Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа

Диссертация: Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях, изложены основные результаты диссертации: в работе приведены группы учета1 показателей надежности элементов газораспределительных сетей, критерий надежности газораспределительных сетей и математическая модель обслуживания аварийных заявокв работах приведена методика прогнозирования количества отказов газораспределительных сетейв работах… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
    • 1. 1. Развитие газораспределительных сетей на примере Воронежской области
    • 1. 2. Существующие методы оценки состояния и надежности газораспределительных сетей
    • 1. 3. Методы прогнозирования потока отказов газораспределительных сетей
    • 1. 4. Исследование работы аварийных служб газораспределительных сетей
    • 1. 5. Использование геоинформационных технологий для управления надежностью газораспределительных сетей
    • 1. 6. Выводы по первой главе и постановка задачи исследования
  • 2. СОСТОЯНИЕ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ Г. ВОРОНЕЖА
    • 2. 1. Состояние газопроводов газораспределительной сети г. Воронежа.'.'
      • 2. 1. 1. Состояние газораспределительной сети высокого давления г. Воронежа
      • 2. 1. 2. Состояние газораспределительной сети среднего давления г. Воронежа
      • 2. 1. 3. Состояние газораспределительной сети низкого давления 46 г. Воронежа
    • 2. 2. Состояние ГРП газораспределительной сети г. Воронежа
    • 2. 3. Выводы по второй главе
  • 3. НАДЕЖНОСТЬ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ
    • 3. 1. Критерий надежности газораспределительной сети
    • 3. 2. Методы определения показателей надежности газораспределительных сетей по результатам эксплуатации
    • 3. 3. Расчет истечения газа из трубопровода
    • 3. 4. Выводы по третьей главе.¦
  • 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ АВАРИЙНЫХ СЛУЖБ ПО ОБСЛУЖИВАНИЮ АВАРИЙНЫХ ЗАЯВОК ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
    • 4. 1. Поток аварийных заявок на газораспределительные сети
    • 4. 2. Прогнозирование потока аварийных- заявок на газораспределительные сети
    • 4. 3. Обслуживание аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей
    • 4. 4. Программа для численного моделирования обслуживания аварийных заявок
    • 4. 5. Выводы по четвертой главе
  • 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ ГАЗОРАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
    • 5. 1. Структура информации ГИС, используемой для повышения технологической надежности газораспределительных сетей
    • 5. 2. Программные модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий
      • 5. 2. 1. Модуль оценки надежности
      • 5. 2. 2. Модуль прогнозирования
    • 5. 3. Основные подразделения, использующие информацию о надежности газораспределительных сетей
    • 5. 3. Выводы по пятой главе
  • ВЫВОДЫ

Повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Газоснабжение, представляющее собой совокупность процессов транспортировки, распределения и потребления природного газа, формирует энергетическую основу экономики. В перспективе значение газоснабжения будет возрастать, что предопределяется усилением роли энергетического фактора в процессе развития. промышленности и усилением взаимосвязи газоснабжения с социальной сферой.

Несмотря на то, что техническое состояние газораспределительных сетей I находится на достаточно высоком уровне, проблема обеспечения их надежности и эффективности является одной из наиболее приоритетных проблем, с каждым годом приобретающей все большую актуальность, что связано с продолжающимся старением газораспределительных сетей и повышением аварийности. Выходом из создавшейся ситуации является, прежде всего, проведение реконструкции и технического перевооружения газопроводов и газорегуляторных пунктов (ГРП).

Однако следует отметить, что проведение реконструкции требует существенных финансовых и материальных ресурсов. В этих условиях средством повышения технологической надежности газораспределительной сети наряду с инвестициями становится использование инструментов управления надежностью, основанных на современных технологиях статистического управления процессами эксплуатации.

Новый подход предусматривает совершенствование ремонтно-технического обслуживания газораспределительных сетей и повышение их надежности на основе данных о-реальном техническом состоянии и характеристиках каждой группы учета показателей надежности элементов газораспределительных сетей.

