Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Статистическое исследование использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Компании отрасли предлагают высокие зарплаты, для молодых специалистов — самые высокие на рынке труда. В 2012 году средняя зарплата программиста в г. Екатеринбурге составила 41 тыс. рублей, руководителя группы информационных технологий — 65,4 тыс. рублей. В г. Москве аналогичные показатели составили 83,3 тыс. рублей и 122,4 тыс. рублей. Рост средних зарплат в секторе информационных технологий… Читать ещё >

Статистическое исследование использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

Статистическое исследование использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ

Выполнил: студентка гр. 13 ПИ

Филенкова А.Д.

Проверила:

к.э.н., доц. Новикова А.В.

Брянск 2015 г.

АННОТАЦИЯ

Темой данной курсовой работы является «Статистическое исследование использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ». Курсовая работа состоит из двух глав.

В первой главе рассматриваются теоретические основы изучения уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями. Даются основные понятия и система показателей, необходимых для проведения анализа. Представлен обзор текущей ситуации и прогноз на ближайшие годы.

Во второй главе проводится комплексный статистический анализ объекта исследования: сводка и группировка данных, расчет средних показателей, анализ динамики изменения уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями, расчет специфических показателей. Результаты расчетов проиллюстрированы с помощью таблиц и графиков.

В заключении сделан вывод о состоянии и перспективах развития использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ на основе полученных результатов исследования.

В настоящее время информационно-коммуникационные технологии занимают ключевое место в развитии инноваций во многих сферах жизни общества: государственном и муниципальном управлении, бизнесе, образовании, здравоохранении, культуре, безопасности и общественной жизни. Информационно-коммуникационные технологии являются совокупностью методов, производственных процессов и программно-технических средств, интегрированных с целью сбора, обработки, хранения, распространения, отображения и использования информации в интересах ее пользователей.

Использование информационных и коммуникационных технологий в условиях интенсивного развития рыночных отношений становится одним из наиболее важных элементов эффективного управления. Компании все чаще прибегают к помощи современных информационных и коммуникационных технологий, чтобы устанавливать и поддерживать связь с покупателями, поставщиками, агентами и дистрибьюторами, следить за увеличивающимися внешними и внутренними потоками информации, использовать ее для анализа, прогнозирования, принятия управленческих решений. Вместе с тем, использование информационных и коммуникационных технологий требует существенных инвестиционных затрат, что зачастую сдерживает желание некоторых предприятий вкладывать в них средства.

Общее видение ситуации в стране относительно фактического использования и возможностей информационных и коммуникационных технологий, а также факторов, сдерживающих внедрение этих технологий в производство, изучение характера и степени вариации изучаемых признаков по видам экономической деятельности, на мой взгляд, позволят:

1) Производственным предприятиям оценить уровень вовлечения ИКТ в управление по сравнению с другими предприятиями и разработать план развития ИКТ;

2) Поставщикам компьютерной техники и услуг по ИКТ изучить потенциал рынка ИКТ и утвердиться на рынке в статусе партнеров, способных предоставить качественно новые возможности для ведения бизнеса и реализации конкурентных преимуществ.

Общая информация об использовании компьютерной техники позволяет оценить уровень текущего их развития в стране, в том числе определить наличие персональных компьютеров (ПК) и их доступ к глобальным информационным сетям в стране, а также по отдельным предприятиям и видам экономической деятельности. Статистический анализ факторов, сдерживающих использование ИКТ, позволяет выявить причины отставания отдельных предприятий и сфер деятельности от передовых в этом отношении субъектов экономической деятельности. Четкая формулировка проблемы внедрения ИКТ необходима для разработки комплекса мероприятий по преодолению этих проблем.

Предметом исследования выступают ситуация с использованием информационных и коммуникационных технологий в организациях в РФ.

Цель курсовой работы состоит в изучении уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ с помощью системы общих и частных статистических показателей.

Объектом исследования является информационные и коммуникационные технологии в РФ.

Для статистического исследования уровня использования ИТ в стране необходимо провести анализ:

1) Наличия ПК, в том числе имеющих доступ к локальным вычислительным системам и глобальным информационным сетям.

2) Количества ПК, приходящихся в среднем на одну организацию, в том числе в разрезе отдельных видов экономической деятельности.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОРГАНИЗАЦИЯМИ В РФ

1.1 Сущность и основные элементы информационных и коммуникационных технологий

Информационная технология — это представленное в проектной форме концентрированное выражение научных знаний, сведений и практического опыта, позволяющее рациональным образом организовать тот или иной достаточно часто повторяющийся информационный процесс. При этом достигается экономия затрат труда, энергии или материальных ресурсов, необходимых для реализации данного процесса.

