Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При этом возникает задача совершенствования процесса организационного управления ВС на региональном и отраслевых уровнях. Для этого в настоящей работе ВС рассматриваются как сеть информационных систем (ИС) (например ЦНТИ), функционирующая в автоматизированном режиме. ИС накапливают первичные данные, подготавливают ответы на запросы различных организаций и отдельных граждан на получение… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Проблемные вопросы и принципы создания информационного пространства
  • 12. Системный подход при моделировании синтеза информационных технологий
  • 13. Модель синтеза и анализа автоматизированного функционирования информаци (|
  • §-]|А систем
    • 1. 4. Ресурсное конфликтное взаимодействие информационных систем
    • 1. 5. Выводы, цель и задачи исследования
  • 2. ГЛАВА 2. СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ
    • 2. 1. Общая модель функционирования информационной системы в сети
    • 2. 2. Модель взаимодействия с подсистемами информационной сети
    • 2. 3. Построение многоцелевой модели информационной системы
    • 2. 4. Построение моделей поведения информационной системы в условиях взаимодействия с внешней средой
    • 2. 5. Модель поддержки принятия решений по оценки веса подсистем
    • 2. 6. Выводы
  • 3. ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ НА ЗАПРОСЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
    • 3. 1. Модели формирования множества условного и определение оптимального объединения информации на запросы пользователей
    • 3. 2. Структуризация полученного в сети множества информации по свойствам запроса
      • 3. 2. 1. Структуризация полученного в сети множества информации
      • 3. 2. 2. Структуризация множества свойств запросов
      • 3. 2. 3. Разбиение множества видов информации на классы по отношениям между свойствами запросов
    • 3. 3. Выводы
  • 4. ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 4. 1. Программный эксперимент анализа структурного взаимодействия информационных систем в сети
    • 4. 2. Пакет прикладных программ оптимального формирования таксонов и классов информации
    • 4. 3. Пример реализации программного обеспечения взаимодействия информационных систем с внешней средой
    • 4. 4. Выводы

Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современное состояние формирования автоматизированных технологий по обработке информации (синтез новых информационных технологий), получение на этой основе рациональных выводов связано с процессами интеграции локальных центров в большие вычислительные системы (ВС) и распределением функций по предметному их назначению. К ВС можно отнести, например, базу данных «Президент РФ» [1], объединение «Росинформресурс» [2], региональные центры научно-технической информации (ЦНТИ) и др.

Такие структуры, в свою очередь имеющие элементы по обработке распределенной информации, располагаясь по территории республики, образуют некоторую геоинформационную сеть, обеспечивая тем самым основу для построения так называемого информационного пространства республики (ИПР) [3].

Эффективность функционирования ИПР, в первую очередь, зависит от того, как организованно взаимодействие таких структурных единиц в процессе получения необходимой интегрированной информации.

При этом возникает задача совершенствования процесса организационного управления ВС на региональном и отраслевых уровнях. Для этого в настоящей работе ВС рассматриваются как сеть информационных систем (ИС) (например ЦНТИ), функционирующая в автоматизированном режиме. ИС накапливают первичные данные, подготавливают ответы на запросы различных организаций и отдельных граждан на получение информации, обмениваются информацией в форме документов, устных сообщений, электронных пакетов др. Причем каждая ИС функционирует в соответствии с собственными целями и назначением.

Существующие ранее методы проектирования, планирования и управления функционировали подобными ВС оказались в значительной мере несостоятельными и неэффективными в сложившейся в настоящее время экономической ситуации. Условия рыночных отношений выдвинули на первый план большое количество новых ранее не учитываемых факторов, сильно влияющих в данный момент на характер взаимодействия между элементами ВС (сбор и обработка информации в различных условиях, изменение ценовой политики, стоимости и т. д.). Нестабильность цен и существование ненулевой вероятности не выполнения актов, регламентирующих поставку информации, приводят к тому, что все элементы ВС обязаны реагировать на изменение внешней среды и должны менять в соответствии с этим свою поведенческую тактику и стратегию, что является важной и актуальной задачей управления ее функционированием особенно в условиях возможной конкуренции и конфликта.

