Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Программно-информационный комплекс анализа качества для химико-фармацевтических процессов: на примере совмещенных процессов сушки, грануляции, нанесения покрытий

Диссертация: Программно-информационный комплекс анализа качества для химико-фармацевтических процессов: на примере совмещенных процессов сушки, грануляции, нанесения покрытий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Автор выражает глубокую благодарность руководителю работы д.т.н., профессору Меныпутиной Н. В. за предоставление ценных материалов, консультации и замечания по диссертации. Также автор выражает свою признательность за существенную помощь в подготовке диссертации доценту Гусевой Е. В., старшему преподавателю Гордиенко М. Г. и аспирантам кафедры Ершовой Е. А., Диденко A.A. и Троянкину А. Ю… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Обзор литературы
    • 1. 1. Контроль качества на фармацевтическом предприятии
    • 1. 2. Информационные технологии и системы управления качеством
      • 1. 2. 1. Системы управления ресурсами предприятия
      • 1. 2. 2. Лабораторные информационные системы
      • 1. 2. 3. Технология анализа процессов
    • 1. 3. Вероятностные технологии и управление процессами
    • 1. 4. Методы on- и in-line мониторинга процессов
    • 1. 5. Системный анализ в фармацевтической технологии
    • 1. 6. Основные процессы и оборудование, применяемые в производстве твёрдых лекарственных форм
    • 1. 7. Постановка задачи
  • Глава 2. Системный анализ предметной области. Анализ, классификация и систематизация информации
    • 2. 1. Показатели качества выпускаемой продукции
    • 2. 2. Анализ структуры системы управления качеством
    • 2. 3. Нормативно-техническая документация в промышленном производстве лекарств
    • 2. 4. Требования качества, предъявляемые к таблеткам и вспомогательным веществам
    • 2. 5. Оценка использования информационных технологий в решении задач управления качеством
      • 2. 5. 1. ERP-системы как средство управлении качеством производства лекарственных препаратов
    • 2. 5−2 Автоматизации лабораторной практики
      • 2. 6. Типовая технология и типовые процессы, используемые в производстве таблеток. Оценка параметров качества процессов
        • 2. 6. 1. Процессы подготовки сырья и материалов
        • 2. 6. 2. Сушка
        • 2. 6. 3. Грануляция
        • 2. 6. 4. Нанесение покрытий (инкапсуляция)
        • 2. 6. 5. Прессование
  • Глава 3. Разработка подхода к созданию программного обеспечения для анализа качества процессов, математический аппарат
    • 3. 1. Структура подхода к созданию программного обеспечения для аналитического контроля качества процессов
    • 3. 2. Алгоритм сбора данных для реализации блока аналитического контроля химико-технологического процесса
    • 3. 3. Система наблюдения за процессом. Алгоритм сбора и обработки данных для блока аналитического контроля качества химико-фармацевтического процесса
    • 3. 4. Математический аппарат
      • 3. 4. 1. Методы подготовки данных
      • 3. 4. 2. Сжатие данных, метод главных компонент
      • 3. 4. 3. Решение задачи классификации и дискриминации. Метод формального независимого моделирования аналогий классов
    • 3. 5. Анализ главных компонент, регрессия на главные компоненты, проекция на латентные структуры
  • Глава 4. Архитектура программно-информационного комплекса анализа качества для химико-фармацевтических процессов
    • 4. 1. Обоснование выбора программных средств для реализации комплекса
    • 4. 2. Разработка программных блоков
      • 4. 2. 1. Блок ЕЫР
      • 4. 2. 2. Блок ЬШК
      • 4. 2. 3. Блок аналитического контроля процессов
    • 4. 3. Базы данных системы
  • Глава 5. Аппробация программного обеспечения на примере производства твердой лекарственной формы
    • 5. 1. Анализ технологических стадий производства, сбор информации и оценка технологических параметров
    • 5. 2. Алгоритм работы модулей и системы ERP
    • 5. 3. Аппаратная реализация аналитического контроля совмещенного процесса сушки и грануляции
    • 5. 4. Алгоритм работы блока аналитического контроля. Эксперимент
    • 5. 5. Подготовка и преобразование исходных данных
    • 5. 6. Оценка соответствия эталонной модели
    • 5. 7. Определение толщины слоя полимерного покрытия

