Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Прогнозирование и алгоритмизация управления медицинской ситуацией региона на основе медико-экологического мониторинга с применением геоинформационных технологий

Диссертация: Прогнозирование и алгоритмизация управления медицинской ситуацией региона на основе медико-экологического мониторинга с применением геоинформационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались: на 3-й Международной конференции «Информационные технологии в медицине и экологии» (Украина, Крым, Гурзуф, 1997) — Всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань, 1997) — Всероссийских совещаниях-семинарах… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПРИМЕНЕНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ СИТУАЦИИ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО АСПЕКТА
    • 1. 1. Пути повышения эффективности управления медицинской ситуацией на базе геоинформационных систем
    • 1. 2. Особенности организации медико-экологического регионального мониторинга
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ МЕДИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 2. 1. Структуризация и формализация данных медико-экологического мониторинга с учетом пространственно-временного аспекта
    • 2. 2. Исследование статистического взаимодействия между показателями медико-экологической ситуации региона
    • 2. 3. Классификация территориальных единиц по результатам краткосрочного прогнозирования уровня заболеваемости населения
  • ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ
  • 3. ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК УРОВНЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МЕДИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
    • 3. 1. Прогнозирование уровня сердечно-сосудистых заболеваний
    • 3. 2. Оценка психического состояния населения региона по результатам краткосрочного прогнозирования
    • 3. 3. Построение прогностических оценок уровня гинекологической заболеваемости
    • 3. 4. Прогнозирование уровня заболеваний дыхательной системы по данным медицинского мониторинга
  • ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ
  • 4. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 4. 1. Обобщенная схема принятия управленческих решений и алгоритмы формирования исходного множества альтернатив
    • 4. 2. Анализ методов, реализующих информационную поддержку принятия решений в условиях недостаточности исходной информации
    • 4. 3. Модифицированный алгоритм принятия управленческих решений с учетом важности медицинских и экологических показателей
  • ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ
  • 5. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 5. 1. Информационное и программно-аппаратное обеспечение процесса принятия управленческих решений в здравоохранении
    • 5. 2. Разработка тематических карт на базе ГИС-вьюера
    • 5. 3. Анализ результатов реализации процедур принятия управленческих решений и их внедрение в практику здравоохранения

Прогнозирование и алгоритмизация управления медицинской ситуацией региона на основе медико-экологического мониторинга с применением геоинформационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время в здравоохранении все чаще используются автоматизированные системы информационно-интеллектуальной поддержки принятия решений: специализированные базы данных, библиотечно-поисковые системы, электронные дидактические материалы, консультативные и телемедицинские системы, — которые помогают осуществлять выбор диагноза и тактику лечения заболеваний, производить дистанционный мониторинг или хирургическое вмешательство, обучать медперсонал и повышать его квалификацию, принимать управленческие решения по проведению организационных и лечебно-профилактических мероприятий.

Отсутствие строгой формализации медицинских знаний и большие объемы неоднородной информации, отсутствие или неполнота достоверных данных об исследуемых биомедицинских объектах, влияние факторов окружающей среды и необходимость сведения к минимуму риска, связанного со здоровьем и жизнью людей, возможная субъективность восприятия ситуации врачом-специалистом — все это значительно осложняет формирование и выбор оптимальных вариантов управляющих решений в медицинских системах.

