Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Анализ и оптимизация систем обнаружения многочастотных когерентно-импульсных сигналов на фоне коррелированных помех

Диссертация: Анализ и оптимизация систем обнаружения многочастотных когерентно-импульсных сигналов на фоне коррелированных помех
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Теоретические положения диссертационной работы доведены до практически полезных результатов, к числу которых относятся: выбор оптимального числа частотных каналов по критерию минимизации пороговых сигналов на слепых скоростях в рабочем диапазоне доплеровских частот радиосистемыструктура и параметры системы обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ, оптимизированной по критерию минимизации… Читать ещё >

Содержание

  • 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ МНОГОЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ
    • 1. 1. Вводные замечания
    • 1. 2. Развитие систем обнаружения многочастотных сигналов
    • 1. 3. Математические модели систем обнаружения многочастотных сигналов
      • 1. 3. 1. Математические модели структур и анализа оптимальных систем обнаружения многочастотных сигналов
      • 1. 3. 2. Математические модели структур и анализа подоптимальных систем обнаружения многочастотных сигналов
    • 1. 4. Математические модели систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров
      • 1. 4. 1. Математические модели структур и анализа систем обнаружения многочастотных сигналов на основе неадаптивных режекторных фильтров
      • 1. 4. 2. Математические модели структур и анализа адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов
    • 1. 5. Постановка задач анализа и оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов
  • 2. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ МНОГОЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ
    • 2. 1. Вводные замечания
    • 2. 2. Статистическое описание многочастотных сигналов
    • 2. 3. Анализ систем обнаружения многочастотных сигналов инвариантных к доплеровским сдвигам фаз многочастотного сигнала
      • 2. 3. 1. Общая методика анализа систем обнаружения многочастотных сигналов
      • 2. 3. 2. Анализ и структурная оптимизация систем обнаружения на основе матричных фильтров
      • 2. 3. 3. Анализ и структурная оптимизация систем обнаружения на основе векторных (режекторных) фильтров
      • 2. 3. 4. Сравнение инвариантных систем обнаружения многочастотных сигналов
    • 2. 4. Параметрическая оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов
      • 2. 4. 1. Оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов по вероятностному критерию
      • 2. 4. 2. Оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов по минимаксному критерию

Анализ и оптимизация систем обнаружения многочастотных когерентно-импульсных сигналов на фоне коррелированных помех (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

При обработке радиосигналов одной из актуальных проблем является селекция сигналов на фоне коррелированных (пассивных) помех, создаваемых интенсивными мешающими отражениями от неподвижных объектов. При этом спектрально-корреляционные свойства параметров полезных сигналов и пассивных помех неизвестны, что затрудняет реализацию оптимальных систем обнаружения. Для преодоления априорной неопределенности целесообразно использовать системы обнаружения, адаптирующиеся к неизвестным параметрам. Решение данной задачи усугубляется наличием эффекта слепых скоростей, который проявляется в невозможности обнаружения отраженного сигнала с доп-леровской частотой, равной или кратной частоте повторения излученного импульсного сигнала, так как при этом спектр отраженного сигнала попадает в зону режекции. Кроме того, необходимо учитывать большое количество параметров, влияющих на структуру и рабочие характеристики систем обнаружения радиосигналов, решать ряд противоречивых требований, предъявляемых к современным радиосистемам. Также большое значение имеет увеличение числа одновременно решаемых задач в различных режимах работы.

Одним из способов исключения эффекта слепых скоростей, а также улучшения других характеристик систем обнаружения радиосигналов является использование многочастотных систем обнаружения когерентно-импульсных сигналов. Основополагающие работы в области обнаружения и обработки многочастотных сигналов были сделаны такими учеными, как Миддлтон Д., Тарта-ковский Г. П., Ширман Я. Д., Манжос В. Н., Вишин Г. М., Григорин-Рябов В.В., Попов Д. И., Лезин Ю. С. и др.

В настоящее время задачи исследования систем обнаружения многочастотных сигналов решены не полностью. Поэтому тема диссертации является актуальной и направлена на повышение эффективности обнаружения многочастотных сигналов в радиосистемах различного назначения.

Цель и задачи работы

Целью данной работы является анализ, структурная и параметрическая оптимизация систем обнаружения многочастотных когерентно-импульсных сигналов на фоне коррелированных помех для повышения эффективности обнаружения многочастотных сигналов в радиосистемах различного назначения.

