Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка системы информационной поддержки контроля производственных процессов на базе терм-связности элементов электронного документооборота

Диссертация: Разработка системы информационной поддержки контроля производственных процессов на базе терм-связности элементов электронного документооборота
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны формальные модели информационного поиска по отношениям связности «документ-документ» и «документ-терм», что позволяет повысить эффективность решений по управлению производством. Проведена классификация пользователей и разработаны механизмы синхронизации взаимодействия пользователей СЭД при реализации механизмов контроля характеристик технологических процессов. Разработаны методы… Читать ещё >

Содержание

  • 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ ДОКУМЕНТООБОРОТА
    • 1. 1. Общие принципы создания СЭД
      • 1. 1. 1. Документ в СЭД
      • 1. 1. 2. Жизненный цикл документа в СЭД
      • 1. 1. 3. Поддержка жизненного цикла в различных СЭД
      • 1. 1. 4. Компоненты СЭД
      • 1. 1. 5. Место СЭД в информационной системе предприятия
      • 1. 1. 6. Типовые требования к СЭД
    • 1. 2. Моделирование поведения пользователя в адаптивной гипермедиа
      • 1. 2. 1. Проблемы автоматического моделированием пользователя в системах гипермедиа
      • 1. 2. 2. Дополнительные источники информации для автоматического моделирования пользователя
      • 1. 2. 3. Три подхода к совместному моделированию пользователя
    • 1. 3. Системы управления взаимодействующими процессами
      • 1. 3. 1. Управление ресурсами в жизненном цикле Workflow
      • 1. 3. 2. Организационная мета модель
      • 1. 3. 3. Определение политик распределения заданий и синхронизации
      • 1. 3. 4. Интеграция ресурсов
  • Выводы по главе 1
  • 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ ЛОГИЧЕСКОЙ ТЕРМ СВЯЗНОСТИ ДОКУМЕНТОВ
    • 2. 1. Формальная модель нечеткой семантической связности документов
    • 2. 2. Построение моделей классификации релевантных документов
      • 2. 2. 1. Дискриминантный анализ в задачах классификации
      • 2. 2. 2. Байесовская процедура классификации
      • 2. 2. 3. Процедуры дискриминантного анализа
    • 2. 3. Формирование принципов создания поисковой системы генерации информационно последовательности документов
    • 2. 4. Алгоритм поиска с обратной связью по релевантности в документальной БД
      • 2. 4. 1. Метод циклического покоординатного спуска
      • 2. 4. 2. Метод Хука и Дживса
      • 2. 4. 3. Метод Розенброка
    • 2. 5. Поиск в обстановке помех
  • Выводы по главе 2
  • 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ АСИНХРОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ДОКУМЕНТОВ
    • 3. 1. Процессная концепция взаимодействия пользователей системы документооборота
      • 3. 1. 1. Способы устранения конфликтов на ресурсах
      • 3. 1. 2. Схемы описаний функционирования системы документооборота
    • 3. 2. Модели описания сцепленных процессов взаимодействия пользователей
    • 3. 3. Синхронизация действий пользователей на основе взаимодействующих раскрашивающих процессов
    • 3. 4. Процедуры экспертного оценивания производственных показателей
    • 3. 5. Структура и инструментальные средства системы экспертного оценивания семантических свойств документов
      • 3. 5. 1. Шаблон сценария экспертного оценивания
      • 3. 5. 2. Особенности организации хранения данных
      • 3. 5. 3. Исполняемые фрагменты шаблона ЭО
    • 3. 6. Многокритериальная оптимизация в процедурах принятия решений
  • Выводы по главе 3
  • 4. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СРЕДА ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И МОНИТОРИНГА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРТИЗЫ
    • 4. 1. Методика формирования экспертизы
      • 4. 1. 1. Формирование методик экспертного оценивания с открытой библиотекой алгоритмов
      • 4. 1. 2. Формат файла настроек алгоритмов
    • 4. 2. Система мониторинга результатов экспертного оценивания
      • 4. 2. 1. Пользовательский интерфейс системы мониторинга
      • 4. 2. 2. Формат файла настроек
      • 4. 2. 3. Структура общей БД результатов экспертного оценивания
    • 4. 3. Пользовательский интерфейс инструментальной среды формирования экспертизы
  • Выводы по главе 4

