Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве

Диссертация: Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На основании исходных данных вычислены коэффициенты наследуемости воспроизводительных признаков в исследуемых линиях. Так, в линиях Шалуна и Шаблона в стаде крупной белой породы наследуемость по многоплодию составила 0,115−0,121- молочности — 0,189−0,328- массе гнезда в 2 месяца — 0,223−0,359- в линии Италмас породы ландрас — 0,216- 0,334- 0,374 соответственно. Коэффициенты наследуемости… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Некоторые аспекты использования генетико-попу-ляционных параметров для оценки и прогнозирования племенных качеств животных
      • 1. 1. 1. Наследуемость селекционируемых признаков
      • 1. 1. 2. Изменчивость селекционируемых признаков
      • 1. 1. 3. Взаимосвязь между хозяйственно-полезными признаками
      • 1. 1. 4. Краткая характеристика существующих методов отбора
    • 1. 2. Оценка количественных признаков свиней с использованием индексной селекции
    • 1. 3. Информационные системы и технологии в АПК России и стран СНГ на различных уровнях интеграции
      • 1. 3. 1. Автоматизированные рабочие места АРМ специалистов сельского хозяйства
      • 1. 3. 2. Применение математических методов и моделей в свиноводстве
      • 1. 3. 3. Существующие разработки программных систем в свиноводстве
  • 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. Методы разработки баз данных и программных средств
    • 2. 2. Методы вычисления биометрических параметров
    • 2. 3. Эффективность селекции и разработка целевых стандартов отбора
    • 2. 4. Оценка генотипа животного по селекционному индексу
  • 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 3. 1. Разработка блока программных средств в Федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки и прогнозирования продуктивных качеств свиней с использованием селекционных индексов
      • 3. 1. 1. Характеристика системы автоматизации зоотехнического учета и формирования банка данных
      • 3. 1. 2. Система автоматизации индексной оценки животных
    • 3. 2. Генетико-математический анализ количественных показателей продуктивности свиней в исследуемых популяциях
      • 3. 2. 1. Количественная оценка показателей продуктивности, моделирование эффекта селекции и целевых стандартов отбора
      • 3. 2. 2. Взаимосвязь между основными селекционируемыми признаками в исследуемых популяциях свиней
    • 3. 3. Разработка алгоритмов оценки генотипа животного в блоке Федеральной информационно- аналитической системы
      • 3. 3. 1. Конструирование селекционных индексов методом нормированных отклонений
        • 3. 3. 1. 1. Оценка воспроизводительных качеств свиноматок с использованием метода индексной селекции
        • 3. 3. 1. 2. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по откормочным качествам потомства
        • 3. 3. 1. 3. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства
        • 3. 3. 1. 4. Оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности с использованием метода индексной селекции

Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Диссертационная работа является фрагментом научно-исследовательских изысканий в области селекции в свиноводстве, создания информационных технологий в селекционно-племенной работе, применения методов по-пуляционной генетики для качественного совершенствования популяции свиней. Исследования выполнены в соответствии с Государственной научно-технической программой «Проведение исследований и разработка новых методов оценки племенных и продуктивных качеств создаваемых и существующих линий, типов и пород свиней на основе использования генетического мониторинга, усовершенствованных способов воспроизводства стада и информационных систем управления селекцией в свиноводстве» и тематическим планом НИР в лаборатории информационного обеспечения в селекции и разведении свиней ВНИИплем за период с 2001 по 2004 годы.

Актуальность темы

В структуре мирового производства мяса в настоящее время, доминирующее положение занимает свинина. Увеличение производства свинины и снижение ее себестоимости должно происходить на основе дальнейшей интенсификации производства и повышения продуктивности свиней с применением прогрессивных технологий.

Решение мясной проблемы и конкурентоспособность свиноводства находится в прямой зависимости от рационального использования отечественного и зарубежного генофонда свиней в системах чистопородного разведения и гибридизации, наряду с созданием устойчивой кормовой базы и улучшением технологии содержания свиней.

Интенсификация селекционного процесса требует научно обоснованных подходов при проведении племенного отбора. Теоретической основой племенной работы в современных условиях является генетика популяций, направленная на изучение процессов наследуемости и изменчивости в рамках отдельных стад или пород сельскохозяйственных животных. Необходимым условием повышения эффективности племенного отбора является изучение генетических параметров популяции, таких как степень взаимосвязи признаков, структура генотипической изменчивости и ряд других показателей, при этом определяющим фактором является точность оценки племенных качеств особи.

Данная проблема особенно остро стоит в свиноводстве в связи с быстрой сменой поколений и наличием ряда отрицательных корреляций между основными признаками. Поэтому необходима разработка и применение интегрированного показателя племенной ценности свиней, включающего основные селекционируемые признаки с учетом их экономической значимости. Таким показателем, как показывает опыт зарубежного и отечественного животноводства, может служить селекционный индекс.

Внедрение автоматизированных систем по оценке селекционно-генетических параметров многократно увеличит объем анализируемой информации. В этой связи разработка программного обеспечения для оценки животных по племенным и продуктивным качествам методом индексной селекции является актуальной.

Цель и задачи исследований. Целью исследований является разработка автоматизированных программных средств для определения племенной ценности свиней методом индексной селекции.

Для реализации цели поставлены следующие задачи: разработать алгоритмы построения селекционных индексов для оценки генотипа хряков и маток по воспроизводительным способностям, откормочным, мясным качествам потомства и ремонтного молодняка по собственной продуктивностиразработать и внедрить в производство блок программных средств (ПС) в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки генотипа свиней с использованием метода индексной селекции:

— по воспроизводительным способностям маток;

— по откормочным качествам потомства хряков и маток;

— по мясным качествам потомства хряков и маток;

— по собственной продуктивности ремонтного молоднякав научно-хозяйственном опыте провести экспериментальную проверку программного обеспечения по оценке генотипа животных методом индексной селекции в системе селекционно-племенной работы при совершенствовании линий, типов и пород свиней.

Положения, выносимые на защиту: В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

1.Оценка селекционно-генетических параметров показателей продуктивности в популяциях свиней крупной белой породы и ландрас;

2.Методология построения алгоритмов определения племенной ценности свиней по репродуктивным, откормочным, мясным качествам и собственной продуктивности ремонтного молодняка с использованием индексной селекции;

3.Автоматизация метода оценки генотипа животных и прогнозирование племенных и продуктивных качеств свиней при различной интенсивности отбора по селекционным индексам.

Научная новизна работы. Впервые разработаны алгоритмы и программный аппарат построения селекционных индексов, позволяющий прогнозировать продуктивность свиней путем моделирования эффективности племенного отбора на основе методов популяционной генетики и информационных технологий в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС).

