Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Определение географических и гидрологических характеристик водных объектов с использованием ГИС-технологий

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для решения многих прикладных задач в области проектирования и строительства разнообразных гидротехнических сооружений, для оценки и рационального использования водных ресурсов в целях устойчивого развития страны и отдельных административных районов, для мониторинга экологического состояния речных бассейнов необходимо иметь достаточно полные сведения о гидрологических характеристиках и режиме… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ГИДРОЛОГИИ
    • 1. 1. Программное обеспечение ГИС
    • 1. 2. Базы цифровых географических данных
      • 1. 2. 1. Типы баз географических данных и их точность
      • 1. 2. 2. Цифровая карта Мира (ЦКМ)
      • 1. 2. 3. Цифровая модель высот (GTOP030)
      • 1. 2. 4. Цифровая база данных по почвенному покрову России
      • 1. 2. 5. База цифровых данных растительного покрова Земли
      • 1. 2. 6. Цифровая база климатических данных ФАО (FAOCLIM)
      • 1. 2. 7. База гидрологических данных ГГИ
    • 1. 3. Перспективы применения ГИС в гидрологии
  • ГЛАВА 2. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПО ПРИМЕНЕНИЮ ГИС В ГИДРОЛОГИИ
  • ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГИДРОГРАФИЧЕСКИХ И ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
    • 3. 1. Подготовка цифровой векторной карты водосбора (региона)
      • 3. 1. 1. Автоматизированное определение границ водосбора
      • 3. 1. 2. Выбор картографической проекции и масштаба
      • 3. 1. 3. Создание топологии слоев
      • 3. 1. 4. Построение трехмерной векторной модели рельефа местности
      • 3. 1. 5. Создание профилей поверхности
      • 3. 1. 6. Нанесение сети гидрологических постов и станций
    • 3. 2. Автоматизированное определение морфометрических характеристик
      • 3. 2. 1. Измерение длин линейных объектов
      • 3. 2. 2. Измерение площадей полигональных объектов
      • 3. 2. 3. Измерение объемов полигональных объектов
      • 3. 2. 4. Определение средней высоты/глубины
      • 3. 2. 5. Определение центра тяжести
    • 3. 3. Использование цифровых моделей высот для гидрологического анализа
      • 3. 3. 1. Структуры цифровых моделей высот
      • 3. 3. 2. Автоматизированное определение гидрографических свойств водосбора
      • 3. 3. 3. Определение зон возможного затопления при наводнениях и паводках
  • ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ГИС ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНТЕРПОЛЯЦИИ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
    • 4. 1. Геостатистический анализ исходной информации
    • 4. 2. Детерминированные методы интерполяции
    • 4. 3. Геостатистические методы интерполяции
    • 4. 4. Оценка точности интерполяции
    • 4. 5. Выбор метода интерполяции
  • ГЛАВА 5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК БАССЕЙНА ПЕЧОРЫ И РЕСПУБЛИКИ КОМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИИ
    • 5. 1. Обоснование выбора метода картографического изображения
    • 5. 2. Природные условия бассейна Печоры и республики Коми
    • 5. 3. Расчет гидрографических и физико-географических характеристик
    • 5. 4. Карты распространения гидрометеорологических характеристик
    • 5. 5. Гидрологические расчеты

Определение географических и гидрологических характеристик водных объектов с использованием ГИС-технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Для решения многих прикладных задач в области проектирования и строительства разнообразных гидротехнических сооружений, для оценки и рационального использования водных ресурсов в целях устойчивого развития страны и отдельных административных районов, для мониторинга экологического состояния речных бассейнов необходимо иметь достаточно полные сведения о гидрологических характеристиках и режиме имеющихся на территории водных объектов. В связи с этим перед гидрологами ставятся задачи выявления временных и пространственных связей между факторами, определяющими формирование гидрологического режима, и возможного их изменения под влиянием природных и антропогенных условий.

Для определения одной из главных расчетных гидрологических характеристик — стока рек разработано и применяется множество методов. Но ни один из них не может действовать без использования физико-географических и гидрографических характеристик исследуемого района. До сих пор они определялись традиционными трудоемкими ручными измерениями на топографических картах. Интенсивное развитие компьютерной техники и информационных технологий в последнее время позволяет получать нужные характеристики с помощью технологий географических информационных систем (ГИС) полнее и быстрее по сравнению с традиционными измерениями.

