Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методы обработки экспериментальной информации при контроле состояния корабельного электрооборудования

Диссертация: Методы обработки экспериментальной информации при контроле состояния корабельного электрооборудования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Кроме этого для современного этапа развития техники присуще качественное изменение характера проектирования устройств реализации АОЭИ, которое проявляется в переходе к типизации, унификации и стандартизации разработок. Эта тенденция носит объективный характер, поскольку серийно — выпускаемые ряды контроллеров, минии микро — ЭВМ, а также информационно-вычислительные комплексы (ИВК) на их основе… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПРОБЛЕМЫ И НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ КОНТРОЛИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ КОРАБЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ
  • 1. Л. Особенности построения электроэнергетических систем кораблей и функционирования в их составе корабельного электрооборудования
    • 1. 2. Анализ принятой в судостроительной отрасли технологии отработки продукции
    • 1. 3. Характеристика электроприводов судовых вспомогательных механизмов как объекта моделирования
    • 1. 4. Методы и средства диагностирования технического состояния силовых элементов в системах электроснабжения
    • 1. 5. Оценивание параметров в автоматической системе управления и контроля скорости в специализированных установках испытания на удар судовых конструкций
    • 1. 6. Контролируемые параметры в объектах исследования
    • 1. 7. Направления совершенствования алгоритмов оценивания контролируемых параметров по экспериментальным данным
    • 1. 8. Выводы
  • 2. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ СОЗДАНИИ И ЭКПЛУАТАЦИИ КОРАБЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Особенности процесса контроля в корабельных электроэнергетических системах
    • 2. 2. Определение качества задачи оценивания контролируемого параметра
    • 2. 3. Методы решения задачи обобщенного оценивания
    • 2. 4. Анализ риска оценивания контролируемого параметра
    • 2. 5. Выводы
  • 3. СИНТЕЗ МОДЕЛИ КОНТРОЛЯ И ФОРМИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ КОРАБЛЯ
    • 3. 1. Особенности проектирования средств контроля технических параметров в электроэнергетических системах корабля
    • 3. 2. Постановка задачи структурного синтеза алгоритмов обработки экспериментальных данных
    • 3. 3. Общая постановка задачи формирования модели контроля
    • 3. 4. Оценка информационного объема и риска модели контроля
    • 3. 5. Асимптотический метод выделения признаков модели контроля
    • 3. 6. Методы формирования переменных модели контроля
    • 3. 7. Метод последовательного формирования апостериорной информации
    • 3. 8. Анализ экспериментов, идентифицирующих модель контроля
    • 3. 9. Выводы
  • 4. АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ КОРАБЛЯ И АНАЛИЗ ИХ СВОЙСТВ
    • 4. 1. Особенности формирования методов и алгоритмов оценивания в электроэнергетических системах корабля и общий их анализ по критерию минимума риска
    • 4. 2. Общий алгоритм оценки контролируемого параметра
  • -4.3. Оптимальный одношаговый алгоритм
    • 4. 4. Модификации алгоритма обработки экспериментальных данных
    • 4. 5. Моделирование алгоритма обработки экспериментальных данных
    • 4. 6. Исследование сходимости алгоритма
    • 4. 7. Определение весовых коэффициентов алгоритма
    • 4. 8. Выводы
  • 5. ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ НА НАЧАЛЬНОМ ЭТАПЕ РАЗРАБОТКИ НОВЫХ ТИПОВ КОРАБЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ
    • 5. 1. Особенности начальных стадий проектирования корабельного электрооборудования
    • 5. 2. Метод и алгоритм формирования модели контроля
    • 5. 3. Синтез метода и алгоритма формирования стратегии постановки начальных экспериментов
    • 5. 4. Выводы
  • 6. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ КОНТРОЛИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРИ РАЗРАБОТКЕ, ПРОИЗВОДСТВЕ И ЭКСПЛУАТАЦИИ’НОВЫХ ТИПОВ КОРАБЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ
    • 6. 1. Алгоритм диагностирования силовых кабелей высокого напряжения
    • 6. 2. Формирование метода и алгоритма обработки диагностической информации о зоне повреждения силовых кабелей!
    • 6. 3. Модернизация блока обработки информационного сигнала устройств диагностирования силовых кабелей
    • 6. 4. Оптимизация структуры системы управления специализированных установок испытания на удар судовых металлоконструкций
    • 6. 5. Определение модели вычисления алгоритма оценивания скорости
    • 6. 6. Методические основы определения качества рельсотрона
    • 6. 7. Выводы
  • 7. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ОЦЕНИВАНИИ КОНТРОЛИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ И ФОРМИРОВАНИИ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ КОРАБЕЛЬНОГО ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ
    • 7. 1. Формирование моделей электроприводов судовых вспомогательных механизмов по результатам их диагностирования на комплексном испытательном стенде
    • 7. 2. Синтез системы автоматического проектирования электропривода судовых вспомогательных механизмов
    • 7. 3. Использование алгоритмов оценивания при определении виброакустических параметров индукторного двигателя
    • 7. 4. Оценка достоверности практического применения алгоритмов оценивания экспериментальных данных
    • 7. 5. Выводы

Методы обработки экспериментальной информации при контроле состояния корабельного электрооборудования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Принятая в судостроении технология предполагает проведение необходимых проверок создаваемых изделий на этапе проектирования, а также в рамках автономных и комплексных испытаний корабельного электрооборудования на предприятии-изготовителе (поставщике) и при установке его на объект /74/. Целью проведения проверок является тщательная отработка конструкторской, программной и эксплуатационной документации, установление соответствия изделия техническому заданию, достижение требуемого качества изготовления, выявление и устранение некачественных технических решений, то есть комплексное решение основных вопросов обеспечения качества, надежности и безопасности функционирования электрооборудования.

Отработка документации на этапах проектирования, изготовления и испытаний на стендах предприятия-изготовителя предполагает создание аппаратно-программных моделей, нестандартизированных средств испытаний (НСИсп), проведение натурного и математического моделирования /148/. При разработке программного обеспечения (ПО) и программной документации проводят автономную отладку ПО на моделях и его комплексную отладку в составе штатных аппаратно-программных средств изделия с подключением НСИсп. При правильной организации проверок в процессе отладки достигается верификация ПО, позволяющая однозначно решить вопросы завершения отработки программной документации.

Принятая в организациях-проектантах и строителях кораблей терминология относит к электрооборудованию практически все электротехнические и электронные изделия и системы, поступающие на корабль. Ряд комплексов и систем (например, корабельные электроэнергетические системы — ЭСК) впервые полностью могут быть собраны и испытаны только в условиях кораблядругие (например, комплексные или интегрированные системы управления (КСУ и ИСУ) корабельными техническими средствами) проходят этапы комплексной отладки и испытаний в сборе еще на стенде предприятия-изготовителя /144/.

Практика показывает, что методы проведения комплексных проверок с НСИсп обеспечивают высокое качество отработки поставляемых изделий и систем, причем существует тенденция распространения этих методов и на последующие стадии испытаний. Для этого, например, разрабатываются бортовые НСИсп для кораблей и судов с ядерной энергетической установкой на заводах-строителях, а также создаются комплексные стенды для технологической проверки сложных электронных и электротехнических систем перед их установкой на заказ. Отмечая большой эффект от этих проверок в части повышения надежности и безопасности электрооборудования, нельзя не заметить, что создание испытательных стендов всегда связано с большими материальными затратами. Это обстоятельство повсеместно учитывается специалистами и в настоящий момент существуют методы создания НСИсп, позволяющие снижать затраты до приемлемого уровня/95, 148/.

Исторически средства и методы проведения контроля аппаратных и программных средств реализации электрооборудования развивались одновременно с развитием самого электрооборудования. Явный толчок к их совершенствованию связан с началом эпохи комплексной автоматизации кораблей /84, 86/, открытой в начале 60-х гг. XX века работами НПО «Аврора». Провозглашение концепции комплексной автоматизации/145/ в кораблестроении резко подняло общую культуру организации контроля на всех стадиях отработки изделий и их документации /148/, в соответствии с которой должно обеспечиваться высокое качество ведения технологических процессов повышенной ответственности, характерных для ЭСК, КСУ и ИСУ. Это достигается за счет высокого качества, безотказности, а также безопасности функционирования электрооборудования в данных системах, что невозможно без высокого качества контроля параметров корабельного электрооборудования. В рамках концепции комплексной автоматизации, наибольший вклад в решение проблемы на начальной и последующих стадиях ее реализации внесли такие ученые и специалисты, как В. В. Войтецкий, В. И. Гольтраф, О. П. Демченко.

Относительно новая концепция интеграции, имеющая сегодня ряд отдельных приложений, в том числе в части создания ИСУ /85,86/ или, например, в части интеграции корабельных электротехнических систем /84,145,483/, в конечном итоге также способствует повышению качества изделий, поставляемых на заказы отрасли, в том числе и за счет совместной отработки на НСИсп в составе стенда большего числа систем. Во многих работах отмечается, что эксплуатирующие организации ждут от интеграции не только повышения технических характеристик электрооборудования. Несомненно, в число ожиданий входит возможность сокращения личного состава экипажей и сокращение времени простоев /28/. В /28/ авторы также связывают интеграцию с возможностью перехода к пилотному принципу эксплуатации кораблей и судов, практика применения которого за рубежом показала широкие возможности по повышению их эксплуатационных характеристик. Применение этого принципа также связано с необходимостью организации детальных пооперационных, эффективных и, в достаточной мере формализованных, автономных и комплексных проверок электрооборудования в межпоходовый период. В последнем предложении обратим особое внимание на слово «эффективных»: количество проверок не должно быть чрезмерным, а трудоемкость их проведения должна быть минимальной.

На современном этапе состояние проблемы в основном определяется работами ученых НПО «Аврора», СПбГТУ, СПбГМТУ, СПбГЭТУ, ГЖП «ИРИС» и ЮРГТУ (НПИ) /241/, среди которых следует особо отметить Ю. А. Губанова, А. П. Темирева и Р. А. Тумасянца. Среди этих работ отдельной строкой следует выделить работы специалистов НПО «Аврора», проводимые под руководством Ю. А. Губанова/24,75, 81, 165/, в области создания средств и методов испытаний систем управления электроэнергетическими системами кораблей и судов, в том числе с использованием прогрессивных методов программно-физического моделирования /148, 149, 484/, а также в области создания бортовых средств контроля и испытаний электрооборудования /24,74,95/. В области организации средств бесстендовых проверок существенный вклад внесен работами В. И. Гольтрафа, С. В. Глухова, В. Ф. Мелехина/93, 95/.

По существу вопрос снижения трудоемкости проверок на всех этапах жизненного цикла электрооборудования стоит никак не менее остро, чем вопросы минимизации объема НСИсп или сокращения замороженных площадей испытательных стендов /93,95/. Этот вопрос является одним из ключевых вопросов при решении актуальной задачи повышения контролепригодности корабельного электрооборудования на всех этапах его жизненного цикла, активно решаемой ведущими предприятиями судостроительной отрасли. Помимо уже упомянутых, наиболее существенный вклад в теоретическое и практическое решение этих вопросов внесен специалистами и учеными ФГУП «ЦКБ МТ „Рубин“», ФГУП «СПМБМ „Малахит“», ФГУП «ЦНИИ „СЭТ“», 1 ЦНИИ кораблестроения ВМФ МО РФ, ФГУП «Северное ПКБ», ФГУП «Адмиралтейские верфи» и др. Персонально в этой связи следует упомянуть такие имена, как В. Л. Александров, В. П. Байков, М. М. Брицин, В. Л. Галка, О. А. Зуев-Носов, Ю. Н. Кормилицин, К. С. Ляпидов, Б. В. Никифоров, В. Р. Парсамов, А. П. Прасолин, А. М. Рассадников, Ю. В. Скачков, В. С. Соколов и др.

