Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Синтез средств взаимодействия в сложных технических системах управления и устройствах телекоммуникаций

Диссертация: Синтез средств взаимодействия в сложных технических системах управления и устройствах телекоммуникаций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В отечественной литературе вопросам взаимодействия оператора с технической системой (ТС) за последние пять десятилетий посвящено большое количество работ, выполненных Б. Ф. Ломовым, В. Ф. Вендой, Г. П. Шибановым, В. Д. Небылицыным, Г. М. Зараковским, К. К. Платоновым, В. П. Зинченко, В. М. Муниповым, Е. А. Климовым, Н. Д. Заваловой, В. А. Пономаренко, A.A. Крыловым, В. А. Бодровым, В. Я. Орловым… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С УЧАСТИЕМ ЧЕЛОВЕКА-ОПЕРАТОРА И МЕТОДОВ ИХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Обзор методов построения интерфейсов «оператор-ТС»
      • 1. 1. 1. Общие положения
      • 1. 1. 2. Методы построения интерфейсов
      • 1. 1. 3. Пропускная способность человека-оператора
      • 1. 1. 4. Модель информационного поиска человека-оператора
      • 1. 1. 5. Построение ийформационных моделей управляющих систем
      • 1. 1. 6. Адаптивный интерфейс
    • 1. 2. Методы проектирования приборных панелей технических систем
      • 1. 2. 1. Этапы компоновки
      • 1. 2. 2. Методы компоновки
    • 1. 3. Постановка целей и задач исследования
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОПЕРАТОРА С ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ЗАДАЧИ И ВЫРАБОТКА КРИТЕРИЕВ КОМПОНОВКИ
    • 2. 1. Разработка методики построения моделей взаимодействия систем «оператор-ТС» и выработка критериев компоновки
      • 2. 1. 1. Модель взаимодействия оператора с технической системой
      • 2. 1. 2. Критерии компоновки интерфейса
    • 2. 2. Постановка задачи многокритериальной оптимизации
    • 2. 3. Анализ генетических алгоритмов для решения задач компоновки
      • 2. 3. 1. Генетические операторы
      • 2. 3. 2. Методы поисковой адаптации
      • 2. 3. 3. Объем популяции
      • 2. 3. 4. Методы кодирования
      • 2. 3. 5. Сходимость генетических алгоритмов
    • 2. 4. Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КОМПОНОВОЧНЫХ РЕШЕНИЙ И ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА КОМПОНОВКИ
    • 3. 1. Комплексный критерий оценки компоновочных решений
    • 3. 2. Генетический алгоритм компоновки
    • 3. 3. Определение параметров генетического алгоритма
    • 3. 4. Результаты и
  • выводы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРИБОРНЫХ ПАНЕЛЕЙ
    • 4. 1. Проверка эффективности алгоритма
      • 4. 1. 1. Методика исследования и обработки результатов эксперимента
      • 4. 1. 2. Программно-аппаратный комплекс
      • 4. 1. 3. Сбор и обработка экспериментальных данных
    • 4. 2. Программно-методический комплекс проектирования интерфейсов технических систем
    • 4. 3. Разработка интерфейса БИЛ-ЗМ и сравнительный анализ с БИЛ-В
    • 4. 4. Полученные результаты и
  • выводы

Синтез средств взаимодействия в сложных технических системах управления и устройствах телекоммуникаций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Технический прогресс на транспорте, в промышленности, энергетике, военном деле сопровождается повышением роли человека-оператора в контуре управления. Выполнение операторских функций в современных системах управления и устройствах телекоммуникаций накладывает на специалиста чрезвычайно большую ответственность, так как оператор анализирует состояние объекта управления, принимает решения, оказывает управляющие воздействия. От своевременности, точности и безошибочности его действий в значительной степени зависит качество работы всей системы, сохранность оборудования, продуктов труда, транспортных средств и жизни людей.

С развитием техники появляется возможность решения задач, которые ранее были неразрешимы в силу ряда факторов (отсутствие технологий, недостаточная вычислительная мощность и др.). Расширение функциональности систем управления и устройств телекоммуникаций приводит к их усложнению, повышению информационной насыщенности, в результате чего возникает задача своевременного представления информации оператору о состоянии компонентов системы или объекта управления. Круг задач оператора расширяется, хотя его возможности практически остаются неизменными.

