Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Методика повышения точности и расширения функционального назначения атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов

Диссертация: Методика повышения точности и расширения функционального назначения атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одной из основных тенденций развития машиностроительной отрасли, а I так же железнодорожного транспорта является повышение качества и безопасности. Следствием этого является внедрение отечественными предприятиями международных стандартов различных серий, в том числе и в рамках национальной политики России в области повышения качества продукции и услуг. Актуальность вопросов контроля… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. . ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ АТОМНО-ЭМИС-СИОННОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
    • 1. 1. Назначение метода, его цели и задачи
    • 1. 2. Методы регистрации спектров
      • 1. 2. 1. Фотографический метод
      • 1. 2. 2. Фотоэлектрический метод
    • 1. 3. Погрешности при АЭСА
      • 1. 3. 1. Оценка погрешностей при фотографическом методе
      • 1. 3. 2. Оценка погрешностей при фотоэлектрическом методе
    • 1. 4. Влияние механических свойств и структурных параметров на результаты спектрального анализа
    • 1. 5. Уменьшение влияния структуры
    • 1. 6. Совершенствование фотоэлектрических систем
      • 1. 6. 1. Многоканальные приемники излучения
    • 1. 7. Автоматизированные измерительные комплексы
      • 1. 7. 1. Автоматизированные фотографические системы
      • 1. 7. 2. Автоматизированные фотоэлектрические системы
    • 1. 8. Выводы
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НИЗКОТЕМПЕРАТУРНОЙ ПЛАЗМЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА
    • 2. 1. Предпосылки создания модели
    • 2. 2. Модель низкотемпературной плазмы
    • 2. 3. Методика контрольного эталона
      • 2. 3. 1. Приближенный анализ
      • 2. 3. 2. Уточненный анализ
    • 2. 4. Методика внутреннего стандарта
      • 2. 4. 1. Задающая функция
      • 2. 4. 2. Сущность методики
      • 2. 4. 3. Энергетическая совместимость
      • 2. 4. 4. Практические результаты
      • 2. 4. 5. Особенности расчета при фотоэлектрическом анализе
    • 2. 5. Экспериментальная проверка методов
    • 2. 6. Выводы
  • ГЛАВА. З.КОНТРОЛЬ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ С ПОМОЩЬЮ АЭС А
    • 3. 1. Теоретические основы метода
    • 3. 2. Пример расчёта
    • 3. 3. Экспериментальная проверка
    • 3. 4. Выводы
  • ГЛАВА 4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ВНУТРЕННЕГО СОСТАВА МАТЕРИАЛОВ
    • 4. 1. Аппаратная! часть
      • 4. 1. 1. Общие сведения и характеристики ПЗС
      • 4. 1. 2. ПЗС как приборы регистрации спектров
    • 4. 2. Программное обеспечение
      • 4. 2. 1. Алгоритм поиска спектральных линий
      • 4. 2. 2. Общие сведения о разработанном программном обеспечении
      • 4. 2. 3. Калибровка
      • 4. 2. 4. Проведение измерений
    • 4. 3. Системы входного контроля
    • 4. 4. Выводы

Методика повышения точности и расширения функционального назначения атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из основных тенденций развития машиностроительной отрасли, а I так же железнодорожного транспорта является повышение качества и безопасности. Следствием этого является внедрение отечественными предприятиями международных стандартов различных серий, в том числе и в рамках национальной политики России в области повышения качества продукции и услуг. Актуальность вопросов контроля подчеркивается в таких документах, как федеральная целевая программа «Модернизация транспортной системы России на 2002 — 2010 годы» (утвержденная постановлением правительства РФ № 848 от 05.12.2001), распоряжение президента ОАО «РЖД» № 181 от 13.01.2006 «Дополнительные меры по повышению уровня обеспечения безопасности движения в локомотивном хозяйстве», а также Стратегия развития железнодорожного транспорта в РФ до 2030 г. и ряде других.

Стремление к повышению качества, созданию новых материалов с использованием современных инновационных технологий приводит к необходимости совершенствования методов контроля материалов и готовых изделий и, в частности, повышения эффективности и расширения области применения количественного атомно-эмиссионного спектрального анализа (АЭСА).