Применение ГИС-технологии вызвало коренное преобразование методов картографических работ. Создаются новые правила, инструкции и ГОСТы по составлению и использованию цифровых карт. К сожалению, методических указаний по применению ГИС-технологии в гидрологических расчетах до сих пор не существует. Определение методических подходов к решению этой проблемы является необходимым этапом и поэтому актуальной и своевременной задачей.

Целью данной работы являются разработка методических подходов к использованию ГИС-технологии для определения физико-географических и гидрологических характеристик водных объектов и апробирование их при решении конкретных гидрологических проблем.

Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Составлены базы цифровых географических и тематических данных на территорию Европы и Северной Азии, необходимые для определения физико-географических и гидрографических характеристик.

2. Выполнен анализ цифровых топографических и тематических карт ряда природных и административных районов Российской Федерации в целях установления возможности их использования для автоматизированного определения физико-географических и гидрографических характеристик водных объектов.

3. Осуществлен всесторонний анализ потенциалов разнообразного программного обеспечения ГИС-технологий для использования в целях гидрологии.

4. Выполнен детальный анализ опыта работ российских и зарубежных специалистов по применению ГИС-технологии в гидрологии.

5. Опробованы на практике методические подходы к выполнению картометрических работ в среде ГИС в целях существенного сокращения затрат времени и повышения точности результатов измерений.

6. Проведен геостатистический анализ материалов измерений на гидрологических и метеорологических станциях ряда природных и административных районов для оценки возможности их использования при составлении цифровых тематических карт.

7. На основе цифровых моделей выполнена оценка водных ресурсов бассейна Печоры и Республики Коми.

В целях решения поставленных в работе задач были созданы цифровые карты местности для ряда природных и административных районов. На их основе получены необходимые для гидрологических расчетов гидрографические и физико-географические характеристики.

Выборки исходных гидрометеорологических данных исследовались методами геостатистического анализа, после чего к ним применялись различные способы интерполяции для подготовки карт пространственного распределения гидрологических характеристик.

Научная новизна:

1. Впервые систематизирован опыт применения ГИС в гидрологии и выполнен полный цикл исследований с помощью ГИС-технологии в гидрологических целях, начиная от составления баз цифровых данных и определения морфометрических характеристик речных бассейнов до оценки водных ресурсов (на примере реки Печора и Республики Коми).

2. Впервые применен геостатистический анализ исходных тематических данных в целях их использования для построения цифровых карт пространственного распределения гидрометеорологических характеристик.

3. Подготовлены цифровые карты девяти отдельных речных бассейнов России, предназначенные для оперативного анализа материалов с помощью ГИС-технологии, по которым уточнены их водоразделы и выполнены картометрические работы в целях определения их гидрографических и физико-географических характеристик.

4. Разработана палитра из 96 условных знаков гидрологических станций и постов, позволяющая отразить на картах все их многообразие по состоянию, ведомственной принадлежности и программам выполняемых измерений.

5. С использованием ГИС-технологии построена схема зон возможного затопления при паводках различной обеспеченности для реки Се-Яха (полуостров Ямал).

Практическая ценность:

1. Сформированы базы цифровых географических и тематических данных на Европу и Северную Азию, необходимые для работы гидрологических ГИС.

2. Определены методические подходы к замене традиционной технологии картометрических работ в гидрологии автоматизированной, с использованием ГИС-технологии. В результате, в десятки раз сокращено время выполнения картометрических работ.

3. Увеличена точность расчетов, исключены случайные ошибки измерений морфологических характеристик, выполняемых ранее вручную или с применением простейших измерительных приспособлений.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на годичном собрании Академии проблем водохозяйственных наук в декабре 2002 г., на Международном научно-промышленном форуме «Великие реки» в мае 2004 г., на VI Всероссийском гидрологическом съезде в сентябре 2004 г., на итоговых сессиях ученого совета ГГИ в 2005 и 2007 годах. Они были опубликованы в соответствующих сборниках докладов. Часть работы была выполнена в рамках проекта по исследованию гидрологических условий в районе Бованенковского газоконденсатного месторождения на Ямале и вошла составной частью в научный отчет.

