Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Поддержка принятия решений при управлении научно-исследовательской работой студентов вуза

Диссертация: Поддержка принятия решений при управлении научно-исследовательской работой студентов вуза
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Решение проблемы управления НИРС затрудняется тем, что формальная оценка развития НИРС на кафедрах ВУЗа позволяет получать данные только о текущем состоянии, но не моделировать динамику системы с целью синтеза управления. При этом не учитывается ряд факторов, которые также определяют качество развития НИРС, например, количество неоконченных работ студентов или молодых ученых, значимость… Читать ещё >

Содержание

  • АННОТАЦИЯ
  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. Проблемы управления НИРС
    • 1. Л. Социально-экономические системы и задача управления ими. Л
      • 1. 2. Методы оценки деятельности и управления социально-экономическими системами на примере НИРС
      • 1. 3. Модели, методы и критерии оценки эффективности функционирования социальной системы
      • 1. 4. Существующие средства автоматизации управления социальной системой
      • 1. 5. Обоснование непригодности существующих средств и необходимости создания информационной системы
      • 1. 6. Выводы
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ НИРС ВУЗА
    • 2. 1. Систематизация НИРС на основе многоагентного подхода
    • 2. 2. Использование многоагентного представления НИРС для создания имитационной модели
    • 2. 3. Алгоритм поддержки принятия решений по управлению НИРС
    • 2. 4. Вывод по главе
  • ГЛАВА 3. КРИТЕРИЙ ОПТИМАЛЬНОСТИ НИРС ВУЗА
    • 3. 1. Разработка состава показателей критерия оптимальности
  • НИРС ВУЗа и кафедры
    • 3. 2. Уточнение весов и состава показателей критерия
    • 3. 3. Уточнение алгоритма поиска рациональных решений
    • 3. 4. Вывод по главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И УЧЕТА НИРС ПНИПУ
    • 4. 1. Разработка функциональной модели НИРС
    • 4. 2. Разработка информационной модели НИРС
    • 4. 3. Реализация информационной системы
    • 4. 4. Защита данных информационной системы
    • 4. 5. Внедрение и использование информационной системы
    • 3. 5. Выводы по главе

Поддержка принятия решений при управлении научно-исследовательской работой студентов вуза (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Результат деятельности большинства социально-экономических систем можно легко оценить экономическим критерием, например, доходом, издержками, рентабельностью и т. п. Эти критерии можно измерять сколь угодно часто, а значит, можно непрерывно вырабатывать управляющие воздействия для оптимизации критерия. Однако в таких социальных системах, как наука, образование, воспитание, оказание любых государственных услуг экономические критерии неприменимы или второстепенны. В том числе ВУЗ и большинство его подсистем оцениваются по качеству подготовки выпускников. Одним из эффективных инструментов личностного развития студентов, расширения их кругозора и навыков самостоятельной работы является научно-исследовательская работа студентов (НИРС). Очевидно, что улучшение НИРС ведет к повышению качества подготовки специалистов, а значит, задача улучшения управления НИРС является практически важной. Сейчас, при переходе к образовательным стандартам третьего поколения, все большее значение придается самостоятельной работе студентов. Поскольку большинство форм НИРС предполагает именно самостоятельную работу, поставленная задача представляется актуальной.

Решение проблемы управления НИРС затрудняется тем, что формальная оценка развития НИРС на кафедрах ВУЗа позволяет получать данные только о текущем состоянии, но не моделировать динамику системы с целью синтеза управления. При этом не учитывается ряд факторов, которые также определяют качество развития НИРС, например, количество неоконченных работ студентов или молодых ученых, значимость публикации для подготовки диссертации, количество дипломных работ студентов, внедренных на предприятиях и т. д. Поэтому актуальной задачей становится разработка технологий и программных продуктов, которые позволяли бы централизованно хранить данные в виде, удобном для анализа и использования при принятии управленческих решений, а также реализовали основные алгоритмы оценки влияния отдельных показателей на качество НИРС.

Вопросы моделирования, автоматизации процессов управления, а также разработки систем поддержки принятия решений при управлении социально-экономическими системами привлекали внимание многих исследователей: З. Д. Жуковская, A.B. Костров, И. В. Котенко, Г. Г. Куликов, Б. Г. Литвак, Я. Е. Львович, В. Г. Наводнов, Д. А. Новиков, С. Н. Султанова, В. Б. Тарасов, А. В. Уланов, P.A. Файзрахманов, А. Н. Швецов, Н. Р. Янгуразова и др.