Повышение технологической надежности невозможно без создания соответствующих методик. В то же время вопросы методического обеспечения требуют дальнейшего совершенствования как в части повышения достоверности оценки надежности, так и в части разработки новых алгоритмов и программ. В контексте рассматриваемых, проблем, необходимы дальнейшие исследования инновационного потенциала газораспределительных систем для повышения качества и надежности газоснабжения. При этом важны комплексные междисциплинарные исследованияпроблем обеспечения надежности газораспределительных сетей. Существенное значение имеет не только общая оценка влияния различных факторов на системы газоснабженияно и их дифференциацияпо топологическому признаку.

Таким образом, именно на основе комплексного использования современных технологий прогнозирования, имитационного моделирования, а также методологии и инструментария' геоинформационных технологий может быть решена проблема повышения надежности систем газоснабжения на длительный период времени.

Вэтой связи повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа является актуальной научно-технической задачей.

Цель работы: повышение технологической надежности газораспределительных сетей на основе статистического анализа.

Для достижения указанной цели решались следующие задачи исследования:

— разработка критерия надежности газораспределительной сети;

— обоснование, выбора однородных групп учета для повышения точности показателей надежности элементов газораспределительных сетей;

— разработка методики прогнозирования, количества отказов и количества аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей;

— исследование возможностей совершенствования работы: аварийных служб;

— использование возможностей геоинформационных технологий для повышения технологической надежности газораспределительных сетей.

Научная новизна:

— предложен критерий надежности газораспределительных сетей, представляющий собой отношение объема фактически поставляемого газа к объему газа, который должен быть поставлен потребителям согласно договорам. Критерий носит интегральный характер, он включает в себя надежность работы газопроводов, газового оборудования и газовых служб;

— на основе статистического анализа элементов газораспределительных сетей г. Воронежа сформированы группы учета, показателей' надежности элементов газораспределительных сетей’по: давлениюдиаметрамспособу прокладкивозрасту с интервалами в 5 леткоррозионной активности грунта и глубине прокладки;

— разработана новая методика прогнозирования количества отказов газораспределительных сетей и количества аварийных* заявок, использующая технологию нейронных сетей;

— на основе теории массового обслуживания разработана математическая модель обслуживания аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей, сочетающая в себе аналитические расчеты и программу для имитационного моделирования;

— разработаны программные модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий, позволяющие:

• оценивать надежность элементов газораспределительных сетей;

• оценивать надежность газораспределительных сетей различных ступеней давления;

• прогнозировать количество отказов газораспределительных сетей и количество аварийных заявок;

• прогнозировать обслуживание аварийныхзаявок аварийными службами.

Достоверность результатов-" Теоретическая часть работы базируется на методах теории вероятностей и математической^ статистики. Основные допущения, принятые при выводе исходных уравнений! модели, широко используются в работах других: авторов.

Практическое значение и реализация результатов. Разработанные в диссертации теоретические и практические положенияобеспечивают, повышение надежностиэксплуатации систем газоснабженияОсновныерезультаты" диссертациипредставляютсобойуниверсальные по характеру методики, системно увязывающие прогнозирование* надежности газораспределительных сетей и вопросы эффективного управления работой аварийных служб. Они могут быть использованы в производственной практике предприятий газоснабжения и теплоснабжения.

Материалы" исследованийиспользуютсяшлекционномкурсе «Еазоснаб-жение», читаемом на кафедре «Теплогазоснабжение и вентиляция» Воронежского государственного архитектурно-строительного: университетаа также в курсовом. и дипломном проектировании студентов.

11а защиту выносятся:

— критерий надежности газораспределительных сетей для сетей различных ступеней давления-.

— группы учетапоказателей надежности элементов газораспределительных сетей;

— методика прогнозирования количества] отказов'- газораспределительных: ¦ сетейдаколичества5аварийных-заявок-.

