Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Принципы создания почвенно-географического электронного атласа Ростовской области как многофункциональной справочно-аналитической системы

Диссертация: Принципы создания почвенно-географического электронного атласа Ростовской области как многофункциональной справочно-аналитической системы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Алгоритмы и специализированное программное обеспечение, разработанное для векторизации почвенных карт, эффективны при почвенно-ландшафтном картографировании. Объем проанализированного и векторизованного архивного материала является представительным, охватывает все природно-почвенные зоны Ростовской области, и позволяет обобщить опыт векторизации на территорию всей области (более 800 хозяйств… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Классические и современные почвенно-географические атласы: Обзор литературы
    • 1. 1. Особенности современных атласов как произведений системного типа
    • 1. 2. Тематические почвенные атласы — анализ подходов и реализаций
    • 1. 3. Цифровые атласы, электронные карты, ГИС-атласы, Интернет-атласы, почвенные базы данных — сходства и отличия
    • 1. 4. Цифровое и традиционное почвенное картографирование. Анализ подходов
    • 1. 5. Комплектация тематических атласов: источники, топоосновы, вспомогательные карты, производные карты, описания и модели
    • 1. 6. Классификация объектов и построение легенд цифровых атласов
    • 1. 7. Назначение и применение почвенных атласов. Примеры реализаций
  • 2. Характеристика объектов исследования
    • 2. 1. Природно-почвенное районирование Ростовской области
    • 2. 2. Антропогенно-временное районирование Ростовской области
    • 2. 3. Архивные почвенные карты среднего масштаба (область, район)
    • 2. 4. Архивные крупномасштабные почвенные карты и их легенды
    • 2. 5. Архивные почвенные очерки и точечные (профиль) данные почвенных обследований
    • 2. 6. Топографические основы, рельеф и вспомогательные карты
    • 2. 7. Интернет как источник актуальной пространственной информации
  • 3. Методы исследования: сочетание цифровой почвенной картографии и традиционного почвенного картографирования
    • 3. 1. Иерархически-реляционная структура базы данных состава и свойств почв
    • 3. 2. Корреляция почвенно-генетических классификаций и формирование легенд почвенных карт
    • 3. 3. Геореференсирование (привязка) и коррекция архивных почвенных карт по цифровой модели рельефа
    • 3. 4. Векторизация почвенных контуров и разрезов
    • 3. 5. Методика формирования атрибутивной информации для точечных (разрез, проба, наблюдение) данных
    • 3. 6. Вариабельность почвенных свойств, континуально-дискретная природа почвы и их представление в почвенных картах
    • 3. 7. Обработка вспомогательных материалов (рельеф, метеоданные), их растрирование и отображение на почвенных картах
    • 3. 8. * Обоснование выбора места и проведение полевого почвенного обследования
    • 3. 9. Разработка информационно-вычислительной среды для создания и функционирования основных и вспомогательных картографических материалов с динамически модифицируемыми данными
  • 4. Результаты и обсуждения
    • 4. 1. Структура цифрового атласа почв РО и характеристика объема работ
    • 4. 2. Исследования динамики гранулометрического состава почв РО
    • 4. 3. Анализ почвенной пестроты полей отдельных хозяйств РО
    • 4. 4. Обсуждение: пути и направления развития электронного атласа
  • ВЫВОДЫ

Принципы создания почвенно-географического электронного атласа Ростовской области как многофункциональной справочно-аналитической системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования:

Крупнои среднемасштабное почвенное картографирование находит свое применение в разных областях, в том числе при решении задач почвенно-экологического и сельскохозяйственного мониторинга. Необходимым условием для мониторинговых исследований является наличие «точки отсчета» — данных прошлых почвенных обследований. Для Ростовской области особенно актуальна также история антропогенного воздействия на почвенный покров. Использование современных компьютерных, геоинформациионных и Интернет-технологий дает новые’инструменты для накопления и обработки почвенных данных, а также открывает возможности подключения к анализу других природно-географических факторов (Шоба и др., 2010). Комплексный анализ разновременной, разномасштабной и разнородной природно-почвенной информации позволяет получать не только более объективную оценку процессов почвообразования, но и численные характеристики почв и почвенного покрова, необходимые для применения в практических целях (Introduction to the European Soil Database., Environmental Geochemical Atlas of Central and Eastern England. и др.). Разработка методов переведения архивных почвенных материалов в цифровой формат, формирование структур атрибутивных данных, обеспечивающих единое картографическое пространство региона, и создание моделей (алгоритмов) использования в исследованиях комплексной почвенно-географической информации являются основополагающими шагами в создании почвенного атласа регионального уровня. Представляется актуальным скорейшая разработка указанных методов на основе существующих почвенно-географических представлений и современных технологических достижений.

Цель работы: разработка концепции и практического алгоритма создания регионального почвенно-географического электронного атласа на примере Ростовской области (РО).

Задачи исследования:

1. Разработать концепцию, принципы построения и структуру электронного почвенного атласа регионального уровня, рассчитанного на широкий круг пользователей и решаемых задач.

2. Охарактеризовать состояние архивных материалов почвенных обследований и предложить для Ростовской области принципы перевода архивов в цифровую форму.

3. Разработать принципы формирования единого картографического пространства атласа с использованием методов классификационной генерализации, корреляции почвенных таксономических признаков и гармонизации атрибутивных данных.

4. Осуществить выборочный перевод в цифровую форму и включение в атлас материалов, характеризующих почвенный покров Ростовской области, в том числе архивов разномасштабных разновременных почвенных и других вспомогательных карт, описаний и аналитических данных почвенных разрезов для основных природно-почвенных зон РО.

5. Обосновать и разработать подходы и методы отражения структуры почвенного покрова в электронном атласе. Предложить и апробировать организацию вычислительного процесса, алгоритмов и структур данных в рамках традиционной парадигмы цифровой почвенной картографии.