В работах данных авторов проработаны отдельные стороны вопросов управления и оценки результатов деятельности социально-экономических систем, мониторинга качества, систематизации и рационализации НИР.

Кроме того, существует несколько десятков систем автоматизации деятельности ВУЗов, включая научно-исследовательскую деятельность: «ПАРУС-ВУЗ», «1С: Университет», «Галактика» и др. Однако они, в основном, нацелены на учет семестровой информации о результатах обучения и кадрово-экономической информации, а обоснованные прогнозные модели, формализованные методы поддержки принятия решения, аналитические алгоритмы управления в них не представлены.

Таким образом, существуют отдельно системы учета, отдельно реализованы некоторые алгоритмы управления социальными системами и поиска оптимальных управленческих решений. Однако не обнаружено информационных систем, эффективно совмещающих учет данных, и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении социальной системой (в частности, НИРС). Кроме того, в рассмотренных системах отсутствуют комплексные аналитические возможности оценки эффективности деятельности.

Следовательно, одной из задач решения проблемы управления БИРС является разработка информационной системы поддержки принятия решений, которая в условиях неопределенности позволит ЛПР принимать эффективные решения как на этапах планирования деятельности социальной системы, так и ее корректировки (управления) в течение учебного годадаст возможность поэтапно анализировать развитие системы, производить самооценку управленческих решений на произвольных интервалах времени.

Цель и задачи исследования

.

Объектом исследования является система НИРС ВУЗа.

Предметом исследования является система управления НИРС.

Цель работы — улучшение качества управления системой НИРС ВУЗа для повышения результативности НИРС.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи:

1. Обоснован метод самооценки как эффективный при управлении социально-экономическими системами.

2. Проведен анализ социально-организационной системы управления НИРС как многоагентной системы.

3. Построен комплекс структурных и имитационных моделей объекта управления.

4. Разработан алгоритм поддержки принятия решений при управлении НИРС с использованием вышеуказанных моделей.

5. Разработана и внедрена информационная система учета и управления НИРС, в которой реализованы алгоритмы поддержки принятия решений по управлению НИРС.

Методика исследования.

Методологической основой исследования являются методы структурного анализа и моделирования, теория реинжиниринга, теория принятия решений, методологии системного анализа и проектирования (БАОТ/ЮЕР). Достоверность полученных результатов обеспечивается корректностью постановки задач и методов их решения.

Работа выполнена в рамках раздела «вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и механизмов принятия решений в организационных системах с целью повышения эффективности их функционирования», пп. 4 «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах» и 10 «Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах» паспорта специальности 05.13.10.

Научные положения, выносимые на защиту.

1. Комплекс математических, имитационных и структурных моделей организационной системы НИРС.

2. Критерии оценки эффективности функционирования организационной системы НИРС.

3. Алгоритм поддержки принятия управленческих решений в социальной системе с использованием имитационной модели.

4. Программная реализация информационной системы учета НИРС, включающей поддержку принятия управленческих решений.

Научная новизна.

1. Предложен метод дополнения статической формальной оценки эффективности функционирования социальной системы параметрами самооценки, отличающийся возможностью учитывать динамические характеристики и внешние воздействия. 9.

2. На основе данного метода построена математическая модель социальной системы, позволяющая оценить эффективность НИРС с учетом особенностей ВУЗа.

3. Построен комплекс структурных и имитационных моделей социальной системы, учитывающий особенности управления НИРС ВУЗа.

4. Разработан алгоритм поддержки принятия решений при управлении социальной системой, позволяющий учитывать внешние воздействия и прогнозировать последствия управленческих решений.

Практическая значимость.

Практическая значимость работы заключается в реализации и внедрении в ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет» (ПНИПУ) информационной системы управления и учета НИРС, которая используется как для составления ежегодных отчетов по НИРС, так и для анализа динамики НИРС и формирования информационных выборок, необходимых для принятия решений при оперативном управлении с целью повышения результативности НИРС. Предложенная модель самооценки научно-исследовательской деятельности студентов, построенная в настоящей работе, может быть использована для других предметных областей, в которых «официальная» оценка может не совпадать с результатами «внутренней» оценки.

Результаты исследований использованы в учебном процессе при преподавании ряда дисциплин в ФГБОУ ВПО Березниковского филиала (БФ) ПНИПУ.

Апробация работы.

Научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях:

• IV региональной конференции «Молодежная наука Верхнекамья» (Березники, 2007).