Одним из способов повышения эффективности (в первую очередь, быстродействия) является автоматизация. Сегодня всё- больше предприятий переходит к автоматизированным спектрометрам на основе использования фотоэлектрического способа регистрации с компьютерной обработкой данных.

При использовании фотоэлектрического метода производится прямое преобразование измеряемого информационного параметра в процентное содержание элементов. Это обусловливает высокую эффективность автоматизации контроля.

Однако в некоторых отраслях более приемлемым является фотографический АЭСА (с использованием фотопластинок). Его практическое использование обуславливается высокой надежностью и сравнительной простотой, а также спецификой производств, таких как геология, медицина, экология и т. д., где часто необходимо иметь компактные документы (в виде фотопластинок), дающие наиболее полное представление о химическом составе объектов во всем спектре исследования. Следует отметить, что основным недостатком фотографического метода является необходимость химической обработки фотоприемников. Такая обработка данных измерений является одним из самых трудоемких этапов и сопровождается появлением субъективных погрешностей. Кроме этого существенные погрешности вносит неоднородность толщины фотоэмульсии. Тем не менее, с развитием элементной базы и в целом возможностей ЭВМ, автоматизированные устройства фотографического анализа находят применение.

Несмотря на бурное развитие аппаратной части, методики обработки остаются практически без изменений. Основными недостатками классического эмпирического) АЭС, А является. 1.

1. Высокая чувствительность к внешним воздействиям. Что требует периодического обыскривания комплектов государственных стандартных образцов (ГСО) для построения градуировочных графиков. Практически для каждого материала (среды) необходим свой комплект, который необходимо периодически обновлять (как правило, каждые десять лет) [19, 20]. Сегодня немногие лаборатории соблюдают регламент обновления и сертификации стандартных образцов (СО) и образцов предприятия.

2. При контроле металлов большие погрешности вносит различие в структурных параметрах ГСО и пробы. Учесть это влияние в виде возникающих помех на этапах определения погрешностей не представляется возможным. Как показано в первой главе диссертации, предлагаемые для этих целей способы создания специальных стандартных образцов предприятий, а также проведение статистических методов обработок данных для определенных марок материалов не могут в полной мере решать поставленные задачи.

3. Нерешенными остаются также задачи аналитического контроля неизвестных хматериалов. Что неразрывно связано с решением вопроса организации 100% входного контроля и определения марок материалов. Это является серьёзной проблемой для многих заводов, вагоноремонтных депо и пр. Трудность решения этих проблем обуславливается, в том числе и необходимостью обязательного использования большого числа комплектов ГСО.

Кроме этого широкое применение твёрдотельных полупроводниковых фотоприёмников при фотоэлектрическом способе регистрации спектров увеличивает зависимость АЭСА от внешних факторов (особенно температуры).

Очевидно, что перечисленные проблемы снижают экономическую эффективность автоматизированных ультрафиолетовых спектрографов.

Цель исследования. Целью диссертационной работы является расширение функционального назначения автоматизированных систем спектрального анализа для повышения точности определения химического состава и возможности контроля физико-механических свойств металлов и сплавов, используемых на транспорте и в промышленности.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• разработаны критерии разделения количественной и структурной составляющих метода АЭСА, основанные на изменениях интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона;

• исследована возможность применения многопараметровых зависимостей для контроля физико-механических свойств на основе измеренных интенсивностей;

• разработана методика определения химического состава контролируемых объектов путем использования эталонов с расчетными параметрами (виртуальные эталоны) — |.

• разработана методика и алгоритм повышения точности и достоверности получаемых результатов в системах аналитического контроля на основе виртуальных эталонов;

• предложены пути развития методического и программного обеспечения автоматизированных систем для реализации комплексного контроля материалов и сплавов.

Объект исследования — автоматизированные системы аналитического контроля (АСАК) как составная часть технического контроля химического состава и физико-механических свойств металлов и сплавов.

Методы исследования. Исследования, выполненные в работе, базируются на следующих методах:

• моделирование нелинейных термодинамических систем, состояние которых определяется процессами поступления вещества с поверхности материалов в облако газового разряда;

• численные методы решения линейных и нелинейных алгебраических уравнений;

• создание многопараметровых моделей взаимосвязи интенсивностей и определяемых параметров.

