Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Алгоритмы и модели исследований свойств композитных материалов при подготовке производства

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность полученных результатов обусловлена корректностью математических выкладок, согласованностью основных теоретических решений с их практической реализацией, а также результатами вычислительных экспериментов по тестированию созданных алгоритмов, которые подтверждают непротиворечивость основных теоретических результатов и выводов. Для достижения поставленной цели были сформулированы… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К РАЗРАБОТКЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (АСНИ) В ОБЛАСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЯ
    • 1. 1. Роль и место автоматизированных систем научных исследований в автоматизации и управлении технологическими процессами
    • 1. 2. Особенности механики конструкционных композитных материалов как предметной области исследований
    • 1. 3. Требования к автоматизированным системам, поддерживающим исследования термомеханических свойств композитных материалов
    • 1. 4. Задачи исследования
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПОЗИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ИСПЫТАНИЙ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ИХ ХАРАКТЕРИСТИК
    • 2. 1. Информационные модели композитных материалов
    • 2. 2. Математические модели композитных материалов с различными типами армирования с учетом возможных дефектов
    • 2. 3. Моделированию процессов термоупругого деформирования
    • 2. 4. Математическое моделирование термоупругого деформирования стержневых образцов
    • 2. 5. Математическое моделирование деформирования пластин

Алгоритмы и модели исследований свойств композитных материалов при подготовке производства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время при проведении научных исследований в промышленности все более широко используются автоматизированные системы, обеспечивающие математическую, информационную и алгоритмическую поддержку научно-исследовательских работ, что позволяет существенно снизить затраты и повысить эффективность исследований. Применение автоматизированных систем научных исследований (АСНИ) позволяет добиться наилучших результатов за счет обеспечения соответствия используемых компьютерных технологий специфике предметной области, целям и задачам исследований. Таким образом, целесообразной является разработка моделей и алгоритмов (методик) проведения научных исследований, ориентированных на применение в составе специализированных АСНИ.

Важным этапом подготовки производства является выбор материалов для производства изделий, определяющий не только технологию изготовлений, но и эксплуатационные свойства изделий. Применению перспективных во многих отношениях конструкционных композитных материалов (КМ) препятствуют нерешенные проблемы, связанные с определением качества КМ и возможностью их использования для изготовления различных изделий. Композитные материалы (в отличие от традиционных моно-материалов) могут иметь сложную структуру. Их эксплуатационные характеристики зависят не только от характеристик отдельных компонент, объемных содержаний, геометрии и взаимного расположения армирующих элементов, но и от особенностей технологии изготовления. При этом, как правило, физические свойства КМ, имеющихся в распоряжении конструктора, известны не полностью и нуждаются в уточнении, что приводит к необходимости тестовых испытаний образцов и последующей обработки экспериментальной информации. Таким образом, исследование КМ должно включать в себя не только математическое и информационное моделирование структуры КМ, но и на моделирование испытаний материала. Сложность задачи выбора подходящих для конкретного использования материалов связана с высокой размерностью этой задачи (большим числом вариантов и большим количеством критериев, которые необходимо учитывать).

Существующие в настоящее время системы, обеспечивающие автоматизацию исследований конструкционных материалов, ориентированы, как правило, на хранение и поиск информации о материалах в базах данных и не в полной мере учитывают специфику исследований КМ. Это делает актуальной проблему разработки методик, моделей, алгоритмов и инструментальных средств автоматизации исследований КМ на основе общей теории автоматизации научных исследований и математического моделирования экспериментов, основные положения которой разработаны в трудах ГТ.Н. Вабищевича, Б. В. Гнеденко, H.H. Моисеева, А. И. Орлова, В. М. Пономарева, A.A. Самарского, Ю. И. Шокина, Н. Н. Яненко и др. [7,8,26−29,59,77−79].

Объектом исследования в данной работе является процесс научных исследований композитных материалов.

