Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Программное и информационное обеспечение поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности

Диссертация: Программное и информационное обеспечение поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В исследованиях систем энергетики и топливно — энергетического комплекса России в целом важное место занимают исследования возможных направлений развития угольной промышленности. Существенный вклад в исследования угольной промышленности внесли работы A.B. Коллегаева, A.C. Астахова, Э. Г. Саратовского и др. В ИСЭМ СО РАН под руководством Б. Г. Санеева развитием этого направления занимались А. Д… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ: ИССЛЕДОВАНИЙ ЭНЕРГЕТИКИ И УГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
    • 1. 1. Характеристика предметной области
      • 1. 1. 1. Топливно-энергетический комплекс как объект исследований
      • 1. 1. 2. Системные исследования энергетики
      • 1. 1. 3. Исследования угольной промышленности в составе топливно-энергетического комплекса России
    • 1. 2. Анализ существующих подходов к прогнозированию развития угольной промышленности
    • 1. 3. Анализ системы моделей для прогнозирования развития угольной промышленности в
  • ИСЭМ СО РАН
    • 1. 4. Возможности применения современных технологий моделирования и анализа в исследованиях угольной промышленности
      • 1. 4. 1. Апу
  • §-ю как современный инструментарий имитационного моделирования
    • 1. 4. 2. Основные подходы в имитационном моделировании, поддерживаемые Апу
  • §-ю
    • 1. 4. 3. Этапы агентного моделирования в Апу1х^ю
      • 1. 4. 4. 0. ЬАР технология
    • 1. 5. Выводы к главе 1 и постановка задачи диссертационной работы
  • 2. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ ПРОГРАММНОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ УГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
    • 2. 1. Предлагаемая концепция организации программного и информационного обеспечения и состав инструментальной среды
    • 2. 2. Проектирование базы данных «Перспектива»
    • 2. 3. Модель оптимизации добычи и поставок угля для исследований направлений развития угольной промышленности
    • 2. 4. Имитационная модель «Балансы» в исследованиях направлений развития угольной промышленности
    • 2. 5. Проектирование информационно — программного комплекса для поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности
      • 2. 5. 1. Требования к ИПК «Уголь»
      • 2. 5. 2. Архитектура ИПК «Уголь»
      • 2. 5. 3. Основные компоненты ИПК «Уголь»
      • 2. 5. 4. Стандартизация форматов данных
      • 2. 5. 5. Пакет Ьрзо1 у.е. для решения задачи ЛП в исследованиях направлений развития угольной промышленности
    • 2. 6. Выводы к главе 2
  • 3. РЕАЛИЗАЦИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ УГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Реализация базы данных «Перспектива»
    • 3. 2. Реализация ИГЖ «Уголь» для поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности
    • 3. 3. Реализация агентной модели взаимодействия производителей и потребителей энергоресурсов с помощью AnyLogic
    • 3. 4. Пример использования OLAP — анализа для исследования направлений развития угольной промышленности
    • 3. 5. Технология проведения вычислительных экспериментов при определении направлений развития угольной промышленности
    • 3. 6. Применение ИПК «Уголь» для проведения вычислительных экспериментов в исследованиях направлений развития угольной промышленности
    • 3. 7. Выводы к главе 3

Программное и информационное обеспечение поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Актуальность темы определяется, с одной стороны, значимостью проблемы исследований возможных направлений развития угольной промышленности, а с другой стороны, необходимостью создания новых инструментальных средств для поддержки принятия решений при выполнении этих исследований.

Угольная промышленность — одна из ведущих отраслей топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России. Уголь используется как энергетическое сырье для производства электроэнергии на теплоэлектростанциях, для отопления жилищ, а также как технологическое сырье (в виде кокса) в черной металлургии и химической промышленности (коксовые газы) для производства минеральных удобрений и пластмасс. Общие геологические запасы угля в России оцениваются в 4 трлн. тонн. В России сосредоточено 12% мировых запасов угля, Россия занимает четвертое место в мире (после Китая, США, Германии) по добыче каменного угля.