Практическая значимость и реализация результатов исследований: заключается в разработке и внедрении программного обеспечения для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции в племенных заводах и репродукторах Удмуртской республики и Республики Мордовия, что значительно повысит эффективность отбора при создании высокопродуктивных стад различного направления продуктивности.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на:

•Ученых Советах ВНИИплем (2002;2003 гг.);

Всероссийском совещании по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных (2003 г.);

Научно-практической конференции по проблеме: «Прогрессивные методы селекции и технологии производства свинины. Конференция посвящена 100-летию со дня рождения профессора Михаила Павловича Либизова» (2003 г).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 научных статей.

Объем работы. Диссертация изложена на 146 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследований, собственных исследований, результатов исследований, заключения, выводов, предложений производству. Список используемой литературы содержит 172 источника, в том числе 45 на иностранных языках. Работа иллюстрирована 44 таблицами, 5 рисунками.

ВЫВОДЫ.

1. Разработан блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления селекционно-племенной работой в свиноводстве (ФИАС) по автоматизации оценки племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции с учетом характера наследуемости и изменчивости хозяйственно-полезных признаков на основе СУБД FoxPro 2.6, состоящий из четырех подпрограмм:

— оценка хряков и маток по воспроизводительным качествам, SELINVOS;

— оценка хряков и маток по откормочным качествам потомства, SELI-NOT;

— оценка хряков и маток по мясным качествам потомства, SELTNM.

— оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности, SE-LINRM.

2. Применение программных средств позволило решить селекционные задачи одновременно в нескольких линиях, провести анализ и прогнозирование продуктивных качеств свиней в популяциях крупной белой породы и ландрас на базе селекционно-гибридного центра ОАО «Восточный» .

3. Эффект селекции в линиях пород крупной белой и ландрас составил по многоплодию 0,16, 0,21 и 0,33 гол, молочности — 0,75, 2,56 и 1,4 кг, массе гнезда при отъеме — 2,62, 7,3 и 5,93 кгвозрасту достижения живой массы 100 кг — 0,23, 2,09 и 1,9 дн, затратам корма на единицу продукции — 0,17, 0,10 и 0,07 к. ед, толщине шпика над 6−7 грудными позвонками — 0,23, 1,23 и 1,36 мм, площади «мышечного глазка — 0,19, 0,27 и 0,22 см², массе окорока — 0,10, 0,09 и 0,3 кг соответственно.

4. В результате исследований популяций свиней установлены результирующие показатели (индикаторы корреляционных плеяд): в плеяде воспроизводительных качеств — масса гнезда в два месяца (г=0,359−0,402) — откормочных — среднесуточный прирост (г=0,449−0,666) — из мясных показателей наиболее высокие средневзвешенные корреляции отмечены по длине туши (г=0,197−0,314).

5. Анализ приоритетности показателей, включаемых в разрабатываемые селекционные индексы, показал высокую степень их детерминации воспроизводительными качествами (на 67,19−86,08%- Р<0,01, Р<0,001), откормочными (на 59,63−79,25%- Р<0,01, Р<0,001), мясными (на 57,99−75,5%- Р<0,01), а также показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (на 97,298%- Р<0,001). В результате было произведено преобразование выбранных модельных уравнений множественной регрессии в селекционные индексы оценки племенных и продуктивных качеств свиней.

6. Разработаны алгоритмы и программные средства для конструирования селекционных индексов оценки хряков и маток по воспроизводительным, откормочным, мясным качествам, а также ремонтного молодняка — по показателям собственной продуктивности.

7. С использованием разработанных программных средств проведена оценка суммарного генотипа животных с распределением их по рангам и установлением минимальных границ отбора с шагом 10%.

8. Значения сконструированных селекционных индексов в зависимости от целенаправленного отбора маток, хряков и ремонтного молодняка (по породам) тесно взаимосвязаны с большинством признаков, включенных в их состав: с воспроизводительными качествами — г=0,4−0,88 (Р<0,05−0,001), с откормочными — г=0,26−0,99 (Р<0,05−0,01), с мясными — г=0,44−0,91, с собственной продуктивностью ремонтного молодняка — г=0,37−0,94 (Р<0,05−0,001).

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

В целях повышения эффективности комплексной оценки свиней методом индексной селекции производству предлагается блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления племенной работой в свиноводстве (ФИАС) на базе ПЭВМ для интегральной оценки агрегатного генотипа животных:

— по воспроизводительным качествам;

— по откормочным качествам потомства;

— по мясным качествам потомства;

— собственной продуктивности ремонтного молодняка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основной целью селекционно-племенной работы в животноводстве является повышение генетического потенциала животных, способствующего увеличению рентабельности хозяйственной деятельности, как отдельных структурных единиц, так и отрасли в целом. Повышение темпов генетического совершенствования животных зависит, в первую очередь, от реализации современных методов селекции на основе достижений популяционной генетики и создании интегрированных вычислительных комплексов и систем, функционирующих на уровне племенных хозяйств.

Селекционно-генетическая работа в животноводстве требует обширной информации по племенным животным и обработки ее генетико-математичес-кими методами с использованием ПЭВМ, которая обеспечивает сбор, хранение и обработку необходимой для селекционеров информации и выдачи в автоматическом режиме различного рода отчетов по анализу и прогнозированию продуктивных качеств животных.

То есть, информация является важнейшим элементом в системе повышения эффективности свиноводства. И можно с полной уверенностью говорить о том, что использование новых информационных технологий, средств микропроцессорной вычислительной и коммуникабельной техники позволит многократно увеличить производительность труда в свиноводстве, сократить сроки оценки продуктивных качеств свиней.

Теоретические основы создания информационно-вычислительных систем с применением ЭВМ и технологии формирования баз и банка данных рассмотрены в работах К. Дейта (1980), Л. В. Кокорева, И. И. Малашинина (1984), К. Зиглера (1985), Р. П. Голикова и др. (1996), А. И. Каширского (1995,1997,2000), И. М. Дунина, В. А. Епишина (1997, 1998), В. А. Епишина, В. В. Гарай (1995), В. В. Гарай, В. А. Епишина (1997,2000).

Учитывая требования, изложенные в концепции информационного обеспечения в племенном свиноводстве, разработанной во ВНИИплем, нами создан и внедрен в «Федеральную информационно-аналитическую систему управления селекционно-племенной работой в свиноводстве» (ФИАС) блок программных средств (ПС) предназначенный для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции.

