Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах

Диссертация: Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и её результаты докладывались и обсуждались на Корейско-российском международном симпозиуме по науке и технологии КОРУС в 2005 г. (г. Новосибирск) — Международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП)» в 2008 г. (г. Новосибирск) — Международной конференции «Современные информационные технологии» в 2000 г… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. ВЕЩАТЕЛЬНЫЕ ТЕЛЕВИЗИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ВЕЩАТЕЛЬНОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    • 1. 1. Современное состояние телевещания в Российской Федерации
    • 1. 2. Особенности построения иерархических телевизионных систем
      • 1. 2. 1. Принцип иерархической подчиненности
      • 1. 2. 2. Особенности построения иерархических ТВС
      • 1. 2. 3. Сравнительный анализ качества некорректированных восстановленных изображений иерархических телевизионных систем с предсказанием и вейвлет-преобразованием
    • 1. 3. Выводы
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ДАННЫХ ПЕРЕДАВАЕМЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
    • 2. 1. Выбор и обоснование критерия качества для оценки исходного и восстановленного изображений
    • 2. 2. Выбор системы цветовых координат для цветовой ТВ системы со сжатием данных изображения
    • 2. 3. Алгоритмы восстановления разреженных по методу шахматной децимации изображений
      • 2. 3. 1. Особенности шахматной децимации и восстановления изображений, оценка ПОСШ восстановленных изображений
      • 2. 3. 2. Алгоритмы низкочастотной пространственно-временной фильтрации
      • 2. 3. 3. Адаптивная пространственно-временная фильтрация
    • 2. 4. Выводы
  • 3. СЖАТИЕ ДАННЫХ ТВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА БЛОЧНОГО КОДИРОВАНИЯ
    • 3. 1. Способ сжатия данных видеоизображений с использованием блочного кодирования и компенсации движения блоков
    • 3. 2. Выбор размеров блока и зоны поиска возможного смещения блоков изображения за время передачи кадра
    • 3. 3. Сравнение быстродействия поиска схожих блоков изображения при попиксельном и ускоренном поблочном методах
    • 3. 4. Усовершенствованные способы формирования данных вектора движения и устройство блокового кодирования изображений
    • 3. 5. Выводы
  • 4. СОКРАЩЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ СИГНАЛА ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО КАНАЛА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ТЕЛЕВИЗИОННОЙ СИСТЕМЫ
    • 4. 1. Сокращение данных дополнительного канала в пространстве вейвлет-коэффициентов
    • 4. 2. Сокращение данных дополнительного канала в пространстве корректирующего изображения
    • 4. 3. Сокращение избыточности первого кадра изображения при кодировании пакета кадров
    • 4. 4. Сравнение качества восстановленных изображений после компрессии с применением дискретных вейвлетного и косинусного преобразований и шахматного разреживания
    • 4. 5. Применение методов Хаффмана и арифметического кодирования для сжатия данных передаваемых изображений (сравнение эффективности методов по коэффициенту компрессии)
    • 4. 6. Выводы
  • 5. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ КОДЕКА ВИДЕОДАННЫХ НИЗКОГО ПРИОРИТЕТА
    • 5. 1. Кодек сигнала яркости цифровой иерархической телевизионной системы
      • 5. 1. 1. Особенности построения кодера сигнала яркости цифровой иерархической телевизионной системы
      • 5. 1. 2. Структура программного потока сжатых данных цифрового сигнала корректирующего изображения
      • 5. 1. 3. Особенности построения эффективного декодера цифровой иерархической телевизионной системы
      • 5. 1. 4. Оценка эффективности модели кодека сигнала яркости корректирующего изображения цифровой иерархической телевизионной системы
      • 5. 1. 5. Сравнение эффективности поиска схожих блоков в корректирующем и исходном изображениях
    • 5. 2. Влияние нестабильности частоты дискретизации на оценку модуляционных символов телевизионной системы с OFDM
    • 5. 3. Выводы

Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. В настоящее время переход отечественной телевизионной техники на цифровой формат вещания является насущной задачей. В мировой практике ТВ вещания уже функционируют три основные цифровые системы DVB-T — (Digital Video Broadcasting, Великобритания), ATSC (США) и ISDB-T (Япония) [37], которые разрабатывались для одновременной передачи данных разных служб. Проведенные всесторонние испытания разработанных цифровых телевизионных систем (ЦТВС) более чем 300 организаций более чем в 40 странах мира, в том числе и в России, выявили, что наиболее эффективной из них по таким параметрам как помехоустойчивость, электромагнитная совместимость, развитость и преемственность цифровых технологий является европейская система DVB. Поэтому правительством России принята концепция «О внедрении в Российской Федерации европейской системы цифрового телевизионного вещания DVB» [61].

