Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Формирование сценарного пространства для анализа среднесрочных перспектив развития черной металлургии РФ с помощью экономико-математических методов

Диссертация: Формирование сценарного пространства для анализа среднесрочных перспектив развития черной металлургии РФ с помощью экономико-математических методов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, в настоящее время складывается ситуация высокой нестабильности конъюнктуры мирового рынка, являющейся также дестабилизирующим фактором и для конъюнктуры внутреннего рынка. В этих условиях в системе управления отраслью на передовые позиции выдвигается проблема точности среднесрочного прогнозирования. Ее появление связано с тем, что в условиях большой нестабильности внутреннего… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Оценка и методы прогнозирования развития черной металлургии России
    • 1. 1. Анализ развития черной металлургии России и особенности ее 'ч" ' прогнозирования
    • 1. 2. Основные методы и модели, используемые при отраслевом прогнозировании
    • 1. 3. Определение параметров среднесрочного прогноза
  • Глава 2. Формирование сценарного пространства развития черной металлургии России
    • 2. 1. Разработка концепции модельного комплекса, осуществляющего формирование сценарного пространства
      • 2. 1. 1. Понятие и методы построения сценариев
      • 2. 1. 2. Обоснование состава и взаимосвязей модельного комплекса
    • 2. 2. Формирование ядра модельного комплекса
      • 2. 2. 1. Разработка подхода к моделированию ядра с помощью метода блочного моделирования
      • 2. 2. 2. Моделирование блочной группы «Производство»
      • 2. 2. 3. Моделирование блочной группы «Внутренний рынок»
      • 2. 2. 4. Моделирование блочной группы «Внешний рынок»
    • 2. 3. Построение оболочки на базе ядра модельного комплекса
      • 2. 3. 1. Метод идентификации событий в модельном комплексе
      • 2. 3. 2. Управление базой данных событий
      • 2. 3. 3. Процедура генерации сценариев
  • Глава 3. Моделирование среднесрочного развития черной металлургии
  • России с помощью модельного комплекса
    • 3. 1. Информационная поддержка модельного комплекса
    • 3. 2. Формирование внешних и внутренних связей параметров управления модельного комплекса
    • 3. 3. Формирование базового набора событий в рамках базы данных событий
    • 3. 4. Построение сценарного дерева с помощью модельного комплекса и анализ полученных результатов

Формирование сценарного пространства для анализа среднесрочных перспектив развития черной металлургии РФ с помощью экономико-математических методов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Черная металлургия России является одной из базовых отраслей экономики. Она включает в себя около 3000 предприятий, размещающихся в 20 основных регионах России. Эта отрасль в отдельных регионах обеспечивает до 85% промышленного производства. За счет налоговых поступлений с предприятий металлургического комплекса обеспечивается наполнение большого количества местных и региональных бюджетов. Кроме того, отрасль дает значительные валютные поступления от экспорта продукции на внешние рынки.

В связи с условиями, в которых развивалась отрасль, сложилась ситуация, когда предприятия черной металлургии зачастую являются градообразующими, а потому эффективное развитие отрасли является залогом успешного функционирования предприятий. Последнее гарантирует сохранение рабочих мест, что очень важно для многих регионов России.

В настоящее время около половины произведенной продукции отправляется на экспорт. Это является следствием, с одной стороны, избыточных производственных мощностей, а с другой, — резкого сокращения емкости внутреннего рынка из-за экономического кризиса, последовавшего вслед за распадом СССР. Таким образом, наряду с нефтяной и газовой отраслями черная металлургия обеспечивает сырьем многие страны мира, подтверждая тем самым сложившийся статус России, как сырьевого придатка развитых стран. В результате сложилось противоречие: с одной стороны, дальнейшее развитие отрасли ведет экономику России по регрессивному пути, с другой стороны, отрасль необходимо развивать, так как в противном случае неизбежно возникнет социальная напряженность из-за сокращения рабочих мест. Последний фактор в настоящее время перевешивает, что подтверждается темпами развития отрасли — за последние четыре года среднегодовые темпы роста составили более 9%.