Разработанные программы представляют возможность пользователям получать следующие отчетные таблицы:

• расчет показателей продуктивности свиноматок (основных, ведущих, всего стада). Расчет производится по 1-му, по 2-му и более опоросам (программы ТАВ2, ТАВ21, ТАВ22, TAB22SH, TAB2SH, ТАВЗ);

• расчет показателей продуктивности хряков оцененных методом контрольного откорма потомства (программа OTKORM);

• расчет показателей собственной продуктивности ремонтного молодняка (программа KONTOT);

• расчет средних квадратических отклонений по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам хряков и маток, собственной продуктивности ремонтного молодняка в разрезе линий и поколений (программа STOT);

• расчет генетической изменчивости воспроизводительных, откормочных и мясных признаков в разрезе линий и поколений. Программа GENIZ;

• расчет коэффициентов наследуемости по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам методом дисперсионного анализа в разрезе линий и поколений (по первому опоросу, по второму опоросу, в среднем по двум опоросам) Программы DISPER;

• расчет внутри и межплеядных корреляций (программа RKORPL);

• расчет селекционного дифференциала, эффекта селекции и целевых стандартов отбора за поколение по линиям (программа SDVK);

• расчет селекционных индексов методом нормированных отклонений (программа SELIN, включающая подпрограммы): оценка воспроизводительных качеств свиноматок (программа SELINVOS) — оценка хряков-производителей по откормочным качествам потомства (программа SELINOT) — оценка хряков-производителей по мясным качествам потомства (программа SELINM) оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности. Программа SELINRMрасчет минимальных селекционных границ по селекционным индексам, а также по показателям, входящих в их состав, при различном проценте отбора с шагом 10% (программа GROT).

В результате опытной эксплуатации установлено, что разработанные программные средства, используя сложную биометрическую обработку материала, позволяют в значительной степени ускорять объективные сроки оценки продуктивных и племенных качеств свиней, прогнозирование перспективы совершенствования популяции по заданным критериям, селекционно-математическим инструментом воздействовать на популяцию.

Используя программные средства (ПС), была сформирована база данных (БД) стада свиней СГЦ «Восточный» в соответствии с требованием племенного учета, т. е. включена вся необходимая информация о животных, и на ее основе произведено моделирование селекционного процесса с использованием математической модели (st = х*Д), разработанны целевые стандарты и стандарты отбора при дальнейшем совершенствовании популяций.

На основании исходных данных вычислены коэффициенты наследуемости воспроизводительных признаков в исследуемых линиях. Так, в линиях Шалуна и Шаблона в стаде крупной белой породы наследуемость по многоплодию составила 0,115−0,121- молочности — 0,189−0,328- массе гнезда в 2 месяца — 0,223−0,359- в линии Италмас породы ландрас — 0,216- 0,334- 0,374 соответственно. Коэффициенты наследуемости по откормочным и мясным качествам находятся на среднем уровне и составляют в линиях Шалуна и Шаблона по скороспелости 0,280−0,240- среднесуточному приросту живой массы — 0,291−0,331- толщине шпика — 0,323−0,370- затратам корма на единицу продукции — 0,447−0,413- длине туши — 0,300−0,410- массе окорока — 0,290- площади «мышечного глазка» — 0,298−0,321- в линии Италмаса — 0,340- 0,470- 0,444- 0,520- 0,480, 0,320- 0,400 соответственно (табл. 1, 2).

Воспроизводительные показатели стада крупной белой породы находятся на уровне: многоплодие — 11,2−11,7 гол.- масса гнезда при рождении -14,7−14,9 кгмолочность — 60,7−63 кгмасса гнезда при отъеме — 190,3−195,2 кг. В стаде породы ландрас эти показатели были равны 10,8 гол.- 12,2 кг- 53,9 кг- 171,7 кг соответственно (табл. 3).

Фенотипическая изменчивость воспроизводительных признаков имеет достаточно высокую вариабельность с незначительными колебаниями в разрезе линий. Следует отметить, что величина коэффициентов наследуемости и фенотипической изменчивости свидетельствуют о средней отселекциониро-ванности стада (табл. 4, 5).

Расчет селекционного дифференциала (Sd) и коэффициента наследуемости (h2) по разработанным автоматизированным программам позволил определить эффект селекции для исходных генераций.

Установлено, что селекционный дифференциал свиней крупной белой породы селекционно-гибридного центра ОАО «Восточный» был равен по репродуктивным признакам: многоплодию — 1,43−1,72 гол., молочности — 3,987,79 кг, массе гнезда при отъеме — 11,76−20,34 кг, по откормочным качествам: среднесуточному приросту живой массы — 25,68−43,97 г, толщине шпика -0,70−3,32 мм, массе окорока — 0,33−0,32 кг В стаде свиней породы ландрас он составлял по воспроизводительным качествам — 1,55 гол., 4,18 кг, 15,86 кг, по откормочным — 32,56 г, 3,07 мм, 0,1 кг соответственно.

Эффект селекции за поколение составил в линиях свиней крупной белой породы по многоплодию 0,16−0,21 гол., молочности — 0,75−2,56 кг, массе гнезда при отъеме — 2,62−7,3 кг, среднесуточному приросту живой массы — 7,47−15,5 г., снижению толщины хребтового сала — 0,22−1,23 см., массе окорока — 0,09−0,093 кг, площади «мышечного глазка» — 0,18−0,26 см2- в линии свиней породы ландрас по воспроизводительным признакам — 0,33 гол., 1,4 кг, 5,93 кгпо откормочным качествам -15,73 г, 1,36 мм, 0,029 кг, 0,22 см² соответственно (табл. 9,10).

Анализ средневзвешенных внутрии межплеядных корреляций (табл. 13, 14, 15) показал, что воспроизводительные качества имеют наибольшую положительную связь с массой гнезда в два месяца (г=0,359−0,402) — откормочные качества — со среднесуточным приростом живой массы (г=0,449−0,666) — мясные качества с длиной туши (г=0,197−0,314).

На основании выбора результатирующих показателей для построения модельных уравнений селекционных индексов были рассчитаны коэффициенты детерминации учитываемых показателей. Так, в линии Шалуна воспроизводительные качества свиноматок, включенные в состав уравнения множественной регрессии, детерминируют его величину на 67,19% (Р<0,001), откормочные признаки — на 59,63% (Р<0,01), мясные — на 57,99% (Р<0,01), показатели собственной продуктивности ремонтного молодняка — на 82% (Р<0,001). В линии Шаблона коэффициент детерминации по воспроизводительным качествам составил 76,24% (Р<0,01), откормочным — 79,25% (Р<0,001), мясным — 75,5% (Р<0,01), по показателям собственной продуктивности ремонтного молодняка — 91,3% (Р<0,001) — в линии Италмаса — 86,08% (Р<0,001), 77,04% (Р<0,01), 67% (Р<0,01), 92,48% (Р<0,001) соответственно.

Используя информацию, накопленную в базе данных (БД) о воспроизводительных, откормочных, мясных качествах маток, хряков-производителей и о продуктивности ремонтного молодняка свиней крупной белой породы и ландрас, в автоматическом режиме был проведен расчет селекционно/у генетических параметров (х, Sd, h, A, St, Kj, KKj, kj) (табл. 16, 17, 18, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 33, 34, 35, 39, 40, 41) для оценки суммарного генотипа животных с помощью селекционных индексов, которые представлены в виде:

• по воспроизводительным качествам маток-первоопоросок: линия Шалуна.

J=56f24(x,-ll)+85,55(x2−10,7J+58,76(xs-14,3)+153,85(x4−10,3)+.

