Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна
Многофакторные антропогенные нагрузки на водотоки и водосборы достигли критических уровней, а на многих реках превысили их. Под угрозой находится сохранение жизнеобеспечивающей функции пресной воды как среды обитания гидробионтов и одного из жизненно необходимых экологических факторов существования человека. Обеспечение рационального водопользования предполагает выполнение экологической оценки… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. ОЦЕНКА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕЧНЫХ ВОД В УСЛОВИЯХ АНТРОПОГЕННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ
- 1. 1. Оценка качества речных вод в условиях антропогенного воздействия
- 1. 2. Исследования химического состава рек Уфимского бассейна
- 1. 3. Антропогенные факторы формирования химического состава речных вод
- 1. 4. Прогнозирование химического состава речных вод
- 1. 5. Очистка природных вод и активизация процессов самоочищения в русле реки
- Выводы по первой главе
- ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
- 2. 1. Объект исследования и исходные данные
- 2. 1. 1. Общая характеристика объекта исследования
- 2. 1. 1. 1. Физико-географические факторы формирования химического состава речных вод
- 2. 1. 1. 2. Физико-химические факторы формирования состава речных вод
- 2. 1. 2. Общая характеристика исходных данных
- 2. 1. 1. Общая характеристика объекта исследования
- 2. 2. Методы исследования
- 2. 2. 1. Определение функции распределения значений показателей качества речных вод
- 2. 2. 2. Анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод
- 2. 2. 2. 1. Первичный анализ рядов значений показателей качества речных вод
- 2. 2. 2. 2. Статистическая проверка нарушения однородности рядов значений показателей качества речных вод
- 2. 2. 3. Построение кривых обеспеченности
- 2. 1. Объект исследования и исходные данные
- 3. 1. Анализ межгодовой динамики изменения качества речных вод
- 3. 1. 1. Характеристика антропогенного воздействия в пределах Уфимского бассейна
- 3. 1. 1. 1. Характеристика организованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна
- 3. 1. 1. 2. Характеристика неорганизованных источников загрязнения рек Уфимского бассейна
- 3. 1. 2. Определение закона распределения значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
- 3. 1. 3. Выявление межгодовых изменений качества речных вод Уфимского бассейна
- 3. 1. 4. Исследование однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
- 3. 1. 4. 1. Графический анализ однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
- 3. 1. 4. 2. Анализ статистической однородности рядов значений показателей качества речных вод Уфимского бассейна
- 3. 2. Оценка пригодности речных вод Уфимского бассейна для различных видов водопользования
- 3. 2. 1. Определение приоритетных загрязняющих веществ Уфимского речного бассейна
- 3. 3. Оценка вероятности загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима
- 4. 1. Долгосрочное прогнозирование гидрохимического состава реки Уфа и реки Шугуровка с использование динамических статистических моделей
- 4. 1. 1. Анализ Фурье временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
- 4. 1. 2. Определение параметров модели АРПСС временного ряда значений показателя качества речных вод
- 4. 1. 2. 1. Определение порядка разности d моделей АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
- 4. 1. 2. 2. Определение параметра авторегрессии р и скользящего среднего q модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
- 4. 1. 2. 3. Определение сезонных параметров Ps, ds, Os модели АРПСС временных рядов значений показателей качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
- 4. 1. 3. Исследование адекватности моделей АРПСС для прогнозирования качества воды р. Уфы и р. Шугуровки
- 4. 1. 4. Прогнозирование качества воды р. Уфы и р. Шугуровки с использованием модели АРПСС
- 4. 2. Краткосрочное прогнозирование химического состава речных вод с использованием нейронных сетей
- 5. 1. Принципиальная технологическая схема очистки речной воды
- 5. 2. Эколого-экономическое обоснование технологической схемы очистки речной воды в русле
- 5. 2. 1. Расчет экономических показателей внедрения технологической схемы очистки воды реки Шугуровка
- 5. 2. 2. Расчет предотвращенного экологического ущерба водным ресурсам
- 5. 3. Экономический эффект от внедрения комплекса очистных сооружений на реке Шугуровка
Исследование качества речных вод в условиях антропогенного воздействия: на примере Уфимского бассейна (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В последние десятилетия получили развитие исследования, связанные с преобразованиями человеком одной из геосфер Земли — гидросферы. В наибольшей степени эти преобразования проявляются в пределах речных водосборных бассейнов с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью и приводят к качественному истощению водных ресурсов.
Многофакторные антропогенные нагрузки на водотоки и водосборы достигли критических уровней, а на многих реках превысили их [1, 2]. Под угрозой находится сохранение жизнеобеспечивающей функции пресной воды как среды обитания гидробионтов и одного из жизненно необходимых экологических факторов существования человека. Обеспечение рационального водопользования предполагает выполнение экологической оценки существующего состояния водных ресурсов, а также прогноза качества воды, используемой в питьевых, бытовых и рыбохозяйственных целях. В связи с этим, оценка, прогнозирование и разработка мероприятий по улучшению качества речных вод являются весьма актуальными.