Одним из новых способов разрешения актуальной проблемы повышения контролепригодности корабельного электрооборудования является разработка алгоритмов и методов эффективной оценки по экспериментальным данным контролируемых параметров корабельного электрооборудования на этапах проектирования, испытаний, эксплуатации и ремонта. Этот способ в настоящее время практически не задействован в Россудпроме для решения актуальных задач Флота, поэтому его внедрение сулит высокий технико-экономический эффект.

Современные методы теории оценивания направлены на достижение повышенного качества и надежности оценки параметра контролируемого объекта, что достигается за счет более полного использования экспериментальных данных, получаемых в процессе контроля. Для этого алгоритмы обработки экспериментальной информации (АОЭИ) при контроле параметров в современных ЭСК, КСУ и ИСУ должны обладать повышенной гибкостью для оперативного изменения их структурных параметров, методов обработки и т. д., чтобы, на базе апостериорных данных о параметрах контроля с минимальными затратами дополнительных средств и времени используемого оборудования, осуществлять их уточнение при большом числе каналов контроля и регулирования.

Кроме этого для современного этапа развития техники присуще качественное изменение характера проектирования устройств реализации АОЭИ, которое проявляется в переходе к типизации, унификации и стандартизации разработок. Эта тенденция носит объективный характер, поскольку серийно — выпускаемые ряды контроллеров, минии микро — ЭВМ, а также информационно-вычислительные комплексы (ИВК) на их основе, позволяют решать специализированные задачи автоматизации сбора экспериментальных данных и характеризуются программной совместимостью, развитыми операционными системами, стандартным интерфейсом, возможностью работы в реальном масштабе времени. Использование единого математического обеспечения для организации работы ИВК на всех уровнях, включая управление аппаратурой сопряжения в реальном масштабе времени, сбор, накопление и обработку экспериментальных данных, решение задач планирования и управления экспериментом и т. д., также способствует данной тенденции.

Эта особенность современной теории контроля приводит к необходимости разработки теории, принципов построения и создания интеллектуальных устройств контроля (ИУК), на основании которой разрабатывается их математическое, алгоритмическое и программное обеспечение. Отсутствие системного подхода к указанной проблеме, а также способов и средств решения задачи синтеза ИУК и реальные проблемы Флота, связанные со сложностью организации проверок аппаратуры, определяют актуальность решения данных вопросов, как в техническом, так и научном плане.

Развитие методологии АОЭИ для этапов проектирования, производства и эксплуатации корабельного электрооборудования, ориентированной на использование современных компьютерных технологий, является актуальной научной проблемой. АОЭИ обеспечивают объективность получаемой информации, высокую ее точность, возможность автоматизации процесса обработки экспериментальных данных, что значительно сокращает сроки проектирования и производства электрооборудования, снижает стоимость поставляемых изде-Ф лий, повышает эффективность их эксплуатации.

Разработка и исследование АОЭИ и элементов в составе ИУК для интерпретации результатов контроля параметров корабельного электрооборудования позволят в полной мере использовать все возможности, заложенные в ИУК, а также повысить безопасность работ и решить ряд социальных задач по снижению напряженности работы операторов в ЭСК, КСУ и ИСУ. При этом следует отметить преимущества математических методов обработки экспериментальных данных, которые заключаются в объективности получаемой информации, высокой точности, а также возможности автоматизации процесса обработки экспериментальных данных. ^ Для решения данной проблемы в диссертации исследованы статистический метод оценивания результатов контроля, базирующийся на априорной и апостериорной информации об оцениваемом параметре, а также семантический, учитывающий смысловое значение контролируемых параметров, их логичность, технологическую непротиворечивость и согласованность, и лингвистический методы обработки экспериментальных данных. Исследованы также вопросы оптимальной постановки управляемых экспериментов для получения апостериорной информации при определении контролируемого параметра. Совместное использование этих методов формирования и обработки экспериментальных данных повышает достоверность и точность процесса их обобщенного оценивания.

Цель и задачи исследований. Целью работы является повышение эффективности и качества алгоритмического обеспечения при обработке экспериментальной информации на этапах разработки, производства и эксплуатации корабельного электрооборудования, путем развития теоретических основ построения алгоритмов обобщенного оценивания по экспериментальным данным контролируемых параметров корабельного электрооборудования, характеризующихся повышенной достоверностью оценок, а также исследования путей практической реализации этих алгоритмов на базе автоматизированных микропроцессорных комплексов.

В соответствии с поставленной целью, в диссертационной работе решается задача глобальной минимизации критерия качества (функционала риска) оценки по экспериментальным данным параметра контроля в виде его математического ожидания, путем как целенаправленного формирования высококачественных экспериментальных данных (постановка эксперимента), а также за счет синтеза согласованной с полученными экспериментальными данными более качественной оценки контролируемого параметра. Это позволяет осуществить оптимизацию существующих статистических методов оценивания параметров контроля корабельного электрооборудования и разработать метод их обобщенного оценивания, который характеризуется повышенной достоверностью. При этом повышается эффективность ИУК при формировании алгоритмов обработки и интерпретации экспериментальных данных в ЭСК, КСУ и ИСУ.

Для достижения поставленной цели сформулированы и решены следующие задачи:

1. Выполнен анализ современного состояния методов контроля с целью выявлений их недостатков, связанных, прежде всего, с недостаточной точностью и достоверностью обработки экспериментальной информации на этапах проектирования, испытаний, эксплуатации и ремонта корабельного электрооборудования.

2. Разработана методология создания обобщенных алгоритмов обработки апостериорной информации, ориентированных на использование современной вычислительной техники.

3. Исследованы характеристики качества алгоритмов обработки экспериментальных данных.

4. С целью повышения эффективности контроля технологических параметров исследуемого корабельного оборудования в рамках обобщенного метода их оценивания разработаны методы и средства их управления.

5. Создано обобщенное информационное обеспечение для контроля и испытания, повышающее эффективность функционирования корабельного электрооборудования на разных этапах жизненного цикла.

6. Разработаны средства и методы контроля и испытания для разных этапов жизненного цикла корабельного электрооборудования, использующие алгоритмы обработки экспериментальных данных, базирующихся на разработанной методологии.

Научная новизна работы состоит в теоретическом обосновании принципов и методов формирования АОЭИ для ИУК корабельного электрооборудования, функционирующего в многомерном признаковом пространстве минимальной размерности, которые описываются статистической моделью принятия решения и обеспечивают заданную достоверность и производительность оценивания. Разработаны и реализованы ИУК для автоматизированных систем научных исследований, контроля и испытаний, обеспечивающие высококачественное оценивание контролируемого параметра ЭСК. Новизна и оригинальность разработанных автором способов и устройств подтверждена полученными авторскими свидетельствами на изобретения.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в том, что созданы основы для организации эффективного сквозного контроля корабельного электрооборудования на всех этапах его жизненного цикла, что сулит новые возможности в организации обслуживания кораблей, в частности — по переходу к пилотному принципу обслуживания. Резко сокращается трудоемкость проведения проверок.

Полученные в диссертационной работе результаты применялись при решении следующих задач, связанных с разработкой нового и модернизацией существующего электрооборудования:

1. Разработаны и внедрены алгоритмы обработки экспериментальной информации для контроля параметров в автоматизированной системе научных исследований, контроля и испытаний на базе испытательного стенда ФГУП ПКП «ИРИС» при разработке и производстве элементов корабельных энергосистем. Программная реализация данного алгоритма использована для автоматизации проектирования и наладки электроприводов корабельных вспомогательных механизмов в рамках проектов ДПЛ «Лада» и «Амур» .

2. Разработан и реализован в виде программы алгоритм для обработки экспериментальной информации при диагностировании зоны повреждения кабельных линий в трехмерном пространстве корабельных корпусных конструкций на базе ПЭВМ. Использованная в процессе диагностирования программа защищена свидетельством об официальной регистрации РОСПАТЕНТом и апробирована на Аксайском судостроительно-судоремонтном заводе «Мидель» .

3. Разработан и внедрен алгоритм обработки экспериментальной информации при контроле и диагностики параметров аккумуляторных батарей для пневмогидравлических систем корабельного оборудования. Результаты работы использованы в ООО «Центр мехатроники» (г. Санкт-Петербург).

4. Предложены методика формирования стратегии проведения управляемого эксперимента при определении рабочих параметров электростатического затвора по критерию минимума риска и модифицированный рекуррентный алгоритм последовательного приближения для обработки результатов контроля при синтезе устройства обработки экспериментальных данных блока управления электростатическим затвором. Результаты работы использованы при проектировании подсистемы подавления пылевых выбросов в ОАО «Новоросцемент» (договор № 07−02 от 9.09.2002) и может быть использован в интегрированной АСУТП по загрузке морских судов.

5. Разработаны методика обнаружения периодического процесса в стохастических результатах контроля параметров технологического процесса, обеспечивающая минимум риска идентификации, а также методика определения параметров агрегированной модели совокупности объектов с учетом эффекта «селекции» в виде идентификационно — редукционной задачи. Результаты использованы на кафедре «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» ЮРГТУ (ИЛИ).

6. В особом конструкторско-технологическом бюро «Старт», при непосредственном участии автора, проведены НИР и ОКР и переданы для использования 25 специализированных устройств и систем управления (ЛНПО «Союз», г. Дзержинск (Московская область) — ОАО Новочеркасская ГРЭС, г. Новочеркасск (Ростовская область)). В процессе создания этих устройств и систем были апробированы алгоритмы обработки экспериментальной информации при контроле параметров автономных энергетических систем. Данные системы разрабатывались в рамках программы «Качество и безопасность» (совместные приказы Министерства высшего и среднего образования РСФСР и Министерства машиностроения СССР), а также работ по автоматизации судовых систем в соответствии с постановлением ГКНТ и Госплана СССР «Создание и внедрение технологических процессов и технических средств для поиска, разведки и промышленного освоения нефтяных и газовых месторождений континентального шельфа СССР» — постановлением СМ «О мерах по обеспечению создания судна для глубоководного бурения в океане и технологического оборудования для этого судна» .

7. В рамках комплексных научно-технических программ ЮжноРоссийского государственного технического университета (ЮРГТУ) (Новочеркасский политехнический институт-НПИ) и Северо-Кавказского научного центра высшей школы (СКНЦВШ) осуществлена модернизация цифрового регистратора расстояния в индукционно-акустического приемнике типа ПА-02 и испытательного аппарата для кабельных линий типа ИК-10-АП2, которые могут быть использованы при изготовлении и эксплуатации ЭСК. В настоящее время успешно эксплуатируются 28 комплектов аппаратуры.

8. Материалы диссертационной работы используются в учебном процессе на кафедре «Электрические станции» ЮРГТУ (НПИ) в курсе лекций по специальным дисциплинам.

В целом данные результаты отражают четыре основных направления, в которых реализованы материалы диссертации при разработке, производстве и эксплуатации корабельного электрооборудования, а также в учебном процессе.

Диссертация состоит из введения, 7 глав и заключения, изложенных на 300 стр. машинописного текста, 17 приложений на 80 страницах и иллюстриро.

Основные результаты диссертационных исследований заключаются в следующем.

1. На основе системного анализа особенностей формирования информации о состоянии корабельного электрооборудования на разных этапах жизненного цикла выявлены характерные общие признаки данного процесса. К ним относятся: значительное количество параметров контроля, их однотипность, сто-хастичность условий контроля, требование повышенного качества и надежности их оценки при условии рассредоточенности точек контроля. Наличие общих признаков процесса контроля определило возможность развития методологии оценивания технологических параметров корабельного электрооборудования для всех этапов его жизненного цикла.

2. Для развития теории АОЭИ предложена концепция обобщенного контроля технологических параметров на основе информационного подхода. Основные теоретические положения концепции включают обоснование обобщенной модели процесса контроля технологического параметра, обоснование принципов построения обобщенных алгоритмов оценивания параметров и создание методов обобщенного оценивания. Обоснован выбор информационного подхода для развития методологии алгоритмов оценивания при обобщенной модели процесса контроля.