15,66(xs-54,2)+162,22(x линия Шаблона.

J=24,21(x1-ll, l)+46,04(xz-10,05)+13,93(xr-13,l)+69,95(xf-10,4)+ +5,46(х5−60,1)+67,39(Х<�г10,3)+1,14(Х7−174,6)> линия Италмаса.

J=22,83(xj-9, 7)+23,28(хг-9,2)+25,23(хг-9,5)+81,48(х4−9, 7)+ +3,61(xs-53,l)+73,32(x (r9,5)+0,97(x7−162,8);

• по воспроизводительным качествам свиноматок с двумя и более опоросами: линия Шалуна.

J=41(x1-ll, 5)+53,03(x2-ll, l)+36,08(x3−13,8)+127,79(xf-10,3)+ +7f97(xs-60,4)+127,48(x.

J=43,77(x1-ll, 4)+70,47(xI-10,7)+18,27(xs-13,6)+lll, 21(x4−10,2)+.

5,2(х!Г61,0)+117,63(х (Г10,1)+1,48(х7−185,4), линия Италмаса.

J=39J7(x1-ll, 0)+39,68(x2−10,2)+28,69(xs-ll, 3)+104,49(xr-9,4)+ +6,21(xs-51,3)+89,01(x6−9,2)+l, 56(x7−164,9);

• по откормочным качествам потомства: линия Шалуна.

J=46,54(179-x1)+6,8(xr-776)+168,59(3,42-x3)+68,4(27-x4)> линия Шаблона.

J=14,98(170-х/)+1,55(xj-793) +193,95(3,47-х3)+30,31(27,5-х4), линия Италмаса.

J=13,64(159-xi)+l, 67(xr~901)+282,48(2,73-х3)+19,85(24,5-х4);

• по мясным качествам: линия Шалуна.

J=38,19(27-x1)+67,15(xI-98)+142,l (x3-ll)+46,8(xr-34,9)> линия Шаблона.

J=28,01(27,5-х i)+77,27(х2−98) +332,48(xj-ll)+78,51 (xf-35), линия Италмаса.

J=34,06(24,5-х])+65,91(хг-98)+358,84(х3−11,2)+66,25(хг-37,8);

• по показателям собственной продуктивности: линия Шалуна.

J=6,48(178-х1)+0,89(х2−735)+118,44(3,35-XJ+26,77(31,9-xJ, линия Шаблона.

J=8,33(172-х1)+0,58(хг-806)+110,14(3,21-х3)+16,58(30,4-хд, линия Италмаса.

J=6,24(162-xl)+0,55(x2−806)+140,67(3,01-хз)+27,46(21,4-Х4).

Оценка животных по селекционным индексам позволяет ранжировать животных в зависимости от уровня продуктивности с учетом агрегатного генотипа (табл. 19, 24, 30, 36, 42). Для более четкой дифференциации животных по результатам комплексной оценки в подпрограмме функционирует алгоритм, в основу которого заложен расчет минимальных селекционных границ при различной интенсивности отбора с шагом 10% (табл.20, 25, 31, 37, 43). Это позволяет в зависимости от интенсивности селекции вводить в стадо животных с прогнозируемыми показателями продуктивности. Так, при 30%-ном отборе по селекционным индексам маток-первоопоросок при их оценке по воспроизводительным качествам в линиях Шалуна и Шаблона крупной белой породы средние значения по показателям будут равны: родилось всего поросят — 12,9, 12,3 гол., многоплодию — 12,3, 11,4 гол., массе гнезда при рождении — 15,5, 14,2 кг, количеству поросят в 21 день — 11,2, 11 гол., молочности — 63,2, 63 кг, количеству поросят в два месяца — 11,1, 11,2 гол., массе гнезда в два месяца — 187,5, 187,3 кгв линии Италмаса породы ландрас: 10,9 гол., 10,3 гол., 10,4 кг, 10,3 гол., 57,72 кг, 9,9 гол., 178,1 кг, 382,5 кг соответственно. При 10% отборе по селекционным индексам хряков-производителей с учетом откормочных качеств потомства показателей в линиях Шалуна и Шаблона средние значения составили: скороспелость — 175−161 дн, среднесуточный прирост — 784−863 г, затраты корма на единицу продукции — 2,87−3,01 к.ед., толщина шпика — 25,11−24,81 ммв линии Италмаса — 152 дн, 930 г, 2,56 к.ед., 21,95 мм соответственно.

При 10% отборе хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства в линиях Шалуна и Шаблона средние значения показателей составили: толщина шпика — 25,11−24,81 мм, длина туши — 99,4 см, масса окорока — 11,6−11,4 кг, площадь «мышечного глазка» — 36,55−36,8 см — в линии Италмаса-21,95 мм, 99,6 см, 11,6 кг, 36,35 см² соответственно.

При отборе ремонтного молодняка по собственной продуктивности с учетом требований 10%-ной селекционной границы в линиях Шалуна и Шаблона средние значения по стаду составили: скороспелость — 159,8, 155 дн., среднесуточный прирост — 864, 981 г, затраты корма на единицу продукции -2,7−2,46 к.ед., толщина шпика над 6−7 грудными позвонками — 28,02−24,79 ммв линии Италмаса -145 дн., 952 г, 2,49 к.ед., 18,26 мм соответственно.

При исследовании характера взаимосвязи индексов с воспроизводительными качествами корреляционный анализ показал высокодостоверную зависимость анализируемых показателей. Коэффициенты корреляции (табл. 26) с многоплодием изменялись в пределах г=0,57−0,87, с показателем родилось всего поросят — г=0,51−0,82, с массой гнезда при рождении — г=0,54−0,86, с количеством поросят в 21 день — г=0,65−0,85, с молочностью — г=0,65−0,85, с количеством поросят в два месяца — г=0,38−0,67 (Р<0,05−0,001).

Коэффициенты корреляции между индексами и откормочными качествами варьировали: по скороспелости — от -0,98 до -0,99 (Р<0,01), среднесуточному приросту — г=0,26−0,97 (Р<0,05). С затратами корма на единицу продукции, а также с толщиной шпика корреляции положительные, но недостоверные. (табл. 32).

Коэффициенты корреляции с мясными качествами (табл. 38) были в пределах: по толщине шпика — г= -0,51 -0,91 (Р<0,05−0,01), длине тушиг=0,63−0,66, массе окорока — г=0,44−0,78, площади «мышечного глазка» -г=0,67−0,86 (Р<0,01).

При анализе связи с показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (табл. 44) в большинстве случаев получены достоверные корреляции: с возрастом достижения живой массы 100 кг — от -0,45 до -0,94 (Р<0,001), среднесуточным приростом — г=0,58−0,89 (Р<0,001), затратами корма на единицу продукции — от -0,5 до -0,93 (Р<0,05−0,001), толщиной шпика над 6−7 грудными позвонками от -0,37 до -0,61 (Р<0,05).