Актуальность исследования качества речных вод также отмечена в решениях крупнейших международных и российских форумов: Всемирного саммита по устойчивому развитию, IV Всемирного водного форума (Мехико, март 2006 г.), Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, май 2006 г.). Не остается без внимания и качество водотоков регионов Российской Федерации, в частности Республики Башкортостан.
Бассейн реки Уфа является примером территории с высокой степенью урбанизации, развитой промышленностью, которые приводят к качественному и количественному истощению водных ресурсов. В пределах водосборной площади сосредоточены горнодобывающие, горноперерабатывающие, металлургические, нефтехимические, нефтеперерабатывающие, машиностроительные предприятия, населенные пункты, полигоны и свалки твердых бытовых отходов. Организованные сбросы, талые и ливневые воды с территорий, подверженных антропогенной нагрузке, загрязняют речную воду, приводят к изменению среды обитания гидробионтов и создают угрозу системам жизнеобеспечения людей, например, Южному и Северному питьевым водозаборам города Уфа, расположенным в устье реки Уфа. В этой связи для обеспечения рационального водопользования в пределах речного бассейна актуальным является выполнение адекватной оценки экологического состояния водных ресурсов, прогноз качества воды, используемой в питьевых, бытовых, рыбохозяйственных целях, а также разработка мероприятий по снижению ее загрязненности.
Работа выполнена по тематике, входящей в Перечень приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, утв. Президентом РФ 21 мая 2006 г. №Пр-843, в соответствии с планом научно-исследовательских работ кафедры «Безопасность производства и промышленная экология» Уфимского государственного авиационного технического университета.
Цель исследования — оценка и прогнозирование качества речных вод Уфимского бассейна с учетом антропогенной нагрузки на водосборе и гидрологических особенностей водотоков, а также разработка технических мероприятий, направленных на снижение загрязненности малых водотоков.
Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:
— анализ качества речных вод Уфимского бассейна за многолетний период для выявления закономерностей в изменении содержания загрязняющих веществ в условиях трансформации антропогенной нагрузки на водосборе;
— оценка возможности использования речных вод Уфимского бассейна для рыбохозяйственного и культурно-бытового, хозяйственно-питьевого водопользования, а также выявление приоритетных загрязняющих веществ для реки Уфа и ее притоков;
— оценка вероятности загрязнения речных вод в различные фазы водного режима для выявления сезонных изменений качества;
— апробация статистических динамических моделей, а также методов интеллектуального анализа данных (искусственных нейронных сетей) для прогнозирования химического состава воды реки Уфа и ее притоков в условиях стохастичности природного и антропогенного воздействия- .
— разработка технических решений по реабилитации малых водотоков на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях для обеспечения экологической безопасности природных вод (на примере реки Шугуровка).
Научная новизна.
1. Выявлены многолетние и межсезонные закономерности изменения качества речной воды, обусловленные антропогенным воздействием. Определена пригодность воды для различных видов водопользования по среднегодовым значениям показателей качества.
2. Определена вероятность загрязнения водотоков исследуемыми поллютантами в различные фазы водного режима.
3. Показана возможность использования динамических статистических моделей для долгосрочного (до 12 мес.) прогнозирования гидрохимического состава речных вод.
4. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей с архитектурой многослойный персептрон и радиально-базисная сеть для краткосрочного (3 мес.) прогноза качества речных вод.
Практическая значимость.
Создана информационно-аналитическая система, состоящая из базы данных, содержащей сведения о химическом составе воды р. Уфы и ее притоков и компьютерной программы «Анализ гидрохимических данных», позволяющей осуществлять обработку и визуализацию данных наблюдений, получаемых на пунктах контроля, выявлять тенденции изменения качества речных вод во времени (Свидетельства о регистрации в Роспатенте: № 2 007 620 231 и № 2 007 612 853 от 29 июня 2007 г.).
Установленные закономерности изменения содержания компонентов химического состава речных вод используются Башкирским территориальным управлением по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды для определения качества воды при существующем уровне эколого-экономического развития региона и неизменности гидрологического режима водотоков (акт о внедрении результатов диссертационной работы № 1−18−916 от 29.10.2007).
Показана возможность улучшения экологического состояния малого водотока, в который загрязняющие вещества поступают с поверхностным стоком. Предложенные мероприятия могут использоваться для реабилитации рек, протекающих в пределах урбанизированных территорий на устьевых участках. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды для реки Шугуровка составляет 4 951, 65 тыс. руб.
Методы исследования и результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета и используются при подготовке специалистов по специальности 280 101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» и по направлению 280 200 «Защита окружающей среды». Защищаемые положения.
1. Результаты оценки качества речных вод Уфимского бассейна.
2. Применимость динамической статистической модели и нейронных сетей вида MLP и RBF для прогнозирования химического состава воды рек Уфа и Шугуровка, позволяющие дать перспективную оценку гидроэкологической ситуации в устьевой зоне речного бассейна.
3. Технические решения по реабилитации малых водотоков от загрязнения на техногенно-нагруженных, урбанизированных территориях и обеспечению нормативов качества рыбохозяйственного водопользования (на примере реки Шугуровка).