Проводимые в последние десятилетия медико-экологические мониторинговые исследования выявили высокую степень зависимости уровня заболеваемости населения относительно различных нозологических форм от геоэкологических факторов внешней среды, что связывается с ухудшением социально-экономических условий жизни населения и экологической обстановки в регионах, прогрессирующей урбанизацией при общем снижении комфортности городской среды. Многомерность исходных данных, различие в форматах хранения, возможность только качественных оценок многих показателей и отсутствие наглядного представления их динамики с учетом пространственного и временного аспектов, нечеткое задание критериев принятия решений, — все это создает сложности при оценивании медицинской ситуации в регионе лицами принимающими решения (ЛПР). В связи с этим значительный интерес представляет исследование медицинских, социально-экономических, природно-хозяйственных, экологических показателей с помощью компьютерных информационных технологий.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью моделирования медицинских ситуаций в регионе по данным медико-экологического мониторинга и прогнозным оценкам, применения геоинформационных технологий и разработки алгоритмов процесса информационной поддержки принятия решений при распределении медицинских ресурсов и выборе стратегии организации лечебных и методических мероприятий на любом уровне системы здравоохранения.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой 12.11 «Перспективные информационные технологии в высшей школе» и в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является прогнозирование, разработка алгоритмов управления медицинской ситуацией региона и реализация процесса информационной поддержки принятия управленческих решений в здравоохранении по результатам обработки данных медико-экологического мониторинга.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: провести анализ перспективных направлений развития информационных технологий для моделирования медицинской ситуации с учетом геоэкологических факторов окружающей средыразработать технологию обработки многомерных данных медико-экологического мониторинга с применением геоинформационных технологийпостроить краткосрочные прогнозы медицинской ситуации в регионе относительно сердечно-сосудистых, психических, гинекологических и пульмонологических заболеванийпредложить модифицированную схему принятия управленческих решений, учитывающую степени важности медицинских и экологических показателей при рассмотрении многокомпонентной медицинской ситуацииразработать информационное и программное обеспечение, реализующее процесс информационной поддержки принятия управленческих решений и апробировать результаты исследования в практическом здравоохранении.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории управления, принципы и основные положения теории вероятностей и математической статистики, нечеткой логики, методы геоинформационного моделирования.

Научная новизна. Основные результаты диссертации, имеющие научную новизну, состоят в следующем: технология обработки информационных потоков данных медико-экологического мониторинга, позволяющая на основе выявленной достоверной статистической взаимосвязи показателей экологических факторов и показателей уровня здоровья населения региона и прогнозных оценок медицинских показателей формировать индексы комфортности для территориальных единиц региона с учетом пространственно-временного аспектаобобщенная схема и модифицированный алгоритм принятия управленческих решений по распределению медицинских ресурсов в условиях недостаточности исходной информации, отличающиеся использованием индексов комфортности территориальных единиц региона и учетом степени важности включаемых в критерий факторов и позволяющие повысить надежность принимаемых решений за счет использования результатов прогнозирования и геоинформационного моделирования медицинской ситуации регионаметодика построения тематических карт, отличающаяся возможностью графического обоснования прогностических оценок и результатов геоинформационного моделирования по данным медико-экологического мониторинга и позволяющая повысить эффективность принимаемых ЛПР решений.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная технология обработки данных медико-экологического мониторинга позволяет реализовать информационную поддержку принятия управленческих решений в задачах практического здравоохранения и предоставить ЛПР дополнительную визуальную информацию.

Разработанный модифицированный алгоритм принятия управленческих решений позволяет уменьшить дефицит исходной информации при рассмотрении многокомпонентной медицинской ситуации. Реализация процесса информационной поддержки принятия управленческих решений позволяет оптимизировать их с учетом возможного риска.

Результаты исследования в виде методики обработки данных медико-экологического мониторинга, информационного и программного обеспечения используются в учебном процессе Воронежского государственного технического университета (ВГТУ) по специальностям 190 500 — «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» и 71 900 — «Информационные системы (по областям применения)», в научно-исследовательской работе кафедры природопользования и мониторинга окружающей среды Воронежского государственного университета (ВГУ).

Разработанные схема и алгоритм получены при участии автора в научно-исследовательской работе № ГБ 96.27 «Разработка алгоритмического, программного обеспечения процессов диагностики и лечения заболеваний и формирования автоматизированных систем».

Медико-экономическая эффективность работы заключается в осуществлении рационального выбора управленческих решений с учетом анализа данных медико-экологического мониторинга за варьируемый временной интервал по территориальным единицам региона.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались: на 3-й Международной конференции «Информационные технологии в медицине и экологии» (Украина, Крым, Гурзуф, 1997) — Всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань, 1997) — Всероссийских совещаниях-семинарах «Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1996,1997) — «Высокие технологии в региональной информатике» (Воронеж, 1998) — Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные вопросы обеспечения качества медицинской помощи. Аккредитация и лицензирование медицинской и фармацевтической деятельности» (Воронеж, 1998) — региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы информационного мониторинга» (Воронеж, 1998) — Научно-технических конференциях Воронежского государственного технического университета (1996;1998).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 14 научных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, приложения, содержит список литературы из 110 наименований, основная часть работы изложена на 133 страницах машинописного текста, приведено 20 таблиц и 33 рисунка.

6. Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры системного анализа и управления в медицинских и педагогических системах и кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета, а также в научно-исследовательскую и учебно-методическую работу кафедры природопользования и мониторинга окружающей среды Воронежского государственного университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Проведен анализ новых информационных технологий для обработки потоков медицинских и экологических данных, позволивший показать возможности геоинформационных систем как программно-аппаратных комплексов автоматизированной обработки данных и как систем информационной поддержки принятия решений в медицине.

2. Предложена технология обработки данных медико-экологического мониторинга, позволяющая получить оценки достоверной статистической взаимосвязи экологических показателей и уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, построить прогнозные оценки уровней заболеваемости населения региона относительно фиксированных нозологических форм методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования и провести обоснованную классификацию территориальных единиц по совокупности показателей.

3. Предложена обобщенная схема и модифицированный алгоритм принятия управленческих решений по данным медицинского мониторинга с учетом экологического аспекта, отличающийся уменьшением дефицита информации и затрат на проведение экспертиз посредством использования индексов комфортности и учета важности критериев, управления визуализацией данных медицинского мониторинга для получения дополнительной информации ЛПР.

4. Разработаны тематические карты по результатам геоинформационного моделирования и обработки данных медико-экологического мониторинга, служащие новой дополнительной информацией при оценке многокомпонентной медицинской ситуации.

