Параметрическая идентификация линий электропередачи и трансформаторов для целей управления технологическими процессами в электроэнергетике
На основе практических измерений и анализа литературных источников установлено, что реальные параметры ЛЭП и трансформаторов существенно отличаются от данных, приведенных в справочной литературе. Определено, что при решении практических задач, связанных с моделированием режимов ЭЭС для целей управления эти отличия могут привести к существенным погрешностям. Решение данной проблемы можно… Читать ещё >
Содержание
- СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
- 1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- 1. 1. Постановка задачи идентификации
- 1. 2. Анализ погрешностей определения параметров ЛЭП и трансформаторов
- 1. 3. Краткий обзор существующих методов параметрической идентификации элементов ЭЭС
- 1. 4. Особенности использования фазных координат
- 1. 5. Информационное обеспечение задач идентификации
- 1. 5. 1. Реализация параметрической идентификации в рамках концепции smart grid
- 1. 5. 2. Исторические предпосылки появления PMU
- 1. 5. 3. Методы расчета фазоров
- 1. 5. 4. Принцип действия PMU
- 1. 5. 5. Системы сбора и систематизации измерительной информации
- 2. 1. Идентификация параметров трехпроводной воздушной линии
- 2. 2. Примеры идентификации
- 2. 2. 1. Идентификация линии электропередачи
- 2. 2. 2. Расчёт потерь мощности
- 2. 2. 3. Параметрическая идентификация элементов систем внешнего электроснабжения железных дорог
- 2. 3. Идентификация трехфазных трансформаторов
- 2. 3. 1. Исходная информация для идентификации
- 2. 3. 2. Двухобмоточный трехстержневой трансформатор со схемой соединения обмоток Yo/Yo
- 2. 3. 3. Двухобмоточный трехстержневой трансформатор Yo/A-11 с изолированной нейтралью первичной обмотки
- 2. 3. 4. Трехобмоточный трехстержневой трансформатор Yo/Ao/Д
- 2. 4. Идентификация ЛЭП и трансформаторов
- 2. 4. 1. ЛЭП и двухобмоточный трансформатор Yо/А
- 2. 4. 2. ЛЭП и трехобмоточный трансформатор Yo/Ao/A
- 3. 1. Влияние погрешностей измерения режимных параметров на точность идентификации параметров элементов ЭЭС
- 3. 2. Погрешности идентификация параметров трехпроводной воздушной линии
- 3. 3. Погрешности идентификация параметров двухобмоточного трехстержневого трансформатора Yo/Yo
- 3. 4. Погрешности идентификация параметров двухобмоточного трехстержневого трансформатора Y/A
- 3. 5. Погрешности идентификация параметров трехобмоточного трансформатора Yo/Ao/A
Параметрическая идентификация линий электропередачи и трансформаторов для целей управления технологическими процессами в электроэнергетике (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность работы. В настоящее время осуществляется переход электроэнергетики РФ на новую технологическую платформу, в основу которой положена концепция интеллектуальных электрических сетей {smart grid) [49]. Проектирование и эксплуатация таких сетей требуют создания новых подходов к решению задач управления технологическими процессами генерации, передачи и распределения электрической энергии. Реализация таких подходов требует разработки эффективных методов моделирования режимов электроэнергетических систем (ЭСС), обеспечивающих высокую точность, которая определяется адекватностью используемых математических моделей и погрешностями исходных данных. Вектор исходных данных D включает две группы параметров: структурные П и режимные Y, т. е. D = IIUY. В состав вектора П входят параметры высоковольтных линий электропередачи (ЛЭП), трансформаторов, а также регулирующих и компенсирующих устройств. Вектор Y образуют активные и реактивные мощности генераторов и нагрузок. В современных ЭЭС компоненты вектора Y определяются на основании телеизмерений с использованием хорошо разработанных методов оценивания состояния [4], и потому вопрос об адекватности этой группы параметров можно считать решенным. Параметры П определяются по справочным данным на основании аналитических выраженийпри этом могут возникать значительные погрешности. Эти погрешности возникают, прежде всего, из-за отличия справочных данных от реальных параметров элемента [57].
Уточнение параметров и получение адекватной реальным условиям математической модели элемента ЭЭС может быть выполнено на основе методов параметрической идентификации [3, 6, 50]. Теория идентификации достаточно хорошо разработана, однако предлагаемые в ней методы в основном касаются динамических систем управления и мало применимы для решения задач идентификации элементов ЭЭС. Предложены методы идентификации элементов ЭЭС, основанные на однолинейных схемах замещения.
