Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы

Диссертация: Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В последнее время в деятельности соответствующих подразделений МВД и уголовно-исполнительной системы (УИС) значительное внимание уделяется вопросам оценки качества радиотехнических приборов (РТП) и систем, предназначенных для организации безопасности и охраны объектов различного назначения. Данное обстоятельство связано с тем, что на рынке охранных услуг периодически появляются новые, технически… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Введение в теорию экспертных систем
    • 1. 2. Экспертные системы первого поколения
    • 1. 3. Экспертные системы второго поколения
    • 1. 4. Экспертные системы статистической обработки оценок
  • Выводы, цель и задачи исследования
  • Глава 2. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Методика определения численности группы экспертов
    • 2. 2. Оценка согласованности мнений экспертов
    • 2. 3. Метрический подход к оценке согласованности
    • 2. 4. Методы оценки качества радиотехнических приборов
    • 2. 5. Комплексные показатели качества
    • 2. 6. Выбор и оценка весовых коэффициентов
  • Выводы
  • Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ
    • 3. 1. Экспертно-статистический метод
    • 3. 2. Анализ погрешности экспертных оценок
    • 3. 3. Компонентный метод
    • 3. 4. Выделение главных компонент
  • Выводы
  • Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ
    • 4. 1. Реализация экспертного метода оценки качества радиотехнических приборов
    • 4. 2. Оценка особенностей применения экспертно-статистического метода
    • 4. 3. Эффективность использования компонентного метода оценки качества радиотехнических приборов
  • Выводы

Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

.

В последнее время в деятельности соответствующих подразделений МВД и уголовно-исполнительной системы (УИС) значительное внимание уделяется вопросам оценки качества радиотехнических приборов (РТП) и систем, предназначенных для организации безопасности и охраны объектов различного назначения. Данное обстоятельство связано с тем, что на рынке охранных услуг периодически появляются новые, технически и технологически более совершенные радиотехнические приборы и системы на их основе. Поэтому, в задачах выбора и внедрения современных технических средств охранного назначения возникает необходимость объективной и достоверной оценки их уровня качества, что приобретает особую актуальность при оснащении передовыми технологиями соответствующих ведомственных подразделений.

Следует заметить, что оценка качества РТП проводится в основном на заводах-изготовителях, которые заинтересованы в реализации своей продукции. Однако, в последующем, при проведении испытаний заказчиками и эксплуатации данного оборудования в условиях реальных объектов, часто выявляется, что некоторые параметры РТП не соответствуют тактико-техническим характеристикам, заявленным заводом-изготовителем. Кроме того, в связи с постоянным увеличением на рынке охранных услуг объема и ассортимента технических средств охраны возникает острая потребность в оценке качества близких по своим характеристикам радиотехнических приборов и систем. Достаточно важно отметить, что оценка качества готовых к эксплуатации РТП проводится заказчиком в основном с помощью эвристических процедур без использования соответствующего математического аппарата. Последнее обстоятельство, как правило, приводит к не всегда достоверным результатам, что может в последующем принести значительный ущерб заказчику. Устранение указанных недостатков возможно при использовании методов теории экспертных систем и соответствующего математического аппарата, предназначенного для оценки качества РТП.

С учетом изложенного выше установим, что актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности оценки качества радиотехнических приборов и систем за счет использования современного математического аппарата и разработки новых моделей, синтеза алгоритмов, а также проверки полученных результатов с помощью программных средств.

Данная диссертационная работа выполнялась в соответствии с позицией 47 плана научно-исследовательской деятельности Воронежского института МВД России на 2006 год.

Цель и задачи работы.

Целью диссертационной работы является разработка методов, моделей, алгоритмов и программного обеспечения экспертных систем статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем, используемых при оборудовании объектов уголовно-исполнительной системы.

Для достижения поставленной цели возникает потребность в решении следующих основных научных задач:

1. Обоснование эффективности применения экспертных систем статистической обработки оценок для процесса моделирования оценки качества радиотехнических приборов и систем.

2. Разработка функциональной модели интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем.

3. Разработка математического метода и алгоритма формирования группы экспертов и оценки согласованности их мнений.

4. Разработка математической модели системы оценки качества радиотехнических приборов, совмещающей в себе методы экспертного, компонентного и экспертно-статистического анализа.