Программно-информационный комплекс анализа качества для химико-фармацевтических процессов: на примере совмещенных процессов сушки, грануляции, нанесения покрытий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Химико-фармацевтическая промышленность на сегодняшний день является одним из старейших, востребованных и выгодно рентабельных отраслей промышленности. В то же время, несмотря на большое вложение средств в эту промышленность, процент брака в ней достаточно высок, и, например, в несколько раз выше, чем в микроэлектронике. Однако выпускаемые препараты определяют качество жизни человека. Поэтому к качеству выпускаемой продукции предъявляются всё более высокие требования, они определяются промышленными стандартами и фармакопейными статьями.

На западе прогрессивными являются стандарты «хорошей производственной и лабораторной практики», известные как ОМР и вЬР, в русском варианте они представлены в виде соответствующих государственных и отраслевых стандартов. Среди твёрдых лекарственных препаратов доля таблеток достигает 50%. Для снижения процента брака на предприятиях создают автоматизированные системы качества, в организации и управлении которыми по всему миру используются различные информационные системы, эффективно помогающие выпускать продукцию, соответствующую требованиям стандартов. Создание сложных систем компьютерного менеджмента качества и систем на основе аналитического контроля процессов, активно развивающихся в последние годы, немыслимо без применения современных информационных технологий. Таким образом, разработка алгоритмов и программного обеспечения в этой области на сегодняшний день является актуальной задачей.

Основная цель работы — это создание программного продукта, решающего задачу аналитического управления качеством отдельных процессов производства твердых лекарственных препаратов.

Для этого в первой главе работы проведён анализ существующих литературных источников по теме диссертации. 4.

Во второй главе химико-фармацевтическое предприятие и задача управления качеством рассматривается с позиций системного подхода.

В третьей части работы представлен разработанный подход к созданию программного обеспечения для аналитического управления процессами, выбранный для этой цели математический аппарат и описание созданных алгоритмов.

В четвёртой главе описано программное обеспечение, разработанное в представленной работе, продемонстрированы модули программно-информационного комплекса и инфологические модели, созданные для хранения данных системы качества.

В пятой главе представленное программное обеспечение апробируется на совмещенных процессах сушки, грануляции и нанесении покрытий для производства твердой лекарственной формы.

Автор выражает глубокую благодарность руководителю работы д.т.н., профессору Меныпутиной Н. В. за предоставление ценных материалов, консультации и замечания по диссертации. Также автор выражает свою признательность за существенную помощь в подготовке диссертации доценту Гусевой Е. В., старшему преподавателю Гордиенко М. Г. и аспирантам кафедры Ершовой Е. А., Диденко A.A. и Троянкину А.Ю.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В заключение хотелось бы отметить основные результаты, достигнутые в работе.

1. Проведен системный анализ системы контроля и управления качеством для химико-фармацевтических предприятий, и оценены области использования существующих программных систем.

2. Предложены алгоритмы обработки и хранения информации, поступающей от разных подразделений химико-фармацевтического предприятия с учетом использования коммерческих программных продуктов.

3. Предложен математический аппарат для обработки информации — хемометрика.

4. Разработаны программные модули, позволяющие обрабатывать и хранить информацию, и показана возможность их соединения с коммерческими программными продуктами.

5. Разработанные алгоритмы, программное обеспечение и предложенное аналитическое оборудование протестированы на отдельных процессах технологии производства твердых лекарственных препаратов.