6. Обосновать необходимость и разработать метод представления границ между почвенными контурами на карте в размытом виде, соответствующем постепенности переходов между почвами в природе.

7. Апробировать атлас в качестве инструмента решения мониторинговых, землеустроительных и учебных задач и предложить ряд подходов и алгоритмов решения этих задач.

Объектом (Предметом) исследования является:

— Ростовская область (по материалам почвенных карт масштаба 1:500 ООО под редакцией профессора Захарова A.C., 1939 г. и Гипрозема, 1975 г.);

— территория 26 хозяйств, принадлежащих различным природным зонам Ростовской области (масштаб 1:25 ООО, данные обследований Гипрозема 1970;1990 гг.);

— 130 томов почвенных обследований, содержащих почвенные карты и очерки. Материалы исследования.

Решение перечисленных задач базируется на использовании следующих независимых источников информации:

• результатов почвенных обследований (экспедиции) земель Белокалитвенского района Ростовской области;

• данных многолетнего мониторинга загрязнения зоны Новочеркасской ГРЭС;

• материалы почвенных обследований ГипроЗем (почвенные карты и очерки) М.

1:10 000, 1:25 000;

• почвенная карта Ростовской области М 1:500 000 под редакцией проф. Захарова,.

1939 г.

• цифровой модели высот (ЦМВ) DEM SRTM с шагом 3″ ;

• топографических карт Генштаба масштаба 1:100 000;

• векторной карты границ. кадастровых участков Росреестра;

• база данных состава и свойств почв ЮФО SoilMatrix;

• ГИС-карта Ростовской области (слои: почва, растительность, гидрология);

• географически привязанных снимков земной поверхности GoogleEarth, САСГИС;

• спутниковых снимков Landsat, IRS и других систем;

• данных о фактической погоде наземных метеорологических станций через систему свободного международного обмена метеоданными.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Разномасштабные и разновременные почвенные карты могут быть синтезированы в единое картографическое пространство регионального почвенно-географического атласа путём картографической генерализации, классификационной корреляции и гармонизации атрибутивных данных.

2. Основой легенды для электронного почвенно-географического атласа является структура связанных таблиц по каждому таксономическому признаку отдельно, и принцип представления комбинаций почв (комплексов и сочетаний) в виде весовых коэффициентов отдельных таксономических признаков, что позволяет трансформировать качественные данные традиционных почвенных карт в полуколичественные и количественные данные и получать числовые оценки почвенных свойств.

Научная новизна исследований.

Впервые при крупномасштабном цифровом почвенном картографировании принципы формирования единого картографического пространства применялись в объеме данных района (области).

Обоснована необходимость использования разномасштабных и разновременных почвенно-картографических материалов в качестве основы для решения мониторинговых задач.

Впервые разработаны и реализованы структуры данных, методы оцифровки архивных материалов и алгоритмы, обеспечивающие решение широкого спектра задач почвенно-экологического и сельскохозяйственного мониторинга.

Впервые осуществлена реализация электронного почвенного атласа регионального уровня в виде распределенного комплекса программных продуктов.

Разработана методика исследования динамики гранулометрического состава почв и выявлена тенденция к сокращению доли легких (супеси и пески) почв на территории РО.

Практическая значимость:

1. Внедрение цифровых методов анализа пространственной информации позволяет достичь значительного увеличения скорости и уменьшения стоимости почвенно-ландшафтного картографирования.

2. Почвенные карты и структурированная атрибутивная информация, разработанные в целом для Ростовской области по данным 1939 г., для Бело-Калитвенского района и ряда хозяйств основных природно-почвенных зон области по данным 1980;90 гг., выполняют функцию «точки отсчета» для решения мониторинговых задач.

3. Разработана методика анализа почвенной пестроты земельных участков на примере ОАО «Дружба», выявления полей внутрихозяйственного землеустройства, содержащих неоднородные участки и, соответственно, требующих раздельной кадастровой оценки.

4. Разработана методика исследования динамики гранулометрического состава почв, с использованием возможностей электронного атласа. Выявлена тенденция к сокращению доли легких (супеси и пески) почв на территории Ростовской области.

5. Результаты работ внедрены в рамках научных, научно-практических и образовательных работ. Создан и регулярно пополняется электронный атлас почв РО, что расширяет познавательные возможности почвенно-ландшафтных исследований разномасштабной неоднородности почвенного покрова и его отдельных свойств. Применение методов для анализа и мониторинга зон загрязнения, обусловленных атмосферными выбросами Новочеркасской ГРЭС, позволило сформулировать перечень требований к точности и объему исходных данных и алгоритмов их преобразования. Включение в атлас данных экологического мониторинга видов растений и животных, занесенных в Красную Книгу Ростовской области, позволяет осуществлять исследования в смежных областях науки.

6. Разработаны спецкурсы «Базы атрибутивных данных почвенных свойств и процессов» и «ГИС: крупномасштабное почвенное картографирование», которые преподаются магистрам по направлению подготовки «21 900 Почвоведение Магистерская программа М2 190 004−12−1-2 География и картография почв». Выполняемые в рамках магистерской подготовки проекты пополняют БД БоНМайх и атлас почв РО.

Апробация работы.

Материалы, изложенные в диссертации, были доложены и обсуждены на Всероссийской (9-й) 2007 г., и Международной (10-й) 2010 г. суперкомпьютерной конференциях «Научный сервис в сети Интернет», на 6 Всероссийском съезде Общества почвоведов им. В. В. Докучаева (доклады на симпозиуме по информационным ресурсам в почвоведении и секции по картографии почв). Сделан доклад по теме работы на постоянно действующем семинаре по ЦПК и педометрике в ГНУ Почвенный институт им. В. В. Докучаева Россельхозакадемии и на заседании кафедры Географии почв Факультета почвоведения МГУ им. М. В. Ломоносова.