5. Разработка инструментальных средств в виде комплекса алгоритмов и программ, предназначенных для оценки качества радиотехнических приборов и систем, экспериментальной проверки целесообразности применения предложенных математических моделей и алгоритмов и их использование при оборудовании объектов уголовно-исполнительной системы.

Объект исследования — процесс оценки качества радиотехнических приборов и систем, предназначенных для оборудования соответствующих ведомственных объектов МВД и УИС.

Предмет исследования — поиск подходов и методов совершенствования процесса оценки качества РТП.

Методы исследования.

Для решения перечисленных задач в диссертационной работе были использованы методы математического моделирования, теории вероятностей, экспертных оценок, регрессионного анализа, математической статистики, корреляционного и компонентного анализа.

Научная новизна диссертационной работы.

1. Разработана функциональная модель интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества, совмещающая в себе принципы работы с экспертными процедурами и элементы традиционного программирования.

2. Предложен математический метод и алгоритм формирования группы экспертов, основанный на определении не только количественного, но и качественного состава экспертной группы, отличающийся наличием процедур статистической обработки экспертных данных.

3. Обоснован с использованием методов функционального анализа и разработан алгоритм вычисления метрического коэффициента согласованности мнений экспертов в группе.

4. Разработан и программно реализован алгоритм оценки качества радиотехнических приборов, основанный на экспертном методе с использованием критерия знаков и метрического коэффициента.

Практическая значимость работы.

Основные результаты исследования реализованы в виде комплекса программ, предназначенного для автоматизации процесса оценки качества радиотехнических приборов и систем. Практические результаты, полученные в данной работе, могут найти применение в соответствующих подразделениях, которые осуществляют всесторонние испытания РТП в целях их рекомендации (или не рекомендации) для оборудования систем охраны различных ведомственных объектов.

Реализация и внедрение результатов работы Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде алгоритмов, программ и используются в деятельности отдела метрологии и стандартизации ФГУ МЦИТО ФСИН России, а также внедрены в учебный процесс кафедры ИТОД УИС ВИ МВД России по дисциплине «Системы сбора и обработки информации» о чем получены соответствующие акты.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. Всероссийская научно-практическая конференция «Охрана, безопасность и связь — 2003» (Воронеж, 2003 г.).

2. Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2004 г.).

3. Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2004 г.).

4. Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2005 г.).

5. Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2005 г.).

6. Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы управленческого консультирования» (Воронеж, 2005 г.).

7. Всероссийская научно-практическая конференция «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2005 г.).

8. Всероссийская научно-практическая конференция «Охрана, безопасность и связь — 2005» (Воронеж, 2005 г.).

9. Международная школа — конференция «Высокие технологии энергосбережения» (Воронеж, 2005).

Публикации.

По теме диссертации опубликована 21 печатная работа (5 статей, 15 материалов научных конференций, 1 монография).

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы из 159 наименований и 6 приложений. Работа изложена на 182 страницах машинописного текста (основной текст занимает 154 страницы), содержит 27 рисунков и 20 таблиц.

7. Основные результаты исследования могут быть использованы в опытно-конструкторских бюро, научно-исследовательских и проектных организациях, и внедрены в подразделения метрологии и стандартизации ФСИН России.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В процессе диссертационного исследования разработаны и реализованы в виде программных средств математические модели и алгоритмы процесса оценки качества радиотехнических приборов и систем. Получены следующие основные результаты:

1. На основе проведенного анализа принципов построения экспертных систем в работе обосновано и предложено применение экспертных систем статистической обработки оценок для процессов моделирования оценки качества радиотехнических приборов и систем.

2. Разработана функциональная модель интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем.

3. Предложен математический метод и алгоритм формирования группы экспертов и оценки согласованности их мнений.

4. Разработана комплексная математическая модель системы оценки качества радиотехнических приборов, совмещающая в себе методы экспертного, компонентного и экспертно-статистического анализа.

5. Предложены алгоритмы оценки качества радиотехнических приборов, сочетающие в себе экспертные и статистические методы.