Развитые страны мира уже в течение довольно продолжительного периода практически не развивают черную металлургию, а по возможности вообще сокращают объемы производства. Это является следствием того, что технологии производства в этой отрасли с экологической точки зрения чрезвычайно грязные, в связи с чем тратятся значительные средства на очистные сооружения. Кроме того, многие металлургические предприятия в этих странах являются по сути убыточными. Эти факторы приводят к постепенной миграции производства из развитых стран в развивающиеся, в том числе и в Россию.

Состояние отрасли находится в очень сильной зависимости от конъюнктуры мирового рынка, которая в последние годы ведет себя весьма нестабильно, что накладывает отпечаток на качество управления отраслью. Например, только за один 2002 год на мировом рынке черных металлов произошли следующие события: для многих стран-экспортеров фактически был закрыт рынок США, после этого стали закрываться в той или иной мере внутренние рынки стран ЕС, Китая, Мексики, Канады, Таиланда, Малайзии, даже Россия частично закрыла свой рынок от продукции из Украины и.

Казахстана. Все это сопровождалось возбуждением большого количества антидемпинговых расследований. Только за полгода цены на мировом рынке выросли более чем на 30%.

Таким образом, в настоящее время складывается ситуация высокой нестабильности конъюнктуры мирового рынка, являющейся также дестабилизирующим фактором и для конъюнктуры внутреннего рынка. В этих условиях в системе управления отраслью на передовые позиции выдвигается проблема точности среднесрочного прогнозирования. Ее появление связано с тем, что в условиях большой нестабильности внутреннего и внешнего рынков, а также с учетом масштабов отрасли традиционные методы прогнозирования оказываются несостоятельными. Поэтому их необходимо применять совместно или в комплексе с другими методами, например, вместе со сценарным подходом, опирающемся на системный анализ. Сценарный подход способен учесть те факторы и их влияние, которые не учитывают традиционные методы. Использование сценариев при построении прогнозов способствует снижению неопределенности, что ведет как к повышению качества получаемых прогнозов, так и к принятию на их основе более обоснованных решений.

Проблеме построения прогнозов развития отрасли с использованием сценарного подхода в научной литературе, посвященной проблемам отраслевого прогнозирования, уделяется мало внимания, если не учитывать работы, в которых авторы проводят построение сценариев бессистемно, варьируя только один из входных параметров, как, например, [29, 64, 70, 93, 103]. Наиболее часто сценарный подход базируется на межотраслевых балансах [21, 52, 57, 104, 105], которые используются как в чистом виде, когда строится прогноз во взаимоувязке всех отраслей народного хозяйства, так и в составе крупных прогнозных комплексов. В последних предусматривается вариантное построение прогнозов в зависимости от разработанных сценариев, то есть сначала разрабатываются сценарии, а потом на их основе строятся прогнозы. Это фактически приводит к отрыву сценариев от прогнозов. В теоретическом плане можно выделить целый ряд подходов к построению сценариев, но на практике они практически не реализованы [1, 4, 5, 46−48, 53, 58, 135]. Таким образом, прослеживается разрыв между теоретическими разработками и практической их реализацией.

Объектом исследования в работе является анализ среднесрочных тенденций развития черной металлургии России.

Предметом исследования является процедура составления среднесрочного прогноза развития черной металлургии с помощью сценарного подхода.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке и построении модельного комплекса, описывающего сценарное пространство и позволяющего генерировать сценарии развития черной металлургии России для проведения анализа закономерностей развития отрасли в среднесрочной перспективе.

В рамках поставленной цели исследования в работе ставятся следующие задачи:

• провести анализ предметной области, исследовать ее ретроспективное развитие и определить основные особенности черной металлургии как объекта прогнозирования;

• определить параметры отраслевого среднесрочного прогноза для черной металлургии;

• разработать состав и определить внутренние взаимосвязи модельного комплекса;

• разработать требования к объему и составу информации, необходимой для эффективного функционирования моделей в составе модельного комплекса;

• построить модели системы с учетом выделенных особенностей черной металлургии;

• разработать процедуру моделирования событий в составе модельного комплекса и определить состав и структуру базы данных событий;

• разработать и на примере продемонстрировать метод построения сценариев развития черной металлургии, провести анализ полученных результатов.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

• в обосновании параметров среднесрочного отраслевого прогноза в управлении черной металлургией;

• в создании модельного комплекса, позволяющего реализовывать сценарные исследования среднесрочных перспектив развития черной металлургии России;