Личный вклад автора заключается в непосредственном участии в полевых исследованиях, в отборе и анализе проб, разработке структур данных и программного обеспечения, сборе и обобщении литературных источников по теме исследования, оцифровке и картографировании 30% объема атласа почв РО, разработке методов представления атрибутивной информации и алгоритмов пространственного анализа, участии в составлении корреляции почвенных классификаций.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 20 работ, включая 7 статей в журналах из списка ВАКполучено 3 авторских свидетельства государственной регистрации программ для ЭВМ, разработано и размещено в Интернет 4 электронных интерактивных учебных пособия.

Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность и признательность за неоценимую помощь в работе над диссертацией научному руководителю — д.б.н., заведующему кафедры почвоведения и оценки земельных ресурсов Южного федерального университета B.C. Крыщенко, и д.б.н., профессору О. С. Безугловой.

Автор благодарит за помощь в проведении исследований, консультации по методам директора ФГУ ГЦАС «Ростовский», д.б.н., проф., О. Г. Назаренко, директора ООО «Южгипрозем» Е. М. Цвылева.

Автор благодарит сотрудников ГИВЦ Минсельхоза РФ и сотрудников центров агрохимической службы Ростовской области за предоставленные архивные материалы.

ВЫВОДЫ.

1. Современный почвенный атлас регионального уровня представляет собой пополняемый электронный ресурс, ядром которого являются цифровая модель рельефа, векторизованные разномасштабные и разновременные почвенные карты и точечные данные почвенных обследований. Дополнительные карты природных явлений, административно-хозяйственных и других антропогенных факторов могут подключаться динамически в соответствии с задачами использования атласа.

2. Доказана необходимость перевода в цифровую форму архивных материалов почвенных обследований (карт и очерков) с целью создания «точки отсчета» в мониторинговых исследованиях. Применение методов гармонизации позволяет частично компенсировать недостатки архивных материалов.

3. Принципы формирования единого крупномасштабного картографического пространства заключаются в представлении легенды в виде набора компактных таблиц отдельно по каждому таксономическому признаку, применении таблиц корреляции по этим признакам почвенных классификаций различных годов, и использовании таблиц классификационной генерализации для случаев, когда прямое соответствие между классификациями установить невозможно.

4. Алгоритмы и специализированное программное обеспечение, разработанное для векторизации почвенных карт, эффективны при почвенно-ландшафтном картографировании. Объем проанализированного и векторизованного архивного материала является представительным, охватывает все природно-почвенные зоны Ростовской области, и позволяет обобщить опыт векторизации на территорию всей области (более 800 хозяйств в Ростовской области, 3000 наименований основных почв в легендах крупномасштабных карт, проанализировано 150 карт и очерков почвенных обследований, созданы цифровые карты — 2 среднемасштабных карты области 1939 и 1975 гг., крупномасштабная карта Белокалитвенского района — 12 хозяйств, 12 карт хозяйств различных природно-почвенных районов РО).

5. Представление комплексов и сочетаний почв в виде нескольких слоев (до 3-х) контуров однородных почв из перечня наименований основных почв легенды с указанием весового коэффициента (процента содержания почвы в комплексе) позволяет получать компактные и наглядные факторные карты, и дает возможность производить эффективные вычисления целевых показателей.

6. Разработанные структуры данных позволяют представлять в расчетных алгоритмах карты с нечеткими границами между почвенными контурами в виде «размытых множеств», и трансформировать качественные показатели в полуколичественные и количественные данные. Метод апробирован для создания картограмм гранулометрического состава почв на основе традиционных среднемасштабных почвенных карт.

7. Электронный атлас может служить основой оценки динамики почвенного покрова по отдельным признакам с целью мониторинга, выявления пестроты почвенного покрова в пределах отдельных полей для целей землеустройства, а также решения целого ряда других научных, практических и учебных задач. Достоинством ресурса является его открытость, пополняемость и повышение эффективности по мере накопления информации.

Практические рекомендации по теме диссертации.

1. Рекомендовать к использованию методику формирования регионального почвенного атласа с включением архивных материалов почвенных обследований в государственных структурах природоохранного и сельскохозяйственного ¦ мониторинга.

2. При кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения определять почвенную «пестроту» земельных участков и корректировать соответствующим образом оценку этих участков.

3. При проведении научно-исследовательских работ и почвенных обследований планировать сбор данных с помощью разработанных алгоритмов и программного обеспечения с последующим размещением этих данных в соответствующие разделы атласа.

Рис. 84. Географически привязанные карты 25-километровой зоны НГРЭС. Зеленым кругом обозначена труба ГРЭС. Зеленые звездочки — точки ежегодного отбора образцов (определяемые по GPS): а) Карта румбов ветра, принятая в сводках метеоданныхб) Роза ветров накопленная за 5-летний промежутокв) Цифровая модель рельефа (ЦМР). Перепад высот составляет от -5 до 125 мг) Рассчитанная из ЦМР модель % уклона местности. От светло-зеленого (1%) до желто-красного (30%) — д) Рассчитанная из ЦМР модель проекций экспозиций склонов на направление к точечному источнику загрязнения (трубе ГРЭС) — е) Результат: взвешенное наложение растров б, г, д показывает (зоны желто-красного цвета) зоны, подозрительные на превышение ПДК. Показано несовпадение точек отбора образцов и подозрительных зон.

1УР* Алпкмиапьио-луговыв почвы ¦П Болотные повы дуариэекы ¦1 Лугово-чврмоэмыые почвы ¦I Луговые темноцветные почвы.

1 ИОЧЮММЫ.

Ш Почвы свапог I I Рвплактоэв"А1 ¦I УГЛяюмии ШШ У&Оочермоэвмы ¦1 Черно ЗИЛУ и залежи на воаораздалаг я малоэтажен застройка.