В России в силу социальных и экономических причин для 88,5% населения страны источником получения телепрограмм является эфирное вещание. В этой связи весьма актуальными являются задачи сокращения избыточности ТВ сообщений, с целью снижения занимаемой полосы рабочих частот ТВ каналом, и повышения помехоустойчивости. Задаче сокращения избыточности ТВ сообщений посвящены многочисленные труды как отечественных, так и зарубежных ученых. К ним в первую очередь следует отнести работы У. Прэтта, М. Птачека, А. Оппенгейма, Д. С. Ватолина, В. И. Воробьева, М. И. Кривошеева, В. Е. Джаконии, В. Н. Безрукова, JI.A. Севальнева, И. Н. Пустынского, Г. В. Мам-чева, JI.C. Виленчика, А. Б. Сергиенко и др.

Для сжатия данных в принятой для цифрового вещания в России телевизионной системы DVB-T используется стандарт сжатия данных MPEG-2, неотъемлемой частью которого является дискретное косинусное преобразование (ДКГТ). Однако ДКП не использует всех потенциальных возможностей сжатия данных. В частности, имеет место подавление высокочастотных составляющих видеосигнала, что приводит к возникновению блочных артефактов и к искажению информации о контурах и мелких деталях изображения. Это особенно заметно при передаче изображений высокой четкости. При межкадровом кодировании имеет место наличие избыточности при кодировании вектора движения.

В настоящей работе предлагаются решения, уменьшающие указанные выше недостатки.

Таким образом, тема диссертационной работы, посвященная разработке и исследованию методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах, является актуальной.

Цели и задачи работы. Целью диссертационной работы являлось обеспечение при обработке изображений большего коэффициента сжатия при равном качестве восстановления или лучшего качества восстановления при равном коэффициенте сжатия в сравнении с известными способами. Для достижения поставленной цели решены следующие основные задачи:

1. Анализ структур построения цифровых иерархических ТВС и выбор системы, которая дает большие возможности по сжатию видеопотока низкого приоритета.

2. Выбор критерия аналитической оценки качества изображений, обеспечивающего при небольших вычислительных затратах оценку, хорошо коррелирующую с субъективной.

3. Выбор из известных систем цветовых координат (СЦК) системы, обеспечивающей наибольший коэффициент сжатия данных ТВ изображения при минимальных потерях качества его воспроизведения.

4. Разработка методов и алгоритмов сжатия и восстановления изображений, обеспечивающих в сравнении с известными большие быстродействие и сжатие данных изображений.

5. Экспериментальная проверка разработанных методов и алгоритмов.

Методы исследований. При выполнении исследований в данной работе применялся комплексный подход, основанный на использовании методов математического анализа, математической статистики, имитационного моделирования, обработки и анализа данных телевизионных и фотоизображений.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается корректной постановкой задач, строгостью применяемого математического аппарата, результатами численного моделирования, положительными результатами апробации и внедрения разработанных методов и алгоритмов.

Научная новизна данной работы состоит в том, что впервые были получены следующие результаты:

1. Предложена адаптивная интерполяция разреженных в шахматном порядке изображений, учитывающая их структуру. В сравнении с известными способами на тестовых изображениях она показала лучшее качество восстановления изображения (повышение ПОСШ до 6 дБ) и снижение числа вычислительных операций.

2. Предложены способ и алгоритм поиска схожих блоков изображения, обеспечивающие (в сравнении с известными) возможность как поблочного, так и попиксельного поиска схожих блоков и более эффективное кодирование вектора движения.

3. Разработаны алгоритмы сжатия и восстановления видеоданных низкого приоритета цифровой ТВС, обеспечившие при обработке тестовых изображений больший коэффициент сжатия при равном качестве восстановления или лучшее восстановление при равном коэффициенте сжатия в сравнении с известными способами.

Практическая ценность работы заключается в том, что полученные в работе результаты могут быть использованы не только в цифровых ТВС стандартной и высокой четкости, но и при разработке цифровых стереои многоракурсных систем телевиденияпри передаче видеоданных по сети Интернет (системы видеоконференций, пользовательские программы типа Skype и т. д.) — при записи фотои видеоданных на носители различных форматов (CD, DVD, BlueRay и т. д.) — при разработке специальных прикладных видеосистем, например, в медицине (рентгенография), геологии, и других областях.

Результаты работы обеспечивают при обработке изображений больший коэффициент сжатия при равном качестве восстановления или лучше качество восстановления при равном коэффициенте сжатия в сравнении с известными способами.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и её результаты докладывались и обсуждались на Корейско-российском международном симпозиуме по науке и технологии КОРУС в 2005 г. (г. Новосибирск) — Международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП)» в 2008 г. (г. Новосибирск) — Международной конференции «Современные информационные технологии» в 2000 г. (г. Новосибирск) — Международной Сибирской школе-семинаре по электронным устройствам и материалам (EDM) в 2000 — 2003 и 2005 гг. (г. Новосибирск) .