• V региональной конференции «Молодежная наука Верхнекамья» (Березники, 2008).

• XLVI международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс. Информационные технологии» (Новосибирск, 2008).

• V всероссийской научно-практической конференции «Научно-техническое творчество молодежи — путь к обществу, основанному на знаниях» (Москва, 2008).

• XXI международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-21). Осенняя школа молодых ученых» (Тамбов, 2008).

• Международной научной студенческой конференции «Научному прогрессу — творчество молодых» (Йошкар-Ола, 2008).

• VI региональной конференции «Молодежная наука Верхнекамья» (Березники, 2009).

• XLVII международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс. Информационные технологии» (Новосибирск, 2009).

• VIII всероссийской научно-практической конференции с международным участием по теоретическим основам проектирования и разработке распределенных информационных систем (ПРИС -2010) (Красноярск, 2010).

• XXIII международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-23). Летняя школа молодых ученых» (Смоленск, 2010).

Основные результаты работы опубликованы в 25 печатных изданиях, в числе которых 4 в рецензируемых печатных изданиях, утвержденных.

ВАК России, а также вошли в 3 отчета по НИР, зарегистрированных во ВНТИЦ.

Результаты исследования в виде ИС управления и учета НИРС внедрены в ПНИПУ и используются 87 кафедрами ВУЗа и его филиалов для составления ежегодных отчетов и анализа динамики развития НИРС с 2008 года. За указанный период создано 295 отчетов о НИРС, содержащих данные о 8046 публикациях в 1968 сборниках трудов, 2036 НИР, применен 91 сценарий. На ИС получено два свидетельства о государственной регистрации программ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. C.B. Требования к поддержке принятия решений / C.B. Амелин. // Сб. материалов Всероссийской научно-практ. конференции. 4.1. Организационно-экономические проблемы развития предприятия. 2001. — С.21−23.
  2. , В. Методы и средства создания открытых мультиагентных систем для поддержки процессов принятия решений / В. Андреев, В. А. Виттих, С. В. Батищев // Известия РАН. Теория и системы управления. -2003.-№ 1.-С. 126−137.
  3. Н. Г., Леонтьев С. В., Новиков Д. А. Процедуры нечеткого комплексного оценивания / Труды международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления». Липецк: ЛГТУ, 2002. С. 7 8.
  4. B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368с.
  5. И. 3. Теория и практика нечетких гибридных систем / И. З. Батырышин, A.A. Недосекин, A.A. Стецко, В. Б. Тарасов, А. В. Язенин, Н. Е. Ярушкина: Под ред. Н. Г. Ярушкиной. М.: Физматлит, 2006.- 208 с.
  6. О.В., Копанев A.A., Попов С. С. Системология и информационные системы. СПб.: СГ1ГУВК, 1999. 256 с.
  7. Е. И. Комплексная оценка значимости научно-исследовательских работ / Науковедение и информатика. 1992. Выпуск 37. С. 39−47.
  8. С.Б. Управление риском в социально-экономических системах: учебное пособие. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. 144 с.
  9. В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD. Учеб. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 368 с.
  10. А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.
  11. А. Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD. — СПб.: Реноме, 2006. — 439 с.
  12. В. Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. 124 с.
  13. М.С., Редько В. Г. Влияние агрессии на эволюцию в многоагентной системе // Сб. трудов 9-ой Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем».- М., ИПУ. 2002.
  14. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2000. -352 с.
  15. А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. / A.M. Вендров М.: Финансы и статистика, 1998. — 544 с.
  16. , В. А. Мультиагентные модели взаимодействий для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах / В. А. Виттих, П. О. Скобелев // Автоматика и телемеханика. 2003. — № 1. — С. 177−185.
  17. Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. — 384 с.
  18. М. В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. М.: ИЛУ РАН, 2003. 118 с.
  19. JI. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / JI. Заде // Новое в жизни, науке и технике. № 7, 1974.
  20. Закон РФ «Об информации, информатизации и защите информации» № 24-ФЗ от 20 февраля 1995 г.
  21. В.П. Научно-исследовательская деятельность кафедры педагогического ВУЗа: качество, управление, оценка / В. П. Засыпкин // Университетское управление: практика и анализ. Екатеринбург, 2006. -№ 1.- С. 49−57.
