Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Статистический анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл

Диссертация: Статистический анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для анализа финансового состояния исследуемых предприятий отобрана система показателей, отражающих в комплексе различные аспекты общественного производства, характеризующие платежеспособность, финансовую устойчивость и эффективность работы сельскохозяйственных предприятий. В качестве критерия финансовой устойчивости в работе рассматривался коэффициент быстрой ликвидности, а в качестве зависимых… Читать ещё >

Содержание

  • I. Методологические основы статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий
    • 1. 1. Экономико-статистический анализ сельского хозяйства Республики Марий Эл
    • 1. 2. Методологические подходы к оценке финансовой деятельности предприятия
    • 1. 3. Формирование системы показателей, характеризующих финансово-экономическое положение сельско хозяйственных предприятий
  • II. Методика многомерного статистического анализа финансового положения сельскохозяйственных предприятий
    • 2. 1. Отбор наиболее информативных показателей для анализа методом пошаговой регрессии
    • 2. 2. Методика многомерной классификации предприятий по исходным и обобщенным показателям
    • 2. 3. Формирование однородных групп сельскохозяйственных предприятий на основе кластерного анализа
  • III. Исследование финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл. 7 6 3.1 Анализ финансового положения сельскохозяйственных предприятий в выделенных группах
    • 3. 2. Диагностика финансового состояния сельскохозяйственных предприятий. 88 3. 3 Построение множественной регрессионной модели нормативного показателя быстрой ликвидности

Статистический анализ финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Развитие российской экономики на современном этапе характеризуется неоднозначной и динамично меняющейся экономической средой, наличием сложных управленческих проблем. Многие предприятия, в особенности сельскохозяйственные, испытывают трудности и находятся в кризисной ситуации, сформировавшейся под влиянием рыночной экономики переходного периода.

В условиях спада производства и постоянно растущего уровня инфляции сложился финансово-долговой тип предпринимательства, характеризующийся замещением производственных активов финансовыми, собственных средств привлеченными, что проявляется прежде всего в недостатке собственных оборотных средств предприятий и доступных источников их формирования. Проблемы укрепления платежной дисциплины, вывод экономики предприятия из кризиса не платежей и стабилизация уровня сельскохозяйственного производства являются наиболее актуальными.

Кризис платежеспособности предприятий отражается в недостаточной обеспеченности производства оборотным капиталом, избытке низколиквидных средств в составе оборотного капитала, наличие денежного дефицита. Основными причинами финансового состояния предприятий сельского хозяйства являются низкая рентабельность производства, низкий уровень конкурентоспособности выпускаемой продукции, сокращение объема внутренних кредитов, и как следствие — отсутствие источников пополнения оборотных и обновления основных средств сельскохозяйственных предприятий, снижение эффективности их использования.

Актуальность темы

исследования. Вступление России в рыночные отношения коренным образом изменило условия функционирования сельскохозяйственных предприятий, которые для того чтобы выжить должны проявлять инициативу и предприимчивость, повышать эффективность производства. При этом состояние сельского хозяйства во многом определяется эффективностью деятельности сельскохозяйственных предприятий. Этим объясняется то внимание, которое уделяется выводу предприятий из кризиса неплатежей, укреплению платежной дисциплины.

Кризис платежеспособности предприятий отражается в недостаточной обеспеченности производства оборотным капиталом, избытке низколиквидных средств в составе оборотного капитала, наличии денежного дефицита. На финансовом состоянии предприятий сельского хозяйства сказывается низкая рентабельность производства, сокращение объема внутренних кредитов, и как следствие — отсутствие источников пополнения оборотных и основных средств сельскохозяйственных предприятий, снижение эффективности их использования, низкий уровень конкурентоспособности выпускаемой продукции.

В рыночных условиях залогом выживаемости и основой стабильного положения предприятия служит его финансовая устойчивость. Она отражает такое состояние финансовых ресурсов, при котором предприятие, свободно маневрируя денежными средствами, способно путем эффективного их использования обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации продукции. Для оценки финансовой устойчивости предприятия необходим анализ его финансового состояния, которое характеризуется совокупностью показателей, отражающих наличие, размещение и использование финансовых ресурсов.