3. Сформирована обобщенная модель процесса контроля технологического параметра в виде идентификационно-редукционной модели, для которой при решении задачи оценивания параметра контроля по экспериментальным данным, в рамках информационного подхода для оценки качества полученных результатов, целесообразно использовать функционал риска. Доказана идентификационно-редукционная теорема, определяющая решение задачи оценивания для обобщенной модели процесса контроля технологических параметров корабельного электрооборудования. Разработан идентификационно-редукционный метод, включающий этапы редукции и идентификации, причем для оптимизации апостериорных данных при формировании спектра статистического эксперимента предложено использовать функционал риска. Обоснован адаптивный метод оценивания в виде алгоритма, с возможностью управления его эффективностью по риску оценки параметра контроля.

4. Доказан ряд теорем, определяющих максимум пропускной способности статистического эксперимента, условия формирования модели контроля, а также асимптотику поведения риска задачи обобщенного оценивания, что позволило сформулировать асимптотический метод формирования модели контроля и асимптотический метод формирования критерия качества задачи оценивания. На основании информационного подхода сформулированы методы и алгоритмы преобразования переменных линейной модели контроля задачи оценивания для минимизации риска оценки параметра контроля.

Анализ процедуры контроля и гипотеза компактности результатов контроля позволили синтезировать метод и алгоритм формирования модели контроля по информационному критерию качества в условиях отсутствия априорных данных в виде последовательной кластеризации контролируемых экспериментальных данных и определении переменных модели контроля как типовых элементов сформированных кластеров.

5. Для минимизации риска оценки параметра контроля в методе обобщенного оценивания сформулирован метод последовательного формирования апостериорной информации на базе квадратурных формул. При решении задачи формирования исходной информации в условиях отсутствия априорной информации предложен метод формирования спектра начального эксперимента.

Получены выражения для оценки эффективности этапов идентификационно-редукционного алгоритма, определены необходимые условия его сходимости, требуемый объем памяти, а также оптимальные значения параметров АОЭИ. Это позволило сформулировать метод синтеза рекуррентных алгоритмов оценивания и исследовать возможность использования адаптивного одношаго-вого алгоритма и его модификаций при решении задачи оценивания параметра контроля.

6. Предложена технология индустриального проектирования интеллектуальных устройств контроля на примере подсистемы сбора, обработки и хранения информации в системе управления мощными электрофизическими установками повышенной надежностиметодического обеспечения, повышающего эффективность проектирования управляющей системы в целом, а также при оценке диагностируемых параметровразработанных методов и устройств для исследования корабельного электрооборудования.

7. В качестве примера, для этапа проектирования и изготовления сформулирована и решена задача определения модели электроприводов корабельных вспомогательных механизмов, с учетом нелинейностей идентифицируемого объекта, в виде базы знаний, состоящей из семантической сети, покрытой продукционной моделью, которая синтезируется с помощью разработанного адаптивного метода оценивания и обеспечивает автоматизацию обработки больших объемов экспериментальных данных. Получена более точная и полная модель электропривода корабельных вспомогательных механизмов, которая используется для определения его оптимальных режимных и конструктивных параметров.

8. Результаты практического применения интеллектуальных устройств контроля в подсистеме сбора, обработки информации при управлении разгоном объекта на мощных электрофизических установках в системах испытания корабельного электрооборудования на механический удар показали уменьшение систематических погрешностей в суммарной величине относительных погрешностей контроля на 3.5%. Это подтверждает высокую эффективность разработанного метода контроля скорости, реализованного в данной подсистеме. Внедрение предложенных в работе способов в устройствах контроля скорости повышает достоверность результатов контроля.

9. В качестве примера для этапа эксплуатации сформулирована и решена задача определения зоны повреждения кабельной линии, сводящаяся к разработанному методу обобщенного оценивания и удовлетворяющая критерию минимума среднего риска при статистической модели контроля. Разработан модифицированный робастный метод и алгоритм обработки сигналов от импульсных устройств диагностирования, удовлетворяющий критерию максимального правдоподобия и позволивший уменьшить смещения оценки до 2 — 3% от амплитуды ф зондирующего импульса и исключить уход оценки по интервалам контроля. При непосредственном участии автора разработан и внедрен комплекс технических средств диагностирования повреждений силовых кабельных линий, обладающих более совершенными техническими показателями. Разработанные технические средства диагностирования выпускаются опытными партиями. В настоящее время успешно эксплуатируются 28 комплектов аппаратуры.

