Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона

Диссертация: Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация результатов работы: Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международной конференции «Интерактивные системы: проблемы человеко-машинного взаимодействия» (г. Ульяновск, 2003 г.), на научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь — Барнаулу» (г. Барнаул, 2003 г., 2006 г.), на научнопрактической конференции «Управление социально-экономическими… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ моделей и методов поддержки принятия решений в планировании производства в условиях неопределенности
    • 1. 1. Особенности задач информационной поддержки принятия решений в планировании производства
    • 1. 2. Средства и методы генерации вариантов решений
    • 1. 3. Средства и методы оценки вариантов решений
    • 1. 4. Основные направления информационной поддержки принятия решений при планировании производства сборного железобетона
  • Глава 2. Разработка методов решения задач поддержки принятия решений при оперативном планировании производства сборного железобетона
    • 2. 1. Характеристика и анализ этапов принятия решений в планировании производства железобетонных изделий
    • 2. 2. Методические основы генерации и оценки вариантов производственных программ предприятия по производству железобетонных изделий
    • 2. 3. Применение имитационного моделирования для анализа реализации оперативных производственных программ предприятия
  • Глава 3. Автоматизированная система поддержки принятия решений (СППР) в планировании производства железобетонных изделий
    • 3. 1. Имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона
    • 3. 2. Характеристика программной реализации СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона
    • 3. 3. Анализ эффективности применения информационной модели СППР в оперативном планировании производства сборного железобетона

Автоматизированная система поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В условиях развивающихся рыночных отношений в России резко усложнились задачи управления социально-экономическими объектами в целом и предприятиями стройиндустрии в частности. Постоянно изменяющиеся архитектурно-строительные и конструктивные характеристики объектов строительства, а также возрастающая конкуренция на рынке строительных конструкций свидетельствуют о том, что наступило время, когда резервы традиционных приемов совершенствования управления производством на предприятиях сборного железобетона оказались исчерпанными.

Один из перспективных путей решения этих вопросов заключается в повышении эффективности управления производственными объектами на основе использования научно обоснованных методов выработки и принятия решений с применением соответствующего математического аппарата и средств вычислительной техники.

Для решения задач принятия решений применяются различные методы и алгоритмы. Например, Вальд, Гурвиц и Сэвидж предлагают использовать теорию статистических решений и теорию игр. Маршак, Чернов и Рубин, а также Блекуэлл дю, Гиршик — субъективную вероятность. Когнитивный анализ: Максимов В. И., Корноушенко Е. К. Федулов Ю.Г. Методы экспертных систем и искусственного интеллекта: Литвак Б. Г., Бешелев C. JL, Гурвич Ф. Г., Евланов Л. Г., Кутузов В. А., Пятковский О. И. Методы нечеткой логики: Усков A.A., Васильев В. И. Имитационное моделирование: Бусленко Н. П., Багриновский К. А., Форрестер Дж. и другие.

Однако, несмотря на кажущуюся разработанность проблемы, многие вопросы пока не решены как в теоретическом, так и в практическом плане. Основные методы имеют хорошую теоретическую основу, однако для многих из них слабо рассмотрен вопрос их применения в социальноэкономических системах в целом, и на предприятиях стройиндустрии при планировании производства, в частности.

Большинство методов, применяемых для поддержки принятия решений, малопригодны в условиях реального процесса планирования производства на предприятиях строительной индустрии. Поэтому актуальной является задача адаптации существующих методов и формирование новых алгоритмов для поддержки принятия решений с учетом специфики планирования производства сборного железобетона, бетона, металлоконструкций. Внедрение в практику оперативного управления производством строительных конструкций системы поддержки принятия решений с использованием экономико-математических моделей и алгоритмов на сегодняшний день приобретает особое значение и определяется на верхних эшелонах управления предприятиями как одно из приоритетных направлений автоматизации оперативного управления основным производством.

В России вопросам разработки систем поддержки принятия решений особое внимание уделяет Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова, в котором были разработаны автоматизированная информационная система для аппарата управления производственнохозяйственного комплекса типа городского хозяйства или крупного производственного объединения и «ТЭО-ИНВЕСТ» — программный комплекс для финансового планирования и разработки бизнес-планов инвестиционных проектов на базе имитационной модели предприятия.

В сфере производства также можно отметить системы разработанные компанией «КУРС»: система поддержки принятия управленческих решений «КУРС» (Комплексное Управление Рыбохозяйственными Структурами) и система «ТАРИФ», предназначенная для оптимизации тарифов на прокачку нефтепродуктов по трубопроводной системе по заказу ОАО «АК Транснефтепродукт».

Подсистемы оперативного управления производством в рамках информационных систем, внедренные в настоящее время на предприятиях по производству строительных конструкций, в основном ориентированы на автоматизацию задач оперативного учета и анализа производства и отгрузки товарной продукции. Для решения задач анализа в таких системах хранятся плановые задания производственным подразделениям, формируемые и вводимые вручную.

