Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Математическое моделирование и алгоритмизация организационно-технологических систем, производящих инновационную продукцию

Диссертация: Математическое моделирование и алгоритмизация организационно-технологических систем, производящих инновационную продукцию
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическую ценность диссертационной работы представляет: программный комплекс управления ИПС, позволяющий структурированно представлять знания специалистов и формализовывать опыт эксплуатации аппаратов в промышленных условиях, оперативно диагностировать нештатные ситуации и дефицит ресурсов, сокращать количество непредвиденных остановок производства, повышать коэффициент загрузки аппаратов… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Математические модели и алгоритмы управления произвол- 11 ствеиными системами
    • 1. 1. Анализ моделей производственных систем
    • 1. 2. Классификация задач управления производственными системами
      • 1. 2. 1. Детерминированные задачи
      • 1. 2. 2. Стохастические задачи
    • 1. 3. Методы и алгоритмы управления производственными системами
      • 1. 3. 1. Общие меюды решения детерминированных задач упорядо- 31 чения работ
      • 1. 3. 2. Общие меюды решения сюхастических задач упорядочения 32 работ
      • 1. 3. 3. Алгоритмы управления производственными системами
      • 1. 3. 4. Недостатки существующих алгоритмов управления произ- 35 водственными системами
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. Особенности управления инновационно-производственной 38 системой
    • 2. 1. Задачи моделирования и управления химико-технологической систе- 38 мой
    • 2. 2. Задача управления производственной системой
    • 2. 3. Задача управления инновационно-производственной системой
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. Модели и алгоритмы управления инновационно- 63 производственной системой
    • 3. 1. Модель принятия решений в инновационно-производственной системе и алгоритм построения максимизирующей последовательности для ее анализа
    • 3. 2. Построение базовой модели функционирования инновационно — производственной системы
    • 3. 3. Алгоритм построения графа состояний функционирования инновационно-производственной системы
    • 3. 4. Построение модели функционирования инновационно — производственной системы с учетом переналадок и дефекта ресурса
    • 3. 5. Алгоритм построения графа состояний функционирования инновационно-производственной системы с учетом переналадок и дефекта ресурсов
    • 3. 6. Построение модели функционирования инновационно — производственной системы с учетом ограничений на использование непрерывных ресурсов
    • 3. 7. Алгоритм построения графа состояний функционирования инновационно-производственной системой с учетом ограничений на использование непрерывных ресурсов
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. Программное обеспечение системы управления инновационно — производственной системой
    • 4. 1. Описание схемы алгоритмизации инновационно — производственной системы
    • 4. 2. Характеристика организации интерактивного диалога пользователя с системой управления инновационно-производственной системой
    • 4. 3. Реализация программного обеспечения
  • Выводы по главе

Математическое моделирование и алгоритмизация организационно-технологических систем, производящих инновационную продукцию (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. В России в последнее время существенно возросло внимание государства к необходимости создания холдинговых структур, которые представляют собой с точки зрения управления организационно-технологические системы и включающие в себя научные, проектные и производственные предприятия. Это нашло воплощение в создании нескольких государственных корпораций, принятии нормативных актов, стимулирующих инновационную активность.

По этой причине возникла задача согласования разных областей деятельности в организационно-технологических системах такого типа: научной, результатом которой являются знания, проектной, результатом, которой также являются знания, и производственной, результат которой — изделие. Задача заключается в том, чтобы составить и реализовать план согласованных действий функционирования системы, который позволит провести диагностику технологических и инновационных возможностей к выпуску новых изделий еще на стадиях проектирования и ЫИОКР и обеспечит ее долгосрочную конкурентоспособность.

Такие организационно-технологические системы будем называть инновационно-производственными системами (ИПС). Они, как правило, находятся на пределе технических возможностей и в них часто имеет место отклонение от штатных ситуаций. В основе прогноза нештатных ситуаций, их последствий, лежит мониторинг источников, порождающих эти ситуации. Мировой опыт показывает, что самым эффективным способом снижения отклонений, является их предупреждение. Отсутствие опыта управления подобными объектами вызывает необходимость разработки теоретических основ ИПС, методов их математического моделирования и алгоритмизации.

Выбор наиболее результативных мер в условиях ограничений на различного рода ресурсы составляет суть управления рисками и ресурсами в ИГ1С. Эффективным способом решения этого вопроса является создание систем управления, позволяющих решать указанный комплекс задач при различных параметрах, определяющих состояние ИПС.