Разработанные в работе методы могут быть объединены в методологию обобщенного оценивания и тем самым усовершенствовать методы контроля, диагностирования и идентификации. Их реализация в виде современной индустриальной технологии разработки алгоритмического обеспечения интеллектуальных устройств контроля направлены на повышение технического уровня нового корабельного электрооборудования, а также на создание научных основ внедрения пилотного принципа эксплуатации кораблей. Новизна разработанных автором способов и устройств подтверждена авторскими свидетельствами на изобретения и патентами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.С. 1 569 714, СССР МКИ GO 1РЗ/З6,64. Устройство для измерения скорости линейного перемещения объекта / Кириевский Е. В., Михайлов А. А. Б.И.№ 21, 1990.
  2. А.С. 1 583 846 СССР МКИ G01P3/64. Способ измерения скорости движения объекта / Кириевский Е. В., Михайлов А. А., Седых А. И. БИ № 29, 1990.
  3. А.С. 1 615 618, СССР МКИ G01P3/489. Устройство для измерения скорости перемещения / Кириевский Е. В., Михайлов А. А. Б.И. № 47, 1990.
  4. А.С. 1 661 644, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости перемещения объекта / Кириевский Е. В., Михайлов А. А. Б.И.№ 25,1991.
  5. А.С. 1 661 645, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 25, 1991.
  6. А.С. 1 672 377 СССР, МКИ G01P3/64. Способ измерения скорости движения проводника с током / Кириевский Е. В, Михайлов А. А., Седых А. И. Б.И. № 31, 1992.
  7. А.С. 1 672 378 СССР, МКИ G01P3/64. Способ измерения скорости движения объекта и устройство его реализации / Кириевский Е. В, Михайлов А. А., Седых А. И. Б.И. № 31,1992.
  8. А.С. 1 682 937, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 37, 1991.
  9. А.С. 1 720 018, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения параметров движения / Михайлов А. А. Б.И. № 10, 1992.
  10. А.С. 1 732 281, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости перемещения / Кириевский Е. В, Михайлов А. А. Б.И. № 17, 1992.
  11. А.С. 1 737 345, СССР МКИ G01P3/64. Устройство для измерения скорости перемещения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 20, 1992.
  12. А.С. 1 737 346, СССР МКИ G 01 Р 3/64. Устройство для измерения скорости перемещения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 20, 1992.
  13. А.С. 1 739 297 СССР, МКИ G01P3/64. Способ измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 21, 1992.
  14. А.С. 1 765 772, СССР МКИ G01P3/64. Устройство для измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 36, 1992.
  15. А.С. 1 780 015, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 45, 1992.
  16. А.С. 1 789 933, СССР МКИ GO 1РЗ/64. Устройство для измерения скорости движения объекта / Михайлов А. А. Б.И. № 3, 1993.
  17. А.С. 1 826 066, СССР МКИ G01P3/64. Способ измерения скорости движения проводника с током / Михайлов А. А. Б.И. № 25, 1993.
  18. Адаптивные фильтры. -М.: Мир. 1988. — 392 с.
  19. У.С., Тернер Р. Х. Применение методов помехоустойчивого оценивания в анализе данных о траектории движения//Устойчивые статистические методы оценки данных. М.: — 1984. — С. 86 — 105.
  20. И.И. Развитие мощных судовых электроэнергетических систем в США //Вопросы судостроения. Судовая электротехника и связь. -1981.-Вып. 34.
  21. Ю.И. Применять или не применять концепцию «Руководство по выражению неопределенности измерения'7/Измерительная техника. -2000.-№ 12.-С. 18−22.
  22. B.C., Кузнецов Н. М., Саркисов А. А. Судовые ядерные реакторы. JL: Судостроение. — 1968. -491 с.
  23. А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. -М.: Наука. 1977. -224 с.
  24. В.М., Белый О. В., Скороходов Д. А., Турусов С. Н. Интегрированные системы управления технических средств транспорта. -СПб.: «Элмор». 288 с.
  25. .И., Ширяев В. И. Определение наихудших сигналов в задачах гарантированного оценивания//Автоматика и телемеханика. -1987. -№ 3. -С. 49−58.
  26. Я.Ф., Васильев Е. П. Электромагнитная совместимость полупроводниковых преобразователей и судовых электроустановок. JL: Судостроение. — 1990. — 264 с.
  27. М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука. — 1971. —424 с.
  28. JI.A. Что каждый физик должен знать о плазме. М.: Атомиздат. — 1977. — 111 с.
  29. JI.A. Элементарная физика плазмы. -М.: Атомиздат. -1969.- 191 с.
  30. А.И. Электродинамика плазмы. -М: Наука. -1974.-719 с.
  31. Н.В., Макшанов А. В., Мусаев А. А. Робастные методы статистического анализа навигационной информации. JL: — 1985. — 205 с.
  32. С.А. Выбор аппаратуры для испытаний электрооборудования. М.: Энергоатомиздат. — 1987.
  33. С.А., Воскресенский В. Ф. Профилактические испытания изоляции оборудования высокого напряжения. -М.: Энергия. 1977.
  34. И.К., Почукаев В. Н. Оценка параметров траектории полета космического аппарата при неизвестной матрице вторых моментов ошибок навигационных измерений // Космические исследования. 1971. Т. IX. Вып. 2. С. 173 -178.
  35. Базы и банки данных. Учеб. пособие / В. Е. Шукшунов, Г. А. Черноморов, Г. В. Сучков и др. Новочеркасск. НПИ. — 1985. — 88 с.
  36. А.А., Гриценко В. И., Козлов Д. Н. Интервальный вероятностный подход к работе с неопределенностью в базах знаний // Управляющие системы и машины. 1990. — № 4. — С. 40 — 48.
  37. С.Н. Теория вероятностей. -М.: Гостехиздат. 1 946 272 с.
  38. В. А., Козлов А. А. Нормирование сопротивления изоляции судовых электроэнергетических систем по критерию пожарной безопасности / В научно-техн. сб. Регистра СССР, вып. 15. Л.: Регистр СССР. — 1986.
  39. B.C. Гребные электрические установки: теория и эксплуатация. Учебное пособие для вузов. Калининград: Калининградское кн. изд-во. — 1998. — 223, с.
  40. И.А. Прикладные задачи фильтрации и управления. -М.: Мир. 1983. -400 с.
  41. К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана Бьюси. М.: Наука. -1982.- 199 с.
  42. В.Н., Шмыглевский И. П. Применение кватернионов в задачах ориентации твердого тела. М.: Наука. — 1973. — 142 с.
  43. И.Н., СемендяевК. А. Справочник по математике.-М.: 1980.-С. 493 -516.
  44. И.А. Достоверность расчетного оценивания и неопределенности основных характеристик погрешностей виртуальных измерительных цепей // Измерительная техника. 2000. — № 12. — С. 6 — 11.
  45. А.Г. Структурная теория распределенных систем. М.: Наука.- 1977.-320 с.
  46. В.Ф., Михайлов А. А., Тютин А. В. Оценка интервала дискретизации временного параметра при определении зоны повреждения силовых кабельных линий. Тез. докл.// Изв. вузов. Электромеханика. 1998. — № 2 — 3. -С.126.
  47. В.Ф., Тютин А. В., Михайлов А. А. Диагностирование зоны повреждения силовых кабельных линий с применением ПЭВМ // Материалы конференции АН РФ «Диагностика энергооборудования».
  48. М.Г. Алгоритм проектирования вентильно-индукторного привода и его компьютерная реализация // Вентильно-индукторный электропривод проблемы и перспективы применения: Тез. докл. науч.-техн. семин. 30−31 января 1996 г. — М.: МЭИ. — 1996. — С. 9.
  49. М.Г. Алгоритм проектирования вентильно-индукторного электропривода и его компьютерная реализация //Электротехника-1997.-№ 2- С. 11−13.
  50. М.Г. Анализ вентильно-индукторного электропривода с учетом локального насыщения магнитной системы //Электричество -1998-№ 6 С. 50 — 53.
  51. М.Г. Вентильно-индукторный электропривод проблемы и перспективы // Проблемы автоматизированного электропривода: Тез. докл. 2 Междунар. (13 Всерос.) науч.-техн. конф. 23 — 25 сент. 1998 г. — Ульяновск: -1998.-С. 80−82.
  52. М.Г. Вентильно-индукторный электропривод электропривод будущего // Энергоменеджер. — 1997. — Вып. 5. — С. 27 — 29.
  53. М.Г. Оптимизация режимов вентильно-индукторного электропривода средствами управления //Вестник МЭИ. 1998. — № 3. — С. 73−81.
  54. М.Г. Основы теории, управление и проектирование вентильно-индукторного электропривода Диссертация на соискание ученой степени докг. техн. наук. Московский энергетический институт (Технический университет). М.: -1999.
  55. М.Г. Элементы теории вентильно-индукторного электропривода // Электричество. 1997. — № 8 — С.35- 44.
  56. М.Г., Кисельникова А. В., Семенчук В.А. Экспериментальные исследования шума и вибраций в вентильно-индукторном электроприводе
  57. Электричество. 1997. -№ 12. — С. 41−46.
  58. М.Г., Миронов Л. М., Козаченко В. Ф., Остриров В. Н., Садовский JI.A. Новые направления развития регулируемых электроприводов //Приводная техника. 1997. — № 5. — С. 5−9.
  59. М.Г., Сусси Р. С. Расчетные соотношения для определения главных размеров вентильно-индукторной машины Юлектротехника.-2000. -№ 3. С. 15.
  60. В. Б. Железный, А. В. Загорский, С. С. Кацнельсон, А. В. Кудрявцев, А. В. Плеханов. Теоретическое и экспериментальное моделирование работы рельсового ускорителя // ПМТФ. 1993. — № 2. — С. 32 — 36.
  61. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. В 3-х то-мах.-М.: Советское радио -1972. Т.1. — 744 с.
  62. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука. 1979. — 447 с.
  63. И.О., Шевляков Г. Л. Робастное оценивание с учетом ограничений на дисперсию // Математическая статистика и ее приложения. -1983.-Вып. 9.-С. 28−33.
  64. Ю. С., Кузнецов С. Е., Лемин Л. А. Оценка технического состояния судовых кабелей в эксплуатационных условиях //Судостроение. -1999.-№ 6.-С. 15−20.
  65. Т. Об оценках математического ожидания и дисперсии при независимой выборке//Теория оптимальных решений. Вильнюс: Изд — во Вильн. ун-та. — 1977.-Вып. 3.-С. 31 -33.
  66. В.Г. Использование теории несмещенного оценивания в физическом эксперименте. Препринт/институт физики высоких энергий АН КазССР. — Алма — Ата. — 1976. — № 27 -76.-8 с.
  67. В.Г., Никулин М. С. Несмещенные оценки и их применение. -М.: Наука.- 1989.-440 с.
  68. В.В. Основные принципы совершенствования систем управления техническими средствами кораблей и судов /Тез. докладов III-й международной конференции по судостроению «ISC'2002"-8−10 октября 2002.
  69. В.В. Пути реализации интегрированной системы управления подводной лодкой//Системы управления и обработки информации. Науч-но-техн. сб./ ФВДП ГУП «НПО «Аврора»». СПб.: 2002. — Вып. 4.
  70. В.В., Корчанов В. М., Сурин С. Н. Новый подход к формированию комплексной системы управления корабельными техническимисредствами //Системы управления и обработки информации. Научно-техн. сб. / ФНПЦ НПО «Аврора», СПб, 2003. Вып. 5. — С.3−20.
  71. В.В., Панков Е. В. Федеральный научно-производственный центр «НПО «Аврора» на рубеже третьего тысячелетия. СПб.: Наука, 2003. — 70 с.
  72. А. Н., Граве В. И. Выбор режима нейтрали для высоковольтных СЭЭС буровых судов //Судостроительная промышленность, сер. Судорем. флота рыб. пром-сти. 1990.-№ 72. С. 31 -33.
  73. А. Н., Золотова В. С. Состояние и перспективы применения и анализ режимов нейтрали на зарубежных судах //Судостроительная промышленность, сер. Судовая электротехника и связь. 1991. — вып. 15. — С. 8−13.
  74. Гарантированное оценивание и задачи управления. Свердловск: УНЦ АН СССР. — 1986.
  75. Е.П., Челпанов И. Б., Шевляков Г. Л. Робастное приближение функций в условиях неопределенности //Автоматика и телемеханика. 1979. -№ 4.-С. 51−60.
  76. Г. Основы защиты реакторов. М.: Атомиздат. -1961.
  77. В.И., Мелехин В. Ф. Пути сокращения трудоёмкости создания комплексных стендов для имитации сложных систем управле-ния//Системы управления и обработки информации. Научно-техн. сб. / ФНПЦ НПО «Аврора», СПб, 2000.-Вып. 1.-С. 109−115.
  78. В. И., Глухов С. В., Мелехин В. Ф., Обуховский С. А., Тарасов С. И. Проблемы создания упрощенных комплексных стендов //Системы управления и обработки информации. Научно-техн. сб. / ФНПЦ НПО «Аврора», СПб, 2002. Вып. 4.-С. 51−63.
  79. И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Советское радио. — 1971. — 671 с.
  80. ГОСТ 11.006 74. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим.
  81. ГОСТ 12 997- 84. «Изделия ГСП. Общие технические условия».
