Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методология стратегического управления грузовым портом на основе имитационного моделирования

Диссертация: Методология стратегического управления грузовым портом на основе имитационного моделирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

ЛВ-модель интеграция и конвергенция ситуационной (Б), когнитивной ©, имитационной (I), процессной (Р), экспертной (Е) моделей на основе онтологического (О) подхода активный элемент блок выдачи управленческих решений база данных база знаний блок оценки состояний безотказность погрузки блок предварительной обработки блок принятия решений вспомогательные процессы время погрузки гиперонимическая… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Описание грузового порта как социально-экономической системы
    • 1. 2. Системный анализ грузового порта как социально-экономической системы
      • 1. 2. 1. Интеграция системного и онтологического подходов к анализу грузового порта
      • 1. 2. 2. Ситуационный подход к анализу грузового порта
      • 1. 2. 3. Нормативный подход к анализу грузового порта
    • 1. 3. Особенности управления грузовым портом как социально-экономической системой
    • 1. 4. Применение имитационного моделирования для анализа деятельности грузового порта
    • 1. 5. Обзор и обоснование выбора концепции стратегического управления грузовым портом
    • 1. 6. Управление на основе сбалансированной системы показателей
      • 1. 6. 1. Управленческие концепции на базе сбалансированной системы показателей
      • 1. 6. 2. Сбалансированная система показателей как инструмент оценки эффективности стратегического управления грузовым портом
    • 1. 7. Постановка задачи исследования

Методология стратегического управления грузовым портом на основе имитационного моделирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Морской и внутренний водный транспорт занимает значительное место в процессе социально-экономического развития России, обеспечивает условия для экономического роста, повышения конкурентоспособности российской экономики и вовлеченности ее в мировую экономику. Доля российских грузовых портов в мировом грузообороте приближается к 5%. По грузовому потенциалу морской торговли Россия входит в число 6 ведущих стран мира. Рост масштаба глобализации и вхождения страны в мировой рынок, в частности присоединение к Всемирной торговой организации, будет также сопровождаться ростом спроса на транспортировку грузов и высокое качество логистических услуг. К 2030 году планируется увеличение объема грузооборота отечественных морских портов в 1,5 раза, повышение коэффициента использования перегрузочных комплексов до уровня 75−80% и эффективное развитие портовой инфраструктуры [1].

Согласно документу «Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 г.» важнейшим направлением развития портов является сбалансированное развитие инфраструктуры «на основе всестороннего анализа статистики и использования математических методов, прогнозирования динамики грузовой базы, анализа моделей развития транспортной системы с целью выбора оптимально сбалансированных вариантов» [2]. Совокупность взаимосвязанных управляющих, технологических и информационных факторов, интеграция экономики и общества, представляющая собой взаимообусловленное функционирование производства транспортировки груза и логистических услуг, характеризуют грузовой порт как социально-экономическую систему, управление которой основано на теории организационных систем. Для достижения успеха в сложном и динамичном окружении портам необходимо постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, опережая своих конкурентов по качеству, скорости и гибкости предоставления услуг. Это невозможно без оперативного получения руководством информации о деятельности порта для своевременного принятия решений прежде, чем они найдут свое отражение в виде финансовых результатов [3]. В то же время даже оперативные действия порта должны быть скоординированы и направлены на достижение определенных долгосрочных целей, выраженных в виде показателей, которые зачастую разрознены, не дают полной картины происходящего, не позволяют судить о том, насколько успешно реализуется стратегия порта. Актуальным становится совершенствование механизмов управления в области транспорт-но-логистических систем, включающее в себя возможность оценки эффективности достижения стратегических целей на основе набора показателей, а также возможность формирования управленческих решений с учетом риска недостижения таких целей.

В тоже время, не все принципы выбора управленческих решений и условия, влияющие на этот выбор, могут быть выражены в виде количественных соотношений. При этом процессы грузового порта отличаются сложностью формализации и значительным объемом информации, необходимой для их математического описания в форме представлений и предпочтений экспертов.

Вопросам исследования грузового порта как организационно-технической системы посвящены работы Аракелова Ф. Г. [4], Ветренко JI. Д. [5], Воевудско-го Е. Н. [6, 7], Кириченко А. В. [8], Кузнецова А. Л. [9−11], Лебедева С. Б. 12], Ми-ротина Л. Б. 13−14], Немчикова В. И. [15] и др., а также работы зарубежных ученых [16−21]. В работах Буркова В. Н. [22−23], Воронина A.A. [24−25], Лапыги-наЮ.Н. 26], Мишина С. П. 27], Новикова Д. А. [28−30], Трахтенгерца Э. А. [3133], Щепкина А. В. 34], Юдицкого С. А. [35−46] рассматриваются вопросы управления в социально-экономических системах, в том числе — стратегического. Отсутствуют исследования по разработке новых и совершенствованию существующих структур, методов и моделей стратегического управления грузовым портом как социально-экономической системой.

Недостаточная изученность научной проблемы создания методологических основ стратегического управления и моделирования в приложении к процессам грузового порта как социально-экономической системы обусловливает необходимость проведения научных исследований в этой сфере. Объектом исследования являются системные связи и закономерности функционирования и развития процессов грузового порта. Предмет исследования — стратегическое управление грузовым портом.

Таким образом, актуальной является цель настоящей работы — повышение эффективности процессов управления грузовым портом на основе использования теории управления и принятия решений. Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

1. провести системный анализ процессов грузового порта как социально-экономической системы и процедур стратегического управления;

2. сформулировать принципы и построить концептуальную структуру управления грузовым портом в виде причинно-следственных связей между достижением целей, изменениями показателей деятельности, принятием управленческих решений и потреблением ресурсов;

3. создать методику построения имитационной модели грузового порта и комплекс мультиаспектных моделей с целью исследования конфигурации грузового порта в заданных ситуациях;

4. разработать методы и алгоритмы синтеза и анализа структуры сбалансированной системы показателей, формирования и принятия управленческих решений в грузовом порту;

5. реализовать модели, методы и механизмы в виде алгоритмического и программного обеспечения системы поддержки принятия управленческих решений;

6. провести исследование влияния предложенных моделей, методов и процедур на повышение эффективности управления и снижение риска недостижения стратегических целей грузового порта.

Основные разделы исследования выполнены в тематике госбюджетных научно-исследовательских работ ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет» («АГТУ») «Теоретический анализ и математическое моделирование информационных систем» в 2003 — 2008 и 2010 — 2012 гг. Их содержание отвечает положениям «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации» (2008 г.) [47], «Концепции развития транспортно-логистической инфраструктуры Астраханского транспортного узла» (2008 г.) [48], Федеральной целевой программе «Развитие транспортной системы России (2010;2015 гг.)», приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в Российской Федерации (2011г.): «Информационно-телекоммуникационные системы» и «Транспортные и космические системы».

Диссертация содержит введение, 6 глав, заключение, библиографический список, список сокращений и условных обозначений, словарь терминов и 18 приложений.

6. Результаты работы внедрены в виде: системы синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей — в деятельность Министерства промышленности, транспорта и природных ресурсов Астраханской областикомплекса имитационных моделей грузового порта, позволяющего применить методы анализа основных фондов грузового порта, качества логистического обслуживания, затрат, а также для управления ресурсами, рисками, логистическими и ремонтными процессами грузового порта — в деятельность ЗАО «Морской торговый порт ОЛЯ» (г. Астрахань), ООО «Электротехническая компания» (г. Астрахань) — аналитической системы поддержки управленческих решений в грузовом порту на основе сбалансированной системы показателей — в деятельность ОАО «Мурманский морской рыбный порт» (г. Мурманск), ЗАО «Астраханский морской порт» (г. Астрахань) — учебного варианта программного обеспечения для подготовки научных и инженерных кадров — в ФГБОУ ВПО «АГТУ» (г. Астрахань), ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный университет сервиса» (г. Тольятти), ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» (г. Саратов).

Монографии автора стали лауреатами Всероссийского конкурса на лучшую научную книгу в 2008 и 2011 годах.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.

БСГРЕО-модель.

АЭ.

БВУР.

БД.

БЗ.

БОС.

БП.

БПО.

БПР.

ВП.

ВрП.

ГКМ.

ГП.

ДР.

ДФЭ ИИ икм им.

ИНС кис ккм кло км кп.

ЛВ-модель интеграция и конвергенция ситуационной (Б), когнитивной ©, имитационной (I), процессной (Р), экспертной (Е) моделей на основе онтологического (О) подхода активный элемент блок выдачи управленческих решений база данных база знаний блок оценки состояний безотказность погрузки блок предварительной обработки блок принятия решений вспомогательные процессы время погрузки гиперонимическая конфаймент-модель грузовой порт дробная реплика дробно-факторный эксперимент искусственный интеллект иерархических конфаймент-модель имитационная модель искусственные нейронные сети корпоративная информационная система концептуальная конфаймент-модель качество логистического обслуживания когнитивная модель качество погрузки логико-вероятностная модель.

