Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области за 2013 год

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРОАЗОВАНИЯ ИРКУТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ Кафедра Экономики

Курсовая работа

По дисциплине «Статистика»

На тему: «Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области за 2013 год»

Работу выполнил студент:

экономического факультета

2 курса 2 группы Блинников А.Э.

Руководитель работы:

к.э.н., доцент Труфанова С.В.

Иркутск 2014

Содержание Введение

1. Методологические и методические основы эффективности производства продукции растениеводства

2. Изучение с помощью статистических приемов эффективности производства продукции растениеводства

2.1 Статистическое наблюдение

2.2 Сводка и группировка

2.3 Дисперсионный анализ

2.4 Корреляция и регрессия Заключение Список используемой литературы

Введение

Растениеводство — основная отрасль сельского хозяйства. Неуклонное увеличение производства зерна, кормов и другой продукции растениеводства необходима для удовлетворения различных потребностей населения, народного хозяйства, для развития других отраслей сельского хозяйства.

Производство продукции сельского хозяйства для России является одним из основных показателей, характеризующих деятельность сельскохозяйственных предприятий. Производство продукции растениеводства должно удовлетворять следующим условиям: обеспечить в достатке кормами, семенами, выделить определенное количество для натуральной оплаты для своих работников, обеспечивающих потребности для содержания подсобного хозяйства и основная задача — обеспечить продажу продукции для получения денежных средств для хозяйств.

От величины производства зависит объем реализации, а, следовательно, и степень удовлетворения потребности населения в продуктах питания за счет собственного производства. От объема производства продукции зависит в значительной степени уровень себестоимости.

Основной целью исследования данной курсовой работы является углубление знаний по статистическим методам для обработки информации по определению эффективности производства продукции растениеводства.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

— изучить методологические основы эффективности производства продукции растениеводства;

— изучить динамики производства по районам;

Объектом наблюдения является эффективность производства продукции растениеводства. Единицей наблюдения является — районы Иркутской области. Источниками цифровой информации являются отчетные данные районов за 2007 год.

При написании и обработке цифровой информации использовались абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, монографический, экономико-статистический и математический методы исследования.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА наблюдение группировка корреляция регрессия Растениеводства является первичной и основной ступенью сельскохозяйственного производства. Биологические особенности большого числа распространенном производстве культур во многом определяют их потребности в факторах производства, урожайность, а, следовательно, и экономическую характеристику.

Для всех видов групп культур выделяются основные сферы принятия экономических решений:

1. выполнение полевых работ т операций с учетом оснащенности машинами и тракторами;

2. образование гумуса и системы удобрений;

3. борьба с вредителями, болезнями сельскохозяйственных культур и сорняками;

4. мелиорация земель.

Рост интенсивности земледелия и использования природных ресурсов обуславливает не только экономические, но и экологические принципы и критерии при планировании, управлении и организации сельскохозяйственного производства. Нарушение экологического равновесия и загрязнение окружающей среды в долгосрочной перспективе негативно влияет на уровень урожайности, затрат и прибыли предприятия, приводит к загрязнению почвы, грунтовых вод, что в свою очередь, приводит либо к снижению спроса на продукцию, либо к введению жестких законодательных ограничений на производственную деятельность предприятия.

Производственно-технологические процессы в растениеводстве отличаются разнообразием и предъявляют специфические требования к выполнению сельскохозяйственных работ в зависимости от их вида и объема.

При организации эффективного использования трудовых и технических ресурсов необходимо учитывать следующие основные положения:

1. различные отрасли растениеводства характеризуются неодинаковой потребностью в трудовых ресурсах в течение вегетационного периода культур;

2. большинство видов работ и технологических операций лимитированы по срокам выполнения;

3. продолжительность производственного процесса и отдельных трудовых операций зависит от почвенно-климатических условий региона, которые определяют количество дней с благоприятными условиями для выполнения полевых работ;

4. технологические операции отраслей растениеводства сильно отличаются друг от друга уровнем механизации и техническими и затратными характеристиками агрегатов разной производительности;

5. за исключением тракторов, в растениеводстве применяются специализированные машины и орудия, которые можно использовать только в течение коротких промежутков времени, что обуславливает важность планирования их оптимальной загрузки.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что оптимизация трудовых и технических ресурсов предприятия представляет собой комплексную задачу.

