Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Обоснование и разработка программно-математического комплекса идентификации качества динамических процессов при резании в автоматизированном режиме

Диссертация: Обоснование и разработка программно-математического комплекса идентификации качества динамических процессов при резании в автоматизированном режиме
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования показали, что наиболее удобным с точки зрения регистрации физических процессов, протекающих при резании, и возможности применения в многономенклатурном автоматизированном производстве является выделение информации по виброакустическому сигналу, соответствующему колебаниям резца относительно заготовки. Для проведения исследований с целью оценки качества функционирования и мониторинга… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА- ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ И МОНИТОРИНГУ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Подходы к исследованию динамических систем
    • 1. 2. Оптимизация при резании
    • 1. 3. Методы исследования нелинейных систем
    • 1. 4. Методы исследования стохастических систем
    • 1. 5. Подходы к реализации мониторинга операции обработки заготовок и износа инструмента
    • 1. 6. Цель и задачи исследования
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕЗАНИИ
    • 2. 1. Подход к формированию модели динамики лезвийной обработки
    • 2. 2. Модель динамики лезвийной обработки
    • 2. 3. Уравнения движения динамической системы резания
    • 2. 4. Квазистационарные динамические процессы
    • 2. 5. Оценки качества динамических процессов
    • 2. 6. Специальные критерии оценки динамики процесса резания
      • 2. 6. 1. Метод замороженных коэффициентов и метод замороженных реакций
      • 2. 6. 2. Интеграл функции Грина
      • 2. 6. 3. Статистика Херста
      • 2. 6. 4. Критерий соотношения значимых и незначимых амплитуд
    • 2. 5. Выводы
  • 3. ОБОСНОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МОДЕЛЕЙ КРИТЕРИЯ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 3. 1. Исследование чувствительности расчетных моделей критерия качества спектра
      • 3. 1. 1. Имитационное моделирование
    • 3. 2. Разработка программно-математического комплекса для исследования чувствительности критериев оценки качества спектра и оценки качества динамических процессов при резании
    • 3. 3. Выводы
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СПЕКТРА ПРИ КВАЗИСТАЦИОНАРНОМ РЕЗАНИИ И ПРИ ЗНАЧИМЫХ ВОЗМУЩЕНИЯХ
    • 4. 1. Экспериментальные исследования по идентификации качества процесса резания
    • 4. 2. Практическая реализация работы
    • 4. 3. Исследование критерия качества спектра при значимых возмущениях при обработке
    • 4. 4. Методика идентификации качества динамических процессов при резании

Обоснование и разработка программно-математического комплекса идентификации качества динамических процессов при резании в автоматизированном режиме (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Возрастающая роль технологического обеспечения машиностроительных производств в различных отраслях промышленности открывает новые возможности по повышению качества производимой продукции. Особое внимание в этом направлении уделяется при производстве прецизионных изделий. Потенциальные возможности числового программного управления и формообразующих подсистем современных станков не удается использовать в полной мере в связи с отсутствием достоверной информации в реальном времени о качестве процесса резания и динамического состояния технологического оборудования. Кроме того, при этом также отсутствует хорошо апробированный математический аппарат для формирования управленческих решений в автоматическом или автоматизированном режиме.

Трудности получения достоверной информации о процессе резания в реальном времени для всего спектра реализуемых гибких технологий связаны с многорежимностыо обработки, нестационарностыо (квазистационарностыо) процесса резания, наличием нелинейных элементов в формообразующих узлах станков. В связи с этим, необходимо обеспечить исследователей, разработчиков систем управления и мониторинга современным программно-математическим комплексом, который позволил бы в реальном времени в условиях многорежимной ' обработки и при смене технологий в автоматизированном режиме получать достоверную информацию о качестве динамических процессов при резании. Исходя из производственных условий, качество динамического процесса, как это установлено в работе, оценивается наилучшим образом по интегральным показателям, которые характеризуют изменения динамического состояния станка и тенденцию этого изменения.

Исследования показали, что наиболее удобным с точки зрения регистрации физических процессов, протекающих при резании, и возможности применения в многономенклатурном автоматизированном производстве является выделение информации по виброакустическому сигналу, соответствующему колебаниям резца относительно заготовки. Для проведения исследований с целью оценки качества функционирования и мониторинга технологического оборудования в реальном времени необходимо располагать методами выделения полезной информации из виброакустического сигнала. Это и определяет актуальность создания программно-математического комплекса для идентификации качества динамических процессов при резании с универсальными возможностями.