Реализация и внедрение результатов исследований. Результаты исследований в виде алгоритмов и методов сокращения избыточности цифрового ТВ сигнала используются в ООО «НЛП Триада-ТВ» (г. Новосибирск) и в учебном процессе кафедры радиоприемных и радиопередающих устройств Новосибирского государственного технического университета. По результатам выполненных исследовании подготовлены и изданы:

1. Учебно-методическое пособие «Цифровые методы сокращения избыточности телевизионных изображений» (НГТУ, Новосибирск, 2004. — 68 е.);

2. Пособие и лабораторный практикум «Основы радиосвязи и телевидения» (НГТУ, Новосибирск, 2004. — 52 е.). Пособия используются в учебном процессе на кафедре РП и РПУ НГТУ при изучении дисциплин «Основы радиосвязи и телевидения», «Основы телевидения и видеотехники» и «Современные системы телевидения», «Многоканальные телекоммуникационные системы» всех форм обучения.

Основные результаты, представляемые к защите:

1. Адаптивный способ интерполяции разреженных в шахматном порядке изображений, учитывающий их структуру и обеспечивающий в сравнении с известными способами наилучшее качество восстановления изображения (повышение ПОСШ до 6 дБ) и значительное снижение числа вычислительных операций.

2. Способ и алгоритм поиска схожих эталонных блоков изображения в предшествующем кадре при передаче текущего кадра, обеспечивающие (в сравнении с известными) возможность поблочного и попиксельного поиска схожих блоков и более эффективное кодирование вектора движения.

3. Устройство, реализующее способ по п. 2 на основе сигнального процессора и современных средств вычислительной техники, обеспечивающее возможность как поблочного, так и попиксельного поиска схожих блоков в большей зоне, и повышающее коэффициент сжатия данных изображений, в сравнении с известными.

4. Алгоритмы сжатия и восстановления видеоданных низкого приоритета цифровой иерархической ТВС, обеспечивающие, в сравнении с известными, больший коэффициент сжатия данных изображений при равном качестве восстановления.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 16 печатных работ, в том числе 1 работа в журнале, входящем в перечень ВАК, 2 патента, 8 статей в трудах международных конференций и 5 в научных сборниках.

Структура диссертации. Представленная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы из 143 наименований и 8 приложений. Основной текст содержит 150 страниц текста, включая 36 таблиц, и иллюстрируется 41 рисунком.

5.3. Выводы.

1. Создана модель кодека, осуществляющего в зависимости от вида изображения сжатие данных ТВ сигнала, передаваемого в дополнительном канале цифровой иерархической системы, от 24 до 136 раз. Учет этих данных при восстановлении изображения обеспечивает существенное повышение субъективной оценки качества изображения (возрастание ПОСШ на 1,5.3,5 дБ).

2. На основе результатов имитационного моделирования для разработанной модели кодека построена зависимость качества восстановления изображения от коэффициента сжатия, используя которую, можно выбирать оптимальные параметры кодирования (порог сравнения блоков по САР и параметр квантования Q).

3. Исследовано влияние нестабильности частоты дискретизации в прие-мо-передающем тракте на достоверность данных канального демодулятора и показано, что наличие фактора нестабильности частоты дискретизации приводит к повороту фазы сигнального созвездия на угол, который прямо пропорционален произведению номера несущей и относительной расстройке частоты дискретизации 5/. Направление поворота сигнального созвездия определяется знаком 5/. Для повышения точности восстанавливаемых модуляционных символов используется информация, содержащаяся в тестовых пилот-сигналах системы DVB-T, вследствие чего сокращается вероятность ошибок получаемых данных на выходе канального демодулятора.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате выполнения диссертационной работы предложены новые методы и алгоритмы, обеспечивающие больший коэффициент сжатия при равном качестве восстановления или лучшее качество восстановления при равном коэффициенте сжатия в сравнении с известными, которые могут быть использованы в цифровых иерархических телевизионных системах.

Основными результатами работы являются следующие:

1. Рассмотрены особенности построения иерархических ТВС с предсказанием и вейвлет-преобразованием. Проведено сравнение качества восстановленных изображений этими методами при использовании сигнала базового канала, из которого следует, что при построении цифровых иерархических ТВ систем наиболее перспективным является использование вейвлет-преобразования.

2. На основе учета энергетического вклада цветовых компонент, их корреляции и концентрации энергии в компонентах изображения установлено, что наибольшими потенциальными возможностями для последующего сжатия видеоданных обладает СЦК YCCrec601-l.

3. Предложена адаптивная фильтрация децимированных в шахматном порядке изображений, учитывающая их структуру и обеспечивающая, в сравнении с известными, лучшее качество восстановления изображения (повышение ПОСШ до 6 дБ) и снижение в несколько раз числа вычислительных операций.

4. Предложены новые способ и алгоритм поиска схожих блоков изображения, используемые для сжатия видеоданных, основанные на внутрикадровом и межкадровом кодировании.

5. Показано, что предсказание вектора движения и передачи на приемную сторону ошибки предсказания в виде косвенного адреса опорного блока обеспечивает выигрыш в сокращении числа передаваемых данных от 7 до 50% .

