Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оценка влияния ионов тяжелых металлов и осмотического давления среды на уровень активности пищеварительных ферментов русского осетра

Диссертация: Оценка влияния ионов тяжелых металлов и осмотического давления среды на уровень активности пищеварительных ферментов русского осетра
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Однако, несмотря на то, что основные механизмы и стадии процессов пищеварения известны уже более полувека, ряд аспектов, связанных с адаптациями пищеварительной системы, до сих пор остается сравнительно слабо изученным. Это относится и к воздействию на процессы мембранного пищеварения ионов тяжелых металлов, что представляет не только фундаментальный, но и практический интерес в связи… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Литературный обзор
    • 1. 1. Виды и механизмы процессов пищеварения организмов
    • 1. 2. Особенности процессов пищеварения рыб
    • 1. 3. Содержание тяжелых металлов в водах Волги и Каспия и их влияние на организм гидробионтов
    • 1. 4. Действие тяжелых металлов на биологические системы рыб
    • 1. 5. Осмолярность среды, ее значение в жизни гидробионтов
    • 1. 6. Кластерный анализ
    • 1. 7. Нейронные сети как средство анализа данных
      • 1. 7. 1. Свойства нейронных сетей
      • 1. 7. 2. Знания в нейронных сетях
      • 1. 7. 3. Применение нейросетевых технологий в биологичесих и медицинских исследованиях
    • 1. 8. Многомерное шкалирование
  • Глава 2. Материал и методы исследований
    • 2. 1. Физиолого-биохимические методики исследований
    • 2. 2. Обзор техник применяемой иерархической кластеризации данных
    • 2. 3. Техники нечеткой кластеризации
    • 2. 4. Методика исследования массивов экспериментальных данных с помощью многомерного шкалирования
    • 2. 5. Список используемых для нейросетевого моделирования функций
  • Neural Network Toolbox
  • Глава 3. Результаты и обсуждение
    • 3. 1. Влияние ионов металлов на активность пищеварительных гидролаз слизистой оболочки кишечника русского осетра
    • 3. 2. Влияние ионов тяжелых металлов на уровень активности пищеварительных гидролаз слизистой оболочки пилорической железы русского осетра
    • 3. 3. Влияние осмотического давления на уровень активности гидролаз слизистой оболочки кишечника русского осетра
    • 3. 4. Влияние осмолярности окружающей среды на уровень активности гидролаз слизистой оболочки пилорической железы русского осетра
    • 3. 5. Кластерный анализ экспериментальных данных
      • 3. 5. 1. Кластеризация данных о воздействии тяжелых металлов на пищеварительные ферменты русского осетра
      • 3. 5. 2. Кластерный анализ данных о влиянии осмотического давления среды на уровень активности пищеварительных гидролаз русского осетра
    • 3. 6. Анализ реакции комплекса ферментов на изменения осмолярности среды с помощью классификационных методик
    • 3. 7. Нейросетевое моделирование воздействия осмолярности среды на уровень активности пищеварительных гидролаз русского осетра
    • 3. 8. Нечетко-нейронное моделирование воздействия осмолярности среды на пищеварительные ферменты русского осетра

Оценка влияния ионов тяжелых металлов и осмотического давления среды на уровень активности пищеварительных ферментов русского осетра (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. В последнее время одной из центральных проблем современной биологии является проблема адаптаций организмов к воздействию факторов окружающей среды. Относительно ферментов пищеварительной системы изучение воздействия подобных факторов приводит к вопросам относительно структурной однородности фермента, выполняющего определенную функцию. Основные особенности физиологии пищеварения рыб к настоящему времени изучены весьма подробно (Уголев, Кузьмина, 1993), однако факториальные исследования в этой области продолжаются по сей день (Кузьмина, 2007, Кузьмина, Ушакова, 2007; Кузьмина, 2009).

На протяжении ряда лет представители семейства Асгрешепёае, многие из которых населяют воды Каспийского бассейна, привлекают к себе внимание исследователей. Это обусловлено рядом уникальных свойств данной группы рыб. В частности, это специфичные морфофизиологические, филогенетические и экологические свойства осетровых. Однако до настоящего времени остается ряд вопросов, на которые не существует однозначного ответа. В области физиологии пищеварения рыб это касается особенностей воздействия на пищеварительные ферменты осетровых ряда ионов тяжелых металлов, так как относительно данного явления существует ограниченное количество работ (Кузьмина, Голованова, 1998; Неваленный, Бедняков, 2000; Бедняков, 2000; Неваленный и др., 2003). Кроме того, практически ничего не известно об особенностях адаптаций пищеварительных энзимов осетровых и вообще проходных рыб к периодически меняющимся (в силу их образа жизни) осмотическим условиям окружающей среды (Краюшкина, Семенова, 2006; Кузьмина, 2010; Металлов и др., 2010).

В случае рассмотрения изменений активности ферментов под влиянием вышеназванных факторов как адаптивных реакций подходящим средством для анализа экспериментальных данных, по нашему мнению, является кластерный анализ результатов экспериментов, позволяющий создать компактную иерархическую классификацию исследуемых объектов, удобную для вычленения отдельных групп и сравнения их между собой (т.е. проведения сравнительного анализа). При этом алгоритмы кластеризации не требуют выдвижения каких-либо априорных гипотез относительно изучаемой выборки данных. Следует отметить, что в последние годы методы многомерного статистического анализа, и, в частности, иерархический кластерный анализ все шире используются в биологических науках, в том числе и в ихтиолоии при изучении популяций и межпопуляционных морфологических, биохимических, генетических отличий в пределах вида (Богданов, Книжин, 2007; Книжин и др., 2007; Богданов, 2007; Хрусталева, 2007; Книжин и др., 2006а, б, в, г, д, 2007, 2008; Алексеев, Осинов, 2006; Винников и др., 2006; Пичугин и др., 2006а, бМироновский, 2006; Волвенко, Кафанов, 2006; Волобуев и др., 2005), но применение таких методов при решении эколого-физиологических задач сравнительно мало распространено.

Цель работы. Изучить воздействие ионов тяжелых металлов и осмолярности среды на а-амилазу, мальтазу и щелочную фосфатазу слизистой оболочки кишечника и пилорической железы русского осетра, используя методы кластеризации, нейросетевого и нечеткого моделирования.

Задачи исследования:

1. Проанализировать с привлечением классификационных методов особенности реакций ферментов слизистой оболочки кишечника и пилорической железы на присутствие ионов металлов исследуемых концентраций;

2. Выявить изменения уровня активности исследуемых ферментов при различных значениях осмотического давления среды.

3. Сравнить и проанализировать изменения уровня активности исследуемых ферментов различного происхождения при исследуемых факториальных воздействиях;

4. Разработать модели воздействия осмолярности на уровень активности исследуемых ферментов, исследовать возможности и ограничения созданных моделей;

5. Сравнить созданные модели воздействия осмотического давления на уровень активности ферментов по критериям точности, применимости, возможности содержательной интерпретации.

Научная новизна работы. В диссертационной работе впервые исследовано воздействие осмолярности среды на активность пищеварительных ферментов русского осетра. При этом были сопоставлены реакции на данный фактор, а также на воздействие ионов тяжелых металлов ферментов слизистой оболочки кишечника и пилорической железы. Выявлены различия в реакциях ферментов разного происхождения, проведен всесторонний классификационный анализ полученных закономерностей. Создан комплекс классификационных и прогностических моделей, результаты которого обладают существенно большей надежностью в сравнении с результатами изолированно используемых методик. Впервые в данной области исследований были применены с целью моделирования нейроинформационные технологии и системы нечеткого вывода.