Основной задачей организации труда на предприятии является достижение максимально возможной эффективности использования трудовых ресурсов с учетом физических, психологических, квалификационных ограничений, а также индивидуальных особенностей работников. Это условие выполняется в том случае, если каждый имеющийся в распоряжении предприятия человеко-час будет использоваться там, где он принесет максимальную экономическую выгоду.

Наиболее полно эту проблему позволяют решить комплексные методы планирования, основанные на экономико-математическом моделировании производственно-отраслевой структуры предприятия. Рациональная организация труда обеспечивает полное и эффективное использование трудовых ресурсов и других факторов производства для получения наилучших экономических результатов во всех отраслях сельского хозяйства. Оптимальный план сельскохозяйственных работ принимает управляющий сельхоз предприятием после анализа вариантов организации работ, структуры затрат и факторов, определяющих потребность в трудовых ресурсах. Основных является критерий минимизации затрат на запланированный объем работ с учетом имеющейся техники, а также возможностей приобретения более производительных агрегатов.

Воспроизводство почвенного плодородия и обеспечение растений элементами питания находятся в тесной взаимосвязи и должны рассматриваться комплексно. В прошлом воспроизводство почвенного плодородия и обеспечение достаточного уровня питания растений осуществлялось за счет применения органических удобрения. В условиях интенсификации и химизации земледелия роль органических удобрений как поставщика питательных элементов растениям значительно снизилось.

Одной из основных экономических задач при планировании системы удобрений является выбор оптимальной комбинации органический и минеральных удобрений. Необходимо учитывать, сто наличие гумуса в почве обуславливает стабильность и развитие продуктивности пашни на долгосрочную перспективу, а минеральные удобрения служат преимущественно для краткосрочной поставки требуемого растениям количества питательных веществ и элементов, которое экономически обоснованным уровнем урожайности и соответствующим выносом питательных веществ из почвы.

На устойчивость растений против вредителей, болезней и сорняков во многом влияет качество подготовки почвы к посеву, выбор оптимальной нормы и сроков посева или посадки, обеспеченность растений элементами питания и оптимальный уход за посевами.

Задачей любого экономически мыслящего организатора производства является обеспечение максимально возможного выполнения перечисленных агротехнических мероприятий с учетом точного соблюдения сроков работ.

При экономической эффективности производства продукции растениеводства немаловажное значение играет выбор видов и сортов растений. Только приспособленные к местным условиям виды растений и районированные сорта имеют лучшие возможности для развития и сопротивляемости против негативного воздействия сорняков, вредителей, болезней.

Одним из основных способов поддержания оптимально уровня гигиены растений является выбор здоровых севооборотов, препятствующих заражению растений определенными болезнями или определенными видами сорняков. Основным условием внедрения таких систем является наличие достаточных промежутков времени между повторным возделыванием отдельных сельхоз культур, наиболее подверженных влиянию так называемых болезней севооборотов.

2. ИЗУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

2.1 Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение — это планомерный научно организованный сбор массовых цифровых данных о явлениях и процессах общественной жизни. В процессе статистического наблюдения получаются первичные данные, необходимые для осуществления функций статистики.

Не всякий сбор сведений в результате статистического наблюдения является ценным и нужным, поэтому к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1. необходимо опираться на глубокое изучение сущности изучаемого явления в конкретных условиях места и времени;

2. обеспечить достоверность, своевременность и точность цифровых данных;

3. данные должны быть единовременные и сопоставимые;

4. должна быть полнота охвата единиц изучаемой совокупности, а также полнота охвата во времени.

В большинстве случаев процесс статистического наблюдения заключается в сборе, концентрации данных, которые наблюдались ранее.

Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или цифровой материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность теоретических и практических выводов.

Виды статистического наблюдения различают по трем признакам:

А) охват единицы наблюдения;

Б) систематичность;

В) источник сведений, на основании которого устанавливаются факты.

По охвату единиц наблюдения могут быть сплошными и не сплошными. Не сплошные в свою очередь делятся на :

— способ основного массива — отбор наиболее крупных единиц, где сосредоточена значительная доля изучаемой совокупности факторов;

— выборочное наблюдение — характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части;

— монографическое описание — это подробное описание единичных, но типичных объектов.

По систематичности наблюдения бывают непрерывные и прерывные, т. е. регулярно, но не постоянно (перепись скота, населения и т. д.).

Любое статистическое наблюдение начинается с точки формулировки его цели и конкретных задач. После этого определяется объект и единица совокупности. Разрабатывается программа, выбирается вид и способ наблюдения.

Цель должна быть ясной, четко сформированы задачи.

Для изучения эффективности производства продукции растениеводства в ряде районов Иркутской области за 2013 г приводится таблица 1.

Одним из показателей эффективности производства продукции растениеводства является сумма выручки от реализации продукции, которая рассматривается в данном случае.

В таблице 1 рассматривается в какой закономерности проявляется связь между затратами труда, материальных ресурсов и суммы выручки на 1 га посевов.

По отдельным районам никакой закономерной связи не проявляется.

Для изучения закономерности влияния отдельных факторных признаков на результативный признак рассматривается статистический прием «Сводка и группировка».

Таблица 1 — Результаты статистического наблюдения по ряду районов Иркутской области за 2013 год

2.2 Сводка и группировка При помощи метода группировок отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. выявление социально-экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных единиц, происходящих в нем;

3. выявление связи и зависимости между явлениями.

В зависимости от этого статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологические группировки, посредством которых происходит мысленное образование однокачественных групп, имеет чрезвычайно важное значение. К ним относятся группировки, выделяющие типы социальных и экономических явлений.

Структурные группировки выявляют внутреннее строение явлений, они дают информацию о том, из каких частей состоит изучаемое множество явлений, каково строение типов явлений и какими показателями характеризуются отдельные части.

Аналитическими называются группировки, с помощью которых устанавливаются связи между факторными и результативными признаками. Они основаны на изучении того, как в массовых явлениях с изменением одного или нескольких факторных признаков изменяется результативный признак.

Сводка представляет собой комплекс операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явления в целом.

Целью статистической сводки является получение обобщающих статистических показателей, которые отражают сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

По глубине обработки материала сводка бывает:

1. Простой сводкой — называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

2. Сложная сводка — представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

3. Ручная — применяется для небольшого количества массива данных

4. Механизированная — применяется если информации достаточно много и она обрабатывается на компьютере.

Для сводки и группировки используется информация из таблицы 1.

В качестве группировочных признаков служат:

— затраты труда на 1 га посева, чел.-ч.;

— прямые затраты на 1 га посева, тыс.руб.

Для построения интервальных рядов следует изучить вариацию уровней в упорядоченных рядах (таблица 2).

Таблица 2 — Ранжированные ряды

Зададимся целью по затратам труда на 1 га посева выделить типичную группу, а по прямым затратам выделить 2 группы с равными интервалами.

Таблица 3 — Выделение типичной группы

Из данной таблицы видно, что 7 наблюдений из 13 (50%) и среднее значение группировочного признака (затраты труда на 1 га посева) в этой группе = 21,15, что очень близко к средней по совокупности (18,1). Отсюда следует, что выделенная группа является типичной и согласно приведенного интервально ряда строится группировочная таблица 4.