Большая часть измерений и расчетов, приведенных в данной диссертационной работе, была осуществлена в составе НИР Росгидромета «Разработка концепции и методологии оценки динамики возобновляемых водных ресурсов для территорий, не обеспеченных гидрологическими данными, на основе использования математического моделирования и ГИС-технологий». Полученные результаты вычислений сверялись с опубликованными ранее данными (если они имелись), и причины расхождений анализировались. Некоторые измеренные с помощью ГИС параметры применялись в дальнейших гидрологических расчетах при подготовке материалов, необходимых для выработки решений и рекомендаций.

Автор данной работы лично выполнила обоснование возможности применения ГИС-технологии в практике картометрических работ и гидрологических расчетовосуществила подготовку и адаптацию необходимых баз цифровых географических и тематических данныхпроизвела геостатистический анализ и интерполяцию исходных гидрометеорологических характеристикподготовила множество цифровых карт отдельных речных бассейнов и административных районовс помощью ГИС-технологии уточнила границы бассейнов 27 крупных и средних рек России, определила физико-географические и гидрографические характеристики исследуемых водных объектов и произвела их сравнение со справочными данными (если они были определены ранее традиционными способами) — обосновала точность измерений в зависимости от масштаба исходных картографических материалов и применяемых картографических проекций. Автор также подготовила и опубликовала по теме диссертации 11 научных работ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Методы расчетов гидрологических характеристик природных или административных районов (на примере годового стока) с использованием ГИС-технологии и баз цифровых данных.

2. Методы определения физико-географических и гидрографических характеристик природных объектов с использованием ГИС-технологии.

3. Геостатистический анализ гидрометеорологических характеристик и их интерполяция с использованием ГИС-технологии.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы и приложения. Объем работы — 180 страниц, включая 27 таблиц и 41 рисунок. Приложение состоит из 3 частей на 38 страницах.

Список литературы

содержит 127 наименований, в том числе 79 иностранных.

Выводы.

Основной задачей данной главы была демонстрация возможности выполнения полного цикла гидрологических расчетов средствами ГИС-технологии на примере бассейна Печоры, начиная от подготовки цифровых данных и определения морфометрических характеристик до оценки водных ресурсов речного бассейна и Республики Коми.

Для решения данной задачи:

— Были составлены цифровые карты местности. На базе этих карт получены необходимые для выполнения расчетов гидрографические и физико-географические характеристики бассейна.

— На основе цифровой модели высот водосбора были определены водоразделы основных притоков Печоры, порядок притоков всей речной сети в системе Страхлера, определены площади и координаты центров тяжести для водосборов гидрологических постов.

— Выборки исходных гидрометеорологических данных, полученных по измерениям на постах, были изучены на последовательность методами геостатистического анализа. Затем с применением различных способов интерполяции были подготовлены карты пространственного распределения гидрометеорологических характеристик: среднемноголетнего слоя осадков, среднемноголетнего модуля стока, среднемноголетнего слоя стока, слоя годового стока за многоводный и маловодный годы.

По цифровым картам распределения гидрометеорологических характеристик были автоматически определены объем и средний слой осадков и стока.

— Сравнительный анализ различных методов интерполяции позволил оценить точность расчета величин слоя годового стока.

— Определенные с помощью ГИС-технологии величины объема годового стока были сравнены с опубликованными ранее данными, полученными традиционными способами. Их сходимость оказалась вполне удовлетворительной.

— Произведено исследование воздействия на сток некоторых его гидрографических и физико-географических характеристик. Фактором, оказывающим существенное влияние на сток, оказалась высота местности. Именно поэтому оказалось оправданным применение метода кокригинга для создания карт пространственного распределения слоя стока.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Географические информационные системы находят все более широкое применение в гидрологии как для выполнения оперативных расчетов и оценки водных ресурсов, так и в целях изучения гидрологического режима водных объектов. Многие проблемы сбора, обработки и интерпретации данных, проектирования гидрологических сетей и подготовки предложений для принятия решений при широком использовании ГИС-технологии и персональных компьютеров могут разрешаться легче и эффективнее, чем это было до сих пор в гидрологической практике. Возможность ГИС-технологии оперативно представлять на цифровых или бумажных картах водные объекты совместно с их гидрографическими характеристиками, гидрологическими постами и данными измерений позволяет оперативно проводить автоматизированный комплексный анализ и интерпретацию материалов наблюдений для получения подробной картины происходящих процессов.