В качестве предмета исследования рассматривались математические модели и алгоритмы исследования композитных материалов в рамках автоматизированных систем научных исследований.

Цель и задачи исследования

Целью настоящей работы является повышение эффективности проведения исследований пространственно неоднородных композитных материалов для последующего выбора при подготовке производства изделий за счет создания специализированных средств автоматизации.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решались следующие основные задачи: анализ основных принципов исследования и выбора материалов при подготовке производстваразработка и исследование информационных и математических моделей композитных материалов, учитывающих их возможную пространственную неоднородность;

— разработка и исследование математических моделей неразрушающих испытаний образцов композитных материалов, а также методик определения характеристик композитных материалов по результатам испытаний;

— анализ методов и алгоритмов классификации и распознавания, а также методик многокритериальной оптимизации для выбора композитных материалов при подготовке производства конкретных изделий;

— проектирование структуры и программная реализация автоматизированной системы исследования композитных материалов.

Методы и средства исследований. При решении указанных задач использовались методы проектирования информационных систем и автоматизированных систем научных исследований, математического моделирования и вычислительной математики, механики деформируемого твердого тела, распознавания образов и векторной оптимизации, теории экспертных оценок, объектно-ориентированного программирования.

Достоверность полученных результатов обусловлена корректностью математических выкладок, согласованностью основных теоретических решений с их практической реализацией, а также результатами вычислительных экспериментов по тестированию созданных алгоритмов, которые подтверждают непротиворечивость основных теоретических результатов и выводов.

Научная новизна работы:

1) разработана новая информационная модель композитного материала в виде набора атрибутов, в том числе показателей его пространственной неоднородности, определяемых на основе обработки результатов испытаний;

2) разработана методика определения характеристик образцов композитного материала на основе теории коэффициентных обратных задач для дифференциальных уравнений, учитывающая возможное геометрическое несовершенство формы исследуемых образцов- '.

3) предложена методика выбора наиболее подходящего композитного материала на основе применения генетических алгоритмов, учитывающая пространственную неоднородность материала.

Практическая значимость работы заключается в:

1) создании программно-технического комплекса, предназначенного для исследования композитных материалов.

2) внедрении разработанной автоматизированной системы исследования композитных материалов в заводской лаборатории ОАО «Электромашина» (г. Белгород), что позволило уменьшить сроки подготовки производства, снизить производственные затраты и добиться повышения качества продукции;

3) использовании результатов диссертационной работы в учебном процессе кафедры информационных систем и технологий Белгородского университета потребительской кооперации.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в управлении и моделировании» (Белгород, БГТУ, 2005), на Международной научной школе-семинаре «Современные проблемы механики и прикладной математики» (Воронеж, ВГУ, 2005), на Международных научных конференциях «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования» (Воронеж, ВГУ, 2005, 2007), на научно-практических конференциях БУПК (Белгород, БУПК, 2006, 2008), на Международной научно-практической конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Ярославль, ЯГТУ, 2007), на IV Международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем» (Воронеж, ВГТУ, 2007), на региональной научно-практической конференции студентов, аспирантов и соискателей «Молодые ученые — науке и производству» (Старый Оскол, СТИ, 2008), на международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (Орел, ОрелГТУ, 2008), а также на научно-практических семинарах кафедры информационных систем и технологий и кафедры организации и технологии защиты информации БУПК (г. Белгород), а также кафедры «Информационные системы» Орел-ГТУ (г. Орел).

По результатам исследований опубликовано 13 научных работ, в том числе 3 из них — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов кандидатских диссертаций, и Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Положения, выносимые на защиту:

1. Информационная модель композитного материала с учетом его пространственной неоднородности;

2. Методика определения характеристик материала с учетом геометрического несовершенства формы образцов;

3. Методика выбора наиболее подходящих из имеющихся в наличии композитных материалов для производства конкретных изделий;

4. Структура автоматизированной системы исследования композитных материалов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 128 страницах основного текста, включающего 36 рисунков, 4 таблицы, список литературных источников из 122 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате выполнения диссертационной работы получены следующие основные результаты и выводы:

1. Проведен анализ основных принципов исследования и выбора материалов при подготовке производства. Выявлены особенности исследований композитных материалов как предметной области автоматизации. Предложена схема исследования. Сформулированы основные требования к автоматизированным информационным системам, поддерживающим исследования композитов.