В последние годы, в связи с крупными изменениями в экономике наблюдается усиленный поиск вариантов оценки финансового состояния субъектов хозяйствования, в частности сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

Все это обусловило выбор темы исследования, ее актуальность в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является совершенствование методологии комплексного статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

В соответствии с целью проводимого исследования были поставлены и решены следующие задачи:

— исследование сущности и определение основных направлений статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;

— усовершенствование системы показателей, характеризующих финансовое положение сельскохозяйственных предприятий;

— моделирование зависимости коэффициента быстрой ликвидности от основных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл;

— разработка методики многомерного статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;

— проведение анализа деятельности сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл и их группировка по показателям финансовой устойчивости .

Объект исследования. Объектом исследования явились сельскохозяйственные предприятия республики Марий Эл.

Предмет исследования. Предметом исследования явились показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий, характеризующие их финансовые возможности.

Методика исследования. Методологической и теощ ретической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых в области финансового анализа, статистики, эконометрики и машинной обработки информации.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регресси онного, компонентного и кластерного анализа, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Исследование проведено на основе данных финансовой и бухгалтерской отчетности сельскохозяйственных предприятий РМЭ за 1997 и 1998 годы, а также статистических сборников Госкомстата рес-т публики Марий Эл.

Для обработки исходной информации использовался пакет Microsoft Excel, программные модули Basic Statistics «(основныестатистики), Multiple Regression (множественная регрессия), Cluster Analysis (кластерный анализ), Factor Analysis (факторный анализ) пакета «Statistica» фирмы StatSoft/w.

Научная новизна. Новизна исследования состоит в разработке и применении методики комплексного ^ статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, составляющие научную новизну работы и выносимые на защиту:

• обоснован новый методический подход к определению финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий, их дифференциации по финансовому состоянию;

• предложен алгоритм проведения диагностики финансового состояния предприятия;

• разработана методика многомерной классификации сельскохозяйственных предприятий по исходным и обобщенным финансовым показателям;

• предложена методика построения моделей нормативного коэффициента быстрой ликвидности по каждой выделенной группе сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

Практическая значимость исследования. Результаты и разработки могут быть использованы в практике работы сельскохозяйственных предприятий, а также Министерством сельского хозяйства и продовольствия Республики Марий Эл для анализа финансовой устойчивости и платежеспособности предприятий .

Апробация и реализация результатов работы. Результаты и основные положения диссертационного исследования, апробированы в практике работы сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл, докладывались на ежегодных научнопрактических конференциях Марийского Госуниверситета, научно-практических конференциях молодых ученых и специалистов МарГУ (1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999 гг.), в выступлении на 1 Российско-Американской региональной конференции (октябрь 1997 г.) с докладом — «Моделирование и прогнозирование финансовых и экономических показателей в Российской и Европейской практике" — в выступлениях на 1−2-3 «Вавиловских чтениях» «Глобальные проблемы современности». Методика экономических исследований финансовой устойчивости, отработанная в диссертационной работе, используется в учебном процессе МарГУ в курсе «Статистика» .

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ, общим объемом 2,5 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация общим объемом 155 страниц состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы 14 4 наименования. Работа содержит 21 таблицу, 9 рисунков и 14 приложений.

Заключение

.

В результате проведенного в диссертации исследования были получены следующие результаты:

1. Обоснована необходимость применения многомерных статистических методов при исследовании и анализе финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

2. Обоснована система финансово-экономических показателей, характеризующих финансовое состояние анализируемых предприятий.

Для анализа финансового состояния исследуемых предприятий отобрана система показателей, отражающих в комплексе различные аспекты общественного производства, характеризующие платежеспособность, финансовую устойчивость и эффективность работы сельскохозяйственных предприятий. В качестве критерия финансовой устойчивости в работе рассматривался коэффициент быстрой ликвидности, а в качестве зависимых — 21 частный показатель, характеризующий эффективность и финансовую устойчивость сельскохозяйственных предприятий. Все выбранные показатели характеризуют эффективность производства и его финансовую устойчивость с разных сторон и находятся в органической взаимосвязи друг с другом.