В отечественной литературе вопросам взаимодействия оператора с технической системой (ТС) за последние пять десятилетий посвящено большое количество работ, выполненных Б. Ф. Ломовым, В. Ф. Вендой, Г. П. Шибановым, В. Д. Небылицыным, Г. М. Зараковским, К. К. Платоновым, В. П. Зинченко, В. М. Муниповым, Е. А. Климовым, Н. Д. Заваловой, В. А. Пономаренко, A.A. Крыловым, В. А. Бодровым, В. Я. Орловым и многими другими учеными. Труды упомянутых исследователей тем или иным образом направлены на улучшение качества функционирования систем «оператор-ТС» (ОТС), повышение их надежности.

Один из подходов, направленных на повышение эффективности управления, заключается в оптимизации взаимодействия между человеком-оператором и ТС. Элементом связи которых выступает интерфейс «оператор-ТС». Таким образом, эффективность управления оператора в системе ОТС во многом определяется оптимальным построением интерфейса, частным случаем которого является пульт управления (ПУ) или приборная панель (ПП) технической системы.

В последнее время наблюдается бурное развитие рынка портативных телекоммуникационных устройств: коммуникаторов типа «аРЪопе» и планшетных компьютеров типа <<1Раё". Их функциональность расширяется, возрастает и информационная насыщенность. Проблема построения интерфейсов таких устройств становится всё более актуальной.

Оптимальность построения интерфейса может оцениваться минимальным временем выполнения задачи или минимальным числом ошибок оператора, что, в конечном счете, определяет безошибочность работы всей системы ОТС, или ее надежность.

Одним из основных недостатков существующих подходов к построению интерфейсов является нехватка информации о методах поиска наилучших компоновочных решений органов управления (ОУ) и средств отображения информации (СОИ). Компоновка производится только с учетом общих рекомендаций и опыта проектировщика. Разрабатывается лишь несколько вариантов компоновочных решений и из них, путем проведения натурного моделирования или экспертным методом, определяется наиболее приемлемый. В случае усложнения проектных заданий количество конкурентоспособных вариантов резко возрастает и задача определения наиболее эффективного из них становится наиболее острой проблемой проектировщика. В такой ситуации параллельное проектирование нескольких прототипов устройства, с целью отбора наилучшего варианта по результатам комплексных испытаний конкурирующих образцов, становится экономически невыгодным, так как требует больших затрат времени и средств.

По данным Международной ассоциации Управления проектами (1РМА) использование формализованных методов в разработке и управлении проектами на предприятии позволяет сэкономить порядка 20−30% времени и около 15−20% средств, затрачиваемых на осуществление проектов и программ.

В связи с этим, разработка методики анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия, алгоритма поиска компоновочных решений и программно-методического комплекса для проектирования интерфейсов является перспективной.

Объектом исследования являются сложные технические системы, управляемые оператором, интерфейсы систем ОТС (компоновочные решения элементов интерфейса, размеры ПП), процессы взаимодействия оператора с технической системой и маршруты обслуживания приборных панелей ТС.

Предмет исследования — методы описания процесса функционирования системы ОТС с использованием графов, математический аппарат генетических алгоритмов, метод весовых коэффициентов.

Цель работы — разработка и научное обоснование алгоритмических, методических и црограммных решений для построения интерфейсов на основе модели процесса взаимодействия оператора с ТС, внедрение которых имеет существенное значение для согласования частей системы ОТС, повышения ее надежности и эффективности и, как следствие, снижения материальных и временных затрат разработки ТС.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

— разработать методику анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия;

— выработать критерии компоновки элементов интерфейса, отражающие назначение объекта управления и характеристики оператора как элемента системы ОТС;

— разработать комплексный критерий оценки компоновочных решений;

— разработать алгоритм поиска компоновочных решений элементов интерфейса на основе критериев компоновки и модели процесса взаимодействия оператора с технической системой;

— создать программно-методический комплекс для проектирования интерфейсов технических систем.

Методы исследования. В работе применялись теоретические и экспериментальные исследования. Теоретические исследования базируются на теории множеств, математической логики, теории графов, теории генетических алгоритмов. Экспериментальные исследования базируются на методах планирования эксперимента и статистических методах обработки экспериментальных данных.

