Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методическое и программное обеспечение для оптимизации параметров теплоснабжающих систем

Диссертация: Методическое и программное обеспечение для оптимизации параметров теплоснабжающих систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Большие размеры ТСС и вычислительная сложность используемых моделей, методов и алгоритмов делают невозможным решение задач оптимизации параметров ТСС без применения специализированного программного обеспечения. Основными недостатками существующего программного обеспечения являются: а) закрытая монолитная архитектура, значительно затрудняющая его развитиеб) невозможность гибкого управления… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩЕГО ПОЛОЖЕНИЯ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
    • 1. 1. Обзор существующих методов решения задач оптимизации параметров трубопроводных систем
    • 1. 2. Обзор существующего программного обеспечения
    • 1. 3. Проблемы разработки и развития программного обеспечения
    • 1. 4. Выводы по главе и постановка задач исследования
  • 2. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ
  • ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ТЕПЛОСНАБЖАЮЩИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Постановка задачи оптимизации параметров теплоснабжающих систем
    • 2. 2. Описание использованных методов решения задач оптимизации параметров теплоснабжающих систем
    • 2. 3. Предлагаемая методика решения задачи оптимизации параметров многоконтурных теплоснабжающих систем
    • 2. 4. Новые алгоритмы оптимизации параметров теплоснабжающих систем
    • 2. 5. Применение параллельных вычислений для ускорения вычислительного процесса
    • 2. 6. Выводы по главе
  • 3. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
    • 3. 1. Концепция модельно-управляемой архитектуры как основа предлагаемого методического подхода
    • 3. 2. Принципы построения инструментальной платформы для разработки программного обеспечения
    • 3. 3. Программно-вычислительный комплекс СОСНА-М
    • 3. 4. Выводы по главе
  • 4. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
    • 4. 1. Оценка адекватности и эффективности разработанных алгоритмов
    • 4. 2. Реконструкция теплоснабжающей системы Центрального и Адмиралтейского районов Санкт-Петербурга
    • 4. 3. Оптимальная реконструкция теплоснабжающей системы Братска
    • 4. 4. Оптимальная реконструкция теплоснабжающей системы посёлка Магистральный
    • 4. 5. Выводы по главе

Методическое и программное обеспечение для оптимизации параметров теплоснабжающих систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность. Теплоснабжающие системы (ТСС) в условиях сурового российского климата имеют высокую социальную и экономическую значимость. В настоящее время они превратились в сложные пространственно распределенные трубопроводные системы (ТПС) централизованного снабжения потребителей тепловой энергией. Сложность ТСС связана с их замкнутыми двухлинейными схемами, многокольцевой структурой, наличием множества теплоисточников и управляющих элементов (насосных и дроссельных станций, регуляторов, тепловых пунктов).

В современных условиях возрастают требования к эффективности, качеству теплоснабжения потребителей и надежности ТСС. Новые требования повышают востребованность эффективных методов решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС, обеспечивающих получение научнои экономически обоснованных решений по структуре и параметрам тепловых сетей.

Важное значение для обеспечения работоспособности ТСС имеет задача определения ее оптимальных параметров, которая может иметь как самостоятельное значение, так и рассматриваться в качестве подзадачи общего процесса решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС. Возрастающие требования к эффективности ТСС вызывают необходимость решения перечисленных задач для сетей реальных размеров, что невозможно выполнить без декомпозиции расчетных схем ТСС. Существующие методы и алгоритмы зачастую не позволяют проводить расчеты с учетом декомпозиции расчетной схемы. Для преодоления этих проблем необходима разработка новой методики решения задачи оптимизации параметров многоконтурных ТСС, которая позволить решать задачи реальной размерности за счет многоуровневой декомпозиции расчетной схемы ТСС и обеспечит получение работоспособного решения в двухлинейных тепловых сетях.