Диссертационная работа посвящена решению задачи анализа и управления ИПС с применением методов математического программирования и учетом множества возможных состояний функционирования, в ней изложены научно-обоснованные решения и разработки по алгоритмизации ИПС, имеющие существенные значение для развития страны.

Функционирование ИПС характеризуется большим количеством неопределенных факторов, поэюму главным элементом такой деятельности является процесс оптимального распределения ограниченных ресурсов в условиях неопределенности, направленный па снижение различных видов рисков, в том числе риска принятия неправильного решения. Таким образом, задача распределения ограниченных ресурсов (технологических, информационных, интеллектуальных), является центральной и поэтому в диссертации уделяется большое внимание формированию математического аппарата для ее решения.

К настоящему времени накоплен значительный опыт в решении задач управления производственными системами (ПС). Они исследовались в работах отечественных и зарубежных специалистов. Большой вклад в теорию и практику решения задач управления Г1С, оптимизации их параметров внесли Кафаров В. В., Матвейкип В. Г., Бодров В. И., Муромцев ЮЛ., Палюх Б. В., Бусленко И. П., Советов Б. Я., Мухин О. И., Штовба С. Д., Танаев B.C., Смоляр Л. И., Нейлор Т., Максимей М., Вагнер Г., Браверман Э. М., Вентцель Е. С., Алексеев С. М., Сафронов В. В., Плинскин Л. Г., Гимади Э. Х., Сервах В. В., Шафранский В. В., Джордан М., Элман Дж., Гловер Ф. и др.

В последние годы под руководством Матвейкина В. Г. и его учениками ведутся работы по исследованию систем управления па инновациокном предприятии. Данная работа развивает это направление, в ней разработан комплекс математических моделей и алгоритмов, являющийся теоретической основой для анализа и управления ИГ1С, для обеспечения надежного ее функционирования на множестве вероятных состояний, отображения изменений, происходящих в системе при нарушении работоспособности, в том числе и с учетом стадии НИОКР. Как объект управления такая система ранее не исследовалась.

Работа выполнялась в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009;2013 гг.».

Цель исследования. Повышение эффективности функционирования ИПС путем моделирования и алгоритмизации.

Для достижения поставленной цели проведен анализ ПС, математических моделей и алгоритмов управления, классификация задач моделирования ПСраскрыты особенности управления ИПСпостроены математические модели ИПСразработаны алгоритмы управления и доведены до программной реализации.

Методы исследования. В работе использовались методы теории управления, исследований операций, графов, расписаний, математического программирования.

Научная новизна:

1) исследован объект управления нового типа — ИПС, который отличается от существующих ПС тем, что входными воздействиями являются технологические, информационные и интеллектуальные ресурсы;

2) впервые поставлена задача управления ИПС, которая позволяет выбирать оптимальное решение на каждом этапе жизненного цикла изделия (ЖЦИ), а также предусматривает управление интеллектуальными потоками на каждом этапе ЖЦИ, учитывает функционирование ИПС в условиях информационной неопределенности;

3) построены модели функционирования ИПС, отличающиеся учетом переналадок и дефекта ресурса, учетом ограничений на использование непрерывных ресурсов;

4) разработаны алгоритмы управления ИПС, позволяющие проводить моделирование состояний ее функционирования, отличающиеся тем, что в зависимости от заданной эффективности функционирования ИПС производится их уточнение;

5) разработан критерий эффективности функционирования ИПС, отличающийся тем, что позволяет еще на стадии проектирования и НИОКР произвести анализ технологических возможностей и обеспечить изделию долгосрочную конкурен тоспособность.

Практическую ценность диссертационной работы представляет: программный комплекс управления ИПС, позволяющий структурированно представлять знания специалистов и формализовывать опыт эксплуатации аппаратов в промышленных условиях, оперативно диагностировать нештатные ситуации и дефицит ресурсов, сокращать количество непредвиденных остановок производства, повышать коэффициент загрузки аппаратов. Программный комплекс управления ИПС передан в опытную эксплуатацию в ОАО «Корпорация «Росхимзащита».