Достоверность изложенных положений работы подтверждается опубликованными научными трудами, апробацией созданного научно-технического продукта и основных положений диссертационной работы на научных конференциях, форумахотсутствием противоречий с известными теоретическими положениямипрактическим использованием программно-методического комплекса при проектировании локомотивного устройства безопасности железнодорожного движения. Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждена сопоставительным анализом разработанных и существующих математических моделей и методов.

Достоверность экспериментальных результатов обеспечена использованием современных средств, большим объемом экспериментального материала, статистическими методами обработки данных.

На защиту выносятся разработанные алгоритмические, методические и программные решения для построения интерфейсов, на основе критериев компоновки и модели процесса взаимодействия оператора с технической системой. Внедрение которых имеет существенное значение для согласования частей системы ОТС, повышения ее надежности и эффективности и, как следствие, снижения материальных и временных затрат разработки ТС, в том числе:

— разработанная методика анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия, позволяющая формализовать процесс управления;

— выработанные критерии компоновки элементов интерфейса, отражающие характеристики оператора как элемента системы ОТС;

— разработанный комплексный критерий оценки компоновочных решений;

— разработанный алгоритм поиска компоновочных решений интерфейсов, на основе критериев компоновки и модели процесса взаимодействия оператора с технической системой;

— программно-методический комплекс для проектирования интерфейсов управляющих систем и устройств телекоммуникаций.

Научная новизна диссертационной работы:

— впервые применен математический аппарат генетических алгоритмов для решения задач компоновки интерфейсов;

— разработана методика анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия;

— разработан комплексный критерий оценки компоновочных решений;

— разработан алгоритм генерации компоновочных решений, позволяющий формализовать процесс построения интерфейсов.

Практическая ценность. Разработка методики анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия, критериев компоновки элементов интерфейса, алгоритма поиска компоновочных решений позволили создать программно-методический комплекс, который решает проблему оптимизации процесса взаимодействия оператора с технической системой на ранних стадиях проектирования, что приводит к снижению материальных и временных затрат.

Практическая ценность результатов диссертационной работы подтверждена актом о практическом внедрении в учебный процесс по направлению: 210 700 — «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» в дисциплине «Комплексы специальной связи» в ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет».

Реализация работы в производственных условиях. Полученные в работе результаты апробированы при разработке комплексного локомотивного устройства безопасности на ДООО «ИРЗ-Локомотив» и подтверждаются актом внедрения.

Результаты работы могут быть использованы организациями, занимающимися проектированием технических систем с участием человека.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и. обсуждались на I Всероссийской научно-технической конференции «Измерение, контроль и диагностика» (Ижевск, 2010 г.) — Всероссийской научно-практической конференции-форуме молодых ученых и специалистов «Современная российская наука глазами молодых исследователей» (Красноярск, 2011 г.) — Международной заочной научно-практической конференции «Наука и техника в современном мире» (Новосибирск, 2011 г.) — VII Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства» (Ижевск, 2011 г.) — Международной заочной научно-практической конференции «Вопросы науки и техники» (Новосибирск, 2012 г.).

Личный вклад состоит в непосредственном участии на всех этапах исследования, включая разработку методики построения моделей процесса взаимодействия, алгоритма генерации компоновочных решений интерфейсов систем управления и устройств телекоммуникаций, критерия оценки компоновки, постановку и проведение эксперимента.

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в 9 научных работах, в том числе: 3 статьи в журналах, включенных в Перечень ВАК- 1 статья в научно-практическом журнале- 2 работы в материалах научно-технических конференций- 1 работа в материалах научно-практической конференции- 2 — в материалах электронных заочных международных научно-практических конференций.

Структура и объем диссертации

Работа изложена на 110 листах основного текста, иллюстрируется 31 рисунком, 17 таблицами и состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы из 124 наименований и приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Разработана методика анализа взаимодействия оператора с технической системой, построения моделей процесса взаимодействия. Данная методика позволяет формализовать процесс управления.

2. Выработаны критерии компоновки элементов интерфейса, отражающие характеристики оператора как элемента системы ОТС.

3. Предложен комплексный критерий оценки компоновки интерфейса, позволяющий сравнить и выбрать наилучшее компоновочное решение.

4. Разработан алгоритм, позволяющий автоматизированно проводить синтез компоновочных решений интерфейсов с учетом модели процесса взаимодействия оператора с технической системой.

