Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Задачи принятия управленческих решений на примере региональной газораспределительной организации

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В условиях значительной неопределенности будущих условий развития экономики и энергетики регионов определенный интерес представляет подход, базирующийся на комплексной методологии формирования региональных систем энергоснабжения, в рамках которого принимаются решения о развитии региональных систем газоснабжения. Данный подход ориентирован на сценарное рассмотрение вариантов развития… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ПРОБЛЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ГРО
    • 1. 1. Особенности выработки управленческих решений по обеспечению эффективного функционирования ГРО
    • 1. 2. Основные подходы к формализации задач принятия управленческих решений
    • 1. 3. Этапы и методы решения задач принятия решений
    • 1. 4. Информационные технологии поддержки принятия решений 32 (Ш 1.5 Постановка задач исследования
  • 2. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 2. 1. Классификация задач принятия решений
    • 2. 2. Формализация задач принятия управленческих решений второго класса
    • 2. 3. Формализация задач принятия решений третьего класса (метарешений)
    • 2. 4. Разработка принципов и методов выработки мульти- и метарешений
  • Выводы по главе
  • 3. ПРОЦЕДУРЫ ВЫРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 3. 1. Идентификация проблемы
    • 3. 2. Моделирование задач принятия решений
    • 3. 3. Оптимальное управление процессами принятия и реализации решений
  • Выводы по главе
  • 4. ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ПРИНИМАЕМЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 4. 1. Разработка модифицированного алгоритма определения
  • Ш коэффициента уверенности
    • 4. 2. Учет достоверности свидетельств в принятии решений
    • 4. 3. Алгоритм выработки корректируемых решений
  • Выводы по главе
  • ВЫВОДЫ АББРЕВИАТУРЫ

Задачи принятия управленческих решений на примере региональной газораспределительной организации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Природный газ составляет основу энергетики России, на нем производится свыше 42% электроэнергии. Энергетическая стратегия России на период до 2020 г. в соответствии с распоряжением Правительства РФ от 28.08.2003 г. предполагает уменьшение доли газа в топливно-энергетическом балансе страны с 50% в настоящее время до 48% в 2010 г. и до 45−46% в 2020 г.

Управление сложными объектами газовой отрасли связано с оперативным решением разнообразных ответственных задач. Эти задачи характеризуются высокими требованиями к обеспечению пожаровзрывобезопасности, строгой ответственностью за неправильные действия, уникальностью, наличием факторов неопределенности, необходимостью учета множества ограничений и использования обширного справочного и регламентирующего материала.

Своевременное и эффективное решение задач руководителем по возникающим проблемам и конфликтным ситуациям во многом определяет успех эффективной деятельности и развития предприятия. Принимаемые решения должны соответствовать миссии и целям, как самого предприятия, так и соответствующего региона. При этом должны учитываться допустимые для реализации решения ресурсы.

В принятии решения участвуют наряду с лицами, принимающими решение (ЛПР), т. е. руководителями или менеджерами, и непосредственно отвечающими за его последствия, инженеры по знаниям, эксперты и другие специалисты. Для помощи руководителю в принятии решений используются интерактивные компьютерные системы поддержки принятия решений (СППР) или Decision Support System (DSS).

Для обеспечения требований к управленческим решениям, принимаемым на предприятиях газовой отрасли, необходимо использовать сильные методы, которые «работают» во всех проблемных ситуациях, в том числе и тех, когда решение строгими аналитическими методами не существует. Другими словами, принимаемые решения должны обладать свойствами отказоустойчивости.

В связи с этим особую актуальность приобретает решение слабоформализуемой задачи идентификации проблемной ситуации, на основе которой производится выбор соответствующего метода выработки решения.

