Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методологические и теоретические основы автоматизации испытаний систем управления электроэнергетическими газотурбинными установками с учетом динамики электроэнергетической системы

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Отечественные газотурбинные электростанции на базе конвертированных авиационных ГТУ обладают целой совокупностью полезных свойств, среди которых экономичность, низкая стоимость, быстрые сроки окупаемости, малая удельная масса и габариты, высокие мобильность и приемистость, короткие сроки строительства, детально отработанная технология производства, широкий диапазон климатических условий… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений

Глава 1. Автоматизация испытаний систем управления конвертированными электроэнергетическими ГТУ

1.1. Конвертированные ГТУ для газотурбинных электростанций

1.2. Системы управления электроэнергетическими ГТУ

1.3. Испытания САУ ГТУ

1.4. Анализ особенностей моделирования

1.5. Цель и задачи исследований

1.6. Выводы по главе

Глава 2. Концепция построения САИ систем управления ГТУ с использованием математического моделирования ЭЭС

2.1 Методологические принципы автоматизации испытаний САУ ГТУ с использованием математического моделирования ЭЭС

2.2 Математическая постановка задачи испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ

2.3 Показатели качества и характерные динамические режимы ЭЭС

2.4 Основные задачи подсистемы моделирования ЭЭС

2.5 Концептуальная модель построения САИ систем управления электроэнергетическими ГТУ

2.6 Выводы по главе

Глава 3. Теоретические основы, методы и алгоритмы построения нелинейной динамической модели ЭЭС

3.1. ЭЭС как объект моделирования

3.2. Разработка математических моделей структурных элементов

3.3. Разработка математической модели взаимодействия структурных элементов в динамике

3.4. Разработка математической модели взаимодействия структурных элементов в статике

3.5. Учет нелинейностей структурных элементов и несимметрии нагрузки

3.6. Автоматизация формирования математических моделей ЭЭС произвольной конфигурации и состава структурных элементов

3.7. Выводы по главе

Глава 4. Методика построения быстрорешаемых моделей ЭЭС

4.1. Идентификация в задачах испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ

4.2. Быстрорешаемые модели электрической нагрузки для испытания

САУ ГТУ

4.3. Быстрорешаемые модели ГТЭС

4.4. Общая методика идентификации

4.5. Выводы по главе

Глава 5. Методика структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ

5.1. Коррекция алгоритмов САУ в ходе испытаний

5.2. Параметрическая настройка САУ

5.3. Структурная настройка САУ

5.4. Оптимизация настройки САУ

5.4. Оптимизационные задачи ЭЭС

5.5. Выводы по главе

Глава 6. Программные комплексы для моделирования ЭЭС в системах автоматизации испытаний САУ ГТУ

6.1. Система автоматизации испытаний

6.2. Примеры построения программных моделирующих комплексов

6.3. Решение проблемы сопряжения программных модулей

6.4. Выводы по главе 6 335

Заключение 336 Библиографический

список 343

Приложения

Список сокращений

АД — асинхронный двигатель АР — автономная работа

АРВ — автоматический регулятор возбуждения синхронного электрогенератора

АРМ — автоматизированное рабочее место

АСНИ — автоматизированная система научных исследований

АСУ — автоматизированная система управления

АСУТП — автоматизированная система управления технологическим процессом

АФХ — амплитудно-фазовая характеристика АЦП — аналого-цифровой преобразователь БД — база данных БК — блок коммутации

БКЛДМ — быстрорешаемая кусочно-линейная динамическая модель

БМ — быстрорешаемая модель

БУД — блок управления двигателем

ВРД — ведомственный руководящий документ

ГОСТ — государственный образовательный стандарт

ГР — групповое регулирование

ГРАМ — групповые регуляторы активной мощности

ГРРМ — групповые регуляторы реактивной мощности

ГТП — газотурбинный привод

ГТУ — газотурбинная установка

ГТЭС — газотурбинная электростанция

ДХ — динамическая характеристика

ЖЦ — жизненный цикл

ИМ — исполнительные механизмы

ИС — измерительная система

ИСО — интерфейс стендового оператора

ИЭЭС — имитатор электроэнергетической системы

КА — командный агрегат

КДМ — комплекс динамических моделей

КПД — коэффициент полезного действия

КТС — комплекс технических средств

ЛА — летательный аппарат

ЛАЧХ — логарифмическая амплитудно-частотная характеристика ЛДМ — линейная динамическая модель ЛПР — лицо, принимающее решение

ЛСАР — локальные системы автоматического регулирования миниЭЭС — мини-электроэнергетическая система МП — механические переменные

МСКУ — многоканальная система контроля и управления

ОЗУ — оперативное запоминающее устройство

ПА — противо аварийная автоматика

ПЗУ — постоянное запоминающее устройство

ПК — показатели качества

ПМК — программный моделирующий комплекс

ПО — программное обеспечение

РУ — распределительное устройство

РУД — ручка управления двигателем

РЭД — регулятор электронный двигателя

С, А — стойка автоматики

САП — система автоматизации испытаний

САР — система автоматического регулирования

САУ — система автоматического управления

СГ — синхронный генератор

СДГ — система датчиков генератора

СДДиР — система датчиков двигателя и редуктора

СКД — систем контроля и диагностики СМО — система маслообеспечения СПТ — система пожаротушения CT — свободная турбина СТП — система топливопитания

СЦВМ — специализированная цифровая вычислительная машина

ТК — турбокомпрессор

ТП — тиристорный преобразователь

ТПС — технологические подсистемы стенда

ТЭЦ — теплоэлектроцентраль

УСО — устройство связи с объектом

УУ — устройство управления

ФМО — функциональная модель объекта

ХП — холодная прокрутка

XX — холостой ход

ЦВМ — цифровая вычислительная машина ЦРМ — центральный регулятор активной мощности ЦРН — центральный регулятор напряжения ЭВМ — электронная вычислительная машина ЭП — электрические переменные ЭЭС — электроэнергетическая система

DLL {Dynamic-Link Library) — динамически подключаемая библиотека IDE {Integrated Development Environment) — интегрированные средства разработки программного обеспечения

ORM {Object-Relational Mapping) — объектно-реляционное отображение RAD {Rapid Application Development) — ускоренная разработка программ SCADA {Supervisory Control And Data Acquisition) — система диспетчерского управления и сбора данных

Методологические и теоретические основы автоматизации испытаний систем управления электроэнергетическими газотурбинными установками с учетом динамики электроэнергетической системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время в мире продолжается устойчивый рост производства газотурбинных установок (ГТУ) малой мощности для привода электрогенераторов, при этом согласно экспертным оценкам тенденция увеличения удельного веса электроэнергетических ГТУ должна сохраниться, по крайней мере, в ближайшие десятилетия. В ответ на растущие потребности рынка в Российской Федерации разрабатывается и эксплуатируется порядка 20 типоразмеров малых ГТУ мощностью от 1 до 25 МВт, создаваемых преимущественно на основе авиационных прототипов и предназначенных для выработки электроэнергии (конвертированные ГТУ) [24,104,105,160,161,281].

Отечественные газотурбинные электростанции на базе конвертированных авиационных ГТУ обладают целой совокупностью полезных свойств, среди которых экономичность, низкая стоимость, быстрые сроки окупаемости, малая удельная масса и габариты, высокие мобильность и приемистость, короткие сроки строительства, детально отработанная технология производства, широкий диапазон климатических условий эксплуатации, практически полная автоматизация управления работой двигателя, высокий КПД использования топлива, особенно при когенерации и тригенерации, возможность работы на керосине, природном и попутном газе, минимальные объемы вредных выбросов в окружающую среду. Указанные преимущества, которые следует дополнить таким важным фактором как импортозамещение, предопределяют широкие области использования, среди которых: условия добычи полезных ископаемых при автономном электроснабженииразноотраслевые энергоемкие промышленные предприятиятеплоэлектроцентрали (ТЭЦ) городов и поселков, малых населенных пунктов, воинских частей, других объектов военной и гражданской инфраструктуры. Существенна роль малой энергетики в обеспечении надежности электроснабжения и энергетической безопасности потребителей, что является важной компонентой национальной безопасности страны и трактуется как состояние защищенности граждан, общества, государства, экономики от обусловленных внутренними и внешними факторами угроз дефицита всех видов энергии и энергетических ресурсов [2,160,170,234]. Немаловажно и то, что инвестиции в малую энергетику требуются существенно меньшие, чем в большую, они значительно быстрее окупаются, что делает энергоснабжение за счет средств малой энергетики более приемлемым для многих предприятий и организаций [2,160,161,165,168].

Но наряду с указанными преимуществами к настоящему времени по-прежнему сохраняют актуальность вопросы повышения качества вырабатываемой электроэнергии за счет улучшения эксплуатационных характеристик отечественных электроэнергетических ГТУ, которые по ряду показателей проигрывают зарубежным аналогам [160,170]. Среди существующих проблем: понижающие общий ресурс аварийные отключения при значительных набросах и сбросах электрической нагрузкиотключения при изменении режимов работы, например, при переходе с параллельного на автономный режимпотери устойчивости в силу взаимовлияния устройств управления ГТУ и электрогенератора. Эти проблемы во многом обусловлены физическими принципами работы конвертированных ГТУ со свободной турбиной. Особенности конструкции ГТУ со свободной турбиной обеспечивают высокий КПД при работе на частичных нагрузках, однако, отсутствие жесткой механической связи между валами компрессора и свободной турбины, между которыми существует лишь газовая связь, делает ГТУ сильно инерционным и затрудняет управление, что особенно проявляется при резких изменениях режима работы газотурбинной электростанции (ГТЭС) [24,33,89]. Помимо этого, в составе ГТЭС условия работы авиационных ГТУ существенно отличаются от полетных условий. Это связано, прежде всего, с тем, что переходные процессы в электрической сети ЭЭС могут вызывать резкие и значительные колебания электромагнитного момента генератора, который передается на свободную турбину [33]. Соответственно система автоматического управления (САУ) ГТУ должна своевременно реагировать на такие возмущающие воздействия и для этого получать информацию о состоянии электроэнергетической системы (ЭЭС), в рамках которой работает газотурбинная электростанция. В свою очередь ЭЭС, даже будучи автономной и территориально ограниченной, является структурно сложной динамической системой. Сложность системы обусловлена большим числом разнообразных взаимосвязанных элементов, многообразием режимов работы, а также постоянными изменениями конфигурации и состава элементов ЭЭС при нормальной эксплуатации, в аварийных, предаварийных и послеаварийных режимах.