54, 57], которые не могут использоваться для расчета режимов при наличии продольной и поперечной несимметрии. Она особенно проявляется в ЭЭС, питающих электротяговые нагрузки [8, 9].
Существенный вклад в решение проблемы создания технологий smart grid внесли Вариводов В. Н., Воропай Н. И., Дорофеев В. В., Иванов Т. В., Иванов С. Н., Кобец Б. Б., Логинов Е. И., Макаров A.A., Наумов Э. Б., Шака-рянЮ.Г., C.W. Gelling, J.M. Guerrero Zapata, Z. Styczynski, J. Schmid и др. Теоретическим основам идентификации посвящены работы Александровского Н. М., Андриевского Б. Р., Бессонова A.A., Дейча A.M., Дмитриева А. Н., Карабутова H.H., Кашьяпа P. JL, Льюнга Л., Музыкина С. Н., Острейковско-го В.А., Перельмана И. И., Прангишвили И. В., Салыги В. И., Сейджа Э. П., Солодовникова В. В., ЦыпкинаЯ.З., Эйхскоффа П. и их коллег [1.3, 6, 7, 19, 20, 21, 30, 35, 36, 37, 38, 39, 44, 46, 48, 56, 63]. Вопросам параметрической идентификации ЭЭС посвящены работы Лордкипанидзе В. Д., Файбисови-ча В.А., Шелюга С. Н. и др. [54, 57].
Работы перечисленных авторов создали методологическую основу для разработки методов параметрической идентификации элементов ЭЭС. В работе предлагается новые методы параметрической идентификации линий электропередачи и трансформаторов, основанные на использовании фазных координат и применимые в задачах управления несимметричными режимами.
Целью диссертационной работы является разработка методов параметрической идентификации линий электропередачи, а также двухи трёхобмоточных силовых трансформаторов для решения задач управления технологическими процессами в электроэнергетике.
Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач:
1. Проанализировать погрешности определения параметров ЛЭП и силовых трансформаторов.
2. Оценить возможности использования систем векторных измерений PMU-WAMS для решения задач параметрической идентификации ЛЭП и трансформаторов.
3. Формализовать задачу определения параметров ЛЭП и трансформаторов на основе синхронизированных измерений токов и напряжений и выполнить процедуру структурной идентификации моделей этих элементов ээс.
4. Разработать методы параметрической идентификации ЛЭП и силовых трансформаторов на основе полносвязанных решётчатых схем замещения (РСЗ) из ЖС-элементов [10. 15, 17, 24, 59].
5. Оценить погрешности, возникающие при расчетах режимов ЭЭС с использованием параметров силовых элементов ЭЭС, полученных на основе предложенных методов идентификации.
Объект исследований. Электроэнергетическая система, построенная с использованием технологий smart grid для управления процессами производства, передачи, распределения, преобразования и потребления электроэнергии, оснащенная системами векторных измерений PMU-WAMS.
Предмет исследований. Методы параметрической идентификации силовых элементов ЭЭС для целей управления технологическими процессами передачи и распределения электроэнергии.
Методы исследования базировались на математическом моделировании сложных электроэнергетических систем с использованием аппарата теории автоматического управления, методов математической статистики, линейной алгебры, функционального анализа. Для выполнения экспериментальных исследований и практических расчётов был использован программный комплекс «Fazonord-Качество», разработанный в ИрГУПСе [45] и модернизированный в части реализации алгоритмов параметрической идентификации силовых элементов электроэнергетических систем.
Научная новизна.
1. Формализована задача идентификации силовых элементов ЭЭС и предложен метод определения их параметров на основе синхронизированных измерений фазоров токов и напряжений, построенный в отличие от известных на базе фазных координат и применимый в задачах управления сложно-несимметричными режимами электроэнергетических систем, выполненных с использованием технологий smart grid.
2. Предложены методы параметрической идентификации линий электропередачи на основе информации, получаемой от устройств векторных измерений PMU-WAMS, отличающиеся от известных построением модели ЛЭП в виде решётчатых схем замещения из ЛСС-элементов.