Проблемам автоматизации принятия плановых решений в оперативном управлении производством строительных конструкций должного внимания в теории и практике разработки информационных систем до сих пор не уделялось. Исследование указанных проблем вытекает из общих задач деятельности предприятий по производству строительных конструкций в условиях жесткой олигопольной конкуренции на местных рынках названных товаров.

Объект исследования: система оперативного планирования производства строительных конструкций.

Предмет исследования: структура информационной системы оперативного планирования производства на предприятиях по производству строительных конструкций, структура и алгоритмы функционирования модулей поддержки принятия решений с применением современных информационных технологий.

Цель исследования: повышение эффективности оперативного планирования производства строительных конструкций за счет разработки состава и структуры информационной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства данных изделий и её программной реализации.

В соответствии с целью были определены взаимосвязанные задачи, решение которых составляет содержание диссертационного исследования:

1. анализ средств и методов генерации и оценки альтернативных решений и областей их применения;

2. выделение основных задач, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при планировании производства сборного железобетона;

3. разработка алгоритмов генерации и оценки альтернативных производственных программ предприятия по производству строительных конструкций из сборного железобетона;

4. разработка имитационной модели производственной системы предприятия для имитации процесса реализации альтернативных вариантов оперативных производственных программ предприятия, и цехов по производству сборного железобетона;

5. определение структуры и разработка программной реализации системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций;

6. анализ эффективности внедрения информационной модели системы оперативного планирования производства до и после внедрения СППР на предприятия по производству сборного железобетона с использованием саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Методы исследования. Поставленные в диссертационной работе задачи решались с применением методов системного анализа, исследования операций, имитационного моделирования, теории принятия решений, проектирования информационных систем, в т. ч. саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. основные направления информационной поддержки принятии решений при оперативном планировании производства сборного железобетона;

2. алгоритмы генерации вариантов оперативных производственных программ предприятия с учетом специфики производства железобетонных изделий;

3. методы оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона;

4. имитационная модель производственной деятельности предприятия, имитирующая процесс реализации оперативных производственных программ предприятия по производству железобетонных изделий;

5. структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона;

6. результаты исследования эффективности внедрения системы оперативной поддержки принятия решений в хозяйственную деятельность предприятий по производству сборного железобетона.

Научная новизна работы заключается в следующем:

— сформулированы основные направления информационной поддержки принятия решений при оперативном планировании производства сборного железобетона;

— предложен алгоритм генерации оперативных производственных программ предприятий по производству сборного железобетона с использованием метода анализа иерархий для ранжирования заказов и клиентов, а также методы и критерии их оценки;

— в рамках системы оперативного планирования производства разработана имитационная модель производственной системы предприятия по производству сборного железобетона;

— разработана структура и программная реализация системы поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона.

Практическая значимость исследования. Предложенные методы и алгоритмы реализации информационной системы поддержки принятия решений в оперативном планировании сборного железобетона можно использовать как на предприятиях по производству строительных конструкций, так и на других предприятиях с многономенклатурным производством.

Применение блока имитационного моделирования реализации оперативных производственных программ предприятия позволяет производить анализ динамики показателей производственной деятельности предприятия, при этом возможно сделать выводы о стабильности функционирования моделируемой системы и принять управляющие решения, регулирующие в модели темпы соответствующих потоков.

Практическую ценность представляет блок ранжирования клиентов и заказов, который возможно применять для расстановки приоритетов на основании экспертных оценок для любой предметной области.

Таким образом, использование предложенной системы позволило повысить точность, оперативность и эффективность принимаемых плановых решений, повысить обоснованность оперативного планирования, обеспечить своевременность изготовления продукции, что в совокупности приводит к снижению затрат и повышению эффективности производства.

Реализация результатов. Разработанная информационная система поддержки принятия решений используется в процессе оперативного планирования производства строительных конструкций в отделах планирования на ряде предприятиях Алтайского края, что подтверждено актами о внедрении.

На разработанную информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство Российского агентства по патентам и товарным знакам (Роспатент) № 2 007 610 287 от 16 января 2007 г.

Апробация результатов работы: Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на международной конференции «Интерактивные системы: проблемы человеко-машинного взаимодействия» (г. Ульяновск, 2003 г.), на научно-практической конференции молодых ученых «Молодежь — Барнаулу» (г. Барнаул, 2003 г., 2006 г.), на научнопрактической конференции «Управление социально-экономическими системами: теория и практика» (г. Барнаул, 2005 г.), на Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (г. Новосибирск, 2006 г.), на международных научно-технических конференциях «Измерение, контроль, информатизация» (г. Барнаул) в 20 052 006 годах.