В 2003 г. правлением ОАО «Газпром» принята Концепция газификации регионов РФ, разработанная в соответствии с Федеральным Законом «О газификации в РФ». В соответствии с Концепцией цель региональной политики — это создание экономических, организационных и правовых условий, обеспечивающих нормальное функционирование Единой системы газоснабжения (ЕСГ), повышение качества жизни населения. Для достижения поставленной цели необходимо реализовать комплекс организационно-экономических мероприятий, основными из них являются [1]: совершенствование нормативной базы проектирования и эксплуатации газораспределительных сетей;

— внедрение новых технологий и материалов при строительстве распределительных газопроводов;

— применение современных подходов к управлению газовыми хозяйствами;

— использование альтернативных сетевому газу способов газификации.

Важная роль в Концепции отводится проблемам научно-технического прогресса, к ним, в первую очередь, относятся:

— максимальное использование полимерных труб и других материалов;

— использование новых, прогрессивных способов строительства (бестраншейных технологий и горизонтально-наклонного бурения для сооружения подводных газопроводов, новых способов балластировки газопроводов на затопляемых участках и др.);

— оптимизация технологических и технических параметров сетей газораспределенияиспользование современных компьютерных технологий при проектировании и проведении инженерно-изыскательских работ.

Важное место в Концепции отводится решению следующих задач [2]:

— формирование платежеспособного спроса на газ, в том числе за счет повышения эффективности использования природного газа;

— обеспечение рациональной загрузки действующих и строящихся газопроводов;

— развитие инфраструктуры, необходимой для распределения и поставок потребителям дополнительных объемов газа, предусмотренных Энергетической стратегией России на период до 2020 г. (с учетом добываемых независимыми производителями);

— интеграцию рынка газа в региональные энергетические рынки.

К основным видам деятельности ОАО «Тамбовоблгаз» относятся:

— обеспечение безаварийной и безопасной эксплуатации объектов газового хозяйства (ОГХ);

— транспорт природного газа (ПГ) потребителям;

— реализация сжиженного газа.

Кроме того, ОАО проводит проектные и строительно-монтажные работы, осуществляет сервисное обслуживание внутридомового и промышленного газового оборудования, пусконаладочные работы, техническое обслуживание и др. Важную роль в обеспечении надежности функционирования ГРО «Тамбовоблгаза» играет внедрение прогрессивных технологий.

В условиях значительной неопределенности будущих условий развития экономики и энергетики регионов определенный интерес представляет подход, базирующийся на комплексной методологии формирования региональных систем энергоснабжения, в рамках которого принимаются решения о развитии региональных систем газоснабжения [2]. Данный подход ориентирован на сценарное рассмотрение вариантов развития газоснабжения, на получение ответа на вопрос: «Что будет, если .?», а не на выбор лучшей долгосрочной стратегии на весь рассматриваемый период. Выбор вариантов развития систем газоснабжения производится в системной увязке с энергетикой и экономикой региона. При этом вместо расчета перспективной потребности в газе оценивается спрос на продукцию отрасли с учетом энергосбережения и платежеспособности потребителей. После отбора вариантов развития по экономическим критериям выполняется детальный финансово-экономический анализ полученных решений, и обосновываются механизмы их реализации. К реализации принимаются не долгосрочные стратегии развития систем, а первоочередные решения, которые инвариантны к рассматриваемому диапазону условий. В соответствии с предложенным подходом генеральные схемы газоснабжения разрабатываются в увязке с другими системами энергообеспечения региона и предусматривают использование методов оптимального проектирования. Схемы формируются по детальной информации о потребителях, учитывают их специфику и перспективы развития.

Разработанный подход обеспечивает:

— переход от интенсивного наращивания объемов строительства газопроводов к экономически обоснованному формированию программ газификации, направленному на максимальную загрузку действующих газотранспортных мощностей, обеспечение рациональной структуры технико-экономической базы регионов;

— сооружение, реконструкцию и техническое перевооружение систем распределения газа на основе современных технических решений, технологий и материалов;

— обеспечение безопасной эксплуатации и бесперебойных поставок газа потребителям;

— поэтапное создание экономических и правовых условий для развития газораспределительных сетей на коммерческой основеразработку организационно-технических и экономических мероприятий по стимулированию энергосбережения у потребителей газа, внедрение новейших высокоэффективных газосберегающих технологий и оборудования.