6. Показано, что использование «ключевых структур» с сокращением в п раз числа учитываемых пикселов при поиске схожих блоков приводит практически к n-кратному сокращению времени поискаиспользование «ключевых структур» при сокращении данных корректирующего изображения (КИ) практически не влияет на качество восстановленного изображения.

7. Предложены два метода сжатия данных первого кадра контейнера группы видеокадров КИпервый из них основан на использовании внутрикадрового замещения схожих блоков, а второй — на использовании сравнения энергии блоков с заданным порогом. Использование второго метода в сочетании с адаптивной интерполяцией обеспечивает более высокое быстродействие и качество восстановленного изображения (ПОСШ возрастает на 2−3 дБ).

8. Показано, что сжатие данных несхожих блоков КИ с использованием шахматного разреживания, переквантования и ограничения по уровню значений пикселов текущего блока КИ обеспечивает лучшее качество восстановления, чем применение дискретного косинусного преобразования (улучшение ПОСШ не менее 5 дБ).

9. Проведено сравнение эффективности сжатия данных ВЧ групп вейвлет-коэффициентов и элементов КИ с применением хаффмановского и арифметического кодирования. В обоих случаях хаффмановское кодирование дает лучший результатоно обеспечивает сжатие данных в среднем в 2,4 раза.

10. Создана и экспериментально исследована модель кодека, осуществляющего в зависимости от вида тестового изображения сжатие данных ТВ сигнала дополнительного канала от 24 до 136 раз и обеспечивает повышение субъективной оценки качества изображения при использовании данных дополнительного канала вследствие возрастания ПОСШ на 1,5. .3,5 дБ.

11. Показано, что влияние нестабильности частоты дискретизации в прие-мо-передающем тракте приводит к повороту фазы сигнального созвездия на угол, прямо пропорциональный произведению номера несущей и относительной расстройки частоты дискретизации. Для повышения точности восстанавливаемых модуляционных символов используется информация, содержащаяся в тестовых пилот-сигналах системы DVB-T, вследствие чего сокращается вероятность ошибок получаемых данных на выходе канального демодулятора.