Полученные данные свидетельствуют о том, что метод индексной селекции является объективной генетической моделью для оценки суммарного генотипа животного, позволяющий оптимизировать отбор при создании пород, линий свиней при различном направлении селекции.

В целом разработанные программные средства позволяют автоматизировать комплексную оценку генотипа животных и прогнозирование селекционно-генетического процесса с учетом фенотипической и генотипической изменчивости признаков.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированная система обработки экономической информации в сельском хозяйстве // Сборник научных трудов. Краснодар, Кубанский СХИ, 1990.(под ред. Семенова М. И., Бурда Г. П. и др.).
  2. A.JI. Влияние селекционных характеристик популяции на величину коэффициентов наследуемости // Тезисы докладов конференции по итогам научно-исследовательской работы ДОНГАУ 1991−1995. Персиа-новка, — 1996.-С 78.
  3. A.JI. Использование коэффициента наследуемости для оценки степени относительной гомозиготности линий // Новые направления породообразования и породоулучшения в свиноводстве Персиановка. — 1992. -С. 88−93.
  4. A.JI. Соотносительная изменчивость признаков отбора при индексной селекции // Актуальные проблемы производства свинины -Персиановка. 1997. — С. 9−10.
  5. Л.А. Методы создания специализированных линий для использования их в системе гибридизации // Автореферат диссертации доктора с.-х. наук. Дубровицы. — 1992. — 42 с.
  6. А. Задачи и проблемы селекции и гибридизации свиней. -М.: Колос. 1982.-С. 16−252.
  7. Л.Н. Использование селекции по индексам для совершенствования воспроизводительных качеств свиней // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. — 1998. -С.130−134.
  8. Ф.Г. Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка информативности критериев отбора и селекционных признаков свиней // Автореферат диссертации канд. с.-х. наук. Персиановка, 1996. — 19 с.
  9. А.А. Совершенствование пород свиней в закрытых популяциях // Рекомендации. Ставрополье.- 1982.- 43 с.
  10. А.А. Теоретические и практические аспекты совершенствования пород и гибридизация в свиноводстве //Диссертация на соискание доктора с.-х. наук в форме научного доклада.- 1993.- 48 с.
  11. Н.З., Попов В. П. Сравнительная оценка различных методов определения коэффициента наследуемости. Генетика. — 1968. — т. 4. -№ 10, С. 67−76.
  12. В.А. Селекция свиней. Новосибирск. — 1997. — 184 с.
  13. В.А., Шкурупий П. Я. Оценка материнских качеств свиноматок с использованием оценочного и селекционного индексов // Свиноводство. К.: Урожай.- 1984.- Вып.40.- С. 16−18.
  14. Н.Д. Создание специализарованных типов свиней методами внутрипородной селекции // Автореферат докторской диссертации.- Киев.- 1990.-49 с.
  15. Н.Д., Рыбалко В. П., Ноздрина Н. А. Создание специализированного заводского типа свиней с высокими репродуктивными качествами //Тр. ВАСХНИЛ: Повышение эффективности и использования стада свиней М.- 1983. — С. 8−13.
  16. Е.А. Избранные труды. М.: Колос, 1977. — 400 с.
  17. А.А. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера племенного свиноводческого хозяйства «АРМ-ПЛЕМХОЗ-С» // Генетика, селекция и воспроизводство с.-х. животных. 1994. — вып.1. -С. 202−206.
  18. Г. В. Интенсификация селекционно-племенного отбора свиней с применением индексов // Актуальные проблемы производства свинины. Персиановка. — 1996. — С. 53−54.
  19. В.З., Якобсон Ф. М. Автоматизированная информационная система о качестве хряков племенных баз // Украинская академия аграрных наук.- 1994. вып.37.- С. 56.
  20. В.В. Селекция и информационные технологии в племенном свиноводстве // Материалы Всероссийского совещания по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных. М.: ВНИИплем, 2001.-Вып. 1.-С. 148−153.
  21. В.В., Епишин В. А. и др. Концепция информатизации племенного свиноводства России в системе информатизации АПК. М.: ВНИИплем, 1999.-28 с.
  22. В.В., Новиков А. А. и др. Локальная система чистопородного разведения и гибридизации в свиноводстве Удмуртской республики на 2001−2005 годы. М.: ВНИИплем. — 2002. — 129 с.
  23. В.В., Суслина Е. Н. Создание заводских линий свиней методом внутрипопуляционной селекции // Сборник научных трудов Современные аспекты селекции, биотехнологии информатизации в племенном животноводстве.-М.: ВНИИплем, 1997.-С. 180−191.
  24. Р.П., Каширский А. И. Создание консультационно-информационной службы в агропромышленном производстве Сибири // Аграрная экономическая наука Сибири в решении проблем производства, Новосибирск, 1996, с. 190−192.
  25. В. Эволюция организмов.- М.:Мир.- 1980.
  26. С.П. Информатизация АПК и новые информационные технологии // Информатизация АПК. М. — 1994. — С. 8−9.
  27. С.П. Проблемы информатизации АПК // Техника в сельском хозяйстве. 1995. — № 1. — С. 4−6.
  28. С.П., Воробьев И., Мартынова О. Информационные технологии в АПК на базе АРМ // Экономика, управление. -1991. № 4. — С. 15−17.
  29. Гуч Ф.А., Жушко В. Г. Использование пород и линий в системе гибридизации // Гибридизация в свиноводстве. М.: КолоС. — 1978. — С. 68−71.
  30. Т.Н., Данилов С. Б., Герасимов В. И. Использование селекционных индексов в свиноводстве // Сборник научных трудов «Перспективы развития свиноводства». Гродно. — 2003. — С. 97−99.
  31. Н.П. Общая генетика. М.: Наука.- 1976.- 590 с.
  32. И.М., Гарай В. В., Епишин В. А., Захарова Н. П. Концепция информационного обеспечения племенного свиноводства в АПК России // Аграрная Россия. 1998. — № 1 — С. 22−29.
  33. И.М., Епишин В. А., Гарай В. В. и др. Федеральная информационно-аналитическая система управления селекционно-племенной работой в свиноводстве на базе ПЭВМ. М.: ВНИИплем. — 1998. — 34 с.
  34. В.А., Гарай В. В. и др. Создание информационно-аналитической системы племенной службы в свиноводстве // Зоотехния.- 1995.-N 12.- С. 4−6.
  35. В.А., Гупалов Н. В. Проблемы и тенденция развития современного свиноводства Российской Федерации // Сборник научных трудов ВНИИплем.- 1992.-С.З-6.
  36. Т.И. Методы оценки генотипа при селекции свиней // Сборник научных трудов «Перспективы развития свиноводства». Гродно. -2003.-С. 110−113.