В исследованиях систем энергетики и топливно — энергетического комплекса России в целом важное место занимают исследования возможных направлений развития угольной промышленности. Существенный вклад в исследования угольной промышленности внесли работы A.B. Коллегаева, A.C. Астахова, Э. Г. Саратовского и др. В ИСЭМ СО РАН под руководством Б. Г. Санеева развитием этого направления занимались А. Д. Соколов, Г. В. Агафонов, JI.H. Такайшвили и др.

Исследования носят интеграционный многовариантный характер, т. е. исследователи, как правило, формируют множество вариантов исходных данных, рассчитывают их и выполняют анализ решений для каждого варианта.

Для исследований разрабатывались программно-вычислительные комплексы для разных поколений ЭВМ, которые сейчас, к сожалению, либо утрачены, либо перешли в категорию унаследованного программного обеспечения.

Развитие информационных технологий (ИТ) делает очевидной необходимость создания программного и информационного обеспечения, отвечающего требованиям современных ИТ, которое можно было бы легко модифицировать и адаптировать к изменяющимся условиям исследований, а также применения современных средств моделирования, например, системы агентного моделирования Апу1^ю.

Следует отметить, что существенный вклад в работы, связанные со структуризацией, хранением, обработкой данных, внесли К. Дж. Дейт, Е. Ф. Кодд, Дж. Мартин, П. П. Чен, В. В. Бойко, В. М. Савинков и др. Вопросы разработки объектно-ориентированного подхода к созданию программного обеспечения рассмотрены в работах Г. Буча, Дж. Румбау, Э. Гаммы и др.

Таким образом, актуальность темы определяется, с одной стороны, важностью содержательной задачи, а с другой, необходимостью разработки нового методического подхода и инструментальных средств поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности страны и ее регионов.

Объектом исследования является информационная технология исследований направлений развития угольной промышленности страны и ее регионов.

Предметом исследования являются методы построения и интеграции программного и информационного обеспечения для поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности страны и ее регионов.

Методами и средствами исследования являются методы системного анализа, методы проектирования современных программных комплексов, теория систем баз данных, методы имитационного моделирования, методы информационного моделирования и объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Цель диссертационной работы: разработка методического подхода и инструментальных средств (программного и информационного обеспечения) поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выполнить системный анализ предметной области и анализ существующих программных систем исследований в энергетике.

2. Провести анализ современных инструментальных средств моделирования, в том числе системы агентного моделирования АпуЬо§ ю и свободно-распространяемых средств ОЬАР-анализа.

3. Обосновать необходимость создания инструментальной среды поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности и выбор включаемых в нее инструментальных средств.

4. Выполнить проектирование и разработку базы данных «Перспектива» для исследований развития угольной промышленности.

5. Обеспечить возможности работы на основе базы данных с информационными моделями, связанными с основными используемыми математическими моделями: моделью оптимизации добычи и поставок угля, как для регионов, так и страны в целом, и имитационной моделью «Балансы» для прогноза востребованных объемов добычи и поставок углей для разных уровней административного деления страны.

6. Выполнить проектирование и реализацию информационно-программного комплекса (ИПК) «Уголь» для поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности.

7. Разработать технологию вычислительных экспериментов (ВЭ) и провести ВЭ с использованием разработанного программного и информационного обеспечения и внешних средств инструментальной среды.

Научная новизна. Новизну составляют и на защиту выносятся следующие положения:

• Предложен новый методический подход к организации и разработке программного и информационного обеспечения поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности, отличающийся тем, что вместо монолитного программно-вычислительного комплекса предлагается создать гибкую многокомпонентную инструментальную среду, интегрирующую как разработанные автором, так и внешние инструментальные средства.

2. Для построения ранее отсутствовавших базовых компонентов инструментальной среды (БД «Перспектива» и ИПК «Уголь») разработаны, с использованием современных информационных технологий и СА8Е-средств, модели данных и архитектура ИПК «Уголь».

3. Предложена новая технология проведения вычислительного эксперимента при определении направлений развития угольной промышленности, отличающаяся от ранее существующей тем, что она основана на применении предложенной инструментальной среды, в которой обеспечиваются совместное использование разработанных автором и внешних инструментальных средств.