Степень разработанности темы. В работе обоснованы адаптивные методы и средства идентификации процесса формообразования по виброакустическим колебаниям инструмента относительно обрабатываемой заготовки с учетом нелинейной динамики процесса резания и возможностей применения в машиностроительном автоматизированном производстве. Выполнены исследования на основе моделирования сервоприводов и анализа их взаимодействия через процесс резания. Предложены и обоснованы оценочные функции при идентификации динамических процессов в частотной области. Проведено их тестирование на основе имитационного моделирования. В результате обоснован алгоритм оценки требуемой информации и реализовано соответствующее программно-математическое обеспечение идентификации динамических процессов при резании. Экспериментально-аналитические исследования, выполненные на основе статистического моделирования, достаточно хорошо согласуются с реальными процессами формообразования. Теоретические исследования основаны на теории резания и динамики станков. Использованы основные научные результаты в области нелинейной динамики стохастических систем и системного анализа с учетом особенностей рассматриваемой предметной области. Экспериментальные исследования выполнены на действующем оборудовании в производственных условиях. Результаты исследования обрабатывались стандартными методами, в том числе и для статистической проверки гипотез. Таким образом, степень разработанности диссертации достаточно высокая.

Целью работы является создание программно-математического комплекса с универсальными технологическими возможностями для исследования и идентификации качества динамических процессов при резании.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. Выбор стратегии формирования программно-математического комплекса на основе анализа опубликованных исследований, математического моделирования динамических процессов сервоприводов и их взаимодействия при резании.

2. Обоснование математических моделей оценочных функций при идентификации динамических процессов на основе исследования их чувствительности и имитационного моделирования.

3. Разработка программно-математического комплекса с учетом полученных результатов при моделировании.

4. Апробация программно-математического комплекса в реальных условиях при квазистационарном резании и при значимых возмущениях.

Научная новизна работы состоит в обосновании стратегии и адаптивных алгоритмов получения, переработки и представления информации о качестве динамических процессов резания при реализации гибких технологий. Создана информационная технология для определения качества функционирования сложного технологического оборудования в реальном времени.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы состоит в обеспечении возможности получения знаний о динамических процессах при квазистационарном резании при наличии значимых возмущений. Созданный программно-математический комплекс является базовым при формировании информационных технологий для динамического мониторинга и управления сложными технологическими объектами.

Методология и методы исследования. Методика исследования является традиционной с точки зрения системного анализа сложных технических объектов и содержит теоретические исследования, выполненные на основе основных положений теории резания, динамики станков и основных результатов нелинейной динамики стохастических процессов. Исследования случайных процессов выполнены на основе использования обоснованных оценочных функций в частотной области с выделением эволюционных процессов статистическими методами.

Положения, выносимые на защиту:

• Результаты анализа оценок функционирования сложного технологического оборудования в реальном времени и математических моделей упруго-силового взаимодействия сервоприводов через процесс резания.

• Информационная технология (алгоритмы и программно-математическое обеспечение) для определения качества динамических процессов при функционировании сложного технологического оборудования в реальном времени.

• Результаты исследования моделей расчета интегрального показателя качества квазистационарных нелинейных динамических процессов при резании.

• Результаты экспериментальных исследований и практической реализации работы.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов работы обоснована использованием современных методов исследования стохастических эволюционных процессов на основе предложенных интегральных оценок, доказана совпадением результатов при имитационном моделировании производственных ситуаций, экспериментальными исследованиями и производственными испытаниями. При обработке экспериментальных данных использованы апробированные методы статистического анализа.

3.3. Выводы.

В спектре виброакустического сигнала колебаний резца относительно инструмента присутствуют как значимые амплитуды, несущие информацию непосредственно о процессе резания, так и не значимые. При этом целесообразно проводить количественную оценку качества динамических процессов при резании в виде соотношения значимых амплитуд к амплитудам, в которых информация о процессе обработке слабо представлена или отсутствует вообще.

Помимо моделей оценки динамики резания на качество идентификации влияет стратегия разделения спектра на информативные амплитуды и шумы, так как одинаково негативным является учет неинформативных амплитуд в качестве значимых, так и отсечение значимых амплитуд, как не несущих достаточного количества информации о процессе резания.

На основе проведенного имитационного моделирования было установлено, что наиболее чувствительной моделью оценки качества спектра является отношение дисперсии значимых амплитуд к сумме не значимых (3.14), при стратегии разделение спектра по методу «ящик с усами» с барьером (3.2). Данный критерий будет использоваться при проведении дальнейших исследований для формирования алгоритма идентификации качества динамических процессов при резании.

