Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование методов синтеза и формирования сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Аналитические методы синтеза сигналов разработаны наиболее полно. Однако, им зачастую свойственны такие недостатки, как громоздкость и трудоемкость вычислений, наличие итеративных процедур и вопросы сходимости, проблематичность автоматизации вычислений, отсутствие решения, выраженного в элементарных функцияхмногие асимптотические методы не учитывают краевые эффекты, что приводит к существенному… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ СИНТЕЗА СЛОЖНЫХ ЧМ СИГНАЛОВ
    • 1. 1. Постановка задачи синтеза сигналов
    • 1. 2. Критерии синтеза сигналов по автокорреляционной функции
    • 1. 3. Методы синтеза сигналов
    • 1. 4. Выводы
  • 2. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА СИНТЕЗА ЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ ПО ПРОТОТИПУ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ
    • 2. 1. Алгоритм синтеза
    • 2. 2. Постановка задачи анализа и критерии оценки ошибок при синтезе сигналов
    • 2. 3. Методика определения реализуемости прототипов АКФ
    • 2. 4. Ошибки при вычислении спектральной плотности мощности сигнала
    • 2. 5. Ошибки численного интегрирования
    • 2. 6. Свойства алгоритма синтеза, обусловленные нелинейными преобразованиями
    • 2. 7. Результаты синтеза сигналов
    • 2. 8. Выводы
  • 3. ОЦЕНКА ИСКАЖЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ ЧМ
  • СИГНАЛОВ
    • 3. 1. Анализ влияния передаточной функции тракта (формирователя) на корреляционные свойства сигнала
    • 3. 2. Децимация отсчетов синтезированного сигнала и выбор коэффициента дискретизации при формировании сложных сигналов
    • 3. 3. Оценка ошибок квантования для формирователей сигналов с УМ
    • 3. 4. Выводы
  • 4. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЧМ СИГНАЛОВ И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 4. 1. Методы формирования сигналов с частотной модуляцией.?л
    • 4. 2. Формирование сигналов с помощью ПЭВМ
    • 4. 3. Машинное моделирование формирования сложных ЧМ сигналов
    • 4. 4. Выводы

Исследование методов синтеза и формирования сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

и состояние вопроса. Идея использования сложных сигналов для повышения информационности технических систем начинает интенсивно развиваться с конца 40-х годов. Сегодня ни одна локационная система не обходится без их использования. Сложные сигналы, т. е. сигналы, у которых произведение длительности на ширину спектра значительно превышает единицу, находят широкое применение в радиои гидролокации, навигации, связи, радиоизмерениях, интроскопии, энцефалографии и других областях. В локации они обеспечивают высокую разрешающую способность по дальности и по скорости, в связи и радиоизмерениях позволяют работать при высоком уровне шумов и помех.

Многолетний отечественный и зарубежный опыт выдвигает следующие основные требования к синтезируемым сложным сигналам:

— прямоугольность огибающей подводимого к передатчику сигнала — из соображений максимума к.п.д. и невозможности поддержания высокой точности соблюдения закона амплитудной модуляции в мощных генераторах и усилителях;

— минимум уровня боковых лепестков (УБЛ) автокорреляционной функции в области слабой корреляции для однозначности измерения дальности и уменьшение вероятности ложной тревоги;

— ширина главного лепестка или области сильной корреляции автокорреляционной функции (АКФ) сигнала должна быть меньше или равна заданной разрешающей способности по времени;

— толерантность к доплеровскому сдвигу средней частоты сигнала для поддержания основных параметров АКФ в заданных пределах при движении носителя локационной станции или цели.

Дополнительно могут предъявляться требования к распределению спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала для эффективного использования полосы частот и энергии сигнала, а также для уменьшения потерь при обработке.

При проектировании передающей части локационной системы необходимо решение следующих вопросов: выбор модели используемого сигналавыбор способа формирования сигналаопределение параметров формируемых сигналов и требований к вносимым трактом формирования искажениям. Параметры определяют по поведению двумерной функции неопределенности (ФН) сигнала (другое название — взаимная функция неопределенности (ВФН) или тело неопределенности (ТН) на плоскости время-частота, введенной Вуд-вордом Ф.М.). Тело неопределенности характеризует корреляционные свойства сигнала при различных значениях доплеровского сдвига частоты.