Обработка теоретико-экспериментальных данных выполнялась на основе применения математического аппарата прикладной статистики, методов электрических, магнитных и оптических измерений, вычислительной математики, а также методов молекулярной физики и термодинамики.

Научная новизна работы.

1. Разработаны методика создания равновесных изолированных систем «эталон — проба» и методика автоматизированного поиска спектральных линий, повышающие точность определения химического состава материалов средствами атомно'-эмиссионного спектрального анализа за счет уменьшения погрешности, обусловленной изменением внешних условий.

2. Разработана методика оценки физико-механических свойств металлов и сплавов по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона, что расширяет традиционное использование атомно-эмиссионного спектрального анализа.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Способ создания равновесных и неравновесных изолированных систем с использованием одного стандартного образца, позволяющий упростить создание систем входного контроля.

2. Алгоритм приведения условий эксперимента исследуемой пробы к условиям стандартного образца с использованием соотношений для изолированных систем «эталон — проба». I.

3. Алгоритм оценки физико-механических свойств по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона.

4. Методика раздельного контроля состава и свойств материала.

5. Методика и алгоритм поиска спектральных линий в автоматизированных системах контроля и диагностики.

Таким образом, теоретическая значимость результатов работы состоит в том, что обоснована возможность расширения функционального назначения приборов АЭСА для контроля физико-механических свойств, показаны пути повышения точности определения количественного состава за счет использования изолированных систем «эталон — проба».

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в ней результаты позволяют на базе существующего оборудования промышленных спектральных лабораторий разработать измерительно-вычислительные устройства комплексного анализа на основе унифицированных алгоритмов и программ обработки результатов измерений.

Достоверность научных положений и выводов обоснована теоретически и подтверждена положительными результатами экспериментальных исследований в Дорожном центре топливно-энергетических ресурсов ЗСЖД, Локомотивном ремонтном депо Белово, а так же на омских предприятиях.

Апробация работы и использование ее результатов. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих международных научно-практических конференциях: «Актуальные проблемы развития транспорта России: стратегические, региональные, технические» (Ростов, 2004, [125]) — «Применение анализаторов МАЭС» (Новосибирск, 2005, [126]) — «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» (Новочеркасск, 2006, [127]).

Материалы Диссертации используются на ряде омских промышленных предприятий, в подтверждение чего имеются акты внедрения (приложение 5, 6). Результаты работы прошли испытания в лабораториях железнодорожных предприятий, что подтверждается актами испытаний (приложение 3, 4). Программное обеспечение зарегистрировано в отраслевом фонде алгоритмов и программ (приложение 2). Получен патент на способ измерения параметров спектральных линий (приложение 1).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ, из них одна в изданиях, определенных ВАК. Получен патент на изобретение. Центром научно-технической информации выпущено два информационных листка (2005 г.: № 5 «Автоматизированная установка для фотоэлектрического спектрального анализа с блоком регистрации на основе линейных приборов с зарядовой связью (ПЗС)», № 6 «Автоматизированный измерительный комплекс для обработки данных спектрального анализа с фотографической регистрацией»).

Результаты работы испытаны на железнодорожных предприятиях и i внедрены на омских заводах, в подтверждение чего имеются акты внедрения и акты испытаний (приложение 3 — 6). Зарегистрирован метод и программное обеспечение (приложение 1, 2).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Атомно-эмиссионный спектральный анализ — один из широко используемых сегодня методов контроля химического состава на транспорте и в промышленности. Это основной инструмент определения химического состава различных объектов: металлов, жидкостей, космических тел и многого другого. Появившись несколько веков назад, метод практически не изменился и сегодня. В диссертационной работе предлагаются методики обработки спектральной информации, позволяющие повысить точность определения химического состава материалов и выделить структурную составляющую для оценки физико-механических свойств. Это позволяет расширить функцио нальпое назначение атомно-эмиссионного спектрального анализа.

Таким образом, основными научными и практическими результатами выполнения работы является следующее.

1. Предложен способ создания равновесных и неравновесных изолированных систем «эталон — проба» при аналитическом контроле состава материалов с использованием одного стандартного образца.

2. Подтверждена правильность алгоритма приведения условий эксперимента исследуемой пробы к условиям стандартного образца с использованием соотношений для изолированных систем «эталон — проба».