Таким образом, трудности с обеспечением требуемых эксплуатационных показателей ГТЭС могут быть объяснены двумя группами причин: во-первых, свойствами конвертированной авиационной ГТУ со свободной турбиной как привода электрогенератора, и, во-вторых, особенностями ЭЭС, которые определяют новые условия функционирования ГТУ [24,33,57,89]. Известные попытки улучшения поведения электроэнергетических ГТУ за счет создания добавочных устройств, например, механических накопителей энергии или искусственной электрической нагрузки [169], приводят к ухудшению массогабаритных и стоимостных показателей. В то же время современные электроэнергетические ГТУ являются сложными наукоемкими комплексами, требующими оптимизации параметров входящих в них элементов, режимов их работы, способов управления этими режимами. Обеспечение надежной и эффективной работы таких ГТУ невозможно без применения современных САУ, основанных на использовании информационных технологий и микропроцессорной техники. Поэтому в настоящее время основным направлением улучшения характеристик электроэнергетических ГТУ является совершенствование САУ ГТУ, потенциал которых признается в значительной мере недоиспользованным [23,24,33,158,160,161].

Хорошо известно, что управление ГТЭС средней и малой мощности, сравнительно слабо связанной с ЭЭС или вообще работающей автономно, признается сложной технической задачей [89]. Однако до настоящего времени при создании и испытании новых САУ ГТУ не учитываются или учитываются приближенно системы управления электрогенераторами, поведение синхронных генераторов и ЭЭС в целом. Системы управления ГТУ продолжают строиться на основе авиационных прототипов, несмотря на то, что режимы ГТУ при работе на самолете и в ЭЭС — это две большие разницы [24,116]. В результате недостаточно совершенные системы управления ГТУ не всегда могут обеспечить сохранение работоспособности энергоагрегатов в диапазоне основных режимов ЭЭС, что может приводить к серьезным авариям и пожарам (Казымская ГТЭС, Новоуренгойская ГТЭС и др.) [23,235].

Системы управления ГТУ и электрогенераторами проектируются раздельно, согласование их характеристик происходит лишь на завершающих стадиях разработки и при испытаниях мини-электростанций. Ситуация дополнительно осложняется тем, что электроэнергетические ГТУ функционируют в составе многоагрегатных ГТЭС. В составе мини-электростанции отдельные ГТУ работают параллельно между собой (до 8 энергоблоков), при этом должны обеспечиваться различные режимы работы: автономный, параллельный, на мощную сеть, с преобладанием разнородной по составу электрической нагрузки и др.

На практике из-за недостаточной полноты и завершенности заводских испытаний значительно увеличивается объем работ по настройке и подстройке САУ ГТУ при выполнении пусконаладочных операций, непосредственно предшествующих вводу ГТЭС в эксплуатацию, что сопряжено с повышенной трудоемкостью, энергоемкостью, низким качеством настройки и, как следствие, проблемами обеспечения требуемых показателей качества вырабатываемой электроэнергии [196].

Традиционные подходы, применимые при анализе бортовых авиационных ЭЭС, в рассматриваемом случае не приносят результатов, так как для газотурбинной электростанции ЭЭС является основным потребителем механической мощности, вследствие чего практикующийся в настоящее время учет влияния ЭЭС постоянной или меняющейся по некоторому предварительно заданному закону нагрузкой не может считаться удовлетворительным [278].

Следовательно, САУ электроэнергетическими ГТУ должны осуществлять функции управления с обязательным учетом новых условий эксплуатации, которые значительно отличаются от полетных условий. Для этого необходимо рассматривать САУ ГТУ, ГТЭС, и ЭЭС как единую взаимосвязанную динамическую систему [57]. Это означает, что должен использоваться системный подход, исследующий поведение САУ ГТУ во взаимодействии с другими подсистемами ГТЭС, при этом электростанция функционирует как составная часть структурно сложной ЭЭС [163].

Испытания являются важным этапом жизненного цикла САУ ГТУ, в значительной мере определяющим характеристики не только ГТУ, но всей ГТЭС. Поэтому необходима такая система автоматизации испытаний (САИ) САУ ГТУ, которая позволяет имитировать разнообразные режимы работы при произвольных изменениях конфигурации и состава структурных элементов ЭЭС. Системы автоматизации для испытаний САУ и двигателей применяются на различных этапах исследований, поэтому естественным является требование комплексной унификации технических средств и математического обеспечения. Следует учитывать и необходимость обновления аппаратуры по мере ее морального старения, а также расширения состава комплекса при появлении новых или усложнении имеющихся задач [158]. Поэтому требования гибкости по отношению к различным этапам и изменяющимся программам циклов и видов испытаний, разнообразным структурным и параметрическим характеристикам ЭЭС делают необходимым придание САИ свойств настраиваемое&tradeпри строгом соблюдении условий быстрорешаемости применительно к используемым моделям ЭЭС.

Исходя из изложенного, актуальность работы определяется очевидным противоречием между растущим рыночным потенциалом малой энергетики и сохраняющимся отставанием испытательной базы САУ электроэнергетическими ГТУ, что существенно увеличивает трудоемкость и энергоемкость испытаний САУ ГТУ, затрудняет улучшение характеристик САУ и показателей качества вырабатываемой электроэнергии.

К настоящему времени усилия исследователей по совершенствованию систем автоматизации испытаний САУ ГТУ сосредоточились в основном в области построения управляющих и моделирующих алгоритмов на основе концепции моделирующих динамических стендов. Это направление нашло отражение в работах В. Г. Августиновича, В. М. Боднера, В. М. Винокура, В. Т. Дедеша и др. Исследования, касающиеся развития информационно-управляющих систем автоматизации испытаний, отражены в работах Д. А. Ахмедзянова, Ю. В. Кожевникова, B.C. Моисеева, А. Х. Хайруллина, Ф. А. Шаймарданова и др. Решению комплексных проблем развития систем автоматизации испытаний (САИ), как основы испытательной базы САУ ГТУ, уделялось значительное внимание центральными научными и проектными организациями. Существенный вклад в развитие методов испытаний САУ ГТУ внесли научные коллективы ведущих вузов Российской Федерации [5,12,18,19,30,31,50,51,52,104,114,118,158,182,218,219].

Вместе с тем сложившаяся к настоящему времени практика построения управляющих и моделирующих алгоритмов САИ ориентирована в основном на испытания САУ авиационными ГТУ [5,12,13,158] и в недостаточной степени учитывает специфику ГТУ, конвертированных для нужд электроэнергетики. Развитию методологии автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ на основе рассмотрения процессов в ЭЭС не уделялось достаточного внимания, что подтверждается малым количеством публикаций и патентов.

Натурные испытания САУ не допускают проведения полного набора исследований для воспроизведения характерных режимов работы многоагрегатных ГТЭС, поэтому основным способом исследования ЭЭС при испытаниях является математическое моделирование [48]. В связи с этим актуальным направлением автоматизации испытаний является формирование единого комплекса методов, моделей и алгоритмов, обеспечивающего проведение испытаний САУ ГТУ на основе компьютерной имитации ЭЭС.

Но совместное исследование ГТУ и ЭЭС при автоматизированных испытаниях САУ является сложной научной проблемой, носящей межотраслевой характер. Поэтому на основании системного анализа проблем и принципов автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ необходимо разработать методологические и теоретические основы автоматизации испытаний САУ с учетом динамики ЭЭС.

Среди главных методологических принципов проектирования и функционирования САИ должны присутствовать принципы системности, полиморфизма, декомпозиции, интеграции, совместимости, соответствия, реализуемости, единства системы и среды, контринтуитивного проектирования, способности к развитию и ряд других.

В качестве основных направлений совершенствования САИ следует рассматривать создание структурно сложных моделей ЭЭС, учитывающих изменения в конфигурации и составе элементовпостроение упрощенных быстрорешаемых моделей ЭЭС, нацеленных на сокращение времени испытаний и настройки САУ ГТУразработку алгоритмов компьютерной настройки и оптимизации САУ на основе моделирования ЭЭСсоздание программных моделирующих комплексов на разработанной алгоритмической базе. Общей методологической основой эффективного решения этих задач служит векторно-матричный аппарат исследования объектов и систем. Отсутствие необходимых методов формирования структурно сложных моделей ЭЭС с настраиваемой конфигурацией, отвечающих специфике испытаний САУ ГТУ, требует разработки теоретических основ построения таких моделей.

Поэтому в дополнение к основной проблеме возникает целый ряд дополнительных, сопутствующих проблем: отсутствует общая концепция автоматизации испытаний САУ ГТУ с использованием компьютерного моделирования ЭЭСне решена в полной мере задача моделирования взаимовлияния ГТУ и ЭЭС с изменяемой конфигурациейнедостаточно проработаны методы математического моделирования, идентификации и алгоритмизации применительно к задаче построения быстрорешаемых моделей ЭЭС для снижения трудоемкости испытаний САУ ГТУне создана методика структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ при компьютерных и полунатурных испытанияхне разработаны принципы программной реализации указанных методов, моделей и алгоритмов.

Исследования по решению поставленных проблем выполнены в круге научных идей автора и базируются на работах по моделированию, идентификации, автоматизации испытаний САУ ГТУ [49,53−61,119 136,179,180,257−259,261]. В основе диссертации также лежат результаты сотрудничества Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и отечественных авиадвигателестроительных компаний [ 145,179,188,189,191,192,202−204,209, 223,256,260].

Объект исследования — системы автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ.

Предмет исследования методы, модели и алгоритмы автоматизации испытаний САУ ГТУ с учетом взаимовлияния ГТУ и ЭЭС.

Целью диссертационной работы является решение важной научной проблемы разработки методологических и теоретических основ автоматизации испытаний САУ ГТУ, обеспечивающих снижение трудоемкости и энергоемкости испытаний, повышение эффективности САУ и улучшение показателей качества вырабатываемой электроэнергии за счет учета взаимовлияния ГТУ и ЭЭС методами математического моделирования.

Сформулированная цель определяет следующие задачи исследований.

1. Предложить концепцию построения систем автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ с использованием совместного математического моделирования ГТУ и ЭЭС при учете множества режимов работы и множества вариантов структурной организации ЭЭС на основе единых методологических принципов построения и функционирования САИ.

2. Разработать теоретические основы, методы и алгоритмы построения нелинейной динамической модели ЭЭС, состоящей из моделей структурных элементов, моделей взаимодействия структурных элементов и учитывающей зависимости между режимными и структурно-топологическими параметрами ЭЭС.

3. Разработать методику построения быстрорешаемых моделей ЭЭС на основе результатов компьютерных экспериментов с использованием первичной структурно сложной нелинейной модели ЭЭС для проведения компьютерных и полунатурных испытаний САУ ГТУ.

4. Разработать методику структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ с использованием полученных первичных нелинейных и быстрорешаемых моделей ЭЭС для снижения трудоемкости и энергоемкости испытаний, улучшения показателей качества вырабатываемой электроэнергии.

5. Выполнить программную реализацию полученных моделей и алгоритмов в составе математического, программного и информационного обеспечений иерархических САИ.

Методы исследований основаны на использовании результатов общей теории систем, теории автоматического управления, теоретических основ электротехники, теории оптимизации, методов идентификации, методов математической статистики, математического и имитационного моделирования сложных систем с применением вычислительных средств, теории графов, комбинаторной топологии и др.