Теоретическая и практическая значимость работы. Впервые проведено информационное моделирование факториальных воздействий на организм гидробионтов. Полученные результаты позволяют установить определенные различия в функциональности пищеварительных ферментов слизистой оболочки кишечника и пилорической железы русского осетра. Создан и рекомендован к дальнейшему применению комплекс моделей, генерирующей результаты с повышенной надежностью. Также предложены практические рекомендации по созданию базы данных, объединяющей массивы самих данных, результаты классификационного анализа и непосредственно взаимосвязанные прогностические модели.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы представлялись на Конференциях профессорско-преподавательского состава.

АГТУ в 2007 — 2010гг., конференции «Экология биосистем: проблемы изучения, индикации и прогнозирования» (Астрахань, 2007 г.), международной научной конференции «Биология: теория, практика, эксперимент» (Саранск, 2007 г.), Всероссийской конференции с международным участием «Механизмы функционирования висцеральных систем» (Санкт-Петербург, 2008 г.), конференции «Экологические проблемы природных и урбанизированных территорий» (Астрахань, 2008), международной конференции «Фундаментальные аспекты биологии в решении актуальных экологических проблем» (Астрахань, 2008).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 работы.

Выводы.

1. При анализе структур сформированных кластеров для обеих исследуемых карбогидраз установлены различия реакций энзимов кишечника и пилорической железы русского осетра на присутствие различных ионов тяжелых металлов в концентрациях 0,1 и 10 мг/л. При этом концентрация 10 мг/л оказывает, как правило, угнетающее действие на активность ферментов, тогда как ионы в более низкой концентрации оказывают в ряде случаев активирующее воздействие на ферменты, наиболее сильные активационные эффекты наблюдались при воздействии ионов на мальтазу слизистой оболочки кишечника русского осетра. Наиболее устойчивой к воздействию ионов металлов как высокой, так и низкой концентрации оказалась щелочная фосфатаза.

2. Установлено, что в широком диапазоне осмотических воздействий, изучаемые ферменты сохраняют свою функциональность. Для высоких значений осмолярности зарегистрировано преобладание ингибиторных эффектов. Обнаружено, что незначительное понижение осмолярности вызывает резкое повышение уровня активности ферментов, тогда как повышение осмотического давления ведет к постепенному падению активности. Данные факты подтверждены результатами кластеризации данных и многомерного шкалирования.

3. Показаны серьезные различия в уровне активности и реакции на изменения среды энзимов слизистой оболочки кишечника и пилорической железы русского осетра, выделяемых при анализе в отдельные кластеры. Ферменты пилорической железы в целом более устойчивы к исследуемым воздействиям. В ряде случаев эффекты воздействия на фермент слизистой оболочки кишечника и пилорической железы были разнонаправленными. Данный результат позволяет подтвердить предположения о структурных различиях ферментов различного происхождения.

4. Результаты моделирования осмотического воздействия на активность пищеварительных ферментов свидетельствуют о высокой точности, широких границах применимости созданных моделей, их работоспособности и перспективности применения методов нейросетевого и нечеткого моделирования в эколого-физиологических исследованиях. Созданные модели позволяют прогнозировать относительные изменения активности пищеварительных ферментов слизистой оболочки кишечника и пилорической железы русского осетра с малой погрешностью в широком диапазоне значений осмотического давления среды.

5. Наиболее высокая точность прогнозирования изменений уровня активности ферментов русского осетра при воздействии исследуемых факторов достигнута в случае, когда использовались нейросетевые модели. Для нечетко-нейронных моделей, в сравнении с нейросетевыми, характерна меньшая точность прогнозирования.

Заключение

.

Современная схема пищеварения высших организмов включает 6 звеньев: полостное пищеварение, мембранное пищеварение, внутриклеточное пищеварение, всасывание, симбионтное пищеварение и индуцированный аутолиз. Наши исследования были направлены на оценку изменений мембранного пищеварения под воздействием изучаемых факторов.

Однако, несмотря на то, что основные механизмы и стадии процессов пищеварения известны уже более полувека, ряд аспектов, связанных с адаптациями пищеварительной системы, до сих пор остается сравнительно слабо изученным. Это относится и к воздействию на процессы мембранного пищеварения ионов тяжелых металлов, что представляет не только фундаментальный, но и практический интерес в связи с процессами загрязнения окружающей среды, а также с вопросами разработки витаминно-минеральных премиксов в практике разведения ценных видов рыб. В свете этих проблем в условиях Волго-Каспийского бассейна большое значение приобретает изучение подобных адаптаций у рыб семейства осетровых, так как, несмотря на немногочисленные исследования в этой области, данный вопрос в целом остается мало изученным при том, что работ, посвященных изучению процессов накопления металлов в организмах, их распределения в различных органах и тканях, а также влияния на гематологические характеристики накоплено достаточно много, а динамика содержания этих ионов в волжской воде остается объектом подробных исследований.

Приведенные в данной работе результаты по влиянию ионов металлов на пищеварительные ферменты рыб во многом подтверждают выводы Неваленного с соавт. (2003) относительно воздействия высоких концентраций ионов тяжелых металлов на активность пищеварительных гидролаз осетровых. Сравнительный анализ данных, полученных при исследованиях слизистой оболочки кишечника молоди и взрослых особей осетра позволил выявить схожие тенденции изменений активности фермента, различающиеся лишь своей выраженностью относительно контрольных значений. Это, по-видимому, свидетельствует о явной схожести мембранно-локализованных ферментных систем для осетровых различных возрастов, но вместе с тем следует отметить большую лабильность поведения этих систем в отношении воздействия неблагоприятных факторов для молоди.

Помимо этого, следует отметить обнаружение серьезных различий в уровнях активности ферментов для кишечника и пилорической железы. Различия реакций на воздействие ионов на эти ферменты дает основания для гипотезы о структурных и функциональных различиях этих белков, что подтверждается также результатами проведенного кластерного анализа (особенно важны его результаты при интерпретации данных относительно устойчивой к действию ионов щелочной фосфатазы). Устойчивость к воздействию данных факторов щелочной фосфатазы в принципе согласуется с литературными данными относительно поведения этого фермента в широком диапазоне концентраций ионов кадмия.

С другой стороны, большинство авторов отмечает большое физиологическое значение постоянства осмотических параметров для внутренней среды организмов. Для большинства гидробионтов столь же важными являются достаточно узкие пределы изменения осмолярности внешней среды. Некоторые из рыб, к числу которых относятся и осетровые, периодически совершают миграции, в ходе которых сталкиваются с изменениями упомянутого параметра внешней среды и изучение адаптаций к этому фактору, безусловно, является необходимым для понимания особенностей пищеварения осетровых рыб.

В то же время исследования относительно влияния осмолярности внешней среды на процессы пищеварения и состав кишечной жидкости фрагментарны и не носят обобщающего характера (Аминева, Яржомбек, 1984).

Также практически неизученным к настоящему времени является вопрос о функциях пилорических придатков рыб в целом и пилорической железы у осетровых в частности. С другой стороны ряд современных исследовании в области морфологии этого органа убедительно свидетельствует о возможности наличия (по крайней мере у осетровых) у него секреторной функции (Крючков с соавт., 2004). Поэтому наряду с реакциями на изменение обсуждаемых факторов внешней среды ферментов слизистой оболочки кишечника мы сочли необходимым оценить также аналогичные реакции ферментов, содержащихся в пилорической железе русского осетра. Обработка данных при этом также выполнялась с привлечением методов кластерного анализа. Для ряда ферментов (преимущественно слизистой оболочки кишечника) был выявлен активирующий эффект низких значений исследуемого параметра. Это относится и к функционированию ферментов в среде, представляющей собой чистую дистиллированную воду. В отдельных случаях подобное воздействие оказывали и довольно высокие его значения (мальтаза в 10% №С1 и щелочная фосфатаза слизистой оболочки и а-амилаза пилорической железы в 2,5% ЫаС1). В целом же данные результаты позволяют выдвинуть гипотезу о важной роли перестроек ферментных систем проходных рыб под влиянием осмотических параметров среды в процессах смолтификации.