На основе полученных данных осуществляются прединвестиционные исследования, выполняются обоснования инвестиций в строительство объектов, разрабатывается проектно-сметная документация по каждому объекту.

Долгосрочной энергетической стратегией РФ определены следующие цели развития газификации [3]:

— создание оптимальных условий для развития национального хозяйства, энерготехнологического совершенствования производительных сил страны, повышения энерговооруженности и энергоэффективности экономики;

— сохранение энергетической независимости России, обеспечением энергетической безопасности страны, уменьшение негативного воздействия топливно-энергетического комплекса на окружающую среду;

— улучшение социально-экономических условий жизни населения, устойчивое обеспечение населения газовым топливом.

В настоящее время принятие управленческих проектных решений в региональных газораспределительных организациях (ГРО) часто осуществляются без учета механизмов, отражающих влияние различных факторов на формирование производственной стратегии. Отсутствуют инструменты, обеспечивающие оперативную выработку обоснованных решений в требуемые сроки. Результатом этого является внедрение решений, которые не всегда обеспечивают достижение определенных показателей экономической эффективности.

Практически мало исследованы аспекты принятия решений по группе проблем (мультипроблеме) и применительно к потоку проблем.

Цель работы. Работа выполнена в соответствии с федеральной целевой программой «Интеграция науки и высшего образования России на 2002 — 2006 годы» (Гос. контракт № И 0556/1654 от 24.09.2002 г.).

Целью исследований является развитие отдельных положений теории принятия управленческих решений для обеспечения высокоэффективного функционирования объектов газовой отрасли применительно к мультипроблемам и потоку возникающих проблем, связанных с техническими, экономическими, социальными, экологическими и другими аспектами деятельности регионального ГРО.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1) проведение системного анализа проблем и конфликтных ситуаций, возникающих при эксплуатации региональной ГРО, их классификация и оперативное принятие управленческих решений руководителем ГРО;

2) идентификация класса возникающей проблемной ситуации;

3) разработка процедур, обеспечивающих повышение эффективности принимаемых решений руководителем ГРО в условиях неопределенности;

4) построение моделей процессов выработки управленческих решений и процедуры коррекции этого процесса с учетом дополнительно поступающей информации о проблеме;

5) разработка процедур принятия решения по группе проблемных ситуаций;

6) формализация и решение задачи метау правления процессом принятия решений в условиях потока разнородных проблемных ситуаций высокой интенсивности.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа, математического моделирования, теории массового обслуживаниятеории принятия решений и управления рисками, искусственного интеллекта.

Научная новизна. Предложена классификация проблем, характерных для функционирования региональной ГРО.

Разработан оригинальный алгоритм идентификации проблемных ситуаций и класса задач принятия управленческих решений.

Построены модели процессов принятия решений, учитывающие специфику одной проблемной ситуации, группы проблемных ситуаций и интенсивного потока проблем.

Разработан алгоритм принятия управленческих решений руководителем ГРО с учетом поступления распределенной во времени информации.

Практическая ценность. Разработана методика принятия управленческих решений в условиях реального функционирования региональной ГРО по группе проблемных ситуаций в условиях неопределенности. Сформулированные в работе подходы по повышению обоснованности принимаемых решений, алгоритмы идентификации ситуаций и принятия решений являются важнейшей составной частью деятельности руководителей по повышению эффективности функционирования объектов газовой отрасли (ОГХ). Результаты работы внедрены в ОАО «Тамбовоблгаз» и рекомендованы к использованию в других региональных организациях газовой отрасли. Разработанные методы положены в основу созданного при непосредственном участии автора практикума по принятию управленческих решений при эксплуатации опасных промышленных объектов и используются при подготовке инженеров по специальности 220 301 «Автоматизация технологических процессов и производств» и магистров направления 150 400 «Технологические машины и оборудование».

Апробация работы и публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе сделано два доклада на международных конференциях.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка цитированной литературы, содержащего 144 источника, и приложений. Содержание диссертации изложено на 132 страницах машинописного текста, включая 15 рисунков и 12 таблиц.

117 ВЫВОДЫ.