Методы ГИС используются также для выборки и формирования распределенных по водосбору данных измерений, используемых затем в качестве входных данных в цифровых гидрологических моделях. В будущем интеграция гидрологических моделей в ГИС-программы вместе с обработкой материалов наблюдений на станциях и постах в реальном времени может решить многие проблемы гидрологического прогнозирования. Цифровые физико-географические карты бассейнов, используемые вместе с территориальными базами цифровых гидрометеорологических данных, могут быть хорошей основой для вышеуказанных моделей.

В практике гидрологических расчетов ГИС-технология используется еще очень слабо, хотя очевидно, что она предлагает достаточные преимущества в обработке больших объемов данных и подготовке тематических карт и атласов. Кроме того, ГИС-технология значительно упрощает оценку водных ресурсов, так как подготовка необходимых для оценки карт традиционными методами требует существенных затрат трудовых и финансовых ресурсов.

ГИС-технология может также применяться для интерпретации материалов гидрологических наблюдений, полученных в реальном времени. Геостатистический исследовательский анализ данных позволяет выявить систематические ошибки измерений, найти и устранить их причины.

Основной задачей данной работы была отработка методов выполнения полного цикла картометрических работ и гидрологических расчетов средствами ГИС-технологии, начиная от подготовки баз цифровых данных и определения морфометрических характеристик до оценки водных ресурсов речного бассейна или региона, что и было продемонстрировано в заключительной главе диссертации на примере бассейна Печоры и Республики Коми.

Для решения данной задачи:

— Выполнен анализ научных публикаций об успешном использовании ГИС-технологии для решения отдельных задач гидрологических исследований. Установлено, что, как правило, акцент в этих работах делается на концептуальных проблемах, без раскрытия методики их решения. Основное внимание в научных работах уделяется решению конкретных задач региональной гидрологии на примерах отдельных речных бассейнов.

— Изучены все доступные современные отечественные и иностранные базы цифровых географических и тематических данных, из которых была сделана выборка информации, необходимой для полноценной работы гидрологической ГИС для водосборов средних и крупных рек или для крупных административных регионов России и сопредельных государств. Данные были отобраны по критерию их масштаба, надежности и точности содержащейся в них информации, а также по возможности и целесообразности применения их в гидрологии. С использованием этих баз данных были составлены цифровые карты для водосборов 9 крупных рек России и их притоков, по которым выполнены расчеты их гидрографических характеристик.

Осуществлен всесторонний анализ потенциалов разнообразного программного обеспечения ГИС-технологий. В результате исследований были выбраны и рекомендованы оптимальные программы для выполнения конкретных видов морфологических и гидрографических измерений, проведения геостатистического анализа исходных тематических данных, их интерполяции и визуализации полученных результатов.

— Составлены цифровые карты водосбора Печоры и Республики Коми. На их базе получены гидрографические и физико-географические характеристики, необходимые для выполнения гидрологических расчетов.

На основе цифровой модели высот водосбора были определены водоразделы основных притоков Печоры, порядок притоков всей речной сети в системе Страхлера, определены средние высоты и координаты центров тяжести для водосборов всех гидрологических постов.

Выборки исходных гидрометеорологических данных, полученных по измерениям на постах, были изучены на последовательность методами геостатистического анализа. Затем с применением различных способов интерполяции были подготовлены цифровые карты пространственного распределения среднемноголетних гидрометеорологических характеристик: слоя осадков, модуля стока, слоя стока, слоев стока за многоводный и маловодный годы.

По цифровым картам распределения гидрометеорологических характеристик были автоматически определены объем и средний слой осадков и стока.

Определенные с помощью ГИС-технологии величины объема годового стока были сравнены с опубликованными ранее данными, полученными традиционными способами. Их сходимость оказалась вполне удовлетворительной.

В процессе подготовки диссертации:

— Предложен принцип выбора картографических проекций и масштабов карт, в зависимости от формы и местоположения бассейнов или регионов, для достижения наиболее точных измерений в гидрологических целях.

— Разработана палитра из 96 условных знаков для отражения на картах гидрологических станций и постов во всем их многообразии по состоянию, ведомственной принадлежности и программам выполняемых измерений.

— Опробованные на практике методические подходы к выполнению картометрических работ с помощью ГИС-технологии позволили существенно сократить затраты времени и повысить точность результатов измерений.