6. Предложен аналитический метод измерения показателей качества для аппаратной реализации аналитического контроля совмещенных процессов сушки, грануляции и нанесения покрытий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -М.: Химия, 1971.-496 с.
  2. В.В., Глебов М. Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высшая школа, 1991. — 399 с.
  3. В.В., Дорохов И. Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии. М.: Наука, 1976. — 394 с.
  4. В.В., Дорохов И. Н., Кольцова Э. М. Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1983. — 367 с.
  5. В.В., Мешалкин В. П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. — 453 с.
  6. В.В., Мешковский А. П. Нормирование фармацевтического производства. М.: Ремедиум, 2001. — 527 с.
  7. П.Л. Фармацевтическая химия. Учебник для ВУЗов. М., 1960. -460 с.
  8. Т.В., Менынутина Н. В., Гончарова C.B., Мишина Ю. В., Леуенбергер Г. Информационные системы и базы данных в фармацевтике. Прикладное программное обеспечение: Учеб. пособие. М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева., 2002. — 123 с.
  9. С.А., Краснюк И. И., Михайлова Г. В. Фармацевтическая технология: технология лекарственных форм. М.: Академия, 2007. — 592 с.
  10. ОСТ 42−510−98 // Правила организации производства и контроля качества лекарственных средств., 2000.
  11. ОСТ 42−503−95 // Контрольно-аналитические и микробиологические лаборатории отделов технического контроля промышленных предприятий. Требования и порядок аккредитации., 1995.
  12. ОСТ 42−510−98 // Правила организации производства и контроля качества лекарственных средств., 1998.
  13. ОСТ 64−02−001−2002 // Контрольные лаборатории отделов контроля качества предприятий-производителей лекарственных средств. Требования и порядок аккредитации на техническую компетентность, 2002.
  14. И. А. Технология лекарственных форм: Учебник для учащихся фармацевтических училищ. М.: Медицина, 1988. — 480 с.
  15. И.С. Технология лекарств. М.: Медицина, 1980. — 440 с.
  16. Информационные технологии в управление предприятием. Антология. М.: Три квадрата, 2004. — 160 с.
  17. В.А. Разработка системы информационных баз данных в области сушки на основе реляционной модели и объектно-ориентированного программирования: Дис. канд. технич. наук. // КХТП. М.: Рос. хим.-технол. ун-т им. Д. И. Менделеева., 2000.
  18. Ю. Информационные технологии. В 2-х частях. М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. — 336 с.
  19. A.B., Меньшутина Н. В. СУБД как средство автоматизации учета научных исследований. // Международ, конф. молодых ученых по химии и хим. технологии «МКХТ-2002». М., с. 53−56.
  20. Д.Ю., Гончарова C.B., Меньшутина Н. В. Разработка корпоративной базы данных в области химии и химической технологии. // Программные продукты и системы. 2004. — № 4. — с. 45−47.
  21. Д.Ю., Гончарова C.B., Меньшутина Н. В. Корпоративная база данных для работников химической промышленности. // Химическая промышленность сегодня. 2004. — № 11.-е. 52−54.
  22. К.Е. Создание единого информационного пространства и проблемы содержательного наполнения. // Регион: управление и информатизация. Кемерово: Кузбассвузиздат. 1995 — с. 85−88.134
  23. В.И., Пржиялковский В. В., Шкотин A.B. Инструментальные средства информационного моделирования. // Управляющие системы и машины. 1991. — № 7. — с. 55−57.
  24. Gibbon G.A. A brief history of ERP. // Laboratory Automation and Information Management. 2006. — №. 32. — p. 32.
  25. Денис К. ERP системы. Планирование ресурсов предприятия.: Корус, 2006.-215 с.
  26. И.В. Введение в ERP. // Мир компьютерной автоматизации.2007. № 2. — с. 183.
  27. О’Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия.: Вершина, 2006. 272 с.
  28. Denis К. ERP. Planning of sources. // Automation and Information Management. 2006. — № 28. — p. 61−64.
  29. Hinton M. ERP in the manufacturing. // Automation and Information Management. 2006. — № 31. — p. 109−113.
  30. Murphy M. The lab, the LIMS and the enterprise. // Laboratory Automation and Information Management. 1996. — №. 32. — p. 63−69.