6. Разработаны инструментальные средства в виде комплекса алгоритмов и программ, предназначенные для оценки качества радиотехнических приборов и экспериментальной проверки целесообразности применения предложенных математических моделей и алгоритмов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных/ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1983. — 129 с.
  2. М. К. Экспертные системы / М. Арипджанов, Т. Бекмуратов, Г. Хаджиматова. Ташкент: Фан, 1991. — 59 с.
  3. Г. А. Диагностика знаний умений с помощью экспертных систем: Учеб. пособие для студентов физического факультета./ Г. А. Атанов, И.Н. Пустынникова- ДонГУ. Донецк, 1997. — 64 с.
  4. Базы знаний и экспертные системы. Машинная графика.//Сб. тез докл. 4−9 сент. 1989 г./ УрО АН СССР.- Свердловск, 1989. 146 с.
  5. А. А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А. А. Башлыков.-М.: Изд-во МЭИ, 1994. 213 с.
  6. С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. — 240 с.
  7. И. А. Проектирование баз знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / И. А. Брусакова, Д. Д. Недосекин, С. В. Прокопчина- Санкт-Петербург. гос. электротехн. ун-т им. В. И. Ульянова (Ленина).-СПб., 1993. -57 с.
  8. С.В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов / С. В Бухарин, В. В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. 2005. — № 2. — С. 22−25.
  9. С.В. Статистические методы оценки качества радиотехнических систем / С. В. Бухарин, В. В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2005»: Сб. материалов. 41. — Воронеж: ВИ МВД России, 2005. — С. 37−39.
  10. С.В. Теория и приложения нестационарных М-систем / С. В Бухарин, В. Г Рудалев. Воронеж: Издательство Воронежского госуниверситета, 1992. — 145 с.
  11. С.В. Экспертно-статистический метод оценки качества радиотехнических приборов / С. В. Бухарин, В. В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2005»: Сб. материалов. 41. — Воронеж: ВИ МВД России, 2005. — С. 39−41.
  12. С.В. Экспертные системы в поддержке принятия решений управленческого консультирования / С. В Бухарин., В. В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Проблемы управленческого консультирования»: Сб. материалов. Воронеж: АОНО ИММиФ, 2005. — С. 45−50.
  13. , С. В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): Монография / С. В. Бухарин, Е. С. Забияко, В. В. Конобеевских- Под ред. проф. С. В. Бухарина. Воронеж: АОНО «ИММиФ», 2006.-160 с.
  14. А. И. Экспертные системы современные средства решения научных задач / А. И. Веселов.-М.: ЦНИИ атоминформ, 1989. — 27 с.
  15. С.А. Альтернативный подход к определению согласованности мнений экспертов / С. А. Винокуров, В. В Конобеевских,
  16. A.Н. Копылов // Сборник научных трудов «Промышленная информатика». -Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 10−14.
  17. С.А. Анализ методов определения весомости показателей качества / С. А. Винокуров, В. В. Конобеевских // Сборник научных трудов «Электротехнические комплексы и системы управления».- Воронеж: ВГТУ, 2005.-С. 30−35.
  18. С.А. Динамические экспертные системы / С. А. Винокуров,
  19. B.В. Конобеевских, И. В. Щербакова // Сборник научных трудов, посвященный 5-летию Липецкого филиала Воронежского института МВД России.- Липецк: ЛГТУ, 2005. С. 226−233.
  20. С.А. Оптимальное энергосберегающее управление электромеханической системой с бдпт с учетом дискретности процессов /
  21. C.А. Винокуров, В. В. Конобеевских // Труды международной школы -конференции «Высокие технологии энергосбережения», — Воронеж: Издат. дом «Кварта», — 2005. — С. 21 22.
  22. С.А. Проблемы классификации экспертных систем / С. А. Винокуров, В. В. Конобеевских, И. В. Щербакова // Сборник научных трудов, посвященный 5-летию Липецкого филиала Воронежского института МВД России.- Липецк: ЛГТУ, 2005. С. 233−240.