5. Создан программно-методический комплекс для проектирования интерфейсов управляющих систем и устройств телекоммуникаций. Технический и экономический эффект от внедрения программно-методического комплекса заключается в значительном сокращении трудоемкости процесса разработки приборных панелей за счет синтеза компоновочных решений на ранних стадиях проектирования технической системы.

6. Практическая ценность результатов диссертационной работы подтверждена актом о внедрении в учебный процесс в ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет». Полученные в работе результаты апробированы и внедрены при разработке комплексного локомотивного устройства безопасности на ДООО «ИРЗ-Локомотив». При сравнении компоновочного решения блока БИЛ-ЗМ с блоком БИЛ-В по комплексному критерию, вариант БИЛ-ЗМ превосходит БИЛ-В, выпускаемый серийно на ДООО «ИРЗ-Локомотив», в 2 раза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.C. Конструирование ЭС. — М.: Изд — во МАИ, 1996. — 380 с.
  2. Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.
  3. A.C., Восков Л. С., Ильин В. Н. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике. М.: Радио и связь, 1991.-264 с.
  4. А. М., Штуца И. М. Подход к многокритериальной оптимизации на основе генетического алгоритма // Интеллектуальные системы в производстве. 2008. № 2 (12). С. 16−21.
  5. В.И. Теория планирования эксперимента: Учеб. пособие для втузов. М.: Радио и связь, 1983 — 248 с.
  6. . Методы оптимизации: вводный курс. М.: Радио и связь, 1988.- 128 с.
  7. Д. И., Нистюк А. И. Моделирование передних панелей телекоммуникационных устройств // Вестник ИжГТУ. Ижевск: изд. ИжГТУ- 2011. № 2. С. 163−165.
  8. Д. И. Нистюк А.И. Адаптация средств взаимодействия в сложных технических системах управления // В мире научных открытий. Математика. Механика. Информатика. Красноярск: Научно-инновационный центр — 2012. № 1. С. 39−49.
  9. Д. И. Нистюк А.И. Обеспечение надежности информационно-управляющих систем // В мире научных открытий. Математика. Механика. Информатика. Красноярск: Научно-инновационный центр — 2011. № 1. С. 82−85.
  10. Д.И. Повышение надежности управляющих систем при проектировании // Наука и техника в современном мире: материалы международной заочной научно-практической конференции. -Новосибирск, 2011. с. 37−40.
  11. Д.И. Разработка математических моделей и алгоритмов для автоматизированного проектирования передних панелей информационно-измерительных систем // Измерения, контроль и диагностика: тезисы докл. I Все-рос. науч. Конф. Ижевск, 2010. -С.80−84.
  12. Д.И., Нистюк А. И. Определение структуры интерфейсов сложных технических систем управления по области решаемых задач // Приволжский научный вестник. Ижевск: Издательский центр научного просвещения, 2012. С. 14 — 16.
  13. Д.И., Нистюк А. И. Синтез адаптивных средств взаимодействия в сложных технических системах управления // В мире научных открытий. Математика. Механика. Информатика. -Красноярск: Научно-инновационный центр, 2012. № 1. С. 39 — 49.
  14. A.M. Применение графов и гиперграфов для автоматизации конструкторского проектирования РЭА и ЭВА. -Саратов: Изд-во СГУ, 1983, — 120 с.
  15. В. А. Информационный стресс: Учебное пособие для вузов.- М.: ПЕР СЭ, 2000.-352 с.
  16. В.А., Орлов В. Я. Психология и надежность: человек в системах управления техникой. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 1998.-288 с.
  17. И.Л. Эвоинформатика. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Наука, 1991. — 206 с.
  18. А.П. Многохромосомная оптимизация оценки качества программных средств // Автоматизация проектирования. 1999. № 1.
  19. Р.Д., Струков О. Д. Элементы художественного конструирования и технической эстетики. М.: Советское радио, 1980.-96 с.
  20. , Ф. П. Методы оптимизации. М.: Факториал-Пресс, 2002, — 824 с.
  21. В. Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1982. -343 с.
  22. В. Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. — 448 с.
  23. В.М., Мунипов В. М. Эргономические принципы конструирования. К.: Тэхника, 1988. — 119 с.
