Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Статистические методы разрешения и идентификации классов сигналов в условиях воздействия помех

Диссертация: Статистические методы разрешения и идентификации классов сигналов в условиях воздействия помех
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Может возникнуть вопрос имеется ли связь между распознаванием образов и разрешением классов сигналов. Задача распознавания образов связана с разработкой принципов и построением систем, предназначенных для определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов (образов) объектов. Под объектами понимаются различные предметы, явления, ситуации, процессы, сигналы. Здесь… Читать ещё >

Содержание

  • ЧАСТЬ I. ОПТИМАЛЬНЫЕ И КВАЗИОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ РАЗРЕШЕНИЯ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
  • РАЗДЕЛ I. ОПТИМАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ РАЗРЕШЕНИЯ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
    • 1. 1. Классы сигналов, необходимые и достаточные условия их разрешения
    • 1. 2. Оптимальный алгоритм разрешения классов сигналов, синтезированный с помощью метода максимального правдопо — добия
    • 1. 3. Оптимальный алгоритм разрешения неизвестного числа классов сигналов, синтезированный с помощью итерационного метода максимального правдоподобия
      • 1. 3. 1. Одномерные сигналы
      • 1. 3. 2. Многомерные сигналы
  • Выводы по разделу I
  • РАЗДЕЛ И. КВАЗИОПТИМАЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ РАЗРЕШЕНИЯ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
    • II. 1. Квазиоптимальный алгоритм разрешения классов сиг — налов, синтезированный с помощью метода моментов
  • П. 2. Разрешение классов сигналов с помощью кластер — процедур
  • Н.З. Разрешение классов сигналов при определенных методах обмена информацией между вторичными РЛС и ответчиками
  • П. 4. Фильтрация оценок информационных параметров сигналов при разрешении их классов
  • П. 5. Вероятностный анализ при классификации многомер — ных сигналов
  • Выводы по разделу II
  • РАЗДЕЛ III. ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ РАЗРЕШЕНИЯ СИГНАЛОВ.,
    • III. 1. Требования, предъявляемые к сигналам для их разрешения
    • III. 2. Оптимальные алгоритмы разрешения пространственно-временных сигналов по угловым координатам
  • Выводы по разделу III
  • ЧАСТЬ И. МЕТОДЫ СИНТЕЗА И АНАЛИЗ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
  • РАЗДЕЛ IV. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
    • IV. 1. Решающее правило идентификации, синтезированное с помощью критерия Махаланобиса
    • IV. 2. Оптимальное решающее правило идентификации при совпадающих объемах разрешения
    • IV. 3. Оптимальное решающее правило идентификации при простой гипотезе
    • IV. 4. Оптимальное решающее правило идентификации при сложной гипотезе
  • Выводы по разделу IV
  • РАЗДЕЛ V. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
    • V. l. Вероятностные характеристики правила «разность сумм» при наличиии нескольких априорных данных во времен — ном стробе
      • V. 2. Статистический анализ автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов
  • Выводы по разделу V
  • ЧАСТЬ III. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПОМЕХОВОЙ ОБСТАНОВКИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ
  • РАЗДЕЛ VI. АНАЛИЗ ПОМЕХОВОЙ ОБСТАНОВКИ
    • VI. 1. Методика определения мощности помех на выходе приемного устройства от посторонних информационных систем
    • VI. 2. Методика измерения мощности помех частотно — избирательным устройством
    • VI. 3. Математическое моделирование условий электромагнитной совместимости самолетных радиоэлектронных систем
  • Выводы по разделу VI
  • РАЗДЕЛ VII. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ КЛАССОВ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОМЕХ
    • VII. 1. Вероятностный анализ приемодешифрирующего тракта
    • VII. 2. Вероятностные характеристики правила «разность сумм» при воздействии помех
    • VII. 3. Статистический анализ автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов в условиях воздействия помех
  • Выводы по разделу VII
  • РАЗДЕЛ VIII. СИНТЕЗ УСЛОВИЙ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ. СОВМЕСТИМОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • VIII. i. Синтез допустимой помеховой обстановки с учетом критерия эффективности информационной системы
      • VIII. 2. Некоторые методы улучшения помехоустойчивости и электромагнитной совместимости информационных систем 317 VTII.3. Оптимальное размещение антенн на подвижных объектах с учетом их ЭМС
  • Выводы по разделу VIII
  • РАЗДЕЛ IX. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ГЕНЕРАТОРОВ КЛАССОВ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ
    • IX. 1. Эвристический синтез устройств для формирования случайных периодов следования импульсов
    • IX. 2. Вероятностные характеристики устройства формиро — вания случайных периодов следования импульсов
  • Выводы по разделу IX
  • РАЗДЕЛ X. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АПРИОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
    • X. 1. Получение общих выражений для сравнения правил принятия решений
  • Х.2. Оценка зависимости среднего риска от априорной информации для нормального и биномиального законов распределения выборочных значений
  • Выводы по разделу X

Статистические методы разрешения и идентификации классов сигналов в условиях воздействия помех (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

К числу основных задач, рассматриваемых в теоретических основах статистической радиотехники, относятся обнаружение, раз — личение, разрешение и фильтрация (оценка параметров) сигналов. Этим задачам посвящены фундаментальные работы В. А. Котель — никова, Д. Миддлтона, А. А Харкевича, Г. Вана Триса, Р. Л. Страто — новича, В. И. Тихонова, Б. Р. Левина, Я. Д. Ширмана, Ю. Г. Сосу — лина, С. М. Рьгтова. Большой вклад в развитие статистической радио — техники также внесли П. А Бакут, В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский, Ю. М. Казаринов, Н. К. Кульман, Ю. С. Лезин, С. Е. Фалькович, А В. Миленький, А П. Трифонов, Ю. С. Шинаков, В. А Казаков, К. К. Васильев, Ш. М. Чабдаров, С. 3. Кузьмин, В. П. Ипатов, А Ф. Фомин, Ю. П. Кунченко, А Т. Трофимов, М. С. Ярлыков и, ар.

Перечисленные задачи, за исключением, пожалуй, разрешения сигналов, раскрыты достаточно детально и полно, имеется много статей, монографий и учебных пособий. К примеру, можно указать следующие работы [2, 4, 28, 64 — 68, 73, 116, 137, 139, 140, 142−146, 148 — 151, 153, 169]. В части разрешения сигналов можно сказать, что задача находится в более ранней стадии решения, чем остальные и еще недостаточно освещена в литературе [3, 4, 5, 28, 52, 155, 166 — 168]. Это особенно касается разрешения пространственно — временных сигналов.

Одним из новых понятий является разрешение классов сигналов, к которому автор имеет непосредственное отношение [36, 38, 42—46, 48, 53, 54]. Под классом сигналов будем понимать совокупность сигналов от одного источника, когда существенные параметры сигнала меняются от сигнала к сигналу случайным образом. В свою очередь, разрешение классов сигналов заключается в нахождении оценок параметров частных распределений, характеризующих классы и в распределении сигналов по их классам. Процедуре разрешения классов сигналов предшествует разрешение сигналов.

Иногда в самих сигналах содержится информация об их принадлежности к определенному классу. Тогда в этом случае после их разрешения и классификации по классам достаточно просто могут быть определены параметры частных распределений. Но чаще всего такая информация о принадлежности отсутствует и для разрешения классов сигналов приходится синтезировать специальные алгоритмы.