1. Предложена классификация задач принятия управленческих решений, учитывающая специфику функционирования региональной газораспределительной организации.

2. Формализованы задачи принятия управленческих решений, относящиеся к различным классам: по отдельно взятой проблеме, по группе проблем (мультипроблеме), по потоку проблемных ситуаций (метапроблеме).

3. Разработаны модели и алгоритмы выработки управленческих решений по мультии метапроблемам.

4. Разработан алгоритм идентификации класса проблемной ситуации, использующий математический аппарат нечеткого моделирования.

5. Предложены процедуры повышения надежности принимаемых решений в условиях неопределенности.

6. Сформулирована задача оптимального управления процессом реализации принятого решения в условиях функционирования ГРО.

7. Разработан алгоритм принятия управленческих решений, учитывающий поступление распределенной во времени информации.

АББРЕВИАТУРЫ.

АС — автоматизированная система;

АСОД — автоматизированная система обмена данными;

АСУТП — автоматизированная система управления технологическими процессами;

АСКУЭ — автоматизированная система коммерческого учета энергопотребления;

ГНП — газонаполнительные пункты;

ГНС — газонаполнительные станции;

ГИС — географические информационные системы;

ГРО — газораспределительные организации;

ГП — газопровод;

ГПА — газоперекачивающие агрегатыГРП — газорегуляторные пунктыГРС — газораспределительные станцииГРС — газораспределительные сетиГТС — газотранспортная системаГХ — газовое хозяйствоВЛР — виртуальные лабораторные работыЕСГ — единая система газоснабжения;

ИУС ДУ — информационно-управляющая система диспетчерского управления;

ИСУ ФХД — информационная система управления финансово-хозяйственной деятельностью (предприятия);

КРН — коррозионное растрескивание под напряжением (стресс-коррозия);

КС — компрессорные станции;

ЛВС — локальная вычислительная сеть;

МТО — материально-техническое обеспечение;

МТР — материально-технические ресурсы;

МТ — магистральный трубопровод;

МШБ — модель Шортлифа-Бьюкенена;

НСИ — нормативно-справочная информация;

ОПО — опасные производственные объекты;

СПГ — сжиженный природный газ;

СУГ — сжиженные углеводородные газы;

ОВОС — оценка воздействия на окружающую среду;

ОСПД — отраслевая СПД;

ОГХ — объекты газового хозяйства;

ПХД — производственно-хозяйственная деятельность;

ПИР — проектно-изыскательские работы;

ПГ — природный газ;

ПК — программный комплекс;

ПТК — программно-технический комплекс;

ПСД — проектно-сметная документация;

ПУР — принятие управленческого решенияРСПД — региональная СПДШ СПД — система передачи данных;

СЭД — система электронного документооборотаСУБД — система управления базой данныхСАРМ — сетевые автоматизированные рабочие места ГРОСТП — система стандартов предприятияСУД — система управления документамиСМР — строительно-монтажные работыТДШ — теория Демпстера-ШафераТМЦ — товарно-материальные ценности- ^ TOPO — техническое обслуживание и ремонт управления;

ТЭР — топливно-энергетические ресурсыЧДД — чистый дисконтированный доходШРП — шкафные регуляторные пункты;

УИКС — управление инвестициями и капитальным строительствомЭХЗ — электрохимическая защита.

Аббревиатуры на английском языке.

ВРМ — Business Performance Management;

ERP — Enterprise Resource Planning — автоматизированная системаSCADA — Supervisory Control and Data Acquisition — система диспетчерского управления и сбора данных;

SCM — Supply Chain Management — автоматизированная система логической цепочки. m m.