Практическая значимость работы состоит в проектировании и реализации базы данных «Перспектива» и ИПК «Уголь», включающего следующие программные компоненты: компонент расчета показателей, компоненты формирования информационных моделей и обработки результатов расчетов. Разработанное программное и информационное обеспечение применяется в ИСЭМ СО РАН для исследований направлений развития угольной промышленности России и ее регионов.

Результаты диссертационной работы применены также при выполнении базового проекта СО РАН № IV.31.2.13 в рамках приоритетной программы исследований СО РАН, проектов по грантам РФФИ № 10−700 264, № 11−07−192 и гранту Программы Президиума РАН № 2.29.

Личный вклад. Положения, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на: III и IV Всероссийских конференциях «Винеровские чтения> (г. Иркутск, 2009, 2011 гг.) — XIV, XV и XVI Байкальских Всероссийских конференциях «(Информационные и математические технологии в науке и управлении>, (г. Иркутск, 2009, 2010, 2011 гг.) — XI и XII Международных конференциях «Computer Science and Information Technologies» (Греция, Крит, 2009 г., Санкт-Петербург, 2010 г.) — XL конференции молодых ученых ИСЭМ СО РАН «Системные исследования в энергетике», (г. Иркутск, 2010 г.) — а также семинарах кафедры «Автоматизированные системы» факультета кибернетики Иркутского государственного технического университета, посвященных аттестации аспирантов, и семинарах лаборатории «Информационные технологии в энергетике» в ИСЭМ СО РАН.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 10 работ, из них 3 [13] в журналах, рекомендуемых ВАК РФ для опубликования научных результатов диссертаций на соискание степени кандидата технических наук.

В первой главе рассматривается область исследований энергетики и, как одно из важных направлений, прогнозные исследования развития угольной промышленности. Выделены основные факторы, определяющие сложность разработки соответствующего инструментария для исследований развития угольной промышленности.

Выполнен обзор существующих подходов к прогнозированию развития угольной промышленности, начиная с 1940;х гг., и современных подходов, используемых в ИСЭМ СОР АН для прогнозирования развития угольной промышленности.

Рассмотрены основные понятия имитационного моделирования, существующие подходы в имитационном моделировании, современное инструментальное средство имитационного (агентного) моделирования Апу1о§ ю. Дан краткий обзор свободно распространяемых средств ОЬАР-анализа.

Во второй главе автором предложена новая концепция организации программного и информационного обеспечения поддержки принятия решений при прогнозировании развития угольной промышленности, базирующаяся на понятии инструментальной среды, под которой понимается совокупность инструментальных средств, включающей как разработанные автором, так и внешние (разработанные ранее и/или привлекаемые инструментальные средства).

Кроме разработанных автором средств программного и информационного обеспечения, для поддержки принятий решений при прогнозировании развития УП в состав инструментальной среды включены внешние инструментальные средства: система агентного моделирования АпуЬо§ ю, средства ОЬАР-анализа и разработанное ранее для этих целей в ИСЭМ СО РАН Хранилище данных и знаний.

В третьей главе рассмотрены выполненная автором реализация программного и информационного обеспечения и применение инструментальной среды для поддержки принятия решений при прогнозировании развития угольной промышленности. Предложена новая технология проведения вычислительных экспериментов при прогнозировании развития угольной промышленности на основе инструментальной среды, в которой обеспечиваются автоматизация взаимодействия разработанных автором инструментальных средств и возможность совместного использования внешних инструментальных средств.

В заключении приводятся основные результаты работы и ее практическая значимость.

Автор выражает глубокую благодарность своему научному руководителю, д.т.н. Л. В. Массель, а также старшему научному сотруднику ИСЭМ СО РАН, к.т.н. Л. Н. Такайшвили, за оказанную помощь в постановке задачи и выборе средств для ее решения, а также консультации в ходе выполнения работы.

3.7. Выводы к главе 3.