ЛПР — лицо, принимающее решение.

МВ — модель машины вывода.

ОМ — онтологическая модель.

ОС — организационная система.

ОФ — основные фонды.

П1-П7 — концептуальные принципы стратегического управления.

ПКМ — процессная конфаймент-модель.

ПМ — процессная модель.

ПОУ — процессы оказания услуг.

ПП — перегрузочные процессы.

ПТГ — процессы транспортировки грузов.

ПФЭ — полнофакторный эксперимент.

РП — репутация предприятия.

РУР — разработка управленческих решений.

СГ — сохранность груза.

СИМ — система имитационного моделирования.

СкП — складские процессы.

СМ — ситуационная модель.

СП — сеть Петри.

СППУР — система поддержки принятия управленческих решений.

ССП — сбалансированная система показателей.

СЭС — социально-экономическая система.

УР — управленческие решения.

ФП — функция принадлежности.

ФСА — функционально-стоимостной анализ.

ХРС — хранилище управленческих решений и эталонных ситуаций.

ЭМ — экспертная модель.

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ активный элемент (agent): Субъект (индивидуальный или коллективный), обладающий свойством активности. альтернатива управленческого решения (alternative management solutions): Вариант достижения цели (решения проблемы), подлежащий сопоставлению с другими вариантами по определенному набору показателей (ограничений и критериев). анализ (analysis): Логический прием расчленения целого на отдельные составляющие, позволяющий выявить внутренние связи явления и установить главные факторы, определяющие состояния системы. анализ ситуации (analysis of the situation): Выявление факторов, создающих ситуацию, и возникших из нее проблем для различных уровней иерархии. временные ресурсы (time resources): Ресурсы, стоимость использования которых зависит от времени выполнения процесса, в рамках которого они используются. грузовой порт (cargo port): Крупный транспортный узел, связывающий большинство видов транспорта — морской, речной, железнодорожный, автомобильный и трубопроводный, основной функцией которого является передача груза с сухопутного на речные или морские суда и в обратном направлении. драйвер ресурсов (driver resources): Параметр, пропорционально которому стоимость ресурса переносится на стоимость процесса. затраты (costs): Расходы компании, выраженные в денежной форме, измерение риска (risk measuremeht): Приемы оценки степени и стоимости риска, имитационная модель (simulation model): Совокупность абстрактных объектов, которые описывают процессы и функциональные взаимосвязи элементов в системе при реализации этих процессов. имитационное моделирование (simulation modelling): Многократное испытание модели с нужными входными данными, что бы определить их влияние на выходные критерии оценки работы системы. искусственные нейронные сети (artificial neural networks): Совокупность моделей биологических нейронных сетей. ИНС представляют собой сеть элементов — искусственных нейронов, связанных между собой искусственными синоптическими соединениями. ИНС может рассматриваться как направленный граф со взвешенными связями, в котором искусственные нейроны являются узлами. качество (quality): Комплексное понятие, характеризующее эффективность всех сторон деятельности предприятия: разработки стратегии, организации производства, маркетинг и пр. когнитивное моделирование (cognitive modeling): Предназначено для анализа и принятия решений в плохо определенных ситуациях, было предложено Аксельродом. Основано на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуациимодель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (Ф, W), где Фмножество факторов ситуации, W — множество причинно-следственных отношений между факторами ситуацииметоды анализа ситуации. когнитивные модели (cognitive models): Представляют собой разновидность математических моделей для формализации проблемы, сложной системы в виде множества концептов, отображающих ее системные факторы (переменные) и выявления причинно-следственных отношений (отношений влияния) между ними с учетом воздействия на эти факторы или изменения характера отношений. конфайнмент-моделирование (confinement modeling): Прикладной инструмент для выстраивания системных моделей, позволяющих принимать стратегические решения, выстраивать планы действий и руководить большими организациями. Позволяет увидеть неочевидные влияющие факторы, ключевые точки и важные взаимосвязи еще до того, как это станет ясно на практике. конфигурация системы (system configuration): Устойчивое комплексное состояние организационной системы, соответствующее периоду ее стабильного развития и характеризуемое совокупностью различных факторов: поставленными целями, выпускаемой продукцией, потребляемыми ресурсами, применяемыми технологиями, кадровым составом, организационной структурой, схемами поведения и т. д. концептуальная модель (conceptual model): Приближенное представление рассматриваемом объекте или процессе, фиксирующее наиболее существенные параметры и связи между ними, концепция (concept): Комплекс основополагающих идей, принципов, правил, раскрывающих сущность и взаимосвязи данного явления или системы и позволяющих определять систему показателей, факторов и условий, способствующих решению проблемы. логистика (logistics): Наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материаьных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя, метод (method): Прием, способ действия. методика (technique): Совокупность методов, приемов целесообразного проведения какой-либо работы. методология (methodology): Система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. моделирование (simulation): Метод исследования объектов познания на их моделях, построение моделей реально существующих предметов и явлений. модель (model): Образ некоторой системыаналог (схема, структура, знаковая система) определенного фрагмента природной или социальной реальности, «заместитель» оригинала в познании и практике. модель организационной системы (model of organization): Совокупность участников организационной системы (ее состав), структуры, целевых функций участников, множеств допустимых действий участников, их информированности и порядка функционирования. неопределенность (uncertainty): Неоднозначность любого происхождения, неполная информированность. нейронные сети Кохонена (Kohonen neural networks): Класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена, состоящий из адаптивных линейных суммато-ров («линейных формальных нейронов»). Выходные сигналы слоя Кохонена обрабатываются по правилу «победитель забирает всё»: наибольший сигнал превращается в единичный, остальные обращаются в нуль. онтологическая модель (ontological model): Отражает отдельные аспекты реальности на некотором уровне абстракции с помощью определённых выразительных средств (языки структурного проектирования, объектно-ориентированного проектирования представления знаний), онтология (ontology): Точная (выраженная формальными средствами) спецификация концептуализации. онтология предметной области (domain ontology): Формальное описание предметной области, обычно применяется для того, чтобы уточнить понятия, определённые в мета-онтологии (если используется), и/или определить общую терминологическую базу предметной области, организационная система (organizational system): Объединение людей, совместно реализующих некоторую программу или цель и действующих на основе определенных процедур и правил. оценка альтернатив (evaluation of alternatives): Сопоставление между собой и выявление наиболее предпочтительного по определенному перечню показателей варианта решения проблемы. перспектива (perspective): Наиболее значимые сферы, в которых предприятие стремится достигнуть результатов. Обычно выделяют четыре перспективы: финансы, клиенты (маркетинг), внутренние процессы (производство), обучение и развитие (персонал). Могут существовать и другие перспективы или заменена часть из них в зависимости от специфических потребностей разработчиков стратегии. Перспектива является важнейшим элементом стратегии, часто представляющим категорию или точку зрения собственника, планирование эксперимента (experimental design techniques): Комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента— достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. подход (approach): Исходный принцип, исходная позиция изучения предмета исследования, основное положе ние или убеждение (логический и исторический подходы, содержательный и формальный, качественный и количественный, феноменологический и сущностный, единичный и общий (обобщенный): поиск общих связей, закономерностей, типологических