Разработка системы информационной поддержки контроля производственных процессов на базе терм-связности элементов электронного документооборота (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Практически все современные системы электронного документооборота (СЭД) поддерживают все этапы жизненного цикла документа. Вопрос только в том, насколько полна эта поддержка. Часть систем не поддерживает механизм блокировки редактируемых документов, что делает коллективную работу с документами невозможной. Есть системы, ориентированные на делопроизводство, и в них не реализовано эффективное хранение документов, а актуально выполнение всех процедур работы с документами, регламентированных существующими нормами. Сами документы могут лежать в папках в шкафу. Некоторые системы ориентированы на эффективную поддержку движения электронных документов внутри структуры, но при этом не имеют собственного электронного архива — хранилище, реализованное в этих системах, предназначено только для оперативного хранения документов в процессе их жизненного цикла. После опубликования документы выходят из системы и возвращаются в типовую для них среду хранения, например, в файловую систему. К такой системе можно «пристыковать» электронный архив, где сохраняется документ вместе с его историей и сопроводительной карточкой. Например, компания «Электронные Офисные Системы» предлагает состыковать свой продукт «Дело» с электронным архивом, созданным компанией на основе сервера «Кодекс-Intranet/Internet». Тот же самый сервер компании «Кодекс» применяет и компания «Гранит-Центр» в качестве электронного архива к своей системе «ГранДок».

Задачу управления знаниями на сегодняшний день в полной мере решенной назвать нельзя. Утверждение, что СЭД эффективно решают эту задачу, не вполне обосновано. СЭД лишь позволяют хранить информацию и представлять ее в виде, удобном для анализа. К сожалению, имеющиеся средства управления знаниями малоэффективны. Проблема в том, что применяемые сегодня алгоритмы работы с текстовыми данными, основанные на статистических методах, являются слишком грубым инструментом. Будущее за системами, которые смогут содержательно анализировать смысл текста. Пока таких систем нет, об управлении знаниями в СЭД можно говорить только условно.

Целью работы является повышение эффективности системы документооборота, а также повышение качества контроля производственных процессов за счет разработки и внедрения формализованных методов и средств структуризации документов.

Для достижения данной цели в работе последовательно в четырех главах поставлены и решены следующие задачи:

Выводы по главе 4.

1. Разработана программная среда формирования сценариев экспертного опроса для группы экспертов.

2. Разработана программная оболочка мониторинга результатов экспертного опроса.

3. Разработаны методы и алгоритмы формирования открытой структуры для включения новых методов обработки результатов экспертного опроса.

Заключение

.

1. Проведен системный анализ методов и моделей документооборота в системе управления технологическими процессами промышленных предприятий.

2. Разработано формализованное представление семантической сети терм-связности документов, отражающих текущее состояние технологических процессов.

3. Разработаны формальные модели информационного поиска по отношениям связности «документ-документ» и «документ-терм», что позволяет повысить эффективность решений по управлению производством.

4. Проведена классификация пользователей и разработаны механизмы синхронизации взаимодействия пользователей СЭД при реализации механизмов контроля характеристик технологических процессов.

5. Разработаны методы и алгоритмов экспертного оценивания семантических свойств документов, отражающих результаты контроля технологических процессов.

6. Разработана инструментальной среды формирования и аналитической обработки анкетных данных экспертного опроса по оценке качества производства.