Большие размеры ТСС и вычислительная сложность используемых моделей, методов и алгоритмов делают невозможным решение задач оптимизации параметров ТСС без применения специализированного программного обеспечения. Основными недостатками существующего программного обеспечения являются: а) закрытая монолитная архитектура, значительно затрудняющая его развитиеб) невозможность гибкого управления итерационными вычислительными процессамив) невозможность адаптации под особенности развития и состав оборудования конкретных ТСС. Развитие информационных технологий предоставляет новые возможности, которые могут быть использованы при построении современного ПО и его усовершенствовании.

Объектом исследования являются задачи оптимального развития и реконструкции ТСС и применяемые для их решения методическое обеспечение и инструментальные средства.

Предметом исследования являются математические модели, методы, алгоритмы и программное обеспечение, применяемые для решения задач оптимизации параметров ТСС.

Целью диссертационного исследования является разработка методического и программного обеспечения для решения задач оптимизации параметров ТСС.

Для достижения поставленной цели исследования в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка принципов многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети, которые обеспечат решение задач оптимизации параметров ТСС большой размерности.

2. Разработка методики решения задачи оптимизации параметров многоконтурных ТСС, основанной на применении многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети.

3. Разработка эффективных алгоритмов численного решения задач оптимизации параметров ТСС.

4. Разработка методического подхода к построению программного обеспечения для комплексного решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС.

5. Реализация программного комплекса для решения задач оптимизации параметров ТСС на базе предложенного методического обеспечения.

6. Применение разработанного методического и программного обеспечения для подготовки рекомендаций по преобразованию реальных.

ТСС.

Методами и средствами исследования являются: теория гидравлических цепей, математическое программирование, дискретная математика, теория алгоритмов, методы системного и прикладного программирования, методы проектирования баз данных и информационных систем.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика решения задачи оптимизации параметров сложных многоконтурных ТСС.

2. Новые алгоритмы численного решения задач оптимизации параметров разветвленных и многоконтурных ТСС.

3. Методический подход к разработке программного обеспечения для решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС.

Научная новизна работы определяется следующими положениями:

1. Разработана новая методика решения задачи оптимизации параметров многоконтурных ТСС, основанная на многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети, которая позволяет перейти от исходной задачи к подзадачам меньшей размерности и сложности.

2. Разработаны новые алгоритмы численного решения задач оптимизации параметров разветвленных и многоконтурных ТСС на базе методов теории гидравлических цепей, позволяющие решать задачи с учетом многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети: эффективный алгоритм метода многоконтурной оптимизации, позволяющий при решении задачи учитывать различную скорость сходимости вычислительного процесса для иерархических уровней моделипараллельный алгоритм, реализующий метод динамического программирования и обладающий высоким быстродействием.

3. Впервые предложен методический подход к разработке программного обеспечения для решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС, основанный на применении концепции модельно-управляемой архитектуры, метапрограммирования и формализованных знаний о предметной области в виде онтологий.

Практическая значимость. Разработанные методика и алгоритмы позволяют решать практические задачи оптимизации параметров ТСС большой (реальной) размерности и применяются для оптимизации параметров многоконтурных сетей при решении практических задач оптимального развития и реконструкции ТСС. Разработанные быстродействующие алгоритмы используются при организации сложных итерационных расчетов. Предложенный параллельный алгоритм позволяет использовать возможности современной многопроцессорной (многоядерной) вычислительной техники, что приводит к значительному сокращению времени решения прикладных задач.

Разработанный методический подход может быть использован при реализации программного обеспечения для решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС. На базе этого подхода разработан программно/ вычислительный комплекс (ПВК) СОСНА-М для решения задач оптимизации параметров ТСС. ПВК может применяться в научно-исследовательских, проектных и эксплуатационных организациях, занимающихся вопросами теплоснабжения.