черт). показатель (measure): Измеритель цели. Показатели являются средствами оценки продвижения к реализации стратегической цели. Однако это и средство для оценки результативности и эффективности бизнес-процесса. Показатели служат как для оценки результативности процессов, так и для оценки степени достижения цели одновременно. показатель опережающий (leading measure): Показатель, изменения которого во времени происходят за короткий срок. показатель отсроченный (measure the deferred): Показатель, который говорит о конечных целях корпоративной стратегии. полный факторный эксперимент (complete factorial experiment): Совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям: количество измерений составляет 2″, где п — количество факторовкаждый фактор принимает только два значения — верхнее и нижнеев процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях. принцип (principle): Основное положение какойлибо теории, науки и т. д. причинно-следственные связи (cause-and-effect relationships): Стратегические цели связаны друг с другом причинно-следственными связями, которые аналогичны отношениям «если — то». проблемная ситуация (problem situation): ситуация, препятствующая нормальному функционированию и развитию организации. процесс (process): Последовательность действий (подпроцессов), направленная на получение заданного результата, ценного для организации. От того, как организация развивает и совершенствует свои бизнес-процессы, зависит не только успешная деятельность организации в настоящем, но и выживание в будущем. ССП выделяет те бизнес-процессы, которые являются решающими для успешного выполнения стратегии. процессная модель (process model): Статическая архитектура системы, где все имеющиеся «сквозные» процессы определяются как целенаправленные последовательности операций, приводящих к заданному конечному результату раскрашенные сети Петри (Coloured Petri Net): В отличие от «классических» сетей Петри, в раскрашенных немаловажную роль играет типизация данных, основанная на понятии множества цветов, которое аналогично типу в декларативных языках программирования. Соответственно, для манипуляции цветом применяют переменные, функции и другие элементы, известные из языков программирования. Ключевой элемент CPN — позиция — имеет определенное значение из множества цветов. ресурсы (resources): Носители определенных функций, используемые для выполнения процессов (производственное оборудование, персонал). риск (risk): Вероятность возникновения убытков или снижения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. сбалансированная система показателей (ССП) (Balanced Scorecard): Система стратегического управления компанией на основе измерения и оценки ее эффективности по набору оптимально подобранных показателей, отражающих все аспекты деятельности организации, как финансовые, так и не финансовые. Название системы отражает то равновесие, которое сохраняется между краткосрочными и долгосрочными целями, финансовыми и нефинансовыми показателями, основными и вспомогательными параметрами, а так же внешними и внутренними факторами деятельности. сети Петри (Petri net): Математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем, представляет собой двудольный ориентированный граф, состоящий из вершин двух типов — позиций и переходов, соединённых между собой дугами. Вершины одного типа не могут быть соединены непосредственно. В позициях могут размещаться метки (маркеры), способные перемещаться по сети. Событием называют срабатывание перехода, при котором метки из входных позиций этого перехода перемещаются в выходные позиции. События происходят мгновенно, либо разновременно, при выполнении некоторых условий, синтез (synthesis): Соединение различных элементов, сторон предмета в единое целое (систему), которое осуществляется как в практической деятельности, так и в процессе познания, система (system): Совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определенную целостность, единство. ситуация (situation): Совокупность характеристик объектов и связей между ними, которые состоят из постоянных и причинно-следственных отношений (событий и процессов). социально-экономическая система (socio-economic system): Целостная совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих социальных и экономических субъектов и отношений по поводу распределения и потребления материальных и нематериальных ресурсов, производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг. стратегическая карта (strategic map): Диаграмма или рисунок, описывающий стратегию в виде набора стратегических целей и причинно-следственных связей между ними. стратегическая цель (strategic objective): Главная цель, достижение которой наиболее важно для выживания организации, для ее успеха. Стратегические цели отличаются от оперативных целей значительным влиянием на конкурентоспособность компании и высокой сложностью реализации. стратегические мероприятия (strategic actions): Обеспечивают выполнение стратегии. Все проекты, выполняемые в организации, должны быть увязаны со стратегией в ССП. Проекты направлены на достижение поставленных целей в течение заданного периода времени и при установленном бюджете. стратегические решения (strategic decisions): Решения, опредляющие характер детельности и развития организации в целом и ее подразделений, обычно рассчитанные на долгосрочную перспективу. стратегическое управление (strategic management): Разработка и реализация действий, ведущих к долгосрочному превышению уровня результативности деятельности фирмы над уровнем конкурентов. стратегия (strategy): План или модель долговременного развития организации. Стратегия представляет собой путь, складывающийся из нескольких этапов, который должна пройти организация от своего нынешнего состояния до того целевого состояния, которое планируется и предвосхищается. управление (control, management): Воздействие на управляемую систему, нацеленное на обеспечение требуемого ее поведенияв теоретико-игровых моделях. управленческое решение (management decision): Творческий акт субъекта управления, определяющего программу деятельности коллектива по эффективному разрешению назревшей проблемы на основе знания объективных законов, функционирования управляемой системы и анализа информации о ее состоянии. функционально-стоимостной анализ (ФСА) (Activity Based Costing): Используется для операционно-ориентированного расчета себестоимости продукта (услуги). В основе ФСА лежит положение о том, что для производства продукта (услуги) необходимо выполнить ряд действий, каждое из которых требует определенных ресурсов. Расходы на выполнение каждого действия рассчитываются путем переноса стоимости ресурсов на стоимость действия. Сумма расходов на выполнение каждого действия, с определенными поправками, и будет составлять себестоимость продукта (услуги). целевое значение показателя (objective value of the indicator): Численное значение показателя, к которому следует стремиться для достижения цели. цель (objective): Измеримый результат, который планируется достичь. Система целей компании показывает, что должна достигнуть компания в целом (стратегические цели) и как стратегия будет реализовываться на операционном уровне (операционные цели или цели деятельности). Система целей в сбалансированной системе показателей визуализируется с помощью стратегической карты и служит для наглядного представления выбранной стратегии и доведения ее до уровня исполнителей. экспертная модель (экспертная модель): Имитирует процессы рассуждения человека, экономический эксперимент (economic experiment): Научно поставленный опыт: активное вмешательство в ход экономического процесса (протекающего в искусственно созданной или естественной, но контролируемой обстановке) и наблюдение за результатами, включая их измерение, с целью проверки научных гипотез и построения научной теории изучаемого процесса, а также с целью проверки практических рекомендаций в области управления экономическими системами. эффективность управленческого решения (effective management decisions): Показатель, характеризующий успешность претворения в жизнь принятых управленческих решений. В определенной степени эффективность управленческого решения аналогична эффективности процесса или объекта, на который оно направлено.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Общим результатом работы является научно обоснованное решение проблемы создания теоретических основ стратегического управления и моделирования процессов грузового порта как социально-экономической системы. При решении данной проблемы получены следующие основные результаты:

1. Проведен системный анализ грузового порта и впервые поставлена задача создания системы стратегического управления грузовым портом, как социально-экономической системы.

2. Разработана методология управления грузовым портом, которая включает:

— полную систему принципов, достаточных для решения задач стратегического управления в области транспортно-логистических систем;

— тетрадную модель конфигурации сложных систем на основе сетей Петри, объединяющую взаимодействие графов целей, показателей, управленческих решений и операций в грузовом порту;

— метод синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей;

— метод анализа сбалансированной системы показателей априори (на этапе разработки ее структуры) и апостериори (мониторингом выполнения поставленных целей на основе данных имитационного моделирования или корпоративной информационной системы) на основе когнитивной модели грузового порта;

— метод формирования управленческих решений в условиях полной или частичной определенности, новой или повторяющейся проблемной ситуации;

— алгоритм интеграции разработанных моделей и методов для реализации стратегического управления;

— логико-вероятностную модель рисков недостижения целей ССП.

3. Разработана имитационная модель грузового порта, основанная на двухуровневой онтологической и процессной моделях проблемы исследования, адекватность которой подтверждена значениями критерия Стьюдента с уровнем значимости от 2 до 10% для различных показателей и отклонением данных, полученных при моделировании, от эмпирических данных, собранных в порту, от 0 до 7,1%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Стратегия развития морской портовой инфраструктуры России до 2030 года Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rosmorport.ru/media/File/State-PrivatePartnership/strategy2030.pdf.
  2. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mintrans.ru/DOCUMENTS/de-tail.php?ELEMENTID=13 008.
  3. , А., Горский, М. и др. Технологии сбалансированного управления. М.: ЗАО «Олимп—Бизнес», 2004. — 409 с.
  4. , Ф. Г. Ключевые проблемы развития морского транспорта // Морские порты. 2007. — № 5 (63). — С. 44 — 46.
  5. , JI. Д. Управление работой порта морского порта: Учебник / JI. Д. Ветренко. -СПб: Изд-во ЗАО «Строка», 2000. 246 с.
  6. E.H. Управление на морском транспорте Текст.: учебник для вузов / Е. Н. Воевудский, — М.: Транспорт, 1993.- 366 с.
  7. E.H., Постан М. Я. Стохастические модели в проектировании и управлении деятельностью портов/ E.H. Воевудский, М. Я. Постан М.: Транспорт, 1987. — 318 с.
  8. Перевозка экспортно-импортных грузов. Организация логистических систем / Под ред. A.B. Кириченко. СПб.: Питер, 2004. — 506 с.
  9. , A. JI. Сравнение различных методик оценки требуемой вместимости склада при технологическом проектировании контейнерных терминалов / A. JL Кузнецов, Е. Ю. Козлова // Эксплуатация морского транспорта. 2008. — № 4. — С. 9=14.
  10. , A. JI. Базовая модель логистических потоков через контейнерный терминал / A. JI. Кузнецов, Е. Ю. Козлова // Эксплуатация морского транспорта. 2008. — № 2. — С. 18−20.
  11. , A. JI. Методология технологического проектирования контейнерных центров грузораспределения : автореф. дис. докт. техн. наук: 05.22.19 / Кузнецов Александр Львович. -Санкт-Петербург, 2011. 42 с.
  12. , С. Б. Управление транспортными предприятиями в условиях перехода к рынку / С. Б. Лебедев. СПб.: ГМА им. адм. С. О. Макарова, 1997. 193 с.
  13. Эффективность логистического управления: Учебник для вузов / Под общ. ред. Л. Б. Миротина. М.: Издательство «Экзамен», 2004. — 448 с.
  14. Эффективная логистика / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев, О. Г. Прошина. М.: Экзамен, 2003.- 160 с.
  15. , В.И. Организация работы и управление морским транспортом/ В. И. Немчиков М.: Транспорт,. 1982. — 343с.
  16. Sodhi М. S. Managing Supply Chain Risk / M.S. Sodhi, C. S Tang. Springer, 2012. — 332 p.
  17. Gurnani, H. Supply Chain Disruptions: Theory and Practice of Managing Risk / H. Gurnani, A. Mehrotra, S. Ray (Eds.). Springer, 2012. — 346 p.
  18. Kozak, Y. G. Instrument for regional economic development: dynamic cluster logistic (sea port) model / Y. G. Kozak, I. V. Onofrei // ECONOMICS: time realities. 2012. — № 2(3) — C.174−181.
  19. Kreowski, H-J. Dynamics in Logistics: Second International Conference, LDIC 2009, Bremen, Germany, August 2009, Proceedings / H-J. Kreowski, B. Sholts-Reiter, K-D Troben. Springer-Verlag, 2011 — 500 p.
  20. Cook, T. A. Mastering Purchasing Management for Inbound Supply Chains / T. A. Cook. -CRC Press, 2011−417 p.
  21. , В. H. Введение в теорию управления организационными системами / Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. М.: Либроком, 2009. — 264 с.
  22. , В. Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. М.: Синтег, 1999. — 126 с.
  23. Воронин, .А. А. Алгоритмы поиска оптимальной структуры организационной системы / А. А. Воронин, С. П. Мишин // Автоматика и телемеханика. 2002. — № 5. — 120−132.
  24. , А.А. Математические модели организаций / А. А. Воронин М.: ЛЕНАНД, 2008. — 359.
  25. , Ю. Н. Управленческие решения: учебное пособие / Ю. Н. Лапыгин, Д. Ю. Ла-пыгин. М.: ЭКСМО, 2009. — 448 с.
  26. , С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах / С. П. Мишин. М.: ПМСОФТ, 2004. — 213 с.
  27. , Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. М.: МПСИ, 2005. — 584 с.
  28. , Д. А. Курс теории активных систем / Д. А. Новиков, С. Н. Петраков М.: СИНТЕГ, 1999. — 104 с.
  29. , Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем / Д. А. Новиков. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. — 161 с.
  30. , Э. А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин, А. Ф. Андреев. М.: СИНТЕГ, 2005. — 592 с. — (Серия «Системы и проблемы управления»),
  31. , Э. А. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин. М.: СИНТЕГ, 2007. -244 с. — (Серия «Системы и проблемы управления»),
  32. , Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. -М. СИНТЕГ, 1998.-376 с.
  33. , А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы) / А. В. Щепкин. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.
  34. С. А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. Серия
  35. Управление организационными системами" / С. А. Юдицкий. М.: СИНТЕГ, 2001. — 112 с.
  36. , С. А. Техника графодинамического моделирования бинарных игр на основе сценарных связок / С. А. Юдицкий // Управление большими системами: сборник трудов. -2010.-№ 31.-С. 289−298.
  37. , С. А. Временной анализ систем с сетецентрическим управлением на основе непрерывно-дискретной модели / С. А. Юдицкий, Д. С. Точ // Управление большими системами: сборник трудов. 2010. — № 30. — С. 67−78.
  38. , С. А. Мажоритарное моделирование взаимовлияния показателей деятельности организационных систем на основе графа отклонений от нормы / С. А. Юдицкий, Д. С. Точ // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2009. — № 5. — С. 55−60.
  39. , С. А. Анализ и балансировка процессов исполнения ролей субъектами организационных систем / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 22. М.: ИПУ РАН, 2008. — С. 33−50.
  40. , И. А. Метод анализа конфигураций организационных систем на сетях Петри / И. А. Мурадян, С. А. Юдицкий // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 16. М.: ИПУ РАН, 2007. — С. 163−170.
  41. С. А. Триадный подход к моделированию систем сетецентрического управления / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев, Д. С. Точ // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 28. М.: ИПУ РАН, 2010. — С. 24−39.
  42. , С. А. Алгебра потокособытий и сети Петри — язык потокового моделирования многоагентных иерархических систем / С. А. Юдицкий, Е. Г. Радченко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2004. — № 9. — С. 61−66.
  43. Yuditskiy S., Zheltova L., Muradyan I. Triad Model of Business System Development Based on the Interaction of objectives, performance indicators and operations. / Submission № 503, 17th I FAC World Congress, 2008.
  44. , П. H. Взаимодействие целевой и операционной динамических моделей сложных процессов / П. Н. Владиславлев, И. А. Мурадян, С. А. Юдицкий // Автоматика и телемеханика. 2005. — № 11. — С. 126−134.
  45. , С. А. Логическое управление дискретными процессами. Модели, анализ, синтез / С. А. Юдицкий, В. 3. Магергут. М.: Машиностроение, 1987. — 176 с.
  46. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rg.ru/2008/02/16/informacia-strategia-dok.html/
  47. , А. А. Грузовой порт как социально-экономическая, организационная система /
  48. А. А. Ханова // Перспективы развития информационных технологий: сборник материалов VI Международная научно-практической конференции / под общ. Ред. С. С. Чернова. -Новосибирск: Изд-во «СИБПРИНТ», 2012. С. 146−152.
  49. РД 31.3.05−97 Нормы технологического проектирования морских портов (взамен РД 31.31.37−78).
  50. М. С. Основы управления Электронный ресурс. / М. С. Клыков, Н. П. Григорьев, Т. И. Балалаева. Режим доступа: http://edu.dvgups.ru/metdoc/ekmen/men/sistupr/me-tod/osnupr/klykovl .htm.