Личный вклад автора заключается в выявлении многолетних и межсезонных закономерностей изменения качества речных вод и получении количественных оценок качества воды в виде среднегодовых значений гидрохимических показателей, позволяющих определить пригодность для различных видов водопользованиявероятностной оценке загрязнения рек в различные фазы водного режима, апробации динамических статистических моделей и искусственных нейронных сетей для определения перспективного гидрохимического состава речных вод.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на VIII, IX международной конференции «Экология России и сопредельных территорий. Экологический катализ» (Новосибирск, 2003;2004), «Экологические и гидрометеорологические проблемы больших городов и промышленных зон» (Санкт-Петербург, 2006), научной конференции «Водоснабжение, водоотведение, охрана водных ресурсов, гидрогеоэкология» (Москва, 2006), II Всероссийской конференции «Научные аспекты экологических проблем России» (Москва, РАН, 2006), VII Всероссийской научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных регионов» (Екатеринбург, 2006), международной научно-практической конференции «Региональные экологические проблемы современности» (Уфа, 2006), международной научно-технической конференции в области экологии и безопасности жизнедеятельности «Дальневосточная весна» (Комсомольск-на-Амуре, 2006), XII Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании» (Рязань, 2007), Всероссийской конференции «Безопасность в современном мире: теория и практика» (Чита, 2007), Конгрессе нефтегазопромышленников России (Уфа, 2007;2008), I Международном экологическом конгрессе ELPIT — 2007 (Тольятти, 2007), Международных симпозиумах: «Hazards — Detection and Management» (Дрезден, Германия, 2008) и «10. Treffen junger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Wasserbauinstituten» (Инсбрук, Австрия, 2008).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 31 работ, в том числе 3 статьи в журнале, входящем в Перечень ВАК и глава коллективной монографии.
Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из введения, 5 глав, выводов и приложений. Работа изложена на 186 страницах машинописного текста, включает 30 таблиц, 57 рисунков.
Список использованных источников
включает 176 наименований.
ВЫВОДЫ.
1. Установлена межгодовая динамика изменения качества воды реки Уфа и ее притоков в условиях антропогенного воздействия (1988 — 2005гг.) на основе хронологических графиков и анализа статистической однородности временных рядов среднегодовых значений концентрации азота аммонийного, растворенного кислорода, меди, марганца, фенолов, нефтепродуктов и показателей общей минерализации и БГЖ5.
2. Определена пригодность речных вод Уфимского бассейна в пределах территории Республики Башкортостан для рыбохозяйственного, культурно-бытового и хозяйственно-питьевого водопользования на основе сопоставления расчетных значений средних многолетних концентраций гидрохимических компонентов с установленными нормативами. Выявлены приоритетные загрязняющие вещества для исследуемых створов рек: р. Ай, д. Лаклы — азот аммонийный, нефтепродукты, медьр. Уфа, д.В.Суяннефтепродукты, медьр. Юрюзань, д. Чулпан — нефтепродукты, медьр. Шугуровка, г. Уфа — азот аммонийный, фенолы, медь, марганецр. Уфа, г. Уфа — фенолы, медь, марганец.
3. Определена вероятность загрязнения рек Уфимского бассейна в различные фазы водного режима. Установлено, что вероятность загрязнения речных вод в пределах урбанизированной территории бассейна (г.Уфа) варьируется в диапазоне 52,0 — 94% (по меди), 27 — 48% (по нефтепродуктам), 22−44% (по фенолам).
4. Определены параметры математических моделей АРПСС для долгосрочного прогнозирования качества воды р. Уфы и притокар.Шугуровки. Установлено, что наиболее адекватно модель АРПСС описывает наблюдаемые значения показателей гидрохимического состава при наличии сезонных параметров. 12-ти месячная сезонность в изменении содержания минеральных веществ и растворенного кислорода выявлена для пунктов наблюдения: р. Уфа — г. Уфа и р. Шугуровка — г. Уфа.
Показана возможность использования нейронных сетей с архитектурой MLP, RBF для краткосрочного прогнозирования качества воды. Апробированные нейросетевые модели позволяют учитывать взаимосвязь гидрохимических и гидрологических характеристик речных вод.
5. Разработаны технические решения по реабилитации малых водотоков, обеспечивающие соответствие качества воды реки Шугуровка нормативам рыбохозяйственного водопользования. Обоснована экономическая целесообразность очистки воды реки Шугуровка с использованием комплекса очистных сооружений. Эколого-экономический эффект от внедрения схемы снижения загрязненности воды составляет 4 951,65 тыс. руб.
Список литературы
- Никаноров A.M., Брызгало В. А., Черногаева Г. М. Антропогенно-измененный природный фон и его формирование в пресноводных экосистемах России //Метеорология и гидрология, 2007. № 11 С.62−79.
- Шикломанов И.А. Оценка изменений стока р. Кубани под влиянием хозяйственной деятельности. Труды ГГИ, 1975, вып. 229. — С.55−71.