Может возникнуть вопрос имеется ли связь между распознаванием образов и разрешением классов сигналов. Задача распознавания образов связана с разработкой принципов и построением систем, предназначенных для определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов (образов) объектов. Под объектами понимаются различные предметы, явления, ситуации, процессы, сигналы [2]. Здесь отличительной особенностью является то, что при распознавании необходимо указать наименование класса куда отнесен объект [1]. Для этих целей при распознавании образов используется режим обучения, классифицированные выборки. В случае же разрешения классов сигналов классифицированные выборки отсутствуют, оценка неизвестных параметров частных распределений происходит в режиме самообучения. Поэтому указать наименование класса куда отнесен сигнал в результате обработки смешанной выборки не представляется возможным.

В литературе термину разрешение классов сигналов соответ — ствуют следующие синонимы: ''разделение сигналов" [1], «классификация» [1, 6], «кластеризация» [6, 7], «таксономия» [6]. Однако принятый нами термин представляется более удобным, так как он достаточно хорошо отражает существо задачи и позволяет подчеркнуть связь с понятием «разрешение смесей» .

Следующим новым понятием для статистической радиотехники является идентификация классов сигналов. К этому понятию приходим, когда необходимо отождествить классы сигналов двух информационных систем [32]. Решение об идентификации может приниматься ЛПР (лицо принимающее решение). Однако для получения правильного решения ЛПР обычно требуется достаточно большое время. Поэтому в скоротечной, быстроменяющейся обстановке из —за дефицита времени ЛПР часто ошибается, вынося неправильные решения. В связи с этим возникает актуальная проблема передачи части или всех функций ЛПР вычислительным устройствам, то есть проблема построения соответственно автоматизированных или автоматических устройств идентификации классов сигналов.

Для обеспечения правильной идентификации требуется разрешение классов сигналов для обеих информационных систем. Таким образом, процедура разрешения классов сигналов предшествует процедуре их идентификации.

Разрешение сигналов, классов сигналов и идентификация классов сигналов происходят в условиях воздействия непреднамеренных помех. Поэтому представляется обоснованным провести анализ и синтез помеховой обстановки. В случае непреднамеренных помех этот анализ и синтез связан с вопросами электромагнитной совместимости (ЭМС).

Важным моментом с точки зрения практических приложений является вопрос: как будут функционировать синтезированные опти — мальным образом алгоритмы идентификации в информационных системах как в безпомеховой обстановке, так и в условиях воздействия помех? С этой точки зрения является целесообразным проведение статистического анализа автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов.

Актуальными также являются вопросы, связанные с разработкой методов генерации классов сигналов и оценкой влияния априорных данных на качество принимаемого решения.

Целью настоящей работы явилось развитие и разработка статистических методов повышения качества разрешения и идентификации классов сигналов, а также методов анализа и синтеза помехо — вой обстановки, создаваемой непреднамеренными помехами. Исходя из сформулированной цели определен следующий круг подлежащих решению основных задач:

1. Синтез и анализ оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов разрешения классов одномерных и многомерных сигналов при известном и неизвестном числе классов;

2. Определение требований, предъявляемых к сигналам для их разрешения, и анализ оптимальных алгоритмов разрешения про — странственно — временных сигналов по угловым координатам;

3. Синтез и анализ решающих правил идентификации классов сигналов;

4. Анализ помеховой обстановки;

5. Статистический анализ при идентификации классов сигналов в безпомеховой обстановке и в условиях воздействия помех;

6. Синтез условий ЭМС;

7. Синтез и анализ генераторов классов импульсных сигналов;

8. Оценка влияния априорной информации на процесс принятия решения.

При решении поставленных в работе задач использовались ме — тоды функционального анализа, теории вероятностей, математической статистики, матричной алгебры, теории распознавания образов, математического анализа, дифференциальной геометрии и численные методы.

Для подтверждения некоторых полученных теоретических результатов выполнены экспериментальные исследования.

Рассмотрим новизну, представленных к защите задач.

При синтезе и анализе оптимальных и квазиоптимальных алго — ритмов разрешения классов сигналов новым, на наш взгляд, является получение уравнений правдоподобия и их решениесинтез алгоритма для оптимального разрешения неизвестного числа классов сигналов и структура устройствасинтез квазиоптимального алгоритма разрешения классов сигналов, основанного на методе моментов, для бигауссового распределения выборочных значений и структура устройствасинтез квазиоптимальных алгоритмов разрешения неиз — вестного числа классов сигналов на базе параллельной и последовательной кластер — процедур и структура устройства для алгоритма на базе последовательной кластер —процедурыанализ разрешения классов сигналов при определенных методах обмена информацией между вторичными РАС и ответчикамианализ фильтрации оценок информационных параметров сигналов при разрешении их классоввероятностный анализ при классификации многомерных сигналов.

В задаче «Определение требований, предъявляемых к сигналам для их разрешения, и анализ оптимальных алгоритмов разрешения пространственно —временных сигналов по угловым координатам» новым является: попытка систематизации определений, понятий, требований, касающихся вопроса разрешения сигналованализ алгоритма цифровой пространственной обработки сигналованализ алгоритма пространственно-временной обработки коррелированных сигналов.

Новизна третьей задачи заключается в синтезе и анализе решающих правил идентификации классов сигналов на базе критерия Махаланобиса, при совпадающих объемах разрешения, при простой и и сложной гипотезах, использующих информацию о разности относительных скоростей перемещений абонентов.

В задаче «Анализ помеховой обстановки» новизна состоит: в разработке методики определения мощности непреднамеренных помех на выходе приемника от источников, расположенных в ближней зонев разработке методики измерения мощности помех частотно — избирательным устройствомв создании математической модели определения условий ЭМС самолетных радиоэлектронных средств.

Новым в задаче «Статистический анализ при идентификации классов сигналов в безпомеховой обстановке и в условиях воздействия помех» является: определение вероятностных характеристик правила «разность сумм» при наличии нескольких априорных данных во временном стробевероятностный анализ типового приемоде — шифрирующего трактаполучение вероятностных характеристик и 1 Г ** V правила разность сумм при воздействии помехстатистическии анализ автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов в безпомеховой ситуации и в условиях воздействия помех.

В задаче «Синтез условий ЭМС» новизна состоит: в синтезе до — пустимой помеховой обстановки с учетом критерия эффективности информационной системыв вероятностном анализе двустороннего устройства селекции импульсов по длительностив анализе методов улучшения условий ЭМС самолетных радиоэлектронных средствв постановке и решении задачи оптимального размещения самолетных антенн с точки зрения их ЭМС.

В седьмой задаче новизна заключается в синтезе и вероятностном анализе устройств для формирования случайных периодов следования импульсов.

И, наконец, в последней задаче новым будет сравнение трех правил принятия решения, основанных на критериях Байеса, максимума апостериорной вероятности и максимального правдоподобия с точки зрения влияния полноты априорной информации на качество принимаемого решения.