2. Проведен анализ, существующих информационных и математических моделей композитных материалов с точки зрения возможности учета степени пространственной неоднородности, определяющей качество композита. Предложены информационные модели композитов с учетом их качества.

3. Разработаны и исследованы модели испытаний образцов композитных материалов.

4. Обоснована необходимость учета геометрических дефектов образцов композитных материалов. Разработана и исследована методика определения характеристик слабо искривленных композитных пластин по результатам неразрушающих испытаний.

5. Разработана методика выбора композитных материалов для производства конкретных изделий и выбора применения для конкретных материалов в соответствии с разработанными критериями качества на основе методов классификации, распознавания образов и многокритериальной оптимизации.

6. Разработана структура автоматизированной системы исследования композитов, в основе которой лежат предложенные в работе методики, модели и алгоритмы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , В.И. Методы решения задач математической физики Текст. / В. И. Агошков, П. Б. Дубовский, В. П. Шутяев М.: Физматлит.- 2003.-320 е.
  2. , Ж. Задача Коши для линейных уравнений с частными производными гиперболического типа Текст. /Ж. Адамар.— М.: Наука.-1978.-352 с.
  3. , М.А. Выбор вариантов: основы теории Текст. / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. — М.: Наука, 1990.
  4. , Д. А. Алгоритм муравьиной колонии для задачи о минимальном покрытии Текст. /Д. А. Александров //XI междунар. Байкальская школа-семинар «Методы оптимизации и их приложения», Труды, т. З (1998), Иркутск, с. 17—20.
  5. , Б.Д. Расчет и проектирование композиционных материалов и элементов конструкций Текст. / Б. Д. Аннин, A.A. Каламкаров, А. Г. Колпаков, В. З. Партон Новосибирск: Наука, 1993 — 256 с.
  6. , Ю.Н. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы Текст. / Ю. Н. Арсеньев, С. И. Шелобаев, Т. Ю. Давыдова.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
  7. , П.Н. Численное моделирование Текст. / П. Н. Вабишевич.- М.: Изд-во МГУ.-1993.-152 с.
  8. , П.Н. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент Текст. / П. Н. Вабишевич, A.A. Самарский- М.: Изд-во ИММ РАН.-2000.-255 с.
  9. , A.C. Об эффективных упругих характеристиках неоднородных сред с изолированными неоднородностями Текст. / А. С. Вавакин, Р.Л. Салганик// Изв. АН СССР, МТТ.-1975.- № 3.- С. 149−158.
  10. , A.C. Эффективные упругие характеристики тел с изолированными трещинами, полостями и жесткими неоднородностями Текст. / A.C. Вавакин, Р. Л. Салганик // Изв. АН СССР. МТТ.- 1978.-№ 2.- С. 95−107.
  11. , М.С. Математическое моделирование диагностики переходной зоны композитного материала волокнистой структуры Текст. / М. С. Ветренко, В. А. Ломазов, В. И. Ломазова // Проблемы машиностроения и надежности машин, 2006, № 2, с. 110−116.
  12. , М.С. Применение генетических алгоритмов для решения задач диагностики Текст. / М. С. Ветренко, В. А. Ломазов // Сборник научных трудов Белгородского университета потребительской кооперации.- Белгород: Кооперативное образование, 2006, с. 134 136.