  23. А. М. Экспертные системы: структурно-функциональный подход к извлечению экспертного опыта / А. М. Волков, Ю. Е. Царев, В. С.
  24. Федченко- Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе.- Препр.-М.: Изд-во МАИ, 1991.-56 с.
  25. Ю. А. Завтра геологоразведки: экспертные или теоретические системы. / Ю. А. Воронин. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987. — 25 с.
  26. Вычислительная техника и ее применение. //Экспертные системы. М.: Знание, 1990. № 10. — С 46 — 48.
  27. Вычислительные системы. Искусственный интеллект и экспертные системы / Науч. ред. Н. Г. Загоруйко: Сб. науч. тр. / Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т математики им. С. Л. Соболева. Новосибирск: ИМ, 1997. -216 с.,
  28. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович. Е. М. Фуремс. М.: Наука, 1989. -128 с.
  29. Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб.: ПИТЕР, 2000. — 138с.
  30. Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем/ Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992. — 200 с.
  31. В.А. Экспертные системы в медицине/ В. А. Геловани, О. В. Ковригин. М.: Знание, 1987. — 57 с.
  32. Гибридные экспертные системы в задачах проектирования сложных технических объектов: Материалы краткосроч. науч.-техн. семинара/ Под ред. Ю. В. Юдина.- СПб.: СПбДНТП, 1992. 148 с.
  33. А. П. Экспертные системы. Основные концепции: Учеб. пособие / А. П. Головко- М-во образования Рос. Федерации, Курган, гос. унт. Курган: Изд-во Курган, гос. ун-та, 2000. — 90 с.
  34. В. А. Экспертные системы диагностирования электронного оборудования / В. А. Гуляев, С. А. Смыслова.- Киев: ИПМЭ, 1989. 34 с.
  35. В.А. Экспертные системы диагностирования функциональных систем воздушных судов и обеспечения безопасности полетов / В. А. Гуляев, О. А. Курганский, И. П. Михайловский.- Киев: ИПМЭ, 1990. 42 с.
  36. П. Введение в экспертные системы: / П. Джексон- Пер. с англ. Р. З. Пановой 3-е изд.- М.: Вильяме, 2001.- 622 с.
  37. Диалоговые системы и представление знаний / Кокорева Л. В., Перевозчикова О. Л., Ющенко Е.Л.- АН Украины. Ин-т кибернетики. К.: Наук, думка, 1992. — 448 с.
  38. Н.Н. Основы информатики. Введение в искусственный интеллект/ Н. Н. Ефимов, B.C. Фролов. М.: Изд-во МГУ, 1991. — 98 с.
  39. В. А. Экспертные системы технического обслуживания / В. А. Игнатов. Киев: о-во «Знание» УССР, 1985. — 20 с.
  40. А. А. Экспертные системы на реляционной основе: Учеб. пособие / А. А. Илюхин, JI. Ю. Исмаилова, 3. И. Шаргатова- Моск. инж.-физ. Ин-т, фак. кибернетики.- М.: МИФИ, 1990. 62 с.
  41. Индуктивные модели / В. К. Финн //Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.:ВИНИТИ, 1984. — С.58 — 76.
  42. Интеграция нейросетевой технологии с ЭС / Г. А. Голицын, И. Б. Фоминых // Труды 5 Национальной конференции по ИИ. Казань, 1996. -156 с.
  43. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие для вузов / А. М. Дворянкин, А. В. Кизим, И. Г. Жукова, М. Б. Сипливая- М-во образования Рос. Федерации, Волгогр. гос. техн. ун-т.-Волгоград: Политехник, 2003.- 139 с.
  44. Искусственный интеллект. Новая информационная технология / Г. С. Поспелов //Вестник АН СССР. 1983. — № 6. — С.31 — 42.
  45. М.Дж. Ранговые корреляции / М.Дж. Кендэлл. М.: Статистика, 1975.- 230 с.
  46. JI. А. Экспертные системы интеллектуальное ядро ЭВМ «пятого поколения» / JI. А. Кожарский.- М.: Знание, 1984.- 64 с.
  47. В.В. Отличительные характеристики экспертных систем первого и второго поколения / В. В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб. материалов. -Воронеж: ВИ МВД России, 2004. С. 80−82.