  51. , Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.
  52. Кодекс торгового мореплавания Российской Федерации от 30.04.1999 г. № 81-ФЗ Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/shipping.
  53. Приказ Минтранса РФ от 17.12.2007 г. № 189 «Об утверждении перечня портовых сборов в морских портах Российской федерации» Электронный ресурс. Режим доступа: http://base.garant.ru/192 519/.
  54. Постановление Федеральной энергетической комиссии Российской Федерации от 30.04.2004 г. № 31-Т/12 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rosmoфOIt.ru/media/File/31 .pdf.
  55. Комплексное решение по управлению контейнерными терминалами Solvo. TOS / «СО-JIBO». СПб., 2010 Систем. требования: PowerPoint. URL: http://www.solvo.ru/support/docs/Solvo.TOSru.ppt (дата обращения: 24.10.2011).
  56. Компания «COJ1BO». Решения для автоматизации складских комплексов / «COJIBO». СПб., 2010 Систем. требования: PowerPoint. URL: http://www.solvo.ru/support/docs/Solvo.WMSru.ppt (дата обращения: 24.10.2011).
  57. , М. Системы автоматизации контейнерных терминалов морских портов России и Украины Электронный ресурс. / М. Максимов // Deliver. 2009. — № 10. — Режим доступа: ht^://www.delivexjoumal.com/journal/new/section.php?elementid=591.
  58. , Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2002.-271 с.
  59. , Р. А. Стратегический маркетинг: Учебник. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1999. — 416 с.
  60. , А. В. Исследование систем управления: Учебник для вузов / А. В. Игнатьева, M. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 167 с.
  61. , Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы: Пер. с англ. / Дж. Каста. М.: Мир, 1982, — 216 е., ил.
  62. , В. М. Теория систем и системный анализ: Учебник / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2010. — 640 с.
  63. , О. Н. Системный подход к управлению: учеб. пособие для вузов / О. Н. Жариков, В. И. Королевская, С. Н. Хохлов- под. ред. В. А. Персианова. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-62 с.
  64. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: ТЗЗ Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006.-848 е.: ил.
  65. , А. А. Системный анализ логистического процесса морского порта / А. А. Семейкина, А. А. Ханова // Управление в социальных и экономических системах: сборник статей IV Международ, научн.-практ. конф. -Пенза: РИО ПГСХА, 2006. С. 213−215.
  66. , А. И. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. М.: Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2005. — 304 е.: ил. -(Информатика в техническом университете).
  67. Bennamoun, Mohammed. Ontology Learning and Knowledge Discovery Using the Web: Challenges and Recent Advances / Mohammed Bennamoun. Idea Group Inc (IGI), 2011. — 338 p.
  68. Euzenat, Jerome. Ontology Matching / Jerome Euzenat, Pavel Shvaiko. Springer London, Limited, 2007. — 333 p.
  69. Tolk, Andreas. Ontology, Epistemology, and Teleology for Modeling and Simulation / Andreas Tolk. Springer, 2013. — 372 p.
  70. Kitamura, Yoshinobu An ontological model of device function: industrial deployment and lessons learned / Yoshinobu Kitamura, Yusuke Koji, Riichiro Mizoguchi // Applied Ontology. 2006. -Vol. 1. — № 3−4. — pp. 237−262.
  71. Kutz, Oliver. Modularity in ontologies / Oliver Kutz, Joana Hois // Applied Ontology. 2012. -Vol. 7,-№ 2.-pp. 109−112
  72. , А. А. Формирование семантической модели знаний грузового порта с помощью предметной онтологии / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2009. — № 3. — С. 92−96.
  73. , В. В. Морские порты и транспорт: (эволюция). М.: Консулы, 2006. — 429 с.
  74. , В. В. Техническая эксплуатация основных элементов порта. М.: РКон-сульт, 2004. — 334 с.
  75. , А. П. Автоматизированное управление и оптимизация технологических процессов в транспортных узлах : дис. докт. техн. наук: 05.13.06 / Нырков Анатолий Павлович. -Санкт-Петербург, 2003. 304 с.
  76. , А. А. Анализ логистических процессов грузовых портов на основе технологии имитационного моделирования: моногр. / А. А. Ханова, И. О. Григорьева. Астрахань: Издательство «ЦНТЭП», — 2008. — 200 с.
  77. , М. Ю. Современное состояние и возможные пути решения проблем построения систем управления технологическими процессами / М. Ю. Серегин // Приборы и системы.
  78. Управление, контроль, диагностика. 2004. — № 1. — С. 2−8.
  79. , В. Введение в теорию вероятности и её приложения. Т.1 / В. Феллер. М.: Мир, 1984.-586 с.
  80. , В. П. Экспертные системы в химической технологии / В. П. Мешалкин. -М.: Химия, 1995.-368 с.
  81. , А. М. Основы логистики: Учебное пособие / А. М. Гаджинский. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1995. — 124 с.
  82. , Б. А. Логистика: учебник / Б. А. Аникин. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.-408 с.
  83. Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1999. — 327 с.
  84. , А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат — пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 798 е.: ил.
  85. , М. Л. Интеллектуальные методы в менеджменте / М. Л. Кричевский. -СПб.: Питер, 2005. 304 с.
  86. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. М.: Финансы и статистика- ИНФРА-М, 2008. — 448 с.
  87. Управление затратами на предприятии: Учебник / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев и др.- под общ. ред. Г. А. Краюхина. СПб.: «Издательский дом Бизнес-пресса», 2000. — 277 с.
  88. , А. А. Анализ логистических затрат грузового порта на основе имитационной модели / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2008. — № 3(3). — С. 31−38.
  89. Реформирование и реструктуризация предприятий. Методика и опыт / В. Н. Тренев, В. А. Ириков, С. В. Идельменов и др. М.: «Издательство ПРИОР», 1998. — 320 с.
  90. , В. С. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин- Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с: ил.
  91. Forsberg, Kevin. Visualizing Project Management: Models and Frameworks for Mastering Complex Systems / Kevin Forsberg, Hal Mooz, Howard Cotterman. John Wiley & Sons, 2005. — 480 p.
  92. Chin, Gary. Agile Project Management: How to Succeed in the Face of Changing Project Requirements / Gary Chin. AMACOM Div American Mgmt Assn, 2004. — 229 p.
  93. Merchant, Kenneth A. Management Control Systems: Performance Measurement, Evaluation and Incentives / Kenneth A. Merchant, Wim A. Van Der Stede. Pearson Education, 2007 — 850 p.
  94. , С. Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка / С. Ю. Щенников. М.: «Ось-89», 2004. — 288 с.
  95. , А. И. Управленческие решения в экономических системах: Учебник для вузов / А. И. Афоничкин, Д. Г. Михаленко. СПб.: Питер, 2009. — 480 с.
  96. , В. Имитационное моделирование. Классика CS / В. Кельтон, A. JIoy. СПб.: Питер- Киев: издательская группа BHV, 2004. — 847 с.
  97. , Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник / Под ред. Н. П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2004. — 528 с.
  98. , Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с Ап-yLogic 5 / Ю. Г. Карпов. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 400 с.
  99. , Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. Пособие / Н. Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. — 336 с.
  100. , Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов / Н. Н. Лыч-кина. М.: Государственный университет управления, 2005. — 165 е.: ил.
  101. , В. В. Информационные технологии моделирования и оптимизации бизнес-процессов / В. В. Тарзанов, Е. В. Стельмашонок, В. Л. Стельмашонок. С.-Петерб. политехи, ун-т.-СПб., 2006.-221 с.
  102. , А. Т. Основы моделирования работы комплексов лесосечных машин / А. Т. Гурьев, А. А. Блок // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2004. — № 3 (май).-С. 116−125.
  103. Н. Т. Имитационное моделирование в радиотехнических системах / Н. Т. Дехтярук, Е. Н. Видалко // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2006. -Т.49. — № 9 (сентябрь). — С. 13−22.
  104. , А. А. Имитационное моделирование процессов синтеза унифицированного ряда эталонов единиц средней мощности и энергии лазерного излучения / А. А. Ковалев, А. Ф.
  105. , А.А. Либерман, С. А. Москалюк, М. В. Улановский // Метрология. 2006. — № 1 (январь).-С. 3−13.
  106. , Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. СПб.: КОРОНА ПРИНТ- М.: Альтекс-А, 2004. — 384 е.: ил.
  107. , М. П. Моделирование экономических процессов: учеб. пособие / М. П. Власов, П. Д. Шимко. Ростов н/Д: Феникс, 2005. — 409, 1. с.: ил. — (Высшее образование).
  108. , П. Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: учебник / П. Н. Коробов- С.-Петерб. гос. лесотехн. акад. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ДНК, 2006.-376 с.
  109. , JI. А. Моделирование систем / JI. А. Бахвалов. М.: Изд-во Моск.горн.ун-та, 2006. — 295 с.: ил.
  110. Моделирование систем. Практикум: учебное пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев М.: Высшая школа, 2009. — 295 с.
  111. , В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD / Василий Боев. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 357 с.: ил.