Рис. 85. Карта городских почв г. Ростова-на-Дону.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Официальные документы.
  2. Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота. Под редакцией акад. Г. А. Романенко. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. — с.
  3. Биоклиматический потенциал России: методы мониторинга в условиях изменяющегося климата / А. В. Гордеев, А. Д. Клещенко, Б. А. Черняков и др. Под редакцией А. В. Гордеева. 2007 г. 236 с. Минсельхоз РФ.
  4. ГОСТ 28 441–99 Картография цифровая. Термины и определения.
  5. Доклад о состоянии и использовании земель сельхозназначения. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2010. — 100 с. УДК 332.334.4:631.1 ББК 65.32 — 5
  6. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД 86, РД 52.04.212−86
  7. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения. Министерство экономического развития российской федерации. Приказ от 20 сентября 2010 г. N 445
  8. Методические рекомендации по обследованию и картографированию почвенного покрова по уровням загрязнения промышленными выбросами. Сост. И.Г. Важенин/ М.: Почвенный институт им. В. В. Докучаева, 1987.
  9. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. — М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2003. — 240 с.
  10. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользования./ М. Колос, 1973 г. 96 с.
  11. Правила государственной кадастровой оценки сельскохозяйственных угодий в субъекте российской федерации. Государственный комитет российской федерации по земельной политике. Москва, 2000 г.
  12. Технические указания по государственной кадастровой оценке сельскохозяйственных угодий, утвержденные Госкомземом России 15.05.2000
  13. Статьи, монографии, рефераты, диссертации, тезисы на русском языке.
  14. A.B., Дворкин Б. А. Перспективы применения данных ДЗЗ из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства в России. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N4'2009. с.46−49.
  15. М.П., Джафарова Ч. М., Гасанов В. Г., Гусейнова С. М. Почвенно-географическая база данных Азербайджана. Материалы 6 Всероссийского съезда ' Общества почвоведов им. В. В. Докучаева. 12−18 авг. 2012 г, Петрозаводск.
  16. Базы данных: достижения и перспективы на пороге 21-го столетия. Под ред. Ави Зильбершатца, Майка Стоунбрейкера и Джеффа Ульмана // Системы Управления Базами Данных # 3/1996, издательский дом «Открытые системы». Новая редакция: Сергей Кузнецов, 2009 г.
  17. А.И. К вопросу о пространственном разрешении и точности привязки изображений космических систем наблюдения высокого разрешения. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N3'2010. с.25−30.
  18. О.С. Научные вызовы технологиям СУБД. Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи. Труды Международной суперкомпьютерной конференции (20−25 сентября 2010 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2010., с.492−497.
  19. О.С. Классификация почв. Учебное пособие. Ростов-на-Дону, изд. Южного федерального университета, 2009 г. 128 с.
  20. О.С., Хырхырова М. М., Почвы Ростовской области. ЮФУ, 2008 г.
  21. Н.И., Мешалкина Ю. Л. Пример гармонизации данных о бореальных почвах России, с. 108−115 в сб. Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. Сборник статей. М.:Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2012 350с.
  22. A.M. Геоиформационное картографирование. М., 1997. — 64 с.
  23. A.M. Картография: Учебник для вузов. М.: Аспект Пресс, 2002. — 336 с.
  24. A.C., Сравнительный анализ уровня плодородия почв с использованием ГИС-технологий. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук. Ростов 2009 г.
  25. А.Ф., Корчагина З. А. Методы определения физических свойств почв и грунтов (в поле и лаборатории). М. Высшая школа. 1961 г.
  26. Т.П., Плисенко O.A. Интегрированная ГИС региона (на примере республики Адыгея). Монография под ред. Проф. Б. И. Кочурова. Москва-Майкоп. Изд дом «Камертон», 2011. 397 с.
  27. .М. Математические методы в биологии. Изд. РГУ, 1983 г. 304 с.
  28. Ф.Я. Полевые исследования и картирование почв. Ростов-на-Дону, изд. РГУ, 1981 г. 208 с.
  29. Л.С., Малюсова Н. В. Практическое пособие по картографии. М. Недра, 1976 г., 302 с.
  30. Геоинформатика. Учебник для студентов вузов. Е. Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др. Под ред. B.C. Тикунова. М: Издательский центр «Академия», 2005. ISBN: 5−7695−1924-Х Страниц: 480
  31. Геостатистика и география почв, (отв.ред. Красильников П.В.). М.: Наука, 2007. -175 с.
  32. М.И., Гаврилова И. П., Богданова М. Д. Мелкомасштабное почвенное картографирование. Учебное пособие. М.: -Географический факультет МГУ, 2010 — 119с.
  33. Г. Д., Саакян А. Е., Макарова И. А. («ВНИИ Агроэкоинформ»). О базе данных экологического состояния сельхозугодий и окружающей среды в агропромышленном комплексе России (АБД «ЭкоАгро»).
  34. А.Г., Слива И. В., Трубников A.B. Построение агрономической ГИС. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N2'2009. с.59−62.
  35. А.Г., Слива И. В. Опыт применения в аграрных ГИС данных ДЗЗ и rjIOHACC/GPS-технологий. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N2'2010. с.88−91.
  36. Е. А. Математическая статистика в почвоведении: Учебник. / М.: Изд-во МГУ, 1995. 320 е.: ил. 13ВК 5−211−2 930−5