Отобранная система показателей была использована при проведении многомерного статистического анализа сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл по разработанной в диссертации методике.

3. Разработана методика выделения количественно однородных групп единиц совокупности, основывающейся на методах многомерного статистического анализа для сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

Классификация исследуемых объектов осуществлялась с помощью кластерного анализа. Использование данного метода позволило получить однородные группы объектов — сельскохозяйственных предприятий. Такая классификация по комплексу финансово — экономических показателей, ранее не проводилась, поэтому полученные результаты представляют значительный интерес для Министерства сельского хозяйства и продовольствия Республики Марий Эл и для руководящих органов предприятий отрасли.

4. Разработанная методика многомерного статистического и финансового анализа апробирована практикой работы СПК «Пригородное» .

5. Построены многомерные статистические модели зависимости коэффициента быстрой ликвидности от обобщенных факторов.

Анализ моделей показал, что основными факторами, определяющими финансовое состояние сельскохо.

• зяйственных предприятий за 1998 год являются:

— уровень финансовой устойчивости (U1);

— результативность финансово-экономической деятельности (U2);

— состояние дебиторской и кредиторской задолш женности (U3) — - выручка от реализации продукции (U4).

6. Проведено сопоставление результатов многомерной классификации, полученных разными методами (компонентным и кластерным анализом), что подтвердило надежность полученных результатов.

7. Рассчитан норматив быстрой ликвидности для каждой выделенной группы сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл.

8. Разработано программное обеспечение для определения типа финансовой устойчивости в каждой выделенной группе сельскохозяйственных предпри.

Ь ятий республики.

9. В работе показана возможность решения многих задач, связанных с финансово — экономическим положением в отрасли с помощью многомерных статистических методов. В настоящее время не все аспекты применения методов многомерного статистического анализа в отраслевых исследованиях достаточно изучены. Значительный интерес представляет дальнейшее развитие таких проблем, как определение обобщающих показателей, описывающих процессы в отрасли, совместное применение методов много.

• мерного статистического анализа для классификации исследуемых объектов, получения однородных групп наблюдений. Решение этих и многих других задач позволит существенно повысить эффективность использования методов многомерного статистического анализа в практике исследования сельскохозяйственных предприятий.

Внедрение разработанной методики позволит:

— проводить сравнительный анализ сельскохозяйственных предприятий по комплексу финансово-экономических показателей;

— проводить классификацию по степени финансовой устойчивости, платежеспособности, кредитоспособности и др.;

— выявить основные направления и наметить пути оздоровления финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Республики Марий Эл;

— реализовать финансовую политику предприятий по стратегическим и тактическим направлениям;