- Скакальский Б.Г. Формирование химического состава речных вод в условиях антропогенного воздействия на природную среду //Труды V Всесоюзного гидрологического съезда. JI: Гидрометеоиздат, 1991, т.5. С.151−161.
- Бреховских В.Ф., Волкова З. В. Современное экологическое состояние некоторых водоемов Центральной России //Водные проблемы на рубеже веков / РАН. Институт водных проблем. — М., 1999. — С. 208—216.
- Алекин О.А., Бражникова JI.B. Сток растворенных веществ с территории СССР. М.: Наука, 1964. — 146 с.
- Балков В.А. Водные ресурсы Башкирии. Уфа, 1978. — 176 с.
- Лойгу О.Э., Вельнер Х. А. Вынос азота и фосфора с сельхозугодий в малые водотоки //Доклады специалистов на советско-финском симпозиуме «Воздействие сосредоточенных нагрузок интенсивного полевого хозяйства на водные ресурсы», г. Суздаль, М., 1980.
- Тютюнова Ф.И. Гидрогеохимия техногенеза. М.: Наука, 1987.-318 с.
- Галимов Г. Ф., Шушпанов Г. П., Курмашева З. К. Влияние орошаемого земледелия на минерализацию вод рек Башкирии и возможныеперспективные площади расширения орошаемых земель //Охрана природы и природопользование на Урале. Уфа, 1987. — С.20 — 29.
- Андрейчик М.Ф. Загрязнение водотоков бассейна Верхнего Енисея (Республика Тыва) //География и природные ресурсы, 2003. № 1. С.154−156.
- Уразаева Ф.Х. Экологическая оценка водных ресурсов Урала и Приуралья: Монография. Стерлитамак: Стерлитамакский государственный педагогический институт, 1997 — 84с.
- Никаноров A.M., Страд омская А.Г. Загрязнение водных объектов в районах воздействия топливно-энергетического комплекса //Метеорология и гидрология, 2003. № 4. С.81−90.
- Знаменский В.А. Экологическая безопасность водной системы Санкт-Петербурга. Анализ состояния. Оценка изменений. Методы восстановления. СПб.: НИИхимииСПбГУ, 2000. — 119 с.
- Левшина С.И. Динамика органического вещества в водах Амура в районах крупных городов //География и природные ресурсы, 2005. № 4. -С.42−47.
- Шилькрот Г. С., Ясинский С. В. Пространственно-временная изменчивость потока биогенных элементов и качества воды малой реки //Водные ресурсы, 2002. том 29. № 3. С.343−349.
- Яценко Е.С., Васильев В. П. Техногенное загрязнение экосистемы реки Оби в районе города Барнаула //География и природные ресурсы, 2006. № 2. С.48−52.
- Ясинский С.В., Гуров Ф. Н., Кашутина Е. А. Современное геоэкологическое состояние р.Москвы в пределах урбанизированной части ее водосбора. Часть 2 //Водное хозяйство России, 2005. том 7. № 2.-С. 191−208.
- Keiser О. Bewertung und Entwicklung urbaner FlieBgewasser. Freiburg i. Br.: Institut fur Landespflege, 2005. 280 s.
- Sukopp H., Wittig R. Stadtokologie. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag, 1993 -474 s.
- Fuchs S. et al. Stoffstromanalysen fur kleine bis mittlere Flussgebiete als Grundlage ftir die Planung und Umsetzung von GewasserschutzmaBnahmen, Karlsruhe, 2004 245 s.
- Eisele M. Stoffhaushalt und Stoffdynamik in Flusseinzugsgebieten: Ein Beitrag zum Bewertungsverfahren «Hydrologische Giite». Freiburg i. Br.: Institut ftir Hydrologie der Univ., Band 18, 2003. -183 s.
- Pusch M. Stoffdynamik und Habitatstruktur in der Elbe. Berlin: Weiflensee-Verl., 2006 — 233 s.
- Шитиков B.K., Розенберг Г. С., Зинченко Т. Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.-463 с.
- Никаноров А.Н. Гидрохимия. СПб: Гидрометеоиздат, 2001. 444 с.
- Гареев A.M. Реки и озера Башкортостана. Уфа: Китап, 2001. — 240 с.
- Тарасов М.Н., Бесчетнова Э. И. Гидрохимия Нижней Волги при регулировании стока (1935−1980 гг.) //Гидрохимические материалы. -Т.101. JI: Гидрометеоиздат, 1987. — 120 с.
- Алекин О.А. Общая гидрохимия. JL, Гидрометеоиздат, 1948. — 245 с.
- Соколов А.А. Гидрография СССР. JL, Гидрометеоиздат, 1952. — 234 с.
- Давыдов JI.K. Гидрография СССР. JL: Издательство Ленинградского университета, 1955 -ЗЗОс.
- Перельман А.И. Геохимия ландшафта. М., Географиздат. -1961.- 190 с.
- Посохов Е.В. Гидрохимия. Изд. Ростовского ун-та, 1965. — 140 с.
- Фрумин Г. Т., Скакальский Б. Г., Драбкова В. Г. Состояние и загрязнение поверхностных вод. СПб: Наука, 1995. — С.86−126.
