Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методы декомпозиции области и фиктивного пространства

Диссертация: Методы декомпозиции области и фиктивного пространства
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Построение и исследование методов декомпозиции области и методов фиктивного пространства тесно связано с использованием теорем о следах функций из пространства Соболева и их сеточных аналогов. Сеточные теоремы о следах сеточных функций на триангуляциях с хаотически расположенными узлами рассматривались. Наиболее полное исследование пространства следов сеточных функций в пространстве Соболева было… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Теоремы о следах для сеточных функций
    • 1. 1. Переобуславливающие операторы для эллиптических краевых задач
    • 1. 2. Сеточные теоремы о следах в пространствах Соболева Н1 (Q)
    • 1. 3. Конечно-элементные теоремы о следах для пространств
  • Соболева Hi, п
    • 1. 4. Анизотропные области с анизотропными сетками
      • 1. 4. 1. Теорема о следах для тонких областей
      • 1. 4. 2. Теорема о следах для анизотропной сетки в случае изотропных областей
      • 1. 4. 3. Теорема о следах для областей с малым диаметром в конечно-элементном случае
      • 1. 4. 4. Теорема о следах для анизотропных сеток в узких областях в случае конечных элементов
    • 1. 5. Конечно-элементная теорема о следах для весовых пространств
  • Соболева H^Q)
  • 2. Декомпозиция области — Аддитивный метод Шварца
    • 2. 1. Метод декомпозиции области: случай полос
    • 2. 2. Аддитивный метод Шварца в гильбертовом пространстве
    • 2. 3. Декомпозиция области для непересекающихся подобластей
    • 2. 4. Явные операторы продолжения сеточных функций
      • 2. 4. 1. Явные операторы продолжения интегрального типа
      • 2. 4. 2. Явные операторы продолжения на иерархических сетках
    • 2. 5. Аддитивный метод Шварца на внутренних границах
    • 2. 6. Метод декомпозиции для случая большого числа подобластей
    • 2. 7. Декомпозиция области для эллиптических краевых задач с разрывными коэффициентами
  • 3. Метод фиктивного пространства
    • 3. 1. Лемма о фиктивном пространстве
    • 3. 2. Метод фиктивного пространства для модельных задач
    • 3. 3. Метод фиктивного пространства для кусочно-гладких областей
    • 3. 4. Метод фиктивного пространства и многоуровневой декомпозиции
      • 3. 4. 1. Переход на структурированную сетку
      • 3. 4. 2. Многоуровневые переобуславливающие операторы
  • 4. Переобуславливающие операторы для задач с особенностями
    • 4. 1. Эллиптические краевые задачи с разрывными коэффициентами в малых подобластях
      • 4. 1. 1. Постановка задачи
      • 4. 1. 2. Декомпозиция области без пересечений
      • 4. 1. 3. Декомпозиция области с перекрытием
    • 4. 2. Переобуславливающие операторы для анизотропных задач

Методы декомпозиции области и фиктивного пространства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Многие задачи естествознания и в частности математической физики приводят к краевым задачам эллиптического и параболического типа для дифференциальных уравнений в частных производных. Во многих случаях краевые задачи можно заменить на равносильные вариационные или проекционные задачи в соответствующих гильбертовых пространствах (пространствах Соболева [113]). Для приближенного решения краевых, вариационных или проекционных задач обычно используются разностные и вариационно-разностные методы, приводящие к системам линейных алгебраических (сеточных) уравнений. Современные задачи науки и техники, стремление создать детальную картину исследуемых явлений предъявляют все более высокие требования к точности их моделирования, следствием чего являются усложнение методов построения и повышения размера систем сеточных уравнений.

Для решения систем сеточных уравнений высокого порядка обычные прямые методы, типа метода Гаусса, неприменимы даже для самых мощных ЭВМ. С другой стороны, стремительный прогресс в области вычислительной техники, создание мощных многопроцессорных вычислительных комплексов вызывает необходимость в разработке новых параллельных вычислительных алгоритмов, которые могли бы быть эффективно реализованы на этих многопроцессорных комплексах. Для эффективного решения систем разностных и вариационно-разностных уравнений целесообразно строить итерационные процессы, учитывающие специфику дискретных задач и использующие на каждом своем шаге быстрые прямые алгоритмы для решения вспомогательных задач, либо оптимальные многоуровневые переобуславливающие операторы на иерархических сетках. Изложенные обстоятельства позволяют сделать вывод об актуальности проблемы построения и исследования итерационных методов параллельного типа решения краевых задач и их дискретных аналогов.

Вопросы аппроксимации дифференциальных задач их дискретными «аналогами в диссертации не обсуждаются.

Настоящая диссертация посвящена исследованию и разработке итерационных методов решения краевых задач для дифференциальных уравнений эллиптического типа второго порядка в областях сложной геометрической формы и их вариационно-разностных аналогов. Краевая задача формулируется как задача представления линейного функционала в гильбертовом пространстве. Наиболее эффективные методы решения краевых задач в областях сложной геометрической формы, как правило, связаны с методами упрощения геометрии области. Для решения этой задачи строятся два класса итерационных процессов. В основе первого класса лежит идея метода альтернирования Шварца по подобластям [186] (методы декомпозиции области). Второй является аналогом метода фиктивных областей [109]. В диссертационной работе предложено развитие идей этих подходов: аддитивный метод Шварца [78] и метод фиктивного пространства [88, 166].

Литература

посвященная методам построения и решения систем сеточных уравнений, чрезвычайно обширна. Достаточно полное и подробное изложение полученных к настоящему времени результатов в этой области содержится в монографиях, учебных пособиях и обзорах С. К. Годунова и В. С. Рябенысого [20], Е. Г. Дьяконова [26], В. Л. Ильина [27], А. Д. Ляшко и М. М. Карчевского [33], В. Г. Корнеева [39], Ю. А. Кузнецова [44], В. И. Лебедева [58], В. И. Лебедева и В. И. Агошкова [60], Г. И. Марчука [61], Г. И. Марчука и В. И. Лебедева [64], Г. И. Марчука и В. В. Шайдурова [65], С. Г. Михлина [82], Ж.-П.Обэна [92], Л. А. Оганесяна, В. Я. Ривкинда и Л. А. Руховца [93−94], Г. Н. Положего [98], В. С. Рябенького [103], А. А. Самарского [105], А. А. Самарского и Е. С. Николаева [107], А. А. Самарского, И. Е. Капорина, А. Б. Кучерова и Е. С. Николаева [106], Г. Стронга и Дж. Фикса [115], Ф. Сьярле [116], Р. П. Федоренко [120], В. Е. Шаманского [123] и многих других. Остановимся более подробно на результатах, относящихся к теме диссертационной работы. Первую группу составляют методы, основанные на предварительной декомпозиции исходной области, на подобласти более простого вида. Эти методы не только позволяет упрощать исходную задачу, но и является методом распараллеливания задачи. Первым методом такого типа является классический метод альтернирования Шварца [186, 19], в котором исходная область разбивается на пересекающиеся подобласти. Слабая формулировка этого метода исследовалась С. Л. Соболевым [112]. Целесообразность применения метода альтернирования Шварца для разностного уравнения Лапласа исследовалась М. А. Алексидзе в [2], в которой подчеркивается эффективность этого метода в случае, когда количество узлов сеточной области превышает объём оперативной памяти ЭВМ. Метод альтернирования Шварца на разностном уровне рассматривался также в работах [164, 25]. С. Е. Романовой [101] исследуется метод альтернирования Шварца для решения первой краевой задачи для разностных уравнений Лапласа и Пуассона на многогранниках, стороны которых параллельны координатным осям и биссектрисам координатных углов. Помимо метода альтернирования Шварца к этой группе методов относится другой класс итерационных методов, который связан с декомпозицией области на непересекающиеся подобласти. К данному классу относятся методы интегрирования по подобластям со специальными условиями сопряжения на линиях касания подобластей [66, 34, 122, 69, 70, 110, 111, 59]. На основе операторов Пуанкаре-Стеклова [180, 114] методы декомпозиции (композиции) в составных областях были предложены в [60, 58]. Целесообразность применения такого подхода для решения задачи Дирихле для разностного аналога уравнения Лапласа в случае области, состоящей из двух прямоугольников, отмечалась ещё- в [185]. Однако, лишь блочно-релаксационный метод в подпространстве, предложенный Ю. А. Кузнецовым [40] и развитый в [41−44], позволил решит смешанные краевые задачи для эллиптических уравнений с кусочно-постоянными коэффициентами в областях, состоящих из прямоугольников, с точностью -2 — 1 — 1.