7. Разработанные методики, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ТАРИНА», ООО «Тех интер», ЗАО «КВИНТ МАДИ», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Г., Анисимов Б. Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. — Ж. вычисл. мат. и упр. — 1997. — 37, № 1. — С.54−60.
  2. М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах. Автом. и телемех. — 1997. — № 2. — С.162−168.
  3. С. Принятие решений при ненадежной информации. — Автом. и телемех. 1996. — № 9. С. 151−152.
  4. Е.В. Точное решение одной задачи оптимального управления инвестициями в диффузионной модели. Усехи мат. наук. — 1997. — 52, № 2. — С.187−188.
  5. К.А. Распространение хаоса в сетях обслуживания. Теория вероятностей и ее применения. — 1997. — 42, № 3. — С.449−460.
  6. В.Н., Кондратьев В. В. Двухуровневые активные системы // Автоматика и телемеханика.- 1977.- № 6.- С. 64−72- № 7.- С. 62−70- № 9.- с. 83v
  7. А.А., Конев В. В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. — Автомат, и телемех. 1995. — № 6. — С.97−104.
  8. А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии. -Пробл. перед, инф. 1997. — 33, № 2. С.37−53.
  9. Ю.Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Наука, 1968 .-325с.
  10. П.Вермишев Ю. Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем.- М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.
  11. А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1978.- С. 83−91.
  12. А.Л., Высоцкий Д. Л. Оценка параметров регрессий в случае функций, сводящихся к линейным по параметрам. Мат. моделир. в экон.: Новосиб. гос. акад. экон и упр. — Новосибирск, 1996. — С.32−41.
  13. Ю.В. Введение в теорию исследования операций М.: Наука, 1971.-383 с.
  14. Ю.В. Игры с непротивоположными интересами М.: Наука, 1976.-327 с.
  15. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1, — 336 с.
  16. А.А., Стакун В. А., Стакун Л. А. Математические методы построения прогнозов. М., Радио и связь, 1997. — 112с.
  17. Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. — СПб, 1995.-37с.
  18. .А., Родзинский А. Л. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьк. гос. техн. ун-т радиоэлектр. — Харьков, 1997.-7с.
  19. Дли М. И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смол. фил. Моск. энерг. ин-та. — Смоленск, 1997. -6с.
  20. B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемер. гос. ун-т. Кемерово, 1997. — 22с.
  21. Л. С. О моделировании роста выпуклых древовидных конфигураций в древовидных структурах. Дискрет, мат., 1995. — 7 № 2. -С.61−78.
  22. В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. -1993.-№ 1.-С.14−19.
  23. Жук Е. Е. Кластер анализ многомерных наблюдений с пропусками. -Автомат, и телемех. 1997. — № 12. — С. 110−130.
  24. В.В., Смирнова В. И. Экспериментальное сравнение некоторых псевдослучайных последовательностей // Проблемы случайного поиска. (Рига).- 1976. Вып. 5.- С. 65−70.
  25. Ю.Н., Умрихин Ю. Д., Черкасов Ю. Н. Методология системного подхода к разработке организационных структур управления большими системами. М., Минрадиопром, 1981.- 82 с.
  26. Г. Е. Логарифмическая гладкость в задаче управления стохастическими системами. — Моделирование процессов управ, и обраб. инф.: Моск. физ.-тех. Ин-т.-М., 1994.- 175−181.
  27. В.А., Ларин В. Я., Самущенко Л. М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986, — № 1.- С.5−16.
  28. С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М.: Мир, 1964.- 838 с.
  29. Кац И.Я., Тимофеева Г. А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. — 1997. — № 3. — С. 116−123.
  30. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.
  31. Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир, 1979.-600с.
  32. Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. — 432 с.
  33. Н.С., Мешельский В. М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал.- 1997. -№ 3.-С.31−43.
  34. И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. — С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. С.-Петербург, 1995.-8с.
  35. А.А., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.- 368 с.
  36. В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. Упр. гос. акад. связи. — Одесса, 1955.- 16с.
  37. П.С., Морозов В. В., Федоров В. В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Изв. АНН СССР. Техническая кибернетика 1982.- № 2.- С. 5−12.
  38. М.И., Таранцев А. Л., Щебарев Ю. Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех.- 1995. № 6. — С.165−171.
  39. С.И., Лапко А. В., Ченцов С. В. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. Акт. проб. совр. мат.Т.2. — Новосибирск, 1996. — С.81−86.
  40. И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. — 1998. — № 2. — С.72−84.
  41. Кручинин И. А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.
  42. И. А., Перерва О. Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов.- Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998. 104 с.
  43. В.Д., Атаманюк И. П., Иващенко Е. Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. — Кибернетика и систем.анал. -1995.-№ 1.-С.99−107,191.
  44. А.В., Ченцов С. В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок. Актуал. пробл. совр. мат. — 1995 — 1.- С.95−103.
  45. В.М., Добровольский С. М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. — Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. М., 1994. — С. 152−153.
  46. Л.В. Асимптотика максимумов числа заявок и объема работы в некоторых бесконечнолинейных системах. МГУ. — М., 1997. — 12с. I
  47. .Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. — Надежность и контроль качества. — 1997. — № 8. — С.3−14,62,63.
  48. В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998. — 201 с.
  49. В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. — 223 с.
  50. Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастическиой аппроксимации (непрерывное время). Теория вероятностей^ и ее применения. — 1995.-40, № 2. — С 324−341.
  51. Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431 с.
  52. В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. — 209 с.
  53. А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. — Автом. и телемех. 1997. — № 3. — С.131−143.
  54. А.П., Романцев В. В., Ченцов А. Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. — Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995. С.54−63.