- Ясинский С.В. Геоэкологический анализ антропогенных воздействий на водосборы малых рек //Известия АН. Серия Географическая, 2000. № 4. -С.74−82.
- Воронков П. П. Гидрохимия местного стока европейской территории СССР. Д.: Гидрометеоиздат, 1970.-234 с.
- Ресурсы поверхностных вод СССР. Средний Урал и Приуралье. Т. 11 /под ред. Алюшинской Н. М. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. — 848 с.
- Зайнуллин X. Н., Абдрахманов Р. Ф., Савичев Н. А. Утилизация промышленных и бытовых отходов (на примере Уфимской городской свалки)/ УНЦ РАН, Уфа, 1997. 235 с.
- Кантор Л.И. Техногенные загрязнения источников питьевой воды и обеспечение ее качества: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Уфа, 1998. — 23 с.
- Водохозяйственный комплекс Республики Башкортостан: «Экологические проблемы, состояние, перспективы». Сборник докладов
- Республиканской научно-практической конференции. Уфа, БГАУ, 2005.-209 с.
- ГН 2.1.5.1315−03. Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в воде водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового водопользования. Дата введения 15.06.2003 г.
- Перечень предельно допустимых концентраций и ориентировочно безопасных уровней воздействия вредных веществ для воды рыбохозяйственных водоемов. Утв. Приказом Госкомрыболовства России № 96 от 28.04.1999.
- Критерии определения высокого и экстремально высокого уровней загрязненности воды водных объектов по гидрохимическим показателям. Утв. Приказом Росгидромета № 156 от 31.10.2000.
- Абдрахманов Р.Ф. Влияние техногенеза на качество воды Павловского водохранилища. Уфа: БНЦ УрО АН СССР, 1991. — 28 с.
- Шемагонова Е.В., Кантор Л. И., Кантор Е. А. Прогноз содержания бенз(а)пирена в водоисточнике //Безопасность жизнедеятельности, 2004. № 5. С.40−42.
- Семенов В.А., Семенова И. В. Антропогенно-климатические изменения гидрологического и гидрохимического режима рек бассейна Верхней Оки //Метеорология и гидрология, 2003. № 10. С. 76−78.
- Духовный В. А., Авакян И. С., Приходько В. Г., Рузиев М. Т. Бассейн Аральского моря и орошаемое земледелие в Центральной Азии в XXI веке //Мелиорация и водное хозяйство, 2000. № 3. С. 12−15.
- Комплексный доклад о состоянии окружающей среды в Челябинской области в 2005 году. Челябинск: Министерство по радиационной и экологической безопасности Челябинской области, 2006. 215 с.
- Семенов В. А. Гидрология в решении экологических проблем. //Соросовский образовательный журнал. 1997, № 8. С.66−81.
- Государственный доклад о состоянии окружающей среды Республики Башкортостан в 2005 году. Уфа: Башкирское издательство, 2006.- 197 с.
- Сельское хозяйство Республики Башкортостан: Статистический сборник. Уфа: Башкортостан, 2006. — 199 с.
- Гареев A.M., Шакиров А. В. Природная среда и нефтегазовый комплекс Башкортостана. Географо-экологические взаимодействия. — Уфа: Китап, 2000. 220 с.
- Бреховских В.Ф., Волкова З. В., Ломова Д. В. Об использовании кривых обеспеченности гидрохимических показателей при оценке качества вод Северной Двины //Метеорология и гидрология, 2005. № 7. С. 77−88.
- Schlaeger F. Die Gewassergiitesimulation von FlieBgewassern als Grundlage der langfristigen Flussgebietsbewirtschaftung. Aachen: Verlag Mainz, Wissenschaftsverlag, 2003 — 200 s.
- Lehmann A., Rode M. Long-term behavior and cross-correlation water quality analysis of the river Elbe, Germany //Water Research, 2001. PP.2153−2160.
- Shamshad A., Iqbal H. Khan and B. P. Parida (2001). Performance of Stochastic Approaches for Forecasting River Water Quality //Elsevier Science International Journal, Water Research, 2001.Vol. 35, № 18 PP.4261−4266.
- Debelak K., Sims C. Stochastic modelling of an industrial activated sludge process //Water Research, 2003.Vol.15 PP.1173−1183.
- Smeti E.M., Thanasouliasb N.C., Kousourisa L.P., Tzoumerkas P.C. An approach for the application of statistical process control techniques for quality improvement of treated water //New Water Culture of South East
- European Countries-AQUA 2005. 2005, Athens, Greece. Vol.213 -PP.273−281.
- Jondral F., Wiesler A. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse fur Ingenieure. Stuttgart: B.G.Teubner, 2000. -456 s.
- Kachroo R. River flow forecasting. //Journal of Hydrology, H. Vol. 133, №½, 1992-PP. 1−15.
- Plate E. Statistik und andewandte Wahrscheinlichkeitslehre fur Bauingeniere. Berlin: Verlag fur Architektur und technische Wissenschaften, 1993. 685 s.