Публикации: по теме диссертации опубликовано 12 работ общим объемом 3 п.л., в том числе в журнале, рекомендованном ВАК. На информационную систему поддержки принятия решений в оперативном планировании производства сборного железобетона получено свидетельство о регистрации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и 8 приложений общим объемом 180 страниц, содержит 37 рисунков, 8 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проведенного исследования, в соответствии с поставленными задачами, получены следующие результаты:

1. Произведен анализ средств и методов генерации вариантов решений. Показаны их основные особенности и области применения. Сделан вывод об отсутствии универсального алгоритма генерации, а также о целесообразности применения эвристических методов при генерации оперативных производственных программ с учетом специфики производства железобетонных изделий.

2. Произведен анализ методов оценки вариантов решений и областей их применения. Показана возможность применения некоторых методов для оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона.

3. Выделены основные направления информационной поддержки при принятии решений при планировании производства сборного железобетона.

4. Разработаны эвристические алгоритмы формирования вариантов оперативных производственных программ формовочного, бетоносмесительного и арматурного цехов предприятия по производству изделий из сборного железобетона.

5. Приведены методические аспекты использования методов оценки вариантов оперативных производственных программ предприятия по производству строительных конструкций из сборного железобетона с учетом специфики области деятельности. В том числе проанализированы и представлены технико-экономические показатели, используемые в качестве критериев выбора наилучшего варианта оперативных производственных программ.

6. Проанализированы подходы к построению имитационных моделей, и с учетом специфики моделируемой системы, показана возможность применения подхода Дж. Форрестера для имитации процесса реализации оперативных производственных программ предприятия по производству сборного железобетона.

7. Разработана имитационная модель процесса реализации оперативных производственных программ, включающая в себя структурные схемы потоков и уравнения, описывающие производственную систему предприятия по производству сборного железобетона.

8. Определена структурная схема программной реализации системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций.

9. Разработана программная реализация системы поддержки принятия решений (СППР) в оперативном планировании производства строительных конструкций, в том числе разработана логическая и физическая модели базы данных.

10. Показана целесообразность внедрение СППР в оперативное планирование производства с помощью построения информационных моделей системы оперативного планирования производства до, и после внедрения СППР на предприятия по производству сборного железобетона с использованием саБе-средств проектирования и анализа информационных систем.

Разработанная система внедрена в эксплуатацию на следующих предприятиях по производству сборного железобетона Алтайского края: ЗАО «БКЖБИ-2», ОАО «КЖБИ-1».

Использование разработанной СППР на практике в вышеуказанных предприятий при оперативном планировании производства позволяет сделать вывод о работоспособности, адекватности и пригодности разработанных методов и алгоритмов, а также программной реализации СППР для информационной поддержки оперативного планирования производства на предприятиях стройиндустрии, что подтверждается актами о внедрении.

Диссертационная работа содержит описание моделей, методов и алгоритмов, новых с теоретической и практической точек зрения, позволяющих усовершенствовать процесс оперативного планирования производства на предприятиях стройиндустрии.