Таблица 4 — Сумма выручки на 1 га посева в зависимости от затрат труда по ряду районов Иркутской области за 2013 год

Согласно цели группировки деваем анализ:

1. Вся совокупность разделяется следующим образом: 50% районов (2 группа) — среднее значение как по затратам труда на 1 га посева, так и по сумме выручки от реализации продукции растениеводства очень близки к совокупности; 25% районов (1 группа) имеет минимальные затраты труда и сумму выручки; 25% районов Иркутской области (3группа) имеет максимальные затраты труда и сумму выручки от реализации продукции растениеводства.

2. Связь между затратами труда на 1 га посева и суммой выручки от реализации продукции растениеводства проявляется прямолинейная и прямая, т. е. с увеличением затрат на 1 га посева, сумма выручки от реализации продукции растениеводства повышается.

По прямым затратам на 1 га посева строится интервальный с равными интервалами, т.к. уровни в упорядоченном ряду варьируют достаточно ровно.

Строится интервальный ряд: 1,20 — 2,62

2,62 — 4,10

По построенным интервальным рядам строим группировочную таблицу с целью изучения структуры распределения всей совокупности районов по группам и определения зависимости суммы выручки на 1 га повеса от прямых затрат (таблица 5).

Таблица 5 — Сумма выручки на 1 га посева в зависимости от прямых затрат по группам районов Иркутской области за 2013 год.

Анализируя данные таблицы 5 можно сказать, что 61,54% районов относятся к первой группе, где минимальные прямые затраты на 1 га посева и получена минимальная сумма выручки на 1 га посева, а остальные 38,46; районов при более высоких затратах на 1 га, сумма выручки так же больше, чем в первой группе. Связь между прямыми затратами и суммой выручки на 1 га прямолинейная и прямая. На основе двух интервальных рядов в таблице 6 строится комбинационная таблица.

Таблица 6 — В расчете на 1 га посева по группам и подгруппам районов сумма выручки в зависимости от затрат труда и материальных ресурсов по Иркутской области за 2013 год

Анализируя данные таблицы 6, можно сделать вывод, что при уровнях затрат труда на 1 га от 16,2 в первой группе; 19,6 чел.-ч. — во второй группе средняя сумма выручки повышается закономерно повышается от 1,29 до 2,17 тыс. руб. В разрезе подгрупп в пределе второй группы с уменьшением прямых материальных затрат от 3,9;3,7; 3,7 тыс. руб. сумма выручки повышается от 0,57; 2,23; 5,85 тыс. руб. Связь проявляется прямая и обратная.

2.3 Дисперсионный анализ Наряду с изучением вариации изучения признака по всей совокупности, в целом возможно изучение вариации для каждой ее группы и между этими группами за счет влияния определенных факторов.

Для этого применяется дисперсионный анализ.

Дисперсия бывает:

1. общая — измеряет вариация по всей совокупности под влиянием всех факторов, обуславливающую эту вариацию;

2. межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки;

3. внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки.

Общая дисперсия равна сумме средней1 из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий.

Для дисперсионного анализа используются данные комбинационной группировки таблицы 6.

Определяется внутригрупповая дисперсия по второй группе по формуле:

Определим среднюю из внутригрупповых дисперсий:

По двум группам районов от неучтенных факторов по подгруппам вариация по сумме выручки от реализации продукции растениеводства составляет 0,58 тыс. руб.

Определим межгрупповую дисперсию по формуле:

Различие в величине суммы выручки под влиянием рассматриваемых факторов затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га посева составляют 1,192 тыс. руб.

Определим общую дисперсию по формуле:

=0,192+0,58=0,78

Определим эмпирическое корреляционное отклонение:

Связь между факторами (затратами труда и прямыми материальными затратами на 1 га посева) и результатом (суммой выручки от реализации продукции растениеводства) проявляется прямая и слабая, и зависимость составляет 27%, т. е. увеличение уровня факторных признаков повышает уровень результативного признака.

2.4 Корреляция и регрессия Корреляционной связью называют важнейший частый случай статистической связи, состоящей в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные значения другой. Первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования: наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. Вторым условием закономерного проявления корреляционной связи служит условие, обеспечивающее надежное выражение закономерности в средней величине. Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничится.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели:

1. измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значением независимой переменной;

2. измерение тесноты связи двух или большего числа признаков между собой.