3. Разработаны методы определения параметров двухобмоточных силовых трансформаторов на основе измерений комплексов токов и напряжений обмоток, позволяющие, в отличие от известных, использовать разработанные модели в задачах моделирования сложнонесимметричных нормальных и аварийных режимов ЭЭСпроведено обобщение методов для решения задач идентификации многообмоточных трансформаторов.
4. На основе компьютерного моделирования по разработанной в диссертации методике показана робастность предложенных идентификационных моделей при вариации погрешностей измерения фазоров токов и напряжений в пределах класса точности устройств PMU.
Достоверность и обоснованность научных результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждена корректным применением математических методов, сравнением полученных результатов в сопоставимых случаях с результатами расчетов, выполненных с помощью промышленных программ, прошедших полномасштабную практическую апробацию, а также сопоставлением с данными измерений на реальных объектах.
Практическая значимость. На основе разработанных идентификационных моделей ЛЭП и трансформаторов возможно решение следующих актуальных практических задач управления режимами ЭЭС, построенных с использованием технологий smart grid:
• повышение адекватности моделирования нормальных, сложнонесим-метричных, несинусоидальных и предельных режимов ЭЭС;
• увеличение точности настройки микропроцессорных устройств релейной защиты и автоматики (РЗА) ЭЭС и обеспечение адекватной реакции этих устройств в аварийных режимах и при перегрузках.
Реализация результатов работы. Научные результаты диссертации использованы в Филиале ОАО «Научно-технический центр Федеральной сетевой компании Единой энергетической системы» — Сибирском научно-исследовательском институте электроэнергетики (СибНИИЭ) при выполнении научно-исследовательских работ по темам:
• устранение несимметрии напряжений и снижение гармонических искажений в сети 220 кВ БАМ;
• устранение несимметрии напряжений и снижение гармонических искажений в сети 220 кВ Забайкальской железной дороги;
• выбор пилотного проекта МЭС Сибири с использованием элементов активно-адаптивной сети (ААС) — создание системы активных фильтров высших гармоник и адаптивных устройств компенсации напряжений обратной последовательности на подстанциях МЭС Сибири транзитов БАМ и Забайкальской железной дороги.
Материалы диссертации использованы в Восточно-Сибирской дирекции инфраструктуры ОАО «РЖД» при разработке программы повышения энергоэффективности Восточно-Сибирской железной дороги на 2012;2016 гг., а также при разработке мероприятий по улучшению качества электроэнергии в электрических сетях, питающих тяговые подстанции Байкало-Амурской железнодорожной магистрали.
Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе Иркутского государственного университета путей сообщения.
Апробация работы. Материалы работы докладывались и обсуждались на следующих международных, всероссийских, региональных конференциях:
II и III Межвузовских научно-практических конференциях «Транспортная инфраструктура Сибирского региона» (Иркутск, 2011, 2012 г.) — Всероссийской научной конференции молодых учёных «Наука. Технологии. Инновации» (Новосибирск, 2011 г.) — Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Повышение эффективности производства и использования электроэнергии в условиях Сибири» (Иркутск, 2012 г.) — Smart Grid for Efficient Energy Power System for the Future (Magdeburg-Irkutsk, 2012) — XVII Байкальской Всероссийской научной конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (Иркутск, 2012 г.) — Joint PhD colloquium of Project Baikal participants (St. Petersburg, 2012) — III Международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодёжи» (Екатеринбург, 2012 г.).
Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 16 печатных работ, из них 6 статей в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных с соавторами, соискателю принадлежит от 25 до 75% результатов. Положения, определяющие научную новизну и выносимые на защиту, получены автором лично.
Объём и структура диссертации. В состав диссертации входят введение, три главы, заключение, библиографический список из 83 наименований и приложения. Общий объем текста диссертации 157 страниц, в нём содержится 77 рисунков и 46 таблиц. В приложении приведёны материалы о внедрении результатов работы.
Выводы.
1. На основе компьютерного моделирования по разработанной в диссертации методике показана робастность предложенных идентификационных моделей при вариации погрешностей измерения фазоров токов и напряжений в пределах класса точности устройств РМи.
2. Предложенные алгоритмы моделирования ЛЭП и трансформаторов обеспечивают построение моделей, использование которых позволяет получить высокую точность расчета режимов ЭЭСсредние значения погрешностей определения напряжений не превышают по модулям 1%, а по фазамодного градуса.