  31. Murphy M. ERP and the enterprise. // Automation and Information Management. 2005. — № 32 — p. 63−69.
  32. Stafford J.E.H. ERP: Kind of information technology? // Automation and Information Management. 2005. — № 32 — p. 163−168.
  33. Gibbon G.A. A brief history of LIMS. // Laboratory Automation and Information Management. 1996. — № 32 — p. 1−5.
  34. И.В. Введение в LIMS. // Мир компьютерной автоматизации. 2002. — № 4. — http://www.labware.ru/bibl.php
  35. Сур С., Чирик В. Компьютерные управления данными лабораторий (LIMS). Перспективы внедрения в фармацевтической промышленности Украины. С. Сур, В. Чирик, Вюник фармакологи i фармаци.- 2003.- № 1.- с.36−39.
  36. Stafford J.E.H. LIMS: An automating or informating technology? // Laboratory Automation and Information Management. 1998. — № 33. — p. 163 168.
  37. McDowall R.D. A matrix for a LIMS with a strategic focus. 1995 -№ 31.-p. 57−64.
  38. Friedli D., Kappeler W., Zimmermann S. Validation of computer systems: Practical testing of a standard LIMS. // Pharmaceutics Acta Helvetiae. 1998. -№ 72. — p. 343−348.
  39. В.Ю., Дюмаева И. В., Петросян E.P. Уникальный инструмент подтверждения соответствия. // Век качества. 2002. — № 6. -http://www.labware.ru/bibl.php
  40. Fransen S.M., Nyrup A. Implementation of a standard LIMS. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. — № 33. — p. 227−233.
  41. Д.О. Экономическая эффективность внедрения лабораторно-информационных систем, современная лаборатория предприятию. // Стандарты и качество. — 2003.
  42. Khuen A., Roth R. Integrating LIMS with MS Windows programs. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. — № 33. — p. 169 182.
  43. Hinton M. LIMS in the manufacturing environment. // Laboratory Automation and Information Management. 1995. — № 31. — p. 109−113.
  44. Материалы сайта. http://www.chemometrics.nl/.
  45. Swarbrick В. Process analytical technology: A strategy for keeping manufacturing viable in Australia: Sigma Pharmaceuticals, 7 Maitland Place, Baulkham Hills, NSW 2153. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.vibspec.2006.02.011
  46. Guidance for Industry. PAT A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance. http://www.fda.go v/cder/OPS/PAT.htm
  47. С. Технология анализа процессов (PAT). http://www.chemometrics.ru/materials/articles/pat.pdf.
  48. Hoskuldssonb A. Reinikainena S. Multivariate statistical analysis of a multistep industrial processes, 2007. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.aca.2007.02.019
  49. Bakeev K. A. Process Analytical Technology Spectroscopic Tools and Implementation Strategies for the Chemical and Pharmaceutical Industries, 2006. -472 p.
  50. Дюк B.A. Data Mining интеллектуальный анализ данных. // Byte (Россия). — 1999. — № 9. — с. 18−24.
  51. Andrade J.M., McDowall R.D. Management attitudes in laboratory automation projects and quality programmes. // Laboratory Automation and Information Management. 1998. — № 33. — p. 217−226.
  52. Leonarda G., Bertranda F., Chaoukia J., Gosselinb P.M. An experimental investigation of effusivity as an indicator of powder blend uniformity, 2006. -http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j .aca.2005.09.070
  53. Bando H., McGinity J.W. Physicochemical properties of enteric films prepared from aqueous dispersions and organic solutions. // International Journal of Pharmaceutics. 2006. — № 313. — p. 43−48.
  54. Manabu K., Hasebea S., Hashimotoa I., Ohnob H. Evolution of multivariate statistical process control: application of independent component analysis and external analysis, 2007. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.jprocont.2007.11.002
  55. Reis M.S., Saraiva P.M. Heteroscedastic latent variable modelling with applications to multivariate statistical process control, 2005. http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j .chemolab.2005.07.002
  56. Skoglund A., Brundinb A., Mandeniusb C. Monitoring a paperboard machine using multivariate statistical process control a Iggesund Paperboard, 2003. http://dx.doi.org, doi:10.1016/j.chemolab.2003.11.014
