятельность / Д. И. Кокурин. М.: Экзамен, 2001.
- Колбачев Е.Б. Инновационный потенциал нового технологического уклада и инструментарий его реализации / Научно-технические ведомости СПбГПУ, серия Экономические науки, 2010, № 4(102) — с. 114−128
- Коломоец A.A., Клочков В. В. Информационные системы как средство обеспечения адаптивности фирмы в нестабильной среде / Проблемы управления. 2010. № 3. С. 30−37.
- Кофанов A.A. Стратегическое развитие региональных экономических систем: межрегиональная и глобальная интеграция, концепцияинтеграторов экономического рост / A.A. Кофанов. Краснодар: Просвещение — Юг, 2010, 169 с.
- Кравченко, С.И. Исследование сущности инновационного потенциала / С. И. Кравченко, И. С. Кладченко // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия экономическая. -Донецк: ДонНТУ, 2003. Вып. 68. — С. 88 — 96.
- Лащева Т.О. Формирование и активизация полюсов экономического развития в регионе: дис.канд.экон.наук. СПб., 2008
- Малхасьян С.С. Стратегии формирования инновационных экономических кластеров в нефтегазовом комплексе России: дис.канд.экон.наук. -Краснодар., 2009.
- Минаев Э.С., Нижегородцев P.M. Инновационный менеджмент. М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. — 328 с.
- Мурзина А. Барьеры на взлетной полосе // Эксперт, 2006, № 45
- Новиков Д.А. теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005, 584 с.
- Нижегородцев P.M. Информационная экономика. Управление беспорядком: Экономические основы производства и обращения информации. Москва-Кострома, 2002 г., -173 с.
- Нижегородцев P.M., Стрелецкий A.C. Мировой финансовый кризис: причины, механизмы, последствия. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2008. — 64 с.
- Нижегородцев P.M. Поляризация экономического пространства России и задачи экономической науки / Вестник экономической интеграции. 2008. № 3.С. 5−10.
- Нижегородцев P.M. Мультипликационные эффекты и экономический рост: перспективы инновационного развития России / Вопросы экономики знаний. Екатеринбург, 2008. Том 1. С. 44−48.
- Николаев, А.И. Инновационное развитие и инновационная культура / А. И. Николаев // Наука и наукознание. 2001. — № 2.
- Нуреев P.M. Россия на пути в постиндустриальное общество: прогнозы и реальность // Управление инновациями 2010: материалы международной научно-практиеской конференции 15−17 ноября 2010 г. / Под ред. P.M. Нижегородцева, М.: ЛЕНАНД, 2010, стр. 12−18.
- Ожегов С. И.Словарь русского языка. М.: «Русский язык», 1986
- Орлова Т. Коммуникационный менеджмент в управлении экономическими системами // Государственная служба, 2002, № 3.
- Патюрель Р. Создание сетевых организационных структур // Проблемы теории и практика управления, № 3, 1997.
- Петухов H.A. Научные кадры и их роль в инновационном развитии / Альманах современной науки и образования. № 3 (22). Экономические науки и методика их преподавания. Тамбов: «Грамота», 2009. С. 134 136.
- Ратнер C.B. Влияние мощности потока инновационного знания на эффективность функционирования научно-инновационной сети // Экономический анализ: теория и практика, № 2(167), 2010, с.69−73
- Ратнер C.B. Методологические проблемы развития конкурентоспособных научно-инновационных сетей: организационно-экономическое и инструментальное обеспечение. Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2009, 208 с.
- Ратнер C.B., Зарецкая М. В. Системный анализ и теория принятия решений в проектном менеджменте. Учебное пособие для вузов- Краснодар, Кубанский госуниверситет, 2008
- Ратнер C.B., Малхасьян С. С., Вранчан Н. В. Влияние качества электронных коммуникаций на динамику совместных инноваций // Качество. Инновации. Образование, 2010, № 9
- Роговский Е.А. США: информационное общество (экономика и политика). М.: Международные отношения, 2008, 408 с.
- Рожков Ю., Терский М.Вестник хабаровской государственной академии экономики и права. Хабаровск: ТЕРРА, 2001. — 128с.
- Рынок: Бизнес. Коммерция. Экономика: толковый терминологический словарь / сост. В. А. Калашников — под общ. ред. А. П. Дашкова. 4-е изд., испр. и доп. — М.: Маркетинг, 1998.
- Сухарев О.С. Структурные проблемы экономики России. М.: Финансы и статистика, 2010.
- Тренев H.H. Предприятие и его структура: анализ, диагностика, оздоровление. М.: Приор, 2002, 240 с.
