Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга заболеваний у детей на территориях с малой плотностью населения

Диссертация: Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга заболеваний у детей на территориях с малой плотностью населения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современное направление развития здравоохранения в Российской Федерации (РФ) предполагает перераспределение ресурсов системы оказания медицинской помощи населению, в том числе и детскому, на этапе амбулаторно-поликлинического звена. Такая организация системы здравоохранения позволяет оптимально сформировать потоки больных, разделяя уровень первичной медико-санитарной и специализированной… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА I. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕИЯ (Аналитический обзор литературы)
    • 1. 1. Актуальные задачи информационных технологий в здравоохранении
    • 1. 2. Основные компоненты информационной технологии
    • 1. 3. Медицинские информационные системы
      • 1. 3. 1. Классификация медицинских информационных систем
      • 1. 3. 2. Информационные системы мониторинга состояния здоровья детей
      • 1. 3. 3. Перспективы развития информационных систем мониторинга состояния здоровья детей
  • ГЛАВА II. ПРОГРАММА, ОБЪЕКТ, МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Программа исследования
    • 2. 2. Методы поиска информативных признаков
    • 2. 3. Методы представления знаний и оценки информации
    • 2. 4. Методы проектирования и реализации информационно-аналитической системы мониторинга детей
      • 2. 4. 1. Методология RAD
      • 2. 4. 2. Стандарт UML
      • 2. 4. 3. Методы прототипирования программного обеспечения
      • 2. 4. 4. Разработка через тестирование
      • 2. 4. 5. Шаблон проектирования «Модель-Вид-Контроллер»
    • 2. 5. Выбор программного обеспечения
      • 2. 5. 1. Средства реализации прототипа информационно-аналитической системы
      • 2. 5. 2. Средства реализации информационно-аналитической системы для промышленной эксплуатации
  • ГЛАВА III. МЕДИКО-СОЦИАЛЬНАЯ И ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 3. 1. Общая характеристика Томской области
    • 3. 2. Характеристика системы здравоохранения Томской области
    • 3. 3. Медико-демографическая характеристика населения Томской области
    • 3. 4. Организация медицинской помощи детям в Томской области
    • 3. 5. Основные принципы реализации программы Государственных гарантий детям в Томской области
  • ГЛАВА IV. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 4. 1. Организация процесса мониторинга детей
    • 4. 2. Поиск информативных признаков
    • 4. 3. Формирование групп детей с повышенным риском развития тяжелых состояний
      • 4. 3. 1. Описание правил формирования групп детей на основе экспертных знаний
      • 4. 3. 2. Описание модели формирования групп детей на основе логистической регрессии
    • 4. 4. Сравнение эвристического и статистического подходов поддержки принятия врачебных решений
    • 4. 5. Архитектура информационно-аналитической системы мониторинга детей
      • 4. 5. 1. Физическая модель информационно-аналитической системы
      • 4. 5. 2. Ролевая модель информационно-аналитической системы
      • 4. 5. 3. Сценарии входа в информационно-аналитическую систему
      • 4. 5. 4. Жизненный цикл первичной карты
      • 4. 5. 5. Обзор интерфейса информационно-аналитической системы
      • 4. 5. 6. Цветовая индикация
    • 4. 6. Описание информационно-аналитической системы мониторинга детей
      • 4. 6. 1. Работа с подсистемой «АССПЕД»
      • 4. 6. 2. Работа с подсистемой «АССПЕД Аналитика»
      • 4. 6. 3. Работа с подсистемой «Администрирование»
    • 4. 7. Обеспечение конфиденциальности и безопасности информации при обработке в информационно-аналитической системе мониторинга
  • ГЛАВА V. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ДЕТЕЙ
  • ГЛАВА VI. ОБСУЖДЕНИЕ
  • ВЫВОДЫ

Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга заболеваний у детей на территориях с малой плотностью населения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность.

Современное направление развития здравоохранения в Российской Федерации (РФ) предполагает перераспределение ресурсов системы оказания медицинской помощи населению, в том числе и детскому, на этапе амбулаторно-поликлинического звена. Такая организация системы здравоохранения позволяет оптимально сформировать потоки больных, разделяя уровень первичной медико-санитарной и специализированной медицинской помощи. Данное распределение имеет важное экономическое и социальное значение для здравоохранения и государства в целом. С целью увеличения доступности первичной медико-санитарной помощи на территории субъектов РФ органами управления здравоохранения открываются общие врачебные практики (ОВП), центры семейной медицины (ЦСМ) — так называемые поликлиники «шаговой доступности». В рамках такой системы существует реальная возможность сконцентрировать финансирование дорогостоящей специализированной медицинской помощи для соответствующего контингента больных [106, 153].

Однако такой сценарий организации системы здравоохранения осуществляется лишь в крупных городах и населенных пунктах страны. На территориях с низкой плотностью населения этот механизм реализации программы государственных гарантий осуществить трудно. К территориям с низкой плотностью населения относятся субъекты РФ и муниципальные территориальные образования, плотность жителей в которых в три и более раза ниже средней плотности населения сельских районов РФ. В соответствии с Федеральным законом «Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ» от 06.10.2003 № 131-Ф3 средняя плотность населения менее 10 человек на кв. км является низким показателем. Среди субъектов Российской Федерации, входящих в состав Сибирского федерального округа, к территориям с низкой плотностью населения относятся: республики Алтай, Бурятия и Тыва, Забайкальский край, Красноярский край, Иркутская и Томская области. В Томской области плотность населения на протяжении последних пяти лет не превышает 3,3 чел. на 1 кв. км.

Именно на территориях с низкой плотностью населения, где отсутствует развитая сеть учреждений, оказывающих специализированную помощь, особенно важно организовать полноценный контроль за развитием тяжелых состояний [5, 6, 21, 25, 26, 36, 38, 45, 46, 47, 48, 93, 109, 127, 132, 161,162].

