Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Роль М-холинорецепторов в сетевой организации нейронов коры мозга

Диссертация: Роль М-холинорецепторов в сетевой организации нейронов коры мозга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Мы полагаем, что проведение комплексного исследования, сочетающего фармакологический подход с методом, позволяющим изучать деятельность нейронных сетей в хроническом эксперименте, позволило бы, с одной стороны, выявить характер реорганизации функциональной нейронной сети при нарушении поведения на фоне блокады М-холинорецеп-торов, и, с другой стороны, понять в какой степени потеря определенных… Читать ещё >

Содержание

  • 2. Литературный обзор
    • 2. 1. Изучение сетевой организации мозга
      • 2. 1. 1. Общие принципы анализа сетевой деятельности нейронов с применением кросскорреляционного метода. И
      • 2. 1. 2. Нейронные сети: общие подходы к изучению инте-гративной деятельности мозга
    • 2. 2. Функции холинергической системы мозга
  • 3. Методы исследования
    • 3. 1. Анализ деятельности нейронов с применением кросскорреляционного метода
    • 3. 2. Объект исследования
    • 3. 3. Ионофоретическая аппликация АХ к нейронам моторной коры кролика
      • 3. 3. 1. Животные и подготовка к эксперименту
      • 3. 3. 2. Схема эксперимента
      • 3. 3. 3. Подведение ацетилхолина
      • 3. 3. 4. Обработка и анализ мультинейронной активности
      • 3. 4. 1. Животные и используемые методы обучения
      • 3. 4. 2. Этапы исследования
      • 3. 4. 3. Б локаторы М-холинорецепторов и способ введения
      • 3. 4. 4. Обработка и анализ мультинейронной активности
  • 4. Результаты исследований
    • 4. 1. Сетевая деятельность нейронов моторной коры бодрствующих кроликов на фоне ионофоретического подведения аце-тилхолина
    • 4. 2. Нарушение воспроизведения пищедобывательного условного рефлекса на фоне системного введения блокаторов М-холинорецепторов
      • 4. 2. 1. Воспроизведение УР в контрольной серии экспериментов
      • 4. 2. 2. Изменения общего состояния животных на фоне действия М-холиноблокаторов
      • 4. 2. 3. Нарушения воспроизведения УР на фоне действия М- холиноблокаторов
      • 4. 2. 4. Нарушение воспроизведения УР с «выбором» качества подкрепления на фоне скополамина
      • 4. 2. 5. Нарушение воспроизведения УР с «выбором» качества подкрепления на фоне введения метилскопола-мина
      • 4. 2. 6. Нарушение воспроизведения УР с «выбором» качества подкрепления на фоне тригексифенидила
      • 4. 2. 7. Нарушение воспроизведения короткоотставленного УР на фоне введения тригексифенидила
    • 4. 3. Сетевая деятельность нейронов фронтальной и моторной коры на фоне системного введения блокаторов М-холинорецепторов обученным животным
      • 4. 3. 1. Характер активности и сетевые свойства корковых нейронов в ситуации успешного воспроизведения УР (контрольная серия экспериментов)
      • 4. 3. 2. Характер активности и сетевые свойства корковых нейронов в ситуации нарушения воспроизведения УР на фоне действия холиноблокаторов
  • 5. Обсуждение

Роль М-холинорецепторов в сетевой организации нейронов коры мозга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Один из наиболее актуальных вопросов нейробиологии может быть сформулирован следующим образом: как мозг интегрирует информацию? Представляется очевидным, что решение этой проблемы невозможно без понимания: 1) нейронных механизмов интеграции, т. е. каким образом может происходить связывание разделенных и функционально различных нейронных групп в локальные и распределенные сети- 2) роли модуляторных и нейрохимических механизмов в этих процессах.

Нейронные механизмы интеграции. Впервые проблема пространственно-временной организации электрических процессов мозга была поставлена в работах М. Н. Ливанова и его школы [1975]. В качестве механизма, обеспечивающего функциональное объединение ряда корковых и подкорковых образований, был предложен принцип пространственной синхронизации электрических потенциалов мозга.

В последнее десятилетие наиболее интенсивно обсуждается точка зрения, согласно которой динамическое связывание (binding) различных корковых зон может происходить посредством точной синхронизации осцилляторной активности соответствующих нейронных ансамблей. В качестве аргумента приводятся данные, полученные с использованием регистрации локального потенциала поля, мультинейронной активности [Eckhorn et al., 1988; Engel et al., 1990] и активности отдельных нейронов [Murthy, Fetz, 1992, 1996]. В частности было показано, что высокочастотная (гамма диапазона) ритмическая активность пространственно разделенных популяций корковых нейронов может синхронизироваться в ответ на предъявление сенсорного стимула или при реализации целенаправленного поведения. Однако, к настоящему времени не полученыпрямые экспериментальные доказательства участия высокосинхронизи-рованных осцилляций нейронов или нейронных ансамблей в обеспечении когнитивных функций [Eckhorn, 2000].

Согласно современным теоретическим представлениям, информационные возможности системы, состоящей из многих специализированных компонентов, определяются не только способностью к объединению (интеграции) функционально значимых элементов, но также существованием принципиальной возможности их разобщения (сегрегации) с элементами, в данный момент функционально незначимыми! Согласно результатам, полученным в модельных исследованиях, высоко интегрированная система, в которой каждая нейронная группа одинаково связана со многими другими группами, генерирует суммарную электрическую активность, сходную с гиперсинхронизированной ЭЭГ, наблюдаемой при медленноволновом сне или генерализованной эпилепсии. Это позволяет предположить, что потеря когнитивных функций может быть связана с переходом функционально различных элементов системы (нейронов или нейронных ансамблей) в общее синхронизированное состояние, определяемое как глобальная синхронизация [Tononi, Edelman, Sporns, 1998; Bressler, Kelso, 1998].

Медиаторные и модуляторные механизмы интеграции. Очевидно, что функциональная интеграция должна носить нестационарный характер, что, в свою очередь, предполагает присутствие мощного модуляторного контроля. Обсуждается роль серотонинергической, норадреналинер-гической и холинергической систем [Destexhe, Contreras, Steriade, 1999; Dringenbert, Vanderwolf, 1998, причем, по мнению ряда исследователей, активность холинергической системы может служить важным фактором в генезе синхронизированной высокочастотной корковой активности [Fisahn, 1998; Perry, 1999; Sannita, 2000; Whittington et all., 2001]. В пользу этой точки зрения можно привести следующие аргументы: качестве примера теоретического подхода к изучению системных механизмов интеграции можно привести гипотезу [Bressler, Kelso, 1998], основанную на принципах координационной динамики. Предполагается, что большое число различных нейронных популяций, имеющих разные параметры ритмической активности, может находиться в относительно синхронизированном (координированном) состоянии, не совпадая по фазе или частоте осцилляций. В этом случае различные нейронные популяции могут сохранять способность к быстрому кратковременному переходу в высоко синхронизированное состояние, не вовлекаясь при этом в глобальную синхронизацию.• ключевая роль в формировании синхронизированной осциллятор-ной активности нейронных ансамблей отводится тормозным процессам [Lytton, Sejnowski, 1991; Sannita 2000; Whittington et all., 2001]- данные, полученные в последние годы, позволяют рассматривать ГАМК-ергическую систему мозга и интернейроны, относящиеся к холиноцептивной мускариновой системе, как широко перекрывающиеся популяции клеток, что предполагает наличие интенсивной М-холинергической модуляции ГАМК-ергической передачи [Bear et al., 1985аBear et al., 1985bDe Lima, Singer, 1986; Lysakowski et al., 1989; Beaulieu, Soraogyi, 1991; Freund, Buzsaki 1996; Van der Zee, Luiten, 1999]-• корковый гамма-ритм модулируется in vivo посредством холинерги-ческих входов из базальных ядер (Dickson et all., 1997) — активация ретикулярной формации среднего мозга [Munk et al., 1996], или хо-линергических ядер моста [Steriade et al., 1996] также увеличивает вероятность появления синхронизированной высокочастотной активности неокортексастепень и характер синхронизации нейронных ответов на сенсорные стимулы зависит от уровня активации коры головного мозга (behavioral arousal) и может определяться уровнем коркового АХ [Herculano-Houzel et all., 1999; Gray Ch. M., Viana Di Prisco G., 1997]-• блокада центральных холинорецепторов приводит к десинхрониза-ции ЭЭГ и появлению низкочастотных высокоамплитудных колебаний. Сходный характер ЭЭГ наблюдают в стадии медленноволнового сна, обычно ассоциируемого со снижением уровня эндогенного АХ в коре мозга [Stewart et al. 1984; Dringenberg, Vanderwolf, 1996; Robertson B.J. et all. 1999]- есть данные о преобладании медленных ритмов ЭЭГ у пациентов, страдающих болезнью Альцгеймера [Locatelli Т. et all. 1998]-• активация холинорецепторов может вызывать появление ритмической синхронизированной активности. В экспериментах in vitro активация мускариновых рецепторов приводит к появлению осцил-ляций в тетаи гамма-диапазоне, которые в одних исследованиях соотносят с гамма осцилляциями нейронных ансамблей, участвующими в обработке сенсорных сигналов [Buhl et al., 1998; Dickson, Biella, de Curtis et al., 2000], а в других — с эпилептиформной активностью [Turski et al., 1989, Konopacki et al., 1987; Mac Vicar, Tse, 1989; Huerta, Lisman, 1993; Bianchi, Wong, 1994].

Поскольку характер модуляторных влияний на сетевую деятельность нейронов может определяться исходным состоянием системы, представляется целесообразным исследовать роль АХ в организации ансамблевой деятельности корковых нейронов у бодрствующих животных. Кроме того, практически отсутствуют работы, в которых системный подход к исследованию участия нейронных ансамблей в реализации поведения сочетается с нейрохимическими или фармакологическими методами. Из результатов многочисленных фармакологических исследований хорошо известно, что введение блокаторов мускариновых холинорецепторов (М-холиноблокаторов) обученным животным вызывает нарушения условно-рефлекторного поведения. Однако не ясно, в какой мере эти нарушения, могут быть связаны с вовлечением нейронов в общее синхронизированное состояние.

Регистрация мультинейронной активности (МНА) с последующим применением метода кросскорреляционного анализа представляет собой подход, широко используемый при оценке межнейронных взаимодействий одновременно регистрируемых пар нейронов [Gerstein, 1970; Гасанов, 1981; Aertsen, Gerstein, 1985; Kruger, Aiple, 1988]. Адекватность и чувствительность метода кросскорреляционного анализа были подробно обсуждены [Perkel, Gerstein, Moor 1967; Aertsen, Gerstein, 1985], и в настоящее время этот метод успешно используется для количественной оценки межнейронных связей.

Мы полагаем, что проведение комплексного исследования, сочетающего фармакологический подход с методом, позволяющим изучать деятельность нейронных сетей в хроническом эксперименте, позволило бы, с одной стороны, выявить характер реорганизации функциональной нейронной сети при нарушении поведения на фоне блокады М-холинорецеп-торов, и, с другой стороны, понять в какой степени потеря определенных когнитивных функций может быть связана с вовлечением нейронов разных отделов коры в общее синхронизированное состояние.

Цель исследования.

Изучить реорганизацию сетевой деятельности корковых нейронов при нарушениях условнорефлекторного поведения животных на фоне блокады центральных М-холинорецепторов.

Задачи исследования:1. Исследовать воздействие локальных ионофоретических аппликаций ацетилхолина на характер активности и сетевую деятельность близко расположенных корковых клеток у бодрствующих животных.

2. Выявить характер нарушений воспроизведения инструментального условного рефлекса, возникающих на фоне системного введения блокаторов М-холинорецепторов.

3. Установить характер изменений сетевой деятельности нейронов моторной и фронтальной коры в зависимости от степени нарушений воспроизведения инструментального условного рефлекса на фоне системного введения блокаторов М-холинорецепторов.

Научная новизна работы.

Показано, что локальная аппликация ацетилхолина не меняет характер корреляционных отношений между клетками в регистрируемом пуле, но, в то же время, приводит к увеличению интенсивности постоянно функционирующих межнейронных кросскорреляционных коротколатентных связей.

Установлено, что нарушения воспроизведения пищедобывательного условного рефлекса на фоне системного введения М-холиноблокаторов в дозах, не вызывающих сопутствующих эффектов (беспокойство, отказ от пищи), сводятся к нарушению реализации инструментальной реакции. При этом не страдает контекстуальное поведение и ряд других реакций на условный раздражитель.

Установлено, что введение М-холиноблокаторов приводит к вовлечению нейронов фронтальной и моторной коры в общую синхронизированную пачечную и/или ритмическую пачечную активность.

Показано, что нарушение воспроизведения условного рефлекса, наблюдаемое на фоне системной блокады М-холинорецепторов, происходит при условии достижения определенного (порогового) уровня общей синхронизации нейронной активности.

Установлено, что системное введение М-холиноблокаторов в разной степени меняет структуру и характер корреляционных отношений в разных корковых зонах. В частности показано, что на фоне введения одних и тех же доз блокатора синхронизированная регулярная активность выражена в большей степени в моторной коре по сравнению с фронтальной.

Блокада М-холинорецепторов нарушает деятельность нейронных сетей моторной и фронтальной коры, в норме участвующих в реализации инструментальной моторной реакции.

Научно-теоретическое и практическое значение работы.

Результаты данной работы могут служить основой для дальнейшего изучения интегративных механизмов реализации целенаправленного поведения. Сведения, полученные при исследовании реальных нейронных сетей фронтальной и моторной областей коры, способствуют пониманию участия этих корковых зон в организации целенаправленных двигательных актов. Полученные данные могут быть привлечены к разработке моделей обучения и памяти. Кроме того, они могут быть использованы в клинической нейрофизиологии для понимания природы поведенческих расстройств, связанных с дефицитом холинергической системы мозга. Результаты диссертационной работы могут быть включены в курсы лекций по высшей нервной деятельности, нейрофизиологии, нейрофармако-логии.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Нарушение воспроизведения условного рефлекса, наблюдаемое на фоне системной блокады М-холинорецепторов, происходит при достижении определенного (порогового) уровня общей синхронизации нейронной активности фронтальной и моторной областей коры.

2. Нарушение воспроизведения условного рефлекса, наблюдаемое на фоне системной блокады М-холинорецепторов и происходящее на фоне общей синхронизации нейронной активности фронтальной и моторнойобластей коры, связано с реорганизацией локальных и распределенных сетей передних отделов коры головного мозга, в норме участвующих в реализации условной двигательной реакции.

Выводы.

1. Локальная аппликация ацетилхолина не меняет характер корреляционных отношений между клетками в регистрируемом пуле, но, в то же время, приводит к увеличению интенсивности постоянно функционирующих межнейронных кросскорреляционных коротколатентных связей.

2.

Введение

блокаторов мускариновых холинорецепторов — скополамина и тригексифенидила приводит к нарушениям условнорефлекторной деятельности, выраженность которых связана с наличием или отсутствием сопутствующих реакций.

3. Полное прекращение условнорефлекторной деятельности на фоне сопутствующих реакций, вызванное введением антихолинергических препаратов, зависит от общего функционального состояния (эмоционально-мотивационной сферы) и не связано с нарушением памяти.

4. Нарушения воспроизведения УР на фоне введения М-холиноблокаторов сводятся к выпадению инструментальной реакции при сохранении контекстуального поведения и условнорефлекторной значимости стимула.

5. Выпадение моторной инструментальной реакции при сохранении фокусированного внимания и восприятия условного раздражителя, вызванное введением М-холиноблокаторов свидетельствует о нарушении запуска и реализации моторной программы.

6.

Введение

М-холиноблокаторов приводит к вовлечению нейронов фронтальной и моторной коры в общую синхронизированную пачечную или пачечноритмическую активность.

7. Тяжесть нарушения воспроизведения УР на фоне М-холиноблокаторов нарастает со степенью вовлечения нейронов фронтальной и моторной коры в общее синхронизированное состояние.

8. Нарушение воспроизведения условного рефлекса, наблюдаемое на фоне системной блокады М-холинорецепторов происходит при условии достижения определенного порогового уровня общей синхронизации нейронной активности.

9. Блокада М-холинорецепторов нарушает деятельность нейронных сетей моторной и фронтальной коры, в норме участвующих в реализации инструментальной моторной реакции.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Абарбанель Г. Д.И., Рабинович М. И., Селверстон А., Баженов М. В. Хуэрта Р., Сущик М. М., Рубчинский J1. J1. Синхронизация в нейронных ансамблях // Успехи физических наук 1996 Т. 166. 4, С.363−390.
  2. А.А. Исследование механизмов памяти с помощью диссоциированного обучения. Пущино:1998. 104 с.
  3. Э.А. Очерки по высшей нервной деятельности.// Ереван: Изд-во АН АрмССР, 1977. 19с. Асратян Э. А. Рефлекторная теория высшей нервной деятельности// М.: Наука, 1983. 325 с.
  4. О.Г. Особенности фоновых гамма-осцилляций в нейронных сетях. Включающих каллозальные клетки // Журн. высш. нерп. деят. 1997. Т.47. 4. С. 771−776.
  5. Бух-Винер П.В., Волков И. В., Мержанова Г. Х. Собиратель спайков // Журн. высш. нерв. деят. 1990. Т. 40. 6. С. 1194.
  6. У. Г. Системная деятельность корковых нейронов при обучении. М.: Наука, 1981. 111 с.
  7. У.Г. Познавательная функция корковых нейронных сетей. // М.: Наука, 1992. 120 с.
  8. У.Г., Галашина А. Г. Анализ межнейронных связей в слуховой коре бодрствующих кошек. // Журн. высш. нерв. деят. 1975. Т.25. 5. С. 1053−1060.
  9. У.Г., Галашина А. Г., Богданов А. В. Исследования системной деятельности нейронов при обучении. // Гагрские беседы. Т.7. Нейрофизиологические основы памяти. Тбилиси: Мецниерба, 1979. С. 68−81.
  10. Э.Е., Тараканова Т. А., Фадеева М. А. Межнейронные функциональные связи в сенсомоторной коре у собак // Журн. высш. нерв. деят. 1994. Т. 44. 1. С. 112.
  11. М.Н., Бахарев Б. В., Якупова Л. П. Кросскорреляционный анализ фоновой активности разноудаленных клеток зрительной коры у бодрствующего кролика// Журн. высш. нерв. деят. 1986. Т.36. 3. С. 529−536.
  12. Ю. Интегративная деятельность мозга. М.: Мир, 1970. 412 с.
  13. М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. // М.: Наука, 1972. 182 с.
  14. В.И. Механизмы формирования реакций нейронов моторной коры кошки, связанных с запуском условного рефлекса постановки конечности на опору: гипотеза // Журн. высш. нерв. деят. 1994. Т. 44. 6. С. 963.
  15. В.И., Ши Лиде. Реакции нейронов моторной коры кошки на электрическое раздражение основания переднего мозга в качестве условного сигнала для рефлекса постановки передней конечности на опору // Журн. высш. нерв. деят. 1999. Т. 49. 1. С. 118.
  16. Г. Х., Временная организация межнейронных отношений в коре больших полушарий кошки в зависимости от уровня пищевой мотивации // Журн. высш. нерв. деят. 1986. Т. 36. 3. С. 520−528.
  17. Г. Х. Влияние дисульфирама на взаимосвязанную деятельность корковых нейронов у обученных кошек // Журн. высш. нерв. деят. 1987. Т. 37. 6. С. 1047.
  18. Г. Х. Фронтально-моторные межнейронные взаимодействия у кошек при реализации свободного выбора подкрепления. // Журн. высш. нерв. деят. 1994. Т. 44. 6. С. 954−962.
  19. Г. Х., Варашкевич С. А. Дорохов В.Б. Статистический анализ межнейронных функциональных связей при выработке условных рефлексов // Журн. высш. нерв. деят. 1981. Т. 31. 5. С. 950−958.
  20. Г. Х., Долбакян Е. Э., Партев А. З. Межнейронные фронтально- амигдалярные взаимодействия у кошек, обученных выбору качества подкрепления // Журн. высш. нерв. деят. 1997. Т. 47. 3. С. 500.
  21. Г. Х., Долбакян Е. Э., Хохлова В. Н. Взаимодействия между нейронами миндалины и гипоталамуса при условнорефлек-торном поведении с «выбором» качества подкрепления у кошек// Журн. высш. нерв. деят. 1999. Т. 5. С. 723.
  22. И.В. Корреляции импульсной активности нейронов разных областей неокортекса кроликов при переключении положительных и тормозных условных рефлексов. // Журн. Высш. Нерв. Деят. 1986. Т.36. 1. С. 58−66.
  23. И.В. Корреляции импульсной активности нейронов разных областей неокортекса кроликов при переключении положительных и тормозных условных рефлексов. // Журн. Высш. Нерв. Деят. 1986. Т.36. 1. С. 58−66.
  24. И.Г. О возбудительных взаимодействиях в нейронных сетях, включающих клетки слуховой коры и медиального коленчатого тела // Журн. высш. нерв. деят. 1994а. Т. 44. С. 762−777.
  25. И.Г. О тормозных взаимодействиях в нейронных сетях, включающих клетки слуховой коры и медиального коленчатого тела // Журн. высш. нерв. деят. 19 946. Т. 44. С. 1046−1059.
  26. Д.А. Фармакология. // М.: Гэотар медицина, 1999. 661с.
  27. Урываев Ю. В, Бартельс В. И. Особенности корреляции биопотенциалов неокортикальных областей и гиппокампа у лобэктомированных собак //. Журн. высш. нерв. деят. 1976. Т. 26., N 2., С. 762−777.
  28. К.Б. Холинергическая система стриатума: участие в моторных и сенсорных компонентах двигательного поведе-ния//Журн. высш. нерв. деят. 1997. Т. 47. 2, С. 393.
  29. Abeles М. Role of the cortical neuron: integrator or coincidence detector? // Israel J. Med. Sci. 1982. 18: 83−92.
  30. Abeles M. The quantification and graphic display of correlations among three spike trains. // IEEE Transactions On Biomedical Engineering. 1983. 30(4): 235−9.
  31. Aertsen A.M., G.L. Gerstein. Evaluation of neuronal connectivity: sensitivity of cross-correlation. // Brain Research. 1985. 340(2): 341−54.
  32. Agmon A., Connors B.W. Repetitive burst-firing neurons in the deep layers of mouse somatosensory cortex. // Neuroscience Letters. 1989. 99(1−2): 137−41.
  33. Ahissar E., Vaadia E. et al. Dependence of cortical plasticity on correlated activity of single eunrons and on behavioral context. // Science. 1992. 257(5075): 1412−5.
  34. Alonso J. M, Usrey W.M., Reid R.C. Precisely correlated firing in cells of the lateral geniculate nucleus. // Nature. 1996. 383: 815−819.
  35. Arieli A., Sterkin A. et al. Dynamics of ongoing activity: explanation of the large variability in evoked cortical responses. // Science. 1996. 273(5283): 1868−71.
  36. Barth D.S., MacDonald K.D. Thalamic modulation of high-frequency oscillating potentials in auditory cortex. // Nature. 1996. 383: 78−81.
  37. Bear M.F., Carnes K.M. et al. An investigation of cholinergic circuitry in cat striate cortex using acetylcholinesterase histochemistry. // Journal of Comparative Neurology 1985. 234(4): 411−30.
  38. Bear M.F., Carnes K.M. et al. Postnatal changes in the distribution of acetylcholinesterase in kitten striate cortex. // Journal of Comparative Neurology. 1985. 237(4): 519−32.
  39. Belardetti F., Borgia R. et al. Desynchronizing prosencephalic mechanisms in the acute «isolated brain «preparation]. // Rivista Di Neurologia. 1977. 47(2): 160−3.
  40. Bianchi R., Wong R.K. Carbachol-induced synchronized rhythmic bursts in CA3 neurons of guinea pig hippocampus in vitro // 1994, J. Neurophysiol., Jul. 72:1, 131- 8.
  41. Blokland A. Acetylcholine: a neurotransmitter for learning and memory? // Brain Research Reviews. 1995. 21(3): 285−300.
  42. Blozovski D., Hennocq N. Effects of antimuscarinic cholinergic drugs injected systemically or into the hippocampo-entorhinal area upon passive avoidance learning in young rats. // Psychopharmacology (Berl). 1982. 76(4): 351−8.
  43. Bressler S.L., Kelso J.A.S. Cortical coordination dynamics and cognition. // Trends in Cognitive Sciences. 2001. 5(1): 26−36.oscillating potentials in rat auditory cortex. // Brain Res. 1996. 721: 155−166.
  44. Brosch M., Bauer R, et al. Synchronous high-frequency oscillations in cat area 18. // European Journal of Neuroscience. 1995. 7(1): 86−95.
  45. Brosch M., Bauer R., Eckhorn R Stimulus-dependent modulations of correlated high- frequency oscillations in cat visual cortex. // Cereb Cortex. 1997. 7: 70−76.
  46. Buhl E.H., Tamas G., Fisahn A. Cholinergic activation and tonic excitation induce persistent gamma oscillations in mouse somatosensory cortex in vitro. // 1998. 513. (Pt 1): 117−26.
  47. Buhl E.H., Tamas G., Szilagyi Т., Strieker C., Paulsen 0., Somogyi P. Effect, number, and location of synapses made by single pyramidal cells onto aspiny interneurones of cat visual cortex. //J Physiol. 1997. 500: 689−713.
  48. Bush P.C., Sejnowski T.J. Inhibition synchronizes sparsely connected cortical neurons within and between columns in realistic network models. //J Comput Neurosci. 1996. 3: 91−110.
  49. Bushnell P.J., Oshiro W.M., Padnos B.K. Detection of visual signals by rats: effects of chlordiazepoxide and cholinergic and adrenergic drugs on sustained attention. // 1997. 134(3): 230−41.
  50. Buzsaki G. Two-stage model of memory trace formation: a role for «noisy"brain states. // Neuroscience. 1989. 31(3): 551−70.
  51. Buzsaki G., Haubenreiser J., et al. Hippocampal slow wave activity during appetitive and aversive conditioning in the cat. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1981. 51(3): 27 690.
  52. Bymaster F.P., Heath I. et al. Comparative behavioral and neurochemical activities of cholinergic antagonists in rats. // Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 1993. 267(1): 16−24.
  53. Chagnac-Amitai Y., Connors В. W. Horizontal spread of synchronized activity in neocortex and its control by GABA-mediated inhibition. // Journal of Neurophysiology. 1989a. 61(4): 747−58.
  54. Chagnac-Amitai Y., ConnorsB.W. Synchronized excitation and inhibition driven by intrinsically bursting neurons in neocortex. //Journal of Neurophysiology. 1989b. 62(5): 1149−62.
  55. Chagnac-Amitai Y., Luhmann H.J. et al. Burst generating and regular spiking layer 5 pyramidal neurons of rat neocortex have different morphological features. // Journal of Comparative Neurology. 1990. 296(4): 598−613.
  56. Cobb S.R., Buhl E.H., Halasy K., Paulsen 0., Somogyi P. Synchronization of neural activity in hippocampus by individual GABAergic interneurons. // Nature. 1995. 378: 75−78.
  57. Collier В., Mitchell J.F. The central release of acetylcholine during stimulation of the visual pathway. // 1966. 184(1): 239−54.
  58. Connors B.W. Initiation of synchronized neuronal bursting in neocortex. // Nature. 1984. 310(5979): 685−7.
  59. Contreras D., Destexhe A., Sejnowski T. J, et al. Control of spatiotemporal coherence of a thalamic oscillation by corticothalamic feedback. // Science. 1996. 274: 771−774.
  60. Contreras D, Destexhe A., Sejnowski TJ, Steriade M. Spatiotemporal patterns of spindle oscillations in cortex and thalamus. //J Neurosci. 1997. 17: 1179−1196.
  61. Coutinho-Netto J., Boyar M., Bradford H.F., Birdsall N.J., Hulme E.C. Acetylcholine release and muscarinic receptors in cortical synaptosomes from epileptic rats // 1981, Exp. Neurol., Dec. 74:3 837−46.
  62. Dan Y., Atick J.J., Reid R.C. Efficient coding of natural scenes in the lateral geniculate nucleus: experimental test of a computational theory. // J Neurosci. 1996. 16: 3351−3362.
  63. Davies P., Maloney A.J. Selective loss of central cholinergic neurons in Alzheimer’s disease letter]. // Lancet. 1976. 2(8000): 1403.
  64. De Lima, A. D., Singer W. Cholinergic innervation of the cat striate cortex: a choline acetyltransferase immunocytochemical analysis. // Journal of Comparative Neurology. 1986. 250(3): 324−38.
  65. Decker M.W. The effects of aging on hippocampal and cortical projections of the forebrain cholinergic system. // Brain Ras. 1987. Rev. 12: 423−438.
  66. Desmedt J.E., Tomberg C. Transient phase-locking of 40 Hz electrical oscillations in prefrontal and parietal human cortex reflects the process of conscious somatic perception. // Neuroscience Letters. 1994.168(1−2): 126−9.
  67. Destexhe A., Bal Т., McCormick D.A., Sejnowski T.J. Ionic mechanisms underlying synchronized oscillations and propagating waves in a model of ferret thalamic slices. //J Neurophysiol. 1996. 76: 2049−2070.
  68. Destexhe A., Contreras D., Steriade M. et al. In vivo, in vitro and computational analysis of dendritic calcium currents in thalamic reticular neurons. // J Neurosci. 1996. 16: 169−185.
  69. Destexhe A., Contreras D., Steriade M. Cortically-induced coherence of a thalamic-generated oscillation // Neuroscience, 1999, 92(2): 427−43.
  70. Detari L., Vanderwolf C.H. Activity of identified cortically projecting and other basal forebrain neurones during large slow waves and cortical activation in anaesthetized rats. // Brain Research. 1987. 437(1): 1−8.
  71. Dickson C.T., Alonso A. Muscarinic Induction of Synchronous Population Activity in thq Entorhinal Cortex. // The Journal of Neuroscience. 1997. 17(17): 6729−6744.
  72. Dickson C.T., Biell G., de Curtis M. Evidence for spatial modules mediated by temporal synchronization of carbachol-induced gamma rhythm in medial entorhinal cortex. // Journal of Neuroscience. 2000. 20(20): 7846−54.
  73. Dickson С.Т., Biella G., de Curtis M. Evidence for spatial modules mediated by temporal synchronization of carbachol-induced gamma rhythm in medial entorhinal cortex //J. Neurosci. 2000. Oct 15. 20:20. 7846−54
  74. Dickson J.W., Gerstein G.L. Interactions between neurons in auditory cortex of the cat. // Journal of Neurophysiology. 1974. 37(6): 1239−61.
  75. Dickinson A. Contemporary Animal Learning Theory. // Cambrige University Press, Cambrige.1980
  76. Domino K.B., Domino E.F. Effects of scopolamine and methscopolamine on acquisition and retention of rat one-way shuttle box behavior and total brain acetylcholine. // Archives Internationales de Pharmacodynamie Et de Therapie. 1976. 224(2): 248−57.
  77. Dorje F., Levey A.I., et al. Immunological detection of muscarinic receptor subtype proteins (ml-m5) in rabbit peripheral tissues. //Molecular Pharmacology. 1991a. 40(4): 459−62.
  78. Dorje F., Wess J., et al. Antagonist binding profiles of five cloned human muscarinic receptor subtypes. // Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. // 1991b. 256(2): 727−33.
  79. Drachman D.A., Leavitt J. Human memory and the cholinergic system: a relationship to aging? // Arch. Neurol. 1974. 30: 113−121.
  80. H. C., Vanderwolf С. H. 5-Hydroxytryptamine (5-HT) agonists: effects on neocortical slow wave activity after combined muscarinic and serotonergic blockade // 1996, Brain Research, 728(2): 181−7.
  81. Dringenberg H. C., Vanderwolf С. H. Neocortical activation: modulation by multiple pathways acting on central cholinergic and serotonergic systems // Experimental Brain Research, 1997, 116(1): 160−74.
  82. Eckhorn R. Cortical synchronization suggests neural principles of visual feature grouping // 2000a. 60(2): 261−9.
  83. Eckhorn R., Bauer R. et al. Coherent oscillations: a mechanism of feature linking in the visual cortex? Multiple electrode and correlation analyses in the cat. // Biological Cybernetics. 1988. 60(2): 121−30.
  84. Eckhorn R., Frien A. et al. High frequency (60−90 Hz) oscillations in primary visual cortex of awake monkey. // Neuroreport. 1993. 4(3): 243−6.
  85. Eckhorn R., Obermueller A. Single neurons are differently involved in stimulus- specific oscillations in cat visual cortex. // Experimental Brain Research. 1993. 95(1): 177−82.
  86. Eggermont J.J. Stimulus induced and spontaneous rhythmic firing of single units in cat primary auditory cortex. // Hearing Research. 1992. 61(1−2): 1−11.
  87. Eggermont J.J. Smith G. M, et al. Spontaneous burst firing in cat primary auditory cortex: age and depth dependence and its effect on neural interaction measures. // Journal of Neurophysiology. 1993. 69(4): 1292−313.
  88. Engel A.K., Konig P., Gray C.M., Singer W. Stimulus-dependent neuronal oscillation in cat visual cortex: intercolumnar interaction as determined by cross- correlation analysis. // Eur. J. Neurosci. 1990. 2: 588−606.
  89. Engel A.K., Konig P. et al. Interhemispheric synchronization of oscillatory neuronal responses in cat visual cortex. // Science. 1991a. 252(5010): 1177−9.
  90. Engel A.K., Singer W. Temporal binding and the neural correlates of sensory awareness. // Trends in Cognitive Sciences. 2001. 5(1): 16−25.
  91. Flint А.С., Connors B.W. Two types of network oscillations in neocortex by distinct glutamate receptor subtypes and neuronal populations // 1996, J. Neurophysiol., 1996 Feb. 75:2, 951−7.
  92. Freund T.F., Buzsaki G. Interneurons of the hippocampus. //Hippocampus. 1996. 6(4): 347−470.
  93. Fuster J. M. Network memory. // Trends in Neurosciences. 1997. 20(10): 451−9.
  94. Gerstein G.L. Functional association of neurons: detection and interpretation. The Neurosciences: second study program. Ed. F.O. Schmidt, 1970. N.Y. Press.: 648−661.
  95. Gerstein G.L., Percel. D.H. Simultaneously recorded trains of action potential: analysis and functional interpretation. // Science. 1969. 164: 828.
  96. Gloveli Т., Egorov A.V. et al. Carbachol-induced changes in excitability and Ca2+]i signalling in projection cells of medial entorhinal cortex layers II and III. // European Journal of Neuroscience. 1999. 11(10): 3626−36.
  97. Golomb D., Wang X.J., Rinzel J. Propagation of spindle waves in a thalamic slice model. // J Neurophysiol. 1996. 75: 750−769.
  98. Goto Т., Kuzuya F. et al. Some effects of CNS cholinergic neurons on memory. // Journal of Neural Transmission. Supplementum. 1990. 30: 1−11.
  99. Graham K., Duffin J. Cross-correlation medullary expiratory neurons in the cat // Exptl. Neurol. 1981. V. 73. No 2. P. 451−464.
  100. Gray C.M., Engel A.K., Konig P., Singer W. Synchronization of oscillatory neuronal responses in cat striate cortex: temporal properties. // Visual Neuroscience. 1992 8(4): 337−47.
  101. ИЗ. Gray С.М., Singer W. Stimulus-specific neuronal oscillations in orientation columns of cat visual cortex. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1989. 86(5): 1 698 702.
  102. Gray С. M., Viana Di Prisco G. Stimulus-dependent neuronal oscillations and local synchronization in striate cortex of the alert cat. // Journal of Neuroscience. 1997. 17(9): 3239−3253.
  103. Gray C.M., McCormick D.A. Chattering cells: superficial pyramidal neurons contributing to the generation of synchronous oscillations in the visual cortex. // Science. 1996. 274: 109−113.
  104. Grin S., Diesmann M. et al. Detecting unitary events without discretization of time. // Journal of Neuroscience Methods. 1999. 94(1): 67−79.
  105. Hagan J.J., Morris P.G.M. The cholinergic hypothesis of memory: a review of animal experiments. // Eds L.L. Iversen, S.D. Iversen, S.N.Snyder. Handbook of Psychopharmacology. 1988. N.Y.: Plenum Press: 237.
  106. Hagan J.J., Salamone J.D., Simpson J., Iversen S.D., Morris R.G.M. Place navigation in rats is impaired by lesions of medial septum and diagonal band but not nucleus basalis magnocellularis. // Behav. Brain Res. 1988. 27: 9−20.
  107. Hagan J. J., Jansen J.H., Broekkamp C.L. Blockade of spatial learning by the Ml muscarinic antagonist pirenzepine. // Psychopharmacology. 1987. 93(4): 470−6.
  108. Hasselmo M.E. Neuromodulation and the hippocampus: memory function and dysfunction in a network simulation. // Progress in Brain Research. 1999. 121: 3−18.
  109. Hasselmo M.E., Bower J.M. Acetylcholine and memory. // Trends in Neurosciences. 1993. 16(6): 218−22.
  110. Hemsworth В.А., Mitchell J.F. The characteristics of acetylcholine release mechanisms in the auditory cortex // 1969, Br. J. Pharmacol. May 36:1, 161−70.
  111. Henzi V., Kubota Y. et al. Scopolamine but not haloperidol disrupts training- induced neuronal activity in cingulate cortex and limbic thalamus during learning in rabbits. // Brain Research. 1990. 518(1−2): 107−14.
  112. Herculano-Houzel S., Munk M. H., et al. Precisely synchronized oscillatory firing patterns require electroencephalographic activation // 1999, Journal of Neuroscience, 19(10): 3992−4010.
  113. Hoffmann K-P., Stone J., Sherman S.M. Relay of receptive-field properties in dorsal lateral geniculate nucleus of the cat. // J Neurophysiol. 1972. 35: 518 531.
  114. Hubel D.H., Wiesel T.N. Integrative action in the cat s lateral geniculate body. // J Physiol (Lond). 1961. 1 155: 385 398.
  115. Huerta P.T., Lisman J.E. Heightened synaptic plasticity of hippocampal CA1 neurons during a cholinergically induced rhythmic state // Nature, 1993, 19 (364):6439 723−5.
  116. Jelic V., Blomberg M., Dierks Th., Basun H. et all. EEG slowing and cerebrospinal fluid tau levels in patients with cognitive decline. // NeuroReport, 1998, 9, 157−160.
  117. Jimenez-Capdeville M.E., Dykes R.W., Myasnikov A.A. Differential control of cortical activity by the basal forebrain in rats: a role for both cholinergic and inhibitory influences // 1997, J. Сотр. Neurol., Apr. 28, 381:1, 53−67.
  118. Jones D. N., Higgins G. A. Effect of scopolamine on visual attention in rats. // 1995. 120(2): 142−9.
  119. Kaplan E., Shapley R.M. The origin of the S (slow) potential in the mammalian lateral geniculate nucleus. // Exp Brain Res. 1984. 55: 111 116.
  120. Kenyon G.T., Fetz E.E., Puff R.D. Effects of firing synchrony on signal propagation in layered networks. Advances in neural infor-mation processing systems 2 (Fouretzky DD, ed).San Mateo, CA: Kaufmann. 1990. 141 148.
  121. Kirk R.C., White K.G., McNaughton N. Low dose of affects discriminability but not rate of fogetting in delayed conditional discrimination. // Psychopharmacology. 1988. 96: 541−546.
  122. Kirkby D.L., Jones D.N., Higgins G.A. Influence of prefeeding and scopolamine upon performance in a delayed matching-to-position task. // Behavioural Brain Research. 1995. 67(2): 221−7.
  123. Kish S.J., Olivier A., Dubeau F., Robitaille Y., Sherwin A.L. Increased activity of choline acetyltransferase and acetylcholinesterase in actively epileptic human cerebral cortex // 1988, Epilepsy Res., Jul-Aug/, 2:4 227−31
  124. Konig P., Engel A.K., Singer W. Integrator or coincidence detector? The role of the cortical neuron revisited. // Trends in Neurosciences. 1996. 19(4): 130−7.
  125. Konig P., Engel A.K. Correalted firing in sensory-motor systems. // Current Opinion in Neurobioogy. 1995. 5: 511−519.
  126. Konopacki J., Maclver M.B., Bland B.H., Roth S.H.Carbachol-induced EEG 'theta' activity in hippocampal brain slices // 1987, Brain Res., 3 (405):1 196−12.
  127. Kreiter AK, Singer W. Stimulus-dependent synchronization of neural responses in the visual cortex of the awake macaque monkey. //J Neurosci. 1996. 16: 2381−2396.
  128. Kruger J. Multi-microelectrode investigation of monkey striate cortex: link between correlational and neuronal properties in the infragranular layers. // Visual Neuroscience. 1990. 5(2): 135−42.
  129. Kurosawa М., Sato A., Sato Y. Well-maintained responses of acetylcholine release and blood flow in the cerebral cortex to focal electrical stimulation of the nucleus basalis of Meynert in aged rats. // Neuroscience Letters. 1989.100(1−3): 198- 202.
  130. Kurosawa M., Sato A., Sato Y. Cutaneous mechanical sensory stimulation increases extracellular acetylcholine release in cerebral cortex in anesthetized rats. // Neurochemistry International. 1992. 21(3): 423−7.
  131. Lashley K.S. In search of the engram. // In: Sosiety for Experimental Biology (Grt. Britain) Physiological Mechanisms in Animal Behavior. 1950. New York, Academic.: 454−482.
  132. Levey A.I., Kitt C.A., Simonds W.F. et al. Identification and localization of muscarinic acetylcholine receptor proteins in brain with subtype-specific antibodies. // Journal of Neuroscience. 1991. 11(10): 3218−26.
  133. Lewis P.R., Shute C.C. The cholinergic limbic system: projections to hippocampal formation, medial cortex, nuclei of the ascending cholinergic reticular system, and the subfornical organ and supra-optic crest. // Brain. 1967. 90(3): 521- 40.
  134. Li M., Yasuda. R.P. et al. Distribution of m2 muscarinic receptors in rat brain using antisera selective for ral receptors. // Molecular Pharmacology. 1991. 40(1): 28−35.
  135. Livingstone M.S. Oscillatory firing and interneuronal correlations in squirrel monkey striate cortex. // J Neurophysiol. 1996. 75: 2467−2485.
  136. Livingstone M. S., Hubel г>. H. Segregation of form, color, movement, and depth: anatomy, pb logy, and perception. // Science. 1988. 240(4853): 740−9.
  137. Livingstone M.S., Hubel D.H. Effects of sleep and arousal on the processing of visual information in the cat. // Nature. 1981. 291(5816): 554−61.
  138. Locatelli Т., Cursi М., Liberati D., Franceschi M., Comi G. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology // 1998,106 (3): 229−237.
  139. Lourenco C., Babloyantz A. et al. Pattern segmentation in a binary/analog world: unsupervised learning versus memory storing. // 2000. 13(1): 71−89.
  140. Lysakowski A., Wainer B.H., Bruce G., Hersh L.B. An atlas of the regional and laminar distribution of choline acetyltransferase immunoreactivity in rat cerebral cortex // Neuroscience. 1989. V. 28. P. 291
  141. Lytton W.W., Sejnowski T.J. Simulations of cortical pyramidal neurons synchronized by inhibitory interneurons. //J Neurophysiol. 1991. 66: 1059−1079.
  142. MacVicar B.A., Tse F.W. Local neuronal circuitry underlying cholinergic rhythmical slow activity in CA3 area of rat hippocampal slices // 1989, J. Physiol., Oct. 417: 197−212.
  143. Mainen Z.F., Sejnowski T.J. Influence of dendritic structure on firing pattern in model neocortical neurons. // Nature. 1996. 382: 363−366.
  144. Maldonado P.E., Gerstein G. L. Neuronal assembly dynamics in the rat auditory cortex during reorganization induced by intracortical microstimulation. // Experimental Brain Research. 1996a. 112(3): 43 141.
  145. Maldonado P. E., Gerstein G. L. Reorganization in the auditory cortex of the rat induced by intracortical microstimulation: a multiple single-unit study. // Experimental Brain Research 1996b. 112(3): 420−30.
  146. Markram H., Lubke J., Frotscher M., Sakmann B. Regulation of synaptic efficacy by coincidence of postsynaptic APs and EPSPs. //Science. 1997a. 275: 213−215.
  147. Markram H., Lubke J., Frotscher M., Roth A., Sakmann B. Pathology and anatomy of synaptic connections between thick tufted pyramidal neurons in the developing rat neocortex. //J Physiol. 1997b. 500: 409 440.
  148. Marrocco R.T., Witte E.A., Davidson M.D. Arousal systems. //Current opinion in neurobiology. 1994, 4: 166−170.
  149. McBain C.J. et al. Interneurons unbound. // Nature. 2001. 2(1): 11−23.
  150. McCormick D.A. Neurotransmitter actions in the thalamus and cerebral cortex. // Journal of Clinical Neurophysiology. 1992. 9(2): 21 223.
  151. Mednikova Y.S., Karnup S.V., Loseva E.V. Cholinergic exitation of denrites in neocortical neurons. // Neuroscience. 1998. 87(4): 783−796.
  152. Messer W.S.J., Bohnett M. et al. Evidence for a preferential involvement of Ml muscarinic receptors in representational memory. // Neuroscience Letters. 1990. (1−2): 184−9.
  153. Mesulam M.M. The systems-level organization of cholinergic innervation in the human cerebral cortex and its alterations in Alzheimer’s disease // 1996, Prog. Brain Res., 109: 285−97.
  154. Mesulam M.M., Mufson E.J. et al. Central cholinergic pathways in the rat: an overview based on an alternative nomenclature (Chl-Ch6). //Neuroscience. 1983.(4): 1185−201.
  155. Metherate R., Ashe J.H. Basal forebrain stimulation modifies auditory cortex responsiveness by an action at muscarinic receptors. //Brain Research 1991. 559(1): 163−7.
  156. Metherate R., Cox C.L. et al. Cellular bases of neocortical activation: modulation of neural oscillations by the nucleus basalis and endogenous acetylcholine. // Journal of Neuroscience. 1992. 12(12): 4701−11.
  157. Munk M.H., Roelfsema P.R., Konig P., Engel, A.K. Singer W. Role of reticular activation in the modulation of intracortical synchronization. // Science. 1996. 272: 271−274.
  158. Murthy V.N., Fetz E.E. Coherent 25-Hz to 35-Hz oscillations in the sensorimotor cortex of awake behaving monkeys. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1992. 89(12): 5670−4.
  159. Murthy V.N., Fetz E.E. Oscillatory activity in sensorimotor cortex of awake monkeys: synchronization of local field potentials and relation to behavior. // Journal of Neurophysiology. 1996a. 76(6): 3949−67.
  160. Murthy V.N., Fetz E.E. Synchronization of neurons during local field potential oscillations in sensorimotor cortex of awake monkeys. // Journal of Neurophysiology. 1996b. 76(6): 3968−82.
  161. Nakagawa Y., Ishibashi Y., Yoshii Т., Tagashira E. Muscimol induces state- dependent learning in Morris water maze task in rats // Brain Research. 1995. V. 681. 1−2. P. 126.
  162. Nelson J.I., Salin P.A., et al. Spatial and temporal coherence in cortico-cortical connections: a cross-correlation study in areas 17 and 18 in the cat. // Visual Neuroscience. 1992. 9(1): 21−37.
  163. Nicolelis M.A., Baccala L.A., et al. Sensorimotor encoding by synchronous neural ensemble activity at multiple levels of the somatosensory system. // Science. 1995. 268(5215): 1353−8
  164. Nunez A. Unit activity of rat basal forebrain neurons: relationship to cortical activity // Neuroscience, 1996, 72: 757 766.
  165. Ohira О.Т. Oscillatory correlation of delayed random walks. // Phys Rev. 1997. E 55: R1255-R1258.
  166. Overton D.A. Historical context of state-dependent learning and discriminative drug effects. // Behav. Pharmacol. 1991. V. 2, Г. 253.
  167. Percel D.H., Gerstein G.L., Moore G.R. Neuronal spike trains and stochastic poit process. I, II. // Biophys. 1967. J. 7: 391−440.
  168. Perry E., Walker M., Grace J., Perry R. Acetylcholine in mind: a neurotransmitter correlate of consciousness? // 1999, Trends Neurosci. 1999, Jun. 22:6, 273−80.
  169. Plummer K.L., Manning K.A. et al. Muscarinic receptor subtypes in the lateral geniculate nucleus: a light and electron microscopic analysis. // Journal of Comparative Neurology. 1999. 404(3): 408−25.
  170. Pradhan S.N. Comparative behavioral effects of several anti-cholinergic agents in rats. // Psychopharmacologica (Berlin). 1968. 12: 358−366.
  171. Rasmusson D.D., Clow K., et al. Modification of neocortical acetylcholine release and electroencephalogram desynchronization due to brainstem stimulation by drugs applied to the basal forebrain. // Neuroscience. 1994. 60(3): 665−77.
  172. Reid R.C., Alonso J.M. Specificity of monosynaptic connections from thalamus to visual cortex. // Nature. 1995. 378: 281 284.
  173. Reinoso-Suarez F. Topographischer Hirnatlas der Katze (Fur Experimental- physiologische Untersuchungen. // Darmstadt. 1961. 74 P
  174. Riehle A., Grun S., et al. Spike synchronization and rate modulation differentially involved in motor cortical function. // Science. 1997. 278(5345): 1950−3.
  175. Roelfsema P.R., Engel A.K., Konig P., Singer W. Visuomotor integration is associated with zero time-lag synchronization among cortical areas. // Nature. 1997. 385: 157−161.
  176. Roy S.A., Alloway K.D. Coincidence detection or temporal integration? What the neurons in somatosensory cortex are doing. // Journal of Neuroscience. 2001. 21(7): 2462−73.
  177. Roy S.A., Dear S.P., Alloway RD. Long-Range Cortical Synchronization without Concomitant Oscillations in the Somatosensory System of Anesthetized Cats. // The Journal of Neuroscience. 2001. 21(5): 1795 1808.
  178. Sannita W.G. Stimulus-specific oscillatory responses of the brain: a time/frequency-related coding process // Clin. Neurophysiol. 2000. lll (4):565−83
  179. Sarter M., Bruno. J. P. Cognitive functions of cortical acetylcholine: toward a unifying hypothesis. // Brain Res. Rev. 1996. 23: 28−46.
  180. Sarter M., Bruno J. P. Cortical cholinergic inputs mediating arousal, attentional processing and dreaming: differential afferent regulation of the basal forebrain by telencephalic and brainstem afferents. // Neuroscience. 2000. 95(4): 933−52.
  181. Sato H., Hata Y. et al. A functional role of cholinergic innervation to neurons in the cat visual cortex. // Journal of Neurophysiology. 1987. 58(4): 765−80.
  182. Semba K. The cholinergic basal forebrain: a critical role in cortical arousal. // Advances in Experimental Medicine and Biology. 1991. 295: 197−218.
  183. Shadlen M.N., Newsome W.T. The Variable Discharge of Cortical Neurons: Implications for Connectivity, Computation, and Information Coding. // The Journal of Neuroscience. 1998. 18(10): 3870 3896.
  184. Shulz D.E., Sosnik R. et al. A neuronal analogue of state-dependent learning. // Nature. 2000. 403(6769): 549−53.
  185. Shurtleff D., Raslear T.G., Genovese R.F., Simmons L. Perceptual bisection in rats: the effects of physostigmine, scopolamine and perenzipine. // Physiol. Behav. 1992. 51: 381−390.
  186. Shute C.C., Lewis P.R. The ascending cholinergic reticular system: neocortical, olfactory and subcortical projections. // Brain. 1967. 90(3): 497−520.
  187. Singer W. Consciousness and the binding problem. // Annals of the New York Academy of Sciences. 2001. 929: 123−46.
  188. Singer W. Why use more than one electrode at a time?. // New technologies for life sciences: A Trends Guide. December. 2000. 12−17.
  189. Singer W., Gray C.M. Visual feature integration and the temporal correlation hypothesis. // Annual Review of Neuroscience. 1995. 18: 555−86.
  190. Singer W., Kreiter A.K., et al. Precise timing of neuronal discharges within and across cortical areas: implications for synaptic transmission. // Journal de Physiologie. 1996. 90(3−4): 221−2.
  191. Softky S.W. Sub-millisecond coincidence detection in active dendritic trees. //Neuroscience. 1994. 58(1): 13−41.
  192. Softky W.R. Simple codes versus efficient codes. // Current Opinion in Neurobiology. 1995. 5(2): 239−47.
  193. Squire L.R., Butters N. Neuropsycholigy of Memory. // Guilford Press, New York. 1992.
  194. Smith G. Animal models of Alzheimer’s disease: experimental cholinergic denervation. // Brain Res. Rev. 1988. 13: 103−118.
  195. Steriade M. Active neocortical processes during quiescent sleep. // Archives Italiennes de Biologie. 2001a. 139(1−2): 37−51.
  196. Steriade М. Impact of network activities on neuronal properties in corticothalamic systems. // Journal of Neurophysiology. 2001b. 86(1): 1−39.
  197. Steriade M, Amzica F. Intracortical and corticothalamic coherency of fast spontaneous oscillations. // Proc Natl Acad Sci USA. 1996. 93: 2533−2538.
  198. Steriade M, Contreras D, Amzica F, Timofeev I. Synchronization of fast (30−40 Hz) spontaneous oscillations in intrathalamic and thalamocortical networks. // J Neurosci. 1996. 16: 2788−2808.
  199. Steriade M., Gloor P., et al. Report of IFCN Committee on Basic Mechanisms. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1990. 76(6): 481 508.
  200. Steriade M., McCarley R.W. Brainstem control of wakefulness and sleep. 1990. New York: Plenum
  201. Stewart D. J., MacFabe D. F. et al. Cholinergic activation of the electrocorticogram: role of the substantia innominata and effects of atropine and quinuclidinyl benzilate // 1984, Brain Research 322(2): 219−32
  202. Szymusiak R. Magnocellular nuclei of the basal forebrain: substrates of sleep and arousal regulation. // Sleep. 1995. 18(6): 478−500.
  203. Tanaka K. Organization of geniculate inputs to visual cortical cells in the cat. // Vision Research. 1985. 25(3): 357−64.
  204. Tanaka Т.К. Cross-correlation analysis of geniculostriate neuronal relationships in cats. // J Neurophysiol. 1983. 49: 1303 1319.
  205. Thomson A. M, Deuchars J. Synaptic interactions in neocortical local circuits: dual intracellular recordings in vitro. // Cereb Cortex. 1997. 7: 510−522.
  206. Traub R.D., Whittington M.A., Stanford I.M. A mechanism for generation of long-range synchronous fast oscillations in the cortex. // Nature. 1996. 383: 621−624.
  207. Ts о D.Y., Gilbert C.D. The organization of chromatic and spatial interactions in the primate striate cortex. // Journal of Neuroscience. 1988. 8(5): 1712−27.
  208. Tsodyks M. V, Skaggs W.E., Sejnowski T.J. Paradoxical effects of external modulation of inhibitory interneurons. //J Neurosci, 1997. 17: 4382−4388.
  209. Tsumoto Т., Creutzfeldt O.D., Legendy C.K. Functional organization of the corticofugal system from visual cortex to lateral geniculate nucleus in the cat. // Exp. Brain Res. 1978. 32: 345−364.
  210. Turski L., Ikonomidou C., Turski W.A., Bortolotto Z.A., Cavalheiro E.A. Review: cholinergic mechanisms and epileptogenesis. The seizures induced by pilocarpine: a novel experimental model of intractable epilepsy // 1989, Synapse, 3:2 154−71
  211. Vaadia E., Aertsen A. et al. 'Dynamics of neuronal interactions' cannot be explained by 'neuronal transients'. // Proceedings of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. 1995.261(1362): 407−10.
  212. Vaadia E., Ahissar E., Bergman H., Lavner Y. Correlated activity of neurons: a neural code for higher brain functions? In: Neural Cooperativity (Ed.J. Kruger) // 1991. Springer Verlag, Berlin.: 249−279.
  213. Vaadia E., Haalman I. et al. Dynamics of neuronal interactions in monkey cortex in relation to behavioural events. // Nature. 1995. 373(6514): 515−8.
  214. Vanderwolf C.H., Cain D.P. The behavioral neurobiology of learning and memory: a conceptual reorientation. // Brain Res. Rev. 1994. 19: 264−297.
  215. Wainer B.H., Levey A.I., Rye D.B. et al. Cholinergic and non-cholinergic septohippocampal pathways. // Neuroscience Letters. 1985. 54(1): 45−52.
  216. Wall S.J., Yasuda R.P., Hory F. et al. Production of antisera selective for ml muscarinic receptors using fusion proteins: distribution of ml receptors in rat brain. // Molecular Pharmacology. 1991. 39(5): 643−9.
  217. Whittington M.A., Traub R.D., Jefferys J.G.R. Synchronized oscillations in interneuron networks driven by metabotropic glutamate receptor activation. // Nature. 1995. 373: Nature.
  218. Underlying Stimulus-Induced Gamma Oscillations In Vitro // The Journal of Neuroscience, March 1. 2001. 21(5):1727 173
  219. Zeki S., Shipp S. The functional logic of cortical connections. // Nature. 1988. 335(6188): 311−7.
  220. Zilles K., Schroder H. et al. Distribution of cholinergic receptors in the rat and human neocortex. // 1989, 57: 212−28.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!