В качестве общего критерия эффективности любых видов технологий можно использовать экономию социального времени, которая достигается в результате их практического использования. Эффективность этого критерия особенно хорошо проявляется на примере информационных технологий. Необходимость, экономии социального времени ориентирует наше внимание, в первую очередь, на технологии, связанные с наиболее массовыми информационными процессами, оптимизация которых, как представляется, и должна дать наибольшую экономию социального времени именно благодаря их широкому и многократному использованию.

Анализируя роль и значение информационных технологий для современного этапа развития общества, можно сделать вполне обоснованные выводы о том, что эта роль является стратегически важной, а значение этих технологий в ближайшем будущем будет быстро возрастать. Именно этим технологиям принадлежит сегодня определяющая роль в области технологического развития государства. Аргументами для этих выводов является ряд уникальных свойств информационных технологий, которые и выдвигают их на приоритетное место по отношению к производственным и социальным технологиям. Наиболее важные из этих свойств, приводятся ниже.

В числе отличительных свойств информационных технологий, имеющих стратегическое значение для развития общества, представляется целесообразным выделить следующие наиболее важные:

1. Информационные технологии позволяют активизировать и эффективно использовать информационные ресурсы общества, которые сегодня являются наиболее важным стратегическим фактором его развития. Опыт показывает, что активизация, распространение и эффективное использование информационных позволяют получить существенную экономию других видов ресурсов: сырья, энергии, полезных ископаемых, материалов и оборудования, людских ресурсов, социального времени.

2. Информационные технологии позволяют оптимизировать и во многих случаях автоматизировать информационные процессы, которые в последние годы занимают все большее место в жизнедеятельности человеческого общества. Общеизвестно, что развитие цивилизации происходит в направлении становления информационного общества, в котором объектами и результатами труда большинства занятого населения становятся уже не материальные ценности, а главным образом, информация и научные знания. В настоящее время в большинстве развитых стран большая часть занятого населения в своей деятельности в той или иной мере связана с процессами подготовки, хранения, обработки и передачи информации и поэтому вынуждена осваивать и практически использовать соответствующие этим процессам информационные технологии.

3. Информационные процессы являются важными элементами других более сложных производственных или же социальных процессов. Поэтому очень часто и информационные технологии выступают в качестве компонентов соответствующих производственных или социальных технологий.

Информационные технологии сегодня играют исключительно важную роль в обеспечении информационного взаимодействия между людьми, а также в системах подготовки и распространения массовой информации. Эти средства быстро ассимилируются культурой нашего общества, так как они не только создают большие удобства, но снимают многие производственные, социальные и бытовые проблемы, вызываемые процессами глобализации и интеграции мирового сообщества, расширением внутренних и международных экономических и культурных связей, миграцией населения и его все более динамичным перемещением по планете. В дополнение ставшим уже традиционными средствам связи (телефон, телеграф радио и телевидение) в социально-культурном сервисе и туризме все более широко используются системы электронных телекоммуникаций, электронная почта, факсимильная передача информации и другие виды связи.

К современным техническим средствам реализации информационных технологий относятся: персональные компьютеры: локальные и глобальные вычислительные сети; коммуникационные средства; телефонная техника; видеоинформационные системы и др.

Внедрение информационных технологий предполагает не только автоматизацию основных информационных бизнес-процессов, но иногда и их существенное изменение. Это связано с совершенствованием документооборота в системе, а повышение надежности и оперативности предоставления информации позволяет больше времени уделять ее анализу, а не рутинной обработке.

Основными принципами использования информационных технологий управления являются следующие:

1. Принцип оперативного управления (управление в реальном времени).

2. Принцип сквозного управления (информационная поддержка полного цикла управления, включая сбор и анализ информации о состоянии объекта управления, моделирование и прогнозирование его состояния, планирование управляющих воздействий, непосредственная поддержка принятия решений по их реализации, доведение решений до исполнителей, контроль исполнения).

3. Принцип адаптивного управления, обеспечивающий динамическую адаптацию технологии управления с учетом изменения воздействия внешней и внутренней среды.

4. Принцип сетевого управления, позволяющий реализовать взаимодействие «вертикальных» и «горизонтальных» линий коммуникации и потоков деятельности предприятия.

Основанная на таких принципах информационно-управляющая система может взять на себя функции «интеллектуального конвейера», предоставив в распоряжение сотрудников и руководства достаточно простые по использованию, но емкие по внутреннему содержанию компьютерные решения, и оказать существенную помощь в решении основных проблем управления предприятием.

Современные информационные технологии имеют существенную особенность. Если на заре их появления, средства автоматизации обработки информации в основном применялись к уже существующим процедурам управления, то в последнее время ситуация в корне изменилась. Информационные технологии становятся своеобразным катализатором распространения передового управленческого опыта и современных технологий менеджмента. При этом они оптимизируют бизнес-процессы в соответствии с последними достижениями теории и практики менеджмента.