Показать весь текст

Список литературы

  1. .В., Осколков Г. Н. Участие ОАО «Газпром» в газификации регионов Российской Федерации // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 4−7.
  2. A.M. Научно-методическое и проектное обеспечение развития газификации регионов России //Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 11−12.
  3. Г. С. Роль газификации в энергетической стратегии России // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 19−20.
  4. О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. М.: Логос, 2000. 296 с.
  5. Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. 464 с.
  6. O.A., Трубицин Н. П., Бухаров В. А. Методика определения коммерческой эффективности новой техники в ОАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2004. № 2. С. 10−12.
  7. А.Д., Гриценко А. И., Одишария Г. Э. и др. Анализ рискаэксплуатации объектов газовой промышленности // Газовая промышленность. 2000. № 8. С. 14.
  8. Анализ и риск для окружающей среды, жизни, здоровья и имущества граждан при исследовании продукции с целью отнесения ее к объектам обязательного подтверждения соответствия установленным требованиям. М.: ВННИС Госстандарта России, 2002. 35 с.
  9. В.В., Розанов О. В. Учет безопасности оборудования при оценкеего стоимости // Газовая промышленность. 2004. № 2. С. 13−15.
  10. Г. Н., Мельников A.A., Гельман A.B. Проблемы и технические решения реконструкции газораспределительных систем // Газовая промышленность. 2004. № 8. С. 20−21.
  11. З.Г., Усошин В. А., Арифулин Р. Х. Создание системы безопаснойэксплуатации газопромыслового оборудования // Газовая промышленность. 2004. № 8. С. 10−12.
  12. Г. Н., Андреев В. Е., Ястребцов A.A., Моргунов О. П. Техническое состояние и программа реконструкции газового хозяйства ОАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 13−14.
  13. А.Н., Алексеева H.H., Москаленко A.B. Декларирование опасныхобъектов: аспекты практического применения // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 74−75.
  14. H.A., Кудрявцев A.A., Постников В. Д., Гришко В.В., Анохина
  15. О.С. Анализ эффективного спроса на газ в рамках программ газификации // Газовая промышленность. 2004. № 8. С. 22−27.
  16. С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Теория ожидаемого эффекта. М.: Наука, 2002. 182 с.
  17. Дж. Управление рисками. М.: ООО «Вершина», 2004. 352 с.
  18. Т., Шенкир У., Уокер П. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 208 с.
  19. Г. Б., Тамбовцев В. Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997. 288 с.
  20. Т., Месен Д., Мико Д. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979. 183 с.
  21. Н.П. Методы анализа и управления эколого-экономическимирисками. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 350 с.
  22. О.В. Управление рисками важная составляющая системы корпоративного управления // Газовая промышленность. 2004. № 9. С. 70−71.
  23. В.Н., Житков В. Б., Саркисов Д. А., Сафонов B.C. Управление рисками и комплексные системы страхования объектов ЕСГ /У Газовая промышленность. 2004. № 9. С. 32−33.
  24. В.В. Системы управления объектами газовой промышленности.
  25. Издание 2-е исправленное и дополненное. М., Серебряная нить, 2004. 440 с.
  26. И.Д. Концепция создания системы контроля технического состояния газораспределительных сетей и технического оборудования, отработавших установленный для них ресурс // Газ России. 2002. № 3. М.: Изд-во ОАО «Росгазификация». С. 13−17.
  27. В.В., Дорохов И. Н., Марков И. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986. 360 с.
  28. Taxa Хэмди А. Введение в исследование операций / Пер. с анг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 912 с.
  29. О. Оптимальные решения. М.: Прогресс, 1967. 286 с.
  30. Информационные ресурсы для принятия решений: Учеб. пособие / А. П. Веревченко, В. В. Горчаков, И. В. Иванов, О. В. Голодова. М.: Академический проспект- Екатеринбург: Деловая книга, 2002. 560 с.
  31. М.А., Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, 1990. 240 с.
  32. Г. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989.316 с.
  33. Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 864 с.
  34. В.В., Мищенко C.B., Муромцев Ю. Л. О выборе оптимального варианта измерительно-управляющего комплекса ХТС. Т. 303, № 2. ДАН СССР, 1988. С. 298−302.
  35. Е.С., Бородавко А. Ю. Выбор оптимальных параметров проектируемых магистральных газопроводов // Газовая промышленность. 2004. № 7. С. 47−48.