— математическая. модель обслуживания, аварийных заявок—.

— программные-модули управления^ надежностью газораспределительных сетей.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на региональном межвузовском семинаре «Моделирование процессов теплои массообмена» (Воронеж 2007;2009), на 62-ой — 64-ой научных конференциях и семинарах Воронежского государственного архитектурно-строительного университета (Воронеж 2007;2009 г.), на Международном конгрессе «Наука и инновации в строительстве (81В-2008)» (Воронеж 2008).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 9 научных работ, общим объемом 44 стр. Личный вклад автора составляет 29 стр.

Шесть статей опубликованы в изданиях, включенных в перечень ВАК (Известия ОрелГТУ. Строительство. ТранспортНаучный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектураПриволжский научный журнал).

В статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях, изложены основные результаты диссертации: в работе [85] приведены группы учета1 показателей надежности элементов газораспределительных сетей, критерий надежности газораспределительных сетей и математическая модель обслуживания аварийных заявокв работах [80, 82] приведена методика прогнозирования количества отказов газораспределительных сетейв работах [78, 79, 81] приведены результаты использования программных модулей управления надежностью.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов и списка литературы.

ВЫВОДЫ.

1. Предложен критерий надежности газораспределительных сетей, представляющий собой отношение объема фактически поставляемого газа к объему газа, который должен быть поставлен потребителям согласно договорам. Критерий носит интегральный характер, он включает в себя надежность работы газопроводов, газового оборудования и газовых служб и выполнение договорных обязательств на поставку газа.

2. Проведен статистический анализ элементов газораспределительных сетей на примере г. Воронежа. На основе результатов анализа: сформированы группы учетапоказателей надежности элементовгазораспределительных сетей] по: давлениюдиаметрамспособу прокладкивозрасту с интервалами в 5 лет-, коррозионной активности грунта и глубине прокладки. .

3. На основе нейронных сетей разработана новая методика прогнозирования количества отказов газораспределительных' сетей и количества аварийных заявок. Использование нейронныхсетей дает возможность получать прогноз количества отказов и аварийных заявок.

4. Впервые разработана математическая, модель обслуживания аварийных заявок на элементы газораспределительных сетей: на основе теориимассового обслуживания, сочетающая в себе аналитические расчеты и программу для имитационного моделирования. Предложенная модель является основой для совершенствования организации работ аварийных служб.

5. Разработаны программные! модули управления надежностью газораспределительных сетей на основе геоинформационных технологий, позволяющие: .

•>¦ оценивать надежность элементов газораспределительных сетей- • оценивать надежность газораспределительных сетей различных ступеней давления;

• прогнозировать количество отказов газораспределительных сетей и количество аварийных заявок;

• прогнозировать обслуживание аварийных заявок аварийными службами. 6. Результаты диссертации были использованы при разработке автоматизированной системы диспетчерского контроля газораспределительных сетей ОАО «Воронежоблгаз».