В диссертации достаточное количество оптимальных процедур таких как оптимальное разрешение сигналов, оптимальное раз — решение классов сигналов, оптимальная фильтрация при разрешении классов сигналов, оптимальная идентификация классов сигналов. Каждая из этих процедур оптимизирует свой показатель качества информационной системы. В качестве критерия эффективности всей информационной системы может быть выбран линейный обобщенный критерий эффективности, который представляет собой сумму частных показателей качества взятых с соответствующими весами. Утверждается {174], что такой критерий эффективен. Тогда оптимизация любого из перечисленных показателей качества ведет к увеличению эффективности всей информационной системы.

Перейдем к рассмотрению практической ценности работы. При этом можно отметить следующее.

1. Оптимальные и квазиоптимальные алгоритмы разрешения классов сигналов, синтезированные с помощью методов максимального правдоподобия, моментов, итерационного метода максимального правдоподобия, с помощью параллельной и последовательной кластер —процедур позволяют создавать самонастраивающиеся устройства разрешения повышенной точности для информационных систем, которые к настоящему времени практически отсутствуют.

2. На базе оптимальных алгоритмов разрешения пространственно-временных сигналов по угловым координатам могут быть созданы пеленгаторы, имеющие качественно новые показатели разрешения сигналов.

3. Синтезированные решающие правила идентификации позво — ляют создать совершенные устройства идентификации классов сигналов первичной и вторичной информационных систем.

4. Методика определения мощности непреднамеренных помех на выходе приемника от источников, расположенных в ближней зоне, методика измерения мощности помех частотно — избирательным уст — ройством, а также математическая модель позволяют определить условия ЭМС самолетных радиоэлектронных средств.

5. Статистический анализ при идентификации классов сигналов позволяет провести соответствующий анализ автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов в безпомеховой ситуации и в условиях воздействия помех.

6. Синтез условий ЭМС с учетом критерия эффективности информационной системы позволяет качественно на новом уровне определять условия ЭМС информационных систем.

7. Разработка генераторов классов импульсных сигналов позволит создать соответствующие имитаторы для исследований и испытаний импульсных информационных систем.

8. Оценка влияния априорной информации на процесс принятия решения позволяет определить степень увеличения среднего риска из — за отсутствия априорной информации и тем самым оценить сни — жение качества выносимого решения для правил, основанных на критериях максимума апостериорной вероятности и максимального правдоподобия.

Рассмотрим реализацию результатов работы. Диссертация основана на ряде госбюджетных НИР и ОКР, выполнявшихся в Казан — ском НИИ радиоэлектроники, и хоздоговорных и госбюджетных НИР, выполнявшихся в Казанском государственном университете при участии и под руководством автора.

В НИИ радиоэлектроники были выполнены: пять НИР, в двух из которых автор был научным руководителемчетыре ОКР, в одном из которых автор был главным конструкторомпроведены государственные испытания. Результаты этих работ внедрены или рекомендованы к внедрению в серийное производство. Экономический эффект от внедрения результатов работы оценить затруднительно.

В Казанском государственном университете выполнены три хоздоговорных НИР и ежегодная госбюджетная НИР по плану «Научного Совета по проблеме статистическая радиофизика» РАН. Результаты хоздоговорных НИР использованы летным испытательным институтом.

Материалы исследований внедрены в лекционные курсы для студентов дневного отделения и специального факультета КГУ по переподготовке и повышению квалификации ИТР, изданы две моно — графии, используемые также как учебные пособия.

Апробапия работы. Основные результаты и положения диссер — тационной работы доложены и обсуждены: на Ш Всесоюзном семинаре по исследованию операций и системному анализу, г. Кутаиси, 1980 г.- на Всесоюзных конференциях «Проблемы управления развитием систем», г. Таллинн, 1982 г., г. Петрозаводск, 1984 г.- на Всесоюзных научных сессиях, посвященных Дню радио, г. Москва, 1982 г., 1988 г., 1992 г.- на Всесоюзном научно—техническом совещании «Проблемы ЭМС радиоэлектронных средств», г. Таганрог, 1982 г.- на Всесоюзной научно-технической конференции «Вероятностные методы и средства», г. Новгород 1983 г.- на Всесоюзных научно — методических семинарах «Теория проектирования радиосистем», г. Москва, 1983 г., 1986 г., 1989 г.- на Всесоюных научно—технических семинарах секции «Теория информации» ЦП НТОРЭС им. АС.Попова, г. Воронеж, 1983 г., г. Туапсе, 1985 г., г. Ульяновск, 1989 г., г. Черкассы, 1992 г., г. Москва, 1993 г., 1994 г., 1995 г., 1996 г., 1997 г.- на VI научнотехнической отраслевой конференции «Перспективы развития радиотехнических средств УВД, навигации и посадки до 2000 года», г. Ленинград, 1983 г.- на Всесоюзных научно—технических семинарах «Проблемы ЭМС в радиоприемных устройствах», г. Москва, 1984 г., 1986 г.- на Всесоюзных научно—технических школах специалистов на ВДНХ СССР «ЭМС в современной радиоэлектронике», г. Москва, 1985 г., 1987 г.- на Всесоюзной научно—технической конференции «ЭМС радиоэлектронных средств в подвижных службах», г. Даутавпилс, 1985 г.- на Всесоюзных научно—технических конференциях «Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов», г. Киев, 1985 г., г. Львов, 1988 г.- на Всесоюзных симпозиумах «ЭМС радиоэлектронных средств», г. Харьков, 1986 г., г. Суздаль, 1991 г.- на Всесоюзных научно-технической школе и конференции «Методы представления и обработки случайных сигналов и полей», г. Туапсе, 1987 г., 1989 г.- на Всесоюзных научно—технических конференциях «Информационные методы повышения эффективности и помехоустойчивости радио — систем и систем связи», г. Ереван, 1981 г., г. Таганрог, 1984 г., г. Ташкент, 1990 г.- на Международной конференции Chande —92 «Методы распознавания изменений в случайных процессах и полях», г. Киев, 1992 г.- на Международных симпозиумах по ЭМС, г. Санкт —Петербург, 1993 г., 1995 г., 1997 г.- на Международной конференции EMCS —93 «Методы и средства проектирования и сертификации изделий радиоэлектроники, вычислительной техники и связи по критериям помехозащищенности, восприимчивости и ЭМС», г. Минск, 1993 г.- на Международном симпозиуме «Twelve International Wroclaw Symposium on EMC», 1994, Polandна Международном симпозиуме «The 1994 International Symposium on Electromagnetic Compatibility», Sao Paulo, 1994, Brazilна Международном симпозиуме «11th International Zurich Symposium on.

Electromagnetic Compatibility, 1995, Switzerlandна 2-й Всероссийской конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии», г. Ульяновск, 1995 г.- на Международном симпозиуме «The EMC'96 ROMA International Symposium on EMC, Rome, 1996, Italyна 4 —й Российской научно—технической конференции «ЭМС технических средств и биологических объектов», г. Санкт —Петербург, 1996 г, — на Международном симпозиуме «The International Symposium on EMC, Beijing, 1997, Chinaна Международном симпозиуме «The 1997 International Symposium on Radio Propagation, Qingdao, 1997, China и на ежегодных итоговых научных конференциях КГУ в период с 1979 по 1997 гг.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликованы две монографии, 26 статей, 9 докладов, 30 тезисов докладов, 5 авторских свидетельств и материалы, написанные автором в 30 отче тах по НИР и ОКР.