  112. А. П. Автоматизированное управление и оптимизация технологических процессов в транспортных узлах : дис. докт. техн. наук: 05.13.06 / Нырков Анатолий Павлович. -Санкт-Петербург, 2003. 304 с.
  113. Vidal, Jose М. Building Agent-Based Models of Seaport Container Terminals / Jose M. Vidal, Nathan Huynh // Proceedings of 6th Workshop on Agents in Traffic and Transportation. 2010.
  114. Bakht, Syed Sikandar. A Multi Agent Web Based Simulation Model for Evaluating Container Terminal Management / Syed Sikandar Bakht, Qazi Sohail Ahmad. Department of Interaction and System Design Blekinge Institute of Technology, 2008. — 51 p.
  115. Li, Q. A Simulation Model for Detecting Vessel Conflicts Within a Seaport / Q. Li, H. S. L. Fan // International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. March 2012. -Vol. 6. -№ l.-pp. 11−17.
  116. Yang, С. H. Simulation-based performance evaluation of transport vehicles at automated container terminals / С. H. Yang, Y. S. Choi, T. Y. Ha // OR Spectrum. 2004. — № 26. — pp. 149−170.
  117. , А. А. Оценка эффективности деятельности организации на основе сбалансированной системы показателей и имитационного моделирования (на примере грузового порта) /
  118. А. А. Ханова, И. О. Григорьева, Е. С. Потапова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2009. — № 6(91). — С. 119−126.
  119. , Г. В. Логистическая деятельность предприятия / Г. В Бережное // Астраханский государственный технический университет М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2006. -248 е.: ил.
  120. , Г. В. Качественная характеристика сервисной экономики / Г. В Бережнов, Д. Манджиева // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2011. — № 3. — С. 326 330.
  121. , Г. В. Знания и культура предприятия: моногр / Г. В Бережнов. М.: Издатель-ско-торговая корпорация «Дашков и К», 2011. — 319 с.
  122. , Г. В. Стратегия развития производственного потенциала порта : дис.. канд. эк. наук: 08.00.05 / Бережнов Геннадий Викторович. Москва, 1999. — 144 с.
  123. , Г. В. Стратегия развития предприятия в многопрофильной конкурентной среде / Г. В. Бережнов. М.: Изд. дом. «МЕЛАП», 2002. 336 с.
  124. Управление затратами на предприятии: Учебник / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев и др.- под общ. ред. Г. А. Краюхина. СПб.: «Издательский дом Бизнес-пресса», 2000. — 277 с.
  125. , Т. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний) / Т. Питере, Р. Уотермен- Пер. с англ. М.: Прогресс, 1986. — 423 с.
  126. Е. Deming. Out of the Crisis. Cambridge University Press, 1986.
  127. Feigenbaum, A. V. The Power of Management Capital: Utilizing the New Drivers of Innovation, Profitability and Growth in a Demanding Global Economy / Armand V. Feigenbaum, Donald S. Feigenbaum. McGraw-Hill- 1 edition, 2003. — 324 p.
  128. , Э. А. Управленческий анализ в отраслях / Э. А. Маркарьян, С. Э. Маркарь-ян, Г. П. Герасименко. Москва: ИКЦ МарТ, 2007. — 320 с.
  129. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е. Ю. Духонин, Д. В. Исаев, Е. Л. Мостовой и др.- Под ред. Г. В. Генса. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 269 с.
  130. , Дж. X. Управление качеством в американских корпорациях / Дж. X. Хар-рингтон- Пер. с англ. М.: Экономика, 1990. — 272 с.
  131. Crosby, Philip В. Quality Without Tears: The Art of Hassle-Free Management / Philip B. Crosby. McGraw-Hill, 1995. — 2005 p.
  132. Juran, J. Quality Control Handbook. New York / J. Juran. McGraw Hill Book Co., 1988.-213 p.
  133. , H. Г. Оценка эффективности деятельности компании. Практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей / Н. Г. Ольве, Ж. Рой, М. Веттер- Пер. с анг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 304 с.
  134. , Ю. На пути к активному управлению с помощью показателей / Ю. Вебер, У.
  135. Шеффер // Проблемы теории и практики управления. 2000. — № 5. — С. 107−111.
  136. , К. Показательное несогласие Balanced Scorecard и Tableau De Bord Электронный ресурс. / К. Редченко. Режим доступа: http://www.iteam.ru/articles.php?pid=l&tid =2&sid=27&id=611.
  137. , Е. Е. BSC и EVA конкуренты или союзники? Электронный ресурс. / Е. Е. Леднев. — Режим доступа: http://www.cfin.ru/management/controlling/bsceva.shtml
  138. , В., Попов, Т. Balanced Scorecard альтернативные модели // Банки и технологии. — 2002. — № 4. — С. Режим доступа: http://balanced-scorecard.ru/article/ivlev-popova
  139. , О. Принципы разработки ключевых показателей эффективности (КПЭ) для промышленных предприятий и практика их применения / О. Данилин. // Управление компанией. -2003.-№ 2 (21).-С. 11−14.
  140. А. Открывая новые горизонты управления / А. Федосеев // Управление компанией. 2003 г. — № 9 (28). — С. 34−41.
  141. , С. А. Показатели эффективности компании: вопросы систематизации и эволюции / С. А. Самусенко // Экономические проблемы и решения: Научный журнал. № 5. -Красноярск: Краснояр. гос. ун-т. 2006. — № 5. — С. 44−56.
  142. , Д. Эволюция показателей стратегии развития предприятия, продолжение (начало) / Д. Попов // Управление компанией: журнал. 2003. — № 1. — С. 66−77.
  143. , Д. Эволюция показателей стратегии развития предприятия, продолжение (окончание) / Д. Попов // Управление компанией: журнал. 2003. — № 2. — С. 69−79.
  144. Степанов, Д. Value-Based Management и показатели стоимости / Д. Степанов // Управление компанией. 2008. — № 5. — С. 60−65.
  145. Каплан, Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2006. — 320 с.: ил.
  146. Каплан, Роберт С. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2007.-512 с.: ил.
  147. Каплан, Роберт С. Стратегическое единство: создание синергии организации с помощью сбалансированной системы показателей / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2006. — 384 е.: ил.
  148. Каплан, Роберт С. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес-среде преуспевают организации, применяющие сбалансированную систему показателей / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. — 416 е.: ил.
  149. Tayler, William В. (2010) The Balanced Scorecard as a Strategy-Evaluation Tool: The Effects of Implementation Involvement and a Causal-Chain Focus / William B. Tayler // The Accounting Review. May 2010. — Vol. 85. — № 3. — pp. 1095−1117.
  150. Accounting: Fall. 2012. — Vol. 24 — № 2. — pp. 133−151.
  151. Divandari, A. Development of the Iranian Maritime Transport: A Focus on Dry Ports and the Iranian Container Terminals Operation / A. Divandari, H. Yousefi // International Conference IMLA 19 Opatija 2011. pp. 355−361.
  152. Nair, M. Essentials of Balanced Scorecard / M. Nair. John Wiley & Sons, Inc., Hobo-ken, New Jersey, 2004. — 269 p.
  153. Niven, P. Balanced Scorecard Step by Step Maximizing Performance and Maintaining Results / P. Niven. — 2nd edition. — John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2006. — 339 p.
  154. HBR’s 10 MUST READS. The Essentials. Boston: HBR, 2011. — 151 p.
  155. Person, R. Balanced Scorecards & Operational Dashboards with Microsoft Excel / R. Person. Wiley — 2009, 480 p.
  156. Williams, Kathy. What Constitutes a Successful Balanced Scorecard? / Kathy Williams // Strategic Finance. Nov2004. — Vol. 86. — № 5. — p. 19.
  157. Разработка системы сбалансированных показателей Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.master-effect.biz/index.php?id=38.
  158. Rigby, Darrell. Management Tools & Trends 2011 / Darrell Rigby, Barbara Bilodeau. Bain & Company, 2011 — 16 c.
  159. The impact of using the Balanced Scorecard Statistics and Results. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.smartkpis.eom/blog/2011/04/15/the-impact-of-using-the-balanced-scorecard-statistics-and-results.
  160. Нивен, Пол Р. Сбалансированная система показателей шаг за шагом: Максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов / Пол Р. Нивен. — М.: Баланс Бизнес Букс, 2003. — 328 е.: ил.
  161. Нивен, Пол Р. Диагностика сбалансированной системы показателей / Пол Р. Нивен. -М.: Баланс Бизнес Букс, 2006. 256 е.: ил.
  162. , Д. Ключевые показатели эффективности/ Д. Парментер. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. — 264 е.: ил.
  163. , К. Хьюберт Универсальная система показателей деятельности: Как достигать результатов, сохраняя целостность / Хьюберт К. Рамперсад- Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. — 352 с.
  164. Сбалансированная система показателей: руководство по внедрению: пер. с нем. / X. Р. Фридаг, В. Шмидт- пер. М. Рёш. М.: Омега-Л, 2006. — 267 с.
  165. , А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и сбыте / А. Прайс-нер. М.: Издательский дом Гребенникова, 2009. — 308 с.
  166. , В. Н. Сбалансированная система показателей в менеджменте организации: Теория и практика / В. Н. Слиньков. К.: КНТ, 2007. — 292 с.
  167. , С. Б. Развитие методов стратегического управления предприятием на основе системы сбалансированных показателей / С. Б. Богуславская. LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. — 148 с.