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.A. К задаче классификации групп многомерных нормальных наблюдений/Р.А.Абусев//Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. -М., Наука, 1983.-Т.45.-С.37Г-372.
  2. А., Эйзен С. Статистический-анализ. Подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С.Эйзен. Пер. с англ. М.: Мир, 1982.-488с.
  3. В.А. Аварийная служба городского газового хозяйства/ В. А. Багдасаров.-Л., Недра, 1975.-407с.
  4. Ф. Надежность и техническое обслуживание: Математический подход/ Ф: Байхельт, П.Франкен. М.: Радио и связь, 1988.-392с.
  5. Д.Б., Распределительные системы газоснабжения/ Д. Б. Баясанов, А. А. Ионии.- М.:Стройиздат, 1977.- 406с.
  6. Л.Б. Прогнозирование коррозионного износа трубопровода^ / Л.Б.Березин//В науч.-тех. сб.: «Транспорт и-подземное*.хранение газа». -2000.-№ 5.М.: ИРЦГазпрома -С.23−35:
  7. Берхман: Е. И. Экономика систем газоснабжения/Е.И:Берхман.-М.:Недра, 1975.-285с.. •
  8. C.H. Гидравлический расчет газопроводов/С.Н.Борисов, В. В. Даточный.- М.:Недра, 1972.-109с.
  9. A.A. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания/А. А.Боровков.-М., 1972.-371с.
  10. Э.И. Структурные методы обработки эмпирических данных/ Э. ИБраверман, И. Б. Мучник.-М.:Наука, 19 831- 464с.
  11. О.И. Модели приоритетного обслуживания.в информационно-вычислительных системах/О.И.Бронштейн, И. М. Духовный.-М.: Наука, 1976.-412с.
  12. В.М. Методы анализа-и построения алгоритмов автоматической классификации на основе математических моделей / В. М. Бухштабер, В. К. Маслов, Е. А. Зеленюк // Прикладная статистика: Ученые записки по стати-стике.-М.: Наука, 1983.- Т.45:-С. 126−144.
  13. ВРД 39−1.10−004−99. Методические рекомендации по количественной оценке состояния магистральных газопроводов с коррозионными дефектами, их ранжирование по степени опасности и определение остаточного ресурса. -М.:ИРЦ Газпром, 2000.-52 с.
  14. .В. Математические методы в теории надежности/ Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. М.: Наука, 1965.-524с.
  15. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей/ Б. В. Гнеденко.- М.: Наука, 1988.-451с. лС
  16. Гнеденко4 Б. В. Введение в те<�эрию массового4 обслуживания/ Б.В.Гнеденко- И. Н. Коваленко: М.: ЛКИ, — 2007.-400с.
  17. А.Н. Обучение, нейронных.сетей/А.Н.Горбань. М.:изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990:160 с.
  18. А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере/ А. Н. Горбань, Д. А. Россиев.-Новосибирск:Наука, 1996.-276с.
  19. А.И. Газовые сети и установки/А.И.Гордюхин.-М.: Строй-издат, 1967.-33 8с.
  20. М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных/ М.Дэйвисон. Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-254с.
  21. JI.A. Методика оценки опасности дефектов, для магистральных трубопроводов/ JI.A. Димов//Газовая промышленность.-2000.-№ 3.- С.41−44.
  22. С.А. Прикладной многомерный статистический анализ/ С. А. Дубровский. -М.:Финансы и статистика, 1982.-216 с.
  23. Дж., Харман Т. Simulink 4. Секреты мастерства/Дж.Дэбни, Т Харман.-М.:Бином, 2003.-515с.
  24. И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов. Статистические методы классификации и измерения связей/ И. И. Елисеева, В .О.Рукавишников.-М. :Статистика, 1977.-143с.
  25. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа/И.С.Енюков. -М.: Финансы и статистика, 1986.-232с.