Организация регулярного наблюдения и внедрение инструмента для анализа жизненно важных параметров здоровья детей врачами первичного этапа оказания медицинской помощи необходимы для эффективного выявления предикторов формирования групп риска. Сложное взаимодействие различных факторов, влияющих на течение и тяжесть болезни, обусловливает необходимость выработки подходов к прогнозированию развития тяжелых состояний или хронизации патологических процессов. В этих условиях особенно эффективны разработка и внедрение в систему здравоохранения программных средств, позволяющих проводить мониторинг состояния здоровья пациентов, особенно детей [26, 27, 47, 48, 59, 71, 74, 75, 76, 77, 127, 132, 154].

В России имеется более чем 20-летний опыт разработки и применения компьютерных информационных систем в ходе первичного наблюдения пациента, осуществляемого в процессе профилактических осмотров, и вторичного, касающегося наблюдения за хроническими больными. Информационные технологии в настоящее время позволяют обеспечить комплексный анализ данных, получаемых из многочисленных источников и оптимизацию решений при мониторинге, диагностике, прогнозировании течения болезни и выборе лечебной тактики. Эффективность организационных решений на основе сбора и комплексного анализа постоянно обновляемой информации, включающей мониторинг состояния здоровья детей и характер медико-демографических процессов, существенно возрастает [6, 21,25,26, 36, 38, 44,46, 48, 59, 93, 142, 154].

На сегодняшний день известно несколько информационных систем, позволяющих оценить основные параметры состояния здоровья детского населения, но при этом ни одна из них не дает возможность оценить состояние болезни, а, следовательно, не дает возможность формировать прогноз тяжести состояния, риск хронизации болезни и инвалидизации [12, 23, 51, 87, 99, 105, 128, 131, 152, 163].

Таким образом, учитывая особенности организации здравоохранения, низкую плотность населения в ряде регионов Российской Федерации, экономические механизмы взаимоотношений в системе оказания медицинской помощи, существует необходимость разработки и внедрения информационных систем, позволяющих оценивать риски формирования тяжелых состояний путем анализа индикаторов тяжести, ассоциированных с имеющимися клиническими проявлениями болезни. Это позволит оказать своевременную специализированную помощь детскому населению, предотвратить хронизацию заболеваний и инвалидизацию населения и в целом улучшит показатели общественного здоровья.

Цель. Разработать систему информационно-аналитического обеспечения организации мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детей, проживающих на территориях с малой плотностью населения.

Задачи:

1. Проанализировать медико-демографические характеристики и особенности организации медицинской помощи детскому населению в Томской области.

2. Разработать структурные и функциональные модели информационно-аналитической системы мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детей.

3. Разработать проект персонифицированной базы данных показателей состояния здоровья детей с целью формирования групп, различающихся по тяжести и динамике течения заболевания.

4. Сформулировать экспертные правила формирования групп детей с повышенным риском развития тяжелых состояний и разработать статистическую модель прогнозирования этих состояний.

5. Разработать информационно-аналитическую систему мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний среди детского населения Томской области.

Научная новизна. Впервые, на основе структурно-функционального моделирования и анализа информационных потоков процесса мониторинга состояния здоровья детей, разработана информационно-аналитическая система, обеспечивающая единое хранилище персонифицированных медицинских данных. В информационно-аналитической системе реализованы модели принятия врачебных решений в отношении оценки тяжести состояния конкретного ребенка. На основе разработанных моделей формирования групп детей с повышенным риском развития тяжелых состояний предоставляется возможность оценить вероятность хронизации заболевания и развития инвалидизирующего состояния. Параметры, характеризующие тяжесть состояния детей, могут быть взяты в качестве основы для разработки новых экспертных и решающих правил и алгоритмов поддержки принятия решений при скрининге детского населения, с целью оказания своевременной и квалифицированной первичной медико-санитарной помощи.

Практическая значимость. Спроектирована и реализована персонифицированная база данных показателей тяжести состояния болезни, ассоциированных с клиническими проявлениями различных заболеваний и характеризующих общее состояние пациентов. Разработаны интерфейсы авторизированного доступа к данной базе в виде отдельных модулей обеспечивающие рабочие места врача-педиатра, врача-аналитика и администратора информационно-аналитической системы. Предложенные наборы информативных признаков, взяты в качестве основы для экспертных и решающих правил и алгоритмов поддержки принятия врачебных решений, реализованных в программном обеспечении. Разработанная информационно-аналитическая система мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детей прошла регистрацию в качестве программного средства (свидетельство о регистрации № 2 007 614 597), а также имеет внедрения в практическом здравоохранении на территории Томской области (Акты внедрения от 08.04.2013; 09.04.2013; 10.04.2013) и на уровне управления здравоохранением (Акт внедрения от 11.04.2013). Результаты диссертационного исследования в виде методических рекомендаций используются на кафедре организации здравоохранения и общественного здоровья ГБОУ ВПО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России (Акт внедрения от 12.04.2013).

Основные положения диссертации апробированы и получили одобрение на XIII Конгрессе педиатров России «Фармакотерапия и диетология в педиатрии» (г. Томск, 2009 г.) — XIV Конгрессе педиатров России «Фармакотерапия и диетология в педиатрии» (г. Москва, 2010 г.) — научно-практической конференции «Медицинские технологии. Оценка и выбор» (г. Ханты-Мансийск, 2010 г.) — XVI Конгрессе педиатров России «Фармакотерапия и диетология в педиатрии» (г. Москва, 2011 г.) — XII Конгрессе молодых ученых и специалистов «Науки о человеке» (г. Томск, 2011 г.) — научно-практической конференции «Медицинские информационные системы: комплексные решения для ЛПУ и защита систем персональных данных» (г. Томск, 2011 г.) — I всероссийской конференции в рамках модернизации здравоохранения «Геоинформационные системы в здравоохранении: данные, аналитика, решения» (г. Санкт-Петербург, 2011 г.) — проблемной комиссии по организации здравоохранения и общественного.

10 здоровья (г. Томск, 2012 г.) — совместном заседании кафедры медицинской и биологической кибернетики ГБОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России, кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья ГБОУ ВПО СибГМУ Минздравсоцразвития России и Департамента здравоохранения Томской области (г. Томск, 2012 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ, в том числе 1 статья в зарубежном журнале, 4 статьи в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации результатов диссертационных исследований.