Структура Аиссертапии и ее объем. Диссертационная работа состоит из введения, трех частей, 10 разделов, заключения, списка литературы и приложений. Содержание работы изложено на u.?.^. страницах машинописного текста, иллюстрированного рисунками, графиками, таблицами на 45 страницах.

Список литературы

содержит 175 наименований. В приложениях на ?3 страницах приведены программы, математические выводы некоторых выражений, акты внедрения результатов работы.

Основные результаты выполненной диссертационной работы сводятся к следующему:

1. Получены необходимые и достаточные условия разрешения классов сигналов. Получена и решена численным методом система уравнений правдоподобия для практически важного случая, когда частные плотности распределений моментов прихода сигналов подчиняются нормальному закону. Для нахождения максимального значения функции правдоподобия в отличие от решения системы уравнений правдоподобия предложена итерационная процедура. Для одномерного и многомерного случаев получены выражения для оцениваемых параметров. Впервые эта итерационная процедура использована для разрешения неизвестного числа классов сигналов.

Показана возможность практической реализации устройства разрешения классов сигналов, основанная на предложенном алгоритме.

2. На базе метода моментов синтезированы квазиоптимальный алгоритм разрешения классов одномерных сигналов и устройство для разрешения двух классов сигналов, характерирующихся бита — уссовым распределением плотности вероятности информационного параметра сигналов. На устройство получено авторское свиде — тельство. Использование предлагаемого устройства позволяет получить состоятельные оценки средних значений при пересекающихся распределениях.

Для разрешения классов сигналов в случае, когда виды плот — ностей распределений вероятностей неизвестны рекомендовано использование параллельной и последовательной кластер — процедур, для которых составлены программы и получены численные результаты. Рассмотрена возможность создания вычислителя, реализующего алгоритм последовательной кластер—процедуры в реальном масштабе времени с использованием микропроцессора и в виде устройства с жесткой структурой, на которое получено авторское свидетельство.

3. Показана целесообразность использования фильтра Калмана при разрешении классов сигналов. При непосредственном измерении получены приемлемые оценки средних значений информа — ционных параметров сигнала.

Проведен вероятностный анализ классификации многомерных сигналов, при котором получены выражения для вероятностей правильной и ложной классификации и сделана их оценка.

4. Показано, что оптимальная пространственно—временная обработка сигналов может быть реализована с помошью антенной решетки, с выхода каждого элемента которой производится временная квадратурная корреляционная обработкаоценки же угловых координат находятся с помощью дискретного преобразования.

Фурье и интерполяции в ЭВМ. Моделирование этого алгоритма на ЭВМ показало его работоспособность и при ортогональных сигналах получены приемлимые результаты.

Показано, что оптимальная пространственно—временная обработка совокупности произвольно коррелированных монохроматических сигналов сводится к отысканию ЛГ— мерного максимума логарифма функции правдоподобия. Моделирование на ЭВМ для линейной антенны показало работоспособность этого алгоритма.

5. Синтезировано решающее правило идентификации классов сигналов, основанное на критерии Махаланобиса. Показана ро — бастность этого правила и проведен анализ в одномерном и в мно — гомерном случаях.

Получено оптимальное решающее правило идентификации «накопление выборочных значений» для совпадающих объемов разрешения, проведен его вероятностный анализ.

Впервые для несовпадающих объемов разрешения синтезированы оптимальные решающие правила идентификации, основанные на использовании информации о разности относительных скоростей перемещений абонентов Л V. Оптимальные решающие правила идентификации при простой гипотезе рекомендуются для постоянной величины АУ0, а при сложной гипотезе, когда ЛУ неизвестна.

Показана несмещенность и состоятельность решающих правил и практическая реализация устройства идентификации классов сигналов.

6. Синтезирована структура оптимального временного измерителя для флуктуирующего во времени сигнала. Такой измеритель представляет собой последовательное соединение согласованного фильтра, квадратичного детектора, устройства единичного измере — ния временного интервала и устройства вычисления среднего значения.

Показано, что при наличии нескольких априорных данных во временном стробе для улучшения вероятностных характеристик идентификации рекомендуется решающее правило «разность сумм» дополнить правилом «накопление пар выборочных значений», а автоматизированная (автоматическая) система принятия решений об идентификации классов сигналов для обеспечения высокой достоверности идентификации должна содержать основную и допол — нительную схемы идентификации и накопитель сигналов.

7. Проанализирована помеховая обстановка при идентификации классов сигналов. Здесь определена методика вычисления мощности помех на выходе приемного устройства, когда мешающее РЭС расположено в ближней зоне. Определена методика проведения измерений частотно—избирательным устройством в широком диапазоне частот. Получены модели для математического моделирования условий ЭМС самолетных РЭС.

8. Проведен статистический анализ при идентификации клас — сов сигналов в условиях воздействия помех. При этом получены выражения для полной вероятности прохождения бинарного сигнала через приемодешифрирующий тракт и для полной вероятности ложной тревоги. Получена и экспериментально подтверждена формула для определения среднего значения количества срабатываний порогового устройства приемника от шумов и импульсных помех с учетом плотности распределения вероятностей длительностей выбросов шума над порогом.

Для автоматизированной (автоматической) системы принятия решений об идентификации классов сигналов получены выражения для вероятностей правильного и ложного решений.

9. Впервые определена методика синтеза допустимой помехо — вой обстановки с учетом критерия эффективности информационной системы. Методика отработана для импульсной РЭС, расположенной на подвижном объекте, при воздействии шумовых и импульсных помех от одного или нескольких источников.

Поставлена в общем виде и решена задача оптимального размещения четырех антенн на самолете с учетом их ЭМС.

10. Проведен эвристический синтез и вероятностный анализ двух генераторов классов импульсных сигналов со случайными временными интервалами с независимым регулированием параметров при априорном установлении их значений. Новизна технических решений защищена тремя авторскими свидетельствами.

11. Поставлена и решена задача количественной оценки влияния полноты априорной информации на качество принимаемого решения для двухальтернативного случая. При этом получены общие выражения для сравнения правил принятия решения для критериев Байеса, максимума апостериорной вероятности и максимального правдоподобия, а также проведена оценка зависимости среднего риска от априорной информации для нормального и биномиального законов распределения выборочных значений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертационная работа посвящена проблемам повышения качества разрешения и идентификации классов сигналов, анализу и синтезу помеховой обстановки, создаваемой непреднамеренными помехами, и электромагнитной совместимости.