Системы, обеспечивающие внедрение новых информационных технологий управления, активно внедряются в практику деятельности российских компаний. Россия за счет высоких темпов развития информационных технологий в последнее десятилетие смогла обеспечить сокращение разрыва с развитыми странами в уровне информатизации экономики и общества.

Вместе с тем отечественный уровень развития новых информационных технологий пока значительно отстает от стран Запада. В российской практике еще не в полной мере развиты прогрессивные приемы и технологии современного менеджмента, что сдерживает полновесное развитие информационных технологий.

1.2 Этапы развития информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ

ИКТ являются своеобразным локомотивом экономического роста. Воздействие информационно-коммуникационных технологий на экономическое развитие осуществляется по двум направлениям:

1) Производство товаров и услуг ИКТ (сектор ИКТ) — это одна из самых инновационных и динамичных отраслей экономики, которая вносит значительный вклад в экономический рост регионов и страны в целом;

2) Использование ИКТ в экономике и других областях жизнедеятельности общества — не менее важное направление, содействующее развитию инноваций, что приводит к повышению производительности труда, снижению затрат, появлению новых видов экономической деятельности и улучшению качества жизни.

Отрасль информационно-коммуникационных технологий, несмотря на мировой финансово-экономический кризис, сохранила положительный вектор развития, оставаясь одним из наиболее динамично развивающихся секторов экономики. Сектор ИКТ, фундаментом которого являются инновации, в настоящее время превратился в один из крупнейших сегментов мировой экономики. Информационно-коммуникационный сектор в России в 2000;2008 гг. имел среднегодовые темпы роста, превышающие 20%.

По данным International Data Corporation (IDC — аналитическая фирма, специализирующаяся на исследованиях рынка информационных технологий), по финансовым расходам на ИТ-оборудование Россия за 2010 год входила в первую десятку ведущих стран мира, уступая развитым странам Западной Европы и США в 3−5 раз по расходам на ИТ-оборудование на душу населения. На покупку ПО на душу населения в России тратится значительно меньше: по этому пункту расходов Россия отстает от США в 20 раз, от ведущих стран Западной Европы — в 10 раз, а от среднемирового показателя — на 55%. Россия по оказанию ИТ-услуг заняла за 2010 год лишь 22 место и уступила среднемировому показателю на 66% .

Основной проблемой развития ИТ-технологий в Российской Федерации, по мнению специалистов, является значительный цифровой разрыв между многими российскими регионами. По статистике 2010 года отставание в этой области таких регионов, как Дагестан и Ингушетия, по сравнению с Москвой, Санкт-Петербургом, Томской областью, Ханты-Мансийским и Ямало-Ненецким автономными округами по отдельным показателям даже имеет тенденцию к увеличению. Недостаток ИТ-специалистов и общий образовательный уровень населения в отстающих регионах по сравнению с передовыми в 2010 году достиг соотношения 1/11,2. Доступ школ к сети Интернет отстающих и передовых регионов имел меньшее соотношение — ½, 2.

Специалистами-аналитиками IDC был составлен отчет с прогнозами по расходам о направлении тенденций финансовых потоков в развитие информационных технологий в России в 2011;2015 годах. По прогнозам экспертов IDC, за данный пятилетний период среднегодовые темпы роста расходов на информационные технологии в России составят 11,6%. В 2015 г. годовой расход средств на развитие информационных технологий достигнет 41,1 миллиарда долларов США.

В 2012 году НИУ «Высшая школа экономики» издал статистический сборник «Индикаторы информационного общества: 2012». Приведем картосхемы, отражающие наличие обозначенных выше проблем по состоянию на 2012 год (рис. 1−3). На первой и второй картосхемах приведены результаты анализа использования информационнокоммуникационных технологий в организациях Российской Федерации и обеспеченности персональными компьютерами и выходом в сеть Интернет работников организаций в субъектах страны.

В организациях государственного управления показатель использования персональных компьютеров вырос за год (2009;2010 гг.) с 98,1 до 98,3%, показатель использования локальных вычислительных сетей (ЛВС) — с 58,2 до 67,6%, показатель использования сети Интернет — с 75,6 до 83,2%. Отметим, что число используемых в таких организациях персональных компьютеров на 100 работников увеличилось с 73 до 80 штук, а число организаций, имеющих собственный web-сайт, выросло с 19,2 до 24,6% от общего количества организаций.