  13. , М.С. Автоматизация диагностики многослойных материалов Текст. /М.С. Ветренко, В. А. Ломазов //Труды семинара «Физико-математическое моделирование система-Воронеж: ВГТУ, 2007, с.73−78.
  14. , М.С. Использование математического моделирования при автоматизации диагностики искривленных пластин Текст. /
  15. М.С. Ветренко // «Известия ОрёлГТУ» Сер. «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии» Орел: ОрелГТУ. 2007. № 4−2/268(535), с.180−186.
  16. , М.С. Применение информационных технологий при проведении исследований конструкционных материалов Текст. //Научные исследования: информация, анализ, прогноз (НИ-17).— Воронеж: ВГПУ, 2008, с.301−315.
  17. , М.С. Информационные аспекты оценки качества композитных материалов Текст. / М. С. Ветренко // Сборник научных трудов Белгородского университета потребительской кооперации.- Белгород: Кооперативное образование, 2008, с. 201 -208.
  18. , Н. А. Проектирование автоматизированных систем научных исследований Текст. / Н. А. Виноградова, А. А. Есюткин, Г. Ф. Филаретов М.: МЭИ, 1987- 89 с.
  19. , В. А. Математические методы автоматизированного проектирования: Учеб. пособие для втузов Текст. / В. А. Вязигин, В. В. Федоров. М.: Высш.шк., 1989.
  20. , С.К. Прямые и обратные задачи механики упругих композитных пластин и оболочек вращения Текст. / С. К. Голушко, Ю. В. Немировский. М.: Физматлит, 2008 — 432 с.
  21. , Б.В. Математика и контроль качества продукции Текст. / Б. В. Гнеденко.- М.: Знание, 1978. 64 с.
  22. , Н. Д. Моделирование и оптимизация систем с распределёнными параметрами Текст. / Н. Д. Демиденко, В. И. Потапов, Ю. И. Шокин. Новосибирск: Наука, 2006. — 551 с.
  23. , A.A. Информатика: предмет и задачи Текст. / A.A. Дородницын // Кибернетика. Становление информатики.-М.: Наука, 1996.-223 с.
  24. , С. В. Моделирование прочности и разрушения несущих конструкций технических систем Текст. / С. В. Доронин, А. М. Лепихин, В. В. Москвичев, Ю. И. Шокин. Новосибирск: Наука, 2005.- 250 с.
  25. , В. М. Организация и проектирование систем автоматизации научно-технических экспериментов Текст./ В. М. Египко.- Киев, 1978.- 323 с.
  26. , A.A. Технология автоматизированного производства: Учебник для ВУЗов Текст./ A.A. Жолобов. -Мн.: Дизайн ПРО, 2000.- 254 с.
  27. , B.C. Математическое моделирование в технике Текст. / В. С. Зарубин, А.П. Крищенко- М: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003 -496 с.
  28. , Л.Б. О возможности оценки прочности металлов и сплавов неразрушающим ультразвуковым методом Текст. /Л.Б. Зуев, Б. С. Семухин, А.Г. Лунев// Журн. прикладной механики и технической физики.-2002.-№ 1.- С. 13−17.
  29. , Д.А. Остаточные напряжения в неоднородных деталях Текст. /Игнатьев Д.А.-Кишинев, Штица, 1992.-302 с.
  30. Испытательная техника: справочник. В 2-х кн. Текст. /Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1982, кн. 1.-528 е., кн.2. — 560 с.
  31. , Ю.М. Методы теплопроводности и термоупругости неоднородного тела Текст. /Ю.М. Коляно.-Киев: Наукова думка, 1992.-280 с.
  32. , A.C. Об алгоритмах диагностики упругих материалов Текст. /A.C. Кравчук //Прикладная математика и механика—1999— Т.63.—№ 2.-С.284−292.
  33. , A.C. Об определении линейных и нелинейных свойств неоднородных материалов Текст. /A.C. Кравчук // Математическое моделирование систем и процессов— Пермь: Перм.гос.техн.ун-т, 2001.-№ 9.-С. 67−77