  26. И.С. Дискриминантный анализ в системе математического обеспечения обработки данных/ И.С.Енюков//Статистика. Вероятность. Экономика.- М.:Наука, 1985.-С.39−58.
  27. Д.И. Контрастирование. Нейропрограммы/ Д. И. Еремин.-Красноярск:изд.КГТУ, 1994.-108с.
  28. В.И. Классификация нормальных векторов простой структуры зависимостей в пространстве большой, размерности/ В. И. Заруцкий // Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука, 1978.-С.37−51.
  29. К. Факторный анализ/ К.Иберла.- М.: Статистика, 1980. 389с.
  30. A.A. Газоснабжение/ А. А. Ионин.- М.: Стройиздат, 1989. 439с.
  31. A.A. Надежность городских систем газоснабжения/ A.A. Ио-нин, К. С. Алибеков, В. А. Жиля, С. С. Затикян.- М.: Стройиздат, 1980.-230с.
  32. В.П. Надежность и диагностика/В.П.Калявин. СПб.:"Элмор", 1998. -230с.
  33. В. Имитационное моделирование/ В. Кельтон, А.Лоу. — СПб: Питер, 2004.-848с.
  34. JI. Теория-массового обслуживания/Л.Клейнрок.- М.: Машиностроение, 1979. -432с.
  35. Г. П. Инвариантные выводы в статистике/Г.П.Климов. -М.: Изд-во МГУ, 1973.-186с.
  36. У. Методы выборочного исследования/У.Кокрен. -М.: Статистика, 1976.-440с:
  37. Ю.К. Общая геоинформатика. 4.1 Теоретическая геоинформатика. Вып. 1/Ю.К.Королев.-М.:"Дата+", 1998.-576с.
  38. Г. Математические методы статистики/ Г. Крамер.-М.: Мир, 1975.-648с:
  39. Дж.Б. Многомерное шкалирование и другие методы поиска структуры/Дж.Б.Краскэл//Статистические методы для ЭВМ. -М.:Наука, 1986. -С.301−347.
  40. .А. Анализ аварий и несчастных случаев на объектах газового надзора/ Б. А. Красных, В. Ф. Мартынюк, Т. А. Сергиенко, A.A. Сорокин, A.A. Феоктистов, A.C. Нечаев -М.:Газнадзор, 2003.-75с.
  41. Н.Г. Справочник по газоснабжению/ Н. Г. Кулаков, И. А. Бережнов. -Киев:"Будивельник", 1968. -317с.
  42. М.С. Рациональные системы газоснабжения городов/ М. С. Куприянов. -М.: Стройиздат, 1971.-143с.г
  43. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных/Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. -160с.
  44. Д. Факторный анализ как' статистический метод/ Д. Лоули, А.Максвелл. -М.: Мир, 1967.-144с.
  45. Е.В. Рандомизация и статистический вывод/ Е. В. Маркова, А. А. Маслак. М.?Финансы и статистика, 1986.-208с.
  46. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений/ Под ред. и с предисл. С. А. Айвазяна и В. М. Бухштабераг-М.:Финансы и статистика, 1985.-357с.
  47. Надежность в машиностроении: Справочник/Под ред. В. В. Шашкина, Г. П. Карзова. -СПб.:Политехника, 1992.-719с.
  48. Надежность технических систем: СправочникЯО: К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др.- Под ред. И. А. Ушакова. -М.:Радио и связь, 1985.-608с.
  49. Определение минимально допустимых давлений на выходе районных ГРП/ Л. М. Фастов, С. И. Щербинина, В. П: Коваленко, М: Ф. Матвеев.-В кн.: Использование газа в народном хозяйстве. Сб. статей. Изд-во Саратов, ун-та, 1982, вып. 15, С.38−42.
  50. В.А. Критерии опасности повреждений магистральных газопродуктопроводов/ В.А. Полозов//Газовая промышленность. -1998.- № 6. -С.13−14.
  51. Г. Теория массового обслуживания / Г. Понттогофф:-М. Транспорт, 1979.-144с.
  52. B.C. Вычисления в .среде Mathlab/В.С.Потемкин.-М.:Диалог-МИФИ, 2004. -416с.
  53. В.Я. Что такое теория массового обслуживания/ В. Я. Розенберг, А. И. Прохоров. -М.: Наука, 1965.-198с.
  54. С.А. Моделирование режимов трубопроводного транспорта газа (Часть 3)/ С. А. Сарданашвили, С. К. Митичкин, Т. Н. Орлова.-М.:Учебно-исследовательский центр ГАНГ им. И. М. Губкина, 2002.-16 с.