— Выполнен сравнительный анализ точности различных способов интерполяции, для чего построен ряд карт пространственного распределения гидрометеорологических характеристик. Анализ величин ошибок интерполяции в опорных точках позволил оценить различные методы интерполяции и результаты свести в таблицу. Кроме того, для иллюстрации метода ординарного кригинга были построены карты распределения тренда годовых осадков, его вероятности и стандартных ошибок интерполяции.

В целях скорейшего внедрения методов ГИС-технологии в повседневную практику гидрологических исследований и расчетов рекомендовано выполнить дальнейшие исследования в следующих направлениях: подготовка новых методических указаний по выполнению картометрических работ с применением ГИС-технологии взамен действующих, основанных на ручной технологии;

— интеграция в ГИС-программы математических моделей для расчета гидрологических характеристик и оценки водных ресурсов;

— подготовка рекомендаций по применению методов интерполяции и экстраполяции при составлении гидрологических карт для слабоизученных районов, отображающих в изолиниях пространственное распределение характеристик.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .М. Соискателю ученой степени. Практические рекомендации. М.: СИП РИА, 2002. — 288 с.
  2. Боб Бут. ArcGIS 3D Analyst. Руководство пользователя: Пер. с англ. — М.: Дата+, 2002.-243с.
  3. B.C. База данных ГГИ: Докладная записка 28.02.06 / ГГИ. СПб., 2006.-3 с.
  4. B.C., Тройская Т. П., Варфоломеева И. Н., Литова Т. Э. Кадастр городских водоемов // Водные объекты Санкт-Петербурга. СПб.: Символ, 2002.-С. 112−119.
  5. И.Ф. Гидрологические расчеты. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. —431 с.
  6. А., Королев Б. Использование Arclnfo и ArcView GIS в центре управления в кризисных ситуациях // ArcReview — современные геоинформационные технологии. 2000. — № 4. — С. 6−7.
  7. ГОСТ 19 179–73. Гидрология суши. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1973. — 34 с.
  8. ГОСТ 28 441–99. Картография цифровая. Термины и определения. М.: ИПК Изд-во стандартов, 2000. — 10 с.
  9. ГОСТ Р 522 155−2003. Географические информационные системы федеральные, региональные, муниципальные. Общие технические требования. — М.: ИПК Изд-во стандартов, 2004. — 11 с.
  10. Государственный водный кадастр. Многолетние данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Т.1,ч.1 и 2, вып.1. Бассейны рек северо-восточного побережья Черного моря. Бассейн Кубани. Л.: Гидрометеоиздат, 1986.-243 с.
  11. Государственный водный кадастр. Многолетние данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Т.1, вып. 2. Бассейн Днепра. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.- 148 с.
  12. Государственный водный кадастр. Основные гидрологические характеристики. Т. З. Северный край. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. — 432 с.
  13. Государственный водный кадастр. Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. Ленинград, 1987. — 140 с.
  14. Государственный водный кадастр. Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. СПб.: Гидрометеоиздат, 2003. — 115 с.
  15. В.Г., Пьянков С. В. Гидрологическая геоинформационная система «Бассейн Боткинского водохранилища» // Метеорология и гидрология. 2002. — № 5. — С. 95−100.
  16. В.Г., Пьянков С. В. К вопросу о влиянии рельефа на сток рек водосбора Боткинского водохранилища // Метеорология и гидрология. — 2004. № 3. -С. 98−104.
  17. В.Г., Пьянков С. В. Некоторые аспекты применения геоинформационных систем в гидрологии // Метеорология и гидрология. 2000. — № 12. — С. 71−78.
  18. Н.В., Коробов В. Б. Васильев Л.Ю. Интерполирование климатических данных при помощи ГИС-технологий // Метеорология и гидрология! 2006. -№ 5.-С. 46−53.