• в разработке оригинального подхода к моделированию процедур ценообразования в условиях олигополистического рынка;

• в разработке методов улучшения качества получаемых прогнозов распределения экспортно-импортных потоков продукции черной металлургии на основе метода межстрановой увязки показателей внешней торговли;

Практическая значимость работы состоит в том, что разработанный и построенный модельный комплекс, а также метод построения сценариев, описанные в диссертационном исследовании, дают возможность проводить анализ перспективного развития черной металлургии России на основе сценарного подхода. Построение сценарных деревьев с помощью модельного комплекса позволяет не только выявить возможные пути развития отрасли, но и является основой для принятия обоснованных решений как на основных предприятиях отрасли, самостоятельных или входящих в различные холдинги и консорциумы, так и в органах государственной власти, имеющих отношение к управлению экономикой России, в частности, в Министерстве экономического развития и торговли. Также результаты работы могут быть использованы различными субъектами экономики, чья деятельность прямо или косвенно связана с черной металлургией России или рынком черных металлов.

Для проведения исследования использовались научные разработки в области системного и экономического анализа, макроэкономической теории, конъюнктурных исследований, отраслевого прогнозирования, в том числе балансовые методы и модели, метод RAS, экономико-статистического моделирования.

Отдельные положения и результаты данного исследования опубликованы в четырех печатных работах [108−111].

Работа состоит из введения, трех глав и заключения, библиографии и приложения. Первая глава посвящена анализу ретроспективного развития черной металлургии России, ее состава, взаимосвязей с мировым рынком. В этой главе проводится анализ существующих методов прогнозирования отраслевого развития, а также обосновываются параметры среднесрочного отраслевого прогноза для черной металлургии. Во второй главе разрабатывается концепция модельного комплекса, позволяющего строить сценарное пространство, производится построение ядра и оболочки этого комплекса. На базе разработанных модельного комплекса и процедуры генерации сценариев в третьей главе осуществляется построение сценарного дерева перспективного развития черной металлургии России.

Заключение

.

В качестве основной проблемы была определена необходимость разработки модельного комплекса, с помощью которого можно было бы генерировать сценарии развития черной металлургии России и проводить анализ полученных результатов. В итоге проделанной работы в рамках решения данной проблемы были получены следующие результаты:

• На основе анализа текущей ситуации в черной металлургии России и ее ретроспективного развития выделены основные особенности отрасли для прогнозирования.

• Разработан метод практического обоснования длины горизонта прогнозирования, как одного из параметров прогноза. На основе этого метода проведены расчеты величины периода упреждения в рамках среднесрочного прогноза на основе ретроспективных данных развития черной металлургии.

• Разработаны состав и структура, а также определены характер внутренних взаимосвязей, порядок функционирования и взаимодействия отдельных частей модельного комплекса, позволяющего формировать сценарное пространство.

• Проведена без потери целостности дезагрегация ядра модельного комплекса на модельные блоки.

• Определен состав исходной информации, необходимой для работы модельного комплекса.

• В рамках каждого блока построены модели с учетом выделенных особенностей черной металлургии.

• Разработан подход к ценообразованию на олигополистическом рынке, в соответствии с которым основные игроки формируют цены на продукцию черной металлургии на внутреннем рынке.

• Проведена адаптация и модификация метода межстрановой увязки показателей внешней торговли для рынка черных металлов. С помощью проведенных преобразований этот метод позволяет получать показатели межстранового распределения объемов экспортно-импортных потоков продукции с учетом изменения факторов закрытости отдельных рынков, а также прогнозов прекращения и возобновления торговли.

• Определены методы моделирования показателей мирового рынка черных металлов, а также состав необходимых для этого экзогенных данных.

• Разработан метод моделирования событий в составе модельного комплекса на основе теории распознавания образов, определен порядок идентификации и интерпретации новых событий.

• Определена структура базы данных событий в составе модельного комплекса, для которой разработаны алгоритмы формирования и наполнения ее событиями, и обучения последних на основе их ретроспективного анализа.

• Разработан метод построения сценариев с помощью модельного комплекса, предполагающий два основных подхода: аттрактивный и синергический.

• Сформирован первоначальный набор событий в базе данных событий, для которого определены основные атрибуты и условия свершения.