Результаты диссертационной работы имеют прикладное значение как в практической, так и в учебно-научной сфере, что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов / Н. Ахмед, К. Р. Рао- Пер. с англ. М.: Связь, 1980. — 248 с.
  2. , В. Л. Цифровые методы в спутниковой связи / В. Л. Банкет, В. М. Дорофеев- М.: Радио и связь, 1988. — 240 с.
  3. , А. 3. Вопросы построения цифровых многоканальных УПС и особенности их работы по каналам тональной частоты / А. 3. Бураковский, Б. С. Красноярский, Е. Л. Спиваковский- Киев.: Знание, 1983. — 16 с.
  4. Д. С. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие / Д.С. Ватолин- МГУ, 1999.- 85 с.
  5. , А. Д. Принципы цифровой связи и кодирования / А. Д. Витерби, Дж. К. Омура- М.: Радио и связь, 1982. — 536 с.
  6. , Дж. Теоретические основы техники связи / Дж. Возенкрафт, И. Джекобе- пер. с англ. / Под ред. Р. Л. Добрушина. М.: Мир, 1969. — 640 с.
  7. , В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин- СПб.: СПбВУС, 1999. — 203 с.
  8. , М. И. Справочник по элементарной математике / М. И. Выгодский. М.: Наука, 1969. — 416 с.
  9. , М. Г. Методы цифровой интерполяции для матричных фотоприемников с шахматной дискретизацией / М. Г. Выдревич // Техника кино и телевидения, 1991. № 8. С. 16 — 23.
  10. , В. В. Использование многоканальных модемов для высокоскоростной передачи дискретной информации по проводным каналам связи / В. В. Гинзбург, В. С. Гиршов, Ю. Б. Окунев // Электросвязь. 1984. -№ 10. С. 55−59.
  11. , К. Ф. Методы передачи данных, в цифровом телевидении. Часть 1 / К. Ф. Гласман // 625. ТВ информационно-технический журнал. 1999. -№ 5. С. 70−77.
  12. , К. Ф. Методы передачи данных в цифровом телевидении. Часть 2. Стандарт цифрового телевидения ATSC / К. Ф. Гласман // 625. ТВ информационно-технический журнал. 1999. -№ 7. С. 68−78
  13. , К. Ф. Методы передачи данных в цифровом телевидении. Часть 3. Стандарт цифрового телевидения DVB-T / К. Ф. Гласман // 625. ТВ информационно-технический журнал. 1999. -№ 9. С. 72−85
  14. , К. Ф. Цифровое наземное телевизионное вещание / К. Ф. Гласман // 625. ТВ информационно-технический журнал. 1999. -№ 4. С. 66 -70.
  15. , М. Цифровая обработка сигналов: Справочник / М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь. 1985. — 312 с.
  16. , И. С. Радиотехнические цепи и сигналы / И. С. Гоноров-ский. М.: Советское радио, 1971. — 672 с.
  17. , А. К. Сжатие видеоинформации: Обзор / А. К. Джайн // ТИИЭР- 1981. Т. 69, № 3. С. 71 — 117.
  18. , Р. М. Телевидение / Р. М. Домбругов. Киев: Выща шк., 1988.-с 215.
  19. , А. Г. Теория передачи сигналов / А. Г. Зюко, Ю. Ф. Коробов. -М.: Связь, 1972.-280 с.
  20. , В. К. Оборудование радиотелевизионных передающих станций / В. К. Иванов. М.: Радио и связь, 1989. — 336 с.
  21. , Б. П. Передача дискретной информации по широкополосным каналам и трактам / Б. П. Калмыков, С. И. Лопатин, Э. П. Перфильев. М.: Радио и связь, 1985. — 116 с.
  22. , Л. Я. Спутниковое вещание / Л. Я. Кантор, В. П. Минашин, В. В. Тимофеев. М.: Радио и связь, 1981. — 232 с.
  23. , О. Н. Обработка результатов наблюдений / О. Н. Кас-сандрова, В. В. Лебедев. М.: Наука, 1970. — 104 с.
  24. , Д. Д. Теория передачи сигналов / Д. Д. Кловский. М.: Связь, 1973.-376 с.
  25. , Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам / Д. Д. Кловский. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с:
  26. , В. И. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. Справочник / В. И. Коржик, JI. М. Финк, К. Н. Щелкунов-. -М. Радио и Связь, 1981, 232 с.
  27. , В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости / Котельников, В. А. М.: Госэнергоиздат, 1956. — 152 с.
  28. , В.Ф. «Wavelet" — системы и их применение в обработке сигналов / В. Ф. Кравченко, В. А. Рвачева // Зарубежная электроника, 1996. № 4. — С. 3−20.
  29. , Б. И., Попантонопуло В. Н., Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети. Т.1: Учеб. пособие / Б. И. Крук, В. Н. Попантонопуло, В. П. Шувалов / Изд. 2-е. Новосибирск: Сиб. предприятие «Наука» РАН, 1998. — 536 с.
  30. , Б. И. Телекоммуникационные системы и сети. Современные технологии (Учеб. пособие), // Б. И. Крук, В. Н. Попантонопуло, В. П. Шувалов- под ред. проф. В. П. Шувалова. Изд. 3-е. -.М.: Горячая линия Телеком, 2003. Т. I. — 647 с.
  31. , Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин- 3-е изд. М.: Радио и связь, 1989. — 656 с.
  32. , В. Н. Спутниковое телевидение / В. Н. Левченко. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998. — 288 с.