Реализация результатов работы. Основные положения диссертации и разработанный программный комплекс управления ИПС использованы в ОАО «Корпорация «Росхимзащита», научно — образовательном центре ТамбГТУ ОАО «Корпорация «Росхимзащита».

Апробации работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: IV Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании, науке и производстве» (Серпухов, 2010), XI Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2011),.

XXIV Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-24» (Саратов, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 статей в ведущих рецензируемых научных журналах, 1 депонированная рукопись, 3 тезиса докладов и материалов международных научных конференций, получено 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений,.

Выводы по главе 4:

1. Разработана схема алгоритмизации, позволяющая отследить ход выбора и выполнения задания на выпуск изделий, оценить эффективность функционирования ИПС.

2. Предложен интерактивный диалог пользователя с системой управления, позволяющий использовать опыт и знания специалистов и решать задачи: расчет календарных планов, просчет различных вариантов выполнения плана при различных ограничениях на ресурсы, планирование ПГ1Р с учетом графика работы аппаратов, мониторинг состояния аппаратов при эксплуатации, учет затрат по всем видам операций;

3. Реализовано программное обеспечение, с помощью которого в режиме реального времени можно получить информацию о ходе производственного процесса, наличии ресурсов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Исследована ИГ1С как объект управления, отличительной особенностью которой является наличие кроме технологических и информационных потоков, потоков знаний.

2. Осуществлена математическая постановка задачи управления ИПС, позволяющая находить оптимальное управление на каждом этапе ЖЦИ.

3. Построены модели функционирования ИПС с учетом переналадок и дефекта ресурса, учетом ограничений на использование непрерывных ресурсов.

4. Разработаны алгоритмы построения графа состояний функционирования ИПС, критерий эффективности функционирования ИПС, используемый при алгоритмизации.