  19. И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки снимков: Учебник. — М.: КДУ, 2008. — 423 с.
  20. А.В., Курбанова З. А. Исследование русловых переформирований устьевого участка р. Терек с использованием ГИС-технологий // Труды Международной конференции по эрозионно-селевым явлениям. Тбилиси, 2001.-С. 118−121.
  21. Методические указания управлениям гидрометслужбы № 56. Картометрические работы для получения гидрографических характеристик. JL: Гидрометеоиздат, 1960. — 97 с.
  22. М. АгсМар. Руководство пользователя: Пер. с англ. — М.: Дата+, 2000. — 290 с.
  23. С.А. Использование геоинформационной системы для управления водными ресурсами бассейна реки Камы // Тез. докл. VI Всероссийского гидрологического съезда. Секция 1. 28 сентября — 1 октября 2004 г. СПб.: Гидрометеоиздат, 2004. — С. 72−74.
  24. А.И., Кондратьев С. А., Глухова С.Э, Ефремова Л. В. Геоинформационная система «Водные объекты Санкт-Петербурга» // Водные объекты Санкт-Петербурга. СПб.: Символ, 2002. — С. 108−111.
  25. .Ф., Лагутина Н. В. Мониторинг водных объектов и геоинформационные системы: Учебное пособие. М: Московский университет природообустройства, 2002. — 118 с.
  26. Е.В. Гидрологическое картирование в среде ГИС // Геоэкология и рациональное природопользование: Материалы научной конференции, посвященной 15-летию кафедры картографии и геоэкологии, 28−29 мая 2005 г. Тверь: ТГУ, 2005. — С. 111−114.
  27. Е.В. Определение географических и гидрологических характеристик бассейна Печоры с использованием ГИС-технологии // Метеорология и гидрология. 2008. — № 4. — С. 81−88.
  28. Е.В. Применение ГИС для оценки водных ресурсов республики Коми // Геоинформатика. 2007. — № 4. — С. 21−25.
  29. Е.В. Применение ГИС-технологии для получения гидрологических характеристик водосбора Вилюйского водохранилища // География и природные ресурсы. 2008. — № 3. — С. 134−138.
  30. Ресурсы поверхностных вод СССР. Гидрологическая изученность. Т. 15, вып.З. Алтай и Западная Сибирь. JL: Гидрометеоиздат, 1964. — 432 с.
  31. Ресурсы поверхностных вод СССР. Гидрологическая изученность. Т.2. Карелия и Северо — Запад. JL: Гидрометеоиздат, 1965. — 703 с.
  32. Ресурсы поверхностных вод СССР. Гидрологическая изученность. Т.4, вып.1. Прибалтийский район. Эстония. Л.: Гидрометеоиздат, 1963. — 158 с.
  33. Ресурсы поверхностных вод СССР. Основные гидрологические характеристики. Т.7. Донской район. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. — 218 с.
  34. Ресурсы поверхностных вод СССР. Т. З. Северный край. Л.: Гидрометеоиздат, 1972.-663 с.
  35. Термины и понятия. Справочные таблицы. — Л.: Главное управление навигации и океанографии МО СССР, 1980. 156 с.
  36. Н.Ю. Современные проблемы экологии, микробиологии и иммунологии // Сборник статей молодых ученых / Институт экологии и генетики микроорганизмов. УрО РАН. Пермь: Изд-во института экологии и генетики микроорганизмов, 2004. — С. 10−15.
  37. ArcGIS Geostatistical Analyst. Руководство пользователя: Пер. с англ. / К. Джонстон, Д. М. Хоеф, К. Криворучко, Н. Лукас. -М.: Дата+, 2002. 278 с.
  38. Aumann G., Ebner H. and Tang L. Automatic derivation of skeleton lines from digitized contours // Int. Archives of Photogramm. & Remote sensing. Vol. 28. — Tsukuba, 1990. — P. 330−337. — На англ. яз.
  39. AutoCAD Land Development Desktop. Основные принципы: Пер с англ. Казань: ООО «Гармония», 2000. — 303 с.
  40. Bardossy A. Geostatistical methods: Recent developments and applications in surface and subsurface hydrology. UNESCO IHP-IV SC/92/WS/92, 1992. — 161 p. — Ha англ. яз.
  41. Bill Ralf. Schaden Vermindern // GeoBit. 2002.7, N 10. — P.28−29. — На нем. яз., рез. англ. яз.
  42. Brus D. Incorporating models of spatial variation in sampling strategies for soil: Doctoral Thesis /Wageningen Agricultural Univ. PUDOC publ., 1993. — На англ. яз.