Далеко не всегда выбор сигнала из множества известных позволяет достичь заданных параметров обнаружения системы или близких к таковым. Часто это сопряжено с перебором большого числа вариантов сигналов. Альтернативой этому является синтез реализуемых сигналов с требуемыми параметрами. Для получения конкретных сигналов возникает проблема выбора соответствующего метода их синтеза. Основополагающие результаты в разработке различных методов синтеза были получены отечественными и зарубежными учеными — Варакиным Л. Е., Вакманом Д. Е., Седлецким P.M., Гоноровским И. С., Яковлевым В. Д., Вудвордом Ф. М., Ширманом Я. Д., Куком Ч., Бернфельдом М. и др. Большой вклад в развитие вопроса на современном этапе внесли ученые Матюшин О. Т., Кириллов С. Н., Бакке A.B., Степин A.B., В.П., ЛитюкВ.И.

Вопросы аналогового и цифрового формирования сложных сигналов раскрыты в работах Тяжева А. И, Кочемасова В. Н., Оконешникова B.C., Вайс-мана Ю.И., Карнаушевского В. Н., Гольденберга JIM., Рабинера JL, Гоулда Б., Шафера Р. В., Оппенгейма A.B. и др.

Оценка критичности сложных сигналов к разного рода искажениям дается в работах Занковича A.B., Денисенко А. Н., Стеценко O.A., Тамбовцева A.B., Соколинского В. Г., Кука Ч., Бернфельда М., Кочемасова В. Н., Оконешникова B.C. и др.

Аналитические методы синтеза сигналов разработаны наиболее полно. Однако, им зачастую свойственны такие недостатки, как громоздкость и трудоемкость вычислений, наличие итеративных процедур и вопросы сходимости, проблематичность автоматизации вычислений, отсутствие решения, выраженного в элементарных функцияхмногие асимптотические методы не учитывают краевые эффекты, что приводит к существенному отличию свойств получаемых сигналов от требуемых, особенно при малых базах сигналов. Разнообразие численных регулярных методов синтеза сложных сигналов не столь велико, а алгоритмическое их описание обычно недоступно.

Цифровые методы формирования и генерирования сигналов на сегодняшний день все более преобладают над аналоговыми. Долговременная стабильность параметров, технологичность изготовления, функциональная гибкость цифровых и микропроцессорных систем открывают большие возможности при построении формирователей сложных сигналов с перестраиваемыми параметрами.

Оценка диапазона допустимых отклонений параметров сигналов при их цифровом формировании, а, следовательно, и предъявляемые требования к точности их воспроизведения позволяют судить не о потенциальных, а о реальных показателях системы, что дает исчерпывающее представление о целесообразности использования того или иного сложного сигнала в локационной системе. Для измерения и разрешения по дальности нескольких объектов хорошие результаты дают, в основном, частотно модулированные (ЧМ) сигналы, класс которых и рассматриваются в настоящей работе.

Успешное решение указанных задач требует разработки и реализации алгоритма численного синтеза сложных ЧМ сигналов с заданными корреляционными свойствами с применением современных вычислительных средств, оценки точности его применения, моделирования эффектов, возникающих в цифровых формирователях сложных ЧМ сигналов при децимации и квантовании, вычисление допустимых отклонений амплитуднои фазочастотных характеристик цепей передающей части локационной системы для формируемых сигналов. Приведенные аргументы позволяют считать, что воплощение указанного комплексного подхода к синтезу и формированию сложных ЧМ сигналов актуально как в научном, так в практическом плане.

Целью работы является разработка и программное воплощение алгоритма синтеза реализуемых сложных сигналов, в общем случае, с нелинейной ЧМ (НЧМ) и с заданными корреляционными свойствамиоценка точности его примененияисследование изменения корреляционных свойств сигналов при их аппаратном формированиивычисление допустимых фазовых и амплитудных искажений в выходных цепях формирователя для синтезированных ЧМ сигналов.

Обозначенная цель включает решение следующих задач:

— выбор метода синтеза сложных ЧМ сигналов с прямоугольной огибающей и заданными корреляционными свойствами, который наиболее ориентирован на реализацию численными методами и автоматизацию вычислений;

— разработка алгоритма синтеза, основанного на выбранном методеалгоритм должен включать процедуры вычисления степени близости задаваемой АКФ сигнала в начале синтеза к реализуемой, исключения флюктуаций огибающей синтезированного сигнала, моделирования операций децимации и квантования полученного сигнала;

— программная реализация разработанного алгоритма включая пользовательский интерфейс;

— оценка точности работы алгоритма, тестовый синтез известных сигналов;