  57. Treasure R.J., Kruger U., Coopera J.E. Dynamic multivariate statistical process control using subspace identification, 2003. http://dx.doi.org, doi: 10.1016/S0959−1524(03)00041−6
  58. ГОСТ P 50 779.42−99 (ИСО 8258−91) Статистические методы Контрольные карты Шухарта.
  59. Brereton R. G. Chemometrics Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant., 2003. — 504 p.
  60. O.E., Померанцев A.JI. Хемометрика в аналитической химии. Институт химической физики им. Н. Н. Семёнова РАН. -http://www.chemometrics.ru/materials/articles/chemometricsreview.pdf.
  61. Lopesa J. A., Costaa P. F., Alvesb T. P., Menezesa J.C. Chemometrics in bioprocess engineering: process analytical technology (PAT) applications, 2004. -http://dx.doi.org, doi: 10.1016/j.chemolab.2004.07.006
  62. Сайт российского хемометрического общества. http://rcs.chph.ras.ru/.
  63. М. А., Иллмэн Д. Д., Ковальски Б. Р. Хемометрика. JL: «ХИМИЯ» Ленинградское отделение, 1989. — 272 с.
  64. А. Метод главных компонент (РСА). http://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/pca.htm.
  65. А. Калибровка (Градуировка). http://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/calibration.htm.
  66. А. ПЛС-регрессия и ковариация. http://www.chemometrics.ru/materials/articles/HOC200407/.
  67. Русский сайт компании ООО «Брукер» -http://www.bruker.ru/.
  68. В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. — 368 с.
  69. С.Д., Кафаров В. В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. М.: Высшая школа, 1985. — 327 с.
  70. А.И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Наука, 1975. — 576 с.
  71. И.П. Разработка систем автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 360 с.
  72. А.А. Основы проектирования баз данных. М.: Радио и связь, 2000. — 456 с.
  73. М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных СУБД. // СУБД -1998.- № 4. с. 12−23.
  74. Э.А. Особенности построения системного программного обеспечения в распределенных системах автоматизации проектирования сложных технических объектов. // АиТ, № 11, 1994. 230 с.139
  75. Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: БИНОМ, 2000. — 704 с.
  76. М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989.-286 с.
  77. О.В. Гибридные системы поддержки принятия решения для химико-фармацевтической отрасли: Дис. канд. технич. наук. // КХТП. М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2006.
  78. В.Н. Вспомогательные вещества в технологии лекарственных форм. JL: 1991. — 12−35 с.
  79. В.М., Хоменюк B.C. Руководство к практическим занятиям по технологии лекарственных форм. Москва: Медицина, 1991. — 110−115 с.
  80. С.М., Федорович Н. В. Новые методы термообработки и сушки химико-фармацевтических препаратов. М.: Агропромиздат, 1990. -333 с.
  81. Н.И. Псевдоожижение в производстве лекарств. М.: Медицина, 1981. — 184 с.
  82. Д., Левеншпиль О. Промышленное псевдоожижение. М., 1976. -213 с.
  83. Н.И., Айнштейн В. Г., Кваша В. Б. Основы техники псевдоожижения. М.: Химия, 1967. — 665 с.
  84. Псевдоожижение. / Под ред. И. Дэвидсона, Д. Харрисона. М.: Химия, 1974.-728 с.
  85. А.В. Теория сушки. М.: Энергия, 1968. — 472 с.
  86. Kudra Т., Mujumdar A.S. Advanced drying technologies. New York, Basel: Marcel Dekker Inc., 2002. — 472 p.
  87. Л.Г., Сажин Б. С., Валашек Е. Р. Сушка в химико-фармацевтической промышленности. М.: Медицина, 1978. — 272 с.
  88. Э.Г., Куц П.С. Сушка продуктов микробиологического производства. М.: Агропромиздат, 1978. — 216 с.
  89. Г. В. Вакуумная сублимационная сушка. Основные понятия и определения. // Сублимационная сушка в фармацевтической и пищевой промышленности: материалы международной научно-технической конференции. / МГУПБ. с. 92−98.
  90. .С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. — 447 с.
  91. Сушильные аппараты: Каталог-справочник. М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1975.