В заключение следует отметить, что задачи, поставленные в исследовании, выполнены и цель «повышение эффективности планирования производства сборного железобетона за счет разработки состава и структуры информационной системы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона и её программной реализации» достигнута. Применение разработанных методов и алгоритмов позволяет упростить и укоротить по времени процесс принятия решений в планировании производства, а также сократить влияние субъективной составляющей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.B. Математические модели и средства аналитического планирования на основе метода анализа иерархии / A.B. Андрейчиков, М. А. Кузнецов, О. Н. Андрейчикова. Волгоград: РПК Политехник, 2004. — 223 с.
  2. Р., Сасиени М. Основы исследования операций. / Пер. с англ.
  3. B.Я. Алтаева. Под ред. И. А. Ушакова. М.: Мир, 1971. — 533 с.
  4. P.A. Управление производством при нечеткой исходной информации / P.A. Алиев, А. Э. Церковный, Г. А. Мамедов. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 239 с.
  5. С. Хранилища данных: От концепции до внедрения / С. Архипенков, Д. Голубев, О. Максименко- под ред. С. Архипенкова. М: Диалог-МИФИ, 2002. — 528 с.
  6. М.Ю. Исследование операций в конкретных ситуациях / М. Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов- МГУ им. М. В. Ломоносова, экон. фак. М.: Теис, 1999. — 87 с.
  7. A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. 2-е изд., стер. — М.: МГГУ, 2001. -78 с.
  8. В.Э. Реализация инструментальной экспертной системы. СПб.: Политехника, 1993. — 237 с.
  9. Д.И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д. И. Батищев, Д.Е. Шапошников- Рос. акад. наук. Ин-т прикл. физики. Н. Новгород: ИПФ РАН, 1994.- 89 с.
  10. С.Л. Экспертные оценки в принятии плановых решений /
  11. C.Л. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. -М.: Экономика, 1986. 76 с.
  12. Блекуэлл Дю, Гиршик М. А. Теория игр и статистических решений / Блекуэлл Дю, М. А. Гиршик. М.: ИЛ, 1958.
  13. А.Н., Виллюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ / А. Н. Борисов, Э. Р. Виллюмс, Л. Я. Сукур. Рига: Зинатне, 1986. — 195 с.
  14. Н.П. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. — 240 с.
  15. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -400 с.
  16. В.И. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие / В. И. Васильев, Б.Г. Ильясов- Уфим. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1995.- 99 с.
  17. Васильев Ф.П. XX век. Математика и механика. Линейное программирование /Ф. П. Васильев, А. Ю. Иваницкий. 2003. — Вып. 1. -347 с.
  18. П.А. Статистические методы оперативного управления производством. М.: Статистика, 1973. — 240 с.
  19. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -351 с.
  20. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология: Учеб. пособие / Е. С. Вентцель. 3-е изд., стер. — М.: Дрофа, 2004. — 206 с.
  21. Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов / Е. С. Вентцель. 5-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 1998. — 575 с.
  22. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.
  23. Н.К. Вопросы теории стоимости и полезности. Вологда, 2000.- 185 с.
  24. И.К. Исследование операций: Учеб. для втузов / И. К. Волков, Е.А. Загоруйко- Под ред. B.C. Зарубина, А. П. Крищенко. 3-е изд., стер. -М.: Изд-во МГТУ, 2004. — 435 с.
  25. Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. Принципы и практика / Д. А. Гаврилов. СПб. и др. — ПИТЕР, 2002. — 340 с.
  26. .Н. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII / Б. Н. Гайфуллин, И. А. Обухов. М.: Богород. печатник, 2000. — 103 с.
  27. Э.Е. Адаптация в непрерывных системах автоматического поиска / Э.Е. Гачинский- Э. Е. Гачинский, А. И. Дроздов, М.Ю. Черкашин- Отв. ред. А.Г.Бутковский- АН СССР. Ин-т пробл. управления. М.: Наука, 1991.-129 с.
  28. В.А. Методы решения проблемы нечеткости в задачах управления / В.А. Герасимов- Отв. ред. Горбань А.Н.- Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. моделирования. Новосибирск: Наука, 1999. — 241 с.
  29. Гибридная схема многокритериального нелинейного программирования / Ю. Н. Базанова, А. Ю. Горчаков, В. К. Коршунов, Г. Г. Коткин. М.: ВЦ РАН, 1994. — 63 с.
  30. Д.И. Статистические модели в управлении производством / Под ред. П. П. Бусленко. М.: Статистика, 1973. — 368 с.
  31. В.Г. Использование метода парето-оптимальных проекций для построения макроэкономических индикаторов / В. Г. Гребенников, Е. С. Жукова. М., 2004. — 42 с.
  32. Г. С. Решение многокритериальных задач оптимизации в условиях неопределенности на основе метода анализа иерархий и теории нечетких множеств: автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.01.-М., 1998.- 16 с.
  33. A.A. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / A.A. Гусаков, Н. И. Ильин, X. Эдели, М. Мехер. под ред. A.A. Гусакова. М.: Стройиздат, 1995. — 295 с.
