Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оптимизация ранней диагностики рака молочной железы на основе информационной системы

Диссертация: Оптимизация ранней диагностики рака молочной железы на основе информационной системы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для обработки больших массивов данных анкетного опроса перспективным является использование компьютерных технологий. Большинство компьютерных программ, по выявлению* факторов риска РМЖ ориентировано, как правило, на анализ результатов определенного вида анкет, в них не реализованы алгоритмы совместного анализа данных из различных видов, анкет, с целью-выявления обобщенных факторов, риска… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Распространенность рака молочной железы. ^
    • 1. 2. Факторы риска возникновения рака молочной железы
    • 1. 3. Информационные технологии в эпидемиологических исследованиях
      • 1. 3. 1. Понятие информационных технологий
      • 1. 3. 2. Информационные технологии в эпидемиологических исследованиях
      • 1. 3. 3. Информационные технологии обобщения результатов эпидемиологических исследований
  • ГЛАВА II. МАТЕРИАЛЫ^ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Материалы исследования
    • 2. 2. Методы исследования
  • ГЛАВА III. ФАКТОРЫ РИСКА РАЗВИТИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ В РЕГИОНЕ СИБИРИ И ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА
    • 3. 1. Эндогенные факторы риска рака молочной железы
    • 3. 2. Экзогенные факторы риска рака молочной железы. ^
  • ГЛАВА IV. ФОРМИРОВАНИЕ ГРУПП ПОВЫШЕННОГО РИСКА РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА ОСНОВЕ РАЗРАБОТАННОЙ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
  • ГЛАВА V. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ФАКТОРОВ -РИСКА
    • 5. 1 Назначение и структура информационной системы исследования. факторов риска:. ^
      • 5. 2. Программно-техническая реализация информационной системы. ^
        • 5. 2. 1. Реализация, описание интерфейса модуля информационной 90 системы «ПИФАРО»
        • 5. 2. 2. Реализация, описание интерфейса модуля информационной системы «РИСК»

Оптимизация ранней диагностики рака молочной железы на основе информационной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время одной из актуальнейших, проблем онкологии является профилактика рака молочной* железы (РМЖ). Ежегодно в мире выявляется' около 1 млн новых случаев заболевания: К 2010″ г. прогнозируется-1,5 млн случаев РМЖ в год и более 500 тыс. смертей от него. [24].

РМЖ занимает ведущие позиции среди: онкозаболеваний", у женского населения России, и в частности региона Сибири и. Дальнего Востока. В регионе показатели, заболеваемости составляют 41,0 случая, смертности — 16,4 случая на 100 тыс. населения, что коррелируется со среднероссийскими показателями.(41,5 и 16,9 соответственно) [37].

Проведенные эпидемиологические исследования в регионе Сибири и Дальнего Востока выявили территориальные различия в показателях заболеваемости РМЖ, что связывают с разнообразием природно-климатических условий, степенью урбанизации, неоднородностью этнического состава населения, различиями в. его образе жизни и высокой миграционной подвижностью [90- 120- 93]. Состояние онкологической службы по РМЖ в регионе характеризуется низкой выявляемостью на профосмотре — 18,0% (РФ — 20,7%), высокими показателями запущенности (III — IV стадия) — 41,9% (РФ — 37,4%) и одногодичной летальности — 11,2% (РФ — 10,9%) [37]. В связи с этим очень актуально в плане профилактики данного заболевания выявление предопухолевой и опухолевой патологии молочной железы на ранних стадиях заболевания, среди контингентатак называемых «здоровых» женщин [108].

Перспективными в этом направлении являются оценка индивидуального: риска и формирование групп повышенного риска РМЖ в регионе Сибири. и' Дальнего Востока на основе выявления комплекса факторов риска, влияющих на заболеваемость РМЖ. Одним из основных методов выявления" факторов, играющих этиологическую роль в развитии заболевания, стал метод анкетирования. Он позволяет провести первичный отбор групп населения для углубленного обследования и обладает рядом преимуществ: широко охватывает контингент населения, не наносит вреда здоровью, прост в реализации, малозатратен, учитывает региональную специфику [130- 127- 2- 80- 51- 40].

Анализ содержания анкет по выявлению факторов" риска РМЖ показал, что структура анкет, даже при проведении исследований в рамках изучения одной и той же проблемы, может быть различной. В1 частности, анкетирование, проводимое в отдельных* регионах Сибири^ и Дальнего Востока, на различных группах населения различается количеством* и типом вопросов^в анкете, градаций ответов на них и. т.п. Такая разнородность, анкет,.позволяющая гибко учитывать те или иные особенности’в изучении факторов риска, в то же время приводит к определенным трудностям их совместного анализа и обобщения. Необходимость, совместногоанализа и обобщения результатов анкетирования, полученных в различных исследованиях, обусловлена двумя причинами. Во-первых, это >способствует повышению v статистической значимости получаемых оценок, а во-вторых, позволяет более полно выявить факторы риска, общие для всей совокупности анализируемых данных.

Для обработки больших массивов данных анкетного опроса перспективным является использование компьютерных технологий [29- 78- 122а- 19- 178]. Большинство компьютерных программ, по выявлению* факторов риска РМЖ ориентировано, как правило, на анализ результатов определенного вида анкет [74- 133- 210], в них не реализованы алгоритмы совместного анализа данных из различных видов, анкет, с целью-выявления обобщенных факторов, риска. В случае изменения^ вопросованкет или градаций ответов требуется определенная модернизация как базы данных по" хранению результатов? анкетирования, так и алгоритма обработки данных. Поэтому разработка информационной системы анализа и обобщения результатов анкетирования для формирования групп повышенного риска будет способствовать оптимизации ранней диагностики рака молочной железы и может использоваться на первом этапе популяционного скрининга.

Цель исследования.

Разработать информационную систему для обобщения результатов анкетирования'" по анализу и выявлению * факторов индивидуального риска и формированию групп повышенного риска рака молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока.

Задачи исследования.

1. Провести системный' анализ структуры и содержания анкет по оценке факторов риска развития рака молочной железы. Разработать информационную систему для хранения результатов анкетирования по выявлению факторов риска рака молочной железы, обобщения их на основе мета-анализа.

2. Создать базу данных результатов анкетирования по РМЖ в регионе Сибири и Дальнего Востока. Провести их анализ и выявить обобщенные факторы риска развития РМЖ.

3. Предложить критерии формирования групп повышенного риска РМЖ и построить прогностическую модель оценки индивидуального риска на основе байесовского классификатора.

4. Разработать автоматизированную систему тестирования для формирования групп повышенного риска РМЖ.

Научная^ новизна.

Впервые на основе проведенного системного, анализаструктурыи содержания анкет по оценке факторов риска развития рака молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока разработана информационная система. Элементами новизны обладает реализованный в системе способ организации хранения первичных данных анкетирования, заключающийся в создании единой пополняемой базы вопросов и ответов, используемой для формирования бланков различных анкет.

Впервые методом мета-анализа проведено обобщение факторов, риска развития рака молочной железы в целом для региона Сибири и Дальнего Востока. Установлено, чток обобщенным факторам риска развития рака молочной железы в целом для региона Сибири и ДальнегоВостока относятся: возрастнациональная принадлежностьнаследственная предрасположенностьэндокринно-метаболические факторы, обусловленные сопутствующими заболеваниямиособенности репродуктивного анамнезаособенности питаниясоциально-экономический статусмиграционная подвижностьналичие профессиональной вредности. Среди обобщенных факторов риска впервые получены такие специфические для Сибири и Дальнего Востока обобщенные факторы, как национальная принадлежность, наличие профессиональной вредности, миграционная подвижность.

Впервые разработана прогностическая' модель оценки индивидуального риска развития РМЖ на основе выявленных обобщенных факторов риска.

Практическая значимость.

Разработанная информационная система для выявления факторов риска развития рака молочной железы позволяет эффективно организовывать хранение и накопление данных различных по своему составу анкет в единой унифицированной базе данных, проводить их анализ по выявлению обобщенных факторов риска развитиярака молочной железы на территории Сибири и Дальнего Востока. Создана база данных результатов анкетирования* по РМЖ в регионе Сибири и Дальнего Востока.

Автоматизированная система тестирования может быть рекомендована как первый этап популяционного скрининга населения и использована онкологическими диспансерами и, органами практического здравоохранения при диспансеризации населения для формирования групп повышенного риска развития РМЖ, особенно той его части, которая проживает в отдаленных от центра населенных пунктах.

Материалы исследования могут быть рекомендованы для включениям программы «Онкология» территорий региона Сибири и Дальнего Востока (разделы по первичной и вторичной профилактике рака молочной железы), а также в программы обучения студентов медицинских вузов и аспирантов (специальности 14.00.14 — онкология и 05.13.01 — системный анализ, управление и обработка информации (в медицине)).