  36. A.B., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  37. Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.176 с.
  38. В. П. Интеллектуальные информационные системы в экономике:
  39. Учебное пособие / Под ред. Н. П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2003.496 с.
  40. В.В. Математические модели принятия решений в экономике. Учеб.пособие. М.: Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002.288 с.
  41. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. 160 с.
  42. A.M., Сухарев М. Г., Матюшечкин В. Н., Тверской И. В. Научно-методическое и информационное обеспечение развития газоснабжения России // Газовая промышленность. 2004. № 8. С. 16.
  43. Д. Уотермен. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен, Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 388 с.
  44. Ю.Н. Математические основы кибернетики / Учеб. пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987. 496 с.
  45. Беляев J1.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. 406 с.
  46. Ал., Тротт Дж. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 288 с.
  47. Дж. Применение шаблонов проектирования. Дополнительныештрихи.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 144 с.
  48. С.А. проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 208 с.
  49. А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С .Я. Ситуационные советующиесистемы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.
  50. Buchanan В. G. and Shortliffe E.H. ed. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.
  51. О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативных, имеющих оценки по многим критериям // Автоматика и телемеханика. 1981. № 8. С. 131−141.
  52. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 256 с.
  53. А.Д., Апостолов A.A., Кучин Б. Л. Идентификация риска линейной части магистральных газопроводов. М.: Газойл пресс. 2001. С. 62−104.
  54. А.А., Кучин Б. Л. Нейросетевые экспертные системы для объектов магистрального транспорта газа // Газовая промышленность. 2004. № 2. С. 72−74.
  55. В.Н. Информационные системы. СПб: Питер, 2003. 688 с.
  56. CALS (Поддержка жизненного цикла продукции): Руководство по применению / Сост. А. Н. Давыдов, В. В. Баранов, Е. В. Судов, С. С. Шульга. М.: Мин-во экономики РФ, НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», ГУП «ВИМИ», 2000. 44 с.
  57. И.П., Кузьмик П. К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 320 с.
  58. Информационные технологии управления: Учеб. пособие / Под ред. Ю. М. Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2001. 216 с.
  59. И.П. Основы автоматизированного проектирования. Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 336 с.
  60. Управление проектами в Microsoft project 2002: учебный курс (+ CD) / В. В. Богданов. СПб.: Питер, 2003. 640 с.
  61. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. 176 с.
  62. Н.В., Князевская B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. М.: Контур, 1998. 160 с.
  63. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике.
  64. Учеб. пособие. Серия «Информационная Россия на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1999. С. 216.
  65. О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессовпринятия решения: Учеб. пособие. Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 1996. 93 с.
  66. A.M. Экспертная система для принятия проектных решений // Инновационное проектирование в образовании, техники и технологии: Межвуз. сб. науч. тр. Волгоград, Изд-во ВолгГТУ, 1996. С. 25−34.
  67. К.А., Коньков В. Г. Интеллектуальные системы. М.: Изд-во МГТУим. Н. Э Баумана, 2003. 348 с.
  68. Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Наука, Физматгиз, 1997. С. 112.
  69. А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТО
  70. ОО «Тетра-система», 1997. С. 269.
  71. Дьяконов В. MATHCAD 8/2000: специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 592 с.
  72. A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
  73. Дьяконов В. MATLAB: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 560 с.
  74. В., Круглое В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 480 с.
  75. Главный принцип успешность. // Газовая промышленность. 2004. № 2. С. 4−5.
  76. С.Н. Управление инвестициями и капитальным строительством. // Газовая промышленность. 2004. № 6. С. 41−43.
  77. К.С. Практика управления проектами. М.: Издательско-торговыйдом «Русская редакция», 2004. 272 с.
  78. Управление проектами. Практическое руководство. М.: «ЮРКНИГА», 2003. 288 с.