— внедрить в производственно-финансовое планирование предприятия основные методические разработки по финансовой стратегии и тактике работы сельскохозяйственных предприятий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. М. Дубров, В. С. Мхитарян., Л. И. Трошин. Математическая статистика для бизнесменов и менеджеров: Учебное пособие с задачами / МЭСИ, 1996. 142 с.
  2. А. М. Дубров, J1. В. Борисенко, J1. И. Трошин, В. С. Мхитарян. Устойчивое оценивание при статистическом анализе зависимостей: Учебное пособие / МЭСИ, 1985. 108 с.
  3. С. А. Статистическое исследование зависимостей. Применение методов корреляционного и регрессионного анализа к обработке результатов экспериментов. М.: Металлургия. 1968. 187 с.
  4. С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. М.: Финансы и статистика. 1989. 315 с.
  5. С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика. 1985. 221 с.
  6. С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика. 1988. 564 с.
  7. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  8. Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физмат. 1963. 500 с.
  9. М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1994. -288 с.
  10. И. Т. " Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта Учебное пособие. С. -Петербург. Экономический колледж М.: Финансы и статистика, 1994. — 80 с.
  11. И. Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом. М.: Финансы и статистика, 1994. — 364 с.
  12. С.Б. Анализ финансового состояния // Деньги и кредит. 1991 № 11. С. 32 -34.
  13. А. 3. Как убыточному предприятию выйти из кризиса. М.: Финансы и статистика, 1992. -64 с.
  14. В. Источники финансирования. Находим их. стараемся полнее использовать // Строительная газета. 1996. — № 13. — с.7
  15. А. И., Степаненко Н. В., Хромова Т. Ф. " Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики М : Финансы и статистика, 1984 .
  16. Н.А. Балансоведение : (Курс общий). Экономическое образование, 1928, С. 125.
  17. ., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика. 1979. 313 с.
  18. В. П. Популярное введение в программу «Statistica» М.: Компьютер Пресс. 1998. — 267 с.
  19. Бутник Сиверский А. В., Сайфулин Р. С. и др. Экономико — математические методы в анализе хозяйственной деятельности и предприятий. — М: Финансы и статистика, 1982.
  20. В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. Статистика -Статистический анализ и обработка данных в среде Windows М.: Информационно — издательский дом «Филин 1997. — 608 с.
  21. В. С. Мхитарян, А. М. Дубров, Л. И. Трошин. Многомерные статистические методы в экономике: Учебное пособие / МЭСИ, 1995. 140 с.
  22. Ю. В. Типичные ошибки регрессионного моделирования сельскохозяйственного производства и методы их устранения // Междунар. сельскохозяйственный журнал. 1983. № 3.
  23. И. Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. 1987. 237 с.
  24. А. Некоторые проблемы практического применения экономико математических методов // Экономические науки. 1986. № 8.
  25. В. И. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. М.: Финстатинформ, 1997. — 135 с.
  26. А. Г. Подходы к анализу финансового положения регионов и их финансово экономическихотношений с федеральным центром : Региональная политика и экономические проблемы федерализма // Регион: экономика и социология. 1996. — № 4. -с. 73 — 106.
  27. З.Н., Кочурова Л. И. Финансовая стратегия предприятия // Бухгалтерский учет. 1995. — № 7. — с.63 .
  28. Группировки и корреляция в экономико статистических исследованиях. Под ред. Т. В. Рябушкина. М.: Наука, 1982 — 371 с.
  29. Дав Р. Проекты комитета по международным стандартам финансовой отчетности к 2000 году // Бухгалтерский учет. 1996. — № 6. -с. 73−76.
  30. Г. Е. Оценка хозяйствования : Экономическая ранжировка сельскохозяйственных предприятий. Пермь. 1990. 86 с.
  31. Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика. 1981. 302 с.
  32. Э. Методы анализа данных. М.: Финансы и статистика. 1985. 360 с.
  33. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах. М: Финансы и статистика. Кн. 1 1986. Кн. 2 — 1987.