Личный вклад автора заключается в определении темы диссертации, составлении программы исследованияоценке медико-социального и демографического состояния Томской областиформировании предложений по оптимизации организационной модели мониторинга заболеваний у детейразработке структурных и функциональных моделей информационно-аналитической системы мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детейразработке информационно-аналитической системы мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детей в Томской области.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Разработанная и апробированная в Томской области организационная модель, включающая три уровня (получение и формирование первичных данныханализ данных, мониторинг течения болезни, формирование дополнительных (уточняющих) запросов и принятие организационных (административных) решенийразработка, утверждение и внедрение порядка организации медицинской помощи), позволяет проводить мониторинг тяжести течения болезни пациентов в возрасте от 0 до.

17 лет, и принимать своевременные организационные решения по тактике ведения больных.

2. Использование экспертных правил формирования групп детей с повышенным риском развития тяжелых состояний и адаптивной модели статистического прогнозирования обеспечивает интегральную оценку их здоровья, двойной контроль над тяжестью болезни, эффективность маршрутизации пациентов на территориях с малой плотностью населения, а также позволяет оптимизировать адресную направленность специализированной медицинской помощи.

3. Разработанная система информационно-аналитического обеспечения мониторинга детей, основанная на гибком механизме разграничения прав доступа к информации, обеспечивает: разделение труда, единообразие действий, иерархичность и обратную связь, оптимальное сочетание централизации и децентрализации, а также позволяет организовать работу всех участников данного процесса в едином информационном пространстве, используя унифицированный интерфейс пользователей.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа изложена на 184 страницах машинописного текста и состоит из введения, аналитического обзора литературы, главы с представлением программы, материалов и методов исследования, главы, где дана медико-социальная и демографическая характеристика Томской области, главы с результатами собственных исследований, главы с описанием области применения и оценкой эффективности внедрения результатов исследования, главы с обсуждением результатов исследования, выводов, практических рекомендаций, списка литературы, включающего 164 отечественных и 34 зарубежных источниковиллюстрирована 32 рисунками и 14 таблицамидополнена 5 приложениями и списком сокращений.

выводы.

1. В основной структуре общей заболеваемости детей Томской области ведущие позиции занимают болезни органов дыхания (53,6%), болезни нервной системы (5,5%), и инфекционные и паразитарные болезни (5,2%), а у подростков — болезни органов дыхания (37,0%), болезни глаза и его придаточного аппарата (8,7%), болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (8,2%).

2. Разработанные структурные и функциональные модели архитектуры информационно-аналитической системы мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний у детей обеспечивают ее эффективную интеграцию в процесс наблюдения за состоянием здоровья детского населения.

3. Спроектированная и реализованная персонифицированная база данных показателей, ассоциированных с клиническими проявлениями заболеваний, позволяет формировать группы, различающиеся по тяжести и динамике течения заболевания, что способствует оказанию своевременной и оперативной медицинской помощи детскому населению.

4. Разработанные экспертные правила формирования групп детей с повышенным риском развития тяжелых состояний и адаптивная модель статистического прогнозирования позволяют своевременно оценить тяжесть состояния ребенка и оперативно скорректировать назначенное лечение, что связано со снижением показателей младенческой и детской смертности, а также положительно влияет на состояние здоровья подрастающего поколения путем уменьшения хронизации патологических процессов.

5. Разработанная и внедренная информационно-аналитическая система эффективно поддерживает организационно-технологическое управление процессом мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний среди детского населения Томской области.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ РЕГИОНАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ.

1. Организационная модель мониторинга заболеваний может быть рекомендована для внедрения органам управления здравоохранением субъектов РФ, прежде всего с малой плотностью населения и с труднодоступными отдаленными населенными пунктами.

2. Внедрение предложенной организационной модели мониторинга заболеваний позволит оптимизировать организацию оказания медицинской помощи, в том числе за счет снижения прямых и непрямых затрат в системе здравоохранения (транспортные, командировочные, расходы на связь и прочие).

3. Информационно-аналитическая система мониторинга заболеваний и прогноза развития тяжелых состояний является унифицированным инструментом для эффективной маршрутизации пациентов в соответствии с порядком (этапами) оказания медицинской помощи и одинаково подходит для использования независимо от модели системы здравоохранения (двухуровневая или трехуровневая).

4. Предложенная информационно-аналитическая система мониторинга позволяет осуществить принцип «двойного контроля» качества ведения детей с различными заболеваниями на отдаленных территориях путем анализа информации в течение 24 часов специалистами областного «Центра мониторинга».

5. Персонифицированный учет показателей здоровья детей в регионе внедрения позволит сформировать алгоритмы ведения детей с различной патологией с учетом региональных особенностей, имеющейся инфраструктуры учреждений здравоохранения, транспортной доступности, климатогеографических особенностей.

6. Анализ накопленных данных в реализованной информационно-аналитической системе мониторинга позволяет прогнозировать тенденции в заболеваемости детей и потребность в медицинской помощи, ресурсах здравоохранения, реализовать принципы адресности в ведении и наблюдении ребенка.

7. Разработанная информационно-аналитическая система мониторинга детей может быть использована при получении ежедневной оперативной информации (заболеваемость острыми респираторными вирусными инфекциями, тяжесть состояния новорожденных и детей до года, структура обращений в амбулаторное звено и стационар), а также для формирования мероприятий фокусной диспансеризации.

8. Благодаря предложенным подходам к организации мониторинга информационно-аналитическая система может быть интегрирована и использована как часть системы контроля качества медицинской помощи, тем самым обеспечивая сопровождение процесса наблюдения за состоянием детей на территории с малой плотностью населения на качественно новом уровне.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Актуальные проблемы современного здравоохранения и возможные пути их решения / Центр методологии бухгалтерского учета и налогообложения // Советник бухгалтера в здравоохранении. 2009. — № З.-С. 5−15.
  2. , В.Ю. Больничная летальность детей на первом году жизни / В. Ю. Альбицкий, Д. И. Зелинская, Р. Н. Терлецкая // Казанский медицинский журнал. 2006. — С. 157.
  3. , В.Ю. Заболеваемость детей и инвалидность / В. Ю. Альбицкий, Д. И. Зелинская, Р. Н. Терлецкая // Российский педиатрический журнал. 2008. — № 1. — С. 32.
  4. , А.И. Методический подход к внутрирегиональному планированию здравоохранения в условиях малой плотности расселения жителей / А. И. Бабенко, Л. Ы. Куулар // Сибирский консилиум. 2005. -№ 3. — С. 20−25.
  5. , P.M. Оценка и классификация уровней здоровья с точки зрения теории адаптации / P.M. Баевский // Вестник АМН СССР. 1988. — № 8. -С. 73−78.
  6. Балдин, Е. PostgreSQL / Е. Балдин // Linux Format. 2006. — Ноябрь. — С. 108−111- 2006. — Декабрь. — С. 80−83- 2007. — Январь. — С. 80−83- 2007. -Февраль. — С. 86−89- 2007. — Март. — С. 82−85- 2007. — Апрель. — С. 88−91.
  7. Баркер, P. CASE Method. Моделирование взаимосвязей между сущностями: пер. с англ. / Р. Баркер. М., 1992. — 233 с.
  8. А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А. Б. Барский. М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с.
  9. Бек, К. Экстремальное программирование: разработка через тестирование / К. Бек. СПб.: Питер, 2003. — 224 с.
  10. , П.П. Информатика / П. П. Беленький. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. — 442 с.
  11. , С.С. Некоторые аспекты создания медицинских информационных систем оценки общественного здоровья / С. С. Белоносов, И. И. Потапова, Т. В. Зарубина // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. — Т. 9. — № 12. — С. 4044.
  12. Борри, X. Firebird: руководство разработчика баз данных: пер. с англ. / X. Борри. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 1104 с.
  13. , Э. Технология разработки программного обеспечения: пер. с англ. / Э. Брауде. СПб.: Питер, 2004. — 656 с.
  14. , A.B. Научное обоснование системы информационного обеспечения управления лечебно-диагностическим процессом многопрофильного стационара: дис.. д-ра мед. наук. М., 2002. — 332 с.
  15. Буч, Г. UML. Классика CS: пер. с англ. / Г. Буч, А. Якобсон, Дж. Рамбо- под общ. ред. С. Орлова. СПб.: Питер, 2006. — 736 с.
  16. Бююль, A. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль, П. Цефель. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. — 608 с.
  17. , C.JT. Управление качеством лечебно-диагностического процесса с использованием медицинских стандартов (протоколов) / C.JI. Вардосанидзе, А. И. Лихота // Экономика здравоохранения. 2000. — № 2−3/43.-С. 10−13.
  18. Введение в прикладную дисциплину «поддержка принятия решений» Электронный ресурс. Электрон, дан. — 2009. — Режим доступа: http://vvww.devbusiness.ru/development/dms/dmsintro.htm.
  19. , Ю.Е. Состояние здоровья детей и общая стратегия профилактики болезней. Лекция для врачей. Приложение к журналу «Российский вестник перинатологии и педиатрии. М., 1994. — 67 с.
  20. , Ю.Е. Проблемы охраны здоровья детей России / Ю. Е. Вельтищев // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2000. — № 1.-С. 5−9.
  21. , A.B. Опыт эксплуатации информационной системы „Регистр СД“ / A.B. Веселков, A.A. Коробко, A.B. Серебренников // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС: тр. Всерос. конф. Красноярск: КМИАЦ, 2002. -С. 295−300.
  22. , И.В. Определение потребности в стационарной медицинской помощи на муниципальном и региональном уровнях и пути максимального ее удовлетворения: дис.. д-ра мед. наук. 14.00.33 -Кемерово, 2004. 327 с.
  23. , И.В. Тенденции состояния здоровья детского населения / И. В. Виблая, Г. И. Чеченин, Т. И. Рукас // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. Вып. 4. — М., 2005.-С. 37−40.
  24. , И.В. Оценка показателей заболеваемости детей в начальных классах общеобразовательных школ г. Новокузнецка / И. В. Виблая, В. В. Захаренков, Е. А. Бердикова // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. 2010. — № 4. — С. 161−163.
  25. , К.А. Совершенствование управления здравоохранением на региональном уровне с использованием информационных технологий: дис.. д-ра мед. наук / К. А. Виноградов. М., 2005. — 253 с.
  26. , В.В. Вероятность отклонения от референтных интервалов при скрининге по множеству параметров /В.В. Власов, В. А. Никольский // Лабораторное дело. 1984. — № 1. — С. 46−49.
  27. , В.В. Эффективность диагностических исследований / В. В. Власов. М., 1988. — 245 с.
  28. , Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
  29. , Г. М. Теоретические основы управления здравоохранением и автоматизированная информационная система в деятельности лечебно профилактических учреждений. / Г. М. Гайдаров, И. С. Кицул, А. Г. Залуцкая Иркутск, 2007. — 30 с.
  30. , В.Я. Медицинская информатика: практикум / В. Я. Гельман. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2002. — 480 с.
  31. , В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. М.: Высшая школа, 2003. -169 с.
  32. Гома, X. UML-проектирование систем реального времени параллельных и распределенных приложений: пер. с англ. / X. Гома. М.: МДК Пресс, 2011.-704 с.
  33. , С.М. Социально-гигиенический аспект оценки состояния здоровья детей и подростков / С. М. Тромбах // Вестник АМН СССР. -1984.-№ 4.-С. 75−80.
  34. , П. Введение в экспертные системы: пер. с англ. / П. Джексон. -М.: Вильяме, 2001. 624 с.
  35. , Ю.Ю. Создание системы мониторинга естественного движения населения / Ю. Ю. Дорофеев, В. Б. Колядо // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2012. — № 3. -С. 73−74.
  36. , И.П. Информационная система в организации работы учреждений здравоохранения: Практическое руководство / И. П. Дуданов, Ф. А. Романов, A.B. Гусев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. — 238 с.
  37. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эммануэль. СПб.: Питер, 2003. — 528 с.
  38. Дюк, В. А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях и здравоохранении / В. А. Дюк // Клинико-лабораторный консилиум. 2009. — № 6. — С. 22−27.
  39. , В.М. Прикладная медицинская статистика / В. М. Зайцев, В. Г. Лифляндский, В. И. Маринкин. СПб: Фолиант, 2006. — 432 с.
  40. , В.В. Организационно-функциональная модель системы отбора и формирования групп инвалидов для медико-социальнойреабилитации / B.B. Захаренков // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2003. — № 4. — С. 8−10.
  41. , В.В. Демографические проблемы Сибирского федерального округа / В. В. Захаренков, И. В. Виблая, В. А. Ляпин // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. Вып. 3. — М., 2007. — С. 60−62.
  42. , В.В. Проблемы общественного здоровья в Сибирском федеральном округе и пути их решения /В.В. Захаренков, И. В. Виблая, A.M. Олещенко // Вестник Российской академии естественных наук. -2011.-Вып. 13.-С. 39−40.
  43. , В.В. Демографическое развитие сибирского федерального округа / В. В. Захаренков, И. В. Виблая // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. Вып. 2. -М., 2012.-С. 31−33.
  44. Здоровье детей России (состояние и проблемы) / под ред. A.A. Баранова. -М., 2009.-273 с.
  45. , O.E. Автоматизация здравоохранения / O.E. Зекий. -М.: Новости, 2001.-400 с.
  46. , Д.И. Автоматизированный регистр детей-инвалидов в системе учета и анализа состояния здоровья детей России / Д. И. Зелинская, Б. А. Кобринский // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 1997. — № 3. — С. 41−44.
  47. , Д.И. Больничная летальность детей 1-го года жизни как ресурс снижения младенческой смертности / Д. И. Зелинская, Р. И. Терлецкая, В. И. Бондарь // Здравоохранение Российской Федерации. -2007.-№ 4.-С. 28−32.
  48. Значение компьютерных технологий в профилактической педиатрии / И. М. Воронцов, В. В. Шаповалов, А. Е. Иориш и др. // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 1999. — № 4. — С. 7−13.
  49. , B.C. Информационные системы / B.C. Избачков, В. Н. Петров. Спб.: Питер, 2006. — 688 с.
  50. Информатика: учебное пособие для СПО / под общ. ред. И. А. Черноскутовой. СПб.: Питер, 2005. — 272 с.
  51. Информационное обеспечение системы клинического управления / А. И. Вялков, В. З. Кучеренко, C.JI. Вардосанидзе и др. // Главврач. 2008. — № 1.-С. 88−104.
  52. Информационные системы в здравоохранении / A.B. Гусев, Ф. А. Романов, И. П. Дуданов, A.B. Воронин. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2002. — 120 с.
  53. , Н.М. Организационная структура единого информационного пространства в стационаре / Н. М. Истомин, C.B. Червяков // Проблемы городского здравоохранения. СПбГМУ. 2000. — Вып. 5. — С. 48−51.
  54. , В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения / В. П. Казначеев, P.M. Баевский, А. П. Берсенева. JL: Медицина, 1980. — 208 с.
  55. , Р. Быстрое тестирование: пер. с англ. / Р. Калбертсон, К. Браун, Г. Кобб. М.: Вильяме, 2002. — 384 с.
  56. , С.И. Информационные основы принятия решений в медицине: учебное пособие / С. И. Карась. Томск: Печатная мануфактура, 2003. -146 с.
  57. , С.И. Компьютерные инструменты исследования знаний медицинских экспертов / С. И. Карась, A.B. Конев, A.B. Архипова // Врач и информационные технологии. 2004. — № 1. — С. 37−41.
  58. , С.И. Структура экспертных знаний: опыт системного анализа в психиатрии / С. И. Карась, И. Р. Семин, А. В. Елисеев и др. // Бюллетень Сибирской Медицины. 2005. — № 1. — С. 45−49.
  59. , С.И. Системный анализ информационных потоков в условиях высокотехнологичного лечебно-профилактического учреждения / С. И. Карась, О. В. Конных // Врач и информационные технологии. 2008. — № 4.-С. 38−39.
  60. , С.И. Принятие решений в медицине: алгоритмы и эвристики / С. И. Карась, Я. С. Пеккер. Томск: Изд-во ТПУ, 2009. — 126 с.
  61. , В.Т. Механизм перераспределения ресурсов с госпитального звена на амбулаторное / В. Т. Карташов, В. А. Жуков // Экономика здравоохранения. 2000. — № 12/50. — С. 25−29.
  62. Кенту, М. Delphi 7: Для профессионалов / М. Кенту. СПб.: Питер, 2004. -1101с.
  63. , В.В. Технология создания компьютерных экспертных систем для интеллектуальной поддержки принятия медицинских решений / В. В. Киликовский, С. П. Олимпиева // Врач и информационные технологии. 2004. — № 9. — Ч. 1. — С. 22−27.
  64. , М. О Дизайне. Методика проектирования для промышленного дизайна Электрический ресурс. / М. Клюев. Режим доступа: http://www.rosdesign.com/design/teorofdesign.htm.
  65. , Б.А. Концепция развития информатизации педиатрической службы Российской Федерации / Б. А. Кобринский. М., 1998. — 21 с.