В главе описаны результаты реализации и применения как разработанных автором, так и внешних инструментальных средств, включенных в инструментальную среду поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности.

Рассмотрены реализация БД «Перспектива» и ИПК «Уголь». Приведены агентная модель конкуренции компаний-производителей энергоресурсов и пример применения инструментального средства ОЬАР-анализа.

Описаны результаты вычислительного эксперимента, выполненного с использованием разработанного автором программного и информационного обеспечения.

Обобщая изложенный материал, автор предлагает новую технологию проведения вычислительных экспериментов при определении направлений развития угольной промышленности на основе инструментальной среды, в которой обеспечиваются автоматизация взаимодействия разработанных автором инструментальных средств и возможность совместного использования внешних инструментальных средств.

Делается вывод о том, что совместное использование разработанных автором и внешних инструментальных средств обеспечивает для исследователей большие удобства и возможности как при проведении ВЭ, так и при представлении и визуализации полученных результатов.

Дальнейшим развитием работы может быть автоматизация взаимодействия с внешними инструментальными средствами (например, включение в ИПК «Уголь» функций: подключение АпуЬо§ ю или средств ОЬАР-анализа.

Заключение

.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Выполнен системный анализ предметной области и существующих программных систем исследований в энергетике. На основе проведенного анализа выявлена проблема создания программного и информационного обеспечения поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности и сформулирована постановка задачи.

2. Выполнен анализ современных инструментальных средств моделирования, на основе которого обоснован выбор средств, подходящих для решения поставленной задачи, а именно, системы агентного моделирования AnyLogic и свободно-распространяемых средств ОЬАР-анализа.

3. Предложен новый методический подход к организации и разработке программного и информационного обеспечения поддержки принятия решений при определении направлений развития угольной промышленности, отличающийся тем, что вместо монолитного программно-вычислительного комплекса предлагается создать гибкую многокомпонентную инструментальную среду, интегрирующую как разработанные автором, так и внешние инструментальные средства.

4. Для построения ранее отсутствовавших базовых компонентов инструментальной среды (БД «Перспектива» и ИПК «Уголь») разработаны, с использованием современных информационных технологий и СА8Е-средств, модели данных и архитектура ИПК «Уголь», выполнены проектирование и реализация БД «Перспектива» и ИПК «Уголь».

5. Обеспечены возможности работы на основе базы данных с информационными моделями, связанными с основными используемыми математическими моделями: моделью оптимизации добычи и поставок угля, как для регионов, так и страны в целом, и имитационной моделью «Балансы» для прогноза востребованных объемов добычи и поставок углей для разных уровней административного деления страны.

6. Проверены возможности совместного применения, в рамках инструментальной среды: ИПК «Уголь», БД «Перспектива», системы агентного моделирования AnyLogic и свободно-распространяемого средства OLAP-анализа JMagallanes Olap and Report.

7. Предложена новая технология проведения вычислительного эксперимента при определении направлений развития угольной промышленности, отличающаяся от ранее существующей тем, что она основана на применении предложенной инструментальной среды, в которой обеспечиваются совместное использование разработанных автором и внешних инструментальных средств, проведены вычислительные эксперименты с использованием этой технологии.

Разработанное программное и информационное обеспечение передано в ИСЭМ СО РАН для применения при исследовании возможных вариантов развития угольной промышленности России и ее регионов.