5. Реализовано программное обеспечение системы управления ИПС, включающее интерактивный диалог пользователя с системой, позволяющий в режиме реального времени получать информацию о наличии всех видов ресурсов, ходе производственного процесса и оперативного управления им.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Путин П. 10. Разработка ароматизированной системы интеллектуальной поддержки процессов управления производством инновационной продукции (Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Тамбов, 2011 Путин Г1.Ю.)
  2. А.Ю., Сморгонский А. В. «Действующая компьютерная модель производственного предприятия» // Экономика и математические методы. 2009. — Том 45, — № 3. — с.40−47.
  3. Явник Р. М, Разработка и ор1анизация функционирования информационной системы поддержки принятия решений наукоемкого производства (Автореферат диссертации па соискание ученой степени кандидата технических паук Тамбов, 2004 Явник Р. М.)
  4. Методы повышения качества управления предприятием / P.M. Явник, A.A. Соколов // Современные проблемы информатизации в ненромышеленной сфере и экономике: Труды IX Междунар. науч. конф. Воронеж, 2004. — с.55−56.
  5. Информационная система предприятия: построение моделей и поиск оптимального упраления / В. Г. Матвейкин, А. Д. Романов, P.M. Явник // Вестник ТГТУ. Тамбов, 2003. — № 4. — с. 638 — 645.
  6. Информационные технологии в управлении планироваем в НПО / P.M. Явник // Математические методы в 1ехнике и технологиях: Труды XV Междунар.науч. конф. Тамбов, 2002. — с. 286−288.
  7. О. И. Решение задач оптимального управления на обобщенной динамической модели структурно перенастраиваемого дискретного производства // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2005.- № 12. -с.6−8.
  8. .Я., Мухин О. И. Модели управления технологической линией дискретного производства // Известия ЛЭТИ. -1984. Вып. 337: Управление в производственных и информационных системах. — с. 22−27.
  9. О.И. Модели производственных объектов в системах управления распределенными технологическими линиями дискретного типа // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2005.-№ 11.- с.1−3.
  10. О.И. Автоматизированное управление структурно перестраиваемыми технологическими линиями на обобщенной иерархической модели дискретного производства // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. — № 1. — с.2- 5
  11. Е. Н. Использование оптимизационно-имитационного похода для моделирования и проектирования производственных систем // Автоматика и телемеханика. 1999. — № 8. -с.163−176.
  12. Е. Н. Использование оптимизационно-имитационного подхода для решения задач планирования и выбора маршрутов обработки. I// Автоматика и телемеханика. 1996. — № 12. -с.121 — 128.
  13. Е.Ы. Об одном подходе к планированию работы системы по смешиванию нефтепродуктов // АиТ. 2004. — № 9. — с. 169 183.
  14. Ю. В. Многокритериальная задача использования ресурсов в условиях неопределенности // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2004. — № 11. — с. 54 — 62.
  15. М. X. Многокритериальное распределение однородного ресурса в иерархических системах // Автоматика и телемеханика. 1996. -№ 2. — с. 139— 146.
  16. М. X., Власов С. Е. Оптимальное распределение ресурсов в задачах календарного и объемно-календарного планирования. // Труды Нижегородского государственного технического университета.
  17. Серия: Системы обработки информации и управления. Вып. 11. Нижний Новгород: Изд-во НГТУ, 2004, с. 3 1—36.
  18. А. А. Оптимальное управление распределением однородных ресурсов в разветвленных системах обеспечения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2002. — № 2. -с. 63−70.
  19. Д. А. Частная задача оптимизации сроков при управлении проектами // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2005. С. 53−59.
  20. Thompson J., Dovvsland К. Variants of simulated annealing for the examination timetabling problem. Annals of Operational Research. -1996. No 63. — P. 105−128.
  21. Н.П., Соколов Г. А. Об одном классе задач оптимального распределения // Экономика и математические методы. -1965. Т.1, № 1. — с. 123−136.
  22. И.В., Колпачев В. Н., Потапенко A.M. Геометрический метод составления расписания в управлении проектами // Автоматика и телемеханика. 2004. — № 12. — с. 144 — 158/
  23. В.Н., Квон О. Ф., Цитович J1.A. Модели и методы мультипроектного управления. Преприн. М.: ИПУ РАН, 1997. — 62 с.
  24. Р.В., Максвелл В. А., Миллер J1.B. Теория расписаний. М.: Наука, 1975. -360с.
  25. Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. -М.: «Наука», 1978. -320 с.
  26. B.C., Шкурба В. В. Введение в теорию расписаний. -М.: Наука, 1975.- 435 с.
  27. H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1986. — 528 с.
  28. H.H. Смстанина О. Н., Ахтариев A.A. Об одной классификации задач составления расписаний // Вестник УГАТУ Управление в социально-экономических и технически системах: сб. науч. тр. УФА: УГАТУ. — 2007. -№ 9.. с. 11−14.
  29. X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979. — 638 с.