  37. Т.И., Курак О. П. Генетическая и паратипическая детерминация продуктивности свиней // Сборник научных трудов «Перспективы развития свиноводства». Гродно. — 2003. — С. 14−16.
  38. Т.И., Шейко Р. И., Курак О. П. и др. Результаты оценки откормочной и мясной продуктивности и ее изменчивости у свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов «Зоотехническая наука Беларуси». Минск: Хата. — 2002. — С. 117−121.
  39. Т.И., Курак О. П. Использование методов популяционной генетики при селекции свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов «Зоотехническая наука Беларуси». Т. 38. — Минск: Технопринт. -2003.-С. 63−69
  40. Епишко Т. И, Федоренкова JI.A., Курак О. П. Прогнозирование продуктивных качеств свиней //Материалы международной научно-производственной конференции «Интенсификация производства продуктов животноводства». Жодино. — 2002. — С. 38−39.
  41. О.А. Теоретические вопросы разведения сельскохозяйственных животных по линиям. М.: Изд. МСХ СССР. — 1961.- С.27−29.
  42. М.Ф. Свиноводство. М.: Сельхозгиз. — 1930. — 61 с.
  43. И., Рендель Я., Граверт О. Генетика и разведение домашних животных. М.: Колос. — 1970. — 351. с.
  44. В. О наследовании в популяциях и чистых линиях. -Л.: Сельхозгиз. 1935.- 77с.
  45. В.Д. Повышение продуктивности свиней. М.: Коло"СГ^ 1983.-256 с.
  46. В.Д. Рост и мясные качества свиней.- М.:Колос. -1972.-С.88−94.
  47. Г. А. Селекционно-генетические аспекты оценки генотипа свиней и эффективность племенного отбора // Автореферат докторской диссертации. Ставрополь: ДОНГАУ. — 2001. — 47 с.
  48. А.И. Информационно-компьютерные системы в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. — № 4. — С. 36−38.
  49. А.И. Информационно-компьютерные системы в управлении объектами АПК // Проблемы управления агропромышленным комплексом в условиях многоукладной экономики. М. — 1993. — С. 72−73
  50. А.И. Информационно-компьютерные системы и технологии // Применение информационных систем в управлении биотехническими процессами, СибНИИ механизации и электрификации сельского хозяйства. Новосибирск. 1997.
  51. А.И. Информационные технологии в управлении селекционно-племенной работой в свиноводстве // Сибирские ученые аграрии — промышленному комплексу. — Омск. — 2000. — С. 115−117.
  52. А.И. Создание и внедрение АРМ специалистов сельского хозяйства // Техническое обеспечение технологических процессов с.-х. производства. Новосибирск. — 1994, С. 104−112.
  53. А.И. Создание локальных банков информации в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. — № 1. — с.53.
  54. Д.А. Избранные сочинения // Под редакцией Бори-сенко Е. Я. Овсянникова А.И. — М: Колос — 1965. — 535 с.
  55. .А. Системный подход к проектированию механизированных технологий животноводства // Вестник РАСХН. 1998. — № 5. — С. 76−78.
  56. В. Пути возрождения отрасли свиноводства в России // Свиноводство. 2002.- № специальный внеочередной. — С. 16−19.
  57. В. Ф. Лобанов В.Т. Разведение сельскохозяйственных животных. — М.: Колос. — 1976. — 416 с.
  58. Х.Ф. Генетические и физиологические предпосылки гетерозиса // Успехи современной биологии. 1973.
  59. Г. Ф. Биометрия. М.: Высшая школа. — 1980. — 294 с.
  60. Ю.В. Наследуемость и корреляция хозяйственно-полезных признаков у свиней. М.: ВИНТИСХ. — 1968. — 88 с.
  61. П. Р. Никоро З.С. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных. — Новосибирск: Наука. — 1966. — 139 с.
  62. И. М. Дональд Х.П. Современные достижения в разведении животных. -М.: Колос. — 1970. — 264 с.
  63. ДЖ. Ф. Генетические основы сельскохозяйственных животных. М.: Колос. — 1982. — С. 231,263.
  64. Э. Зоологический вид и эволюция.- М.:Мир. 1974.-460 с.
  65. Г. В. Селекция на мясность и качество свинины // Актуальные проблемы производства свинины. Одесса. — 1990.- С. 55−58.
  66. Э. Популяции, виды и эволюция.- М.: Мир.- 1974.-460 с.
  67. Я. Земба Ю. Генетика и методы разведения животных.- М, — Высшая школа.- 1988.- С. 290.
  68. Е.К. Биометрия в животноводстве. — М.: Колос. -1964.-308 с.
  69. Л. Грегг Т. Генетика популяций и эволюция.- М.: Мир.-1972.-324 с.
  70. .Г. Методические основы информатизации АПК на современном этапе // Научные основы формирования рыночной инфраструктуры агропромышленного комплекса. Рязань. — 1995. — С. 10−15.
  71. .Г. Некоторые взгляды на систему информатизации АПК на современном этапе ее создания // Информатизация АПК. М. -1994. — С. 46−48.
  72. Н.В. Метод построения селекционных индексов отбора // Интенсификация селекционного процесса в свиноводстве. ДОНГАУ. -1990.-С. 5−9.
  73. Н.В. Теоретические аспекты точности оценки наследственных качеств свиней. Донской ГАУ. — 1995. — 37 с.
  74. Н. В. Кабанов В.Д. — Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. — Новочеркасск. — 1996.-62 с.
  75. Н. В. Коваленко В.А. и др. Конструирование и использование селекционных индексов в свиноводстве // Рекомендации. — Рассвет. — 1989. — 19 с.
  76. Н.В., Третьякова O.JI., Каратунов Г. А. и др. Компьютерная программа OPCOS 2 // Совершенствование племенных и продуктивных качеств животных и птиц. — Персиановка. — 1996. — С. 29−30.
  77. П. Статистические процессы эволюционной теории,— М.: Физматгиз.- 1973.- 273 с.
  78. С.И. Эффективность различных методов отбора в свиноводстве // Зоотехния. 1990. — Т4 — С. 28−30.
  79. И.Н. Гетерозис в свиноводстве. JL: Агропромиздат. — 1987.-С. 122−123.
  80. И.Н. Использование ЭВМ для управления программами гибридизации // Гетерозис в свиноводстве. Л.: Агропромиздат. — 1987.
  81. И.Н., Серегин А. С. Отбор свиней разных половозрастных групп с использованием селекционных индексов // Научные основы развития животноводства в Республике Беларусь. Минск. — 1992. — С. 134−139.
  82. И.Н., Серегин А. С. Ранняя оценка продуктивных качеств свиней по индексам обмена веществ // Зоотехния.- 1988-С. 30−31.
  83. Никоро 3. С., Стакан Г. А., Харитонова З. Н. и др. Теоретические основы селекции животных. М.: Колос — 1968. — 440 с.