  37. Г. В., Трофимов С. Я. Систематика и классификация почв (история и современное состояние) Издательство: МГУ, 1996 г. 80 с.
  38. Э.В. Методы географических исследований. Учебное пособие. Горно-Алтайск, РИО Горно-Алтайского государственного университета, 2010. 48с.
  39. A.M., Дербенцева A.M., Ознобихин В. И., Крупская Т. Т., Саксин Б. Г., Почвенно-экологическое картографирование. Учебное пособие. Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета. 2004 110 с.
  40. Классификация и диагностика почв СССР. М. «Колос», 1977. Сост: В. В. Егоров, В. М. Фридланд, E.H. Иванова и др.
  41. Д.Н., Сорокина Н. П. Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии. с.35−57 в сб. Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. Сборник статей. М.:Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2012 — 350с.
  42. И.С., Болсуновский М. А. Государственная информационная система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N2'2011. с.56−61
  43. Комплексные региональные атласы. Под ред. К. А. Салищева. Изд МГУ. 1976 г.
  44. В.М. Опыт создания регионального геоинформационного ресурса мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края.. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N2'2011. с.62−68
  45. А.Ю. (главный инженер ЦПИП «ВИСХАГИ-ЦЕНТР»). К вопросу о моделировании структур данных для автоматизированных систем при технической инвентаризации и кадастре недвижимости. Информация и Космос № 1 2006
  46. А.Ю. (исполнительный директор ООО «ЦПИП „ВИСХАГИ- ЦЕНТР“). Планово-картографическая основа для проектирования в землеустройстве и точность межевания. Геопрофи № 6 2007
  47. A.A. Технологии ГИС в управлении земледелием. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N2'2011. с.80−84
  48. Н.Е., Лурье И. К., Герасимова М. И., Михайлов Д. И. Модель базы данных для почвенно-геохимических исследований. // Вестник Московского Университета, сер. 17. Почвоведение, 2007. № 2. с.9−16.
  49. B.C., Давыдов М. Г., Санжарова Н. И., Бирюкова O.A., Абрамова Т. И., Пронин А. Н., Кондашова Е. В. Состояние наземных экосистем 30-км зоны Волгодонской АЭС. Ростов-на-Дону, изд-во ЦВВР, 2008. 215 с.
  50. B.C., Самохин А. П., Матричные закономерности в топографии почв -изд. ЮФУ, 2008 г.
  51. Кувшинникова T., DATA+. Крупномасштабные цифровые геоботанические и почвенные карты сельскохозяйственных земель. ArcReview № 4 (47) 2008.
  52. Ю.Л. Что такое „Цифровая почвенная картография“? (обзор).- с.9−18 в сб. Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. Сборник статей. М.:Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2012 350с.
  53. Д.И. Теоретическое обоснование и разработка структуры баз данных для обеспечения полевых физико-географических исследований: автореф. дис.. канд. геогр. наук. М. 2007.
  54. А.И. О почве и почвоведении (взгляд со стороны). М. Геос. 2007, 286 с.
  55. Национальный атлас почв Российской Федерации. Гл.ред. чл.-корр. РАН С. А. Шоба. М.: Астрель: ACT, 2001. 632 с.
  56. И.В. Исследование точности измерения координат точек на ортоснимках RapidEye в зависимости от их геометрического типа. ГЕОМАТИКА (GEOMATICS) N3'2010. с.56−60.
  57. Отчет о выполнении работ по созданию „Перечня почв и почвенных комплексов Ростовской области“. ООО „Южгипрозем“. Рук. Цвылев Е. М. Ростов-наДону, 2006 г.
  58. А.Е., Винсент Б. Использование спутниковых снимков для оценки орошения // Управление орошением для борьбы с процессами опустынивания в бассейне Аральского моря. Оценка и инструменты. Ташкент: Vita Color, 2005. С. 6885.
  59. Почвенный атлас Азербайджана. Бакинская картографическая фабрика, Баку, 2007.
  60. Ю. Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М., Академия Высшее профессиональное образование, 2004 ISBN: 57 695−1348−9, с. 416
  61. В.А. Формальный аппарат классификации почв. //Почвоведение, 2011, № 12, С.1411−1424.
  62. В.А. Классиология и классификация почв//Почвоведение, 2012,№ 3, с.259−269.
  63. Д.И., Вильчевская Е. В., Калинина Н. В., Королева П. В. (Почвенный институт имени В.В. Докучаева РАСХН, Москва.). Опыт создания иерархической
  64. И.Ю. Компьютерная имитация картографирования почв. с.26−34. в сб. Цифровая почвенная картография ¡-теоретические и экспериментальные исследования. Сборник статей. М.:Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2012 — 350с.
  65. И. Ю. Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий: диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук: 03.00.27 Москва, 2004, 382 с.: 71 05−6/43
  66. И.Ю., Овечкин СВ., Шеремет Б. В. Геоинформационное „картографирование почв“. Современные проблемы почвоведения. -М.:РАСХН, 2000. С. 241−259.
  67. В.П. Пространственная изменчивость почвенных свойств: На примере дерново-подзолистых почв. -М.: Издательство ЛКИ, 2008. 160 с.
  68. Т. Г.Атласная картография: Учебное пособие. —М: Аспект Пресс, 2002. — 203 с. ISBN 5−7567−0262−8
  69. Современные методы географических исследований: Кн. для учителя / К. Н. Дьяконов, Н. С. Касимов, В. С. Тикунов. М.: Просвещение: — АО „Учеб. лит.“, 1996. — 207 е.: ил. -ISBN 5−09−4 567−4.
  70. М.Н. Структура почвенного покрова и почвенная картография. Электронное учебное пособие. МГУ. М. 2011 г. Государственная регистрация в НТЦ „Информрегистр“ № 321 101 647.
