Введение. 
Рецепторы, сенсорное восприятие

Чувствительность к свету, температуре, химическим веществам и другим раздражителям свойственна уже простейшим. Однако реакция на внешние воздействия у низших организмов обусловлена обычно не специальными органами, а общим свойством живого вещества — раздражимостью. У высших животных адаптация к внешней среде, поиск пищи, размножение, спасение от врагов и др. носят характер сложной деятельности, которая эффективна лишь при достаточно полной и своевременной информации об окружающей среде.

Для высших животных смело можно сказать, что все тело является продолжением мозга. Схематично можно представить, что с одной стороны, с помощью рецепторов, в мозг втекают данные, характеризующие всю окружающую мозг среду (внешнюю и внутреннюю), а с другой, вытекают сигналы, согласованно управляющие эффекторами: мышцами, железами, и всеми теми системами, которые обеспечивают постоянство внутренней среды и изменение характеристик организма при изменяющихся условиях. Несмотря на то, что органы тела способны в какой-то мере функционировать самостоятельно, но общая согласованность и регулировка централизована.

Вообще трудно с функциональной точки зрения разделить мозг и окружающее тело потому, что рецепторы и эффекторы есть и в структурах самого мозга. Мало того, то, что в мозге проявляет себя как эффектор, может одновременно иметь рецепторную функциональность. Так обеспечивается управление такими процессами самого мозга как переключение внимания и изменение локальной и общей активности.

Для того, чтобы воспринять состояние внешней среды (внешней для мозга) используются чувствительные датчики различных типов, назначение которых — в преобразовании какого-либо свойства среды в стандартные электрические пачки импульсов, частота разряда которых пропорциональна силе раздражителя и никак не кодирует качество самого раздражителя. Мозг судит о том, что эти сигналы соответствуют конкретному свойству внешней среды только потому, что каждый из них поступает всегда по своему, одному и тому же нервному каналу — аксону. Так, со зрительных датчиков нервы протягиваются к затылочным долям мозга, где их воспринимают первые слои «зрительного анализатора». Если сами зрительные рецепторы разложили оптическую картинку на отдельные трехцветные точки, то в анализаторе из совокупности всех точек синтезируются определители (детекторы) самых примитивных составляющих изображения: линии, круги, прямоугольники, точки. сенсорный рецептор раздражитель адаптация Относительно рецепторов это — синтез более сложных детекторов, распознающих элементарные образы, а относительно последующих слоев мозга это — рецепторы анализатора. Существует большое число типов рецепторов-анализаторов. Например, двигательный анализатор это — совокупность чувствительных нервных образований, воспринимающих, анализирующих и синтезирующих импульсы, идущие от мышечно-суставного аппарата. Термин введён И. П. Павловым. Двигательный анализатор, как и другие анализаторы, состоит из цепи нервных клеток, начинающейся с рецепторов сухожилий, суставов и др. проприорецепторов и кончающейся группами нервных клеток в коре больших полушарий головного мозга. От проприорецепторов импульсы идут к первым нейронам двигательного анализатора, находящимся в межпозвонковых нервных узлах, далее — в спинной мозг и по его задним столбам — в продолговатый мозг, где расположены вторые нейроны двигательного анализатора. Волокна, выходящие из ядер продолговатого мозга, переходят на противоположную сторону, образуя перекрест, подымаются к зрительным буграм, где расположены третьи нейроны, и достигают коры головного мозга. Помимо этого пути, сигналы от опорно-двигательного аппарата могут достигать коры головного мозга и через ретикулярную формацию и мозжечок. Какими бы ни были рецепторы, все они имеют одну задачу: преобразовать воздействие какого-то из параметров внешней среды в пачки импульсов для того, чтобы последующие нейроны имели возможность научиться реагировать на определенные качества этих параметров, специализируясь распознавать только это качество. Эволюционно это обеспечивается местными обратными связями, с помощью которых можно оптимизировать (все более точно настраиваться методом проб и ошибок) распознавание. В результате, такой нейрон становится детектором определенного воспринимаемого признака.