  33. , С. Б. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания / С. Б. Макаров, И. А. Цикин. М.: Радио и связь, 1988.-304 с.
  34. , Н. С. Цифровое телевидение / Н. С. Мамаев, Ю. Н. Мамаев, Б. Г. Теряев- под ред. Н. С. Мамаева. М.: Горячая линия — Телеком. 2001. — 180 с.
  35. , Г. В. Использование видеокомпрессии в системах цифрового телевидения. Информатика и проблемы телекоммуникаций / Г. В. Мамчев // Междунар. научн.-техн. конф. Новосибирск, СибГУТИ, 2001. — С. 51−52.
  36. , Г. В. Цифровое телевизионное вещание / Г. В. Мамчев- учебн. пособ. Новосибирск, СибГУТИ. 2001.- 199 с.
  37. Методы передачи изображений. Сокращение избыточности. Пер. с англ. / Под ред. У. К. Прэтта: — М.:Радио и связь, 1983. 264 с.
  38. , М. В. Теория передачи сигналов / М. В. Назаров, Б. И. Кувшинов, О. В. Попов. М: Связь, 1970. — 368 с.
  39. , В. В. Выбор оптимальной системы цветовых координат для применения в системах сжатия изображений / В. В. Некрасов // Сборник научных трудов НГТУ, 2005. № 1 С. 49−55.
  40. , В. В. Поиск наилучшего критерия численной оценки качества изображения / В. В. Некрасов // Сборник научных трудов НГТУ, 2002. № 4. -С. 31−36.
  41. , В. В. Сравнительный анализ двух вариантов построения совместимой ТВ системы повышенной четкости // В. В. Некрасов, В. Н. Попан-тонопуло // Сборник научных трудов НГТУ. Новосибирск, НГТУ, 2005. № 1. -С. 55−61.
  42. , В. В. Концепция кодера совместимой телевизионной системы повышенной четкости / В. В. Некрасов // Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука, технологии, инновации». Новосибирск, НГТУ, 2004. Часть 1. — С. 45−46.
  43. , В. В. Особенности построения кодера совместимой телевизионной системы повышенной четкости / В. В. Некрасов // Сборник научных трудов НГТУ. Новосибирск, НГТУ, 2005. № 2. — С. 35−40.
  44. , В. В. Улучшенный способ компенсации движения в видеопоследовательностях / В. В. Некрасов, С. П. Новицкий // Научный вестник НГТУ, 2007. № 1 с. 49−55.
  45. , С. В., Котельников А. В. Новые системы телевидения. Цифровые методы обработки видеосигналов / С. В. Новаковский, А. В. Котельников — М.: Радио и связь, 1992. 88 с.
  46. , С. В. Построение и основные параметры многопрограммной полностью цифровой системы ТВЧ / С. В. Новаковский // Техника кино и телевидения, 1999. №№: 2, 3.
  47. , С. В. Разработка методов построения интерполяторов видеосигнала / С. В. Новаковский, А. Г. Галстян // Радиотехника. 1990. №.1. -С. 3 — 8.
  48. , JI. В. Основы вейвлет-анализа сигналов / JI.B. Новиков- учебн. пособ. СПб: Изд-во ООО «МОДУС+», 1999. — 152 с.
  49. , С. П., Некрасов В. В., Попантонопуло В. Н. Цифровые методы сокращения избыточности телевизионных изображений / С. П. Новицкий, В. В. Некрасов, В. Н. Попантонопуло. Учебное пособие. Новосибирск, НГТУ, 2004. -68 с.
  50. , С. П. Основы телевидения / С. П. Новицкий. Новосибирск: НГТУ, 1995.-100 с.
  51. , Ю. Б. Цифровая передача информации фазомодулированными сигналами / Ю. Б. Окунев. М.: Радио и связь, 1991. — 296 с.
  52. Основы радиосвязи и телевидения Лабораторный практикум / С. П. Новицкий, В. Н. Попантонопуло., А. Л. Печников, В. В. Некрасов. Новосибирск, НГТУ, 2004. — 52 с.
  53. Пат. РФ 2 017 348, кл. H04N11/00 Способ передачи и приема сигнала цветного телевидения высокой четкости и устройство для его осуществления / В. Н. Безруков, А. А. Зенин, В. П. Косс, Ю. Н. Мамаев, 1991.
  54. Пат. РФ. 2 117 412, кл. Н 04 N 7/36, БИ № 22 Способ и устройство для сравнения сигнала изображения между соседними кадрами и оценки движения изображений / Джечанг Джеонг, Воойоун Ахн, 1998.
  55. Пат. РФ 2 219 680, БИ № 35. Устройство для определения подвижных и неподвижных блоков изображения и их кодирования (декодирования) при записи-передаче (воспроизведении) изображения / С. П. Новицкий, В. Н. Попантонопуло, А. Л. Печников, В. В. Некрасов, 2003.
  56. Пат. США 4 937 666 кл. Н 04 N 7/12, 1990. ЕР, заявка А2, 467 040, кл. Н 04 N 7/137. Устройство поиска схожих блоков с переменной точностью / Кун-Мин Ян, 1991.
  57. Пат. США 5 001 551 кл. H04N 11/00 Двухканальное устройство передачи сигналов телевидения высокой четкости, совместимого с NTSC / Д. Отто, 1990.
  58. Пат. ФРГ 3 941 912 кл. H04N 11/06 Способ передачи телевидения высокой четкости / X. Мюллер, 1990.
  59. , Б. М. Качество цветных телевизионных изображений / Б. М. Певзнер. М.: Радио и связь, 1988. — 224 с.
  60. , А. В. О систематизации вейвлет-преобразований / А.В. Пе-реберин // Вычислительные методы и программирование. М.: 2001. — Т.2. — С. 15−40