— нахождение класса функций для задания АКФ с требуемыми параметрами (прототип АКФ) в начале синтеза, обеспечивающих успешную работу алгоритма и сводящих к минимуму проблему реализуемости сигнала с заданной АКФ;

— синтез ряда новых сигналов с прямоугольной огибающей, нелинейной частотной модуляцией и малым уровнем УБЛ автокорреляционной функции;

— оценка искажений и исследование корреляционных свойств при выполнении операций децимации и квантования для различных типов синтезированных сигналов;

— разработка методики определения допустимых фазовых и амплитудных искажений в выходных цепях формирователя для синтезированных ЧМ сигналов;

— моделирование изменения корреляционных свойств формируемых сигналов при прохождении их через искажающую цепь в среде схемотехнического моделирования MICRO-CAP V.

Методы исследования. В работе использовались методы линейной алгебры и линейного программирования, методы теории функций комплексного переменного, методы вариационного счисления, статистической радиотехники и вычислительной математики, теории спектрального анализа в базисе рядов Фурье, метод комплексной огибающей, численные методы вычисления функций, математическое и схемотехническое моделирование.

Научная новизна. Основные научные результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:

— разработан алгоритм синтеза сложных ЧМ сигналов с прямоугольной огибающей и заданными корреляционными свойствами, выгодно отличающийся от известных методов тем, что в своем составе имеет процедуру оценки степени близости задаваемой АКФ сигнала к реализуемой, а также процедуры анализа корреляционных свойств синтезируемых сигналов после операций децимации и квантования;

— выполнена оценка точности работы алгоритма синтеза, показаны и проанализированы ошибки вычислений на различных этапах алгоритма, выработаны рекомендации наиболее эффективного использования алгоритма, рассмотрены предельные случаи его применения;

— в качестве прототипа АКФ предложено использовать класс функций, соответствующих обратному преобразованию Фурье от огибающих (окон) Хэмминга, Кайзера-Бесселя, Дольф-Чебышева, огибающих, представленных конечным числом слагаемых ряда Фурье и др., позволяющих синтезировать ЧМ сигналы с высокими корреляционными характеристиками;

— исследовано изменение корреляционных свойств синтезированных сигналов при выполнении операций децимации и квантования;

— определены границы допустимых фазовых и амплитудных искажений, возникающие в цепях формирователей сложных ЧМ сигналов для разных типов рассмотренных сигналов с разной базой и законом частотной модуляции;

Практическая ценность. Основные практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

— создана программа синтеза сложных ЧМ сигнала по заданной АКФ в среде математических вычислений МАТЬАВ 5.0, включающая пользовательский интерфейс, позволяющий оперативно изменять параметры синтезируемых и формируемых сигналов с помощью стандартной ПЭВМ;

— синтезирован ряд сигналов с большой (В > 50) и малой (В <10) величиной базы, в том числе с УБЛ около минус 80 дБ;

— предложены различные варианты реализации цифровых и цифро-аналоговых формирователей сложных сигналов с нелинейной ЧМ на базе ПЭВМ, которые позволяют формировать сигналы с шириной спектра до 50. 100 МГц и несущей частотой до 2 ГГц;

— выполнен анализ влияния передаточной функции выходных цепей формирователя на УБЛ автокорреляционной функции формируемого сигнала;

— предложены методика выбора коэффициента дискретизации и количества разрядов квантования, а так же способ прореживания массивов отсчетов при формировании частотно-модулированных сигналов цифровыми методами;

Программа и синтезированные с ее помощью сигналы могут найти применение при разработке гидрои радиолокационных комплексов, медицинских и радиоизмерительных приборов, а также использоваться в учебном процессе и лабораторном практикуме при изучении методов синтеза и свойств сложных ЧМ сигналов.