  168. , В. Г. Сбалансированное управление предприятием: учебное пособие / В. Г. Кандалинцев. М.: КНОРУС, 2006. — 224 с.
  169. , А. Ф., Фастов, И. С. Разработка сбалансированной системы показателей шаг за шагом Электронный ресурс. / А. Ф. Кочнев, И. С. Фастов. — Режим доступа: http ://www. iteam.ru/publications/strategy/section27/article3959.
  170. De, Haas М. Multilevel design of performance measurement systems: enhancing strategic dialogue throughout the organization / Haas M. De, A. Kleingeld. // Management Accounting Research. 1999. -№ 10.-P. 233−261.
  171. , П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием / П. Хорват // Проблемы теории и практики управления: Международный журнал. -2000.-№ 4.-С. 108−113.
  172. , Г. Школы стратегий / Г. Минцберг, Б. Альстрэнд, Дж. Лэмпель- пер. с англ., под ред. Ю. Н, Каптуревского. Спб.: Издательство «Питер», 2000. — 336 е.: ил — (Серия «Теория и практика менеджмента»)
  173. , А. А. Концепция системы интеллектуального управления стратегически-ориентированным предприятием / А. А. Ханова // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО.-2011.-№ 1-С. 187−193.
  174. , А. Введение в сетецентрические информационно-управляющие системы Электронный ресурс. / А. Макаренко. Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/3 042 010.shtml.
  175. , А. Парадигма сетецентрического управления современный взгляд Электронный ресурс. / А. Макаренко. — Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/17 062 010.shtml.
  176. , А. А. Тенденции развития современных инфокоммуникационных технологий с учетом концепции сетецентрических войн / А. А. Зацаринный, С. П. Присяжнюк, Ю. С. Ионенков // Информация и космос. 2006. — № 4. — С. 85−93.
  177. , А. А. Сетецентрическое управление на сетях Петри в структурированнойдискретно-событийной системе/ А. А. Амбарцумян // Управление большими системами: сборник трудов. 2010. — № 30.1. — С. 506−535.
  178. , В. В. Логико-вероятностный подход к управлению риском и эффективностью в структурно сложных системах / В. В. Алексеев, Е. Д. Соложенцев // Информационно-управляющие системы. 2009. — № 6. — С. 67−71.
  179. , В. В. Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг /
  180. B. В. Алексеев, Е. Д. Соложенцев // Информационно-управляющие системы. 2007. — № 6(31) — С. 49−56.
  181. Е. Д. Логико-вероятностные модели риска неуспеха решения трудных экономических проблем / Е. Д. Соложенцев, С. В. Яценко // Информационно-управляющие системы. 2011. — № 3(52). — С. 70−75.
  182. , Е. Д. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-вероятностный подход / Е. Д. Соложенцев. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009. — 270 с.
  183. , А. О. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. Изд. 2-е / А. О. Недосекин. СПб.: Издательский дом. Бизнес-пресса, 2006. — 530 с.
  184. Aguilar F. Scanning the Business Environment. New York, Macmillan, 2006.
  185. , P. Моделирование с помощью НЛП / Р. Дилтс. СПб.: Питер, 2000. — 288 с.
  186. , А. О., Абдулаева 3. И. Риски бизнеса: идентификация, анализ, управление: моногр / А. О. Недосекин, 3. И. Абдулаева. СПб: СЗГТУ, 2010.-126 с.
  187. , М. (ed.) Process Management / М. Pomnyova. InTech, 2010. — 352 p.
  188. Jank, W. Business Analytics for Managers / W. Jank. Springer, 2011. — 200 p.
  189. Chandra, C., Grabis, J. Supply Chain Configuration: Concepts, Solutions, and Applications /
  190. C. Chandra, J. Grabis. Springer — 2007, 348 p.
  191. Christopher, M. Logistics & Supply Chain Management / M. Christopher. Pearson, 2011 — 288 p.
  192. , G. (ed.) Advances in Decision Support Systems / G. Devlin. InTech, 2010. — 352 p.
  193. Williams, K. Using Information for Decision Making / K. Williams. 2nd edition. — Butterworth-Heinemann, 2004. — 112 p.
  194. Bergeron, B. Essentials of Knowledge Management / B. Bergeron. John Wiley & Sons, Inc., 2003. — 255 p.
  195. Turban, Efraim. Decision Support Systems and Intelligent Systems / Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang Prentice Hall, 2008. — 574 p.
  196. Freeman, R. Edward. Strategic Management: A Stakeholder Approach / R. Edward Freeman.- New York: Cambridge University Press, 2010 279 p.
  197. Hill, Charles W. L., Jones, Gareth R. Strategic Management: An Integrated Approach /, Charles W. L. Hill, Gareth R. Jones. 9th Edition. — South-Westem College Pub, 2009. — 518 p.
  198. McGee, J. The Blackwell Encyclopedia of Management: Strategic Management / J. McGee. -2nd Edition. Wiley-Blackwell, 2006. — 440 p.
  199. Hitt, Michael A. Strategic Management: Competitiveness and Globalization: Concepts and
  200. Cases / Michael A. Hitt, R. Duane Ireland, Robert E. Hoskisson. South-Western College Pub, 2008. — 760 p.
  201. Linch, Richard. Corporate Strategy / Richard Linch. 4th edition — England, 2006. — 865 p.
  202. Kourdi, J. Business Strategy: A Guide to Effective Decision-Making / J. Kourdi. Bloomberg Press, 2003. — 288 p.
  203. Harris, E. Strategic project risk appraisal and management / E Harris. Gower, 2009 — 126 p.
  204. Ritson, N. Strategic management / N. Ritson. 2nd edition. — Neil Ritson and Ventus Publishing AsP, 2011.-52 p.
  205. Hunger, J. D., Wheelen T. L. Essentials of strategic management / J. D. Hunger, T. L. Whee-len. Prentice Hall, 2010 — 208 p.
  206. , В. А. Исследование систем управления: Учебно-практическое пособие / В. А. Долятовский, В. Н. Долятовская. Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «Март», 2003 — 256 с.
  207. , В. М. Исследование систем управления: Учебник для вузов / В. М. Мишин. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 528 с.
  208. , В. П. Исследование систем управления: Учебник для вузов / В. П. Мельников. М.: Академия, 2008. — 336 с.
  209. , В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. М.: РИА Стандарты и качество, 2006. — 408 с.
  210. , Н. П. Процессное управление системами корпоративного типа / Н. П. Ганю-кова, А. А. Ханова // Вестник Саратовского государственного технического университета. -2011.-№ 3(57) Вып. 1 -- С. 235=241.
  211. Каплан Роберт С. Функционально-стоимостной анализ: практическое применение / Роберт С. Каплан, Робин Купер. М.: Вильяме, 2008. — 352 с.
  212. Применение функционально-стоимостного анализа в решении управленческих задач /под ред. Рыжовой: Учебник для ВУЗов. М.: ИНФРА-М., 2011. — 245 с.
  213. , А. А. Управление затратами грузового порта на основе функционально-стоимостного анализа / А. А. Ханова, А. С. Пономарева // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2011. — № 3(161) — С. 116−119.
  214. , А. П. Бюджетирование и контроль затрат в организации / А. П. Виткалова, Д. П. Миллер. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2011. — 128 с.
  215. , Г. И. Бюджетирование. Задачи и решения / Г. И. Просветов. М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. — 376 с.
  216. Мироненко, A. SAS как эффективный инструмент реализации подхода Corporate Performance Management (CPM) / SAS Institute Inc, 2006 Систем, требования: PowerPoint. URL: http://sasevents.ru/presentations07/CPMSASMironenko.pdf (дата обращения: 24.02.2012).
  217. , H. В. Управление эффективностью деятельности промышленного предприятия по этапам его жизненного цикла : дис. канд. эк. наук: 08.00.05 / Гусева Наталья Вячеславовна- Ульяновск, 2010, — 237 с.
  218. , В. Э. Современные системы и методы учета и анализа затрат в коммерческих организациях: Учеб. пособие / В. Э. Керимов М.: Эксмо, 2005. — 141 с.
  219. , И. А. Управление затратами / И. А. Либерман. М.: НТК Дашков и К — 2006. -619 с.
  220. Л. И. Анализ затрат и результатов по центрам ответственности / Л. И. Гусева // Экономический анализ. 2003. № 1(4). — С. 37−46.
  221. Cooper, R., Kaplan, R.S. Measure costs right: make the right decisions / R. Cooper, R.S. Kaplan // Harvard Business Review. 1988. — September/October. — P. 96−103.
  222. West, M. Developing High Quality Data Models / M. West. Elsevier, 2011. — 408 p.
  223. Evans V. Lexical concepts, cognitive models and meaning-construction / V. Evans // Cognitive Linguistics. 2006. — Vol. 17 — № 4. — pp. 491−534.
  224. Aguilar-Saven, Ruth Sara. Business process modelling: Review and framework / Ruth Sara Aguilar-Saven // International Journal of Production Economics. July 2004. — Vol. 90. — № 2. -pp.129−149.
  225. А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования / А. Ю. Филиппович. М.: Изд-во «ООО Эликс+», 2003. — 300 с.
  226. , А. Ю. Интегрированное SIE-моделирование / А. Ю. Филиппович // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2010» (Санкт-Петербург, 21−24 июня 2010 г.). 2010. — С. 324 — 327.
  227. , А. В. Синтез имитационных моделей макросистем на основе онтологических описаний / А. В. Горохов, О. В. Шелех // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2009. — Т.39. — С. 195−201.
  228. , Н. Н. Инструментальная реализация архитектудаы^идделсйиредириятил-на основе онтологий / Н. Н. Лычкина, AT Р. Идиатуллин // Бизнес-информатика. 2011. — № 1. С. 31−41.
  229. , И. А. Система коллективной поддержки онтологических моделей / И. А. Заи-кин, А. Ф. Тузовский, В. 3. Ямпольский // Известия Томского политехнического университета. 2011. — Т. 318. — № 5 — С. 89−94.