  55. М.Б., Цитович И. И. Последовательный поиск существенных переменных неизвестной функции. Пробл. перед, инф. -1997. — 33 № 4. — С.88−107.
  56. Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутнораспределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. -С.63−82.
  57. В.В., Молдавский М. А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.-№ 1.- С. 110−121.
  58. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342 с.
  59. Н.Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. Н. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.-351с.
  60. М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. — 1896. — С. 110−118.
  61. В.В., Шаблин И. И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений. Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. — М., 1996. С.17−28.
  62. Т. Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. — Иркутск, 1997.- 19с.
  63. А.В. Диффузионные аппроксимации и измерение условий эргодичности при идентичном обслуживании. Успехи мат. наук. — -1997. -52, № 3. — С.171−172.
  64. Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. — 238 с.
  65. В.И., Чижикова ИЛ. Критерии обнаружения выбросов, использующие робастные оценки мешающих параметров. Теория вероятностей и ее применения. -1995. -40. № 2. — С.445−456.
  66. А.А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.
  67. А.К., Семенков О. И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.
  68. А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975.-Вып.1.-С.6−17.
  69. А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. — 304с.
  70. М.Ю. Решение нелинейных уравнений и вычисление параметрических производных методом Монте-Карло. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч. 1 .:МГУ. — М., 1994. — С. 106−187.
  71. Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№ 5.-С. 109−118.
  72. Е.В., Полковников Л. В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. М.: Диалог-МИФИ, 1994. — 249 с.
  73. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.
  74. И.А., Прошин Д. И., Прошин А. И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. — 20с.
  75. Ю.Э., Савенкова Т. И. Стратегия и тактика гибкого управления. — М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.
  76. Л.А. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980.- 232 с.
  77. В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. — № 10. — С.91−104.
  78. О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. — Изв. РАН Теор. и сист. упр. 1997. — № 2. — С. 117−123.
  79. Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.
  80. Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н. Новгород, 1995.- 106 с.
  81. Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.
  82. O.JI. Проблемы разработки перспективных систем автоматизированного проектирования // Проблемы теории и практики автоматизации проектирования М., 1985.- С. 3−12.
  83. В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996. — 86с.
  84. И.М., Статников Р. Б. Выбор оптимальных параметров, в задаче со многими критериями.- М.: Наука, 1981.- 110 с.
  85. ВТ. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. — 384с.
  86. И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.
  87. Строительное производство. В 3 т. Т.1. Общая часть. В II ч. Ч. П//Г.К. Башков, В. Б. Белевич, Г. В. Выжигин и др.- Под. ред. И. А. Онуфриева. — М.: Стройиздат, 1988. -621с. (Справочник строителя).
  88. Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статические алгоритмы).- М.: Наука, 1978.- 312 с.
  89. Ч.М. Оперативная проверка адекватности математической модели многомерной динамической системы. Автомат, и телемех. — 1995. -№ 7. — С.51−58.
  90. Теория выбора и принятия решений / М. М. Макаров, Т. Н. Виноградская, С. В. Федоров и др.- М.: Наука, 1982.- 327 с.
  91. И.М. Интерполяционный байесовский метод оценивания надежности. — Автомат, и телемех. — 1995. — № 7. — С. 180−189.
  92. Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. Автом. и телемех. -1997. — № 3. — С. 167−178.
  93. М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. -М.:МГУ, 1994. -Ч.1.— С.149−151.
  94. Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989: — 264с.
  95. А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М.: Наука, 1982. — 200с.
  96. Г. Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. — М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995.-№ 1.-С. 1−4.
  97. В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984.- 352 с.
  98. Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.- 320 с.
  99. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. — v. 125, № 2. — P.78−102.
  100. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988.- 330p.
  101. В. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10−12, 1996. — 6p.
  102. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97−206 285, December 1997. P. 27.
  103. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. — 1997. — 8, № 1. — P.1−10.f (c)
  104. Hansen G.A., Tools for Business process Reengineering / IEEE Software. 1994
  105. Hill David R.C., Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company. 1996
  106. Hughes J. Database Technology.- N.Y.: Prentice Hall, 1988.-273p.
  107. Implementation of a Computer for a Semantic Data model: Experienses with TAXIS/ Ed. Nixon В., Chang L., Borgida A// SIGMOD Record.-1987.-v. 6,1 3, — P. 118−131.
  108. Kersberg L. Expert Database systems.- Moulo Park (Ca.): The Benjaming/Cummings Publ., 1986.- 701 p.
  109. Knowledge representation and organization in Machine Learning/ Ed. Morik K.- Berlin: Springer, 1989.-319 p.
  110. Law A.M., Kelton D.W., Simulation modeling and analysis. McGrew-Hill, New York. 1991
  111. Manohar D. Deshpande, Analysis of Waveguide Junction Discontinuities Using Finite Element Method, NASA CR-201 710, July 1997, pp. 39.
  112. Price W. Data network simulation: experiments at the National physical laboratory 1968−1976 // Сотр. networks.-1977.1l.-P.171−199.
  113. Rudin H., Muller H. Dinamic routing and flow control. IEEE Trans, on commun.-1980.-V28, № 7.- P. 1030−1039.
  114. Zhou M.C. and DiCesare F., Petry Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluver Academic Publishers, 1993
  115. Zvi G. Oded M. All pairs shortest distances for graphs with small integer length edges. Informationand Computation. — 1997. — v. 134, № 2. — P.103−139.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!