8 > 0 за 0(h (lnh + In s)) арифметических действий, где h — шаг сетки. Эффективность метода [40−44] основано на использовании алгоритма частичного решения алгебраических систем уравнений, возникающих в ходе реализации метода [40, 128, 48, 118, 28, 15, 49]. В работе Е. Г. Дьяконова [25] блочно-релаксационный метод в пространстве трактуется с позиций метода окаймления. Как показано в работах [76, 23] матрица системы уравнений, которая получается после решения задач внутри каждой подобласти, порождает нормировку следов сеточных функций на границах подобластей в.

½ пространстве Соболева Н. Скорость сходимости соответствующих итерационных процессов не зависит от шага сетки. Следует особо подчеркнуть, что в данных работах либо рассматривается случай двух подобластей, либо с методологической точки зрения ему эквивалентный случай, когда разрезы, делящие область на подобласти, не пересекаются. Непосредственное перенесение этих методов либо вообще не осуществимо, либо приводит к тому, что скорость сходимости итерационного процесса становится зависящей от шага сетки (в случае непрерывного замыкания алгоритмов отсутствует экспоненциальная сходимость). Построение оптимального алгоритма с точки зрения скорости сходимости и арифметической сложности его применения для переобуславливающихся разрезов требует применения дополнительных идей. Для этого чрезвычайно продуктивным оказался, так называемый, аддитивный метод Шварца. Впервые оптимальный алгоритм для случая пересекающихся разрезов был предложен в [84], где использовался аддитивный метод Шварца в пространстве следов. Как метод, аддитивный метод Шварца был предложен в.

78]. Здесь формализм аддитивного метода Шварца рассматривался для случая разложения абстрактного гильбертова пространства в векторную сумму подпространств. В специальном случае для оператора Лапласа и областей, состоящих из прямоугольников или параллелепипедов, аддитивный метод Шварца рассматривался в [108]. В дальнейшем аддитивный метод Шварца использовался в [85, 161, 88, 87, 143, 90, 200, 195, 80, 144, 149, 129, 157] и многих других работах. Отметим, что в ряде случаев абстрактная формулировка аддитивного метода Шварца связана с разбиением области или множества, состоящего из объединения разрезов, на пересекающиеся подструктуры. Важное приложение аддитивного метода Шварца было предложено А. М. Мацокиным в [74], где исходное пространство сеточных функций раскладывалось в векторную сумму двух подпространств, где одно из подпространств соответствует сеточным функциям на макроэлементах, определенных на исходной триангуляции области, а второе подпространство соответствует сеточным функциям в вершинах, не входящих во множество опорных узлов макроэлементов. Позже эта идея использовалась J. Хи [196].

Вторая группа методов тесно связана с классическим методом фиктивных областей, предложенным в [18], позднее развитым и исследованным В. К. Саульевым [109], В. И. Лебедевым [57], В. Я. Ривкиндом [99], Л. А. Руховцом [102], В. Д. Копчёновым [37], А. Н. Коноваловым [36] и другими. Данный метод использует расширение оператора из исходной области до некоторой фиктивной области простой формы, например, до прямоугольника в двухмерном случае или параллелепипеда в трёхмерном. Коэффициенты расширенного оператора в фиктивной области зависят от некоторого малого параметра. Расширение оператора без малого параметра известно как матричный аналог метода фиктивных областей и позднее это направление развивалось как метод фиктивных компонент. Основа этого направления была предложена в [5, 73] и исследована в работах [6, 7, 29−32, 47, 49−51, 6768, 70−71, 73, 81, 106, 117, 162]. К этой группе методов тесно примыкают алгоритмы, основанные на теории разностных потенциалов [8, 9, 55, 83, 103, 104] или использующие матрицы емкости [23, 137, 141, 178, 181−183, 193]. Скорость сходимости метода фиктивных компонент, построенного на основе расширения системы сеточных уравнений уравнениями с нулевыми коэффициентами и правой частью (симметричное расширение), существенным образом зависит от типа краевых условий. Случай естественных краевых условий был исследован Г. П. Астраханцевым в работе [5], где доказана независимость скорости сходимости метода от шага сетки. Случай главных краевых условий был исследован A.M. Мацокиным в [68], где исследована зависимость скорости сходимости метода от шага сетки. Детальный анализ спектра матрицы перехода (шага) метода фиктивных компонент привел к схеме построения несимметричного расширения системы вариационно-разностных уравнений [70], для которого скорость сходимости метода уже не зависит от параметра сеточной области и в случае главных краевых условий. Аналогичные результаты для систем разностных уравнений были получены И. Е. Капориным и Е. С. Николаевым в [29−32].

Дальнейшее развитие этой группы метод связано с методом фиктивного пространства, который был предложен автором в [88, 166]. Метод предлагает технологию построения переобуславливающих операторов в абстрактных гильбертовых пространствах. Основу метода фиктивного пространства составляет введение некоторого фиктивного гильбертова пространства (по аналогии с введением фиктивной области), норма в котором определяется легко обратимым оператором. Далее используется оператор сужения из введенного гильбертова пространства в исходное гильбертово пространство. Действие результирующего переобуславливающего оператора пространства на элементе из исходного гильбертова пространства состоит из трёх этапов. Сначала, с помощью оператора, сопряженного к оператору сужения, элемент исходного гильбертова пространства преобразуется в некоторый элемент фиктивного пространства, затем на этом элементе обращается легко обратимый оператор, действующий в фиктивном пространстве, и, наконец, с помощью оператора сужения полученный элемент преобразуется в элемент исходного гильбертова пространства. Применение метода фиктивного пространства для построения переобуславливающих операторов в конечно.