  71. В.Н. Темников, A.B. Столпаков, A.A. Полищук. Использование данных ДЗЗ при проведении переписи земель сельскохозяйственного назначения. ГИСА, Пространственные данные, № 4(2008)-№ 1(2009).
  72. В.Н. Темников, A.B. Столпаков. Пространственные данные для сельского хозяйства. ГИСА, Пространственные данные, № 1(2009)-№ 2(2009).
  73. Теория и методы физики почв. Под ред. Е. В. Шеина и JI.O. Карпачевского. М.: Гриф и К, 2007.616 с.
  74. С.Р., Бындыч Т. Ю., Гичка М. Н., Тененева Т. П. Методика составления почвенных карт по материалам многоспектральной космической съемки. ГеоПрофиль ноябрь-декабрь 2008 г.
  75. Флоринский Игорь Васильевич. Теория и приложения математико-картографического моделирования рельефа. Специальность 25.00.33 картография. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Москва — 2010.
  76. Г. И.Черноусенко, Д. И. Рухович, Н. В. Калинина, П. В. Королева. Создание новой цифровой карты засоления почв Хакасии на основе ГИС технологий. Материалы 6 Всероссийского съезда Общества почвоведов им. В. В. Докучаева. 12−18 авг. 2012 г, Петрозаводск.
  77. Е.В. Гранулометрический состав почв: проблемы методов исследования, интерпретация результатов и классификаций. //Почвоведение, 2009, № 3, с. 309−317
  78. Е.В., Архангельская Т. А. Педотрансферные функции: состояние, проблемы, перспективы/ЛТочвоведение. 2006. № 10. С. 1205−1218.
  79. Экономическая оценка сельскохозяйственных угодий Ростовской области. Под ред. А. С. Чешева, Е. М. Цвылева. Ростов-на-Дону, изд РГУ, 1991. 240 с.
  80. С.А. Шоба, И. О. Алябина, В. М. Колесникова, Э. Н. Молчанов, В. А. Рожков, B.C. Столбовой, И. С. Урусевская, Б. В. Шеремет, Д. Е. Конюшков. Почвенные ресурсы России. Почвенно-географическая база данных. М.: ГЕОС, 2010. 128 с.
  81. Janick Artiola, Ian Pepper, Mark Brusseau. Environmental monitoring and characterization. Elsevier press, 2004, 410 p.
  82. Azerbaijan Republic Ecological Atlas. Baku cartography factory. Baku, 2010.
  83. S.J. Baxter, D.M. Crawford. Incorporating Legacy Soil pH Databases into Digital Soil Maps. In Digital soil mapping with limited data, A.E. Hartemink et al. (eds). Springer Science+Buisness Media B.V., 2008.
  84. Thorsten Behrens, A-Xing Zhu, Karsten Schmidt, Thomas Scholten. Multi-scale digital terrain analysis and feature selection for digital soil mapping. Geoderma, 155 (2010) 175— 185.
  85. , Т., К. Schmidt, A. X. Zhu, and T. Scholten, „The ConMap approach for terrain-based digital soil mapping“, European Journal of Soil Science, vol. 61, no. 1: Blackwell Publishing, pp. 133−143, 2010.
  86. Brus, D.J., Bogaert, P. and Heuvelink, G.B.M. Bayesian Maximum Entropy prediction of soil categories using a traditional soil map as soft information. European Journal of Soil Science, 59(2): 166 -177. 2008.
  87. Canadian System of Soil Classification, 3rd edition. The National Soil DataBase (NSDB) /'/ URL: http://sis.agr.gc.ca/cansis/taxa/cssc3/index.html (дата обращения: 14.09.2009).
  88. Florence Carre, Alex B. McBratney. Digital terron mapping. Geoderma, 128 (2005) p.340−353.
  89. E.F. Codd. Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning. // ACM Transactions on Database Systems, Vol. 4, # 4, December 1979., pages 397−434.
  90. E. F. Codd. The relational model for database management: version 2. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1990. 567 p.
  91. Dobos, E» Carre, F., Hengl, T., Reuter, H.I., Toth, G., 2006. Digital Soil Mapping as a support to production of functional maps. EUR 22 123 EN, 68 pp. Office for Officiai Publications of the European Communities, Luxemburg.
  92. Digital Soil Map of the World. // Science, vol.325, 7 august 2009.
  93. C. Feuerherdt and N.Robinson. Storage, maintenance and extraction of digital soil data. // In P. Lagacherie, A. B. McBratney, M. Voltz (Editors) Digital soil mapping: an introductory perspective, p. 87−95/Elsevier B.V. 2007 — 600 p.
  94. Field Book for Describing and Sampling Soils Version 2.0. National Soil Survey Center Natural Resources Conservation Service. U.S. Department of Agriculture, 2002. 228 p.
  95. J.M. Gray, G.S. Humphreys, J.A. Deckers. Relationships in soil distribution as revealed by a global soil database. Geoderma, 150 (2009) p.309−323
  96. Grinand, С., Arrouays, D., Laroche, В. and Martin, М.Р. Extrapolating regional soil landscapes from an existing soil map: Sampling intensity, validation procedures, and integration of spatial context. Geoderma, 143(1−2) 2008.: 180−190.
  97. S. (Editor). Environmental Soil-Landscape Modeling: Geographic Information Technologies and Pedometrics / Taylor & Francis, CRC Press, 2006, 488 p.
  98. S. Grunwald. Multi-criteria characterization of recent digital soil mapping and modeling approaches. Geoderma, 152 (2009) p. 195−207.
  99. Matthew K. Hansen, David J. Brown, Philip E. Dennison, Scott A. Graves, Ross S. Bricklemyer. Inductively mapping expert-derived soil-landscape units within dambo wetland. catenae using multispectral and topographic data. Geoderma, 150 (2009) 72−84.
  100. Gerard B.M. Heuvelink and James D.Brown. Towards a soil information system for uncertain soil data. // In P. Lagacherie, A. B. McBratney, M. Voltz (Editors) Digital soil mapping: an introductory perspective, p.97−106 /Elsevier B.V. 2007 — 600 p.