Исследования проводились с использованием математических моделей, стендовых испытаний и в условиях эксплуатации САУ ГТУ в составе ГТЭС.

Методологическую основу настоящей диссертационной работы составляют результаты научных исследований В. Г. Августиновича, Д. А. Аветисяна, А. П. Алексеева, A.M. Ахмедзянова, В. М. Боднера, В. А. Веникова, Л. П. Веретенникова, В. М. Винокура, A.A. Горева, Ф. Д. Гольберга, О. С. Гуревича, Ф. Г. Гусейнова, И. Г. Ефимова, В. В. Жукова, К. К. Кетнера, И. И. Кириллова, И. В. Копылова, А. Н. Лебедева, Г. Г. Ольховского, В. Я. Ротача, Ф. Н. Сарапулова, Г. А. Сипайлова, В. А. Трефилова, И. И. Трещева, С. А. Ульянова, A.A. Шевякова.

Научнаяновизна. Впервые разработаны методологические и теоретические основы автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ на основе математического моделирования режимов работы ЭЭС.

1. Новизна предложенной концепции построения САИ заключается в том, что она получена на основе единых методологических принципов построения многоуровневых САИ САУ электроэнергетическими ГТУ с использованием разработанной структурной модели процессов подсистемы моделирования ЭЭС, что обеспечивает за счет предлагаемой интеграции повышение эффективности проведения испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ.

2. Новизна теоретических основ, методов и алгоритмов построения нелинейной структурно сложной математической модели ЭЭС заключается в разработке нового принципа формирования комплексной универсальной модели структурного элементав доказательстве утверждений о формах уравнений связи для моделирования взаимодействия структурных элементов на основе введенной в рассмотрение матрицы структуры ЭЭСв разработке новых алгоритмов для моделирования структурных элементов и взаимодействия структурных элементов с учетом режимов работы структурно и параметрически модифицируемых ЭЭС.

3. Новизна методики формирования быстрорешаемых моделей ЭЭС заключается в новом подходе к построению моделей по результатам компьютерных экспериментов с использованием первичной структурно сложной модели ЭЭСв обосновании иерархии моделей: первичная модельбыстрорешаемая модельв разработанных алгоритмах структурной и параметрической идентификации для построения быстрорешаемых моделейв формировании открытого множества быстрорешаемых моделей для проведения компьютерных и полунатурных испытаний САУ ГТУ.

4. Новизна методики структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ заключается в использовании при настройке и оптимизации первичных нелинейных и быстрорешаемых моделей ЭЭС модифицируемой конфигурациив разработке алгоритмов автоматической настройки и оптимизации САУ ГТУ с использованием системы контрольных показателей и парето-оптимальных решений для снижения трудоемкости и энергоемкости испытаний, улучшения показателей качества вырабатываемой электроэнергии.

5. Новизна способов программной реализации полученных моделей и алгоритмов САИ заключается в оригинальных структурных решениях построения программных комплексов подсистем моделирования ЭЭС САИ на основе разработанной алгоритмической базы, адаптивной к произвольным структурам и составу ЭЭС.

Основные положения, выносимые на защиту, включают: — концепцию построения системы автоматизации испытаний САУ ГТУ с использованием математического моделирования ЭЭС модифицируемой структуры в рамках разработанных методологических основ автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ;

— теоретические основы, методы и алгоритмы построения структурно и параметрически настраиваемой динамической математической модели для воспроизведения множества режимов работы и множества вариантов структурной организации ЭЭС;

— методику построения быстрорешаемых моделей ЭЭС по результатам компьютерных экспериментов с использованием первичной структурно сложной динамической модели ЭЭС;

— методику структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ на основе применения первичных нелинейных и быстрорешаемых компьютерных моделей ЭЭС;

— программный комплекс моделей и алгоритмов для автоматизации испытаний САУ ГТУ, обеспечивающий гибкость по отношению к изменяющимся последовательностям испытаний и характеристикам ЭЭС.

Достоверность приводимых в работе результатов и выводов обеспечивается принятыми за основу объективно существующими физическими законами и закономерностями термодинамики и электромеханики, непротиворечивостью и воспроизводимостью результатов, полученных теоретическим путем, хорошим совпадением результатов компьютерного моделирования с экспериментальными данными. Достоверность основных положений диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработанных моделей и алгоритмов в промышленности.

Практическая значимость работы.

Совокупность предложенных в работе идей, теоретических и прикладных результатов составляет новое направление в области автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ.

Разработаны методики и алгоритмы моделирования, идентификации и испытаний, реализованные в составе математического, программного, информационного и методического обеспечений САИ промышленных предприятий. Автоматизация испытаний обеспечила существенное (в два раза и более) сокращение затрат времени на проведение испытаний как уже существующих, так и вновь разрабатываемых САУсокращение времени на выявление причин возникновения сбойных и аварийных ситуаций при проведении испытаний (на 20−30%) — повышение оперативности в получении, обработке и использовании информации о характеристиках САУповышение уровня интеллектуализации испытаний и универсальности САИ ГТУулучшение характеристик САУ и повышение качества вырабатываемой ГТЭС электроэнергии на 15−20%, что подтверждается документами о внедрении.

Результаты диссертации патентно защищены и внедрены на предприятиях: ОАО «Авиадвигатель», ОАО «Протон-ПМ», ООО «ЛУКОЙЛПермнефтеоргсинтез», ООО «Пермнефтегазпереработка», в Научно-образовательном центре энергосбережения (НОЦЭС) при ПНИПУ.

Научные аспекты исследований нашли отражение в лекционных курсах, читаемых автором студентам Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), в публикациях и выступлениях на всероссийских и международных научно-технических конференциях и семинарах.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на V, VI, VII Международных научно-практических конференциях «Энергопотребление и энергосбережение: проблемы и решения» (Пермь, 2002, 2003, 2004 гг.), Международной научно-практической конференции «САКС-2002» (Красноярск, 2002 г.), Всероссийской (с международным участием) конференции «Информация, инновации, инвестиции» (Пермь, 2004 г.), Международном научно-практическом семинаре «Современные программные средства для расчетов надежности и оценивания состояния режимов электроэнергетических систем» (Иркутск, 2004 г.), Международной научно-практической конференции «Энергетика, материальные и природные ресурсы. Эффективное использование. Собственные источники энергии» (Пермь, 2004 г.), Всероссийском электротехническом конгрессе «ВЭЛК-2005» (Москва, 2005 г.), Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Мехатроника, автоматизация, управление» (Уфа,.

2005 г.), Международном конгрессе по механике, электроэнергетике и судостроению (Варна, Болгария, 2005 г.), Всероссийской научно-практической конференции «Управление инновациями: теория, инструменты, кадры» (Санкт-Петербург, 2009 г.), Всероссийских научно-технических конференциях «Энергетика. Инновационные направления в энергетике. CALS-технологии в энергетике» (Пермь, 2008, 2009, 2010 гг.), Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы и перспективы развития авиации, наземного транспорта и энергетики» (Казань, 2009 г.), Международной конференции «Авиация и космонавтика-2009» (Москва, 2009 г.), Международной научной конференции «Актуальные направления развития прикладной математики в энергетике, энергоэффективности и информационно-коммуникационных технологиях» (Москва, 2010 г.), Международной научно-технической конференции «Электромеханические и электромагнитные преобразователи энергии и управляемые электромеханические системы» (Екатеринбург, 2011 г.), Научно-техническом семинаре ФГУП «ЦИАМ им. П.И.Баранова» (Москва, 2012 г.).

Дальнейшим направлением использования разработанных методик является поиск путей решения проблемных ситуаций на этапах разработки, модернизации и эксплуатации ГТЭС на организационном и технологическом уровнях с учетом экономической целесообразности принимаемых решений.

Связь исследований с научными программами. Исследования выполнялись в соответствии с НТП «Инновационная деятельность высшей школы» 2002;2003 гг.- при выполнении госбюджетной НИР «Разработка теоретических основ математического моделирования и оптимизации мини-энергосистем» 2004;2005 гг.- в рамках договора 13. G25.31.0009 между ОАО «Протон-ПМ» и Минобрнауки РФ от 07.09.2010 об условиях предоставления и использования субсидии на реализацию комплексного проекта по созданию высокотехнологичного производства, выполняемого с участием российского высшего учебного заведения.

Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 64 научных работах (из них 19 входят в перечень рецензируемых изданий, рекомендованный ВАК), в том числе одна монография.

Структура и объем диссертации

Работа состоит из введения, 6 глав, заключения, списка литературы, включающего 298 наименований и приложений. Основная часть работы содержит 372 страницы, 18 таблиц и 95 рисунков. Приложение содержит примеры расчетов характеристик, результаты компьютерных и натурных экспериментов, документы о внедрении результатов работы.

6.4. Выводы по главе.

1. В соответствии с предложенной концепцией разработана трехуровневая структура САИ с включением в состав подсистемы моделирования ЭЭС разработанных алгоритмом и моделей, реализованных в форме программных моделирующих комплексов. Предложены модифицируемые для различных видов испытаний структуры испытательных систем САУ, создаваемые на основе единого гибкого программно-технического комплекса САИ.

2. На основе разработанной методической и алгоритмической базы созданы и внедрены в эксплуатацию подсистемы моделирования ЭЭС для различных САИ. Рассмотрены оригинальные структурные решения и основные компоненты программных комплексов подсистем моделирования ЭЭС САИ.

3. Разработана методика сопряжения программных сред в задачах автоматизированных испытаний САУ ГТУ для совместного использования существующих моделей ГТУ и разработанных моделей ЭЭС.

Заключение

.

В результате исследований разработаны теоретические и методологические основы автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ, что позволяет утверждать, что цель диссертации достигнута. Научные и технические решения доведены до алгоритмов и комплексов программ, внедрение которых позволяет увеличить эффективность испытаний в условиях роста требований к показателям качества вырабатываемой электроэнергии.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты.

1. Проанализированы характерные особенности конвертированных авиационных газотурбинных установок, предназначенных для создания ГТЭС. Рассмотрено текущее состояние и перспективы развития отечественной и мировой малой энергетики. Выявлены отличительные признаки систем управления ГТУ для ГТЭС и особенности их испытаний. Проанализировано существующее алгоритмическое обеспечение САУ электроэнергетическими ГТУ, в связи с тем, что испытания предполагают непосредственную настройку алгоритмов управления. Показано, что многообразие режимов работы ГТЭС требует разнообразных программ испытаний САУ ГТУ на воздействие различных параметрических, структурных, сигнальных, внешних и внутренних возмущений. Сделан вывод о недостаточной эффективности существующей методологии испытаний САУ ГТУ на основе сбросов-набросов статической нагрузки, и указано на необходимость использования математического моделирования ЭЭС. Предложена классификация испытательных систем по типу используемой компьютерной модели ЭЭС, сделан выбор в пользу испытательной системы с функциональной моделью ЭЭС. Сделан вывод о необходимости разработки имитационных моделей ЭЭС с различными структурами и составом элементов для анализа их функционирования при различных внешних и внутренних возмущениях. Выполнен анализ способов моделирования ЭЭС сложной структуры и сделан вывод о целесообразности использования методов моделирования на основе решения уравнений связи.