  48. В.В. Применение критерия Вилкоксона при выявлении однородности ИТСО / В. В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2003»: Сб. материалов. 41. — Воронеж: ВИ МВД России, 2003. — С. 106.
  49. В.В. Проблемы повышения достоверности экспертныхоценок / В. В. Конобеевских, Д. В. Платонов // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб. материалов. -Воронеж: ВИ МВД России, 2004. С. 82−84.
  50. JI.A. Экспертная система для обработки данных газоаналитических измерений/ JI.A. Конопелько, В. В. Растоскуев // Приборы и системы управления. 1995.-№ 7.- С. 30 — 35.
  51. Н.В. Вычислительная математика в примерах и задачах./ Копченова Н. В, Марон И. А. -М.: Наука, 1972. 58 с.
  52. Ю. Б. Введение в экспертные системы / Ю. Б Красноженов, П. В. Шумаков- Моск. гос. акад. приборостроения и информатики, Каф. информ.-управляющих систем.- М.: МГАПИ, 1995.-110 с.
  53. Ю. Б. Экспертные системы и системы продукций / Ю. Б. Красноженов, П. В. Шумаков- Моск. гос. акад. приборостроения и информатики, Каф. информ.-управляющих систем.-М.: МГАПИ, 1995. 19 с.
  54. .Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
  55. .Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие.-2-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2004. — 400 с.
  56. Методы и системы принятия решений. Экспертные системы в автоматизированном проектировании: Сб. науч. тр. / Риж. политехи, ин-т,-Рига: РПИ, 1990. 174 с.
  57. Методы и системы технической диагностики: Межвуз. сб. науч. тр.-Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1980. 148 с.
  58. В. П. Экспертные системы в химической технологии: Основы теории, опыт разраб. и применения / В. П. Мешалкин.- М.: Химия, 1995.-366 с.
  59. М. Вычисление и автоматы.- М.: Мир, 1971. 364 с.
  60. Г. Ю. Экспертные системы в процессе обучения / Г. Ю. Митрофанов.- М.: ЦНТИГА, 1989.-31 с.
  61. Л. П. Экспертные системы в оперативном управлении промысловым флотом: Учеб. пособие / Л. П. Михлин, С. В. Ольшанский, В. В. Тимофеева.- Калининград: ВИПК Минрыбхоза СССР, 1987.- 49с.
  62. А. А. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие/ А.
  63. A. Мицкевич, Е. А. Константинова, С. Г. Мухамедвалеева.-М.: МИУ, 1989. -79 с.
  64. В.М. Управление качеством: Учеб. пособие для вузов./
  65. B.М.Мишин. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 303 с.
  66. Многоуровневые экспертные системы диагностирования электроэнергетического оборудования / В. А. Гуляев, В. Ф. Скляров, С. В. Колесников, В. Б. Полищук.- Киев: ИПМЭ, 1987.- 26 с.
  67. Моделирование и экспертные системы: Сб. науч. тр./ Моск. ин-т радиотехники, электрон, и автоматики.- М.: МИРЭА, 1989.- 148 с.
  68. К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат., 1991. — 120 с.
  69. Обратный Метод установления выводимости в классическом исчислений предикатов/ С. Ю. Маслов //Доклады Академии наук СССР. Т. 159. -1964. -№ 1.-С. 17−20.
  70. Обучающие системы нового поколения/ Довгялло A.M., Е. А Ющенко // Управляющие системы и машины. 1988. — № 1. — С. 18 — 23.
  71. Обучение путем построения баз знаний для экспертных систем/ Г. А. Атанов, И. Н. Пустынникова // Искусственный интеллект. 1998. — № 2. — С. 42 — 48.
  72. Особенности решения задач экспертными системами реального масштаба времени/ Сазыкин В. Г //Приборы и системы управления, 1995, № 10.- С. 56 -58.
  73. А. Р. Экспертные системы для автоматизации процесса контроля РЭС / А. Р. Пахлеванян- Моск. авиац. Ин-т.- М.: Изд-во МАИ, 1992.- 85 с.
  74. Перспективы развития вычислительной техники: Справ. пособие/Под ред. Ю. М. Смирнова. Кн. 2. Интеллектуализация ЭВМ.- М.: Высш. школа, 1989.- 112 с.
  75. В.А. Экспертно-обучающие системы. К.: Наук, думка, 1992.- 196 с.