  84. А.И., Терентьева А. С. Современные методы селекции и их значение в повышении продуктивности свиней // Селекция и продуктивность свиней. М.: Колос — 1973. — С. 30−54.
  85. С.Б., Ткачук А. Н. Решение экономических проблем АПК с использованием методов информатики // Аграрная Россия. 1998. -№ 1 — С. 3−4.
  86. Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. -М.: Колос-1969.-256 с.
  87. В.П., Рудаков А. Н., Завертяев Б. П. и др. Методические рекомендации по использованию селекционных индексов в племенной работе и анализу селекционно-генетических параметров признаков с альтернативной изменчивостью. Ленинград. — 1976. — 121 с.
  88. Ю.С. Создание современных автоматизированных рабочих мест в сельском хозяйстве // Компьютеризация в АПК. Минск. — 1993. — вып.1. -С. 81−86.
  89. Ф.К., Рыбалко В. П., Березовский Н. Д. и др. Методы процессов селекции, разведения и воспроизводства свиней. М.: ВАСХНИЛ. -1986.-73 с.
  90. Е.В., Герасимов В. И. и др. Особенности корреляции между селекционируемыми признаками у свиней разного направления продуктивности // Сборник научных трудов «Перспективы развития свиноводства». Гродно.-2003.-С. 90−93.
  91. П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Высшая школа. — 1973.-316 с.
  92. В.М., Горлов А. И., Герасименко Т. Г. и др. Совершенствование методики расчета селекционных индексов свиней // Научно-технический бюлютень. Украинского НИИ животноводства степных районов «Аскания-Нова». — 1989. Вып.1. — С. 37−38.
  93. B.C. Интенсификация племенного отбора свиней по репродуктивным, откормочным и мясным качествам // Автореферат канд. с.-х. наук. Персиановка. — 2001. — 19 с.
  94. B.C. Третьякова O.J1. Интенсификация племенного отбора свиней // Сельские Зори. — 2001. — № 9 — С. 18−19.
  95. А.С. Введение в теорию эволюции. М.: Издательство МГУ. — 1981.-318с.
  96. В.Т., Масальская Е. А., Стригельская Г. Г., Лешкевич А. Р. Научно-производственные системы и интеграционные формирования в свиноводстве // Аналитический обзор. ВНИИТЭИ Агропром. Белорус.фил. -Минск. — 1990.
  97. В., Марченко Н., Черепанова Н. Селекционно-генетические приемы при выведении новых генотипов свиней // Свиноводство. 2002 — № 4 С. 2−3.
  98. М.И., Загарских А. Б. Разработка универсальной функциональной структуры информационно-вычислительного обслуживания сельхозпредприятия на основе систем АРМ // ТР. Кубан. СХИ. 1990. -вып.305. — С. 43−48.
  99. В.Н., Цыблина Л. В., Короленко И. П., Шпилевская Н. К. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера в свиноводстве // Компьютеризация в АПК. Минск. — 1993. — вып.1. — С. 91−94.
  100. B.C. и др. Автоматизация подбора пар животных на племферме с внедрением АСУ СПК «Искра» // Организация материально-технического снабжения предприятий и организаций агропромышленного комплекса. М.: Госагропром СССР. — 1985. — с. 190−197.
  101. В. И. Коваленко В.А. — Михайлов Н.В. Совершенствование селекционно-племенной работы — основа интенсификации породооб-разовательного процесса // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. — М.: ВО Агропромиздат. — 1987.-С.170−174.
  102. В.И., Михайлов Н. В. Практикум по свиноводству. М.: Агропромиздат. — 1986. — 255 с.
  103. Г. А., Аноприенко JI.H., Чемоданов B.C. Оценка мясных и откормочных качеств свиней по селекционному индексу // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. -1998.-С. 125−130.
  104. А.И. Применение экономико-математических методов с использованием ЭВМ в исследованиях по организации производства свинины // новее в методах зоотехн. досл1жень. Харюв. — 1992. — ч.2. — С.261−264.
  105. А.И., Тарасовым Н. А., Симовкиным JI.H. и др. Методика одновременной оценки свиней по фенотипу и генотипу. М.: РАСХН. -2000.-19 с.
  106. Д.С. Введение в генетику количественных признаков. -М.: Агропромиздат. 1985. — С.255−259.
  107. Дж., Торнли Х. М. Математические модели в сельском хозяйстве // М.: Агропромиздат. 1987. — С. 22−25
  108. С.Н., Сперанский А. Т., Кондрашев А. А. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве. -М.: Издательство ВНИИплем. 1994. — 103 с.
  109. А.И. Использование современной микропроцессорной вычислительной техники и методов многомерного анализа, а селекции свиней // Нове в методах зоотехнн. Досл1жень. Харьюв. — 1992(1993). — ч.1. — С. 82−86.
  110. А. И. Стрижак Т.А. и др. Совершенствование методики оценки племенной ценности ремонтного молодняка в условиях промышленного // Сборник научных трудов «Перспективы развития свиноводства». -Гродно.-2003.-С. 109−110.
  111. М.А. Влияние интенсивности роста хряков на селекционно-генетические параметры воспроизводительных и продуктивных качеств // Автореферат кандидатской диссертации. Жодино. — 2003. — 19 с.
  112. И., Танана JL, Климов Н., Коршун С. Использование индекса спада относительной скорости роста в качестве теста для отбора поросят // Свиноводство. 2003. — № 5. — С. 8−9.
  113. И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизирующего отбора. М.: Наука. — 1969. — 451 с.
  114. Andersen S., Vestergaard Т. Estimation of genetic and phenotypic parameters for selection index evaluation in the Danish pig breeding program // Acta agr. Scand. 1984. — T.34. — N 2. — P. 231−243.
  115. Anon La term porcine de l’anee // Producter pore Qubecois. 1989. -T. 11.-N2.-P. 18−21.
  116. Bal A. Genetic potential of US is improving // pigs. 1986. — T. 2. -N4.-P. 27−29
  117. Bates R.O., Buchanan D.S. A comparison of progenysired by high and low indexing Hampshire and Duroc central test station boars: Genetic parameter estimation // J. Anim. Sc. 1988. — T. 66. — N 11. — P. 2762−2766.
  118. Bidanel J.P. Estimation of crossbreeding parameters between Large White and Meishan porcine breeds // Genet. Select. Evolut. 1993. — V. 25. — N 3. -P. 263−281.
  119. Brascamp E. e.a. Evaluation of six lines of pigs for crossing. J. Re-prod. And fattening in pure breeding. Tierzucht. 1979. — V 96. — N 2/3.P. 60−69.
  120. Bruce A.B. The mendelian theory of heredity and the augmentation of viqour. Science. — 1910. — v.32,.
  121. Cluff M. Agriculture Canada’s medium term outlook // Canad. J. agr. Ecok. 1990. — V. 38. — N 4. — P. 615−629.