Однако все же в большинстве случаев при значениях осмотического давления, существенно превосходящих таковые используемого в экспериментах физиологического раствора наблюдается существенное понижение активности ферментов (в отношении 20%-го раствора хлорида натрия это правило соблюдается во всех случаях), поэтому имеет смысл говорить о достаточно высокой чувствительности пищеварительных гидролаз к данному фактору независимо от их структуры, функций и происхождения.

Сравнительный анализ реакций ферментов кишечника и пилорической железы на изменения осмолярности среды, проводимый при помощи кластеризации данных, позволил и здесь выявить существенные различия между данными группами ферментов. Хотя в отношении экстремальных значений солености эти реакции оказались во многом схожими и объединенными в общие кластеры, на большей части диапазона исследуемых концентраций отмечались тенденции группировки данных соответственно происхождению изучаемых ферментов. Это особенно ярко проявилось при анализе данных по активности щелочной фосфатазы, в принципе проявившей значительную устойчивость к воздействию внешних факторов. Таким образом, использование методов кластеризации данных позволило выявить различия между ферментами разного происхождения по отношению как к воздействию как ионов тяжелых металлов, так и осмотического давления среды. Для металлов, кроме того, выявлены кластеры, соответствующие различным концентрациям ионов, а также показано сходство в действии марганца и кобальта и железа с никелем.

Изучение адаптаций ферментных систем пищеварительного тракта рыб к воздействию меняющихся факторов окружающей среды является во многом нерешенной задачей. Приведенные результаты свидетельствуют, на наш взгляд, о необходимости дополнительных биохимических исследований в этой области. В частности, это связано с изучением возможности существования отдельных фракций ферментов, выполняющих сходные функции, но обладающих разной степенью устойчивости к воздействиям определенного фактора или группы факторов среды. Также необходимы дополнительные исследования функций ферментов пилорической железы и изучение особенностей их структуры. Понимание данных различий будет не только иметь важное фундаментальное значение, но также будет способствовать разработкам более эффективных кормовых рецептур в рыборазведении, а кроме того позволит прогнозировать физиологические изменения в организме рыб при загрязнении окружающей среды.

Применение методов многомерного статистического анализа при обработке данных эколого-физиологических исследований в настоящее время крайне ограничено. В качестве одного из немногочисленных примеров можно привести работу Шипулина (2006). Наибольшую распространенность имеют четкие методы кластеризации. Исходное множество экспериментальных данных при этом разбивается на несколько непересекающихся подмножеств. При этом любой объект множества принадлежит только одному кластеру.

Нечеткие методы кластеризации позволяют одному и тому же объекту одновременно принадлежать нескольким или даже всем кластерам, но в различной степени. Нечеткая кластеризация во многих случаях более «естественна», чем четкая, например, для объектов, расположенных на границе кластеров (Штовба, 2007).

Также в работе продемонстрировано, что в изучение воздействия факторов среды на функциональные характеристики мембранно-связанных ферментных систем также могут внести значительный вклад статистические методы обработки массивов данных, сочетающие возможность комплексного анализа с удобным и лаконичным представлением результатов исследования. Одним из подобных методов является многомерное шкалированиематематический инструментарий, предназначенный для обработки данных о попарных сходствах, связях или отношениях между анализируемыми объектами с целью представления этих объектов в виде точек некоторого координатного пространства (Дэйвисон, 1988). Он представляет собой один из разделов прикладной статистики и широко используется в современных социологических исследованиях (Толстова, 2006). В биологических науках данный метод применяется относительно редко, а его основным назначением, как правило, является визуализация многомерных массивов данных (Шитиков с соавт., 2003; Хрусталева, 2007; Новаковский, 2008). По ряду причин описание воздействия (даже количественное) в исследованиях по факториальной экологии относительно редко давало возможность прогноза количественного изменения изучаемого показателя при изменении интенсивности воздействия того или иного фактора на организм. Отчасти это связано с комплексностью воздействия факторов окружающей среды на организм в естественных условиях, следствием чего является трудность выявления и анализа причинно-следственных связей между влияющим агентом и происходящими изменениями. Другой же важной причиной является сложность самих данных связей, зачастую не позволяющих описать их (даже при изолированном действии какого-либо фактора) конкретной функциональной зависимостью.

Одним из решений данной проблемы может стать построение непараметрических нелинейных моделей, способных аппроксимировать подобные зависимости при достаточном объеме обучающей выборки. К таким моделям можно отнести, в частности, нейронные сети и системы нечеткого вывода, обладающие способностью к обучению на выборке данных и к нелинейной аппроксимации функций (Дьяконов, Круглов, 2006; Рутковская и др., 2006; Хайкин, 2006).

В работе была подтверждена возможность использования методов многомерного статистического анализа, а также приложений нечеткой логики и нейроинформационных технологий в исследованиях по экологической физиологии гидробионтов. Использованные в работе методы иерархической и нечеткой кластеризации показали высокую эффективность при построении классификационных моделей. Созданные нейросетевые и нечетко-нейронные модели обладают хорошими прогностическими свойствами. Все перечисленное свидетельствует о широких перспективах применения указанных методик в данной области исследований. При этом использование разработанных классификационных и прогностических моделей при изучении факториальных воздействий на пищеварительные энзимы гидробионтов должно быть в обязательном порядке систематизировано. В качестве одной из возможных схем предложен приводимый в данной работе комплекс моделей. При независимом одновременном использовании представленных моделей и сравнении результатов моделирования последние будут обладать большей надежностью и обоснованностью, чем в случае избирательного применения используемых алгоритмов. Впоследствии, в случае более широкого применения использованных в работе методов станет возможным Создание базы данных факториальных исследований по различным видам гидробионтов, содержащей организованный комплекс массивов экспериментальных данных, результатов их статистической обработки (включая классификационные модели) и прогностических моделей — как обладающих содержательной интерпретацией закономерностей, так и лишенных таковой при условии высокой точности последних. Солидный объем данных и разнообразие подходов к моделированию изучаемых процессов при этом будут обеспечивать как высокую точность моделирования (залог ценности для практического применения), так и быстрое расширение границ их применимости, растущее по мере включения в базу новых факторов, либо расширения их диапазона.