Внедрение результатов работы. Диссертационная работа выполнялась в рамках г/б 6.30.006.3 «Методы моделирования, синтеза и анализа радиотехнических сигналов». Ее результаты использованы в учебном процессе кафедры «Электрогидроакустики и медицинской техники» ТРТУ по курсам «Теория сигналов и случайных процессов» и «Методы и устройства обработки сигналов». Внедрение результатов работы в учебный процесс сделало возможным постановку новых лабораторных и практических работ, а также повысило эффективность и наглядность представления учебного материала по рассматриваемой тематике. Программа синтеза и синтезированные сигналы внедрены в НКБ «МИУС» (г. Таганрог) и НКБ «Вектор» (г. Таганрог). Внедрения подтверждены соответствующими актами.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и ее отдельные результаты докладывались на Всероссийской научной конференция студентов и аспирантов. «Новые информационные технологии. Информационное, программное и аппаратное обеспечение», Таганрог, 1995. гр и ь< «V «ь/ 1 гг на Третьей всероссийской научной студенческой конференции. «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Таганрог, 1996. на Четвертой всероссийской научной студенческой конференции. «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Таганрог, 1997, а также на научно-практических семинарах профессорско-преподавательского состава кафедры Теоретических основ радиотехники Таганрогского государственного радиотехнического университета 1995;1998 годов.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 5 работ.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на русском языке и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Общий объем диссертации 193 с. Основной текст диссертации содержит 153 машинописных страницы, в том числе 106 рисунков по тексту (около 30 с.) и 7 таблиц, список литературы из 107 наименований на 9 с. Приложения составляют 40 с.

4.4.Выводы.

В четвертой главе диссертационной работы были исследованы известные и предложены новые методы формирования сигналов с ЧМ. Выполнено схемотехническое моделирование искажающей цепи формирователя, модель которой была предложена в третьей главе. Основные результаты, полученные в четвертой главе состоят в следующем:

1. Анализ методов формирования сигналов с ЧМ показал, что наиболее перспективными, обеспечивающими высокую точность и долговременную стабильность параметров, легкость их оперативного изменения являются цифровые методы формирования сигналов. т.

2. Применение квадратурной схемы формирования позволяет снизить требования к быстродействию запоминающих устройств для хранения отчетов сигнала, а также дает выигрыш получения сигнала с максимальной базой в два раза.

3. Наиболее рациональным способом использования емкости ЗУ представляется хранение не самих абсолютных отсчетов сигнала, а кода соответствующего адресу другого ЗУ, в котором записаны отсчеты фазы сигнала.

4. Для формирователей сигналов на базе управляемых фазовых модуляторов с большой девиацией фазы следует использовать формирующее напряжение в форме симметричной квадратичной параболы, а также использовать схемы с быстрым сбросом фазы.

5. Применение схемы цифрового синтезатора НЧМ сигналов с аналоговыми перемножителями позволяет формировать сигналы с несущей частотой до 2 ГГц и шириной спектра до 300 МГц.

6. Применение персональной ЭВМ для задач формирования и обработки сигналов целесообразно в случаях использования сигналов с шириной спектра до 48 кГц. Схема квадратурного формирователя на базе стандартной звуковой карты ПК с внешними перемножителями позволяет получать сигналы с несущей частотой от единиц килогерц до десятков мегагерц.

7. В качестве экспериментального подтверждения выводов в работы даны примеры формирования сложных ЧМ сигналов с базой 200 с помощью.

ПЭВМ. Характеристики формируемых сигналов оказались близки по парамет рам к своим прототипам для сигналов с JI4M, ТЧМ и прототипом АКФ вида (sin x/x)L. Так, ВКФ сформированного сигнала с ТЧМ имела УБЛ -51 дБ, в то время как АКФ комплексной огибающей синтезированного сигнала имела УБЛ -59 дБ.

8. Моделирование случая обнаружения синтезированного сигнала с базой 200 на фоне коррелированного шума, подтвердило теоретический выигрыш в улучшении отношения сигнал/шум.

9. Исследование модели искажающей цепи «фильтр + ограничитель» показало, что для задач формирования сигналов с частотной внутриимпульсной модуляцией и прямоугольной огибающей влияние ограничителя имеет благотворное воздействие на корреляционные свойства формируемого сигнала. Даже если амплитуды сигнала изменяется в 2.2,5 раза из-за неравномерности АЧХ фильтра, то ограничитель приводит амплитуду сигнала к постоянному значению, ВКФ сигнала становится близка к АКФ исходного сигнала. Определяющими в этом случае являются фазовые искажения тракта, как было показано в гл.З.

Рассматриваемые НЧМ сигналы с прямоугольной огибающей и непрерывным законом изменения полной фазы предназначены для использования в задачах гидролокации, в некоторых приложениях радиолокации и в медицине. Предложенные методы формирования НЧМ сигналов с использованием ПЭВМ делают доступным применение сложных сигналов как в научно-исследовательской, так и в учебной практике практически без дополнительных затрат.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются в следующем:

1. Разработан алгоритм синтеза ЧМ сигналов с операцией оценки физической реализуемости заданного прототипа АКФ, математическим моделированием эффектов квантования и децимации.