  79. Кот А.Д., Степаненко А. С., Филиппов В. Е. Стандартизация управления материально-техническим обеспечением крупной компании // Газовая промышленность. 2004. № 1. С. 50−51.
  80. Ю.И., Клищевская В. М., Петров Н. Г., Тутнов И. А. Информационноизмерительная система управления диагностикой и безопасностью ГРС ОАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2004. № 3. С. 40−43.
  81. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, Ю. В. Зорин- Под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999. 600 с.
  82. Август-Вильгельм Шеер. Моделирование бизнес-процессов. Пер. с англ., 2000. 175 с.
  83. Август-Вильгельм Шеер. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. Пер. с англ., 2000. 182 с.
  84. М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство. Москва, 2001. 327 с.
  85. С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем // 2-е изд., испр. и дополн./ М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001.304 с.
  86. C.B. Создание информационных систем AllFusion Modeling Suite. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 432 с.
  87. C.B. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / C.B.
  88. , И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2001. 208 с.
  89. Калянов Г. Н. CASE-технологии. Консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. 3-е изд. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 320 с.
  90. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем / Учебник. М.: Финансы и статистика, 2002. 352 с.
  91. Д.Э., Семенов Ю. Д., Чижик К.Н. CASE-технологии Практикум. М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 160 с.
  92. Н.Г., Клищевская В. М., Есин Ю. И. Повышение надежности систем газоснабжения // Газовая промышленность. 2004. № 7. С. 67- 69.
  93. С.М., Аминев Ф. М., Галиакбаров В. Ф., Крорбков Г.Е., Ковшов
  94. B.Д. Интеллектуальные системы для обеспечения промышленной и экологической безопасности магистральных газопроводов // Газовая промышленность. 2002. № 5. С. 10−11.
  95. О.Ю., Кашников Ю. А., Круглов Ю. В. и др. Информационно-экспертная система эксплуатации участка магистрального газопровода // Газовая промышленность. 2002. № 9. С. 76−78.95. http: \ www.can.de
  96. Компьютерные сети. Принцип, технологии, протоколы: Учеб. для вузов. 2-е изд. / В. Г. Олифер, H.A. Олифер. СПб.: Питер, 2004. 864 с.
  97. Э. Компьютерные сети. СПб.: Питер, 2002. 992 с. 98. http: \ festo.com
  98. Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.
  99. Выпуск 1: Пер. с англ. A.JI. Левшина. /Под ред. В.Ф. Писаренко/ М.: Изд-во «Мир», 1974. 406 с.
  100. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 528 с.
  101. Теория прогнозирования и принятия решений: Учеб. пособие / Под ред.
  102. C.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. 348 с.
  103. Е. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 528 с.
  104. Г. Б., Тамбовцев В. Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. М.: Экономика, 1997. 304 с.
  105. Д. Анализ рисков и управление ими. BYTE Россия // Журнал для ИТ профессионалов. № 10 (62). М.: изд-во «CK Пресс», 2003. 80 с.
  106. С.А. Задачи управления рисками на объектах газового хозяйства // Вестник ТГТУ. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. № 4. Т. 9. С. 762−766.
  107. A.A., Первозванская Т. М. Финансовый рынок: расчет и риск. М., 1994.
  108. С.А. Информационные процессы управления рисками в системе газоснабжения. // В сб. науч. трудов. Информационные системы и процессы / Тамбов- Н- СПб- Баку, Вена. Изд. «Нобелистика», 2003. Вып. 1. С. 170- 172.
  109. A.C., Мухин В. И. Исследование систем управления: Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2002. 400 с.
  110. Оптнер C. J1. Системные анализ для решения деловых и промышленных проблем: Пер. с англ. С. П. Никанорова. М.: Советское радио, 1969. 216 с.
  111. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
  112. А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. Методологический аспект. М.: Экономика, 1977. 216 с.
  113. А.Н. Задачи принятия решений при управлении региональными газораспределительными организациями // Вестник Тамбовского государственного технического университета. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. Т. 11. № 1. С. 37−41.
  114. .В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 432 с.
  115. А.Н. Принятие управленческих решений в условиях потока проблемных ситуаций // Проблема обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Воронежский технический университет, 2004. С. 298 300.