Правильное применение и интерпретация результатов корреляционно-регрессионого анализа возможны лишь при понимании всех специфических черт, достоинств и ограничений метода.

Необходимо сказать и о других задачах корреляционно-регрессионного анализа:

1. задача выделения важнейших факторов, влияющих на результативный признак;

2. задача оценки хозяйственной деятельности по эффективности использования имеющихся факторов производства;

3. задача прогнозирования возможных значений результативного е признака при задаваемых значениях факторных признаков;

4. задача подготовки данных, необходимых в качестве исходных для решения оптимизационных задач.

В нашем случае при изучении корреляционно-регрессионной связи качестве факторных признаков служат: затраты труда на 1 га посева, чел.-ч. (Х1); прямые материальные затраты на 1 га посева, тыс.руб. (Х2).

В качестве результативного признака — сумма выручки от реализации продукции растениеводства на 1 га посева, тыс.руб. (У).

Таблица 7 — Параллельные данные

Изучаем парную связь между суммой выручки в растениеводстве и затратами труда на 1 га посева (УХ1).

Строится корреляционное поле для определения направления и аналитического выражения связи х1 и у. на оси абсцисс значение факторного признака, на оси ординат — результативного.

Масштаб:

(1)

Мх1: 1:5

(2)

Му: 1:0,50

По расположению точек на рис. 1 можно сказать, что связь проявляется прямолинейная (по прямой), по направлению прямая или положительная, т. е. с увеличением затрат труда и сумма выручки растет, по силе связь ближе к средней.

Аналогично рассмотрим парную связь между суммой выручки в растениеводстве и прямыми затратами (в руб.) на 1 га посева (УХ2)

(3)

Мх2: 1: 0,2

Как видно на рис. 2 связь между суммой выручки и прямыми материальными затратами на 1 га посева проявляется прямолинейная и прямая, по силе средняя.

Таблица 8 — Параллельные данные

Для изучения степени связи используются приемы определения коэффициентов регрессии.

Поскольку в обоих случаях связь проявляется прямолинейная решаются уравнения прямой:

(4) и (5)

Где, а1— коэффициент регрессии, показывающий на сколько отклоняется уровень суммы выручки на 1 га посева при увеличении затрат труда на 1 га посева на 1чел.-ч.;

а2 — коэффициент регрессии, показывающий на сколько отклоняется уровень суммы выручки на 1 га посева при увеличении прямых материальных затрат на 1 га посева на 1 тыс. руб.

Для определения а1 и а решаются системы уравнений:

{ (6); {(7)

Для решения этих систем уравнений приводится таблица 9.

Подставив данные таблицы 9 в управления, получим уравнения вида:

Коэффициент регрессии а1=0,062 говорит о том, что при прочих равных услорвиях увеличение затрат труда на 1 га на 1 чел-ч. Повышает сумму выручки на 0,062 тыс. руб.

Коэффициент регрессии а2=0,795 говорит о том, что при прочих равных условиях ежегодно повышается сумма выручки от реализации продукции растениеводства при увеличении прямых материальных затрат на 1 га на 1 тыс. руб.

Таблица 9 — Данные для корреляционно-регрессионного анализа по ряду районов Иркутской области за 2013 год

Определим коэффициенты корреляции по формулам:

(8); (9);

(10); (11); (12).

Подставив средние значения данных из таблицы 9, получим следующие результаты:

Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и затратами труда на 1 га составил 0,574, т. е. связь проявилась прямая и по силе средняя.

Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и прямыми материальными затратами также составил 0,565, т. е. связь проявилась прямая и по силе средняя.

Чтобы изучить совместное влияние изученных факторов на результата, определим множественную регрессию по формуле:

{ (13)

Подставив данные из таблицы 9 по строке «Всего» и решив уравнение, получим уравнение множественной регрессии:

.

