Ключевые факторы успеха
Значение каждого критериального фактора следует оценить с точки зрения привлекательности отрасли по 5 балльной шкале: Если же, напротив, фактор j оказался более важным по сравнению с фактором i, значения будут обратными — от ½ до 1/9. Определение веса (степени важности) каждого из факторов, используя метод анализа иерархий Т. Саати (см. табл.6); Мы получили значение КО=3,32, из чего можно сделать… Читать ещё >
Ключевые факторы успеха (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Отраслевые ключевые факторы успеха (КФУ) — это те действия по реализации стратегии, конкурентные возможности, результаты деятельности, которые каждая фирма должна обеспечивать (или стремиться к этому), чтобы быть конкурентоспособной и добиться финансового успеха.
Выберем ключевые факторы успеха: внедрение новых технологий (т.к. не происходят технологические изменения в отрасли) и повышение степени использования производственных мощностей (не полностью используются производственные мощности). Чтобы фирме быть конкурентоспособной и добиться финансового успеха необходимо, чтобы уровень технологического развития оставался достаточным, и использовались современные и актуальные традиционные технологии. Фирма должна по максимуму использовать свои мощности.
Комплексная оценка долгосрочной привлекательности отрасли
Завершающим шагом анализа отрасли и конкурентной ситуации является оценка ситуации в отрасли в целом и выработка мнения об относительной привлекательности или непривлекательности отрасли в перспективе.
Определение комплексной оценки базируется на экспертном методе и включает следующие этапы:
- 1 Выбор факторов (критериев), характеризующих привлекательность отрасли;
- 2 Оценку каждого из факторов по 5-бальной шкале;
- 3 Определение веса (степени важности) каждого из факторов, используя метод анализа иерархий Т. Саати (см. табл.6);
- 4 Расчет комплексной оценки как средней геометрической взвешенной.
- 5 Расчет комплексной оценки оформляется в табличной форме
Значение каждого критериального фактора следует оценить с точки зрения привлекательности отрасли по 5 балльной шкале:
- 3 балла — фактор отражает средний уровень привлекательности отрасли;
- 4 балла — уровень «выше среднего»;
- 5 баллов — высокий уровень;
- 2 балла — уровень ниже среднего;
- 1 балл — низкий уровень.
Балльная оценка значений факторов выполняется относительно среднего регионального или рекомендуемого их значения. Оценки определяются с позиций стороннего наблюдателя, а не участника отрасли.
Оцененные факторы не являются равнозначными, некоторые из них более важны, в большей степени характеризуют привлекательность отрасли. Для учета различия в степени значимости (важности) факторов необходимо определить их весовые коэффициенты (веса). В данном проекте рекомендуется применить метод анализа иерархий (МАИ), разработанный Т. Саати.
Первым этапом применения МАИ является структурирование проблемы в виде иерархии. На втором этапе элементы иерархии сравниваются экспертом попарно по отношению к их воздействию на общую для них характеристику. Результат парных сравнений эксперт оформляет в виде квадратной матрицы. Элементом матрицы а (i, j) является относительная важность фактора i (т.е. фактора в строке) относительно фактора j (в столбце), оцениваемая по шкале от 1 до 9, где балльные оценки имеют следующий смысл:
- 1 — равная важность факторов в строке и столбце;
- 3 — умеренное превосходство важности фактора в строке над фактором в столбце;
- 5 — существенное или сильное превосходство;
- 7 — значительное превосходство;
- 9 — очень сильное превосходство;
- 2, 4, 6, 8 — промежуточные значения.
Если же, напротив, фактор j оказался более важным по сравнению с фактором i, значения будут обратными — от ½ до 1/9.
После заполнения матрицы, необходимо перейти от парных оценок к оценкам важности и весам факторов.
(2.1.3).
где Xi — оценка важности фактора i (вес фактора, не приведенный к единице);
аij — оценка относительной важности;
n — количество оцениваемых факторов (размерность матрицы).
Веса затем должны быть нормализованы, то есть, приведены к единице:
, (2.1.4).
где Piнормализованный вес фактора, У Pi = 1.
Для выявления ошибок при заполнении матрицы следует рассчитать индекс согласованности (ИС) и отношение согласованности матрицы парных сравнений (ОС):
(2.1.5).
(2.1.6).
(2.1.7).
где СС — средняя случайная согласованность матрицы.
Таблица 2.1.4 Матрица попарного сравнения.
Факторы. | 1. Уровень рентабельность. | 2. выраженная конкуренция. | 3. Стабильность отрасли. | 4. Потенциал спроса. | Средняя геометрическая оценка важности Xi. | Нормализованные веса Pi. |
1. Уровень рентабельность. | 3,9. | 0,6. | ||||
2. выраженная конкуренция. | Ѕ. | 1,8. | 0,3. | |||
3. Стабильность отрасли. | 1/3. | ½. | 0,45. | 0,1. | ||
4. Потенциал спроса. | 1/5. | 1/3. | Ѕ. | 0,32. | 0,04. | |
2,03. | 4,83. | 8,5. | 6,79ю. |
max=2,03*0,6+4,83*0,3+8,5*0,1+13*0,04=4,08;
ИС=(4,08−4)/2=-0,044; ОС=-0,044/0,9=-0,049<0,1.
Таблица 2.1.5 Расчет оценки привлекательности отрасли.
Факторы. | Значение. | Оценка. | Вес. | Комплексная оценка. |
1. уровень рентабельности. | Среднеотрослевая 22%. Среднерегиональня 25%. | 0,6. | 30,6 *40,3 *0,1 *50,04=3.32 | |
2. выраженная конкуренция. | Отрасль находится на вторых ролях, но так как конкуренты сокращаются это большой плюс для бизнеса. | 0,3. | ||
3. стабильность отрасли. | Изменения несущественны. | 0,1. | ||
4. потенциал спроса. | Соотношение потенциала и прогноза равен 12. | 0,04. |
Итак, после расчета комплексной оценки, которая находится по формуле:
(7).
где Оi — оценка фактора i;
Pi — вес фактора i.
Мы получили значение КО=3,32, из чего можно сделать вывод, что отрасль обладает средней привлекательностью.