1 ½ элементных подпространствах пространств Соболева Н и Н на неструктурированных сетках позволяет определить оптимальные как по константам спектральной эквивалентности, так и по арифметической сложности реализации переобуславливающие операторы [88, 166, 80, 170]. В данном случае метод фиктивного пространства является эффективным для решения двух типов проблем: упрощения геометрии области и улучшения структуры сетки. В отличие от метода фиктивных компонент метод фиктивного пространства не требует точного решения задач в подобластях или организации двухступенчатого итерационного процесса, а достаточно использование переобуславливающего оператора для модельных задач в областях канонической формы с иерархическими сетками. Следует также отметить ряд работ, посвященных построению эффективных методов решения задач с сильно меняющимися коэффициентами, параболических задач, задач с вариационными неравенствами, а также построению многоуровневых (многосеточных) алгоритмов. [162, 35, 45, 52, 153, 127, 14, 195, 131, 53, 11, 132, 138, 179, 155, 140, 188, 154, 158, 145, 146, 133, 197, 184, 54, 13, 12, 160, 187, 147, 56, 159, 190−192].

Построение и исследование методов декомпозиции области и методов фиктивного пространства тесно связано с использованием теорем о следах функций из пространства Соболева [125, 10, 17] и их сеточных аналогов. Сеточные теоремы о следах сеточных функций на триангуляциях с хаотически расположенными узлами рассматривались [76, 142, 130, 86, 134]. Наиболее полное исследование пространства следов сеточных функций в пространстве Соболева было осуществлено автором в [88, 166], где рассматривался случай локально сгущающихся сеток, а также областей, диаметр которых характеризуется малым параметром. Построение эквивалентных нормировок в пространстве следов тесно связано с задачей о продолжении сеточных функций с сохранением нормы из подобласти в подобласть [7, 21, 22, 73, 194]. По-видимому, впервые определение легко обратимых норм в пространстве следов было осуществлено В. Б. Андреевым в [3] и далее конструктивное определение норм следов было дано в [4], где рассматривался случай прямоугольных сеток. Несколько более гибкая техника для определения легко обратимых норм, позволяющая рассматривать различные комбинации краевых условий, была предложена в [77]. Комбинация результатов из [77] и [88, 166] позволяет определять легко обратимые нормировки следов сеточных функций с хаотически расположенными узлами в области и различными краевыми условиями.

Пространства Соболева с параметрами Hp q (Q) и соответствующая теорема о следах рассматривались М. С. Агроновичем и М. И. Вишиком [1]. Соответствующая норма в пространстве следов сеточных функций и теорема о следах рассматривались в [176]. Пространства Соболева Hl (Q) в областях анизотропной формы (узкие области) рассматриваются автором в [90], где была определена норма в пространстве следов и доказана теорема о следах с константами, не зависящими от геометрии области. Сеточная норма в случае анизотропных областей и анизотропных сеток определена в [176, 157] и доказана соответствующая теорема о следах. Весовые пространства Соболева в определении которых участвуют сингулярные весовые функции, характеризующиеся параметром а, изучались С. М. Никольским [91], где была определена норма в пространстве следов и доказана теорема о следах с константами, не зависящими от параметра а. При исследовании следов сеточных функций в весовых пространствах Соболева важную роль играет корректное определение сеточных аналогов норм в пространстве и пространстве следов Н½+а (Г). Данные нормы и соответствующие теоремы о следах рассматривались в [168]. Изложим краткое содержание диссертационной работы.

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы.

Основные результаты диссертации опубликованы в работах, приведённых в Списке основных публикаций.

На защиту выносится совокупность следующих результатов:

1. Сеточные теоремы о следах конечно-элементных функций: а) Сеточные теоремы о следах в пространстве Соболева H^Q), включая случай сгущающихся сеток. б) Теорема о следах конечно-элементных функций для областей с малым диаметром. в) Терема о следах конечно-элементных функций в случае весового пространства Соболева Н^ (Q). г) Терема о следах конечно-элементных функций для анизотропных (узких) областей. д) Теорема о следах конечно-элементных функций в случае весового пространства Соболева Н^(П).

2. Разработана теория Аддитивного метода Шварца в абстрактных гильбертовых пространствах (совместно с A.M. Мацокиным). На основе этого метода предложены и обоснованы: а) Новые формулировки методов декомпозиции области для непересекающихся подобластей. б) Метод явного продолжения сеточных функций на иерархических сетках с сохранением нормы с оптимальной арифметической сложностью.

— 230в) Аддитивный метод Шварца на границах подобластей в пространстве.

Соболева Н½. г) Метод декомпозиции области для случая большого числа подобластей. д) Построены оптимальные переобуславливающие операторы для эллиптических задач с разрывными коэффициентами диффузии.

3. Разработана теория метода фиктивного пространства в абстрактных гильбертовых пространствах, который является обобщением известного метода фиктивных областей. На основе этого метода предложены и обоснованы: а) Переобуславливающие операторы для эллиптических задач с кусочно-гладкими границами. б) Используя комбинацию Аддитивного метода Шварца и метода фиктивного пространства, предложен оптимальный многоуровневый переобуславливатель для решения эллиптических задач на неструктурированных сетках.

4. Предложен новый оптимальный метод декомпозиции для решения эллиптических задач с разрывными коэффициентами без использования явных операторов продолжения сеточных функций и с использованием только переобуславливателей для оператора Лапласа.