Выявлена проблема совершенствования автоматизированных испытаний САУ ГТУ на основе совместного моделирования ГТУ и ЭЭС при проведении испытаний. Показано, что решение этой проблемы позволит сократить время на подготовку и проведение испытаний, снизить энергоемкость испытаний, расширить функциональность испытаний и повысить эффективность настройки САУ для улучшения показателей качества вырабатываемой электроэнергии. Сформулирована цель работы и определены задачи, необходимые для ее достижения.

2. Предложена новая концепция построения САИ систем управления электроэнергетическими ГТУ. На основе критического рассмотрения существующей технологии испытаний САУ ГТУ предложено ввести в цикл испытаний математическое моделирование ЭЭС. Определен состав элементов математической модели ЭЭС и особенности взаимодействия моделей ГТУ, ЭЭС и УУ. Выполнена математическая постановка задачи испытаний САУ совместно с ЭЭС. Сформирована система унифицированных показателей качества электроэнергии и перечень типовых динамических режимов ЭЭС применительно к задачам испытаний САУ ГТУ, при этом рассмотрено решение задачи выбора последовательности режимов из возможного перечня. Предложено при проведении полунатурных испытаний САУ использовать компьютерную модель ЭЭС. На основе предложенной структурной модели процессов выполнена стратификация задач, решаемых подсистемой моделирования ЭЭС САИ, по основным функциональным слоям: моделирование, построение быстрорешаемых моделей, настройка и оптимизация, полунатурные испытания. На основании системного анализа проблем и принципов построения САИ и рассмотрения методологических основ автоматизации испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ предложена концептуальная модель построения САИ, обеспечивающая проведение компьютерных, полунатурных и натурных испытаний САУ электроэнергетическими ГТУ с использованием математического моделирования ЭЭС. Предложено изменить традиционную структуру САИ: построить ее по трехуровневой схеме с включением в состав верхнего уровня САИ компьютерной имитации режимов ЭЭС, реализуемой подсистемой моделирования ЭЭС.

3. Разработаны теоретические основы, методы и алгоритмы построения математической модели ЭЭС с настраиваемой структурой и модельно-независимыми компонентами, обеспечивающие имитацию основных режимов работы многоагрегатных ГТЭС. Для этого определены основные принципы математического моделирования ЭЭС в задачах испытания САУ электроэнергетическими ГТУ. Сформулированы базовые требования к построению комплексной универсальной модели структурного элемента, включающей в себя внутреннюю и внешнюю модели элемента. Предложена и обоснована обобщенная векторно-матричная форма записи внешних уравнений структурных элементов ЭЭС в динамике и статике. Доказаны утверждения о форме уравнений связи для моделирования взаимодействия структурных элементов в составе структурно сложной модели ЭЭС для различных систем координат, в динамике и статике. Введено понятие матрицы структуры модели ЭЭС. Получен комплекс алгоритмов для расчета начальных условий эксперимента, расчета параметров структурных элементов, учета насыщения синхронных и асинхронных машин, учета несимметричных режимов работы, для сопряжения механической и электрической частей ЭЭС, для моделирования коммутации структурных элементов, для повышения устойчивости расчета динамических режимов, для автоматизированного формирования матрицы структуры ЭЭС и ряд других алгоритмов. Выполнена программная реализация разработанных алгоритмов и их апробация в составе программных комплексов, внедренных на производстве. Установлена адекватность полученных математических моделей.

4. Разработана методика построения быстрорешаемых моделей ГТЭС по результатам компьютерного эксперимента с использованием первичной структурно сложной модели ЭЭС. Показана необходимость введения иерархии моделей: первичная модель — быстрорешаемая модель. На основе разработанной классификации определены типовые структуры быстрорешаемых моделей, обоснован метод идентификации. Разработаны алгоритмы построения быстрорешаемых моделей по динамической характеристике (прямой алгоритм и алгоритм Б) и по квазидинамической характеристике (алгоритм А), алгоритм идентификации с ограничениями на основе множителей Лагранжа, алгоритмы для получения быстрорешаемых моделей в форме передаточных функций и в пространстве состояний. Разработаны алгоритмы учета нелинейности и нестационарности электрической нагрузки. Разработаны алгоритмы построения быстрорешаемых моделей относительно мощности и напряжения. Получен алгоритм структурной идентификации. Получен алгоритм общей методики структурно-параметрической идентификации, обеспечивающий поддержку открытого множества структур быстрорешаемых моделей, предусматривающий построение двух групп моделей: для электрической нагрузки и для ГТЭС, рассматриваемой совместно с ЭЭС. На основе разработанной методики получены и программно реализованы различные по сложности проблемно ориентированные быстрорешаемые модели для поддержки испытаний и структурно-параметрической настройки САУ ГТУ.

5. Разработана методика структурно-параметрической настройки и оптимизации САУ ГТУ при испытаниях с использованием первичной структурно сложной модели и быстроршаемых моделей ЭЭС. Предложен обобщенный алгоритм испытаний САУ с использованием математического моделирования ЭЭС. Разработан алгоритм задания режимов ЭЭС для компьютерных испытаний САУ. На основе разработанной системы унифицированных показателей качества вырабатываемой электроэнергии созданы алгоритмы структурной и параметрической настройки САУ ГТУ с заданными динамическими характеристиками при совместном использовании быстрорешаемой и первичной моделей ЭЭС. Исследовано влияние структуры быстрорешаемой модели, алгоритма настройки и начального приближения на результаты настройки. Изучены особенности настройки с нелинейными моделями. Исследованы возможности выбора варианта САУ по результатам испытаний. Для компенсации неточности применяемых при настройке быстрорешаемых моделей предложен и испытан алгоритм изменения границ допустимой области путем введения специальной векторной меры запаса точности. Показаны преимущества использования комбинированных регуляторов, учитывающих дополнительную информацию об объекте управления и внешних возмущающих воздействиях. Отдельно исследовалась важная для практики проблема взаимовлияния регуляторов САУ ГТУ и САУ СГ, в результате установлено, что за счет указанного взаимовлияния возможно добиться улучшения динамических характеристик ГТЭС по напряжению и частоте, увеличить запас устойчивости. Разработана процедура оптимизации показателей качества электроэнергии на основе анализа характеристик типовых переходных процессов, полученных при моделировании. При этом используется система контрольных показателей. Разработан алгоритм построения области парето-оптимальных решений. Испытания программно реализованных алгоритмов подтвердили целесообразность использования первичных и быстрорешаемых моделей ЭЭС при испытании и настройке САУ ГТУ с целью сокращение времени настройки и повышения показателей качества вырабатываемой электроэнергии. Возможности разработанной методики позволяют помимо рассмотренных задач синтеза и оптимизации САУ решать целый комплекс дополнительных оптимизационных задач для ЭЭС, среди них: выбор оптимальной структуры ЭЭС, выбор оптимального состава оборудования ЭЭС, выбор противоаварийной автоматики ЭЭС и др.

6. Созданная алгоритмическая база позволяет формировать подсистемы моделирования ЭЭС для различных САИ. На основе разработанной концепции реализованы программно-аппаратные комплексы методов, моделей и алгоритмов САИ в интересах ряда промышленных предприятий. При этом используется предложенная общая архитектура многоуровневой САИ ГТУ различных версий применения. Разработана методика сопряжения программных сред в задачах автоматизированных испытаний САУ ГТУ, объединяющая существующие модели ГТУ и разработанные модели ЭЭС для совместного исследования Экспериментальные исследования и опытная эксплуатация подтвердили эффективность практической реализации разработанного методологического аппарата и основные теоретические положения настоящей диссертации.

Полученные результаты прошли апробацию на предприятиях авиационного двигателестроения при испытании САУ проектируемых и внедренных в эксплуатацию ГТУ, для оценки характеристик и возможностей совершенствования алгоритмического обеспечения САУ, для выбора режимов работы многоагрегатных ГТЭС. При этом достигнуто снижение затрат времени на подготовку и проведение испытаний в два раза и более, на 20−30% снижены затраты времени на выявления причин возникновения сбойных и аварийных ситуаций, достигнуто улучшение показателей качества электроэнергии в среднем на 15−20% по каналу частоты вращения при одновременном соблюдении заданных показателей качества по каналу напряжения, экономия по заработной плате при внедрении одного ПМК составляет не менее 0,5 млн руб. в год.

Разработанные в диссертации теоретические положения и методологический аппарат использованы при создании подсистем САИ САУ электроэнергетическими ГТУ на базе авиационных двигателей Д-30 и ПС-90 для ОАО «Авиадвигатель» (г. Пермь), при разработке интеллектуализированного комплексного испытательного стенда для ОАО «Протон-ПМ», разработанные методики использованы при создании систем компьютерной поддержки оптимизации энергопотребления для ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» и ООО «Пермнефтегазпереработка». Результаты работы используются в деятельности Научно-образовательного центра энергосбережения при ПНИПУ, в учебном процессе кафедры микропроцессорных средств автоматизации ПНИПУ.

Внедрение результатов работы на ОАО «Авиадвигатель» позволило достичь существенного улучшения характеристик САУ ГТУ и перейти к дальнейшему развитию систем автоматизации испытаний САУ ГТУ в направлении решения проблемных ситуаций на этапах разработки, проектирования, модернизации и эксплуатации ГТЭС с учетом всего их жизненного цикла на организационном и технологическом уровнях с учётом экономической целесообразности принимаемых решений и обеспечения выполнения предъявляемых требований по энергобезопасности.

Внедрение результатов на ОАО «Протон-ПМ» позволило повысить уровень интеллектуализации испытаний, функциональности и универсальности САИ ГТУ, более полно использовать возможности человеко-машинного интерфейса, реализовать элементы АСНИ.

Внедрение результатов на ООО «Пермнефтегазпереработка» позволило повысить уровень автоматизации при проведении расчетов, сократить в два раза и более временные затраты за счет компьютерной имитации нормальных эксплуатационных и аварийных режимов работы автономных и неавтономных систем электроснабжения произвольной конфигурации.

Внедрение результатов на ООО «ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» позволило существенно сократить время принятия решений, повысить толерантность систем электроснабжения.