  34. Ю.И. Системный анализ и исследование операций: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизир. системы и обраб. информ. и управления». -М.: Высш. шк., 1996.-335 с.
  35. П. Применение методов Монте-Карло в финансах / пер. с англ. М.: Интернет-трейдинг, 2004. — 256 с.
  36. П. Введение в экспертные системы / пер. с англ. Тертышного В. Т. 3-е изд. — М.: Вильяме, 2001. — 622 с.
  37. B.C. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция. Новосибирск, 1998. — 163 с.
  38. A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / A.M. Дубров, Б. А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев- под ред. Б. А. Лагоши. -М.: Финансы и статистика, 1999. 176 с.
  39. В.И. Математические методы планирования машиностроительного производства. М.: Машгиз, 1963. — 300 с.
  40. В.И. Управление опытным производством с применением ЭВМ / В. И. Дудорин, В. А. Кудряев, B.C. Румянцев. М.: Экономика, 1969. -112 с.
  41. С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиностроение, 1969. — 424 с.
  42. Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Л. Г. Евланов, В. А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. — 133с.
  43. Е.А. Оценка и выбор решений по многим критериям: Учеб. пособие / Е.А. Елтаренко- Моск. гос. инж.-физ. ин-т (техн. ун-т). Фак. кибернетики. М.: МИФИ, 1995. — 111 с.
  44. Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Л. Заде, Р. Беллман // сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, С. 172−215.
  45. Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. — 165 с.
  46. A.A. Разработка методики построения хранилищ данных для систем финансового учета: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук :05.13Л1 / A.A. Зотов. СПб., 2004. — 18 с.
  47. Измерение и модели когнитивных процессов: Сб. науч. тр. / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. С.Л.Соболева- Науч. ред.: Самохвалов К. Ф. Новосибирск, 1998. — 111 с.
  48. Имитационное моделирование экономических систем / под ред. К. А. Багриновского. М.: Наука, 1978. — 221 с.
  49. Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова (Москва): Труды института / Институт проблем упр.им.В. А. Трапезникова (Москва). -М:Рос.АН. (15 томов)
  50. Интегрированная производственная система и вычислительная сеть ЭВМ: EDP, CAE, САПР, АСУП, MRP, FA, DRP / ВЦП Минская ред. Б.м., Б.г.- Юс.
  51. Исследование операций / Майзер X. и др. пер с англ.- под ред. Дж. Моудера, С Элмаграби // в 2-х т. М.: Мир, 1981. — Т. 2. Модели и применение. — 677 с.
  52. Исследование операций / Майзер X. и др. пер с англ.- под ред. Дж. Моудера, С Элмаграби // в 2-х т. М.: Мир, 1981. — Т.1. Методологические основы и математические методы. — 712 с
  53. Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини, X. Райфа.- пер. с англ.- под ред. И. Р. Шахнова. М: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  54. Н.В. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / Н. В. Князевский, B.C. Князевская. М.: Контур, 1998.-160 с.
  55. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: CASC' 2002: тр. 2-й Междунар. конф., Москва. 4−6 нояб. 2002: в 2 т. М., — 2002. — Т.1. -192 с.
  56. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: CASC' 2002: тр. 2-й Междунар. конф., Москва. 4−6 нояб. 2002: в 2 т. М., — 2002. — Т.2. -194 с.
  57. В.Н. Теория информационных систем: учеб. пособие / В. Н. Козлов, В. Ф. Кисоржевский, Б.И. Морозов- М-во образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. политехи, ун-т. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -209 с.
  58. В.В. Реализация распределенной базы данных в концепции информационного хранилища / В. В. Колдаков, В. В. Марусин, Е. М. Шаталов. Новосибирск, 1996. — 26 с.
  59. A.A. Проектирование многокритериальных систем управления промышленными объектами / A.A. Колесников, А. Г. Гельфгат. -М.: Энергоатомиздат, 1993. 304 с.
  60. А.Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А. Ф. Кононенко, А. Д. Халезов, В. В. Чумаков В.В. М.: Наука, 1991.
  61. А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
  62. А. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями / А. Кофман, X. Хил Алуха- пер. с исп. под ред. В. В. Краснопрошина, H.A. Лепешинского. Минск: Вышэйш. шк., 1992. — 222 с.
  63. .И. Организация поточного производства в условиях научно-технического прогресса. Л.: Машиностроение, 1977. — 184 с.
  64. М.А. Разработка математических моделей и средств аналитического планирования на основе метода анализа иерархий: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук: 05.13.16. Волгоград, 2000. — 20 с.
  65. Е.Л. Обобщенный критерий принятия решений в условиях неопределенности. Сыктывкар, 1991. — 14 с.
  66. A.A., Максимов В. И. Система концептуального моделирования социально-политических ситуаций ПК «КОМПАС» //сборник докладов: Современные технологии управления- 21−22 мая 1998 г. -Москва: ИПУ, б.г.
  67. О.И. Качественные методы принятия решений: вербал. анализ решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович М.: НАУКА: ФИЗМАТЛИТ, 1996. — 208 с.