5. На основе предложенного метода декомпозиции области и сеточных теоремах о следах предложены эффективные переобуславливающие операторы для анизотропных эллиптических задач.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.С., Вишик М. И. Эллиптические задачи с параметром и параболические задачи общего вида. Успехи математических наук, XIX, 1964,3 (117) — 53−161.
  2. М.А. О целесообразности применения альтернирующего метода Шварца на электронных цифровых машинах. Докл. АН СССР, 1958, Т. 120, № 2- 231−234.
  3. В.Б. Устойчивость разностных схем для эллиптических уравнений по граничным условиям Дирихле. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1972, Т. 12, № 3- 598−611.
  4. В.Б. Эквивалентная нормировка сеточных функций из1/2
  5. W2 (у). Исследования по теории разностных схем для эллиптическихи параболических уравнений, Москва: МГУ, 1973- 6−39.
  6. Г. П. Итерационные методы решения вариационно-разностных схем для двумерных эллиптических уравнений второго порядка. Дис. к. физ.-мат. наук: 01.01.07., Ленинград, 1972.
  7. Г. П. О численном решении задачи Дирихле в произвольной области. Новосибирск, 1977- 63−72.
  8. Г. П. Метод фиктивных областей для эллиптического уравнения второго порядка с естественными краевыми условиями. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1978, Т.18, № 1- 118−125.
  9. Г. П. О численном решении задачи Дирихле с помощью разностного аналога потенциала двойного слоя. Москва, 1985- 18 е., (Препринт, ОВМ АН СССР- 102).
  10. Г. П. О численном решении смешанных краевых задач для эллиптических уравнений второго порядка в произвольной области. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1985, Т.25, № 2- 200−209.
  11. В.М., Слободецкий Л. Н. Об ограниченности интеграла Дирихле. Докл. АН СССР, 1956, 106- 604−606.
  12. Н.С. Эффективный итерационный метод для решения уравнений Ламе для почти несжимаемой среды и уравнений Стокса. Докл. АН СССР, 1993, Т.44- 4−9.
  13. Н.С. Эффективные методы решения жестких многомерных многопараметрических задач. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1999, Т.39, № 12- 2019−2049.
  14. Н. С. Богачев К.Ю., Метр Ж. А., Эффективный алгоритм решения жестких эллиптических задач с приближениями к методу фиктивных областей. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1999, Т.39, № 6- 919 931.
  15. Н.С., Князев А. В. Эффективный итерационный метод для решения уравнений Ламе для почти несжигаемой среды и уравнений Стокса. Докл. АН СССР, 1992, 44- 4−9.
  16. Н.С., Орехов М. Ю. О быстрых способах решения уравнения Пуассона. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1982, Т.22, № 6- 1386−1392.
  17. П.П., Годунов С. К., Иванов Ю. Б., Яненко И. К. Применение одного класса квазиконформных отображений для построения разностных сеток в областях с криволинейными границами. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1975, Т.15,№−6- 1499−1511.
  18. О.В., Ильин В. П., Никольский С. М. Интегральные представления функций и теоремы вложения. Москва: Наука, 1975- 480с.
  19. В.И., Люстерник Л. А. Асимптотическое поведение решений линейных дифференциальных уравнений с большими или быстро меняющимися коэффициентами и граничными условиями. Успехи мат. наук, 1960, Т. XY, вып. 4(94) — 29−95.
  20. С.К. Уравнения матеметической физики. Москва: Наука, 1971- 416с.
  21. С.К., Рябенький B.C. Разностные схемы. Введение в теорию. Москва: Наука, 1977- 439с.
  22. М.Е. О вариационно-разностном методе решения третьей краевой задачи в трехмерной области с входящим углом. Вариационно-разностные методы в мат. физике, Новосибирск, 1978- 81−92.
  23. М.Е., Оганесян Л. А. Вариант метода Шварца для прилегающих сеточных областей. Вычисления с разреженными матрицами, Новосибирск, 1981- 36−44.
  24. М. Алгоритм с матрицей ё-мкости для вариационно-разностной задачи Дирихле. Вариационно-разностные методы в мат. физике, Новосибирск, 1981- 63−73.-23 424. Дьяконов Е. Г. Разностные методы решения краевых задач. Москва:1. МГУ, 1971, Вып. 1.
  25. Е.Г. О некоторых прямых и итерационных методах, основанных на окаймлении матрицы. В кн.: Численные методы в мат. физике, Новосибирск, 1979- 45−69.
  26. Е.Г. Минимизация вычислительной работы. Москва: Наука, 1989- 272.
  27. В.П. Разностные методы решения эллиптических уравнений. Новосибирск: НГУ, 1970- 264с.
  28. И.Е. О задаче решения разностного уравнения Пуассона в неполно-разреженной постановке. В кн.: Разностные методы математической физике. Теория численных методов, Москва, 1981.
  29. И.Е., Николаев Е. С. Метод фиктивных неизвестных для решения уравнений эллиптического типа в областях сложной формы. Докл. АН СССР, 1980, Т.251, № 3- 544−548.
  30. И.Е., Николаев Е. С. Метод фиктивных неизвестных для решения разностных эллиптического краевых задач в нерегулярных областях. Дифференц. Уравнения, 1980, Т. 16, № 7- 1211−1225.
  31. И.Е., Николаев Е. С. Развитие метода фиктивных неизвестных сопряженных направлений. Дифференц. Уравнения, 1981, Т. 17, № 7- 1270−1279.
  32. И.Е., Николаев Е. С. Метод фиктивных неизвестных для симметричных положительно определённых систем. Численные методы линейной алгебры, Москва, 1982- 33−42.
  33. М.М., Ляшко А. Д. Разностные схемы для нелинейных задач математической физики. Казань: КГУ, 1976- 155с.
  34. В.Э., Меньшиков В. В. Об одном аналоге альтернирующего метода Шварца. Теория функций, функциональный анализ и их приложения, Харьков: ХГУ, 1973, Вып.17- 206−215.
  35. Г. М. О решении эллиптических уравнений с сильно меняющимися коэффициентами. Москва, 1987- 26с. (Препринт, ОВМ АН СССР, 145).
  36. А.Н. Метод фиктивных областей в задачах фильтрации двухфазной несжигаемой жидкости с учётом капиллярных сил. Численные методы механики сплошной среды, 1972, Т. З, № 5- 52−68.
  37. В.Д. Приближенное решение задачи Дирихле методом фиктивных областей. Дифференц. Уравнения, 1968, Т.4, № 1.
  38. В.Г. О построении вариационно-разностных схем высокого порядка точности. Вестн. Ленингр. ун-та. Сер. мат. мех. астрон., 1970, № 4- 28−40.
  39. Ю.А. Блочно-релаксационные методы в подпространстве для двумерных эллиптических уравнений. В кн.: Численные методы в мат. физике, Новосибирск, 1979- 20−44.
  40. Ю.А. Блочно-релаксационный метод в подпространстве решения двумерных и трехмерных уравнений диффузии в многозонных областях. В кн.: Методы решения систем вариационно-разностных уравнений, Новосибирск, 1979- 24−59.
  41. Ю.А. Блочно-релаксационный метод решения задачи Дирихле. В кн.: Теория кубатурных формул и вычислительной математики, Новосибирск, 1980- 69−75.
  42. Ю.А. Итерационные методы в подпространствах. Москва: ОВМ АН СССР, 1984- 133с.
  43. Ю.А. Новые алгоритмы приближенной реализации неявных разностных схем. Москва, 1987. (Препринт, ОВМ АН СССР, 142). Sov. J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1988, Vol.3, № 2- 99−144.
  44. Ю.А. Алгебраические многосеточные- методы декомпозиции области. Москва, 1989- 41с. (Препринт, АН СССР, ОВМ, 232).
