Классификация ЭММ. 
Основы моделирования экономических процессов

В нижеследующей таблице приведены основные типы экономико-математических моделей.

Не случайно классификация ЭММ открывается балансовыми моделями. Потому что без балансовых расчетов не обходится практически ни одна мало-мальски содержательная экономико-математическая модель: ведь, к примеру, любой расчет потребностей в материалах, рабочей силе, производственных мощностях, денежных средствах основывается именно на принципе баланса. Можно здесь упомянуть и метод межотраслевого баланса, известный также как метод «затраты-выпуск» и основанный на принципе баланса производства и потребления продукции отраслей народного хозяйства целой страны.

В общем случае балансовые расчеты сводятся к решению системы уравнений (чаще всего линейных).

Важным преимуществом балансовых расчетов является их относительная простота (по крайней мере, в тех случаях, когда размерность задачи не слишком высока).

Однако для получения надежных, качественных результатов одних балансовых расчетов обычно бывает недостаточно — по крайней мере, по трем причинам.

Во-первых, любой расчет (не только балансовый) всегда базируется на определенных исходных предположениях, достоверность которых обычно бывает под вопросом. Эти предположения могут касаться, например, будущей динамики валютного курса, темпа инфляции, объема и цены реализации продукции. В таких, как говорят, «условиях неопределенности» одного (базового) расчета совершенно недостаточно, потому что необходимо понимать, что будет, если те или иные входные параметры отклонятся от исходных (базовых) значений. Для этого в модели расчета можно предусмотреть несколько сценариев — например, базовый, оптимистический и пессимистический — и проанализировать результаты расчетов во всех предусмотренных случаях. Такой путь, конечно, предпочтительнее безальтернативного варианта, но он, с одной стороны, ведет к усложнению исходной модели, а, с другой, — всё равно не дает полной картины: в частности, не позволяет количественно оценить риски, обусловленные неопределенностью. Другой вариант состоит в (случайном, вообще говоря) варьировании входных переменных (параметров) анализируемой модели с целью исследования степени и характера влияния этих вариаций на выходные переменные (результаты расчетов). Этот так называемыйанализ чувствительности — и здесь мы переходим к классу статистических моделей — позволяет:

• · Проверить корректность построенной модели;
• · Оценить ее практическую применимость;
• · Выявить входные параметры, наиболее существенно влияющие на поведение результирующих переменных;
• · Оценить риски и сопряженные с ними размеры потерь в условиях неопределенности.

Во-вторых (возвращаемся к недостаткам чисто балансовых моделей), во многих случаях балансовые расчеты дают грубые, недостоверные результаты. Например, расчет потребностей в персонале на основе фонда рабочего времени работников и норм времени выполнения операций никак не учитывает возможные простои персонала вследствие временного отсутствия тех или иных ресурсов и поэтому дает, вообще говоря, заниженные оценки необходимой численности работников. Более точные оценки в подобных ситуациях может дать имитационное моделирование, которое воспроизводит функционирование анализируемой системы во времени обычно путем имитации элементарных событий (например, начала или завершения выполнения технологических операций), меняющих состояние системы, с сохранением логической взаимосвязи и последовательности этих событий. Имитационная модель обычно «проигрывается» многократно, что позволяет перебирать различные возможные комбинации значений входных параметров и получать статистически надежные прогнозы поведения моделируемой системы и оценки таких характеристик ее функционирования, как производительность, время обслуживания заказов, коэффициенты загрузки и простоя оборудования, длины очередей и т. д.

В-третьих, чисто балансовые расчеты вообще непригодны, например, в ситуации выбора наилучшего из имеющихся вариантов, т. е. для решения оптимизационных задач.