Решение этих проблем имеет значение для повышения эффективности статистических методов, информационных систем, создания самонастраивающихся устройств разрешения повышенной точности, способных работать в пределах одного объема разрешения, создания совершенных устройств идентификации классов сигналов, синтеза и анализа условий ЭМС с учетом критерия эффективности информационной системы, создания оригинальных устройств генерации классов сигналов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. В. Классификация сигналов в условиях неопределенности.— М.: Сов. радио, 1975.— 328 с.
  2. В. И. Оптимальный прием сигналов. — М.: Радио и связь, 1983.- 320 с.
  3. Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов. — М.: Сов. радио, 1974.-360 с.
  4. Трифонов, А П., Шинаков Ю. С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех.— М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
  5. С. Е., Коновалов Л. Н. Разрешение неизвестного числа сигналов —// Радиотехника и электроника. —1982.— Т. 27, № 1. — С. 92−97.
  6. С. А., Бежаева 3. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений.— М.: Статистика, 1974.— 240 с.
  7. Э. А. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ./ Под ред. Б. Р. Левина. -М.: Сов. радио, 1980. — 408 с.
  8. С. И., Пахолков Г. А., Яковлев В. Н. Радиотехнические системы предупреждения столкновений самолетов. — М.: Сов. радио, 1977.-272 с.
  9. А. А Алгоритмы автоматической классификации: Обзор // Автоматика и телемеханика. —1971, — № 12. — С. 78 — 113.
  10. В. Ю. К вопросу о разложении отклоняющихся от нормального статистических распределений на два нормальных рас — пределения // Биофизика.- 1961.- Т. 6, № 1.- С. 3−8.
  11. Фридман. Чувствительность радиотехнических систем к воз — действию помех // Зарубежная радиоэлектроника, — 1969.— № 5. — С.3−26.
  12. H. И. Основы расчета ЭМС систем связи через ИСЗ с другими радиослужбами: Учеб. пос. — М.: Связь, 1970.— 160 с.
  13. А. Д., Пчелкин В. Ф. Проблемы обеспечения совместной работы радиоэлектронной аппаратуры.— М.: Сов. радио, 1971. — 200 с.
  14. В. И., Харченко И. П. Статистическая оценка ЭМС // Изв. вузов СССР. Сер. Радиоэлектроника.- 1972.- Т. 15, № 4. С. 475−478.
  15. В. И., Пащенко Е. Г., Харченко И. П. Электромагнитная совместимость судового радиооборудования.— Л.: Судостроение, 1977.- 232 с.
  16. Е. И., Калашников Н. И., Михайлов, А С. Использование радиочастотного спектра и радиопомехи. — М.: Радио и связь, 1986.- 304 с.
  17. Теория и методы оценки электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств/ Под. ред. Ю. А Феоктистова. — М.: Радио и связь, 1988.- 216 с.
  18. Взаимные радиопомехи и ЭМС радиоаппаратуры // Радиоэлектроника за рубежом. — 1966.— Вып. 21—22.— С. 3 — 124.
  19. В. Ф. Определение пространственного и частотного разносов между радиотехническими средствами, создающими взаимные помехи в диапазоне ультракоротких волн // Радиотехника, — 1969, — № 1.- С. 1−11.
  20. Siegel M. D. Aircraft Antenna —coupled Interference Analysis // Proc. Nat. Aerospace Electron. Conf. Dayton, Ohio, 1969.— New York, 1969.- P. 535 540.
  21. Д. P. Ж. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств и непреднамеренные помехи: Пер. с англ./ Под ред.
  22. А. Н. Сапгира. — М.: Сов. радио. Вып. 1.- 1977, Вып. 2−1978, Вып. 31 979.
  23. Ю. А., Родионов С. С. Помехоустойчивость и электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств.— Киев: Техника, 1978.- 208 с.
  24. А. Д. Элементы теории и практики обеспечения электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств. — М.: Радио и связь, 1984.— 336 с.
  25. В. И., Седельников Ю. Е. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств: Учеб. пос. для вузов.— М.: Радио и связь, 1986. — 216 с.
  26. Защита от радиопомех / Под ред М. В. Максимова.— М.: Сов. радио, 1976.- 496 с.
  27. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств и систем / Под ред. Н. М. Царькова. — М.: Радио и связь, 1985.— 272 с.
  28. К. К., Крестьянинов В. В. Электромагнитная совместимость судовых радиоэлектронных средств: Учеб. пос. — М.: В/О «Мортехинформреклама», 1986.— 72 с.
  29. С. Е., Хомяков Э. Н. Статистическая теория измерительных радиосистем. — М.: Радио и связь, 1981.— 288 с.
  30. Ф. М. Теория вероятностей и теория информации с применением в радиолокации: Пер. с англ./ Под ред Г. С. Горелика — М.: Сов. радио, 1955.- 128 с.
  31. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / Под ред. В. Б. Пестрякова. — М.: Сов. радио, 1973.— 424 с.
  32. А. Е. Теория систем сигналов. — М.: Сов. радио, 1978. 304 с.
  33. Э. А. Принятие решений в сопряженных инфор — мационных системах. — Казань: Изд—во Казан, ун-та, 1986.— 136 с.
  34. Yakowitz S. and Spragins J. On the Identifiability of Finite Mixtures. Ann. Math. Statistics, vol. 39, № 1, 1968, p. 209−214.
  35. Teicher H. Identifiability of Finite Mixtures. Ann. Math. Statistics, vol. 34, Dec. 1963, p. 1265−1269.
  36. Боревич 3. И. Определители и матрицы: Учеб. пос. — М.- Наука, 1988.- 184 с.
  37. Э. А. Разрешение классов совместных стохастических сигналов по дальности // Тез. докл. 1—ой Всесоюз. школы — семинара «Методы представления и обработки случайных сигналов и полей», 13−17 окт. 1987 г., г. Туапсе-Харьков, 1987.- С. 26.
  38. Э. А Автоматизация процессов принятия решения при совместных стохастических альтернативах в условиях неопреде — ленности. — Прием и обработка информации в сложных информаци — онных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1987.— Вып. 16.— С. 39—46.
  39. Э. А. Электромагнитная совместимость и помехо — устойчивость информационных систем.— Казань: Изд—во Казан, унта, 1989. 152 с.
  40. А. А. Математическая статистика: Учеб. пос. для вузов. М.: Наука, 1984.- 472 с.
  41. . П., Марон И. А. Основы вычислительной математики: Учеб. пос. для втузов. Изд—е 2 —е / Под ред. Б. П. Демидо — вича.— М.: Физматгиз, 1963.— 659 с.
  42. Ибатуллин Э, А. Классификация стохастических сигналов при неизвестном числе классов // Тез. докл. 11—го Всесоюз. науч.—техн. семинара секции «Теория информации» ЦП ВНТОРЭС им. А. С. По — пова, 31 мая —2 июня 1989 г.—Ульяновск, 1989.— С. 4 — 5.
  43. Э. А. Разрешение неизвестного числа классов совместных стохастических сигналов // Изв. вузов СССР. Сер. Радиоэлектроника.- 1990.-Т. 33, № 1.- С. 43−47.
  44. А. С. 1 354 208 СССР, МКИ3 в06 Р 15/36. Устройство для определения средних значений двух случайных величин, образующих смесь/ Э. А. Ибатуллин. Опубл. в Б. И., 1987, № 43.