Внедрение результатов в Научно-образовательном центре энергосбережения при ПНИПУ позволило автоматизировать и визуализировать процессы расчетов, сократить затраты времени на проведение расчетов, построить программные комплексы для проведения расчетов систем электроснабжения произвольной конфигурации и состава структурных элементов, для выполнения научно-исследовательских работ и для обучения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д.А. Автоматизация проектирования электрических систем. -М.: Высш. школа, 1998. 332 с .
  2. Авиационные ГТД в наземных установках. / С. П. Изотов, В. В. Шашкин, В. М. Капралов и др. Л.: Машиностроение, 1984. — 228 с.
  3. Автоматизация настройки систем управления / В. Я. Ротач, В. Ф. Кузищин, A.C. Клюев и др. Под ред. В. Я. Ротача. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 272 с.
  4. Автоматизированное проектирование средств и систем управления Электронный ресурс.: курс лекций / Е. Е. Носкова, Д. В. Капулин, Ю. В. Краснобаев, C.B. Ченцов. Электрон, дан. (4 Мб). — Красноярск: ИПК СФУ, 2009.-266 с.
  5. Автоматизированные испытания в авиастроении/ Р. И. Адгамов, М. М. Берхеев, И. А. Заляев. -М.: Машиностроение, 1989. 232 с.
  6. Алгоритмы подсистемы автоматического управления двигателем ГТУ-16 в составе системы комплексного управления мультипроцессорной МСКУ-5000−01−03 / ОАО «Авиадвигатель», 2002. 30 с.
  7. А.П., Кудряшов Г. Ф., Чекменев Е. С. Дизельные и карбюраторные электростанции. М.: Машиностроение, 1973. 560 с.
  8. А.П., Чекменев Е. С. Передвижные электростанции. -М.: Воениздат, 1974. 336 с.
  9. Аналитическое и машинное проектирование автоматизированных испытаний авиадвигателей / Ю. В. Кожевников, B.C. Моисеев, Ю. В. Мелузлов, А. Х. Хайруллин. М.: Машиностроение, 1980. — 272 с.
  10. Л.П. Контроль и диагностика отказов САУ ГТД. Уфа: УГТУ, 1997.- 182 с.
  11. Н.В. Разработка математических моделей гидромеханических агрегатов систем автоматического управления ГТД на базе методов идентификации: Дис. к.т.н., Перм. политехи, ин-т. Пермь: Изд-во НИИ, 1992 .- 242 с.
  12. АСУ ТП испытательного стенда ГТЭС. Техническое задание ТЗ 6ц/048−05, Пермь, 2005.
  13. A.M., Дубравский Н. Г., Тунаков А. П. Диагностика состояния ВРД по термогазодинамическим параметрам. М.: Машиностроение, 1983.-206 с.
  14. Д.А., Кишалов А. Е., Суханов A.B. Обмен данными между SCADA-системой и системой имитационного моделирования авиационных двигателей в процессе испытаний // Молодой ученый. 2011. — № 8.Т.1. -С.50−53.
  15. Д.А., Ямалиев P.P., Кишалов А. Е., Суханов A.B. Автоматизация процесса испытания авиационных ГТД на базе SCAD А-системы LabView/УИзвестия УГАТУ. Т. 13, № 2 (35) — С. 61−68.
  16. База данных «Energy Data Ware» (БД «Energy Data Ware») // Петроченков А. Б., Ромодин A.B., Кавалеров Б. В., Мыльников JI.A. / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 201 162 047 5 РФ./ Дата регистрации 28.06.2011.
  17. A.B., Новиков В. А., Соколовский Г. Г. Управление электроприводами: Учебное пособие для вузов. Л.: Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1982. — 392 с.
  18. И.В. Моделирование аварий при эксплуатации газотурбинных электростанций//Промышленная энергетика. 1999. -№ 5. — С. 26−30.
  19. A.B. Защита, автоматика и управление на электростанциях малой энергетики (Часть 1). М.:НТФ «Энергопрогресс», 2010. 84 с.
  20. Ю.С. Методика расчета параметров электрической сети, представленной многополюсниками/Электричество. 1994. — № 12. -С. 16−21.
  21. Л.А. Теоретические основы электротехники. М.: Высш. шк., 1996.-640 с.
  22. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974. — 159 с.
  23. В.Г., Глудкин О. П., Гуров А. И., Ханин М. А. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов. М.: Радио и связь, 1997.-232 с.
  24. В.А., Избицкий Э. И., Брускин Н. З. Стенд для испытания топливо-регулирующей аппаратуры ТРД: Сб. статей № 63. М.: ЦИАМ, 1968. -С. 63−69.
  25. В.А., Рязанов Ю. А., Шаймарданов Ф. А. Системы автоматического управления двигателями летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1976.-247 с.
  26. A.A., Каримов Р. Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 552 с.
  27. Ю.В., Гуревич Ю. Е., Пойдо А. И. и др. О применении газотурбинных генераторов в энергосистемах России // Электричество. -1995.-№ 11.-С. 2−8.
  28. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Мир, ООО «Издательство ACT», 2003.-686 с.
  29. .В. Колебания. М.: ГИТТЛ, 1954. — 891 с.
  30. И.В. Методология построения распределенных АСУ по совокупности производственно-экономических показателей качества. Дис. докт. техн. наук.- СП, 2009. 251 с.
  31. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. — 440 с.
  32. Ю.М., Бодрягина Н. В. Система регулирования напряжения автономного генератора на основе микроЭВМ //Электричество. 1991. -№ 4. — С. 40 — 44.
  33. А.И. Электрические машины. Л.: Энергия, 1969. — 768 с.
  34. В. А. Кибернетические модели электрических систем. -М.: Энергоатомиздат, 1982. 328 с .
  35. В.А. Переходные электромеханические процессы в электрических системах. М.: Высш. шк., 1985. — 536 с.
  36. В.А., Журавлев В. Г., Филиппова Т. Л. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 352 с.
  37. В.А., Идельчик В. И., Лисеев Н. С. Регулирование напряжения в электроэнергетических системах. -М.: Энергоатомиздат, 1985. 214 с.
  38. Л.П. Исследование процессов в судовых электроэнергетических системах. Теория и методы. Л.: Судостроение, 1975.- 376 с.
  39. Л.П., Потапкин А. И., Раимов М. М. Моделирование, вычислительная техника и переходные процессы в судовых электроэнергетических системах. Л.: Судостроение, 1964. — 384 с.
  40. Л.П., Целемецкий В. А. Общий алгоритм исследования несимметричных режимов в автономных энергетических системах// Электричество. 1970. — № 6. — С. 20−26.
  41. Л.П., Яковлев В. П. Вопросы алгоритмизации переходных процессов в автономных электроэнергетических системах// Электричество. 1967. — № 12. — С. 22−29.
  42. A.B., Галкин В. В. Имитация динамики энергетических объектов в системах испытания программных средств управления. Киев: Наук. Думка, 1991.- 184 с.
  43. В.М. Математическое моделирование газотурбинных мини-электростанций и мини-энергосистем: моногр./ В. М. Винокур, Б. В .Кавалеров, А. Б. Петроченков, М. Л. Сапунков. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. — 299 с.
  44. В. И., Жежелев Ю. Г., Самусин С. И. Система управления стендом для полунатурных испытаний аппаратуры регулирования ГТД // Электромеханические и электромагнитные элементы систем управления. -Уфа: Уфим. авиац. ин-т. 1983. — С. 104−107.
  45. В.Н., Жежелев Ю. Г., Самусин С. И. Специфика полунатурного моделирования ГТД с применением микроЭВМ / Авиационная промышленность. 1985. — № 4. — С. 73−74.
  46. В. И. Жежелев Ю.Г., Самусин С. И., Шаймарданов Ф. А. Автоматизация стендов для испытаний топливорегулирующей аппаратуры ГТД // Авиационная промышленность. 1985. — № 5. — С. 19−21.
  47. В.М., Кавалеров Б. В. Математическое моделирование газотурбинных электростанций на базе конвертированных авиационных двигателей/САКС 2002: Тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф. / СибГАУ. Красноярск, 2002. — С. 150−151.
  48. В.М., Кавалеров Б. В. Программный комплекс для математического моделирования автономных мини-электростанций//Всероссийский электротехнический конгресс ВЭЛК-2005: Материалы конгресса. М.: РАН, 2005.-С. 91−93.
  49. В.М., Кавалеров Б. В., Петроченков А. Б. Программный комплекс для математического моделирования автономных мини-электростанций// Электричество. 2007. — № 3. — С. 2−7.
  50. В.M., Кавалеров Б. В., Полулях А. И. Принципы построения программного комплекса для расчета динамических режимов работы автономной электростанции // Annual Proceedings of Technical University in Varna, 2004. C. 333−337.
  51. В.M., Кавалеров Б. В., Ромодин A.B. Математическое моделирование взаимодействия структурных элементов в системе электроснабжения // Годишник на техническия университет във Варна/ Технически университет. Варна, 2001. — С. 506−511.
  52. JI.B., Мироненко В. П. Универсальная математическая модель генератора переменного тока//Известия вузов Электромеханика. — 1986. -№ 3, — С. 33−40.
  53. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГПУ, 2003. 520 с.
  54. В.В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М.: Изд. Наука, 1984.-320 с.
  55. A.C. Синтез систем регулирования методом локализации : монография / Востриков A.C. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. — 252 с.
  56. П.Г., Зубковский А. Н., Крылов A.M., Козлов А. Б. Применение имитационного моделирования для динамической отладки и испытаний комплексов программ управления// УСиМ. 1984. — № 3. — С. 56−60.
  57. Газотурбинная установка ПС-90ГП-1. Методика расчета дроссельных характеристик ГТУ. ПМ 08.143. Пермь, 1992.
  58. Газотурбинная электростанция ГТЭС-4000. Тех. характеристики. НПО «Искра», Пермь, 1991.
  59. С.И. Определение расчетных параметров синхронного двигателя с массивными полюсами// Промышленная энергетика. 1980. — № 9.
  60. С.П., Понаровкин Д. Б., Цырук С. А. Переходные процессы в электродвигательной нагрузке систем промышленного электроснабжения. -М.:МЭИ, 1991.-352 с.
  61. Ф.Р. Теория матриц. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 560 с.
  62. А.И. Математическая статистика. Мн.: Выш. школа, 1983. -279 с.
  63. Р. Руководство по надежному программированию. М.: Финансы и статистика, 1982. — 256 с.
  64. И.А. Научные основы проектирования систем возбуждения синхронных машин. Л.: Наука, 1988. — 330 с.
  65. И.А., Логинов С. И. Системы возбуждения и регулирования синхронного двигателя. Л.: Энергия, 1972. — 113 с.
  66. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высш. шк., 2004. — 404 с.
  67. Ф.Д., Батенин A.B. Математические модели газотурбинных двигателей как объектов управления. М.: Изд-во МАИ, 1999. — 82 с.
  68. ГОСТ 7217–87 Машины электрические вращающиеся. Двигатели асинхронные, методы испытаний.
  69. ГОСТ 10 511–83 Системы автоматического регулирования частоты вращения (САРЧ) судовых, тепловозных и промышленных дизелей.
  70. ГОСТ 29 328–92. Установки газотурбинные для привода турбогенераторов. Общие технические условия.
  71. ГОСТ 20 440–75. Установки газотурбинные. Методы испытаний.
  72. ГОСТ Р53 178−2008 Установки электрогенераторные с бензиновыми, дизельными и газовыми двигателями внутреннего сгорания. Методы испытаний.
  73. ГОСТ 13 109–97 Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения.
  74. ГОСТ Р 50 783−95 Электроагрегаты и передвижные электростанции с двигателями внутреннего сгорания. Общие технические требования.
  75. Е.А., Данильченко В. П., Лукачев C.B., Резник В. Е., Цыбизов Ю. И. Конвертирование авиационных ГТД в газотурбинные установки наземного применения. Самара: СНЦ РАН, 2004. — 266 с.
  76. Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. — 304 с. 8 7. Груздев H.A. Системы автоматического регулирования возбуждения синхронных генераторов. Л.: ЛИИ, 1978. — 79 с.
  77. О.С. Управление авиационными газотурбинными двигателями: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2001. — 100 с.
  78. Ю.Е., Каспаров Э. А., Лабунец И. А. и др. О применении турбогенераторов различных типов на парогазовых и газотурбинных электростанциях//Электричество. 1996. — № 4. — С. 2−7.
  79. Ф.Г. Упрощение расчетных схем электрических систем. -М.: Энергия, 1978.- 184 с.
  80. Ф.Г. Оценка параметров и характеристик энергосистем. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 152 с.
  81. Ф.Г., Мамедяров О. С. Планирование эксперимента в задачах электроэнергетики. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 161 с.
  82. О.В. Методологические и теоретические основы управления микроробототехническими системами с использованием интеллектуальных алгоритмов и модели виртуальной среды. Дис. докт. техн. наук, — Уфа, 2008.-365.
  83. A.M. Методы идентификации динамических объектов. М.: Энергия, 1979.-240 с.
  84. Н.П. Программные средства оптимизации настройки систем управления. М.:Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 244 с.
  85. К.С., Бутырин П. А. Моделирование и машинный расчет электрических цепей. М.: Высшая школа, 1988. — 334 с.
  86. В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием. М.: Горячая линия-Телеком, 2009. — 608 с.
  87. В.В. ПИД-регуляторы: принципы построения и модификаци. 41.// СТА. 2006. № 4. — С. 45−50- 42. 2007. — № 1. — С. 90−98.
  88. В.В. Разновидности ПИД-регуляторов // Автоматизация в промышленности. 2007. № 6. С. 45−50.
  89. Двигатель ПС-90А. Предъявительское и приемосдаточное испытание. Инструкция 94−00−807 И1, 1994.
  90. Н.Г. Расчет переходных процессов в электрических системах со сложной структуройЮлектричество 1990. — № 1. — С. 9−14.
  91. Р., Бишоп Р. Современные системы управления. М.: Изд-во «Лаборатория Базовых Знаний», 2004. — 832 с.
  92. Н., Симт Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. 1986, кн. 1. — 366с.- кн.. — 351 с.
  93. А.Ф. Малая энергетика России. Проблемы и перспективы. -М.: НТФ «Энергопрогресс», 2003. 128 с.
  94. И.Г., Соловьев A.B., Викторов O.A. Линейный электромагнитный привод. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1990.-212 с.
  95. М.З., Максимова И. Р. Прогноз мощностных показателей высокооборотных генераторов с предельной степенью использования для малой энергетики // Известия РАН. Энергетика. 2008. -№ 6. — С. 127−131.
  96. В.В., Рычкова В. В., Святный В. И. Моделирующая технологическая система для автоматизированных испытаний топливных регуляторов ГТД // Авиационная промышленность. 1986. № 1. — С. 36−39.
  97. B.B. Короткие замыкания в узлах комплексной нагрузки электрических сетей. М.: Изд-во МЭИ, 1994. — 224 с.
  98. В.В. Короткие замыкания в электроустановках напряжением до 1 kB. М.: Издательство МЭИ, 2004. — 192 с.
  99. К. Методы проектирования программных систем. М.: Мир, 1985.-328с.
  100. Н.М., Белевич А. И. Развитие теплофикации в России // Электрические станции. 1999. — № 10. — С. 2−3.
  101. A.M. Научные основы комплексной автоматизации и моделирования характеристик технологических процессов в системе контроля качества продукции промышленного производства. Дис. докт. техн. наук Москва, 2008.
  102. С.П. Математические расчеты на базе MATLAB. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-640 с.
  103. Идентификация и диагностика в информационно-управляющих системах авиакосмической энергетики/ Б. В. Боев, В. В. Бугровский, М. П. Вершинин и др.-М.: Наука, 1988.- 168 с.
  104. Идентификация систем управления авиационных газотурбинных двигателей/ Августинович В. Г., Акиндинов В. А., Боев Б. В и др. -М.: Машиностроение, 1984. 200с.
  105. A.A., Нихамкин М. А. и др. Автоматика и регулирование авиационных двигателей и энергетических установок, Т. 5. -М.: Машиностроение, 2008. 190 с.
  106. Интегральные системы автоматического управления силовыми установками самолетов/Под ред. Проф. А. А. Шевякова. -М.: Машиностроение, 1983. 283с.
  107. Испытания авиационных двигателей: Учебник для вузов/ под общей редакцией В. А. Григорьева и A.C. Гишварова. М.: Машиностроение, 2009. -504 с.
  108. .В. Автоматизация испытаний САУ ГТУ газотурбинных мини-электростанций при проектировании и настройке//Автоматизация в промышленности. 2011. — № 1. — С. 12−17.
  109. .В. Идентификационная модель электрической нагрузки для испытания систем управления газотурбинных мини-электростанций// Вестник Воронежского государственного технического университета. -2011. Т.7, № 1. — С. 85−91.
  110. .В. Математическое моделирование в задачах автоматизации испытаний систем управления энергетических газотурбинных установок// Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. — № 1.-С. 74−83.
  111. .В. Математическое моделирование мини-энергосистем с газотурбинными установками. Дис. канд. техн. наук. Пермь: Изд-во ПГТУ, 2000.- 157 с.
  112. .В. Математическая модель мини-электроэнергетической системы/Информационные управляющие системы: Межвуз. сб. научн. тр./Перм. гос.техн. ун-т., Пермь, 1999. С. 204−209.
  113. .В. Математическая модель электрогенератора и нагрузки на основе совместного решения уравнений//Информационные управляющие системы: Сборник научных трудов/ Перм. гос.техн. ун-т., Пермь, 2005. -С. 56−60.
  114. .В. Математическое моделирование электроэнергетических систем для совершенствования САУ ГТУ//Тезисы докладов 8-й международной конференции «Авиация и космонавтика 2009». — М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. — С. 180−181.
  115. .В. Парето-оптимальные решения в задачах испытания САУ энергетических ГТУ// Вестник Ижевского государственного технического университета. 2010. — № 4(48). — С. 120−123.
  116. .В. Последовательный способ моделирования взаимодействия элементов в электроэнергетической системе// Системы управления и информационные технологии, № 4.1(42), 2010. С. 158−163.
  117. .В., Завьялов А. А. Математическое моделирование взаимодействия электрических элементов в установившемся режиме работы//Аппиа1 Proceedings of Technical University in Varna. Publisher: High-Technology Park. — Varna. — 2004. — C. 345−351.
  118. .В., Казанцев В. П. Математическая модель электроэнергетической системы для оптимальной настройки регуляторов газотурбинных мини-электростанций//Вестник Ижевского государственного технического университета. 2011. — № 2(50). — С. 21−24.
  119. .В., Казанцев В. П. Математическое моделирование электрической системы в задачах испытания и настройки средств управления газотурбинных энергетических установок// Электротехнические комплексы и системы управления. 2011. — № 1. — С. 2−8.
  120. .В., Казанцев В. П., Шмидт И. А. Компьютерные и полунатурные испытания средств управления энергетических газотурбинных установок// Информационно-управляющие системы. 2011. — № 4 — С. 34−41.
  121. .В., Кузнецов М. И., Шигапов А. А. Математическое моделирование автономных систем электроснабжения с учетом насыщения электрических машин// Электротехника. 2009. — № 11. — С. 13−18.
  122. .В., Петроченков А. Б. Математическое моделирование газотурбинных мини-электростанций и мини-энергосистем// ЭЛЕКТРО Электротехника. Электроэнергетика. Электротехническая промышленность. -2010. № 6.-С. 19−23.
  123. .В., Петроченков А. Б. Моделирование электрической нагрузки для настройки систем управления конвертированными газотурбинными установками// Электротехника. 2011. — № 11 — С. 11−16.
  124. .В., Полулях А. И., Шигапов A.A., Лисовин И. Г. Программный моделирующий комплекс для испытания и настройки САУ ГТУ наземных электростанций//Вестник Московского авиационного института. 2010. — Т. 17, № 5. — С. 200−211.
  125. .В., Ромодин A.B. Мини-электростанции на базе конвертированных авиационных двигателей: проблемы управления и испытания САУ ГТУ//Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М. К. Амосова. 2011. — Т. 8,№ 3. — С. 42−49.
  126. .М., Урман Е. Л. Расчет на цифровых вычислительных машинах переходных процессов в синхронных машинах по дифференциальным уравнениям с периодическими коэффициентами// Электричество 1961. -№ 4. — С. 43−48.
  127. П.К., Кузнецов А. П. Турбовинтовые двигатели. Рабочий процесс и эксплуатационные характеристики. М.: Воениздат, 1961. — 264 с.
  128. В.П. Методологические и теоретические основы автоматизации испытаний изделий авиационной и ракетной техники на ротационных стендах. Дис. докт. техн. наук. Пермь, 2001. — 405 с.
  129. В.П., Москоков А. Ю. К вопросу автоматизации испытаний изделий авиакосмической техники на ротационных стендах// Вестник ИжГТУ,-2010.-№ 3(47), С. 11−15.
  130. К.К., Козлова И. А., Сендюрев В. М. Алгоритмизация расчетов переходных процессов автономных электроэнергетических систем. Рига: Зинатие, 1981. — 166 с.
  131. И.И. Автоматическое регулирование паровых и газовых турбин и газотурбинных установок. Л.: Машиностроение, 1988. 447 с.
  132. Клиот-Дашинский М. И. Алгебра матриц и векторов. СПб.: Лань, 1998.- 160 с.
  133. В.И. Теория электропривода: Учебник для вузов. -М.: Энергоатомиздат, 1985. 460 с.
  134. Комплекс математических моделей электрогенератора и сети. Технический проект. НИР2003/90 — Пермь: ПГТУ, 2005. — 147 с.