  34. , К.Г. Введение в композиционные материалы с металлической матрицей Текст. /К.Г. Крейдер // Композиц. материалы, т.4. Композиционные материалы с металлической матрицей/-М. .'Машиностроение, 1978.-С.11−48
  35. , Р. Уравнения с частными производными Текст. /Р. Курант. -М.: Мир, 1964.-830 с.
  36. , М.М. Одномерные обратные задачи математической физики Текст. / М. М. Лаврентьев, К. Г. Резницкая, В. Г. Яхно. -Новосибирск: Наука, 1982 88 с
  37. , Ю.В. Акустические низкочастотные методы неразрушающего контроля многослойных конструкций Текст. М.: Машиностроение 1991.
  38. , О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник Текст. / О.И. Ларичев-М.: Логос, 2003.
  39. , В.А. Об одной постановке задачи диагностики для термоупругой среды Текст. /В.А. Ломазов, Ю.В. Немировский// Журн. прикладной механики и технической физики—1984—№ 5 — С. 131−137
  40. , В.А. Математическая модель проблемы диагностики термоупругой среды /В.А. Ломазов, Ю.В. Немировский// Прикладная математика и механика.-1986.-Т.50—№ 2 — С. 284−292
  41. , В.А. Диагностика структуры материала термоупругими волнам Текст. /В.А. Ломазов, Ю. В. Немировский // Динамика неоднородных сред и взаимодействие волн с элементами конструкций— Новосибирск: Ин-т горного дела СО АН СССР, 1987 — С.37−40.
  42. , В.А. Диагностика термоупругими волнами материалов с мелкодисперсными примесями Текст. /В.А. Ломазов, Ю. В. Немировский //Механика микро неоднородных структур.— Свердловск: УрО АН СССР.- 1988.- С.117−126
  43. , В.А. Математическая модель тепловой диагностики композитного материала, . армированного однонаправленным семейством волокон Текст. /В.А. Ломазов // Математическое моделирование 1990- № 7— С.111−116.
  44. , В.А. Об одной постановке задачи диагностики слабонеоднородных и анизотропных упругих пластин Текст. /В.А. Ломазов //Известия АН СССР, Механика твердого тела.—1991.— № 3.-С.111−117.
  45. , В.А. Задачи диагностики неоднородных термоупругих сред Текст. /В.А. Ломазов.- Орел: ОрелГТУ, 2003.- 172 с.
  46. , В.А. Об одной постановке обратной задачи изгиба неоднородных пластин Текст. /В.А. Ломазов, //Краевые задачи и математическое моделирование. Сб. трудов VI Всерос. научной конф., Новокузнецк, 2003. Т.1.— Новокузнецк: НФИ КемГУ, 2003— С.52−57.
  47. , В.А. Об одной постановке задачи диагностики переходной зоны дисперсно-упрочненного композитного материала Текст. /В. А. Ломазов// Математическое моделирование.- 2004, Т.16.-№ 11, с.120−128.
  48. , Ю.Н. Автоматизированные и информационные системы научных исследований Текст. / А. Р. Хабаров, Г. Н. Крылова.- Тверь, ТГУ, 2005.- 116 с.
  49. , А.Э., Черный З. Д. Электродинамическое возбуждение и измерение колебаний в металлах Текст. / А. Э. Микельсон, З. Д. Черный. Рига: Зинатне, 1979.-152 с.
  50. , H.H. Математические задачи системного анализа Текст. /H.H. Моисеев, — М.: Мир.- 1985.- 467 с.
  51. , К.Л. Теория генерации механических колебаний лазерным излучением в твердых телах с внутренними напряжениями на основе термоупругого эффекта Текст. / К.Л.
  52. Муратиков //Журнал технической физики.- 1999— Т.69,вып.7-С.59−63.