Применение разработанного методического и программного обеспечения позволяет получать рекомендации по преобразованию ТСС, повышающие эффективность их работы и качество снабжения потребителей тепловой энергией.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на ряде международных и всероссийских конференций, в числе которых: всероссийская научно-практическая конференция «Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири» (Иркутск, 2009 г., 2013 г.) — всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (Иркутск—Байкал, 2009 г., 2010 г., 2011 г.) — конференция-конкурс молодых учёных ИСЭМ СО РАН (2009 г., 2010 г., 2011 г.) — всероссийская конференция «Винеровские чтения» (Иркутск, 2011 г.) — российско-монгольская конференция по математическому моделированию, вычислительно-информационным технологиям и управлению (Монголия, Ханх, 2011 г.) — международная научно-практическая конференция «Информационные системы и технологии в энергетике и жилищно-коммунальной сфере» (Украина, Ялта, 2011 г.) — международная научно-практическая конференция «Математическое моделирование, оптимизация и управление потокораспределением в инженерных сетях» (Украина, Ялта, 2011 г.) — всероссийский семинар с международным участием «Трубопроводные системы энергетики» (Тверь, 2012 г.).

Результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и заседаниях секции Учёного совета ИСЭМ СО РАН.

Личный вклад. Результаты, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором.

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка литературы из 97 наименований. Общий объём диссертации — 138 страниц.

7. Результаты работы применены в проекте по гранту РФФИ № 13−700 297 (2013 г.) и проекте по гранту программы Президиума РАН № 15 (2012;2013 гг.).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие наиболее важные результаты.

1. Разработана новая методика решения задачи оптимизации параметров многоконтурных ТСС, основанная на многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети, которая позволяет от исходной задачи перейти к подзадачам меньшей размерности и сложности.

2. Разработаны новые алгоритмы численного решения задач оптимизации параметров разветвленных и многоконтурных ТСС на базе методов теории гидравлических цепей, позволяющие решать задачи с учетом многоуровневой декомпозиции модели тепловой сети: а) эффективный алгоритм метода многоконтурной оптимизации, позволяющий при решении задачи учитывать различную скорость сходимости вычислительного процесса для иерархических уровней моделиб) параллельный алгоритм, реализующий метод динамического программирования и обладающий высоким быстродействием.

3. Разработан методический подход к реализации программного обеспечения для решения задач оптимального развития и реконструкции ТСС, основанный на применении концепции модельно-управляемой архитектуры, метапрограммирования и формализованных знаний в виде онтологий.

4. Разработаны программные компоненты, содержащие реализации предложенных в работе алгоритмов.

5. Реализован программный комплекс СОСНА-М, основанный на методическом обеспечении, созданном в рамках выполненной работы.