  82. ГОСТ 15.309- 98. «СРППП. Испытания и приемка выпускаемой продукции. Основные положения».
  83. ГОСТ 16 263–70. «ГСОЕИ. Метрология. Термины и определения».
  84. ГОСТ 16 504- 81. «Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения».
  85. ГОСТ 1873- 88. Виброметры с пьезоэлектрическими и индукционными преобразователями. Методика поверки.
  86. ГОСТ 20 911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. М.: Изд. Стандартов. — 1990.
  87. ГОСТ 24 347- 80. «Вибрация. Обозначения и единицы величин».
  88. ГОСТ 27 002 89. Надежность в технике. Термины и определения.
  89. ГОСТ 27 487- 87. «Электрооборудование производственных машин. Общие технические требования и методы испытаний».
  90. ГОСТ 34.603- 92. «Информационная технология. Виды испытаний автоматизированных систем».
  91. ГОСТ 4.199- 85. «Система показателей качества продукции. Системы информационные электроизмерительные. Комплексы измерительно-вычислительные. Номенклатура показателей».
  92. ГОСТ 8.009- 84. «ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений».
  93. ГОСТ 8.207−76. «ГСОЕИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения».
  94. ГОСТ 8.315−91. «ГСИ. Стандартные образцы. Основные положения, порядок разработки, аттестации, утверждения, регистрации и применения».
  95. ГОСТ 8.383- 80. «ГСОЕИ. Государственные испытания средств измерений. Основные положения».
  96. ГОСТ 8.395- 80. «ГСИ. Нормальные условия измерений при поверке. Общие требования».
  97. ГОСТ 8.417−81. «ГСОЕИ. Единицы физических величин».
  98. ГОСТ 8.438- 81. «ГСИ. Системы информационно-измерительные. Поверка. Общие положения».
  99. ГОСТ 8.513−84. «ГСИ. Поверка средств измерений. Организация и порядок проведения».
  100. ГОСТ МС ИСО 10 814−96. «Вибрация. Подверженность и чувствительность машин к дисбалансу».
  101. ГОСТ МС ИСО 10 817- 1−98. «Вибрация. Системы измерений вибрации вращающихся валов. Часть 1. Устройства для снятия сигналов относительной и абсолютной вибрации».
  102. ГОСТ МС ИСО 10 846- 1- 97. «Вибрация. Измерения виброакустических передаточных свойств упругих элементов конструкций в лабораторных условиях. Часть 1. Общие принципы измерений и указания по их проведению».
  103. ГОСТ МС ИСО 5348- 98. «Вибрация и удар. Механическое крепление акселерометров. Разработка».
  104. ГОСТ МС МЭК 60 068- 2- 57- 89. «Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на воздействие вибрации с воспроизведением заданной акселерограммы процесса».
  105. ГОСТ Р 50 923- 96. «Дисплеи. Рабочее место оператора. Общие эргономические требования и требования к производственной среде. Методы измерения».
  106. ГОСТ Р 51 498- 99 (ИСО 10 814- 96). «Вибрация. Подверженность и чувствительность машин к дисбалансу».
  107. ГОСТ Р 8.563−96. «ГСОЕИ. Методики выполнения измерений».
  108. ГОСТР ИСО 10 816−3. «Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 3. Промышленные машины номинальной мощностью более 15 кВт и номинальной скоростью от 120 до 15 000 мин"1».
  109. ГОСТ Р ИСО 10 816- 4. «Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Часть 4. Газотурбинные установки».
  110. ГОСТ Р ИСО 7919−4-99. «Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на вращающихся валах. Газотурбинные агрегаты».
  111. ГОСТР ИСО 7919−1-99. «Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на вращающихся валах. Общие требования».
  112. ГОСТ Р ИСО 8042−99. «Вибрация и удар. Датчики инерционного типа для измерений вибрации и удара. Устанавливаемые характеристики».
  113. В. И. Основные пути достижения электробезопасности судовых электроэнергетических систем 6 кВ // Судостроительная промышленность, судовая электротехника и связь. 1991. — вып. 15. — С. 14−19.
  114. В. И., Романовский В. В., Ушаков В. М. Электропожаробезо-пасность высоковольтных судовых электроэнергетических систем. Учебное пособие. СПб.: Элмор. -2003. — 160 с.
  115. В. И., Сычев В. JI. Приближенный расчет емкости судовых высоковольтных ЭЭС//Судорем. флота рыб. пром-ти. 1990, № 73. — С. 27−30.
  116. М.В. Особенности реализации требований ядерной безопасности в цифровых СУ ЯЭУ//Системы управления и обработки информации. Научно техн. сб./ФНПЦ ГУП «НПО «Аврора»». — СПб.: — 2000. — Вып. 2.
  117. А. А., Мальцев А. В., Пархоменко В .П. Принятие решений с помощью обобщенных линейных разделяющих функций-М: Радио и связь.-2000.-48 с.
  118. В.П. Оптимизация коллективом автоматов. Горький: Горьк. гос. ун-т. — 1970. — 32 с.
  119. Н. JI. Математические методы управления несколькими динамическими процессами.-М.: Изд во МГУ — 1990. -197 с.
  120. А.С., Потоцкий В. А., Шкляр Б. Ш. Управляемость и наблюдаемость динамических систем // Автоматика и телемеханика. -1991. № 1. -С. 3 -21.
  121. Я.А. Проблемы построения и анализа топологической модели сложной системы // В кн. Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: Риж. политехи, ин т. — 1980. — С. 113 — 121.
  122. Я. А., Тентерис Я. К. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами. В кн. Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности. Рига: Риж. политехи, инт, — 1982.-С. 35 -43.
  123. Ю.А. Корабельные электротехнические системы: проблемы интеграции//Системы управления и обработки информации. Научно-техн. сб. / ФНПЦНПО «Аврора», СПб, 2000. Вып. 1. — С. 157−171.
  124. Ю.А. Централизованное электропитание корабельных систем управлении // Системы управления и обработки информации. Научн. техн. сб. / ФНПЦ НПО «Аврора». СПб.: — 2002. — Вып. 4. — С. 22 — 29.
  125. Ю.А., Михайлов А. А. Оценка экспериментальных данных о корабельном электрооборудовании./Системы управления и обработки информации. Науч.-техн. сб.// ФНПЦ НПО «Аврора», СПб.- 2004, Вып. 8. С. 65 -80.
  126. С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир. — 1974. — 450 с.
  127. В.В., Катханов М. Н., Суханов Ю. Н. Адаптивный алгоритм писка оптимальных параметров сложных систем. В кн.: V Всес. сов. по пробл. управления: Реф. докл.-М.: Наука. — 1971. ч. II,-С. 132- 134.
  128. JI. С. Теория оптимальных методов радиоприема при флук-туационных помехах. М, JI:. — 1961.
  129. В. с. Интегральная электроника в измерительных устройствах. JI.: Энергоатомиздат. — 1988. — 303 с.
  130. В. С. Фильтрация измерительных сигналов. М.: Энергоатомиздат. 1990. — 191 с.
  131. Ф. С. Испытания судовых электроэнергетических систем. Л.: Судостроение. — 1975. — 240 с.
  132. В.Н., Никифоров Б. В. Вентильный привод на основе синхронного реактивного двигателя с инвертором напряжения //Тезисы докладов 3 Междунар. конф. «Электромеханика и электротехнологии». МКЭЭ-98. -1998. — С.190.
  133. В.Н., Никифоров Б. В. Концепция развития судовой ЭЭС на постоянном токе // Тезисы докладов Всероссийского электротехнического конгресса с международным участием ВЭЛК-99. 1999. — С.348.
  134. Г. Б. Таблицы интегралов и другие математические формулы. -М.: Наука.- 1977.-224 с.
  135. А. А., Колесников Д. Н. Теория больших систем управления. -Л.: Энергоиздат. 1982. -288 с.
  136. P.M. Микро КЛА научного назначения, запускаемые с помощью электродинамических ускорителей массы // Аэрокосмическая техника. -1990. -№ 11.-С. 14−21.
  137. Диагностика в электромагнитных ускорителях. Научно-технический отчет / Тема 801−8616- Предприятие п/я М-5539- Вх. № 310 от 1.06.88., Для служебного пользования. Калининград: МО. — 1988.
  138. Ю. А. Методы стохастического программирования. -М.: Наука, 1976.-240 с.
  139. А.А. Стабильные методы оценки параметров//Автоматика и телемеханика. 1978. -№ 8. — С. 66 — 100.
  140. ЕфимоваМ.И., Кузнецов Б. П. Программная имитация ЭЭС// Системы управления и обработки информации. Науч-техн. сб./ ФНПЦ НПО «Аврора», СПб, 2003.-Вып. 5.-С. 105−110.
  141. .Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. М.: Советское радио. — 1978.
  142. В. Б., Загорский А. В., Кацнельсон С. С., Кудрявцев А. В., Плеханов А. В. Теоретическое и экспериментальное моделирование работы рельсового ускорителя // ПМТФ. 1993. — № 2. — С. 32 -36.
  143. В.Т., Михайлов А. А., Темирев А. П. Использование функционала риска при параметрическом синтезе измерительных устройств. -Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ. -2001. 136 с.
  144. В.Т., Михайлов А. А. Оценка вероятности сбоя датчика в скоростемере с распределенным регистрирующим контуром // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2001. — № 4. — С. 3 — 4.
  145. В.Т., Михайлов А. А. Учет влияния процесса абляции в рельсотроне на скорость разгона метаемого объекта //Изв. вузов. СевероКавказский регион. Технические науки. 2001. — № 2. — С. 9 — 11.
  146. Н.А., Мишин Г. И. Баллистические установки и их применение в экспериментальных исследованиях. М: Наука. — 1974. — 344 с.
  147. И.А., Хасьминский Р. З. Асимптотическая теория оценивания. М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит. — 1979. — 528 с.
  148. А.П. К задаче наблюдения возмущаемых систем // Дифференциальные уравнения. 1978. — Т. XIV, № 11. — С. 2071 — 2072.
  149. Н. Н. Автоматическое регулирование. М.: Машиностроение. — 1978. — С. 269.
  150. Измерительные приборы и системы для энергетических кабелей фирмы Hagenuk Me (3technik. Рекламный каталог. Германия. — 1997.
  151. Н.Ф., Бычков М. Г. Вентильный индукторный привод для легких электрических транспортных средств //Электричество.-2000.-№ 2-С.28.
  152. Исследование устойчивости системы стабилизации плазмы с учетом характеристик реальных звеньев /Е.С.Паславский // Управление объектами с распределенными параметрами. Киев: Институт кибернетики АН УССР. -1979.-С. 55 -67.
  153. .Б. Коллективные явления в плазме. -М.: Наука. -1988.-303 с.
  154. Каталог оборудования фирмы Baur для кабельных сетей.-Австрия1997.
  155. Е. В., Михайлов А. А. Использование функциональных преобразователей для получения максимума полезной информации из сигнала //Изв. вузов. Радиоэлектроника. — 1989. — № 11. — С. 49 — 51.
  156. Е.В., Михайлов А. А. Анализ достоверности методов измерения линейной скорости по критерию минимальной ошибки в условиях помех // Изв. вузов. Электромеханика. 2000. — № 1. — С. 85 — 88.
  157. Е.В., Михайлов А. А. Анализ предельной методической погрешности измерителей скорости с распределенным регистрирующим контуром //Изв. вузов. Электромеханика. 1996. — № 1 — 2. — С. 54 — 57.
  158. Е.В., Михайлов А. А. Выбор параметров распределенного регистрирующего контура измерителей скорости времяпролетного типа // Изв. СКНЦВШ Технические науки. 1990. — № 2. — С. 8 — 13.
  159. Е.В., Михайлов А. А. Выбор расчетного режима для оценки методической погрешности измерителей скорости времяпролетного типа // Изв. СКНЦВШ. Технические науки. 1993. — № 3−4. — С. 92 — 98.
  160. Е.В., Михайлов А. А. Информационный анализ фильтра, оптимального по критерию минимума ошибки обнаружения //Изв. СКНЦВШ. Технические науки. 1988. — № 4. — С. 64 — 69.
  161. Е.В., Михайлов А. А. Использование функциональных преобразователей для получения максимума полезной информации из сигнала // Изв. вузов. Радиоэлектроника. Киев: 1989. — № 11. — С. 49−51.
  162. Е.В., Михайлов А. А. Исследование методической погрешности измерителей скорости времяпролетного типа//Изв. СКНЦВШ. Технические науки. 1993. — № 3 — 4. — С. 84 — 92.
  163. Е.В., Михайлов А. А. Параметрический синтез время-пролетных измерителей скорости по критерию минимума суммарной погрешности //Изв. вузов. Электромеханика. 2001. — № 1. — С. 43 — 50.
  164. Е.В., Михайлов А. А. Синтез распределенного регистрирующего контура времяпролетного измерителя скорости с адаптацией шага установки датчиков // Измерительная техника. М.:. 2002. — № 10. — С. 53 — 56.
  165. Е.В., Михайлов А. А. Структурный синтез системы измерений линейной скорости времяпролетного типа//Изв. вузов. Электромеханика. 1999. — № 3,-С. 77 — 80.
  166. Е.В., Михайлов А. А., Михайлов В. В., Перков С. А. Микропроцессорные системы многоканального контроля параметров импульсов управления //Передовой производственный опыт. 1991. — № 2. — С. 14−16.