  45. Ю.А., Мацокин A.M., Шайдуров В. В. Быстрые итерационные методы решения систем сеточных уравнений. Актуальные проблемы вычислительной математики и мат. моделирования, Новосибирск: Наука, 1985- 207−228.
  46. Ю.А., Финогенов С. А. Метод фиктивных компонент для решения трехмерных эллиптических уравнений. Архитектура ЭВМ и численные методы, Москва: ОВМ АН СССР, 1984- 73−94.
  47. Ю.А., Финогенов С. А. Двухступенчатый метод фиктивных компонент для двух- и трехмерных задач электростатики. Численные методы и мат. моделирование, Москва: ОВМ АН СССР, 1987- 31−60.
  48. Ю.М. Методы разбиения области при решении двумерных параболических уравнений. Вариационно-разностные методы в задачах численного анализа, ВЦ СО АН СССР, Новосибирск, 1987- 112−128.
  49. Ю.М. Прямой метод декомпозиции области решения параболических уравнений. Новосибирск, 1992. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 946). On the domain decomposition method for parabolic problem. Bull. NCC, Numer. Anal., 1993, № 1- 41−62.
  50. Ю.М., Мацокин A.M. Методы декомпозиции решения эллиптических и параболических краевых задач. Сиб. Ж. Выч. Мат., РАН, Сиб. отдел., Новосибирск, 1999, Т.2, № 4- 361−372.
  51. Р.Д., Мокин Ю. И. О вычислении логарифмического потенциала. Докл. АН СССР, 1983, Т.272, № 1- 27−30.
  52. А.В., Декомпозиция области и параллельные решения задач со свободными границами. Тр. Матем. Центра им. Н. И. Лобачевского, Казань, 2001, Т.13- 90−126.
  53. В.И. Разностные аналоги ортогональных разложений основных дифференциальных операторов и некоторых краевых задач математической физики. I. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1964, Т.4, № 3- 449−465.
  54. В.И. Метод композиции. Москва: ОВМ АН СССР, 1986- 191с.
  55. В.И., Агошков В. И. Обобщенный алгоритм Шварца с переменными параметрами. Москва, 1981- 40с. (Препринт, ОВМ АН СССР, ВИНИТИ, 19).
  56. В.И., Агошков В. И. Операторы Пуанкоре-Стеклова и их приложения в анализе. Москва: ОВМ АН СССР, 1983- 184с.
  57. Г. И. Методы вычислительной математики. Наука, Москва, 1977- 455 с.
  58. Г. И., Кузнецов Ю. А. Итерационные методы и квадратичные функционалы. Новосибирск, 1972- 205.
  59. Г. И., Кузнецов Ю. А. Некоторые вопросы итерационных методов. Вычислительные методы линейной алгебры, Новосибирск, 1972- 4−20.-23 964. Марчук Г. И., Лебедев В. И. Численные методы в теории переносанейтронов. Москва: Атомиздат, 1971- 496с.
  60. Г. И., Шайдурав В. В. Повышение точности решений разностных схем. Москва: Наука, 1979- 318с.
  61. Э.И., Пальцев Б. В. О разделении области при решении краевых задач для уравнения Пуассона в областях сложной формы. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1973, Т.13, № 6- 1441−1452.
  62. A.M. К развитию метода фиктивных компонент. Вычислительные методы линейной алгебры, Новосибирск, 1973- 48−56.
  63. A.M. О построении и методах решения систем вариационно-разностных уравнений. Дис. к.ф.-м.н.: 01.01.07, Новосибирск, 1975- 117с.
  64. A.M. Об одном методе решения систем сеточных уравнений. В кн.: Методы решения систем вариационно-разностных уравнений, Новосибирск, 1979- 136−138.
  65. A.M. Метод фиктивных компонент и модифицированный разностный аналог метода Шварца. Вычислительные методы линейной алгебры, Новосибирск, 1980- 66−77.
  66. A.M. Метод фиктивных компонент и альтернирования по подобластям. Вычислительные алгоритмы в задачах мат. физики, Новосибирск, 1985- 76−98.-24 072. Мацокин A.M. Продолжение сеточных функций с сохранением нормы.
  67. Вариационные методы в задачах численного анализа, Новосибирск, 1986- 111−132.
  68. A.M. Связь метода окаймления с методом фиктивных компонент и методом альтернирования по подпространствам. Дифференциальные уравнения с частными производными, Новосибирск: Наука, 1986- 138−142.
  69. A.M. Решение сеточных уравнений на нерегулярных сетках. Новосибирск, 1987. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 738).
  70. A.M. Методы фиктивных компонент и альтернирования по подпространствам. Дис. д.ф.-м.н., Новосибирск, 1988- 272с.
  71. A.M., Непомнящих С. В. О сходимости метода альтернирования Шварца по' подобластям без налегания. Методы аппроксимации и интерполяции, Новосибирск, 1981- 85−97.
  72. A.M., Непомнящих С. В. Применение окаймления при решении систем сеточных уравнений. Вычислительные алгоритмы в задачах мат. физики, Новосибирск, 1983- 99−109.
  73. A.M., Непомнящих С. В. Метод альтернирования Шварца в подпространствах. Изв. Высш. Учебных заведений. Математика, 1985, Т.29, № 10- 61−66.
  74. A.M., Непомнящих С. В. Нормы в пространстве следов сеточных функций. Новосибирск, 1987- 33с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 737).
  75. A.M., Непомнящих С. В. Метод фиктивного пространства и операторы продолжения. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1993, Т. ЗЗ, № 1- 5268.
  76. A.M., Скрипко И. Н. Метод фиктивных компонент и смешанные краевые условия. Вычислительные алгоритмы в задачах мат. физики, Новосибирск, 1983- 110−119.
  77. С.Г. Вариационные методы в математической физике. Москва: Наука, 1970- 512с.
  78. Ю.И. Численные методы для интегральных уравнений теории потенциала. Дифференц. уравнения, 1987, Т.23, № 7- 1250−1262.
  79. Непомнящих С.В. О применении метода окаймления к смешанной краевой задаче для эллиптических уравнений и о сеточных нормах в
  80. W./2(S). Новосибирск, 1984- 24с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, № 106).
  81. С.В. Метод разделения области для эллиптических задач с разрывными коэффициентами. Новосибирск, 1990- 20с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, № 891).
  82. С.В. Метод разложения на подпространства для решения эллиптических краевых задач в областях сложной формы. Численные методы и мат. моделирование, Новосибирск, 1990- 128−161.
  83. С.В. Сеточные теоремы о следах, нормировка следов сеточных функций и их обращение. Новосибирск, 1991- 25с. (Препринт ВЦ СО АН СССР, 930).
  84. С.В. Метод разбиения пространства для эллиптических проблем со скачками коэффициентов в узких полосах. Докл. РАН, Мат., 1992, Т.45, № 2- 488−491.
  85. С.М. Аппроксимация функций многих переменных и теоремы вложения. Москва: Наука, 1977.
  86. Обен Ж.-П. Приближенное решение эллиптических краевых задач. Москва: Мир, 1977- 383с.
  87. Л.А., Ривкинд В. Я., Руховец Л. А. Вариационно-разностные методы решения эллиптических уравнений. Часть I. Дифференц. уравнения и их применение, Вып.5, Вильнюс, 1973- 385с.
  88. Л.А., Ривкинд В. Я., Руховец Л. А. Вариационно-разностные методы решения эллиптических уравнений. Часть II. Дифференц. уравнения и их применение, Вып.8, Вильнюс, 1974- 322с.
  89. Л.А., Руховец Л. А. Вариационно-разностные методы решения эллиптических уравнений. Ереван: Издат. Акад. Наук Арм. ССР, 1979- 335.
  90. Д., Рейнболдт В. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. Москва: Мир, 1975.
  91. А.В. Дифференциальная геометрия. Москва: Наука, 1969- 176с.
  92. Г. Н. Численное решение двумерных и трехмерных задач математической физики и функции дискретного аргумента. Киев: Киевский ун-т, 1962- 161с.