  101. Introduction to the European Soil Database (distribution version v2.0) // URL: http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/ESDBArchive/ESDBv2/frintro.htm (дата обращения: 14.09.2009).
  102. Jianwei Li, Daniel deB. Richter, Arlene Mendoza, Paul Heine. Effects of land-use history on soil spatial heterogeneity of macro- and trace elements in the Southern Piedmont USA. Geoderma, 156 (2010) p.60−73
  103. KML 2.2. .Open Geospatial Consortium Inc. Date: 2008−04−14. Reference number of this OGC® project document: OGC 07−147r2 Version: 2.2.0 Category: OGC® Standard Editor: Tim Wilson OGC® KML (Описание стандарта обмена геоданными)
  104. B.Krol, D.G.Rossiter, W.Siderius. Ontology-based Multi-source Data Integration for Digital SoilMapping. // In P. Lagacherie, A. B. McBratney, M. Voltz (Editors) Digital soil mapping: an introductory perspective, p.119−135 /Elsevier B.V. 2007 — 600 p.
  105. E.Lacarce, C. Le Bas, J.-L. Cousin, B. Pesty, B. Toutain, T. Houston Durrant. Data management for monitoring forest soils in Europe for the Biosoil project // British Society of Soil Science. Soil Use and Management. March 2009, 25, p. 57−65.
  106. Kimfung Liu, Wenzhong Shi. Quantitative fuzzy topological relations of spatial objects by induced fuzzy topology. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 11 (2009) 38−45
  107. S.D. Logson, E. Perfect, and A.M. Tarquis. Multiscale Soil Investigations: Physycal Concepts and Mathematical Techniques. // Vadose Zone Journal. Vol.7, No.2, May 2008, p.453−455
  108. B.P. Malone, A.B. McBratney, B. Minasny, G.M. Laslett. Mapping continuous depth functions of soil carbon storage and available water capacity. Geoderma, 154 (2009) p.138−152.
  109. Alex. В. McBratney, M.L. Mendonca Santos, Budiman Minasny. On digital soil mapping. Geoderma, 117 (2003) p.3−52/
  110. Gerardus Mercator. Atlas sive Cosmographicae Meditationes de Fabrica Mundi et Fabricati Figura. Duisburg, 1595. The Lessing J. Rosenwald collection, Library of Congress.
  111. B. Minasny and A.B. McBratney. Methodologies for Global Soil Mapping. Digital Soil Mapping: Bridging Research, Environmental Application, and Operation. Progress in Soil Science, 2010, Volume 2, Part IV, 429−436, DOI: 10.1007/978−90−481−8863−534
  112. Budiman Minasny, Alex. B. McBratney, Alfred E. Hartemink. Global pedodiversity, taxonomic distance, and the World Reference Base. Geoderma, 155 (2010) p.132−139
  113. NASIS Metadata Overview. Technical References // URL: http://soils.usda.gov/technical/ (дата обращения: 14.09.2009).
  114. Nathan P. Odgers, Alex. B. McBratney, Budiman Minasny. Bottom-up digital soil mapping. I. Soil layer classes. Bottom-up digital soil mapping. II. Soil series classes. Geoderma 163 (2011) 30−44.
  115. Reuter H. I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science, 21:9, 983−1008.
  116. Rossiter D.G. A Compendium of On-Line Soil Survey Information Soil Geographic Databases: Europe // URL: http://www.itc.n1/~rossiter/research/rsrchssdigitaleu.html#euuk (дата обращения: 14.09.2009).
  117. M. Sommer Influence of soil pattern on matter transport in and from terrestrial biogeosystems—A new concept for landscape pedology // Geoderma Volume 133, Issues 1−2, July 2006, Pages 107−123 .(Advances in landscape-scale soil research)
  118. M. Sommer, M. Wehrhan, M. Zipprich, U. Weller, W. zu Castell, S. Ehrich, B. Tandler, T. Selige. Hierarchical data fusion for mapping soil units at field scale. // Geoderma Volume 112(2003), p.179−196
  119. M. Sommer, H.H. Gerke and D. Deumlicha Modelling soil landscape genesis — A «time split» approach for hummocky agricultural landscapes //Geoderma, Volume 145, Issues 3−4, 15 June 2008, Pages 480−493. Modelling Pedogenesis
  120. T.R.E. Thompson, R.I. Bradley, J.M. Hollis, P.H. Bellamy and M.J.D. Dufour. Soil information and its application in the United Kingdom: an update. EUROPEAN SOIL BUREAU. RESEARCH REPORT NO. 9
  121. A.X. Zhu, B. Hudson, J. Burt, K. Lubich, D. Simonson. Soil Mapping Using GIS, Expert Knowledge, and Fuzzy Logic. Soil Science Soc. Am. J., vol. 65 (2001): 1463−1472.
  122. Zimmermann, В., Zehe, E., Hartmann, N.K. and Elsenbeer, H., 2008. Analyzing spatial data: An assessment of assumptions, new methods, and uncertainty using soil hydraulic data. Water Resour. Res., 44: W10418.
  123. Электронные и Интернет-ресурсы
  124. А.Р., Лурье И. К., Осокин С. А. Проектирование и использование локальной инфраструктуры пространственных данных // URL: http://www.gisa.ru/38 332.html (дата обращения: 14.09.2009).
  125. Атлас почв Канады. Министерство сельского хозяйства Канады (AAFC). //URL: http://spatialnews.geocomm.com/dailyncvvs/2005/mar/10/news7.html
  126. Атлас почв Минсельхоза США. //URL: http://soils.usda.gov/survev/printed surveys/
  127. Атлас почв Тверской области. //URL:http://geoportal.tversu.ru/cgi-bin/mapserv.exc
  128. А. Н. Атлас Якутии. Почвы Якутии. // URL: http://www.atlas-yakutia.ru/soilmap.html
  129. ГИС «Почвы России». Фрагмент (L-37). Проект выполнен в формате ArcReader лабораторией почвенной информатики ГНУ Почвенный институт им. В. В. Докучаева Россельхозакадемии. Руководитель Рухович Д. И. Электронный диск. 2012 год.
  130. Картирование земель сельхозназначения. ООО «Агрокультура» //URL:http://wvw.agkultura.ru/products