  55. В.Е. Методы и технологии численного моделирования газопроводных систем / В. Е. Селезнев, В. В. Алешин, Г. С. Клишин. Изд. 2-е, перераб. -М.: КомКнига, 2005. -328 с.
  56. H.A. Влияние температурных изменений на городские газопроводы/ Н.А.Скафтымов// Строительство трубопроводов.-1964.- № 9.- С.24−25.
  57. Сложные трубопроводные системы/В .В .Грачев, М. А. Гусейнзаде, Е. И. Яковлев и др. -М.:Недра, 1982.-410с.
  58. .Я. Моделирование систем/ Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высш. шк., 2001.-343с.
  59. Справочник работника магистрального газопровода/ Под ред. С. Ф. Бармина. -Л.:Недра, 1974.-431с.
  60. H.JI. Справочное руководство по газоснабжению/ Н. Л. Стаскевич. Л.:Гостоптехиздат, 1960 -865с.
  61. И.С. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию /И.С.Суровцев, В. И. Клююш, Р. П. Пивоварова.-Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 1994. 224с.
  62. Трубопроводные системы энергетики: модели, приложения, информационные технологии / Атавин A.A., Карасевич A.M., Сухарев М. Г. и др.// Под общ. ред. М. Г. Сухарева. М.: ГУЦ Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2000. -320с.
  63. С. Математическая статистика/ С.Уилкс. -М.:Наука, 1967.-632с.
  64. И.Я. Регулирование неравномерности газопотребления И.Я.Фурман.- М.:Недра, 1973.-198с.i l
  65. B.B. Проблемы надежности и ресурса газопроводных систем/ В. В. Харионовский // Наука о природном газе: настоящее и будущее -: ВНИИГАЗ, 1998. -С.320−337.
  66. Т. Статистические выводы, основанные на рангах/ Т.Хеттманспенгер. -М.: Финансы и статистика, 1987. -334с.
  67. А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания/ А. Я. Хинчин. М., 1963.-271с.
  68. В.Я. Геоинформационные системы и технологии/
  69. B.Я.Цветков. -М.: Финансы и статистика, 1998.-396с.
  70. И.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы/ И. Н. Ченцов. М.: Наука, 1972. — 520с.
  71. A.B. Поле концентраций природного газа в диагностической скважине / С. Н. Кузнецов, С. П. Павлюков, А.В.Черемисин// Материалы Международного конгресса Наука и инновации в строительстве (SIB-2008).-Воронеж: ВГАСУ.-2008. -Т.З.-С. 198−202.
  72. A.B. Двухмерное стационарное движение воздушного потока в помещениях с перегородками / К. А. Скляров, A.B.Черемисин, С.П. Пав-люков // Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2008.-№ 1(9).1. C.119−124.
  73. A.B. Моделирование распространения вредных веществ в сообщающихся помещениях / С. Н. Кузнецов, К. А. Скляров, A.B. Черемисин // Научный вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2008.-№ 1(9).- С.109−113.
  74. A.B. Нестационарное поле концентраций природного газа в скважине при его утечке из подземного,.газопровода / В. Н. Мелькумов, С. Н. Кузнецов, С. П. Павлюков, А. В .Черемисин// Приволжский научный журнал.-2008.-№ 4(8). С. 98−103.
  75. A.B. Нестационарные процессы формирования системами вентиляции воздушных потоков в помещениях / В. Н. Мелькумов, С. Н. Кузнецов, К. А. Скляров, А. В. Черемисин // Известия ОрелГТУ. Сер. «Строительство. Транспорт».-2007.-№ 3−15(537). С. 36−39.
  76. А.В. Прогнозирование фильтрации газа в грунте при его утечке из подземного газопровода/ В. Н. Мелькумов, С.Н.Кузнецов- С. П. Павлюков, А. В .Черемисин// Известия ОрелГТУ. Сер. «Строительство. Транспорт».-2008.-№ 3/19(549). С. 61−65.
