Введение. 
Динамика периодов экономических колебаний и связь между периодами

Общие вводные моменты Практическая значимость и актуальность исследуемого вопроса определяются выражением, заключающимся в том, что для того чтобы чем-то управлять, необходимо знать, как формируется данный процесс и из каких компонентов он состоит. Например, теория экономического роста занимается схожей проблематикой с теорией экономических циклов и решает схожие задачи, которые нацелены на исследование, объяснение и прогнозирование экономических переменных, которые указывают на уровень социально-экономического состояния в странах [6,12,22,50,51].

Рисунок 1 Динамика ВВП Научная значимость: Как известно из теории экономического роста и как показывает рисунок 1, в большинстве стран имеется тенденция к росту производственных мощностей, если судить по основному показателю системы национальных счетов — валовому внутреннему продукту (ВВП), который увеличивается из года в год [6,7,48]. Данная тенденция представлена на рисунке 1. Но теория экономического роста лишь объясняет, как формируется параметр. Необходимо знать также, как он меняется во времени, знать причину изменений. Решить данную проблему помогает теория экономических циклов.

Данная теория изучает, как изменяются экономические показатели во времени, какую природу имеют эти изменения, возможно ли управлять данной природой и менять её в необходимую сторону в соответствии с поставленными целями [6,16,25].

Исследования направлены в большей степени на анализ циклических процессов макроэкономических индикаторов и связи между этими индикаторами.

Методологические составляющие исследовательской работы.

Исследовательская проблема данной работы может быть сформулирована в следующей форме: особенности периодов колебаний в развитых и развивающихся странах.

Объект исследования: экономические колебания.

Предмет исследования: динамика периодов экономических колебаний и связь между периодами.

Цель исследования: Выявить периоды колебаний в выбранных странах, определить их характеристики и определить, есть ли связь между индикаторами, на основе которых определяются периоды колебаний.

Задачи исследования:

• 1. Описать общие теоретические аспекты объекта исследования
• 2. Описать методологию классификации стран по уровню социально-экономического развития и составить список стран согласно полученной классификации.
• 3. Изучить и описать инструменты и методы, используемые для проведения практических изысканий.
• 4. Выбрать данные и страны для исследования на основе теоретических знаний, полученных согласно первой и третьей задачам исследования, соответственно.
• 5. Выявить периоды колебаний, используя методы, описанные согласно третьей задаче данного исследования.
• 6. Определить наличие или отсутствие связи между индикаторами циклических процессов в выбранных странах.
• 7. При обнаружении связи между индикаторами определить основные характеристика данной связи индикаторов.

Для решения исследовательской проблемы и достижения цели исследования понадобятся следующие методологические приёмы исследования:

• 1. Обобщение и теоретизация информации об объекте исследования.
• 2. Изучение методологических приёмов моделирования для изучения объекта исследования.
• 3. Сбор данных и анализ данных.
• 4. Построение математических моделей для объекта исследования.
• 5. Описание и интерпретация результатов.

Используемое программное обеспечение: Microsoft Office Excel, Microsoft Office Word, EViews, Matlab.

Данные: валовой внутренний продукт, потребление домохозяйств, государственные расходы, валовое накопление капитала, величина импорта, величина экспорта,.

Источник данных: статистическая база Всемирного Банка.

Общая структура работы Первая глава данной работы содержит 3 параграфа, в которых рассматриваются теоретические и методологические аспекты исследования.

В параграфе 3.1 представлена теоретическая база исследования, направленная на раскрытие определения бизнес-циклов.

В параграфе 1.2 представленная методология классификация стран для решения задачи отбора исследуемой группы.

В параграфе 1.3 представлены описания подходов исследования выбранных реальных данных.

Вторая глава данной работы рассматривает практические аспекты выделения бизнес-циклов на основе реальных данныхреального ВВП.

В параграфе 2.2 рассмотрен подход построения бизнес-циклов на основе коэффициентов прироста и коэффициентов остатков.

В параграфе 2.3представлено построение бизнес-циклов на основе коэффициентов вейвлет разложения данных.

Третья глава данной работы посвящена вопросу связи бизнес-циклов через индикаторы на основе, которых они выделяется. Глава имеет три направления исследования.

В параграфе 3.1 рассматривается вопрос связи индикаторов бизнес циклов через коэффициенты парной корреляции.

В параграфе 3.2 вопрос связи индикаторов проверяется через построение кросс-вейвлет спектра и коэффициентов вейвлет когерентности для пар, выделенных в параграфе 3.1.

Параграф 3.3 посвящен подтверждению факта связи между индикаторами путём построения регрессионной модели и описанию данной связи на основе построенной модели.

Значимость полученных результатов.

Результаты исследования можно признать значимыми на достаточно достоверном уровне. Результаты были получены путём реализации теоретико-практического анализа и исследования материалов и данных, связанных с предметов данного исследования.

Результаты исследования могут быть использованы в решении практических и научных задач.

Научная ценность результатов заключается в обосновании использования кросс-факторов формирования ВВП при построении теоретических моделей бизнес-циклов и моделей экономического роста.

Практическая ценность результатов заключается в обосновании необходимости использования кросс-факторов формирования ВВП при формировании макроэкономической политики.