• На примере продемонстрирован разработанный подход к построению сценариев, в результате которого получено дерево сценариев, проведен анализ полученных результатов.

Проделанная работа в настоящем диссертационном исследовании носит масштабный характер, вследствие этого не все задачи могли быть решены. В связи с этим необходимо выделить наиболее актуальные проблемы, решение которых позволит усовершенствовать данный модельный комплекс.

Прежде всего, необходимо построить модели, относимые к ресурсной части. Это позволит определить возможные ограничения перспективного развития отрасли. Спецификация этих моделей даст возможность ввести в процесс построения сценариев дополнительные ограничения, что, несомненно, повысит практическую ценность получаемых в итоге результатов.

Для получения качественно лучших прогнозов развития экзогенных переменных, главным образом, темпов развития отраслей-потребителей и размеров тарифов естественных монополий, в модельный комплекс нужно ввести модель экономики России. Этот шаг позволит получать значения указанных показателей в привязке к уровню и темпам развития экономики.

Также может быть уточнен состав и структура основных моделей. Делать это целесообразно, если возникнет необходимость в получении информации о дополнительных аспектах развития отрасли, неучтенных в настоящем исследовании.

В целом стоит отметить, что разработанный модельный комплекс может быть неограниченно расширен, поскольку его структура позволяет это сделать. Однако проводить подобное расширение необходимо осторожно, поскольку с ростом размеров и сложности комплекса получаемые на выходе прогнозы будут обладать все меньшей информативностью. В связи с этим нужно проводить изучение проблемы компромисса о том, какие дополнительные блоки стоит включать, а какие нет, и как при этом варьируется качество прогнозов.