Рис. 1. Использование ИКТ в организациях по Федеральным округам: 2012

Показатель использования персональных компьютеров в сфере высшего профессионального образования за 2009;2010 год возрос с 98,5 до 98,8%, показатель использования ЛВС — с 87,8 до 91,3%, использования сети Интернет — с 96,2 до 97,1%. При этом число используемых в высших учебных заведениях персональных компьютеров на 100 работников увеличилось с 88 до 92 штук, а численность вузов, имеющих собственный web-сайт, увеличилась с 74,3 до 77,2% от общего числа. [8]

В сферах здравоохранения и предоставления социальных услуг показатели использования информационно-коммуникационных технологий остаются наиболее низкими. Так, в 2009 году показатель проникновения персональных компьютеров в таких организациях составлял 98,1%, а в 2010 году он даже снизился и составил 98%. Однако, показатель использования ЛВС за этот период вырос с 70,4 до 80,4%, а показатель использования сети Интернет — с 89,5 до 93%. При этом число используемых в организациях отрасли персональных компьютеров на 100 работников выросло с 14 до 16 штук, а количество организаций с собственным web-сайтом — с 12,8 до 18,1%.

Все вышеперечисленное свидетельствует о наличии положительной динамики проникновения информационных и коммуникационных технологий в организации государственного управления и общественного сектора. Таким образом, мы сталкиваемся здесь с проблемой цифрового неравенства регионов РФ, которое означает, что в силу географических, экономических, исторических, управленческих и некоторых других причин уровень проникновения тех или иных информационно-коммуникационных технологий от региона к региону серьезно различается.

Рис. 2. Обеспеченность персональными компьютерами работников в организациях по Федеральным округам: 2012

Следующий исследованный показатель — использование Интернета в организациях для взаимодействия с органами власти по Федеральным округам (рис. 3). Такое взаимодействие, по данным исследования, также осуществляется крайне неравномерно, более того — практически на всей территории страны организации неохотно взаимодействуют через сеть Интернет с органами власти.

С 2008 года в России реализуется проект создания электронного правительства. В феврале текущего года В. В. Путин на совещании по вопросам повышения эффективности государственного управления при использовании информационных технологий потребовал устранить отставание по развитию «электронного правительства» в регионах.

Рис. 3. Использование Интернета в организациях для взаимодействия с органами власти по Федеральным округам: 2012

На базе инновационных, развитых и рационально применяемых информационно-коммуникационных технологий становится возможным построение регионального экономико-информационного пространства с целью интеграции последнего в единое экономико-информационное пространство страны, что, в свою очередь, улучшит возможности оперативного планирования и разработки программ и концепций социально-экономического развития регионов России.

1.3 Система показателей использования информационных и коммуникационных технологий в организациях в РФ

Современные преобразования в хозяйственной системе России, развитие предпринимательской деятельности и рыночных структур, необходимость оперативного и компетентного принятия решений сопровождаются ростом спроса на качественную, достоверную, оперативную информацию, удовлетворение которого возможно на основе широкомасштабной информатизации как общества в целом, так и отдельных субъектов различных уровней, и, в первую очередь, регионального уровня.

Чтобы дать обобщающую оценку уровня информатизации на основе частных индикаторов и упорядочить виды экономической деятельности, необходимо провести их сравнительный анализ на основе непараметрических методов статистики. Путем стандартизации значений исходных показателей достигается необходимый уровень сжатия информации. Кроме того, они достаточно просты для интерпретации и не чувствительны к ошибкам измерения.

Рис 4. Концептуальная схема статистических показателей ИКТ экономики региона

Виды экономической деятельности предприятий региона весьма разнородны по характеру и степени использования ИКТ. Такая вариация является атрибутом массовых явлений, к которым принадлежит и сфера информатизации экономики региона. Её измерение предполагает применение ряда статистических показателей.

Наиболее удобным является коэффициент вариации, который широко применяется в экономической практике и подробно описан в статистической литературе. [4, с. 121]

Коэффициент вариации — критерий однородности совокупности. Если его значение менее 33%, совокупность считается однородной, то есть без резких отклонений от среднего значения, а если более 33% - то неоднородной (с резкими отклонениями).

Другими характеристиками территориальных данных являются мода и медиана.

Мода — наиболее распространённое значение признака. Возможна ситуация, когда мода в ряду отсутствует

.

Медиана — такое значение признака, которое разделяет ранжированный ряд на две равные части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

Также показатели затрат на ИКТ имеет важное аналитическое значение Он первичен по отношению к остальным показателям, так как без финансовой основы невозможно развивать соответствующие технологии, закупать оборудование, стимулировать работников.

1.4 Перспективы развития использования информационных и коммуникационных технологий в организациях в РФ

Интернет-сегмент в последние годы динамично растет и оказывает все большее влияние на сегмент тиражного программного обеспечения.

Для большей части компаний отрасли информационных технологий основной частью расходов является фонд оплаты труда сотрудников. В отрасли информационных технологий России на настоящий момент работают более 300 тыс. высококвалифицированных специалистов.