  34. А. М. Математико статистическая оценка эффективности в экономических задачах. М.: Финансы и статистика. 1982. — 123 с.
  35. А. М. Математико статистические модели в исследовании социально — экономического потенциала . М.: МЭСИ. 1989.
  36. А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика. 1978.- 132 с.
  37. А. М. Решение социально экономических задач методами факторного и компонентного анализа. М.: МЭСИ. 1990.
  38. А. М. Статистическая многомерная классификация в экономике. М.: МЭСИ.1984. 95 с.
  39. А. М. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ. 1984.
  40. А. М., Мхитарян В. С., Трошин J1. И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики: Учебно практическое пособие. М., 1998. -107 с.
  41. A.M. Факторный и компонентный анализ : Учебное пособие / МЭСИ, 1989. 127 с.
  42. A.M., Турундаевский В. Б. Факторный анализ : Учебное пособие. Издание второе, дополненное / МЭСИ, 1983. 124 с.
  43. С. А. Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Финансы и статистика. 1982. 216 с.
  44. . В., Оделл. П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977, — 127 с.
  45. Т. И. Финансовое состояние реального сектора российской экономики // Банковское дело.- 1997. № 5. — с.6 — 9
  46. О. В. Анализ безубыточности предприятий // Бухгалтерский учет. 1993. — № 6. — С. 18−22
  47. О. В. Анализ источников средств предприятий и их использования // Бухгалтерский учет.1993. № 10. — С. 26 — 30
  48. О. В. Анализ оборачиваемости текущих активов // Бухгалтерский учет. 1993. — № 11. -С. 9 — 14
  49. О. В. Анализ платежеспособности предприятий // Бухгалтерский учет. 1997. — № 7. — С. 71 — 77.
  50. О. В. Анализ финансовой устойчивости // Бухгалтерский учет. 1993. — № 9. — С. 19−23.
  51. О. В. Как анализировать финансовое положение предприятия. М.: АО Бизнесс — школа, 1994. 110 с.
  52. О.В. Финансовый анализ. 2-е изд., пере-раб. и доп. М.: Изд -во «Бухгалтерский учет», 1998.-320 с.
  53. М. Иерархический кластер анализ и соответствия — : Финансы и статистика, 1988, 342 с.
  54. В.М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. 151 с.
  55. О.П. Статистика агропромышленных объединений и предприятий : Текст лекций (для ФПК) / МЭСИ, 1987. 38 с.
  56. Ю. О состоянии экономики АПК и мерах повее стабилизации // Экономист. 1995. — № 1. — С.88 93.
  57. . К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. 398 с.
  58. О. В. Теория статистической группировки.-Ч.П.-Статистическая группировка: методология построения и анализ: Учебное пособие/Моск. эконом.-стат. ин-т. М., 1992. — 91 с.
  59. А. Попытки проведения политики финансовой стабилизации в России // Вопросы экономики. 1995. — № 7. — с. 4 — 37
  60. А. Шаги к финансовой стабилизации // Инженерная газ. 1995. — № 40.
  61. А 61. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Пер. с англ. Э. А. Пресмана, В. И. Ротаря. М.: Наука, 1976. -736 с.
  62. Г. С. Аболенцев Ю. И. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978. 158 с.
  63. В. Г. Анализ финансового состояния по данным бухгалтерского баланса // Консультант бухгалтера. 1997. — № 4. — с 3−18.
  64. А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. Издание 2-е, переработан• ное и дополненное. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997. 192 с.
  65. А.И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 1995. — 192 е.: ил.
  66. В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995. — 432 с.
  67. М.Р., Соколовская З. Н., Беспалов В. М. Анализ финансовой деятельности предприятий с помощью ПЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990. С 28.
  68. Н.П. Методика анализа финансового состояния предприятия в условиях рынка // Деньги и кредит. 1992. — № 2. — С. 40−47.
  69. И.А., Горбовцов Г. Я. Применение ЭВМ при решении задач классификации в экономических исследованиях: Учебное пособие / МЭСИ. М., 1989. — 84 с.
  70. Ю.Г. Регрессионный анализ в социально-экономических исследованиях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1978. 106 с.