- Georgakarakosa S., Koutsoubasb D., Valavanis V. (April 2006): Time series analysis and forecastingnext term techniques applied on loliginid and ommastrephid landings in Greek previous termwatersnext term //Fisheries Research, 2006. PP. 55−71.
- Бокс Дж., Дженкинс Т. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М: Мир, 1974.-242 с.
- Пелешенко В.И., Ромась М. И. Применение вероятностно-статистических методов для анализа гидрохимических данных. К.: ИПЦ Киевский университет, 1977. — 64 с.
- Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. М: Финансы и статистика, 2002. — 416.
- Елисеева И. И. Статистика.- М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. 448 с.
- Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. — Невинномысск: Северо-Кавказский государственный технический университет, 2006. 221 с.
- Безручко Б.П., Смирнов Д. А. Статистическое моделирование по временным рядам. Саратов: Издательство ГосУНЦ «Колледж», 2000. — 23 с.
- Kurun^a A., Yiireklia К. Performance of two stochastic approaches for forecasting water qualitynext term and streamflow data from Ye§ ilirmak River. Turkey: Environmental Modelling & Software, 2005. -P.l 195−1200.
- Donald J., Noakes A., Hipel W. Forecasting monthly riverflow time series //International Journal of Forecasting, 1985. -PP.179−190.
- Hipel W: Time series modeling of water resources and environmental systems //Developments in water science, 1994. PP. 567−573.
- Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере.— М.: Финансы и статистика, 1999 .— 382 с.
- Зозуля Ю.И. Интеллектуальные системы обработки информации на основе нейросетевых технологий. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2000. — 138 с.
- Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing// London: IBC Technical Services, 1991. P. l3.
- Горбань А. Нейроинформатика и ее приложения // Открытые системы, № 4−5, 1998.-С. 36−41.
- Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы, № 4−5, 1998. С. 23 — 28.
- Васильев В.И., Ильясов Б. Г., Валеев С. С. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 1997. 92 с.
- Круглов В.В. Искусственные нейронные сети: теория и практика. М: Горячая линия Телеком, 2002. — 382 с.
- Тунакова Ю.А., Новикова С. В. Методические подходы к оценке вклада выбросов автотранспорта в уровень загрязнения приземного слояатмосферы металлами // Безопасность жизнедеятельности, 2006. № 10. -С.40−45.
- Тарасюк В.М. Современные методы обработки и анализа технико-экономической информации в нефтяной промышленности. Уфа: Издательство УГНТУ, 2004. 158 с.
- Радаев Н.Н. Обработка информации с помощью нейросети о состоянии потенциально опасного объекта после аварийного воздействия //Измерительная техника, № 3, 2005. С.6−8.
- Байков И.Р. Применение нейронных сетей для прогнозирования добычи углеводородного сырья //Известия вузов. Нефть и газ, 2005. № 3- С.60−64.
- Харламов А.А. Нейросетевая технология представления и обработки информации (естественное представление знаний) //Нейрокомпьютеры, 2006. № 1. С.3−88.
- Ивченко В.Д. Применение нейросетевых технологий в различных областях науки и техники //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2005. № 6. С.28−29.
- Ибираимова Т.Б. Прогнозирование тенденций финансовых рынков с помощью нейронных сетей//Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.745−755.
- Иванов М.Н. Анализ роста курса акций с применением нейронных сетей //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.756−772.
- Логовский А. С. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики// Нейрокомпьютер, 1998. № 3,4, С.13−26.
- Wendisch W. Anwendung Neuronaler Netze fuer die Prognose //42.Internationales Wissenschaftliches Kolloquium der Fakultaet flier Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.418−422.
- Berns K. Neuronale Netze fuer technische Anwendungen //Nature, 1992. Vol.355.-S.161−163.
- Мкртчян C.O. Нейроны и нейронные сети. Введение в теорию формальных нейронов. — М.: Энергия, 1971. — 232 с.
- Борисов Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки// Открытые системы, 1997. № 4.
- Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука, 1996.
- Суровцев И.С., Клюкин В. И., Пивоварова Р. П. Нейронные сети. — Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.
- ЮО.Абовский Н. П. Разработка практического метода нейросетевого прогнозирования //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С. 1089−1097.
- Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. М: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 236 с.
- Иванченко А.Г. Персептрон системы распознавания образов. — К.: Наукова думка, 1972. — 448 с.
- ЮЗ.Бодянский Е. В., Кучеренко Е. И. Диагностика и прогнозирование временных рядов многослойной радиально-базисной нейронной сетью //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. С.69−72.
- Сергеев А.В. Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями //Труды VIII Всероссийскойконференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 2002. -С.1187−1191.
- Юб.Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М.: СССР-США СП ParaGraph, 1991, — 160 с.
- Гордиенко Е.К., Лукьяница А. А. Искусственные нейронные сети. I. Основные определения и модели// Известия РАН. Техническая кибернетика, 1994. № 5. С. 79 — 92.
- Короткий С.Г. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения //BYTE/Россия, 2000, № 5. С. 26−29.
- Куликов Г. Г., Брейкин Т. В., Арьков В. Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие / Уфимский государственный авиационный технический университет. Уфа, 1999. — 129 с.
- Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети// В мире науки, 1992. № 11- 12.-С. 103−107.
- Muller В., Reinhardt J. Neural Networks. An introduction. — Berlin: Springer Verlag, 1991. —266 s.
- Maier H., Dandy G. The use of artificial neural networks for the prediction of water quality parameters //Water Research, 1996- Vol.32 PP.1013−22.
- Allen R. Artificial neural network in hydrology //Journal of Hydrologic Engineering, 2000. Vol.5 PP. 124−144.
- Borchardt D., Schleiter I., Werner H., Dapper T. Modellierung oekologischer Zusammenhange in Fliessgewaessern mit Neuronalen Netzen //Wasser und Boden. Zeitschrift fuer Wasser- und Abfallwirtschaft. Berlin, 49. Jahrgang, 1997-S. 46−50.
- Lohr H., Prien K.-J. Wasserguetevorhersagen fuer eine Talsperre auf der Grundlage neuronaler Netze //GWF. Wasser. Abwasser. № 11, 2005. -S.865 869.
- Hiigel T. Abflussberechnung mit Hilfe Neuronaler Netze. Neubiberg: Institut fur Wasserwesen, Universitat der Bundeswehr Munchen, 2000 109 s.
- Maya R., Dandyb G., Maierb H. Application of partial mutual information variable selection to ANN forecasting of water qualitynext term in previous termwaternext term distribution systems //Environmental Modelling & Software, 2008. PP. 1289−1299.
- Dartus D., Courivaud J., Dedecker L. Use of neural net for the study of a flood wave propagation in an open channel // Journal of Hydraulic Research, 1993. Vol.31. № 2. PP. 161−169.
- Hsu K., Ghupta H., Sorooshian S. Artificial neural network modeling of the rainfall-runoff process //Water Ressources Research, 1995. Vol.31. № 10. -PP.2517−2530.
- Karunanithi N., Grenney W., Bovee K. Neural Networks for River Flow Prediction //Journal of Computing in Civil Engineering, 1994. Vol.8. № 2. -PP.201−219.
- Schmitz G., Schuetze N. Pro und Contra zur Verwendung kuenstlicher neuronaler Netze in der Hydrologie //Tagungsband zum Symposium Modellierung in der Hydrologie, Dresden, 1997. S.50−65.
- Becher T. Anwendung von Neuronalen Netzen zur Prognose und Simulation im Umweltschutz //42.Internationales Wissenschaflliches Kolloquium der Fakultaet filer Informatik und Automation, TU Ilmenau, 1997. S.427−432.
- Кочарян А.Г., Сафронова К. И., Кузенкова E.C., Лебедева И. П. Охрана водных ресурсов в России от загрязнений: современное состояние и перспективы // Инженерная экология, 2006. № 4. С.3−16.
- Aertel F. Fliessgewaesser und Seen: Aktueller Zustand und Schutzmassnahmen in EU// Gewaesserschutz ung -management: Geographische Institut der Universitaet Kiel, 2002. S. l 1−22.
- Ney A. Naturnahe Aufbereitung von gereinigtem Abwasser zur Vitalisierung von Fliessgewaessern und Auen und zur Effizienzsteigerung der Abwasserbehandlung. Dissertation in Ingenieurwesen, Trier, 2003. 175 s.
- Золотухин И.А. Растения как средство очистки природных вод: Монография. Пермь: Пермский государственный педагогический университет, 2001. — 210 с.
- Эделынтейн К.К., Габриэлян А. Э., Смирнова Ю. А. Восстановление и охрана малых рек: Теория и практика. М: Агропромиздат, 1989.-317 с.
- Гаврилюк А.А. Совершенствование методов природоприближенного восстановления малых рек: Автореферат диссертации на соисканиеученой степени кандидата технических наук. М: Московский государственный университет природообустройства, 2006. — 23 с.
- Becker A. Wasser- und Nahrstoffhaushalt im Elbegebiet und Moglichkeiten zur Stoffeintragsminderung. Berlin: WeiBensee Verlag, 2004. — 187 s.
- Kofalk S., Scholten M. Management und Renaturierung von Auen im Elbeeinzugsgebiet. Berlin: WeiBensee-Verlag, 2005. — 123 s.
- Савин Д.С. Экологическая реабилитация долин малых рек г.Москвы (на примере рек Сетунь и Химка). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2004. 24 с.
- Сметанин В.И. Восстановление и очистка водных объектов. М.: КолосС, 2003. — 157 с.
- Empfehlungen fuer Planung, Konstruktion und Betrieb von Retentionsbodenfilteranlagen zur weitergehenden Regenwasserbehandlung im Misch- und Trennsystem. Hennef: DWA Deutsche Vereinigung filer Wasserwirtschaft, Abwasser und Abfall e.V., 2005. 39 s.
- Савельева JI.C. Очистка сточных вод на биоплато//Экологические системы и приборы, 2000. № 8. С.26−28
- Эйнор JI.O. Ботаническая площадка биоинженерное сооружение для доочистки сточных вод // Водные ресурсы, 1990. № 4. — С. 149−161.