  61. , Н. Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляцией / Н. Т. Петрович. М.: Сов. радио, 1965. — 263 с.
  62. , А. П. Введение в теорию базисов всплесков / А. П. Петухов. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999. — 131 с.
  63. , У. Коды, исправляющие ошибки / У. Питерсон, Э. Уэлдон- пер. с англ. Под ред. Р. Л. Добрушина, С. И. Самойленко. М.: Мир, 1976. — 594 с.
  64. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / Зюко А. Г., Фалько А. И., Панфилов И. П. и др. — М.: Радио и связь, 1985. 272 с.
  65. , В. Н. Концепция построения совместимой телевизионной системы повышенной четкости / В. Н. Попантонопуло, С. П. Новицкий // Информатика и проблемы телекоммуникаций. Материалы Российской научно-техн. конф. Новосибирск, 2000. — С. 70 — 74.
  66. , Дж. Цифровая связь . / Дж. Прокис- Пер. с англ. / Под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. — 800 с.
  67. , У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт / Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. Кн. 1. — 312 с- Кн. 2. — 480 с.
  68. , М. Цифровое телевидение. Теория и техника / М. Птачек. М.: Радио и связь, 1990. — 528 с.
  69. , JI. А. Международный стандарт кодирования с информационным сжатием MPEG-2 / JI. А. Севальнев // Журнал «625». 1997. — № 1. — С. 58−62.
  70. , Дж. Цифровая спутниковая связь / Дж. Спилкер- пер. с англ. // Под ред. В. В. Маркова. М.: Связь, 1979. — 592 с.
  71. , Дж. Дж. Теория синхронной связи . / Дж. Дж. Стиффлер- пер. с англ. // Под ред. Э. М. Габидулина. М.: Связь, 1975. — 488 с.
  72. , В. С. Микропроцессоры в телевидении / В. С. Сусов, А. В. Храмов, В. И. Петренко. М.: Радио и связь, 1991. — 184 с.
  73. , Ю. А. Адаптивная коррекция сигналов / Ю. А. Тамм, М.: Связь, 1978. — 144 с.
  74. Телевидение: Учебник для вузов / Под ред. В. Е. Джаконии. М.: Радио и связь, 2008. — 640 с.
  75. Телекоммуникационные системы и сети. Учеб. Пособие. / Г. П. Кату-нин, Г. В. Мамчев, В. Н. Попантонопуло, В. П. Шувалов. Под ред. проф. В. П. Шувалова. Новосибирск: ЦЭРИС, 2000. — Т.2. — 624 с.
  76. Теория кодирования / Т. Касами, Н. Токура, Е. Ивадари- пер. с японск. -М.: Мир, 1978. 576 с.
  77. Теория передачи сигналов: Учебник для вузов / А. Г. Зюко, Д. Д. Клов-ский, М. В. Назаров, JI. М. Финк. М.: Радио и связь, 1986. — 304 с.
  78. , Б. Е. Передача изображений в цифровой форме / Б. Е. Трофимов, О. В. Куликовский. М.: Связь, 1980. — 185 с.
  79. , JI. М. Теория передачи дискретных сообщений / Л. М. Финк. 2-е изд. — М.: Сов. радио, 1970. -727 с.
  80. , Н. П. Статистическая теория демодуляции дискретных сигналов /Н. П. Хворостенко. М.: Связь, 1968. — 335 с.
  81. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Под ред. Ю. Б. Зубарева и В. П. Дварковича. М.: Межд. центр научн. и тех. информации, 1997. — 212 с.
  82. Цифровое кодирование телевизионных изображений / Под ред. И. И. Цуккермана М.: Радио и связь, 1981. -212 с.
  83. Цифровое телевидение / Под ред. М. И. Кривошеева. М.: Связь, 1980. -264 с.
  84. , К. Э. Работы по теории информации и кибернетике / К. Э. Шеннон: Пер. с англ. М.: ИЛ, 1963. — 829 с.
  85. Chitprasert, В. Human visual weighted progressive image transmission Text. / B. Chitprasert, K. R. Rao // IEEE Transactions on Communications 1990, V.38.N7.-P. 1040−1044.
  86. Colour engineering. Achieving Device Independent Colour Text. John Wiley & Sons, 2003. 460 p.
  87. Dambacher, P. Digital Terrestrial Television Broadcasting Text. / P. Dambacher. Berlin, Springer, 1998. — 240 p.
  88. Daubechies, I, Orthonormal bases of compactly supported wavelets Text. / I. Daubechies // Comm. Pure Appl. Math., 1988, V. XLI. P. 909−996.
  89. De Haan, G. Progress in motion estimation for consumer video format conversion Text. / G. De Haan // IEEE transactions on Consumer electronics. 2000, V.46. No. 3. -P. 449−459.
  90. De Ridder, H. Continuous Assessment of Image Quality Text. / H. De Ridder, R. Hamberg // J. SMPTE. 1997. Febr. P. 123−128.
  91. Design of real-time image enhancement preprocessor for CMOS image sensor Text. Yun Ho Jung and со. // IEEE transactions on Consumer Electronics, 2000. V.46.N l.-P. 68−75.
  92. Fechter, F. Objective Beurteilung der Qualitat komprimierter Bildfolgen: Ein heuristisch optimiertes Modell Text. / F. Fechter // Fernseh- und Kino-Technik, 1998. B. 52. N7.- S. 417−421.
  93. Goyal, У. K. Theoretical Foundations of Transform Coding Text. / V. K. Goyal // IEEE signal processing magazine. 2001. September. P. 9 — 21.