  43. Buchholz Oliver, Sacher Hartmut. Berechnung, Ausweisung und Darstellung von hochwassergefahrdeten Gebieten // Kartogr. Nachr. 2004. 54, N 5. — P. 207−213. -На нем. яз., рез. англ. яз.
  44. Carrara A. Drainage and divide networks derived from high fidelity digital terrain networks // Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources. / Chung, et al. (ed). New York: Reidel Pub., 1988. — P. 581−597. — На англ. яз.
  45. Cheng Qiuming, Zhang George, Lu Candy. GIS spatial-temporal modeling of water systems in Greater Toronto area, Canada // J. China Univ. Geosci. 2004. 15. — N 3, P. 275−282. — На англ. яз.
  46. Clark C.O. Storage and the unit hydrograph //Tran. American Soc. civil Eng. 110, 1945. — P. 1419−1446. — На англ. яз.
  47. Clarke I. Practical geostatistics //Applied Science Publ., 1979. 129 p. — На англ. яз.
  48. Cogley J. Graham, Jung-Rothenhausler F. Uncertainty in digital elevation models of Axel Heiberg Island, Arctic Canada // Arct., Antarct. and Alp. Res. 2004. 36. — N 2.- R 249−260. На англ. яз.
  49. Publishing Company, 1977. 364 p. — На англ. яз. Delfiner P. and J.P. Delhomme. Application du krigeage a l’optimisation d’une campagne pluviometrique en zone aride. Madrid Symp. — UNESCO-WMO-IAHS, 1973. — На англ. яз.
  50. Deutsch C.V. and Journal A.G. GSLIB: Geostatistical software library and user’s guide.
  51. Goodchild, M.F. and O. Dubuc. At the Issue of Accuracy in Global Databases // Proc.
  52. Press, 1989. 561 p. — На англ. яз. Jenson S.K. and Dominique J.O. Extracting topographic structure from digital elevation data for geographic information systems analysis // Photogram. Eng. and Rem. Sens.- 54, 11−1988. P. 1593−1600. — На англ. яз.
  53. Kitanidis P.K. Geostatistics // Handbook of Hydrology / D.R. Maidment (ed).
  54. Mc.Graw-Hill Inc., 1992. P. 33−37. — На англ. яз. Lawson C.L. Software for CI surface interpolation, in Mathematical Software III / J.
  55. Makarovic В. Progressive Sampling for DTM // ITC Journal 1973−3. P. 397−416. -На англ. яз.
  56. Map Projections. USA: ESRI, 1995. — 231 p. — На англ. яз.
  57. Mark D.M. Network models in geomorphology // Modeling Geomorphological
  58. Systems. / M.J. Anderson (ed). Wiley, London, 1988. — P. 73−97. — На англ. яз. Marks D., Dozier J. and Frew J. Automated basin delineation from digital elevation data
  59. Geo-Processing. 2, 1984. — P. 299−311. — На англ. яз. McBratney A.B. and Webster R. Choosing function for semi-variogramms of soil properties and fitting them to sampling estimates // Journal Soil Science. — 37, 1986.1. P. 617. На англ. яз.
  60. Meijerink A.M.J., Hans A.M. de Brouwer, Mannaerts C.M. Introduction to the use of geographic information systems for practical hydrology // UNESCO Publ. No. 23.-the Netherlands: UNESCO, 1994. 243 p. — На англ. яз.
  61. Meijerink A.M.J., W. van Wijngaarden, Amier Asrun S., Maathuis B. Downstream damage coused by upstream land degradation in the Komering river basin // ITC Journal.- 1988−1.-P. 96−108.-На англ. яз.
  62. Meyers D.E. Matrix formulation of co-kriging // Mathematical Geology. 14(3). — 1982.- P. 249−257. На англ. яз.
  63. O’Callaghan J.F. and Mark D.M. The extraction of drainage networks from digital elevation data // Сотр. Vis., Graphics and Image Proc. 28. — 1984. — P. 323−344. -На англ. яз.
  64. Peuquet D.J. A conceptual framework and comparison of spatial data models // Cartographica. 21 (4). — 1984. — P. 66−113. — На англ. яз.
  65. Pilouk M. and Tempfli K. A digital image processing approach to creating DTMs from digitized contours // ISPRS XVIIth Congress, Commission IV, Int. Arch. Photogramm. and Remote Sensing. Vol. XXIX, part B4. — 1992. — P. 956−961. — Ha англ. яз.
