Методы исследования. 
Методика эконометрической оценки определения резервов ресурсосбережения в агропромышленном производстве

В качестве методов экономического исследования использовались: монографический анализ, наблюдение экономических явлений и процессов, системный подход и эконометрические методы. Основой методологии послужил универсальный диалектический метод.

Основная часть

В теории и практике управления не могут успешно решаться узловые вопросы совершенствования экономического механизма хозяйствования в агропромышленном комплексе, перехода к рыночной экономике без объективной оценки влияния ресурсного потенциала на результаты производства. Для успешного решения этой задачи очень важно с правильных позиций осуществить его количественное измерение, определить структурные сдвиги и современный уровень эффективности использования ресурсов, что позволит выявить возможности роста результатов производства за счет интенсивных факторов [3, с. 114].

Так как в условиях развития рыночной экономики параметры производительных сил агропромышленных предприятий изменяются и влекут за собой качественные изменения в системе хозяйствования, что непосредственно отражается на объеме ресурсов и их соотношениях, поэтому для изучения эффективности их использования, обоснования и опровержения целесообразности принимаемых экономических мер необходимо выяснить характеристики использования элементов ресурсного потенциала.

С целью выявления степени и направленности влияния важнейших факторов производства на результаты деятельности нами было проведено исследование, в ходе которого было выполнено эконометрическое моделирование формирования стоимости валовой продукции в зависимости от отдельных ресурсных факторов на основе корреляционной модели. При выборе результативного показателя предпочтение было отдано показателю производства валовой продукции, так как он (согласно нашему анализу) является основой формирования остальных показателей абсолютной эффективности производства — товарной продукции и прибыли.

Корреляционная модель — это математическое описание в виде функции зависимости результатного показателя от одного или многих факторов. Сущность модели заключается в определении: а) параметров, характеризующих количественное влияние исследуемых факторов на результатный признак; б) коэффициентов тесноты связи, показывающих взаимосвязь одного или нескольких факторных показателей с результативным; в) коэффициентов эластичности и в-коэффициентов, позволяющих учесть роль факторов в формировании результата [6, с. 153].

Чтобы построить модель, необходимо выполнить следующие этапы:

• 1. Обоснование результативного и факторных показателей.
• 2. Сбор и проверку информации.
• 3. Выбор формы связи.
• 4. Расчет параметров и характеристик.

Корреляционные модели наиболее часто используются в экономике для изучения таких взаимосвязей. Они объясняют, насколько количественно изменится тот или другой показатель при изменении фактора на единицу, а также помогают сделать вывод об эффективности использования данного фактора, степени влияния его на результативный показатель и тесноте их взаимосвязи [7, с. 109].

Для построения корреляционной модели была использована информация о результатах работы агропромышленных предприятий Могилевской области за 2009 г. В выборку были включены 175 хозяйств Белыничского, Бобруйского, Быховского, Глусского, Горецкого, Дрибинского, Климовичского, Кличевского, Костюковичского, Круглянского, Могилевского, Мстиславского, Осиповичского, Славгородского, Хотимского, Чаусского, Чериковского и Шкловского районов.

В результате статистической обработки информации в пакете анализа EXCEL-2007 была построена следующая модель:

(1).

(,.

где ВП — стоимость валовой продукции, млн. рублей; С_ОПФ — стоимость основных производственных фондов, млн. рублей; А_ОС — амортизация основных средств, млн. рублей; С_Об.С — стоимость оборотных фондов, млн. рублей; С_РС — стоимость рабочего скота и животных основного стада, млн. рублей; КЗ_Д — долгосрочная кредиторская задолженность, млн. рублей; КЗ_К — краткосрочная кредиторская задолженность, млн. рублей; ЗП — фонд заработной платы, млн. рублей.

Коэффициенты данной модели показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. В данном случае можно дать следующую интерпретацию полученному уравнению: стоимость валовой продукции увеличивается на 0,94 руб. при увеличении амортизации основных средств на 1 руб.; на 0,22 руб. — с ростом стоимости оборотных фондов на 1 руб.; на 0,16 руб. — с увеличением стоимости рабочего скота и животных основного стада на 1 руб.; на 0,07 руб. — при увеличении долгосрочной кредиторской задолженности на 1 руб.; на 3,64 руб. — при повышении фонда заработной платы на 1 руб. С увеличением стоимости основных производственных фондов и краткосрочной кредиторской задолженности на 1 руб. стоимость валовой продукции снижается в среднем соответственно на 0,05 руб. и 0,09 руб.