  92. Н.В., Скрипко В. Я., Ломозов В. А. Процессы гранулирования в промышленности. Киев: Техника, 1976. — 192 с.
  93. Л.И. Гранулирование порошкообразных химических продуктов. М.: НИИТЭХИМ, 1977. — 39 с.
  94. П.В. Основы техники гранулирования. М.: Химия, 1982. -272 с.
  95. П.В., Гришаев И. Г., Шомин И. П. Гранулирование. М.: Химия, 1991.-239 с.
  96. Saettone M.F., Perini G., Rijli P., Rodriguez L., Cini M. Effects of different polymer-plasticizer combinations on 'in vitro' release of theophylline from coated pellets. // International Journal of Pharmaceutics. 2005. — №. 126. — p. 83−88.
  97. Ocarter T.U., Singla K. The effects of plasticizers on the release of methoprolol tartrate from granules coated with a polymethacrylate film. // Drug development and industrial pharmacy. 2002. — №. 26. — p. 323−329
  98. Lecomte F., Siepmann J., Walther M., MacRae R.J., Bodmeier R. Polymer blends used for the aqueous coating of solid dosage form: importance of the type of plasticizer. // Journal of controlled release. 2004. — №. 99. — p. 1−13.
  99. Государственная фармакопея СССР. Одиннадцатое издание. Выпуск 2. Том 2. -М.: Медицина, 1990 г. 154−157 с.
  100. Справочная информация по лекарственным препаратам European Pharmacopoeia 3th Edition, Main Volume, 2000, p. 1380
  101. Кольман-Иванов Э. Э. Таблетирование в химической промышленности. М.: Химия, 1976. — 200 с.
  102. Dessy R.E. Laboratory Information Management Systems: Part I. // Analytical chemistry. 1983. — № 55. — pp. 70a-80a.
  103. Liscouki J.G. Laboratoiy Automation. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 1985 -№ 25. — p. 288−292.
  104. Muller E., Bassin M., Troyon J.P., Nowak P. Implementation of rapid result management systems in the metals industry. // Laboratory Automation and Information Management. 1999. — № 34. — p. 31−39.
  105. JI.C., Карелин В. П., Целых A.H. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Монография. -Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1999. 268 с.
  106. К., Гамилец А., Хоффман Т., Джонсон А., Вудс Д., Шеннон П. Математическое моделирование химических производств. Пер. с англ., под ред. Островского Г. М. М.: Мир, 1973. — 272 с.
  107. Грабер М. SQL. Справочное руководство SQL: Instant Reference. М.: Лори, 2006. — 368 с.
  108. Э., Стивенз Р. К., Плю P.P., Гарретт Р. Ф., Кригель А. Функции SQL. Справочник программиста (SQL Functions: Programmer’s Reference). -Вильяме, 2006. 768 с.
  109. М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. — 608 с.
  110. А. С. Стратегические технологии баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999. — 480 с.
  111. ., Холингворт Д., Кэшмэн М., Густавсон П. Borland С++ Builder 6. Руководство разработчика. М.: Вильяме, 2003. — 976 с.
  112. У., Форд У. Структуры данных в С++. М.: Бином пресс, 2006. -816 с.
  113. Д. Автоматизированное проектирование баз данных. М.: Мир, 1984.-344 с.
  114. Г. С++: базовый курс, С++ from the Ground Up.: Вильяме, 2008. 624 с.
  115. У. Дж. Структуры данных и стандартная библиотека шаблонов. М.: ООО «Бином-Пресс», 2004. — 624 с.
  116. А.П. Средства и программные системы анализа данных. // Мир ПК, 1994.-№ 10.
  117. С.Д. Объектно-ориентированные базы данных: основные концепции, организация и управление: краткий обзор. http://www.citforum.ru/database/articles/art24.shtml.
  118. Н.В., Козлов А. И., Ершова Е. А., Касимова А. О. Свободно интегрируемая база знаний вспомогательных веществ для производства твердых лекарственных форм // Программные продукты и системы. 2008. -№ 3.-с. 72−74.
  119. A.A., Козлов А. И., Инновационная технология контроля качества производства твердых лекарственных форм // Сб. научных трудов «Успехи химии и химической технологии"/РХТУ им. Д. И. Менделеева. Москва 2008. Т. ХХИ, № 1. с. 33−36
  120. Menshutina N.V., Troyankin A.Y., Kozlov A.I. Design of Drying Process Flowsheet of pharmaceutical substances // 16th International Drying Symposium (IDS 2008): proceedings of symposium. Ramoji Film City, Hyderabad — India, 2008.-pp. 1180−1183.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!