Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка методов и устройств коррекции информационных сигналов в системах цифрового телевидения

Диссертация: Разработка методов и устройств коррекции информационных сигналов в системах цифрового телевидения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В процессе выполнения диссертационной работы были разработаны и исследованы эффективные методы коррекции искажений в системах цифрового вещательною телевидения, учитывающие специфику формирования, кодирования и преобразования сигналов по стандартам MPEG-2, DVB и обеспечивающие повышение качества функционирования элементов оборудования, используемых при передаче сигналов по каналам связи… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Международный сгандар! кодирования с информационным ежа тем MPEG
    • 1. 1. Кодирование изображений с преобразованием
    • 1. 2. Сжатие статических изображений
    • 1. 3. Сжатие динамических изображений
    • 1. 4. Масштабируемость спаем сжатия
    • 1. 5. Выводы
  • Глава 2. Рафаботка методов коррекции линейных искажений сигналов в сиаемах цифрового телевидения
    • 2. 1. Анали! пространственных импульсных характериешк inoiponnoio оптического тракта сисмем телевидения
    • 2. 2. Линейные искажения сигналов в системах цифрового телевидения со сжатием по ciaiwapiy MPEG
    • 2. 3. Многомерная opioi опальная дискретишция
    • 2. 4. Способ коррекции и ангишумовои обработки в сисз емах телевидения
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Рафаботка метода устранения «блокиш-эффекта»
    • 3. 1. Специфика обрабо1Ки видеоданных в кодерах цифровою сжашя
    • 3. 2. Классификация типов блоков, возникающие в резулыате работы алюршма MPEG
    • 3. 3. Обоснование выбора узлов интерполяции и области усреднения
    • 3. 4. Выбор интерполяционных формул для устранения блочное! и
    • 3. 5. Выводы
  • Глава 4. Анализ и коррекция искажений формирования и передачи сигналов изображений в системах цифрового вещательного ¡-елевидения
    • 4. 1. Разработка метода коррекции нелинейных искажений типа «гребенка»
    • 4. 2. Многолучевый прием в DVB-T
    • 4. 3. Математическая модель интерференции радиосигналов, пришедших в точку приема с разными задержками
    • 4. 4. Алгоритм оценки текущею состояния амнлитудно-часютной характеристики сквозного радиоканала
    • 4. 5. Особенности анализа и выбора характеристики усили! елей для цифрового телевизионного вещания
    • 4. 6. Выводы
  • Глава 5. Результат рафаботки устройств коррекции линейных и нелинейных искажений изображений в системах цифрового вещательного телевидения
    • 5. 1. Рафаботка устройсчв коррекции линейных искажений изображений в системах цифровою вещательного ¡-елевидснин
    • 5. 2. Разработка устройс1ва коррекции нелинейных искажений изображений в системах цифровою вещшелыюго (елевидения
    • 5. 3. Разработка программного обеспечения для моделирования метода устранения блокинг-зффекта
    • 5. 4. Выводы

Разработка методов и устройств коррекции информационных сигналов в системах цифрового телевидения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Акгуальность темы.

За основу для перехода до 2015 г. телевизионного вещания России на цифровой стандарт определена европейская система DVB (Digital Video Broadcasting), 4aciHbiMH вариациями которой являются цифровые системы, наземного — DVB-1, спутникового и кабельного телевизионного вещания.

В связи с этим перед национальной промышленностью России стоит задача освоения производства передающего и приемного оборудования по стандарту DVB Отечественные производители такого оборудования должны выдержать конкуренцию на мировом рынке Это определяет актуальность задачи разработки эффективных методов и алгоритмов, обеспечивающих существенное увеличение качества изображений цифровою ТВ вещания в вариантах оборудования, производимого в России Соответственно актуальной задачей является разработка новых методов и устройств формирования и коррекции сигналов цифрового ТВ вещания, позволяющих увеличить эффективность рабо1ы указанных выше систем стандарта DVB за счет реального повышения качеава передаваемых IB изображений и сопутствующих услуг Поэтому тема представленной диссертационной работы является актуальной.

Большой вклад в разработку теоретических основ цифрового телевидения, методологии коррекции информационных сигналов в цифровых 1 В системах, внедрения сисмем ЦТВ в России внесли работы Безрукова В Н, 1 лассмана К Ф, Дворковича В П, Зубарева Ю. Б, Катаева С И, Кривошеева М. И, Кукка Н И, Севальнсва J1 А, Селиванова, А С, Хромою Б II, и других, а также иреподава1елси, аспирантов кафедры телевидения МТУСИ и сотрудников лаборатории «Цифровой обрабо1КИ телевизионных сигналов» (НИЛ-11) НИЧ МТУСИ.

Считаю своим долгом выразить блаюдарность заведующему кафедры телевидения им С. И Катаева М ГУСИ и НИЛ-11 НИЧ МТУСИ профессору, доктору технических наук Безрукову ВН. за научное руководство, копсулыации и помощь, оказанные при разработке теорешческою материала данной диссертации.

Цель и задачи работы.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка эффективных методов и устройств коррекции искажении в системах цифрового вещательною телевидения, учитывающих специфику формирования, кодирования и преобразования сигналов по стандартам MPFG-2, DVB и обеспечивающих повышение качества функционирования элементов оборудования, используемых при передаче сигналов по каналам связи, а также разработка и моделирование алюритмов, реализующих предложенные методы.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие научно-практические задачи.

1 Проведен анализ искажений формирования и преобразовании сигналов ТВ изображений в системах цифрового телевидения.

2 Разработай метод устранения «блокишэффекта» .

3 Разработан метод коррекции линейных искажений сигналов в системах цифрового телевидения.

4 Разработан метод коррекции нелинейных искажений (типа «гребенка»), возникающих при передаче границ изображений, ориентированных во впутрикадровом пространстве в направлении, ортогональном направлению движения.

5 Разработан алгоритм текущего контроля сквозной часчотной харакгеристики радиоканала в системах цифрового ТВ по стандарту ОУВ-1.

6 Разработана методика анализа и выбора характеристик усилителей для цифрового телевизионного вещания.

7 Проведены экспериментальные исследования разработанного метода устранения искажений типа «блокинг-эффекта», создана про1рамма, моделирующая процесс устранения «блокинг-эффекга» .

Методы исследования.

При решении поставленных задач в работе использованы современные меюды анализа /еории радиотехники, включая элеменш теории функций и функционального анализа, теории радиотехнических цепей, теории численного интегрирования и дифференцирования, линейной алгебры и геометрии, методы спектрального анализа Фурье, численно! о анализа и программирования и др

Научная новизна работы.

Научная новизна настоящей работы заключается в следующем.

1. Проведен теоретический анализ характеристик, параметров и искажений формирования сигналов ТВ изображении в системах цифровою вещательною телевидения.

2 Разрабо1ан метод устранения «блокиш-эффекш» .

3 Разработан метод коррекции линейных искажении сигналов в системах цифрового телевидения.

4 Разработан метод коррекции нелинейных искажений жпа «гребенка» .

5 Разработаны принципы и алюритм текущего адаптивного контроля и соответственно коррекции сквозной частотной характеристики радиоканала в системах цифрового ТВ по стандарту DVB-T.

6 Разработана методика анализа и выбора характеристик усилителей для цифрового телевизионного вещания.

7 Создана программа, моделирующая процесс устранения «блокинг-эффекта» .

Реализация результатов работы.

Результаты работы использованы при проведении учебного процесса на кафедре телевидения им С И. Катаева МIУСИ и при выполнении НИР в лаборатории «Цифровой обработки телевизионных сигналов» (НИЛ-11) НИЧ Ml УСИ и в ОАО «МАРТ», Саню-Петербур1.

Апробация результаюв работы.

Основные положения диссертационной работы обсуждались на россииских научно-технических конференциях и семинарах.

1. Научно-техническая конференция профессорско-преподаватель-ского, научною и инженерно-технического состава, МI УСИ, Москва, 2004 г.

2 Научно-техническая конференция профессорско-преподавагель-ского, научного и инженерно-?ехнического состава, МI УСИ, Москва, 2005 г.

3 Научно-техническая конференция профессорско-преподава1ель-ского, научного и инженерно-техническою состава, МТУ СИ, Москва, 2006 i.

Практическая ценность раб (лы.

1 Разработан метод устранения «блокишэффекта» .

2 Разработан метод коррекции линейных искажений сш палов в системах цифрового телевидения, позволяющий, наряду с коррекцией сшиала изображения, уменьшить влияние шумов.

4 Разработан метод коррекции нелинейных искажений типа «гребенка», коюрый позволяет снижать потенциально-возможную величину коэффициента сжатия изображения при кодировании по стандарту MPEG из-за интегрирования в пределах блоков неполною числа строк, отражающего изображения 1раниц быстродвижущихся объектов в направлении, ортогональном направлению движения.

5 Разработаны принципы и алгоритм 1екущего адаптивною контроля и соответственно коррекции сквозной частотной характерна ики радиоканала в сиаемах цифрового 1 В по аандарту ОУВ-Т.

6 Разработана методика анализа и выбора характеристик усилителей для цифрового телевизионного вещания.

Личный вклад.

Основные положения, теоретические выводы и рекомендации, представленные в материалах данной диссертационной работы, получены автором самостоятельно.

Публикации.

По материалам диссертационной рабош опубликовано 11 научных рабо1 Ма1ериалы работы предаавлепы также в омегах по НИР ПИЛ-11 НИЧ МТУСИ.

Основные положения, выносимые на защиту.

1 Резулмаш анализа искажений формирования сигналов 1 В изображении в системах цифрового веща1ельного телевидения.

2 Разрабоынныи метод устранения '" блокинг-эффекга" .

3 Разработанный метод и устройства коррекции линейных искажений сигналов в системах цифрового телевидения.

4 Разработанный метод и устройаво коррекции нелинейных искажений типа «гребенка».

5 Разработанный алюритм контроля текущего состояния сквозной час I о гнои харак1ерис1ики радиоканала в системах цифровою 1 В по стандарту ОУВ-Т.

6. Методика анализа и выбора характерна ик усилителей для цифрового телевизионною вещания.

7 Результаты экспериментальных исследований разработанного меюда устранения ' блоки нг-эффекта" .

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения Работа изложена на страницах машинописною текста Список литературы включает 118 наименований.

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1 Выявление при проведенном анализе сжатия спектра сигналов изображений по стандарту MPEG-2 наличия в пределах отдельных блоков и их последовательностей нелинейных, перекрестною типа, искажений спектров независимых составляющих структуры соответствующих фрагментов изображения, которые резко расширяют набор дефектов, возникающих в структуре сигнала изображения блока при увеличении степени сжатия,.

2. Обоснование необходимости селекции и идентификации при проведении коррекции искажений и дефекюв изображений в системах цифрового вещательною телевидения в текущем сшнале совокупностей смежных блоков, имеющих эквивалентную структуру изображений, и реализации в их пределах алгоритмов коррекции, учитывающих общую для последних специфику изображения,.

3. Разработанный новый метод устранения «блокинг-эффекта» на этапе декодирования сигналов изображений в системах цифрового вещательною телевидения, спецификой функционирования которого является селекция в структуре изображения совокупностей блоков, имеющих заданный (по верхнему пределу) градиент сит нала изображения в пределах блока, и двумерная параллельная интерполяционная обработка совокупностей отсчетов, обеспечивающая высокую эффективность подавления искажении фона в протяженных (более двух блоков) в пространстве кадра участках с соответствующим весовым падением замегности указанного эффекта.

4 Разработанный методы и устройства коррекции линейных и нелинейных искажений сигналов изображений в системах цифрового телевидения, обеспечивающие увеличение степени сжатия спектра.

5. Разработанный алгоритм текущего контроля сквозной частотной характеристики радиоканала в системах цифрового ТВ, но стандарту ЭУВ-Т, обеспечивающий адаптивное изменение точности оценки в зависимости ог условий функционирования.

6 Предложенная методика, которая позволяет анализировать влияние различных вариантов амплитудных характеристик усилителен на параметры спектра выходного сишала и с учетом полеченных результатов обеспечивать заданные к ним требования.

7 Реализованы программное обеспечение, моделирующее процесс устранения «блокишэффекта», и экспериментальные исследования разработанного меюда реализации интерполяционной реставрации структуры фона при декодировании сигналов изображении в системах цифрового телевидения.

Заключение

.

В процессе выполнения диссертационной работы были разработаны и исследованы эффективные методы коррекции искажений в системах цифрового вещательною телевидения, учитывающие специфику формирования, кодирования и преобразования сигналов по стандартам MPEG-2, DVB и обеспечивающие повышение качества функционирования элементов оборудования, используемых при передаче сигналов по каналам связи, проведена разработка и моделирование алюритмов, реализующих предложенные методы.

Проведенные теоретические и экспериментальные исследования позволили решить следующие задачи.

1 Проведен анализ искажений формирования и преобразований сигналов ТВ изображений в системах цифрового телевидения.

2 Разработан меюд устранения «блокишэффекта» .

3 Разработан метод коррекции линейных искажений сигналов в системах цифрового телевидения.

4 Разработан метод коррекции нелинейных искажений (типа «гребенка»), возникающих при передаче границ изображений, ориентированных во внутрикадровом пространстве в направлении, ортогональном направлению движения .

5. Разработан алюритм текущего контроля сквозной частотой характеристики радиоканала в системах цифрового ТВ по стандарту DVB-T.

6 Разработана меюдика анализа и выбора характеристик усилителей для цифрового телевизионного вещания.

7 Проведены экспериментальные исследования разработанного метода устранения искажений типа «блокинг-эффекта», создана программа, моделирующая процесс устранения «блокинг-эффекта» .

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л, А Севальнев Международный стандарт кодирования с информационным сжагием MPEG-2 Журнал «625», N1, 1997 г, с 58 62.
  2. Зубарев Ю. Б, Кривошеее М И, Красносельский И Н Цифровое телевизионное вещание Основы, меюды, сиаемы -М (НИИР-ИОИ), 2001
  3. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображении / Под. ред Ю. Б Зубарева и В 11. Дворковича М, — МЦПТИ, 1997.
  4. ISO/IEC 10 918−1: Information technology Digital compression and coding of continuous-tone still images Requirements and guidelines, 1994
  5. ISO/IEC 13 818−2 Information Technology — Generic Coding of Moving Pictures and Associated Audio Information Video, 1995.
  6. Смирнов, А В. Основы цифровою телевидения: Учебное пособие-М. «Горячая линия Телеком», 2001
  7. Danyali II, Mertins A. Fully scalable wavelet-based image coding for transmission over heterogeneous networks // School of electrical, computer and telecommunications engineering university of Wollongong, Wollongong, Australia, 2002.
  8. Зубарев ЮБ, Дворкович В Г1, Козлов В А, Артамонов СЕ Мультимедиа -проблемы и перспективы внедрения систем в России // Цифровая обработка си1 налов, № 1, 2001.
  9. Ohm J Advances in scalable video coding // Proc. of the IFEE, vol 93, no 1, 2005
  10. ISO/IEC 11 172−2 Information technology Coding of moving pictures and associated audio for digital storage media at up to about 1,5 Mbit/s — Part 2. Video, 1993
  11. ISO/IEC 14 496−2 Information technology Coding of audio-visual objects — Part 2 Visual, 1999
  12. Рабинович А. В Кодирование изображений с применением вейвлет-преобразования1. Труды НИИР, 2003.
  13. Mallat S A theory for multiresolution signal decomposition1 I he wavelet representation // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 11(7), 1989
  14. Воробьев В И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет преобразования — С -Петербург ВУС, 1999
  15. Lewis, А, Knowles G Image coding using the 2-D wavelet transform // IEEE Trans on image processing, vol 1,1992
  16. Daubechies I. Orthonormal bases of compactly supported wavelets Commun pure appl mathematics, vol XLI, 1988
  17. А Телевидение. Под. редакцией В Е. Джакони. М: Радио и связь, 1997.
  18. А П. Гловацкая, Методы и алгоритмы вычислительной математики Учебное пособие для вузов, М.: Радио и связь, 1999
  19. Проектирование и техническая эксплуатация телевизионной аппаратуры / В Н Безруков, В. С. Беляев, I Т Дерибас и др- Под ред С. В Новаковского М Радио и связь, 1994
  20. Безруков В II, Разработка и применение методов анализа характеристик и параметров элементов формирования сигналов изображения в системах телевидения, автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, Москва 1994
  21. В.Н. Безруков Анализ характеристик спектра ортогональных структур квазипериодической дискретизации в системах телевидения Радиотехника, 1989, № 2, с. 3−7
  22. Безруков В. Н, Власюк И В, Комаров П Ю, Мультипликативные амплитудные искажения оптического изображения видеоинформации в пространстве кадра при телевизионном контроле объектов, Журнал «Метрология и измерительная техника в связи» № 5 2005 г
  23. И С. Гоноровский, МП. Демин, Радиотехнические цепи и сишалы, М Радио и связь, 1994
  24. С И Баскаков, Радио1ехнические цепи и сигналы, М Высшая школа, 1983
  25. ПрэттУ Цифровая обработка изображении М. Мир, 1982 — 1−2 том.
  26. В С. Бабенко, Оптика телевизионных устройств, 2-ое изд, перераб. и доп. М: «Радио и Связь», 1982
  27. Брауде Г. В. Коррекция телевизионных и импульсных сигналов -М Связь, 1967
  28. Б. А. Локшин, Цифровое вещание, от студии к телезрителю, Syrus systems, Москва 2001.
  29. Теория и практика цифровой обработки сигналов (по материалам международной конференции DSPA'98), Доклад, А В Дворковича и др
  30. А.Г. Черноглазое Исследование и разработка адашивных методов и устройства цифрового сжатия и восстановления спеюра телевизионных изображений Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Москва 2004
  31. А Ю Грачев, Разработка методов и устройств эффективного формирования сигналов в цифровых системах наземного телевизионного вещания, Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Москва 2005
  32. К Гласман, Meiоды передачи данных в цифровом телевидении Часть 1, Журнал «625», 1999, № 5
  33. К Гласман, Методы передачи данных в цифровом телевидении Часть 2, Журнал «625», 1999, № 7
  34. К. Гласман, Методы передачи данных в цифровом телевидении Часть 3., Журнал «625″, 1999, № 9
  35. М. И. Цифровое Телевидение M : ВЗЭИС, 1985.
  36. Кривошеев M И, Виленчик JI С, Красносельскии И H и др Цифровое телевидение Подред МИ Кривошеева -М: Связь, 1980
  37. Птачек M Цифровое телевидение. Теория и техника M Радио и связь, 1990
  38. В Ф Самойлов, Б П Хромой Телевидение -М» Связь, 1975
  39. Internet http// www. mpeg org
  40. А. В., Дворкович В П, Зубарев Ю Б., Мохин Г. Н. и др, под ред. Зубарева 10. Б и Дворковича В И «Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений» -М • 1997 т.
  41. Recommendation of international organization for standardization, Coding of moving pictures and associated audio, ISO/IbC JTC1/SC29/WG11 N0701, ISO/IFC 13 818−1, MPEG94/, March 1994
  42. MPEG-2 Стандарты ISO/IC 13 818 разделы 1, 2 и 3 Coding of moving pictures andassociated audio Разделы 1 systems, 2 — Video, 3 — Audio
  43. J Wiseman «An Introduction to MPEG Video Compression», Internet.
  44. W Lee «MPFG Compression Algorithm», Internet
  45. L Chiariglione «A guided tour to MPEG-1 and MPEG-2», Internet.
  46. L Joan «MPLG Video Compression Standard», Mitchell, Didier Le Gall and Chad Fogg, Chapman & Hall, 1996
  47. T. Sikora, «MPEG-1 and MPEG-2 Digital Video Coding Standards», Internet.
  48. T Sikora, «MPFG Moving Picture Experts Group «, Internet.
  49. Б П Хромой, В H Безруков, В Г. Балобанов К расчету фазовых и временных характеристик линейных телевизионных устройств минимальной фазы «Радиотехника», Том 25, 1970 г, № 2, с. II-I7.
  50. В Н. Безруков, В Г. Балобанов. Б П Хромой К расчету фазовых и амплитудно-частотных харак1еристик анергурных корректоров и видеоусилителей «Электоросвязь», 1971 г,№ 3,с 67−70
  51. Л.А. Севальнев Интерфейсы в системах ТВ вещания с информационным сжатием данных. «Телеспутник», 2000 г, № 2, с. 70−74
  52. JI А. Севальнев. Передача цифровых телевизионных программ с информационным сжагием по спутниковым каналам связи «Телеспутник», 1997 г, № 7, с 64−69
  53. Л, А Севальнев Передача сигналов цифрового телевидения с информационным сжагием данных, но кабельным линиям связи «Телеспутник», 1998 г, № 1, с 72 76
  54. Л А. Севальнев Эфирное вещание цифровых ТВ-программ со сжатием данных «Телеспутник», 1998 г., № 10
  55. Цифровые и аналоговые интегральные микросхемы. Справочник Под ред С В Якубовско1 о. М Радио и связь, 1989, стр 373
  56. DVB-S Стандарт ETS 300 421. Digital broadcasting systems for television, sound and data services Framing structure, channel coding and modulatin for 11/12 Ghz satellite services
  57. DVB-C. Стандарт ETS 300 429. Digital broadcasting systems for televi-sion, sound and data services Framing structure, channel coding and modulatin for cable systems
  58. DVB-T Проект стандарт. PR ETS 300 744. Digital broadcasting systems for television, sound and data services Framing structure, channel coding and modulatin for digitalterrestrial television
  59. ПЛ. «Исследование и разработка методов и устройства внутрикадрового сжатия изображений» Авгореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Москва, 2001 г.
  60. Wu Y, Gulliet М, Ledoux В, and Caron В, Result of laboratory and field tests of a COFDM modem for ATV transmission over 6 MHz Channels SMPTE Journal, February. 1998, Vol. 107
  61. Husak W, etal. On-channel repeater for digital television implementetion and field testing. Proceedings 1999 Broadcast Engineering Conference, NAB'99, Las Vegas 1999. April 17−22.
  62. ITU-T, Video coding for low bitrate communication, ITU-T Recommendation II 263, version 1, Nov 1998
  63. Левин Б P Теоретические основы сттистическои радиоicxhhkh, i 1, т 2, i 3 -М Сов Радио, 1974, 1975, 1976
  64. Кокрен и др, Чю такое быстрое преобразование Фурье7 ТИИЭР, 1967 т 55 № 10
  65. R L Lagendijk, Low bit rate video coding for mobile multimedia communications, Proceedings of the EUS1PCO, vol 1,1996.
  66. F W. Meier, An efficient shape coding scheme using В spline which is optimal in the rate-distortion sense, Master’s thesis, June 1997
  67. L. P. Kondui, Joint optimal object shape estimation and encoding, in Proceedings of the conference on visual Communications and Image Processing, Jan 1998
  68. Ohm J Advances in scalable video coding // Proc of the IFFF, vol 93, no 1, 2005
  69. Рабинович A. B Кодирование изображений с применением вейвлет-преобраювания //Труды НИИР, 2003.
  70. Цифровое кодирование телевизионных изображений / Под ред И И. Цуккермана М: Радио и связь, 1981
  71. Воробьев В. И, Грибунин В Г Теория и практика вейвлет преобразования — С -Петербур! ВУС, 1999
  72. Usevitch В A tutorial on modern lossy wavelet image compression' foundations of JPEG 2000 // IEEE signal processing magazine, 2001.
  73. Lightstone M., Majani E, Mitra S. Low bit-rate design considerations for wavelet-based image coding // Multidimensional systems and signal processing, 8(1−2), 1997.
  74. Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filter Banks. Wellesley-Cambridge
  75. Press, Wellesley MA, first edition, 1996
  76. Xuguang Y Ramchandran К Scalable wavelet video coding using aliasing-reduced hierarchical motion compensation //IEEE Transactions on image processing, vol 9, 2000
  77. Van der Auwera G, Munteanu A, Lafruit G., Cornells J Video Coding Based on Motion Estimation in the Wavelet Detail Images Proceedings of the IFFE International conference on acoustics, speech, and signal processing (ICASSP), Seattle, May 1998
  78. Cafforio C., Guaragnella C. and Picco R // Motion compensation and multiresolution coding Signal Proc. Image Communication, 6,1994.
  79. Dufaux P., Moccagatta I. and Kunt M. Motion-compensated generic coding of video based on a multiresolution data structure // Optical engineering, 32(7), 1993
  80. Zhang Y.-Q, Zafar S. Motion-Compensated Wavelet Transform Coding for Color Video Compression // IEEE Trans on circ. and syst video techn., 2(3), 1992.
  81. Van der Auwera G, Lafruit G, Cornells J Arithmetic complexity of motion estimation algorithms // Proceedings of the IFFF Benelux signal processing symposium, Leuven, Belgium, March 1998
  82. Mandal M K., Chan E, Wong X, Panchanathalu S. Multiresolution motion estimation techniques for video compression // Opt Eng., 35, 1996
  83. Kruger S A., Calway A. D A multiresolution frequency domain method for estimating affine motion parameters // Proceedings IEEE international conference on image processing, vol. I, Lausanne, Switzerland, Sep 1996.
  84. Kruger S A., Calway A D, Tweed D. S Motion estimation using adaptive correlation and local directional smoothing // Proceedings of the IEEE conference on image processing, Chicago, 1998
  85. Erol B, Kossentini F, Alnuweiri H Efficient coding and mapping algorithms for software-only real-time video coding at low bit rates // IEFF Transactions on circuits and systems for video technology, 10 (6), 2000
  86. Jung S., Shin S, Baik H, Park M. Nobel successive elimination algorithms for the estimation of motion vectors // IEEE International symposium on multimedia software engineering, lamkang University, Taipei, Taiwan, 2000.
  87. Kim J., Choi T. Adaptive matching scan algorithm based on gradient magnitude for fast full search in motion estimation // IEEF I ransactions on consumer electronics, 45 (3), 1999.
  88. Kim J, Choi T. A fast full-search motion-estimation algorithm using representative pixels and adaptive matching scan // IEEF Transactions on circuits and systems for video technology, 10 (7), 2000
  89. Jung S., Shin S., Baik H, Park M Nobel successive elimination algorithms for the estimation of motion vectors // IEEE International symposium on multimedia software engineering, Tamkang University, Taipei, Taiwan, 2000.
  90. Kim J, Ahn B Lossless computational reduction of full search algorithm in motion estimation using appropriate matching unit from image localization // IFFE1. ternational conference on information technology Coding and computing, Las Vegas, USA, 2001
  91. Wang H, Mersereau R. Fast algorithms for the estimation of motion vectors // IEEE Transactions on image processing, 8(3), 1999
  92. Math Works MAI LAB Product Help Version 6 5 0 18 0913a Release 13 7 he language of Technical Computing The Math Works, Inc, 2002
  93. Комаров П К) Ланчиков П Н. Особенности передачи информации в системе DVB-T Труды Московского технического университета связи и информатики г Москва 2004 год.
  94. Комаров ПЮ Способ коррекции и антишумовой обработки в системах телевидения. Труды Московского технического университета связи и информатики, г. Москва 2006 год.
  95. ВН Безруков, ИЛ Кардонская, П. Ю Комаров, Ал горитм оценки текущею состояния амплитудно-частотной характеристики сквозного радиоканала Депонировано в ЦНТИ «Информсвязь» Сб № 2275 св 2006 от 26.05 2006г., стр 214.
  96. Комаров И 10, Многолучевой прием в DVB-T. Депонировано в ЦН1И «Информсвязь» Сб. № 2275 св 2006 от 26 05.2006г, cip. 15−24
  97. Комаров П Ю, Линейные искажения в системах телевидения Депонировано в ЦНГИ «Информсвязь» Сб № 2275 св. 2006 от 26 05 2006г, стр 2540
Заполнить форму текущей работой

На отлично!