Основные положения,'выносимые на защиту.

1. Разработанная информационная система, включающая, методику обобщения результатов анкетирования на основе мета-анализа, позволяет выявлять факторы риска развития рака молочной железы.

2. При формировании групп повышенного риска рака молочной железы целесообразно учитывать: возраст, национальность, особенности репродуктивного анамнеза, наличие перенесенных и сопутствующих заболеваний, профессиональную вредность, наследственную предрасположенность, особенности питания, социально-экономический статус, миграционную подвижность.

3. Созданная прогностическая модель позволяет оценивать индивидуальный риск развития рака молочной железы и формировать группы повышенного риска.

Апробация работы.

Материалы диссертации были доложены и обсуждены на XII и XIII международных научно-практических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск, 2006, 2007), на VIII международном конгрессе молодых ученых и специалистов «Науки о человеке» (Томск, 2007), на II и III региональной конференциях молодых ученых им. академика РАМН Н. В. Васильева «Актуальные вопросы экспериментальной и клинической онкологии» (Томск, 2007, 2008).

Публикации.

По теме диссертационной работы опубликовано 14 печатных работ, в том числе 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК для публикации результатов диссертационных работ, получено 1 свидетельство о регистрации на компьютерную программу в РОСПАТЕНТе.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, выводов, практических рекомендаций и списка цитируемой литературы. Работа изложена на 153 страницах и иллюстрирована 25 рисунками и 23 таблицами. Библиография включает 298 литературных источников, из которых 132 отечественных и 166 иностранных.

ВЫВОДЫ.

1. Проведен системный анализ структуры и содержания анкет по оценке факторов риска развития, рака молочной железы для различных регионов Сибири и Дальнего Востока. На основе методики мета-анализа данных предложен алгоритм обобщения* результатов анкетирования, и разработана информационная система, котораяпозволяет накапливать, хранить разнородные анкеты в единой базе данных, проводить анализ по выявлению обобщенных факторов риска и формированию групп повышенного риска рака молочной железы в регионе Сибири, и Дальнего Востока.

2. Создана база данных результатов анкетирования женского населения по исследованию факторов риска-развития РМЖ. Показано, что для региона i.

Сибири и Дальнего Востока при формировании групп повышенного риска рака молочнойжелезы целесообразно учитывать обобщенные эндогенные факторы риска: возраст 50−59 лет (ORsum= 2,3 (1,7−3,1)) и 60−80 лет (ORsum=9,2 (6,1−13,8)) — национальнуюпринадлежностьособенности репродуктивного анамнезаэндокринно-метаболические факторыобусловленные сопутствующими заболеванияминаследственную предрасположенность и экзогенные: особенности питания, социально-экономический статус, миграционную подвижность.

3. Предложена прогностическая модель для отбора лиц в, группу повышенного риска рака молочной железы., Показано, что критериями формирования групп повышенного риска явились, суммарные диагностические пороги (от -10 до +12,5) для совокупности факторов риска, вошедших в прогностическую таблицу. Качество прогностической" модели для формирования групп повышенного риска РМЖ составляет по чувствительности 86,4% и специфичности 86,2%, при диагностической точности 86,3%. Прогностическая ценность положительного результата составляет 77,0%, отрицательного -92,2%.

4. Разработанная на основе прогностической модели компьютерная программа, адаптированная для практического применения в клинической онкологии, может быть использована для индивидуального прогнозирования и при формировании групп риска как первый этап популяционного скрининга населения в плане оптимизации мероприятий по ранней диагностике рака молочной железы.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

1. Включить материалы исследования в программы «Онкология» территорий региона-Сибири-и Дальнего Востока в разделы по первичной и вторичной профилактике рака молочной железы.

2. Внедрить разработанную компьютерную программу по исследованию факторов риска в онкологии «ПИФАРО» в научно-исследовательские институты и органы практического здравоохранения.

3. Использовать разработанную компьютерную программу «РИСК» для оценки индивидуального риска и формирования групп повышенного риска в смотровых кабинетах лечебно-профилактических учреждений, фельдшерско-акушерских пунктах, онкологических диспансерах с целью раннего выявления рака молочной железы.

4. Проводить широкую пропаганду знаний по факторам риска рака молочной железы (возраст, этническая, принадлежность, особенности репродуктивного анамнеза, наследственная предрасположенность, перенесенные и сопутствующие заболевания, особенности" социально-экономического статуса, миграционная подвижность, особенности питания, профессиональные вредности) среди населения с привлечением средств массовой информации.

5. С целью повышения квалификации медицинских работников и студентов необходимо включить материалы исследования пофакторам риска развития рака молочной железы в цикл лекций по онкологии для студентов медицинских вузов и колледжей, а также в курсы «Системный анализ» и «Информационные технологии в здравоохранении» для студентов медико-биологического факультета.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Е.М. Злокачественные новообразования молочной- железы: состояние онкологической., помощи- заболеваемость и смертность / Е. М. Аксель // Маммология. 2006. — № 1. — С. 9−13″.
  2. , А. Введение в. современную эпидемиологию / А. Альбом- С. Норелл // пер. с англ. И: Боня. — Таллин: АО RHE, 1996. — 122 с.
  3. , И.В. Психогенные факторы и рак молочной железы / И. В. Архипова,.Н. П. Кокорина, Ю. А. Магарилл // Актуальные проблемы. рака молочной железы. — Вып. VIH — Кемерово, 20 031 С. 7−8.
  4. , С.М. Применение компьютерных технологий для автоматизации, анализа5 медицинской- информации / С. М. Афанасьева // Вестник новых медицинских-технологий: Тула- 2005— Т.12. — № 3−4'. -С. 104−107.
  5. , В.В. Оценка уровня, здоровья, и* адекватности адаптационных механизмов у лиц с предопухолевымии и опухолевыми заболеваниями молочной^железы: дис. .канд. мед. наук / В. В. Байдаева. -Томск, 2001.-127 с.
  6. , Н.С. Факторы риска и. профилактика различных локализаций (часть 2) / Н. С. Белялова, Ф. И. Белялов // Клиническая медицина — Москва, 2005. № 12. — С. 20−24.
  7. , С.А. Скрининг и диспансеризация женщин с наличием факторов риска рака молочной железы / С. А. Берзин, Э1 В. Меркулов, С. М-Демидов // Вопросы онкологии 1990. — № 9. — С. 1117−1118.
  8. , В.Г. Индивидуальная профилактика8 рака / B.F. Беспалов. -СПб.: Питер, 2001.-С.Л23−126.
  9. Бохман, Я-В.4 Руководство по онкогинекологии. / Я. В. Бохман // Спб.: Фолиант, 2002. 542с.
  10. , И. А. Организация прикладного социологического исследования / И. А. Бутенко М.: Тривола, 1998 — 228 с.
  11. , Н.В. Особенности распространения' онкологической патологии у малочисленных народов Сибири и' Дальнего .Востока / Н. В. Васильев, Л. Ф. Писарева, В. Д. Подоплекин. — Томск: Изд-во Томск. ун-та, 1992.-113 с.
  12. , А.И. Статистика / А. И. Ганзбург СПб.: Питер- 2002 — 128с.
  13. , Ш. Х. Онкология: Учебник / Ш. Х. Ганцев: — М.: Медицинское информационное агентство, 2004. 566 с.
  14. , С.А. Классификация медицинских систем / С. А. Гаспарян // Информационные технологии в здравоохранении, — 2002.-№ 1.
  15. , А.А. Новая информационная.технология медицинских данных, / А. А. Генкин Спб.: Политехника, — 1999. — 191 с.
  16. , С. Медико-биологическая статистика / пер. с англ. С. Гланц. -М: Практика, 1998. 459 с.
  17. , Д. Статистические методы в педагогике и психологии / Д. Гласс, Д. Стэнли М.: Прогресс, 1976. — 496 с.
  18. , Т.Ю. Научно-организационное обоснование системы информационного обеспечения в негосударственных ведомственных лечебно-профилактических учреждениях: автореф. дис.. д-ра мед. наук / Т. Ю. Грачева.- Москва, 2006.* — 50с.
  19. , Ю.А. Иммунология и иммунотерапия опухолей молочной железы / Ю. А. Гриневич, Л. Л. Каменец, Б. Т. Билинский. Киев: «Здоровье», 1990. -250 с.
  20. , A. JI. Разработка медицинских информационно-консультативных систем / А. Л. Гузиков, А. Г. Чучалин, Г. М. Сахарова // Медицинская.техника. М., 2003. — № 6. — С.41−45:
  21. , Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер- Л.: Медицина, 1978. — 296с.
  22. , А.В. Перспективы реализации национального проекта «Здоровье» средствами комплексной медицинской информационной системы: Аналитический обзор / А. В. Гусев, И. П. Дуданов, А. В. Воронин. Петрозаводск: ПетрГУ, 2006. — 80 с.
  23. , М.И. Злокачественные-новообразования в России и странах СНГ в 2001 г. / М.И. Давыдов//М.И. Давыдов, Е. М. Аксель // ГУ РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН. М.: Медицинское информационное агентство, 2003.-С. 95−97, 223−224.
  24. , М.И. Злокачественные новообразования, в России и странах СНГ в 2003 г. / М. И. Давыдов, Е. М. Аксель // ГУ РОНЦ им. Н. И. Блохина РАМН. М.: Медицинское информационное агентство, 2005.-С.З-77.
  25. Диагностика рака молочной железы / под ред. В. А. Хайленко, Д. В. Комова, В. Н. Богатырева. — М.: Медицинское информационное агентство, 2005.-240 с.
  26. , М.Н. Прогнозирование и алгоритмы комбинированного' и комплексного1 лечения рака молочной.железы: автореф. дис.. д-ра мед. наук / М'.Н. Добренький. Москва, 2006 — 29 с.
  27. Дюк, В: Информационные технологии в медико-биологических исследованиях // В. Дюк, В. Эмануэль. СПб.: Питер, 2003- 528 с.
  28. , Н.М. Информационные технологии поддержки управленческих решений в муниципальной системе охраны здоровья (на примере г. Новокузнецка) / Н. М. Жилина // Бюллетень СО РАМН —2006 № 3. — С.34−40.
  29. , А.Р. Эпидемиология рака молочной^ железы в Ошской области, Кыргызской республики / А.Р.' Жумбаев, — Н.М." Самиева* // Материалы X российского онкологического конгресса. — Москва- 2006. — С. 172.
  30. Заболеваемость населения России злокачественными заболеваниями в 2000 г. / В. В. Старинский, Г. В. Петрова, В'.И. Чиссов, Н. В. Харченко и др. // Российский онкологический журнал. — 2002. № 3. — С. 39−44.
  31. , Д.Г. Профилактика рака молочной железы / Д. Г. Заридзе // Системный патогенетический подход к профилактике, ранней диагностике и лечению • гормонозависимых опухолей у женщин: Тезисы докл. Всесоюз. симп Л., 1988. — 69 с.
  32. , Д.Г. Приоритетные направления противораковой борьбы- в России / Д. Г. Заридзе, Т. X. Мень // Российский онкологический журнал. -2001.-№ 5.-С. 5−14.
  33. Злокачественные новообразования' в России в 2006 году (заболеваемость и смертность) / под ред. В: И. Чиссова, В: В'. Старинского, Г. В. Петровой. М.: МНИОИим. П. А. Герцена, 2008. — 248 с.
  34. , А.С. Мастопатия и рак молочной железы: краткое руководство/ А. С. Зотов, Е. О. Велик. 4-е изд., доп. — М.: МЕДпресс-информ, 2005. -112с.
  35. Злокачественные новообразования в России в 2004 году (заболеваемость и*смертность) / под ред. В.'И. Чиссова, В. В. Старинского, Г. В. Петровой: М.: МНИОИ им. П. А. Герцена, 2005. — 256 с.
  36. , Л.П. Эпидемиология: Учебник / Л. П. Зуева, Р. Х. Яфаев. СПб.: Фолиант, 2005. — 752 с.
  37. , В.Г. Эпидемиологические факторы риска, ранняя, диагностика рака молочной железы / В. Г. Иванов // Практическая онкология. 2002 — Т. 3. — № 1. — С. 1−5.
  38. А.П. Первичная, профилактика рака. /А.П. Ильницкий, Ю. Н. Соловьев //Сов. здравоохр-1984 -№ 4 -С.25−30.
  39. А.П. Первичная1 профилактика рака: место и роль в противораковой борьбе / А. П. Ильницкий // информационный бюллетень «Первичная профилактика рака».- 2005 № 1.
  40. Информационные системы в здравоохранении / А. В. Гусев, Ф. А. Романов, И. П. Дуданов и др. // Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2002. -120 с.
  41. Информационные системы в экономике: Учебник / под ред. В. В. Дика. -М.: Финансы и статистика, 1996.-272с.
  42. К вопросу о влиянии ионизирующего излучения на репродуктивную систему женщин / И. Г. Куценко, А. Б. Карпов, И: Д. Евтушенко и др. // Здравоохранение Российской Федерациям.: Медицина, 2006 — № 4. -С.47−51.
  43. К вопросу о методике и роли скрининга рака молочных желёз в консультативных поликлинических отделениях лечебных комплексоврегионального уровня / JI.M. Портной, Е.Е. Круглов- О. В1 Полякова // Медицинская визуализация. 2004- № 3. — С.41−47.
  44. К вопросу об информативности профилактических осмотров г для ранней диагностики рака молочной железы / Е. С. Левина, Н. М. Леков, Н. М. Фёдоров, Т. А. Гайсин // Актуальные вопросы маммологии /
  45. Материалы межрегиональной' научно-практической конференции-р
  46. Барнаул, 2001.- С. 151−153.
  47. Канцерогенез / под ред. Д. Г. Заридзе. М.: Медицина, 2004. -576 с.
  48. Каныгин, Г. В'. Компьютерное ассистирование в> массовых опросах: проблемно-ориентированнный подход / Г. В. Каныгин // Социологический журнал. 2001. — № 2. — С. 95−108.
  49. , Г. В. Моделирование анкетного опроса / Г. В. Каныгин //Социологический журнал.- 1997 № 1.- С. 93−119.
  50. , С.И. Методология исследования структуры экспертных знаний в слабо формализованных областях медицины: автореф: дис.. д-ра мед. наук / С. И. Карась. Москва, 2004.-37с.
  51. , Б. А. Оценка риска как инструмент социально-гигиенического мониторинга / Б.А. Кацнельсон- Л. И. Привалова, С. В. Кузьмин. — Екатеринбург: Издательство АМБ, 2001- 244 с.
  52. , Е.В. Эпидемиология рака предстательной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока: дис. .канд. мед. наук / Е. В. Ковалева. — Томск, 2000.- 167 с.
  53. , С.В. Эпидемиологическое и социально-экономическое обоснование профилактики и ранней"диагностики рака молочной железы: автореф. дис. д-ра мед. наук / С. В! Козлов. Самара, 2000. — 31 с.
  54. , Л.Е. Скрининг рака молочной железы / Л. Е. Комарова // Современная онкология: Журнал кафедры онкологии, РМАПО' для непрерывного последипломного образования. — М.: 2002. — Т.4 № 2. -С. 83−86.
  55. .П. Опухолевые супрессоры и мутаторные гены // Канцерогенез / под. ред. Д. Г. Заридзе. М.: Медицина, 2004. — С. 125— 158. j
  56. , T.JI. Влияние заместительной гормональной терапии на состояние молочных желез / T.JI. Колосова, Н. В. Чумакова, И. Г. Чайников // Актуальные проблемы акушерства и гинекологии. Сборник. Ижевск: Экспертиза, 2000. — С. 116−118.
  57. , T.JI. Прогностическая скрининговая программа для активного выявления различных заболеваний молочной железы. / T.JI. Колосова, О.В. Наговицына-// Тез. IV Всероссийск. съезда онкологов. -Ростов-на-Дону, 1995.- Т. 1. С. 23−25.
  58. , Г. П. Скрининг рака молочной железы: Радиология в медицинской диагностике // Современные технологии. 2003— № 3. -С.82−83.
  59. , JI.B. Информационные технологии / JI.B. Коуров — М.: Амалфея, 2000. 192 с.
  60. , B.C. Факторы канцерогенного риска и злокачественные новообразования в условиях техногенного влияния на популяцию // Материалы Международного симпозиума «Приоритетные направления противораковой борьбы в России» г. Екатеринбург. 2001. — С.63−65.
  61. , Г. Н. Фундаментальные исследования в системе медико-биологических наук / Г. Н. Крыжановский // Вестник Российской Академии Медицинских Наук —2006 — № 3 — С.31−33.
  62. , И.А. Медико-экологические и демографические аспекты скрининга населения по раннему выявлению злокачественных новообразований / И. А. Кузьмин // Росс. Онкол. Журнал. Ml: Медицина. -1999. — С.33−35.
  63. Кукушкин, Ю. А Обобщение результатов независимых экспериментальных исследований методом мета-анализа / Ю.А.
  64. , И.В. Бухтияров, А.В. Богомолов // Информационные технологии 2001.- № 6 — С.48−53.
  65. , О.М. Экспертные системы диагностики и прогнозирования злокачественных новообразований: автореф. дис.. д-ра мед. наук / О. М. Кшивец — Томск, 1995 55с.
  66. , А.Ф. Многофакторный анализ и- цифровые технологии при формировании групп высокого онкологического риска /А.Ф. Лазарев, В: Д. Петрова, С. А. Терехова // X Российский онкологический конгресс: материалы конгресса / М 2006. — С. 49−52.
  67. , В.Ф. Закономерности распространения рака молочной железы / В. Ф. Левшин // Маммология. 1997 — № 4 — С. 15−22.
  68. , В.Ф. Исследование факторов риска рака г молочной железы на материале проспективного прослеживания когорты. / В. Ф. Левшин, Т. П. Федичкина // Вестн. Рос. онкол. науч. центра им. Блохина РАМН. 2000.- № 4. С. 18−23.
  69. , В.П. Факторы риска развития рака молочной железы / В. П. Летягин, И. В. Высоцкая, Е. А. Ким // Маммология .- 2006. № 4- С.10−12.
  70. , Н.Ю. Статистический анализ данных с использованием компьютера: Учебное пособие / Н. Ю. Лукьянова Калининград: КГУ, 2001.-89 с.
  71. , Л.Н. Генодиагностика наследственной предрасположенности к раку молочной железы и разработка системы индивидуального прогнозирования развития, течения и профилактики заболевания: автореф. дис.. канд. мед. наук / Л. Н. Любченко: М., 2002.-32с.
  72. , Н.П. Фиброзно-кистозная болезнь / Н. П. Макаренко // Русский медицинский журнал .- 2005 Т. 13. — № 13 — С. 875−877.
  73. , JI.В. Многофакторный анализ при формировании групп повышенного риска рака тела матки: дис.. канд. мед. наук / Л. В. Маликова. Барнаул, 2005 — 174 с.
  74. , В.А. Методические подходы к организации целевых (скрининговых) медицинских осмотров" / В. А. Медик, В. Г. Черенков // Медицинский академический журнал — 2003, Т. 3. — № 4.— С.77−83.
  75. , А.А. Клинико-эпидемиологические особенности дисгормональных заболеваний и рак молочной железы у мужчин в процессе адаптации к условиям среды обитания: дис.. канд. мед. наук / А. А. Мельников. Благовещенск, 2005. — 133 с.
  76. , A.M. Статистическое изучение злокачественных новообразований: методическое пособие для врачей-онкологов / A.M. Мерков, А. В: Чаклин- М.: гос. изд-во мед. лит-ры, 1962 219с.
  77. , Г. И. Медицинские информационные системы : теория и практика / Г. И. Назаренко, Л. И. Гулиев, Д. И Ермаков.-М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.- 320 с.
  78. , Л.И. Информативность анкеты-опросника для эпидемиологических исследований / Л. И. Некрасова // Вопросы онкологии. 1996. — Т.42. — № 1. — С. 105−107.
  79. , Т.И. Рак молочной железы в условиях крайнего севера. Анализ эффективности онкологической помощи: дис. .канд. мед. наук / Т. И. Николаева. Томск, 2007- 160 с.
  80. Новые информационно-системные подходы и парадигмы в клинической кибернетике / В-И. Адайкин, В. М. Еськов, В. Г. Зилов и др. // Вестник новых медицинских технологий Тула, 2006. —Т. 13 — № 2. — С.35−39.
  81. Новые подходы к статистической обработке базы данных популяционных медицинских исследований' / О.А. Иванов- В. В: Старинский, С. Н. Егоров и др. // Российский онкологический журнал М.: Медицина, 2006.- № 4.- С. 41−44.
  82. Об организационных подходах к ранней’диагностике рака молочной железы / Д. И Демин, А. С. Резников, Г. П. Букин, JI.A. Боровских // Актуальные вопросы маммологии. Барнаул, 2001. — С. 70−71.
  83. Онкологическая заболеваемость, населения Томской области / Чойнзонов-Е.Л., Писарева Л. Ф., Бояркина А. П., Одинцова И. Н., Тухауов P.M. Томск, Изд-во Том. ун-та, 2004- 254 с.
  84. Организационные аспекты раннего выявления* злокачественных новообразований / В. И. Чиссов, В. В. Старинский, Б. Н. Ковалев и др. // Рос. онкол. журн.- 2002, № 2 С.43−45.
  85. Перегудов, Ф. И: Основы системного анализа / Ф. И. Перегудов, Ф-П. Тарасенко. Томск, 1997. — 396 с.
  86. , Л.Ф. Закономерности распространения злокачественных новообразований в регионе Сибири и Дальнего Востока: Дис. д-ра мед. наук в виде науч. докл. / Л. Ф. Писарева Томск, 1997. — 77 с.
  87. , Л.Ф. / Рак репродуктивных органов: эпидемиология, факторы риска / Л. Ф. Писарева, А. А. Мельник, И. Н. Одинцова,
  88. H.Л.Мартынова // Сибирский онкологический журнал. Томск, 2003. — № 1. С.56−71.
  89. Писарева- Л. Ф. Особенности: онкологической заболеваемости: населениям Сибйрш ш Дальнего Востока" / Л. Ф: Писарева^ Л. П. Бояркина, Р1М1Тахауов, и: др: -Томск:. изд-BOfToMCKoro университета, 2001. — 441с:.
  90. Писарева- Л. Ф. Эпидемиологические особенности злокачественных новообразований? молочной: железы в Регионе Сибири и- Дальнего Востока / Л. Ф. Писарева., И. Н: Одинцова, Б. К. Кудерек и др.— Томск:. Изд-во-Том: ун-та- 2006:-208 с.
  91. Плавинский- С. Л. Руководство по мета-анализу: учебное пособие / С. Л. Плавинский СПб.: СПбМAIЮ, 2001. — 75 с.
  92. Пономарев, И.©-: Использование информационных ресурсов селективного скрининга для анализов- факторов риска предрака и рака молочной железы / И. О. Пономарев // Онкология- — Киев, .2003. Т. 51 — № 3. — С.233−236.
  93. , И.О. Медицинский скрининг проблемы, перспективы и возможности^применения в онкологии- / И. О. Пономарев // Онкология. — Киев, 2001.- № 2−3. — С.203−206.
  94. , Л.М. К вопросу о методике и роли скрининга рака молочных желез г в консультативных поликлинических отделениях лечебных комплексов регионального уровня / Л. М. Портной, Е. Е. Круглов // Медицинская визуализация. М: Видар, 2004. — № 3. — С.41−47.
  95. Практическая" онкология: избранные лекции // иод ред. С. Л. Тюляндина, В.М. Моисеенко- Спб.: Центр ТОММ, 2004. 784 с.
  96. Пустырский, Л-Л. Рак молочной железы: учебное пособие / Л. А. Пустырский.-Минск: Вышэйшая школа, 1998 -95с.
  97. Рак молочной железы / под ред. Н. Е. Кушииского, С. М: Портного, К. П. Лактионова.-Mi: 2005.-480с.
  98. , О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О. Ю. Реброва. — М.: Медиа Сфера, 2002 312с.
  99. , JI.B. Злокачественные новообразования^ женских половых органов / JI. B: Ременник, Е. Г. Новикова, В. Д. Мокина, Н. В. Харченко, В. И. Грецова, Г. В. Петрова // Росс, онкология. М, 1997. — № 6. — С. 4−8.
  100. Рузайкин, Г. И1 Медицинские информационные системы, или МИС / Г. И. Рузайкин // Мир ПК. № 3. — 2001. С.5−6.
  101. , А.Д. Системный анализ и современные информационные технологии / А. Д. Сараев, О. А. Щербина // Труды Крымской Академии наук. Симферополь: СОНАТ, 2006. — С. 47−59.
  102. , В.Ф. Опухоли молочной железы (профилактика и лечение) / В. Ф. Семиглазов, К. Ш. Нургазиев, А. С. Арзуманов. Алматы, 2001.-344 с.
  103. , В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях / В. И. Сергиенко, И.Б. Бондарева- М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001.-256 с.
  104. , Е.М. Прогнозирование исхода заболевания у больных раком молочной железы: автореф. дис.. д-ра мед. наук / Е. М. Слонимская Томск, 1999.-48 с.
  105. Соловов, В*. А. Оптимизация диагностики рака предстательной' железы: дис. д-ра. мед. наук/ В. А. Соловов Самара, 2006 -234 с.
  106. Состояние онкологической помощи населению России в 2006 году / под ред. В. И. Чиссова, В. В. Старинского, Г. В. Петровой -М.:ФГУ МНИОИ им. П. А. Герцена Росмедтехнологии, 2007 180с.
  107. Сотникова, E.H.Проблемы вторичной профилактики. онкологических заболеваний / Е. Н. Сотникова // Проблемы современной- онкологии: Тезисы докл. IV Всерос. съезда онкологов. Ростов Н/Д, 1995. — С. 107— 110.
  108. , М.К. Эпидемиология и^ профилактика рака / М. К. Стуконис // Вильнюс: Мокслас, 1984. — 164 с.
  109. Терехова- С. А. Многофакторный анализ при формировании групп риска рака желудка. Автореф.дис.канд. мед. наук. / С.А. Терехова-Барнаул, 2005. 23″ с:
  110. Толстова, Ю: Н. Анализ, социологических данных: методологичекая, дискриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками: учебное пособие / Ю. Н. Толстова- М.: Научный мир, 2000.-350 с.
  111. , Р.И. Системный подход как основа для. внедрения* информационных технологий / Р.И. Туишев"// Вестник межрегионального клинико-диагностического центра. — Казань, 2004. — Т.З.— № Прил. 1. — С. 6−8.
  112. , Н.В. Системность научных исследований в* медицине. Пути реализации / Н. В. Ульянычев // прилож. к журн. Информатика и системы управления // Матер. Научной конференции «Системный анализ в медицине „(САМ 2007).- 2007. № 1(13). С.31−33.
  113. , А.Ф. Заместительная гормонотерапия и.злокачественные опухоли. / А. Ф. Урманчеева, М. М. Бурнина // Журн. акуш. и жен. болезней. 2000.- № 4. — С. 58−621
  114. Фейгин, В. Jit Основы мета-анализа: теория, и практика / B.JI. Фейгин // Международный журнал1 медицинской"практики.-1999.- № 7. С.7−13.
  115. Фивков, В. О- Формирование групп риска развития, фиброзно-кистозной болезни у женщин- проживающих в регионе зобной, эндемии.
  116. Методические рекомендации / BiO. Фивков, С. Ф. Зинчук, В. М. Ивойлов. — Кемерово, 2006. — 20 с.
  117. , H.JI. Влияние демографического, этнического- и миграционного фактора на заболеваемость раком1 молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока: дис.. канд. мед. • наук. / H.JI., Филиппова. Томск, 1997. — 121 с:
  118. , Р. Клиническая эпидемиология. Основы, доказательной медицины. Пер. с англ. / Р: Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер М: МедиаСфера, 1998.-352 с.
  119. Хасаншина, Е. В: Адаптационные реакции и система иммунитета у больных раком желудка: дис.. канд. мед. наук / Е. В. Хасаншина. -Томск, 1998. 139 с.
  120. , Э.К. Разработка системы своевременного выявления рака молочной железы (клинико-эпидемиологическое исследование): автореф. дис.. д-ра мед. наук / Э.* К. Хинт. Москва, 1990. — 44 с.
  121. , В. А. Информационная поддержка научно-исследовательских работ / В. А. Хромушин // Вестник новых медицинский* технологий: Тула- 2003. — Т. 10 — № 4- С. 72.
  122. , Е.В. Представление о гормонозависимых опухолях / Е. В: Цырлина, В: М. Бернштейн1// Матер. IX Всероссийск. конфер. онкологов „Гормонозависимые опухоли!' под ред. К. П. Хансона, В. И. Чиссова — Санкт-Петербург, 2002 — С. 21−26.
  123. , А.В. Основные методические принципы эпидемиологического исследования неинфекционных болезней.
  124. Эпидемиология неинфекционных заболеваний“ / А. В. Чаклин, И.В. Осечинский- М.: Медицина, 1990:-269 с.
  125. , В.И. Состояние и перспективы развития' онкологической службы в России / В. И. Чиссов, В. В: Старинский, Б. Н1. Ковалев // Гормонозависимые опухоли. СПб., 2002. — С. 17−21.
  126. Шивит-OOJI, А. А. Заболеваемость раком молочной железы в республике Тыва. Оценка факторов.риска. Пути' профилактики: дис.. канд. мед. наук / А.А. Шивит-ООЛ. Томск, 2005 — 189с.
  127. , Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования- в социально-гигиенических исследованиях / Е. Н. Шиган. М.: 1986, — 208 с.
  128. Шкатова, Г. И: Информационная система для решения- задач классификации с использованием' непараметрических методов и операторов проекторов: автореф. дис.. канд. тех. наук / Г. И. Шкатова — Томск, 1996. — 24с.
  129. Эльянов, М. М: Медицинские информационные технологии: цивилизованный рынок или „зоопарк“ / М. М. Эльянов. // Информационные технологии в медицине 2002. — М!: ВК ВВЦ Наука и образование, 2002. — С. 54−58.
  130. A computer decision aid for medical prevention: a pilot qualitative study of the Personalized Estimate of Risks-(EsPeR) system / I. Colombet, T. Dart, L. Leneveut et ah // BMC Med Inform Decis Mak. 2003.- Vol.3, № 1.- P. 7−13.
  131. A Systematic Review Of Genetic Polymorphisms and Breast Cancer Risk / A.M. Dunning, C.S. Healey, P.D.P. Pharoah et al. // Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention.- 1999. Vol. 8, — P.843−854.137 .v ---¦
  132. Active smoking, household passive smoking, and breast cancer- evidence. from the California Teachers Study / P. Reynolds, S. Hurley, D.E. Goldberg et al. // J Natl Cancer Inst 2004.-Vol. 96, P.29−37.
  133. Akobeng- A.K. Understanding systematic reviews and meta-analysis / A.K. Akobeng:// Arch. Dis. Child.-2005. Vol. 90, № 8.- P.845−848.
  134. Alcohol and breast cancer in women: a pooled analysis of cohort studies / S.A. Smith-Warner, D- Spiegelman- S-S- Yaun et aL // JAMA.- 1998.-Vol.279- P.535−540.
  135. Alcohol- exposure and breast cancer: results of the women' s contraceptive and reproductive. experiences study / J.A. McDonald, M.G. Mandel, P.A. Marchbanks et al. // Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2004. -Vol.13, -P.2106−2116.
  136. Alcohol, height, and adiposity in relation to-estrogen and prolactin levels in postmenopausal women / S.E. Hankinson, W.C. Willett, J.E. Manson et al: // Л Nat. Cancer Inst.^ 1995. Vol. 87, — РЛ297−1302:
  137. Alcohol- tobacco and breast cancer-collaborative: reanalysis of individual datav from 53 epidemiological studies, including 58,515 women with breast- cancer and' 95,067 women, without the disease / N. Hamajima, K. Hirose, K.
  138. Tajima//Br.J. Cancer.-2002. Vol.87, № 11.- 1234−1239:
  139. Association of gain and loss of weight before: and- after menopause with risk of postmenopausal breast cancer in the Iowa women’s health study / M. Harvie, A. Howell, R.A. Vierkant et al. // Cancer Epidemiol Biomarkers Prev-2005.-Vol. 14, P.656−661.
  140. Associations of adult measures of childhood growth with breast cancer: findings from the British Women’s Heart and Health Study / D A. Lawlor, M. r
  141. Okasha, D. Gunnell et al. // Br. J: Cancer. 2003.- Vol.89, № 1 — P:81−87.
  142. Atoum, M.F. Mutation analysis of the breast cancer gene BRCA1 among breast cancer Jordanian females / M.F. Atoum, S.A. Kayed // Saudi. Med-J-2004.-Vol. 25, -P.60−73.
  143. Ball- M.J. Aspects of the Computer-based Patient Record / M.J. Ball, M: F. Collen-New-York: Springer-Verlag, 1992.-316p.
  144. Beral- V. Million Women Study Collaborators. Breast cancer and hormonereplacement therapy in the Million. Women Study / V. Beral // Lancet 2003.- Vol.362, P.419−427.
  145. Beral, V. Evidence from randomised trials on the -long-term* effects of hormone replacement therapy / V. Beral, E. Banks, G. Reeves // Lancet. -2002. Vol.360, №.9337. — P.942−944.i
  146. Bernstein, L. Physical exercise and- reduced risk breast cancer in young women / L. Bernstein B.E. Henderson, R. Hanisch et al. // J Natl Cancer Inst.- 1994.- Vol.86, — P.1403−1408.
  147. Biopsy confirmed’benign breast disease, postmenopausal use of exogenous female hormones, and breast carcinoma risk / C. Byrne, J.L. Connolly, G.A. Colditz, S.J. Schnitt et al. // Cancer. 2000.- Vol.89, № 10.- P.2046−2052.
  148. Birth-weight as a risk factor for breast cancer / K.B. Michels, D. Trichopoulos, J.M. Robins et al. // Lancet.- 1996.-Vol. 348, P. 1542−1546.
  149. Body mass index, serum sex hormones, and breast cancer risk in-postmenopausal women./ T.J. Key, P.N. Appleby, G.K. Reeves et al. // J- Natl Cancer Inst 2003.-Voh95, P.1218−1226.
  150. Boehmke, M'.M. Measurement of symptom-distress in. women with early-stage breast cancer / M.M. Boehmke // Cancer Nurs 2004 — Vol.27, № 2. -P. 144−152.
  151. Bounias, M. Etiological factors and mecanism involved in relationships between pesticide exposure and cancer / M. Bounias // J. Environ: Biol-2003.-Vol.24, -P.l-8.
  152. Boyle P. Cancer incidence and mortality in Europe, 2004 / P. Boyle, J. Ferlay // Annals of Oncology. Oxford: Oxford University Press., 2005. -V.16.-№ 3.P: 48188.
  153. Bradley, C.J. Socioeconomic Status, and' Breast Cancer Treatment and Survival / C.J. Bradley, C.W. Given, C.R. Race // JNCI Journal of the National Cancer Institute. 2002.- Vol.94, № 7.- P.490 496.
  154. BRCA1 and BRCA2 mutations in breast cancer patients from Saudi Arabia / E.L. Harithe, M.S. Abdel-Hadi, D. Steinmann et al. // Saudi Med J 2002-Vol.23, -P.700−714.
  155. Breast cancer and' hormone replacement therapy in the Million' Women-Study / V. Beral Million- Women Study Collaborators // Lancet-2003.-Vol.362,-P. 419−427.
  156. Breast-feeding and cancer: the Boyd 0rr cohort and* a systematic review with meta-analysis / R: M. Martin, N. Middleton, D. Gunnell, et al. / J Natl Cancer Inst.-2005.-Vol.97, № 19.-P. 1446−1457.
  157. Cancer incidence in five continents, volume VIII. iARC Scientific Publications No- 155. / DIM! Parkin, S.L. Whelan, J- Ferlay et al. // Lyon? (France): International Agency for Research on Cancer 2002* P.603−605.
  158. Carber, J.E. Hereditary cancer predisposition syndromes / J.E. Carber // J. Clin Oncol.- 2005i- Vol. 23- № 2 P: 276−292:
  159. Carcinogenesis / Hansen,. L.A. et al. Postgrad Med. J 2000.- Vol.21, № 7.-P. 1271−1279.
  160. Carmichael, A. Breast cancer risk among the survivors of atomic bomb and patients exposed- to therapeutic ionising radiation / A. Carmichael, A.S. Sami, J.M. Dixon // Eur J Surg Oncol.- 2003.-Vol.29, P. 475−479.
  161. , A.L. 1931−1971: a critical review, with particular reference to the medical’profession. In: Medicines for the year. 2000 / A.L. Cochrane // Office of Health Economics, London, 1979 P. l-l 1.
  162. Cohort studies of fat intake and the risk of breast cancer-a pooled analysis / D.J. Hunter, D. Spiegelman, H-0 Adami et al. // N Engl J Med- 1996.-Vol.334, — E.356−361.
  163. Colditz, G.A. Relationship between estrogen levels, use of hormone replacement therapy, and breast cancer / G.A. Colditz // J. Nat. Cancer Inst-1998.-Vol. 90,-P.814−823.
  164. Computerization of guidelines: towards a „guideline markup language“ / T. Dart, Y. Xu, G. Chatellier et al. // Medinfo.- 2001.- Vol. 10, P. 186−190.
  165. Cook, DJ. Methodologic guidelines for systematic reviews of randomized control trials in health care from the Potsdam Consultation on Meta-Analysis / D J. Cook, D.L. Sackett, W.O. Spitzer // J Clin Epidemiol. 1995.- Vol. 48, -P. 167−171.
  166. Coyle, Y.M. The effect of environment on breast cancer risk / Y.M. Coyle // Breast Cancer Res Treat.-2004.-Vol.84.- P. 273−288:
  167. DerSimonian, Rv. Meta-analysis in-clinical trials / R. DerSimonian, N. Laird // Control Clin Trials.- 1986.- Vol.7, P.1177−188.
  168. Dietary carotenoids and vitamins A, C, and E andvrisk of breast cancer / S. Zhang, D: J. Hunter, M.R. Forman et al. // J Natl Cancer Inst- 1999-Vol. 91, -P. 547−556.
  169. Dietary factors and risk of breast cancer: combined analysis of 12 case-control studies / G. R Howe, T. Hirohata, T.G. Hislop et al. // J Natl’Cancer Inst. -1990.-Vol.82, № 7.-P. 561−569.
  170. Dietary fat, fat subtypes, and breast cancer in postmenopausal! women: a prospective cohort study / E. Velie, M. Kulldorff, C. Schairer et al. // J Natl Cancer Inst 2000.- Vol*.92, P:833−839.
  171. Dixon, J-:M. Hormone replacement therapy and1 the breast / J. M“. Dixon.// BMJ.-2001.-Vol: 323, № 7326. P. 1381−1382.
  172. Dunn, B.K. Prevention of Hormone-Related Cancers / B.K. Dunn, D.L. Wickerham, L.G. Ford // Breast Cancer Journal of Clinical Oncology. 2005.-Vol.23, № 2 — P. 357−367.
  173. The value of mammography screening in women-under age 50 years / D.M. Eddy, V Hasselbled, W McGiveney et al. // JAMA.- 19 881-Vol.il, P. 1512−1519.
  174. Effects of computer-based clinical decision support systems on physician performance and patient outcomes / DIL. Hunt, R.B. Haynes, S.E. Hanna et al. // JAMA.- 1998.- Vol. 280, P. 1339−1346.
  175. Efficacy of breast cancer screening in the community according to risk level / J.G. Elmore, L.M. Reisch, M.B. Barton et al. // J Natl Cancer Inst-2005. Vol. 97, № 14.-P. 1035−1043.
  176. Endocrine disrupting pesticides: a leading cause of cancer among rural people in, Pakistan / S. Ejaz, W. Akram, C.W.Lee et al. // Exp. Oncol 2004-Vol.26, № 2. — P. 98−105.
  177. Endogenous sex hormones and breast cancer in postmenopausal women: reanalysis of nine prospective studies / T. Key, P. Appleby, I. Barnes et al. // J Natl Cancer Inst.- 2002.- Vol. 94, № 8.- P. 606−616.
  178. Environmental risk factors of breast cancer / A.E. Werp, E. Weiderpass, P. Boffetta et al. // Environ and Health.- 19 981 Vol. 24- № 1.- P. 3−7.
  179. Esquivel, E.L. Hormone risk factors during breast tumoral promotion, progression and prognosis / E.L. Esquivel, A.P. Lopez, L.C. Sanchez // Ginecol Obstet Мех.- 2004.- Vol.72, P. 545−549.
  180. Estimates of cancer incidence in China for 2000 and projections for 2005 / L. Yang, D.M. Parkin, J. Ferlay et al. // Cancer Epidemiol Biomarkers Prev-2005.-Vol. 14,-P. 243−250.
  181. Ethnicity and breast cancer: factors influencing differences in incidence and outcome / R.T. Chlebowski, Z. Chen, G.L. Anderson etal. // J"Natl Cancer Inst 2005.-Vol.97, P:439−448.
  182. Ethnicity-related variation in breast cancer risk factors / L. Bernstein, C.R. Teal, S. Joslyn et al. // Cancer.- 2003. -Vol. 97, P. 222−229.
  183. Family history and the risk of breast cancer: a systematic review andmeta-analysis / P.D. Pharoah, N.E. Day, S. Duffy et al. // Int J Cancer. -1997-Vol.71, — № 5 P.800−809.
  184. Fleiss, J.L. The statistical basis of meta-analysis / J.L. Fleiss // Stat Methods Med Res.- 1993.-Vol.2,-P. 121−145.
  185. Friedenreich, C.M. Case-Control Study of Lifetime Physical' Activity and breast cancer risk / C.M. Friedenreich, H.E. Bryant, K.S. Courneya // American Journal of Epidemiology.- 2001.- Vol. 154, № 4.- P.336−347.
  186. Fruits, vegetables, and micronutrient intake in relation» to breast cancersurvival / B.N. Fink, M.M. Gaudet, J.A. Britton et al. // Breast Cancer Researchand Treatment.- 2006. Vol. 98, № 2 — P. 199−208.
  187. Gail, M: H. Projecting" individualized' probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually / M-H. Gail, L.A. Brinton, D.P.(Byar etal: // J Natl. Cancer Inst. 1990.- Vol.82, № 10. — P.879−882.
  188. Gamy, O. Evaluation of mass screening for breast cancer, in the Somme district (France) between 1990 and 1996 / O. Ganry, J. Peng, A. Dubreuil // Rev Epidemiol Sante Publique.- 1999.-Vol.47, № 4.-P.335−341.
  189. Gauthier, E. Breast cancer risk associated with being treated for infertility: results from the French E3N cohort study / E. Gauthier, X. Paoletti, F. Clavel-Ghapelon // Hum Reprod: — 2004- -Vol.19,-P: 2216−2221″.
  190. Genetic alterations in hereditary breast cancer / G. Gipollini, S. Tommasi, A. ParadisoetaL //Annals of Oncology.- 2004: -VoL15- -P:l13—117.206: Goss, P: E. Current perspectives on. radiation-induced breast cancer /РЖ.
  191. Greenland S. Bias in the one-step method- for pooling study results / S. Greenland, A. Salvan II Stat Med.- 1990.-Vol. 9, P. 247−252.
  192. Hadjiiski, L. Advances in computer-aided diagnosis for breast cancer / E. Hadjiiski, B. Sahiner, H. P- Chanr// Curr Opin Obstet Gynecol. 2006.- Vol: 18, № 1. — P.64−70:
  193. Hemminki, K. Mammographic screening is dramatically changing age-incidence data for breast cancer / K. Hemminki, R. Rawal, JX. Bermejo. // J Clin Oncol2004.- Vol.22, P.4652−4663.
  194. Reprod Update.- 2004.-Vol.10, P. 281−293: 214., Impact of menstrual and- reproductive: factors- on breast cancer risk in Japan: results of the JACC study / K. Tamakoshi, H. Yatsuya, K. Wakai et al. // Cancer Sci--2005--Voi: 96, № 1.-P:57−62.
  195. Implementing recommendations for the early detection of breast and cervical cancer among low-income women / H.W. Lawson, R. Henson, J.K. Bobo et al. // MWR Recomm Rep. 2000.- Vol. 49, № 21 P.37−55.
  196. Influence of menstrual and reproductive factors on ovariant cancer risk in women with and without family history of breast or ovarian cancer / A Tavani, E Ricci, G.L. Vecchia et al. // International Journal of Epidemiology. 2000— Vol.29,-P. 799−802.
  197. Insulin, Physical Activity, and Caloric Intake in Postmenopausal Women: Breast Cancer Implications / R.T. Ghlebowski, M. Pettinger, M: L. Stefanick et al. //Journal of Clinical Oncology.- 2004.- Vol. 22, №. 22: P. 4507−4513.
  198. Irwin, M.L. Physical activity levels before and after a diagnosis of breast cancer. The Health, Eating, Activity, and Lifestyle (HEAL) Study. / M.L. Irwin, D. Crumley, A. McTiernan // Cancer. 2003.- Vol.97, — P. 1746−1757.
  199. Jay, S.J. Smoking as a risk factor for breast cancer in women / S.J. Jay // CA Cancer J Clin. 1998.-Vol. 48, — P. 190 — 191.
  200. Jiang, Y. Dependence of computer classification of clustered microcalcifications on the correct detection-of microcalcifications / Y. Jiang, R.M. Nishikawa, J. Papaioannou- // Med. Phys. 2001.-Vol.28, № 9 — P. 1949−1957.
  201. Johnson, A. Breast cancer incidence: what do the figures mean? / A.
  202. Johnson- J. Shekhdar // J Eval. Clin. Pract.- 2005.- Vol. 11, № 1.- R27−31.
  203. Kelsey, JiL. Reproductive factors and breast cancer / J.L. Kelsey, M.D. Gammon, E.M. John// Epidemiol. Rev. 1993: — Vol.15, № 1- P:36−47.
  204. Kerlikowske, K. Efficacy of screening mammography. A meta-analysis. / K. Kerlikowske, D. Grady, S.M. Rubin // JAMA. 1995. — Vol. 273, — P. 149 154.
  205. Key, T.J. Epidemiology of breast cancer / TJ. Key, P.K. Verkasalo, E. Banks // Lancet Oncol. — 2001.- Vol. 2, № 3. P. 133−140.
  206. Koifman, S. Breast cancer mortality among Ashkenazi Jewish women in Sao Paulo and Porto Alegre / S. Koifman, R.J. Koifman // Brazil Breast Gancer Res.- 2001, — Vol. 3, № 4. P. 270−275.
  207. L’Abbe, K.A. Meta-analysis in clinical research / K.A. L’Abbe, A.S. Detsky, K. O’Rourke // Ann Intern Med.- 1987.- Vol.107, P. 224−233.
  208. Laden, F. Environmental risk factors and female breast cancer / F. Laden, D. Hunter //Annu. Rev. Public Health- 1998. -Vol. 19, — P. 101−123.
  209. Last, J.M. A dictionary of epidemiology / J.M. Last // New York: Oxford University Press.-1988.-Vol.81, — 153 p.
  210. Lau, J. Quantitative synthesis in systematic reviews / J. Lau, P.A. Ioannidis, and Ch. H. Schmid // Ann Intern, Med.- 1997.-Vol. 127, P.820−826.
  211. Lees, J. A culture of enquiry: research evidence and therapeutic community / J. Lees, N. Manning, B. Rawlings // Psychiatric Quarterly 2004, -Vol. 75, № 3 — P.283−294.
  212. Leeuw, E. Technological innovations in data collection: acceptance, data quality and costs / E. Leeuw, W. Nicholls // Sociological Research Online. -1996.-Vol. 1, № 4 P.220−227.
  213. Level and distribution. of DDT in surfacejsoils from Tianjing, China' / Z.M. Gong, S. Tao, F.L. Xu et al. // Chemosphere.- 2004-Vol: 24, P. 12 471 253.
  214. Li, C.I. Differences in Breast Cancer Stage, Treatment, and Survival by Race and Ethnicity / C.I. Li, K.E. Malone, J.R. Daling // Arch Intern Med-2003.-Vol. 163, -P.49−56.
  215. Lifetime Alcohol Consumption and Postmenopausal Breast Cancer Rate in Denmark: a Prospective Cohort Study / A. Tj0nneland, J. Christensen, B.L. Thomsen et al. //Nutrition and Cancer.- 2004.- Vol.134, № i. p.173−178.
  216. Lipid Adjustment in the Analysis of Environmental Contaminants and Human Health Risks / E.F. Schisterman, B.W. Whitcomb, G. M. Buck- Louis, et al. // Environ Health Perspect.- 2005. Vol. 113, — P. 853−857.
  217. Lipworth, L. History of breast-feeding in relation to breast cancer risk: a review of the epidemiologic literature / L. Lipworth, L.R. Bailey, D.J. Trichopoulos // Natl Cancer Inst 2000:-Vol.92, — P. 302−312.
  218. Luz, C. Breast Cancer Takes Center Stage / C. Luz // Environmental Health Perspectives .- 2004.- Vol.112, № 2.- P. 315−321.
  219. Mantel, N. Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease / N. Mantel', W. Haenszel // J Nat. Cancer Inst. 1959. -Vol.22,-P.719−48.
  220. Martin, A.M. Genetic and* hormonal risk factors in breast cancer / A.M. Martin, B.L. Weber // J Natl Cancer Inst. 2000.-Vol.92, — P. 1126−1135.
  221. Masood, S. Prognostic / predictive factors in breast cancer / S. Masood // Clin. Lab. Med.- 2005.- Vol.25, № 4. P. 809−825.
  222. Mayberry, R.M. Age-specific patterns of association between breast cancer and risk factors in black women, ages 20 to 39 and 40 to 54 / R.M. Mayberry // Ann Epidemiol.- 1994.- Vol. 4, № 3.- P. 205−213.
  223. McPherson, K. Breast cancer epidemiology, risk factors, and genetics / K. McPherson, C.M. Steel, J.M. Dixon // BMJ 2000.- Vol. 321, — P.624−628.
  224. McTiernan, A. Behavioral Risk Factors in Breast Cancer: Can Risk Be Modified? / A. McTiernan // The 0ncologist.-2003.-Vol.8, № 4: — P. 326−334.
  225. Menstrual and, reproductive factors and risk of breast cancer, in Asian-Americans / A. H. Wu, R.G. Ziegler, M.C. Pike et al. // Br J Cancer. -1996.-Vol.73, № 5. P. 680−686.
  226. Moore, R.J. Apolipoprotein E and the Risk of Breast Cancer in African-American and Non-Hispanic White Women / R.J. Moore, R.M. Chamberlain, F.R. Khuri // A Review Oncology.- 2004.- Vol.66, № 2.- P.79−93.
  227. National cancer control programms. Policies and managerial guidelines. Geneva, WHO, 2002.- P.62−73.
  228. Newman, L. A. Breast Cancer in African-American Women // The Oncologist.-2005.- Vol.10, №. l.-P. 1−14.
  229. Night work and breast cancer risk: a* systematic review and meta-analysis / S.P. Megdal, C.H. Kroenke, F. Laden et al. // Eur. J: Cancer. -2005.- Vol. 41, № 13.-P.2023−2032.
  230. Obesity and awareness of obesity as risk factors for breast cancer in six ethnic groups / N.S. Consedine, C. Magai, F. Conway et al. // Obes Res. -2004.-Vol. 12, № 10.-P.1680−1689.
  231. Olsson, H. A cohort study of reproductive factors and family history of breast cancer in southern Sweden / H. Olsson, A. Bladstrom // Breast Cancer Res Treat.- 2002.- Vol.76, № 3. P.203−209.
  232. Optimal number of features as a function of sample size for various classification rules / J. Hua, Z. Xiong, J. Lowey et al. // Bioinformatics.- 2005. Vol.21, № 8. — P.1509−1515.
  233. Oral contraceptives and breast cancer risk in Taiwan, a country of low incidence of breast cancer and low use of oral contraceptives / W.C. Chie, C.Y. Li, C.S. Huang et al. // Int J Cancer.- 1998.- Vol.77, № 2. P. 219−223.
  234. Oral contraceptives and breast cancer. A meta-analysis / M. Delgado-Rodriguez, M. Sillero-Arenas, R. Rodriguez-Contreras et al. // Rev. Epidemiol Sante Publique. -1991.- Vol.39, № 2. P.165−181.
  235. Phenotypic.characteristics-of families witbBRCA1 andlBRCA2 mutations in Israel / G. Rennert, S. Dishon^HiS- Rennertrekal: // Eur J"Cancer Prev-2005.-Vol. 14,-P.357−361.
  236. Physical? exercise reduces: risk of breast cancer in← Japanese- women / K. Hirose, N. Ilamajima, Г. Takezaki et al. // Cancer Science 2003 — Vol.94, № 2 P. 193.
  237. Pike Clarifying the PROGINS Allele Association in- Ovarian and Breast- Cancer Risk: A Haplotype-Based Analysis7 C.L. Pearce, J: N. Hirschhorn, A.H. Wu et al. // Journal of the National Cancer Institute 2005.- Vol. 97, № 1. — P. 51−59.
  238. Pooled analysis of prospective cohort studies on height, weighty and breast cancer risk / P-A. Brandt, D. Spiegelman, S.S. Yaun et al. // Am J. Epidemiol. -2000.-Vol. 152, № 6.-P. 514−527.
  239. Premenopausal fat intake and risk of breast cancer / E. Cho, D. Spiegelman, D. J- Hunter et al. // J Natl Cancer Inst 2003.- Vol.95, P.1079−1085.
  240. Prevalence and penetrance of BRCA1 and BRCA2 mutations in a population-based series of breast cancer cases / Anglian Breast Cancer Study Group // Br J Cancer 2000.-Vol.83, P.1301−1308.
  241. Profile of familial breast cancer in Alexandria, Egypt / R" Bedwani- Mi. Abdel-Fatlah, M. Shazly et all // Anticancer Res.-2001 .-VoL21, Р.30И-3014.
  242. Prospective Study of Smoking and Risk of Breast Cancer in-Young Adult Women / K. Wael- C. Eunyoung, Y.C. Wendy et al. // Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention- -2004.- Vol. 13- P:398−404-
  243. Publication Bias in Meta-Analysis: Prevention- Assessment and Adjustments / edited by H.R. Rothstein, A.J. Sutton and Ml Borensrein // Biostat. Inc., USA 2005, P. 193−220.
  244. Race and- Differences in Breast Cancer Survival in a Managed Care Population / M.U. Yood, C.C. Johnson, A. et al. // Journal of the National Cancer Institute. 1999.-Vol. 91, № 17.-P. 1487−1491.
  245. Recreational physical activity and risk of postmenopausals breast cancer in a large cohort of US women / A.V. Patel, E.E. Callel, L. Bernstein et al. // Cancer Causes Control 2003.- Vol: 14, P. 519−529.
  246. Reproductive factors in hereditary breast cancer / H.C. Jernstrom, O.T. Johannsson, N. Loman et al. // Breast Cancer Res Treat. 1999.Vol.58, № 3 .P. 295−301,
  247. Ries, L. A Survival from breast- cancer according to tumor size and nodal status / L. A Ries, D: E. Henson, A. Harras // Sena in Surg Oncol.-l 994: Vol. 3, —P.35−53.
  248. Risk Factors for Breast Cancer According to Estrogen and Progesterone Receptor Status / G.A. Colditz, В .A. Rosner, W.Y. Chen et al. IIJNCI Journal of the National Cancer Institute.- 2004-Vol.96, № 3.- P.218−228.
  249. Risk factors for breast cancer in elderly women / C. Sweeney, C.K. Blair, K.E. Anderson et al. //Am J Epidemiol. 2004. -Vol.160, № 9. — P.868−875.
  250. Robert, M.M. Breast Cancer Risk Factors among Black Women and-White Women: Similarities and Differences/ M.M. Robert, C. Stoddard-Wright //
  251. American Journal of Epidemiology.- 1992.-Vol. 136, №.12.-P. 1445−1456.
  252. Rochefordiere, A.D. Age prognostic factor in premenopausal breast carcinomai/ A.D. Rochefordiere, B. Asselain, F. Gampana et al. // Lancet. .— 1993,-Vol. 341,-P. 1039−1049.
  253. Ronckers, C.M. Radiationand breast cancer: a review of current evidence / C.M. Ronckers, C.A. Erdmann, C.E. Land1// Breast Cancer Res. 2005-Vol.7, — P. 21−32.
  254. Serum Insulin, and Glucose Levels and Breast Cancer Incidence / P.J. Mink, E. Shahar, W.D. Rosamond et al. // Am J Epidemiol.- 2002, — Vol.156, № 4.-P. 349−352.
  255. Shi, J.Q. Meta-analysis for trend estimation / J.Q. Shi, J.B. Copas // Stat Med.-2004.-Vol.23, № 1, — P. 3−19.
  256. Spencer, L. Applying the transtheoretical- model to cancer screening behavior / L. Spencer, F. Pagell, T. Adams // Am J Health Behav 2005-Vol.29,№ 1−2,-P. 36−56.
  257. Swift, J.A. Validation of a brief, reliable scale to measure knowledge about the health risks associated with obesity / J.A. Swift, C. Glazebrook, I.
  258. Macdonald // International’Journal of Obesity. 2005. — Vol.30,№ 11. — P. 661−668.
  259. Terry, P.D. Cigarette Smoking and the Risk of Breast Cancer in Women A Review of the Literature / P.D. Terry, Т.Е. Rohan // Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention. 2002. — Void 1, — P. 953−971.
  260. Tesch, R. Qualitative research: Analysis types and software tools / R. Tesch. -New York: The Falmer Press, 1990/ 225 pi
  261. The role of reproductive factors and' use of oral contraceptives, in the aetiology of breast cancer in women aged- 50 to 74 years / C.L. Magnusson, L.R. Persson, J.A. Baron et al. // Int. J. Cancer. 1999. — Vol. 80, — P. 231 236.
  262. The use of the personalized estimate of death probabilities for medical decision making / R. Giorgi, J. Gouvernet, E. Jougla et al. // Comput Biomed Res. -2000.-Vol. 33, № 1. -P.75−83.
  263. Trends in Breast Cancer by Race and Ethnicity / A. Ghafoor, A. Jemal, E. Ward et al. // CA Cancer J Clin.- 2003.- Vol. 53, P.342−355.
  264. Type 2 Diabetes and Subsequent Incidence of Breast Cancer in the Nurses' Health Study / K.B. Michels, C.G. Solomon, F.B. Hu et al. // Diabetes Care.- 2003. -Vol. 26, P. 1752−1758.
  265. Types of dietary fat and breast cancer: a pooled analysis of cohort studies / S.A. Smith-Warner, D. Spiegelman, H.O. Adami et al. // Int J Cancer. 2001-Vol.92, № 5. — P.767−774.
  266. Ursin, G. Does Menopausal Hormone Replacement Therapy Interact With Known Factors to Increase Risk of Breast Cancer? / G. Ursin, C-C Tseng, A. Paganini-Hill // J. Clin. Oncol. 2002.- Vol: 3, — P. 699−706.
  267. Woolf, S.H. Practice guidelines: a new reality in medicine. Recent developments / S.H. Woolf// Arch Intern Med.- 1990.-Vol.150, P. 18 111 818.
  268. Young, K.C. Radiation doses received in the UK Breast Screening Programme in 2001 and 2002 / K.C. Young, A. Burch, J.M. Oduko // British Journal of Radiology.- 2005. № 78, — P. 207−218.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!