  71. О.П., Годмане И. Регрессионное моделирование при решении экономических задач // Экономика сельского хозяйства. 1984. № 1.
  72. Л.И. Моделирование бухгалтерского учета // Экономика и математические методы. 1982. Т. 18. Вып. 1. С. 94−104.
  73. Л. А. Анализ финансовой деятельности с помощью коэффициентов // Бухгалтерский учет. 1997. № 2. — С. 51−55.
  74. Л.И.Трошин, В. С. Мхитарян. Корреляционный и регрессионный анализ.: Учебное пособие / МЭСИ. М., 1981. 121 с.
  75. Э. Статистический анализ неэксперементаль-ных данных: Выбор формы связи / Пер. с англ. -Финансы и статистика, 1983. 37 9 с.
  76. И.В. Анализ доходности предприятия // Финансы. 1997. — № 12. — С. — 17−19.
  77. Д.Н., Максвелл А. Э. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. 144 с.
  78. М.В., Мироносецкий Н. Б. Моделирование финансовой деятельности предприятия. Новосибирск: Наука, 1986. С. 170
  79. М.Н.Крейнина. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. М.: ИКЦ «ДИС», 1997. — 224 с.
  80. И. И. Лекции по анализу хозяйственной деятельности. Спб.: 1993. — 72 с.
  81. И. Многомерный статистический анализ в изучении экономических процессов // Вестник статистики. 1986. № 5.
  82. Маркарьян Э. А, Герасименко Г. П. Финансовый анализ. М.: «ПРИОР», 1997. — 160 с.
  83. О. В. Анализ доходности предприятия // Бухгалтерский учет. 1995. — № 6. — С. 35 — 39.
  84. Е. В. Финансовый рынок в РФ. Спб.: Изд — во Санкт — Петербург, ун-та экономики и финансов, 1992 — 176 с.
  85. Многомерный статистический анализ в социальноэкономических исследованиях. Ученые записки по статистике. Т. 26. М.: Наука, 1974. 415 с.
  86. B.C., Трошин Л. И. Исследование зависимостей методами корреляции и регрессии. Учебное пособие / МЭСИ. М., 1991. — 122 с.
  87. B.C., Трошин Л. И. Статистическая оценка параметров и проверка гипотез. М.: МЭСИ, 1977. -127 с.
  88. Н.П Кондраков. Основы финансового анализа. М.: Главбух, 1998. — 112 с.
  89. Е.В. Анализ финансов предприятий в условиях рынка. Учеб. пособие. -М.: Высш.шк., 1997. -192 с.: ил.
  90. Нормативный метод в сельском хозяйстве / Сост. Ю. В. Седых. М.: Россельхозиздат. 1984. 23 9 с.
  91. Общая теория статистики / Под. ред. Г. С. Киль-дишева, А. Е. Овсиенко, П. Н. Рабиновича, Г. В. Рябушкина. М.: Статистика, 1980. — 423 с.
  92. Я. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974. 200 с.
  93. Основные концепции развития АПК в условиях рыночной экономики. Сборник научных трудов. Йошкар-Ола.- МарГУ, 1998.-159с.
  94. В.Ф. Баланс и финансовое положение : новые подходы к анализу // Бух. учет. 1991. № 3. С. 4 7 48.
  95. В.Ф. Новая бухгалтерская отчетность. Совершенствование и методика анализа // Контролинг. 1991. С. 5 -б.
  96. В.Ф. Новое в бухгалтерском учете финансовых результатов // Бухгалтерский учет. 1996. -№ 4. — с 3−13.
  97. В. Г. Главное финансовая стабилизация * // Финансы. — 1994. — № 12. — с. 3−6
  98. И. С. Средние величины в статистике. М.: Статистика. 197 9. 279 с.
  99. В. В., Ковалев В. В. Как читать баланс. -М.: Финансы и статистика, 1993. 256 с.
  100. Ю. Оздоровление финансовой системы и нормативные методы государственного регулирования : Финансовые и кредитные отношения // Российский экономический журнал. 1997. — № 3. — с.12 — 24
  101. . Г. Группировка и ситемы статистических показателей. М.: Статистика. 1971. 176 с.
  102. В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. с. 70.
  103. Проблемы обеспечения устойчивого развития АПК. Сборник научных трудов. Йошкар-Ола.- МарГУ, 1997.-140с.
  104. JI. М. Нормативная основа экономиче-^ ского стимулирования. М: Росагропромиздат. 108 9.- 212 с.
  105. JI. М. Экономический анализ методом многомерных группировок. // Экономика сельского хозяйства. 1973 № 5.
  106. Н. Н., Терехин А. Е., Френкель А. А, Кластерный анализ и его применение. Обзор. // Заводская лаборатория. 1972. № 10.
  107. Расчеты и долги предприятий: Практ. рекомендации по работе // Сост. Д. А. Равкин. М.: Концерн «Банковский Деловой Центр 1997. — 158 с.
  108. М. Г. Совершенствование внутрихозяйственного расчета (Б чка «Экономическая учеба на селе — М.: Россельхозиздат, 1988 — 64 с.