  22. А. В. Составление и оптимизация расписания движения общественного транспорта / A.B. Затонский, В. Ф. Беккер // Молодежная наука прикамья: областная науч. конф. молодых ученых.- Пермь, 2000.- Т.1.-С. 96.
  23. В.А. Многоагентное моделирование при управлении эксплуатацией сложных систем // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. — № 12(113).
  24. Е.В., Затонский A.B. Методы формализации самооценки на примере научно-исследовательской работы студентов // Информатизация образования и науки. М.: Изд-во ФГУ ГНИИ ИТТ «Информика», 2011. № 3 (11)/2011. — С. 110−116.
  25. Е.В., Затонский A.B. Информационная система научно-исследовательской работы студентов // Наука в решении проблем Верхнекамского промышленного региона: сб. науч. тр. вып. 6. Березники: ПГТУ, 2007. С. 250−252.
  26. Е.В. Информационная система мониторинга научно-исследовательской работы студентов // Молодежная наука Верхнекамья: материалы V региональной конференции. Березники, 2008. — С. 8−11.
  27. Е.В. Автоматизация учета научно-исследовательской деятельности студентов // Студент и научно-технический прогресс: Информационные технологии: материалы XLVI международной научной студенческой конференции: Новосибирск: НГУ, 2008. С. 120−121.
  28. Е.В. Многоагентный подход к моделированию научно-исследовательской работы студентов // Вестник Костромского государственного университета им. Н. А. Некрасова: «Системный анализ. Теория и практика». Том 14. № 2, 2008. — С. 38−41.
  29. Е.В., Чупина Ю. Н. Анализ методик оценки рейтинга научно-исследовательской работы студентов // Молодежная наука Верхнекамья: материалы VI региональной конференции. Березники: БФ ПГТУ, 2009. -С.70−74.
  30. Е.В. Оптимизация системы управления научно-исследовательской работой студентов // Студент и научно-технический прогресс: Информационные технологии: материалы XLVII Международной студенческой конференции: Новосибирск, НГУ, 2009. С. 109.
  31. Иванова Е.В., A.B. Затонский. Оценка и моделирование научно-исследовательской работы студентов как многоагентной системы // Современные наукоемкие технологии. 2009. — № 7. — С.75−78.
  32. Е.В., Затонский A.B. Моделирование многоагентной системы научно-исследовательской работы студентов // Вестник Костромского государственного университета им. Н. А. Некрасова: «Системный анализ. Теория и практика». Том 15. № 2, 2009. — С. 42−45.
  33. Е.В., Затонский A.B. Формализация самооценки научно-исследовательской работы студентов // Наука в решении проблем Верхнекамского промышленного региона: сб. научных трудов, выпуск 7. Березники, 2010. С. 265−270.
  34. Е.В. Математическая модель оценки научно-исследовательской работы студентов // Молодежная наука Прикамья: сб. науч. тр. Выпуск 11. -Изд-во ПЕТУ, 2010. С. 127−130.
  35. Е., Затонский А. Информационная система учета научно-исследовательской работы студентов. / Е. Иванова, А. Затонский. М.: Книга по требованию, 2011. — 124 с.
  36. В.И. Математическая логика и теория алгоритмов. М.: Академия, 2008. — 448 с.
  37. Информационная система учета научно-исследовательской работы студентов / A.B. Затонский, Е. В. Иванова // Свидетельство о государственной регистрации в «Национальном информационном фонде неопубликованных документов» от 12 февраля 2008 г.- № 50 200 800 323.
  38. Информационная система учета научно-исследовательской работы студентов / A.B. Затонский, Е. В. Иванова // Свидетельство об отраслевой регистрации разработки в «Отраслевом фонде алгоритмов и программ» от 29 января 2008 г.-№ 9893.
  39. Комплексная система АйТи Университет. Режим доступа: http://card.it.ru/applications/education/
  40. JI. Н. Об эволюционных алгоритмах, нейросетевых вычислениях, генетическом программировании математические проблемы /Л. Н. Королев //Автоматика и телемеханика, 2007, № 5. -С.71−83.
  41. JI.H. Нейрокомпьютинг, нейросети и нейрокомпьютеры Электронный ресурс. / Л. Н. Королев. Режим доступа: http://v-school.narod.ru/DSP-NCC/NCC/ncc-l.htm
  42. И.В., Уланов A.B. Агентно ориентированное моделирование поведения сложных систем в среде Интернет Электронный ресурс. / И. В. Котенко, A.B. Уланов — Режим доступа: www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Kotenko 1 .doc
  43. A.B. Методы и модели информационного менеджмента / A.B. Костров, Д. А. Александров, Р. И. Макаров, Е. Р. Хорошева. М.: Финансы и статистика, 2007. — 336 с.