  77. А.В. Расчет аварийного > поступления природного газа в. производственное помещение/ В.Н.Мелькумов- В. И. Лукьяненко, С. Н. Кузнецов, А. В!Черемисин// Вестник ВГТУ, Сер. Энергетика.- 2007. Т.З. № 1- С. 222 224.
  78. Черемисин" А. В. Управление надежностью газораспределительных сетей / С. Н. Кузнецов, А. В. Черемисин // Научный4вестник ВГАСУ. Строительство и архитектура.-2009.-№ 1(13).- С.36−42:
  79. Berry, J.K. Emergence and Role of GIS in Natural Resource Information Systems // The GIS-Applications Book: Examples in Natural Resources / J.K. Berry, W. Ripple, American Society of Photogrammetry and- Remote Sensing, Falls Church, VA.- 1994.- P.3−20.
  80. Berry, J.K. Beyond Mapping: Concepts, Algorithms and* Issues in GIS / J.K. Berry.- GIS World Books, Fort Collins 1993. — 246p.
  81. Cressie, N. Statistics for Spatial Data / N. Cressie.- John Wiley and Sons, New York NY.- 1991.-P.128−146.
  82. Cressie, N. Geostatistics: A Tool. for Environmental. Modelers*/ N. Cressie. // Environmental Modeling with GIS, Oxford University Press, Oxford1 UK.- 1993.-P.414−421.
  83. DorrerM:G. Psychological- Intuition, of Neural Networks. / A.N. Gorban,
  84. Goodchild, M.F. Environmentalt Modeling with G1S / M.F. Goodchild,
  85. Gorban A.N. How many- neurons- are sufficient to elect the U.S.A. President? / A.N. Gorban, C. Waxman // AMSE Transaction^ Scientific Siberian.- 19 931-V.6. Neurocomputing: — PH68−188.
  86. Gorban A.N. Neural Networks For Political Forecast / A.N. ' Gorban, C. Waxman//Proceedings of-theWCNN'95.-1995.-P- 176−178.
  87. Gordienko P. Construction of efficient neural networks: Algorithms and tests / P: Gordienko// Proceedings of the International, joint Conference on Neural Networks UCNN'93, Nagoya, Japan.-1993.- P.313−316.
  88. Haykin S. Neural Networks. A. Comprehensive Foundation. / S. Haykin.-Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, Inc.-1999. 842p.
  89. Korte G.B. The G1S Book / G.B. Korte.-OnWord Press, New York, NY.-1993.-421p.. .
  90. Le Cun Y. Optimal Brain Damage / Y. Le Gun, J. S: Denker, S.A. Solla // Advances in Neural Information: Processing Systems II.- San Mateo, Morgan Kauf-man.-1989.- P.598−605.
  91. Maffini G. Raster versus Vector Data Encoding and Handling: A Commentary / G. Maffini // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.- 1987.-V.53(10).- P. 1397−1398.
  92. Maguire J.D. Geographic Information Systems: Principles and! Applications, Vol. 2 (Applications) / J.D.Maguire, M-F. Goodchild, D: W. Rhind.- Longman Scientific and Technical Press, Essex UK, 1991.- 1296p.
  93. Meyers D.E. Multivariate Gcostatistics for Environmental Monitoring / D.E. Meyers // Sciences de la Terra.- 1988.- V.27. P.411−427.
  94. Ripple W. Fundamentals of Geographic Information Systems: A Compendium / W. Ripple, Americans Society of Photogrammetry and Remote Sensing.-Bethesda MD, 1989.- 248p.
  95. The Employment of Neural-Network Classifier for Diagnostics of Different phases of Immunodeficiency / Rossiev et al // Modelling, Measurment & Control.- 1994. -V.42, No.2.- P.55−63. ^
  96. Shepherd. A.J. Second order methods for neural networks / A.J. Shep-hers. — London: Springer — Verlag, 1997. — 145p.
  97. Tsoukalas L.H. Fuzzy and Neural- Approaches in Engineering / L. H- Tsoukalas, R.E. Uhrig.- New York: John Wiley&Sons.Inc, 1997. 587p.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!