Компании отрасли предлагают высокие зарплаты, для молодых специалистов — самые высокие на рынке труда. В 2012 году средняя зарплата программиста в г. Екатеринбурге составила 41 тыс. рублей, руководителя группы информационных технологий — 65,4 тыс. рублей. В г. Москве аналогичные показатели составили 83,3 тыс. рублей и 122,4 тыс. рублей. Рост средних зарплат в секторе информационных технологий за 2012 год составил 17,4 процента. На сегодняшний день средние зарплаты специалистов отрасли информационных технологий в России превосходят аналогичные зарплаты в большинстве стран Азии и сравнимы с уровнем дохода специалистов в сфере информационных технологий в Украине и странах Восточной Европы, но ниже соответствующих показателей стран Западной Европы и США. Однако на рынке труда наблюдается острый кадровый дефицит. В частности, в г. Санкт-Петербурге на одну вакансию в области информационных технологий приходится всего 0,6 резюме. В России сегодня насчитывается около 300 тыс. программистов, еще около 700 тыс. человек обладают навыками программирования, но эта трудовая деятельность не является для них основной. Общее количество дополнительных специалистов, которые могут быть подготовлены учебными учреждениями до 2018 года, составляет около 350 тыс. человек, из них на бюджетные места в образовательные организации высшего образования за 2014 — 2018 годы будет принято не менее 125 тыс. человек. Ежегодно из образовательных организаций высшего образования страны выпускается до 25 тыс. специалистов, что не дает достаточной базы для удовлетворения потребностей отрасли в квалифицированных кадрах. При этом сегодня только 15 процентов выпускников указанных образовательных организаций по инженерным специальностям пригодны к немедленному трудоустройству в сфере информационных технологий.

Средний возраст сотрудников в компаниях отрасли не превышает 30 лет. В ближайшие 10 лет сфера информационных технологий России может возрасти в несколько раз. Внедрение информационных технологий оказывает существенное влияние на производительность труда. Отрасли, интенсивно использующие информационные технологии, растут в 1,7 раза быстрее, чем в среднем в экономике. Так, обслуживание клиентов через сеть «Интернет» позволяет банку сократить трудозатраты в 8 — 9 раз по сравнению с традиционным обслуживанием.

Государственная политика в отношении создания условий и обозначения приоритетов для развития российской отрасли информационных технологий во многом определит ее облик на 2014 — 2020 годы и перспективу до 2025 года.

До 2020 года государство должно реализовать системный подход к улучшению условий для развития отрасли информационных технологий с учетом анализа результатов предыдущего периода, тенденций их развития в мире, конкурентных преимуществ России в мировом разделении труда в условиях глобализации, а также необходимости снижения административных барьеров, дальнейшего совершенствования законодательства Российской Федерации и эффективного право применения в области информационных технологий, развития инфраструктуры и обеспечения доступности финансирования для компаний отрасли. Кроме того, реальное улучшение условий работы в сфере информационных технологий повысит уровень доверия между российской отраслью и государством, тем самым стимулируя развитие государственно-частного партнерства.

Глава 2. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОГРАНИЗАЦИЯХ

2.1. Сводка и группировка

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом

Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Группировка — расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношениях и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.

На основе данных прил. 1 проведем вторичную группировку.

Определим число групп:

n = 1 + 1,44= 1 + 1,44 2,4 = 1 + 3,456 = 4,456

То есть число групп равно 4.

Далее рассчитаем величину интервала:

i = = = 1850

Сгруппированные данные будут выглядеть следующим образом (табл. 1).

Таблица 1. Число персональных компьютеров в организациях за период 2003;2013 гг.

Число персональных компьютеров в организациях, тыс. шт.

Годы

До — 6000

2003; 2004; 2005

6000- 7850

2006; 2007

7850- 9700

2008; 2009; 2010

9700- 11 550

2011; 2012; 2013

В период 2003 — 2013гг. по России минимальное число персональных компьютеров в организациях приходится на 2003, 2004 и 2005 года и находится в интервале от 4150 до 6000 тыс. шт., а максимальное — на 2011, 2012 и 2013 года и находится в интервале от 9700 до 11 550 тыс. шт.

2.2. Расчет относительных величин

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительный показатель структуры характеризует состав изучаемых явлений. Для этого исчисляют относительные показатели (в форме процентов или коэффициентов), показывающие доли структурных частей изучаемого объекта по отношению к объекту в целом. Возьмем данные из приложения 4.

Таблица 2. Расчет относительного показателя структуры

Используется

Тыс.шт

% к итогу

Всего:

В том числе:

в составе локальных вычислительных сетей

9394,5

9394,5*100/11 438= 82,1

Имевшие доступ к глобальным информационным сетям

7220,8

7220,8*100/ 11 438= 63,1

Наибольший удельный вес в объёме использования компьютеров в организациях по РФ имеет в составе локальных вычислительных сетей и составляет 82,13% от общего числа компьютеров в организациях по РФ за 2013 год.