  135. Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. М.: Машиностроение, 2002. — 416 с.
  136. И.В. Математическое моделирование электрических машин. М.: Высш. шк, 1994. 320 с.
  137. .А., Попков E.H. Алгоритмы имитационного моделирования переходных процессов в электрических системах. JL: Изд-во Ленинградского университета, 1987. — 280 с.
  138. Г. Исследование сложных систем по частям (диакоптика). -М.: Наука, 1972.-544 с.
  139. A.B., Абрамов H.A. Редукция моделей питающей сети при расчетах режимов систем тягового электроснабжения//Электротехнические комплексы и системы управления. 2010. — № 1. — С. 43−50.
  140. Н.Д., Гриценко Е. А., Данильченко В. П., Резник В. Е. Основы конвертирования авиационных ГТД в газотурбинные установки наземного применения. Самара: СГАУ. — 1985 — 89 с.
  141. Куо Б. Теория и проектирование цифровых систем управления. -М.: Машиностроение, 1986. 448 с.
  142. В.Г. Современные принципы построения комплексных систем управления авиационных газотурбинных двигателей. Пермь: Изд-во ПГТУ, 1995.- 164 с.
  143. В.А. Теория автоматического управления. М.: Недра, 1990. 416 с.
  144. Т. Современные Java-технологии на практике. СПб.: БХВ-Петербург, 2010. — 560 с.
  145. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5 тт. ТЗ: Синтез регуляторов систем автоматического управления/ Под ред. К. А. Пупкова и Н. Д. Егупова. М: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 616 с.
  146. Методы оптимизации испытаний и моделирования систем управления газотурбинными двигателями / В. Т. Дедеш, В. М. Герман, В. Г. Августинович и др.- под общей редакцией В. Т. Дедеша. М.: Машиностроение, 1990. -160 с.
  147. И.В., Никифоров В. О., Фрадков A.JI. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. -СПб.: Наука, 2000. 549 с.
  148. А., Агафонов А., Сайданов В. Малая энергетика России: классификация, задачи, применение // Новости Электротехники. № 5 (35). http://www.news.elteh.ru/arh/2005/35/04.php (последнее посещение 21 октября 2011 г.).
  149. А., Агафонов А., Сайданов В. Малая энергетика России: классификация, задачи, применение // Новости Электротехники. № 6 (36). http://www.news.elteh.ru/arh/2005/35/04.php (последнее посещение 21 октября 2011 г.).
  150. В.Е., Панков О. М., Юношев В. Д. Регулирование и вспомогательные системы газотурбинных и комбинированных установок. -М.: Машиностроение, 1982. 256 с.
  151. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  152. H.H., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.-352 с.
  153. В.Т. Многосвязные системы автоматического регулирования. М.: Энергия, 1970. — 288 с.
  154. JI.A. Автоматизация интеллектуальной поддержки процессов оперативного управления электроснабжением промышленного предприятия: Дис. к.т.н., Перм. гос. техн. ун-т. Пермь: Изд-во ПГТУ, 2003 — 135 с.
  155. Ю.Е., Вдовенко И. Л. Эффективность комбинированной выработки электрической и тепловой энергии на газопоршневых, газотурбинных и парогазовых ТЭЦ//Промышленная энергетика. № 1. -2011.-С. 2−6.
  156. И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. М.: Высшая школа, 1980. — 311 с.
  157. Н.И. Автоматика энергосистем. М.: Издательский дом МЭИ, 2007.-476 с.
  158. Г. Г. Применение ГТУ и ПТУ на электростанциях// «Энергорынок» № 5, 2004.
  159. Г. Г. Энергетические газотурбинные установки. М.: Энергоатомиздат, 1985. 303 с.
  160. Оптимизация многомерных систем управления газотурбинных двигателей летательных аппаратов/ А. А. Шевяков, Т. С. Мартьянова, В. Ю. Рутковский и др.: Под общей ред. А. А. Шевякова и Т. С. Мартьяновой. -М.Машиностроение, 1989. 256 с.
  161. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1980. 336 с.
  162. Официальный сайт компании «Новая генерация» http://www.manbw.т/analitvcs/ (последнее посещение 12.11.2010).
  163. А.Б. Автоматизация выбора режимов функционирования систем электроснабжения нефтеперерабатывающих предприятий: Дис. к.т.н., Перм. гос. техн. ун-т. Пермь: Изд-во ПГТУ, 2003. — 168 с.
  164. А.Б., Ромодин A.B., Кавалеров Б. В., Мыльников Л. А., Куприн В.П. База данных и система управления базой данных «Energy Data
  165. Ware» Электронный ресурс.: учебное пособие- Электрон, дан. и прогр. (49,7 Мб).- Пермь: Изд-во ПГТУ, 2008, — 1 электрон, опт. диск (CD-ROM): 326 с.
  166. Е.Г. Математическое моделирование электромашинно-вентильных систем. Львов: Вища шк. Изд-во при Львов, ун-те, 1986. -164 с.
  167. Подсистема испытания энергетических установок, испытания и настройки САУ энергетических установок на имитационной динамической многорежимной модели электроэнергетической системы// Руководство оператора- Пермь, ПНИПУ, 2011. 49 с.
  168. А.И., Лисовин И. Г., Кавалеров Б. В., Шигапов A.A. Автоматизация настройки регуляторов газотурбинных мини-электростанций при компьютерных испытаниях//Автоматизация в промышленности. -2011,-№ 6.-С. 14−17.
  169. Г. Е., Федин В. Т., Лычев П. В. Электрические системы и сети: Учебник. Мн.: УП «Технопринт». — 2004. — 720 с.
  170. Применение авиационных двигателей в энергетических установках народного хозяйства. Силовые приводы и энергетические установки. -М.: Труды ЦИАМ, № 1001, вып. 2, 1982.
  171. Применение МСКУ5000 для решения задач генерирования электрической энергии / С. Д. Альтшуль, К. А. Васильев, Д. М. Гайдаш, A.A. Липатов, A.B. Черников ЗАО «НПФ «Газотурбинные технологии» № 8, 2007.
  172. Принципы построения гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой, инвариантных к предметным областям. Монография/ А. Б. Николаев, В. Ю. Строганов, A.M. Ивахненко. -М.: Техполиграфцентр, 2006. 196 с.
  173. Программа «КМЭС». Руководство оператора. Пермь: ПГТУ, 2009. -28 с.
  174. Программа «КМЭС». Руководство программиста. Пермь: ПГТУ, 2009. -65 с.
  175. Проектирование систем автоматического управления ГТД (нормальные и нештатные режимы)/под ред. Б. Н. Петрова. М. Машиностроение, 1981. -400 с.
  176. Программа «Power System Supply"// Винокур В.M., Петроченков А. Б., Мыльников JI.A. и др./Св. об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 005 612 141 РФ. Заяв. 05.07.2005- № 2 005 611 666- Опубл. 19.08.2005.
  177. РД 34.20.501−95 Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей Российской Федерации. РАО «ЕЭС России», 1995.
  178. РД 51−015 86 23−07−95 Применение электростанций собственных нужд нового поколения с поршневым и газотурбинным приводом, РАО «Газпром», 1997 г.
  179. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-368 с.
  180. Решение XLIII Научно-технической сессии по проблемам газовых турбин, Москва, ФГУП ММПП «САЛЮТ», 13−14 сентября 2006 г.
  181. A.B. Автоматизация управления миниэлектроэнергетическими системами в аварийных режимах работы: Дис. к.т.н., Перм. гос. техн. ун-т. -Пермь: Изд-во ПГТУ, 2004 .- 157 с.
  182. В.Я. Теория автоматического управления: Учебник для вузов. -М.: Издательство МЭИ, 2005. 400 с.
  183. С.И. Автоматизированная система настройки топливорегулирующей аппаратуры газотурбинных двигателей: Дис. канд. техн. наук. Пермь, Уфа, 1987. — 188 с.
  184. Ф.Н., Иваницкий C.B., Карась C.B. и др. Математическое моделирование линейных индукционных машин Урал, политехи, ин-т им. С. М. Кирова. Свердловск: УПИ. — 1988. — 99 с.
  185. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 005 612 141 РФ. Программа «Power System Supply» I Винокур В.M., Петроченков А. Б., Мыльников JI.A. и др. Заяв. 05.07.2005- № 2 005 611 666- Опубл. 19.08.2005.
  186. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 011 611 839 РФ. Программный комплекс «Комплекс математических моделей электрогенератора и электросети» «КМЭС"//Кавалеров Б.В. и др./ Дата регистрации 28.02.2011.
  187. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 011 620 475 РФ. База данных «Energy Data Ware» (БД «Energy Data Ware») // Петроченков А. Б., Ромодин A.B., Кавалеров Б. В., Мыльников Л.А./ Дата регистрации 28.06.2011.
  188. А.Н., Чинаев П. И. Идентификация и оптимизация автоматических систем. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 200 с.
  189. М.П. Определение коэффициентов передаточных функций линеаризованных звеньев систем регулирования. Автоматика и телемеханика. 1957. -№ 6. — С. 514−527.
  190. А.Н., Шаймарданов Ф. А. Системы автоматического управления ЛА и их силовыми установками: Учебник для студентов высших технических учебных заведений. М.: Машинострение, 1991. — 320 с.
  191. Сипайлов Г. А., JIooc А. В. Математическое моделирование электрических машин. М.: Высш. шк., 1980. — 176 с.
  192. Система автоматического управления демонстрационного двигателя со свободной турбиной ПС-90ГП1. Руководство по технической эксплуатации САУ-90Г. Пермь, 1993.
  193. Система автоматического управления двигателя Д-30ЭУ-1. Руководство по технической эксплуатации САУ-30ЭУ1. Пермь, 1994.
  194. Система комплексного управления микропроцессорная МСКУ 5000−3 007. Алгоритмы управления. СС 421 457.03−007 Д50, 2007.
  195. Система комплексного управления микропроцессорная МСКУ 5000−03−007.Программа и методика испытаний. СС.421 457.03−007, 2007.
  196. Система комплексного управления микропроцессорная МСКУ 5000−3 007. Таблица подключения. СС.421 457.03−009 ТЭ5, 2008.
  197. Система электрической загрузки генератора стенда испытаний блочных электростанций «Урал». Рабочая документация. Электротехнический раздел. П20 235, Пермь, 2005.
  198. В.А., Солонин В. И., Цховребов М. М. Перспективы авиационных двигателей в развитии транспорта и энергетики // Конверсия в машиностроении 1999. — № 2. — С. 29−35.
  199. И. И. Автоматическое регулирование синхронных генераторов. -М.: Энергоиздат, 1981.-248 с.
  200. Р.И. Автоматизация проектирования систем автоматического управления. М.: Высш.шк., 1991. — 335 с.
  201. Способ полунатурного исследования системы автоматического управления силовой установкой // Куликов Г. Г.- Погорелов Г. И.- Минаев И. И. / Патент Российской Федерации № 2 039 963. Дата публикации 20.07.1995.
  202. Справочник по теории автоматического управления/ Под ред. A.A. Красовского. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — 712 с.
  203. Справочник судового электротехника, т.1/ под ред. Китаенко Г. И. -JL: Судостроение, 1980. 528 с.