5. Разработано информационное и программное обеспечение процесса принятия решений, позволяющее учитывать результаты прогнозирования при принятии решений в условиях информационной недостаточности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю. Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Издательство ИГУ, 1988. 123 с.
  2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных/В.В. Шураков, Д. М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990. 190 с.
  3. А.П. Введение в географическую патологию. М.: Медицина, 1972. 328 с.
  4. С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
  5. В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.
  6. Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970. 541 с.
  7. Р. Математические методы в медицине. М.: Мир, 1987.
  8. База геоэкологических данных Воронежской области (Воронеж, ВГУ, каф. ПМОС/С.А. Куролап и др.)//НТЦ «Информрегистр» № 229 703 211.
  9. К. В., Тикунов В. С. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв. Русск.Географ. общ-ва, 1992, т. 124. Вып. 4. С. 104−109.
  10. A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986. 240 с.
  11. A.M., Жалковский Е. А. К концепции развития ГИС в России// ГИС-обозрение, № 2, 1996. С 7−11.
  12. Биологическая и медицинская кибернетика. Справочник. К.:Наук. думка, 1986.
  13. В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и стат., 1989. 351 с.
  14. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вып.1, 1974. 406 с. Вып. 2,1974. 197 с.
  15. А. Б. Англо-русский словарь по программированию и информатике (с толкованиями): Ок. бООО терминов. М: Московская международная школа переводчиков, 1992. 335 с.
  16. Э. М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.:Наука, 1983. 464 с.
  17. Я. Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.
  18. А. Ф. К вопросу о принципах создания автоматизированной базы экспериментальных исследований/ЯТсихол. журн. Т.8, № 3, 1987. С. 130 -136.
  19. А. В., Попова О. Б. Задачи моделирования пространственного взаимодействия объектов на базе геоинформационных сис-тем//Актуальные проблемы информационного мониторинга. Воронеж, 1998. С. 151.
  20. А. В., Попова О. Б., Демьянова О. П. Функциональные возможности программно-аппаратных элементов геоинформационных системдля организации и анализа данных в медицинских приложениях //Компьютеризация в медицине. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 189−192.
  21. А. В., Попова О. Б., Демьянова О. П., Коровин E.H. Многовариантное моделирование медико-экологической информации// Тез. докл. Всеросс. сов, — сем. «Высокие технологии в региональной информатике». Воронеж, 1998 г., с 106−107.
  22. Гусейн-Заде С. М., Тикунов В. С. Создание анаморфированных изображений для географических исследований//Вестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.
  23. И.М., Губерман Ш. А., Шифрин М. А. Прогнозирование и распознавание в медицинских задачах// Распознавание. Классификация. Прогноз. Вып. 1 М.: Наука, 1988. С. 201−228.
  24. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: МГУ, 1990. 182 с.
  25. А. А., Гуревич К. М., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания. М.: Наука, 1985.
  26. А. А., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М.:Наука, 1984.
  27. В.В., Калмыков Д. А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// М.: Arc View. № 1, 1999. С 2−3.
  28. О. Г. Экспертное оценивание. Воронеж. ВГУ, 1991. 150 с.
  29. В. Г. Образный анализ экспериментальных данных. М.: Наука, 1982.
  30. Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.JL: Медицина, 1975.
  31. Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. JL: Медицина, 1990.
  32. Ф.Ф. Изучение здоровья населения в связи с факторами риска. Казань, 1990.154 с.
  33. H.H. Компьютерные технологии в медицинском образовании: концепция 18//Тез.докл. науч.-практ. конф. «Компьютерные технологии в медицинском образовании». Донецк: ДГТУ, 1998. С. 56.
  34. Х.А. Экология, город, человек.Воронеж:ВГУ, 1996. с.104
  35. О.П., Попова О. Б., Фролов М. В. Информационная модель для задачи гинекологического мониторинга с использованием ГИС// Воронежская областная клиническая больница: специализированная медицинская помощь. Воронеж: ВГУ, 1996. С. 508−511.
  36. Доклад о состоянии окружающей природной среды Воронежской области в 1996 г. Воронеж: Комитет охраны окружающей СредыД997. 150 с.
  37. И.С. Методы оцифровки неколичественных признаков. В кн.:Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа.М. .Наука, 1980.
  38. JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю. И. Журавлева. М.:Мир, 1980. С. 208−234.
  39. А.Д. Логика распознавания.Минск, 1988. 118 с.
  40. А. А. Когнитивная компьютерная графика. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит. 1991. 140 с.
  41. Информационные проблемы изучения биосферы. Математическое моделирование природных систем. Геоэкоинформационные центры. М. :Наука, 1992. 192 с.
  42. А. Введение в теорию нечетких множеств.М.: Радио и связь, 1982.
  43. А. В., Каракин В. П. Региональные информационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.
  44. А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.:Картгеоцентр, 1993. 213 с.
  45. А. В., Тикунов В. С., Трофимов А. М. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных сис-тем//География и природные ресурсы, 1991, № 1. С. 11−16.