В области прогнозирования воздействия осмолярности среды на уровень активности пищеварительных ферментов относительно редко используемые в настоящее время в данной области методы нейросетевого моделирования показали отличные результаты. Несомненно, что у применяемых в работе методов прогнозирования потенциально гораздо более широкая область применения, так как они могут использоваться при изучении практически любых факторов среды на организм, как по отдельности, так и совместно. Методы на основе многослойного перцептрона при этом имеют более высокую точность прогнозирования, однако моделирование на основе нечетко-нейронных сетей потенциально обладает более богатыми возможностями содержательной интерпретации структуры модели за счет возможности построения изоморфной данной сети системы логических предикатов первого порядка.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С.С. Тупорылые ленки (род Brachymystax: Salmoniformes, Salmonidae) бассейна Оби: новые данные по морфологии и алозимной изменчивости Текст. / С. С. Алексеев, А. Г. Осинов // Вопросы ихтиологии. — 2006, т. 46, № 4 с. 478 — 494.
  2. , В.А. Физиология рыб Текст. / В. А. Аминева, A.A. Яржомбек- М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984 200 с.
  3. Ануфриев, И.Е. MATLAB 7 Текст. / И. Е. Ануфриев, А. Б. Смирнов, E.H. Смирнова СПб: БХВ-Петербург, 2005 — 1104 с.
  4. , Д.А. Совместное влияние температуры и ионов металлов на уровень активности щелочной фосфатазы слизистой оболочки кишечника белуги, стерляди и их гибрида Текст. / Д. А. Бедняков // Юг России: Экология, развитие 2010а, № 4 — с. 53 — 55.
  5. , Д.А. Температурные адаптации ферментов слизистой оболочки кишечника русского и ленского осетров и их гибрида Текст. /Д.А. Бедняков // Юг России: Экология, развитие 20 106, № 4 — с. 45 — 52.
  6. , Д.А. Модификационное регулирование уровня активности пищеварительных ферментов осетровых рыб и их гибридов Текст. / Д. А. Бедняков, А. Н. Неваленный // Юг России: Экология, развитие 2010, № 4 — с. 56−58.
  7. , M.B. Методы построения функций принадлежности для нечетких баз знаний Текст. / М. В. Бобырь // Промышленные АСУ и контроллеры 2011 — № 2 — с. 27 — 32.
  8. Ю.Богданов, Б. Э. Изменчивость каменной широколобки Paracottus knerii (Cottidae, Scorpaeniformes) Байкала и водоемов байкальского региона Текст. / Б. Э. Богданов // Вопросы ихтиологии, 2007, т. 47, № 2 с. 202 — 214.
  9. П.Богданов, Б. Э. Изменчивость сибирского подкаменщика Cottus sibiricus (Cottidae, Scorpaeniformes) Текст./ Б. Э. Богданов, И. Б. Книжин // Вопросы ихтиологии. 2007, т. 47, №> — с. 303 — 310.
  10. , В.В. Нечеткие модели и сети Текст. / В. В. Борисов, В. В. Круглов, A.C. Федулов М.: Горячая линия — Телеком, 2007 — 284 с.
  11. , И.В. Видовое богатство и ихтиофаунистическое районирование пелагиали северо-западной части Японского моря Текст. / И. В. Волвенко, А. И. Кафанов // Вопросы ихтиологии. 2006, т. 46, № 1, с. 29 — 37
  12. , И.В. Активность некоторых пищеварительных ферментов у растительноядных рыб на ранних этапах постэмбрионального развития Текст. / И. В. Волкова, А. Н. Неваленный // Онтогенез М.: Наука, 1996 — Т. 27, № 6 -с. 474−477.
  13. , В.И. Биогеохимия и рыбоводство Текст. / В. И. Воробьев -Саратов: МП Литера, 1993 224 с.
  14. , Е.А. Комбикорма для рыб Текст. / Е. А. Гамыгин М.: Агропромиздат, 1989 — 145 с.
  15. , Д.В. Участие углеводов пищи в регуляции чувства насыщения у рыб на примере карпа Cyprinus carpio: пре- и постабсорбтивные механизмы Текст. / Д. В. Гарина // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. 2008. -Т. 44. № 5-с. 538−540.
  16. , В.В. Статистический анализ Текст.: Учебное пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин М.: ИНФРА-М- Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002−241 с.
  17. , И.Л. Влияние тяжелых металлов на физиолого-биохимический статус рыб и водных беспозвоночных Текст. / И. Л. Голованова // Биология внутренних вод. 2008, № 1 — с. 99−108.
  18. , И.Л. Влияние биогенных металлов (Cu, Zn) на активность карбогидраз молоди рыб in vitro Текст. / И. Л. Голованова // Биология внутренних вод. 2010, № 1 — с. 98−103.
  19. , И.Л. Влияние абиотических факторов (температура, рН, тяжелые металлы) на активность гликозидаз у беспозвоночных животных Текст. / И.Л. Голованова// Журнал эволюционной биохимии и физиологии. -2011, Т. 47, № 1-е. 15−20.
  20. , И.Л. Активность пищеварительных карбогидраз тюльки Clupeonella cultriventris из различных частей ареала Текст. / И. Л. Голованова, Д. П. Карабанов, Ю. В. Слынько // Вопросы рыболовства. 2007, Т. 8, № 1−29-с. 110−119.
  21. , И.Л. Влияние ртути на гидролиз углеводов в кишечнике речного окуня РегсайтаайИв Текст. / И. Л. Голованова, В. Т. Комов // Вопросы ихтиологии. 2005. Т. 45. № 5. — с. 695−701.
  22. , И.Л. Гидролиз углеводов в кишечнике плотвы КиШш гиШиз (Ь.) при различном накоплении ртути в организме Текст. / И. Л. Голованова, В. Т. Комов, В. А. Гремячих // Биология внутренних вод. 2008. № З.-с. 102−108.
  23. , И.Л. Влияние повышения температуры воды в осенне-зимний период на активность карбогидраз молоди карповых рыб (сем. Суришс1ае) Текст. / И. Л. Голованова, А. К. Смирнов, В. К. Голованов // Биология внутренних вод. 2005. № 3. — с. 87−90.
  24. , И.Л. Влияние температуры на активность пищеварительных карбогидраз ротана РегссоНтш §-1епн ОуЬ. в зимний период Текст. / И. Л. Голованова, А. К. Смирнов, И. В. Шляпкин // Биология внутренних вод. 2009. № 2. — с. 90−92.
  25. , И.Л. Влияние низких концентраций хлорофоса в период раннего индивидуального развития на пищеварительные карбогидразы сеголеток плотвы КиШш гиШш Текст. / И. Л. Голованова, М. Г. Таликина // Вопросы ихтиологии. 2006. Т. 46. № 3. — с. 412−416.
  26. , И.Л. Влияние меди, цинка и кадмия на активность карбогидраз водных беспозвоночных Текст. / И. Л. Голованова, Т. В. Фролова // Биология внутренних вод. 2005. № 4. — с. 77−83.
  27. , С.Я. Использование биологически инспирированных информационных технологий в медико-биологических исследованиях Текст. /
  28. С .Я. Дадашев, В. В. Руанет, А. К. Хетагурова, A.A. Хадарцев // Вестник новых медицинских технологий 2006 — T. XIII, № 4 — с. 16−19.
  29. , М. Ферменты Текст.: в 3 тт. / М. Диксон, Э. Уэбб / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Т. 3 — с. 870 — 892.
  30. , O.A. Популяционная структура пиленгаса Liza haematocheila (Mugiliformes, Mugilidae), акклиматизированного в бассейне Азовского моря Текст. / O.A. Дирипаско // Вопросы ихтиологии. 2007. Т. 47, № 4- с. 476 -474.