  44. A.B. Уроки информационного менеджмента. Практикум / A.B. Костров, Д. А. Александров.- М.: Финансы и статистика, 2005 304 с.
  45. А. В. Основы информационного менеджмента / A.B. Костров. -М.: Финансы и статистика, 2003- 336 с.
  46. А. А., Новиков Д. А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. М.: ИПУ РАН, 1993.-68 с.
  47. Г. Г., Речкалов A.B. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. Уфа: УГАТУ, 1999. 223 с.
  48. О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев. М.: Наука, 1979.-202 с.
  49. Ли Э. Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972.-576 с.
  50. .Г. Управленческие решения / Б. Г. Литвак. М.: МФПА, 2011 г.- 425 с.
  51. .Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. М.: Патент, 1996.-271 с.
  52. . Г. Экспертные технологии в управлении: учеб. пособие. 2-е изд., испр. и доп. — М.: Дело, 2004. — 400 с.
  53. Я. Е. Повышение эффективности процедур параметрического синтеза сложных систем на основе трансформации оптимизационных задач / Я. Е. Львович, С. Ю. Белецкая // Информационные технологии.- № 10, 2002.
  54. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. — 256 с.
  55. М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование. -СПб.: БХВ Санкт-Петербург, 2004. — 512 с.
  56. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при распределении учебной нагрузки преподавателей / С. Н. Султанова, С. В. Тархов // Вестник УГАТУ: науч. журн. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та. 2006. Т. 7, № 3 (16). С. 107−115.
  57. В.В., Титаренко Б. П., Волочиенко В. А. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М: Академический Проект, 2003. — 352 с.
  58. В. Г. Оптимизация государственной аккредитации образовательных организаций на основе интегрированной системы концептуального моделирования и принятия решений. / Автореф. дисс.. доктора техн. наук Воронеж: ВГТУ, 1997. — 40с.
  59. Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука, 1970.-708 с.
  60. Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. / Д. А. Новиков, М. В. Губко. М.: Синтег, 2002. — 148 с.
  61. Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. / Д. А. Новиков, В. Н. Бурков. М.: Синтег, 1999. — 128 с.
  62. Д.А., Суханов А. Л. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах. М.: Институт управления образованием РАО, 2005. -80с.
  63. Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСИ, 2005. 584 с.
  64. А.Л., Болотина Т. Э. Внутренние аудиты. Что дает форма отчета? // Методы менеджмента качества. 2005. — № 1.
  65. В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002. 176 с.
  66. Об утверждения перечня показателей государственной аккредитации и критериальных значениях показателей, используемых при установлении вида высшего учебного заведения (Приказ Минобразования России № 3414 от 22октября 2001 г.).
  67. Организация научно-исследовательской деятельности студентов в вузах России: в 3 т. / Под ред. В.В. Балашова- Гос. ун-т управления. М., 2002.
  68. Организация научно-исследовательской работы студентов: метод, реком. / Сост. Н. К. Сергеев, В. В. Зайцев Волгоград, 1991.
  69. Организация научно-исследовательской работы студентов в пермском государственном техническом университете: Метод, рекомендации / Сост. Т. А. Ульрих, Т.Ю. Фукалова- Перм. гос. техн. ун-т.-Пермь, 2004.-68 с.
  70. С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.
  71. Основы научных исследований / Под ред. В. И. Крутова и В. В. Попова. М.:Высш. шк., 1989.
  72. Э.Д. Многоагентное моделирование окружающей обстановки морского судна / Автореф. дисс.. кандидата техн. наук Ульяновск: УлГТУ, 2010.-23 с.
  73. Г. С., Авдошин С. М., Тарасов В. Б. Концептуальная спецификация многоагентных систем (часть 1)// Информационные технологии. 2002. — № 12. — С.25−35.
  74. В. В., Ногин В. Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 344 с.
  75. Положение об открытом конкурсе на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах Российской Федерации: утв. приказом Минобразования России от 18 декабря 2003 г. № 4663.
  76. Положение о всероссийской студенческой олимпиаде: утв. приказом Минобразования от 2 апр. 1999 г. № 843 // Бюл. Минобразования России. -1999. № 6. — С.37.
  77. Проблема принятия решений в социальных системах / Е. Б. Старцева, Н. Р. Янгуразова // Управление в социальных и экономических системах: III междунар. науч.-практ. конф. Пенза: РИО ПГСХА, 2005. С. 49−50.
  78. Программный продукт «ПАРУС». Режим доступа: Ьир.7Лушу.Ьис^е1-service.ru/parus/