  24. В. А., Ушаков И. А. Надежность сложных информационно-управляющих систем. М.: Советское радио, 1975. — 191 с.
  25. , Г. С. Методы оптимизации и решение уравнений. М.: Наука, 1987. — 126 с.
  26. Л.А., Куречик В. В., Куречик В. М. Генетические алгоритмы. Учебное пособие. Под ред. В. М. Курейчика. Ростов-на-Дону: ООО1. Ростиз-дат", 2004. 400 с.
  27. Ю.В. Сжатие битовых строк в генетических алгоритмах поиска равновесия по Нэшу // Проблемы теории и практики в инженерных исследованиях: Сборник научных трудов. М.: АСВ, 2000. с. 86−87.
  28. ГОСТ 26 387 84 Система «Человек-машина». Термины и определения.
  29. ГОСТ Р МЭК 60 447−2000. Интерфейс человеко-машинный. Принципы приведения в действие.
  30. Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных: М.: Мир, 1980 — 610 с.
  31. С.Б., Гура В. В., Целых А. Н. Некоторые подходы к проектированию адаптивных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2006. № 5.
  32. И.В. Мультихромосомные генетические алгоритмы оптимизации структуры автоматизированных информационных систем: Дис. канд. техн. наук. М.: 1999. -156 с.
  33. A.A. Методы поиска глобального экстремума. М.: Наука, 1991.-248 с.
  34. В.М., Мунипов В. П. Эргономика: проектирование техники, программных средств и среды. М.: Логос, 2001. — 356 с.
  35. A.B., Грущанский В. А. Эффективность адаптивных систем. М.: Машиностроение, 1987. — 232 с.
  36. К.Г. Инженерная психология в применении к проектированию оборудования: разработано и составлено Объединенным координационным комитетом сухопутных, военно-морских и военно-воздушных сил США: пер. с англ. М.: Машиностроение, 1971. — 488 с.
  37. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: исследование, проектирование, испытания: Справочник. Под ред. А. И. Губинского и В. Г. Евграфова.М.: Машиностроение, 1993. 528с.
  38. С.Н. Эффективные генетические операторы. Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы (1ЕЕ А18'05)» и «Интеллектуальные САПР (САЕ)'05)». Научное издание. Таганрог, ТРТУ, 2005, Т.4.- с.63−64.
  39. P.C. Повышение эффективности генетического поиска // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. № 4, 2004.
  40. Р., Влейминк И. Интерфейс «человек компьютер». — М.: Мир, 1990.-501 с.
  41. Курбатова Е.А. MATLAB 7. Самоучитель. Издательство: Вильяме, 2005. — 256 с.
  42. Курейчик В Ж. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР. М.: Радио и связь, 1990. 352 с.
  43. В.М. Новый подход к раскраске клик графа на основе квантовых алгоритмов // Известия ТРТУ. 2004. № 3. с. 29−34.
  44. В.М., Калашников В. А., Лебедев Б. К. Автоматизация проектирования печатных плат. Ростов.: Изд-во Ростовского университета, 1984. — 80 с.
  45. Т.Я., Мартемьянов Ю. Ф. Основы теории автоматического управления: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. — 352 с.
  46. .К. Поисковый алгоритм трассировки // Изв. ЛЭТИ: Сб.науч.тр. -, Ленингр. электротехн. ин-т им. В. И. Ульянова (Ленина). 1984. Вып.347. с. 94−98.
  47. .Ф. Основы инженерной психологии: учебное пособие.- М.:
  48. Высшая школа, 1977, 335 с.
  49. .Ф. Справочник по инженерной психологии. М.: Машиностроение, 1982. — 368 с.
  50. А.И. Алгоритмические системы. М.: Наука, 1970. — 320 с.
  51. Д. Эргономические основы разработки сложных систем. -М.: Мир, 1979. 453 с.
  52. Д., Рабидо Дж. Инженерно-психологическая оценка при разработке систем управления. М.: Сов. радио, 1970. 344 с.
  53. , Д. Инженерно психологическая оценка при разработке систем управления. — М.: Советское радио, 1970. — 344 с.
  54. Ю.И., Петров А. И. Самоорганизующийся генетический алгоритм // Теория и системы управления. 2001, № 3, С. 66−74.
  55. B.C., Кукса А. И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.: Наука, 1983. — 208 с.
  56. Е.Б. Человеческие факторы в компьютерных системах. -М.: Наука, 1984.
  57. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И. А. Ушакова М.: Радио и связь, 1985.- 608 с.
  58. В.В. Теория эксперимента. М.: «Наука», 1971.
