Система поддержки принятия решений и оптимизация управления затратами в сельскохозяйственном производстве

Автоматизация бизнес-процессов началась в СССР на рубеже 50-х, 60-х годов. В те годы решались задачи статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа и автоматизированных систем управления на производстве (АСУ). Разработка адекватных экономико-математических моделей и методов прогнозирования ограничивалась как несовершенством математического аппарата для анализа исследуемых моделей, так и недостаточной вычислительной мощностью ЭВМ тех лет. Сейчас же в России можно наблюдать иную ситуацию: технические средства удовлетворяют всем современным потребностям, но при этом они задействованы в основном для ведения простых учетных операций. На данный момент встает вопрос об использовании современных вычислительных мощностей для аналитической обработки информации, реализации сложных экономико-математических моделей, проведении статистических исследований, на основе которых необходимо создавать инновационные инструменты управления бизнес-процессами, такие как: системы поддержки принятия решений (СПГТР).

Исторически сложилось, что развитие CI J1 IP, определение их основных положений, методов и свойств началось за пределами нашего государства. Поэтому использование таких систем в российской экономической специфике требует либо адаптации механизмов ведения бизнес-процессов к зарубежным стандартам управления, либо разработки новых систем с учетом национальных особенностей и современных требований. Второй вариант дешевле и быстрее реализовывается на практике.

Сельское хозяйство в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах — это одна из основных отраслей экономики, которая является приоритетной для развития страны в целом. Применение современных компьютерных средств с одновременной разработкой новых управленческих методик, а также адаптация и перенос опыта создания зарубежных ClllIP в сельскохозяйственное производство делает тему исследования актуальной.

Цель исследования Цель исследования состоит в разработке имитационной модели, инновационных методик управления и их реализация в рамках информационной системы поддержи принятия решений в экономических системах на примере сельскохозяйственного производства.

Реализация поставленной цели обусловила решение следующих задач:

— исследовать теоретические аспекты математического моделирования и теории вероятности и математической статистики, изучить прикладную реализацию этих элементов в экономических системах, выделить основные методы для оптимизации управленческих решений;

— провести детализированное статистическое исследование использования ресурсов, базирующихся на фактических данных, полученных в ходе производственной деятельности предприятия;

— разработать, используя элементы математической статистики, и апробировать на практике инновационные методики анализа, контроля и оптимизации использования производственных ресурсов предприятия;

— усовершенствовать, учитывая потенциал имитационного моделирования, научно-методологические подходы планирования и прогнозирования в такой экономической системе, как сельскохозяйственное производство;

— апробировать на практике полученную имитационную модель, проведя серию компьютерных экспериментов, и сравнить полученные данные с фактическими;

— создать и внедрить в сельскохозяйственное производство программный продукт, основанный на разработанных методиках, технологии СППР и имитационного моделирования.

Объектом исследования является сельскохозяйственное производство как сложная динамическая система.

Предметом исследования являются элементы теории вероятности и математической статистики, математические модели, системы поддержки принятия решений, информационные потоки использования ресурсов в производственных процессах, теоретические и практические проблемы их рационального использования, планирования и прогнозирования.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили элементы теории вероятности и математической статистики, концепции теории принятия управленческих решений, математические методы исследования экономических процессов, изложенных в трудах отечественных и зарубежных ученых.

На различных этапах работы использовались следующие методы: аналитический, экономико-статистический, графический, монографический, экономико-математического моделирования, анализа и синтеза динамических систем.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на большом потенциале математического моделирования, а именно: имитационного. Его внедрение в области сельского хозяйства должно повысить качество планирования и прогнозирования. Зная фактические данные, можно будет проверить экспериментальные результаты и соответственно качество полученной модели. Использование элементов математической статистики в качестве механизма контроля показателей производственной деятельности и последующая их оптимизация перенесет на новый качественный уровень управление финансовыми, материальными и человеческими ресурсами. Автоматизация полученных инструментов в рамках программного продукта СППР даст неоспоримые конкурентные преимущества, улучшит инвестиционную привлекательность и сможет обеспечить устойчивое развитие предприятию.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий, документов первичного учета, анализа информационных баз данных на сельскохозяйственных предприятиях Южного и Северо-Кавказского федеральных округов, материалов научно-практических конференций, монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, а также личных наблюдений автора в процессе практической работы, выполняемой в рамках хозяйственных договоров.

Научная новизна исследования заключается в развитии и адаптации имитационного моделирования при планировании и прогнозировании конечных результатов производственного цикла, апробированного на сельскохозяйственных предприятиях, использовании элементов математической статистики для контроля и последующей оптимизации фактических данных расхода финансовых,' материальных и трудовых ресурсов.

К числу положений, содержащих элементы приращения научного знания, относятся: на основе исследований применения элементов теории вероятности и математической статистики и имитационного моделирования для решения класса экономических задач, обоснована необходимость разработки инновационных методик управленческого анализа производственных процессов, повышающих качество управления и планированияразработана методика оперативного управленческого анализа «Текущий анализ», использующая статистические оценки фактических показателей производственных ресурсов, производительности и оплаты труда, которая дает возможность выявлять ошибки первичной информации при ее вводе, оперативно влиять на появление негативных тенденций в ходе выполнения работ, благодаря чему повышается качество принятия управленческих решений и их эффективностьпредложена методика последующего управленческого анализа, позволяющая решать задачи управления производственными процессами путем сопоставления плановых и фактических показателей, исследования динамики расходования ресурсов, производительности труда за разные годы деятельности предприятия для прогнозирования потребности в ресурсах на следующий периодсоздана экономико-математическая модель оптимизации производственных затрат, имитирующая технологические процессы при возделывании сельскохозяйственных культур, которая имеет достаточную точность приближения к фактическим данным. На ее основе можно проводить производственно-финансовое планирование, используя различные входные параметры с наличием в системе случайных колебаний, возникающих под действием непредсказуемо изменяющихся технических, технологических, экономических и других факторовавтоматизирован процесс производственного планирования в растениеводстве, результатом которого является формирование календарного плана проводимых работ и определение потребности производственных и финансовых ресурсовразработан комплексный информационно-аналитический модуль «Агро-Анализ-План», в котором автоматизированы все предложенные методики в качестве инструментов 01JL1 IP, отвечающий всем самым современным запросам по скорости обработки информации, простоте и удобству интерфейса, эффективности предоставления информации в виде таблиц с индикаторами, графиков и отчетов.