  131. С. Неогеография и кадастр: очевидное-невероятное // Сборник Информационных Материалов СИМ 07/01−2009 (№ 301) URL: http://cnews.ru/reviews/print.shtml72009/07/17/354 448 (дата обращения: 14.09.2009).
  132. С.Д. Основы современных баз данных, информационно-аналитические материалы Центра Информационных Технологий //
  133. URL:http://www.citforum.ru/database/osbd/contents.shtml (дата обращения: 1.02.2010).
  134. С.А. Локальные инфраструктуры пространственных данных // ArcReview № 3 (46) 2008 URL: http://www.dataplus.ru/arcrev/Number46/21Local.html (дата обращения: 14.09.2009).
  135. Почвенно-географическая база данных России. Проект Общества почвоведов им. В. В. Докучаева // URL: http://db.soil.msu.ru/general.htm
  136. Публичная кадастровая карта России. Росреестр. Кадастровый учет→ кадастровая оценка объектов недвижимости. http://www.rosreestr.ru/cadastre/cadastralestimation/xmlkadocenka/.
  137. В.А. Методы оценки информативности почвенных признаков и сравнения классификаций. Презентации докладов конференции «ЭКОМАТМОД-2009″ // URL: http ://lem.edu.mhost.rii/doc/preser, tations/Roz, hkov. pdf
  138. СГРК"Востокгеология». Неогеография. Атласы. Рабочие наборы основных географических данных. Административный атлас России (1:1 000 000). //URL:http://vvvw.eastgeologv.com/neogeografia/obsegeograflceskie-dannye
  139. Л.В., Красин В. Н., Атлас почв Тамбовской области. Мичуринский государственный аграрный университет Предварительное издание. stepanzova@mai 1. ru
  140. Jarvis A., H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara, 2008, Hole-filled seamless SRTM data V4, International Centre for Tropical Agriculture (CIAT), available from http://srtm.csi.cgiar.org. Цифровая модель высот с шагом 3″.
  141. Jarvis A., J. Rubiano, A. Nelson, Е. Guevara, 2004. Practical use of SRTM data in the tropics Comparisons with digital elevation models generated from cartographic data.
  142. Environmental Geochemical Atlas of Central and Eastern England. Advanced soil geochemical atlas of England and Wales. Почвенный атлас Великобритании //URL: http://www.bgs.ac.uk/nercsoilportal/maps.html
  143. Atlas of Australian Soils. //URL: http://data.gov.au/dataset/atlas-of-aiistralian-soils/
  144. SoilMap Version 2. Атлас почв штата Пенсильвания, Университет штата, США. //URL: http://soilmap.psu.edu/
  145. Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ
  146. B.C., Голозубов О. М., Овчаренко М. М., Темников В. Н. База данных широкомасштабного почвенно-экологического мониторинга агроландшафтов: реляционный подход // Агрохимический вестник. 2010. -№ 1. С.12−16. (50% 0.6 п.л.)
  147. B.C., Голозубов О. М. Проблемы почвенного мониторинга агроландшафтов: структура и модель данных // Агрохимический вестник. 2010. —№ 5. -С.2−6 (60% 0.6 п.л.)
  148. B.C., Голозубов О. М., Темников В. Н., Овчаренко М. М. Реляционный подход к созданию базы данных широкомасштабного почвенного эколого-агрохимического мониторинга // Нива Поволжья. 2011. -№ 1. С.40−46. (30% 0.6 п.л.)
  149. Ю.А., Голозубов О. М. Опыт преподавания цифровой картографии и ГИС-технологий на кафедре почвоведения и оценки земельных ресурсов Южного Федерального университета // Современные проблемы науки и образования. 2011. -№ 6 -С.269−269 (30% 0.33 п.л.)
  150. B.C., Замулина И. В., Голозубов О. М., Литвинов Ю. А. История и современное состояние районирования почвенного покрова Ростовской области//Фундаментальные исследования. 2012. -№ 5−2 -С.415−421 (25% 0.6 п.л.)
  151. Kryshchenko V.S., Goncharova L.Y., Kravtsova N.Y., Golozubov О.М. Types of dynamic balance in a polydisperse soil system //Nauka i studia. 2012. -6(51). P. 65−69 (25% 0.4 п.л.)
  152. Статьи, опубликованные в других изданиях
  153. О.М., Литвинов Ю. А. Подготовка почвенных данных для мониторинга и кадастровой оценки земель сельхозназначения. // Материалы 6 Всероссийского съезда Общества почвоведов им. В. В. Докучаева. 2012. т. 1, -С.240 (50% 0.08 п.л.)
  154. B.C., Колесов В. В., Голозубов О. М., Рыбянец Т. В. Базы данных состава и свойств почв // Учебное пособие. Ростов-на-Дону, Изд-во РСЭИ, 2008. 145 с. (33% 4 п.л.)
  155. Ю.А., Голозубов О. М. К методике формирования электронной почвенной карты Ростовской области, на примере Белокалитвенского района // Материалы 6 Всероссийского съезда Общества почвоведов им. В. В. Докучаева. 2012, т. З, с. 275. (50% 0.1 п.л.).
  156. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ, полученные на разработанные алгоритмы и программное обеспечение
  157. Информационно-поисковая система хранения, анализа и администрирования информации о составе и свойствах почв Южного Федерального округа с использованием Web-интерфейса (SoilMatrix) Per. номер 2 009 610 963 (11.02.2009)
  158. Базы данных параметров состава и свойств почв Южного Федерального округа (SoilBase) Per. номер 2 009 620 177 (15.04.2009)
  159. Электронный атлас почв Ростовской области. Per. номер 5 020 150 538. Регистрация ФАП № 18 170 от 27.04.2012 г.
  160. Учебно-методические материалы, опубликованы в Интернет
  161. Электронная база данных состава и свойств почв на гранулометрической матрице. Электронный учебник, http://www.soilmatrix.ru/tutor/
  162. Технология формирования баз данных состава и свойств почв. Интерактивный электронный учебник, http://www.soilmatrix.ru/prsoilmatrix/start.html
Заполнить форму текущей работой

На отлично!