3. Разработан алгоритм определения физико-механических свойств металлов и сплавов по изменению интенсивностей излучений спектральных линий пробы относительно эталона.

4. Разработана методика раздельного контроля количественных составляющих и физико-механических свойств металлов и сплавов.

5. Разработана методика и предложен алгоритм поиска спектральных линий для автоматизированных систем атомно-эмиссионного спектрального анализа. j.

Работа представляет собой развитие теоретических и методических основ спектрального анализа, в том числе комплексного. Причём полученные в ней результаты позволяют на базе существующего оборудования промышленных спектральных лабораторий разработать автоматизированные системы комплексного анализа на основе унифицированных алгоритмов и программ обработки результатов измерений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. Ф. Основы физики / В. Ф. Дмитриева, В. Л. Прокофьев, П. И. Самойленко. М.: Высш. шк., 1997, 447 с.
  2. Дж. В. Термодинамика. Статистическая механика. М. Наука. 1982. 584 с.
  3. П. П., Коледов Л. А. Металлические расплавы и их свойства. М. Металлургия. 91 В. 375 с.
  4. А. И. Фазовые равновесия и поверхностные явления. Л.:1. Химия. 1967. З89! с. :ill i
  5. Я. Д. Физические основы спектрального анализа. М.: Наука. 1980. 158 с.
  6. М. Физика оптических явлений. М.: Энергия, 1967. 620с.
  7. Р. В. Оптика и атомная физика. -М., 1966. 552 с. 7. Польi
  8. Прикладная физическая оптика: учебник для вузов / И.М. НагиIбина, В. А. Москалев, Н. А. Полушкина, В. Л. Рудин. 2-е изд. М.: Высш. шк., 2002, 565 с. |
  9. Неразрушающий контроль. В 5 кн., Кн. 4 Контроль излучениями / Б. Н. Епифанцев, Е. А. Гусев, В. И. Матвеев, Ф. Р. Соснин- Под ред. В. В. Су-хорукова. -М.: Высш. шк., 11 992. 321 с. I
  10. X. И., Корольков В. А. Работа выхода электрона в физико-химических исследованиях расплавов и твердых фаз на металлической основе. М.: Металлургия, 1995, 272 с.
  11. А. С., Фалькова О. Б. Спектральный анализ. М.: Металл ургиздат, 1958. 360 с.
  12. В. И. Введение в экспериментальную спектроскопию.1. М.: Наука, 1979.20 с.1
  13. ГОСТ 3221–85 Алюминий первичный. Методы спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1985.
  14. ГОСТ 7727–81 Сплавы алюминиевые. Методы спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1981.
  15. ГОСТ 18 895–97 Сталь. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1997.
  16. ГОСТ 27 809–95. Чугун и сталь. Методы спектрографического анализа. М.: Издательство стандартов. 1995.
  17. ГОСТ 18 895–97 Сталь. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1997.
  18. ГОСТ 27 611–88 Чугун. Метод фотоэлектрического спектрального анализа. М.: Издательство стандартов. 1988.
  19. ГОСТ 8.315−97. ГСИ. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения.
  20. ГОСТ 8.532−2002. ГСИ. Стандартные образцы состава веществ и материалов. Межлабораторная метрологическая аттестация. Содержание и порядок проведения работ.
  21. ГОСТ 18 242–72. Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Одноступенчатые и двухступенчатые корректируемые планы контроля.
  22. РД 153−34.0−11.117−2001 «Основные положения. Информационно измерительныеистемы. Метрологическое обеспечение».
  23. Anthony Vanderlugt Optical Signal Processing (Wiley Series in Pure and Applied Optics). John Wiley & Sons Inc, 2005. 604 p.
  24. С. B. Boss, K. J. Fredeen Concepts, Instrumentation and Techniques in inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry. Perkin Elmer Instruments, 1997. 116 p.
  25. В. И. Проблемы аттестации методик количественного химического анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004, № 12, С. 59−62.
  26. А. Е. Методы спектрального анализа. JI: Машиностроение, 1975. 330 с.