  31. , C.B. Многомерный статистический анализ: Текст.: Учебное пособие / C.B. Дронов Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003 — 213 с.
  32. Дьяконов, В.П. MATLAB6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики Текст. / В. П. Дьяконов, В. В. Круглов. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006 — 456 с.
  33. , М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных Текст. / М. Дэйвисон М.: Финансы и статистика, 1988 -254 с.
  34. , Б. Кластерный анализ Текст. / Б. Дюран М.: «Статистика», 1977−128 с.
  35. , Н.Ю. Особенности накопления тяжелых металлов в тканях рыб Кременчугского водохранилища Текст. / Н. Ю. Евтушенко, О. В. Данилко // Гидробиологический журнал, 1996 Т. 32, № 4 — с. 58 — 66.
  36. , С.Н. Исследование влияния некоторых природных и антропогенных факторов на эффективность мембранного пищеварения карпа: Текст. / С. Н. Егоров. Автореф. дис. канд. биол. наук Астрахань: АГТУ, 1995−20 с.
  37. , В.И. Влияние солевого состава на уровень активности пищеварительных ферментов карпа Текст. / В. И. Егорова // Юг России: Экология, развитие 2010, № 4 — с. 63 — 65.
  38. , Е.Ю. Мембранное кишечное пищеварение у больных хроническим билиарнозависимым панкреатитом и способы его коррекции Текст. / Е. Ю. Еремина, O.A. Строкова // Медицинский альманах. 2009. № 1. С. 65−68.
  39. Жизнь животных Текст. в 6 тт. Т.4, ч. 1 Рыбы / Под ред. А. Г. Банникова М.: Просвещение, 1969 — 487 с.
  40. , Г. И. Гидролитическая активность ферментов симбионтной микрофлоры кишечника щуки (Esox lucius L.) Текст. / Г. И. Извекова, А. О. Плотников // Биология внутренних вод. 20 116 — № 1 — с. 79 — 85.
  41. , И.Д. Генетические аспекты пищеварительных процессов рыб Текст. / И. Д. Ильина // Тез. докл. 3-го Всесоюз. совещ. по генетике, селекции и гибридизации рыб (Тарту, 9−11 сент., 1986) М.: Колос, 1986 — с. 83 — 85.
  42. , Н. Воздействие сублетальных концентраций меди на физиологические показатели радужной форели Salmo gairdneri Текст. / Н. Казлаускене, М.-З. Восилене // Вопросы ихтиологии, 1995 Т. 35, № 3 — С. 412 -416.
  43. , В. Биофизическая химия Текст. / В. Калоус, 3. Павличек / Пер. с чешек. М.: Мир, 1985 — 446 с.
  44. , И.Б. О нахождении новой формы хариуса Thymallus arcticus (Thymallidae) в бассейне озера Байкал Текст. / И. Б. Книжин, С.Дж. Вайс, Б. Э. Богданов, С. С. Самарина, Э. Фруфе // Вопросы ихтиологии 2006а, т. 46, № 1 -с. 38−47.
  45. , И.Б. К вопросу о разнообразии и таксономическом статусе хариусов (Thymallus, Thymallidae) реки Лена Текст. / И. Б. Книжин, А. Ф. Кириллов, С.Дж. Вайс // Вопросы ихтиологии 20 066, т. 46, № 2 — с. 182 — 194.
  46. , И.Б. Хариусы бассейна озера Байкал (Thymallus, Thymallidae): разнообразие форм и их таксономический статус Текст. / И. Б. Книжин, С.Дж. Вайс, С. Сушник // Вопросы ихтиологии. 2006 В, т. 46, № 4 — с. 442 — 459.
  47. , И.Б. Новый подвид амурского хариуса Thymallus grubii flavomaculatus ssp. Nova (Thymallidae) Текст. / И. Б. Книжин, А. Л. Антонов, С.Дж. Вайс // Вопросы ихтиологии. 2006 г, т. 46, № 5 — с. 581 — 589.
  48. , И.Б. Новый вид хариуса Thymallus tugarinidae sp. Nova (Thymallidae) из бассейна Амура Текст. / И. Б. Книжин, A.JI. Антонов, С. Н. Сафронов, С.Дж. Вайс // Вопросы ихтиологии. 2007, т. 47, № 2 — с. 139 — 156.
  49. , A.B. Содержание тяжелых металлов в тканях организмов из бассейна Тисы Текст. / A.B. Ковальчук, H.H. Брень // Вестник Ужгор. ун-та. Сер. Биология, 1999 № 6 — С. 70.
  50. , Д.Н. Влияние ингибиторов на протеолитические ферменты печени моллюсков Viviparus viviparous L. Текст. / Д. Н. Конин // Вестник Московск. гос. областного университета. Серия: Естественные науки 2010, № 1-е. 33−35.
  51. Краткий справочник физико-химических величин Текст. / Под ред. A.A. Равделя и A.M. Пономаревой Л.: Химия, 1983 — 232 с.
  52. , Б.В. Физиология пищеварения пресноводных костистых рыб Текст. / Б. В. Краюхин М.: Изд-во АН СССР, 1963 — 190 с.
  53. , Л.С. Осмотическая и ионная регуляция у различных видов осетровых (Acipenseriformes, Acipenseridae) Текст. / Л. С. Краюшкина, О. Г. Семенова // Вопросы ихтиологии, 2006, т. 46, № 1, с. 113 124.
  54. , М.П. Применение методов кластерного анализа и многомерного шкалирования для автоматического построения рубрик Текст. / М. П. Кривенко, В. Г. Васильев // Системы и средства информатики М.: ИЛИ РАН, 2002, С. 142−159.
  55. , В.Н. Морфология органов и тканей водных животных Текст. / В. Н. Крючков, Г. М. Абдурахманов, H.H. Федорова М.: Наука, 2004 — 144 с.
  56. , В.В. Трофическая, защитная и трансформационная функция пищеварительной системы рыб Текст. / В. В. Кузьмина // Первый конгресс ихтиологов России: Тез. докл. (Астрахань, сент., 1997) М.: Изд-во ВНИРО, 1997-С. 225.
  57. , B.B. Вариабельность активности некоторых ферментов слизистой кишечника рыб Текст. / В. В. Кузьмина // Журнал эволюционной биохимии и физиологии, 1994 Т. 30, № 6 — С. 753 — 761.
  58. , В.В. Мембранное пищеварение у круглоротых и рыб Текст. /
  59. B.В. Кузьмина // Вопросы ихтиологии, 1978а Т. 18, вып. 4(3) — С. 684 — 696.
  60. , В.В. Влияние режима питания и биохимического состава пищи на пищевое поведение карпа Cyprinus carpio Текст. /В.В. Кузьмина // Вопросы ихтиологии. 2009. Т. 49. № 1 — с. 111−116.
  61. , В.В. Динамика активности протеиназ химуса и слизистой оболочки кишечника рыб при их экспозиции in vitro в пресной и солоноватой воде Текст. / В. В. Кузьмина // Биология внутренних вод. 2010. № 1 — с. 92−97.
  62. , В.В. Влияние антропогенных факторов на активность пищеварительных ферментов рыб Текст. /В.В. Кузьмина, И. Л. Голованова // Биология внутренних вод. 1998 — № 3 — с. 72 — 77.
  63. Кузьмина, В. В .Биохимический состав химуса у рыб, различающихся по типу питания Текст. /В.В. Кузьмина, Н. Г. Живаев, O.A. Ботяжова // Биология внутренних вод. 2008а. № 3. — с. 88−92.
  64. , В.В. Влияние тиреоидных гормонов на динамику активности ферментов слизистой оболочки кишечника молоди плотвы Rutilus rutilus Текст. / В. В. Кузьмина, Б. А. Левин, Лю Вэй, П. В. Русанова // Вопросы ихтиологии. -2010. Т. 50. № 3 с. 405−410.
  65. , В.В. Влияние суточных ритмов питания на общую амилолитическую активность и активность щелочной фосфатазы кишечника у молоди рыб Текст. / В. В. Кузьмина, А. П. Стрельникова // Биология внутренних вод. 2008. № 2. — с. 81−90.
  66. , В.В. Влияние температуры, рН и тяжелых металлов на активность протеиназ слизистой оболочки пищеварительного тракта рыб бенто-и планктофагов Текст. /В.В. Кузьмина, Н. В. Ушакова // Биология внутренних вод. 20 076. № 4. с. 88−96.