6. Разработанное методическое и программное обеспечение применено при подготовке рекомендаций по оптимальной реконструкции реальных ТСС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н. Н. Расчёт водопроводных сетей. — 3-е изд. — М: Стройиз-дат, 1976. — 304 с.
  2. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест, К. Штайн. — 2-е изд. — М.: Вильяме, 2009. — 1296 с.
  3. А. Современное проектирование на С++: обобщённое программирование и прикладные шаблоны. — СПб.: Вильяме, 2008. — 336 с.
  4. A.B., Зарубин B.C., Канатников А. Н. Введение в методы оптимизации: учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика- ИНФРА-М, 2008. — 272 с.
  5. Ахо А., Хопкрофт Д., Джеффри Д. Структуры данных и алгоритмы. — М.: Вильяме, 2007. — 400 с.
  6. Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. — 6-е изд. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. — 636 с.
  7. Вин Д. XML дла проектировщиков. — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. — 256 с.
  8. В.М. Вычислительная линейная алгебра. — М.: Высшая школа, 2009. — 351 с.
  9. В. В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 608 с.
  10. Т.Н., Скрипкин С. К. Использование онтологий при моделировании программного комплекса // Вычислительные технологии, т. 13, чЛ, 2008. — С. 376−381.
  11. Т. Н. Построение программных комплексов для исследований теплоэнергетических систем с использованием онтологий: Авто-реф. дис. канд. техн. наук: защищена 23.11.2009, утв. 13.02.2010. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. — 25 с.
  12. Т. А., Муромцев Д. И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы: Учеб. пособие. — 2-е изд. — СПб: Изд-во «Высшая школа менеджмента», Издат. дом С.-Петерб. гос. унта, 2008. — 488 с.
  13. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб: Питер, 2000. — 384 с.
  14. Гидравлические цепи. Развитие теории и приложения / Н. Н. Новицкий, Е. В. Сеннова, М. Г. Сухарев и др. — Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 2000. — 273 с.
  15. Горбунов-Посадов М. М. Расширяемые программы. — М.: Полиптих, 1999. — 336 с. — 1ЖЬ: http://keldysh.ru/gorbunov/.
  16. К. Введение в системы баз данных. — 8-е изд. — М.: Вильяме, 2006. — 1328 с.
  17. А., Лю Д. Численное решение больших разреженных систем уравнений. — М.: Мир, 1984. — 333 с.
  18. Г. Б. Интеллектуальные системы проектирования: учеб. пособие. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 334 с.
  19. А. Г., Тевяшев А. Д., Дубровский В. В. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях. — 2-е изд. — М: Стройиздат, 1990. — 368 с.
  20. Ю. А., Загорулько Г. Б. Онтологический подход к разработке системы поддержки принятия решений на нефтегазодобывающем предприятии. // Вестник НГУ, серия «Информационные технологии», Том 10, Выпуск 1. — Новосибирск: НГУ, 2012. — С 121−129.
  21. . М. Дискретная оптимизация тепловых сетей / Б. М. Каганович- отв. ред. А. П. Меренков. — Новосибирск: Наука, 1978. — 88 с.
  22. Г. Е. Расчёт оптимальных параметров систем подачи и распределения воды / Г. Е. Кикачейшвили. — Тбилиси: Сабчота Са-картвело, 1980. — 199 с.
  23. А. М. Теплосиловые системы: оптимизационные исследования / А. М. Клер, Н. П. Деканова, Э. А. Тюрина и др. — Новосибирск: Наука, 2005. — 236 с.
  24. Л. Д., Массель Л. В. Информационная технология исследований развития энергетики. — Новосибирск: Наука, 1995. — 160 с.
  25. В. А. Онтологии в компьютерных системах. — М.: Научный мир, 2010. — 224 с.
  26. В. В. Программная инженерия. Методологические основы. Учебник. — М.: ТЕИС, 2006. — 608 с.
  27. A.B. Программно-вычислительный комплекс оптимизации режимов функционирования крупных промышленно-отопительных ТЭЦ: Автореф. дис. канд. техн. наук: защищена 31.08.2006, утв. 20.12.2006. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006. — 25 с.
  28. Р. Быстрая разработка программ: принципы, примеры, практика. — М.: Вильяме, 2006. — 752 с.