4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СПЕКТРА ПРИ КВАЗИСТАЦИОНАРНОМ РЕЗАНИИ И ЗНАЧИМЫХ.

ВОЗМУЩЕНИЯХ.

Экспериментальные исследования по оценке возможностей 57-критерия для идентификации качества реальных динамических процессов проводились с позиций нелинейной динамики нестационарных систем, основные положения которых были изложены в главе 2 применительно к рассматриваемой проблемной ситуации для повышения качества обрабатываемой заготовки. При проведении литературного обзора и системного анализа было установлено, что существует функциональная связь между параметрами состояния колебаний динамической системы и изменениями параметров резания, таких как скорость резания, поперечная и продольная подача. Таким образом, имеется потенциальная возможность осуществить оценку состояния процесса резания непосредственно по реализациям вибросигналов о колебаниях, осуществляя их обработку как временных рядов динамики.

4.1. Экспериментальные исследования по идентификации качества процесса резания.

Исследования разработанного критерия (3.14) проводились в производственных условиях при резании на автоматическом токарном станке 16А20ФЗ, который оснащен системой ЧПУ «Электроника НЦ31−02» и имеет асинхронно глубоко регулируемый привод подач «Размер 2М-5−21». При проведении исследований осуществлялась обработка отрезным резцом ВК8 заготовок из титанового сплава ОТ4. Регистрация виброакустических колебаний велась в течение 4 секунд с помощью пьезодатчика типа 4366, который входит в комплект импульсного прецизионного шумометра модели.

2209 фирмы «ВІШЕЬ & ЮАЕ1Ъ>. Датчик был установлен на корпусе револьверной головки станка по координате У. Запись велась на две дорожки магнитофона Яуза-221С. Уровень сигнала 0,2 В. Несущей частотой была частота вращения привода подач по координате Z. Обработка велась при глубине резания 0,1 мм без СОЖ. Частота вращения шпинделя изменялась в диапазоне 400.800 мин» 1 с шагом 200 мин" 1, продольная подача изменялась в диапазоне 0,02.0,1 мм/об с шагом 0,04 мм/об (табл. 4.1).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

По материалам исследований, выполненных в рамках диссертационной работы на тему «Обоснование и разработка программно-математического комплекса идентификации качества динамических процессов при резании» можно сделать следующие основные выводы:

1. Существующие модели упруго-силовых взаимодействий систем инструмента и детали в достаточно полной мере могут отображать лишь асимптотические свойства динамических процессов при резании в линейном приближении. При этом существует необходимость в многократном расчете коэффициентов модели в связи с изменениями силы и направления вектора обобщенных сил в пространстве состояний.

2. Поскольку динамическая система станка является нестационарной и не линейной, ее затруднительно исследовать из-за отсутствия апробированного математического аппарата. При этом нелинейные и нестационарные связи рабочих процессов в станке в конечном итоге влияют на свойства многочастотных колебаний в реальном времени, что в свою очередь отражается на параметрах качества обрабатываемой поверхности (шероховатость, волнистость, отклонение от круглости).

3. При резании основные элементы динамической системы станка совершают «медленные» и «быстрые» движения, проявлением которых становятся колебательные процессы. Анализировать качество этих процессов целесообразно в частотной области, рассматривая «медленные» движения как отображения упорядоченного равновесного макроскопического состояния динамической системы, а «быстрые» движения — как отклонения от него или микроскопические неравновесные состояния.

4. При увеличении числа неравновесных состояний динамическая система начинает все больше подчиняться статистическим законам, эволюционируя к новому наиболее вероятному равновесному состоянию, и основной задачей становится его идентификация на основе перехода с микроскопического уровня наблюдения за системой на макроскопический. Математически это означает необходимость.

5. Были проведены экспериментально-аналитические исследования критерия оценки качества спектра при квазистационарном резании и при значимых возмущениях. На основе этих исследований были выделены следующие основные шаги при мониторинге динамики резания:

• определить является ли зарегистрированный сигнал шумом. Данная задача была решена использование стандартного критерия статистической проверки гипотез — критерия «инверсии»;

• отслеживать изменения состояния оборудования на основе оценки параметров тенденции ¿-/-критерия и его стандартных отклонений от линии тренда;

• определить причины возникновения нежелательных процессов во время обработки на основе критерия Крускала-Уоллиса;

• определить значимость изменений на основе стандартного I-критерия Стыодента.