Несмотря на многообразие ИС, условий их функционирования, можно выделить общие для них особенности. Наиболее существенная из нихнакапливание первичной информации и формирование выходного документа в виде ответа на запросы различных организаций и отдельных граждан на получение необходимой информации. На сегодняшний день при синтезе процедур проектирования выходного документа вопросы анализа поставляемой информации полностью выпадают из сферы действия лица, принимающего решения (ЛПР). Обычно здесь применяют эмпирические методы, которые фактически представляют собой тот или иной вариант плохо контролируемого метода проб и ошибок.

Учитывая разнородность запросов многофункциональность в их представлении, важное значение приобретет синтез новых ИТ поиска информации на запросы пользователей формирования выходного документа, инвариантных к среде своего предметного назначения, позволяющих осуществлять многоцелевой автоматизированный процесс функционирования ИС в условиях векторной оценки его эффективности. При этом также возникают вопросы, по разработке моделей и алгоритмов структуризации отношений и правил принятия решения на множествах информации, полученной в информационной сети, вопросы формирования процедур синтеза классов информации, необходимых для формирования выходных документов ИС на запросы пользователей.

Возникает задача формирования множества условных поставщиков информации и выбора на этом множестве оптимального их объединения. Наличие существенной неопределенности на рынке информации и множества не четких и случайных факторов делает данную задачу весьма значимой. В этих условиях необходимо моделирование сценариев ее взаимодействия с другими подсистемами информационной сети, позволяющие определить для ИС наилучшую стратегию ее поведения с точки зрения уменьшения своих расходов и увеличения уверенности в надежности получаемой информации.

В связи с этим первостепенное значение приобретают системные исследования при изучения взаимодействия ИС с внешней средой (средой пользователей и средой подсистем ВС).

Диссертационная работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической профаммой 12.11 «Перспективные информационные технологии в высшей школе» и в рамках одного из основных научных направлений Воронежского Государственного Технического Университета «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель работы: разработка математических моделей синтеза и анализа взаимодействия ИС с внешней средой в структурном и параметрическом представлении, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения ИТ автоматизированного функционирования.

Для достижение цели исследования предлагается решение следующих задач:

1. Провести системное моделирование, декомпозицию и синтез автоматизированных ИТ взаимодействия и поведения ИС с внешней средой.

2. Построить модели формирования оптимального объединения на основе анализа информации по запросам пользователей.

3. Разработать модели и алгоритмы структуризации отношений и правил принятия решений на множествах информации, полученной в информационной сети, по свойствам, поступаюп1-их на вход ИС запросов. Построить модели формирования классов информации.

4. Разработать пакет прикладных программ (ППП) автоматизированной обработки информации на основе моделей синтеза и анализа взаимодействия ИС с внешней средой.

5. Провести апробацию результатов работы в промышленных условиях и экспериментальные исследования на примерах взаимодействия ИС с внешней средой.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируют на использовании теорий систем, множеств, графов, векторной оптимизации, выбора и принятия решений, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна. Разработанные методы и модели целенаправленного структурного и параметрического синтеза, анализа взаимодействия ИС с внешней средой :

— системные модели многоцелевого взаимодействия и поведения ИС, отражающие систему элементов процесса связи между ними и создающие основу для его математического моделирования;

— модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем информационной сети, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие ИС в сети, на подграфы проводится на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия;

— информационная технология поиска информации по запросам пользователей с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены многоцелевой характер, векторная оценка, многоальтерна-тивность формируемых решений, открытость процесса моделирования;

— модель и модификация методов формирования целевого и оптимального объединения информации на запросы пользователей в условиях векторной оценки в описании их свойств, обладающих максимальной полезностью для ИС;

— методы и модели структуризации полученного в сети множества информации по отношениям между запросами пользователей, ориентированные на формирование классов информации путем разбиения множества на несколько подмножеств, проведение сравнительного анализа между ними и принятие решений по выбору наилучшего класса.