Результаты диссертационной работы применены также при выполнении базового проекта СО РАН № IV.31.2.13 «Методические основы и инструментальные средства интеллектуальной поддержки исследований в энергетике» в рамках приоритетной программы исследований СО РАН № IV.31.2 и проектов по грантам РФФИ № 10−07−264, № 11−07−192 и гранту Программы Президиума РАН № 2.29.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Мелентьев J1.A. Системные исследования в энергетике, изд.2-е, доп. и перер. М.: Наука, 1983. — 456с.
  2. JI.C., Санеев Б. Г., Филиппов СюПю и др. Системные исследования проблем энергетике. Под ред. Воропая Н. И. // Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 2000. 558с.
  3. Мелентьев J1.A. Очерки истории отечественной энергетики. М.: Наука, 1987.-280с.
  4. В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития // Системные исследования. Методологические проблемы. М.: Наука, 1980. -С. 29−54.
  5. JI. Общая теория систем критический обзор // Исследования по общей теории систем. — М.: Прогресс, 1969. — С. 23−83.
  6. В.В. Основы теории систем и системы логического управления // Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1997. 336с.
  7. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-466с.
  8. Дж. Системология. Автоматизация решения сложных задач // Пер. с англ. -М.: Сов. Радио, 1990. 540с.
  9. JI.B., Болдырев Е. А., Горнов А. Ю. и др. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / Под ред. Воропая Н. И. Новосибирск: Наука, 2003. — 320 с.
  10. JI.H. Особенности угольной промышленности, как объекта исследования в рамках ТЭК // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. — С. 313 320.
  11. Л.Н. Особенности вычислительного эксперимента исследования развития угольной промышленности в рамках ТЭК //
  12. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -Иркутск: ИрГУПС, 2008. Спецвыпуск. — С. 64−69.
  13. В.М.Зыков, А. И. Скрыль Основные результаты 10-летней реструктуризации угольных отраслей стран с переходной экономикой// Уголь. 2004.-№ 4, с.69−72.
  14. Российский уголь электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.rosugol.ru/
  15. Угольная промышленность зарубежных стран (краткий обзор) Уголь, -2000, № 9, с.68−69.
  16. В.Д. Грунь, В. Е. Зайденварг, В. К. Килимник, Ю. Н. Малышев, В.н. Попов, A.A. Рожков. История угледобычи в России. М.: 2003 г., 480с.
  17. Указ Президента от 9 марта 2004 г. № 314 «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти».
  18. JI.A. Системные исследования в энергетике. Элементы теории, направления развития. М.: Наука, 1983. — 456 с.
  19. JI.A. О формировании теории управления большими системами энрегетики . Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1969, № 4 — с.3−15.
  20. JI.A. Основные задачи оптимизации и управления в больших системах энергетики. Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1971, № 2 — с.3−10.
  21. A.A., Мелентьев J1.A. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. М.: Наука, 1973.
  22. Г. В., Санеев Б. Г., Соколов А. Д. и др. Методы и модели согласования иерархических решений. Коллективная монография. Новосибирск: Наука.- 1979.- 215 с.
  23. A.B. Проблема рациональной подготовки и использования донецкого топлива. Вестник инженеров и техников, 1946, № 1, с. 15−17.
  24. A.C. Линейное программирование в горном деле. М.: Недра, 1964.- 144 с.
  25. A.C., Саратовский Э. Г. Методика выбора оптимальных вариантов при комплексном проектировании развития бассейнов и годовом планировании горного производства с помощью линейного программирования. М.: ИГД им. Скочинского, 1964. — 39 с.
  26. Н.И. Использование метода математического моделирования при комплексном проектировании угольного бассейна. Уголь, 1967, № 2, с.10−15.
  27. A.M., Кудин И. Б. Безвариантный метод оптимизации комплексного проекта развития угольного бассейна. М.: 1969. — 20 с.
  28. Оптимальное планирование на ЭВМ в угольной промышленности./ A.C. Астахов, Е. М. Гитин, Э. И. Гойзман и др. М.: Недра, 1971. — 304 с.
  29. Методические положения оптимального отраслевого планирования в промышленности. Новосибирск: Наука, 1972. — 312 с.