  59. А.И. Человек оператор и его влияние на конструкцию: Методическое пособие по курсу «конструирование ЭС». -Ижевск: 1997.-32 с. .
  60. В.В. Организм в мире техники: Кибернетический аспект. М.: Наука, 1989.
  61. В.Д., Протодьяконов И. О., Евлампиев И. И. Основы теорииоптимизации: учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1986. -384 с.
  62. И.П. Основы автоматизированного проектирования. -М.: Изд-во МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2000. 360с.
  63. Основы инженерной психологии: Учебник для технических вузов/ Под ред. Б. Ф. Ломова. -М.: Высш. шк., 1990. -370 с.
  64. Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие. — Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2007. 87 с.
  65. Подкур M. JL, Подкур П. Н., Смоленцев Н. К. Программирование в среде Borland С++ Builder с математическими библиотеками MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2006. — 496 с.
  66. К.П. Конструирование приборов и устройств радиоэлектронной аппаратуры. М.: Радио и связь, 1982. — 240 с.
  67. П. Р., Губинский А. И., Колесников Г. М. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов. М.: Машиностроение, 1985. 272 с.
  68. Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. — М.: Наука, 1988. — 297 с.
  69. Л.Н., Шахнов В. А. Конструирование электронных вычислительных машин и систем. М.: Высш. шк., 1986. — 512 с.
  70. Л.А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1981. -375 с.
  71. Л.А., Рипа К. К., Тарасенко Г. С. Адаптация случайного поиска. Рига: Зинатне, 1978.
  72. С.Ф. Инженерная психология и эргономика. М.: НИИ школьных технологий, 2008. — 176 с.
  73. С.Ф., Падерно П. И., Назаренко Н. А. Введение в проектироване интеллектуальных интерфейсов: Учебное пособие.
  74. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011 108 с.
  75. , А.М. Системы отображения информации и инженерная психология. М.: Высшая школа, 1982. — 272 с.
  76. Справочник конструктора РЭА. Общие принципы конструирования/ Под ред. Р. Г. Варламова. -М.: Советское радио, 1980.- 336с.
  77. Н. Б. Информационная надежность человека в системах управления. Электрофизиологические аспекты // Информация и космос. 2010. № 3. с. 198−201.
  78. Г. В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. JL: ЛГУ, 1976. — 120 с.
  79. А.Н., Шинкин Г. Н. внедрение CALS технологий на предприятиях ракетно-космической промышленности Росавиакосмоса // Технологии управления. — 2000. — № 3. — c. l 1
  80. Д. Введение в теорию планирования эксперимента. М., 1970-
  81. О.Г., Чумаченко П. Ю. Особенности проектирования интеллектуальных элементов человеко-машинного взаимодействия // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. 2007. № 4. с. 50−53."
  82. В.Е., Ходаков Д. В. Адаптивный интерфейс «Пользователь компьютеризированная система» // Вестник ХГТУ. 2002. № 3(16). С. 328−335.'
  83. В.Е., Ходаков Д. В. Адаптивный пользовательский интерфейс: проблемы построения // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. 2003. № 1.
  84. Г. Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Часть
  85. Обработка одномерных данных. СПб.: СПбГУТ, 2002.
  86. Г. Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Часть
  87. Обработка многомерных данных. СПб.: СПбГУТ, 2002.
  88. А.Г. Компьютерная система проектирования ПП ЭС/
  89. Аэрокосмические приборные технологии: Сб. материалов II международного симпозиума. Санкт-Петербург: Отдел оперативной полиграфии С.-П. ГУАП. — 2002. — С.91−92.
  90. Е.П. Оптимальные и адаптивные системы: учебное пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 256 с.
  91. Г. П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек техника. — М.: Машиностроение, 1983. — 263 с.
  92. И. М. Подход к оптимизации (генетические алгоритмы) // Информатика и системы управления в XXI веке: тр. молодых ученых, аспирантов и студентов. М. 2003. № 1. с. 369−375.
  93. Эргономика. Принципы и рекомендации. Выпуск 1. Редакционная коллегия Зинченко В. П. (отв. редактор), Леонтьев А. Н., Ломов Б. Ф., Мунипов В. М., Смолян ГЛ., Чайнова Л. Д., Шлаен П. Я. М.- ВНИИТЭ, 1970