Таким образом, можно сделать вывод, что настоящая диссертационная работа описывает и дает ответы только на часть большой проблемы, поэтому последующим исследователям предоставляется значительное поле для деятельности. В целом же использование данного модельного комплекса позволит повысить как качество получаемых прогнозов, так и скорость принятия решений. Кроме того, его использование с экономической точки зрения оправдано тем, что позволяет снизить издержки на получение самих прогнозов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Абт К.Ч., Фостер Р. Н., Ри Р. Г. Методика составления сценариев // Руководство по научно-техническому прогнозированию / Под ред. Громова J1.M.-M.: Прогресс, 1977.-е. 132−162.
  2. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  3. Анализ и моделирование экономических взаимосвязей. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1988.- 192 с.
  4. Анализ на проблемных сетях. Вып. 1. — М.: ИМЭМО АН СССР, 1980. -156 с.
  5. Анализ на проблемных сетях. Вып. 2. — М.: ИМЭМО АН СССР, 1982. -150 с.
  6. A.A., Летавин М. И. Применение балансовой модели в анализе деятельности предприятия // Экономика и математические методы, вып. 4, том 38, 2002.-е. 49−59.
  7. Басовский J1.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2003. — 260 с.
  8. И.А. Влияние специфики российской экономики на развитие металлургии // Проблемы прогнозирования, № 6, 2002. — с. 78−90.
  9. И.А. Развитие металлургии России в 1999—2000 гг.. // Проблемы прогнозирования, № 5, 2001.-е. 100−106.
  10. И.А. Роль рынка металлолома в решении ресурсных проблем металлургии // Проблемы прогнозирования, № 2, 2002. — с. 43−57.
  11. Э.Й., Майминас Е. З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. — 328 с.
  12. С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977. -288 с.
  13. Внешняя торговля, № 5−6, 2001. с. 50−53.14. Внешняя торговля.
  14. В., Рожкова М. Польская сталь интересует многих // Ведомости, № 24 от 13.02.2003.-е. Б2.
  15. Х.Н., Добродей В. В. Моделирование металлургического комплекса: региональный аспект. М.: Наука, 1988. — 160 с.
  16. Х.Н., Обухов А. Д. К вопросу обоснования производственной программы доменного производства // Экономика и математические методы, вып. 3, том XXII, 1986. с. 499−507.
  17. Х.Н., Перевалов Ю. В. Вопросы оптимизации планирования сталеплавильного производства // Экономика и математические методы, вып. 4, том XVI, 1980. с. 723−238.
  18. Горелова B. JL, Мельникова E.H. Основы прогнозирования систем. — М.: Высшая школа, 1986. — 287 с.
  19. A.A. Проблемы прогнозирования мировых товарных рынков. -М.: Международные отношения, 1981. -200 с.
  20. А .Г. Специализированные комплексы моделей народного хозяйства // Экономика и математические методы, вып. 6, том XXIII, 1987. с.984−994.
  21. B.C. Глобальные экономические модели. М.: Наука, 1981. — 216 с.
  22. Данилов-Данильян В. И. Вступительная статья // Экономика США в будущем: (Проблемы и прогнозы). М.: Прогресс, 1982. — с.11−23.
  23. К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2001. — 402 с.
  24. В.И., Блинов O.E., Годин В. В., Филинов-Чернышов Н.Б. Методы социально-экономического прогнозирования. Общие методы прогнозирования: Учебное пособие. -М.: ГАУ, 1991. 184с.
  25. JI. Исследование альтернативных картин будущего. Метод составления сценариев // Руководство по научно-техническому прогнозированию / Под ред. Громова JI.M. М.: Прогресс, 1977. — с. 206 220.
  26. Жить осталось пять — семь лет. Металлургов теснят на собственном рынке // Финансовые известия, № 608, 19.02.2002. — с. 4.
  27. В. Имитационная модель экономики ФРГ // Комплексное прогнозирование в экономике и международных отношениях / Под ред. Громова Л. М, и Четыркина Е. М., вып. 2. М.: ИМИМО, 1976. — с. 178−227.
  28. Г. Н. Прогнозы в народнохозяйственном планировании // Экономика и математические методы, вып. 2, том XVII, 1981. — с. 223−237.
  29. В.В., Узяков М. Н., Широв A.A. и др. Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО (методика и результаты расчетов) // Проблемы прогнозирования, № 5, 2002. — с. 94−113.
  30. А.Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. К.: Техника, 1985- Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. — 223 с.
  31. Интеграция конкурентов // Ведомости, № 189 от 17.10.2002. с. A4.
  32. Итоги 2002 г. и планы на 2003 г.// Металлург, № 1, 2003. с. 14−24.
  33. Каика 3. Европа закрылась. Нашим металлургам становится некуда податься // Ведомости, № 50, 26.03.2002. с. А1.