  230. , С. В. Применение онтологических моделей для решения задач идентификации и мониторинга предметных областей / С. В. Мальцева // Бизнес-информатика. 2008. — № 5.-С. 18−24.
  231. , Т. В. Как выделить главное: принципы конфайнмент-моделирования Электронный ресурс. / Т. В. Гагин, С. С. Бородина. Режим доступа: http://gagin.tv/index.php?page=28.
  232. , Н. М. Реинжинириринг бизнес-процессов: учебник / Н. М. Абдикеев, Т. П. Данько, С. В. Ильдеменов, А. Д. Киселев. 2-е изд., испр. — М.: Эксмо, 2007. — 592 с.
  233. , С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2006. — 192 с.
  234. А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник / А. М. Вендров. М.: Финансы и статистика, 2006. — 544 с.
  235. , О.В. Метод моделирования и комплексного анализа бизнес-процессов / О. В. Замятина // Известия Томского политехнического университета. 2005. — Т. 308. — № 6. -С. 180−186.
  236. Jensen, Kurt, Kristensen, Lars M. Coloured Petri Nets. Modelling and Validation of Concurrent Systems / Kurt Jensen, Lars M. Kristensen, 2009. 384 p, 254 illus.
  237. Kurt Jensen Coloured Petri Nets / Kurt Jensen. Computer Science Department, University of Aarhus. — 100 p.
  238. , А. Я. Конфликтология: Учебник для вузов / А. Я. Анцупов, А. И. Шипилов. -М.: Юнити, 1999.-507 с.
  239. , М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Дело, 2001.-800 с.
  240. , А. И. Методы развития организации / А. И. Пригожин. М.: МЦФ, 2003. — 864 с.
  241. , Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. Пер. с анг / Дж. Питерсон. -М. :Мир. 1984.-264 с.
  242. Jensen, К. Coloured Petri Nets Vol.1 3. Springer ETACS, 1992 — 96 p.
  243. , Т. H. Использование сетей Петри для моделирования процесса принятия управленческих решений / Т. Н. Зубова, Б. Ф. Мельников // Вектор науки ТГУ. 2011. — № 3(17) — С. 33−37.
  244. , Н. Г. Синтез цифровых автоматов: Учебное пособие / Н. Г. Захаров, В. Н. Рогов Ульяновск: УлГТУ, 2003. — 135 с.
  245. Popov, D.V. Intelligent Approaches to Software Development for Cognitive Modeling of Complex Systems / D.V.Popov, D.A.Rizvanov, N.I.Yussupova // Computer Science and Information Technologies (CSIT'2004). 2004, Vol. 2. — P. 42−47.
  246. Gruber, T.R. The Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases / // Principles of Knowledge Representation and Reasoning: Proceedings of the Second International Conference/ Cambridge, MA, Morgan Kaufman, 1991. P. 601−602.
  247. , В. А. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В. А. Репин, В. Г. Елиферов, М.: Стандарты и качество, 2005 г. — 408 с.
  248. , И. О. Управление качеством логистического обслуживания грузового порта на основе имитационного моделирования: моногр. / И. О. Бондарева, А. А. Ханова. Астрахан. гос. техн. ун-т. — Астрахань: Изд-во АГТУ, 2011. — 188 с.
  249. , О. М. Имитационная модель технологических процессов грузового порта / О. М. Проталинский, А. А. Ханова, И. О. Бондарева // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. — № 4(50) Вып. 2. — С. 134−144.
  250. , А. А. Имитационное моделирование предметной области студентами экономических специальностей / А. А. Ханова, А. А. Семейкина // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2008. — № 1. — С. 182−187.
  251. , А. А. Совершенствование метода анализа основных фондов предприятия на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова, Н. П. Ганюкова // Известия Томского политехнического университета. -2011. Т. 318. -№ 6. — С. 5−10.
  252. , А. А. Оценка качества логистического обслуживания грузового порта с использованием имитационного моделирования / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Датчики и системы.-2009,-№ 5.-С. 11−15.
  253. , А. А. Сценарный подход к анализу качества логистического обслуживания предприятия с использованием имитационной модели (на примере грузового порта) / А. А.
  254. , И. О. Бондарева // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. -2010. -№ 5(108). С. 122−130.
  255. , Е. С. Управление предприятием на основе сбалансированной системы показателей / Е. С. Потапова, А. А. Ханова // Сб. научных трудов «Инновационные технологии:
  256. Теория, инструменты, практика (Ш1ЮТЕСН 2009)». Пермь: Издательство Пермского государственного технического университета, 2010. — С. 118−125.
  257. , И.Ю. Внедрение сбалансированной системы показателей в инвестиционный процесс предприятий регионального инвестиционно-строительного комплекса / И. Ю. Куликова // Проблемы современной экономики. 2011. — № 1. — С. 246−249.
  258. , В. В. Управление портами и портовой деятельностью / В. В. Попов. Новороссийск: НГМА, 1997. — 137 с.
  259. , Н. В. Экономика и организация портового хозяйства: Учебное пособие / Н. В. Анищенко. Новороссийск: НГМА, 2001. — 112 с.
  260. , Н. В. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях морского транспорта: Учебное пособие / Н. В. Анищенко. Изд. 2-е, доп. и перераб. — Ростов н/Д.: Феникс, 2006. — 320 с.
  261. , В. В. Экономика предприятий морского транспорта: Учебник для вузов водного транспорта /В. В. Винников. 2-е изд., перераб. И доп. — Одесса: Латстар, 2001. — 401 с.
  262. Управленческие решения: учебник по специальности «Менеджмент организации» / Лу-кичева, Д. Н. Егорычев- под ред. Ю. П. Анискина. 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л», 2009. — 383 е.: табл. — (Высшая школа менеджмента).
  263. Управление качеством. Учебник / С. Д. Ильенкова, Н. Д. Ильенкова, С. Ю. Ягудин и др.- Под ред. д.э.н., проф. С. Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 1998. — 198 с.
  264. Diamantaras, К. Artificial Neural Networks ICANN 2010. 20th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2010, held in Thessaloniki, Greece, in 15−18 September 2010. / K. Diamantaras, W. Duch, L. S. Iliadis. — Springer, 2010. — 543 p.
  265. Yegnanarayana, B. Artificial Neural Networks / B. Yegnanarayana. Prentice-Hall of India Private Limited, 2005. — 463 p.
  266. Wang, Lipo. Artificial Neural Networks / Lipo Wang, Kiuju Fu // Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering. 2009. — pp. 181−188.
  267. , А. С. С чего начать разработку сбалансированной системы показателей Электронный ресурс. / А. С. Кочнев, И. С. Фастов. Режим доступа: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section27/article3926/.
  268. Корпоративный навигатор. Положение о сбалансированной системе показателей Электронный ресурс. Режим доступа: http://develop.intalev.m/script/tmpd/navigator2/solutions/CNBSC/method/bscmethod.html.
  269. Ambrosini, V. Managerial consensus and corporate strategy / V. Ambrosini, C. Bowman // European Management Journal. V21. 2003. -№ 2. -P. 213−221.
  270. Randoy, T. Corporate financial strategies for global competitiveness / T. Randoy, L. Oxel-heim, A. Stonehill // European Management Journal. V19. 2001. — № 6. — P. 659−669.
  271. , А. А. Синергетический эффект управления организацией на основе сбалансированной системы показателей / А. А. Ханова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2010. — № 4(12). — С. 36−40.
  272. , JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI. Заде. М.: Мир, 1976. — 165 с.
  273. , А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. / А. Н. Мелихов, JI. С. Берштейн, С. Я. Коровин. М.: Наука. Гл. ред. физ — мат. лит, 1990. — 272 с.
  274. , А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, Н. Э. Батыршин, А. Ф. Блишун, В. Б. Силов, В. Б. Тарасов- Под ред. Поспелова Д. А. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  275. , А. Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, О. А. Крумберг и др. Рига: Зинатне, 1982. — 256 с.
  276. , О. И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошко-вич. М. Наука. Физматлит, 1996. — 208 с.
  277. , М. А., Вольский, В.И., Литваков, Б. М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор / М. А. Айзерман, В. И. Вольский, Б. М. Литваков. М.: ИПУ РАН, 1994.-216 с.
  278. , Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  279. , А. А. Управление морским портом на основе технологии знаний / А. А. Ханова // Сб. материалов международ, научн.-практич. конф. «Электронный университет как условие устойчивого развития региона». Астрахань, АФ МЭСИ, 2005. — С. 291−294.
  280. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.-221 с.
  281. , М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М.: Мир, 1979. — 152 с.
  282. , М. Структура для представления знания / М. Минский // Психология машинного зрения. М.: Мир, 1978. — С. 249−336.
  283. , А. Введение в прикладную комбинаторику / А. Кофман. М.: Наука, 1975.-480 с.
  284. , О. М. Системы поддержки принятия решения при управлении грузовым портом на основе имитационных моделей / О. М. Проталинский, А. А. Ханова // Сб. трудов
  285. XX междунар. Науч конф. «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-20» в 10 т. Т.8 Секции 8 / под общ. Ред. B.C. Балакирева. — Ярославль: Изд-во Яросл. Гос. Техн. Унта, 2007, — С. 91−95.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!