  66. , Б.А. Континуум переходных состояний организма и мониторинг динамики здоровья детей / Б. А. Кобринский. М.: Детстомиздат. 2000. — 152 с.
  67. , Б.А. Интеграция медицинских информационных систем (на пути к электронному здравоохранению) / Б. А. Кобринский // Врач и информационные технологии. 2005. — № 2. — С. 16−22.
  68. , Б.А. Современные информационные технологии в системе охраны здоровья детей / Б. А. Кобринский // Вестник Национального комитета „Интеллектуальные ресурсы России“. 2006. — № 4. — С. 91−93.
  69. , Б.А. Компьютерный мониторинг и дистанционная поддержка восстановительного лечения / Б. А. Кобринский // Вестник новых медицинских технологий. 2006. — Т. XIII. — № 1. — С. 129−136.
  70. , Б.А. Мониторинг состояния здоровья детей России на основе применения компьютерных технологий / Б. А. Кобринский // Вестник Росздравнадзора. 2010. — № 1. С. 16−20.
  71. , Б.А. Единая концепция построения персональных электронных медицинских карт, территориальных систем и специализированных регистров / Б. А. Кобринский // Врач и информационные технологии. 2011. — № 3. — С. 15−21.
  72. , А.Н. Мир InterBase. Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/Firebird/Yaffil / А. Н. Ковязин, С. М. Востриков. 4-е изд. — М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. — 496 с.
  73. , С.С. Информационные технологии в управлении: учебное пособие / С. С. Кондрашова. К.: МАУП. 1998. — 138 с.
  74. Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 года Электронный ресурс.: проект. М., 2008. — Режим доступа: http://www.zdravo2020.ru.
  75. Концепция создания информационной системы в здравоохранении на период до 2020 года: проект. М., 2010. — 29 с.
  76. Концепция сокращения предотвратимых потерь здоровья детского населения / A.A. Баранов, В. Ю. Альбицкий, Р. Н. Терлецкая и др. // Вопросы современной педиатрии. 2010. — Т. 9. — № 5. — С. 5−9.
  77. , JI. Гибкое тестирование: практическое руководство для тестировщиков ПО и гибких команд: пер. с англ. / JI. Криспин, Д. Грегори. М.: Вильяме, 2010. — 464 с.
  78. , В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Годунов. М.: Физматлит, 2001. — 221 с.
  79. , В.Г. Медицинская информатика / В. Г. Кудрина. СПб.: РМАПО, 2008.-180 с.
  80. , В.Г. Оценка потребности и возможностей использования информационных технологий персоналом системы здравоохранения / В. Г. Кудрина, Т. В. Андреева, Н. Г. Дзеранова // Врач и информационные технологии.-2011.-№ 6. С. 15−23.
  81. , Н.Г. Информатизация как инструмент создания „саморегулируемой системы организации медицинской помощи“: что нужно, чтобы это положение проекта „Концепции развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 г.“ реализовалось?» /
  82. Н.Г. Куракова // Врач и информационные технологии. 2009. — № 2. — С. 9−27.
  83. , В.А. Комплексная система автоматизации деятельности медицинского учреждения Электронный ресурс. / В. А. Курбатов, Г. Ф. Ковалев, М. А. Иванова и др. 2009. — Режим доступа: http://diamond.ttn.ru/clause 1 .htm.
  84. , Л.Ы. Модель и технологические этапы планирования стратегии территориального здравоохранения Республики Тыва : автореф. дис.. канд. мед. наук: 14.00.33 / Л. Ы. Куулар. Новокузнецк, 2009. — 21 с.
  85. , В.З. Информационные системы объектов управления в ОМС / В. З. Кучеренко, В. Г. Петухов, В. П. Мелешко и др. Лейден -Москва, 1998.-33 с.
  86. , И.Л. Мониторинг психического здоровья обучающихся: задачи, структура, возможности / И. Л. Левина // Медицина и образование в Сибири. 2012. — № 2. — С. 36−36.
  87. , М.И. Соотношение медицинских и информационных технологий в управлении больницей / М. И. Ликстанов // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2008. — № 1. — С. 161−162.
  88. Логистическая регрессия и ROC-анализ математический аппарат Электронный ресурс. — Электрон, дан. — 2009. — Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic.
  89. , Л.И. Высшая математика 1. Линейная алгебра. Аналитическая геометрия: учебное пособие / Л. И. Магазинников, А. Л. Магазинников. Томск, 2005. — 191 с.
  90. , Д.А. Методология структурного анализа и проектирования SADT / Д. А. Марка, К. МакГоуэн. М., 1993 — 231 с.
  91. , Л.А. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML / Л. А. Мацяшек. М.: Вильяме, 2002. — 432 с.
  92. Медицинские информационные системы / A.B. Гусев, Ф. А. Романов, И. П. Дуданов, A.B. Воронин. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. -404 с.
  93. ЮО.Международная номенклатура нарушений, ограничений жизнедеятельности и социальной недостаточности. Женева: ВОЗ, 1989. -100 с.
  94. Методические рекомендации по работе с программой «ДИСПАН»: пособие для врачей / J1.M. Огородова, В. А. Сальников, Н. И. Горячкина и др. Томск, 2008. — Вып. 3. — 52 с.
  95. Младенческая смертность в городских и сельских поселениях сибирского федерального округа / С. И. Трибунский, В. Б. Колядо, Т. А. Асанова, Е. В. Колядо // Сибирский медицинский журнал (г. Томск). -2011. Т. 26. — № 3−1. — С. 168−172.
  96. Множественная регрессия Электронный ресурс. Электрон, дан. -2001. — Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stmulreg.html.
  97. Мониторинг диспансеризации детского населения: состояние и задачи по повышению его эффективности / В. И. Широкова, А. Д. Царегородцев, Б. А. Кобринский, Я. В. Воропаева // Российский вестник перинатологии и педиатрии. -2009. -№ 4. С. 4−10.
  98. Юб.Мохов, A.A. Концепция развития системы здравоохранения в Российской Федерации до 2020 года и ее правовое обеспечение / A.A. Мохов // Российская юстиция. 2011. — № 8. — С. 48−50.
  99. , Г. И. Медицинские информационные системы и искусственный интеллект / Г. И. Назаренко, Г. С. Осипов. М.: Медицина XXI, 2003. — Вып. 3.-240 с.
  100. , Г. И. Медицинские информационные системы: теория и практика / Г. И. Назаренко, Я. И. Гулиев, Д. Е. Ермаков. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 320 с.
  101. , В. Дизайн для реального мира: пер. с англ. / В. Папанек. М.: Издатель Д. Аронов, 2004. — 416 с.
  102. И9.Пашкина, Е.С. О программах информатизации здравоохранения России (обзор) / Е. С. Пашкина, Т. В. Зарубина // Врач и информационные технологии. 2009. — № 6. — С. 46−57.
  103. , С.К. Информационные технологии сегодня: учебное пособие. -М.:ТДК, 2003.-250 с.
  104. , C.JI. Теория принятия решений в клинике / СЛ. Плавинский. СПб.: СПбМАПО, 2001. — 73 с.
  105. Предотвратимые потери здоровья в детском возрасте: концептуальные подходы / Д. И. Зелинская, Р. Н. Терлецкая, Е. В. Землянова и др. // Социальные аспекты здоровья населения. 2010. — Т. 16. — № 4. — С. 15.
  106. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования: пер. с англ. / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес. СПб.: Питер, 2010. — 368 с.
  107. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Юнюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. — 608 с.
  108. Применение нейронных сетей для задач классификации Электронный ресурс. Электрон. дан. — 2009. — Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/neural/classification.
  109. Разработка мониторинга службы родовспоможения актуальная современная проблема / О. В. Шарапова, П. П. Кузнецов, Н. Г. Баклаенко, Д. Р. Байбиков // Главврач. — 2010. — № 3. — С. 14−24.
  110. Рот, Г. З. Медицинские информационные системы: учебное пособие / Г. З. Рот, М. И. Фихман, Е. И. Шульман. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. -70 с.
  111. Руководство по амбулаторно-поликлинической педиатрии / ред. A.A. Баранов. 2-е изд. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. — 592 с.
  112. , А.Г. Реализация технологии электронного документооборота в судебно-психиатрической экспертной службе Тюменской области / А. Г. Санников, Т. В. Зарубина // Вестник новых медицинских технологий. 2008. — Т. 15. — № 03. — С. 123−125.
  113. Система мониторинга врожденных пороков развития в Российской Федерации / Н. С. Демикова, A.C. Лапина, А. Е. Фельдман, И. Б. Тестер // Информационные технологии в здравоохранении. 2002. — № 8/10. — С. 8−9.
  114. , А.Д. Научные основы мониторинга здоровья населения на региональном уровне (на примере Ставропольского края): дис.. д-ра мед. наук / А. Д. Соломонов. Ставрополь, 1998. — 301 с.
  115. Сорокин, A.B. Delphi. Разработка баз данных / A.B. Сорокин. СПб.:. Питер, 2005.-477 с.
  116. Стандарты оказания медицинской помощи Электронный ресурс. -Режим доступа: http://zdrav.tomsk.ru/ofic/standart/index.html.
  117. , М.В. Основы Delphi. Профессиональный подход / М. В. Сухарев. СПб.: Наука и Техника, 2004. — 600 с.
  118. , Л.И. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия: учебное пособие / Л. И. Терехина, И. И. Фикс. Томск, 2010. -192 с.
  119. , Н.Е. Информация и информационные технологии / Н. Е. Тимошилов. Самара, 2000. — 148 с.
  120. Тиц, Н. В. Клиническая оценка лабораторных тестов / Н. В. Тиц. М., 1986.-486 с.
  121. , Д. Руководство по экспертным системам: пер. с англ./ Д. Уотермен. М.: Мир, 1989. — 388 с.
  122. , А.Г. Технология разработки информационного обеспечения автоматизированных медико-технологических информационных систем, ориентированных на врача / А. Г. Устинов // Врач и информационные технологии. 2005. — № 6. — С. 28−35.
  123. , А.Г. Методические подходы к информатизации лечебно-диагностического процесса / А. Г. Устинов, Т. В. Зарубина // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. — Т. 7. -№ 12.-С. 23−25.
  124. , В.Г. Состояние здоровья населения и информационное обеспечение системы здравоохранения на региональном уровне: дис.. канд. мед. наук / В. Г. Утка. М., 2008. — 166 с.
  125. , С.С. Информационные технологии: учебное пособие / С. С. Ушилов. М.: СПб, 2001. — 118 с.
  126. , В.В. Программирование баз данных в Delphi 7. Учебный курс / В. В. Фаронов. СПб.: Питер, 2004. — 459 с.
  127. , М. Шаблоны корпоративных приложений: пер. с англ. М.: Вильяме, 2010. — 544 с.
  128. , В.Б. Информационное обеспечение работы больницы / В. Б. Филатов, О. В. Рутковский, Е. П. Жиляева // Бюлл. НИИ СГЭ и УЗ им. Н. А. Семашко РАМН.-2001.-Вып. 1.-С. 114−119.
  129. , И.А. Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы: учебно-методическое пособие / И. А. Ходашинский. Томск: ТУСУР, 2002. — 32 с.
  130. , А.Д. Компьютерные системы анализа младенческой и перинатальной смертности / А. Д. Царегородцев, JI.C. Балева, Б.А.
  131. Кобринский // Нижегородский медицинский журнал. 2002. — Спец. вып. 1.-С. 25−27.
  132. , Ф.В. Правовые основы модернизации здравоохранения / Ф.В.
  133. , Н.П. Детские болезни: учебник для вузов. В 2 т. Т. 1 / Н. П. Шабалов. 6-е изд. -СПб.: Питер, 2011. — 928 с.
  134. , Н.П. Детские болезни: учебник для вузов. В 2 т. Т. 2 / Н. П. Шабалов. 6-е изд. -СПб.: Питер, 2011. — 928 с.
  135. , О.В. Всероссийская диспансеризация: основные тенденции в состоянии здоровья детей / О. В. Шарапова, А. Д. Царегородцев, Б. А. Кобринский // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2004. -Т. 49, № 1.- С. 56−60.