  94. Эргономические основы разработки сложных систем Д. Мейстер. Под ред. к.п.н. В. М. Мунипова. Пер. с англ. Т. П. Бурмистровой и В. А. Цыпина. М: Мир, 1979
  95. ACT-R. Theory and architecture of cognition. URL: http://act-r.psy.cmu.edu/ (дата обращения 10.04.2011).
  96. Anderson, J. R. Rules of the mind. Hillsdale, NJ: Erlbaum. 1993.
  97. Bovair, S., Kieras, D. E., Poison, P. G. A cognitive complexity analysis. Human-Computer Interaction. 1990. № 5. p. 1−48.
  98. Cott H.V. Human Errors: Their Causes and Reduction / Jn.: Human Errors in Medicine. M.S. Bogner (Ed.). Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. Hillsdale, New Jersey. 1994. pp. 63−65.
  99. David E. Meyer, Jennifer M. Glass, Shane T. Mueller. Executive-process interactive control: A unified computational theory for answering 20 questions (and more) about cognitive ageing. European journal of cognitive psychology. 2001. № 13. p. 123−164.
  100. Deb K. Evolutionary Algorithms for Multicriterion Optimization in Engineering Design // Proceedings of Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science (EUROGEN-99). 1999.
  101. E. Ross. Intelligent User Interfaces: Survey and Research Directions. URL: www. cs .bris. ac.uk/Publications/Papers/1 000 447 .pdf (дата обращения 08.12.2011.).
  102. Electrical Engineering and Computer Science. URL: http: //www .eecs.umich.edu/~kieras/epic.html (дата обращения 10.02.2011)
  103. Fogarty T.C. Evolutionary computing. AISB Workshop. Berlin: Springer Verlag. 1994. 865 p.
  104. Gen M., Cheng R. Genetic Algorithms and Engineering design. John Wiley & Sons, 1997.
  105. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search. Optimization and Machine Learning, USA: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.
  106. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Reading (MA): Addison-Wesley, 1989. — 372 p.
  107. Holland J. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press Ann Arbor, USA, 1975. 183 p.
  108. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence. University of Michigan, 1975. — 210 p.
  109. Hollnagel E. Human Reliability Analysis: Context and Control. Academic. London. 1993.
  110. Horn J. Handbook of Evolutionary Computation. Multicriterion Decision Making, 1997,.
  111. Kearsley G. Online help systems. Nortwood: Ablex publ., 1988.
  112. Khalil C.J. The design of multimedia adaptive interface for process control using a multi-agent approach. Loughborough University. 2001. 393 p.
  113. Kieras D. E., Meyer D. E. An overview of the EPIC architecture for cognition and performance with application to human-computer interaction. Michigan: Department of Electrical Engineering and Computer Science. 1995.
  114. , D. E., & Meyer, D. E. An overview of the EPIC architecture for cognition and performance with application to human-computer interaction. Human-computer interaction. 1997. № 4. p. 391−438.
  115. Laqua Sven, Nnamdi Ogbechie, M. Angela Sasse. Contextualizing the Blogosphere: A Comparison of Traditional and Novel User Interfaces for the Web. ACM Press. New York, NY. 2006.
  116. Laqua Sven, Paul Brna, The Focus-Metaphor Approach: A Novel Concept for the Design of Adaptive and User-Centric Interfaces.: INTERACT 2005, LNCS 3585. 2005. p. 295 308.
  117. Laursen Ole, Bjorklund Hans, Gabor Stein. Modern Man-Machine Interface for HVDC Systems. ABB Power Systems. NY. 2002. p 8−21.
  118. Lowrence D., Reinhold N. Handbook of Genetic Algorithms.- New York. 1991, — 385 p.
  119. Malone T, Heasley C. Human factors considerations in facility maintenance // Human factors, man, machines and new technologies. Ed. by Lupton N., 1986.
  120. Railway Safety 03 T024. Quin 22 RPT final Report Issue. № 1, 2002.
  121. Reason J. A systems approach to organizational error // Ergonomics. 1995. Vol. 38. № 8. p. 1708−1721.
  122. Verhoeven R., Harlow R., Hoffman E. PHARE Airborne Evaluation. Pilot Briefing Guide. NY. 1998. 44 p.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!