  30. Д.В. Алгоритмы решения задачи составления оптимального расписания без прерываний: автореф. дис.. канд. физ.-мат. М.: Московский физико-технический институт, 2007. — С. 24.
  31. А.Ф., Савицкая Т. В., Михайлова П. Г. Модели и методы решения задач оперативного управления безопасностью непрерывных химико-технологических систем 4.1 Управление в условиях неопределенности // Проблемы управления. 2005.- № 6. -с.50−56.
  32. Г. М., Цвиркуп А. Д. Оптимизационно-имитационное моделирование для решения проблем оптимизации современных сложных производственных систем // Проблемы управления. 2005. — № 5. — с. 19 — 27.
  33. В.А. Об оптимизации функционалов, заданных статистической моделью // Экономика и математические методы. 1967. — Т. 3, вып. 3. — с. 460 — 461.
  34. С.А. Сети Петри формальный аппарат моделирования динамики сложных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. — 2003. — № 8. — с. 67−70.
  35. В.И., Методы и модели формирования и развития производственной системы // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2003. -№ 11.- с.57−63.
  36. А.Д., Акинфиев В. К., Филиппов В. А. Имитационноемоделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). М.: Наука, 1985. — 1974 с.
  37. Меюд статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н. П. Бусленко, Д. И. Голенко, И. М. Соболь и др. М.: Физматлиз, 1962. — 332 с.
  38. Metropolis N., Ulam S. The Monte-Carlo Method // Journ. Am. Stat. Ass. 1949. — Vol. 44, N 247. — P.335 — 341.
  39. Копнин M.10., Кульба В. В., Микрин Е. А. Применение языка сетей Петри в системах сетевого планирования и управления при дефиците ресурсов // Проблемы управления. 2003. — № 2. — с.35−42.
  40. Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970. — 112 с.
  41. Glover F.(Ed.) Tabu search methods for optimization. Feature Issue of Europen J. Oper. Res. v 106 (1998), N2−3.
  42. Ситуационное управление техноло1ической безопасностью процесса измельчения (на примере измельчения апатитонефелиновых руд) (Автореферат диссертации па соискание ученой степени кандидата технических наук Москва, 2008 Кулаков Андрей Геннадьевич)
  43. В.Г., Дмитриевский Б. С., Хлебников С. Е. Однопроходный алгоритм составления расписаний для молкосерийных и единичных производств // Системы управления и информационные технологии. 2007. — № 4 (30). — с. 69 — 73.
  44. Н.П. Математическое моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах.1. М.: Наука, 1964.-364 с.
  45. Снапелев 10. М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. Радио, 1974. — 264 с.
  46. И.Н. Управление технологическим процессом каталитической очитки газов па основе оценки индекса риска (Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических паук Тверь, 2010 Морозов И.Н.)
  47. Elman J. Finding structure in time // Cognitive Science. 1990.1. Vol. 14. P.179 — 211.
  48. Jordan M. Attractor dynamics and parallelism in a connectionist sequential machine // Proc. of the Eight Annual Conference of the Cognitive Science Society. Hillsdate: Erbaum, 1986. — P. 531−546.
  49. Ackley D.H. A connectionist Machine for Genetic Hillclimbing // Kluwer Academic Publishers — Boston. MA, 1987. 240 p.
  50. A.M., Лившиц H.A. Комплекс алгоритмов формирования оптимального варианта плана paooibi проектного института. М.: ЦНИПИАСС, 1973. — 14 с.
  51. И.С. Построение модели инновационно-производственной системы. // Информационные технологии в образовании, науке и производстве: сборник трудов 4 международной конференции, Серпухов, 2010 г. / Серпухов, 2010. С. 203−206.
  52. Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М.: Издательст во «Прогресс», 1971. — 340 с.
  53. ЮЛ. Безаварийность и диагностика нарушений в химических производствах. -М.: Химия, 1990. 144с.
  54. В.В., Мешалкин В. П. Анализ и синтез химико-технологических систем. Учебник для вузов. -М.: Химия, 1991. -432 с.
  55. И.С. Анализ инновационно-производственной системы/Матвейкип В.Г., Дмитриевский Б. С., Панченко И.С.- Тамбов, гос. техн. ун-т. Тамбов, 2011. — 59 с. Рус. Ден. в ВИНИТИ г. Москва.159.В2011 от 31.03.2011
  56. И.С. Особенности инновационно-производственной системы как объекта управления ресурсов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернадского. 2011. — № 4(35). — С. 102- 105.
  57. В.А. Динамическая модель инновационного развития промышленной корпорации // Наукоемкие технологии. 2011. — № 4. — с. 8 -10.
  58. Э.Л., Юрченко В. Е. Методика распределения финансовых ресурсов предприятия среди различных по тематике инновационных проектов // Проблемы управления. 2008. — № 6. — с.51−58.
  59. И.В., Перцев Д. В. Метод оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов. 4.1 Анализ основных подходов к оценке риска портфеля проектов // Проблемы управления. -2009 № 3. — с.54−60.
  60. И.В., Перцев Д. В. Метод оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов. 4.2. Методические особенности оценки интегрированного риска портфеля инновационных проектов // Проблемы управления. 2009 — № 4. — с.39−45.
  61. В.М., Мыльников Л. А., Перминова Н. В. Подход к прогнозированию успешности инновационного проекта // Проблемы управления. 2007. — № 4. — с.56−59.