  93. В .Я. Приближенный метод решения задачи Дирихле и об оценках сходимости решений разностных уравнений к решению эллиптических уравнений с разрывными коэффициентами. Вестник ЛГУ, Сер. Матем., 1964, 3.
  94. Ф., Секефальви-Надь Б. Лекции по функциональному анализу. Москва: Мир, 1979.
  95. B.C. Метод разностных потенциалов для некоторых задач механики сплошных сред. Москва: Наука, 1987- 320с.
  96. B.C., Белянков, А .Я. Разностные потенциалы и проекторы. Докл. АН СССР, 1980, Т.254, № 5- 1080−1084.
  97. А.А. Теория разностных схем. Москва: Наука, 1977- 656с.
  98. А.А., Капорин И. Е., Кучеров А. Б., Николаев Е. С. Некоторые современные методы решения сеточных уравнений. Изв. высш. учебных заведений, Математика, 1983, № 7- 3−12.
  99. А.А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. Москва: Наука, 1978- 591с.
  100. С.А. Модификация алгоритма Шварца для решения сеточных, краевых задач в областях, составленных из прямоугольников и прямоугольных параллелепипедов. Новосибирск, 1981- 21с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, № 83).
  101. В.К. О решении некоторых краевых задач на быстродействующих вычислительных машинах методом фиктивных областей. Сиб. Мат. Ж., 1963, Т.4, № 4- 1488−1504.
  102. В.В. Обоснование итерационного процесса по подобластям длязадач теории переноса в нечётном P2N+I приближении. Новосибирск, 1980- 27с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 71).
  103. B.B., Журавлева Т. Б. Принцип итерирования по подобластям в задачах с эллиптическим уравнением. Москва, 1981- 11с. (Препринт, 14).
  104. C.JI. Алгоритм Шварца в теории упругости. Докл. АН СССР, 1936, T.4(XIII), № 6- 235−238.
  105. C.JI. Некоторые применения функционального анализа в математической физике. Ленинград: ЛГУ, 1950.
  106. В.А. Общие методы решения основных задач математической физики. Харьков: Издание Харьк. мат. общества, 1901.
  107. Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. Москва: Мир, 1977- 349с.
  108. Ф. Метод конечных элементов для эллиптических задач. Москва: Мир, 1980- 512с.
  109. О.Д. Методы фиктивных компонент и разбиения области для решения волнового уравнения Гельмгольца. Дис. к.ф.-м.н.: 01.01.07, Москва, 1987- 109с.
  110. Е.Е. Об алгоритмах дискретного преобразования Фурье. В кн.: Численные методы алгебры, Москва, 1981- 10−26.
  111. Р.П. О скорости сходимости одного итерационного процесса. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1964, Т.4- 559−564.
  112. Р.П. Итерационные методы решения разностных эллиптических уравнений. Успехи мат. наук, 1973, T. XXYIII, вып.2- 121−181.
  113. Г. Г., Литтльвуд Д. Е., Полна Г. Неравенства. Москва: Иностр. лит., 1948.
  114. Л.Б. Обобщение алгоритма Шварца на случай областей, сопряженных без налегания. Докл. АН СССР, 1975, Т.224, № 2- 309−312.
  115. В.Е. Методы численного решения краевых задач на ЭЦВМ. Киев: Изд-во АН УССР, 1963, 4.1- 196с.
  116. Г. Н. О следах на кусочно-гладких поверхностях функций из пространства W. Мат. Сборник, 1967, 74- 526−543.
  117. Aronszajn N. Boundary values of functions with finite Dirichlet integral. Confer, partial diff. equat., Studies in eigenvalue problems, Univ. of Kansas, 1955.
  118. Axelson O, Yassilevski P. Algebraic multilevel preconditioning methods. I. Numer. Math., 1989, 56- 157−177.
  119. Banegas A. Fast Poisson solvers for problems with scarcity. Math. Comput., 1978, Vol.32- 441−446.
  120. Bank R.E., Jimack P.K., Nadeem S.A., Nepomnyaschikh S.V. A weakly overlapping domain decomposition preconditioner for the finite elementsolution of elliptic partial differential equations. SIAM J. Sci. Comput., 23, 2001, N6- 1818−1842.
  121. Bjorstad P.E., Widlund O.B. Iterative methods for the solution of elliptic problems on regions partitioned in to substructures. N.Y., 1984- 46p.
  122. Bogachev K.Yu. Iterative methods of solving main boundary value problems for second-order quasilinear elliptic equations in complexly shaped domains. Rus. J. Numer. Analysis Math. Modell., 1992, Vol.7, № 4- 281−298.
  123. Bornemann F.A., Yserentant H. A basic norm equivalence for the theory of multilevel methods. Numer. Math., 1993, 64- 455−476.
  124. Brambl J.H. Multigrid methods. Pitman Research Notes in Mathematics Series, Vol. 294, Longman Scientific: New York, 1993.
  125. Brambl J.H., Pasciak J.E. and Schatz A.H. The construction of preconditioners for elliptic problems by substructuring. I-IV, Math. Comput.- 1986, 47: 103−134- 1987, 49: 1−16- 1988, 51: 415−430- 1989, 53: 1−24.
  126. Brambl J.H., Pasciak J.E. and Xu J. Parallel multilevel preconditioners. Math. Сотр., 55, 1990- 1−22.
  127. Brambl J.H., Zhang X. Uniform convergence of the multigrid V-cycle for an anisotropic problem. Mathematics of Computation, 2000, 70(234): 453−470.
  128. Buzbee B.L., Dorr F.W., George J.A., Golub G.H. The direct solution of the discrete Poisson equation oh irregular regions. SIAM J. Numer. Anal. 1971, Vol.8, № 4- 722−736.-248 138. Chan Т., Mathew Т. Domain decomposition algorithms. In A. Acta
  129. Numerical 1994, Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1994- 61−143.
  130. Dahmen W., Kunoth A. Multilevel preconditioning. Numer. Math., 1992, 63- 315−344.
  131. Dryja M. A finite element capacitance matrix method for the elliptic problem. SIAM J. Numer. Anal. 1983, Vol.20, № 4- 671−680.
  132. Dryja M. A finite-element-capacitance method for elliptic problems on regions partitioned into substructures. Numer. Math., 1984, Vol.14- 153−168.
  133. Dryja M., Widlund O.B. Domain decomposition algorithms with small overlap. SIAM, J. Sci. Comput., 1994, 15(3) — 604−620.
  134. Dyadechko V.G., Iliash Yu.I., Vassilevski Yu.V. Structuring preconditioners for unstructured meshes. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modell., 1996, Vol. 11, № 2- 139−154.
  135. Gilyova L.V., Shaidurov V.V. A cascade algorithm for solving a discrete analogue of weak nonlinear elliptic equation. Rus. J. of Numer. Anal, and Math. Modell., 1999, Vol.4, № 1- 59−69.
  136. Globisch G., Nepomnyaschikh S.V. The hierarchical preconditioning having unstructured grids. Computing J., 61, 1998- 307−330.
  137. Griebel M., Oswald P. On the abstract theory of additive and multiplicative Schwarz algorithms. Numer. Math., 1995, 70- 163−180.
  138. Haase G., Langer U., Meyer A. and Nepomnyashchikh S.V. Hierarchical extension and local multigrid methods in domain decomposition preconditions. East-West J. Numer. Math., Vol.2, № 3, 1994- 173−193.
  139. Haase G., Nepomnyashchikh S.V. Explicit extension operators on hierarchical grids. East-West J. Numer. Math., 1997, Vol.5, N4- 231−348.
  140. Jung M., Nepomnyaschikh S.V. Variable additive preconditioning procedures. Computing J., 62, 1999- 109−128.-250 153. Kobel’kov G.M. Efficient methods for solving elasticity theory equations.
  141. Soviet Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modell., 1991, 6−361.375.
  142. Kobel’kov G.M. On the solution the boundary value problem for the diffusion equation with highly varying coefficient. Rus. J. of Numer. Analysis and Math. Modell., 1996, 11- 487−495.