  45. Э. А. К различению совместных стохастических сигналов в условиях неопределенности // Тез. докл. 9 —го Всесоюз. науч.—техн. семинара секции «Теория информации» ЦП НТОРЭС, 17−18 окт. 1985 г., г. Туапсе-Харьков, 1985.- С. 38−39.
  46. А С. 1 626 255 СССР, МКИ4 С06 Р 15/36. Устройство для определения оценок средних значений перекрывающихся распределений / Э. А. Ибатуллин, В. А. Дмитриев. — Опубл. в Б. И., 1991, № 5.
  47. Березенко, А И., Корягин Л. Н., Назарьян А. Р. Микропроцессорные комплекты повышенного быстродействия.— М.: Радио и связь, 1981.- 168 с.
  48. Paul Drouilhe T. The development of the АТС radar beacon system: past, present and futur. — IEE Transaction on Communication, 1973, COM-21, № 5.
  49. Kenneth Wise. DABS is a Four Letter Word.-«I. АТС», 1972, 14,5.
  50. Э. А Элементы теории оптимального разрешения дискретных сигналов // Тез. докл. XLVII научной сессии, посвящ. Дню радио, 12−14 мая 1992 г.-М., 1992.- С. 162−163.
  51. Э. А Метода разрешения классов стохастических сигналов // Тез. докл. Междунар. науч.—техн. конф. ChanDe —92 «Методы распознавания изменений в случайных процессах и полях», 29 сент. — 2 окт. 1992 г.- Киев, 1992.- С. 52.
  52. Э. А. Условия и методы разрешения классов сто — хастических сигналов // Тез. докл. 48 науч. сессии, посвящ. Дню радио, 18−19 мая 1993 г.-М., 1993.-С. 127−128.
  53. Э. А Оценка идентификации сигналов сопряженных информационных систем в условиях априорной неопределенности // Тез. докл. VIII Всесоюз. сем. секции «Теория информации» ЦП НТОРЭС им. А С. Попова, 28−29 сент. 1983 г.-Воронеж, 1983.-С. 70.
  54. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применения: Пер. с англ./ Под ред. Ю. В. Линника. — М.: Наука, 1968.— 548 с.
  55. Л. Введение в математическую статистику: Пер. с нем./ Подред Ю. В. Линника. — М.: Наука, 1976.— 520 с.
  56. Дж. П. Робастность в статистике: Пер. с англ.— М.: Мир, 1984.- 304 с.
  57. Э. А Методические указания к теме «Теория статистических методов принятия решений в радиофизике».— Казань: КГУ, 1985. 45 с.
  58. Л. Н.г Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики.- М.: Наука, 1983.- 416 с.
  59. А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач.- М.: Наука, 1986.- 286 с.
  60. В. И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов.— М.: Сов. радио, 1975.— 704 с.
  61. В. С., Синицын И. Н. Стохастические дифференциальные системы. — М.: Наука, 1985.— 560 с.
  62. Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех.— М.: Радио и связь, 1981.- 416 с.
  63. Ю. Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. —М.: Сов. радио, 1978.— 320 с.
  64. В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учеб. пос. для вузов. — М.: Радио и связь, 1991.— 608 с.
  65. Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. Пер. с англ. под ред. проф. Б. Р. Левина. — М.: Связь, 1976.- 496 с.
  66. К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана —Бьюси. — М.: Наука, 1982. 200 с.
  67. Э. А Решающие правила при отождествлении данных первичной и вторичной РАС// Тез. докл. VI отраслевой науч. —техн. конф." Перспективы развития радиотехнических средств УВД, навигации и посадки до 2000 года", 22−24 ноября 1983 г.—Л., 1983.
  68. Э. А. К идентификации информаций в сопряженных информационных системах.—Прием и обработка информации в сложных информационных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1985. — Вып. 15. — С. 108−116.
  69. Э. А. Методические указания к теме «Информационное обеспечение радиофизических исследований и процессов создания новой техники».— Казань: КГУ, 1992.— 54 с.
  70. . Р. Теоретические основы статистической радиотех — ники. Кн. 2.-М.: Сов. радио, 1968.-504 с.
  71. Л. Т., Земенков, А В., Огарков В. Н. Радиолокационные системы аэропортов. — М.: Транспорт, 1981.— 378 с.
  72. Э. А Оптимальное решающее правило для идентификации абонентов сопряженных радиоэлектронных систем // Ра — диотехника и электроника. —1988. — № 7. — С. 1425 — 1430.
  73. Э. А Оптимальное решающее правило для иден — тификации информаций сопряженных радиоэлектронных систем. — Цифровая обработка сигналов в радиосистемах / МЭИС. — М., 1990.— 79 с.-Деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 23. 7. 90, № 1712- св. 90.
  74. Э. А. Идентификация информаций в сопряженных информационных системах при неравных объемах разрешения. —
  75. Прием и обработка информации в сложных информационных системах // Изд-во Казан, ун-та, 1988.-Вып. 17.-С. 37−41.
  76. Э. А Классификация сигналов с использованием информации о разности относительных скоростей перемещений або — нентов // Изв. вузов. Радиоэлектроника.— 1992.—Т. 35, № 3—4.—С. 37 -45.
  77. Э. А. Идентификация классов сигналов при использовании критерия Махаланобиса // Тез. докл. 49 — й науч. сессии, посвящен. Дню радио, 17−19 мая 1994 г.-М., 1994.-С. 123−124.
  78. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах // Под ред. Ю. М. Казаринова. — М.: Сов. радио, 1975. — 296 с.
  79. . Р. Теоретические основы статистической радиотех — ники. Кн. 1.— М.: Сов. радио, 1966.— 728 с.
  80. В. И. Таблицы неполной гамма —функции. — М.: ВЦ АН СССР, 1963.- 238 с.
  81. К. Таблицы неполной бета — функции. — М.: ВЦ АН СССР, 1974.
  82. Э. А, Нежметдинов Т. К. Исследование некоторых проблем ЭМС современных бортовых радиоэлектронных систем и методов ее улучшения. — Прием и обработка информации в сложных информационных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1978. —Вып. 7.— С. 9−17.
  83. Э. А, Нежметдинов Т. К. К определению условий возникновения побочных каналов приема в супергетеродинном приемнике. — Прием и обработка информации в сложных информацион — ных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1974. — Вып. 4.—С. 94 — 100.
  84. Э. А, Нежметдинов Т. К. К определению уровня побочных излучений передающего устройства СВЧ. — Прием и обра — ботка информации в сложных информационных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1974.-Вып. 4.-С. 101−107.
  85. Э. А К проблеме электромагнитной совместимости радиоэлектронных систем. — Прием и обработка информации всложных информационных системах // Изд—во Казан, ун—таг 1981. — Вып. 11. -С. 76−80.
  86. Р. С., Ибатуллин Э. А.(Каверин А, И. Электромагнитная совместимость бортового оборудования летательных аппаратов.—Прием и обработка информации в сложных информационных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1985. —Вып. 15.—С. 173 -180.