3. Полученные результаты свидетельствуют о достаточно высокой точности идентификации и применимости описанных методов для решения практических задач, возникающих при управлении режимами ЭЭС.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
На основании проведённых диссертационных исследований решена актуальная научно-техническая задача повышения точности моделирования режимов ЭЭС на основе параметрической идентификации ЛЭП и силовых трансформаторов для целей управления технологическими процессами передачи и распределения электроэнергии. При этом получены следующие результаты.
1. На основе системного описания ЭЭС сформулирована задача параметрической идентификации линий электропередачи и трансформаторов. Определены необходимые параметры для осуществления параметрической идентификации: фазоры тока и напряжения, измеренные в нескольких характерных режимах.
2. Проанализированы существующие методы параметрической идентификации элементов ЭЭС. Установлено, что эти методы основаны, в основном, на однолинейном представлении элементов. Дальнейшее использование и тем более развитие однолинейного представления для решения задач управления режимами ЭЭС при наличии мощных средств вычислительной техники и информационных технологий не оправдано, поскольку не позволяет производить учёт многократных несимметрий, возникающих в реальных ЭЭС.
3. На основе практических измерений и анализа литературных источников установлено, что реальные параметры ЛЭП и трансформаторов существенно отличаются от данных, приведенных в справочной литературе. Определено, что при решении практических задач, связанных с моделированием режимов ЭЭС для целей управления эти отличия могут привести к существенным погрешностям. Решение данной проблемы можно осуществить путем определения реальных параметров с использованием синхронизированных измерений комплексов токов и напряжений.
4. На основе анализа концепции развития интеллектуальных сетей определена область применения разработанных методов параметрической идентификации в задачах управления режимами ЭЭС. С их помощью возможно повышение адекватности моделирования нормальных, сложнонесим-метричных, несинусоидальных и предельных режимов ЭЭС, а также увеличение точности настройки микропроцессорных устройств релейной защиты и автоматики.
5. Разработаны методы и алгоритмы параметрической идентификации ЛЭП и трансформаторов в фазных координатах, основанные на использовании решетчатых схем замещения из ЯЬС-элементов и применимые для целей управления технологическими процессами передачи и распределения электроэнергии.
6. Исследование разработанных алгоритмов позволило сделать вывод о том, что предложенные методы идентификации ЛЭП и трансформаторов обеспечивают построение моделей, использование которых позволяет получить высокую точность определения режимов электроэнергетических систем: средние значения погрешностей определения модулей напряжений не превышают 1%, аналогичные параметры для углов не достигают одного градуса. Эти результаты свидетельствуют о достаточно высокой точности идентификации и применимости предложенных методов для решения практических задач, возникающих при управлении режимами ЭЭС.
Список литературы
- Александровский Н.М., Дейч А. М. Методы определения динамических характеристик нелинейных объектов (обзор) //Автоматика и телемеханика. 1968. № 1. С.167−188.
- Андриевский Б.Р. Упрощенный метод синтеза идентификатора состояний // Вопросы кибернетики. Адаптивные системы управления. М.: НС по Кибернетике, 1977.
- Бессонов A.A., Загашвили Ю. В., Маркелов A.C. Методы и средства идентификации динамических объектов. JL: Энергоатомиздат, 1989. 280 с.
- Гамм А.З. Статические методы оценивания состояния электроэнергетических систем. М.: Наука, 1976. 220 с.
- Губанов В.А., Захаров В. В., Коваленко А. Н. Введение в системный анализ. Л.: ЛГУ, 1988. 232 с.
- Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов. М.: Энергия, 1979.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Идентификация параметров высоковольтных линий электропередачи // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 503−508.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Определение параметров силовых трансформаторов на основе измерений // Системы. Методы. Технологии. 2012. № 1 (13). С. 71−79.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация воздушных линий электропередачи на основе решетчатых схем замещения // Воздушные линии. № 3 (4). 2011. С. 81−87.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация трансформаторов // Вестник ИрГТУ. № 12(59). 2011. С. 219−227.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов в фазных координатах // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4 (32). 2011. С. 141−148.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация линий электропередачи с использованием устройств PMU WAMS // Энергетика глазами молодежи. Т.2. Екатеринбург, 2012. С. 78−82.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов // Известия Транссиба. № 1 (13). 2013. С. 54−63.
- Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М. С. Повышение точности определения потерь мощности в высоковольтных линиях электропередачи // Системы. Методы. Технологии. № 3 (11). 2011. С.67−73.
- Идельчик В.И. Электрические системы и сети. М.: Энергоатомиздат, 1989. 592с.