  143. Kornhubert R. and Yserentant H. Multilevel methods for elliptic problems on domains not resolved by the coarse grid. Domain decomposition for PDEs, Keyes D.E. and Xu J. eds., Contemporary Mathematics, 180, 1994- 49−60.
  144. Kuznetsov Y.A. Algebraic multigrid domain decomposition methods. Sov. J. of Numer. Analysis and Math. Modell., 1989, 4- 561−577.
  145. Kwak D.Y., Nepomnyaschikh S.V., Pyo H.C. Domain decomposition for model heterogeneous anisotropic problems. Numer. Lin. Alg. Appl., 10, 2003- 129−157.
  146. Laevsky Yu.M. On the domain decomposition method for grid parabolic problems. Rus. J. of Numer. Anal, and Math. Modell., 1998, Vol.13, № 5, 389−403.
  147. Laitinen E., Lapin A., Pieska J. Asynchronous domain decomposition methods for continuous casting problem. J. Сотр. Appl. Math., 2003, 154- 393−413.
  148. Lapin A. Iterative solution for two classes of mesh variational inequalities. ENUMATH-99 (Proceedings of 3-rd European Conf. on Numer. Math, and
  149. Advanced Appl., Juvaskyla, Finland, 1999, ed. by P. Neittaanmaki, T. Tiihonen, P. Tarvainen), World scientific, Singapore, 2000- 617−625.
  150. Lions P.L. On the Schwarz alternating method. I. First Int. Symposium on Domain Decomposition Methods for Partial Differential Equations, (R. Glavinski, G.H. Golub, G. Meurant and J. Periaux, eds.), SIAM, Philadelphia, 1988- 1−41.
  151. Marchuk G.I., Kuznetsov Yu.A., Matsokin A.M. Fictitious domain and domain decomposition method. Sov. J. Numer. Anal. Math. Modell., 1986, Vol.1, № 1- 3−35.
  152. Matsokin A.M. and Nepomnyashchikh S.V. The fictitious component method using extension operators. Siberian J. Comput. Math., 1, 1992, N1- 31−45.
  153. Miller K. Numerical analogs to the Schwarz alternating procedure. Numer. Math. 1965, B.7- 91−103.
  154. Nepomnyashchikh S.V. Method of splitting into subspaces for solving elliptic boundary value problems in complex-form domains. Sov. J. Numer. Anal. * Math. Model. 1991, Vol.6, № 2- 151−168.
  155. Nepomnyashchikh S.V. Mesh theorems on traces, normalization of function traces and their inversion. Sov. J. Numer. Anal. Math. Model., 1991, Vol.6, № 3- 223−242.
  156. Nepomnyashchikh S.V. Decomposition and fictitious domain methods forthelliptic boundary value problems. 5 Conference on Domain Decomposition
  157. Methods for Partial Differential Equations, SIAM, Philadelphia, PA, 1992- 62−71.
  158. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition for elliptic problems with large condition numbers. Domain Decomposition for PDEs, D.E. Keyes and J. Xu, eds., Contemporary Mathematics, 180, 1994- 75−85
  159. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition and multilevel techniques for preconditioning operators. Technische Univ. Chemnitz-Zwickau, 1995. (Preprint SPC 95−30).
  160. Nepomnyaschikh S.V. Fictitious space method on unstructured meshes. East-West J. Numer. Math., 1995, Vol.3, № 1- 71−79.
  161. Nepomnyaschikh S.V. Optimal multilevel extension operators. Technische Univ. Chemnitz-Zwickau, 1995. (Preprint SPC 95−3).
  162. Nepomnyaschikh S.V. Preconditioning operators on unstructured grids. Seventh Copper Mountain Conference on Multigrid Methods, N.D. Melson et al., eds., N3339 in NASA Conference Publication, 1996- 607−621.
  163. Nepomnyaschikh S.V. Preconditioning operators for elliptic problems with bad parameters. Domain Decomposition Methods for Sciences and Engineering, C.-H. Lai et al., eds., Published by Domain Decomposition Press, Bergen, 1999- 81−87.
  164. Nepomnyashchikh S.V. Finite element trace theorems for parameter dependent Sobolev space. Numerical Mathematics and Advances Applications, World Scientific: Singapore, 2000- 31−41.
  165. Nepomnyashchikh S.V. Domain decomposition methods. Radon Series Comput. Appl. Math., 2007, 1- 89−159.
  166. O’Leary D.P., Widlund O. Capacitance matrix method for the Helmholtz equation on general three dimensional regions. Math. Comput., 1979, Vol. 33- 849−879.
  167. Oswald P. Multilevel finite element approximation: theory and applications. Teubner Skripten zur Numerik, B.G. Teubner, Stuttgart, 1994.
  168. Poincare H. La methode de Neuman et le probleme de Dirichlet. Acta Math., 1896, t. 20.
  169. Proskurowski W. Numerical solution of Helmholtz’s equation by implicit capacitance matrix methods. ACM Trans, on Math. Software., 1979, Vol.5, № 1- 36−49.
  170. Quarteroni A., Valli A. Domain decomposition methods for partial differential equations. Oxford: Oxford Univ. Press, 1999.
  171. Saltzer Ch. An abridged block method for the solution of the Dirichlet problem for the Laplace difference equation. J. Math, and Phys., 1953, Vol. 32, № 1- 63−67.
  172. Schwarz H.A. Uber einige Abbildungsaufgaben. Ges. Math. Abh., 1869, 11- 65−83.
  173. Shaidurov V.V., Tobiska L. The convergence of the cascadic conjugate gradient method applied to elliptic problems in domains with re-entrant corners. Math, of Comput., 1999, Vol.69, № 230- 501−520.
  174. Smith B.F., Bjorstad P.E., Gropp W.D. Domain decomposition. Parallel multilevel methods for elliptic methods partial differential equations. Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1996.
  175. Stevenson R. Robustness of multi-grid applied anisotropic equations on convex domains with re-entrant corners. Numer. Math., 1993, 68- 373−398.
  176. Toselli A., Widlund O. Domain decomposition methods algorithms and theory. Spring Series in Comput. Math. Heidelberg: Springer, 2004, Vol.34.
  177. Vassilevski Yu. A hybrid domain decomposition method based on aggregation. Numer. Linear Algebra Appl., 2004, Vol. 11- 327−341.
  178. Vassilevski Yu. A parallel CG solver based on domain decomposition and non-smooth aggregation. Conjugate gradient algorithms and finite element methods (Proceedings of Int. Conf. 50 years of CG), Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2004- 93−102.
  179. Widlund O. Capacitance matrix method for Helmholtz’s equation on general bounded regions. Lect. Notes Math., 1978, № 631- 209−219.
  180. Widlund O.B. An extension theorem for finite element space with there applications. N.Y., 1986- 13p. (Techn. Rep., Comput. Sci. Dep., N.Y. Univ., 233)
  181. Xu J. Iterative methods by space decomposition and subspace correction. SIAM Review 34, 1992, 4- 581−613.
  182. Xu J. The auxiliary space method and optimal multigrid preconditioning techniques for unstructured grids. Computing, 1996, 56- 215−235.
  183. Xu J., Zou J. Some nonoverlapping domain decomposition methods. SIAM Review 1998, 40- 857−914.
  184. Yserentant H. On the multi-level splitting of finite element space. Numer. Math., 1986, 49- 379−412.
  185. Yserentant H. Two preconditioners based on the multi-level splitting of finite element space. Numer. Math., 1990, 58- 163−184.
  186. Zhang X. Multilevel Schwarz methods. Numer. Math., 1992, 63(4) — 521−539.-256
  187. Центральные и рецензируемые издания