  30. Проблемы оптимального функционирования социалистической экономики/ Под ред. Н. П. Федоренко. М.: Наука. -1972. — 566 с.
  31. Основные методические положения по выбору развития угольных шахт и разрезов. М.: ЦНИЭИуголь МУП СССР. -1973.
  32. Основные методические положения решения задачи оптимального перспективного планирования развития и размещения угольной промышленности на 1985−1990 гг. М.: ЦНИЭИуголь МУП СССР. -1973.
  33. Основные методические положения оптимизации развития и размещения производства. М.: Наука. -1978. 271 с.
  34. Методы и модели для исследования оптимальных направлений долгосрочного развития топливно-энергетического комплекса. Иркутск: СЭИ СО АН СССР.- 1977. — 90 с.
  35. Оптимизации развития топливно-энергетического комплекса / Под ред. A.C. Некрасова.- М.: Энергоиздат.- 1981. -240 с.
  36. Итеративное агрегирование и его применение в планировании / Под ред. JIM. Дудкина. М.: Экономика.- 1978. — 328 с.
  37. И.Я., Дудкин JI.M., Макаров A.A. Алгоритм итеративного агрегирования для увязки системы плановых моделей отрасли. Автоматика и телемеханика.- 1973. № 10.- С. 149−160.
  38. В.Ф. Аппроксимационная схема многоступенчатого оптимального планирования народного хозяйства. В кн.: Методы оптимального планирования. Транспортные задачи. -М.: Наука.- 1965.
  39. Г. В., Пителин А. К. Экспериментальные исследования аппроксимационной схемы многоступенчатой оптимизации. Экономика и математические методы. Т.5, вып. 4.- 1969. — с.526−540.
  40. Н.Е., Макаров A.A. Один алгоритм блочного программирования. В кн.: Методы математического моделирования в энергетике. Иркутск: СЭИ СО АН СССР.- 1966.- С. 410−415.
  41. Дудкин JIM., Ершов Э. Б. Межотраслевой баланс и материальные балансы отдельных продуктов. Плановое хозяйство.- 1965. № 5.- С. 5963.
  42. JI.M. Система расчетов оптимального народнохозяйственного плана. -М.: Экономика.- 1972.- 383 с.
  43. Система моделей оптимального планирования. /Под ред. Н. П. Федоренко.- М.: 1975.-376 с.
  44. Дж. Принцип разложения для задач линейного программирования. В кн.: Линейное программирование. Его обобщение и применение. М.: Прогресс.- 1966.- С.427−447.
  45. И., Липтак Т. Планирование на двух уровнях. В кн.: Применение математики в экономических исследованиях. — М.: Мысль. Т.З.- 1965.- С.107−136.
  46. Л. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 430 с.
  47. Методы исследования и управления системами энергетики/ Л. С. Беляев, Н. И. Воропай, Ю. Д. Кононов и др.- Новосибирск: Наука, 1987. -370 с.
  48. Е.А. Технологические уклады и энергопотребление. -Иркутск: Ротапринт, СЭМ СО РАН, 1994. 250 с.
  49. Лоу A.M., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. 3-е издание // СПб.: Питер, Киев: BHV, 2004. 847 с
  50. Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технология // СПб.:КОРОНА принт, 2004. 384 с.
  51. AnyLogic электронный ресурс. Режим доступа: http://www.xjtek.ru/
  52. Борщев Андрей. От системной динамики и традиционного ИМ к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. -СПб, Санкт-Петербургский Гос. Политехи. Университет, 2004 г. — 26 с.
  53. В. Д., Кирик Д. И., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование: Пособие для курсового и дипломного проектирования. — СПб.: ВАС, 2011, —348 с.
  54. А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Чолод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ -Петербург, 2004. 336 с.
  55. Pentaho Business Intelligence электронный ресурс. — Режим доступа: http :// wiki.pentaho. org/
  56. Mondrian электронный ресурс. -Режим доступа: http://mondrian.pentaho.com/
  57. JMagallanes Olap and Report электронный ресурс. -Режим доступа: http://jmagallanes.sourceforge.net/
  58. Г. В., Соколов А. Д., Такайшвили JI.H. Моделирование развития угольной промышленности. Известия РАН. Энергетика. — № 2. -2011.-С. 47−53.
  59. Чинь Куанг Чунг. Информационная поддержка построения модели оптимизации поставок и добычи угля/ Труды XL конференции молодых ученых «Системные исследования в энергетике». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010.-С. 261−267.