- Карабутов H.H. Структурная идентификация систем: Анализ динамических структур. М.: МГИУ, 2008. 160 с.
- Карабутов H.H., Шмырин А. М. Окрестностные системы идентификация и оценка состояния. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 132 с.
- Кашьяп Р.Л., Pao А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука, 1983. 389 с.
- Короткое В.В., Козлов А. Б., Короткое A.B. Количественная оценка зависимости потерь холостого хода от срока эксплуатации // Тр. ИГЭУ. Вып. VIII.- Иваново, 2007.-С. 351−356.
- Красовский A.A. Оптимальные алгоритмы в задачах идентификации с адаптивной моделью // Автоматика и телемеханика. 1975. № 12. С. 75−82.
- Крюков A.B., Шульгин М. С. Параметрическая идентификация элементов электроэнергетических систем // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск: ИрГТУ. 2012. С. 354−358.
- Кузовков Н.Т., Карабанов В. А., Салычев О. С. Непрерывные и дискретные системы управления и методы идентификации. М.: Машиностроение, 1978.
- Кунцевич В.М., Лычак М. М. Синтез оптимальных и адаптивных систем управления. Киев: Наукова думка, 1985. 248 с.
- Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977. 392 с.
- Литвинцев А.И., Шульгин М. С. Исследование графов электрических сетей на основе теории фракталов // Сборник докладов по результатам конференции «УНИКС-2009». 2009. С. 34−37.
- Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.432 с.
- М.Б. Бухольц Электроэнергетика в Германии Электронный ресурс.: электронная презентация. 2012.
- Месарович М. Д., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.312 с.
- Мирошник И.В., Никифиров В. О., Фрадков А. Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000.
- Мокеев A.B. Разработка и внедрение систем сбора телемеханической информации // Электрические станции. № 6. 2007. С. 60−61.
- Музыкин С.Н., Родионова Ю. М. Моделирование нелинейных систем с использованием белошумовой идентификации. М.: Можайский полиграф, комбинат, 1999.
- Острейковский В.А. Моделирование систем. М.: Наука, 1997.
- Перельман И.И. Методология выбора структуры модели при идентификации объектов управления // Автоматика и телемеханика. 1983. № 11. С. 5−29.
- Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления. М.: Энер-гоиздат, 1982. 272 с.
- Прангишвили И.В., Лотоцкий В. А., Гинсберг К. С. и др. Идентификация систем и задачи управления: на пути к современным системным технологиям // Проблемы управления. № 4. 2004. С. 2−16.
- Пугачев B.C., Казаков И. Б., Евланов Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем. М.: Машиностроение, 1974.
- Пупков К.А., Егупов Н. Д., Трофимов А. И. Статистические методы анализа, синтеза и идентификации систем автоматического управления. М. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998.
- Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными системами. М.: Сов. радио, 1980. 232 с.
- Савина Н.В. Системный анализ потерь электроэнергии в электрических распределительных сетях. Новосибирск: Наука, 2008. 228 с.
- Салыга В.И., Карабутов H.H. Идентификация и управление процессами в черной металлургии. М.: Металлургия, 1986. 192 с.
- Сейдж Э.П., Мелса Д. Л. Идентификация систем управления. М.: Наука, 1974.248 с.
- Современные методы идентификации систем / Под ред. П. Эйхскоффа. М.: Мир, 1983.
- Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
- Солонина H.H. Средства измерений для интеллектуальных систем электроснабжения: монграфия / H.H. Солонина, B.C. Степанов, К. В. Суслов, З. В. Солонина. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. — 104 с.
- Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Красов-ского. М.: Наука, 1987. 712 с.
- Справочник по электроснабжению железных дорог. Т.2. / Под ред. К.Г. Марк-вардта. М.: Транспорт, 1981. 392 с.
- Сю Д., Мейер А. Современная теория автоматического управления и ее приложения. М.: Машиностроение, 1972.
- Труды VI Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'07. Москва, 29 января 1 февраля 2007 г. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2006. 1768 с.
- Файбисович В.А., Лордкипанидзе В. Д. Определение параметров электрических систем- новые методы экспериментального определения. М.: Энергоатомиздат, 1982. 120 с.
- Фурасов В.Д. Задачи гарантированной идентификации. Дискретные системы. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. 150 с.
- Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1995.336 с.