  34. В.В., Писарева О. М. Модели рыночной экономики и равновесия: Учеб. Пособие. М.: ГАУ, 1995. — 45 с.
  35. В.В., Исаев В. А., Петракова Т. М. Итоги работы черной металлургии России в 2000 году // Бюллетень «Черная металлургия», № 4, 2001.-с. 3−13.
  36. М. «Северсталь» и «Магнитка» объединились // Ведомости, № 69, 17.04.2000.-с.AI.
  37. М. Статистические методы исследования структуры цен. -М.: Статистика, 1976. 144 с.
  38. У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982. — 400 с.
  39. А.П. Международная экономика. В 2-х ч. Ч. II Международная макроэкономика: открытая экономика и макроэкономическое программирование. Учебное пособие для вузов. — М.: Международные отношения, 2001. — 488 с.
  40. В.Н. Долгосрочный план развития народного хозяйства СССР: Вопросы методологии разработки. М.: Экономика, 1974. — 264 с.
  41. Н.Е., Майминас Е. З., Смирнов А. Д. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1982.-408 с.
  42. В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей вузов. М.: Высшая школа, 1991. -400 с.
  43. C.B. Металлургия России: современное состояние и перспективы развития // Металлург, № 11, 2000. с. 3−7.
  44. C.B., Кандауров A.M. Рубежи черной металлургии // Сталь, -№ 4, 1995.-с. 1−9.
  45. Д.А., Кульба В. В., Ковалевский С. С. и др. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). Препринт — М.: Институт проблем управления РАН, 1998. — 103 с.
  46. Д.А., Кульба В. В., Ковалевский С. С. и др. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт — М.: Институт проблем управления РАН, 1999.-110 с.
  47. В.И., Братчиков С. Г. Металлургия черных металлов: Учебник для вузов. М.: Металлургия, 1987. — 240 с.
  48. .И. Анализ политической ситуации. Метод сценариев // Социально-политический журнал, № 5, 1997. с. 91−97.
  49. М.Ю. Теоретические и прикладные аспекты социально-экономического прогнозирования. М.: Издательство ИСЭПН, 2002. — 312 с.
  50. В.В., Чернышев A.A. Многоотраслевые комплексы: современные тенденции моделирования // Экономика и математические методы, вып. 6, том XXIII, 1987.-с. 1021−1027.
  51. В.В., Кононов Д. А., Ковалевский С. С., Косяченко С. А., Нижегородцев P.M., Чернов В. И. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. М.: ИПУ РАН, 2002. — 122 с.
  52. Ф.М., Мухин С. Б., Соловьев В. Н. Мировые рынки: конъюнктура и цены. М.: Международные отношения, 1987. 120 с.
  53. B.C. О стратегии развития отечественной металлургии // Металлург, № 10, 1999.-с. 3−6.
  54. B.C. Развитие металлургии и роль государства // Сталь, № 2, 1999. -с. 76−79.
  55. B.C., Узяков М. Н. Отрасль в системе межотраслевых связей: возможности анализа и прогнозирования: Монография — учебное пособие. -М.: ТЕИС, 2002.-215 с.
  56. В.А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты. — М.: Наука, 1972. 224 с.
  57. Л.П. Таможенные пошлины // Металлург, № 5, 1999. — с. 25−26.
  58. Н.К., Белянский В. П. Учет затрат и калькулирование себестоимости продукции в черной металлургии. -М.: Металлургия, 1987. 222 с.
  59. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Экономика, 1975. — 700 с.
  60. Металлурги могут расслабиться. Рынок вернулся в 2000 год. // Финансовые известия, № 678, 19.11.2002. с. IV.
  61. Металлург-инфо // Металлург, № 1,200 l.-c. 19−22.
  62. H.H. Методические вопросы разработки сценариев регионального развития // Экономика и математические методы, вып. 1, том XXIV, 1988. -с. 74−81.
  63. Моделирование глобальных экономических процессов / Под ред. B.C. Дадаяна. М.: Экономика, 1984. — 320 с.
  64. Моделирование межотраслевых взаимодействий. М.: Наука, 1984. — 280 с.
  65. Моделирование народнохозяйственных процессов. Учебное пособие для экономических вузов и факультетов / Под ред. Дадаяна B.C. — М.: Экономика, 1973. 479 с.
  66. Моделирование народнохозяйственных процессов: Учебное пособие / Под ред. Котова И. В., 2-е изд. испр. и доп. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1990. — 288 с.
  67. Моделирование развития и размещения производства в черной металлургии. Новосибирск: Наука, Сибирское отд-е, 1977. — 190 с.
  68. А.Д., Васина Т. В. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
  69. Научные основы экономического прогноза. М.: Мысль, 1971. — 424 с.
  70. A.A., Мамаев В. Е. Модифицированная модель межотраслевых взаимодействий // Экономика и математические методы, вып. 4, том XX, 1984.-е. 626−645.
  71. A.A., Яременко Ю. В. Межстрановый анализ структуры экономики. -М.: Наука, 1988.-208 с.
  72. С.П. Конъюнктура мировых товарных рынков: преемственность и специфика. М.: Международные отношения, 1982. — 216 с.