В связи с этим необходимо выделить следующие основные задачи, решаемые в работе: разработка общей методики анализа эффективности систем междупе-риодной обработки многочастотных сигналов на фоне пассивных помех на основе методов математической статистики и теории матрицанализ и структурная оптимизация инвариантных систем обнаружения многочастотных сигналов с учетом рабочего диапазона доплеровских частот радиосистемыструктурная и параметрическая оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров (РФ) в условиях априорной неопределенности спектрально-корреляционных свойств пассивных помехразработка принципов построения адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов, совместно использующих информацию о доплеровской фазе пассивных помех всех частотных каналованализ вероятностных характеристик адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналовимитационное моделирование рассматриваемых систем обнаружения многочастотных сигналов, для проверки достоверности теоретических расчетовреализация систем обнаружения многочастотных сигналов на основе программируемых сигнальных процессоров.

Методы проведения исследований

Для решения поставленных в диссертационной работе задач использовались методы математического моделированиястатистической теории обнаружения и оценивания сигналовметод характеристических функций, в частности метод собственных значенийтеория матрица также энергетический, вероятностный и минимаксный критерии оптимизации. Научная новизна

Проведенное в диссертационной работе исследование систем обнаружения многочастотных сигналов включает в себя следующие результаты: разработана общая методика анализа эффективности систем междупе-риодной обработки многочастотных сигналов на фоне пассивных помехпредложена методика выбора оптимального числа частотных каналов по критерию минимизации пороговых сигналов на слепых скоростях в рабочем диапазоне доплеровских частот радиосистемыразработана методика структурной и параметрической оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ в условиях априорной неопределенности спектрально-корреляционных свойств пассивных помехпредложены принципы построения автокомпенсатора (АК) с междуканальным усреднением оценок доплеровской скорости пассивных помех.

Практическая значимость диссертационной работы

Теоретические положения диссертационной работы доведены до практически полезных результатов, к числу которых относятся: выбор оптимального числа частотных каналов по критерию минимизации пороговых сигналов на слепых скоростях в рабочем диапазоне доплеровских частот радиосистемыструктура и параметры системы обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ, оптимизированной по критерию минимизации максимальных потерь в пороговых сигналах в условиях априорной неопределенности спектрально-корреляционных свойств пассивных помехпринципы построения и структура автокомпенсатора с междуканальным усреднением оценок доплеровской скорости пассивных помехимитационные модели предложенных алгоритмов и систем обнаружения многочастотных сигналов, позволяющие анализировать широкий класс соответствующих систем обработки с целью проверки достоверности теоретического анализа. Основные положения, выносимые на защиту

На защиту выносятся следующие основные результаты.

1. Оптимальная по числу частотных каналов система обнаружения многочастотных сигналов, основанная на минимизации пороговых сигналов с учетом рабочего диапазона доплеровских частот радиосистемы.

2. Оптимальная по структуре и параметрам система обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ, полученная по критерию минимизации максимальных потерь в пороговых сигналах в условиях априорной неопределенности спектрально-корреляционных свойств пассивных помех.

3. Принципы построения и структура систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ и АК с междуканальным усреднением оценок доплеровской скорости пассивных помех, обеспечивающих повышение эффективности обнаружения многочастотных сигналов по сравнению с традиционными системами.

Апробация работы

Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях.

1. Девятая международная НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». 4−5 марта 2003 г., МЭИ.

2. 12-я международная НТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». 12−14 января 2004 г., РГРТА.

3. 38-я научно-техническая конференция. 2−7 февраля 2004 г., РГРТА.

4. Десятая международная НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». 2−3 марта 2004 г., МЭИ.

5. 12-я всероссийская межвузовская НТК студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика». 19−21 апреля 2005 г., Зеленоград МИЭТ.

6. 10-я всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании». 20 — 22 апреля 2005 г., РГРТА.

Внедрение результатов

Результаты диссертационной работы внедрены в НИОКР, выполняемые в НТЦ «Коралл» ОАО «ММЗ», а также в учебный процесс Рязанской государственной радиотехнической академии, что подтверждено соответствующими актами.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 работ. Из них 1 статья в центральной печати, 3 статьи в вузовских сборниках, 7 тезисов докладов на конференциях.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения,-списка литературы из 112 наименований и трех приложений. Объем диссертации 189 страниц, в том числе 112 страниц основного текста и 36 рисунков.

4.4. Основные выводы и результаты

В четвертой главе диссертации были рассмотрены вопросы математического моделирования систем обнаружения многочастотных сигналов. Проведено сравнение результатов теоретического анализа и оптимизации многочастотных систем с экспериментальными результатами. Рассмотрен вопрос практиче ской реализации алгоритмов обработки многочастотных сигналов.

Результаты проведенных исследований систем обнаружения многочастотных сигналов можно представить следующим образом:

1. Математическое моделирование систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров подтверждает сделанный при теоретическом рассмотрении вывод о том, что оптимальное число частотных каналов равно трем. При этом отличие в пороговых сигналах соответствующих теоретическим, рассчитанным по методу собственных значений и экспериментальным характеристикам на основе метода выборочных кумулянтов не превышает 0,2 дБ.

2. Для систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ получены экспериментальные зависимости порогового отношения сигнал-помеха от доплеровской фазы сигнала для различных значений ширины спектра пассивной помехи и отношения шум-помеха. Соответствие экспериментальных зависимостей теоретическим, позволяет утверждать, что разработанная методика анализа адекватно отражает поведение системы обработки при изменении параметров пассивной помехи и шума. Это в свою очередь доказывает правильность результатов параметрической оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов по вероятностному и минимаксному критерию,

3. Создана имитационная модель систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ с АК с междуканальным усреднением оценок доплеровской скорости пассивной помехи, проведено имитационное моделирование адаптивных систем. Значительное расхождение теории и эксперимента наблюдается только при параметрах пассивной помехи и шума, соответствующих большим погрешностям автокомпенсации и объясняется особенностями теоретического расчета ОМП. Для значений ширины спектра пассивной помехи и шума, соответствующих малым ошибкам автокомпенсации различие в пороговых сигналах теоретических и экспериментальных расчетов не превышает 0,5 дБ. Полученные результаты свидетельствуют о правильности теоретического анализа систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ с АК.

4. Рассматривается построение систем обнаружения многочастотных сигналов на основе цифровых принципов обработки радиосигнала. Применение цифровых сигнальных процессоров позволяет реализовать алгоритм обработки в виде программы заложенной в памяти процессора, при этом имеется возможность гибкой перестройки рабочих параметров системы обработки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации получены результаты, состоящие в анализе, структурной и параметрической оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов на фоне аддитивных коррелированных помех. Основные результаты можно сформулировать в следующем виде:

1. Предложена общая методика анализа эффективности систем междупе-риодной обработки многочастотных сигналов на фоне пассивных помех, основывающаяся на методах математической статистики и теории матриц. Предложенная методика позволяет с высокой точностью рассчитывать характеристики обнаружения инвариантных неадаптивных, так и адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов.

2. Определен критерий выбора оптимального числа частотных каналов, необходимых для практический реализации систем обнаружения многочастотных сигналов, учитывающий эффективность и сложность реализации системы обнаружения. С использованием предложенного критерия в рабочем диапазоне доплеровских частот СУБД проведена структурная оптимизация инвариантных систем обнаружения многочастотных сигналов на основе матричных и режекторных фильтров. Показано, что с точки зрения минимизации пороговых сигналов на слепых скоростях СУБД для реализации систем обнаружения многочастотных сигналов необходимо три частотных канала.

3. Проведено сравнение пороговых сигналов для оптимизированных по числу частотных каналов систем обнаружения многочастотных сигналов на основе МФ и РФ при различных параметрах сигнала, пассивной помехи и шума. Определены степень сближения и различия эффективности рассмотренных типов систем.

4. Предложена методика структурной и параметрической оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ в априорном диапазоне изменения спектрально-корреляционных параметров пассивных помех. Для заданного диапазона изменения спектрально-корреляционных параметров пассивных помех при условии минимизации максимальных потерь в пороговых сигналах определены структура и параметры системы обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ, обладающей высокой эффективностью обнаружения многочастотных сигналов на фоне пассивных помех в заданном априорном диапазоне.

5. Предложены принципы построения и определена структура многочастотного автокомпенсатора доплеровской скорости пассивных помех с междуканальным усреднением оценок. Проведен сравнительный анализ предложенной и известных структур адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов. Показано что, усреднение, пересчитанных в каждый из трех частотных каналов, оценок других каналов приводит к существенному повышению точности оценивания допле-ровского сдвига фазы пассивной помехи. Установлено, что для систем обнаружения многочастотных сигналов с междуканальным усреднением оценок доплеровской фазы пассивной помехи потери в эффективности АРФ достигают достаточно малых значений (А^ <1 дБ) уже при п = 4, в то время как для многочастотных систем без междуканального усреднения такая же эффективность АРФ достигается только при и>8. Проведен анализ эффективности обнаружения многочастотных сигналов в зависимости от условий обнаружения сигнала, объема информации, используемой для адаптации многочастотных систем на основе РФ с АК, и различных критериев оптимизации весовых коэффициентов РФ.

6. Разработан комплекс программ для имитационного моделирования систем обнаружения многочастотных сигналов на основе РФ с АК с междуканальным усреднением оценок доплеровской скорости пассивной помехи. Проведено имитационное моделирование систем обнаружения многочастотных сигналов подтвердившее правильность теоретического анализа и оптимизации.

Таким образом, использование результатов диссертационной работы при проектировании систем обнаружения многочастотных сигналов при наличии коррелированных помех однозначно определяет структуру блока междупериодной обработки, повышает эффективность обнаружения многочастотных сигналов, значительно сокращает временные затраты при проектировании, а также позволяет определять эффективность многочастотных систем для различных условий работы РТС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Защита от радиопомех / М. В. Максимов, М. П. Бобнев, Б. X. Кривицкий и др.- под ред. М. В. Максимова. М.: Сов. Радио, 1976. — 496 с.
  2. Справочник по радиолокации в 4-х т. / Под ред. М. Сколника: Пер. с англ. под ред. К. Н. Трофимова. М.: Сов. радио, 1976 — 1979.
  3. П. А., Степин В. М. Методы и устройства селекции движущихся целей. М.: Радио и связь, 1986. — 288 с.
  4. Ю. А., Ворошилов В. А. Многоканальная радиолокация с временным разделением каналов. М.: Радио и связь, 1987. — 144 с.
  5. ., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер с англ. М.: Радио и связь, 1989. — 440 с.
  6. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники, т. 3. М.: Сов. радио, 1976.-288 с.
  7. В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. -М.: Сов. Радио, 1977. -432 с.
  8. Ю. Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации: Учеб пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1992. — 304 с.
  9. П. А. Радиолокация движущихся целей. М.: Сов. радио, 1964. -334 с.
  10. Г. М. Многочастотная радиолокация. М.: Воениздат, 1973. — 92 с.
  11. С., Детап Б. Параметры радиолокационных станций с разносом частот // Вопросы радиолокационной техники. 1958. — № 4.
  12. Ф. Радиолокационная станция с увеличенной дальностью действия, использующая метод разноса частот // Вопросы радиолокационной техники. -1958.-№ 3.-С. 21−25.
  13. . Г., Эс Б. О. Характеристики радиолокационных станций с изменяющейся от импульса к импульсу несущей частотой // Зарубежная радиоэлектроника. 1965. — № 4. — С. 30−37.
  14. Вопросы статистической теории радиолокации. Т.1 / П. А. Бакут, И. А. Большаков. Б. М. Герасимов и др.- Под ред. Г. П. Тартаковского. М.: Сов. радио, 1963.-424 с.
  15. Теоретические основы радиолокации / Я. Д. Ширман, В. Н. Голиков, И. Н. Бусыгин и др.- Под ред. Я. Д. Ширмана. М.: Сов. Радио, 1970. — 560 с.
  16. Рей X. Повышение эффективности радиолокационного обнаружения целей по дальности и угловым координатам при перестройке частоты // Зарубежная радиоэлектроника. 1967. — № 6. — С. 3−16.
  17. Г., Гаургуаглини Р. Характеристики обнаружения многочастотной PJ1C // Зарубежная радиоэлектроника. 1968. — № 8.
  18. Д. К. Простая методика расчета характеристик обнаружения целей и дальности действия PJ1C // Зарубежная радиоэлектроника. 1970. — № 5. — С. 321.
  19. Радиолокационные устройства (теория и принципы построения). / В. В. Васин, О. В. Власов, В. В. Григорин-Рябов и др.- Под ред. В. В. Григорина-Ррябова. М.: Сов. радио, 1970. — 680 с.
  20. Обработка сигналов в многоканальных PJIC / А. П. Лукошкин, С. С. Карин-ский, А. А. Шаталов и др.- Под ред. А. П. Лукошкина. М.: Радио и связь, 1983. -328 с.
  21. В. М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Сов. радио, 1977.-446 с.
  22. Д. И. Адаптивная обработка групповых сигналов на фоне пассивных помех // Радиотехника. 1996. — № 11. — С. 44−46.
  23. В. М. Восстановление данных доплеровского радиолокатора с двумя частотами посылок импульсов // Радиотехника. 1990. — № 8. С. 10−13.
  24. Разработка метеорологических РЛС американскими фирмами // Радиоэлектроника за рубежом. 1992.-№ 11.-С. 10−14.
  25. В. М. Обработка информации в доплеровских МРЛ // Зарубежная радиоэлектроника. 1993. — № 4. — С. 35−42.
  26. Испытание новой метеорологической РЛС // Радиоэлектроника за рубежом.- 1995.-№ 2.-С. 36−37.
  27. Многочастотная PJIC для изучения земных ресурсов из космоса // Радиоэлектроника за рубежом. 1993.-№ 16.-С. 18−21.
  28. В. Д. Применение космических PJIC для получения метеорологической информации // Зарубежная радиоэлектроника. 1993. — № 4. — С. 43−48.
  29. JI. Я., Волков В. Г., Востров Э. А. и др. ИМАРК многочастотный бортовой комплекс радиолокаторов бокового обзора с синтезированной апертурой // Радиотехника. — 1997. — № 8. — С. 48−53.
  30. И. А., Геннадиева Е. Г., Ивашов С. И. и др. Многочастотный СВЧ- датчик для обнаружения мин // Радиотехника. 1999. — № 2. — С. 49−52.
  31. П. С., Сосновский А. А., Хаймович И. А. Авиационная радиолокация: Справочник. М.: Транспорт. — 1984. — 223 с.
  32. JT. Т., Зеленков А. Г., Огарков В. Н. Радиолокационные системы аэропортов / Под ред. JI. Т. Превезенцева. М.: Транспорт. — 1981.-378 с.
  33. А. Д., Николаев А. И. Обработка многочастотных линейно-частотно-модулированных сигналов с использованием рецеркулятора со смещающим гетеродином // Радиотехника. 1994. — № 10. — С. 58−61.
  34. Н. А., Щербин В. Н., Ярушкин М. М. Влияние случайных факторов на точность измерения радиальной скорости в многочастотных РСА // Радиотехника. 1998. — № 3. — С. 91−94.
  35. А. В., Топников А. И. Формирование поляризационного портрета земной поверхности в многочастотных РСА // Радиотехника. 1998. — № 3. -С. 95−98.
  36. А. А., Ковалев С. В., Рудько JI. И., Сарычев Ю. И. Синтез и анализвзаимных многочастотных делителей и сумматоров мощности с малыми потерями // Радиотехника. 2000. — № 9. — С. 87−90.
  37. Д. Г., Силаев Н. В. Адаптивный многочастотный способ построения радиолокационных изображений флюктуаций воздушной цели // Радиотехника. 2002. — № 1. — С. 53−60.
  38. Д. И. Обнаружение многочастотных сигналов // Вестник РГРТА, Вып. 6. Рязань, 1999. С. 24−26.
  39. Д. И. Обработка многочастотных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2001. — Т. 44. — № 3. — С. 26−30.
  40. Д. И., Белокрылов А. Г Синтез обнаружителей-измерителей многочастотных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2001. -Т. 44.-№ 11.-С. 33−41.
  41. Д. И., Белокрылов А. Г Анализ обнаружителей-измерителей многочастотных сигналов // Вестник РГРТА, Вып. 10. Рязань, 2002. С. 23−29.
  42. Д. И., Белокрылов А. Г Анализ многоканальных систем обработки многочастотных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. -2004.-Т. 47.-№ 4.-С. 46−53.
  43. А. А. Синтез алгоритмов оптимальной обработки многочастотного сигнала при наличии пассивных помех // Вестник РГРТА, Вып. 3. Рязань, 1997. -С. 133−136.
  44. Д. И., Сурков А. А. Системы оптимальной обработки многочастотного сигнала // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1999. — № 2. — С. 68−75.
  45. Д. И., Сурков А. А. Анализ многочастотных систем междупериодной обработки // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1999. — № 7. — С. 24−30.
  46. Д. И., Сурков А. А. Адаптивные системы обработки многочастотного сигнала // Вестник РГРТА, Вып. 5. Рязань, 1999. С. 6−9.
  47. Д. И., Сурков А. А. Синтез и анализ многочастотных систем междупериодной обработки // Радиотехнические тетради. 1999. — № 17 — С. 87−90.
  48. Д. И., Сурков А. А. Адаптивная междупериодная обработка многочастотного сигнала // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2000. -№ 2.-С. 54−61.
  49. Д. И. Анализ оптимальных обнаружителей многочастотных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2004. — № 10. — С. 75−85.
  50. JI. А., Зубаков В. Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. Радио, 1960. — 448 с.
  51. Д. И. Адаптивная обработка сигналов на фоне пассивных помех // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2000. — № 5. — С. 59−68.
  52. Д. Введение в статистическую теорию связи. Т.2 / Пер. с англ. Б. А. Смиренина, Под ред. и с предисл. Б. Р. Левина. М.: Сов. радио, 1962. — 400 с.
  53. Д. И., Калинов С. А. Сравнение методов анализа характеристик обнаружения // Вестник РГРТА, Вып. 7. Рязань, 2000. С. 114−117.
  54. Д. И. Проектирование радиолокационных систем. Рязань: РРТИ, 1975.- 194 с.
  55. В. М. Использование априорной информации о структуре корреляционных матриц для задачи адаптации // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1982. — № 9. — С. 71−73.
  56. В. М. Оценивание корреляционных матриц // Радиотехника и электроника. 1986. — № 10. — С. 1964−1974.
  57. В. М. Синтез рекуррентных алгоритмов оптимальной обработки сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1985. — № 11. — С. 14−19.
  58. В. М. Рекуррентный алгоритм оценивания корреляционных матриц стационарной структуры // Радиотехника и электроника. 1985. — № 8. — С. 1957−1660.
  59. М. И., Гребенчатые фильтры, М., «Советское радио», 1969.
  60. ., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов : Пер. с англ. М.: Сов. радио", 1973. — 367 с.
  61. Д. И. Анализ рекурсивных режекторных фильтров // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2001. — № 7. — С. 45−50.
  62. Д. И. Синтез и анализ эффективности систем адаптивной междупе-риодной обработки сигналов на фоне помех с неизвестными корреляционными свойствами // Радиотехника и электроника. 1983. — т. 28. — № 12. — С. 23 732 380.
  63. В. М., Медведик А. Д. Известия вузов СССР радиоэл 1981. № 12.
  64. Д. И., Гуськов С. В., Кошелев В. И. Синтез систем адаптивной обработки по вероятностным критериям // Радиотехника, 1985. — № 6. — С. 9−12.
  65. Д. И., Гуськов С. В. Синтез систем адаптивной обработки сигналов в переходном режиме по вероятностным критериям // Радиотехника и электроника. 1986. — вып. 8. — С. 1555−1562.
  66. Д. И. Синтез адаптивных режекторных фильтров высоких порядков // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1999. — № 6. — С. 46−51.
  67. Д. И. Анализ адаптивных режекторных фильтров // Радиотехника. -1991.-№ 10.-С. 31−34.
  68. Д. И. Синтез автокомпенсаторов доплеровской скорости пассивных помех // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1981. — № 11. — С. 5459.
  69. Д. И. Анализ автокомпенсаторов доплеровского сдвига фазы пассивных помех // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Общие вопросы радиоэлектроники. 1992. — Вып. 1. — С. 34−38.
  70. Д. И. Оценивание параметров пассивных помех // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2003. — № 3. — С. 71−80.
  71. Д. И. Оптимизация режекторных фильтров с частичной адаптацией // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1998. — № 3. — С. 49−54.
  72. Д. И. Оптимизация радиолокационных систем многоканальной фильтрации // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2000. — № 4. — С. 66−72.
  73. В. И. Оптимальный прием сигналов. М. Радио и связь, 1983.320 с.
  74. Ю. Г. Оптимальное обнаружение радиосигналов. М. МАИ, 1978 -58 с.
  75. Д. И. Классификация адаптивных систем селекции движущихся целей // Вестник РГРТА, Вып. 3. Рязань, 1997. С. 5−8.
  76. М. Я. Справочник по высшей математике. М.: Физматлит, 1995.-872 с.
  77. Л. М., Левчук Ю. П., Поляк М. Н. Цифровые фильтры. М.: Связь, 1974.- 160 с.
  78. Введение в цифровую фильтрацию: Пер. с англ. / Под ред. Л. И. Филиппова. М.: Мир, 1976.-216 с.
  79. Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. -М.: Мир, 1978.-456 с.
  80. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-536 с.
  81. В. В. Анализ скоростных характеристик многочастотных систем СДЦ / Девятая международная НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика»: Тез. Докл. Т. 1. -М.: МЭИ, 2003. С. 94−95.
  82. В. В. Анализ скоростных характеристик многочастотных инвариантных систем СДЦ / Методы и устройства обработки информации в радиотехнических системах: Межвуз. сб. научн. тр. Вып. 2. Рязань.: РГРТА, 2003. С. 95−98.
  83. Д. И., Кирьянов В. В. Оптимизация многочастотных систем инвариантной обработки сигналов / Информационные технологии в проектировании: Межвуз. сб. научн. тр. Рязань: РГРТА, 2004. С. 47−51.
  84. В. В. Выбор числа каналов многочастотных систем векторной обработки сигналов / Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах: Межвуз. сб. научн. тр. / Под ред. Ю. Н. Паршина -Рязань: РГРТА, 2004. С. 58−63.
  85. В. В. Анализ многочастотных систем СДЦ / Десятая международная НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика»: Тез. докл. Т. 1. М.: МЭИ, 2004. С. 96−97.
  86. В. В. Математический метод анализа многочастотных систем / 9-я всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании»: Тез. докл. Рязань: РГРТА, 2004. С. 61−63.
  87. В.В. Оптимизация систем обработки многочастотных сигналов / Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 13-й международной НТК. Рязань: РГРТА, 2004. С. 75−77.
  88. Д. И., Кирьянов В. В. Анализ и оптимизация систем обработки многочастотных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2005. — № 9. — С. 32−40.
  89. А. с. 934 816 СССР, МКИ5 G 01 S 13/52. Режекторных фильтр / Д. И. Попов. 20 с.
  90. Д. И. Синтез цифровых адаптивных режекторных фильтров // Радиотехника. 1981. -№ 10. — С. 53−57.
  91. Д. И. Синтез обнаружителей-измерителей доплеровских сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 1999. — № 4. — С. 11−17.
  92. В. В. Оптимизация многочастотных систем с частичной адаптацией / Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций: Материалы 13-й международной НТК. Рязань: РГРТА, 2004. С. 73−75.
  93. В. В. Многочастотные системы СДЦ с частичной адаптацией / 10-я всероссийская НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании»: Тез. докл. Рязань: РГРТА, 2005. С. 42−43.
  94. В. В. Оптимизация многочастотных адаптивных режекторных фильтров / 12-я Всероссийская межвузовская НТК студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика»: Тез. Докл. М: МИЭТ, 2005. С. 309.
  95. В. А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. радио, 1973.-456 с.
  96. Д. В. Самоучитель MathCAD 2001. СПб.: БВХ-Петербург, 2002. — 544 е.: ил.
  97. С. Е. Элементная база и архитектура цифровых радиоприемных устройств // Цифр. обр. сигн. 1999. -№ 1. — С. 36−47.
  98. АО «Инструментальные системы» web site http://www.insys.ru
  99. В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. -М.: Сов. радио, 1971. 328 с.
  100. Н. П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Физматгиз, 1962. 362 с.
  101. Ю. С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Сов. радио, 1969. 446 с.
  102. . С. Математическая статистика: Пер. с англ. / Пер. А. М. Каган, Л. А. Хаффман, О. В. Шалаевский. Под ред. Ю. В. Линника. М.: Наука, 1967. -632 с.
  103. М. Дж., Стюарт А. Теория распределений. Пер. с англ., под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Наука, 1966. — 587 с.
  104. SPRU189.PDF Reference Guide: TMS320C6000 CPU and Instruction Set
  105. SPRU266.PDF Reference Guide: TMS320C6000 External Memory Interface
  106. SPRU578.PDF Reference Guide: TMS320C6000 Host Port Interface
  107. SLVA047.PDF Application Report: TPS5625 Working with TMS320C6201 Application
  108. SPRU642.PDF Reference Guide: TMS320C6000 Boot Modes and Configuration
  109. С. А. Цифровые сигнальные процессоры. Концепция трех платформ компании Texas Instruments. Платформа TMS320C6000 // Цифр. обр. сигн.- 1999. -№ 1. С. 66−72.
  110. Д. В. Оптимизация программного обеспечения для TMS320C6201 // Цифр. обр. сигн. 2000. — № 2. — С. 26−36.1. ШI
Заполнить форму текущей работой

На отлично!