2. Алгоритм реализован программно в среде математических вычислений MATLAB 5.0 и позволяет оперативно синтезировать сигналы и получать как отсчеты квадратурных составляющих комплексной огибающей, так и непосредственно вещественные сигналы на заданной несущей частоте. Возможность сохранения данных на диске в виде файлов различных форматов позволяет как экспортировать отсчеты сигналов в другие программы, так использовать их для непосредственного формирования НЧМ сигналов в диапазоне частот до 24кГц с помощью стандартной ПЭВМ.

3. Выполнен анализ точности алгоритма синтеза сложных ЧМ сигналов, предложены методики и выработаны рекомендации его наиболее эффективного использования. Рассмотрены предельные случаи его применения.

4. Предложена методика оценки близости задаваемого прототипа АКФ к АКФ реализуемого сигнала. Сформулированы рекомендации ее применения в описанном алгоритме.

5. Предложен ряд новых прототипов АКФ, обеспечивающих получение сложных сигналов с НЧМ с высокими характеристиками. Приведены соответствующие результаты синтеза.

6. Синтезирован ряд новых НЧМ сигналов, среди которых сигнал по прототипу Кайзера-Бесселя с базой 50, УБЛ -50дБ и шириной главного лепестка 1,2%, сигнал по прототипу вида (sin x/x)L с базой 17, УБЛ -31 дБ и шириной главного лепестка 2%, и сигнал по прототипу вида (cos x) L с базой 30, УБЛЗбдБ и шириной главного лепестка 3% от длительности импульса.

7. Исследован’о влияние амплитуднои фазочастотной характеристик тракта формирования сигналов на параметры ВКФ для сигналов с различной базой и характером изменения закона модуляции. Выработаны требования к максимальным фазовым искажениям в искажающей цепи формирователя.

8. Получено экспериментальное подтверждение возможности формирования сложных сигналов с помощью звуковых карт ПЭВМ. Промоделирована ситуация обнаружения сложного сигнала с частотной модуляцией с базой 200 на фоне белого шума, прошедшего через фильтр с полосой пропускания, соответствующей ширине спектра сигнала. Применение сигнала с базой 200 дало увеличение отношения сигнал/шум после свертки сигналов — 15 раз.