Относительный показатель координации рассчитывается по формуле

ОПК = 9394,5 / 7220,8 = 1,3

На каждую тысячу компьютеров в организациях приходится 1300 компьютеров в составе локальных вычислительных сетей за 2013 год.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень насыщенности изучаемым явлением определённой среды.

ОВИл = (9394,5 / 11 438) * 1000= 820 шт.

ОВИг = (7220,8 / 11 438) * 1000 = 630 шт.

Всего 820 персональных компьютеров в составе локальных вычислительных сетей используется на 1000 сотрудников в 2013 году. И 360 персональных компьютеров, имеющие доступ к глобальным информационным сетям используются на 1000 сотрудников в 2013 году.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты.

ОПС = 94,2 /90,8 * 100%= 103%

Количество организаций, использующие ИКТ в Центральном Федеральном округе за 2012 г. превысил тот же показатель по Южному Федеральному округу в 1,03 раза.

2.3. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина? это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени. Средние величины делятся на 2 класса: степенные-средние и структурные средние.

Рассчитаем средний уровень персональных компьютеров по РФ, для этого воспользуемся арифметической простой. Данные возьмем из прил.2.

Формула арифметической простой

где xi — усредняемый признак,

n — количество единиц с определенным значением признака.

Следовательно, средний уровень организаций, использующие ИКТ по Федеральным Округам РФ за 2012 год составляет 94,14%.

Мода? числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределении. Как видно из приложения 3 модальный интервал? 15−29. Рассчитаем моду по следующей формуле

где х0? нижняя граница модального интервала;

i? величина модального интервала;

fmo? частота модального интервала;

fmo-1? частота интервала предшествующего модальному;

fmo+1? частота интервала следующего за модальным.

Следовательно: лет

Можно сделать вывод, что наибольшее количество специалистов данной отрасли находятся в возрасте 26,5 лет.

Медиана? это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность на две равные по численности части.

Для того, чтобы определить медиану, нам необходимо найти сумму накопленных частот. Для удобства составим таблицу на основе приложения 3, которая будет включать сумму накопленных частот (табл.3).

Таблица 3. Расчет суммы накопленных частот

В том числе по возрастным группам, лет

15−29

30−39

40−49

50−59

60−72

Всего

Всего, тыс. чел.

652.9

513.0

360.7

289.5

59.7

1875.8

Сумма накопленных частот

652.9

1165.9

1526.6

1816.1

1875.8

Как видно из таблицы, сумма накопленных частот равна 1875.8, следовательно, полусумма равна 937,9 (1875.8/2).

Медиана находится в том интервале, для которого сумма накопленных частот впервые превысит полусумму. Как видно из таблицы, медианным интервал? 30−39 (1165,9>937,9).

Рассчитаем медиану по следующей формуле

где x0? нижняя граница медианного интервала;

i? величина медианного интервала;

?f? сумма частот;

Sme-1? сумма частот накопленных до начала медианного интервала;

fme? частота медианного интервала.

Следовательно: лет

Можно сделать вывод, что большинство специалистов по ИКТ находиться в возрасте 35,4 лет.

Вариация — это несовпадение уровней одного и того же признака у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация измеряется при помощи абсолютных и относительных показателях.

Для того, чтобы рассчитать показатели вариации, вначале рассчитаем средний возраст безработных и размах вариации. Данные возьмем из прил. 3

Рассчитаем средний возраст, используя такой показатель, как средняя арифметическая взвешенная. Она определяется, как сумма произведений количества вариантов на число повторений варианта и деленная на сумму раз повторений.

Размах вариации рассчитывается, как разница между максимальным количеством вариантов и минимальным.

Показатели вариации:

1) Среднее линейное отклонение характеризует колеблемость, и представляет собой среднею арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической.

где xi? значение варианта;

? среднее значение признака;

fi? частота повторений признака;

n? число вариантов.

2) Дисперсия? среднее квадратичное отклонение в квадрате.

3) Среднее квадратичное отклонение показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их средних значений.

Таки образом, возраст специалистов по ИКТ отклоняется от среднего возраста в среднем на 12,8 лет.

4) Коэффициент вариаций? наиболее часто применяемый показатель вариации, характеризующий однородность совокупности.

Следовательно, совокупность по рассматриваемому периоду можно считать однородной.

2.4. Применение выборочного метода

Выборочное наблюдение — это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц — выборочной совокупностью (n). 4, стр.88]

Используя данные прил. 2, проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем организации, использующие ИКТ по Федеральным Округам РФ за 2012 год.

Тогда. Случайно выбираем округи: Центральный Федеральный Округ (94,2%), Южный Федеральный Округ (90,8%), Северо-Западный Федеральный Округ (95,9%), Дальневосточный Федеральный Округ (92,9%).