  94. Goyal, У. K. Multiple Description Coding: Compression meets the Network Text. / V. K. Goyal // IEEE signal processing magazine. 2001. September. P. 7493.
  95. Hauske, G. Systemtheorie der visuellen Wahrnehmung Text. / G. Hauske. -Stuttgart: Teubner Verlag, 1994. 280 s.
  96. Hirosaki, B. An Orthogonally Multiplexed QAM system using the discrete Fourier transform Text. / B. Hirosaki // IEEE transactions on communication technology. 1981.V. Com-29. N 7. P. 982−989.
  97. Kreyszig, E. Statistische Methoden und ihre Anwendungen Text. / E. Kreyszig. Gottingen: Vandenhoeck und Ruprecht, 1982. — 451 s.
  98. Lukas, F. Picture Quality Prediction based on a visual model Text. / F. Lukas, L. Budrikis // IEEE Transaction on Communicationsl982. V 30. № 7. S. 1679−1692.
  99. Marcellin, M.W. An overview of quantization in JPEG-2000 Text. / M.W. Marcellin [et al.] // Signal Processing, Image Communication. Elsivier, 2002. V.17 — P. 73−84.
  100. Nekrasov, V. The analysis of color coordinates systems characteristics Text. / V. Nekrasov, S. Novitskiy // Siberian Russian Student Workshop and Tutorials on Electron Devices and Materials. Novosibirsk, 2001. — P. 123−125.
  101. Ninomija, Voichi. A Single Channel HDTV Broadcast System the MUSE Text. / Voichi Ninomija // NHK Laboratories Note, 1984. September. N 304. — P. 20 -24
  102. Novitskiy, S. P. Compatible Television System with High Definition Resolution Text. / S. P. Novitskiy, V. Nekrasov // Korean Russian Symposium KORUS — 2000. -Novosibirsk, NSTU, 2000. — P. 101−102.
  103. Rabbani, M. An overview of the JPEG-2000 still image compression standard Text. / M. Rabbani, R. Joshi // Signal Processing, Image Communication. -Elsivier. 2002. V17. P. 3−48.
  104. Richardson, I. E. G. H.264 and MPEG-4 videocompression. Video coding for Next-generation Multimedia Text. / I. E. G. Richardson. Chichester, England: John Wiley & Sons, 2003. — 281 p.
  105. Schaefer, R. The emerging H.264/AVC Text. / R. Schaefer, T. Wiegan, H. Schwarz // EBU Technical Review, 2003. January. P. 1 — 12.
  106. Schwarz, H. Untersuchungen zum Einsatzt von Bewegungskompensationsverfahren in der 3D-Wavelet-Codierung / Heiko Schwarz // 9. Symposium Maritime Elektronik. Arbeitskreis Maritime Mess- und Informationselektronik Universitat Rostock, 1998, s. 93−96.
  107. Skodras, A. The JPEG-2000 still image compression standard Text. /А. Skodras et al. // IEEE signal processing magazine. 2001. September.- P. 36 58.
  108. Strang, G. Wavelets and Filter banks Text. / G. Strang, T. Nguyen -Wellesley Cambridge Press. 1996. — 490 p.
  109. Sweldens, W. Building your own wavelets at home Text./ W. Sweldens, P. Schroeder // Wavelets in Computer Graphics. ACM SIGGRAPH Course Notes, 1996. -P. 15−87.
  110. Sweldens, W. The lifting scheme: A custom-design construction of biorthogonal wavelets Text. / W. Sweldens // Journal of Applied and Computational Harmonic Analysis, 1996. V. 3(2). — P. 186 — 200.
  111. Taubman, D. JPEG 2000 Image Compression, fundamentals, standards and practice Text. / D. Taubman, M. Marcelin. Kluwer Academic Publishers. — Boston / Dordrecht / London, 2002. — 775 p.
  112. Tiede, M. Regressions- und Korrelationsanalyse Text. / M. Tiede. -Munchen: Oldenbourg, 1987.-455 s.
  113. Tilo, Strutz. Bilddaten-kompression, Grundlagen, Codierung, MPEG, JPEG Text. / T. Strutzt. Wiesbaden: Vieweg Praxiswissen, 2000. — 256 p.
  114. The Reproduction of Colour in Photography Text., Printing and Television R.W.G. Hunt, Fountain Press, Tolworth, England, 1987.
  115. Usevitch, В. E. A tutorial on Modern Lossy Wavelet Image Compression: Foundation of JPEG 2000 Text. / В. E. Usevitch // IEEE signal processing magazine. 2001. September. P. 22 — 35.
  116. Vetterli, M. Wavelets, Approximation and Compression Text. / M. Vetterli // IEEE signal processing magazine. 2001. September. P. 59 — 73.
  117. Wang, Y. Video processing and communications Text. / Y. Wang, J. Ostermann, Y.-Q. Zhang, New Jersey, Prentice hall, 2002. 596 p.
  118. Weinstein, S. B. Data transmission by frequency-division multiplexing using the discrete Fourier transform Text. / S. B. Weinstein // IEEE transactions on communication technology. 197l.V. Com-19. October. N. 5. P. 628 — 634.
  119. Wickherhauser, M. V. Adapted Wavelet Analysis Text. / M. V. Wickherhauser. AK Peters, 1994. — 504 p.
  120. Zeng, W. An overview of the visual optimization tools in JPEG 2000 // Signal Processing, Image Communication Text. / W. Zeng, S. Daly, S. Lei. El-sivier, 2002. V.17. — P. 85−104.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!