Практическая значимость. Разработанные инструментальные средства в виде методов, алгоритмов и 111 111, реализующих в структуре автоматизированных систем человеко-машинные процедуры синтеза и анализа взаимодействия ИС с внешней средой, использование которых целесообразно в САПР, АСНИ, АСУ, БД предметного назначения.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в ЦНТИ г. Воронежа путем включения разработанного ППП в программное обеспечение системы автоматизированной обработки информации в сети, а также в учебный процесс ВГТА по специальности 71 900 «Информационные системы».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях и семинарах: Российский молодежный научный симпозиум «Молодежь и проблемы информационного и экологического мониторинга» (Воронеж, 1996 г.) — Межвузовская научно-техническая конференция «Повышение помехоустойчивости технических комплексов 9 охраны и системы защиты информации» (Воронеж, 1996 г.) — V Всероссийская научно-техническая конференция «Повышение эффективности методов и средств обработки информации» (Тамбов, 1997 г.) — Научная конференция «Актуальные проблемы информационного мониторинга» (Воронеж, 1998 г.) — Всеармейская научно-методическая конференция «Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельности военного вуза» (Тамбов, 1999 г.) — III Всероссийская научно-техническая конференция «Информационные технологии и системы» (Воронеж, 1999 г.) — Sixth International Conference «Advance Computer System» (Szczecin — Poland -1999) — II Международная конференция «Повышение эффективности теп-лообменных процессов и систем» (Вологда, 2000 г.) — I Всероссийская научно-техническая конференция «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2000 г.).

Публикации: По теме диссертации опубликовано 18 печатных работ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения по работе, списка литературы из 118 наименований и приложения. Работа изложена на 146 страницах машинописного текста (основной текст занимает 135 страниц), содержит рисунков 21 и 9 таблиц .

4.4 Выводы

Разработанный комплекс математических и алгоритмических моделей синтеза и анализа взаимодействия ИС-: с внешней средой определяет состав и структуру построения инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения автоматизированных систем принятия решения и управления данным процессом.

Построены инструментальные средства синтеза и анализа взаимодействия ИСт1 с внешней средой в виде ШШ «Inform» с инвариантными свойствами к предметной области.

ППП «Inform» предусматривает решение следующих задач :

— структуризация множества информации, полученной в сети по свойствам запросов;

— разбиение множества информации, на КИ по свойствам запроса;

— выбора наиболее рационального КИ;

— формирование множества таксонов;

— определение оптимального таксона;

Предложенная структура экранов диалоговой оболочки синтеза и анализа взаимодействий ИСтЛс внешней средой создает основу для программной реализации интерфейса пользователя, включая функцию управления данным процессом, организацию взаимодействия с пользователем, поиска необходимых альтернатив и представления их пользователю для окончательного выбора.

Достоверность и полнота результатов исследования обеспечивается и подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах синтеза и анализа взаимодействия ИСЛс внешней средой и внедрением результатов расчетов в производство.

Проведена опытная эксплуатация результатов исследованная в ЦНТИ г. Воронежа. Разработанный ППП «Inform» внедрен в эксплуатацию в указанной организации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В результате системного моделирования взаимодействия ИС с внешней средой разработана общая модель автоматизированного функционирования ИС в сети, отражающая вариантность информации в множестве запросов, неоднозначность в свертывании их первичного описания и в оценках выданной на запросы информации. Предложенная структурная модель информационной технологии поиска информации в сети позволят произвести декомпозицию общей модели в виде кортежа частных моделей, элементы которого последовательно формируют этапы ее выполнения.

2. Предложенная модель взаимодействия на уровне структурно-параметрического представления множеств входов и выходов ИС с подсистемами информационной сети определила разработку алгоритма формирования множеств их достижимости по информационному ресурсу, которые формирует стратегии получения необходимых векторов информации.

3. Построена многоцелевая модель функционирования ИС в сети, позволяющая интегрировать многофункциональные запросы пользователей в единый информационный массив-запрос поиска в условиях их конфликтного взаимодействия и обеспечивающая реализацию оптимального поиска информации в рамках одной из схем решения задач векторной оптимизации.

4. Разработана модель поведения ИС в условиях конфликтного взаимодействия с элементами внешней среды и обоснована декомпозиция, позволяющая представить решения векторной задачи оптимизации большой размерности в виде последовательности задач оптимизации в бинарных отношениях. Предложены подходы к построению функции полезности и переговорного множества, а также численная схема оптимизации на этом множестве.