  116. A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума. Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  117. В.М., Лунев B.C., Муромцев Д. Ю., Орлова Л. П. Принятие проектных решений. Учеб. пособие. 4.1. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 80 с.
  118. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.488 с.
  119. В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учеб. пособие М.: Дело и Сервис, 1999. 112 с.
  120. Dempster А.Р. A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30 (Series B): 1 -38, 1968.
  121. Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р. Ф. Производственный и операционный менеджмент / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.704 с.
  122. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т. 1: Айвазян С. А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.
  123. А.Н. Особенности выработки решений при управлении объектами газового хозяйства // Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права: Науч. тр. VII Междунар. науч.-практ. конф. Книга «Приборостроение». Раздел
  124. Экономика". Ч. 1. М.: МГАПИ, 2004. С. 6 9.
  125. В.Б., Балдин К. В. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 335 с.
  126. Д. Прикладное нелинейное программирование: Пер. с англ. / Под ред. М. Л. Быховского. М.: Мир, 1975. 608 с.
  127. Надежность технических систем: Справочник / Беляев Ю. К., Богатырев В. А., Болотин В. В. и др. / Под ред. Ушакова И. А. М.: Радио и связь, 1985. 608 с.
  128. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М: Наука, 1965. 524 с.
  129. К.В. и др. Экономические и информационно-аналитические основы управления инвестиционными проектами: Монография. Воронеж: МОДЭК, 2002.
  130. Ю.И., Шелобаев С. И., Давыдкова Т. Ю. Интегрированные интеллектуальные системы принятия решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
  131. Понтрягин J1.C. Математическая теория оптимальных процессов / JI.C. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко. М.: Физматгиз, 1961. 187 с.
  132. Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960. 400 с.
  133. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A.
  134. Красовского. М.: Наука, 1987. 712 с.
  135. Ю.Л. и др. Микропроцессорные системы оптимального управления: Учеб. пособие. Тамбов, 1990. 93 с.
  136. Ю.П., Казаринов Ю. М. Динамические системы, устойчивые к отказам. М.: Радио и связь, 1985. 176 с.
  137. А.Е. Отказоустойчивые микропроцессорные системы. Киев: Техника, 1986. 150 с.
  138. А. Отказоустойчивость свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем. ТИИЭР, 1978. Т. 66, № 10. С. 5−26.
  139. Отказоустойчивые вычислительные системы / И. А. Мамзелев, М. Ю. Русаков, Е. Д. Часовников и др. // Зарубежная радиоэлектроника. 1983. № U.C. 3−28.
  140. А.Н. Об одном способе повышения надежности принимаемых управленческих решений в условиях неопределенности // Вестник Тамбовского государственного технического университета. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. Т. 10, № 3. С. 682 688.
  141. А.Н. Проблемы отказоустойчивости принимаемых решений на предприятиях газовой отрасли // Труды ТГТУ: Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. Вып. 15. С. 51 -52.
  142. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. // К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993.368 с.
  143. А.Н. Способ повышения надежности принимаемых управленческих решений // Новые материалы и технологии: Тезисы и доклады Всерос. науч.-техн. конф. НМТ-2004. М.: МАТИ. Т. 3. С. 10−11
  144. А.Н. Факторы конфликта в принятии управленческих решений на предприятиях газовой отрасли // Теория конфликта и ее приложения: Тезисы и доклады III Всерос. конф. / Воронежский институт высоких технологий. Воронеж, 2004. С. 27 29.
  145. У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир. 304 с.
  146. А.Н. Корректируемые управленческие и проектные решения // Международная конференция «Наука на рубеже тысячелетий» / Сборник научных статей. Изд-во БМА. Тамбов, 2004. С. 205−207.
  147. А.Н. Формирование базы знаний системы поддержки принятия управленческих решений // Информационные системы и процессы: Сб. науч. тр. / Под ред. В. М. Тютюнника. Тамбов- М.- СПб.- Баку- Вена: Изд-во «Нобелистика», 2004. Вып. 2. С. 215 219.
  148. УТВЕРЖДАЙ Зам. генерального директора Начальник ПТУ ОМ^"Тамбовоблгаз"
  149. В.В. " 21″ 07 2003г.
Заполнить форму текущей работой