  87. Э. А. Уровень гармоник и энергетика передающего устройства СВЧ // Тез. докл. Всесоюзн. науч.—техн. симпозиума «ЭМС радиоэлектронных средств», 3 — 5 июня 1986 г., г. Харьков. — М.: Радио и связь, 1986.—С. 65.
  88. Г. Н. Антенно — фидерные устройства: Учебник для вузов.-М.: Связь, 1968.- 484 с.
  89. Г. Б. Самолетные антенны.—М.: Сов. радио, 1962.—456 с.
  90. Техника сверхвысоких частот. Ч. 1: Пер. с англ./ Под ред. Я. Н. Фельда.- М.: Сов. радио, 1952.- 476 с.
  91. М. С. Спектры радиосигналов.— М.: Госиздат лит. по вопр. связи и радио, 1963.— 311 с.
  92. Э. А. Аппроксимация частотной характеристики приемного тракта в широком диапазоне частот полиномами Лагранжа и Ньютона. — Прием и обработка информации в сложных информа — ционных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1991.— Вып. 19.— С. 67 -71.
  93. А. Математика для электро- и радиоинженеров: Пер. с франц. / Под ред. К. С. Шифрина. — М.: Наука, 1965.— 780 с.
  94. . П., Марон И. А. Основы вычислительной математики: Учеб. пос. для втузов. Изд—е 2-е/ Под ред Б. П. Деми — довича. — М.: Физматгиз, 1963.— 659 с.
  95. В. Л. Теория интерполирования и приближения функций. Изд—е 2-е.— М.: Гос. изд—во техн. — теоретич. лит—ры, 1954.- 328 с.
  96. Буйвол —Кот Ю. И., Серов А. А, Цифринович И. И. Определение коэффициента связи между антеннами // Вопросы радиоэлектроники. Сер. общетехн. —1970. — Вып. 6.
  97. Г. В. Взаимное влияние элементарных вибраторов, расположенных вблизи пересекающихся круговых идеально проводящих цилидаров // Радиотехника.- 1970.- Т. 25, № 9.- С. 27−32.
  98. Э. А Коэффициент связи между антеннами бортовых радиоэлектронных систем / ВНИИРА— Л., 1981.— 15 с. Библиогр.: 6 назв.- Деп. в НИИЭИР 1981, № 3.- 6399.
  99. Э. А. Математическое моделирование условий электромагнитной совместимости самолетных радиоэлектронных систем. — Прием и обработка информации в сложных информацион — ных системах // Изд—во Казан, ун-та, 1984.— Вып. 14.— С. 63 — 70.
  100. В. А, Ильницкий Л. Я., Фузик М. И. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств.— Киев: Техника, 1983.- 118 с.
  101. Hasserjian, Ishimam. Excitation of a conductivity cylindrical surface of Large Radius of curvature // Trans. IRE.— V. AP —10, № 3.— P. 267−273.
  102. B. R., Keller I. B. // Somm. on Pure and Appl. Math.-1959.- V. 12, № 1.
  103. Э. А. Модели оценки эффективности воздействия помех. — Прием и обработка информации в сложных информацион — ных системах// Изд—во Казан, ун-та, 1987.— Вып. 16, — С. 90 — 95.
  104. Э. А Оценка воздействия шумов на обработку информации в импульсных радиосистемах. — Прием и обработка ин —формации в сложных информационных системах // Изд—во Казан, ун -та, 1983.- Вып. 13, ч. 1.- С. 54−59.
  105. Введение в теорию проектирования асинхронных импульсных радиосистем/ И. М. Романов, Т. К. Нежметдинов, А. В. Кобчиков, И. С. Нугманов.- М.: Сов. радио, 1971.- 192 с.
  106. В. И. О выбросах флуктуаций и их коррелирован — ности // Электросвязь.— 1957.— № 6.
  107. Э. А, Нежметдинов Т. К. Среднее значение ко — личества срабатываний порогового устройства приемника от шумов. — Прием и обработка информации в сложных информационных систе — мах// Изд-во Казан, ун-та, 1980.- Вып. 10.- С. 18−22.
  108. В. И. Статистическая радиотехника: Учеб. пос.— М.: Сов. радио, 1966.- 680 с.
  109. Э. А. Синтез электромагнитной обстановки для обеспечения условий ЭМС бортовых РЭС // Тез. докл. Всесоюзн. науч. — техн. совещания «Проблемы ЭМС радиоэлектронных средств», 12−14 окт. 1982 г., г. Таганрог. М.: Радио и связь, 1982.- С. 93 — 94.
  110. Э. А. Вопросы синтеза ЭМС бортовых РЭС в части радиоприемных устройств // Тез. докл. Всесоюзн. науч. —техн. семинара «Проблемы ЭМС в радиоприемных устройствах», 19 — 20 ноября 1984 г. М., 1984.- С. 4.
  111. Э. А Вопросы синтеза ЭМС бортовых РЭС // Тез. докл. Всесоюзн. науч.—техн. сем. «Проблемы ЭМС в радиоприемных устройствах», 19−20 ноября 1984 г.-М., 1984.- С. 11.
  112. Э. А Синтез пороговых мощностей импульсных помех от нескольких источников// Тез. докл. Всесоюзн. науч.—техн. школы спец —ов на ВДНХ СССР «ЭМС в современной радиоэлектронике», 19−20 февр. 1985 г. М., 1985.- С. 8.
  113. Э. А. Расчет пороговых мощностей помех на выходе радиоприемного устройства / Ред. журн. «Радиотехника».— М., 1986.- 19 е.- Библиогр.- 5 назв.- Деп. в ЦНТИ «Информсвязь» 13. 02. 1986, № 793- св.
  114. Э. А. Расчет пороговых мощностей помех на выходе радиоприемного устройства // Радиотехника.— 1986.— № 7.— С. 94−95.
  115. Э. А. Вопросы синтеза и анализа электромагнитной обстановки для РЭС подвижных служб // Тез. докл. Все — союзн. конф. «Современные пробл. информатики, вычисл. техн. и ав — томатизации», 17−19 апр. 1988 г.- М., 1988.- С. 77.
  116. Э. А. Выбор и методика использования критерия ЭМС // Тез. докл. Всесоюзн. симп. «Проблемы ЭМС техн. средств», 17−19 дек. 1991 г.- Суздаль, 1991.- С. 10−11.
  117. Э. А. Методика синтеза условий ЭМС бортовых РЭС // Сб. науч. докл., ч. 3. Междунар. симп. по ЭМС, 21—26 июня 1993 г. -С.-Петербург, 1993.- С. 612−614.
  118. Э.А. Синтез условий ЭМС с учетом критерия эффективности РЭС// Тр. международ, конф. ЕМСБ —93, 1—3 дек. 1993 г. Минск, 1993.- С. 24 — 28.
  119. Э. А Оптимальное размещение антенн на подвижных объектах с учетом их ЭМС// Тез. докл. Всесоюзн. науч.— техн. конф." ЭМС радиоэл. средств в подвиж. служ.", 20 — 22 мая 1985 г., г. Даутавпилс. — Рига, 1985.— С. 35.
  120. А. С. № 365 817 СССР, кл. Н 03 К 3/82, 1971.
  121. А. С. № 279 167 СССР, кл. С06 Р 1/02, 1969.
  122. А. С. 942 010 СССР, МКИ3 в06 Б 7/58. Устройство для формирования случайных периодов следования импульсов/ Э. А Ибатуллин, В. С. Бухмин.-Опубл. в Б. И., 1982, № 25.
  123. А С. 1 278 841 СССР, МКИ3 G06 F 7/58. Устройство для формирования случайных периодов следования импульсов/ Э. А. Ибатуллин, В. Ф. Безруков, В. С. Бухмин, — Опубл. в Б. И., 1986, № 47.
  124. А. С. 1 359 891 СССР, МКИ3 НОЗ К 3/84. Генератор случайных временных интервалов/ Э. А Ибатуллин, В. Ф. Безруков, В. С. Бухмин.- Опубл. в Б. И., 1987, № 46.
  125. Э. А., Бухмин В. С. К определению плотности вероятности при генерировании случайных чисел с помощью физического датчика // Тез. докл. науч.—техн. конф. «Вероятностные методы и средства», 22 — 24 июня 1983 г. — Новгород 1983.— С. 32.