  62. В.Д. «Анатомия» производственной функции:технологическое меню и выбор наилучшей технологии // Экономика и математические методы. 2009. Том 45. — № 2. — с. 85−95.
  63. В.И. Опыт применения термодинамических методов в экономике // Экономика и математические методы. 2002. -Том 38. — № 2. с, 97−100.
  64. Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. — 320 с.
  65. Разработка сбалансированной системы показателей. Практическое руководство с примерами.-2-е изд., расшир. /Под ред. A.M. Гершуна, Ю. С. Нефедьевой. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. -128 с.
  66. . Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов и принятие инвестиционных решений в условиях большой неопределенности интервального типа // Аудит и финансовый анализ, 2006. № 1. С. 167−180.
  67. С. В. Применение теории нечетких множеств для измерения и оценки эффективности реализации наукоемкой продуктовой инновации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. № 11. С. 65−69.
  68. В.Г., Дмитриевский Б. С., Панченко И. С. Построение графа состояний функционирования инновационно-производственной системы // Системы управления и информационные технологии. 2011. — № 1 (43). — С. З7 — 40.
  69. .В. Основы построения и разработки автоматизированной системы управления эксплуатационной надежностью химических производств: Автореф. дис. д-ра техн. наук. -МХТИ им. Д. И. Менделеева. М.: 1991, — 32 с.
  70. В.Г., Татаренко С. И., Дмитриевский B.C., Панченко И. С. Управление эксплуатацией основных фондов. // Деп. ВИНИТИ № 177-В2009 от 31.03.2009. «Депонированные научные работы». 2009.№ 5
  71. И.С. Проектирование инновационно-производственной системы с учетом ограничений на использование непрерывных ресурсов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернадского. 2012. — № 1(37). — с. 66 — 76.
  72. В.Г., Дмитриевский B.C., Панченко И. С. Проектирование системы управления инновационно-производственной системой (на английском языке) // Вестник ТГТУ. 2011. — Том 17. -№ 2. — с.289−297.
  73. С.А., Вожаков A.B., Гитман М. Б. Управление производством на тактическом уровне планирования в условиях нечеткой исходной информации // Проблемы управления. 2009. — № 5. -с. 36−43.
  74. А.Ф., Савицкая Т. В., Богатиков В. Н. Система управления безопасностью химических производств // Проблемы охраны окружающей среды и природных ресурсов. 2000. — № 12. — С.96−110
  75. JI.A. Управление качеством в сложных технологических процессах // Проблемы управления. 2007. — № 3. -с.47−53.
  76. A.A., Казанский Д. Л. Управление технологическими процессами на основе событийной модели. Ч. П // Автоматика и телемеханика. 2001. № 11.- с. 165−182.
  77. A.A., Казанский Д. Л. Управление технологическими процессами на основе событийной модели. 4.1// Автоматика и телемеханика. 2001. № 10. — с. 188−202
  78. A.A., Браништов С. А. Методика иерархического структурирования событийных моделей технологических процессов // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2003. — № 2.
  79. Г., Тарасова О., Яновский А. Как проводить технологический аудит? М.: Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. — 96с.
  80. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития: монография / В. Г. Матвейкин, С. И. Дворецкий, Л. В. Минысо, В. П. Таров, Л. Н. Чайникова, О. И. Летунова. М.: «Издательство Машиностроение-1», 2007. — 284 с.
  81. А.Ф., Савицкая Т. В. Управление безопасностью химических производств на основе новых информационных технологий. М.: Химия, КолосС, 2004. — 416 с.
  82. Амбарцумян А. А, Браништов С. А. Событийные модели управления технологическими процессами, ориентированные па защиту от ошибочных действий персонала. М.: ООО «Гринвич», 2006. — 168 с.
  83. Г. Г., Столбовский Д. Н. Автоматизированный логический структурный синтез систем управления сложными технологическими объектами: методология и алгоритмы // Вестник Владикавказского научного центра. 2003. — ТомЗ — №.1. — с. 17 — 30.
  84. А.Г. Экспериментальные исследования в ИТ-системе промышленного предприятия //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2003. — № 8. с.4−10.
  85. В. А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление /В.А. Петров. Л., «Машиностроение» (Ленеиенгр. отд-ие). — 1975. — 3 12 с.
  86. Г. С. Проблемы программно-целевого планирования и управления. М: Наука, 1981.- 446 с.
  87. В.Ф., Емельянов В. В., Овсянников М. В. Оперативное планирование в ГГ1С. М.: Машиностроение, 1990. — 256 с.
  88. К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. J1.: Машиностроение, 1985, 378 с.
  89. И. Планирование и оптимизация // Корпоративные системы. 2006. — № 27. -С. 29−32.
  90. Е.А. Модифицированный алгоритм адаптации высокого порядка для децентрализованного управления многосвязными объектами с запаздыванием по состоянию // Проблемы управления. -2008. -№ 3.-с.37−44,
  91. К. Динамические задачи дискретной оптимизации. М.: Радио и связь, 1984. 136 с
  92. В.Г., Дмитриевский Б. С., Панченко И. С. Программный комплекс управления инновационно-производственной системой // Программные продукты и системы. 2012. — № 1. — С. 65 -69.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!