Практическая значимость работы заключается в создании инновационных методик управления, оптимизации, планирования и прогнозирования конечными результатами производственных процессов и их программная реализация в виде СППР. Результаты исследования дают возможность на практике осуществлять мониторинг и управление производственными затратами, а также стимулировать рост производительности труда работников. Разработанный комплексный информационно-аналитический модуль используется сельскохозяйственными предприятиями Ставропольского края.

Положения и разработки, содержащиеся в диссертации, используются в учебном процессе при подготовке специалистов по экономическим специальностям.

Апробация результатов исследования.

Основные положения диссертационного исследования изложены на международных, межрегиональных и межвузовских научно-практических и научно-методических конференциях: (г. Москва — 2007, 2009 гг.- г. Ставрополь — 2007, 2008, 2009 гг., г. Краснодар -2008 г., г. Казань — 2008 г.).

Разработки прикладного характера, полученные в ходе диссертационного исследования, были представлены и получили положительную оценку:

1) на VII Московском международном салоне инноваций и инвестиций (г. Москва, 5−8 февраля 2007 г.):

— Программный модуль «Анализ-Эффект» (серебряная медаль).

2) на 9-й специализированной международной агропромышленной выставке «АГРОУНИВЕРСАЛ — 2007» (г. Ставрополь, 15−17 марта 2007 г.):

— Информационно-аналитический модуль «Анализ-Эффект» (диплом первой степени).

3) на выставке (конкурсе) «Всероссийская марка (III тысячелетие). Знак качества XXI века» (г. Москва, 9−12 декабря 2008 г.):

— Услуги университета по проведению финансово-экономического анализа сельхозпредприятий с использованием комплексного информационно-аналитического модуля «Агро-Анализ-План» (Золотой знак качества).

4) на 11-ой специализированной международной агропромышленной выставке «АГРОУНИВЕРСАЛ — 2009» (г. Ставрополь, 18−20 марта 2009 г.):

— Комплексный информационно-аналитический модуль «Агро-Анализ-План» (диплом первой степени).

По результатам исследования опубликовано 7 работ общим объемом 1,58 п.л. (авт. — 1,38 п. л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы (160 наименований). Работа содержит 4 таблицы, 35 рисунков, 4 приложения.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.

1. Исследование хозяйств Южного и Северо-Кавказского федеральных округов показало, что при наличии относительно современного технического парка вычислительных машин все еще преобладает ручной труд при подготовке и сборе информации, не говоря уже про ее аналитическую обработку. Зачастую дорогостоящее оборудование используется для ведения простых операций учета и совсем не задействовано для операций управления.

2. Причины неэффективного управления в сельском хозяйстве связаны с отсутствием автоматизации учета и аналитической обработки информации, что требует внедрения новых механизмов управления, основанных на современных информационных и экономических методиках и технологиях. Внедрение системы поддержки принятия решений позволяет в значительной степени ускорить процессы аналитической обработки информации, оперативно влиять на производственные процессы, а также с достаточной степенью точности проводить детализированное планирование производственно-финансовых ресурсов.

3. Статистический анализ сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края выявил серьезные недостатки в ведении первичного учета. Было выявлено следующее: низкий уровень детализации данных, недостаточный профессионализм операторов по вводу информации, специфичной для сельского хозяйства, отсутствие современных инструментов управления сельскохозяйственным производством, вследствие чего низкий показатель производительности труда.

4. Предложенная методика оперативного управленческого анализа, автоматизированная в инструменте «Текущий анализ», предоставляет прозрачный и эффективный механизм нормирования основных динамических показателей таких, как: расход топлива и величину выработки при проведении сельскохозяйственных работ: Оперативно информировать управленцев о значительных отклонениях от этих норм, своевременно корректировать трудовой процесс. Внедрение этого инструмента позволило увеличить эффективность управления, снизить расход топлива, повысить производительность труда.

5. Внедрение инструмента «Последующий анализ», основанного на методике последующего управленческого анализа, позволило как проследить динамику формирования показателей прямых затрат за любой промежуток времени, так и проводить наблюдение за отклонениями относительно плановых данных.

6. Методика «Планирование и управление конечными результатами» позволила проводить производственно-финансовое планирование в сельскохозяйственном производстве, используя технологические карты и имитационное моделирование, что значительно повысило качество разрабатываемых планов.

7. Все представленные методики автоматизированы в программном модуле «Агро-Анализ-План», внедренном и апробированном на предприятиях Ставропольского края: СППК «Казминский» и ООО ПК «Дон». Данный продукт имеет дружественный пользовательский интерфейс, большую скорость аналитической обработки данных, предоставляет результаты в виде таблиц, графиков и отчетов. Все это позволило быстро внедрить модуль в трудовой процесс, тем самым повысить эффективность производственных процессов.

8. Данное диссертационное исследование затронуло часть существующих проблем в разработке инновационных механизмов управления. Необходимо дальнейшее расширение функциональности разработанной СППР, заключающейся в оптимизации других видов затрат, кроме прямых и использовании Интернет технологий. Следовательно, данное научное направление имеет перспективное развитие.