  67. , В.В. Влияние температуры, рН и тяжелых металлов (медь, цинк) на активность протеиназ потенциальных объектов питания типичных и факультативных ихтиофагов Текст. /В.В. Кузьмина, Н. В. Ушакова // Вопросы ихтиологии. 2007 г. Т. 47. № 6 — с. 837−846.
  68. , В.В. Протеиназы тюльки С1иреопе11а си^пуепМв рыбинского водохранилища Текст. / В. В. Кузьмина, Н. В. Ушакова // Вопросы ихтиологии. 2009. Т. 49. № 2. — с. 277−283.
  69. , В.В. Влияние экзогенного серотонинана пищевое поведение карпа Сургтив сагрю Ь. Текст. /В.В. Кузьмина, Н. В. Ушакова, Н. В. Русанова // Вестник Мордовского университета 2010а, № 1. Серия: Биологические науки — с. 59 — 64.
  70. , В.В. Динамика активности протеаз и гликозидаз химуса рыб при его экспозиции в пресной и солоноватой воде Текст. /В.В. Кузьмина, Н.В.
  71. , В.Е. Балабонина // Известия Российской академии наук. Серия биологическая 20 106, № 6 — с. 704 — 710.
  72. , В.В. Влияние цинка и меди на скорость пищевой реакции карпа Cyprinus carpio L. Текст. / B.B. Кузьмина, М. М. Шишин // Биология внутренних вод. 2007. № 2. — с. 105−109.
  73. , Б.И. Ультраструктура кишечного эпителия налима Lota lota (L.) Текст. / Б. И. Куперман, И. А. Веригина, В. В. Кузьмина // Вопросы ихтиологии, 1985 Т. 24, вып. 3-е. 375 — 382.
  74. Г. Ф. Биометрия Текст. / Лакин Г. Ф. М.: Высшая школа, 1990 — 370 с.
  75. , В.В. Сочетанная эволюция систем пищеварения, кровообращения, дыхания и выделения: модельное исследование Текст. / В. В. Меншуткин, Ю. В. Наточин // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. -2007. Т. 43. № 3 с. 279−285.
  76. , С.Т. Транспортные процессы и мембранное пищеварение в слизистой оболочке тонкой кишки. Электрофизиологическая модель Текст., / С. Т. Метельский, М.: Анахарсис, 2007 272 с.
  77. Метод обучения нечеткой информационной системы Текст. / В. А. Тененев [и др.] // Материалы международной научно-технической конференции, посвященной 50-летию ИжГТУ (Ижевск, 19−22 февраля 2002 г.) Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002 — с. 27 — 31.
  78. , А.И. Проблемы повышения эффективности и гибкости систем имитационного моделирования Текст. / А. И. Миков, Е. Б. Замятина // Проблемы информатики 2010, № 4 — с. 49 — 64.
  79. , А.Н. Факторы, обуславливающие сопоставимость данных, полученных путем оценки пластических признаков рыб Текст. / А. Н. Мироновский // Вопросы ихтиологии. 2006, т. 46, № 2 — с. 240 — 251.
  80. , П.Б. Сейсмосенсорная системы нижнеамурского хариуса Thymallus tugarinae (Thymmalidae) реки Анюй Текст. / П. Б. Михеев // Вопросы ихтиологии. 2010, Т. 50, № 6 — с. 777 — 781.
  81. , В.А. Особенности пищеварительной функции протеиназ беспозвоночных обитателей холодных морей Текст. / В. А. Мухин, Е. Б. Смирнова, В. Ю. Новиков // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. -2007. Т. 43. № 5.-с. 398−403.
  82. , А.Н. Функциональная организация и адаптивная регуляция процессов пищеварения у рыб в различных экологических условиях: Текст. Автореф. дис.. д-ра биол. наук / Неваленный А. Н. М.: 1996 — 25 с.
  83. , А.Н. Энзимология: Текст.: Учеб. пособие / А. Н. Неваленный, Д. А. Бедняков, И. С. Дзержинская / Астрахан. гос. техн. ун-т. — Астрахань: Изд-во АГТУ, 2005 84 с.
  84. , А.Н. Функциональная организация и адаптивная регуляция процессов пищеварения у рыб: Текст.: Моногр. / А. Н. Неваленный, A.B. Туктаров, Д. А. Бедняков Астрахань: ФГОУ ВПО «Астрахан. гос. техн. ун-т», 2003 — 152 с.
  85. , А.Б. Методы ординации в современной геоботанике Текст. / А. Б. Новаковский // Вестник Института биологии Коми НЦ УрО РАН, № 10 (132), 2008-с. 2−8.
  86. Особенности мембранного пищеварения карповых видов рыб Текст. / Г. М. Абдурахманов [и др.] -М.: Наука, 2003 301 с.
  87. , Д.С. Оценка и предотвращение природных и антропогенных воздействий на рыб Волжского бассейна Текст. / Д. С. Павлов, Ю. Ю. Дгебуадзе, И. А. Евланов // Экология и промышленность России 2010, № 11 -с. 16−23.
  88. , Н.Б. Адаптивные системы нечеткого логического вывода и их приложения Текст. / Н. Б. Паклин // Интеллектуальные системы в производстве № 2 — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2003 — с. 138 — 151.
  89. , М.Ю. О ручьевых гольцах Южных Курильских островов и возможном механизме образования карликовых форм мальмы Salvelinus malma curilus Текст. / М. Ю. Пичугин, Л. К. Сидоров, О. Ф. Гриценко // Вопросы ихтиологии. 2006а, т. 46, № 2 — с. 224 — 239.
  90. , В.К. Основы энзимологии Текст. / В. К. Плакунов М.: Логос, 2001 -202 с.
  91. Популяционная структура кеты Oncorhynchus keta континентального побережья Охотского моря Текст. / В. В. Волобуев [и др.] // Вопросы ихтиологии, 2005, т. 45, № 4 с. 489 — 501.
  92. , A.M. О происхождении Соловецкой ряпушки Coregonus albula и корюшки Osmerus eperlanus Сямозера Текст. / A.M. Прокофьев // Вопросы ихтиологии, Т. 49, JNs 1 — 2009 с. 15 — 28.
  93. , Н.В. Физиология рыб Текст. / Н. В. Пучков М.: Пищепромиздат, 1954 — 330 с.
  94. , C.B. Математические методы обработки статистической информации с помощью ЭВМ / C.B. Репин, A.C. Шеин Минск: 1990, Университетское — 128 с.
  95. , H.H. Металлотионеины белки, связывающие тяжелые металлы у рыб Текст. / H.H. Роева, A.B. Сидоров, Ю. Г. Юровицкий // Изв. РАН. Сер. Биология, 1999, № 6 — С. 748 — 755.
  96. , В.В. Нейросетевые технологии в медико-биологических исследованиях Текст. /В.В. Руанет Тула: Изд-во ТулГУ, 2007 — 194 с.
  97. , В.В. Возможность установления видовой принадлежности Aegilops на основании анализа D-геномов с помощью искусственных нейронных сетей Текст. /В.В. Руанет, Е. Д. Бадаева // Генетика 2002 — Т. 38, № 11-с. 1339−1342.
  98. , В.В. Использование искусственных нейронных сетей в цитогенетических исследованиях Текст. / В. В. Руанет, А. К. Хетагурова, Е. Д. Бадаева // Биомедицинская химия 2004 — Т. 50, приложение — № 1-е. 163 — 171.
  99. , В.В. Использование сетей Кохонена для обработки результатов RAPD и IS SR анализов для изучения полиморфизма у представителей рода Capsicum L. Текст. / В. В. Руанет, Е. З. Кочиева, H.H. Рыжова // Генетика 2005, Т. 41, № 1 — с. 1 — 9.
  100. , В.В. Использование искусственных нейронных сетей для обработки результатов биоинформационных исследований Текст. / В. В. Руанет, А. К. Хетагурова // Нейроинформатика (сборник научных трудов) 2006 -4.3-с. 196−203.
  101. , В.В. Использование нейроинформационных технологий для комплексного решения медико-биологических проблем Текст. /В.В. Руанет, A.A. Хадарцев, А. К. Хетагурова // Вестник новых медицинских технологий -2007, T. XIV, № 1 с. 69 — 72.
  102. , B.B. Использование самоорганизующейся карты признаков для решения задач моделирования в биологических системах Текст. / В. В. Руанет, A.A. Хадарцев, А. К. Хетагурова // Вестник новых медицинских технологий 2007, T. XIV, № 2 — с. 148 — 149.