Расчеты ведем с вероятностью 0,999 ().

Далее определяем среднюю численность организации, использующие ИКТ по Федеральным Округам РФ за 2012 год по выборочным данным:

Рассчитаем дисперсию:

Средняя ошибка выборки будет равна:

Следовательно, средний уровень организации, использующие ИКТ по Федеральным Округам РФ за 2012 году находится в пределах от 92,75% до 94,15% с вероятностью 0,999.

2.5. Расчет показателей динамики

Развитие общественных явлений во времени называется динамикой, а показатели, характеризующие это развитие, называются рядами динамики.

Для того, чтобы произвести расчет абсолютных и относительных показателей динамики, воспользуемся формулами из табл.4.

Таблица 4

Формулы абсолютных и относительных показателей динамики

Показатель

Цепной

Базисный

Абсолютный прирост

?=Уi-Уi-1

?=Уi-У0

Коэфициент роста

Кр=

Кр=

Темп роста

Тр=Кр•100%

Тр=Кр•100%

Показатель

Цепной

Базисный

Темп прироста

Тп= Тр-100%

Тп= Тр-100%

Абсолютное значение 1% прироста

А=

А=

Обозначения: У1,2,3…n? все уровни последовательных периодов; n число уровней ряда Произведем расчет абсолютных и относительных показателей, используя данные из прил.1. Результаты представим в табл.5.

Таблица 5 Расчет показателей динамики

В целом видно, что количество персональных компьютеров с каждым годом увеличилось.

Средние показатели динамики за весь анализируемый период:

1. Средний уровень интервала ряда динамики

тыс.шт.

2. Средний абсолютный прирост

тыс.шт.

3. Средний коэффициент роста

раз

4. Средний темп роста

=110,7%

5. Средний темп прироста

6. Средняя величина абсолютного значения 1% прироста

тыс. шт.

Таким образом, в среднем темп роста количества персональных компьютеров в организациях в РФ, составил 110,7% или 746 тыс. шт., что определено средним приростом в размере 10,7% в год. Это свидетельствует об увеличении количества персональных компьютеров в организациях.

Статистический ряд динамики также включает тренд — основную тенденцию развития динамического ряда.

Для определения тренда на основе прил. 1 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения. Расчеты необходимых величин произведем в табл. 6.

Таблица 6. Расчет величин для определения тренда

Год

Число персональных компьютеров, тыс.шт.

t

yt

4150,5

-5

-20 752,5

4256,5

-106

4558,3

-4

-18 233,2

4989,7

-431,4

186 105,96

5709,6

-3

-17 128,8

5722,9

-13,3

176,89

-2

-13 368

6456,1

227,9

51 938,41

7528,4

-1

-7528,4

7189,3

339,1

114 988,81

8267,3

7922,5

344,8

118 887,04

8743,7

8743,7

8655,7

9288,1

18 576,2

9388,9

-100,8

10 160,64

9972,2

29 916,6

10 122,1

-149,9

22 470,01

10 807,5

10 855,3

-47,8

2284,84

11 588,5

-150,5

22 650,25

Итого

87 147,6

80 645,6

87 147,6

0,1

548 642,85

Таким образом, уравнение тренда имеет вид, а график тренда представлен на рис. 4

Рис. 4. График тренда числа персональных компьютеров в организациях в РФ, период 2000;2013 гг.

На основе графика можно сделать вывод, что количество компьютеров в организациях возрастает.

2.7. Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционная связь — частный случай статистической связи, при которой различными значениями переменной x соответствуют различные средние значения переменой у.

Целью корреляционного анализа является статистическая оценка силы (тесноты) и направления связи изучаемых признаков, определение сходства (различия) наблюдаемых явлений и объектов.

На основе данных прил.5 проведем анализ связи между общим количеством учащихся (X) и общим количество ПК у учащихся, получающих общее образование (Y). Данные представим в табл.7.

Таблица 7. Численность ПК и учащихся

Год

X

Y

2011/2012

1380,1

2012/2013

1771,8

2013/2014

Затем строим точечный график, добавляем линию тренда, где устанавливаем прогноз на один период вперед. (Рис.5)

Рис. 5 Корреляционно-регрессионный анализ

Из рис. 5 видно, что почти во всех случаях увеличение признака х влечет за собой увеличение результативного признака, то есть существует прямая связь.

Принимая во внимание значение коэффициента корреляции, можно сделать вывод о тесноте связи. Поскольку коэффициент корреляции равен, то следует говорить о тесной связи (R > 0,7).

Рассчитаем прогноз численности учеников, если численность обучающихся составит 14 000 человек (X), для этого подставим число в уравнение линии тренда. Получается, что количество ПК достигнет 2711 штук.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе было проведено исследование использования информационных и коммуникационных технологий организациями в РФ.