  27. Арнаутов JI В., Киреев А. Д. Квантометрический анализ металлов и сплавов. Новосибирск: Наука, 1990. 164 с.
  28. А. М. Экспертное исследование свинцовых сплавов методом количественного безэталонного эмиссионного спектрального анализа / А. М. Пчелинцев, В. А. Корнеев. Методическое пособие для экспертов. М.: ВНИСЭ. 1983.21 с.
  29. М. Н., Чекан В. А., Маркова JI. В., Коледа В. В., Туру-тин А. Ф. Разработка методики анализа алюминия с использованием атомно-эмиссионного спектрометра «Эмас-200Д» // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2000, № 1, с.22
  30. Картер Д. Spectro Ciros новое слово в методе оптической эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой / Аналитика и контроль. 2003. Т.7. № 2, С. 112−119.
  31. В. Г. Аналитические возможности многоканального анализатора эмиссионных спектров (МАЭС): дисс. канд. хим. наук. Новосибирск. 2000. 120о.
  32. Н. Г. Нормативная база по созданию и применению стандартных образцов // Измерительная техника, № 7, 2003. С. 63−65
  33. М. И., Ковалева Т. М. Спектрографический метод определения химического состава алюминиевых сплавов // Заводская лаборатория, 1985, № 11, С. 93.
  34. JI. П., Шеверда В. А. Оптимизация параметров градуировочных функций для квантометров фирмы ARL. // Заводская лаборатория. 1988, № 2, С. 40.
  35. Арнаутов JI В., Киреев А. Д. Квантометрический анализ металлов и сплавов. Новосибирск: Наука, 1990. 164 с.
  36. Ф. Г., Лякишева В. И. Сопоставление возможностей экспрессных фотографических методов анализа сплавов // Заводская лаборатория, 1985, № 3, С J 84−85.
  37. Диагностика состава материалов рентгенодифракционными и спектральными Методами. / М. С. Нахмансон, В. Г. Фекличев. Л.: Машиностроение, 1990. 3'57 с.
  38. С.М., Шабанов П. Г. Виртуальные эталоны новый класс виртуальных приборов // Автоматизация в промышленности, № 10, 2004. С. 26−30.
  39. Г. И., Анапамян С. А. Пакет программ «АСАК» для УВК М-6000. // В кн.: Автоматизация горнообогатителъных и металлургических производств. М.: НПО «Союзцветметавтоматика», 1983. С. 147−153.
  40. . И. и др. Автоматизация аналитического контроля в металлургии // Заводская лаборатория, 1982, № 2, С. 37−40.
  41. Е. В. Шабанова, И. Е. Васильева, И. JI. Васильев, А. И. Непомнящих. Модели градуировки и оценка их применимости в многоэлементном атомно-эмиссионном анализе твердых образцов. / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. № 2. 2005 С. 9−15.
  42. А. П., Замараев В. П. Бердичевский Г. В. Автоматизированный экспресс-контроль состава материалов в черной металлургии. М.: Металлургия, 1985. 104 с.
  43. И.Е. Дуговой атомно-эмиссионный анализ твёрдых образцов как задача искусственного интеллекта. // Аналитика и контроль 2002. № 5. Т6. С. 512−526.
  44. В. Н., Косенко А. И., Усов В. А., Джураев В. Б. Система автоматизированной обработки результатов спектрального анализа проб металлов // Заводская лаборатория, 1986, № 2, С. 22−24.
  45. А. М., Слабеняк В. И. Количественный эмиссионный спектральный анализ без сопровождающих эталонов. // Журнал прикладной спектроскопии. 1984, Т. 40, № 5, С. 718−720.
  46. Ю. М. Фотоэлектрические методы спектрального анализа металлов и сплавов. М.: Металлургия, 1984. 225 с.
  47. Ю. М. Влияние структуры на результаты спектрального анализа сплавов. М.: Металлургиздат, 1963, 152 с.
  48. Ю. М., Неуймина Г. П., Устинова В. И. // Материалы Второго Уральского совещания по спектроскопии. Металлургиздат, 1959, С. 56.
  49. Ю. М. // Материалы Третьего Уральского совещания по спектроскопии. Свердловск, Металлургиздат, 1962, С. 39.
  50. И. А. Исследование влияния технологии отливки, деформации и термической обработки на результаты спектрального анализа некоторых алюминиевых, медных, никелевых сплавов, сталей и чугунов. Дисс.канд. техн. наук.1. М.: 1958.