  188. A.M., Непомнящих С. В. Метод альтернирования Шварца в подпространствах. Изв. Высш. Учебных заведений. Математика, 1985, Т.29, № 10- 61−66.
  189. A.M., Непомнящих С. В. Метод фиктивного пространства и операторы продолжения. Ж. Выч. Мат. и Мат. Физ., 1993, Т. ЗЗ, № 1- 5268.
  190. A.M., Непомнящих С. В., Ткачев Ю. А., Юнг М. Методы многоуровневого переобусавливания на локально модифицированных сетках. Сиб. журн. вычисл. матем., Новосибирск: СО РАН., 2006, Т. 9, № 4- 403−421.
  191. С.В. Метод разбиения пространства для эллиптических проблем со скачками коэффициентов в узких полосах. Докл. РАН, Мат., 1992, Т.45, № 2- 488−491.
  192. Numer. Math, 2007, Vol.15, № 4- 245−276.
  193. Beuchler S, Nepomnyashchikh S.V. Overlapping Additive Schwarz Preconditioners for Elliptic Problems with Degenerate Locally Anisotropic Coefficients. SIAM J. on Numer. Anal, 2007, Vol.45, Is. 6- 2321−2344.
  194. Globisch G, Nepomnyaschikh S.V. The hierarchical preconditioning having unstructured grids. Computing J, 1998, № 61- 307−330.
  195. Haase G, Langer U, Meyer A. and Nepomnyashchikh S.V. Hierarchical extension and local multigrid methods in domain decomposition preconditions. East-West J. Numer. Math, 1994, Vol.2, № 3- 173−193.
  196. Haase G, Nepomnyashchikh S.V. Explicit extension operators on hierarchical grids. East-West J. Numer. Math, 1997, Vol.5, № 4- 231−348.
  197. Jung M, Nepomnyaschikh S.V. Variable additive preconditioning procedures. Computing J, 1999, № 62- 109−128.
  198. Kwak D. Y, Nepomnyaschikh S. V, Pyo H.C. Domain decomposition for model heterogeneous anisotropic problems. Numer. Lin. Alg. Appl, 2003, № 10- 129−157.
  199. Matsokin A.M., Nepomnyaschikh S.V. On using the bordering method for solving systems of mesh equations. Soviet J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1989, Vol. 4, № 6- 487−492.
  200. Nepomnyaschikh S.V. On the application of the bordering method to the mixed boundary value problem for elliptic equations and on mesh norms in
  201. W2/2(S). Soviet J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1989, Vol. 4, № 6- 493 506.
  202. Nepomnyaschikh S.V. Schwarz alternating method for solving the singular Neumann problem. Soviet J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1990, Vol. 5, № 6- 69−78.
  203. Nepomnyaschikh S.V. Method of splitting into subspaces for solving elliptic boundary-value problems in complex-form domains. Soviet J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1991, Vol. 6, № 2- 151−168.
  204. Nepomnyaschikh S.V. Mesh theorems of traces, normalizations of function traces and their inversion. Soviet J. Numer. Anal, and Math. Modell., 1991, Vol. 6, № 3- 223−242.
  205. Nepomnyaschikh S.V. Fictitious space method on unstructured meshes. East-West J. Numer. Math., 1995, Vol.3, № 1- 71−79.-259 221. Nepomnyaschikh, E.-J. Park. Preconditioning for Heterogeneous Problems. In
  206. Domain Decomposition Methods in Science and Engineering, Lecture Notesin Comput. Sci. and Engin. (LNCSE), Springer, 2004, Vol.40- 415−422.
  207. Nepomnyashchikh S.V. Domain decomposition methods. Radon Series Comput. Appl. Math., 2007, 1- 89−159.1. Другие научные издания
  208. A.M., Непомнящих С. В. О сходимости метода альтернирования Шварца по подобластям без налегания. Методы аппроксимации и интерполяции, Новосибирск, 1981- 85−97.
  209. A.M., Непомнящих С. В. Применение окаймления при решении систем сеточных уравнений. Вычислительные алгоритмы в задачах мат. физики, Новосибирск, 1983- 99−109.
  210. A.M., Непомнящих С. В. Нормы в пространстве следов сеточных функций. Новосибирск, 1987- 33с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 737).
  211. Непомнящих С.В. О применении метода окаймления к смешанной краевой задаче для эллиптических уравнений и о сеточных нормах в
  212. W}/2(S). Новосибирск, 1984- 24с. (Препринт, ВЦ СО АН СССР, 106).
  213. С.В. Метод разложения на подпространства для решенйя эллиптических краевых задач в областях сложной формы. Численные методы и мат. моделирование, Новосибирск, 1990- 128−161.
  214. С.В. Сеточные теоремы о следах, нормировка следов сеточных функций и их обращение. Новосибирск, 1991- 25с. (Препринт ВЦ СО АН СССР, 930).
  215. Matsokin A.M., Nepomnyashchikh S.V. The fictitious component method using extension operators. Siberian J. Comput. Math., 1, 1992, N1- 31−45.
  216. Nepomnyashchikh S.V. Domain decomposition method for elliptic problems with discontinuous coefficients. Domain Decomposition for PDEs, R. Glowinski et al., eds., SIAM Publ., 1990- 242−252.
  217. Nepomnyashchikh S.V. Decomposition and fictitious domain methods for elliptic boundary value problems. Domain Decomposition for PDEs, R. Glowinski et al., eds., SIAM Publ., 1992- 62−71.
  218. Nepomnyashchikh S.V. Domain decomposition method for the elliptic problem with jumps in the coefficients in thin strips. Siberian J. Comput. Math, 1992, Vol.1, № 2- 23−34.
  219. Nepomnyashchikh S.Y. Domain decomposition methods for singular elliptic problems. Problems of Math. Physics, R. Jentsch at al., eds., Teubner Publ., 1994- 120−129.
  220. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition for elliptic problems with large condition numbers. Domain Decomposition for PDEs, D.E. Keyes and J. Xu, eds., Contemporary Math., 1994, Vol. 180- 75−85.
  221. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition and multilevel techniques for preconditioning operators. Technische Univ. Chemnitz-Zwickau, 1995. (Preprint, SPC 95−30).
  222. Nepomnyaschikh S.V. Optimal multilevel extension operators. Technische Univ. Chemnitz-Zwickau, 1995. (Preprint, SPC 95−3).
  223. Nepomnyaschikh S.V. Preconditioning operators on unstructured grids. Seventh Copper Mountain Conference on Multigrid Methods, N.D. Melson et4al., eds., N3339 in NASA Conference Publication, 1996- 607−621.
  224. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition and multilevel techniques for preconditioning operators. Domain Decomposition Methods for Sciences and Engineering, R. Glowinski et al., eds., John Wiley & Sons, Ltd, 1997- 193 203.
  225. Nepomnyaschikh S.V. Domain decomposition for isotropic and anisotropic elliptic problems. Technische Univ. Chemnitz-Zwickau, 1999. (Preprint, SFB393/99−16).
  226. Nepomnyaschikh S.V. Preconditioning operators for elliptic problems with bad parameters. Domain Decomposition Methods for Sciences and Engineering, C.-H. Lai et al., eds., Published by Domain Decomposition Press, Bergen, 1999- 81−87.
  227. Nepomnyashchikh S.V. Finite element trace theorems for parameter dependent Sobolev space. Numer. Math, and Adv. Appl., World Scientific: Singapore, 2000- 31−41.
  228. Nepomnyaschikh S.V., Park E.-J., Cho S. Domain Decomposition Preconditioning for Elliptic Problems with Jumps in Coefficients, Linz, Austria, 2005- 29 p. (RICAM-Report, 2005−22).
  229. Nepomnyaschikh S.V., Scherer K. Multilevel preconditioners for bilinear finite elements approximations of diffusion problems. Bonn: Uni Bonn, 2008- 9 p. (Preprint, SFB611/08−384).
Заполнить форму текущей работой

На отлично!