  167. КириевскийЕ.В., Михайлов А. А., Михайлов В. В., Перков С. А. Микропроцессорная система сбора и обработки информации для определения параметров движения сверхзвуковых потоков // Передовой производственный опыт. 1989. № 5. -С. 14−16.
  168. КиттельЧ. Статистическая термодинамика.-М.: Наука.-1977.-336 с.
  169. Д.Н. Инструментальное средство объединения информационных технологий обработки знаний и данных // Управляющие системы и машины. 1992. -№ 9. -С. 51- 64.
  170. Д.Н. Представление фреймовых баз знаний с помощью реляционной модели данных. Киев: — 1991. — 19 с. — (Принт./ АН УССР- Ин-т кибернетики- 91−7).
  171. Д.Н. Примитивы дедукции и их комбинирование при построении экспертных систем // Управляющие системы и машины. -1991.- № 5. -С. 101−107.
  172. П.М. Электродинамическое ускорение плазмы. М.: Атомиздат. — 1971. -389 с.
  173. А.Н. Несмещенные оценки //Изв. АН СССР. Сер. мат. -1950.-Т. 14.-С. 303 -326.
  174. Л.Ф., Квятковский И. А., Пахомин С. А., Реднов Ф. А. Оптимизация реактивного индукторного двигателя с автономным электропитанием //Электромеханика. 1999. — № 2, — С. 15.
  175. Л.Ф., Никифоров Б. В., Соколов B.C. Вентильный индукторный двигатель для трамвая //Вопросы проектирования подводных лодок. Вып. ЦКБ МТ «Рубин». 2000. -№ 12. — С. 163.
  176. Л.Ф., Пахомин С. А. О влиянии чисел зубцов статора и ротора на характеристики трехфазного реактивного индукторного двигателя // Изв. вузов. Электромеханика. 1998. — № 2−3. — С. 34 — 39.
  177. Л.Ф., Пахомин С. А., Квятковский И. А. К расчету реактивного индукторного двигателя малой мощности //Изв. вузов. Электромеханика.- 1999. -№ 1. -С.15 17.
  178. Л.Ф., Пахонин С. А., Крайнов Д. В. и др. Математическая модель для расчета электромагнитных процессов в многофазном управляемом реактивном индукторном двигателе//Изв. вузов. Электромеханика. -1998. -№ 1.-С. 49−53.
  179. Ю.Н., Никифоров Б. В., Шишкин Д. Ю. Развитие систем полного электродвижения ДЭПЛ //Судостроение. 1999. — № 1.
  180. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы. М.: Наука. -1973 .-831 с.
  181. В.П., ТайцБ.А. Основы метрологии и теории точности измерительных устройств. М.: Изд-во стандартов. — 1978. — 352 с.
  182. В.М., Московцев Ю. П., Орунов Г. П. Системы управления пропульсивной установкой на базе комплекта КСА «Авролог'7/Системы управления и обработки информации: Научно техн. сб./ФНПЦ ГУП «НПО «Аврора»», СПб.: — 2000. — Вып. 2. — С. 69 — 72.
  183. А.А., Миляев П. В., Дорский Ю. Д. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых микрокалькуляторах. Л.: Энергоатомиздат. — 1991. — 304 с.
  184. В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости, Гос-энергоиздат. -М.: Л.: — 1956.
  185. Г. Математические методы в статистике. -М.: Мир. 1976.
  186. КронбергсЮ. Э. Диалоговая система решения задач скалярной оп-тимизации//В кн.: Методы и модели анализа решений. Рига: Риж. политехи, инт.-1981.-С. 106- 108.
  187. О.А. Диалоговые системы продукционного типа// Методы и системы принятия решений. Интеллектуальные системы принятия решений. -Рига: Риж. политех, ин-т. 1987. — С. 21 — 28.
  188. Л.П. Статистическая физика плазмы. М.: Атомиздат. -1974.-497 с.
  189. Кузин Л. Т Основы кибернетики: в 2 т.-М.: Энергия.-т.2. Основы кибернетических моделей.
  190. С. Теория информации и статистика.-М.: Наука.-1967.-408 с.
  191. А.Г. Курс высшей алгебры. -М.: Наука. 1975. — 432 с.
  192. Л.И. Автоматизация судовых и газотурбинных установок: Учебное пособие. Л.: Судостроение. — 1973. — 199 с.
  193. Л.И., Исаков Л. И. Комплексная автоматизация судовых дизельных и газотурбинных установок. Л.: Судостроение. — 1984. — 251 с.
  194. В.И., Козьминых А. В. Автоматизированные системы управления судовых дизельных и газотурбинных установок. М.: Транспорт. -1990.-335 с.
  195. А.А., Красильщиков И. Н., Малышев В. В. Оптимальное управление движением космических летательных аппаратов. М.: Машиностроение. — 1974. — 199 с.
  196. ЛевшинаЕ.С., Новицкий П. В. Электрические измерения физических величин (Измерительные преобразователи). Учеб. пособие для вузов. Л.: Энергоатомиздат. — 1983. — 320 с.
  197. Э. Проверка статистических гипотез. -М.: Наука. 1964.
  198. Э. Теория точечного оценивания. -М.: Наука. -1991. 448 с.
  199. Э. Дж. В космос с помощью электричества // Аэрокосмическая техника. — 1990. — № 11. — С. 102 — 103.
  200. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.: Наука. — 1966. — 176 с.
  201. ЛинникЮ.В. Статистические задачи с мешающими параметрами. -М.: Наука, 1966.
  202. О.Е., Реднов Ф. А. Алгоритм поиска оптимальных размеров одностороннего линейного двигателя//Изв.вузов. Электромеханика-1986-№ 7.
  203. ЛумельскийЯ. П. Статистические оценки результатов контроля качества. М.: Изд — во стандартов. — 1979.
  204. А.В., Мусаев А. А. Робастные методы обработки результатов измерений: Учеб. пособие. Л.: 1980. — 144 с.
  205. А.В., Смирнов А. Н., Шашкин А. В. Робастные методы обработки сигналов в радиотехнических системах синхронизации: Учеб. пособие. -СПб.: Изд-во СПбГУ. 1991. — 176 с.
  206. Л. А. Основы теории, методы и средства технического диагностирования судовых кабелей. СПб.'.-Российский морской регистр судоходства. -2002. — 272 с.
  207. В. Е. Основы электробезопасности. Л.: Энергоатомиздат.-1991.
  208. Математическая теория планирования эксперимента/Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука. — 1983. — 392 с.
  209. Материалы межотраслевого научно-технического семинара «Силовая электроника в бортовых системах электроснабжения и электроприводах». Ростов н/Д. -2003. -91 с.
  210. Л.А., Титов В. М. Высокоскоростной удар // Физика горения и взрыва. 1987. — № 5. — С. 92 — 108.
  211. Л.А., Титов В. М., Фадеенко Ю. И., Шведов Г. А. Высокоскоростное метание твердых тел // Физика горения и взрыва. 1987. -№ 5. -С. 77−91.
  212. Методы контроля состояния кабельных линий. Сборник методических пособий ОРГРЭС. Раздел 13. -М.: СПО ОРГРЭС. 1997.
  213. Методы контроля состояния токопроводов, сборных шин и ошиновок, опорных и подвесных изоляторов. Сборник методических пособий ОРГРЭС. Раздел 5. М.:СПО ОРГРЭС. — 1997.
  214. МИ 1317−86. «ГСИ. Результаты измерений и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле параметров» (взамен ГОСТ 8.011−72).
  215. МИ 1552 86. «ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей результатов измерений».
  216. МИ 1730 87. «ГСИ. Погрешности косвенных измерений характеристик процессов. Методика расчета».
  217. МИ 187−86. «ГСИ. Средства измерений. Критерии достоверности и параметры методик поверки».
  218. МИ 188 86. «ГСИ. Средства измерений. Установление значений параметров методик поверки».
  219. МИ 1967- 89. «ГСИ. Выбор методов и средств измерений при разработке методик выполнения измерений. Общие положения».
  220. МИ 2023 89. «ГСИ. Анализаторы статистических характеристик. Методы определения нормируемых метрологических характеристик».
  221. МИ 2039- 89. «ГСИ. Методы укрупненного определения затрат на измерения».
  222. МИ 2083 90. «ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей».
  223. МИ 2090−90. «ГСИ. Определение динамических характеристик линейных аналоговых средств измерений с сосредоточенными параметрами. Общие положения», (взамен РД 50−404−83)
  224. МИ 2091 -90. «ГСИ. Измерения физических величин. Общие требования».
  225. МИ 2146 98. «ГСИ. Порядок разработки и содержание программ испытаний средств измерений для целей утверждения их типа».
  226. МИ 2174−91. «ГСИ. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях. Основные положения».
  227. МИ 2215 92. «ГСИ. Базы и банки данных. Общие положения и порядок аттестации».
  228. МИ 222 80. «Методика расчета метрологических характеристик измерительных каналов информационно-измерительных систем по метрологическим характеристикам компонентов».
  229. МИ 2222 92 «ГСИ. Виды измерений. Классификация.»
  230. МИ 2232 2000. «ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Оценивание погрешности измерений при ограниченной исходной информации».
  231. МИ 2233 2000. «ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Основные положения».
  232. МИ 2240 98. «ГСИ. Анализ состояния измерений, контроля и испытаний на предприятии, в организации, объединении. Методика и порядок проведения работы»
  233. МИ 2246 93. «ГСИ. Погрешности измерений. Обозначения».
  234. МИ2247−93. «ГСИ. Метрология. Основные требования и определения».
  235. МИ 2255 93. «ГСИ. Контроллеры Ломиконт Л-110, Л-112, Л-120, Л-122, Ремиконт Р-110, Р-112, Р-120, Р-122 и ТСМ-51. Методика поверки измерительных каналов».
  236. МИ2258−93. «ГСИ. Стандартные образцы. Оценивание метрологических характеристик с использованием эталонов и образцовых средств измерений».
  237. МИ 2266 2000 «ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Создание и использование баз данных о метрологических характеристиках средств измерений».
  238. МИ 2267 -2000. «ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Метрологическая экспертиза технической документации».
  239. МИ 2269 93. «ГСИ. Типовые проектные решения по созданию региональных автоматизированных систем метрологического обеспечения».
  240. МИ 2273 93. «ГСИ. Области использования средств измерений, подлежащих поверке».
  241. МИ 2277 93. «ГСИ. Сертификация средств измерений. Основные положения и порядок проведения работ».
  242. МИ 2278−93. «ГСИ. Сертификация средств измерений. Органы сертификации. Порядок аккредитации».
  243. МИ 2279−93. «ГСИ. Сертификация средств измерений. Порядок ведения Реестра системы».
  244. МИ 2283 94. «ГСИ. Обзор. Состояние метрологического обеспечения по видам измерений. Структура и содержание».
  245. МИ 2284 94. «ГСИ. Документация поверочных лабораторий».
  246. МИ 2301−2000. «ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами. Методы и способы повышения точности измерений».
  247. МИ 2320 94. «ГСИ. Положение о специальном разделе Государственного Реестра средств измерений».
  248. МИ 2321 94. «ГСИ. Требования к испытательным лабораториям средств измерений военного назначения и порядок их аккредитации».
  249. МИ 2357 95 «ГСИ. Порядок разработки и реализации программ метрологического обеспечения отраслей народного хозяйства, важнейших научно-технических проблем»
  250. МИ 2365 96. «ГСИ. Шкалы измерений. Основные положения. Термины и определения».
  251. МИ 2376 96. «ГСИ. Порядок проведения, оформления, рассмотрения результатов испытаний и утверждения типа средств измерений военного назначения, не предназначенных для серийного выпуска или ввозимых из-за рубежа единичными экземплярами».
  252. МИ 2377 98. «ГСИ. Разработка и аттестация методик выполнения измерений».
  253. МИ 2386 96. «ГСИ. Анализ состояния измерений, контроля и испытаний в центрах (лабораториях), осуществляющих сертификацию продукции и услуг. Методика проведения работы».
  254. МИ 2427 97. «ГСИ. Оценка состояния измерений в измерительных и испытательных лабораториях», (взамен РД 50−194−80).
  255. МИ 2438 97. «ГСИ. Системы измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения».
  256. МИ 2439 97. «ГСИ. Метрологические характеристики измерительных систем. Номенклатура. Принципы регламентации, определения и контроля.
  257. МИ 2439 97. «ГСИ. Метрологические характеристики измерительных систем. Номенклатура. Принципы регламентации определения и контроля»
  258. МИ 2440 97. «ГСИ. Методы экспериментального определения и контроля характеристик погрешности измерительных каналов измерительных систем и измерительных комплексов» (взамен МИ 2313−94).
  259. МИ 2441 97. «ГСИ. Испытания для целей утверждения типа измерительных систем. Общие требования».
  260. МИ 246 82. «Аттестация поверочной виброустановки электродинамического типа».
  261. МИ 2478−98 ГСИ. «Аппаратура виброконтроля. Методика поверки».
  262. МИ 2480 98. «ГСИ. Порядок ведения раздела Государственного реестра средств измерений специального назначения».