  51. Ю.М. Лахтин. Металловедение и термическая обработка металлов. Учебник для вузов. 3-ье изд. М.: Металлургия. 1983. 360 с.
  52. Материаловедение и технология конструкционных материалов для железнодорожной техники: Учебник для вузов ж.-д. трансп. / Н. Н. Воронин, Д. Г. Евсеев, В. В. Засыпкин и др.- Под ред. Н. Н. Воронина. М.: Маршрут, 2004. 456 С.
  53. В. Э. О статистическом подходе к решению многометрических задач неразрушающего контроля. // Дефектоскопия 1984. № 3. С. 514.
  54. О. В., Слободчикова Р. И. Нетрадиционный метод поиска параметров нелинейных моделей. //Заводская лаборатория. 1978, 44, № 3, С. 334−338.
  55. Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул, ill.: Высшая школа, 1988. 239 с.
  56. B.C. Фильтрация измерительных сигналов. Ленинград, 1990. 240 с.
  57. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.
  58. Дж., Пирсол А. Приложения корреляционного и спектрального анализа . М.: Мир, 1982.
  59. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974.
  60. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, вып. 1, 1971, вып.2, 1972.
  61. Марпл-мл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир, 1990.
  62. С. А., Енюхов И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика. 1983. 471 с.
  63. С. А., Енюхов И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика. 1985. 487 с.
  64. В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Р, 2002.
  65. И. Десять лекций по вейвлетам: Пер. с англ. Е. В. Мищенко. Под ред. А. П. Петухова. М.: РХД, 2001.
  66. В. И., Турунтаев Д. А. Применение вейвлет-преобразованияля расшифровки спекл-интерферограмм № 5, 2000 С. 116.
  67. В. А., Евтихиева О. А., Есин М. В., Ринкевичюс Б. С. Применение вейвлет-анализа моделей сигналов в лазерной доплеровской анемометрии // А! втометрия № 5, 2000. С. 51.
  68. Т. А., Мусаева Н. Ф. Алгоритм уменьшения погрешностей оценки корреляционной функции сигнала с шумом // Автометрия № 4, 1995.
  69. В. А., Киреев В. А., Скобелев О. П. Кластерный подход к построению программно-аппаратных средств систем сбора и преобразования измерительной информации // Автометрия № 2, 1991.
  70. А. М., Онищенко А. Ю. Анализ погрешностей приборов контроля состава и свойств веществ // Автометрия № 2, 2001 С. 112−114.
  71. А. А., Пушкарева Е. А. Корреляционный спектральный анализ веществ. С.-Петербург. Химия. 1993. 343 с.
  72. С. М. Возможности создания виртуальных эталонов // Измерительная техника. 2002. № 10. С. 10−13.
  73. И. М., Михайловский Ю. К. Фотографические и фотоэлектрические спектральные приборы и техника спектроскопии. JI. МашиноIстроение. 1981. 246 с.
  74. С.А., Подмоенская С. В., Трилесник И. И., Воробейчик В. М., Романова В. Д. Фотоэлектрические системы с ЭВМ для эмиссионного спектрального анализа. JL: ЛДНТП, 1987. 32 с.
  75. А. Г. Исследование оптимальных условий наблюдения корреляционных связей в спектре искрового разряда // Журнал прикладной спектроскопии 1977, т. 26. С. 809 — 814.
  76. А. Г. Оптимальные условия наблюдения корреляционных связей в спектре искрового разряда // Журнал прикладной спектроскопии 1978, т. 28. С. 381 387.
  77. В.И. Метрология и обеспечение качества химического анализа. М.: Химия. 2001 г. 263 с.
  78. JT. Л. Закономерности распределения результатов в аналитических интервалах методик выполнения измерений при количественных методах элементного анализа / Заводская лаборатория 2001, № 12, С. 49.
  79. Ю. П. Математические методы интерпретации эксперимента. М.: Изд-во МГУ, 1990. 352 с.
  80. О. В., Слободчикова Р. И. Нетрадиционный метод поиска параметров нелинейных моделей. // Заводская лаборатория. 1978, № 3, С. 334−338.
  81. И. И., Малыхипа Л. А. Алгоритм использования спектральной информации при аттестации стандартных образцов состава сплавов / Заводская лаборатория, 1983, № 2, С. 34−35.
  82. А. Н. Погрешности измерения физических величин. Л.: Наука, 1986.431 с. I
  83. Г. Р. Опыт метрологической экспертизы методик количественного химического анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999, № 12, С. 50.
  84. И. В. Оптика спектральных приборов. Ленинград. Машиностроение, 1970. 270 с.
  85. Б. И. Заксас, А. Б. Корякин, В. А. Лабусов, В. И. Попов, Н. П. Рязанцева, И. Р. Шелпакова Многоканальный анализатор атомно-эмиссионных спектров / Заводская лаборатория. № 9, 1994. С. 20−22.
  86. В. А., Попов В. И., Бехтерев А. В., Путьмаков А. Н., Пак А. С. Многоэлементные твердотельные детекторы излучения большого размера для атомно-эмиссионного спектрального анализа / Аналитика и контроль № 2, Т.9, 2005. С.104−109.
  87. И. Р., Гаранин В. Г., Лабусов В. А. Многоэлементные твердотельные детекторы и их использование в атомно-эмиссионном анализе. / Заводская лаборатория. 1999. № 10. С. 3−16.
  88. А. М. Разработка спектральной аппаратуры на базе приборов с зарядовой связью // Оптика и спектроскопия. 1994. Т.76, № 2. С. 363 368.
  89. С. В., Жадобин А. М., Мусихин В. JL, Власов В. И. Многоканальные фотоэлектрические системы SKCCD: Тезисы докл. XVI Уральской конф| по спектроскопии / Уральский гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 2003. С. 221 -222.I
  90. И. В. Алгоритмическое и программное обеспечение задач приближенно-количественного атомно-эмиссионного спектрального анализа.: дисс. канд. техн. наук. Алма-Ата, 1990. 208 с.
  91. И. А., Плотников Р. И., Речинский А. А. Идентификация материалов по рентгеновским спектрам // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. № 7. Т.71. 2005. С. 11−16.
  92. А.Н. Идентификация конструкционных материалов методами неразрушающего контроля физико-механических характеристик и структурных параметров.: дисс. канд. техн. наук. Красноярск, 2006. 137 с.
  93. В. Н., Цой Е. Б., Коваль К. К. Об алгоритме построения градуировочных графиков в автоматизированных системах обработки результатов спектрального анализа. / Заводская лаборатория. № 6, 1986. С. 27−29.
  94. Н. А. Совершенствование методов атомно-эмиссионного спектрального анализа металлов и сплавов с помощью ЭВМ. / Заводская лаборатория. № 8, 1991. С. 22.
  95. И. И., Малыхина JI. А. Алгоритм использования спектральной информации при аттестации стандартных образцов состава сплавов / Заводская лаборатория, 1983, № 2, С. 34−35.
  96. В. Н., Косенко А. И., Усов В. А., Джураев В. Б. Система автоматизированной обработки результатов спектрального анализа проб металлов // Заводская лаборатория, 1986, № 2, С. 22−24.
  97. Бондарь А.Г. InterBase и Firebird. Практическое руководство для умных пользователей и начинающих разработчиков. СПб.: БВХ-Петербург, 2007. 592 с. 1
  98. . Ф., Одинец А. И., Казаков Н. С., Кузнецов А. А. Способ определения содержания массовых долей элементов в материалах и сплавах Патент РФ 1 828 696. М Кл. G 01 N 21/67, 1990.
  99. . Ф. Разработка и использование автоматизированных измерительных систем в спектральном анализе / Б. Ф. Никитенко, Н. С. Казаков, А. А. Кузнецов М.: НТЦ «Информтехника», 1990. 80 с.
  100. Б. Ф. Казаков II. С., Кузнецов В. П., Кузнецов А. А. Способ определения массовой доли химических элементов в материалах и сплавах. //Передовой производственный опыт, № 5, 1991.
  101. . Ф., Казаков Н. С., Кузнецов В. П., Кузнецов А. А. Автоматизация фотографического спектрального анализа: Тезисы докл. III per. конф. «Аналитика Сибири 90» / Ин-т геохимии им. Виноградова СО АН СССР. Иркутск, 1990.
  102. С. М., Кузнецов А. А. Применение спектральных меIтодов анализа для контроля и диагностики подвижного состава // Локомотив.2006. .I