  126. Э. А., Бухмин В. С. Определение вероятностных характеристик генератора случайной последовательности.— Межвузовский сб. Методы и средства статистического моделирования // Казан, авиац. ин—т, 1987.— С. 12 — 17.
  127. Э. А. Влияние информационного обеспечения на процесс принятия решения // Тез. докл. III Всесоюзн. сем. по иссл. операций и систем, анал., 20—25 окт. 1980 г.— Кутаиси, 1980, — С. 99 -101.
  128. Э. А. Влияние информационного обеспечения на процесс принятия решения.— Прием и обработка информации в сложных информационных системах// Изд—во Казан, ун-та, 1982.— Вып. 12. С. 36−41.
  129. Теория обнаружения сигналов/ Под ред. П. А. Бакута.— М.: Радио и связь, 1983. — 400 с.
  130. А. Ф. Статистическая теория электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств / Под ред. В. Я. Аверьяно — ва. — Минск: Наука и техника, 1984. — 215 с.
  131. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: В 3-х т. Пер. с англ. / Под ред. В. И. Тихонова и В. Т. Горяинова. — М.:
  132. Сов. радио, т. 1 1972, т. 2- 1975, т. 3 — 1977, т. 1 — 744 е., т. 2 — 344 е., т. 3 — 664 с.
  133. Л. С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуационных помехах. — М.: Сов. радио, 1972, — 448 с.
  134. Д. С., Голубев — Новожилов Ю. С. Введение в радиолокационную системотехнику. — М.: Сов. радио, 1971.
  135. Е. И., Трифонов А. П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. — М.: Сов. радио, 1978.— 296 с.
  136. Ю. П. Нелинейная оценка параметров негауссов — ских радиофизических сигналов.— Киев: Витца школа, 1987.— 191 с.
  137. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 3.— М.: Сов. радио, 1976.— 288 с.
  138. Д. Введение в статистическую теорию связи. Т.2: Пер. с англ. / Подред Б. Р. Левина. — М.: Сов. радио, 1962.— 832 с.
  139. В. Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. — М.: Сов. радио, 1977.- 432 с.
  140. Р. Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления.— М.: Изд—во МГУ, 1966. 320 с.
  141. Р. Л. Принципы адаптивного приема.— М: Сов. радио, 1973. 141 с.
  142. А. Т. Оценивание мешающих параметров для адаптивной обработки сигналов на основе использования полигаус — совой модели помех // Радиотехника и электроника.— 1986.— Т. 31, № 11.- С. 2151−2159.
  143. Ш. М., Трофимов А. Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов // Радиотехника и электроника. — 1975. — № 4.
  144. А. Ф. Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений.— М.: Сов. радио, 1975.— 352 с.
  145. Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.— 400 с.
  146. М. С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. — М.: Сов. радио, 1980, — 360 с.
  147. Ibatoulline Е. A. Synthesis of EMC conditions with registration of efficiency criterion of radio and electronics system // Record of the1994 International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Sao Paulo, 1994, Brazil.
  148. Ю. С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем. — М.: Радио и связь, 1986.
  149. А. Д., Кечиев Л. Н., Петров Б. В. Конструирование радиоэлектронной и электронно — вычислительной аппаратуры с уче — том электромагнитной совместимости. — М.: Радио и связь, 1989.— 224с.
  150. Э. А. Методы разрешения классов стохастических сигналов// Изв. вузов. Сер. Радиоэлектроника. —1995.— Т. 38, № 1. С. 13−26.
  151. Э. А. Разрешение классов гамма —распределенных сигналов// Тез. докл. Междунар. науч.—техн. конф. «100—летие зарождения радиотехники», май 1995 г.— М., 1995. Ч.И. — С. 178.
  152. Э. А Синтез условий ЭМС с учетом критерия эффективности РЭС при воздействии импульсных помех // Сб. докл. II Междунар. симп. по ЭМС и электромагн. экологии, 26 — 30 июня1995 г.-Санкт-Петербург, 1995.
  153. Э. А. Распознавание классов стохастических сигналов в режиме самообучения // Сб. докл. 2-й Всеросс. конф.
  154. Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии", 27 авг.—2 сент. 1995 г.—Ульяновск, 1995.
  155. К. К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. —Саратов: Изд—во Сарат. ун-та, 1990.-128 с.
  156. . Г., Омелъченко В. А. Вероятностные модели случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике: Учеб. нос.—К.: УМК ВО, 1988.-176 с.
  157. Э. А. Фильтрация оценок информационных параметров сигналов при разрешении их классов // Тез. докл. 51 — й Науч. сесс., посвящ. Дню Радио. — М., 1996. Часть И. —С. 142.
  158. Ibatoulline Е. A. Optimum antenna placement on a mobile board with registration of EMC // Proceedings of the International Symposium on EMC, Rome, 1996, Italy. Vol. II, p.p. 423 426.
  159. Э. А. Минимизация коэффициентов связи между антеннами бортовых РЭС // Тез. докл. 4—й Российск. науч. — техн. конф. «ЭМС техн. средств и биолог, объектов», сент. 1996 г.-С. Петербург, 1996.-С. 262−264.
  160. Ш. М. Оптимальное полное разрешение при произвольно заданных распределениях сигналов, помех и шумов. В сб. «VII Всесоюзная конференция по теории кодирования и передачи информации». —Вильнюс, 1978, часть 4. —С. 131 — 134.
  161. Ш. М. Алгоритмы и подпроцессоры разрешения сигналов для интегрированных средств многофункциональных ра — диосистем.—Радиоэлектронные устройства и системы.—Казань, 1993. —С. 33−51.
  162. Statistical communication theory and its applications. Edited by prof. B. R. Levin, Mir publishers, 1982, p. p. 166−170.
  163. И. Т. Синтез измерителей отношения сигнал/помеха принимаемых радиосигналов. —Саратов: Изд—во Сарат. ун-та, 1990. —166с.
  164. Э. А. Статистические методы разрешения и идентификации классов сигналов в условиях воздействия помех// Тез. докл. 52—й науч. сессии, посвящен. Дню Радио, 21—22 мая 1997 г. Часть И. -М., 1997.-С. 53 54.
  165. Ibatoulline Е. A. Electromagnetic compatibility of antennas on a mobile board// Proceedings of the International Symposium on EMC, May 21−23, 1997, Beijing, China.
  166. Э. А. Электромагнитная совместимость антенн на подвижном объекте// Сб. докл. III Междунар. симп. по ЭМС и электромаш. экологии, 23—27 июня 1997 г. —Санкт-Петербург, 1997.-С. 79−83.
  167. Ibatoulline Е. A. The antennas on a mobile board and their electromagnetic compatibility// Proceedings of 1997 International Symposium on Radio Propagation, August 12—16, 1997, Golden Beach Hotel, Qingdao, China, p. p. 430—433.
  168. В. E. Модели и процедуры принятия решений. — Тбилиси: Изд—во «Мецниереба», 1981.—120 с.
  169. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ.—М.: Мир, 1976.—511 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!