5. На основе анализа ядер конфликта, содействия и безразличия построены человеко — машинные процедуры поддержки принятия решений по оценке веса подсистем информационной сети, обеспечивающие конкретный вид целевой функции при оптимальном поиске информации.

6. Разработана модель построения множества условных таксонов, предусматривающая два варианта формирования: по равнозначности и упорядоченности критериев.

7. Построена модель и предложен алгоритм ее реализации формирования и выбора на множестве условных таксонов оптимального объединения запросов пользователей, обладающего максимальной полезностью для обеспечения ИС достижения поставленных целей.

8. Предложенны алгоритмы структуризации полученного в сети информационного массива, ориентированные на формирование оптимальных множеств КИ путем разбиения видов информации на одно или несколько однородных подмножеств.

9. Разработан комплекс математических и алгоритмических моделей синтеза и анализа взаимодействия ИС с внешней средой, построены инструментальные средства в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения в виде ППП «Inform» автоматизированного функционирования ИС с инвариантными свойствами к предметным областям.

10. Достоверность и полнота результатов исследования подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах и внедрением в производство в ЦНТИ г. Воронежа.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.В. РОСИНФОРМРЕСУРС: Что было? Что есть? Что будет? // Информационные ресурсы России, 1998. -№ 1. -С. 2−4.
  2. А.Н. Конверсия документов для базы данных «Президент Российской Федерации» / А. Н. Востриков, И. М. Зацман // Информационные ресурсы России, 1998. -№ 1. -С. 24−27.
  3. O.A. О развитии информационного пространства России. // Информационные ресурсы России, 1998. -X2l. С. 12−15.
  4. .Г. Проблемы и перспективы информатизации Воронежской области /Б.Г. Преображенский, А. Г. Юрочкин, В. В. Сысоев // Проблемы информатизации. -М., 1996. -Вып.2. -С.24−31.
  5. А.И. Японский информационный центр по науке и технике (обзор)//Информатика. Экспресс-информация, 1997. -№ 25. -С.2−19.
  6. О. «Фонд Штейнбейса» в структуре информационного и консалтингового обеспечения развития малого и среднего бизнеса ФРГ //Информатика. Экспресс-информация, 1997. -№ 1, 2.
  7. О. Индустрия стран Европейского Союза, США и Япо-ния//Информатика. Экспресс-информация, 1996. -№ 38. -С.2−5.
  8. Jauslin J.-F/ The Swiss National Library and its Environment //Inf.Tecnol. and Libr., 1996. -V.15, № 2. -P.l 13−117.
  9. А.Н. Новые направления в информационном обеспечении в Национальном центре информации Чешской Республики //Информатика. Экспресс-информация, 1996. -№ 3. -С.2−5.
  10. Э. Научно-техническая информация в промышленности Польши // Научно-техническая информация в странах Центральной и Восточной Европы: Тр. 3-го Международного семинара (Варшава, 3−5 октября 1994 г.).-М., 1994.-С.98−100.
  11. Э. Информационная инфраструктура Латвии /Э. Кар-тинис, И. Инданс// Научно-техническая информация в странах Центральной и Восточной Европы: Тр. 4-го Международного семинара (Варшава, 18−20 сентября 1995 г.). -М., 1995. -С.36−39.
  12. Ю. Система научно-технической информации в республике Беларусь // Научно-техническая информация в странах Центральной и Восточной Европы: Тр. 4-го Международного семинара (Варшава, 18−20 сентября 1995 г.).-М., 1995.-С.40−41.
  13. Т.М. Ш№Т1 powstanie, гохщо., perspektywy П. М. Агзкц, O.I.Globaczew, N.8. ЪаЫзхко //Каика, 1996. -№ 3. -Р.157−174.
  14. Телекоммуникационные компьютерные сети России. Справочник. Технология электронных коммуникаций. -М.: Экотрендз, 1994. -т.46.
  15. Базы данных России. Каталог. -М.:Информрегистр, 1995. -Вып.2.
  16. И.И. Базы данных деловой и коммерческой информации на компакт-дисках. Технология электронных коммуникаций. -М.: Экотрендз, 1994. -т.58.