  79. В.Е., Бурцев М. С., Сохова З. Б., Бесхлебнова Г. А. Моделирование конкуренции при эволюции многоагентной системы // Искусственные общества ЦЭМИ РАН, Т.2, № 2, 2007.
  80. В.В. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики / В. В. Рыбин. М.: МАИ, 2007. — 96 с.
  81. Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. СПб: М.: КОРОНА принт: Альтекс- А, 2004. — 384 с.
  82. А. Проектируется и действует: О системе координационного управления НИРС НТТУМ / А. Савельев, А. Момот. // Высшее образование в России. — 1995. — № 2. С. 45−63.
  83. И. Б., Чижов С. А., Полянский С. В. Комплексное оценивание в задачах управления социально-экономическими системами. М.: ИПУ РАН, 1996.-54 с.
  84. A.A. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем / A.A. Сирота. М.: Техносфера, 2006. — 280 с.
  85. Совершенствование научно-исследовательской работы студентов в процессе целевой интенсивной подготовки специалистов (ЦИПС): тез. докл. межвуз. научно-метод. совещ. / Перм. политехи, ин-т. Пермь, 1988.
  86. . Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высшая школа, 1985. 343 с.
  87. В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. М.: МГТУ им. Баумана, 2008. — С. 697−737.
  88. Суханов А. J1. Управление научными проектами в ВУЗе / Труды 3-й международной научной конференции «Современные сложные системы управления». Воронеж: ВГАСУ, 2003. Т. 1. С. 199−201.
  89. В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям Электронный ресурс. / В. Б. Тарасов. Режим доступа: http://www.vugzone.ru/x/taranym-organizacsiyarn/
  90. В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте // Новости искусственного интеллекта. 1998. — № 2. — С.5−63.
  91. , П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский- ВолгГТУ. Волгоград, 2009. — 127 с.
  92. Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998.-376 с.
  93. А. В. Оценка качества результатов научно-технической деятельности. М.: Науковедение, 1994.
  94. Управление НИОКР для научно-исследовательских, проектных институтов и конструкторских бюро Электронный ресурс. Режим доступа: http://special.galaktika.ru/solutions/niokr/
  95. Р. А. Моделирование и управление материальными потоками производственной системы с учетом факторов неопределенности и риска / Р. А. Файзрахманов. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2002. — 180 с. -Библиогр.: с. 167−180.
  96. .Д. О методологии рейтинг-оценивания деятельности кафедр высшего учебного заведения: Препринт. Самара: СамГАПС, 2004. 24 с.
  97. К., Зоммерлатте Т. Метод лучших показателей в научных исследованиях и разработках // Проблемы теории и практики управления. 1996. № 3. С. 98- 102.
  98. А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям Электронный ресурс. / А. Н. Швецов. Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/lib/index.php7id res=5656
  99. А.Н., Яковлев С. А. Распределенные интеллектуальные информационные системы. СПб.:Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. — 318 с.
  100. Е. В. Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. — 3-е изд. М.: Дело, 2004. 440 с.
  101. A.A. Оптимальное управление в иерархических социально-экономических системах (теоретические основы социальных технологий).-Винница (Украина): ВИРЕУ, 2002. 214с.
  102. Шкрыль A.A. PHP это просто. Программируем для Web-сайта. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 368 с.
  103. Н.Р. Алгоритм решения многокритериальных задач / Н. Р. Янгуразова // XXXI Гагаринские чтения: междунар. молодежи, конф. М.: МАТИ, 2005. Т. 8. С. 200−201.
  104. FIPA Abstract Architecture Specification. Режим доступа: http://www.fipa.org/specs/fipa 1 /XC00001J.html.
  105. Jacques Ferber, Olivier Gutknecht, Fabien Michel From Agents to Organizations: an Organizational View of Multi-Agent Systems / Интернет-ресурс. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.springerlmk.eom/content/pkb4m.tc84cr7q77p/fulltex:t.pdf
  106. Naumen University система управления учебным процессом Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.naumen.ru/go/so1utions/naumen. university
  107. SQL injection: how to prevent security flaws in PHP/MySQL Электронный документ.- режим доступа: http://www.leamphponline.com/secur-ity/sql-injection-prevention-mysql-php
  108. Wooldridge, M. The Gaia Methodology for Agent-Oriented Analysis and Desing / M. Wooldridge, N. R. Jennings, D. Kinny // Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2000. — 3(3). — P. 285−312.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!