  76. В.В. Статические и динамические экспертные системы (классификация, состояние, тенденции)/ В. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель. М.:ЦРДЗ, 1995. — 157 с.
  77. Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э. В. Попов.-М: Финансы и статистика, 1997.- 320 с.
  78. Э.В. Экспертные системы решения неформализованных задач в диалоге с ЭВМ./ Э. В. Попов.- М.- Наука, 1987. 288 с.
  79. Построение экспертных систем / Д. Ленат -Под ред. Хейеса-Рота, Д. Уотермана,. М.: Мир, 1987. — 441 с.
  80. Представление знаний и экспертные системы: Сб. науч. тр. / АН СССР, Ленингр. ин-т информатики и автоматизации.- Л.: ЛИИАН, 1989.-194 с.
  81. Представление и использование знаний/ М. Исидзука- Под ред. X. Уэно. М.: Мир, 1989. — 220 с.
  82. . В. Современные экспертные системы и перспективы их применения в черной металлургии / Б. В. Пригожин.- М.: Ин-т «Черметинформация», 1991.- 32 с.
  83. Применение методов искусственного интеллекта при обучении/ Г. А. Атанов, И. Н. Пустынникова // Современные проблемы дидактики высшейшколы: Сб. избр. трудов Междунар. конф./ ДонГУ. Донецк:. — 1997. — С. 71 — 87.
  84. Применение нейросетевой технологии в ЭС / Г. А. Голицын // Материалы семинара «ЭС реального времени». М., РДЗ, 1995.- С. 93−95.
  85. Проблемы математического моделирования и экспертные системы: Вопросы кибернетики: Сб. ст. / АН СССР, Науч. совет по комплекс, пробл. «Кибернетика». -М.: Науч. совет по комплекс, пробл. «Кибернетика» АН СССР.- 1990.- 116, с.
  86. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ/ Таунсенд К.- М.: Финансы и статистика, 1990. -145 с.
  87. Г. М. Искусственный интеллект. Экспертные системы / Г. М. Рудакова- М-во образования Рос. Федерации, Сиб. гос. технол. ун-т.-Красноярск: СибГТУ, 2002.- 87 с.
  88. В. О. Экспертные системы интеллектуальные помощники специалистов / В. О. Сафонов- О-во «Знание» России, Санкт-Петербург, орг.- СПб.: С.-Петербург, орг. о-ва «Знание» России, 1992.- 29 с.
  89. Системы общения и экспертные системы / Э. В. Попов.-М., 1990.- 460 с.
  90. Создание экспертных систем с помощью BESS/ Г. А. Атанов, И. Н. Пустынникова // Знания Диалог — Решение: Сб. науч. тр. — Крым, Ялта. -1995.-С.315−323.
  91. Д. Программирование экспертных систем на Паскале/ Д. Сойер, Д. В. Фостер. М.: Финансы и статистика 1990. — 136 с.
  92. Е. Д. Введение в интеллектуальные АРМ и экспертные системы в машиностроении: Учеб. пособие / Е. Д. Соложенцев- Ленингр. Ин-т авиац. приборостроения.- СПб.: ЛИАП, 1991.- 85 с.
  93. Сравнительный анализ инструментальных средств для разработки систем управления реального времени/ Е. Б. Кисель//Экспертные системы реального времени: Материалы семинара. М.:ЦРДЗ, 1995.-114 с.
  94. Статистические методы анализа экспертных оценок: Сб. трудов ВНИИСИ М., 1977. — С. 2−158.
  95. Н. Н. Экспертные системы средство информационной поддержки принятия решения экипажем самолета / Н. Н. Сухих- Ленингр. Дом науч.-техн. пропаганды, — СПб.: ЛДНТП, 1991.- 19с.
  96. И. О. Экспертные системы в управлении: Учебное пособие/ И. О. Темкин- Моск. гос. горн. ун-т.-М.: МГГУ, 1994.- 46 с.
  97. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений/ Э. А. Трахтенгерц, К. Фохт. М.: СИНТЕГ, 1998. — 87 с.
  98. Л.Г. Оценка качества электроизмерительных приборов/Л.Г. Тульчин, В. Д. Шаповалов. Л.:Энергоиздат., 1982. — 216 с.
  99. В. М. Экспертные системы: Учеб. пособие / В. М. Убейко, В. В. Убейко- Моск. авиац. Ин-т им. Серго Орджоникидзе.- М.: Изд-во МАИ, 1992.- 82с.
  100. Д. Руководство по экспертным системам/ Д. Уотермен. М.: Мир, 1989. — 388 с.
  101. М. К. Экспертные системы: Учеб. пособие для вузов./ М. К. Черемхин. М.: Изд-во МГОУ, 1994.- 76 с.