  17. Моделирование информационных потоков в процессах переработки (на примере мясной промышленности): Отчет о НИР (промежуточн.) /Воронежский технологический институт (ВТИ) — Руководитель В. В. Сысоев. -№ ГР 1 920 008 098. -Воронеж, 1994. -181с.
  18. Разработка принципов системного подхода к диагностике и прогнозированию сложных систем: Отчет/Московский автомобильно-дорожный институт- Рук. темы Л.Я.Цикерман- № ГР 79 025 977. // М.: 1980.-161 с.
  19. Р.А. Производственные системы с искусственным инте-лектом / Р. А. Алиев, Н. М. Абдикиев, М. М. Шахназаров. -М.: Радио и связь, 1990.-264 с.
  20. An Expert System for Process Planning Descotte Jannick, Latombe J.-Claude//Solid Model Comput. Theory Appl. Proc. Symp., Warren, Mich. New-York: Academic Press, 1983. -P. 324−337.
  21. CORA: An Expert System for Verification Relay Protection System // Personal Communication with Westinghouse Electric Corporation’s Productivity and Quality Center, 1985. 66p.
  22. В.Г. Синтез развивающихся компьютерных систем вуза на основе прогностических моделей // Воронеж: ВГТУ, 1999. -126с.
  23. Л.А. Машины баз данных и знаний / Л. А. Калиниченко, В. М. Рывкин. -М.: Наука, 1990. -296с.
  24. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980. -662с.
  25. Т.М. Графы, сети, алгоритмы и их приложения. -Ташкент: Фан, 1990.-120с.
  26. Л.Т. Основы кибернетики. В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учеб. Пособие для вузов. -М.: Энергия, 1979. -584с.
  27. К. Введение в системы баз данных. -М.: Наука, 1980. -463с.
  28. Benci Е., Bodart F., Cabanes А. Concepts for the desing of a conceptual schema, in Modelling Data Base Manag. Syst. -Amsterdam e.a. -1976. -P. 181−200.
  29. А.П. Интеллектуальная надстройка СУБД // Представление знаний в системах искусственного интеллекта: Сб. МДНТП им. Джержинского. -М., 1980. -С. 151−153.
  30. Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и теория игр.-М.:Радио и связь, 1983.-216 с.
  31. .А. Оптимальное распределение ресурсов в территориальных системах / Б. А. Гусейнов, И. А. Ушаков. -М.:ВЦ АНСССР, 1985. -52 с.
  32. Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Кернс- М.: Мир, 1991.-224 с.
  33. А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно имитационный подход) / А. Д. Цвиркун, В. К. Акинфиев, В. А. Филиппов. -М.: Наука, 1985.-174 с.
  34. А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование / А. Кофман, А. Анри-Лабордер. М.:Мир, 1977.432 с.
  35. И.П. Основы теории и проектирования САПР / И. П. Норенков, В. Б. Маничев. -М.:Высш.шк, 1990.-335 с.
  36. И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. М.: Наука, 1988.-160 с.
  37. В.Н. Оптимизация плановых программ при слабо согласованных ограничениях. М.:Наука, 1986.-166 с.
  38. Czuchra W. Iterative among dependent operations //Found.Contr.Eng., 1985.-№ 10.-P. 113−122.
  39. Wittus G. Decision support for planning and resource allocation in hierarchical organizations //IEEE Trans.Sys., Man. And Cybem., 1986. -№ 6. -P. 927−942.
  40. P.B. Теория расписаний / Р. В. Конвей, В. Л. Максвелл, Л. В. Миллер. -М.: Наука, 1975.-360 с.
  41. С. Оптимальное распределение для двух- и трехступенчатых процессов с учетом времени наладки //Календарное планирование. -М., 1966. -С.33−41.
  42. Н.А. Выбор вариантов: основы теории / Н. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. М.: Наука, 1990.-240 с.
  43. А.Н. Системы управления с ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение / А. Н. Борисов, Э. Р. Вилюмс, Л. Я. Сукур. Рига:3инатне, 1986. -198 с.
  44. О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. -200 с.
  45. Борисов А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Е. В. Меркурьев. М.:Радио и связь, 1989.-304 с.
  46. В.В. Цель оптимальность — решения (математические модели принятия оптимальных решений).-М.: Радио и связь, 1982. -168 с.
  47. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский, В. Б. Соколов. М.:Наука, 1982. -327с.