  103. , Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский М.: Горячая линия — Телеком, 2006 — 452 с.
  104. , B.C. Химическая модель морской воды при температуре 0 -35°С и солености 5 35%о Текст. / B.C. Савенко // ДАН СССР, 1977 — Т.236, № 5-С. 1226−1228.
  105. Смит, Линвуд С. Введение в физиологию рыб Текст. / сокр. перевод с англ. В. И. Лапина / Смит, Линвуд С М.: Агропромиздат, 1986 — 164 с.
  106. , К.Ф. Основы биохимии питания рыб Текст. / К. Ф. Сорвачев М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982 — 247 с.
  107. Справочник по физиологии рыб Текст. / [Яржомбек A.A. и др.] М.: Агропромиздат, 1986 — 190 с.
  108. , О.Б. Влияние ионов меди на тиоловые соединения в печени карпа Текст. / О. Б. Столяр, В. З. Курант, Р. Б. Балабан // Вопросы ихтиологии. 1998, № 4-с. 87−91.
  109. , Н.С. Экологическая физиология рыб Текст. / Н. С. Строганов М.: Изд-во МГУ, 1962 — 248 с.
  110. , В.И. Методы повышения логической прозрачности нейронной сети Текст. / В. И. Сырямкин, C.B. Горбачев // Телекоммуникации -2011 -№ 2-с. 6−10.
  111. , Ю.Н. Основы многомерного шкалирования Текст. / Ю. Н. Толстова М.: КДУ, 2006 — 160 с.
  112. , A.B. Влияние ионов металлов на пищеварительно-транспортную функцию кишечника осетровых рыб: Текст. Автореф. дис.. канд. биол. наук / A.B. Туктаров Астрахань: АГТУ, 2002 — 15 с.
  113. У го лев, A.M. Теория адекватного питания и трофология Текст. / A.M. Уголев Л.: Наука, 1991 — 272 с.
  114. , A.M. Физиология и патология пристеночного (контактного) пищеварения Текст. / A.M. Уголев Л.: Наука, 1967 — 170 с.
  115. , A.M. Мембранное пищеварение и процессы усвоения пищи в мире животных Текст. / A.M. Уголев // Журнал эволюционной биохимии и физиологии, 1972 Т. 8, № 3 — С. 269 — 278.
  116. , A.M. Трофология новая междисциплинарная наука Текст. / A.M. Уголев // Вестник АН СССР, 1980, № 1 — С. 50 — 61.
  117. , A.M. Аккумулирующий препарат слизистой новый метод исследования начальных этапов переноса веществ через кишечную стенку Текст. / A.M. Уголев, Д. Р. Жигуре, Е. Е. Нуркс // Физиологический журнал СССР, 1970-Т. 61,№ 11 -С.1638- 1641.
  118. , A.M. Эволюционная физиология пищеварения Текст. / A.M. Уголев, H.H. Иезуитова, В. А. Цветкова // Руководство по физиологии. Эволюционная физиология / Под ред. Е. М. Крепса Л.: Наука, 1983 — С. 301 -370.
  119. , A.M. Пищеварительные процессы и адаптации у рыб Текст. / A.M. Уголев, В.В. Кузьмина- СПб.: Гидрометеоиздат, 1993 239 с.
  120. , A.M. Регуляторные свойства пищеварительных ферментов и биология многосубстратных пищеварительных процессов Текст. / A.M. Уголев, П. М. Митюшова, В. В. Егорова // Журнал эволюционной биохимии и физиологии, 1977 Т. 13, № 8 — С. 589 — 599.
  121. , A.M. Индуцированный аутолиз как важный механизм начальных стадий пищеварения в естественных условиях Текст. / A.M. Уголев, В. А. Цветкова // Физиологический журнал СССР, 1984 Т. 70, С. 1542 — 1550.
  122. Узунова Елиза Промени в еритроцитната устойчивост при риби в условията на замърсяване с някол тежки метали Текст. / Узунова Елиза, Димитрова Мариета // Почвозн., агрохим. и екол. 1998, № 1 С. 32 — 36.
  123. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ Текст. // Под ред. И. С. Енюкова, 1989 М.: Финансы и статистика — 215 с.
  124. Р. Пищеварение Текст. / Р. Фандж, Д. Гроув // Биоэнергетика и рост рыб М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983 — С. 112 — 202.
  125. Физиология человека Текст.: учебн. для мед. ин-тов / Под ред. Е. Б. Бабского М.: Медицина, 1972 — 656 с.
  126. Физическая химия: Текст.: Учеб. пособие для вузов. В 2 кн. Кн. 1: Строение вещества. Термодинамика / Под ред. К. С. Краснова М.: Высшая школа, 2001 — 512 с.
  127. , A.A. Раздельное и совместное влияние меди и цинка in vitro на активность карбогидраз кишечника пресноводных костистых рыб Текст. / A.A. Филиппов, И. Л. Голованова // Биология внутренних вод. -2010. № 1 с. 104−109.
  128. , С. Нейронные сети: полный курс Текст. / С. Хайкин М.: Издательский дом «Вильяме», 2006 — 1104 с.
  129. , А.К. Применение нейроинформационных технологий в паллиативной медицине Текст. / А. К. Хетагурова, И. О. Слепушенко, В. В. Руанет, Б. К. Липский // Сестринское дело 2003 — № 6 — с. 7 — 9.
  130. Хру стал ева, A.M. Генетическая дифференциация нерки {Oncorhynchus пегка) азиатских стад Текст. / A.M. Хру стал ева Автореф. дис. канд. биол. наук, М., 2007- 25 с.
  131. , П.Е. Продуктивное развитие обобщающей способности многослойного персептрона Текст. / П. Е. Хрусталев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2011, № 2 — с. 17−20.
  132. , JI.B. Содержание тяжелых металлов в тканях пиявок, обитающих в озерах Южного Урала Текст. / JI. В .Черная, JI.A. Ковальчук // Вестник Оренбургского государственного университета 2010, № 12 — с. 65 -68.
  133. , Н.А. Влияние биогенных металлов на жизнедеятельность Daphnia magna Текст. / Н. А. Шилова, С. М. Рогачева, Т. П. Губина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук 2010, Т. 12, № 1, ч. 8 -с. 1951−1953.
  134. , С.В. Особенности состояния пищеварительной системы осетровых рыб в период нерестовой миграции в р. Волга Текст. Автореф. дис. канд. биол. наук / С. В. Шипулин, Астрахань, 2006.- 23 с.
  135. , В.К. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации Текст. / В. К. Шитиков, Г. С. Розенберг, Т. Д. Зинченко -Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003.- 463 с.
  136. , С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB М.: Горячая линия Текст. / С. Д. Штовба — Телеком, 2007 — 288 с.
  137. Allen, J. Development of a neural network screening aid for diagnosing lower limb peripheral vascular disease from photoelectric plethysmography pulse waveforms Text. / J. Allen, A. Murray // Physiol. Meas.- 1993.- V.14, N.I.- p. 1322.
  138. Astion, M.L. Application of neural networks to the classification of giant cell arteritis Text. / M.L. Astion, M.H. Wener, R.G. Thomas, G.G. Hunder, D.A. Bloch // Arthritis Reum.-1994.- V.37, N.5.- p. 760−770.
  139. Aynsley, M. Artificial intelligence and the supervision of bioprocesses (real-time knowledge-based systems and neural networks) Text. / M. Aynsley, A. Hofland, A.J. Morris // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol.- 1993.- N.48.- p. 1−27.
  140. Barschdorff D. Phonographic diagnostic aid in heart defects using neural networks Text. / D. Barschdorff, S. Ester, T. Dorsel // Biomedical Technologies -Berlin.- 1990.- V.35, N. l 1.- p. 271−279.