  53. , Ю.В. Эффективные модули упругости дисперсно-упрочненного материала с учетом переходной зоны Текст. /Ю.В. Немировский, С. Ф. Пятаев // Механика микронеоднородных структур. Свердловск: УрО АН СССР- 1988.- С. 126−136.
  54. , Ю.В. Прочность и жесткость композитных материалов волокнистой структуры с учетом переходной зоны Текст. /Ю.В. Немировский, С. Ф. Пятаев // Прикладная механика — 1991.- Т.27 — № 10, — С.61−67.
  55. , Ю.В. Рациональное проектирование армированных конструкций Текст. / Ю. В. Немировский, А. П. Янковский -Новосибирск: Наука, 2002, 488 с.
  56. Нгуен, Динь Дык Сфероволокнистые композиты с пространственной структурой Текст. / Нгуен Динь Дык.- М.: Эдиториал УРСС, 2000.- 242 с.
  57. , В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде Текст. / В. Д. Ногин, — М.: Физматлит, 2002.- 197 с.
  58. , Б. О некоторых трудностях при использовании новых материалов Текст. /Б. Нотон //Композиционные материалы. т.З. Применение композиционных материалов в технике — М.: Машиностроение, 1978.-С. 491−495.
  59. , К.Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: Методология и практика Текст. /К.Э. Плохотников.- М: Едиториал УРСС.-2003.- 280 с.
  60. , Я.С. Термоупругость тел неоднородной структуры Текст. / Я. С. Подстригач, В. А. Ломакин, Ю.М.Коляно- М.: Наука, 1984.- 368 с.
  61. , А.Д. Справочник по линейным уравнениям математической физики Текст.—М.: Физматлит, 2001 — 576 с.
  62. Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий. Справочник. В 2-х т. Текст. /Под ред. В. В. Клюева.- М.: Машиностроение, 1976, т. 1.- 358 е., т.2.- 324 с.
  63. , Н.И. Методы и средства определения полей деформаций и напряжений: справочник Текст. / Н. И. Пригоровский. -М.: Машиностроение, 1983.-248 с.
  64. , Ю.Н. Механика деформируемого твердого тела Текст. / Ю. Н. Работнов. М.: Наука, 1979.-744 с.
  65. , Л. А. Случайный поиск — специфика, этапы истории и предрассудки. Вопросы кибернетики. Вып. 33 (1978) Текст., с. 3— 16.
  66. , В.Г. Обратные задачи математической физики Текст. /
  67. В.Г. Романов. М.: Наука.- 1984.-264 с.
  68. , Р.Л. Механика тел с большим числом трещин Текст. / Р. Л. Салганик // Изв. АН СССР, Механика твердого тела — 1973—№ 4.~ С.65−75.
  69. , Р.Л. Процессы переноса в телах с большим числом трещин Текст. / Р. Л. Салганик // Инженерно-физический журнал — 1974.-Т.27.-№ 6-С.1069−1075.
  70. , A.A. Математическое моделирование — новая методология научных исследований Текст. /A.A. Самарский, Б. П. Герасимов, В. И. Мажукин.- М.:Изд-во МЭИ 31с.
  71. , A.A. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент Текст. /А.А.Самарский, П. Н. Вабишевич. -М.: Наука, 2000.- 235 с.
  72. , A.A. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры Текст. /А.А.Самарский, А. П. Михайлов А.П. М.: Физматлит, 2002.- 320 с.
  73. , Дж. Упругие свойства композитов/ Дж. Сендецки // Композиционные материалы Текст. / Под ред. Л. Браутмана, Р. Крока, т. 2. Механика композиционных материалов.— М.: Мир, 1978 С.61−101.
  74. , А.Г., Дальский A.M. Научные основы технологии машиностроения Текст. М.: Машиностроение, 2002.- 342 с.
  75. , В.А. Основные проблемы активного метода теплового неразрушающего контроля Текст. / В. А. Стороженко, В.И. Горбунов// Дефектоскопия-1978 -№ 8 С.76−86.