  102. Е. Э. Бортовые экспертные системы авиационных комплексов: Учеб. пособие / Е. Э. Чернышов.- СПб.: Радиоавионика, 1996.256 с.
  103. Экспертные М-системы в организации налогового учета / С. В. Бухарин, С. Н. Головко, А. В. Мельников и др.- Под ред. С. В. Бухарина.-Липецк: ЛГТУ, 2003.- 146 с.
  104. Экспертные обучающие системы.- 1991. Вып. 15. — С. 144−146.
  105. Экспертные обучающие системы.-1989. Вып. 12. — С. 157−158.
  106. Экспертные системы авиационно-космического назначения: Учеб. пособие / А. В. Никитин, М. Г. Зеленский, А. П. Панков и др.- Санкт-Петербург. гос. акад. аэрокосмич. приборостроения.- СПб.: СПбГААП, 1993.-89 с.
  107. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / А. А. Гусаков.-М.: Стройиздат, 1995.-294 с.
  108. Экспертные системы в промышленности приборо- и машиностроении: Сб.науч. тр./ Отеч. и иностр. лит.-М., 1991.-216 с.
  109. Экспертные системы в решении задач комплексной автоматизации проектирования и производства РЭА: Материалы конф./ 4-я Междунар. конф 6−7 июня 1989 г. Ленинград.-Л. :ЛДНТП, 1989.- 67 с.
  110. Экспертные системы в сварке: Аналит. обзор / В. И. Махненко и др.-Киев: ИЭС, 1991.-49 с.
  111. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализации: Справ, пособие / В. С. Крисевич и др.- Минск: Вышэйш. шк., 1990.- 190 с.
  112. Экспертные системы и анализ данных: Сб. науч. тр./ Науч. Ред. Н. Г. Загоруйко. Новосибирск, 1991. — С. 2−176.
  113. Экспертные системы и инструментальные методы формализации знаний: Сб. науч. тр. / Всесоюз. заоч. политехи, ин-т- Ред. Ю. М. Хамидулин.- М.: ВЗПИ, 1989.- 98 с.
  114. Экспертные системы на персональных компьютерах: Матер. сем.-М.: МДНТП, 1990.- 140 с.
  115. Экспертные системы природных процессов. Экологический аспект/ B.JI. Бочаров // Проблемы интеграции экологической и хозяйственной политики в Черноземном Центре России: Матер. конф./Тез. докл. 1-ой регион, науч.-практ. конф. М., 1995.-Ч.1.- С. 39−40.
  116. Экспертные системы природных процессов/ B.JI. Бочаров // Экологические аспекты устойчивого развития регионов: Матер, конф/ Международ, конф. М., 1995.- 4.1.- С.20−22.
  117. Экспертные системы реального времени/ Э. В. Попов //Открытые системы. 1995.-№ 2. — С.45 — 49.
  118. Экспертные системы экспериментального моделирования в энергетике: Метод, рекомендации / Подгот. А. В. Цукановым.- Киев: О-во «Знание» УССР, 1989.- 17 с.
  119. Экспертные системы: инструментальные средства разработки: Учеб. пособие / Л. А. Керов и др.- СПб.: Политехника, 1996.- 218 с.
  120. Экспертные системы: Матер, конф. ВНТО приборостроителей за 19 881 990 гг. / Моск. гор. правл., ВНИИ информ. и экономики «Информприбор».- М.: Ин-т «Информприбор», 1990.- 115 с.
  121. Экспертные системы: Материалы семинара.- М.: МДНТП, 1986.- 138 с.
  122. Экспертные системы: Принципы работы и примеры. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.- Под ред. Р. Форсайта- Пер. с англ. С. И. Рудаковой,-М.: Радио и связь, 1987.- 220 с.
  123. Экспертные системы: Сб. тез. докл./ Всесоюз. совещ., Суздаль, дек. 1990.- М.:ИПУ, 1990.- 190 с.
  124. Экспертные системы: Сб. тр. / Ред. Б. М. Васильев.- М.: Знание, 1990.47 с.
  125. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сб. науч. тр. / АН СССР, Ин-т пробл. передачи информ.- М.: Наука, 1989.-150 с.
  126. Эпитафия экспертным системам / Т. Давенпорт //Компьютеруик.-1995. № 27- С.18−25.
  127. А. М. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / А. М. Яшин- Ленингр. политехи, ин-т им. М. И. Калинина.-Л.: ЛПИ, 1990.-72 с.
  128. Aikins J.S. Prototypical knowledge for expert systems//Artificatial Intelligence.- 1983.-V. 20.-P, 163−210.