Анализируя данные полученного уравнения множественной регрессии, можно сказать следующее, что при каждом увеличении затрат труда на 1 чел.-ч. Сумма выручки повышается на 0,057 тыс. руб., а при каждом увеличении прямых материальных затрат на 1 тыс. руб. сумма выручки повышается на 0,727 тыс. руб.

Определить степень тесноты связи между факторами х1 и х2 можно с помощью множественной корреляции по формуле:

(14) где (15)

Из полученных данных видно, что связь по силе сильная, т. е. отклонение суммы выручки по районам от средней по совокупности зависит от затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га на 55,1% ().

Заключение

Проводя экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области за 2013 год, можно сделать следующие выводы.

При уровнях затрат труда на 1 га от 16,2 в первой группе; 19,6 чел.-ч. — во второй группе средняя сумма выручки повышается закономерно повышается от 1,29 до 2,17 тыс. руб. В разрезе подгрупп в пределе второй группы с уменьшением прямых материальных затрат от 3,9;3,7; 3,7 тыс. руб. сумма выручки повышается от 0,57; 2,23; 5,85 тыс. руб. Связь проявляется прямая и обратная.

По двум группам районов от неучтенных факторов по подгруппам вариация по сумме выручки от реализации продукции растениеводства составляет 0,58 тыс. руб.

Различие в величине суммы выручки под влиянием рассматриваемых факторов затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га посева составляют 1,192 тыс. руб.

Связь между факторами (затратами труда и прямыми материальными затратами на 1 га посева) и результатом (суммой выручки от реализации продукции растениеводства) проявляется прямая и слабая, и зависимость составляет 27%, т. е. увеличение уровня факторных признаков повышает уровень результативного признака.

Используя приемы корреляции и регрессии, можно сделать выводы, что с увеличением затрат труда и сумма выручки растет, по силе связь ближе к средней, связь между суммой выручки и прямыми материальными затратами на 1 га посева проявляется прямолинейная и прямая, по силе средняя.

Коэффициент регрессии а1=0,062 говорит о том, что при прочих равных услорвиях увеличение затрат труда на 1 га на 1 чел-ч. Повышает сумму выручки на 0,062 тыс. руб.

Коэффициент регрессии а2=0,795 говорит о том, что при прочих равных условиях ежегодно повышается сумма выручки от реализации продукции растениеводства при увеличении прямых материальных затрат на 1 га на 1 тыс. руб.

Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и затратами труда на 1 га составил 0,574, т. е. связь проявилась прямая и по силе средняя.

Полученный коэффициент корреляции между суммой выручки от реализации продукции растениеводства и прямыми материальными затратами также составил 0,565, т. е. связь проявилась прямая и по силе средняя.

Анализируя данные полученного уравнения множественной регрессии, можно сказать следующее, что при каждом увеличении затрат труда на 1 чел.-ч. Сумма выручки повышается на 0,057 тыс. руб., а при каждом увеличении прямых материальных затрат на 1 тыс. руб. сумма выручки повышается на 0,727 тыс. руб. С помощью множественной корреляции видно, что связь по силе сильная, т. е. отклонение суммы выручки по районам от средней по совокупности зависит от затрат труда и прямых материальных затрат на 1 га на 55,1%.

1. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. — М.: Финансы и статистика, 2001., — 226с.

2. Елисеева И. И. Общая теория статистики. — М.: ИНФРА, 1996. — 367с.

3. Зинченко А. П. Практикум по общей теории статистики и с/х статистике: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 270с.

4. Ким Т. Д. Теория Статистики. Учеб. пособие по самостоятельному изучению курса. — Иркутск, 2003. — 179с.

5. Ким Т. Д. Статистика. Учеб. пособие по выполнению курсовых работ студентами сельскохозяйственных вузов. — Иркутск, 2001. — 96с.

6. Цеддиес Ю., Райш Э. Экономика сельскохозяйственных предприятий. Учебное пособие. М.: Изд-во МСХА. 1999. — 400с.