  29. Л. А. Системные исследования в энергетике. Элементы теории, направления развития. — М.: Наука, 1979. — 415 с.
  30. С. Модели должны работать // Открытые системы. СУБД. — 2008, № 9. — С. 64−67.
  31. А.П., Хасилев В. Я. Теория гидравлических цепей. — М.: Наука, 1985. — 280 с.
  32. Методы и алгоритмы расчёта тепловых сетей / В. Я. Хасилев, А. П. Меренков, Б. M. Каганович, К. С. Светлов, М. К. Такайшвили. — М.: Энергия, 1978. — 176 с.
  33. А. Е. Оптимизация развития сетей, комплектуемых из стандартных элементов. // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1970, № 2, с. 94−100.
  34. H. Н. О вычислительных схемах расчёта потокораспределе-ния методом Ньютона // Комунальне господарство міст. Серія «Технічні науки та архітектури»: Збірник наукових праць. Випуск 101. — Харків: ХНАМГ, 2011. — С. 472−480.
  35. H.H., Токарев B.B. Релейная методика расчёта потокорас-пределения в гидравлических цепях с регулируемыми параметрами // Энергетика. — М.: Изв. РАН, 2001. № 2. — С. 88−98.
  36. Т. Б. Оптимизация разветвлённых и многоконтурных тру-бороводных систем: Автореф. дис. канд. техн. наук. — Новосибирск, 1983. — 22 с.
  37. С. Технология разреженных матриц. — М: Мир, 1988. — 410 с.
  38. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес. — СПб.: Питер, 2008. — 366 с.
  39. Программный комплекс «Гольфстрим». Электронный ресурс. URL: http://www.sibnefteproduct.ru/golfstream.html (Дата обращения: 04.04.2013).
  40. Е. В., Сидлер В. Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. — Новосибирск: Наука, 1987. — 222 с.
  41. С. Алгоритмы. Руководство по разработке. — 2-е изд. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 720 с.
  42. В. А., Сеннова Е. В., Ощепкова Т. Б. Методы комплексной оптимизации развития теплоснабжающих систем // Энергетика. — М.: Изв. РАН, 2006. № 3. — С. 44−54.
  43. C.B. Метод решения многоэкстремальной сетевой задачи / / Экономика и мат. методы. — 1976. — Т. 12, № 5. — С. 1016−1018.
  44. Э. Язык программирования С# 2010 и платформа .NET 4. —5.е изд. — М.: Вильяме, 2011. — 1392 с.
  45. Трубопроводные системы энергетики. Управление развитием и функционированием / Н. Н. Новицкий, Е. В. Сеннова, М. Г. Сухарев и др. — Новосибирск: Наука, 2004. — 461 с.
  46. Трубопроводные системы энергетики. Развитие теории и методов математического моделирования и оптимизации / В. К. Аверьянов, H.H. Новицкий, М. Г. Сухарев и др. — Новосибирск: Наука, 2008. — 312 с.
  47. Р. Разреженные матрицы. — М.: Мир, 1977. — 189 с.
  48. Фаулер М. UML. Основы. Краткое руководство по стандартному языку объектного моделирования. — 3-е изд. — СПб: Символ-Плюс, 2006. — 192 с.
  49. М. Архитектура корпоративных программных приложений. — М.: Вильяме, 2007. — 544 с.
  50. М. Предметно-ориентированные языки программирования. — М.: Вильяме, 2011. — 576 с.
  51. Р. Дискретная математика для програмистов. — 2-е изд. — М.: Техносфера, 2005. — 400 с.
  52. В. Я. Элементы теории гидравлических цепей // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. — 1964. — № 1. — С. 69−88.
  53. В. Я., Меренков А. П., Сумароков С. В. Выбор диаметров труб разветвлённых тепловых сетей с применением ЭВМ // Теплоэнергетика. — 1966. — № 6. — С. 60−65.
  54. A.B. Модели, методы и базовые программные компоненты для создания вычислительной инфраструктуры исследований в энергетике: Автореф. дис. канд. техн. наук. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. — 24 с.
  55. . Л. Основной расчёт тепловых сетей. — М.- Л.: Госэнер-гоиздат, 1940. — 188с.
  56. . Философия Java. — 4-е изд. — СПб.: Питер, 2009. — 640 с.
  57. О., Златев 3. Прямые методы для разреженных матриц. — М.: Мир, 1987. — 120 с.
  58. Bartlett J. The art of metaprogramming, Part 1: Introduction to metaprogramming. Электронный ресурс. URL: http://www-128. ibm. com / developerworks/linux/library/l-metaprog 1. html (Дата обращения: 04.04.2013).
  59. Garbai L., Monbur L. Optimization of urban public utility networks by discrete dynamic programing // Colloq. math, societatic Janos Bolyai. — 1974. — N 12. — P. 373−390.