  68. О.И. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений / О. И. Ларичев, Р. Браун // Экономика и математические методы. 1998. — Т.34. — Вып.4. — С. 97−107.
  69. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271 с.
  70. В.И. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач / В. И. Максимов, Е. К. Корноушенко // Труды ИПУ. Москва: ИПУ РАН, 1998. — Вып.2.
  71. Математическое моделирование и оптимальное управление // Межвуз. сб. науч. тр. Нижегор. гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского- Редкол.: Р. Г. Стронгин (отв. ред.) и др. Н. Новгород: ННГУ, 1994. — 193 с.
  72. Математическое программирование и приложения: 12-я Всерос. конф., Екатеринбург, 24−28 февр. 2003 г. // Тез. докл.- отв. ред. Попов Л. Д. -Екатеринбург: УрО РАН, 2003. 258 с.
  73. H.H. Прикладные аспекты теории массового обслуживания в проектировании проблемно-ориентированных информационно-управляющих систем / H.H. Матушкин- Рос. акад. наук. Урал, отд-ние. Ин-т механики сплош. сред. Пермь, 1997. — 52 с.
  74. А.З. Математические модели многопотоковых систем обслуживания / А. З. Меликов, JI.A. Пономаренко, Н. А Рюмшин- НПО «Киев, ин-т автоматики». Киев: Тэхника, 1991. — 264 с.
  75. Методика экспертного оценивания и сравнения слабоструктуризованных альтернатив: на прим. анализа механизмов развития «пробл.» регионов // Междунар. ин-т стр-ва. Сиб. фил., Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва Сиб. отд-ния РАН. М.:б.и., 1996. — 50 с.
  76. Методологические аспекты когнитивных процессов // Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. C.JI. Соболева- Науч. ред.: Самохвалов К. Ф. Новосибирск: б.и., 2002. — 123 с.
  77. Методы массового обслуживания в информатике // Сб. науч. тр.- Редкол.- Г. П. Башарин, П. П. Бочаров (отв. редакторы) и др. М.: Рос. ун-т дружбы народов, 1992. — 101 с.
  78. Н.В. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, 1973. — 140 с.
  79. Г. А. Весовые методы Монте-Карло / Г. А. Михайлов- отв. ред. Каргин Б.А.- Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. математики и мат. геофизики. Новосибирск: СО РАН, 2000. — 247 с.
  80. Модели и методы векторной оптимизации / С. В. Емельянов, В. И. Борисов, А. А. Малевич, А. М. Черкашин // Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.:ВИНИТИ, 1973. — Т.5. — с.386 -448.
  81. Модели когнитивных процессов // Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики им. C. J1. Соболева- науч. ред.: Самохвалов К. Ф. Новосибирск, 2001.- 128 с.
  82. В. Принятие решений. Эмоции. Компьютер. М.: Старица, 2002.-54 с.
  83. Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. — 500 с.
  84. Н.М. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности / Н. М. Новикова, И.И. Поспелова- Рос. акад. наук. ВЦ. М.: ВЦ РАН, 2000. — 64 с.
  85. В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: Количеств, подход. -М.: Физматлит, 2002. 175 с.
  86. О’Лири Д. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия: Выбор, внедрение, эксплуатация. М.: Вершина- Консультац.-фин. центр Актион, 2004. — 258 с.
  87. Организация управления промышленным производством: Учебник для вузов / Козлова О. В., Александров JI.A., Саркисов М. А., Саломатин H.A. и др. под ред. Козловой О. Б., Каменицера С. Е. М.: Высшая школа, 1980. -399 с.
  88. Ф.И. Автоматизация управления групповыми поточными линиями. М.: Машиностроение, 1973. — 392 с.
  89. И.И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей / И. И. Пасечников. М.: Машиностроение-1,2004. — 214 с.
  90. В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. — 312 с.
  91. В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. — 312 с.
  92. Л.А. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов по специальности «Математика». / Л. А. Петросян, H.A. Зенкевич, Е. А. Семина. М.: ВЫСШ. ШК., 1998. — 300 с.
  93. C.B. Точно вовремя в России. Практика применения EPR-систем / C.B. Питеркин, H.A. Оладов, Д. В. Исаев. 2-е изд. — М.: Альпина Паблишер- Компания Фронтстеп СНГ, 2003. — 365 с.
  94. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / Шкурба В. В., Болдырева В. А. и др. под. общ. ред. акад. В. М. Глушкова. Киев: Техшка, 1975.-295 с.
  95. В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. М.: Наука, 1982−256 с.
  96. Прикладные нечеткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи, С. Иваи- .Под ред. Т. Тэрано и др.- пер. с яп. Ю. Н. Чернышова. М.: Мир, 1993. — 368 с.
  97. И.Д. Теория игр и исследование операций // Учеб. пособие для специальности 10 200 «Приклад, математика». М.: Гелиос АРВ, 2003. -368 с.
  98. О.И. Информационная система поддержки приянтия решений и оценка бизнеса предприятия // Экономика для менеджеров: Межвуз. Сб. науч. тр. / Алт. гос. техн. ун-т. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 1998. -С. 94−99.
  99. О.И. Технологии искусственного интеллекта в информационных системах хозяйствующих субъектов / В. В. Евстигнеев, О. И. Пятковский // Ползуновский альманах / Алт.Гос.Техн.Ун-т. Им. И. И. Ползунова Барнаул: изд-во АлтГТУ, 1998. -№ 1.- С. 16−26.