Разработанная программа синтеза сигналов является уникальным продуктом, ставший результатом научно-практической направленности настоящей работы. Не обходя всех недостатков известных методов синтеза сигналов, она позволяет оперативно получать отсчеты сигналов с требуемыми или близкими к требуемым параметрами даже пользователю, не имеющему серьезной теоретической базы в данной области знаний.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.Е., Седлецкий P.M. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов. М., «Советское радио», 1973, 312 с.
  2. Albert Н. Nuttall Some Windows with Very Good Sidelobe Behavior // IEEE Trans, on Acous., Speech, and Signal Proc., Vol. ASSP-29, N0.1, February 1981, p.84 91.
  3. А.Д., Елисеев A.A. и др. Обработка сигналов в радиотехнических системах. / Под ред. Лукошкина А. П. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987 г. -400 с.
  4. В.Д. Синтез оптимальных зондирующих сигналов и фильтров. Труды научно-технической конференции «Проблемы оптимальной фильтрации». Изд-во «Советское радио», 1967. 141 с.
  5. И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986.-512с.
  6. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1986. — 544с.
  7. Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Советское радио, 1970, 376 с.
  8. Ч. Кук, М. Бернфельд Радиолокационные сигналы. М.: Советское радио, 1971,-568 с.
  9. Л.А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.-356 с.
  10. Н.Ф., Шуваев В. А. Сигналы с однополосными спектрами. Киев: Техника. 1976. — 184 с.
  11. В.Н., Белов Л. А., Оконешников B.C. Формирование сигналов с линейной частотной модуляцией. М.: Радио и связь, 1983. — 192 с.
  12. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. / Пер. с англ. Под ред. Ю. Н. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 с.
  13. Е.И., Седлецкий P.M., Торчинский Г. А. Синтез малобазовых сигналов для узкополосных систем / В кн.: Вопросы микроэлектроники и нелинейные узкополосные системы. М.: МАИ, 1978. Вып.452. с.64−69.
  14. P.M. Синтез малобазовых сигналов, устойчивых к доплеровско-му смещению частоты при согласованной обработке // Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXI. Вып.5. с.898−903.
  15. P.M. Синтез сложных частотномодулированных сигналов уточненным методом стационарной фазы. // Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXI. Вып. 11. с.2198−2201.
  16. Применение метода наименьших квадратов для синтеза малобазовых сигналов. //Радиотехника и электроника. 1986. T.XXXIII. Вып.З. с.632−635.
  17. М.В. Метод перевала. М.: Наука, 1977. 89 с.
  18. Fowle E.N. IEEE Trans., 1964, v. IT-10, N1, p.61.
  19. Дж. и др. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.-281 с.
  20. Ф.Дж. ТИИЭР, 1978. т.66, № 1, с. 60.
  21. Е.М., Никотенко Ю. Г. Частотная и фазовая модуляция в технике связи. М.: Связь, 1974. — 224 с.
  22. A.B. Искажения частотно-модулированных колебаний. М.: Сов. радио, 1974.-296.
  23. JI. Применения операционных усилителей и линейных ИС: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 572 с.
  24. A.c. 374 694 (СССР). Устройство формирования радиосигналов с заданнымзаконом изменения частоты/ Ю. И. Вайсман, В. Н. Карнаушевский, Г. Г. Солодарь.- Опубл. в Б.И., 1973, № 15.
  25. A.M., Киреев B.C. Умножитель для широкодиапазонного СВЧ генератора с электронной перестройкой частоты Вопросы радиоэлектроники. Сер. РИТ, 1974, вып. 2, с.53−58.
  26. A.c. 1 443 195 СССР, МКИ4 Н 04 27/10. Формирователь сигналов с угловой модуляцией/ Покровский Ю. О., Филатов К. В., Шержуков E.JI. (СССР) — Таганрог. радиотех. ин-т им. В. Д. Калмыкова. № 4 240 949/24−09. Заявл. 04.05.88. Опубл. 07.12.88, Бюл. № 45, 6 с.
  27. А.Н. Денисенко, O.A. Стеценко Анализ влияния частотных искажений на характеристики JT4M сигналов // Радиотехника, № 9, 1992. с.50−54.
  28. И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи.-М.: Сов. радио, 1971.-416.
  29. Е.И., Филатов К. В. Формирование сигналов с низкой чувствительностью к искажениям // Обработка сигналов в локационных системах исследования неоднородных сред: Межвузовский сборник. Свердловск: изд-во УПИ им. С. М. Кирова, 1987. 168 с.
  30. Виленчик J1.C. Вычисление вытянутых волновых сфероидальных функций // Радиотехника, № 3, 1989. с. 23−28.
  31. Применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ./Под ред. Э. Оппен-гейма.-М.: Мир, 1980. 552с.
  32. А.Оппенгейм, Р. Шафер Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ./Под ред. С. Я. Шаца.-М.: Связь, 1979. -416 с.
  33. В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров.-М.: Высш. школа, 1982. 109 с.
  34. Ю.П. Вычислительная математика и программирование— М.: Высш. шк., 1990.- 544 с.
  35. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы М.: Hayiка, 1987.-598 с.
  36. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений М.: Мир, 1980. — 279 с.
  37. Г. И. Методы вычислительной математики М.: Высш. шк., 1989. -608 с.
  38. H.H. Численные методы. М.: Наука, 1978. — 512 с.
  39. A.B. Частотные искажения сигналов в корреляционном приемнике // Радиотехника, № 9, 1992, с. 26 30. *
  40. О.Т., Степин A.B. Синтез сигналов с компактным спектром // Радиотехника (Москва) 1998. — № 4-с. 14−17.
  41. Г. и др. Аппаратные средства ПК. -М.: БИНОМ, 1997. 191 с.
  42. Н., Гуревич О. Программирование звука для DOS и Windows. М.: БИНОМ, 1995. — 395 с.
  43. Хаскин Д. Sound Blaster / Пер. с англ.- М.: Компьютер- ЮНИТИ, 1996. -294 с.
  44. Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолока-ции.-М.: Сов. радио. 1965.-304 с.
  45. Г. Г. Алгоритмы построения систем дискретных частотных сигналов с заданными свойствами взаимных функций неопределенности. // Радиотехника, № 6, 1990. с.52−54.
  46. В.А., Тынянкин С. И. Функции неопределенности Меллина // Радиотехника, № 11, 1990. с.37−39.
  47. В.Г., Ципоренко Е. Д. Спектральная оценка погрешности аналого-цифрового преобразователя // Радиотехника, № 10, 1990 с.44−46.
  48. Тяжев А. И Формирование 4M сигналов на основе цифровых фазовых систем автоподстройки частоты. // Радиотехника, № 6, 1984- с. 23−26.
  49. В.Г. Прохождение 4M сигналов с ограниченным спектром через усилители с отсечкой // Радиотехника, № 12, 1989 с. 29−31.
  50. А.И. Спектры квантованного и дискретизированного периодических . сигналов // Радиотехника, № 4,1989 с.35−38.
  51. С.Е. Методика определения частоты дискретизации в устройствах с цифровой обработкой сигналов // Радиотехника, № 4, 1990.-С.51−54.
  52. JT.E. Помехоустойчивость приема ШИМ и 4M шумоподобных сигналов // Радиотехника, № 5,1983 с.25−27.
  53. СЛ. О погрешности алгоритма синтеза сложных 4M сигналов // «Известия ТРТУ».-Таганрог: ТРТУ, 1997. с.23−25.
  54. A.A., Ампилов О. В. Влияние идеального ограничителя на разрешение JI4M сигналов // Радиотехника, № 9, 1989 с. 21−23.
  55. О.Т., Степин A.B. Синтез сигналов с компактным спектром // Радиотехника, № 4, 1998.- с. 37−40.
  56. A.B., Кириллов С. Н. Многокритериальный синтез ФМ сигналов // Радиотехника, № 2, 1997. с.21−24.
  57. С.Н., Кропотов А. Б., Макаров Д. А. Многокритериальный синтез частотно-модулированных сигналов.// Изв. вузов. Радиотехника. 1997. Т.40. № 3. с.13−17.
  58. С.Н., Тузков A.B. Синтез сигналов при действии узкополосных помех //Изв. вузов. Радиотехника. 1993. Т.36. № 1. с.74−77.
  59. В.И., Кириллов С. Н., Бакке A.B. Регуляризация решений задачи многокретериального синтеза спектральной плотности мощности сигнала //Радиотехника и электроника. 1996. Т.41. № 6. с.666−669.
  60. Ю.Н. Корреляционные методы и устройства измерения составных сигналов. Львов: Вища школа, 1984. — 207 с.
  61. Л.Е. Теория систем сигналов. М.: Сов. радио, 1978 — 304 с.
  62. В.А., Лаппа Ю.М., Л.П. Ярославский Методы анализа быстрых алгоритмов свертки и спектрального анализа сигналов.-М.: Наука, 1990. -179 с.
  63. Г. Г. Теоретические и аппаратные основы, анализ и синтез сложных сигналов диагностических систем. Дисс. д.т.н. ТРТИ. Таганрог, 1991 -301 с.
  64. Г. В. Нерегулярная дискретизация сигналов. М.: Радио и связь, 1982.-255 с.
  65. А.Н., Стеценко O.A. Теоретическая радиотехника: Справ, пособие, 4.1: Детерминированные сигналы (методы анализа). М.: Изд-во стандартов, 1993.-215 с.
  66. С.С. Устройства обработки сигналов на ультразвуковых поверхностных волнах. М.: Сов. радио, 1975. — 176 с.
  67. В.А. Цифровая обработка случайных колебаний. М.: Машиностроение, 1986. — 79 с.
  68. Г. А., Тропченко А. Ю., Шмерко В. П. Систолические процессоры для обработки сигналов. Минск: Белорусь, 1988.-124 с.
  69. В.В., Бродская Е. Б., Коржик В. И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов / Под ред. Коржика В.И.- М.: Радио и связь, 1988. -223 с.
  70. С.Л. Анализ погрешности вычислений с использованием алгоритма БПФ. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. —Новочеркасск. 1999, № 1.-е. 51−57.
  71. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток: Пер. с англ. / Под ред. В. М. Амербаева, Т. Э. Кренкеля. М.: Радио и связь, 1 985 258 с.
  72. М.Б. Оптимальные дискретные сигналы. М.: Сов. радио, 1975 -200 с.
  73. A.A., Соболев В. В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988. — 223 с.
  74. А.И. Рекуррентный прием сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988.-246 с.
  75. Л.Ф., Королев А. И. Оптимальный и квазиоптимальный прием сложных сигналов: Учебн. пособие М.: 1983. — 101 с.
  76. Круковский-Синевич К.Б., Рыжов В. П., Чередниченко В. П. Функции неопределенности и синтез сложных сигналов: Учебн. пособие- Таганрог, 1978.- 64 с.
  77. В.П., Федосов В. П. Статистические методы обработки сигналов: Консп. лекций. Таганрог, 1984. — 54 с.
  78. К.А. Оценка погрешностей восстановления сигналов по дискретным отсчетам : Учебное пособие/ Рязан. радиотех. ин-т Рязань: РРТИ, 1988.-56 с.
  79. Л.А., Богачев В. М., Благовещенский М В. и др. Устройства генерирования и формирования радиосигналов: Учебн. пособие для вузов /Под ред. Уткина Т. М. и др. М.: Радио и связь, 1994. — 416 с.
  80. В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами: Учебн. пособие. Минск, Вышейш. школа, 1979. — 192 с.
  81. Д. Устройства обработки сигналов на поверхностных акустических волнах. / Пер. с англ. М.: Наука, 1985 — 157 с.
  82. Оптическая обработка радиосигналов в реальном времени / Под ред. С. В. Кулакова.-М.: Радио и связь, 1998. 135 с.
  83. В.Г., Мулеванов A.B. Прохождение сигналов через радиотехнические цепи: Учебн. пособие /ТРТИ Таганрог, 1978 — 101 с.
  84. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга третья. -М.: Сов. радио, 1976. 320 с.
  85. А.И. Методы формирования сигналов: Учебн. пособие для вузов /Моск. ин-т гражданской авиации- Каф. радиотех. устройств. М.: МИИГА, 1993.-96 с.
  86. Методы и аппаратура спектрального и корреляционного анализа сложных сигналов.- Таганрог, 1978 216 с.
  87. Обработка сигналов в многоканальных РЛС /Под ред. А. П. Лукошкина.-М.: Радио и связь, 1983. 328 с.
  88. Обработка сигналов в радиотехнических системах ближней навигации /Пахолков Г. Д. и др. M.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
  89. Отчет о научно-исследовательской работе по теме: Формирование и обработка сложных сигналов в радиотехнических системах: В 2-х кн. Кн. 1−2 /Рук. темы А. П. Дятлов Таганрог, 1988.
  90. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами /Под ред. Г. И. Тузова.- М.: Радио и связь, 1985. 254 с.
  91. П.С., Евстратов Ф. Ф., Захаров С. И. и др. Обнаружение радиосигналов / Под ред. А. А. Колосова.- М.: Радио и связь, 1989. 287 с.
  92. А.К. Обнаружение сигналов в нестационарных гидроакустических условиях.-Л.: Судостроение, 1987.-130 с.
  93. В.Н. Общая задача синтеза прецизионных модулированных сигналов на основе время-импульсной модуляции //Измерит, техн. 1998 — № 4. -с. 47−51.
  94. В.М. Исследование процедуры поиска составного сложного сигнала // Радиотехника (Москва). 1998. — № 5. — с. 27 — 30.
  95. В.А. Теорема о неравноотстоящих отсчетах // Радиотехн. тетр. 1995.-№ 8.- с. 25−28.
  96. New Releases Data Book. MAXIM. Vol. VII. 1998.
  97. Designer’s reference manual. Analog Devices. 1996.
  98. Design-in reference manual. Analog Devices. 1994.
  99. Digital Signal Processing Applications with the TMS320 Family: Theory, Algorithms, and implementations. Texas Instruments. Vol. I. 1989.
  100. TMS320 Fixed-Point DSP Assembly Language Tools. User’s Guide. Texas Instruments. December 1991.
  101. TMS320C5x. User’s Guide. Texas Instruments. 1993.
  102. K.B., Филатова H.E., Шержуков E.JI. Формирование гидроакустических сигналов с заданным законом угловой модуляции // Междуведомственный тематич. научн. сб. «Прикладная акустика», Таганрог, ТРТИ, вып. XII, 1987, с. 141−144.
  103. Ю.Р. Справочник по цифроаналоговым и аналогоцифровым преобразователям. /Пер. с англ. Под ред. Ю. А. Рюжина. М.: Радио и связь, 1982.-552 с.
  104. Eber L.O., Soule Н.Н. Digital generation of wideband LFM waveforms. In: Int. Radar Conf., IEEE Cat. N74 CHO 938−1 AES. — Arlington, 1975, p.214~ 220.
  105. .А. Оценка смещения автокорреляционной функции сложного сигнала при фазовых искажениях. // Вопросы радиотехники. Сер. ОТ, 1973, вып. 1, с. 53−56.
Заполнить форму текущей работой