  263. МИ 2492−98. «ГСИ. Порядок аккредитации метрологических служб юридических лиц на техническую компетентность в осуществлении метрологического надзора».
  264. МИ 2525−99. «ГСИ. Рекомендации по метрологии государственных научных метрологических центров Госстандарта России. Порядок разработки».
  265. МИ 2526- 99. «ГСИ. Нормативные документы на методы поверки средств измерений. Основные положения».
  266. МИ 2539−99. «ГСИ. Измерительные каналы контроллеров, измерительно-вычислительных, управляющих, программно-технических комплексов. Общие требования к методике поверки».
  267. МИ 81- 76. «Методика планирования наблюдений и оценки показателей надежности».
  268. А. А. Анализ d риска оценки результатов измерений //Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: Материалы междунар. науч. -практич. конф.: В 10 частях/Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: ЮРГТУ. — 2000. Ч. 8. — С. 19 — 24.
  269. А. А. Синтез алгоритмов оценивания технологических параметров контроля судовых энергетических систем //Изв. вузов. Электромеханика.- 2004.- № 3.- С. 64 68.
  270. А.А. Алгоритм обработки результатов измерений параметров объектов промышленных предприятий в автоматизированной системе научных исследований//Изв. вузов. Электромеханика-1998. -№ 2−3.-С.135.
  271. А.А. Выбор информационного признака при оценке временных интервалов для измерителя скорости с распределенным регистрирующим контуром // Изв. вузов. Электромеханика. 1999. — № 4. — С. 77−83.
  272. А.А. Исследование стабильности и серийнопригодности датчиков регистрации движущихся объектов // Изв. СКНЦВШ. Технические науки. 1990. — № 4, — С. 102 — 104.
  273. А. А. Определение агрегированной модели совокупности объектов с учетом эффекта «селекции». «Математические методы в технике и технологиях» //Сб. трудов XTV междунар. науч. конф. Т. 5,-Смоленск:-2001.-С. 93−96.
  274. А. А. Определение модели вычисления алгоритма оценивания результатов измерения скорости / Новые технологии управления движением объектов: Материалы 3-й Междунар. науч.-техн. конф.// Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ. 2000. — С.135 — 140.
  275. А. А. Основы теории построения алгоритмов оценивания параметров по результатам измерения. Ростов н/Д.: Изд-во РГУ. -2002 226 с.
  276. А.А. Оценка методической погрешности измерения линейной скорости по критерию минимума избыточности // Изв. вузов. Электромеханика. 2002. — № 6. — С. 45−52.
  277. А.А. Робастные устройства контроля скорости в системах управления специализированными электрофизическими установками. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Новочеркасский гос. техн. ун-т. Новочеркасск. — 1994.
  278. А.А. Синтез лингвистического алгоритма формирования стратегии постановки начальных экспериментов. «Математические методы в технике и технологиях» // Сб. трудов XVI междунар. науч. конф. Т. 6. Ростов н/Д:-2003.-С. 8−13.
  279. А.А. Синтез стратегии формирования модели измерения при оценивании параметра по экспериментальным данным. «Математические методы в технике и технологиях» // Сб. трудов XVI междунар. науч. конф. Т. 6. -Ростов н/Д:-2003.-С. 13−18.
  280. А.А. Управление предприятием. Антикризисная стратегия: Практ. пособие. -М.: Приор. 1999. — 139 с.
  281. А. А. Формирование критерия качества гомоморфной модели измерения датчика // Новые технологии управления движением технических объектов: Материалы 4-й междунар. науч.-технич. конф. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦВШ. — 2001. Т. 1.-С. 122−126.
  282. А.А. Формирование модели измерения на начальных этапах при оценивании параметра по экспериментальным данным. «Математические методы в технике и технологиях» // Сб. трудов XVI междунар. науч. конф-Ростов н/Д.: -2003. Т. 6. — С. 3−8.
  283. А.А., Быкадоров В. Ф. Оценка риска принятия решения о состоянии энергооборудования по результатам диагностирования.// Материалы конференции АН РФ «Диагностика энергооборудования».
  284. А.А., Панфилов А. Н. Модели оценки состояния баз данных в информационных системах энергообъектов//Изв. вузов. Электромеханика. 2000. — № 4. — С. 104.
  285. А.А., Тютин А. В. Выбор информационного признака для оценки временных интервалов при диагностике высоковольтных кабельных линий // Известия вузов. Электромеханика. 1999. -№ 1. — С.89.
  286. А. А., Тютин А. В. Обработка информационных сигналов при измерениях зоны повреждения силовых кабельных линий с целью повышения их достоверности // Изв. вузов. Электромеханика. -1997. -№ 1−2. С. 94.
  287. А.Б. Теория плазменных неустойчивостей. М.: Атомиздат. чЛ. — 1977. — 360 с.
  288. А.Б. Теория плазменных неустойчивостей. М.: Атомиздат. ч. 2. — 1977. — 360 с.
  289. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др.-Рига: Зинатне.-1982.-256 с.
  290. Ю.П. Принципы создания АСУ ТП гражданских су-дов//Системы управления и обработки информации. Науч. техн. сб./ФНПЦ ГУП «НПО «Аврора»», СПб.: 2000. — Вып. 1. — С. 61 — 68.
  291. В.И., Кушко B.JI. Методы обработки измерений. М.: -1976.- 192 с.
  292. И.П. Интерполяционные кубатурные формулы. М.: Наука.- 1981.-336 с.
  293. Наука, техника, производство для электроэнергетики. Рекламный сборник. М.: АО Информэнерго. — 1997.
  294. М.Б., Хасьминский Р. З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. М.: — 1972. — 304 с.
  295. А.В., Хайт В. Д. Колебания и неустойчивости низкотемпературной плазмы. -М.: Наука. -1979.-167 с.
  296. Некоторые вопросы эксплуатации кабельных сетей. БТИ ОРГРЭС. -М.: Изд. МГУ.- 1964.
  297. В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность). М.: Сов. Радио. — 1977. — 216 с.
  298. Я. Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. М.: Физматлит. — 1995. — 240 с.
  299. . В. Вентильный индукторный привод для подводных лодок. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Санкт-Петербургский государственный морской технический университет СПб.: -2000.
  300. . В., Шишкин Д. Ю. Принципы построения электроэнергетической системы перспективной ДЭПЛ//Судостроение. 2000. — № 4.
  301. .В. К вопросу о параметрах напряжения на ПЛ //Изв. вузов. Электромеханика 2000. — № 4.
  302. .В. Развитие систем электропривода подводных лодок //Судостроение. 1999. -№ 5.
  303. .В. Электродвижение на подводных лодках //Электричество. 2001. — № 8.
  304. .В. Электроэнергетика ПЛ вчера, сегодня и .за рубежом //Судостроение. 2002. — № 3.
  305. .В., Прасолин А. П. Соколов B.C. Перспективы создания электроэнергетических систем АПЛ на постоянном токе // Электрофорум. -2001.-№ 1.
  306. .В., Прасолин А. П., Горовой А. Ф. Перспективы создания судовых ЭЭС на постоянном токе.// Тезисы докладов 6 международной научно-технической конференции. ЦНИИ СЭТ. 1998. — С.38.
  307. .В., Прасолин А. П. Концепция построения электроэнергетической системы АПЛ //Вопросы проектирования подводных лодок. Вып. ЦКБ МТ «Рубин». 2000. — № 12. — С.26 — 34.
  308. .В., Темирев А. Г. Шишкин Д.Ю. Регулируемый высокоэкономичный электропривод на базе вентильного индукторного электродвигателя //Тез. докладов Междунар. научно-техн. конф. Изд. ЦНИИ СЭТ. СПб.: 2000.
  309. .В., Шишкин Д. Ю. Принципы построения ЭЭС перспективной ДЭПЛ // Судостроение. 2000. — № 4
  310. Н. Н., Брунав Я. П., Татьянченко Ю. Г. Электропо-жаробезопасность судовых электрических систем. Л.: Судостроение. -1978.
  311. Нормы испытаний электрооборудования. -М.: Атомиздат. 1978.
  312. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники. Редакция ГКНТ СССР. М.: 1980.
  313. М.А. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов. М.: Энергоатомиздат. — 1990. — 208 с.
  314. А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигнала. М.: Связь. — 1979.-416 с.
  315. Опыт эксплуатации кабельных линий. Сборник ОРГРЭС.-Л.: Энергия.-1974.
  316. Опыт эксплуатации электрооборудования в системе Мосэнерго. СЦНТИ ОРГРЭС. -М.: Энергия. 1971. — 112 с.
  317. Оценивание вектора состояния динамической системы при наличии аномальных измерений./ А. А. Кириченко, Т. А. Коломейцева, В. П. Логинов и др. // Зарубежная радиоэлектроника. 1981. — № 12. — С. 3 — 23.
  318. Я.Г. Основы прикладной теории колебаний и удара. Л.: Политехника. 1990. — 272 с.
  319. Ю. М. Надежность, живучесть и эффективность электроэнергетических систем кораблей. Л.: ВМА. — 1989.
  320. Патент России № 2 208 794 МКИ GO 1РЗ/64. Способ измерения скорости линейного перемещения объекта/Кириевский Е.В., Михайлов А. А., Кириевский В. Е., Михайлова С. А. Б.И. № 20, 2001.
  321. С.А. Влияние геометрии зубцового слоя и параметров питания на показатели вентильного реактивного индукторного двигателя //Электромеханика. 2000. -№ 1. — С.30.
  322. В. В. Перспективы создания прочных корпусов глубоководной техники из стеклометаллокомпозита.// Судостроение. 2000. — № 4.
  323. В.В. Аппаратура для выявления повреждений в силовых кабельных линиях. М.: Энергия. — 1972.
  324. ПМГ 28−99. «Государственная система обеспечения единства измерений. Порядок разработки и аттестации справочных данных в межгосударственной системе данных о физических константах и свойствах веществ и материалов».
  325. В.И., Хайкин А. Б. Электроходы и перспективы их развития. Л.: Судпромгиз. — 1960. — 550 с.
  326. Л.С. К теории дифференциальных игр // Успехи математических наук.- 1966.-Т. 21. ~№ 4. С. 219−275.
  327. Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика.-М.: Наука, 1986.-284 с.
  328. ПР 50.2.006−94. «ГСИ. Порядок проведения поверки средств измерений».
  329. ПР 50.2.008−94. «ГСИ. Порядок аккредитации головных и базовых организаций метрологических служб государственных органов управления Российской Федерации и объединений юридических лиц».
  330. ПР 50.2.009.94. «ГСИ. Правила по метрологии. Порядок проведения испытаний и утверждения типа средств измерений».
  331. ПР 50.2.010−94. «ГСИ. Требования к государственным центрам испытаний и порядок их аккредитации».
  332. ПР 50.2.011−94. «ГСИ. Порядок ведения Государственного реестра средств измерений».
  333. ПР 50.2.012- 94. «ГСИ. Порядок аттестации поверителей средств измерений».
  334. ПР 50.2.013- 97. «ГСИ. Порядок аккредитации метрологических служб юридических лиц на право аттестации методик выполнения измерений и проведения метрологической экспертизы документов».
  335. ПР 50.2.014- 96. «ГСИ. Аккредитация метрологических служб юридических лиц на право поверки средств измерений».
  336. ПР 50−732−93. «ГСИ. Типовое положение о метрологической службе государственных органов управления Российской федерации и юридических лиц»
  337. ПРРСК003−98. «Порядок осуществления инспекционного контроля за соблюдением аккредитованными метрологическими службами требований к проведению калибровочных работ».
  338. Приборы локализации повреждений кабелей. Рекламный каталог фирмы Hipotronics. США. — 1995.
  339. Приборы фирмы Seba Dynatronic для определения неисправностей в энергетических кабелях. Рекламный каталог. Германия. — 1996.
  340. Проектирование банков данных и знаний. Учеб. пособие / Г. А. Черноморов, Г. В. Сучков, Г. М. Коваленко- НПИ. Новочеркасск. 1987. — 88 с.
  341. В. С. Введение в теорию вероятностей. Наука.-1968.-368 с.
  342. Ю.П. Методы анализа и интерпретации эксперимента. -М.: Изд-во МГУ.- 1990.-288 с.
  343. Н.С., Чадеев В. М. Построение моделей процессов производства. М.: Энергия. — 1975. — 376 с.
  344. .В. Судовые ядерные энергетические установки. Д.: Судостроение. — 1976.
  345. Л.А. Структурная адаптация алгоритмов поисковой оп-тимизации//В кн.: Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне. -1976. -вып. 5. -с. 5−14.
  346. Л.А. Структурная адаптация алгоритмов случайного поиска// В кн.: Вопросы кибернетики. М.: АН СССР. 1978. — вып. 45. -С. 5−12.
  347. РД 50- 453 84. «Характеристики погрешности средств измерений в реальных условиях эксплуатации. Методы расчета».
  348. РД 50−644−87. «Методические указания. Вибрация. Комплекс нормативно-технической и методической документации. Основные положения».