  66. Raghavendran S. GIS in water resource management // GIM Int., 2003. 17, N 7. P. 4143. — На англ. яз.
  67. Rahman A.K.M. Use of GIS, Remote Sensing and Models for flood studies in Bangladesh // An analytical study in a flood prone polder in Bangladesh. ITC, 1992. — 94 p. — На англ. яз.
  68. Rango A. Remote Sensing of water resources accomplishments, challenges and relevance to global monitoring // Proceedings International Symposium Remote Sensing and Water resources. Enschede, Netherlands: IAH-NCRS, 1990. — P. 3−16.- На англ. яз.
  69. Rosenfield C.H. Analysis of thematic map classification error matrices // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. No. 52, 1986. — P. 68−76. — Ha англ. яз.
  70. Schultz G.A. Remote sensing applications in hydrology: runoff // Hydrological Sciences. 41(4), 8−1996. — P. 453−475. — На англ. яз.
  71. Schultz GA. Use of remote sensing data in a GIS environment for water resources management // RS & GIS for Design and Operation of Water Resources Systems. -IAHP Publ. No. 242, 1997. P. 3−15. — На англ. яз.
  72. Seifert Granzin Jorg. Dem Wasser auf der Spur // GeoBit, 2003. 8, N 8, P. 14−16- Ha нем. яз., рез. англ. яз.
  73. Sharif М. and Macarovic В. Optimizing progressive sampling for DTMs // ITC Journal. 1082−2. — 1989.-P. 104−111.-Наангл. яз.
  74. Stein A., Hoogerwerf M. and Bourma J. Use of soil map delineations to improve (co)-kriging of point data on moisture deficits // Geoderma. 43, 1988. — P. 163−177. — Ha англ. яз.
  75. Szilard Szabo, Tibor Biro. Hidrologiai model alkalmazasa a tajertekeP esben // Acta geogr. Ac.geol.et meteorol. debrec. 2003.36. — P. 141−153.- На венгр, яз., рез. англ. яз.
  76. Tabios G.Q. and Salas T.D. A comparative analysis of techniques for spatial interpolation of precipitation // Water Resourses Bulletin. 21(3), 1985. — P. 365 380. — На англ. яз.
  77. Tang Chuan, Zhu Jing. GIS for zonning regional risk of downpours // Dilixuebao Acta geogr. sin. — 2005. 60, N 1. — P. 87−94. — На кит. яз., рез. англ. яз.
  78. Tasnis I.K., Naoum S. The effect of spatially distributed meteorological parameters on irrigation water demand assessment // Water Resources. 2003. 26, N 3. — P. 311 324. — На англ. яз.
  79. Tetzlaff Bjorn, Dorhofer Gunter, Kunkel Ralf, Wendland Frank. GIS gestutze Ermittlung der Grund — wasserneublildung in Niedersachsen // Wasser und Boden. -2003. 55, N 7−8. — P.53−57. — На нем. яз., рез. англ. яз.
  80. Tomlinson R.F., Hugh W., Calkins and Duane F. Marble. Computer Handling of Geographical Data // Natural Resources Research Series XIII. Paris: The UNESCO Press, 1976.
  81. Van Lonkhuyzen Robert A., La Gory Kirk E., Kuiper James A. Modeling the suitability of potential wetland mitigation sites with a geographic information system // Environ. Manag. 2004. 33, N 3. — P. 368−375. — На англ. яз.
  82. Vorosmarty C. J, Fekete B.M., Meybeck M., Lammers R.B. Geomorphometric attributes of global system of rivers at 30-minute spatial resolution // Journal of Hydrology 237. Elsevier, 2000. — P. 17−39. — На англ. яз.
  83. Wagner Th. W. Preparing for floodplain mapping and flood monitoring with Remote Sensing and GIS // Report of the workshop on remote sensing for floodplain mapping and flood monitoring. Dhaka, Bangladesh, 1989. — На англ. яз.
  84. Weibel R. and Heller M. Digital terrain modeling // Geographical Information Systems. Vol.1. Principles. / D.J. Maccuire, M.F. Goodchild and D.W. Rind (eds). -Longman Publ., 1991. — P. 269−297. — На англ. яз.
  85. Wu Bingfang & Xia Fuxiang. Flood damage evalution system design for a pilot area on Bangladesh floodplain using remote sensing and GIS // European Conference and GIS, 1990.-На англ. яз.
  86. Yousef Al-Rumikhani. A National Geographic Information System for the
Заполнить форму текущей работой