  100. О.С. Анализ и синтез систем: теория и практика: Науч. монография / О. С. Разумов, В. А. Благодатских. М.: Атлас, 2003. — 287 с.
  101. ЮЗ.Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / пер. с англ. М.: Наука, 1977. — 408 с.
  102. Г. В. Моделирование производственных и социально-экономических систем с использованием аппарата комбинаторной математики / Г. В. Росс. М.: Мир, 2001. — 304 с.
  103. В.И. Теория вероятностей / Учеб. пособие для вузов по спец. «Прикл. математика». М.: Высш. шк., 1992. — 368 с.
  104. Юб.Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) / Пер. с франц // Вопросы анализа и процедуры принятия решений М.:Мир, 1976. — С. 80−107.
  105. Ю7.Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. — 315 с.
  106. Г. Наука об искусственном. М.: Мир, 1973.
  107. H.A. Типовые методики решения на ЭВМ задач оперативно-календарного планирования в цехах серийного производства / H.A. Саломатин и др. М.: МИЭИ им. С. Орджоникидзе, 1969. — 88 с.
  108. В.Б. Поиск структурных решений комбинаторными методами.- М.: МАИ, 1992.-216 с.
  109. В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке.- М.: ИНПРО-РЕС, 1995.
  110. Л.А. Интегрированное информационное обеспечение процесса управления технологическими маршрутами в рамках ERP-системы / Л. А. Симонова, М. П. Руднев. М.: Академия, 2005. — 284 с.
  111. ПЗ.Слодкевич Н. И. Типовые системы оперативного планирования как элемент управления производством // В кн.: Проблемы научной организации социалистической промышленности / под ред. С. Е. Каменицера. М.: Экономика, 1968. — С. 284−302.
  112. И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -311 с.
  113. Современный синтез критериев в задачах принятия решений / А. Н. Катулев, В. Н. Михно, Л. С. Виленчик, В. З. Богданчук. М.: Радио и связь, 1992.- 120 с.
  114. B.C. Теория стратегического управления социальными организованными системами // Монография. Новосибирск: СибАГС, 2000.- 500 с.
  115. Э. Корпоративные хранилища данных: Планирование, разработка, реализация / Спирли Э. и др. М.: Издат. дом «Вильяме», 2001. -Т.1.-396 с.
  116. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений // сб. статей- сост. и науч. ред. И. Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. -184 с.
  117. Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Taxa // пер. с англ. Тюпти В. И., Минько A.A. 6-е изд. — М.: Вильяме, 2001.- 911 с.
  118. Теория графов и ее приложения // Вычисл. системы: сб. науч. тр / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние. Ин-т математики- редкол.: Н. Г. Загоруйко (гл. ред.) и др. Новосибирск, 1994. — 120 с.
  119. Теория, численные методы и приложения математического программирования // АН СССР. Сиб. отд-ние. Ин-т математики- редкол.: В. JI. Макаров (гл. ред.) и др. Новосибирск, 1990. — 159 с.
  120. В.В. Оптимизация принятия решений в управлении производством. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1981.-217 с.
  121. Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2003. — 272 с.
  122. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.
  123. Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений. М., 2002. — 24 с.
  124. Э.А. Компьютерная поддержка управления ликвидацией последствий радиационного воздействия / Э. А. Трахтенгерц, В. М. Шершаков, Д. А. Камаев. М.: Синтег, 2004. — 456 с.
  125. Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий их реализации / М., 2004. — 102 с.
  126. Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.: Синтег, 2005. — 217 с.
  127. Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001. — 250 с.
  128. ИО.Трошин А. П. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии. М.: Статистика, 1978.-176 с.
  129. Р.Н. Методы принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1980.
  130. В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты // Учеб. пособие для физ.-мат. и физ.- техн. спец. вузов. М.: Изд-во МГУ, 1992. — 395 с.
  131. Управление социально-экономическими системами // сб.тр.молодых ученых / РАН Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова- под общ. ред. Д. А. Новикова. М.: Фонд «Проблемы упр.», 2000. — 242 с.
  132. A.A. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики / A.A. Усков, В. В. Круглов. Смоленск: Смол. гор. тип., 2003.- 176 с.
  133. М.В. Концепция создания ERP-систем // Монография. М.: ТЕИС, 2004.-93 с.
  134. П.С. Теория полезности для принятия решений // пер. с англ. М.: Наука, 1977. — 352 с.
  135. Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) // пер. с англ. общ. ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. -340 с
  136. А.Я. Избранные труды по теории вероятностей / А.Я. Хинчин- сост.: Гнеденко Б.В.- под ред. Зубкоа A.M. М.: ТВП, 1995. — 552 с.
  137. МО.Хованов Н. В. Математические модели риска и неопределенности. -СПб, 1998.-201 с.
  138. В.И. Введение в математическое программирование. М.: Ин-т компьютер, исслед., 2002. — 192 с.