- Алешечкин В.Н., Кумани М. В. Способ биологической доочистки сточных вод // Экологические системы и приборы. 2003. № 5. С. 52−54.
- Кручинин Н.А., Николаева Г. М., Дмитриев А. Г. Применение эйхорнии для очистки водоемов от горючего НДМГ: оценка возможности // Экология и промышленность России, 1999. № 9. С. 28−29.
- Садчиков А.П. Гидроботаника: Прибрежно-водная растительность. М: Академия, 2005. 240 с.
- Кравец В.В., Бухгалтер Л. Б., Акользин А. П., Бухгалтер Б. Л. Высшая водная растительность как элемент очистки промышленных сточных вод // Экология и промышленность России, 1999. № 8. С. 20−23.
- Галиулин Р.В., Галиулина Р. А., Кочуров Б. И. Фиторемедиация почв и промышленных сточных вод, загрязненных тяжелыми металлами // Экологические системы и приборы, 2004. № 2. — С. 24−33.
- Водозаборно-очистные сооружения и устройства: Учеб. пособие для студентов вузов /Под ред. М. Г. Журбы. М.: Издательство Астрель, 2003. — 569 с.
- Коцарь Е.М. Инженерные сооружения типа «биоплато» как блок доочистки и водоотведения с неканализированных территорий //Тезисы докладов международной конференции ««AQUATERRA», Санкт-Петербург, 1999. С.72−43.
- Ежегодные данные о качестве поверхностных вод суши и гидрохимические бюллетени за 1988−2005гг. Т 1(39). — Бассейны рек Камы, Урала. — Выпуски 25,24.
- Молчанов А. А. Гидрологическая роль леса в различных природных зонах СССР. /В сб.: Гидрологические исследования в лесу. М.: Наука, 1970.-340 с.
- Гидрологические ежегодники за 1988−2002 гг. Т.4, выпуск 5−7.
- Ивченко Б.П., Мартыщенко Л. А. Информационная экология. Часть 1. СПб.: Нордмед-Издат, 1998. — 208 с.
- ГОСТ Р ИСО 5479−2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М.: Изд-во стандартов. 2002. — 30 с.
- Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
- Лемешко Б.Ю., Лемешко С. Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения ^ распределения от нормального закона //Метрология, 2005. № 2. С.3−23.
- Питьева К. Е., Брусиловский С. А., Вострикова JI. Ю., Чесалов С. М. Практикум по гидрогеохимии. М.: Изд-во Московского государственного университета, 1984. — 254 с.
- Baringhaus L., Danschke R., Henze N. Recent and classical tests for normality A comparative study. Comm. Statistic. B, 18(1), 1989. -PP.363−379.
- Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality (complete samples) //Biometrika, 1965. № 52. PP.591−611.
- Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
- Поддержка достижения нормативных показателей качества вод в Российской Федерации. Опыт российско-британского сотрудничества. — Ростов-на-Дону, 2005. 39 с.
- Большее JI.H., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. — 416 с.
- Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М: Финансы и статистика, 1995. — 368 с.
- Горбацевич В.В. Анализ и прогнозирование временных рядов. Часть 2. -М: МАТИ им. К. Э. Циолковского, 2000. 22 с.
- Молчанова Я. П., Заика Е. А., Бабкина Э. И., Сурнин В. А. Гидрохимические показатели состояния окружающей среды. М: Инфра-М, 2007.-192 с.
- Ежегодник качества поверхностных вод по территории деятельности Башкирского УГМС за 2005 год. Уфа: Уфимский центр мониторинга окружающей среды, 2006. — 88 с.
- Снегосплавной пункт на канализационном коллекторе г. Уфы. Рабочий проект. Том 2 «Охрана окружающей природной среды. Оценка воздействия на окружающую природную среду». М., 2001.
- Гурьев А.С. Влияние ТБО на экологическое состояние и качество городской среды //Экологические и метеорологические проблемы больших городов и промышленных зон: Тезисы докладов Всероссийской научной конференции. СПб., 1999. — С.124−126.
- Грибанова Л.П., Портнова Т. Г. Контроль подземных и поверхностных вод в районах полигонов твердых бытовых отходов Московского региона //Экологический вестник Подмосковья, 1993. № 4. С.27−29.
- Карлович И.А. Геоэкология. М.: Альма Матер, 2005. — 512 с.
- Виноградов С.С. Экологически безопасное гальваническое производство. М.: Издательство «Глобус», 1998. — 302 с.
- СНиП 2.04.03−85 Канализация. Наружные сети и сооружения. Дата введения 01.01. 1986.
- Нехуженко Н. Основы ландшафтного проектирования и ландшафтной архитектуры. СПб: Нева, 2004. 192 с.
- Цены на услуги по ландшафтному проектированию //http://www.aquatoria.net.ru/price.htm
- Цены на водную растительность //http://www.ailita.ru/emag923.html?PHPSESSID=12fb2e4e8aa2bf0f6feee7 797a897faf
- Временная методика определения предотвращенного экологического ущерба. М: Госкомэкология, 1999. — 32 с.