- Шелюг С.Н. Методы адаптивной идентификации параметров схемы замещения элементов электрической сети: автореф. дисс. канд. техн. Екатеринбург: УГТУ (УПИ), 2000. 23 с.
- Шульгин М.С. Параметрическая идентификация ЛЭП, питающих тяговые подстанции // Материалы конференции «Транспортная инфраструктура Сибирского региона», 2012. С. 147−152.
- Шульгин М.С., Крюков A.B., Закарюкин В. П. Параметрическая идентификация линий электропередачи на основе фазных координат // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1 (29). 2011. С. 140−148.
- Шульгин М.С., Литвинцев А. И. Анализ структуры электрических сетей на основе теории фракталов // Материалы XLVII Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс». 2009. Том «Информационные технологии». С. 218.
- Шульгин М.С., Литвинцев А. И. Использование теории фракталов для повышения надёжности работы электрических сетей // Материалы Всероссийской научной студенческой конференции молодых учёных «Наука. Технологии. Инновации». 2009. Т. 1.С. 259−260.
- Шульгин М.С., Литвинцев А. И. Надёжность электроснабжения потребителей на основе анализа карт-схем электрических сетей с применением теории фракталов // Сборник трудов Межвузовской итоговой конференции студентов «МИКС-2009». 2009. С. 56−62.
- Эйксхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. 648 с.
- Эйксхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1979.
- Astrom J. К. J., Eykhoff P. System Identification A survey // Automatica. 1971. Vol. 7. № 2. P. 123−162.
- B. Ayuev, P. Erokhin, Y. Kulikov, «IPS/UPS Wide Area Monitoring System», CI-GRE, 2006 41st Session, August 27th September 1st.
- Crutchfield J.P., McNamara B.S. Equations of motion from a data series // Complex Systems, 1987. V. 1. P. 417−452.
- Desrochers A., Mohseni S. On determining the structure of non-linear systems // Int. J. Control. 1984. V. 40. N 5. P. 923−938.
- Grigoriev R.O. Identification and Control of Symmetric System // Phys. Rev. E57, 1550,1998.
- Joe Chow. Synchrophasor Data and Their Application in Power System Control, 49th IEEE Conference on Decision and Control Workshop «Smart Grids: New Challenges for Control System Society, 12/14/2010.
- Kreisselmeier G. A robust indirect adaptive control approach // Int. J. Control. 1986. Vol. 43. № l.P. 161−175.
- Kreisselmeier G., Anderson B. Robust // IEEE Trans. Autom. Control. 1987. Vol. AC-31. № 2. P. 127−133.
- Kreisselmeier G., Narendra K. Stable model reference adaptive control in the presence of bounder disturbances // IEEE Trans. Autom. Control. 1982. Vol. AC-27. № 6. P. 11 691 175.
- Ljung L. System Identification Theory for the User. Prentice Hall, Upper Saddle River, N. J. 2nd edition, 1999. 499 p.
- Ljung L. System Identification Toolbox User’s Guide. Computation. Visualization. Programming. Version 5. The Math Works, Inc. 2000.
- Narendra K. S., Kudva B. Stable adaptive schemes for system: identification and control // IEEE Trans, on Syst., Man and Cybern. 1974. Vol. SMC-4. № 6. P. 542−560.
- Nuyan S., Carrol R.L. Minimal order arbitrarily fast adaptive observer and identifies // IEEE Trans. Automat. Control. 1979. Vol. AC-24. № 2. P. 496−499.
- Oppenheim J. and A.S. Willsky. Signals and Systems, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J. Ljung L. and T. Glad. Modeling of Dynamic Systems, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N. J. 1994.
- Poincare H. Les methodes nonvelles de mecanique celeste. Ganthier-Villars, 1899, T. 3. 175 p.
- Schweppe F.C. Uncertain dynamic system. New Jersey: Prentic-Hall Inc., Englewood Cliff, 1973.210 р.
- Soderstrom Т., Stoica P. System Identification. Prentice Hall International, London.1989.
- Tsakalis K., Ionnou P. A new indirect adaptive schemes for time-varying plants // IEEE Trans. Autom. Control. 1990. Vol. AC-35. № 6. P. 697−705.
- Vasiliy P. Zakaryukin, Andrey V. Kryukov, Maksim S. Shulgin Parametric identification of power grid elements based on phase measurements // Smart Grid for Efficient Energy Power System for the Future. Proceedings Volume 1. 2012. C. 1−4.