  141. Baxt, W.G. A neural network trained to identify the presence of myocardial infarction bases some decisions on clinical associations that differ from accepted clinical teaching Text. / W.G. Baxt // Med. Decis. Making.- 1994.- V.14, N.3.- p. 217−222.
  142. Baxt, W.G. Complexity, chaos and human physiology: the justification for non-linear neural computational analysis Text. / W.G. Baxt // Cancer Lett.- 1994.-V.77,N.2−3.-p. 85−93.
  143. Baxt, W.G. Use of an artificial neural network for the diagnosis of myocardial infarction Text. / W.G. Baxt // Ann. Intern. Med.- 1991.- V.115, N.ll.-p. 843−848.
  144. Baxt, W. G Analysis of the clinical variables driving decision in an artificial neural network trained to identify the presence of myocardial infarction Text. / W.G. Baxt//Ann. Emerg. Med.- 1992.- V.21, N.12.-p. 1439−1444.
  145. Dethloff, G.M. Effects of copper on immune system parameters of rainbow trout (Onchorhynchus mykiss) Text. / G.M. Dethloff, C. Bailey Howard // Environ. Toxicol, andChem. 1998, N 19 -p. 1807 1814.
  146. Duda, R.O. Pattern Classification and Scene Analysis Text. / R.O. Duda, P.E. Hart, New York: Wiley, 1973 p. 21 — 30.
  147. Durbin, R. Product units: A computationally powerful and biologically plausible extension to backpropagation networks Text. / R. Durbin, D.E. Rummelhart // Neural Computation, 1989, vol. 1 p. 133 — 142.
  148. Ercal, F. Neural network diagnosis of malignant melanoma from color images Text. / F. Ercal, A. Chawla, W.V. Stoeker // IEEE Trans. Biomed. Eng.-1994.-V.41,N.9.-p. 837−845.
  149. Fargasova, A. Sensitivity of Chironomus plumosus larvae to V5+, Mo6+, Ni2+, Cu2+ and Cu+ metal ions and their combinations Text. / A. Fargasova // Bull. Environ. Contam. and Toxicol 1997, № 6 — p. 956 — 962.
  150. Floyd, C.E.Jr. Prediction of breast cancer malignancy using an artificial neural network Text. / C.E.Jr. Floyd, J.Y. Lo, A.J. Yun // Cancer.- 1994.- V.74, N.ll.-p. 2944−2948.
  151. Fu, H.C. A fuzzy neural network for knowledge learning Text. / H.C. Fu, J.J. Shann // International Journal Neural Syst.- 1994.- V.5, N.I.- p. 13−22.
  152. Gardner, M.L.G. Intestinal assimilation of intact peptides and proteins from the diet a neglected field? Text. / M.L.G. Gardner // Biol. Rev., 1984. Vol. 59. -p. 289−331.
  153. Gardner, M.L.G. Gastrointestinal absorption of intact proteins Text. / M.L.G. Gardner // Annu. Rev. Nutr. 1988. Vol. 8. p. 329 — 350.
  154. Gindi, G.R. Neural network and conventional classifiers for fluorescence-guided laser angioplasty / G.R. Gindi, C.J. Darken, K.M. O’Brien // IEEE Trans. Biomed. Eng.- 1991.- V.38, N.3.- p. 246−252.
  155. Gross, G.W. Neural networks in radiologic diagnosis. II. Interpretation of neonatal chest radiographs Text. / G.W. Gross, J.M. Boone, V. Greco-Hunt // Invest. Radiol.- 1990.- V.25, N.9.- p.1017−1023.
  156. Guo, Z. Artificial neural networks in computer-assisted classification of heart sounds in patients with porcine bioprosthetic valves Text. / Z. Guo, L.G. Durand, H.C. Lee // Med. Biol. Eng. Comput.- 1994.- V.32, N.3.- p. 311−316.
  157. Gupta, M.M. Intelligent Control Systems: Theory and Applications Text. / M.M. Gupta, N.K. Sinha, New York: IEEE Press, 1996 p. 57 — 62.
  158. Hoher, M. Neural network based QRS classification of the signal averaged electrocardiogram Text. / M. Hoher, H.A. Kestler, G. Palm // Eur. Heart J.- 1994.-V.15.- Abstr. Supplement XII-th World Congress Cardiology (734).- p. 114.
  159. Korver, M. Converting a rale-based expert system into a belief network Text. / M. Korver, P.J. Lucas // Med. Inf. Lond.- 1993.- V. 18, N.3p. 219−241.
  160. Kramer, A.H. Efficient parallel learning algorithms for neural networks Text. / A.H. Kramer, A. Sangiovanni-Vincentelli // Advances in Neural Information Processing Systems, 1989, vol. 1, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann p. 40 — 48.
  161. Lee, H.-L. Fuzzy Theory in Traditional Chinese Pulse Diagnosis Proceedings Text. / H.-L. Lee, S. Suzuki, Y. Adachi // 1993 International Joint Conference on Neural Networks, Nagoya, Japan, October 25−29, 1993.- Nagoya, 1993.-V.l.-p. 774−777.
  162. Levine, D.S. Methodological and theoretical issues in neural network models of frontal cognitive functions Text. / D.S. Levine, R.W. Parks, P. S. Prueitt // Int. J. Neurosci.- 1993.- V.72, N.3−4.- p. 209−233.
  163. Maclin, P. S. Using an artificial neural network to diagnose hepatic masses Text. / P. S. Maclin, J Dempsey // J. Med. Syst.- 1992.- V.16, N.5.- p. 215−225.
  164. Modai, I. Clinical decisions for psychiatric inpatients and their evaluation by a trained neural network Text. /1. Modai, M. Stoler, N. Inbar-Saban // Methods Inf. Med.- 1993.- V.32, N.5.- p. 396−399.
  165. Okamoto, Y. Study on decision support system for the interpretation of laboratory data by an artificial neural network Text. / Y. Okamoto, H. Nakano, M. Yoshikawa // Rinsho. Byori.- 1994.- V.42, N.2.- p. 195−199.
  166. Poli, R. A Neural Network Expert System for Diagnosing and Treating Hypertension Text. / R. Poli, S. Cagnoni, R. Livi // Computer.- 1991.- N.3.- p. 6471.
  167. Rethinking Innateness: A Connectionist Perspective on Development Text. / J.L. Elman [etc], Cambridge, MA: MIT Press, 1996 p. 71 — 76.
  168. Rinast, E. Neural network approach for computer-assisted interpretation of ultrasound images of the gallbladder Text. / E. Rinast, R. Linder, H.D. Weiss // Eur. J. Radiol.- 1993.- V.17, N.3.- p. 175−178.
  169. Rozenbojm, J. An expert clinical diagnosis system for the support of the primary consultation Text. / J. Rozenbojm, E. Palladino, A.C. Azevedo // Salud. Publica Mex.- 1993.- V.35, N.3.- p. 321−325.
  170. Stefanuk, V. L Expert systems and its applications The lectures of Union’s workshop on the main problems of artificial intillegence and intellectual systems. Text.: Part 2/ V.L. Stefanuk, Minsk, 1990.- p. 36−55.
  171. Takahashi, M. Biomedical applications of fuzzy logic controllers Text. / M. Takahashi // Proceedings of the First International Conference on Fuzzy Logic and Neural Networks, vol. 1, Iizuka, 1990 p. 553 — 556.
  172. Van Leeuwen J.L. Neural network simulations of the nervous system Text. / J.L. Van Leeuwen // Eur. J. Morphol.- 1990.- V.28, N.2−4.- p. 139−147.
  173. Varela, F.J., Coutinho A., Dupire B. Cognitive networks: immune, neural and otherwise theoretical immunology. Text. / F.J. Varela, A. Coutinho, B. Dupire / Ed. by Perelson A.- Addison Wesley, 1988.- Part 2.- p. 359−375.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!