  73. Оптимистический сценарий для российской металлургии // Металлы Евразии, № 3, 2002. — с.4−13.
  74. Основы металлургического производства (черная металлургия). Учебник для средних профессионально-технических училищ / Бабич В. К., Лукашкин Н. Д., Морозов A.C. и др. М.: Металлургия, 1988. — 272 с.
  75. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебник для вузов по спец. «Планирование народного хозяйства» / Под ред. Мосина В. Н., Крука Д. М. М: Высшая школа, 1985. — 200 с.
  76. Отраслевые экономико-математические модели. М.: Прогресс, 1967. -423 с.
  77. В.Д. Модель развития черной металлургии // Комплексные подходы к построению и применению экономико-статистических моделей. — Новосибирск: Наука, 1981.-е. 163−167.
  78. В.Д., Тихомиров A.A. Моделирование динамики топливоэнергопотребления в черной металлургии СССР // Экономика и математические методы, вып. 4, том XIX, 1983. с. 647−654.
  79. С.Э. Методология комплексного прогнозирования развития отрасли. Л.: Наука, 1984. — 192 с.
  80. О.М. Базовые эконометрические методы и модели: Учебное пособие. М.: ГУУ, 2002. — 76 с.
  81. Поп Н., Антон И. Прогнозирование мировых цен основных сырьевых товаров // Проблемы применения экономико-математических методов и ЭВМ при прогнозировании развития мировой экономики и международных рынков. М.: ВНИКИ МВЭС СССР, 1991. — с. 31 -39.
  82. Прогноз развития мировой черной металлургии // Металлург, № 1, 1999. — с. 21.
  83. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для вузов / Морозова Т. Г., Пикулькин A.B., Тихонов В. Ф. и др.- Под ред. Морозовой Т. Г., Пикулькина A.B. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 318 с.
  84. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие / Борисевич В. И., Кандаурова Г. А., Кандауров H.H. и др.- Под общ. ред. Борисевича В. И., Кандауровой А. Г. Мн.: Интерпрессервис- Экоперспектива, 2001. — 380 с.
  85. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. Бестужева-Лады И.В. — М.: Мысль, 1982.-430 с.
  86. B.C. Опыт Экономико-математического конъюнктурного прогнозирования цен на мировом капиталистическом рынке проката черных металлов // Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической деятельности. -М.: ЦЭМИ, 1980. с. 118−127.
  87. М., Волков В. «Мечел» закрепится в Румынии, купив еще один завод в этой стране // Ведомости, № 45 от 18.03.2003. с. Б2.
  88. М., Волков В. «Мечелу» разрешили купить завод // Ведомости, № 43 от 14.03.2003.-е. Б2.
  89. Российские нелегалы рукоплещут решению администрации США. Банкроты ждут решения флагманов отрасли. // Финансовые известия, № 623, 11.04.2002.-е. IV.
  90. Российский статистический ежегодник 2001. М.: Госкомстат России, 2001.-639 с.
  91. B.C. Методические вопросы разработки сценариев долгосрочного развития народного хозяйства на макроуровне // Экономика и математические методы, вып. 1, том XXV, 1985. — с. 49−57.
  92. С.А., Голованов JI.B. Прогнозирование развития больших систем. М.: Статистика, 1975. — 192 с.
  93. Г. А. Ценообразование и конкурентоспособность российского металла // Металлург, № 3, 1998. с. 13−15.
  94. А.З. Конкурентные преимущества и инфраструктура рынка России. М.: Юристъ, 1999. — 384 с.
  95. В.Е., Суслов В. И., Ершов Ю. С. Применение сценарного подхода в исследовании территориальных пропорций народного хозяйства. Препринт. — Новосибирск: ИЭиОПП, 1985. — 56 с.
  96. A.C., Павленко В. Д. Прогнозирование структуры производства в черной металлургии СССР // Экономика и математические методы, вып. 2, том XVII, 1981.-с. 223−237.
  97. A.B. Прогнозирование емкости и конъюнктуры рынка (основные положения по прогнозированию). Курс лекций. — М.: РИО МГТУ, 2000. 24 с.
  98. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990. — 383 с.
  99. Статистическое обозрение (ежеквартальный журнал). М.: Госкомстат РФ.
  100. Стратегия развития российских металлургических компаний // Металлург, № 1,2003.-с. 4−8.
  101. A.B. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования, № 4, 1996.-с. 27−37.
  102. Н.В. Направление использования межотраслевого метода в прогнозно-аналитических исследованиях материально-вещественных пропорций воспроизводства // Проблемы прогнозирования, № 1, 2001. с. 46−57.
  103. С.А. Согласование народнохозяйственных и региональных решений в проекте СИРЕНА // Экономика и математические методы, вып. 6, том XXIII, 1987.-с. 1050−1059.
  104. Теория и практика статистических моделей экономики / Под ред. Е. М. Четыркина. М.: 1986. — 252 с.
  105. Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов (системные методы). Киев: Наукова Думка, 1987. — 134 с.
  106. A.A. К вопросу построения сценариев // Экономика. Управление. Культура. Вып. 9: Сборник научных статей / Под ред. Л. Д. Абрамовой. -М.: ГУУ, 2002.-с. 187−190.
  107. A.A. Моделирование международной торговли продукцией черной металлургии // Материалы 18-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления 2003», вып. 2. — М.:ГУУ, 2003. — с. 77−79.
  108. A.A. Проблемы моделирования сценарного пространства в черной металлургии // Материалы 17-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления- 2002», вып. 1. М.:ГУУ, 2002. — с. 313−315.
  109. A.A. Черная металлургия. Эконометрическая модель объемов производства // Материалы 16-й Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления- 2001», вып. 1. -М.:ГУУ, 2001. с. 394−396.
  110. .С. Эконометрические теории и модели международных экономических отношений. М.: Мысль, 1970. — 268 с.
  111. В.Н., Чернавин П. Ф. Опыт разработки программы развития нижнетагильского металлургического предприятия // Экономика и математические методы, вып. 3, том XXIV, 1988. с. 545−552.
  112. Е. Возможен ли прогноз? // Ведомости, № 12, 28.01.2003. — с. А4.
  113. Дж.П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. — 304 с.
  114. Ценообразование на мировом капиталистическом рынке / Отв. ред. С. М. Никитин. М.: Мысль, 1982. — 320 с.
  115. Цены и ценообразование: Учебник для вузов / Под ред. И. К. Салимжанова.- М.: ЗАО «Финстатинформ», 2001. 304 с.
  116. В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Финансы и статистика, 1986. -207 с.
  117. И.В. Транспортный фактор в металлургии // Металлург, № 4, 2002.-с. 9−11.
  118. Ю.В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. -400 с.
  119. Г. Л. Внешнеэкономическое сотрудничество СССР в условиях перестройки: механизм, прогнозирование, эффективность / Под ред. С. С. Шаталина. — М.: Экономика, 1990.-240 с.
  120. Г. Л. Вопросы совершенствования планирования внешнеэкономических связей на основе использования экономико-математических моделей // Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической деятельности. М.: ЦЭМИ, 1980. — с. 3−44.
  121. Г. Л. Проблемы оптимального планирования внешнеэкономических связей. — М.: Наука, 1973. 296 с.
  122. Г. Л. Экономико-математические модели прогнозирования внешней торговли Франции и Финляндии // Вопросы оптимизации и прогнозирования внешней торговли.-М.: ЦЭМИ, 1981. с. 81−111.
  123. Г. Л., Дедова М. А. Анализ и прогнозирование отраслевых внешнеторговых потоков между СССР и странами СЭВ // Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической деятельности.- М.: ЦЭМИ, 1980. с. 128−147.
  124. О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992. — 176 с.
  125. В.Г., Стрельников Л. П. Введение в системный анализ. М.: ИУНХ, 1976.-111 с.
  126. A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и Статистика, 2000. 224 с.
  127. О.В. Анализ конкурентоспособности продукции черной металлургии России // Сталь, № 4, 1999. с. 79−83.
  128. О.В., Седых A.M. Черная металлургия России на фоне мирового рынка. М.: Спектр, 2000. — с. 96.
  129. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. — М.: Прогресс, 1970.-568 с.
  130. Ю.В. Структурные изменения в социалистической экономике. — М.: Мысль, 1981.-304 с.
  131. Ю.В., Ксенофонтов М. Ю., Нечаев А. А., Сутягин B.C. Натурально-стоимостная модель межотраслевых взаимодействий // Экономика и математические методы, вып. 6, том XVIII, 1982. — с. 10 081 017.
  132. Handbook of futures research / Ed. by J. Fowles. N.Y.: Greenwood Press, 1978.-822 p.
  133. Kahn H., Wiener A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33 years. N.Y.: The Hudson Institute, Inc., 1967. — 431 p.
  134. Linneman Hans, van Beers Cees. Measures of export-import similarity and the binder hypothesis once again // Weitwirt arch., № 3, 1988. p. 445−457.
  135. Metal Statistics 1946−1988. New York: Publ. by American Metal Market, 1946−1988.
  136. Statistical handbook 1957−1989. London: Publ. by British iron and steel federation, vol 1−2, 1957−1989.
  137. Инвестиции в черную металлургию России: текущая ситуация // http ://metaltorg.ru/analytics/index .php?id= 128
  138. Обеспечение металлом российской стройиндустрии // http ://metaltorg.ru/analytics/index.php?id= 129
  139. Структура цен на российский металл (часть 1) // http://metaltorg.ru/analytics/index.php?id=126
  140. Цены на рынке черной металлургии // http://metaltorg.ru/analytics/index.php?id= 121
Заполнить форму текущей работой

На отлично!