  103. В. П., Гусев Г. Ф., Кузнецов А. А. Экспресс-метод определения технического состояния букс вагонов и локомотивов. Сб. науч. статей «Новые технологии железнодорожному транспорту» / Омский гос. ун-т путей сообщения. Омск, 2000.
  104. А. А. Дополнение теории спектрального анализа материалов элементами оценки физико-механических свойств и использования виртуальных эталонов: Дисс. докт. техн. наук. Омск, 2007. 333 с.
  105. А. А., Шишкин Д. С. Совершенствование методического обеспечения автоматизированных систем спектрального анализа // Вестник Высшей школы. Технические науки. № 4. 2006. с. 84−90.I
  106. М. П., Вешкурцев Ю. М., Кузнецов А. А. Новые методы автоматизированного спектрального анализа: Тезисы докл. 15-й Российской н.-т. конф. «Неразрушающий контроль и диагностика» / Росс. общ. не-разр. конт. М., 1999.
  107. М. П., Сабуров В. П. Кузнецов А. А. Способы создания систем безэталонного анализа материалов и сплавов. Омский научный вестник № 4 / Омский гос. техн. ун-т. Омск, 1998. С. 67−69.
  108. А. А. Регрессионная модель низкотемпературной плазмы в эмиссионном спектральном анализе: Тез. докл. междунар/ конф. «Электромеханика, электротехнологии и электроматериаловедение» МКЭ-ЭЭ-2003 / Партенит, 2003. С. 123−124.
  109. А. А. Комплексные методы диагностирования промышленных изделий и узлов подвижного состава средствами атомно-эмиссионной спектроскопии: Монография. М.: Компания Спутник+, 2005. 189 с. !I
  110. А. А. Кузнецов, С. К. Малиновский Алгоритм расчета параметров виртуального эталона относительно исследуемой пробы // международной научно-практической конференции «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» Новочеркасск. 2006.
  111. А. А. Электрические измерения и способы обработки результатов наблюдения: Учебное пособие / B.C. Казачков, А. А. Кузнецов,
  112. С. И. Петров, В. Т. Черемисин. Омский гос. ун-т путей сообщения. Омск, 2002. 130 с.
  113. В. П., Кузнецов А. А., Овчаренко С. Н. Способ идентификации и измерения параметров спектральных линий в автоматизированных системах контроля // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. № 5, 2006. I
  114. Прибор для измерения твёрдости металлов по методу Бринелля. Заводское обозначение ТШ-2М. Инструкция по эксплуатации // Иваново, 1971.
  115. Пим!шин Д. А. Реализация комплексного спектрального анализа металлов на промышленных предприятиях и транспорте / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин // Омский научный вестник. Серия приборы, машины, технологии. 2008. № 1. С. 121 124.
  116. Д. А. О возможности спектральных методов контроля деталей подвижного состава без сопровождающих эталонов / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин, Д. С. Шишкин // Вестник Ростовского гос. ун-та путей сообщения. 2005. № 1. С. 41 46.
  117. Д. А. Анализатор спектра / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин // Компьютерные учебные программы и инновации / М.: ВНТЦИ. 2006. № 12 50 200 501 327.
  118. П и м ш и и Д. А. Способы оценки механических свойств материалов и изделий средствами оптического спектрального анализа // Межвуз. те-мат. сб. науч. тр. / Д. А. Пимшин / Омский гос. ун-т путей сообщения.1. Омск, 2008. С. 61 64.
  119. Пим|шин Д. А. Системы комплексного контроля металлов в условиях локомотивного и вагонного депо / А. А. Кузнецов, Д. А. Пимшин // Материалы науч.|-практ. конф. ОмГУПС. Омск. 2008. С. 162- 165.
  120. H.rtyfr ri L^Tjjt tl И 1! HH. I'I и liltiло 2 291 406
  121. СПОСОБ ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СПЕКТРАЛЬНЫХ ЛИНИЙ ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ1. АНАЛИЗЕ1. Г1а 1 си I ооб.1ЛД.ИО.1.>(jiи) ГОУ ВНО Омский государственныйуниверситет путей сооощеиия (RU)
Заполнить форму текущей работой

На отлично!