  139. Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения // пер. с англ. Е.М. Столяровой- под ред. А. В. Лотова. М.: Радио и связь, 1992. — 504 с.
  140. А.А. Вопросы методологии создания АСУП. // в кн.: Экономика и организация промышленных предприятий / Труды Алтайского политехнического института им. И. И. Ползунова. Бар наул: АПИ. 1973. -Вып. 29.-Ч. 2.-С. 3−172.
  141. И. Элементы математической экономики // пер. с франц. М.: Мир, 1983.-248 с.
  142. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / пер. с англ.- под ред. Р.Форсайта. М.:Радио и связь, 1987. — 191 с.
  143. Decision Support Systems. HOLLAND, 1992. — T.8.
  144. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world // Proceeding of International UNESCO symposium. Karlsruhe, Germany, 1994.
  145. , Е.Э. Имитация процессов реализации договоров поставки в рамках АРМ юрисконсульта предприятия // Молодежь-Барнаулу: материалы научно-практической конференции молодых ученых. Барнаул, 2006.-С. 112−114.
  146. , Е.Э. Системные вопросы поддержки принятия решений в планировании производства сборного железобетона // Ползуновский вестник. Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2006. — № 4. — 4.2. — С. 184−188.
  147. , Е.Э. Поддержка принятия решений в планировании производства // Измерение. Контроль. Информатизация: Материалы седьмой международной научно-технической конференции. / под. ред. О. И. Хомутова, Л. И. Сучковой. Барнаул: АлтГТУ, 2006. — С.207−209.
  148. , Е.Э. Использование метода анализа иерархий в системе планирования производства // Наука. Технологии. Инновации: материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7-ми частях. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. Ч. 4. — С. 4−6.
  149. , Е.Э. Методы генерации решений в планировании производства // Измерение. Контроль. Информатизация: материалы шестой международной научно-технической конференции / под ред. О. И. Хомутова, Л. И. Сучковой. Барнаул: Изд-во АГТУ, 2005. — С.106−107.
  150. , Е.Э. Компьютерная поддержка планирования производства сборного железобетона // Вестник ААЭП / Ежегодный научный журнал. Барнаул: ААЭП, 2003. — Вып.7. — С. 153−155.
  151. Тиражируемые интегрированные системы управления предприятием (ИСУП), представленные на российском рынке
  152. Название ИСУП Произвол итель Клас с систе мы Поставщи к на территори и РФ Опыт внедрения Длительно сть внедрения Соотношен ие затрат на лицензию/ внедрение/ оборудован ие Ориенти ровочная стоимост ь (в долл. США)
  153. ИСУП для крупных предприятий
  154. R/3 SAP AG ERP SAP СНГ Омский нефтеперераб атывающий завод
  155. BAAN BAAN ERP «Альфа -Интегратор Баан Евразия» ОАО «Нижфарм» От 9−12 месяцев и более 1/(1−5)/1 От 500 ООО
  156. Oracle Application s Oracle ERP Oracle CIS Магнитогорск ий метаплургиче ский комбинат
  157. ИСУП для с редних предприятийiRenaissanc е ROSS Systems ERP «Интерфей с» компания Mary Kay
  158. SyteLine SYMIX CRSP Socap Воронежская кондитерская фабрика
  159. Axapta Damgaard Data Int ERP Columbus IT Partner холдинг «РУССО (Русские сорочки)», ТД «Перекресток и От 6−9 месяцев и более I/2/I 200 500 0001. MFG/PRO QAD ERP BMS
  160. МАХ MAX Internationa I ERP ICL-КПО ВС (Казань)
  161. S Industrial & Financial Systems ERP Форс
  162. PRMS Computer Associates ERP R-Style
  163. Название ИСУП Произвол итель Клас с систе мы Поставщи к на территори и РФ Опыт внедрения Длительно сть внедрения Соотношен ие затрат на лицензию/ внедрение/ оборудован ие Ориенти ровочная стоимост ь (в долл. США)
  164. ИСУП для малых предприятий
  165. Concorde XAL Damgaard (Дания) Columbus IT Partner
  166. LIPro Systems LS LIPro Systems (Германия) ЛИПро Р
  167. Босс-Корпораци я (с модулем производст во) АйТи MRP АйТи
  168. Галаю-ика Галактика MRP Галактика ОАО «Русский продукт»
  169. Парус 8. x Парус MRP Парус «Пензаэнерго и 9 Более 4 месяцев 50 300 000
  170. БЭСТ-ПРО 3.02 Интеллект-Сервис MRP II Интеллект-Сервис 1/1/1
  171. М-2 Клиент-серверные технологии MRP Клиент-серверные технологии1. АС+ Борлас MRP Борлас
  172. Флагман Инофософ т Инофософт
  173. Монополи я Формоза-Софт Формоза-Софт1. Эталон Цефей Цефей 1С: Предприят ие 7.7 (с модулем производст во) 1С 1С
  174. Классификация уровней неопределенности
  175. Уровень неопределенности Характеристики Примеры
  176. Определенность Результаты могут быть предсказаны точно Законы физики, естественных наук, нормы расходов сырья и материалов
  177. Уровень 1, объективная неопределенность Исходы определены и вероятности известны Азартные игры: карты, кости, рулетка, поломка оборудования
  178. Уровень 2, субъективная неопределенность Исходы определены, но вероятности неизвестны Пожар, автомобильные катастрофы, инвестиции, форс-мажорные обстоятельства, ситуация на рынке, экономическая и политическая обстановка
  179. Уровень 3 Исходы не ясны и вероятности неизвестны Космические и генетические исследования
Заполнить форму текущей работой

На отлично!