  48. Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. -М.:Наука, 1989. -317 с.
  49. В.В. Введение в теорию конфликта / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов, М. Д. Конторов. М.:Радио и связь, 1989. -288 с.
  50. Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замеш, ения / Р. Л. Кини, Г. Райфа. М.:Радио и связь, 1981.-560 с.
  51. В. А. Алгебра конфликта / В. А. Лефевр, Г. Л. Смолян. М.: Знание, 1968. -63 с.
  52. Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. Нейман, О.Моргенштерн. -М:Наука, 1970. -708 с.
  53. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами.-М.:Наука, 1976. -327 с.
  54. Н.Н. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем // Теоретико-игровые вопросы принятия решений.- Л.: Наука, 1978. -210 с.
  55. Э.И. Аксиоматическое определение значения матричной игры //Теория вероятностей и ее применение, 1963. -т.8. -Вьш.З. -С.36−49.
  56. С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. -М.:Мир, 1964. -838 с.
  57. В.Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях. М.:Сов.радио, 1972. -160 с.
  58. Мак-Кинси Д. Введение в теорию игр.-М.:Физматгиз, 1970. -370с.
  59. Нэш Дж. Бескоалиционные игры //Матричные игры.-М.:Физматгиз, 1961.-С. 50−83.
  60. Л.А. Бескоалиционные дифференциальные игры. -Томск: Томск.ун.-т, 1989. -275 с.
  61. Л.А. Кооперативные игры и их приложения / Л. А. Петросян, Н. Н. Данилов.- Томск: Томск.ун.-т, 1985. -275 с.
  62. Р.Д. Игры и решения / Р. Д. Льюс, Х.Райфа. -М.:ИЛ, 1961.642 с.
  63. А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/ А. Н. Борисов, А. В. Алексеев. -М.:Радио и связь, 1989.-304с.
  64. А.Н. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности / А. Н. Борисов, Г. В. Корнеева // Методы принятия решений в условиях неопределенности: Сб. науч.тр.-Рига: Риж.политехн.ин.-т, 1980. -С. 4−12.
  65. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин //Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979. -С. 168−183.
  66. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981. -206 с.
  67. В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно параметрическом представлении. -М.:МАЭП, 1999.- 151с.
  68. В.В. Формирование конфликта в структурном представлении систем //Информационные технологии и системы. -Воронеж.-№ 1,1996. -С. 26−30.
  69. Sysoev V. Systems model of conflict formation in structural representation / V. Sysoev, I. Amrahov //Applications of computer systems: Proceedings of the Fowith International Conference.-Szczecin.-Poland, November 13−14, 1997.-P. 155−160.
  70. Pya Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) //Вопросы анализа и процедура принятия решений.-М.:Мир, 1976. -С.80−107.
  71. М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я.Токахара. М.: Мир, 1978 .-311 с .
  72. Д.Д. Децентрализованное управление сложными системами. М.: Мир, 1994. — 576с.
  73. Ч. Анализ информационных поисковых систем .- М.: Мир, 1978.-213с.
  74. В.А. Фундаментальные основы дискретной математики: Информационная математика .- М.: Наука, 1999. 544 с.
  75. Н. Теория графов. Алгоритмический подход.- М.: Мир, 1978.- 432с.
  76. Sysoev D. Modeling of multi objective systems / D. Sysoev, A. Dolgui,, V. Sysoev // Advanced Computer Systems (ACS 99): Proceedings Sixth International Conference .- Poland: Szczecin, 1999. — P. 305 — 308.
  77. A. Системное моделирование многоцелевых объектов /
  78. A. Долгих, Д. В. Сысоев // Информационные технологии и системы. -Воронеж: ВГТА. -1999. -Вып.З. С. 192.
  79. О.Л. САПР:Формирование и функционирование проектных модулей / О. Л. Смирнов, СИ. Падалко, С. А. Пиявский. -М.: Машиностроение, 1987. 272 с.
  80. Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П.Мюллер. М.: Мир, 1990.- 208 с.
  81. Николаев В. И Системотехника: методы и приложения /
  82. B. И. Николаев, В. М. Брук. -Л. Машиностроение, 1985. 199 с.