  60. Smith В. C. Procedural Reflection in Programming Languages, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, PhD Thesis, 1982.
  61. Cross H. Analysis of flow in networks of conduits or conductors. Urbana, Illinois: Eng. Exp. Station of Univ. of Illinois, 1936, November, Bull. N 286. 29 p.
  62. Alperovits E., Shamir U. Design of optimal water distribution systems, Water Resour. Res., 13 (6), 885−900, 1977.
  63. Bhave P., Sonak V. A critical study of the linear programming gradient method for optimal design of water supply networks, Water Resour. Res., 28 (6), 1577−1584, 1992.
  64. Chiplunkar A., Mehndiratta S., Khanna P. Looped water distribution system optimization for single loading, J. Env. Eng. Div. Am. Soc. Civ. Eng., 112 (2), 264−279, 1986.
  65. Cunha M., Sousa J. Water distribution network design optimization: simulated annealing approach, J. Water Res. Plan. Manage. Div. Soc. Civ. Eng., 125 (4), 215−221, 1999.
  66. Eiger G., Shamir U., Ben-Tal A. Optimal design of water distribution networks, Water Resour. Res., 30 (9), 2637−2646, 1994.
  67. Gessler J. Optimization of pipe networks, Proc. of the Ninth International. Symposium on Urban Hydrology, Hydraulics and Sediment Control, Univ. of Ky., Lexington, July 27−30, 1982.
  68. Goulter I. Systems analysis in water distribution system design: from theory to practice, J. Water. Res. Plan. Manage. Div. Am. Soc. Civ. Eng., 118 (3), 238−248, 1992.
  69. Gruber T. What is an Ontology?. Stanford University. Retrieved Nov 9, 2009. Электронный ресурс. URL: http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html (Дата обращения: 04.04.2013).
  70. Guarino N. Understanding, Building, and Using Ontologies. Электронный ресурс. URL: http://ksi.cpsc.ucalgary.ca/KAW/KAW96/ guarino/guarino.html (Дата обращения: 14.08.2012).
  71. Lansey К., Mays L. Optimization model for water distribution system design, J. Hydraul. Div. Am. Soc. Civ. Eng., 115 (10), 1401−1418, 1989.
  72. Morgan D., Goulter I. Optimal urban water distribution design, Water Resour. Res., 21 (5), 642−652, 1985.
  73. Ontology Driven Architectures and Potential Uses of the Semantic Web in Systems and Software Engineering. Электронный ресурс. URL: http://www.w3.org/2001/sw/BestPractices/SE/ODA/ (Дата обращения: 25.04.2013).
  74. Savic D., Walters G. Genetic algorithms for least-cost design of water distribution networks, J. Water Res. Plan. Manage. Div. Soc. Civ. Eng., 123 (2), 67−77, 1997.
  75. Taher S., Labadie J. Optimal design of water distribution networks with GIS, J. Water Res. Plan. Manage. Div. Soc. Civ. Eng., 122 (4), 301−311, 1996.
  76. Todini E., Pilati S. A gradient algorithm for the analysis of pipe networks. In B. Coulbeck and C.H. Orr (eds) Computer Applications in Water Supply. — Vol. 1 (System analysis and simulation). — London: John Wiley к Sons, 1988. — P. 1−20.
  77. EPANET. Электронный ресурс. URL: http://www.epa.gov/nrmrl/wswrd/dw/epanet.html (Дата обращения: 04.04.2013).
  78. MDA. Электронный ресурс. URL: http://www.omg.org/mda/ (Дата обращения: 04.04.2013).
  79. WaterNetGen. Электронный ресурс. URL: http://www.dec.uc.pt/ WaterNetGen/ (Дата обращения: 04.04.2013).
  80. Watering. Электронный ресурс. URL: http://www.water-simulation.com/wsp/2010/06/17/watering/ (Дата обращения: 04.04.2013).1. Публикации автора
  81. Д. В. Принципы разработки программного комплекса нового поколения для оптимизации параметров многоконтурных теплоснабжающих систем // Труды молодых учёных ИСЭМ СО РАН, Вып. № 41. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2011. — С. 340−347.
  82. Е. А., Соколов Д. В. Программный комплекс нового поколения для проектирования теплоснабжающих систем // Винеровские чтения. Труды IV Всероссийской конференции, Часть II. — Иркутск: ИрГТУ, 2011. — С. 12−19.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!