  204. СтарощукЛ.В. Эквивалентирование электрических систем М.: Изд-во МЭИ, 1987.-44 с.
  205. Структурное моделирование электромеханических систем и их элементов/ В. А. Иванушкин, Ф. Н. Сарапулов, П.Шымчак. Щецин, 2000. -310 с.
  206. Д.Д., Сычев В. К., Белканов В. А. Новая газотурбинная установка ОАО «Авиадвигатель» для электроэнергетики// Газотурбинные технологии 2005, № 5 С. 36−38.
  207. O.A., Христов Х. К. Синтез устойчивых кибернетических моделей для исследования динамики электрических систем//Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт 1977. — С. 22−27.
  208. Г. Эконометрические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971. — 488 с.
  209. Теория автоматического управления/ Под. ред. А. А. Воронова. Ч I, II. -М.:Высшая школа, 1986. 362, 382 с.
  210. Теория автоматического управления силовыми установками летательных аппаратов. Управление ВРД./Под ред. д-ра техн. Наук, проф. А. А. Шевякова. М.: «Машиностроение», 1976. — 344 с.
  211. Теория и расчет воздушно-реактивных двигателей / Под редакцией С. М. Шляхтенко. -М: Машиностроение, 1987. 568 с.
  212. Техническое описание АСУ ТП «СКАТ-ЭГЭС» испытательного стенда № 02., Пермь, 2006.
  213. .Ф. Электрические машины. М.: Энергоатомиздат, 1990. -624 с.
  214. В.А. Безопасность жизнедеятельности. М.: Академия, 2011. -304 с.
  215. В.А., Костров А. Е., Лонский В. О. Управление безопасностью на производстве// Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2009 .- № 10 С. 79−82.
  216. И.И. Методы исследования машин переменного тока. -Л.: Энергия, 1969.-236 с.
  217. Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971. -500с.
  218. А.П. Методы оптимизации при доводке и проектировании газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1979. — 184 с.
  219. С.Н. Передвижные электростанции большой мощности. -Л.: Энергия, 1977.- 159 с.
  220. С.А. Электромагнитные переходные процессы в электрических системах. M.-JL: Энергия, 1964. — 704 с.
  221. Установка газотурбинная ГТУ-2.5П. Предъявительские и приемосдаточные испытания. Инструкция 32−00−950 И1, Пермь, 1994.
  222. Устройства возбудительные бесщеточные БУВГ. Техническое описание. ИБЖК 651 441.007 ТО. Пермь, 1994.
  223. Фаронов В. Delphi 6: учебный курс. СПб.: Питер, 2002. -512 с.
  224. В.А. Определение параметров электрических систем. М.: Энергоиздат, 1982.- 120 с.
  225. А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. М.: Мир, 1972.-318с.
  226. Р.В., Лябук H.H. Математическое моделирование явнополюсных синхронных машин. Львов: Свит, 1991. — 176 с.
  227. В.И. Автоматизация формирования математических моделей автономных электроэнергетических систем// Электричество 1981. — № 7. -С. 20−24.
  228. Ю.Н., Южаков A.A. Автоматизация автономных многоагрегатных электростанций на основе релейно-импульсного и нечеткого регулирования с применением нейронной технологии//Электротехника. 2011. — № 11. — С. 40−45.
  229. Ю.Н., Южаков A.A. Адаптивное управление параллельной работой синхронных генераторов с сетью бесконечной мощности//Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2011. — № 5. — С. 65−72.
  230. Л.С. Основные направления и эффективность развития теплофикации // Теплоэнергетика, 1998. № 4. — С. 2−15.
  231. В.А. Матричные математические модели электрических машин переменного тока в фазных координатах// Известия АН СССР. Энергетика и транспорт 1978. — № 2. — С. 113−122.
  232. Цифровая имитация автоматизированных систем/ A.A. Болтянский, В. А. Виттих, М. А. Кораблин и др. М.: Наука, 1983.-261 с.
  233. A.C., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986. — 320 с.
  234. A.A. Автоматика авиационных и ракетных силовых установок. М.: Машиностроение, 1970 660 с.
  235. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.- 192 с.
  236. A.A. Компьютерная поддержка автоматизированных испытаний систем автоматического управления газотурбинных электростанций на основе математической модели электроэнергетической системы. Дис. канд. техн. наук. Пермь, 2011. — 136 с.
  237. A.A., Кавалеров Б. В. Применение матричного подхода для расчета переходных процессов в электроэнергетических системах произвольной конфигурации//Системы управления и информационные технологии. 2007. — № 4 (30). — С. 21−27.
  238. A.A., Петроченков А. Б., Кавалеров Б. В. Структурная схема математической модели системы электроснабжения для испытания алгоритмов управления//Электротехника. 2010. — № 6. — С. 55−61.
  239. И.А. Автоматизация испытаний САУ ГТД на основе цифровых быстрорешаемых моделей: Дис. канд. техн. наук, — Уфа, 1991. 103 с.
  240. И.А., Кавалеров Б. В., Один К. А., Шигапов A.A. Сопряжение программных сред в задачах моделирования и тестирования системуправления энергетическими газотурбинными установками// Информационно-управляющие системы. 2009. — № 5 (42). — С. 25−31.
  241. В.Ю. Об опыте внедрения и эксплуатации газопоршневых мини-ТЭЦ// Материалы конференции «Малые и средние ТЭЦ. Современные решения», 7−9 сентября 2005 г., НП «Российское теплоснабжение», 2005. -С. 12−23.
  242. П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния. М.: Мир, 1975. 685с.
  243. Электрическая часть демонстрационной газотурбинной электростанции с приводом на базе двигателя Д-30ЭУ2. Рабочая документация. Система автоматического регулирования. П 17 808. Пермь, 1995.
  244. Электрическая часть демонстрационной газотурбинной электростанции с приводом на базе двигателя Д-30ЭУ2. Техническое задание на проектирование № 95−719. Пермь, 1995.
  245. Электрические системы. Электрические расчеты, программирование и оптимизация режимов./Веников В.А. М.: Высш. школа., 1973.- 318 с.
  246. Электроагрегат газотурбинной электростанции ЭГЭС «Урал-6000». Приемо-сдаточные испытания. Инструкция 326−00−974и1, Пермь, 2006 г.
  247. A.A., Кожевников В. А. Регулирование возбуждения синхронных генераторов. СПб.: Наука, 1996. — 138 с.
  248. Г. С. Модель и алгоритмы решения уравнений связи автономной энергосистемы произвольной структуры// Электричество. 1991. — № 3. -С. 5−12.
  249. A Genetic Algorithm Solution to the Governor-Turbine Dynamic Model Identification in Multi-Machine Power Systems / G. Stefopoulos. In: Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control, Bd. 2 (2005), S. 1288−1294.
  250. A Simple Simulation Technique of Proportional Integral Derivative Excitation Control of Synchronous Generator / A.P. Memon. In: Quarterly Mehran
  251. University research journal of engineering and technology, Bd. 21 (2002), 1, S. 39−44.
  252. A simulation tool for voltage control studies in power systems / G. Fusco. In: Mathematical and computer modelling of dynamical systems, Bd. 14 (2008), 2, S.127−145.
  253. A two-loop excitation control system for synchronous generators / J. Alvarez-Ramirez. In: International journal of electrical power & energy systems, Bd. 27 (2005), 8, S. 556−566.
  254. Adaptive nonlinear excitation control of synchronous generators / G. Damm. -In: Lecture notes in control and information sciences (2002), 281, S. 65−76.
  255. Astrom K.J. Hagglund T. Advanced PID control. ISA. The Instrumentation Systems and Automation Society, 2006. — 460 p.
  256. Davies P.I., and Higham N. J. «A Schur-Parlett algorithm for computing matrix functions,» SIAM J. Matrix Anal. Appl., Vol. 25, Number 2, Pp. 464−485, 2003.
  257. Distributed simulation. A new modeling technique is applied to a HALE UAV power system using detailed subsystem simulations of the turbine engine, generators, and loads In: Aerospace engineering, Bd. 24 (2004), 10, S. 24−27.
  258. Dynamic model for power systems with multiple FACTS controllers / G.Radman. In: Electric power systems research, Bd. 78 (2008), 3, S. 361−371.
  259. Feedback-linearization and feedback-feedforward decentralized control for multimachine power system / E. De Tuglie. In: Electric power systems research, Bd. 78 (2008), 3, S. 382−391.
  260. Fusco G. A simulation tool for voltage control studies in power systems /Mathematical and computer modelling of dynamical systems, Bd. 14 (2008), 2, Pp. 127−145.
  261. G. Troullions, J. Dorsey, H. Wong, and J. Myers, «Reducing the order of very large power system models,» IEEE Transaction on Power Systems, Vol. 3, No. 1, February 1988, Pp. 127−133.
  262. Giampaolo T. Gas turbine handbook: principles and practices. Published by The Fairmont Press, Inc. 700 Indian Trail Lilburn, GA 30 047, USA, 2006 -450p.
  263. Giuseppe Fusco and Mario Russo, Adaptive Voltage Control in Power systems, Italy: Springer, 2006. 169p.
  264. IEEE Committee Report, «Excitation system Models for Power System Stability Studies, «IEEE Trans., Vol. PAS-100, Pp. 494−509, February 1981.
  265. IEEE Recommended Practice for Excitation System Models for Power System Stability Studies, IEEE Standard 421.5−1992.
  266. Kundur P. Power system stability and control. New York, McGraw-Hill, 1994, — 1176 p.
  267. Linearisation of multi-machine power system: Modeling and control -A survey / N. Yadaiah. In: International journal of electrical power & energy systems, Bd.29 (2007), 4, S. 297−311.
  268. M.Stubble, A. Bihain, J. Deuse, and J.C.Baader «STAG A New Unified Software Program for the Study of the Dynamic Behaviour of Electrical Power systems,» IEEE Trans., Vol. PWRS-4, No. 1, Pp. 129−138, 1989.
  269. Moler. C.B., and С. F. Van Loan, «Nineteen Dubious Ways to Compute the Exponential of a Matrix,» SIAM Review 20, 1979, Pp. 801−836.
  270. Multilevel Task Partition Algorithm for Parallel Simulation of Power System Dynamics / W. Xue. In: Lecture notes in computer science (2007), 4487, S. 529−537.
  271. Power System Simulators for Design and Operations: Two Different Approaches?/ A. De Luca. In: ESA SP, Bd. 502 (2002), S. 201−208.
  272. Sensitivity, Approximation, and Uncertainty in Power System Dynamic Simulation / I. A. Hiskens. In: IEEE transactions on power systems, Bd. 21 (2006), 4, S. 1808−1820.
  273. PostgreSQL: http://postsresql.ru.net/(последнее посещение 11.12.2011)
Заполнить форму текущей работой