  109. Я. Интерпретация многомерных регрессионных моделей в аналитических исследованиях // Вестник статистики. 1989. № 12.
  110. Реформа местных финансов // Российский экономический журнал 1994. № 9. — с. 21−25
  111. . В.М. » Бюджетная реформа : содержание и проблемы м. «Финансы 1994. № 8 — с. 3 — 15.
  112. Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир. 1980. 342 с.
  113. А. А. Корректность применения регрессионного анализа при моделировании сельскохозяйственных процессов. // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1986. № 5.
  114. С. А., Титаренко В. П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980. 208 с.
  115. Социально экономические исследования методами математической статистики: Сб. научных трудов / МЭСИ, 1991. — 116 с.
  116. Справочник финансиста гос. предприятия (объединения) / Под ред. М. В. Романовского и др. М.: Финансы и статистика., 1990. С. 444.
  117. Статистические исследования в экономике: сб. научных трудов / МЭСИ, 1994. 94 с.
  118. Статистический анализ в экономике. Под ред. Г. JI. Громыко: Издательство Московского университета, 1992 — с. 23 — 35
  119. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королев и др. — Под ред. А. Г. Гранберга. -М.: Финансы и статистика, 1990. 383 с.
  120. С. Анализ потребности в оборотных средствах // Бухгалтерский учет. 1994. — № 3. -С. 15- 18.
  121. Теория и практика статистического моделирования экономики. Под ред. Е. М. Четыркина. М.: Финансы и статистика. 1986. 272 с.
  122. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. 2-е изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 576 с.: ил.
  123. И. Е. » Статистика финансов : учебное пособие. Мн.: Высш. шк., 1994 — 224 с. 12 4. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М., «Инфра — М «, 1997 — 384 с.
  124. Факторный анализ эффективности сельскохозяйственного производства. Минск.: Наука и техника. 1983. 214 с. 12 6. Федеральная целевая программа Реформирование статистики в 1997 — 2000 годах «// Вопросы статистики. — № 1. -с. 5−14
  125. Э., Ренц Б. Методы корреляционного ирегрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.
  126. Финансы: Учебное пособие / Под ред. проф. A.M. Ковалевой. М.: Финансы и статистика, 1997. -336 с.
  127. Финансы предприятий: Учебник / Н. В. Колчина, Г. П. Поляк, JI. П. Павлова и др. — Под ред. проф. Н. В. Колчиной. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. -413 с.
  128. Финансы предприятий: Учебное пособие / Е. И. ^ Бородина, Ю. С. Голикова, Н. В. Колчина — Под.ред. Е. И. Бородиной. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995 — 208 с.
  129. А. А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколлинеарности экономических показателей. М.: МЭСИ. 1988. 125 с.
  130. К. Финансово экономический анализ деятельности предприятий / Под ред. Воропаева Ю. Н. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 191 с.
  131. А. Н. Анализ финансовых ресурсов и цена капитала предприятия // Бухгалтерский учет. 1994. № 4. — С. 13 — 20.
  132. Г. Н. Критерии финансовой состоятельности предприятия // Вестник связи. 1996. — № 5. — с. 39 — 43.
  133. А. Д., Сайфулин Р. С. Финансы предприятий. М., ИНФРА — М, 1998. — 343 с.
  134. А., Сайфулин Р. Анализ финансовых результатов деятельности предприятий // Финансовая газета. № 3, 7, 10, 11, 18, 19.
  135. А.Д., Сайфулин Р. С., Негашев Е. В. Факторный анализ прибыли от реализации продукции (работ, услуг) // Финансовая газета. 1993. № 4. С. 10 .
  136. Экономико математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. М.: Финансы и статистика, 1982. — 197 с.
  137. В. С. Математическая статистика. М: Госстатиздат, 1956.
  138. М. А. Финансы АПК : механизмы оздоровления / Науч. ред. B.C. Балабанов. М.: ОАО, Изд — во * Экономика ч — 1998. — 199 с.
  139. Quinouille М.Н. Notes on bias in estimation -Biometriks, 1956, v.43,p.353−360.
  140. Tukey J.W. Bias and confidens in not-quit large samples. Ann. Math, Stat, 1958, v.29, p.611.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!