  76. , Д. Техника измерений и обеспечение качества: Справочная книг Текст. /Пер. с нем. под ред. Л. М. Закса, С. С. Кивилиса. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 472 с.
  77. , И.Ю. К определению характеристик анизотропных неоднородных сред Текст. /И.Ю. Цвелодуб //Прикладная механика и техническая физика-1994-№ 3- С. 145−149.
  78. , И.Г. Методы оптимизации и принятия решений Текст. / И. Г. Черноруцкий СПб.: Лань, 2001. 311 с.
  79. , И.Г. Методы принятия решений Текст. / И. Г. Черноруцкий .- СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-416 с.
  80. , Ю.Г. Моделирование механического поведения и свойств микронеоднородных полимерных сред и композитов с учетом характеристик межфазных слоев Текст. / Ю. Г. Яновский,
  81. A.Н.Власов, А. В. Воронин // Механика композиционных материалов и конструкций.- 1997.- Т.3.-№ 3. С. 125−143.
  82. , В.Г. Определение характеристик изотропной вертикально-неоднородной несвязной термоупругой среды Текст. / С. О. Акбасов, В. Г. Яхно// Вопросы корректности задач математической физики и анализа Новосибирск: Наука, 1986 — С.26−37.
  83. , В. Г. Обратные задачи для дифференциальных уравнений/
  84. B.Г.Яхно Текст.—Новосибирск: Наука,-1990.-301 с.
  85. Ajith, Abraham, Lakhmi Jain and Robert Goldberg Evolutionary Multiobjective Optimization. Theoretical Advances and Applications. Text. / Ajith Abraham, Lakhmi Jain, Robert Goldberg. Springer. -2005.-p. 218.
  86. Balas, E., Niehaus W. Optimized crossover-based genetic algorithms for the maximum cardinality and maximum weight clique problems. Text. / Balas E., Niehaus W. 2000. — N4, p. 107−122.
  87. Bergamaschi, S. An expert system for the selection of a composite material. Text. / S. Bergamaschi, G. Bombarda, L. Piancastelli, C Sartori//
  88. Data and Knowledge Systems for Manufacturing and Engineering. -1989. p. 140−141.
  89. Carlos, A. Coello Coello, Gary B. Lamont Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms. Text. / Carlos A. Coello Coello, Gary B. Lamont. World Scientific: Singapore. — 2004. — p. 192.
  90. Chang, Wook Ahn. Advances in Evolutionary Algorithms. Theory, Design and Practice. Text. / Chang Wook Ahn. Springer, 2006 .
  91. Cheng, T.C. An inverse problem for a layered elastic plate// T.C. Cheng, V.G. Romanov, C.I. Weng// Applied Mathematics and Computation. -2003.-V.137.-p. 349−369.
  92. Day, W.A. A comment on approximation to the temperature in dynamic linear thermoelasticity Text. / W.A. Day // Arch, for Ration. Mech. and Anal. -1984.-V.85. -N3. p. 337−250.
  93. Emelianov, S.Y. Elasticity imaging for early detection of renal pathologies Text. / S.Y.Emelianov, M.A.Lubinski, W.F.Weitzel, R.C.Wiggins, A.R.Skovoroda, M. O'Donnell // Ultrasound in Medicine and Biology.-1995. V.21.-N7.-p. 871−883.
  94. Fan, H.T. Numerical analysis of uncoupled problem of thermoelasticity Text. / H.T. Fan, K.K. Chen, N.S. Sun // J.Jherm. Stresses. -1984. -V.7. -N2. -p. 149−161.
  95. Fang, X.D. Eliciting knowledge for material design in steel maring using paper models and conduction scheme Text. / X.D. Fang, S.S. Shivathaya// Eng. Applic. IE. 1995.-8(1) — p. 15−19.