  83. Д.В. Алгоритм оптимизации многоэкстремальных целевых функций // Молодежь и проблемы информационного и экологического мониторинга. -Воронеж: ВГТА. -1996. -С.61−62.
  84. Н.М. ЭВМ и поиск информации / Н. М. Соломатин, В. А. Беляев. -М.: Машиностроение, 1997. -127с.
  85. Р. Функции полезности многомерных альтернатив // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. — С.59 — 79.
  86. Ф.Ф. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. — 264с.
  87. Д.В. Анализ взаимодействия в структурном представлении систем. Программная реализация / Д. В. Сысоев, Р. А. Солодуха // Математическое моделирование технологических систем. -Воронеж: ВГТА, 1999. -С.61−64.
  88. Д.В. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Д. В. Сысоев, Р. А. Солодуха // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза. -Тамбов, 1999. -С.210−212.
  89. Г. Н. Введение в прикладную теорию игр / Г. Н. Дюбин, В. Г. Суздаль. -М.-Наука, Гл.ред.физ.-мат.лит., 1981. -336 с.
  90. Л.А. Кооперативные игры и их приложения / Л. А. Петросян, Н. Н. Данилов. Томск: Томск.ун.-т, 1985. -275 с.
  91. Ю.С., Степанов Л. В. Формализация информации в задачах принятия решений:Межвуз.сб.науч.тр. / Воронеж. Высш.шк. МВД России.-Воронеж, 1997. С. 35−38.
  92. В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. -М.:Финансы и статистика, 1989. -175 с.
  93. А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев. -М.:Радио и связь, 1989.-304 с.
  94. Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. -М.:Мир, 1982.-216с.
  95. Н.И. Модели программно-целевого планирования (на примере программы научно-технического развития).-М.:Наука, 1981.-269 с.
  96. Д.В. Интеллектуальная система формирования классов информации // Повышение эффективности теплообменных процессов и систем. -Вологда, 2000. -С.33−36.
  97. Д.В. Синтез классов информации // Математическое моделирование информационных и технологических систем. -Воронеж: ВГТА, 2000. -Вьш.4. -С. 172−174.
  98. H.A. Автоматизированные информационные системы/ Н. А. Кореницкий, Г. А. Миронов, Г. Д. Фролов. -М.: Наука, 1982, -384с.
  99. Ю.А. Равенство, сходство, порядок. -М.:Наука, 1971.255 с.
  100. Berge С. Graphe and Hipergraphs.-Amsterdam:North-Holland РиЫ.Соф., 1973.-780 p.
  101. А.Я. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами / А. Я. Грундспенькис, Я. К. Тентерис // Принятие решений в условиях нестатической неопределенности: Сб. науч. тр. Рига, 1982. -С.35−43.
  102. А.Н. Лингвический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности/ А. Н. Борисов, Г. В.Корнеева
  103. Методы принятия решений в условиях неопределенности: Сб.науч.тр.-Рига, 1980.-184с.
  104. А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А. Н. Борисов, О. А. Крумберг, И. П. Федоров. -Рига, 1990. -184 с.
  105. Л.А. Понятия лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976.-165 с.
  106. ПО. Розен В. В. Цель оптимальность — решения (математические модели принятия оптимальных решений). -М.:Радио и связь, 1982.-168 с.
  107. ИЗ.Плоткин А, Б, Применение теории нечетких множеств в задаче диагностики сложных объектов //Компьютеризация производства гражданской авиации: Сб. науч, тр. /Риж.ин.-т гражд.авиации.-Рига, 1988.-С. 6166.
  108. Кафаров В. В, Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е, П.Марков. -М.:Наука, 1986. -359 с.
  109. Ё. Теория нечетких решений //Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. -М.:Радио и связь, 1986.-c.301−302.
  110. Сборник технологических инструкций для производства хлеба и хлебобулочных изделий. -М.: Прейскурантиздат, 1989. 494 с.
  111. H.H. Биохимия хлебопечения. М.: Ниш, пром-ть, 1978.-277 с.
  112. Ю.С. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях их замещения и конфликта: Диссертация д-ра техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1999. — 306с.147
Заполнить форму текущей работой