  60. А.Д., Такайшвили JI.H. Инструментальные средства для исследования угольной промышленности // Информационные технологии в науке и образовании // Труды Всероссийской конференции Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2002.- С. 116−121.
  61. Trinh Quang Trung, Takayshvili L.N. Simulation model for research of Coal Industry development // Proceedings of International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2009), Crete, Greece, October 58, 2009, Vol. l, p. 85−90.
  62. Gamma Е. Object-oriented software development based on ET++: Design patterns, class library, tools: PhD Thesis. University of Zurich: Institut fur Informatik, 1991. (In German).
  63. . Современное линейное программирование: Пер. с англ.- М.: Мир, 1984.-224 е., ил. 76. lpsolve reference guide 5.5.0. 2003 электронный ресурс. -Режим flocTyna: http://lpsolve.sourceforge.net/
  64. ILOG CPLEX® 2003 электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ilog.com/products/cplex/
  65. LINDO Systems Optimization Software электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.lindo.com/
  66. MPS формат электронный ресурс. Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/MPSformat/
  67. Чен П. Модель «Сущность-связь» шаг к единому представлению о данных // СУБД — 1995. — № 3. — С. 137−158.
  68. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с анг. М. :ДМК, 2000. 432 с.
  69. Ш. Структурный подход к организации баз данных, М.: финансы и статистика, 1983. — 317 с.
  70. В.В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: финансы и статистика, 1989. — 351 с.
  71. Вендров A.M. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.
  72. Маклаков C.B. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999 — 256 с.
  73. К.Дж. Введение в системы баз данных. Шестое издание. Киев: Диалектика, 1998. -784 с.
  74. Д., Лаховский Ф. Модель данных: Пер. с анг. М.: Финансы и статистика, 1985. — 334 с.
  75. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980−662 с.
  76. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2 кн. М.: Мир, 1985. — Кн. 1. -278 е.- кн. 2. — 320 с.
  77. Возможность All Fusion Erwin Data Modeler 4.1 электронный ресурс. -Режим доступа: http://interface.ru/ca/erwin.htm.
  78. C.B. Создание информационных систем с AIIFusion Modeling Suite. M.: Диалог-МИФИ, 2003. — 432 с.
  79. Л.В., Такайшвили Л. Н., Чинь Куанг Чунг. Информационно-программный комплекс для исследований развития угольной промышленности России. Вестник ИрГТУ.- № 9(56).- 2011.- С. 6−11.
  80. Брюс Эккель. Философия Java (Thinking in Java).- 3-е изд.- СПб.: Питер, 2003.-976 с.
  81. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. М.: Бином- СПб: Невский диалект, 1998. -560 с.
  82. В.В. Язык программирования Java и среда NetBeans- 2-е изд.- СПб.: БХВ-Петербург, 2009.- 720 с.
  83. JDBC API (JDBC Specification), электронный ресурс. Режим доступа: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/index.html
  84. Java 2 Platform, Enterprise Edition Specification, электронный ресурс. -Режим доступа: http://www/oracle.com/technetwork/java/javaee/downloads/
  85. The Java language specification, электронный ресурс. Режим доступа: http://download.oracle.com/javase/cmn/specindex.html
  86. The Java Tutorial: A Practical Guide for Programmers, электронный ресурс. Режим доступа: http://download.oracle.com/javase/tutorial/
  87. Helen Borrie The Firebird Book: A Reference for Database Developers 2004 1092 c.
  88. JI.В., Такайшвили Л. Н., Чинь Куанг Чунг. Имитационное моделирование в исследованиях развития угольной промышленности России. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -№ 3(31).-2011.-С. 232−237.
  89. Системные исследования в энергетике: ретроспектива научных исследований СЭИ-ИСЭМ. Новосибирск: Наука, 2010. — 685 с.
  90. Чинь Куанг Чунг. Возможности применения агентного моделирования в исследованиях углеснабжающих систем / Труды III Всероссийской конференции «Винеровские чтения», эл. издание. Иркутск: ИрГТУ, 2009.
  91. Чинь Куанг Чунг. Возможности применения агентного моделирования в исследованиях конкуренции компаний производителей энергоресурсов, Труды IV Всероссийской конференции «Винеровские чтения». — Иркутск: ИрГТУ, 2011. — С. 309 — 313.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!