6. Результаты экспериментальной апробации разработанного по материалам выполненных исследований программно-математического комплекса идентификации качества динамических процессов как в режиме поиска наилучшего состояния процесса резания, так и в режиме наблюдений за ним, подтвердили информационную мощность ¿-'/-критерия и показали принципиальную возможность применения комплекса в составе систем ЧПУ станков с целью повышения эффективности решения задач управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Каплан Р. Я., Хрусталев Б. С., Ерыгин Б. А. Опыт оптимизации режимов механической обработки резанием. — Л.: ЛДНТП, 1982.-20 с.
  2. В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.
  3. В.Ф., Спиридонов Э. С. Оптимизация режима резания при точении / В. Ф. Бобров, Э. С. Спиридонов // Станки и инструмент. 1980. — № 10. — С.22−23.
  4. A.A., Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. Пособие для ВУЗов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 552 с.
  5. .М., Мартынов В. В., Бровкова М. Б., Карпов А. Н., Обеспечение качества чистовой токарной обработки на основе учета динамического состояния оборудования. М.: Minatom, 1999. — № 3(290) — с. 20−25
  6. .М., Вибромониторинг газоперекачивающих агрегатов / Б. М. Бржозовский, В. В. Мартынов, Д. В. Грачев. Саратов: СГТУ, 2007. -160 с.
  7. .М. Динамический мониторинг технологического оборудования / Б. М. Бржозовский, В. В. Мартынов, И. Н. Янкин, М. Б. Бровкова. М.: СГТУ, 2008 — 312с.
  8. Н. В., Неймарк Ю. И., Фуфаев Н. Л., 1976 Введение в теорию нелинейных колебаний, М.: Наука, 1976. -384
  9. Ю.Гардинер К. В. Стохастические методы в естественных науках/К. В. Гардинер Пер. с англ. 2-го изд. — М.: Мир, 1986. — 526 с.
  10. П.Гильман A.M., Оптимизация режимов обработки на металлорежущих станках / А. М. Гильман, Л. А. Брахман, Д. И. Батищев, Л. К. Матяева. М.: Машиностроение, 1972. — 188 с.
  11. Ю.И. Анализ и синтез динамического качества фрезерных станков / Ю. И. Городецкий // Материалы Y Международн. научн.-техн. конф. по динамике технологических систем. — Ростов-на-Дону, 1997. -С.6−8.
  12. . Инженерные методы обеспечения надежности систем / Б. Диллон, Ч. Сингх-Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.-318 с.
  13. .Н. Расчет оптимальных режимов обработки для станков и автоматических линий / Б. Н. Игумнов. М.: Машиностроение, 1974 — 200 с.
  14. Г. Г., Мартынов В. В., Бровкова М. Б. Оптимизация процесса резания с учетом динамического состояния оборудования / Г. Г. Иноземцев, В. В. Мартынов, М. Б. Бровкова // СТИН. 1997. — № 12. — С.9−13.
  15. Р.Н. Обработка экспериментальной информации. 4.1. Разведочный анализ. Анализ качественных данных / Р. Н. Каримов. -Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002. 112 с.
  16. М.И. Резание металлов. Элементы теории пластического деформирования срезаемого слоя / М. И. Клушин. М.: Машгиз., 1958. -455с.
  17. A.M. Оптимизация управления металлорежущими станками / A.M. Корытин, Н. К. Шапарев М.: Машиностроение, 1974. — 200 с.
  18. A.A. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование / A.A. Красовский, — М.: Наука, 1973. -464с.
  19. В.А. Скачок при трении и автоколебания / В. А. Кудинов // Динамика станочных систем ГАП: Материалы Всесоюзн. конф., Тольятти, 1988.-С. 83−84.
  20. A.A. Оптимизация технологических параметров токарной обработки при нестационарном резании / A.A. Кутин // Вестник машиностроения. 1981. -№ 8. -С.48−52.
  21. В.Г. Самоустанавливающиеся инструменты / В. Г. Лепихов. М.: Машиностроение, 1974. — 80 с.
  22. Т.Н. Износ режущего инструмента / Т. Н. Лоладзе. М.: Машиностроение, 1981. -256 с.
  23. А.Д. Оптимизация процессов резания / А. Д. Макаров. М.: Машиностроение, 1976. — 278 с.
  24. В.В. Статистические методы обработки экспериментальных данных / В. В. Мартынов, П. В. Мартынов. Саратов: Изд-во СГТУ, 2011. -188 с.
  25. И. А., Соколов Ю. А. Структурно-параметрическая оптимизация токарной операции с использованием целевой функции / И. А. Маслеников, Ю. А. Соколов // СТИН. 1997. — № 1. — С.23−26.
  26. Д.Д. Автоматизированное управление процессом обработки резанием / Д. Д. Медведев. М.: Машиностроение, 1980. — 143 с.
  27. В.Н. Технология физико-химических методов обработки / В. Н. Подураев М.: Машиностроение, 1985. — 264 с.
  28. В.Н., Барзов A.A., Горелов В. А. Технологическая диагностика резания методом акустической эмиссии / В. Н. Подураев, A.A. Барзов, В. А. Горелов М.: Машиностроение, 1988. — 56с.
  29. A.B. Статистический анализ и синтез сложных динамических систем / A.B. Поцелуев М: Машиностроение, 1984. — 208 с.
  30. B.C. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация/В. С. Пугачев, И. Н. Синицын. М.: Наука, 1990. — 632
  31. Развитие науки о резании металлов / Под ред. Н. Н. Зорева. — М.: Машиностроение, 1967. -262 с.
  32. А.Н. Теплофизика резания / А. Н. Резников М.: Машиностроение, 1969. -288 с.
  33. Г. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн.1 / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 350 с.
  34. Г. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн.2 / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 320 с.
  35. И.Б. Оптимизация металлообработки при прямом цифровом управлении станками / И. Б. Рубашкин. Л.: Машиностроение, 1980. — 136 с.
  36. Э.В., Оптимизация технологических процессов механической обработки / Э. В. Рыжов, В. И. Аверченков Киев: Наукова думка, 1989. -192 с.
  37. САПР технологических процессов, приспособлений и режущих инструментов: Учеб. пособие для вузов / В. И. Аверченков, И. А. Каштальян, А. П. Пархутик. Мн.: Высшая школа, 1993. — 288 с.
  38. В.Н. Экономические аспекты применения систем автоматического выбора оптимальной скорости резания / В. Н. Сбоев // Прогрессивные технологические процессы в машиностроении: Сб. научн. тр. Томск: Изд-во ТПУ, 1997. — С.63−67.
  39. C.B. Обоснование и разработка алгоритма идентификации качества динамических процессов при резании / М. Б. Бровкова В.В. Мартынов, C.B. Свиридов // Вестник СГТУ. 2012. — № 4(68). — С.112−119.
  40. А.И. Влияние режимов резания на эффективность работы ГПС /
  41. A.И. Сердюк // СТИН. 1997. — № 5. — С.5−8.
  42. В.А. Размерный износ режущего инструмента / В. А. Скраган // Точность и производительность механической обработки: Труды ЛПИ. -Л., 1980.-№ 386.-С.59−65.
  43. В.К. Дислокационные представления о резании металлов / В. К. Старков. -М.: Машиностроение, 1979. 160 с.
  44. В.К. Технологические методы повышения надежности обработки на станках с ЧПУ / В. К. Старков. М.: Машиностроение, 1984. — 120 с.
  45. Технико-экономические аспекты повышения эффективности операций механообработки / В. А. Гречишников, С. В. Лукина, С. В. Григорьев, И. М. Толкачева: Материалы Y Международн. научн.-техн. конф. по динамике технологических систем. Ростов-на-Дону, 1997. — С.48−49.
  46. С.П. Колебания в инженерном деле / С. П. Тимошенко, Д. X. Янг, У. Уивер- Пер с англ. М.: Машиностроение, 1985. — 472 с.
  47. Е. Резание металлов / Е. Трент. — Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. — 264 с.
  48. Физические основы обработки материалов резанием / А. А. Рыжкин,
  49. B.С.Дмитриев, М. М. Климов и др. — Ростов-на-Дону: Издательский центр ДГТУ, 1996.-354 с.
  50. М.М. Асимптотические методы и устойчивость в теории нелинейных колебаний.: учебное пособие для ВУЗов. / М. М. Ханаев — Москва: Высш. шк., 1988- 184 с.
  51. Altintas Y. Manufacturing Automation: Metal Cutting Mechanics, Machine Tool Vibrations, and CNC Design / Y. Altintas. 1st edn. — New York: Cambridge University Press, 2000. — 380 p.
  52. Armarego E.J.A. The machining of metals. / E.J.A. Armarego, R.H. Brown. -2nd edn. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1969. — 426 p.
  53. Azouzi R., Guillot M. On-Line prediction of surface finish and dimensional deviation in turning using neural network based sensor fusion / R. Azouzi, M. Guillot // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 1997. — vol. 37(9).-p. 1201−1217
  54. Balachandran B. Nonlinear dynamics of milling processes / B. Balachandran // Philosophical transactions of royal society. -2001. vol.359. — p. 793−819
  55. Balic J. A new NC machine tool controller for step-by-step milling / J. Balic // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2001. -vol.18.-p. 399−403
  56. Batzer S.A., Gouskov A.M., Voronov S.A. Modeling the vibratory drilling process / S.A. Batzer, A.M. Gouskov, S.A. Voronov // Processing of the 17th ASME Biennial conference on vibration and noise. Las Vegas, 1999. -pp. 18
  57. Bisht H. Artificial neural network based prediction of flank wear in turning / H. Bisht, J. Gupta, S.K. Pal, S.K. Chakraborty // International Journal of Materials and Product Technology. 2005. — vol. 22(4). — p. 328−338
  58. Brewer R.C. Parameter Selection Problem in Machining / R.C. Brewer // Ann. CIRP. 1966. — vol. 14(11). — p. 55−61
  59. Brewer R.C., Rueda R. A simplified approach to the optimum selection of machining parameters / R.C. Brewer, R. Rueda // Engineering Digest. 1963. — vol. 24(9). — p. 133−150
  60. Budak E. An analytical design method for milling cutters with nonconstant pitch to increase stability, part I: Theory / E. Budak // Journal of Manufacturing Science and Engineering. 2003. — vol.125. — p. 29−38
  61. Cus F., Zuperl U., Kiker E., Milfelner M. Adaptive controllers design for federate maximization of machining / F. Cus, U. Zuperl, E. Kiker, M. Milfelner // Journal of Materials Processing Technology. 2005. — vol. 157−158. — p. 8290
  62. Davies M.A., Burns T.J. Thermomechanical oscillations in material flow during high-speed machining / M.A. Davies, T.J. Burns // Philosophical transactions of the royal society. 2001. — vol.359. — p. 821−846
  63. Delio T., Tlusty J., Smith S. Use of audio signals for chatter detection and control / T. Delio, J. Tlusty, S. Smith // Journal of sound and vibration. 1992. -vol.114.-p. 146−157
  64. Elanayar S., Shin Y. C. Robust Tool Wear Estimation with Radial Basis Function Neural Networks / S. Elanayar, Y.C. Shin // ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control. 1995. — vol.117. — p. 459−467
  65. Fofana M.S. Delay dynamical systems and applications to machine-tool chatter / M.S. Fofana // Chaos, Solitons and Fractals. 2003. — № 17(4). — p. 731−747
  66. Ghasempoor A., Jeswiet J., Moore T.N. Real Time Implementation of on-Line Tool Condition Monitoring in Turning / A. Ghasempoor, J. Jeswiet, T.N. Moore // International Journal of machine Tools and Manufacture. 1999. -vol.39.-p. 1883−1902
  67. Gibson P.R., Hoang K. Automatic statistical processes control of a CNC turning center using tool offsets and tool change / P.R. Gibson, K. Hoang // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 1994. — vol.9 №.2.-p. 147−155
  68. Gilbert W.W. Economics of machining / W.W. Gilbert // Machining theory and practice: materials of 31 National Metal Congress and Exposition. Cleveland, 1950.-p. 476−480
  69. Gradisek J. On stability prediction of milling / J. Gradisek, M. Kalveram, T. Insperger, K. Weinert, G. Stepan, E. Govekar, I. Grabec // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 2005. — vol.43. — p. 35−40
  70. Grzesik W. A revised model for predicting surface roughness in turning / W. Grzesik // Wear. 1996. — vol.194. — p. 143−148
  71. Grzesik W., Rech J., Wanat T. Surface integrity of hardened steel parts in hybrid machining operations / W. Grzesik, J. Rech, T. Wanat // Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. 2006. — vol.18. — p. 367−370
  72. Hanna N. H., Tobias S. A. A theory of nonlinear regenerative chatter / N. H. Hanna, S. A. Tobias // Journal of engineering for industry. 1974. — № 96 (1). -p. 247−255
  73. Hinduja S., Petty D. J., Tester M., Barrow G. Calculation of optimum cutting conditions for turning operations / S. Hinduja, D. J. Petty, M. Tester, G. Barrow // Proceeding of the Institution of Mechanical Engineers. 1985. — vol. 199(B2).-p. 81−92
  74. Jemielniak K., Otman O. Catastrophic tool failure detection based on acoustic emission signal analysis / K. Jemielniak, O. Otman // Annals of CIRP. 1998. -№ 47(1).-p. 31−34
  75. Johnson M.A. Nonlinear differential equations with delay as models for vibrations in the machining of metals: Ph. D. thesis / Mark Alan Johnson. -Cornell University, 1996. 488 p.
  76. Johnsn M., Moon F.C. Nonlinear Techniques to Characterize Prechatter and Chatter Vibrations in the Machining of Metals / M. Johnsn, F.C. Moon // International journal of bifurcation and chaos. 2001. — № 11(2). — p. 449−467
  77. Kalmar-Nagy T. Delay-differential models of cutting tool dynamics with nonlinear and mode-coupling effects: Ph. D. thesis / Tamas Kalmar-Nagy. -Cornell University, 2002. 448 p.
  78. Kalmar-Nagy T., Stepan G., Moon F.C. Subcritical Hopf bifurcation in the delay equation model for machine tool vibrations / T. Kalmar-Nagy, G. Stepan, F.C. Moon // Nonlinear Dynamics. 2001. — № 26. — p. 121−142
  79. Karri V. Performance in Oblique Cutting Using Conventional Methods and Neural Network / V. Karri // Neural Computation Application. 1999. -vol.8.-p. 196−205
  80. Kohno T. In-process measurement and control for production processes / T. Kohno // International Journal of Japan Society Precision Engineering. -1989. vol.27 №.4. — p. 319−320
  81. Lee B.Y., Tarng Y.S., Lii H.R. An investigation of modeling of the machining database in turning operations / B.Y. Lee, Y.S. Tarng, H.R. Lii // Journal of Materials Processing technology. 2000. — vol.105, — p. 1−6
  82. Li X.P., Lynkaran K., Nee A.Y.C. A hybrid machining simulator based on predictive machining theory and neural network modeling / X.P. Li, K. Lynkaran, A.Y.C. Nee // Journal of Material Processing Technology. 1999. -vol. 89/90.-p. 224−230
  83. Li X., Dong S., Venuvinod P.K. Hybrid Learning for Tool Wear Monitoring / X. Li, S. Dong, P.K. Venuvinod // International Journal of Advanced Manufacturing and Technology. 2000. — vol.16. — pp. 303−307
  84. Liang S. Y. Machining process monitoring and control: The state-of-the-art / S.Y. Liang, R.L. Hecker, R.G. Landers // ASME Journal of Manufacturing Science and Engineering. -2004. vol.126, — p. 297−310
  85. Liu Q., Altintas Y. On-Line monitoring of flank wear in turning with multilayered feed-forward Neural Network / Q. Liu, Y. Altintas // International Journal of Machine Tools and Manufacture. 1999. — vol.39, — p. 1945−1959
  86. Liu Y., Wang C. Neural Network Based Adaptive Control and Optimization in the Milling Process / Y. Liu, C. Wang // International Journal of Advanced Manufacturing and Technology. 1999. — vol. 15. — p. 791−795
  87. Liu Y., Zuo L., Wang C. Intelligent adaptive control in milling process / Y. Liu, L. Zuo // International Journal of Computer Integrating Manufacturing. 1999.-vol.12.-p. 453−460
  88. Liu Zhan-Qiang, Venuvinod P.K., Ostafiev V.A. On-machine measurement of workpieces with the cutting tool / Liu Zhan-Qiang, P.K. Venuvinod, V.A. Ostafiev //Integrated Manufacturing Systems. 1998. H. vol.9 №.3.-p. 168−172
  89. Merritt H. Theory of self-excited machine tool chatter / H. Merritt // Journal of Engineering for Industry. 1965. — vol.87 (4). — p. 447−454.
  90. MoonF.C., Kalmar-Nagy T. Nonlinear models for complex dynamics in cutting materials / F.C. Moon, T. Kalmar-Nagy // Philosophical transactions of royal society.-2001.-№ 359.-pp. 695−711
  91. Moon F.C. Dynamics and chaos in manufacturing processes / F.C. Moon. New York: Wiley, 1997. — p. 316
  92. Mou J., Liu R.C. A method for enhancing the accuracy of CNC machine tools for on-machine inspection / J. Mou, R.C. Liu // Journal of Manufacturing Systems. 1992. — vol.11 №.4. — p. 229−237
  93. Nayfeh A., Chin C., Pratt J. Applications of perturbations methods to tool chatter dynamics / A. Nayfeh, C. Chin, J. Pratt // Dynamics and chaos in manufacturing processes (ed. F. C. Moon). New York: Wiley, 1998. — p. 193 213
  94. Petropoulos P.G. Optimal selection of machining rate variable by geometric programming / P.G. Petropoulos // International Journal of Production Research. 1973. -vol. 11.-p. 305−314
  95. Pratt J.R., Nayfeh A.H. Design and modeling for chatter control / J.R. Pratt, A.H. Nayfeh // Nonlinear Dynamics. 1999. — vol.19. — pp 49−69
  96. Pratt J.R. Vibration Control for chatter suppression with application to boring bars: Ph. D. thesis / Jon Robert Pratt- Virginia Polytechnic Institute and State University. Virginia, 1996.-p. 172
  97. Schmitz T.L. Chatter recognition by a statistical evaluation of the synchronously sampled audio signal / T.L. Schmitz // Journal of Sound and Vibration. 2003. — vol.262, — p. 721−730
  98. Shi H.M., Tobias S.A. Theory of finite amplitude machine tool instability / H.M. Shi, S.A. Tobias // International journal of machine tool design and research. 1984. — № 24(1). — p. 45−69
  99. Shirashi M., Scope of in-process measurement, monitoring and control techniques in machining process, Part 2: In-process techniques for wokpieces / M. Shirashi //Precision Engineering. 1989. — vol.11 №.1. — p. 27−37
  100. Sick B. On-line and Indirect Tool Wear Monitoring in Turning with Artificial Neural Networks: A Review of More Than A Decade of Research / B. Sick // Mechanical Systems and Signal Processing. 2002. — vol.16. — p. 487−546
  101. Smith G.T., Advanced machining: the handbook of cutting technology / G.T. Smith. Kempston: IFS Publications, 1989. — p. 281
  102. Stepan G. Modeling nonlinear regenerative effects in metal cutting / G. Stepan // Philosophical transactions of the royal society. 2001. — vol.359. — p. 739−757
  103. Stepan G., Szalai R., Insperger T. Nonlinear Dynamics of High-Speed Milling Subjected to Regenerative Effect / G. Stepan, R. Szalai, T. Insperger // Nonlinear Dynamics of Production Systems. New York, 2005. — p. 647
  104. Stone E., Campbell S. A. Stability and bifurcation analysis of a nonlinear DDE model for drilling / E. Stone, S. A. Campbell // Journal nonlinear science. -2002. vol.14, №.1. — p. 27−57
  105. Stute G., Goetz F.R. Adaptive Control System for Variable Gain in ACC Systems / G. Stute, F.R. Goetz // Proceedings of the Sixteenth International
  106. Machine Tool Design and Research Conference. Manchester, 1995. — p. 117 121
  107. Sundaram R. M. An application of goal programming technique in metal cutting / R. M. Sundaram // International Journal of Production and Research.- 1978.-vol.16.-p. 375−382
  108. Sundaram S. Study of flank wear in single point cutting tool using Acoustic Emission Sensor Techniques / S. Sundaram, P. Senthilkumar, A. Kumaravel, N. Manoharan // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2008. — Vol.3 №. 4. — p. 32−36
  109. Syed M.A., Nikhil R.D. Modeling of tool wear and surface roughness under MQL condition-A neural approach / M.A. Syed, R.D. Nikhil // Canadian Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Pattern Recognition. — 2010.-vol.1, №. 2.-p. 7−25
  110. Taylor F.W. On the art of cutting metals / F.W. Taylor // Trans. ASME.- 1907.-vol.28.-p. 31−35
  111. Tlusty J. Handbook of High Speed Machining Technology / J. Tlusty // Machine Dynamics. Chapman and Hall, 1985. — p. 48−153.
  112. Tobias S.A. Machine tool vibration / S.A. Tobias. London: Blackie, 1965
  113. Tsai P. An optimization algorithm and economic analysis for constrained machining model: Ph. D thesis / Pingfang Tsai. West Virginia University, 1986.-241 p.
  114. Walvekar A.G., Lambert B.K. An application of geometric programming to machining variable selection / A.G. Walvekar, B.K. Lambert // International Journal of Production Research. 1970. — vol.8. — p. 3
  115. Wiercigroch M., Budak E. Sources of nonlinearities, chatter generation and suppression in metal cutting / M. Wiercigroch, E. Budak // Philosophical transactions of the royal society. 2001. — vol.359. — p. 663−693
  116. Wiercigroch M., Krivtsov A.M. Frictional chatter in orthogonal metal cutting / M. Wiercigroch, A.M. Krivtsov // Philosophical transactions of the royal society. 2001. — vol.359. — p. 713−738
  117. Zhao M.X., Balachandran B. Dynamics and stability of milling process / M.X. Zhao, B. Balachandran // International Journal of Solids and Structures. -2001. vol.38. — p. 2233−2248
  118. Zuperl U., Cus F., Milfelner M. Fuzzy control strategy for an adaptive force control in end-milling / U. Zuperl, F. Cus, M. Milfelner // Journal of Materials Processing Technology. 2005. — vol. 164−165. — p. 1472−1478
Заполнить форму текущей работой

На отлично!