  46. О. И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987. 142 с.
  47. О. И., Мечитов А. И., Мошкович Е. М., Фуремс Е. М. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. N2, С. 74−94.
  48. О. И., Моргоев В. К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний// АиТ .1991.N6.С.14−17.
  49. О. П., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. М.:Наука, 1996. 208 с.
  50. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 157 с.
  51. . Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  52. Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.
  53. Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.
  54. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М. Мир, 1990.206 с.
  55. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
  56. Нормативные данные по предельно допустимым уровням загрязнения вредными веществами объектов окружающей Среды //Справочный материал. Спб.: Б.И., 1993. 233 с.
  57. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/ А. Н. Борисов, А. В. Алексеев и др. М.: Радио и связь, 1989.
  58. Окружающая среда и здоровье населения России. Атлас. М.: ПА-ИМС, 1995. 448 с.
  59. Организация компьютерного мониторинга и оценка онкоэкологиче-ской ситуации в Воронежской области/Н.Т. Барвитенко, С. А. Куролап, О. В. Клепиков и др. Воронеж: ВГУ, 1995. 79 с.
  60. С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.
  61. О. Б. Модификация процедур классификации локальных территорий по комплексу признаков с учетом оценок информационных слоев//Компьютеризация в медицине. Воронеж, 1997. С. 79−84.
  62. О. Б., Бурлачук В. Т., Войтенко A.B. Методика статистико-территориального исследования динамики показателей заболеваемости бронхитом и ХОБЛ (по Воронежской области)// Компьютеризация в медицине. Воронеж, 1997. С. 105−109.
  63. О. Б., Бурлачук В. Т., Малявина М. А., Войтенко A.B. Разработка информационного и программного обеспечения подсистемы реализации инвариантных запросов//Компьютеризация в медицине. Воронеж, 1997. С. 176−181.
  64. О. Б., Войтенко A.B., Павлов В. И. Управление визуализацией медицинской информации на основе анаморфированных изображений/Лез. докл. Регион.науч.-техн.конф."Актуальные проблемы информационного мониторинга". Воронеж, 1998. С. 63.
  65. О. Б., Демьянова О. П., Фролов М. В. Моделирование и пространственный анализ данных по гинекологической заболеваемости в Воронежской области в среде АгсУю^у/ЛСомпьютеризация в медицине. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 57−61.
  66. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности/С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  67. Психологические проблемы взаимной адаптации человека и машины в системах управления/Под ред. Б. Ф. Ломова.М.:Наука, 1980.
  68. В. Г., Урсул А. Д. Информатика, кибернетика, интеллект. Кишинев: Штиинца, 1989. 410 с.
  69. A.C. Открытые системы для открытых проблемных облас-Tefi//Computerworld, № 14,1996. С.16−17.
  70. Е. Л. Моделирование в медицинской географии. М.: Наука, 1984.157с.
  71. Распознавание образов и медицинская диагностика/Под. ред. Ю. М. Неймарка. М.:Наука, 1972. 360 с.
  72. Распознавание образов: состояние и перспективы /Верхаген К., Дейн Р. и др. М.: Радио и связь, 1985.
  73. . Думающий компьютер. М.: Мир, 1979.
  74. Е.В., Куролап С. А. Прогнозирование активности очагов зоонозов. М.: Наука, 1992. 184 с.
  75. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  76. С.С. Информационные технологии в интеллектуальной деятельности. М.: МНЭПУ, 1995. 239 с.
  77. Р. Различие и сходство ГИС и СА1)//ГИС-обозрение № 3, 1996. С 52−54.
  78. А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. 120 с.
  79. Э. А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений //А и Т, № 3, 1997. С. 167−178.
  80. В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж, 1997. С. 60−81.
  81. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998. 286 с.
  82. В.Я. Геоинформационное моделирова-ние//Информационные технологии, № 3, 1999. С 23−27.
  83. Н. К. Математические методы в физической географии. Минск: Изд-во «Университетское», 1987. 152 с.
  84. Пути снижения смертности от злокачественных новообразований в Воронежской области/Б.Б. Кравец, Н. Т. Барвитенко и др. Воронеж: ВГУ, 1997. 298 с.
  85. Экология и мониторинг здоровья города Воронежа/Н.П. Мамчик, С. А. Куролап, О. В. Клепиков и др. Воронеж: ВГУ, 1997. 180 с.
  86. Экологическое право России/ под ред. В. Д. Ермакова, М.: ИМПЭ им. Грибоедова, 1997. 11 с.
  87. Эколого-экономические проблемы региона/ А. Т. Козлов, А. А. Васильев, А. Ф. Зайцев, Е. Г. Гашо. Воронеж: Квадрат, 1996. 168 с.
  88. Andries van Dam. A pictorial overview of solids modeling and rendering. Brown University, USA. 1988. 4 p.
  89. AU 5000 Our answer for large scale Routine Analysis/ZMERCK Diagnostica Spectrum, W. Gots., 1988. P 15−28.
  90. Introductiong ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.
  91. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.
  92. Harvey Bookman. Testing for the best programmer//Datamation, April. USA, N.Y., 1989. P. 83−86.
  93. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994. 310 p.
  94. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures//Joura. Math. Psychology, 1979. 69 pp.
  95. Van Bemmel J.H. Formalization of medical knowledze/ZMedical Decision Making. Amsterdam, 1985. P. 1−2.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!