Коэффициент детерминации D указывает на то, что формирование стоимости валовой продукции на 94,3% зависит от изменения учтенных в модели факторов, а на долю других факторов приходится 5,7% вариации результативного показателя.

Коэффициент множественной корреляции R составил 0,97, что говорит о наличии сильной связи между результативным показателем и включенными в модель факторными признаками.

Зачастую факторные показатели в корреляционной модели имеют разные единицы измерения, что делает их несопоставимыми, если возникает вопрос о сравнительной силе воздействия факторов на результативный показатель. Поэтому с их помощью нельзя получить сравнительную оценку включенных в модель факторов. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, другими словами, рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии. Их также называют бета-коэффициентами по символу, который принят для их обозначения (в) [9, с. 141−142].

Бета-коэффициенты () и коэффициенты регрессии () связаны следующим отношением:

(2).

где уx — среднеквадратическое отклонение факторного показателя; уy — среднеквадратическое отклонение результативного показателя.

Бета-коэффициенты показывают, что если величина фактора увеличится на одно среднеквадратическое отклонение, то соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Сопоставление бета-коэффициентов позволяет сделать вывод о сравнительной степени воздействия каждого фактора на величину результативного показателя. В нашем примере наибольшее влияние на формирование стоимости валовой продукции оказывают фонд заработной платы (в_х7 = 0,747) и стоимость оборотных фондов (в_х3 = 0,305).

По аналогии можно сопоставить и коэффициенты эластичности (), которые рассчитываются по формуле:

(3).

где — коэффициент регрессииго фактора; - соответственно среднее арифметическое значение факторного и результативного показателей по совокупности.

Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется функция с изменением аргумента на 1%.

Недостаток коэффициента эластичности заключается в том, что он применяется только при приблизительно одинаковой вариации факторов. Для экономической информации колеблемость факторных показателей редко бывает приблизительно одинаковой. Если же вариация показателей различается, то для этих же целей применяютсякоэффициенты.

Значения вышеназванных коэффициентов приведем в табл. 1.

Таблица 1. Коэффициенты регрессии, эластичности и в-коэффициенты

Согласно данным табл. 1, стоимость валовой продукции увеличивается на 0,825% при повышении фонда заработной платы на 1%, на 0,221% - при увеличении стоимости оборотных фондов на 1%.

Приведенная корреляционная модель формирования стоимости валовой продукции характеризуется высокой устойчивостью и, следовательно, может быть использована для проведения дальнейшего, более углубленного количественного анализа исследуемого процесса или планирования его развития на перспективу. С этой целью были рассчитаны ожидаемые значения результативного показателя и на базе сравнения определены группы предприятий с различным уровнем эффективности использования ресурсного потенциала. В первую группу вошли хозяйства, имеющие процент использования ресурсов ниже среднего уровня. Предприятия этой группы характеризуются менее рациональным использованием ресурсного потенциала по сравнению с хозяйствами второй группы, т. е. с хозяйствами, эффективность использования ресурсов в которых выше среднего уровня.

На основе выделения групп предприятий с различным уровнем эффективности использования ресурсного потенциала нами были рассчитаны резервы экономии отдельных ресурсных показателей, приведенные в табл. 2.

Таблица 2. Резервы экономии производственных ресурсов, %

Из данных табл. 2 видно, что рассчитанные резервы экономии ресурсного потенциала предприятий составили: основных производственных фондов — 16,7%, оборотных фондов — 21,6%, рабочего скота и животных основного стада — 15,2%, фонда заработной платы — 19,8%.

Необходимо отметить, что разработанная методика выявления резервов экономии производственных ресурсов имеет важную научную и практическую значимость. Она позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим достигается более объективная оценка деятельности предприятия, более точное и полное определение внутрихозяйственных резервов и планового уровня показателей.

полеводство зерно себестоимость урожай.