Мы обнаружили, что в период с 2003 — 2005гг. по России минимальное число персональных компьютеров в организациях и находится в интервале от 4150,5 до 6000,5 тыс. шт., а максимальное — на 2011, 2012 и 2013 года и находится в интервале от 9700, 5 до 11 550,5 тыс. шт.

Наибольший удельный вес в объёме использования компьютеров в организациях по РФ имеет в составе локальных вычислительных сетей и составляет 82,13% от общего числа компьютеров в организациях по РФ за 2013 год.

Всего 820 персональных компьютеров в составе локальных вычислительных сетей используется на 1000 сотрудников в 2013 году. И 360 персональных компьютеров, имеющие доступ к глобальным информационным сетям используются на 1000 сотрудников в 2013 году. Можно сделать вывод, что большинство специалистов по ИКТ находиться в возрасте 35,4 лет.

В целом видно, что количество персональных компьютеров с каждым годом увеличилось.

Таким образом, в среднем темп роста количества персональных компьютеров в организациях в РФ, составил 110,7% или 746 тыс. шт., что определено средним приростом в размере 10,7% в год. Это свидетельствует об увеличении количества персональных компьютеров в организациях.

В ближайшие 10 лет сфера информационных технологий России может возрасти в несколько раз. Внедрение информационных технологий оказывает существенное влияние на производительность труда. Отрасли, интенсивно использующие информационные технологии, растут в 1,7 раза быстрее, чем в среднем в экономике.

Подводя итог работе, можно сказать, что внедрение ИКТ — технологий стремительно растет с каждым годом, что положительно сказывается на деятельности организаций.

информационный сводка группировка коммуникационный

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдрахманова Г. И. Индикаторы информационного общества: 2012: стат. сб./ Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, М. А. Кевеш — М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2012. — 288с.

2. Балдин, К. В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c.

3. Булатов, А.С. Экономика/ А. С. Булатов. — М.: ЭКСМО, 2010.

4. Громыко, Г. Л. Теория статистики: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c.

5. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 416 c.

6. Кулик, Р. Р. Ряды динамики/ Р. Р. Кулик — М.: Статистика, 2011. — 44 с.

7. Статистика [Текст]+[Электронный ресурс]: методические указания к выполнению курсовой работы для студентов, обучающихся по специальностям 80 105 — «Финансы и кредит», 80 503 — «Антикризисное управление», 80 801 — «Прикладная информатика (в экономике)» и направлениям подготовки 80 100 — «Экономика», 80 500 — «Бизнес-информатика», 230 700 — «Прикладная информатика», очной формы обучения. — Брянск: БГТУ, 2012. — 16 с.

Приложения

Приложение 1

Число персональных компьютеров в организациях

Годы

Число персональных компьютеров в организациях — всего, тыс. шт.

4150,5

4558,3

5709,6

7528,4

8267,3

8743,7

9288,1

9972,2

10 807,5

Приложение 2

Организации, использующие икт по Федеральным округам рф за 2012 год

Федеральный Округ

Персональные компьютеры, %

Центральный Федеральный Округ

94,2

Южный Федеральный Округ

90,8

Северо-Западный Федеральный Округ

95,9

Дальневосточный Федеральный Округ

92,9

Сибирский Федеральный Округ

92,9

Уральский Федеральный Округ

95,3

Приволжский Федеральный Округ

94,8

Северо-Кавказкий Федеральный Округ

96,3

Приложение 3

Занятое население, имеющее диплом об окончании учреждения среднего профессионального, высшего образования по специальности, связанной с икт, по возрастным группам: 2012 (в среднем за год)

Всего в возрасте 15−72 лет

В том числе по возрастным группам, лет

15−29

30−39

40−49

50−59

60−72

Всего, тыс. чел.

1875.7

652.9

513.0

360.7

289.5

59.7

Основная работа связана с полученной специальностью, тыс. чел

1312.2

455.2

386.5

243.6

190.5

36.4

Приложение 4

Число персональных компьютеров в обследованных организациях — всего, тыс. шт.

Годы

В составе локальных вычислительных сетей

Имевшие доступ к глобальным информационным сетям

2794,2

3177,9

1513,4

4057,6

4871,5

2606,3

3267,5

6369,1

3873,5

6893,9

4313,5

7480,2

4997,1

8018,3

5663,2

8733,7

6508,1

9394,5

7220,8

Приложение 5

Численность пк и учащихся в период за 2011;2014 год

Год

Наличие персональных компьютеров в общеобразовательных учреждениях (на начало учебного года, тысяч единиц)

Численность обучающихся в общеобразовательных учреждениях (на начало учебного года; тысяч человек)

2011/2012

1380,1

2012/2013

1771,8

2013/2014

.ur

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой