Исследование методов синтеза и формирования сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами
Аналитические методы синтеза сигналов разработаны наиболее полно. Однако, им зачастую свойственны такие недостатки, как громоздкость и трудоемкость вычислений, наличие итеративных процедур и вопросы сходимости, проблематичность автоматизации вычислений, отсутствие решения, выраженного в элементарных функцияхмногие асимптотические методы не учитывают краевые эффекты, что приводит к существенному… Читать ещё >
Содержание
- 1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ СИНТЕЗА СЛОЖНЫХ ЧМ СИГНАЛОВ
- 1. 1. Постановка задачи синтеза сигналов
- 1. 2. Критерии синтеза сигналов по автокорреляционной функции
- 1. 3. Методы синтеза сигналов
- 1. 4. Выводы
- 2. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА СИНТЕЗА ЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ПО ПРОТОТИПУ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ
- 2. 1. Алгоритм синтеза
- 2. 2. Постановка задачи анализа и критерии оценки ошибок при синтезе сигналов
- 2. 3. Методика определения реализуемости прототипов АКФ
- 2. 4. Ошибки при вычислении спектральной плотности мощности сигнала
- 2. 5. Ошибки численного интегрирования
- 2. 6. Свойства алгоритма синтеза, обусловленные нелинейными преобразованиями
- 2. 7. Результаты синтеза сигналов
- 2. 8. Выводы
- 3. ОЦЕНКА ИСКАЖЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ ЧМ
- СИГНАЛОВ
- 3. 1. Анализ влияния передаточной функции тракта (формирователя) на корреляционные свойства сигнала
- 3. 2. Децимация отсчетов синтезированного сигнала и выбор коэффициента дискретизации при формировании сложных сигналов
- 3. 3. Оценка ошибок квантования для формирователей сигналов с УМ
- 3. 4. Выводы
- 4. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЧМ СИГНАЛОВ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
- 4. 1. Методы формирования сигналов с частотной модуляцией.?л
- 4. 2. Формирование сигналов с помощью ПЭВМ
- 4. 3. Машинное моделирование формирования сложных ЧМ сигналов
- 4. 4. Выводы
Исследование методов синтеза и формирования сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Актуальность темы
и состояние вопроса. Идея использования сложных сигналов для повышения информационности технических систем начинает интенсивно развиваться с конца 40-х годов. Сегодня ни одна локационная система не обходится без их использования. Сложные сигналы, т. е. сигналы, у которых произведение длительности на ширину спектра значительно превышает единицу, находят широкое применение в радиои гидролокации, навигации, связи, радиоизмерениях, интроскопии, энцефалографии и других областях. В локации они обеспечивают высокую разрешающую способность по дальности и по скорости, в связи и радиоизмерениях позволяют работать при высоком уровне шумов и помех.
Многолетний отечественный и зарубежный опыт выдвигает следующие основные требования к синтезируемым сложным сигналам:
— прямоугольность огибающей подводимого к передатчику сигнала — из соображений максимума к.п.д. и невозможности поддержания высокой точности соблюдения закона амплитудной модуляции в мощных генераторах и усилителях;
— минимум уровня боковых лепестков (УБЛ) автокорреляционной функции в области слабой корреляции для однозначности измерения дальности и уменьшение вероятности ложной тревоги;
— ширина главного лепестка или области сильной корреляции автокорреляционной функции (АКФ) сигнала должна быть меньше или равна заданной разрешающей способности по времени;
— толерантность к доплеровскому сдвигу средней частоты сигнала для поддержания основных параметров АКФ в заданных пределах при движении носителя локационной станции или цели.
Дополнительно могут предъявляться требования к распределению спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала для эффективного использования полосы частот и энергии сигнала, а также для уменьшения потерь при обработке.
При проектировании передающей части локационной системы необходимо решение следующих вопросов: выбор модели используемого сигналавыбор способа формирования сигналаопределение параметров формируемых сигналов и требований к вносимым трактом формирования искажениям. Параметры определяют по поведению двумерной функции неопределенности (ФН) сигнала (другое название — взаимная функция неопределенности (ВФН) или тело неопределенности (ТН) на плоскости время-частота, введенной Вуд-вордом Ф.М.). Тело неопределенности характеризует корреляционные свойства сигнала при различных значениях доплеровского сдвига частоты.
Далеко не всегда выбор сигнала из множества известных позволяет достичь заданных параметров обнаружения системы или близких к таковым. Часто это сопряжено с перебором большого числа вариантов сигналов. Альтернативой этому является синтез реализуемых сигналов с требуемыми параметрами. Для получения конкретных сигналов возникает проблема выбора соответствующего метода их синтеза. Основополагающие результаты в разработке различных методов синтеза были получены отечественными и зарубежными учеными — Варакиным Л. Е., Вакманом Д. Е., Седлецким P.M., Гоноровским И. С., Яковлевым В. Д., Вудвордом Ф. М., Ширманом Я. Д., Куком Ч., Бернфельдом М. и др. Большой вклад в развитие вопроса на современном этапе внесли ученые Матюшин О. Т., Кириллов С. Н., Бакке A.B., Степин A.B., В.П., ЛитюкВ.И.
Вопросы аналогового и цифрового формирования сложных сигналов раскрыты в работах Тяжева А. И, Кочемасова В. Н., Оконешникова B.C., Вайс-мана Ю.И., Карнаушевского В. Н., Гольденберга JIM., Рабинера JL, Гоулда Б., Шафера Р. В., Оппенгейма A.B. и др.
Оценка критичности сложных сигналов к разного рода искажениям дается в работах Занковича A.B., Денисенко А. Н., Стеценко O.A., Тамбовцева A.B., Соколинского В. Г., Кука Ч., Бернфельда М., Кочемасова В. Н., Оконешникова B.C. и др.
Аналитические методы синтеза сигналов разработаны наиболее полно. Однако, им зачастую свойственны такие недостатки, как громоздкость и трудоемкость вычислений, наличие итеративных процедур и вопросы сходимости, проблематичность автоматизации вычислений, отсутствие решения, выраженного в элементарных функцияхмногие асимптотические методы не учитывают краевые эффекты, что приводит к существенному отличию свойств получаемых сигналов от требуемых, особенно при малых базах сигналов. Разнообразие численных регулярных методов синтеза сложных сигналов не столь велико, а алгоритмическое их описание обычно недоступно.
Цифровые методы формирования и генерирования сигналов на сегодняшний день все более преобладают над аналоговыми. Долговременная стабильность параметров, технологичность изготовления, функциональная гибкость цифровых и микропроцессорных систем открывают большие возможности при построении формирователей сложных сигналов с перестраиваемыми параметрами.
Оценка диапазона допустимых отклонений параметров сигналов при их цифровом формировании, а, следовательно, и предъявляемые требования к точности их воспроизведения позволяют судить не о потенциальных, а о реальных показателях системы, что дает исчерпывающее представление о целесообразности использования того или иного сложного сигнала в локационной системе. Для измерения и разрешения по дальности нескольких объектов хорошие результаты дают, в основном, частотно модулированные (ЧМ) сигналы, класс которых и рассматриваются в настоящей работе.
Успешное решение указанных задач требует разработки и реализации алгоритма численного синтеза сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами с применением современных вычислительных средств, оценки точности его применения, моделирования эффектов, возникающих в цифровых формирователях сложных ЧМ сигналов при децимации и квантовании, вычисление допустимых отклонений амплитуднои фазочастотных характеристик цепей передающей части локационной системы для формируемых сигналов. Приведенные аргументы позволяют считать, что воплощение указанного комплексного подхода к синтезу и формированию сложных ЧМ сигналов актуально как в научном, так в практическом плане.
Целью работы является разработка и программное воплощение алгоритма синтеза реализуемых сложных сигналов, в общем случае, с нелинейной ЧМ (НЧМ) и с заданными корреляционными свойствамиоценка точности его примененияисследование изменения корреляционных свойств сигналов при их аппаратном формированиивычисление допустимых фазовых и амплитудных искажений в выходных цепях формирователя для синтезированных ЧМ сигналов.
Обозначенная цель включает решение следующих задач:
— выбор метода синтеза сложных ЧМ сигналов с прямоугольной огибающей и заданными корреляционными свойствами, который наиболее ориентирован на реализацию численными методами и автоматизацию вычислений;
— разработка алгоритма синтеза, основанного на выбранном методеалгоритм должен включать процедуры вычисления степени близости задаваемой АКФ сигнала в начале синтеза к реализуемой, исключения флюктуаций огибающей синтезированного сигнала, моделирования операций децимации и квантования полученного сигнала;
— программная реализация разработанного алгоритма включая пользовательский интерфейс;
— оценка точности работы алгоритма, тестовый синтез известных сигналов;
— нахождение класса функций для задания АКФ с требуемыми параметрами (прототип АКФ) в начале синтеза, обеспечивающих успешную работу алгоритма и сводящих к минимуму проблему реализуемости сигнала с заданной АКФ;
— синтез ряда новых сигналов с прямоугольной огибающей, нелинейной частотной модуляцией и малым уровнем УБЛ автокорреляционной функции;
— оценка искажений и исследование корреляционных свойств при выполнении операций децимации и квантования для различных типов синтезированных сигналов;
— разработка методики определения допустимых фазовых и амплитудных искажений в выходных цепях формирователя для синтезированных ЧМ сигналов;
— моделирование изменения корреляционных свойств формируемых сигналов при прохождении их через искажающую цепь в среде схемотехнического моделирования MICRO-CAP V.
Методы исследования. В работе использовались методы линейной алгебры и линейного программирования, методы теории функций комплексного переменного, методы вариационного счисления, статистической радиотехники и вычислительной математики, теории спектрального анализа в базисе рядов Фурье, метод комплексной огибающей, численные методы вычисления функций, математическое и схемотехническое моделирование.
Научная новизна. Основные научные результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:
— разработан алгоритм синтеза сложных ЧМ сигналов с прямоугольной огибающей и заданными корреляционными свойствами, выгодно отличающийся от известных методов тем, что в своем составе имеет процедуру оценки степени близости задаваемой АКФ сигнала к реализуемой, а также процедуры анализа корреляционных свойств синтезируемых сигналов после операций децимации и квантования;
— выполнена оценка точности работы алгоритма синтеза, показаны и проанализированы ошибки вычислений на различных этапах алгоритма, выработаны рекомендации наиболее эффективного использования алгоритма, рассмотрены предельные случаи его применения;
— в качестве прототипа АКФ предложено использовать класс функций, соответствующих обратному преобразованию Фурье от огибающих (окон) Хэмминга, Кайзера-Бесселя, Дольф-Чебышева, огибающих, представленных конечным числом слагаемых ряда Фурье и др., позволяющих синтезировать ЧМ сигналы с высокими корреляционными характеристиками;
— исследовано изменение корреляционных свойств синтезированных сигналов при выполнении операций децимации и квантования;
— определены границы допустимых фазовых и амплитудных искажений, возникающие в цепях формирователей сложных ЧМ сигналов для разных типов рассмотренных сигналов с разной базой и законом частотной модуляции;
Практическая ценность. Основные практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:
— создана программа синтеза сложных ЧМ сигнала по заданной АКФ в среде математических вычислений МАТЬАВ 5.0, включающая пользовательский интерфейс, позволяющий оперативно изменять параметры синтезируемых и формируемых сигналов с помощью стандартной ПЭВМ;
— синтезирован ряд сигналов с большой (В > 50) и малой (В <10) величиной базы, в том числе с УБЛ около минус 80 дБ;
— предложены различные варианты реализации цифровых и цифро-аналоговых формирователей сложных сигналов с нелинейной ЧМ на базе ПЭВМ, которые позволяют формировать сигналы с шириной спектра до 50. 100 МГц и несущей частотой до 2 ГГц;
— выполнен анализ влияния передаточной функции выходных цепей формирователя на УБЛ автокорреляционной функции формируемого сигнала;
— предложены методика выбора коэффициента дискретизации и количества разрядов квантования, а так же способ прореживания массивов отсчетов при формировании частотно-модулированных сигналов цифровыми методами;
Программа и синтезированные с ее помощью сигналы могут найти применение при разработке гидрои радиолокационных комплексов, медицинских и радиоизмерительных приборов, а также использоваться в учебном процессе и лабораторном практикуме при изучении методов синтеза и свойств сложных ЧМ сигналов.
Внедрение результатов работы. Диссертационная работа выполнялась в рамках г/б 6.30.006.3 «Методы моделирования, синтеза и анализа радиотехнических сигналов». Ее результаты использованы в учебном процессе кафедры «Электрогидроакустики и медицинской техники» ТРТУ по курсам «Теория сигналов и случайных процессов» и «Методы и устройства обработки сигналов». Внедрение результатов работы в учебный процесс сделало возможным постановку новых лабораторных и практических работ, а также повысило эффективность и наглядность представления учебного материала по рассматриваемой тематике. Программа синтеза и синтезированные сигналы внедрены в НКБ «МИУС» (г. Таганрог) и НКБ «Вектор» (г. Таганрог). Внедрения подтверждены соответствующими актами.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и ее отдельные результаты докладывались на Всероссийской научной конференция студентов и аспирантов. «Новые информационные технологии. Информационное, программное и аппаратное обеспечение», Таганрог, 1995. гр и ь< «V «ь/ 1 гг на Третьей всероссийской научной студенческой конференции. «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Таганрог, 1996. на Четвертой всероссийской научной студенческой конференции. «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Таганрог, 1997, а также на научно-практических семинарах профессорско-преподавательского состава кафедры Теоретических основ радиотехники Таганрогского государственного радиотехнического университета 1995;1998 годов.
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 5 работ.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на русском языке и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Общий объем диссертации 193 с. Основной текст диссертации содержит 153 машинописных страницы, в том числе 106 рисунков по тексту (около 30 с.) и 7 таблиц, список литературы из 107 наименований на 9 с. Приложения составляют 40 с.
4.4.Выводы.
В четвертой главе диссертационной работы были исследованы известные и предложены новые методы формирования сигналов с ЧМ. Выполнено схемотехническое моделирование искажающей цепи формирователя, модель которой была предложена в третьей главе. Основные результаты, полученные в четвертой главе состоят в следующем:
1. Анализ методов формирования сигналов с ЧМ показал, что наиболее перспективными, обеспечивающими высокую точность и долговременную стабильность параметров, легкость их оперативного изменения являются цифровые методы формирования сигналов. т.
2. Применение квадратурной схемы формирования позволяет снизить требования к быстродействию запоминающих устройств для хранения отчетов сигнала, а также дает выигрыш получения сигнала с максимальной базой в два раза.
3. Наиболее рациональным способом использования емкости ЗУ представляется хранение не самих абсолютных отсчетов сигнала, а кода соответствующего адресу другого ЗУ, в котором записаны отсчеты фазы сигнала.
4. Для формирователей сигналов на базе управляемых фазовых модуляторов с большой девиацией фазы следует использовать формирующее напряжение в форме симметричной квадратичной параболы, а также использовать схемы с быстрым сбросом фазы.
5. Применение схемы цифрового синтезатора НЧМ сигналов с аналоговыми перемножителями позволяет формировать сигналы с несущей частотой до 2 ГГц и шириной спектра до 300 МГц.
6. Применение персональной ЭВМ для задач формирования и обработки сигналов целесообразно в случаях использования сигналов с шириной спектра до 48 кГц. Схема квадратурного формирователя на базе стандартной звуковой карты ПК с внешними перемножителями позволяет получать сигналы с несущей частотой от единиц килогерц до десятков мегагерц.
7. В качестве экспериментального подтверждения выводов в работы даны примеры формирования сложных ЧМ сигналов с базой 200 с помощью.
ПЭВМ. Характеристики формируемых сигналов оказались близки по парамет рам к своим прототипам для сигналов с JI4M, ТЧМ и прототипом АКФ вида (sin x/x)L. Так, ВКФ сформированного сигнала с ТЧМ имела УБЛ -51 дБ, в то время как АКФ комплексной огибающей синтезированного сигнала имела УБЛ -59 дБ.
8. Моделирование случая обнаружения синтезированного сигнала с базой 200 на фоне коррелированного шума, подтвердило теоретический выигрыш в улучшении отношения сигнал/шум.
9. Исследование модели искажающей цепи «фильтр + ограничитель» показало, что для задач формирования сигналов с частотной внутриимпульсной модуляцией и прямоугольной огибающей влияние ограничителя имеет благотворное воздействие на корреляционные свойства формируемого сигнала. Даже если амплитуды сигнала изменяется в 2.2,5 раза из-за неравномерности АЧХ фильтра, то ограничитель приводит амплитуду сигнала к постоянному значению, ВКФ сигнала становится близка к АКФ исходного сигнала. Определяющими в этом случае являются фазовые искажения тракта, как было показано в гл.З.
Рассматриваемые НЧМ сигналы с прямоугольной огибающей и непрерывным законом изменения полной фазы предназначены для использования в задачах гидролокации, в некоторых приложениях радиолокации и в медицине. Предложенные методы формирования НЧМ сигналов с использованием ПЭВМ делают доступным применение сложных сигналов как в научно-исследовательской, так и в учебной практике практически без дополнительных затрат.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются в следующем:
1. Разработан алгоритм синтеза ЧМ сигналов с операцией оценки физической реализуемости заданного прототипа АКФ, математическим моделированием эффектов квантования и децимации.
2. Алгоритм реализован программно в среде математических вычислений MATLAB 5.0 и позволяет оперативно синтезировать сигналы и получать как отсчеты квадратурных составляющих комплексной огибающей, так и непосредственно вещественные сигналы на заданной несущей частоте. Возможность сохранения данных на диске в виде файлов различных форматов позволяет как экспортировать отсчеты сигналов в другие программы, так использовать их для непосредственного формирования НЧМ сигналов в диапазоне частот до 24кГц с помощью стандартной ПЭВМ.
3. Выполнен анализ точности алгоритма синтеза сложных ЧМ сигналов, предложены методики и выработаны рекомендации его наиболее эффективного использования. Рассмотрены предельные случаи его применения.
4. Предложена методика оценки близости задаваемого прототипа АКФ к АКФ реализуемого сигнала. Сформулированы рекомендации ее применения в описанном алгоритме.
5. Предложен ряд новых прототипов АКФ, обеспечивающих получение сложных сигналов с НЧМ с высокими характеристиками. Приведены соответствующие результаты синтеза.
6. Синтезирован ряд новых НЧМ сигналов, среди которых сигнал по прототипу Кайзера-Бесселя с базой 50, УБЛ -50дБ и шириной главного лепестка 1,2%, сигнал по прототипу вида (sin x/x)L с базой 17, УБЛ -31 дБ и шириной главного лепестка 2%, и сигнал по прототипу вида (cos x) L с базой 30, УБЛЗбдБ и шириной главного лепестка 3% от длительности импульса.
7. Исследован’о влияние амплитуднои фазочастотной характеристик тракта формирования сигналов на параметры ВКФ для сигналов с различной базой и характером изменения закона модуляции. Выработаны требования к максимальным фазовым искажениям в искажающей цепи формирователя.
8. Получено экспериментальное подтверждение возможности формирования сложных сигналов с помощью звуковых карт ПЭВМ. Промоделирована ситуация обнаружения сложного сигнала с частотной модуляцией с базой 200 на фоне белого шума, прошедшего через фильтр с полосой пропускания, соответствующей ширине спектра сигнала. Применение сигнала с базой 200 дало увеличение отношения сигнал/шум после свертки сигналов — 15 раз.
Разработанная программа синтеза сигналов является уникальным продуктом, ставший результатом научно-практической направленности настоящей работы. Не обходя всех недостатков известных методов синтеза сигналов, она позволяет оперативно получать отсчеты сигналов с требуемыми или близкими к требуемым параметрами даже пользователю, не имеющему серьезной теоретической базы в данной области знаний.
Список литературы
- Вакман Д.Е., Седлецкий P.M. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов. М., «Советское радио», 1973, 312 с.
- Albert Н. Nuttall Some Windows with Very Good Sidelobe Behavior // IEEE Trans, on Acous., Speech, and Signal Proc., Vol. ASSP-29, N0.1, February 1981, p.84 91.
- Далматов А.Д., Елисеев A.A. и др. Обработка сигналов в радиотехнических системах. / Под ред. Лукошкина А. П. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987 г. -400 с.
- Яковлев В.Д. Синтез оптимальных зондирующих сигналов и фильтров. Труды научно-технической конференции «Проблемы оптимальной фильтрации». Изд-во «Советское радио», 1967. 141 с.
- Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986.-512с.
- Бронштейн И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1986. — 544с.
- Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Советское радио, 1970, 376 с.
- Ч. Кук, М. Бернфельд Радиолокационные сигналы. М.: Советское радио, 1971,-568 с.
- Люстерник Л.А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.-356 с.
- Воллернер Н.Ф., Шуваев В. А. Сигналы с однополосными спектрами. Киев: Техника. 1976. — 184 с.
- Кочемасов В.Н., Белов Л. А., Оконешников B.C. Формирование сигналов с линейной частотной модуляцией. М.: Радио и связь, 1983. — 192 с.
- Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. / Пер. с англ. Под ред. Ю. Н. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 с.
- Коваленко Е.И., Седлецкий P.M., Торчинский Г. А. Синтез малобазовых сигналов для узкополосных систем / В кн.: Вопросы микроэлектроники и нелинейные узкополосные системы. М.: МАИ, 1978. Вып.452. с.64−69.
- Седлецкий P.M. Синтез малобазовых сигналов, устойчивых к доплеровско-му смещению частоты при согласованной обработке // Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXI. Вып.5. с.898−903.
- Седлецкий P.M. Синтез сложных частотномодулированных сигналов уточненным методом стационарной фазы. // Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXI. Вып. 11. с.2198−2201.
- Применение метода наименьших квадратов для синтеза малобазовых сигналов. //Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXIII. Вып.З. с.632−635.
- Федорюк М.В. Метод перевала. М.: Наука, 1977. 89 с.
- Fowle E.N. IEEE Trans., 1964, v. IT-10, N1, p.61.
- Форсайт Дж. и др. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.-281 с.
- Харрис Ф.Дж. ТИИЭР, 1978. т.66, № 1, с. 60.
- Верещагин Е.М., Никотенко Ю. Г. Частотная и фазовая модуляция в технике связи. М.: Связь, 1974. — 224 с.
- Зенькович A.B. Искажения частотно-модулированных колебаний. М.: Сов. радио, 1974.-296.
- Фолкенберри JI. Применения операционных усилителей и линейных ИС: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 572 с.
- A.c. 374 694 (СССР). Устройство формирования радиосигналов с заданнымзаконом изменения частоты/ Ю. И. Вайсман, В. Н. Карнаушевский, Г. Г. Солодарь.- Опубл. в Б.И., 1973, № 15.
- Шитов A.M., Киреев B.C. Умножитель для широкодиапазонного СВЧ генератора с электронной перестройкой частоты Вопросы радиоэлектроники. Сер. РИТ, 1974, вып. 2, с.53−58.
- A.c. 1 443 195 СССР, МКИ4 Н 04 27/10. Формирователь сигналов с угловой модуляцией/ Покровский Ю. О., Филатов К. В., Шержуков E.JI. (СССР) — Таганрог. радиотех. ин-т им. В. Д. Калмыкова. № 4 240 949/24−09. Заявл. 04.05.88. Опубл. 07.12.88, Бюл. № 45, 6 с.
- А.Н. Денисенко, O.A. Стеценко Анализ влияния частотных искажений на характеристики JT4M сигналов // Радиотехника, № 9, 1992. с.50−54.
- Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи.-М.: Сов. радио, 1971.-416.
- Коваленко Е.И., Филатов К. В. Формирование сигналов с низкой чувствительностью к искажениям // Обработка сигналов в локационных системах исследования неоднородных сред: Межвузовский сборник. Свердловск: изд-во УПИ им. С. М. Кирова, 1987. 168 с.
- Виленчик J1.C. Вычисление вытянутых волновых сфероидальных функций // Радиотехника, № 3, 1989. с. 23−28.
- Применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ./Под ред. Э. Оппен-гейма.-М.: Мир, 1980. 552с.
- А.Оппенгейм, Р. Шафер Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ./Под ред. С. Я. Шаца.-М.: Связь, 1979. -416 с.
- Карташев В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров.-М.: Высш. школа, 1982. 109 с.
- Боголаев Ю.П. Вычислительная математика и программирование— М.: Высш. шк., 1990.- 544 с.
- Бахвалов Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы М.: Hayiка, 1987.-598 с.
- Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений М.: Мир, 1980. — 279 с.
- Марчук Г. И. Методы вычислительной математики М.: Высш. шк., 1989. -608 с.
- Калиткин H.H. Численные методы. М.: Наука, 1978. — 512 с.
- Тамбовцев A.B. Частотные искажения сигналов в корреляционном приемнике // Радиотехника, № 9, 1992, с. 26 30. *
- Матюшин О.Т., Степин A.B. Синтез сигналов с компактным спектром // Радиотехника (Москва) 1998. — № 4-с. 14−17.
- Мансфельд Г. и др. Аппаратные средства ПК. -М.: БИНОМ, 1997. 191 с.
- Гуревич Н., Гуревич О. Программирование звука для DOS и Windows. М.: БИНОМ, 1995. — 395 с.
- Хаскин Д. Sound Blaster / Пер. с англ.- М.: Компьютер- ЮНИТИ, 1996. -294 с.
- Вакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолока-ции.-М.: Сов. радио. 1965.-304 с.
- Моисеева Г. Г. Алгоритмы построения систем дискретных частотных сигналов с заданными свойствами взаимных функций неопределенности. // Радиотехника, № 6, 1990. с.52−54.
- Сапрыкин В.А., Тынянкин С. И. Функции неопределенности Меллина // Радиотехника, № 11, 1990. с.37−39.
- Ципоренко В.Г., Ципоренко Е. Д. Спектральная оценка погрешности аналого-цифрового преобразователя // Радиотехника, № 10, 1990 с.44−46.
- Тяжев А. И Формирование 4M сигналов на основе цифровых фазовых систем автоподстройки частоты. // Радиотехника, № 6, 1984- с. 23−26.
- Соколинский В.Г. Прохождение 4M сигналов с ограниченным спектром через усилители с отсечкой // Радиотехника, № 12, 1989 с. 29−31.
- Тяжев А.И. Спектры квантованного и дискретизированного периодических . сигналов // Радиотехника, № 4,1989 с.35−38.
- Вдовин С.Е. Методика определения частоты дискретизации в устройствах с цифровой обработкой сигналов // Радиотехника, № 4, 1990.-С.51−54.
- Варакин JT.E. Помехоустойчивость приема ШИМ и 4M шумоподобных сигналов // Радиотехника, № 5,1983 с.25−27.
- Дмитриев СЛ. О погрешности алгоритма синтеза сложных 4M сигналов // «Известия ТРТУ».-Таганрог: ТРТУ, 1997. с.23−25.
- Толкачев A.A., Ампилов О. В. Влияние идеального ограничителя на разрешение JI4M сигналов // Радиотехника, № 9, 1989 с. 21−23.
- Матюшин О.Т., Степин A.B. Синтез сигналов с компактным спектром // Радиотехника, № 4, 1998.- с. 37−40.
- Бакке A.B., Кириллов С. Н. Многокритериальный синтез ФМ сигналов // Радиотехника, № 2, 1997. с.21−24.
- Кириллов С.Н., Кропотов А. Б., Макаров Д. А. Многокритериальный синтез частотно-модулированных сигналов.// Изв. вузов. Радиотехника. 1997. Т.40. № 3. с.13−17.
- Кириллов С.Н., Тузков A.B. Синтез сигналов при действии узкополосных помех //Изв. вузов. Радиотехника. 1993. Т.36. № 1. с.74−77.
- Поповкин В.И., Кириллов С. Н., Бакке A.B. Регуляризация решений задачи многокретериального синтеза спектральной плотности мощности сигнала //Радиотехника и электроника. 1996. Т.41. № 6. с.666−669.
- Бобков Ю.Н. Корреляционные методы и устройства измерения составных сигналов. Львов: Вища школа, 1984. — 207 с.
- Варакин Л.Е. Теория систем сигналов. М.: Сов. радио, 1978 — 304 с.
- Власенко В.А., Лаппа Ю.М., Л.П. Ярославский Методы анализа быстрых алгоритмов свертки и спектрального анализа сигналов.-М.: Наука, 1990. -179 с.
- Галустов Г. Г. Теоретические и аппаратные основы, анализ и синтез сложных сигналов диагностических систем. Дисс. д.т.н. ТРТИ. Таганрог, 1991 -301 с.
- Горелов Г. В. Нерегулярная дискретизация сигналов. М.: Радио и связь, 1982.-255 с.
- Денисенко А.Н., Стеценко O.A. Теоретическая радиотехника: Справ, пособие, 4.1: Детерминированные сигналы (методы анализа). М.: Изд-во стандартов, 1993.-215 с.
- Каринский С.С. Устройства обработки сигналов на ультразвуковых поверхностных волнах. М.: Сов. радио, 1975. — 176 с.
- Кармалита В.А. Цифровая обработка случайных колебаний. М.: Машиностроение, 1986. — 79 с.
- Кухарев Г. А., Тропченко А. Ю., Шмерко В. П. Систолические процессоры для обработки сигналов. Минск: Белорусь, 1988.-124 с.
- Лосев В.В., Бродская Е. Б., Коржик В. И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов / Под ред. Коржика В.И.- М.: Радио и связь, 1988. -223 с.
- Дмитриев С.Л. Анализ погрешности вычислений с использованием алгоритма БПФ. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. —Новочеркасск. 1999, № 1.-е. 51−57.
- Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток: Пер. с англ. / Под ред. В. М. Амербаева, Т. Э. Кренкеля. М.: Радио и связь, 1 985 258 с.
- Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы. М.: Сов. радио, 1975 -200 с.
- Синкарев A.A., Соболев В. В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988. — 223 с.
- Туркин А.И. Рекуррентный прием сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988.-246 с.
- Котов Л.Ф., Королев А. И. Оптимальный и квазиоптимальный прием сложных сигналов: Учебн. пособие М.: 1983. — 101 с.
- Круковский-Синевич К.Б., Рыжов В. П., Чередниченко В. П. Функции неопределенности и синтез сложных сигналов: Учебн. пособие- Таганрог, 1978.- 64 с.
- Рыжов В.П., Федосов В. П. Статистические методы обработки сигналов: Консп. лекций. Таганрог, 1984. — 54 с.
- Садовский К.А. Оценка погрешностей восстановления сигналов по дискретным отсчетам : Учебное пособие/ Рязан. радиотех. ин-т Рязань: РРТИ, 1988.-56 с.
- Белов Л.А., Богачев В. М., Благовещенский М В. и др. Устройства генерирования и формирования радиосигналов: Учебн. пособие для вузов /Под ред. Уткина Т. М. и др. М.: Радио и связь, 1994. — 416 с.
- Чердынцев В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами: Учебн. пособие. Минск, Вышейш. школа, 1979. — 192 с.
- Морган Д. Устройства обработки сигналов на поверхностных акустических волнах. / Пер. с англ. М.: Наука, 1985 — 157 с.
- Оптическая обработка радиосигналов в реальном времени / Под ред. С. В. Кулакова.-М.: Радио и связь, 1998. 135 с.
- Осипенко В.Г., Мулеванов A.B. Прохождение сигналов через радиотехнические цепи: Учебн. пособие /ТРТИ Таганрог, 1978 — 101 с.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга третья. -М.: Сов. радио, 1976. 320 с.
- Логовин А.И. Методы формирования сигналов: Учебн. пособие для вузов /Моск. ин-т гражданской авиации- Каф. радиотех. устройств. М.: МИИГА, 1993.-96 с.
- Методы и аппаратура спектрального и корреляционного анализа сложных сигналов.- Таганрог, 1978 216 с.
- Обработка сигналов в многоканальных РЛС /Под ред. А. П. Лукошкина.-М.: Радио и связь, 1983. 328 с.
- Обработка сигналов в радиотехнических системах ближней навигации /Пахолков Г. Д. и др. M.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
- Отчет о научно-исследовательской работе по теме: Формирование и обработка сложных сигналов в радиотехнических системах: В 2-х кн. Кн. 1−2 /Рук. темы А. П. Дятлов Таганрог, 1988.
- Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами /Под ред. Г. И. Тузова.- М.: Радио и связь, 1985. 254 с.
- Акимов П.С., Евстратов Ф. Ф., Захаров С. И. и др. Обнаружение радиосигналов / Под ред. А. А. Колосова.- М.: Радио и связь, 1989. 287 с.
- Розов А.К. Обнаружение сигналов в нестационарных гидроакустических условиях.-Л.: Судостроение, 1987.-130 с.
- Чинков В.Н. Общая задача синтеза прецизионных модулированных сигналов на основе время-импульсной модуляции //Измерит, техн. 1998 — № 4. -с. 47−51.
- Советов В.М. Исследование процедуры поиска составного сложного сигнала // Радиотехника (Москва). 1998. — № 5. — с. 27 — 30.
- Победоносцев В.А. Теорема о неравноотстоящих отсчетах // Радиотехн. тетр. 1995.-№ 8.- с. 25−28.
- New Releases Data Book. MAXIM. Vol. VII. 1998.
- Designer’s reference manual. Analog Devices. 1996.
- Design-in reference manual. Analog Devices. 1994.
- Digital Signal Processing Applications with the TMS320 Family: Theory, Algorithms, and implementations. Texas Instruments. Vol. I. 1989.
- TMS320 Fixed-Point DSP Assembly Language Tools. User’s Guide. Texas Instruments. December 1991.
- TMS320C5x. User’s Guide. Texas Instruments. 1993.
- Филатов K.B., Филатова H.E., Шержуков E.JI. Формирование гидроакустических сигналов с заданным законом угловой модуляции // Междуведомственный тематич. научн. сб. «Прикладная акустика», Таганрог, ТРТИ, вып. XII, 1987, с. 141−144.
- Гнатек Ю.Р. Справочник по цифроаналоговым и аналогоцифровым преобразователям. /Пер. с англ. Под ред. Ю. А. Рюжина. М.: Радио и связь, 1982.-552 с.
- Eber L.O., Soule Н.Н. Digital generation of wideband LFM waveforms. In: Int. Radar Conf., IEEE Cat. N74 CHO 938−1 AES. — Arlington, 1975, p.214~ 220.
- Фогельсон Б.А. Оценка смещения автокорреляционной функции сложного сигнала при фазовых искажениях. // Вопросы радиотехники. Сер. ОТ, 1973, вып. 1, с. 53−56.