  136. , Ю.А. Информационные технологии. В 2 ч. Ч. 1. Основы информатики и информационных технологий. М.: Лаборатория базовых знаний, 1999. — 320 с.
  137. Язык UML. Руководство пользователя Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sitemonitor.m/doc/UMLHTM/index.htm.
  138. Agile Web Development with Rails/ S. Ruby, D. Thomas, D. Heinemeier et al. 3rd ed.-2009.-766 p.
  139. Amber, S.W. The Enterprise Unified Process: Extending the Rational Unified Process / S.W. Ambler, J. Nalbone, M.J. Vizdos. Prentice Hall PTR, 2005. -408 p.
  140. Anderson, J. Effective UI / J. Anderson, J. McRee, R. Wilson. Cambridge: O’REILLY, 2010.-314 p.
  141. Anderson, J.A. Neurocomputing: Foundation of Research / J.A. Anderson, E. Rosenfeld. MIT Press, 2009. — 752 p.
  142. Chen T.S. Integration a health 1С card system into a hospital information system / T.s. Chen, C.M. Chao, C.C. Cheng // Medinfo. 1995. — V.8. — N 4. -358 p.
  143. Clark, Mike. Advanced Rails Recipes / Clark Mike. Pragmatic Bookshelf, 2008.-464 p.
  144. Colwell A.R. Standards of practice of internal medicine: methods of judging its quality in hospitals / A.R. Colwell, G.K. Fenn // Ann. intern. Med. 1999. -Vol.51.-P. 821−832.
  145. Earley J.K. Computerized treatment planning the heart of the patient record in behavioral health / J.K. Earley // In: Toward an electronic patient record '96: proceedings, volume one. — P. 326−334.
  146. Engel, A. The Swedish regionalized hospital system / A. Engel // Regional hospital planning. Stockholm: Nordiska Bokhandeln, 1967. — 12 p.
  147. Fowler, M. UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language / M. Larman. 3rd ed. — Addison-Wesley, 2003. — 208 p.
  148. Golden, B. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation / B. Golden, A. Hevner, D.J. Power // Computers and Operations Research, 1986. Vol. 13, N2/3.-P. 287−300.
  149. Gottesdiener, E. RAD Realities: Beyond the Hype to How RAD Really Works / E. Gottesdiener // Application Development Trends. 1995. — August. — P. 28−38.
  150. Hojnovski K. Electronic documents benefit integrated healthcare networks / K. Hojnovski // J. Healthc. Resour. Manag. 1995. -V. 13. — N. 2. — P. 24−27.
  151. How to Read Clinical Journals: 2. To Learn About a Diagnostic Test // Can. Med. Ass. J. 1981. — Vol. 124. — P. 703−710.
  152. Jacobson, I. Aspect-Oriented Software Development with Use Cases / I. Jacobson, Pan-Wei. Ng. Addison Wesley Professional, 2004. 464 p.
  153. James, M. Rapid Application Development Hardcover / M. James. -Macmillan CollDiv, 1991. 736 p.
  154. Kerr, J.M. Inside RAD: How to Build a Fully-Functional System in 90 Days or Less / J.M. Kerr, R. Hunter. McGraw-Hill. 1993. — 213 p.
  155. Larman, C. Applying UML and Patterns An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development / C. Larman. — 2nd ed. — New Jersey: Prentice Hall, 2005. — 615 p.
  156. Laurent, S. Learning Rails / S. Laurent, E. Dumbill. O’Reilly Media, 2008. -442 p.
  157. Leffingwell, D. Scaling Software Agility: Best Practices for Large Enterprises / D. Leffingwell. Addison-Wesley Professional, 2007. — 384 p.
  158. Lenz, P. Simply Rails 2 / P. Lenz. 2nd ed. — SitePoint, 2008. — 450 p.
  159. Logistic regression models for predicting physical and mental health-related quality of life in rheumatoid arthritis patients / G.H. Alishiri, N. Bayaat, A. Fathi Ashtiani et al. // Mod. Rheumatol. 2008. — Vol. 18, N 6. — P. 601−608.
  160. Marakas, G.M. Decision Support Systems in the 21st Century / G.M. Marakas.- Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1998. 528 p.
  161. Marick, B. Testing for Programmers Electronic resource. / B. Marick. 2000.- Mode of access: www.testing.com.
  162. McConnell, S. Professional Software Development: Shorter Schedules, Higher Quality Products, More Successful Projects, Enhanced Careers / S. McConnell. Addison-Wesley Professional, 2003. — 272 p.
  163. McConnell, S. Rapid Development: Taming Wild Software Schedules / S. McConnell. Microsoft Press Books, 1996. — 680 p.
  164. Miller J. Integrated healthcare information systems / J. Miller // Integr-Healthc-Rep. 1995. -P. 1−11.
  165. Patterns of Enterprise Application Architecture / M. Fowler, D. Rice, M. Foemmel et al. Addison-Wesley, 2002. — 560 p.
  166. Pender, T.A. UML Weekend Crash Course / T.A. Pender. New York: Wiley, 2002.-385 p.
  167. Sailors R.M. Clinical informatics: 2000 and beyond / R.M. Sailors, T.D. East
  168. Proc-AMIA-Symp., 2000. P. 609−613. 195. Scally, G. and Donaldson, L.J. (1998) Clinical governance and the drive for quality improvement in the new NHS in England, British Medical Journal, 317:61−5, 1998.
  169. Schwaber, K. Agile Project Management with Scrum / K. Schwaber -Microsoft Press Books, 2004. 192 p.
  170. Wilton A. A Review of General Practice Report: The Need for Standartisation / A. Wilton // Brit. Med. J., 1990. V.300. — N. 6728. — P. 851−853.
  171. Yacoub, S.M. Pattern-Oriented Analysis and Design: Composing Patterns to Design Software Systems / S.M. Yacoub, H.H. Ammar. Addison Wesley, 2003.-416 p.1.уровень: получение и формирование первичных данных
  172. И уровень: анализ данных, мониторинг, формирование доп. запросов, орг. решение
  173. I уровень: разработка регламента организации медицинской помощи1&-
  174. Гос п итал и з и ро ва н н ы е пациенты1. О М
  175. Госпитализированные пациенты
  176. ЛПУ Томской области, оказывающие медицинскую помощь детскому населению1. ПРИМЕЧАНИЕ:
  177. ОГБУЗ «Областная детская больница»
Заполнить форму текущей работой

На отлично!