  122. Daryl L., Kuhlers and Steve., Jungst B. Correlatid responses in reproductive and carcass traits to selection for 200-day weight in landrace pigs // J. Animal. Sci. 71. — 1993. — P. 595−601.
  123. Dion N., Pettigrew D., Dumas G., Daigle J.-P. Accuracy of prediction of lean yield, loin eye area and marbling from live measurements on pigs // Stocar-stvo V. 53.- 1999.-N3.-P. 193−197.
  124. Eric P. Berg, Bernard A. Engel and John C. Forrest. Pork carcass composition derived from a Neural Network Model of Electromagnetic Scans // J. Anim. Sci. 1998. 76:18−22.
  125. Feucker W., Englich H.G., Gronke G. Effektive luchtorganisation mit H: lfe des rechnergestutzen Arbeitsplatzes fur schweinezychter. Mitt. Grundzatze der Funkti onsweise // Tierzucht,-1988. T. 42. — N 6. — s. 283−284.
  126. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance, Transactions of the Roil society. Edinburgh. — 1918. -V.LII.-P. 399−435.
  127. Gadd J. Pigs in the 21st century tomorrow is nearly here // Pigs Mis-set Jan. 1994.-P 16−17.
  128. Haferland D. Ein Vergleich genetischer parameter derMast-, Schlacht-und Ansatzleitun zwischen herkommlicher zuchtoranisation bei und Edelschwein und Landrasse // Acch Tierzucht. 1986. — T. 29. — N 3. — s. 281−288.
  129. Hazel L.N., Dickerson G.E., Freeman A.E. The selection index, then, now and for future // J. Daiy Sc. 1994. — V.77. — N 10. — P. 3236−3251.
  130. Ivey R. Genetic change. benefit and use of performance records // Record of proc. St. Paul. — Mo. — 19 887. — P. 94−99.
  131. Jungst S.B., Kuhlers D.Z., Zittle J.A. Heterosis losses resulting from incorrect matings in a three-breed rotational crossbreeding system in pigs // J. Anim. Sci. 1998. — V. 76. — N 1. — P. 29−35.
  132. Kaufmann D., Hofer A., Bidanel J.P., Kunzi N. Genetic parameters for individual birth and litter sise of Large White pigs // J. anim. Breed. Genet. -2000. V. 117.-N2.-P. 121−128
  133. Keel J., Johnson R., Young L. Socha Т.Е. Comparison of methods of predicting breeding values of swine // J. Anim. Sci. 1988. — T. 66. — N 12. — P. 3040−3048.
  134. Kennedy B.W.Using the animal model to estimate breeding values from Canadian P.O. P. data. Record Proc. North Amer. Swine Improvement conference NSIF. — Toronto. — 1987. — N2. — P. 33−39.
  135. Kennedy B.W. Selection and prediction of efficient lean tissue growth. Proc. Nat. swin improvement federation conf. annual meet. St. Lowis. 1987. — p.85−90.
  136. Kennedy W. Using the animal model to estimate breeding values for sow productivity traits. Record of Proceedings North American Swine Improvement. Conference. NSIF. — Toronto. — Ontario. — Canada. — 1989. — V. 14. — P. 10−14.
  137. Lebiedowicz W. Doradztwo techniczne w produkcji tzrody chlewnej. // Postep nauk, techn. I organizacyjny w zolnictwie pol. Warszawa. — 1996. — s. 67−72.
  138. Lebiedowicz W. Zalozenia komputerwego systemu doradztwa tech-nicznego w produkcji trzody chlewne // Inzynieria rolnicza, osiagniecia I perspek-tiwy. Lublin. — 1995. — s. 95−100.
  139. Leigh K. Capturing an increased profit //Pigs Misset April. — 1995.
  140. Lengerken G.V., Pfeiffer H., Beremann M. Fleichbeschaffenheit ver-schiedener genetischer konstruktionen beim Schwein. Tag. Ber. Akad. Land-wirtsch.-Berlin. 1985-V. 236.-P. 151−156.
  141. Lo L.L., Fernando R.L. and Grossman M. Genetic Evoluation by BLUP in Two-Breed Terminal Crossbriding Sistems Under Dominantce // J. Anim. Sci. 1997. — V. 75. — P. 2877−2884.
  142. Lush J.L. Animal breeding plans. Ames. — Iowa. — 1948.
  143. Merks J. W. M., Hanenberg E.H.A.T. Optimal selection strategy for commercial pig breeding programs // Stocarstvo. 1999. — V.53.- N3. — P. 199−204.
  144. Milligan S.D., Ramsey C.B. Miller M.F., Kaster C.S. and Thompson L.D. Resting of pigs and Hot-Fat trimming and accelerated chilling of carcasses to improve Pork Quality // J. Anim. Sci. — 1998. — V. 76. — P. 74−86.
  145. Nady L., Csato L., Farcas J., Radnoczi L. Connection between performance testing methods in Hungarian pig breeding based on genetic correlation coefficients // Agricuture. 2000. — V. 6. — N 1. — P. 98−100.
  146. Neal S.M., Irvin K.M. Estimates of individual maternal heterosis in Jorkshire and Large White breed crosses // spec, circular (Ohio agr. Reseach and-development center. Wooster). 1996. -N 156. — P. 337−341.
  147. Neal S.M. Selection to increase litter size in swine: a review // Animal Science deP. Ser 89−1. 1989.-Т. l.-P. 5−7.
  148. A. «The saupling variance of the genetic correlation coefficient». Biometrics. 1959. -V. 15. — P. 469−485.
  149. Surgeoner G.A., Dalrymple J.R. Improving efficiencies in Ontario pork production // Agri food Res. In Ontario. — 1995. — N 18. — espec. iss. — P. 24−28.
  150. Taubert H., Brandt H., Glodek P. Estimation of genetic parameters for farrowing traits in purebred and crossbriding sows and estimation of their grnrtic relationships // Stocarstvo. 1999. — V. 53. — N 3. — P. 205−209.
  151. Timmi A. Touaretuse teoreetilisi lahtekohti Eesti seakasvatusele // Loomakasvatus. Tallin. — 1994. -N 65. — P. 140−146.
  152. Turner S.P., Ewen M., Rooke J.A., Edwards S.A. Ther effect of space allowance on performance, aggression and immune competence of growing housed on straw deep-litter at different group sizes // Livestock Production Science. -V.66. -2000. P. 47−55.
  153. Rydhmer L. Genetics of reproduction, including puberty, oestrus, pregnancy, farrowing and lactation 1 // Livestock Production Science. V.66. -2000.-P. 1.-12.
  154. Rendel J. Heterosis. Nature. — 1965. — Vol. 87.
  155. Rothschild M. Effects of genetic changes on pork production // Pigs. -Missed Jan. 1994.-P. 20−21.
  156. Walker I.J. Design of selection programs for pigs // Australian Association of Animal breading and genetics // Proc. Conf. 1981. — T. 2. -P. 121−124.
  157. Wolf J., Wolfova M. Which model to choose for genetic evaluation of production traits in pig? // Czech J. Animal. Sci. 44. — 1999. — P. 377−384.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!