  349. Регистр СССР. Правила классификации и постройки морских судов. Л.: Транспорт. Ленингр. отделение. — 1985. — 928 с.
  350. Рекомендации при поиске кабелей, проводов и при локализации трассы и повреждений//11еАехюп (Hagenuk Meptechnik). 1997. -№ 1.
  351. Репин В. Г, Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. -М.: Сов. радио. -1977.-432 с.
  352. Ф.Б. Некоторые вопросы построения алгоритмов стабилизации плазменных объектов // Автоматика. 1979. — № 2. — С. 40 — 45.
  353. А.Ф., Огарков М. А. К определению несмещенных оценок, минимизирующих нижнюю границу среднего квадрата ошибки //Научные чтения по авиации и космонавтике. М.: Наука. — 1981. — С. 274.
  354. Руководство по выражению неопределенности измерения: Пер. с англ./Под ред. В. А. Слаева. СПб.: ГП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева». -1999.
  355. Сборник методических пособий по контролю состояния электрооборудования. -М.:СПО ОРГРЭС. 1997.
  356. Сви П. М. Контроль изоляции оборудования высокого напряжения. -М.: Энергоатомиздат. 1988.
  357. Сви П. М. Методы и средства диагностики оборудования высокого напряжения. М.: Энергоатомиздат. — 1992.
  358. Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. -М.: Связь. 1976.
  359. Л.И., Миронов В. В. Электроэнергетические системы морских судов. -М.: Транспорт. 1991.
  360. С.В. Оптимальный объем выборки при-гарантийном различении гипотез // Изв. вузов. Математика. 1982. — № 5 (240). — С. 47 — 51.
  361. В.И. Курс высшей математики. Т. IV. ч. 1. -М.: Наука. -1974.-336с.
  362. Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. Для технических приложений М.: Наука. -1965. — 512 с.
  363. Дж. Л. Последовательная оценка дисперсии ошибок измерений в задаче определения траектории //Ракетная техника и космонавтика. -1967. -Т.5. -№ 11. -С. 55 -63.
  364. С.А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания. -М.: 1980.-208 с.
  365. В.И., Комаров Г. Г. Решение задачи о максимуме количества информации//Радиоэлектроника. Изв. вузов. 1974. — № 7. — С.94 — 96.
  366. Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Советское радио. — 1978.
  367. Статистические методы в экспериментальной физике / В. Т. Идье, Д. Драйард, Ф. Е. Джеймс и др. М.: Атомиздат. — 1976.
  368. Е.П. Основы построения АСУ ТП.-М.: Энергоиздат-1982.
  369. Г. В., Макшанов А. В., Мусаев А. А. Статистическая обработка результатов измерений по неполной выборке //Зарубежная радиоэлектроника. -1979.-№ 10.-С. 3−21.
  370. В. Л. Емкость статорных обмоток высоковольтных электрических машин относительно корпуса //Электротехника. 1991. № 4. — С. 4 — 7.
  371. Л. И., Цапенко Е. Ф. Шахтные гибкие кабели и электробезопасность сетей. М.: Недра. — 1978.
  372. Г. С. Исследование адаптивного алгоритма случайного поиска //В кн.: Проблемы случайного поиска Рига: Зинатне. -1976. вып. 5. — С. 119—124.
  373. .Д., Борн Д. Х. Последовательная процедура оценки состояния и ковариационной матрицы ошибки наблюдений // Ракетная техника и космонавтика. 1971. — Т. 9. — № 2. -С. 21- 34.
  374. А. П., Никифоров Б. В. Разработка методики расчета судовых индукторных двигателейУ/Вопросы проектирования подводных лодок. Электроэнергетические системы. Сб. трудов ЦКБ МГ 'Тубин».-2000.-С. 119−135.
  375. А.П., Михайлов А. А., Скачков Ю. В., Цветков А. А. Пути повышения надежности инверторов для форсированного управления индукторным двигателем //Электрическое питание. 2004. — № 3. — С. 69 — 71.
  376. А.П., Никифоров Б. В. Устройство для индентификации параметров схемы магнитной цепи судовых электроприводов с заданными геометрическими размерами//Тез. докладов 6 Междунар. научно-техн. конф. ЦНИИ СЭТ. — 1998. — С.62.
  377. А.П., Никифоров Б. В., Кирсанов А. Г. Математическое определение параметров судового электропривода с нелинейными цепями на постоянном токе методом контурных токов // Тез. докладов 6 Междунар. научно-техн. конф. ЦНИИ СЭТ. — 1998. — С.61.
  378. Темнов В. Н, Системный анализ информационного обеспечения корабельных энерегетических устновок // Проблемы проектирования и эксплуатации подводных лодок. Сб. науч. тр. под ред. Ю. Н. Кормилицина / Изд. ВМИИ, СПб.:-2002.-С. 297−311.
  379. Технические средства диагностики. Справочник М.: Машиностроение. — 1989. — 672 с.
  380. А.Н., Арсенин В .Я. Методы решения некорректных задач. Учебное пособие для вузов. М.: Наука. — 1986. — 288 с.
  381. А.Н., Гончарский А. В., Степанов В. В., Ягола А. Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука. — 1990. — 323 с.
  382. ТихоновВ. И. Оптимальный прием сигналов. -М.: Радио и связь. -1983.-320 с.
  383. В. И. Статистическая радиотехника. -М.: Советское радио. -1982.-624 с.
  384. А.Н. Судовые системы автоматического управления и регулирования. Л.: Судостроение. — 1984.
  385. П. Оценка точности результатов измерений. -М.: Энерго-атомиздат. 1988. — 88 с.
  386. А. В., Михайлов А. А. Программа для обработки осциллограмм полученных при диагностировании зоны повреждения силовых кабельных линий («ОРСК»).//Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 002 622 019, от 20 июня 2002.
  387. А.Ф., Кудрин В. Г. Адаптивная система поиска экстремума функции// В кн.: Автоматические устройства учета и контроля. Ижевск, мех. ин т. — 1976. — вып. 9. — С. 119 — 122.
  388. А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Наука. — 1966. — 623 с.
  389. Физический энциклопедический словарь.-М.: Советская энциклопедия. 1983. — 928 с.
  390. Франк-Каменецкий Д. А. Лекции по физике плазмы. М.: Атомиз-дат.-1972.-286 с.
  391. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. -М.: Наука. 1971.-256 с.
  392. ФукунагаК. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука. — 1979. — 368 с.
  393. С.Д. Методы испытаний и диагностики кабелей и проводов. -М.: Энергоатомиздат. 1991.
  394. Дж. П. Робастность в статистике.-М.: Мир. -1984.-304 с.
  395. Э. И. Алгоритмические основы измерения. СПб.: Энергоатомиздат. — 1992. — 254 с.
  396. Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах.
  397. НН. Об оценке неизвестного среднего многомерного нормального распределения//Теор. вероятн. и ее примен-1967. № 12,4.-С. 619−633.
  398. А.В. Введение в физику плазмы. М.: Атомиздат. -1969.-303 с.
  399. Ф.А., Калмановский В. Б. Оптимальное управление при случайных возмущениях. М.: Наука. — 1978. — 351 с.
  400. Г. М. Определение мест повреждения в электрических сетях. М.: Энергоатомиздат. — 1982.
  401. Г. А., Титов В. М., Башкатов Ю. Л., Стадниченко И. А., Орлов А. В. Исследование работы рельсотронного ускорения твердых тел с питанием от взрывного МГД-генератора // Физика горения и взрыва. -1984. -№ 3. С. 111−115.
  402. А.В. Определение мест повреждений магистральных шинопро-водов систем электроснабжения. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Новочеркасский политехнический институт. Новочеркасск. -1986.
  403. А.Н. Статистический последовательный анализ. -М.: Наука. 1976. — 208 с.
  404. ЭльясбергП.Е. Измерительная информация. Сколько ее нужно? Как ее обрабатывать? М.: Наука. — 1983. — 207 с.
  405. ЭльясбергП.Е. Определение движения по результатам измерений. -М.: Наука, — 1976.-416 с.
  406. Энергетические системы. Терминология: Сб. рекомендованных терминов. -Вып. 81. М.: Наука. 1970.
  407. Г. С. Корабельные электроэнергетические системы. Ч. 1.-СПб.:Воен-но-морская академия им. адмирала Флота Советского СоюзаНГ. Кузнецова,-1999 640 с.
  408. Bahadur R.R. Examples of inconsistency of maximum likelihood estimates.// Sankhya: 1958. — № 20. — p. 207 — 210.
  409. Bychkov M.G., Kiselnikova A. V, Semenchuk V.A. Experimental Investigation of Noise and Vibration in a Switched Reluctance Drive. // Electrical Technology. 1997.-№ 4.-p. 111−120.
  410. Cameron D, Lang J, Umans S. The Origin and Reduction of Acoustic Noise in Doubly Salient Variable-Reluctance Motors. //IEEE Transactions on Industry Applications. 1992. — Vol. 28, № 6, Nov./Dec.
  411. Cramer H. Contribution to the theory of statistical estimation.// Skand. Akt. Tidskr. 1946. — 29. — p. 85 — 94.
  412. Dedrik F.D. Macpac a railgun simulation program // IEEE Transactions on Magnetics. — 1982. — Mag. 18. — № 1, January. — 22 p.
  413. Edgeworth F.Y. On the probable errors of frequency constants. //J. Roy. Statist. Soc. 71. p. 381 — 397, 499 -512- 72, 81 — 90.
  414. Edwards A. W. F. The history of likelihood.// Internat. Statist. Rev. -№ 42.-p. 4−15.
  415. Fisher R.A. On the mathematical foundations of theoretical statistical. //Phios. Trans. Roy. Soc. London, Ser. A 222. 1922. — p. 309 — 368.
  416. Fisher R.A. Theory of statistical estimation. Proc. Camb. Phil. Soc. 22. -1925.-p. 700−725.
  417. Fisher R.A. On an absolute criterion on fitting frequency curves //Messenger of Math. 1912. -№ 41 — p. 155 — 160.
  418. Frechet M. Sut l’extension de certaines evaluations statistiques au cas de petits echantillons //Rev. Inst. Intern. Statist. 1943. — № 11. — p. 183 — 205.
  419. Grundspenkis J. The Synthesis and Analysis of Structure in Computer Aided Design II- In: Computer Applications in Production and Engineering /Ed.: E. A. Warman. Amsterdam: North — Holland Publ. Co. — 1983.-p. 301 -316.
  420. Hopper E. The Development of Switched Reluctance Motor Applications //PCIM Europe. 1995. — № 5. — p. 236−241.
  421. Kendall M. Daniel Bernoulli on maximum likelihood //Biometrica.-l961. -№ 48, l.-p. 1−2.
  422. Laplace P. S. Theorie Analitique des Probabilities. Paris: — 1802.
  423. Lawrenson P. J. Brief Status Review of Switched Reluctance Drives //EPE Journal. 1992. -Vol.2, №.3, Oct. -p. 133−144.
  424. P. J., Stephenson J. M., Blenkinsop P. Т., Cord J., Fulton N. N. Variable-speed switched reluctance motors // IEE Proc. vol. 127, Pt. B. -№ 4, June 1980.-p. 253−265.
  425. Le Cam L. On some asymptotic properties of maximum likelihood estimates and related Bayes estimates // Univ. of Calif. Publ. in Statist. 1953. — № 1. — p. 277−330.
  426. Lendarie G.G. Structural Modeling a Tutorial Guide //IEEE Trans. Systems, Man, a. Cybernetics. — 1980. — vol. SMC-10. -№ 12. — p. 807 — 840.
  427. Miller T J.E. Switched Reluctance Motors and Their Control. Oxford: Magna Physics Publishing and Clarendon Press. — 1993. — 205 c.
  428. Nikiforov В., Sokolov V. New fuel cell plants and power sources for submarines //Third international symposium AES200. Paris: — 2000.
  429. S.B., Driga M. D., Welpon W. Т., Spann M.L. Future trends for compul-sator driving railguns// IEEE Trasactions on Magnetic- 1986-Mag. 22-p. 1681−1683.
  430. Pulle D., Lai J., Milthorpe J., Huynh N. Quantification and Analysis of Acoustic Noise in Switched Reluctance Drives //EPE-93.-Brigton:-1993 -p. 65−70.
  431. Rao C. R. Information and accuracy attainable in the estimation of statistical parameters //Bull. Calcutta Math. Soc. 1945. — № 37 — p. 81 — 89.
  432. Scharf A. Optimism for SR Drives //PCIM Europe, Jan./Febr. -1994. -p. 16−17.
  433. Stephenson J.M., Eng C., Corda J. Computation of Torque and Current in double salient reluctance motors from nonlinear magnetisation data /ЛЕЕ Proc. Vol. 126. — № 5, May. — 1979. — p. 393- 396.
  434. Thio Y.C., Frost L.S. Non ideal plasma behavior of railgun arcs //IEEE Transactions on magnetics. — 1986. — Mag. 22. -№ 6. — p. 1757 — 1762.
  435. Usuba S., Sawaoka A, Kondo K. Railgun experiment Tokyo institute of Technology/ЛЕЕЕ Transaction onMagnetic.-1986.-Mac. 22.-№ 6.-p at. 1790−1792.
  436. Von Mises. Wahrscheinlichkeitsrechnung. Springer. Berlin: — 1931.
  437. Wald A. Contributions to the theory of statistical estimation and testing hypothesis // Ann. Math. Statist.- 1939. № 10, 4. — p 299 — 326.
  438. Wald A. Note on the consistence of the maximum likelihood estimate // Ann. Math. Statist. 1949. — № 20, 2. — p. 595 — 601.
  439. Wald A. Statistical decision function. J. Wiley. N.Y.: — 1950.353
Заполнить форму текущей работой

На отлично!