  96. Fowlkes, J.B. Magnetic-resonance imaging techniques for detection of elastycity variation Text. / J.B.Fowlkes, S.Y.Emelianov, J.G.Pipe, A.R.Skovoroda, P.L.Carson, R.S.Adler, A.P. Sarvazyan // Medical Physics.- 1995.- V.22.-N 11.-p. 1771−1778.
  97. G.P. Liu, J.B. Yang, J.F. Whidborne Multiobjective Optimisation and Control Text. / G.P. Liu, J.B. Yang and J.F. Whidborne // Research Studies Press Ltd: England, 2003. p. 319.
  98. He, S. Explicit identification of multiple small breast cancers in optical mammography imaging Text. / S. He, J. Lu, V.G. Romanov // Invers Problems.- 2002.-V. 18(6).-p. 1555−1567.
  99. K. F. Man, K. S. Tang, S. Kwong Genetic Algorithms. Concepts and Designs Text. / K. F. Man, K. S. Tang, and S. Kwong. Springer-Verlag:New York. — 1999. — p. 214.
  100. K.C. Tan, E.F. Khor, T.H. Lee Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications Text. / K.C. Tan, E.F. Khor and T.H. Lee. SpringerVerlag: London. — 2005. — p. 189.
  101. Kalyanmoy, Deb. Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms Text. / Kalyanmoy Deb. John Wiley & Sons: UK. — 2001. -p 197.
  102. Kirkpatrick, S., Toulouse G. Configuration space analysis of traveling salesman problems Text. / Kirkpatrick S., Toulouse G. // J. de Phys. -1985.-p. 1277−1292.
  103. Li Y.Y. A Numerical method in solving a coupled thermoelasticity equations and some results Text. / Y.Y. Li, H. Choneim, Y. Chen, T. Davis // J.Jherm. -1983. -V.6. -N2−4. -p. 253−280.
  104. Mariano, D.E. Research towards and expert system for material design Text. / D.E. Mariano, J.V. Morris Berceley, University of California Press.- 1990.-p. 280.
  105. Masatoshi, Sakawa Genetic Algorithms and Fuzzy Multiobjective Optimization Text. / Masatoshi Sakawa. Kluwer Academic Publishers: Boston. -2002. — p. 218.
  106. Matthias, Ehrgott, Xavier Gandibleux Multiple Criteria Optimization: State of the Art Annotated Bibliographic Surveys Text. / Matthias Ehrgott, Xavier Gandibleux. Kluwer Academic Publishers: Boston. -2002.-p. 147.
  107. Mitsuo, Gen, Runwei Cheng Genetic Algorithms and Engineering Design Text. / Mitsuo Gen, Runwei Cheng. John Wiley and Sons, Inc.:New York. — 1997. — p. 219.
  108. Mitsuo, Gen, Runwei Cheng Genetic Algorithms and Engineering Optimization. Wiley Series in Engineering Design and Automation Text. / Mitsuo Gen, Runwei Cheng. John Wiley & Sons: New York. -2000.-p. 301.
  109. Rossikhin, Yuriy A. Application of weakly anisotropic models of a continious medium for solving the problems of wave dynamics Text. / Yuriy A. Rossikhin, Marina V. Shitikova // Appl.Mech.Rev- 2000. p. 37−86.
  110. Saaty T. L Thinking with Models: Mathematical Models in the Physical, Biological and Social Sciences Text. / Saaty T.L.— Pergamon Press: New York—1981 — p. 322.
  111. Takeuti, Y. The effect of thermoelastic coupling for transient thermal stresses in composite cylinder Text. / Y. Takeuti, Y. Furakawa // Trans ASME: T. Vibr., Acoust., Stresses and Relial. Des. 1984. -V.106. -N4. -p. 529−532.
  112. Tapan, P. Bagchi Multiobjective Scheduling by Genetic Algorithms Text. / Tapan P. Bagchi. Kluwer Academic Publishers: Boston. -1999.-p. 183.
  113. Yann, Collette, Patrick Siarry Multiobjective Optimization. Principles and Case Studies Text. / Yann Collette, Patrick Siarry. Springer. -2003.-p. 231.
Заполнить форму текущей работой