- Третьяк O.A., Румянцева М. Н. Трансформация фирмы в сетевую организацию на примере экстернализации НИР //Российский журнал менеджмента, Т.4, № 4, 2006, стр. 75−92
- Управление региональной экономикой / Г. В. Гутман, A.A. Мироедов, C.B. Федин- Под. Ред. Г. В. Гутман. М.: Финансы и статистика, 2001.
- Человеческий капитал: теория и практика управления в социально-экономических системах: монография / Под общ. ред. P.M. Нижегородцева М.: Пенза, 2008. — 394 с.
- Шерешева М.Ю. Межфирменные сети. М.: ТЕИС, 2006.
- Шумпетер И. А. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.бб.Черемушкин C.B. Максимизировать богатство, а не стоимость // Финансыи кредит, № 33 (321), 2008, стр. 45−58
- Чупров, C.B. Теория управления и устойчивость производственных систем / C.B. Чупров. — Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2007. 440 с.
- Чупров, C.B. Неустойчивое равновесие и устойчивое неравновесие экономической системы. От воззрений Н. Д. Кондратьева к современной парадигме / C.B. Чупров // Экономическая наука современной России. 2006. № 3 (34). С. 112−120.
- Шерешева, М.Ю. Межорганизационные информационные системы в сетевом межфирменном взаимодействии / М. Ю. Шерешева // Российский журнал менеджмента. 2005. — Т. 4, № 1. — С. 55−76.
- Шерешева, М.Ю. О кластерах / М. Ю. Шерешева // Сетевые формы межфирменной кооперации: стратегические вызовы и конкурентные преимущества новых организаций XXI века. Электронный ресурс. URL: http://www.ecsoman.edu.ru/db/msq/149 682.html.
- Шлямин, В.А. Опыт Финляндии в повышении конкурентоспособности национальной экономики / В. А. Шлямин // Внешнеэкономический бюллетень. 2005. — № 5. — С. 15−25.
- Эскин, В.Н. Регулирование лесного экспорта / В. Н. Эскин, А. С. Липин // ЭКО. 2007. — № 3. — С. 72−91.
- Юдицкий С.А. Графодинамическая автоматная модель разрешения конфликтов в организационных системах // Управление большими системами, 2008, Вып.23, стр. 126−136.
- Ягольницер, М.А. Предпосылки образования кластеров в регионах Сибирского федерального округа / М. А. Ягольницер, Л. С. Марков // Региональная экономика: теория и практика. 2007. — № 18. — С. 32−39.
- Якубайтис Э. А., Васюкевич В. О., Гобземис А. Ю., Зазнова H. Е., Курмит А. А., Лоренц А. А., Петренко А. Ф., Чапенко В. П. // Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. — М.: ВИНИТИ, 1976. —Т. 13, —С. 109−188
- Allen, R. Collective Invention// Journal of Economic Behavior and Organization. 1983. — No.4. — P. 1−24
- European Landmark in nanobiotechnology. Htpp://www.nano21ife.org/download/majorachievements.pdf
- Facilitating Interdisciplinary Research. P. 41−61
- Gomes-Casseres B. Group Versus Group: How Alliance Networks Compete // Harvard Business Review. 1994. July-August. P. 62−74
- Greg Tegart «Converging technologies and their implications for technology transfer: the case of European networks and NBIC technologies as drivers of change»
- Hagedoorn J. (1995) «Strategic Technology Partnering during the 1980s: Trends, Networks and Corporate Patterns in non-Core Technologies», Research Policy, 24, 207−231
- IEA World Energy Outlook 2006, Reference Case
- LipidomicNet: A new EU project gets underway // Cordis. 2008, August № 21.
- M. Igami, A. Saka «Capturing the Evolving Nature of the Development of New Scientific Indicators and the Mapping of Science». OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2007(1), OECD.
- OECD Science, Technology and Industry Outlook
- OECD Science, Technology and Industry Outlook. P. 146- Report of the Interdisciplinarity Task Force. Association of American Universities.
- OECD Science, Technology and Industry Outlook. Paris: OECD, 2006
- Perroux, F (1970) «Note on the concept of growth poles» // Regional economics: Theory and practice. The Free Press, N.Y.
- Report to Congress on Interdisciplinary Research at the National Science Foundation. P.3
- Rhoten D. Interdisciplinary Research: Trend or Transition P. 10
- The Royal Society & and The Royal Academy of Engineering, 2004.
- Towards a European Strategy for Nanotechnology. European Commission. Communication, Brussels 12.5.2004