  129. Atanov G., Pustynnikova I. Learning by constructing knowledge bases for expert systems // Proc. International Conf. on Computers in Education. V. 2. -Chiba, Japan. — 1999. — Pp. 555 — 558.
  130. Duda R. O. and others. Subjectiv Bayesian methods for rule-based system//Proceedings of the AFIPS, 1976, National Computer Conference.-V.45.-P. 1075- 1082.
  131. Duda R.O., Gaschnig J.G. Knowledge-based exspert systems come of age //BYTE. 1981, V. 6. — № 9. — P. 238 — 281.
  132. Erutan L.O. and others. The design and an example use of HEARSAY-III//The Seventh International Joint Conference ob Artificial Intelligence. -Vancouver: University of British Columbia, 1981.-P. 409 415.
  133. Feigenbaum E. A. The art of artificial intelligence: Themes and case studies of knowledge engineering//The fifth International Joint Cortference on Artificial Intelligence. Boston: MIT, 1977. — P. 1014−1029.
  134. Feigenbaum E. A. Themes: and case studies of knowledge engineering//Expert system in micro electronic age, Edinburgh: Infotach Limited, 1979. — P.3−25.
  135. Gensym Corp., A Guided Introduction to GDA. Cambridge: (Mass., USA 1992. November.
  136. Gensym Corp., G2 Reference Manual. Version 4.0. Cambridge: (Mass., U1A 1992, September.
  137. Gensym Corp., NeurOn-Line Reference Manual. NeurOn-Line Version 1.0 Rev. 2. Cambridge: (Mass., USA), 1993, July.
  138. Greiner R., Lenat D. A representation Ianguage//The first national conference on Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University Press, 1980. -P. 165 -169.
  139. Harmon P. The Market for intelligent Software Products Intelligent Software Strategies, 1992. V, 8. 2. — P.5 -12.
  140. Harmon Paul. G2: Gensym’s Real-Time Expert System //Intelligent Software Strategies. Vol. 9. -1993. March: — No. 3.
  141. Hayes-Roth F., iJafobstein N. The State of Knowledge Based Systems. //Communications of the ACM, 1994, March. V.37. — N3. — P. 27- 39.
  142. John E. Girard, NASA Applies Gensym to Real-Time Problems Highlights, 1990. July.
  143. Lafayette (Indiana), 1991, September 30, — October 2. (П 9 ДЭС). Rock D., Yu D. Improving Business Process Reengineermg //AI Expert, 1994 October.
  144. Т. Экспертные системы еще живы. Компьютеруик. 1995, 5−11 октября,-36(194).-21 с.
  145. Minsky М. A framework for representation knowledge//Psychology computer vision. New York: McGraw-Hill, 1975 (Русский перевод: Психология машинного зрения. — М.: Мир, 1978).
  146. Newell A., Simon М. A. Human problem solving. Englewood Cliffs, New Jersey- Prentice Hall, 1972.
  147. Newell А/ Production systems: models of comtrol structures//Visual information processing.-New York: Academic Press- 1973, P. 463 — 526.
  148. Perley D.R. Migration to Open Systems. Taming the Tiger. Mc. Graw-Hill, 1993.-P.252.
  149. Robert L. Moore. Expert Systems in Real-Time Applications Experience and Opportunities, Expert System Application in Advanced Control, Proceeding the Seventeenth Annual Advanced Control Conference West Japan. — 1999. — Pp. 555 -558.
  150. Robinson J.A. A machine-oriented logic based on resolution principle. Journal of the ACM: -, 1965. V. 12. — № 1. — P. 23 — 41,(Русский перевод: Кибернетический сборник. Новая серия. — М.: Мир, 1970). (П 5 фр, пр).
  151. Siegel D. Riddell D. Introducing G2 4.0 //Marketing Bulletin. Genly Corporation, 1994, November.
  152. Smedley P. Who’s Number One in Customer Service? //Control, 1994.November.
  153. Winograd T. Extended inference modes in reasoling by computer system //Artificial Intelligence. 1980. — V. 13. — P. 5 — 26.
  154. Zaden L.A. Fuzzy sets//Information and Control. V. 8. — P. 338 — 353.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!